Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma
-
Upload
buesra-erkan -
Category
Software
-
view
62 -
download
6
Transcript of Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma
![Page 1: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/1.jpg)
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
YAPAY SİNİR AĞI İMPLEMENTASYONU VE EL YAZISI KARAKTERLERİN TANINMASI
BIL 496Proje Sunumu
Büşra Erkan
Proje Danışmanı: Yrd. Doç. Dr. Burcu YılmazOcak 2017
![Page 2: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/2.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 2
• Projenin Şeması ve Tanımı• UML Diyagramı• Yapay Sinir Ağları Nedir?• Yapay Sinir Ağı Tasarımı• Ağın Eğitilmesi• Deneyler• SVM – YSA Karşılaştırması• Başarı Kriterleri• Sonuçlar• Kaynaklar
İçerik
![Page 3: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/3.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 3
Proje Tanımı ve Şeması
• Yapay sinir ağı implementasyonun yapılması
• Beyaz bir düzlem üzerine yazılan karakterin tanınması
![Page 4: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/4.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 4
UML DiyagramıKullanım Durum Diyagramı
![Page 5: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/5.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 5
Yapay Sinir Ağları• Beynin bir işlevi yerine getirme yöntemini modellemek
için tasarlanan bir sistem Genelleme Uyarlanabilme Hata toleransı
![Page 6: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/6.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 6
Yapay Sinir Ağı Tasarımı
• İleri beslemeli sinir ağı• İleri ve tek yönlü bilgi akışı• Giriş katmanından gizli katmanlara• Gizli katmanlardan çıkış katmanına
Girdiler
Çıktılar
Ağırlıklar
Aktivasyon Fonksiyonu
Toplama Fonksiyonu
![Page 7: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/7.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 7
Ağın Eğitilmesi• Geri yayılım algoritması
• Probleme en uygun ağırlık değerlerinin bulunması
• Hesaplanan hatanın giriş nöronlarına dağıtılması ile
ağırlıkların güncellenmesi
• Delta Kuralı; Sistemin hata miktarının belirlenmesi
![Page 8: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/8.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 8
Ağın Eğitilmesi• Görüntülerin eğitim ve testte kullanılacak
formata dönüştürülmesi
Kullanıcıdan alınan giriş Ağa gönderilen giriş
![Page 9: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/9.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 9
Deneyler
Başarılı sonuç örnekleri
![Page 10: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/10.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 10
Deneyler
Başarısız sonuç örneği
![Page 11: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/11.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 11
SVM – YSA Karşılaştırması• K katlı çapraz doğrulama yöntemi ile elde
edilen sonuçlara göre başarı oranları:– HOG tabanlı SVM
%94.77
– Yapay Sinir Ağı
%78.49
![Page 12: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/12.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 12
Başarı Kriterleri
• Karakterin tanınma süresi 1 saniyeden az olmalıdır.
• Karakterin tanınma başarısı en az %75 olmalıdır.
• En az 300x300 piksellik bir alan üzerine yazılmış tüm karakterler için çalışmalıdır.
• Test için uygun arayüz yapılmalıdır.
![Page 13: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/13.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 13
Sonuç
• 1 saniyeden kısa sürede tanıma• Karakterin tanınmasında %78.49 başarı
oranı• En az 300x300 piksellik bir alan üzerine
yazılmış tüm karakterler için çalışma
![Page 14: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/14.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 14
Kaynaklar
[1] Patil, Vijay, and Sanjay Shimpi. "Handwritten English character recognition using neural network." Elixir Comp. Sci. & Engg 41 (2011): 5587-5591. [2] Jain, Anil K., Jianchang Mao, and K. Moidin Mohiuddin. "Artificial neural networks: A tutorial." IEEE computer 29.3 (1996): 31-44. [3] Pradeep, J., E. Srinivasan, and S. Himavathi. "Diagonal based feature extraction for handwritten character recognition system using neural network." Electronics Computer Technology (ICECT), 2011 3rd International Conference on. Vol. 4. IEEE, 2011. [4] Chen, Xiangrong, and Alan L. Yuille. "Detecting and reading text in natural scenes." Computer Vision and Pattern Recognition, 2004. CVPR 2004. Proceedings of the 2004 IEEE Computer Society Conference on. Vol. 2. IEEE, 2004. [5] Ergezer, Halit, Mehmet Dikmen, and Erkan Özdemir. "Yapay sinir ağları ve tanıma sistemleri." PiVOLKA 2.6 (2003): 14-17. [6] Patil, V. V., Rajharsh Vishnu Sanap, and Rohini Babanrao Kharate. "Optical character recognition using artificial neural network." Int. J. Eng. Res. General Sci 3.1 (2015).
![Page 15: Yapay Sinir Ağı Geliştirmesi ve Karakter Tanıma](https://reader034.fdocuments.net/reader034/viewer/2022050714/58a6db101a28abef698b578b/html5/thumbnails/15.jpg)
GTÜ - Bilgisayar Mühendisliği Bölümü BİL 495/496 Bitirme Projesi 15
Kaynaklar[7] Aydın, Musa, and Enes Çelik. "Yapay Sinir Ağları ile Assamese Karakter Tanıma." Signal Processing and Communications Applications Conference, 2013. [8] ERDEM, O. Ayhan, and U. Z. U. N. Emre. "YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TÜRKÇE TIMES NEW ROMAN, ARIAL VE ELYAZISI KARAKTERLERİ TANIMA." Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 20.1 (2005). [9] Sharma, Ankit, and Dipti R. Chaudhary. "Character recognition using neural network." International Journal of Engineering Trends and Technology (IJETT)-Volume4 (2013): 662-667. [10] Arnold, Rókus, and Póth Miklós. "Character recognition using neural networks." Computational Intelligence and Informatics (CINTI), 2010 11th International Symposium on. IEEE, 2010. [11] Prasad, Kauleshwar, and Shubham Agrawal. "CHARACTER RECOGNITION USING NEURAL NETWORK." Int. J. Adv. Engg. Res. Studies/IV/II/Jan.-March 90 (2015): 92. [12] Patil, Vijay, and Sanjay Shimpi. "Handwritten English character recognition using neural network." Elixir Comp. Sci. & Engg 41 (2011): 5587-5591.