Ux y Big Data
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UX DESIGN & BIGDATA
Angel Sánchez UX en SocialBro
Mejorando la visualización de la información
@angelcreative
The American Genius Mag Staff @agbeat
Un gran trabajo de UX permite a las empresas identificar las oportunidades
de productos sin explotar
¿QUÉ ES USER EXPERIENCE?Primero hay que saber qué cosa NO es UX
UX NO ES...• Guiada solo por la tecnología
• Sobre un individuo utilizando un sistema en solitario
• Sólo el análisis de tareas cognitivas
• Usabilidad (a pesar que la facilidad de uso, contribuye a una mejor UX)
• Diseño visual de la interfaz de usuario (UI)
Kirk Pepperdine @javaperftuning
El evento más importante en la vida de un proyecto es cuando los usuarios
interactúan con él
UX NO ES UI
User Interface es todo diseño visual destinado a utilizarse en dispositivos de información con los que el ser humano eventualmente interactuará.
REFORZANDO
Angel Sanchez @angelcreative
Un producto puede ser usable, pero no necesariamente útil
UX NO ES USABILIDAD
La Usabilidad es el atributo, medible, de calidad (cómo son percibidas tanto su facilidad de uso y utilidad para su fin previsto) inherente a cada producto.
REFORZANDO
VOLVIENDO, ¿QUÉ ES UX?
Angel Sánchez @angelcreative
UX es el conjunto de métodos (y especialidades) que mediante prácticas de investigación cualitativas y
cuantitativas obtiene y procesa datos que buscan comprender el contexto para mejorar la
efectividad de un producto, en el momento que un usuario o grupos de usuarios interactúan con él.
¿CÓMO UX Y BIG DATA PUEDEN TRABAJAR JUNTOS PARA CREAR MEJORES
VISUALIZACIONES DE INFORMACIÓN?
SMALL DATA !Los usuarios se quedan con lo "mejor" o los datos más relevantes. !!El resto, no le importa.
BIG DATA !Datos irrelevantes o de baja calidad. !Datos no estructurados !Bottom up
Top down
• Hace tres años llegué a SocialBro, la herramienta de analítica de Twitter #1
• Más de 270mil usuarios de diferentes partes del mundo con conexiones sociales de millones de personas generan una cantidad abrumadora de datos
¿CÓMO CONVERTIR ESTA ENORME CANTIDAD DE DATOS EN INFORMACIÓN PROCESABLE?
DATA PIPELINE
Formula pregunta
Adquisición de Datos
Ingesta de Datos
Limpiar Información
Contextualizar / Modelo Dar Acceso
De la adquisición a la integraciónModelo por Ha Phan @hpdailyrant
Edd Dumbill @edd
Los datos son enormes, se mueven muy rápido y no se ajustan a las restricciones de arquitectura de bases
de datos comunes, para obtener valor de estos datos, se debe elegir un camino alternativo
HUMANIZANDO EL BIG DATABuscar y ofrecer la información que realmente cuenta para
el usuario
• Proporciona y evalúa las propuestas de valor a desarrollar
• Aporta soluciones que facilita la toma de decisiones de negocio
• Diseña visualizaciones de información en torno a las necesidades de los usuarios
UX ENTRA EN ACCIÓN
Angel Sanchez @angelcreative
El valor del diseño de UX radica en su capacidad para traducir lo abrumador en informativo
FORMULA PREGUNTAS
Plantea las preguntas correctas para contextualizar la información en los análisis de los datos que llegan a la empresa por los diversos canales
1 UX EN ACCIÓN
1
EVALÚA Y VISUALIZA TUS INGREDIENTES
Optimiza los datos para enriquecer la experiencia final. !¿Cómo se ven realmente los datos? Definitivamente, no human-friendly.
2 UX EN ACCIÓN
2
ESTRUCTURA EL CONTENIDO ARQUITECTURA DE INFORMACIÓN
Clasifica los datos y utilizarlos en varios contextos de información. !Elimina fallos en la ontología que repercutirán en la experiencia de uso para evitar que la información llegue a los usuario con lagunas.
3 UX EN ACCIÓN
3
PLANIFICA PARA CUBRIR LAS LAGUNAS DE INFORMACIÓN
Cuando descubrimos datos que "no sabíamos que no conocíamos" se tienen planes de contingencia para enmendar los fallos de forma inmediata
4 UX EN ACCIÓN
4
UN POCO DE HISTORIAVisualizaciones de información que marcaron hitos
Trina Chiasson @trinachi
Diseñar una visualización de información es como cocinar, decides qué datos utilizar, los
recopilas, preparas y limpias para usarlos, luego, creas la visualización y presentas el resultado final
London Cholera Map de John Snow
March on Moscow de Charles Minard
War Mo"ality de Florence Nightingale
Cha" of Biography de Joseph P$estley
Gapminder de Hans Rosling
¿CÓMO LO HACEMOS EN SOCIALBRO?De datos en crudo a información de valor para la
visualización de contenidos
SocialBro @socialbro
Hoy en día buscamos y queremos lo que se conoce como 'People Data', aquellos pequeños detalles que
nos dicen lo que nuestro usuario piensa y siente. !
Créelo, vivimos en un 'Minority Report' real donde el seguimiento de las cuentas en redes sociales
puede pueden predecir el futuro
• Feedback vía email, encuestas y tickets de soporte (Support team)
• Seguimos de cerca los canales sociales, menciones e interacciones (Comm team)
• Entrevistamos a los clientes regularmente (Sales team)
• Estudiamos el panorama de tendencias y a la competencia (Design team)
RECOLECTAMOS DATOS
1
• Nos preguntamos interrogantes que guían al descubrimiento
• Evaluamos el contexto de los datos
• Visualizamos los datos de forma temprana
• Planificamos la experiencia por niveles para hacer frente a las lagunas
• Priorizamos la "punta del iceberg"
• Balanceamos el "top down" y el "bottom up"
LOS ANALIZAMOS...
2
...Y GENERAMOS ENTREGABLES
• Gestión de contenidos (GDocs)
• Comunicación (Slack)
• Prototipos (Invisionapp)
• Analítica (Kissmetrics)
• Soporte (Uservoice)
• Encuestas (Mailchimp) 3
Angel Sanchez @angelcreative
En SocialBro todos somos investigadores y todo el mundo puede contribuir al conocimiento colectivo, todos somos 'diseñadores de producto'
Por ejemplo, SABEMOS CUANDO ITERAR CON EL EQUIPO, BASADOS
EN LOS DATOS DE ACTIVIDAD (GitHub)
Resumiendo
VISUALIZANDO LA INFORMACIÓNTodo es cuestión de percepción, aquella que los usuarios
crean sobre una organización, servicio o producto
Las visualizaciones ayudan a convertir algo que nuestros usuarios quieren encontrar en algo que pueden ver
Leer la hora Ver la hora
Javier Burón @javierburon
Darle sentido a esos cientos de gigas o de teras y convertirlos en acciones es dónde está el reto.
!Alguna vez tendrás que almacenarlos, otras veces tendrás que procesarlos y otras veces ambas; en
función de lo que quieran tus usuarios tendrán que ser accesibles de diferentes formas, como
agregado estadístico, como patrón de comportamiento, etc.
DEL BIGDATA AL SMALLDATA O A LA VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN
Volumen
Velocidad
Variedad
Precisión
Control
Info refinada
Interactividad
Datos "en crudo" Información semántica Visualización
UI efectiva
VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN EFECTIVA
• Tiene un propósito y enfoque claro
• Contiene (sólo) la información apropiada
• Está estructurada correctamente
• Viene en un formato útil
Albert Einstein (Twitter no disponible)
No todo lo que se puede contar importa, y no todo lo que importa tiene que ser contado
LITTLE BIG DETAILSReducción de la densidad de la información
La reducción de la densidad de información es difícil, porque se puede ir demasiado lejos. Es necesario que haya un equilibrio. Buscamos un balance
Angel Sanchez @angelcreative
Hazlo bien, no rápido
La visualizaciones de información extienden nuestra percepción y potencian nuestra capacidad para obtener y captar ideas
DISEÑO PARA BIG DATA
Angel Sanchez @angelcreative
Pablo Casado @hardlifeofapo
El Big Data son sólo datos. Lo importante es lo que se puede
hacer con ellos
FINColaboración: Jenifer Prado @jprado_11