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Videoconferencia1.2
Tipos de Muestreo
Mg. Edward Huamani Alhuay
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1. Muestreo Aleatorio Simple
2. Muestreo Sistemático3. Muestreo Estratificado
4. Muestreo Conglomerados
TIPOS
Tipos de Muestreo
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A. Muestreo Aleatorio SimpleEs un procedimiento por el cual todos y cada uno de los elementos de la
población tienen una oportunidad igual e independiente de ser incluidos en lamuestra. Es eficiente si la población no es grande y heterogénea. Es sencillo
desde el punto de vista teórico; sin embargo, es demasiado costoso cuando la
población es muy grande.
La selección de los elementos puede hacerse por elmétodo de la lotería, la tabla de números aleatorios o
con paquetes automatizados que forman números al
azar.
Ejemplo : Una empresa tiene 120 trabajadores y se quiere extraer una muestra
aleatoria simple de 30 trabajadores. Para ello se numeran los trabajadores del1 al 120, se sortean 30 números de entre los 120. Entonces, la muestra estará
formada por los 30 trabajadores a los que les correspondan los números
obtenidos
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B. Muestreo Sistemático
El muestreo sistemático consiste en elegir el primer individuo al azar y el resto demanera sistemática, cada k-ésimo elemento.
Con el muestreo sistemático se logra mayor eficiencia si las unidades que se
hallan próximas tienen mayor uniformidad que las unidades que se encuentran
alejadas entre sí. El muestreo Sistemático es especialmente útil en auditorías,
cuando la información relevante se registra en forma ordenada, como en la
memoria de una computadora o en un archivo de tarjetas.
Ejemplo: Una empresa tiene 120 trabajadores y se quiere extraer una muestra
aleatoria sistemática de 30 trabajadores. Para ello se numeran los trabajadores
del 1 al 120, Se calcula el intervalo constante entre cada individuo mediante:
Se sortea un número del 1 al 4. Supongamos que sale elnúmero 2; entonces el primer trabajador seleccionado para la
muestra será el número 2, los siguientes trabajadores se
obtendrían sumando 4, hasta llegar a tener 30 trabajadores.
Los trabajadores seleccionados para la muestra serían los
que se correspondan a los números: 2, 6, 10, 14, 18, …..
( ) 1204
( ) 30
N Población
n muestra
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Aplicación de Muestreo Sistemático
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C. Muestreo EstratificadoRequiere que la población esté dividida en grupos homogéneos o clases
llamados estratos y en cada estrato los elementos son homogéneos. Dentro decada estrato los elementos deber ser lo mas homogéneo posibles con respecto a
las características de la(s) variable(s) en estudio. Los estratos deben ser
homogéneos dentro de sí y heterogéneos entre ellos. Se toma luego una muestra
de cada estrato por el método aleatorio simple.
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Ejemplo: Muestreo Estratificado
Por ejemplo, si se quisiera estudiar las actitudes políticas de los estudiantes de
una universidad, se podría subdividir en estratos de acuerdo con el tipo de
estudios que cursen, suponiendo que estas actitudes van a ser diferentes entre
quienes siguen Ingeniería, Letras, Medicina u otras carreras. Luego, se
efectuaría un muestreo dentro de cada sub universo así definido para,
finalmente, realizar un análisis integrando los resultados de todas las sub
muestras.
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D. Muestreo por Conglomerados
Consiste en dividir a la población en grupos o conglomerados de unidades y se
extrae una muestra de conglomerados que representan a la población. La unidadde muestreo es un conglomerado de elementos. El interés del muestreo por
conglomerados se centra en obtener en lo posible, unidades heterogéneas dentro
de los conglomerados y homogéneas entre ellos.
Ejemplo : Si se desea obtener una muestra de 600viviendas de una ciudad, el muestreo aleatorio
simple implicaría enviar a los encuestadores a 600
lugares distintos de la ciudad, lo cual representaría
un alto costo.
Un muestreo por conglomerados consistiría en
seleccionar aleatoriamente 20 zonas (conjuntos de
manzanas) de la ciudad, luego seleccionar 10manzanas de cada zona y por último seleccionar 3
viviendas de cada manzana. En este caso se ha
aplicado un muestreo por conglomerados en 3
etapas.
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Ventajas*Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa
*Reduce costos.
*No es necesario tener un listado de toda la población, solo de las unidades
primarias.
*Se puede utilizar como marco como áreas geográficas cuyas caracteristicas
ya estan ya muy delimitas.
Desventajas
*Menor presicion de las estimaciones
*El Error estandar es mayor que el M.A.S. o sistemático
*El cálculo del error estandar es complejo.
Ejemplos de muestreo por conglomerados: Los distritos del cono sur, Los
colegios estatales del Distrito de San Juan de Lurigancho. Las Viviendas de
una manzana, Fabricas de producción de Harina de Chimbote.
Ventajas y desventajas del Muestreo por
Conglomerados
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10. Indica el tipo de muestreo a que hace referencia los enunciados siguientes:
a) Se ordenan previamente los individuos de la poblaciónc) Divide la población total en clases homogéneas
d) Es más útil cuando hay interés de tener cálculos separados de ciertos valores
de la población.
e) Es necesario tomar muestras dentro de cada uno de los conjuntos
f) Selecciona una muestra de conjuntos y luego se incluye ya sea todos o parte de
los elementos.g) Es de particular importancia en estudios de poblaciones humanas por la
economía en la labor de buscar a las personas donde estas viven
h) Presentan homogeneidad dentro de la muestra y heterogeneidad entre
muestras
i) Presentan heterogeneidad dentro de la muestra y homogeneidad entre muestras
j) Se respeta el orden en que están organizados o archivados los elementos de lapoblación.
k) Presenta un mínimo de error pues basta sacar un solo número aleatorio ( el de
la partida)
l) No se usa el azar, sino el criterio del investigador
Ejercicio Aplicativo
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a) Un gerente de personal desea conocer la aptitudes de cinco secretarias de una
determinada oficina de la empresa, se aplica una prueba y las calificaciones son
85, 90, 93, 82 y 95 . b) Un médico estudia la relación entre el consumo de cigarrillos y las enfermedades
del corazón. c) Una empresa desea conocer el porcentaje de unidades defectuosos de la
producción para lo cual contabiliza el número de unidades defectuosas por lote
tomando al azar 10 unidades por lote. d) El Dr. García, un ecólogo, informó que en cierto rio de la selva la carne de los
peces contienen un promedio de 300 unidades de mercurio. e) Un Psicólogo estudia los efectos de las nuevas técnicas de automatización
sobre el rendimiento de la producción.
Ejercicio AplicativoEn los siguientes casos ¿Cuál probablemente exija sólo el uso de la Estadística
Descriptiva y cuál de la Estadística Inferencial?
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¡Gracias¡