Presentatie Vakdag Fondsenwerving

Post on 27-Jun-2015

680 views 2 download

Transcript of Presentatie Vakdag Fondsenwerving

Werven is uit!

Kapitaliseren is in!

Frank de Beun

Rotterdam, 18 november 2010

Het “oude” werven is uit!

Kapitaliseren is in!Frank de Beun

Rotterdam, 18 november 2010

Agenda

• Aanleiding• Basis eigen data• Datakwaliteit• Cases:

– Social netwerk op basis van data– Retentie index– Nalatenschap filter

• Samenvatting & ervaringen

Aanleiding

• Lagere respons• Minder data beschikbaar (BMNR)• Meer data nodig met permissie, aantallen!• Relevantie boodschap (Concurrentie)• Complexiteit Multi Channel• Hoger percentage afhakers

“Kosten voor werving zijn gestegen met 50%”

Basis eigen database

Privacy Proof

Uniek

Compleet

Cosmetisch Actueel

Verandering omgeving

Donateur Matching Engine: DME

input data matching engine verrijkte dataset

Donateurs

ReferentiedatabaseDME

DME

Case: Social network op basis van eigen data

• Wervingsdoelstellingen realiseren – tegen lagere kosten– met succesvolle inzet Social Network

Donateurs

ReferentiedatabaseDME

DME

Donateur Matching Engine: DME

• Kinderen donateurs

• Familieleden donateurs

• Maar ook… buren donateurs

“Altijd de eigen relatie als startpunt”

Lokaliseer kinderen donateurs

1. Voorbereiden data

2. Opstellen matchprotocol

3. Matchen en scoren

Lokaliseer kinderen donateurs

1. Data voorbereiden:

• Uniformeren adres

• Valideren adres

• Verbeteren adres

• Valideren geboortedatum

• Verrijken geboortedatum

• Valideren en verrijken sexe

• Splitsen meisjesnaam uit achternaam

• Aanmaak matchsleutels

Lokaliseer kinderen donateurs

2. Opstellen matchprotocol

• Leeftijd donateur ingangsdatum PN > 17 jaar• Kind van donateur is 18 – 45 jaar jonger• Leeftijd sponsorkind <= leeftijd eigen kind• Hogere welstand verder weg wonend • Lagere welstand vaak dorpsgenoten

Lokaliseer kinderen donateurs

3. Matchen en scoren:

• Match donateurs met Referentiedatabase

• Achternaam (M) Meisjesnaam (V)

• Check leeftijd kind - donateur 18-45 jaar

• Voorletter(s) donateur en kind

• Relatie afstand en welstand

• Relatie leeftijd kind en sponsorkind

Voorbeeld kinderen van donateur

Donateur:

• A.B.M. Kamphuis 7587AE, 1952, PN kind 1977

Gevonden kinderen:

• A.A.F. Kamphuis 7545KZ, 1976, M B2• A. Kamphuis 7577NX, 1974 M B1

Resultaten testcase plan Nederland

Ontvangen: 10.253 donateurs voor 1995

Na validatie en verrijking geboortedatum

• 3.925 ouders over waarvan:

• 296 donateurs met gemiddeld 2 kinderen, match op

achternaam en 1e voorletter

• 1391 donateurs met gemiddeld 4 kinderen, match op

achternaam, 1 van de voorletters

Case: Retentie Index

1. Voorkomen dat bestaande donateurs afhaken

Donateurs

Referentiedatabase DMEDME

Ontwikkeling donateurs

0

5040

2141 27954343 4161

3007 37482382 1678

10161484

1783 16251528

1721

18182042

-4649

-2119-3333 -3400

-4987 -5229 -5001 -4873 -4417

13165

8516

91999022

9899 1103811595

1112811724

11507

-10000

-5000

0

5000

10000

15000

20000

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009

unieke instroom reactivering uitstroom bestaand

Ontwikkeling afhakers (5 jaar)

30%

10%

5%3% 3%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

1 jaar 2 jaar 3 jaar 4 jaar 5 jaar

Percentage uitstroom

Afhakers nieuwe instroom

19,1%26,5%

30,0%26,0%

36,6% 36,5% 38,2%

47,0% 49,7%8,2%

7,6%

8,9%12,2%

10,4% 12,7% 11,5%

16,6%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%

90,0%

100,0%

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008

Uitstroom 1ste jaar Uitstroom 2de jaar

Variabelen Retentie Index

• Wervingsbron• Ontwikkeling aantal giften & hoogte van het donatiebedrag

in de tijd• Betaalwijze• Duur lidmaat-/donateurschap• Leeftijd• Verhuisinformatie

Retentie Index

• Identificatie d.m.v. index die de kans aangeeft dat een lid of donateur afhaakt

• Index:– >120: kans is groot– 80-119: kans is gemiddeld– < 80: kans is klein

• Classificatie kan worden gebruikt voor rapportages, analyses en selecties (actie)

Retentie Piramide 2005

29%

24%

46%

Afhaakkans: Prognose Haakt af Index

Klein 4.933 29% 412 8% 27

Gemiddeld 7.807 46% 2.536 32% 105

Groot 4.084 24% 2.281 56% 180

Totaal 16.824100% 5.229 31% 100

Actief 2005

Retentie Piramide 2006 (validatie 1)

31%

16%

51%

Afhaakkans: Prognose Haakt af Index

Klein 4.948 31% 360 7% 23

Gemiddeld 8.241 51% 2.854 35% 112

Groot 2.940 18% 1.787 61% 196

Totaal 16.129 100% 5.001 31% 100

Actief 2006

Retentie Piramide 2007 (validatie 2)

34%

15%

50%

Afhaakkans: Prognose Haakt af Index

Klein 5.678 34% 426 8% 26

Gemiddeld 8.347 50% 2.909 35% 119

Groot 2.572 15% 1.538 60% 204

Totaal 16.597 100% 4.873 29% 100

Actief 2007

Retentie Index

Afhaakkans: 2005 2006 2007Klein 27 8% 23 7% 26 8%

Gemiddeld 105 32% 112 35% 119 35%

Groot 180 56% 196 61% 204 60%

% afhakers 2006 31% 2007 31% 2008 29%

Behoudstrategie

• Identificeren donateurs met een kans op afhaken door

middel van de Retentie Index

• Ontwikkelen en testen behoudprogramma

• Structureel meten en periodiek rapporteren van de

resultaten

• Bijsturing op basis van de behaalde resultaten

• Implementatie behoudsprocedure binnen de organisatie

• Communicatie strategie

Case: Nalatenschap filter

Factoren die groei nalatenschappen bepalen

• Aantal mensen dat overlijdt• Vermogen bij overlijden• Kinderloosheid

                  

Wie laten na aan goede doelen

• Een vrouw van 80+, weduwe of ongehuwd• Veelal kinderloos• Vaak al donateur (30-90%)• Ruim 50% van de erflaters maakt een testament in de

laatste vier levensjaren• Gemiddeld legaat van € 8.000 of erfstelling van € 50.000

“Kunnen we deze groepen vinden in de database”

Donateurs

Referentiedatabase DMEDME

Enkele resultaten

• Normale response 0,1% tot 0,5%• Gemiddelde nalatenschap € 30.000,-• Met een filter scoren 1,9% 4 tot 20 keer hoger

In samenwerking met :

Selectie potentiële erflaters uit eigen database • Voorkom irritatie en gebruik de beschikbare informatie

• Kosten/baten: zet dure DM en TM effectief in

• In de database ontbreken vaak relevante selectie criteria

Samenvatting & Ervaringen

• Strategische keuze maken

• Je bestaande relaties geven toegang tot familieleden,

buren, look-a-likes, dga’s…

• De voorspellende waarde van gedrag

• Creativiteit wordt beloond

Bedankt voor uw aandacht