USULAN PENYUSUNAN BUKU AJAR · 2020. 3. 28. · laporan proyek - Kualitas hasil laporan proyek 15...
Transcript of USULAN PENYUSUNAN BUKU AJAR · 2020. 3. 28. · laporan proyek - Kualitas hasil laporan proyek 15...
i
USULAN
PENYUSUNAN BUKU AJAR
JUDUL MATA KULIAH:
SISTEM FUZZY
Penyusun:
Altien J. Rindengan, S.Si, M.Kom
NIP. 197404272001121001
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
MARET 2019
ii
iii
DAFTAR ISI
Halaman
Halaman Pengesahan .................................................................................................... ii
Daftar Isi ....................................................................................................................... iii
Latar Belakang .............................................................................................................. 1
Tujuan ........................................................................................................................... 2
Sasaran Pengguna ......................................................................................................... 2
Jadwal ........................................................................................................................... 2
Gambaran Materi/Isi Buku Ajar ................................................................................... 3
Lampiran ....................................................................................................................... 5
1. Rancangan Pembelajaran .................................................................................... 6
2. Sertifikat .............................................................................................................. 27
3. Tim Teknis ......................................................................................................... 28
4. CV Penyusun Utama ........................................................................................... 29
5. Rencanan Penganggaran ..................................................................................... 33
1
LATAR BELAKANG
Buku ajar adalah buku pegangan untuk suatu matakuliah yang ditulis dan disusun
oleh pakar bidang terkait dan memenuhi kaidah buku teks serta diterbitkan secara resmi dan
disebarluaskan (Pedoman PAK Dosen 2009). Buku ajar dapat berupa:
a. Buku Ajar suatu mata kuliah: yaitu buku ajar yang berisi materi-materi pembelajaran
suatu mata kuliah
b. Buku ajar referensi: yaitu buku yang digunakan sebagai bahan pengayaan suatu mata
kuliah atau bagian dari materi pembelajaran yang dikaji secara mendalam.
Komponen Buku Ajar: Naskah buku ajar minimal memuat: (1)prakata, (2)daftar isi,
(3)batang tubuh buku yang terbagi dalam bab atau bagian beserta capaian
pembelajaran/tujuan pembelajarannya, (4)daftar pustaka, dan (5)glosarium,
indeks(sebaiknya), dan biodata/tentang penulis (Panduan pengajuan Usulan Program Hibah
Penulisan Buku Ajar 2016, Kemenristekdikti).
Program Studi Sistem Informasi Fakultas MIPA merupakan program studi yang baru di
Universitas Sam Ratulangi dengan peminat yang cukup besar. Pada tahun 2019 ini sedang
mempersiapkan proses reakreditasi program studi. Saat ini belum ada mata kuliah yang telah
mempunyai buku ajar, oleh karena itu selain untuk menunjang reakreditasi, tetapi yang
paling utama dapat membantu proses belajar mengajar maka kami mengajukan proposal
untuk penulisan buku ajar untuk mata kuliah Sistem Fuzzy. Selain itu textbook tentang
Sistem Fuzzy cukup jarang dibuat atau diterbitkan, apalagi yang dalam bahasa Indonesia.
Mata kuliah ini diajarkan di semester 5, diharapkan dapat membantu mahasiswa
Program Studi Sistem Informasi untuk lebih memahami pokok-pokok bahasan dalam proses
belajar mereka. Selain itu buku ajar ini dapat digunakan oleh mahasiswa lain terutama di
lingkungan Universitas Sam Ratulangi yaitu PS. Matematika yang mempunyai mata kuliah
Sistem Fuzzy juga dan yang mempelajar topik tentang Sistem Kontrol, yang biasanya
diajarkan juga untuk mahasiswa di PS. Fisika dan Teknik Elektro.
Dengan adanya buku ajar ini, akan sangat membantu mahasiswa untuk lebih memahami
materi pengajaran yang diajarkan dosen baik dalam bentuk tatap muka langung atau e-
learning. Dari sisi dosen, dengan membuat buku ajar ini, akan memacu dosen untuk
mempersiapkan materi perkuliahan lebih baik dan dipersiapkan sebelum perkuliahan
dimulai, dimana kadang-kadang dosen hanya mengambil materi langsung dari textbook yang
ada kemudian dijelaskan didepan kelas.
2
TUJUAN
Tujuan penyusunan buku ajar Sistem Fuzzy ini adalah :
1. Mengembangkan ilmu tentang Sistem Fuzzy dalam bentuk tulisan cetak untuk dapat
dibaca atau dipelajari oleh siapa saja yang membutuhkannya.
2. Proses Pembelajaran yang dilakukan akan lebih baik. Karena dengan adanya buku ajar
ini, baik dosen dan mahasiswa dapat melakukan proses belajar mengajar dengan lebih
terstruktur untuk mencapai tujuan pembelajaran yang diharapkan.
3. Mahasiswa dan dosen mempunyai buku pegangan dalam mata kuliah Sistem Fuzzy.
SASARAN PENGGUNA
Sasaran penyusunan buku ajar ini adalah dosen dan mahasiswa, yaitu :
1. Dosen mempunyai pedoman untuk mengajar dan mengembangkan materi kuliah.
2. Dosen dapat mempersiapkan materi kuliah lebih awal dan lebih baik.
3. Mahasiswa dapat mempelajari materi perkuliahan sebelum perkuliahan dengan membaca
buku ajar ini.
Dengan adanya buku ajar ini, diharapkan bisa memberikan tambahan waktu yang
berkualitas diluar jam kuliah dan menjadi alat bantu mempelajari materi perkuliahan bagi
mahasiswa. Dari sisi pengajar/dosen, akan membantu dosen lain yang akan mengajar atau
menjadi tim pengajar di waktu yang akan datang untuk mempersiapkan perkuliahannya
dengan adanya buku ajar ini.
JADWAL
No Kegiatan Bulan
4 5 6 7 8 9 10
1. Mengumpulkan materi, textbook, dan
bahan-bahan lain untuk penyusunan buku
ajar Sistem Fuzzy
2. Penyusunan dan pengetikan materi
Bab 1: Konsep Dasar Fuzzy
3. Penyusunan dan pengetikan materi
Bab 2: Teori Dasar Fuzzy
4. Penyusunan dan pengetikan materi
Bab 3: Fungsi Keanggotaan Fuzzy
5. Penyusunan dan pengetikan materi
Bab 4: Fuzzy Inference System
3
6. Penyusunan dan pengetikan materi
Bab 5: FIS pada Matlab
7. Penyusunan dan pengetikan materi
Bab 6: Basis Data Fuzzy
8. Penyusunan dan pengetikan materi
Bab 7: Fuzzy Quantification Theory
9. Penyusunan dan pengetikan materi
Bab 8: Fuzzy Associative Memory
10. Sosialisasi Buku Ajar
11. Setting Layout Buku Bjar
12. Pencetakan Buku Ajar
13. Pendaftaran HKI
14 Pelaporan
GAMBARAN MATERI/ISI BUKU AJAR
Ming Kemampuan akhir
yang diharapkan Bahan Kajian/Materi Pembelajaran
Bentuk
Pembelajaran Deskripsi Pembelajarans
1 2 3 4 5
1 Penjelasan Umum Pelaksanaan
Perkuliahan dan Perkuliahan
Diskusi Mahasiswa mendengarkan
penjelasan dosen tentang
kontrak perkuliahaan
2 Mampu menjelaskan
konsep dasar fuzzy
Konsep dasar Fuzzy
Pengertian Fuzzy
Mengapa dan kapan menggunakan
fuzzy
Beda fuzzy dan probabilistik
Beda himpunan crisp dan
himpunan fuzzy
Beda logika boolean dan logika
fuzzy
Small Group
Discussion
- Mahasiswa mendiskusikan
permasalahan yang sudah
disusun dosen dalam
kelompok kecil
- Diskusi kelas
3 Mampu menjelaskan
tentang himpunan
fuzzy
Himpunan Fuzzy
Pengertian himpunan fuzzy
Cara penulisan himpunan fuzzy
Operasi dasar pada himpunan fuzzy
Karakteristik operasi standar pada
himpunan fuzzy
Geometri komplemen, union dan
intersection
Cooperative
Learning
- Mahasiswa membahas dan
menyimpulkan
masalah/tugas yang
diberikan dosen secara
kelompok
- Diskusi kelompok
4 Mampu menjelaskan
tentang bilangan
fuzzy
Bilangan Fuzzy
Interval scrip dan fuzzy
Pengertian bilangan fuzzy
Operasi pada interval fuzzy
Operasi pada bilangan fuzzy
Contoh bilangan fuzzy: Triangular
fuzzy number
Small Group
Discussion
- Mahasiswa mendiskusikan
permasalahan yang sudah
disusun dosen dalam
kelompok kecil
- Diskusi kelas
5 –
6
Mampu menjelaskan
tentang fungsi
keanggotaan fuzzy
Fungsi Keanggotaan Fuzzy
Kurva Linear
Kurva Segitiga
Kurva Trapesium
Kurva Bahu
Kurva S
Small Group
Discussion
- Mahasiswa mendiskusikan
permasalahan yang sudah
disusun dosen dalam
kelompok kecil
- Diskusi kelas
4
Kurva Lonceng
7 –
9
Mampu menjelaskan
tentang fuzzy
inference system
Fuzzy Inference System
Implikasi
Agregasi
Defuzzifikasi
Metode Tsukamoto
Metode Mamdani
Metode Sugeno
Beda metode Tsukamoto, Mandani
dan Sugeno
Small Group
Discussion
- Mahasiswa mendiskusikan
permasalahan yang sudah
disusun dosen dalam
kelompok kecil
- Diskusi kelas
10 Mampu menganalisis
FIS menggunakan
softaware matlab
FIS pada Matlab
Membuat domain variabel pada suatu
kasus
Membuat himpunan fuzzy pada suatu
kasus
Membuat rules pada suatu kasus
Menjalankan FIS pada Matlab
Memilih metode FIS pada Matlab
Membuat input dan output variabel
pada Matlab
Membuat fungssi keanggotaan fuzzy
pada Matlab
Membuat rules pada Matlab
Mengeksekusi dan megambil hasil
analisis pada Matlab
Project Based
Learning
- Mahasiswa mengerjakan
proyek yg dirancang
secara sistematis
11 –
12
Mampu menganalisis
basis data berbentuk
fuzzy
Basis Data Fuzzy
Konsep basis data biasa
Konsep basis data fuzzy
Model Tahani
Model Umano
Small Group
Discussion
- Mahasiswa mendiskusikan
permasalahan yang sudah
disusun dosen dalam
kelompok kecil
- Diskusi kelas
13 –
14
Mampu menganalisis
data-data kuantitas
menggunakan teori
fuzzy
Fuzzy Quantification Theory
Konsep quantifikasi data
Fuzzy Quantification Theory I
Fuzzy Quantification Theory
Analisis Fuzzy Group
Project Based
Learning
- Mahasiswa mengerjakan
proyek yg dirancang
secara sistematis
15 –
16
Mampu menganalisis
pemetaan himpunan
fuzzy ke himpunan
fuzzy yang lain
Fuzzy Assocciative Memory (FAM)
Fuzzy Hebb Fam
Relasi Komposisi
Superimposing Fam Rules
Analisis Kasus
Small Group
Discussion
- Mahasiswa mendiskusikan
permasalahan yang sudah
disusun dosen dalam
kelompok kecil
- Diskusi kelas
5
LAMPIRAN
6
Lampiran 1. Rancangan Pembelajaran Mata Kuliah Sistem Fuzzy
RANCANGAN PEMBELAJARAN
Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Semester : 5 (Lima) ; Kode : SI313 ; SKS: 2 (2-0)
Program Studi : Sistem Informasi Dosen : Altien J. Rindengan, S.Si, M.Kom
CAPAIAN PEMBELAJARAN:
a. Menguasai konsep teoritis matematika meliputi logika matematika, kalkulus, Matematika diskrit, aljabar, analisis,geometri, teori peluang dan statistika.
Sub CP : Menguasai konsep teoritis matematika yaitu logika matematika.
b. Merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis model matematis dari suatu sistem/masalah, mengkaji keakuratan model dan kemanfaatan model dan
menarik kesimpulan yang kontekstual.
Sub CP : Merekonstruksi, memodifikasi, menganalisis model matematis dari suatu sistem/masalah, dan menarik kesimpulan yang kontekstual.
c. Mengambil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis terhadap informasi dan data.
Matriks Pembelajaran :
Ming Kemampuan akhir
yang diharapkan
Bahan
Kajian/Materi
Pembelajaran
Bentuk
Pembelajaran
Waktu
Belajar
(Menit)
Deskripsi Tugas Luaran Kriteria
Penilaian
(Indikator)
Bobot
Nilai
(%)
Refer
ensi
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 Penjelasan Umum
Pelaksanaan
Perkuliahan dan
Perkuliahan
Diskusi 100 Mahasiswa mendengarkan
penjelasan dosen tentang
kontrak perkuliahaan
Memahami
Kesepakatan
Dosen dengan
Mahasiswa
2 Mampu menjelaskan
konsep dasar fuzzy
Konsep dasar Fuzzy Small Group
Discussion
100 - Mahasiswa
mendiskusikan
permasalahan yang
sudah disusun dosen
dalam kelompok kecil
- Diskusi kelas
- Hasil
ringkasan
diskusi
- Keaktifan
dalam diskusi
kelompok
- Kualitas
ringkasan hasil
kajian
perorangan
5 1,3,5
7
3 Mampu menjelaskan
tentang himpunan fuzzy
Himpunan Fuzzy Cooperative
Learning
100
- Mahasiswa membahas
dan menyimpulkan
masalah/tugas yang
diberikan dosen secara
kelompok
- Diskusi kelompok
- Hasil tugas
kelompok
- Keaktifan
dalam diskusi
kelompok
- Hasil tugas
kelompok
5 1,3,5
4 Mampu menjelaskan
tentang bilangan fuzzy
Bilangan Fuzzy Small Group
Discussion
100
- Mahasiswa
mendiskusikan
permasalahan yang
sudah disusun dosen
dalam kelompok kecil
- Diskusi kelas
- Hasil tes
formatif
- Keaktifan
dalam diskusi
kelompok
- Hasil tes
formatif
perorangan
10 3,5
5 – 6 Mampu menjelaskan
tentang fungsi
keanggotaan fuzzy
Fungsi Keanggotaan
Fuzzy
Small Group
Discussion
200
- Mahasiswa
mendiskusikan
permasalahan yang
sudah disusun dosen
dalam kelompok kecil
- Diskusi kelas
- Hasil tes
formatif
- Keaktifan
dalam diskusi
kelompok
- Hasil tes
formatif
perorangan
10 2,3,5
7 – 9 Mampu menjelaskan
tentang fuzzy inference
system
Fuzzy Inference
System
Small Group
Discussion
300
- Mahasiswa
mendiskusikan
permasalahan yang
sudah disusun dosen
dalam kelompok kecil
- Diskusi kelas
- Hasil tes
formatif
- Keaktifan
dalam diskusi
kelompok
- Hasil tes
formatif
perorangan
20 2,3,5
10 Mampu menganalisis
FIS menggunakan
softaware matlab
FIS pada Matlab Project Based
Learning
100 - Mahasiswa mengerjakan
proyek yg dirancang
secara sistematis
- Hasil
laporan
proyek
- Kualitas hasil
laporan proyek
10 4,5
11 – 12 Mampu menganalisis
basis data berbentuk
fuzzy
Basis Data Fuzzy Small Group
Discussion
200
- Mahasiswa
mendiskusikan
permasalahan yang
sudah disusun dosen
dalam kelompok kecil
- Diskusi kelas
- Hasil tes
formatif
- Keaktifan
dalam diskusi
kelompok
- Hasil tes
formatif
perorangan
15 2,5
8
13 – 14 Mampu menganalisis
data-data kuantitas
menggunakan teori fuzzy
Fuzzy Quantification
Theory
Project Based
Learning
200 - Mahasiswa mengerjakan
proyek yg dirancang
secara sistematis
- Hasil
laporan
proyek
- Kualitas hasil
laporan proyek
15 2,3,5
15 – 16 Mampu menganalisis
pemetaan himpunan
fuzzy ke himpunan fuzzy
yang lain
Fuzzy Assocciative
Memory (FAM)
Small Group
Discussion
200
- Mahasiswa
mendiskusikan
permasalahan yang
sudah disusun dosen
dalam kelompok kecil
- Diskusi kelas
- Hasil tes
formatif
- Keaktifan
dalam diskusi
kelompok
- Hasil tes
formatif
perorangan
10 2,5
Daftar Referensi:
1. Chen, G. and T.T. Pham. 2011. Introduction Fuzzy Set, Fuzzy Logic and Fuzzy Control System. CRC Press New York.
2. Kusumadewi, S. dan H. Purnomo. 2004. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu Yogyakarta.
3. Lee, K.H. 2005. First Course on Fuzzy Theory and Applications. Springer-Verlag Berlin.
4. Naba, A. 2009. Fuzzy Logic menggunakan Matlab. ANDI Yogyakarta
5. Rindengan, A.J. 2016. Modul Kuliah Sistem Fuzzy. PS. Matematika FMIPA UNSRAT Manado.
9
RANCANGAN TUGAS
Nama Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Sks : 2 (2-0)
Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 2
Fakultas : MIPA
A. TUJUAN TUGAS:
Mampu menjelaskan konsep dasar fuzzy
B. URAIAN TUGAS:
1. Obyek Garapan: Konsep dasar fuzzy
2. Batasan yang harus dikerjakan:
a. Pengertian Fuzzy
b. Mengapa dan kapan menggunakan fuzzy
c. Beda fuzzy dan probabilistik
d. Beda himpunan crisp dan himpunan fuzzy
e. Beda logika boolean dan logika fuzzy
3. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):
- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil
- Permasalahan yang didiskusikan:
1) Jelaskan pengertian fuzzy!
2) Jelaskan kapan dan mengapa menggunakan fuzzy!
3) Jelaskan beda fuzzy dan probabilistik!
4) Jelaskan beda himpunan crisp dan fuzzy!
5) Jelaskan beda logika boolean dan logika fuzzy !
- Hasil diskusi kelompok didiskusikan di kelas
- Mahasiswa meringkas hasil diskusi.
4. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:
Hasil ringkasan diskusi(perorangan), setiap mahasiswa diberikan waktu selama 20 menit terakhir untuk menyusun ringkasan.
C. KRITERIA PENILAIAN (5%):
- Keaktifan dalam diskusi kelompok
- Hasil ringkasan diskusi
10
RUBRIK PENILAIAN
KRITERIA 1:Keaktifan dalam diskusi (20%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah
standard
(<40)
SKOR
Keaktifan mencari
literatur
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
Keaktifan
berdiskusi
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
TOTAL
KRITERIA 2: Kualitas ringkasan hasil kajian perorangan (80%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah standard
(<40) SKOR
Kelengkapan
konsep
Sangat lengkap
(mampu
mengembangkan
konsep secara
optimal)
Lengkap
(melebihi konsep
minimal pada
modul)
Cukup lengkap
(sesuai konsep
minimal pada
modul)
Kurang lengkap
(dibawah konsep
minimal pada
modul)
Tidak lengkap
(konsep tidak
sesuai)
Ketepatan konsep Sangat tepat
(sesuai dengan
logika ilmiah)
Tepat
Cukup tepat Kurang tepat Tidak tepat
11
FORMAT RANCANGAN TUGAS
Nama Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Sks : 2 (2-0)
Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 3
Fakultas : MIPA
A. TUJUAN TUGAS:
Mampu menjelaskan tentang himpunan fuzzy
B. URAIAN TUGAS:
1. Obyek Garapan: Himpunan fuzzy
2. Batasan yang harus dikerjakan:
a. Pengertian himpunan fuzzy
b. Cara penulisan himpunan fuzzy
c. Operasi dasar pada himpunan fuzzy
d. Karakteristik operasi standar pada himpunan fuzzy
e. Geometri komplemen, union dan intersection
3. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):
- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan dan tugas yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil.
- Mahasiswa membahas dan mengerjakan tugas yang diberikan.
- Mahasiswa membuat tugas yang diberikan dalam bentuk kelompok.
4. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:
Hasil tugas kelompok, setiap kelompok diberikan waktu selama 30 menit terakhir untuk membuat tugas tersebut.
C. KRITERIA PENILAIAN (5%):
- Keaktifan dalam diskusi kelompok
- Hasil tugas kelompok
12
RUBRIK PENILAIAN
KRITERIA 1:Keaktifan dalam diskusi (20%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79)
Batas
(55-64)
Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah
standard
(<40)
SKOR
Keaktifan mencari
literatur
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
Keaktifan
berdiskusi
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
TOTAL
KRITERIA 2: Hasil tugas kelompok (80%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah standard
(<40) SKOR
Skor Menjawab benar
≥ 80 %
Menjawab benar
65 – 79 %
Menjawab benar
55 – 64 %
Menjawab benar
40 – 54 %
Menjawab benar
< 40 %
13
FORMAT RANCANGAN TUGAS
Nama Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Sks : 2 (2-0)
Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 4
Fakultas : MIPA
A. TUJUAN TUGAS:
Mampu menjelaskan tentang bilangan fuzzy
B. URAIAN TUGAS:
1. Obyek Garapan: Bilangan fuzzy
2. Batasan yang harus dikerjakan:
a. Interval scrip dan fuzzy
b. Pengertian bilangan fuzzy
c. Operasi pada interval fuzzy
d. Operasi pada bilangan fuzzy
e. Contoh bilangan fuzzy: Triangular fuzzy number
3. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):
- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil
- Permasalahan yang didiskusikan:
1) Jelaskan pengertian dan perbedaan interval scrip dan fuzzy!
2) Jelaskan pengertian bilangan fuzzy!
3) Jelaskan operasi pada interval fuzzy!
4) Jelaskan operasi pada bilangan fuzzy!
5) Jelaskan salah satu contoh bilangan fuzzy!
- Hasil diskusi kelompok didiskusikan di kelas
- Mahasiswa melakukan tes formatif.
4. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:
Hasil tes formatif yang dilakukan pada 20 menit terakhir.
C. KRITERIA PENILAIAN (10%):
- Keaktifan dalam diskusi kelompok
- Hasil tes formatif
14
RUBRIK PENILAIAN
KRITERIA 1:Keaktifan dalam diskusi (20%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79)
Batas
(55-64)
Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah
standard
(<40)
SKOR
Keaktifan mencari
literatur
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
Keaktifan
berdiskusi
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
TOTAL
KRITERIA 2: Hasil Test Formatif (80%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah standard
(<40) SKOR
Skor Menjawab benar
≥ 80 %
Menjawab benar
65 – 79 %
Menjawab benar
55 – 64 %
Menjawab benar
40 – 54 %
Menjawab benar
< 40 %
15
FORMAT RANCANGAN TUGAS
Nama Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Sks : 2 (2-0)
Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 5 – 6
Fakultas : MIPA
A. TUJUAN TUGAS:
Mampu menjelaskan tentang fungsi keanggotaan fuzzy
B. URAIAN TUGAS:
1. Obyek Garapan: Fungsi keanggotaan fuzzy
2. Batasan yang harus dikerjakan:
a. Kurva Linear
b. Kurva Segitiga
c. Kurva Trapesium
d. Kurva Bahu
e. Kurva S
f. Kurva Lonceng
3. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):
- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil
- Permasalahan yang didiskusikan:
1) Jelaskan pengertian kurva linear pada fungsi keanggotaan fuzzy!
2) Jelaskan pengertian kurva segitiga pada fungsi keanggotaan fuzzy!
3) Jelaskan pengertian kurva trapesium pada fungsi keanggotaan fuzzy!
4) Jelaskan pengertian kurva bahu pada fungsi keanggotaan fuzzy!
5) Jelaskan pengertian kurva S pada fungsi keanggotaan fuzzy!
6) Jelaskan pengertian kurva lonceng pada fungsi keanggotaan fuzzy!
- Hasil diskusi kelompok didiskusikan di kelas
- Mahasiswa melakukan tes formatif.
4. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:
Hasil tes formatif yang dilakukan pada 20 menit terakhir.
C. KRITERIA PENILAIAN (10%):
- Keaktifan dalam diskusi kelompok
- Hasil tes formatif
16
RUBRIK PENILAIAN
KRITERIA 1:Keaktifan dalam diskusi (20%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah
standard
(<40)
SKOR
Keaktifan mencari
literatur
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
Keaktifan
berdiskusi
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
TOTAL
KRITERIA 2: Hasil Test Formatif (80%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah standard
(<40) SKOR
Skor Menjawab benar
≥ 80 %
Menjawab benar
65 – 79 %
Menjawab benar
55 – 64 %
Menjawab benar
40 – 54 %
Menjawab benar
< 40 %
17
FORMAT RANCANGAN TUGAS
Nama Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Sks : 2 (2-0)
Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 7 – 9
Fakultas : MIPA
A. TUJUAN TUGAS:
Mampu menjelaskan tentang fuzzy inference system
B. URAIAN TUGAS:
1. Obyek Garapan: Fuzzy inference system
2. Batasan yang harus dikerjakan:
a. Implikasi
b. Agregasi
c. Defuzzifikasi
d. Metode Tsukamoto
e. Metode Mamdani
f. Metode Sugeno
g. Beda metode Tsukamoto, Mandani dan Sugeno
3. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):
- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil
- Permasalahan yang didiskusikan:
1) Jelaskan pengertian implikasi fuzzy!
2) Jelaskan pengertian agregasi fuzzy!
3) Jelaskan tentang defuzzifikasi!
4) Jelaskan dengan contoh metode tsukomoto!
5) Jelaskan dengan contoh metode mamdani!
6) Jelaskan dengan contoh metode sugeno!
7) Jelaskan perbedaan metode tsukomoto, mamdani dan sugeno!
- Hasil diskusi kelompok didiskusikan di kelas
- Mahasiswa melakukan tes formatif.
4. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:
Hasil tes formatif yang dilakukan pada 20 menit terakhir.
18
C. KRITERIA PENILAIAN (20%):
- Keaktifan dalam diskusi kelompok
- Hasil tes formatif
RUBRIK PENILAIAN
KRITERIA 1:Keaktifan dalam diskusi (20%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah
standard
(<40)
SKOR
Keaktifan mencari
literatur
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
Keaktifan
berdiskusi
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
TOTAL
KRITERIA 2: Hasil Test Formatif (80%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah standard
(<40) SKOR
Skor Menjawab benar
≥ 80 %
Menjawab benar
65 – 79 %
Menjawab benar
55 – 64 %
Menjawab benar
40 – 54 %
Menjawab benar
< 40 %
19
FORMAT RANCANGAN TUGAS
Nama Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Sks : 2 (2-0)
Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 10
Fakultas : MIPA
A. TUJUAN TUGAS:
Mampu menjelaskan tentang FIS pada Matlab
B. URAIAN TUGAS:
1. Obyek Garapan: FIS pada
2. Batasan yang harus dikerjakan:
a. Membuat domain variabel pada suatu kasus
b. Membuat himpunan fuzzy pada suatu kasus
c. Membuat rules pada suatu kasus
d. Menjalankan FIS pada Matlab
e. Memilih metode FIS pada Matlab
f. Membuat input dan output variabel pada Matlab
g. Membuat fungssi keanggotaan fuzzy pada Matlab
h. Membuat rules pada Matlab
i. Mengeksekusi dan megambil hasil analisis pada Matlab
3. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):
- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil
- Mahasiswa menganalisis masalah yang diberikan dosen menggunakan FIS pada Matlab
- Mahasiswa membuat laporan project.
4. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:
- Laporan project
C. KRITERIA PENILAIAN (10%):
- Kualitas laporan project
20
RUBRIK PENILAIAN
KRITERIA : Kualitas laporan project (100%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah standard
(<40) SKOR
Kelengkapan
laporan
Sangat lengkap
(min 80% dari
seluruh item)
Lengkap
( min 65% dari
seluruh item)
Cukup lengkap
( min 55% dari
seluruh item)
Kurang lengkap
min 40% dari
seluruh item)
Tidak lengkap
( kurang 40% dari
seluruhitem)
Ketepatan laporan Sangat tepat
(min 80% input +
output benar)
Tepat
(min 65% input +
output benar)
Cukup tepat
(min 55% input +
output benar)
Kurang tepat
(min 40% input +
output benar)
Tidak tepat
(kurang 40% input
+ output benar)
Total
21
FORMAT RANCANGAN TUGAS
Nama Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Sks : 2 (2-0)
Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 11 – 12
Fakultas : MIPA
A. TUJUAN TUGAS:
Mampu menganalisis basis data berbentuk fuzzy
B. URAIAN TUGAS:
1. Obyek Garapan: Basis data fuzzy
2. Batasan yang harus dikerjakan:
a. Konsep basis data biasa
b. Konsep basis data fuzzy
c. Model Tahani
- Konsep dasar model Tahani
- Analisis kebutuhan system
- Perancangan system
- Fungsi keanggotaan
- Pembentukan query
d. Model Umano
3. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):
- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil
- Permasalahan yang didiskusikan:
1) Jelaskan tentang konsep basis data biasa!
2) Jelaskan tentang konsep basis data fuzzy!
3) Jelaskan tentang basis data fuzzy model tahani dengan contoh!
4) Jelaskan tentang basis data fuzzy model umano dengan contoh!
- Hasil diskusi kelompok didiskusikan di kelas
- Mahasiswa melakukan tes formatif.
4. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:
Hasil tes formatif yang dilakukan pada 30 menit terakhir.
22
C. KRITERIA PENILAIAN (15%):
- Keaktifan dalam diskusi kelompok
- Hasil tes formatif
RUBRIK PENILAIAN
KRITERIA 1:Keaktifan dalam diskusi (20%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah
standard
(<40)
SKOR
Keaktifan mencari
literatur
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
Keaktifan
berdiskusi
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
TOTAL
KRITERIA 2: Hasil Test Formatif (80%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah standard
(<40) SKOR
Skor Menjawab benar
≥ 80 %
Menjawab benar
65 – 79 %
Menjawab benar
55 – 64 %
Menjawab benar
40 – 54 %
Menjawab benar
< 40 %
23
FORMAT RANCANGAN TUGAS
Nama Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Sks : 2 (2-0)
Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 13 – 14
Fakultas : MIPA
A. TUJUAN TUGAS:
Mampu menganalisis data-data kuantitas menggunakan teori fuzzy
B. URAIAN TUGAS:
1. Obyek Garapan: Fuzzy Quantification Theory
2. Batasan yang harus dikerjakan:
a. Konsep quantifikasi data
b. Fuzzy Quantification Theory I
- Konsep dasar FQT I
- Analisis Fuzzy Group
c. Fuzzy Quantification Theory I
- Konsep dasar FQT II
- Analisis Fuzzy Group
3. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):
- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil
- Mahasiswa menganalisis masalah data kuantitas yang diberikan dosen utntuk diselesaikan dengan FQT
- Mahasiswa membuat laporan project.
4. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:
- Laporan project
C. KRITERIA PENILAIAN (15%):
- Kualitas laporan project
24
RUBRIK PENILAIAN
KRITERIA : Kualitas laporan project (100%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah standard
(<40) SKOR
Kelengkapan
laporan
Sangat lengkap
(min 80% dari
seluruh item)
Lengkap
( min 65% dari
seluruh item)
Cukup lengkap
( min 55% dari
seluruh item)
Kurang lengkap
min 40% dari
seluruh item)
Tidak lengkap
( kurang 40% dari
seluruhitem)
Ketepatan laporan Sangat tepat
(min 80% input +
output benar)
Tepat
(min 65% input +
output benar)
Cukup tepat
(min 55% input +
output benar)
Kurang tepat
(min 40% input +
output benar)
Tidak tepat
(kurang 40% input
+ output benar)
Total
25
FORMAT RANCANGAN TUGAS
Nama Mata Kuliah : Sistem Fuzzy Sks : 2 (2-0)
Program Studi : Sistem Informasi Pertemuan ke : 15 – 16
Fakultas : MIPA
A. TUJUAN TUGAS:
Mampu menganalisis pemetaan himpunan fuzzy ke himpunan fuzzy yang lain
B. URAIAN TUGAS:
1. Obyek Garapan: Fuzzy Assocciative Memory (FAM)
2. Batasan yang harus dikerjakan:
a. Fuzzy Hebb Fam
Correlation-minimum encoding
Correlation-product encoding
b. Relasi Komposisi
Max-min composition
Max-product composition
c. Superimposing Fam Rules
d. Analisis Kasus
3. Metode/Cara Pengerjaan (acuan cara pengerjaan):
- Mahasiswa mendiskusikan permasalahan yang sudah disusun dosen dalam kelompok kecil
- Permasalahan yang didiskusikan:
1) Jelaskan tentang Fuzzy Hebb Fam!
2) Jelaskan tentang relasi komposisi pada fuzzy!
3) Jelaskan tentang superimposing fam rules!
4) Analisis suatu kasus mengenai FAM!
- Hasil diskusi kelompok didiskusikan di kelas
- Mahasiswa melakukan tes formatif.
4. Deskripsi Luaran tugas yang dihasilkan:
Hasil tes formatif yang dilakukan pada 30 menit terakhir.
C. KRITERIA PENILAIAN (10%):
- Keaktifan dalam diskusi kelompok
- Hasil tes formatif
26
RUBRIK PENILAIAN
KRITERIA 1:Keaktifan dalam diskusi (20%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah
standard
(<40)
SKOR
Keaktifan mencari
literatur
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
Keaktifan
berdiskusi
Sangat aktif Aktif Cukup aktif Kurang aktif Tidak aktif
TOTAL
KRITERIA 2: Hasil Test Formatif (80%)
DIMENSI Sangat
Memuaskan
(≥80)
Memuaskan
(65-79) Batas
(55-64) Kurang
Memuaskan
(40-54)
Di bawah standard
(<40) SKOR
Skor Menjawab benar
≥ 80 %
Menjawab benar
65 – 79 %
Menjawab benar
55 – 64 %
Menjawab benar
40 – 54 %
Menjawab benar
< 40 %
27
Lampiran 2. Sertifikat
28
Lampiran 3. Tim Teknis
No Nama Posisi dalam Tim Tugas
1 Altien J. Rindengan, S.Si,
M.Kom
Ketua Tim Menyusun materi-materi
buku ajar
Mensosialisasikan draft
dan buku ajar lengkap pada
dosen dan mahasiswa
2 Mila Mangundap, S.Sos, M.Si Tim Teknis Mengetik materi-materi
buku ajar
Mempersiapkan kegiatan
sosialasi buku ajar
3 Brian Sulu Tim Teknis Mengetik materi-materi
buku ajar
Men-setting layout buku
ajar
Mempersiapkan kegiatan
sosialasi buku ajar
29
Lampiran 4. CV/Biodata Penyusun Utama
KETUA
A. Identitas Diri
1 Nama Lengkap (dengan gelar) Altien Jonathan Rindengan, S.Si., M.Kom.
2 Jenis Kelamin L
3 Fakultas MIPA
4 Jabatan Fungsional Lektor Kepala
5 NIP/NIK/Identitas lainnya 19740427 200112 1 001
6 NIDN 0027047403
7 Tempat dan Tanggal Lahir Tinoor, 27 April 1974
8 E-mail [email protected]
9 Nomor telepon/HP 085312199099
10 Alamat Rumah Perumahan Graha Indah Pineleng Blok L No.3,
Desa Pineleng Dua Indah, Kec. Pineleng
Kab. Minahasa, Sulawesi Utara
11 Alamat Kantor Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT
Jl. Kampus Unsrat, Manado. 95115
12 Nomor Telepon/Faks 0431827924
13 Lulusan yang Telah Dihasilkan S-1= 29 orang; S-2= 0 orang; S-3= 0 orang
14 Mata kuliah yang Diampu 1. Algoritma dan Pemrograman
2. Desain dan Analisis Algoritma
3. Sistem Fuzzy
4. Data Mining
5. Komputasi Cerdas
6. Sistem Pendukung Keputusan
7. Image Processing
8. Aljabar Linear
9. Program Linear
10. Riset Operasi
B. Riwayat Pendidikan
Program S-1 S-2 S-3
Nama PT Institu Pertanian Bogor Institut Pertanian Bogor
Bidang Ilmu Matematika Ilmu Komputer
Tahun Masuk-Lulus 1993-1999 2008-2012
Judul Skripsi/
Thesis/Disertasi
Analisis Kestabilan Model
Satu Mangsa-Dua
Pemangsa
Optimisasi Manajemen Produksi
Berbasis Fuzzy Goal Programming
(Studi Kasus pada Perusahaan
Minuman Ringan)
Nama Pembimbing/
Promotor
Dra. Farida Hanum, M.Si
Dr. Jaharuddin, M.Si
Dr. Prapto Tri Supriyo, M.Kom
Aziz Kustiyo, S.Si, M.Kom
C. Pengalaman Manajemen
No Keterangan Tahun
1 Sekretaris Jurusan Matematika FMIPA 2006 – 2008
2 Kepala Laboratorium Komputer Lanjut FMIPA 2014 – 2017
3. Koordinator Program Studi Sistem Informasi FMIPA 2017 – sekarang
30
D. Pengalaman Penelitian dalam 5 Tahun Terakhir
(Bukan skripsi, tesis, dan disertasi)
No Tahun Judul Penelitian
Pendanaan
Sumber Jumlah
(Juta Rp)
1 2015
Profil SMA/SMK di Kabupaten Minahasa
Tenggara Berdasarkan Indikator Stándar
Nasional Pendidikan Dengan Menggunakan
Analisis Biplot (Anggota)
DIKTI – IDB 112
2 2016
Perancangan Sistem Pengukuran Tingkat
Kesehatan Terumbu Karang Menggunakan
Pengolahan Citra Digital pada Perairan Taman
Laut Nasional Bunaken (Ketua)
DIKTI – IDB 150
3 2017
Identifikasi Wilayah Spasial Kekuatan Politik
Calon Walikota Manado tahun 2016
Berdasarkan Suara Pemilih Menggunakan
Algoritma Ekspetasi Maksimisasi(Anggota)
DRPM 67.5
4 2017
Perancangan Sistem Penentuan Tingkat
Kesegaran Ikan Cakalang Menggunakan
Metode Curve Fitting Berbasis Citra Digital
Mata Ikan (Ketua)
PNBP UNSRAT 30
5 2018
Klasifikasi Tingkat Kesegaran Ikan Tuna
Berdasarkan Lamanya Terpapar Di Suhu
Ruang Menggunakan Analisis Citra Digital
(Ketua)
PNBP UNSRAT 52.5
6 2018
Model Pendugaan Biomassa dan Karbon
Pohon Cempaka (Elmerillia Sp) pada Tegakan
Hutan Rakyat di Kabupaten Minahasa untuk
Mengurangi Emisi Gas Rumah
Kaca(Anggota)
PNBP UNSRAT 72.4
E. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat dalam 5 Tahun Terakhir
(Yang Didanai)
No Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat
Pendanaan
Sumber Jlh
(Juta Rp)
1 2014 IbM: Pasca Banjir Kota Manado di Kel.Sario
(Ketua)
PNBP
UNSRAT 10
2 2016 IbM : Kelompok Karang Taruna Tentang
Peningkatan Kemampuan Komputer (Ketua)
PNBP
UNSRAT 10
3 2016
IbM : Sosialisasi dan Pelatihan Materi Olimpiade
Matematika bagi Guru dan Siswa di Kec.
Tomohon Utara, Kota Tomohon (Anggota)
PNBP
UNSRAT 10
F. Publikasi Artikel Ilmiah Dalam Jurnal dalam 5 Tahun Terakhir
No Tahun Judul Artikel Volume/
Nomor/pp Nama Jurnal
1 2014
Sistem Pendukung Keputusan Dalam
Memetakan Wilayah Resiko Banjir
Menggunakan Fuzzy Multi Criteria Decision
Making
3(2):
24 – 30
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
2 2015 Identifikasi Tingkat Kesehatan Karang
Berdasarkan Coral Health Chart Menggunakan
4(1) :
42 – 50
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
31
Pengolahan Citra Digital Dan Metode Kuadrat
Terkecil
3 2015 Hidden Markov Model 4(1) :
86 – 94
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
4 2015 Aplikasi Fuzzy Goal Programming (Studi
Kasus: UD. Sinar Sakti Manado)
4(2) :
129 – 137
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
5 2016 Penerapan Hidden Markov Model Pada Harga
Saham
5(1):
35 – 41
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
6 2016
Aplikasi Penentuan Tingkat Kesegaran Ikan
Selar Berbasis Citra Digital dengan Metode
Kuadrat Terkecil
5(2) :
111 – 121
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
7 2017
Aplikasi Penentuan Tingkat Kesehatan
Terumbu Karang Menggunakan Metode K-
Nearest Neighbor dan Curve Fitting Berbasis
Pengolahan Citra Digital
6(1) :
17 – 29
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
8 2017
Perhitungan Premi Netto Tahunan Dalam
Menganalisis Komponen Biaya Pada
Perusahaan Asuransi Jiwa Bumiputera
6(2) :
63 – 72
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
9 2017
Perancangan Sistem Penentuan Tingkat
Kesegaran Ikan Cakalang Menggunakan
Metode Curve Fitting Berbasis Citra Digital
Mata Ikan
17(2) :
161 - 168
Jurnal Ilmiah Sains
ISSN :
1412-3770
10 2018
Application of Decision Support System Based
On GUI to Determine The Best Mall In Manado
City By Using ELECTRE Method
7(1) :
22 – 28
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
11 2018
Prediksi Jumlah Produksi Mebel Pada CV.
Sinar Sukses Manado Menggunakan Fuzzy
Inference System
7(1) :
35 – 43
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
12 2018
Optimasi Perencanaan Produksi
Pada CV. Meubel Karya Nyata Gorontalo
Menggunakan Model Program Linear Fuzzy
7(2) :
78 - 83
De Cartesian
ISSN: 2302-4224
G. Pemakalah Seminar Ilmiah (Oral Presentation) dalam 5 Tahun Terakhir
No Nama Pertemuan Ilmiah
/ Seminar Judul Artikel Ilmiah Waktu dan Tempat
1
Seminar Nasional
"Pemanfaatan dan
Konservasi Sumberdaya
Alam dalam Perspektif
Pembangunan
Berkelanjutan"
Sistem Pendukung Keputusan dalam
Memetakan
Daerah Berisiko Banjir di Kota Manado
Prosiding : ISBN 2442-3572
19 Juni 2014,
UNSRAT Manado
2
Seminar Nasional
Matematika Sains dan
Teknologi Informasi II
Perancangan Sistem Pengukuran Tingkat
Kesehatan Terumbu Karang Menggunakan
Pengolahan Citra Digital Pada Perairan
Taman Laut Nasional Bunaken
Prosiding : ISSN 2338-4182
22 September 2016
UNSRAT Manado
3
International
Conference on Energy,
Environment and
Information System
(ICENIS) 2016
Design System Of Health Level
Measurement At Coral Reefs Using Digital
Image Processing In Bunaken National
Marine Park
11 – 12,
October 2016
School of
Postgraduate
Studies,
Diponegoro
University
32
4
Seminar Nasional dan
Rapat Tahunan
MIPAnet 2017
Perancangan Sistem Penentuan Tingkat
Kesegaran Ikan Cakalang Menggunakan
Metode Curve Fitting Berbasis Citra Digital
Mata Ikan
24 – 26
Agustus 2017
FMIPA UNSRAT
5
7th International
Conference on Global
Optimization and Its
Application (ICoGOIA)
2018
Optimal Model to Estimate of Biomass and
Carbon Stock in Agroforestry Stands
Cempaka (Elmerrilia ovalis sp) in
Minahasa Dsitrict
30 – 31
Agustus 2018
Bali
6
The 3rd International
Conference on
Operations Research
(ICOR) - IORA 2018
Tuna Freshness Level Classification based
on Exposed Duration in Room Temperature
using Digital Image Analysis
20 – 21 September
2018
FMIPA UNSRAT
H. Karya Buku dalam 5 Tahun Terakhir
No Judul Buku Tahun Jumlah
Halaman Penerbit
1 Program Linear 2018 141 Patra Media Grafindo Bandung
I. Perolehan HKI dalam 10 Tahun Terakhir
No Judul/Tema HKI Tahun Jenis Nomor P/ID
1 Klasifikasi Tingkat Kesegaran Ikan Tuna
Berdasarkan Lamanya Terpapar di Suhu Ruang
Menggunakan Analisis Citra Digital
2018 Karya
Ilmiah
000123843
J. Penghargaan dalam 10 Tahun Terakhir
(dari Pemerintah, Asosiasi Atau Institusi Lainnya)
No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi
Penghargaan Tahun
1 Satyalancana Karya Satya X Tahun Pemerintah Republik
Indonesia
2015
Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat
dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidak-sesuaian
dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi.
Manado, 14 Maret 2019
Ketua Tim Pengusul
Altien J. Rindengan, S.Si, M.Kom
33
Lampiran 5. Rencana Anggaran
Uraian Volume Satuan Harga
Satuan (Rp)
Jumlah
(Rp)
Belanja Barang :
1. Penyusunan
a. Alat Tulis Kantor
- Kertas HVS A4 2 RIM 45,000 90,000
- Kertas HVS F4 2 RIM 47,000 94,000
- FlashDisk 32 Gb 2 Buah 147,000 294,000
- Catridge Canon PG810 Hitam 1 Buah 255,000 255,000
- Catridge Canon PG811 Warna 1 Buah 295,000 295,000
Jumlah 1,028,000
b. Bahan Referensi
- Fotokopi Referensi 4 buku 3100 Lembar 250 775,000
- Jilid Hardcover 4 Buku 50,000 200,000
Jumlah 975,000
c. Konsumsi Tim Penyusun
(3 org x 2 hari x 8 minggu) 48 dos 30,000 1,440,000
Jumlah 1,440,000
2. Sosialisasi Buku Ajar
- Baliho 1 buah 120,000 120,000
- Fotokopi Draft Buku Ajar (100 x 20) 2000 lembar 250 500,000
- Konsumsi Makan/Minum (100) 100 dos 30,000 3,000,000
Jumlah 3,620,000
3. Pembuatan Laporan
Fotokopi laporan keuangan (3x20) 60 lembar 250 15,000
Penjilidan laporan keuangan 3 buku 11,000 33,000
Jumlah 48,000
4. HKI
Pendaftaran HKI 1 paket 400,000 400,000
Jumlah 400,000
5. Penerbitan
Penerbitan Buku 100 eksemplar (pengurusan
ISBN, percetakan dan pengiriman) 1 paket 7,500,000 7,500,000
Jumlah 7,500,000
Jumlah 15,011,000