Using&RCMand&Scorecards&to& Drive&EnrollmentManagement · Using&RCMand&Scorecards&to&...

23
Using RCM and Scorecards to Drive Enrollment Management Ron Nowaczyk Paul Bylaska AACRAO – Fall 2012

Transcript of Using&RCMand&Scorecards&to& Drive&EnrollmentManagement · Using&RCMand&Scorecards&to&...

Using  RCM  and  Scorecards  to  Drive  Enrollment  Management  

Ron  Nowaczyk  Paul  Bylaska  

AACRAO  –  Fall  2012  

Overview  

1.  Context  2.  Outline  of  the  Process  3.  Example  Scorecard  4.  The  Outcomes  5.  Some  Concluding  ObservaPons  

Clarion  University  

•  Public  InsPtuPon  in  Rural  Western  PA  – Part  of  the  PA  State  System  of  Higher  EducaPon  – Student  PopulaPon  of  7000  students  – Four  Colleges  –  Historic  Mission  was  Teacher  Ed.  

•  New  President  in  2010  &  New  Provost  in  2011  •  Declining  State  Support    – Upcoming  Year  =  24%  

Clarion  University  

•  Adopted  Responsibility-­‐Centered  Management  in  2011-­‐12  

•  Budget  Cuts  could  no  longer  be  across  the  board.  

•  Heavily  unionized  campus  

Outline  of  the  Process  –  Fall  2011  

•  Future  budget  cuts  from  state  likely  •  RCM  in  its  first  semester  of  implementaPon  •  President  states  need  to  evaluate  all  programs  – Academic  

•  Degree  programs  (not  minors  or  cerPficates)  

–  Infrastructure  •  Dickeson  (2010)  model  used  to  guide  process  •  Data  support  team  formed  

RCM  Development  –  Fall  2011  

•  Common  Cost  AccounPng  Report  (CCAR)  – Not  enough  detail  – Not  well  understood  – Would  not  support  decision-­‐making  

•  Built  on  decentralized  budget  model  •  West  Chester  Approach    – Start  with  summer  model  (as  test  case)  – Expand  out  to  academic  year  – Net  revenue  based  on  marginal  revenue  -­‐  cost  

RCM  Development  –  Fall  2011  

•  Kutztown  Approach    – Calculated  Average  cost  /  student-­‐credit-­‐hour  – PosiPve  or  negaPve  variance  from  average  – Credits  and  cost  at  individual  faculty  level  – Very  data  intensive  – Could  we  support  this?    (Not  with  our  staff)  

Kutztown  Course  Analysis  

   

Kutztown  Faculty  Assessment  

   

Clarion  RCM  –  Fall  2011  

•  BRIC  (Budget  Review  &  ImplementaPon)  – RepresenPng  cross-­‐secPon  of  university  – Advisory  to  RC  Managers  Group  – Produced  RC  Manual  for  iniPal  guidance  

•  In  pracPce  some  recommendaPons  were  too  complex/Pme  consuming  to  implement  

•  Infrastructure  assessment  –  average  cost  

IniPal  Clarion  RC  Model  

   

Outline  of  the  Scorecard  Process  Spring  2012  

•  Academic  Program  Scorecards  Evolve  – Possible  Academic  Variables  Shared  with  Faculty  

•  Admissions  Data  •  #  of  Majors  •  RetenPon  and  GraduaPon  Data  

– Financial  Data  by  Academic  Department  – “Employment”  Data  Collected  

The  Scorecard  Process  –  Spring  2012  

•  Several  versions  of  data  scorecard  are  circulated  in  mid-­‐semester.    

•  Based  on  feedback,  the  final  scorecard  evolves.  

•  By  end  of  April,  academic  scorecards  are  distributed  to  faculty  and  posted  on  university  intranet.  

•  Scorecard  Review  Taskforces  are  formed.  

Example  Scorecard  -­‐  Academic  Program  

Recruitment   Enrollment  Strength  

Student  Demand-­‐Internal  Preparedness      

Persistence                                                          (10F  to  11F  

Rate)   Majors   Program  ComplePon                                  

HS  GPA  

SAT  Comb.  

Within  Major   At  Univ.  

F11  Enroll  

F05  Enroll  

Within  Major   At  University  

Academic  Plan   DescripPon   Applied  

 Accpt  

Matric  w/in  Major  

Matric  at  

University  

Yield  RaPo  

First  Enrolled  Sum11/F11  

Bachelor  4  yrs/

Master&Associate  2  years  

Bachelor  6  yrs/

Master&Associate  4  years  

Completed  by  Dec  2011  

Bachelor  4  yrs/Master&Associate  2  years  

Bachelor  6  yrs/Master&Associate  4  years  

Completed  by  Dec  2011  

BA  XXXX   XXXX  BA   42   32   10   1   31%   7   3.23   1021   82%   82%   67   57   56%   63%   68%   60%   72%   79%  

BS  LS   Liberal  Studies  BS   49   41   16   2   39%   7   2.62   850   50%   60%   137   127   54%   61%   62%   59%   71%   72%  

BS  LS  EDU  Liberal  Studies:  EducaPon  BS   7   6   0   1   0%                       4   7   86%   86%   86%   100%   100%   100%  

BS  LS  ELS  Liberal  Studies:  Ed/Lib  Sci  BS   31   23   3   10   13%                       9                              

MN  ANC  MED  

Minor  Ancient  Mediterranean                                           2   4   25%   25%   25%   50%   50%   50%  

MN  HBS  Minor  XXXX:  Black  Studies   2   0                                       3   33%   33%   33%   33%   67%   67%  

MN  XXXX   Minor  XXXX   1   1                           100%   100%   33   45   60%   62%   62%   73%   76%   76%  

Example  Scorecard  -­‐  Financial  

Financial  FY12   Total  Fall  2011  &          Spring  

2012   Winter                2011   Summer  2011   Calcula9on  or  Source  

(A)  Total  Dept  Direct  Costs:    $                          827,538      $                                    772,963      $                            22,920      $                  31,655    

Dept  SAP  Fund  Center  figures  (personnel  and  operaPng)  actuals  as  of  4-­‐9-­‐12,  plus  projecPon  through  end  of  fiscal  year.      Summer  &  winter  marginal  costs  only  

(B)  Other  InstrucPonal  Costs:    $                              42,581      $                                          42,581      $                                              -­‐          $                                      -­‐        College  costs  not  part  of  dept  budgets  (distributed  by  credit  producPon)  

(C)Total  Undergraduate  Crs                                            6,255                                                        5,904                                                  162                                          189    Revenue  CalculaPon  Spreadsheets  

(D)  Total  Graduate  Crs                                                            6                                                                          -­‐                                                            3                                                  3     Revenue  CalculaPon  Spreadsheets  

(E)  Course  Rev-­‐-­‐including  tuiPon,  ISF  and  approp    $                  2,234,529      $                              2,093,461      $                            65,447      $                  75,621     Revenue  CalculaPon  Spreadsheets  

(F)  Indirect  Costs-­‐-­‐50.5%  of  Course  Rev    $                  1,128,437      $                              1,057,198      $                            33,051      $                  38,189     F  =  E  *  50.5%  

(G)  Net  Profit  or  Loss    $                          235,973      $                                    220,719      $                                9,477      $                        5,778     G  =  E  -­‐  A  -­‐  B  -­‐  F  

(H)  Student  FTE  -­‐  Undergrad                                                                  197                 H  =  C/30  

(I)  Student  FTE  -­‐  Grad                                                                            -­‐             I  =  D/24  

(J)  Total  Dept  Direct  Cost/FTE        $                                              3,928             J  =  A/(H+I)  

Example  Scorecard  –  OccupaPonal  

PA  CIP-­‐SOC  Crosswalk  (added  from  Na$onal  Crosswalk  in  italics)   HPO  

PA  Regional  Wage  &  Employm

ent              PA  Wage  &  Employment  

Na9onal  Employment      

CIP  Code   CIP  Title  SOC  Code   SOC  Title  

Educ  Level  

PA  2011  

Pirsburgh  MSA          Median  Wage  2011  

Pirsburgh  MSA          Total  Annual  Openings  

Pirsburgh  MSA                                

%  Change  Employme

nt  2008-­‐2018  

Far  Western  Nonmetro  Area  Median  Wage  2011  

PA  Median  Annual  Wage  2011  

Avg  Annual  Opening

s  

%  Change  Employment  

2008-­‐2018  

NaPonal  Median  Wage  2011  

%  Change  Employment  

2010-­‐2020  

XX.0101   XXXX  BA  (BA  HIST)                                                      

XX.0101   XXXX,  General.   11-­‐9199    Managers,  All  Other                        96,820     62   1.37  

             71,160     99,060   368   3.8   99,540   7.9  

XX.0101   XXXX,  General   19-­‐3093  XXXians   MD           0   0       46,110   7   5.26   52,370   17.9  

XX.0101   XXXX,  General.   25-­‐1125    XXXX  Teachers,  Postsecondary                        82,450     6   10  

             87,860     75,150   45   15.56   65,860      

XX.0101   XXXX,  General.   25-­‐2031  

 Secondary  School  Teachers,  Except  Special  and  Career/Technical  EducaIon          

             56,090     192   -­‐2.01  

             55,320     56,660   1443   -­‐4.54   54,270   6.9  

XX.0101   XXXX,  General   25-­‐4011  Archivists   MD                    32,130     2   0       37,450   17   5.71   46,750   11.7  

24.0101   Liberal  Studies  BS  (BS  LS),  Liberal  Studies:  EducaPon  BS  (BS  LS  EDU),  Liberal  Studies:  Ed/Lib  Sci  BS  (BS  LS  ELS)  

24.0101  

Liberal  Arts  &  Sciences/Liberal  Studies   25-­‐1199  Postsecondary  Teachers,  All  Other   PhD      

         103,790     9   12.9       65,220   108   15.71   64,310      

Program  Review  Taskforce  

•  ComposiPon  – Collegiate  Deans  – Faculty  RepresentaPon  – Staff  RepresentaPon  – Dean  of  Libraries  

•  Charge  – Act  like  University  “Trustees”  –  IdenPfy  CriPcal  Criteria  – Sort  Programs  into  QuinPles  

Outcomes  •  Taskforce  DeliberaPons  – Reduced  set  of  Academic  Criteria  

•  QuinPle  Rankings  Released  in  early  June  •  Summer  Progress  – Mandatory  Review  of  4th  and  5th  QuinPle  Programs  

– Voluntary  Review  of  1st  to  3rd  QuinPle  Programs  •  Performance  Targets  &  Plans  required  by  fall  2012  

ObservaPons  -­‐  Overall  

•  Faculty  and  staff  took  process  seriously.  –  In  many  instances,  this  was  first  Pme  faculty  had  seen  data  on  many  of  the  variables  by  program.  

•  Departments  challenged  data  accuracy.  •  Linking  departmental  financial  data  with  program  costs  not  easy.  

•  We  need  more  work  on  employment  data.  

ObservaPons      Enrollment  Management  

•  Recruitment:  – Faculty  understanding  of  “accepted,  deposited,  yield  and  matriculated.”  

– Request  to  get  data  earlier  from  admissions  and  be  more  acPvely  involved  in  recruitment  

•  Persistence:  –  Immediate  arenPon  on  first-­‐year  factors:  

•  Student  preparedness  •  Financial  concerns  

ObservaPons      Enrollment  Management  

•  GraduaPon  – Change  in  major  fata  – Progress  toward  degree  and  years  to  graduate  – RC  (budgetary)  implicaPons  

Moving  Forward  •  The  process  will  be  refined  and  repeated.  – ConsideraPon  of  data  variables.  

•  We  need  to  move  the  summer  acPviPes  into  the  spring  semester  for  greater  faculty  involvement  and  acceptance.  

•  Faculty  need  to  see  changes  and  trends.  •  Process  to  be  used  for    – program  improvement    –  resource  reallocaPon.  

Contact  InformaPon  

•  Ron  Nowaczyk  –  [email protected]  

•  Paul  Bylaska  – [email protected]