7/28/2019 Metodo de Conos Flotantes
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INTRODUCCION
Dentro de las actividades a desarrollar en el diseo deuna explotacin a tajo abierto, se encuentra la quedice relacin con definir los lmites fsicos de dichaexplotacin, ya que ante la presencia de un yacimientopodemos pensar en extraer todo el mineral o extraer
solamente lo que ms nos convenga.Esta ltima proposicin es la que finalmente tendrque prevalecer, ya que es la razn por la cual seexplota un recurso, y es esta conveniencia la que nos
introduce el concepto de optimizar la explotacin denuestro yacimiento, optimizacin que se traduce encuidadosos anlisis econmicos y operacionales quepermanentemente van en busca de ese mejoraprovechamiento global de los recursos.
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OPTIMIZACION DEL CONO FLOTANTE
La teora de los conos flotantes para determinarlos lmites econmicos del Rajo, data de los aos
60. La tcnica consiste en una rutina que pregunta
por la conveniencia de extraer un bloque y su
respectiva sobrecarga.Para esto el algoritmo tradicional se posiciona
sobre cada bloque de valor econmico positivo del
modelo de bloques y genera un cono invertido,
donde la superficie lateral del cono representa el
ngulo de talud. Si el beneficio neto del cono es
mayor o igual que un beneficio deseado dicho
cono se extrae, de lo contrario se deja en su lugar.
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En el siguiente esquema se presenta un perfil de un
modelo de bloques sometido al algoritmo del cono
flotante optimizante, donde cada bloque estdefinido por un valor econmico, es decir lo que
significa econmicamente su extraccin.
Es as que los bloques con valor negativo representana los bloques de estril con su costo de extraccin
asociado (-10) y los bloques de mineral son
representados por el beneficio global que reporta su
extraccin.
Beneficio Global = Ingresos - Costos = 810 - 10 = 800
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Podemos observar que el extraer el bloque de valor
positivo (+800) y sus 15 bloques de estril asociado (-
10 cada uno), genera un beneficio final de +650,
correspondiente al beneficio de extraer dicho bloque
con su sobre carga asociada.
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Cono Mvil OptimizanteEl cono mvil optimizante tiene esa denominacin yaque es una versin mejorada de la tradicional rutina del
cono flotante. El creador fue el ingeniero Marc
Lemieux, quin detect una serie de deficiencias y
mermas econmicas producidas por el mtodo
convencional de conos flotantes y en 1979.
Las principales mejoras de la rutina del cono mvil
optimizante con respecto al mtodo tradicional fueron:
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Secuencias de extraccin de Conos:
Esta radica en la secuencia con que son analizados los
bloques del modelo.
En la figura se puede apreciar el beneficio que reporta
la extraccin de cada bloque. Los bloques con beneficiopositivo ya se les ha descontado lo que cuesta extraer
dicho bloque o costo mina (-10).
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Si el primer cono se construye en el bloque (1) y
suponiendo un ngulo de talud a, entonces dicho
bloque no puede ser extrado (Beneficio = -10). Al no ser
factible la extraccin del bloque (1), el segundo cono se
construye en el bloque (2), donde el beneficio neto del
cono es de +10, siendo en consecuencia ventajosa su
extraccin, quedando la figura de la siguiente forma:
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Continuando con la secuencia, el tercer cono se construye
en el bloque (3), resultando un beneficio de +30.
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De este anlisis se concluye que los tres bloques con valor
econmico mayor que cero son extrados con un beneficio
econmico de +40, sin embargo un correcto anlisis
debiera obtener un pit con valor de +60, dejando en su
lugar el bloque (3) con su respectiva sobrecarga, como
podemos ver en la figura siguiente:
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Conos con sobrecarga relacionada:
Este es el principal aporte del mtodo del cono mvil
optimizante, consiste en analizar conos que tengan
sobrecarga compartida, por ejemplo:
Los bloques (1) y (2) tienen un beneficio de +70 (incluido
el costo mina). Al analizar conos individualmente, seaprecia que no es conveniente la extraccin de dichos
bloques, pues cada caso el beneficio neto del cono es -
10.
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No obstante si se analiza en su conjunto se ve que es
ventajosa su extraccin, pues esta trae consigo un
beneficio de +40.
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Cono flotante - AutoCAD
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MUCHAS GRACIAS