Post on 01-Apr-2015
NORTRIP 2010-11-19
Cecilia Bennet
Göran Blomqvist
Mats Gustafsson
Pavements (Dmax = 11 mm, 50 km/h)
4 4.5 5 5.5 6 6.5 7 7.5 8 8.5 90
2
4
6
8
10
12
f(x) = 1.20505737595404 x − 1.39610595293228R² = 0.700622337937014
Kulkvarnsvärde
PM
10 (
mg
m-3
)
Nordic Ball Mill value
PM
10 (
mg/
m3 )
Multipel linear regression (road simulator)
0
2
4
6
8
10
12
0 2 4 6 8 10 12
Mod
elle
rad
PM10
50
km/h
PM10 vid 50 km/h
PM10 = 1,38NBM-0,087RH+2,9SP-0,00038
NBM = Nordic Ball Mill valueRH = relative humiditySP = stud protrusion
dubbutstick RH Kulkvarn kritiskt t- värde:
1,675691 - 2,02446 7,2294354 2,306004135
Observerade t- värden
Emission factors derived from road simulator
Emissionsfaktor (mg fkm-1) EFPM0,6-andel av EFPMXX Emissionsfaktor
(antal fkm-1) Hastigh
et (km h-
1)
EFPM0,6 EFPM1 Korr EFPM1
EFPM2,5 Korr EFPM2,5
EFPM10 Korr EFPM10
EFPM1 EFPM2,5 EFPM10 EFantal,7-600nm
Michelin 30 0,1 0,3 0,10 3 1,00 39 13,00 0,32 0,03 0,0021 4,40E+10X-Ice North 50 0,1 0,9 0,30 20 6,67 302 100,67 0,14 0,01 0,0004 9,90E+11
70 0,2 1,9 0,63 24 8,00 1094 364,67 0,12 0,01 0,0002 2,30E+12Nokian 30 0,2 0,4 0,13 3 1,00 38 12,67 0,51 0,06 0,0058 7,00E+10Hakkapeliitta 4 50 0,2 1 0,33 15 5,00 166 55,33 0,25 0,02 0,0015 1,00E+12
70 0,3 2,1 0,70 23 7,67 666 222,00 0,15 0,01 0,0005 2,80E+12Bridgestone 30 0,1 0,2 0,07 2 0,67 12 4,00 0,55 0,06 0,0106 8,10E+10
Noranza 50 0,2 0,8 0,27 9 3,00 147 49,00 0,3 0,03 0,0016 9,90E+11 70 0,4 1 0,33 14 4,67 507 169,00 0,26 0,03 0,0002 3,60E+12
Michelin 30 0,2 0,2 0,07 0,2 0,07 0,7 0,23 0,94 0,79 0,25 2,10E+11X-Ice 50 0,1 0,1 0,03 0,1 0,03 0,8 0,27 0,92 0,78 0,13 3,10E+11
70 0,1 0,1 0,03 0,1 0,03 7 2,33 0,87 0,62 0,01 8,10E+10Nokian 30 0,1 0,2 0,07 0,6 0,20 3 1,00 0,67 0,27 0,047 3,30E+10Hakkapeliitta RSi*
50 0,1 0,2 0,07 0,5 0,17 6 2,00 0,65 0,24 0,022 2,60E+10
70 0,1 0,2 0,07 1,1 0,37 90 30,00 0,36 0,05 0,001 4,70E+10Bridgestone 30 0,3 0,3 0,10 0,3 0,10 0,48 0,16 0,95 0,85 0,581 2,20E+10
Turanza 50 0,3 0,3 0,10 0,3 0,10 0,45 0,15 0,95 0,85 0,569 1,70E+10 70 0,2 0,2 0,07 0,2 0,07 2 0,67 0,93 0,77 0,004 2,00E+10
Nokian 30 0,1 0,1 0,03 0,2 0,07 0,24 0,08 0,92 0,69 0,52 2,10E+10NRHi Ecosport 50 0,1 0,1 0,03 0,1 0,03 0,2 0,07 0,9 0,65 0,44 1,40E+10
70 0,1 0,1 0,03 0,2 0,07 0,92 0,31 0,83 0,39 0,09 1,20E+10
stud
ded
unst
udde
dsu
mm
er
Emission factors
The road simulator in theory:
CSource Sink
mg/
m3
:
mg/
m3
Emission factors cont.
The source is S=C(eq)*D [mg/m3/h] for this specific room.
The speed of the four weels that simulates one car is v [km/h]
The volume of the room is V [m3]
Emission factor per vehicle km = C*D * V/v [mg/vehicle km]
Note: D is sensitive to which data are used for the fitting.
D differs for different speeds.
S/D seems to differ for different RH.
Roughtly, at 30 km/h EF=C(eq)*80
CMA+
-- Source function
-- Theoretical
-- Measured concentration
CMA+
0,00
0,05
0,10
0,15
0,20
0,25
0,30
0,35
0,40
0,45
0,50
0 5 10 15 20
dose of CMA [g/m2]
max
re
lati
ve d
ecre
ase
i em
issi
on fa
ctor
CMA+
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
35000
0 5 10 15 20
dose of CMA [g/m2]
no
of w
heel
pas
sage
s to
no
effec
t
The RH ”problem”.
Evaluation of street cleaners
0
50
100
150
200
250
Ostädad yta 250g 1:a städning med borste 2:a städning utan borste
PM
180
(g/m
2 )
250 g/m2
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
Ostädad yta 500g 1:a städning med borste
PM
180
(g/m
2 )
500 g/m2
0
50
100
150
200
250
Ref 250:1 A 250:1 2A 250:1 B 250:1 2B 250:3 C 250:1
PM
180
(g/
m2 )
250 g/m2
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
Ref 500:1 A 500:1 2A 500:1 B 500:1 2B 500:3 C 500:1
PM
180
(g/m
2 )
500 g/m2
Dry
Humid
Passive IVL-filters and on-vehicle measurements of PM10
Road surface moisture…
Deposition on passive filters
…plus mobile measurements…
…plus road moisture 0-30mm
Possible contributions
• Emission factors• Pavement and tyre parameters• Ongoing development• RH?
• Effects of measures• Dust binding (modelling the effect)• Street cleaning
• Importance of surface humidity on gravel roads