MIMOSISeen microsimulatiemodel voor beleidsanalyses van de
Belgische sociale zekerheiduitvoering
Centrum voor Economische Studiën (CES) – KULeuvenCentrum voor Sociaal Beleid H. Deleeck (CSB) – UAntwerpen
Centre de Recherche en Economie Publique et de la Population (CREPP) – ULiègeF.O.D. Sociale Zekerheid m.m.v. Kruispuntbank van de Sociale Zekerheid
financieringFederaal Wetenschapsbeleid
F.O.D. Sociale Zekerheid
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
Doel van de presentatie
Voorstelling van het model MIMOSIS.Wat kan het? Wat kan het niet?
Feedback over bepaalde vaststellingen.
Voorstellen voor mogelijk toekomstig gebruik van het model.
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
Wat is een microsimulatiemodel?
Simulatiemogelijke effecten van beleidskeuzes worden nagebootst door ze te berekenen (op andere gegevens dan de finale realisaties)
Microvoor individuele economische agenten (individuen, gezinnen, bedrijven, ...)
Vb: geen a posteriori telling van het aantal kinderen dat de schoolpremie ontvangen heeft, maar een schatting van het aantal kinderen dat de schoolpremie zou ontvangen
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
Waarom een microsimulatiemodel?Om verdelingseffecten van een maatregel in kaart te brengen
Wie wint, wie verliest?Wordt niet gedaan door alternatieven zoals
Berekening voor een “type” gezinmacromodellen
Om rekening te houden met interacties tussen meerdere domeinenVb: Optrekken van pensioenen heeft een invloed op:
De middelentoets uitgevoerd voor het toekennen van het sociaal supplement in de kinderbijslagDe typering van de gezinslast van een werklozeDe typering van de gezinslast van een zieke of invalideDe inhouding die gebeuren op de pensioenenDe betaalde personenbelastingDe middelentoets die uitgevoerd wordt voor het toekennen van uitkeringen in de sociale bijstand
Om de kostprijs van een maatregel te schatten
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
Een microsimulatiemodel: 3 stappen
Stap 1omschrijving van
de maatregel
Stap 2simulatie
Stap 3evaluatie
regelgevingBASELINE
regelgevingHERVORMING
rekenregels uit regelgeving toepassen opbestand met beschikbare gegevens
Beschikbare inkomens (welvaart) voor alle
individuen in Baseline
Beschikbare inkomens (welvaart) voor alle
individuen na maatregelen
Evaluatie van het effect van de maatregel: budgettairverdeling (wie wint? wie verliest?)
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
Een microsimulatiemodel: 3 stappen
Stap 1omschrijving van
de maatregel
Stap 2simulatie
Stap 3evaluatie
Ontbinden van de regelgeving in 3 elementen (=vereenvoudiging)Parameters: elementen die de wetgever kan aanpassen, bvb: het bijdragepercentage voor de bepaling van de werkgeversbijdragenExogene variabele: een gegeven dat vast ligt voorafgaand aan de berekeningen. bvb: de bijdragebasisEndogene variabele: een variabele waarvan de waarde binnen het model bepaald wordt. bvb: de betaalde bijdrage.
Combineer een bestand met exogene variabelen en parameterwaarden om de waarde van de endogene variabele te bepalen
Verwerking van de gegevens met behulp van gecompileerde broncode
Vergelijk verdeling van het beschikbaar inkomen in baseline en na de hervorming
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS in 3 stappen
Stap 1omschrijving van
de maatregel
Stap 2simulatie
Stap 3evaluatie
wetgeving van 2001 voor de baseline
een databestand met geanonimiseerde administratieve gegevensvoornamelijk van het 4de kwartaal van 2001toevallige steekproef van 100.000 individuen aangevuld met
gegevens over alle gezinsleden. Totaal 305.019 individuen.wegingsfactorenAlle nominale bedragen uitgedrukt in prijzen van 2001broncode geschreven in FORTRAN
Tabel vergelijkbaar met geaggregeerde uitgaven en ontvangsten in het stelsel van werknemers en zelfstandigen
ongelijkheidsmaatstaven en armoedemaatstaven voor verschillende karakteristieken
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
Vertaling van de wetgeving: een modulaire aanpakPENSWELF welvaartsaanpassingen van werknemers en zelfstandigenpensioenenFAMAL berekening van gezinsbijslagenSICK uitkeringen voor ziekte en invaliditeit, arbeidsongeschiktheid en
beroepsziektenUNEM uitkeringen voor werkloosheidCONTRIB bijdragen en inhoudingenPIT personenbelastingSOCBEN sociale bijstandsuitkeringen
+FAMREL bepaling familiale bandenEVAL evaluatie van gesimuleerde hervorming
Per module:een nota met omschrijving van de parameters, exogene en endogene variabelenbroncode voor uitvoering van de berekeningen
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de FAMREL module
Opzet module: bepalen van de band tussen verschillende leden van hetzelfde sociologisch gezin zodanig dat dezelfde definities gebruikt kunnen worden door alle andere modules van het model
Belangrijkste parameters:geen
Belangrijkste inputvariabelen:gegevens uit het Rijksregister, voornamelijk geanonimiseerd huishoudnummer dat aangeeft welke individuen tot hetzelfde sociologisch gezin behoren
relatiecode tussen verschillende leden van het sociologisch gezin
sociologisch gezin is hier ingeschreven zijn op hetzelfde adres
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de FAMREL module
Voornaamste bewerkingen:Ontbinden van het sociologisch gezin in kleinere families
Wie vormt een koppel met wie (gehuwd of ongehuwd)?Wie is kind van wie?Wie is ascendant?Graad van verwantschap
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de FAMREL moduleVoornaamste output:
individuele gegevens:geanonimiseerd nummer van de familie, relatie van ieder gezinslid ten opzichte van het hoofd van de familie,aanduiding van het type koppel (gehuwd of de facto) en type familie (hoofd gezin, kinderen van gezin enz..)
geaggregeerde gegevens:
voorlopig geen vergelijking met externe bronnenBedenkingen:
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de PENSWELF module
Opzet module: Mogelijkheid aanbieden om rust of overlevingspensioenen uitbetaald in het stelsel van de werknemers of de zelfstandigen aan te passen voor mogelijke welvaartsaanpassingenGeen herberekeningen van het pensioen volgens de regels die gehanteerd zijn om het pensioen te bepalen maar enkel aanpassen van de bestaande uitkering met hetzij een absoluut of een procentueel bedrag
Belangrijkste parameters:Matrixen met daarin de aanpassing in absolute cijfers of in procenten van het bestaande pensioen naar type pensioen
Onderscheid tussen gewoon pensioen en minimumpensioenOnderscheid tussen rustpensioen met gezinslast, rustpensioen van alleenstaande en overlevingspensioenOnderscheid naar aantal jaren gepensioneerd
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de PENSWELF module
Belangrijkste inputvariabelen:Gegevens afkomstig uit het Pensioenkadaster:
Voor 14 types van pensioenenBedrag op jaarbasis betaald per individuDatum waarop de eerste betaling werd uitgevoerd
Welke types?Rustpensioen en overlevingspensioen van loon en weddetrekkende,
zelfstandige, ambtenaar en niet geklasseerdenGegarandeerd inkomen voor bejaardenVerwarmingstoelage
Enkel bedragen gegenereerd als legaal pensioen naar Belgisch recht (i.e. extralegale pensioen en/of pensioenen naar Buitenlands recht werden uitgesloten)
Gegevens afkomstig uit CIMIReAantal jaren actief als loon en weddetrekkende
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de PENSWELF module
Voornaamste bewerkingen:Bepaling van het minimumpensioenBepaling vervangingsratioBepaling van het pensioenbedrag na welvaartsaanpassing
Voornaamste output:geaggregeerde gegevens:
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de PENSWELF moduleVoornaamste output:
individuele gegevens:rustpensioen en overlevingspensioen per individu op kwartaalbasis
Hoe performant is de module nu in reproductie van geaggregeerde uitgaven?
Bedenkingen:afbakening van wat wettelijke pensioenen zijn op basis van de beschikbare
gegevensbepaling minimumpensioenen moeilijk (werknemers) of onmogelijk (zelfstandigen,
ambtenaren)Performantie in termen van geaggregeerde uitgaven redelijk goed, behalve voor
IGO/Gegarandeerd inkomen voor bejaardenIntegratie van andere pensioenbenefits in het globaal beschikbaar inkomen
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de FAMAL module
Opzet module: Bepaling van de normale gezinsbijslag en eventuele supplementen gedifferentieerd naar bijdragestelsel van de rechthebbende volgens regels van toepassing in 2001
Belangrijkste parameters:Bedragen voor de bepaling van de normale gezinsbijslag en eventuele
supplementen per bijdragestelsel van de rechthebbendeMogelijke stelsels: werknemers, zelfstandigen, ambtenaren en gegarandeerde
kinderbijslagSupplementen: leeftijd, sociale supplementen en supplementen voor handicap
Belangrijkste inputvariabelen:Verband tussen verschillende gezinsleden (wie is kind van wie, geleverd door
FAMREL)Gegevens voor de bepaling van de rechthebbende en de bijslagtrekkende
(geleverd door RKW en RSVZ)Arbeidsinkomens en vervangingsinkomens (geleverd door CONTRIB, SICK,
UNEM en PENSWELF)
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de FAMAL module
Voornaamste bewerkingen:Bepaling van de kinderen die rechtgevend zijn op kinderbijslag (leeftijdsconditie
en inkomensconditie)Bepaling van de rechthebbende en de bijslagtrekkende per kind (op basis van
exogene input of default waarden)Bepaling van het bijdragestelsel van de rechthebbende (op basis van
bijdragestelsel en/of stelsel waarin het vervangingsinkomen wordt uitbetaald)Bepaling recht op gegarandeerde kinderbijslag op basis van middelentoetsBepaling weeskind of nietBepaling rang en of geboorterang van het kindBerekening van
GeboortepremieGewone kinderbijslagSupplement voor leeftijdSociaal supplement met onderscheid voor werklozen en gepensioneerde
werknemers, gepensioneerde zelfstandigen en invaliden
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de FAMAL module
Voornaamste output:geaggregeerde gegevens:
Tabellen van het aantal rechtgevende kinderen naar Schaal en leeftijdsklasse van het kindSchaal en rang van het kind
Per stelsel waarin bijslag wordt uitgekeerd
individuele gegevens:Totaal bedrag aan kinderbijslag per bijslagtrekkendeAanduiding of het kind rechtgevend is in de kinderbijslag of niet
Hoe performant is de module nu in reproductie van geaggregeerde uitgaven?
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de FAMAL module
Bedenkingen:Totale uitgaven stelsel werknemers en zelfstandigen redelijk goed
gereproduceerd Probleem tussen stelsel ambtenaren en gewaarborgde bijslag kan gevolg zijn van
verkeerde classificatie van het aantal rechtgevende kinderen.
Is het mogelijk dat specifiek voor de openbare sector niet alle arbeidsplaatsen en of inkomens geregistreerd worden op individuele basis? We hebben op dit moment geen aanduiding van handicap geïntegreerd (i.e. supplement wordt niet berekend).Niet getoond, maar de totale uitgaven in het stelsel van de zelfstandigen worden vooral voor de invalidenschaal en de wezenschaal sterk onderschat
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de SICK module
Opzet module: Bepaling van uitkeringen voor ziekte en invaliditeit, arbeidsongeval of beroepsziekte volgens regels van toepassing in 2001
Belangrijkste parameters:Percentages toegepast op het laatst verdiende loon en eventuele bijhorende
minima en maxima voor de bepaling van uitkeringen voor ziekte en invaliditeit, moederschapsuitkeringen, arbeidsongeval en beroepsziektePer verzekeringstelsel
Verzekerd als loon en weddetrekkendenAmbtenaarZelfstandige
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de SICK moduleBelangrijkste inputvariabelen:
Band tussen de verschillende gezinsleden (afkomstig van FAMREL module)Variabelen voor bepaling van het verzekeringsstelsel (afkomstig van
bijdragevariabelen uit CONTRIB)Het laatst verdiende loonGegevens ivm ziektestatus en duur van de ziekte (afkomstig van RSZ of
RSZPPO, RIZIV, FAO en FBZ)Gegevens over arbeids- en vervangingsinkomens van alle gezinsleden (afkomstig
van CONTRIB, UNEM, SICK en PENSWELF)
Voornaamste bewerkingen:Bepaling van het verzekeringsstatuut van de zieke (=ziek, invalide,
arbeidsongeval, beroepsziekte)Bepaling van het aantal dagen in ziekteBepaling van de gezinslast van de ziekeBepaling van de uitkering op basis van verzekeringsstatuut, aantal dagen in ziekte,
gezinslast, laatst verdiende loon
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de SICK moduleVoornaamste output:
geaggregeerde gegevens:
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de SICK moduleVoornaamste output:
individuele gegevens: Per individu uitkeringen voor ziekte en invaliditeit, arbeidsongevallen en
beroepsziekte
Hoe performant is de module nu in reproductie van geaggregeerde uitgaven?
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de SICK module
Bedenkingen:Slechte FAO gegevens (nog geen definitieve erkenningen, precieze toewijzing aan
jaar van realisatie sociaal economische toestand is niet duidelijk)
geen IMA gegevens, daarom voorlopige schatting van primaire arbeidsongeschiktheid op basis van
gegevens werkgeveronmogelijkheid om primaire arbeidsongeschiktheid te schatten voor
zelfstandigen
Het aantal vergoede dagen wordt altijd onderschat.
Er is één gegeven dat we trachten te reconstrueren, dat gelijk is aan nul.
De onderschatting van het aantal dagen impliceert niet noodzakelijk een onderschatting van het totaal uitgekeerde bedrag.
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de UNEM module
Opzet module: Bepaling van uitkeringen voor werkloosheid of werkonderbreking volgens regels van toepassing in 2001
Belangrijkste parameters:Absolute bedragen voor bepaling van lump sum benefits en percentages toegepast op het laatst verdiende loon en eventuele bijhorende
minima en maxima voor de bepaling van uitkeringen
Belangrijkste inputvariabelen:Band tussen de verschillende gezinsleden (afkomstig van FAMREL module)Variabelen voor bepaling van het type werkloosheidsuitkering en aantal maanden
in werkloosheid (RVA)Het laatst verdiende loonGegevens over arbeids- en vervangingsinkomens van alle gezinsleden (afkomstig
van CONTRIB, UNEM, SICK en PENSWELF)
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de UNEM module
Voornaamste bewerkingenBepaling van het type uitkering waarop een individu recht heeft
Drie grote blokkenWerklozen die werkzoekend zijnWerklozen die niet werkzoekend zijnWerknemers met een aanvullende uitkering van de RVA
Bepaling van de uitkering op basis van gezinsstatuut van de werkloze, aantal maanden in werkloosheid, laatst verdiende loon en eventueel een aantal bijkomende karakteristieken
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de UNEM module
Voornaamste output:geaggregeerde gegevens:
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de UNEM module
Voornaamste output:individuele gegevens:
Uitkeringen voor werklozen inclusief onderscheid tussen uitkeringen waarop inhoudingen moeten betaald worden en deze waarop geen inhoudingen betaald worden
Hoe performant is de module nu in reproductie van geaggregeerde uitgaven?
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de UNEM module
Bedenkingen:
alle uitgavenaggregaten worden redelijk goed geschat
de omvang van relatief belangrijke groepen van rechthebbenden (behalve tijdelijke werklozen) wordt relatief goed ingeschat.
Het aantal alleenstaanden schoolverlaters wordt sterk onderschat en het aantal alleenstaande werklozen na tewerkstelling sterk overschat
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de CONTRIB module
Opzet module: Bepaling van de bijdragen en inhoudingen volgens de regels van toepassing in 2001
Belangrijkste parameters:Bijdragepercentages, percentages voor bepaling van de inhoudingen en barema’s enpercentages van toepassing voor de bepaling van de bijdrageverminderingen
Belangrijkste inputvariabelen:Inkomensgegevens voor loon en weddetrekkenden en zelfstandigen (RSZ,
RSZPPO, RSVZ)Variabelen die aangeven op welke mogelijke bijdrageverminderingen iemand
aanspraak kan makenVervangingsinkomens zoals uitkeringen voor werkloosheid, ziekte en invaliditeit
en pensioenen waarop inhoudingen gebeuren (geproduceerd door UNEM, SICK en PENSWELF module)
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de CONTRIB module
Voornaamste bewerkingen:Bepaling van het bijdragestelsel (werknemers, ambtenaren (lokaal-federaal),
zelfstandigen)Onderscheid tussen zelfstandigen en helpers en hoofdbezigheid,
nevenactiviteit of activiteit na pensioenBepaling van de bijdragen en bijdrageverminderingenBepaling van de inhoudingen op vervangingsinkomensIndien nodig, loop over gewerkte uren zodanig dat je volledige budgetbeperking
kan tekenen
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de CONTRIB module
Voornaamste output:geaggregeerde gegevens:
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de CONTRIB moduleVoornaamste output:
geaggregeerde gegevens:
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de CONTRIB moduleVoornaamste output:
individuele gegevens:Bruto inkomen uit arbeid en bruto belastbaar inkomen uit arbeid en
vervangingsinkomensHoe performant is de module nu in reproductie van geaggregeerde ontvangsten?
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de CONTRIB moduleBedenkingen:
Een overschatting van de bijdragenzou een gevolg kunnen zijn van de overschatting van de aan de bijdragen
onderworpen massa en/ofeen gevolg kunnen zijn van de onderschatting van de
bijdragenverminderingen
betere vergelijkingsbronnen nodig voor het aantal bijdrageplichtigen, we vergelijken nu het aantal bijdrageposten met het aantal individuen op een bepaald moment in de tijd
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de PIT module
Opzet module: Bepaling van de personenbelasting betaald volgens de regels van toepassing op inkomen verworven in 2001
Belangrijkste parameters:Schaal voor bepaling forfaitaire beroepskostenBarema en belastingpercentage voor bepaling belasting voor
belastingverminderingenBedragen voor de bepaling van belastingverminderingen voor gezinssamenstelling
en verminderingen voor vervangingsinkomens
Belangrijkste inputvariabelen:Relaties tussen gezinsleden (afkomstig van FAMREL)Bruto belastbare inkomens uit arbeid en vervangingsbron (afkomstig uit
CONTRIB)
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de PIT module
Voornaamste bewerkingen:Bepaling van fiscale koppels en fiscaal alleenstaanden en de personen die ten laste
zijnBerekening van het bruto belastbaar inkomen uit arbeidBerekening van de belasting voor belastingvermindering per belastingplichtige en
voor het fiscaal gezinBelasting na belastingvermindering voor gezinssamenstelling en verminderingen
voor vervangingsinkomens
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de PIT module
Voornaamste output:geaggregeerde gegevens:
individuele gegevens:Samenstelling van het fiscaal gezin, belastbaar inkomen en betaalde
personenbelasting
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de PIT moduleHoe performant is de module nu in reproductie van geaggregeerde ontvangsten?
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de PIT moduleBedenkingen:
Relatief goede benadering van gemiddelde belastingvoet, maar vooral onderschatting van de betaalde belasting en dus belastingvoet van de lagere decielen.
Onderschatting is in principe geen gevolg van een teveel aan tax credits dat toegekend wordt (i.e. systematisch te grote fiscale gezinnen in de lage decielen)
Systematische onderschatting van de kwantielwaarden
geen gemeenteniveau voor gemeentebelastingen,
geen bestedingen zoals leningen en giften geen info over het kadastraal inkomen
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de SOCBEN module
Opzet module: Berekening sociale bijstand voor alle personen die onder bepaaldinkomensniveau vallen op basis van een middelentoets
Belangrijkste parameters:Inkomensniveau’s voor uitvoering middelentoets per huishoudtypeMaximaal bedrag aan sociale bijstand per huishoudtype
Belangrijkste inputvariabelen:Relaties tussen de gezinsleden (FAMREL)Bruto belastbare inkomens (CONTRIB) Betaalde personenbelasting (PIT)Niet herberekende variabelen die momenteel op nul staan (roerend en
onroerend inkomen, private pensioenen, onderhoudsgeld)
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de SOCBEN module
Voornaamste bewerkingen:Bepaling van de gezinslast van de potentieel gerechtigde (gehuwd of de facto
koppel; samenwonend met kinderlast, alleenstaand, samenwonend zonder kinderlastUitvoering van een middelentoets (vergelijking van bestaansmiddelen met
vooropgesteld niveau)Bepaling van sociale bijstand
Voornaamste output:geaggregeerde gegevens:
Geen gedetailleerde vergelijking met andere bronnen uitgevoerd
individuele gegevens:Per individu een schatting van de opgenomen sociale bijstand
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de SOCBEN moduleHoe performant is de module nu in reproductie van geaggregeerde uitgaven?
2,8 miljard Euro.
Totaal bedrag uitgekeerd in 2001 voor (IGO/Gewaarborgd inkomen bejaarden, Leefloon, maatschappelijke dienstverlening OCMW’s en tegemoetkoming bij handicap):
2,1 miljard Euro.
Bedenkingen:Geen take up functie
Geen gegevens over roerend of onroerend inkomen, private pensioenen en onderhoudsgeld
Geen gegevens over handicap (tegemoetkoming voor mensen met een handicap)
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de EVAL module
Opzet module: Samenvatten van de verschillen tussen de gesimuleerde baseline en de gesimuleerde hervorming
Belangrijkste parameters:te gebruiken equivalentieschaaltype armoedemaatstaf
percentage van het mediaan of gemiddeld inkomenabsoluut bedrag
Belangrijkste inputvariabelen:Relaties tussen gezinsleden (afkomstig van FAMREL)Bruto inkomens uit zowel arbeid als vervangingsbron voor en na de
hervorming (geleverd door CONTRIB)Betaalde bijdragen (CONTRIB) en personenbelasting (PIT)Sociale bijstand (SOCBEN)
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de EVAL module
Voornaamste bewerkingen:Bepaling van het beschikbaar inkomen per individu (bruto inkomens min
bijdragen en personenbelasting plus sociale bijstand)Bepaling van het beschikbaar inkomen per gezinBerekening van verschillen in beschikbaar inkomen voor en na hervorming
voor verschillende karakteristiekenvoor en na transfers
Voornaamste output:individuele gegevens:
Per individu een schatting van het totale bruto inkomen uit arbeid of vervangingsbron, voor en na de hervorming, de betaalde bijdragen en de betaalde personenbelasting
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de EVAL module
geaggregeerde gegevens: Voornaamste output:
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de EVAL module
geaggregeerde gegevens: Voornaamste output:
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: korte beschrijving van de EVAL module
geaggregeerde gegevens: Voornaamste output:
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: Wat niet?Geen gemodelleerde gedragsreacties
Vb: arbeidsaanbod
Geen maatregelen waarvoor we geen variabelen observerenVb: bijdragevermindering voor nachtarbeid
Geen verandering in de samenstelling van de populatie (statisch)Vb: geboortepremie
We berekenen enkel de directe impact van een maatregel. Vb: Geen tweede ronde effecten van bijvoorbeeld verandering in het
beschikbaar inkomen.
We gebruiken administratieve gegevens, dus geen socio economische gegevens beschikbaar in enquêtes
Vb: geen opleidingsniveau
Enkel wetgeving van 2001
Geen uitgaven
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
Simulaties met administratieve gegevens in vergelijking met socio economische enquêtes
Administratieve variabelenzijn een administratieve realiteit (i.e. het concept diende als basis voor
werkelijke berekening van bijdrage of uitkering) en geen antwoord op een vraaggeen uitval uit de steekproefbevatten voor bepaalde items meer detail.
Vb: type en duur werkloosheid,type uitkering in geval van ziekte en invaliditeittype pensioen en aantal maanden op pensioenInformatie over het laatst verdiende loon voor terugval op
vervangingsinkomenbijdragebasis en mogelijke bijdrageverminderingenhet bijdragestelsel van een begunstigde op een vervangingsinkomen
MAARgeen bestedingenweinig informatie over samenstelling gezingeen opleidingsniveaumisschien een onvolledige inkomensverdeling
komen alle individuele inkomensbronnen geregistreerd in enquêtes ook in een centraal bestand terecht (los van zwartwerk en autoconsumptie)?
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: sterke en zwakke punten ivg met werk van data-leveranciers (parastatalen)
MIMOSISDomeinoverschreidende maatregelen kunnen gesimuleerd worden
(parastatalen doorgaans partieel domein)
Maatregelen kunnen geëvalueerd worden op individueel niveau maar ook in functie van een gezinsconcept (parastatalen doorgaans geen gezinsinformatie)
Het effect van een maatregel op het beschikbaar inkomen wordt doorgerekend (parastatalen doorgaans geen kennis van het belastbaar inkomen van het gezin)
MAARMinder snel voor zeer concrete maatregelen (zij beschikken over de
werkelijke brongegevens)
Minder detail (de parastatalen beschikken over informatie over de volledige geaffecteerde populatie)
Minder kennis van de onderliggende data
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: sterke en zwakke punten ivg met macro economische modellen?
VerdelingseffectenMaar
impact budget beperkt tot one shot operatie
geen weerslag op sparen, investeringen, arbeidsvraag en aanbod
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: een toegevoegde waarde?
Simulatie van beleidsmaatregelen met administratieve gegevens
Levert een beeld op van de verdelingseigenschappen van een maatregel
Wie wint, wie verliest?impact op ongelijkheid/ impact op armoede
Voor maatregelen die domeinoverschrijdend zijnWeerslag van het ene domein op het andere
Evaluatie niet alleen in functie van individuele gegevens maar ook op basis van inkomensconcepten op gezinsniveau
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: een toegevoegde waarde voor de FOD SZ?
Het model kan gebruikt worden om:bepaalde beleidsvragen te beantwoorden als daarom
gevraagd wordtbepaalde beleidsvragen voorafgaand aan een eventuele
vraag te bestuderen (= proactieve beleidsstudie)
Een afgeleid product van het werken aan MIMOSIS is dat kennis inzake administratieve gegevens opgebouwd wordt en eventueel gebruikt kan worden voor andere doeleinden (vb. het opstellen van sociaal economische indicatoren)
FOD Sociale Zekerheid Project MIMOSIS
MIMOSIS: toekomstig werkVerdere validering van het model
Verklaring verschillen tussen administratieve gegevens en socioeconomische enquêtesWelke inkomenscomponenten ontbreken in een administratief
bestand?grensarbeidinkomens uit de openbare sector?detacheringen?
Wat zijn verschillen in budgettaire predicties met andere modellen
Gebruik van het model en de onderliggende gegevens voor de FOD SZ
suggesties welkom
Top Related