Université Tunis El-Manar

Faculté des Sciences de Tunis

Département Géologie

Réalisé par : Yosra JAZZAR

Année Universitaire

2012-2013

CRÉATION D’UN CARTE D’OCCUPATION DU SOL DE LA

RÉGION DE GRAND TUNIS

PLAN IntroductionObjet de travaillePrésentation de la zone d’étudeMéthodologie de travaille

Ouverture des données sur ENVIEmpilement et organisation des données en un seul fichiers Délimitation de la zone d’étude par découpageAmélioration de contraste Analyse en composante principale ACP Indice de végétation NDVI et indice de Brillance IB Le filtres Analyse spectrale des bandesClassification non superviséClassification superviséCréation de carte d’occupation du sol

Conclusion

Au cours des trente dernières années, d'importantes transformations sont intervenues dans l'espace urbain du Grand Tunis qui représente le premier pôle économique le plus urbanisé du pays. Toute la zone péri-urbaine de la Médina de Tunis qui jusqu'aux années 1970 représentait des espaces agricoles, a commencé à subir une transformation irréversible de la zone agricole en zone urbaine, dans ce contexte on a pour mission de créer la carte d’occupation de sol da la région de grand Tunis.

INTRODUCTION

Création de la carte d’occupation du sol de la région de grand Tunis.PRÉSENTATION DE LA ZONE D’ÉTUDE:

La zone d'étude correspond au périmètre du Grand Tunis située entre la latitude Nord de 36° 25' et 37° 05' et la longitude est de 9° 40' et 10° 25‘.Cette zone couvre une superficie de l'ordre de 257.178 ha dont une surface en eau (lac, sebkha, barrage) de 10.900 ha. La zone d'étude couvre les gouvernorats de Tunis, de l'Ariana et une petite partie de Ben Arous.

OBJET DE TRAVAILLE:

Les données brutes à utilisés sont fichiers images de format « TIFF », pour les ouvrir on clique sur:File « Open Image File »

Les différents bandes sont affichées dans la boite de dialogue « Avalable Bands List ».

MÉTHODOLOGIE DE TRAVAILLE: Ouverture des données sur

ENVI

Il existe deux modes pour visualiser une image:•Visualisation en échelle de Gris: « Gray Scale »•Visualisation en mode d’affichage RVB: «RGB Color », appelé composition colorée ou image en fausses couleurs.

La deuxième étape consiste à réordonnée les

bandes et les empilées on une seule couche on

utilisant l’outil « Basic Tools Layer Stacking

», dans la « fenêtre Layer Staching Parameters »

les bandes vont être ordonnées de nouveaux on

cliquant sur la bouton « Reoder Files… »

Empilement et organisation des données en un seul fichiers

Il ya deux types de découpage: • Découpage spatiale• Découpage spectrale

Délimitation de la zone d’étude par découpage:

Découpage de la zone d’étude par l’outil:« Basic Tools « Resise Data (Spatial/Spectral) » La région d’étude

affiché en mode RGB

Amélioration de contraste:

« Enhance » « Interactive Stretching ».

Création d’une nouvelle image par redistribution linéaire comme il montre les histogrammes suivants:

Ancienne image nouvelle image

Comparaison entre les image

Analyse en composante principale ACP:

« Transform » « Principal Components » « Forward PC Rotation » Compute New Statics and Rotate ».

L’analyse en composante principale ACP permet:• L’améliorer la qualité des images, • La suppression les redondances d’informations,• La compilation des données.

Composition coloré de l’ACP,.

fichier statistique généré par ACP

Indice de végétation NDVI et indice de Brillance IB:

Indice de végétation:« Transform » « NDVI »

Indice de brillance:« Basic Tools » « Band Math »

Il permet l’identification et le suivre d’évolution du couvert végétal.

Il complète l’information de NDVI pour identifier les sols nus et minéralisés ( caractérise le taux d’urbanisme).

Affichage de l’IB en Grey Scale

Affichage le NDVI en Gray Scale

Les surface nus et minéralisés se présente en couleur clair du blanc

Le couleur noir signifiant absence de couverture végétale et le blanc rend compte d’une activité chlorophyllienne

Le filtres :Création des filtres par :« Filter » « Convolutions and Morphology »

Les filtres sont des traitements portés sur un seul canal, ils améliorent l’information spectral pour extraire l’information linéaire.

Exemple: convolution directionel ( 45°: direction NE-SW)

Analyse spectrale des bandes :

L’analyse spectrale permet de mettre en évidence le comportement spectrale des pixels dans un intervalle choisie.

Analyse spectrale de la région de grand Tunis

Classification non supervisé :

La classification consiste à une reconnaissance automatique des préfectances.

La classification non supervisé est effectué par un algorithme intégré dans ENVI sans interférence de l’utilisateur.

Carte de grand Tunis par classification non supervisé

Classification supervisé :

La classification supervisé est guidé par l’utilisateur, qui fournisse des information d’ordre thématique ou spatiale.

Carte de grand Tunis par classification supervisé

Création de carte d’occupation du sol :

Notre objet c’est de créer une carte d’occupation du sol avec une légende , une barre d’échelle et autre information sous ENVI.« Dans le menu Display » « Overlay » « Annotation »Permet de modifier et crée facilement un carte d’occupation du sol

CONCLUSION

La télédétection offre des moyens et des outils de

l’analyse des propriétés physique et biologique des

objets sans contact directe avec ses dernies se qui

facilite la tâche et augmente le rentabilité des moyen

technique en diminuant le temps , comme dans notre

cas de création d’une carte d’occupation du sol.