Vien tham - 0 tong quan

16
MÔN HỌC: VIỄN THÁM MÔN HỌC: VIỄN THÁM Thời lượng: 42 (LT) + 14 (BT) Đánh giá: 20% (KT) +20%(TT)+ 60% (Thi) Hình thức: Tự luận BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC Tài liệu tham khảo: 1. Lê Văn Trung: Viễn thám, NXB ĐHQG TP.HCM 2. Lê Văn Trung, Lâm Đạo Nguyên, Phạm Bách Việt: Thực hành viễn thám, NXB ĐHQG TP.HCM 3. http://www.ccrs.nrcan.gc.ca/ccrs/homepg.pl?e 4. www.google.com.vn (keyword: remote sensing)

Transcript of Vien tham - 0 tong quan

Page 1: Vien tham - 0 tong quan

MÔN HỌC: VIỄN THÁMMÔN HỌC: VIỄN THÁMThời lượng: 42 (LT) + 14 (BT)

Đánh giá: 20% (KT) +20%(TT)+ 60% (Thi)

Hình thức: Tự luận

BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC

Tài liệu tham khảo:

1. Lê Văn Trung: Viễn thám, NXB ĐHQG TP.HCM

2. Lê Văn Trung, Lâm Đạo Nguyên, Phạm Bách Việt: Thực hành viễn thám, NXB ĐHQG TP.HCM

3. http://www.ccrs.nrcan.gc.ca/ccrs/homepg.pl?e

4. www.google.com.vn (keyword: remote sensing)

Page 2: Vien tham - 0 tong quan

TỔNG QUAN VỀ VIỄN THÁMTỔNG QUAN VỀ VIỄN THÁM

BỘ MÔN ĐỊA TIN HỌC

Page 3: Vien tham - 0 tong quan

NỘI DUNGNỘI DUNG

1. Định nghĩa

2. Quy trình viễn thám

3. Nội dung chương trình

4. Một số ứng dụng của viễn thám

Page 4: Vien tham - 0 tong quan

1. Định nghĩa1. Định nghĩa

Viễn thám là một khoa học nghiên cứu các phương pháp thu nhận, đo lường và phân tích thông tin của đối tượng mà không có những tiếp xúc trực tiếp với chúng

Chụp ảnh Sử dụng phương tiện máy bay hoặc vệ tinh

để chụp ảnh

Page 5: Vien tham - 0 tong quan

A. Nguồn năng lượng (tự nhiên hoặc nhân tạo): cung cấp năng lượng điện từ

B. Khí quyển và sự bức xạ: năng lượng điện từ tương tác với khí quyển khi truyền qua (2 chiều: từ nguồn đối tượng nghiên cứu, và từ đối tượng cảm biến)

C. Tương tác đối tượng: năng lượng điện từ tượng tác với đối tượng phụ thuộc vào những đặc tính của cả đối tượng và sự bức xạ.

D. Cảm biến ghi năng lượng: thiết bị thu và ghi lại năng lượng bức xạ điện từ từ đối tượng

E. Truyền, nhận và xử lý: dữ liệu từ cảm biến được truyền đến trạm thu và xử lý ảnh (ảnh tương tự hoặc ảnh số)

F. Phân tích và hiển thị: trích lọc thông tin từ đối tượng

G. Ứng dụng: hiểu về đối tượng, khám phá thông tin mới, trợ giúp giải quyết vấn đề cụ thể

2. Quy trình viễn thám2. Quy trình viễn thám

Page 6: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 1: Sóng điện từ Bài 2: Cảm biến Bài 3: Vật mang và quỹ đạo bay Bài 4: Các vệ tinh viễn thám Bài 5: Ảnh quang Bài 6: Giải đoán ảnh bằng mắt Bài 7: Nắn chỉnh hình học Bài 8: Tăng cường chất lượng ảnh Bài 9: Phân loại ảnh Bài 10: Tích hợp RS-GIS

Page 7: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 1: Sóng điện từ

Phổ sóng điện từ theo bước sóng

Ánh sáng nhìn thấy Tương tác sóng điện từ với lá cây

Page 8: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 2: Cảm biến

Cảm biến thụ động

Cảm biến chủ động

Máy quét quang cơ Máy quét điện tử

Cảm biến nhiệtChụp ảnh

hàng không

Page 9: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 3: Vật mang và quỹ đạo bay

Vệ tinh

Tàu vũ trụ

Máy bay Cần cẩu

Quỹ đạo bay

Chu kỳ lặp

Ảnh trực giao

Ảnh lập thể

Page 10: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 4: Các vệ tinh viễn thám

Vệ tinh khí tượng

Vệ tinh tài nguyên

MODIS Landsat SPOT IKONOS

Page 11: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 5: Ảnh quang

Ảnh (tương tự hoặc số) Pixel Digital Number hoặc Bright Value

Page 12: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 6: Giải đoán ảnh bằng mắt

• Các yếu tố giải đóan: hình dạng, kích thước, màu sắc, …

• Khóa giải đoán

Ảnh màu thật

Ảnh màu giả

Page 13: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 7: Nắn chỉnh hình học

Méo dạng hình học

Chọn điểm khống chế, phương pháp nắn chỉnh

Lấy mẫu lại

Page 14: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 8: Tăng cường chất lượng ảnh

Biến đổi độ tương phản Lọc không gian Biến đổi toán học

Page 15: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 9: Phân loại ảnh

Phân loại phi giám định: Iso-Data, K-Mean

Phân loại giám định: parallelpiped, minimun distance, maximun likelihood,…

Page 16: Vien tham - 0 tong quan

3. Nội dung môn học3. Nội dung môn học

Bài 10: Tích hợp RS-GIS

RS: Thu thập dữ liệu đầu vào

GIS: quản lý, phân tích

Map: ứng dụng