MINGGU 8PRAKIRAAN JUMLAH PRODUKSI
Tujuan
Mendapat perkiraan jumlah produksi yang optimal (tidak kurang, tidak berlebihan)
Perlu adanya peramalan produksi
Digunakan ilmu statistik untuk peramalan (forcasting)
Metode
Ada banyak metode
Regresi, ekonometri, regresi mutivariate, dll
Metode paling sederhana
Regresi linier sederhana
Regresi Linier Berganda
Regresi Linier Sederhana
Contoh : Data Penjualan
Berapakah jumlah penjualan di bulan januari tahun Depan??
Regresi Linier Berganda
Contoh Jika kita ingin mengukur faktor-faktor yang
berpengaruh terhadap penjualan produk mobil di Indonesia, mungkin variabel-variabel yang mempengaruhinya dapat berupa citra merek, layanan purna jual, harga yang kompetitif, pengaruh lingkungan, iklan media.
Dari contoh tersebut maka penjualan produk mobil dapat kita sebut variabel dependen (yang dipengaruhi/terikat), sedangkan citra merek, layanan purna jual, harga yang kompetitif, lingkungan, iklan media merupakan variabel independen (yang mempengaruhi/tidak terikat).
Regresi Linier Berganda
Persamaan regresi dapat ditulis sebagai berikut:
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3 + b4X4 + …… + bnXn + e
dimana:
Y = variabel dependen (tak bebas)
b0 = konstanta (tetapan)
X1, X2 = variabel independen (bebas)
e = error
Pengolahan dengan excel
Top Related