إعداد د/ عزة محمد على نافع د/ إسماعيل عبد اللطيف قسم...

Post on 17-Mar-2016

67 views 1 download

description

طرق تقدير الخسائر المرضية. إعداد د/ عزة محمد على نافع د/ إسماعيل عبد اللطيف قسم أمراض ما بعد الحصاد. أنواع الفاقد. الفاقد الكمى لمحاصيل الخضر و الفاكهة : -. ويعبر عن النقص فى الكمية المعروضة من السلع بسبب التلف أو العطب أو التبريد أى نتيجة النقص فى وزن السلعة. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of إعداد د/ عزة محمد على نافع د/ إسماعيل عبد اللطيف قسم...

إعدادعلى/ محمد عزة د

نافععبد/ إسماعيل د اللطيفبعد ما أمراض قسم

الحصاد

المرضية الخسائر تقدير طرق

و الخضر لمحاصيل الكمى الفاقد

الفاكهة : -

الكمية فى النقص عن ويعبربسبب السلع من المعروضة

التلف نتيجة أى التبريد أو العطب أو

السلعة وزن فى النقص

الفاكهة و الخضر لمحاصيل النوعى الفاقد: -

مواصفات • فى يحدث الذى التدهور به ويقصدالمعيارية بالمواصفات ً قياسيا المنتجة السلعة

أسعارها انخفاض من ذلك على يترتب وماإلى النوع هذا ويرجع التسويقية، قيمتها وبالتالى

الفطريات أنواع بعض مثل بيولوجية عواملباالعتماد تقديره يمكن الفاقد من النوع وهذا

التحاليل مستويات على خالل من الكيميائيةأو الطعم أو اللون تغير حيث من للجودة قياسية

. المبيدات تلوث أو الرائحة

و الخضر لمحاصيل الغذائى الفاقدالفاكهة : -

القيمة فى انخفاض به ويقصدللمحصول الغذائية

و الخضر لمحاصيل اقتصادى فاقدالفاكهة : -

النقدية القيمة فى النقص به ويقصدنتيجة للمحصول

المحصول ونوعية الجودة درجات .فروق

الحصاد بعد المحصول خسائرالكدمات • الميكانيكية االضرارالماء • فقدااليثلين • عن الناتج التأثيرمرغوب • الغير التلون التبريد اضراروالبكتيرية . • الفطرية االمراض انتشار

الخسائر تقدير طرقاالصابة • Percentage of infectionنسبة

االصابة • Disease severity شدة

Decay (%)=

Number of decayed fruits/Total number of tested fruits x 100

Disease severity (%) =

Σ (NCC x CR ) x 100 NTC x MSC Where: NCC = No, of fruits in each class rate.

CR = class rate. NTC = No, of total fruits MSC = Maximum disease severity class rate

Loss in Weight = % (Initial weight - weight of fruit sampling date)

Initial weight of fruits x 100

% Moisture content = fresh weight of fruit - dry weight of fruits / fresh weight of fruits x 100

Alternaria black spot, caused

Alternaria alternata .

Estimation of loss due to post harvest diseases of potato in markets of different

districts in Bangladesh

األسواق في الحصاد بعد ما فاقد تقديرفي المناطق لمختلف للبطاطس

البنجالديش

Isolation• Soft rot (Erwinia carotovora)• Dry rot (Fusarium caeruleum)• Scab (S. scabies)

Markets• Mymensingh• Rajshahi• Dhaka

Variety used

• Diamant • Cardinal

Cross-section of naturally infected potato tuber exhibitingsymptoms of soft rot.

• Erwinia carotovora. pv.(A, initial infection; B, progressive infection).

%Tuber infection/Disease incidence = Number of infected tuber Total number of tuber X 100

Experimental design and statistical analysis

randomized complete block design (RCBD) with three replication. Data were statistically analyzed to obtain the level of significance using the MSTAT-computer package program (Russell, 1986). Duncan’s multiple range test (DMRT) was used to compare the treatment means.

Survey (Mymensingh)

3.95 soft rot0.91 dry rot0.69% scab,

Fig 1. Prevalence of potato diseases in Mymensingh town at three different periods of storage. (July,August and September 2007)

01234567

% loss % soft rot % dry rot % scab

Table 2. Loss estimation of storage potato as affected by various diseases at three different storage period

Month% loss

% soft rot

% dry rot

% scab

July5.84a4.16a0.960.71

August5.54b 3.97b 0.90 0.68

September5.25c3.73c0.860.66

Table 3. Prevalence of diseased tuber of two varieties potato in the market storage of Mymensingh town. Variety%

loss% soft rot

% dry rot

% scab

Diamant

5.543.930.930.68

Cardinal

5.55 3.970.88 0.70

Table(4) Prevalence of potato diseases in Rajshahi town.

MonthVar% loss

% soft rot

% dry rot

% scab

July 2007Diamant

5.83a

4.10a0.92e0.81d

Cardinal5.88a

3.85b0.97c1.06a

August2007

Diamant

5.54b

3.88b0.92e0.74e

Cardinal5.62b

3.47d1.19a0.96b

September2007

Diamant

5.24c

3.66c0.93d0.65b

Cardinal5.32c

3.44d1.01b0.87c

Table 5. Loss estimation of diseased potato at different storage period of Rajshahi.

Month% loss

% soft rot

% dry rot

% scab

July5.85a3.98a0.94c0.93a

August5.58b 3.68b 1.05a 0.85b

September5.28c3.55c0.97b0.76c

Table 6. Prevalence of diseased tuber of two varieties potato in the market storage of Rajshahi town.

Variety% loss

% soft rot

% dry rot

% scab

Diamant

5.533.880.920.73

Cardinal

5.60 3.581.060.96

Table(7) Prevalence of potato diseases in ten shops of Dhaka town at three different periods of storage.

MonthVar% loss

% soft rot

% dry rot

% scab

July 2007

Diamant

5.86a4.29a0.86cd0.71d

Cardinal

5.30c3.83d1.41a1.06a

August2007

Diamant

5.58b4.01b0.95b0.62e

Cardinal

4.34d2.55e0.83d0.96b

September2007

Diamant

5.22c3.83c0.77e0.62e

Cardinal

3.89e2.100.91bc0.88c

شكرا لحسن استماعكم