Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Institut Ruđer Bošković u Zagrebu

Sveučilište u Dubrovniku Sveučilišni poslijediplomski interdisciplinarni doktorski studij

"Molekularne bioznanosti"

Sonja Petrović, dipl.ing.

GENETSKA RAZLIČITOST GERMPLAZME OZIME KRUŠNE PŠENICE

(Triticum aestivum L. ssp. vulgare)

Doktorski rad

Osijek, 2011.

Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku Institut Ruđer Bošković u Zagrebu

Sveučilište u Dubrovniku Sveučilišni poslijediplomski interdisciplinarni doktorski studij

"Molekularne bioznanosti"

Sonja Petrović, dipl.ing.

GENETSKA RAZLIČITOST GERMPLAZME OZIME KRUŠNE PŠENICE

(Triticum aestivum L. ssp. vulgare)

Doktorski rad predložen

Sveučilišnome Vijeću za poslijediplomske interdisciplinarne doktorske studije

zbog stjecanja akademskoga stupnja doktora molekularnih bioznanosti-modul biologija biljaka

Osijek, 2011.

SADRŽAJ 1. Uvod 1 2. Hipoteza i ciljevi i istraživanja 3 2.1. Hipoteza 3 2.2. Ciljevi istraživanja 3 3. Pregled literature 4 3.1. Istraživanja genetske različitosti na temelju agronomsko-morfoloških svojstava 4 3.2. Istraživanja genetske različitosti na temelju sastava skladišnih bjelančevina zrna 6 3.3. Istraživanja varijabilnosti genotipova pšenice na temelju količine i sastava škroba 8 3.4. Istraživanja genetske različitosti na temelju uporabe molekularnih markera 10 3.5. Istraživanja genetske različitosti pomoću kombinacije agronomsko-morfoloških svojstava i molekularnih markera 13

3.6. Istraživanja postojanja genetske erozije 14 4. Materijal i metode 17 4.1. Biljni materijal 17 4.2. Metode istraživanja 18 4.2.1. Poljski pokus, uzgojne mjere i pedoklimatski uvjeti 18 4.2.1.1. Morfološka svojstva 21 4.2.1.2. Agronomska svojstva 23 4.2.2. Laboratorijski pokus 23 4.2.2.1. Mjerenja količine i sastava bjelančevina i škroba u zrnu pšenice 23 4.2.2.2. Određivanje sastava bjelančevina 23 4.2.2.3. Određivanje sastava škroba 25 4.2.3. Istraživanja genetske različitosti na razini DNA 26 4.2.3.1. Uzgoj klijanaca i izolacija genomska DNA 26 4.2.3.2. Metoda mikrosatelitnih markera 28 4.2.3.3. AFLP metoda 30 4.2.3.4. Elektroforeza 34 4.3. Statistička obrada podataka 35 4.3.1. Statistička obrada kvantitativnih agronomskih podataka 35 4.3.2. Statistička obrada morfoloških podataka 35 4.3.3. Statistička obrada molekularnih podataka 36 4.3.4. Utvrđivanje ispravnosti i podudarnosti matrica 38 5. Rezultati istraživanja 39 5.1. Procjena različitosti ispitivanih genotipova na temelju agronomskih podataka 39 5.1.1. Varijabilnost visine biljke 39 5.1.2. Varijabilnost broja biljaka po jedinici površine 42 5.1.3. Varijabilnost duljine klasa 45 5.1.4. Varijabilnost broja klasića po klasu 48 5.1.5. Varijabilnost broja zrna po klasu 51 5.1.6. Varijabilnost mase 1000 zrna 54 5.1.7. Varijabilnost hektolitarske mase 57 5.1.8. Varijabilnost uroda zrna 60 5.1.9. Procjena različitosti ispitivanih genotipova na temelju količine bjelančevina i škroba u zrnu pšenice 64

5.2. Procjena različitosti ispitivanih genotipova na temelju morfoloških podataka 66

5.3. Procjena različitosti ispitivanih genotipova na temelju molekularnih podataka 69 5.3.1. Različitost visokomolekularnih podjedinica glutenina pšenice 69 5.3.2. Različitost sadržaja škroba u zrnu pšenice 72 5.3.3. Procjena genetske različitosti na razini DNA 75 5.3.3.1. Procjena i izračun genetske udaljenosti ispitivanih genotipova pomoću mikrosatelita 75

5.3.3.2. Procjena i izračun genetske udaljenosti ispitivanih genotipova pomoću AFLP markera 79

5.4. Analiza molekularne varijance (AMOVA) s obzirom na hrvatske i strane sorte, oplemenjivačke programe te razdoblja priznavanja sorti 82

5.5. Usporedba rezultata provedenih analiza 83 6. Rasprava 84 6.1. Različitost ispitivanih genotipova pšenice na temelju agronomskih svojstava 84 6.2. Različitost na temelju morfoloških podataka 87 6.3. Genetska različitost na temelju molekularnih podataka 89 6.3.1. Genetska različitost visokomolekularnih podjedinica glutenina 89 6.3.2. Genetska različitost na temelju količine amiloze i amilopektina u zrnu 90 6.3.3. Genetska različitost na temelju mikrosatelita i AFLP markera 91 6.3.4. Analiza AMOVA 98 6.3.5. Korelacija između matrica morfoloških i molekularnih podataka 99 7. Zaključak 100 8. Literatura 100 9. Sažetak 117 10. Abstract 118 11. Prilozi 119 11.1. Prilog 1: Tablice LSD vrijednosti za ispitivana agronomska svojstva u vegetacijskoj 2007./2008. i 2008./2009. 119

11.2. Prilog 2: Matrica genetske sličnosti (RTij) na temelju morfoloških podataka 137 11.3. Prilog 3: Ishodišna matrica umnoženih alela mikrosatelita u parovima baza 140 11.4. Prilog 4: Matrica genetske udaljenosti (dij)na temelju mikrosatelitnih početnica 143 11.5. Prilog 5: Matrica genetske sličnosti (Sij) na temelju kombinacije AFLP početnica 146 12. Životopis 149

TEMELJNA DOKUMENTACIJSKA KARTICA Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Sveučilišni poslijediplomski interdisciplinarni doktorski studij Molekularne bioznanosti Doktorski rad

GENETSKA RAZLIČITOST GERMPLAZME OZIME KRUŠNE PŠENICE (Triticum aestivum L. ssp. vulgare)

SONJA PETROVIĆ

Trg Svetoga Trojstva 3

U radu su istraživana tri načina utvrđivanja genetske različitosti sorata ozime krušne pšenice. Ispitana je genetska različitost na temelju agronomskih podataka, morfoloških svojstava i molekularnih podataka. Ciljevi istraživanja bili su: 1. procijeniti različitost germplazme pšenice pomoću agronomsko-morfoloških svojstava i molekularnih markera, 2. istražiti postojanje genetske erozije unutar ispitivane germplazme ozime pšenice i 3. ispitati mogućnost korištenja kombinacije agronomsko-morfoloških svojstava i molekularnih markera u procjeni genetske različitosti u oplemenjivačke svrhe. U istraživanje je uključeno 40 sorata ozime krušne pšenice. Poljski pokus je postavljen po RBD u tri ponavljanja tijekom dvije vegetacijske godine. U analizu je uključeno 10 agronomskih i morfoloških podataka svojstava, analiziran je sastav HMW GS i škroba. Korišteno je 26 mikrosatelita i četiri kombinacije AFLP početnica. SSR i AFLP markeri pokazali su visok stupanj polimorfizma između ispitivanih genotipova te sposobnost razlikovanja vrlo srodnih genotipova. Molekularne metode su se pokazale učinkovitije za utvrđivanje genetske različitosti u odnosu na morfološka i agronomska svojstva. Ključne riječi: AFLP/agronomska svojstva/genetska različitost/morfološka svojstva/pšenica/SSR (149 stranica, 3 slika,73 tablica, 6 grafikona, 161 literaturni navod, jezik izvornika hrvatski) Rad je pohranjen u Gradskoj i sveučilišnoj knjižnici Osijek, Europske avenije 24 Mentor: prof.dr.sc. Sonja Marić Ocjenjivači: prof.dr.sc. Tihana Teklić

prof.dr.sc. Hrvoje Fulgosi prof.dr.sc. Milutin Bede dr.sc. Tihomir Čupić

Rad prihvaćen: 02. ožujka 2011. Rad obranjen: 10. ožujka 2011.

BASIC DOCUMENTATION CARD Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, University Postgraduate Interdisciplinary Doctoral Study Molecular biosciencies Doctoral Thesis

GENETIC DIVERSITY OF WINTER BREAD WHEAT (Triticum aestivum L. ssp. vulgare)

SONJA PETROVIĆ

Trg Svetoga Trojstva 3

In this study three methods of genetic diversity estimation in winter wheat varieties were used. Diversity was analyzed based on agronomic and morphologic traits and molecular data. The main objectives of this study were: 1. to estimate genetic diversity of wheat germplasm using agronomic and morphologic traits and molecular markers, 2. to investigate the existence of genetic erosion within tested wheat germplasm, 3. to explore potential utilization of combination of agronomic, morphologic and molecular markers in plant breeding. Field trial was conducted during two vegetation years in three replications according to RBD using 40 winter bread wheat varieties. Ten traits were included in agronomic and morphologic analysis. Composition of HMW GS was evaluated as well as starch composition. For the SSR analysis 26 microsatellite primers were used, and for the AFLP analysis four primer combinations. SSR and AFLP markers showed efficient discrimination power between highly related genotypes. Significant correlation was found between two molecular methods which showed more accurate estimate of genetic diversity than by agronomic and morphologic data. Key words: AFLP/agronomic traits/genetic diversity/morphologic traits/SSR/wheat

(149 pages, 3 figures, 73 tables, 6 graphs, 161 references, original in Croatian) Thesis deposited in Osijek City and University Library, Europske avenije 24 Supervisior: prof.dr.sc. Sonja Marić Reviewers: prof.dr.sc. Tihana Teklić

izv.prof.dr.sc. Hrvoje Fulgosi prof.dr.sc. Milutin Bede dr.sc. Tihomir Čupić

Thesis accepted: March 2nd, 2011 Thesis defended: March 10th, 2011

Želim zahvaliti;

Zahvaljujem svom mentoru prof.dr.sc. Sonji Marić na nesebičnoj podršci, ukazanom povjerenju, strpljenju i vremenu koje mi je posvetila dajući mi savjete i smjernice tijekom izrade ovoga doktorskog rada. Hvala na prenesenome znanju i iskustvu koje će i nadalje usmjeravati moj istraživački rad.

Hvala mom profesoru Milutinu Bedeu koji me je uveo u svijet pšenice i oplemenjivanja, primio me za asistenta i prenio mi neprocjenjivo praktično znanje koje je bilo neophodno u izradi ovoga doktorskog rada i za daljnji rad u budućnosti.

Hvala dr. Ildiko Karsai iz Agricultural Resarch Institute of Hungarian Academy of Science u čijem sam laboratoriju obavila velik dio ispitivanja te na njenom povjerenju i pomoći.

Hvala Andrijani Eđed, dipl.ing. i dr.sc. Tihomiru Čupiću na konstruktivnim savjetima i nesebičnoj pomoći u statističkoj obradi podataka.

Zahvaljujem se Poljoprivrednom institutu u Osijeku, posebno prof.dr.sc. Georgu Drezneru na ustupljenim površinama za poljski pokus, potrebnoj agrotehnici te na ustupanju uzoraka i pedigrea, također zahvaljujem dr.sc. Krešimiru Dvojkoviću i dr.sc. Danijeli Horvat na pomoći.

Zahvaljujem prof.dr.sc. Tihani Teklić i izv.prof.dr.sc. Hrvoju Fulgosiju na pregledu doktorskoga rada.

Zahvaljujem se Ivici Ikiću, dipl.ing. s Bc instituta za oplemenjivanje i proizvodnju bilja d.d. Zagreb i prof. Hermannu Buersmayeru s IFA Tulln u Austriji na ustupljenim uzorcima.

Zahvaljujem se prof.dr.sc. Dragi Šubariću sa Prehrambeno tehnološkog fakulteta u Osijeku na korištenju laboratorija Katedre za ispitivanje ugljikohidrata, također se zahvaljujem dr.sc. Đurđici Ačkar i Danijeli Paulik na pomoći.

Hvala suradnicama na Katedri za genetiku, oplemenjivanje bilja i sjemenarstvo Željki Greger,dipl.ing., Mari Šubarić i Mariji Guberac na pomoći pri terenskom i laboratorijskom radu.

Moja najdublja i najveća zahvalnost na podršci i razumijevanju ide mojoj obitelji kojoj posvećujem ovaj doktorski rad.

Doktorski rad je izrađen u sklopu znanstvenoga projekta Ministarstva znanosti obrazovanja i športa Republike Hrvatske „Identifikacija germplazme pšenice SSR markerima“ (079-0268) kojega je voditelj prof.dr.sc. Sonja Marić.

1

1. UVOD

Genetska različitost može se promatrati kroz varijabilnost unutar nukleotida, gena,

kromosoma i cijeloga genoma nekog organizma. Zasniva se na složenim odnosima koji

nastaju kroz varijancu između alela na pojedinom genskom lokusu, varijancu alela između

nekoliko lokusa, između jedinki unutar populacije i između populacija (Smale, 1997.).

Genetska različitost je osnova za daljnje genetsko poboljšanje kultiviranog bilja. Razvoj i

očuvanje genetske različitosti omogućava pravilan odabir genetski različitih i divergentnih

roditelja te u konačnici formiranje visokoprinosnih i visokokvalitetnih sorata i hibrida.

Postojanje takvih divergentnih i genetski različitih roditelja ovisi o širini genetske osnove

biljnog materijala. Intenzivna selekcija tijekom 20. stoljeća utjecala je na širinu genetske

različitosti kulturnih vrsta. Tako Harlan (1970.) upozorava da genetska erozija zahtijeva hitnu

akciju za očuvanjem biljnih genetskih resursa kako bi se osigurala sigurnost hrane u

budućnosti. Zadnjih desetak godina provedena su brojna istraživanja genetske različitosti

kultiviranog bilja s ciljem utvrđivanja stupnja erozije i gubitka alela uslijed dugogodišnje

selekcije u oplemenjivačkim programima zobi (Fu i sur., 2003.), kukuruza (van Heerwaarden i

sur., 2009.), soje (Hyten i sur., 2006.) i pšenice (Roussel i sur., 2005.; Hao i sur., 2006.;

Balfourier i sur., 2007.). Jedna od posljedica genetske erozije je genetski pomak, koji za

posljedicu ima tzv. genetsku ranjivost tj. osjetljivost na abiotske i biotske stresove. Borlaug

(2007.) navodi da je oko 90% svjetske proizvodnje pšenice ugroženo pojavom viruletnog tipa

hrđe stabljike (Ug99), obzirom da se gen Sr31 (gen za otpornost na crnu žitnu hrđu pšenice,

Puccinia graminis f. sp. tritici) nalazi na translokaciji 1B/1R (Jin i sur., 2006.). Rezultati

istraživanja genetske različitosti u pšenice su oprečni i dok jedan dio ukazuje na postojanje

genetske erozije genoma pšenice (Fu i sur., 2009.), drugi dio nije utvrdio genetsku eroziju,

štoviše u nekim oplemenjivačkim programima došlo je čak i do povećanja različitosti (Huang i

sur., 2007.; White i sur., 2008.). Bez obzira na oprečne rezultate neophodna je stalna analiza

genetske različitosti germplazme pšenice te njen neprestani razvoj. Kriteriji za procjenu

genetske različitosti su različiti: morfološki, agronomski, gospodarski, podrijetlo, biokemijski i

molekularni. Danas se intenzivno koriste molekularni markeri jer isključuju sve subjektivne

procjene, odnosno u velikom broju studija koristi se kombinacija nekoliko kriterija kako bi

procjena bila što preciznija (Gupta i sur., 1999.; Marić i sur., 2004.; Schulman, 2007.). U cilju

povećanja genetske različitosti velika pažnja posvećuje se i očuvanju biljnih genetskih izvora

2

svih kultiviranih biljaka pohranjujući ih u banke gena. Mogućnost pretraživanja kroz kolekcije

pšenice omogućava iskorištavanje varijabilnosti ove kulturne vrste s ciljem poboljšanja i

stvaranja novih sorata koje će biti adaptabilnije na nove klimatske prilike i otpornije na

bolesti. Upravo uz pomoć novih tehnologija potrebno je razviti strategiju o izolaciji (čuvanju)

agronomsko poželjnih gena u gen bankama koristeći molekularnu populacijsku genetiku i

biljni genetski potencijal divljih srodnika modernih sorti (Prada, 2009.). Unatoč dostupnosti

velikim kolekcijama germplazme njihovo iskorištenje je ograničeno – učinkovit pristup

genetskoj različitosti je još uvijek izazov. Glaszmann i sur. (2010.) podržavaju globalni pristup

identifikaciji te predlažu zajednički set referentnog biljnog materijala kako bi bilo moguće

pregledati germplazmu koristeći zajedničke resurse unutar znanstvene zajednice (R.E.A.D. –

Represent existing diversity – Enter the whole collection – Assess phenotypic variation –

Dissect trait-gene associations).

U Republici Hrvatskoj se u zadnjih 10 godina pristupilo analiziranju genetske različitosti i

udaljenosti ozime pšenice na razini genomske DNA. Ispitivana je genetska divergentnost

domaće germplazme (Marić i sur., 2004.) koristeći morfološka svojstva, podrijetlo i

nasumično umnoženu polimorfnu DNA (RAPD-Random Amplified Polymorphic DNA).

Provedena je i ocjena genetske različitosti domaće germplazme (Dvojković, 2009.) te

usporedba sa stranom germplazmom pomoću mikrosatelitnih markera (SSR-Simple

Sequence Repeats). Istraživanja ovoga tipa u Hrvatskoj na domaćoj i stranoj germplazmi

pšenice potrebno je intenzivirati u budućnosti, kako bi se omogućio razvoj i izbor

germplazme široke genetske varijabilnosti potrebne za stvaranje novih oplemenjivačkih

populacija i novih sorata.

3

2. HIPOTEZA I CILJEVI ISTRAŽIVANJA

2.1. Hipoteza

Ispitivana germplazma 40 sorti ozime pšenice pokazat će genetsku različitost svojstava te će

na temelju toga biti moguće formiranje skupina različitih genotipova koji će činiti osnovu za

križanje u novom ciklusu oplemenjivačkih programa.

2.2. Ciljevi istraživanja

1. procijeniti različitost germplazme ispitivanih sorti pšenice pomoću agronomsko-

morfoloških svojstava i molekularnih markera

2. ispitati postojanje genetske erozije unutar germplazme ozime pšenice

3. ispitati mogućnost korištenja kombinacije agronomsko-morfoloških svojstava i

molekularnih markera u cilju procjene genetske različitosti u oplemenjivačke svrhe

4

3. PREGLED LITERATURE

3.1. Istraživanja genetske različitosti na temelju agronomsko-morfoloških svojstava

Prvi markeri korišteni u oplemenjivanju su morfološki markeri. Svojstva koja oni bilježe su

lako uočljiva te najčešće kvalitativna (npr. boja cvijeta, prisutnost osja, oblik zrna, boja zrna,

itd.), a korišteni su u svrhu ocjenjivanja, križanja i kontrole razdvajajućih generacija

(Novoselović i sur., 2004.; Dvojković, 2005.) te praćenja oplemenjivačkog napretka tijekom

godina (Bede, 1994.; Drezner, 1995.; Denčić i sur., 1997.). Danas se također koriste posebice

kao opisni alat u gen bankama, zatim u izradi genskih karata i za lokalizaciju gena.

Ocjenjivanje prema morfološkim svojstvima fenotipa opisano je u listama Međunarodnoga

udruženja za zaštitu novih sorata bilja (UPOV-International Union for the Protection of new

Varieties of Plants), a koriste se za ispitivanje različitosti, ujednačenosti i stabilnosti sorata

(DUS-Distinctness, Uniformity and Stability) (Law i sur., 1998.; Jones i sur., 2003.; Rukavina i

sur., 2008.).

Ispitivanje genetske različitosti na temelju 15 agronomsko-morfoloških pokazatelja obavili su

DeLacy i sur. (2000.) na 465 pojedinačnih klasova krušne pšenice skupljenih na 24 različite

lokacije u tri države Meksika. Navode da su podaci vrlo korisni oplemenjivačima i

konzervatorima germplazme pšenice.

Jones i sur. (2003.) su evaluirali morfološka svojstva DUS testiranja i rezultate elektroforeze

skladišnih bjelančevina zrna pšenice (glijadina i visokomolekularnih podjedinica glutenina

(HMW GS)) referentne kolekcije sorata pšenice radi grupiranja podataka i usporedbe novih

sorata sa onima u bazi podataka.

Genetski napredak agronomskih svojstava i kvalitete brašna i kruha između 30 tvrdih ozimih

pšenica u Nebraski ispitivali su Fufa i sur. (2005.). Odabrali su sorte prema godinama

priznavanja i zastupljenosti u proizvodnji od 1874. do 2000. godine. Utvrdili su da moderne

sorte imaju veću masu zrna i broj zrna po klasu nego stare te da imaju poželjne gene koji

sudjeluju u morfologiji i kontroli produktivnosti klasa. Rezultati su pokazali da genetska dobit

za svojstvo uroda statistički opravdana u broju zrna (r=0,62**) i u broju zrna po klasu

(r=0,52**). Suprotno tim rezultatima tijekom godina se u modernih sorata smanjila količina

5

bjelančevina u brašnu u odnosu na starije sorte, dok se sedimentacijska vrijednost povećala.

Zaključuju da se oplemenjivanjem smanjila količina bjelančevina, ali su sorte su ipak zadržale

svoju funkcionalnu kvalitetu.

Bede i sur. (2006.) su ispitivali genetsku različitost kombinacije križanja sa dva roditelja i

njihovog potomstva. Različitost se ispitivala temeljem morfoloških (DUS) svojstava,

agronomskih svojstava te koristeći parametre kvalitete brašna i kruha. U prvoj kombinaciji

križanja (Soissons × Mura) najveća morfološka razlika je bila u datumu klasanja, a u

potomstvu su dobiveni genotipovi koji su imali raniji datum klasanja od oba roditelja, što su

autori pripisali transgresiji ovoga svojstva. S obzirom na ostala svojstva (voštanost prevlake

lista zastavičara, zadnjeg internodija i rukavca lista zastavičara) u potomstvu su zamijećena

intermedijarnost i parcijalna dominacija. S obzirom na agronomska svojstva i svojstva

kvalitete izdvojen je genotip AG 284-04 koji je imao statistički visoko opravdano veći urod

zrna u odnosu na oba roditelja, a prema ekstenzografskim i farinografskim pokazateljima je

bio bolji od kvalitetnog roditelja (Mure).

De Vita i sur. (2007.) su analizirali oplemenjivački napredak (dobit od selekcije) temeljem

različitih faza u oplemenjivačkom procesu. Analizirali su morfološko-fiziološka, agronomska

te svojstva kvalitete durum pšenica u 20. stoljeću. U analizi su koristili 14 durum pšenica

uzgajanih u Italiji od 1900. do 2000. godine. Poljski pokus trajao je dvije godine. Rezultate su

pratili po godinama priznavanja sorata, interakciji s okolinom i agrotehničkim tretmanima.

Ističu kako je introgresija Rht gena uvelike pridonosi smjeru selekcije sorata s nižom

stabljikom, otpornih na polijeganje, te ranozrelih sorata koje su predstavljale osnovu za

daljnji oplemenjivački rad. Zabilježili su veliki napredak u povećanju uroda i komponenata

uroda te u svojstvima kvalitete zrna.

Opsežno istraživanje različitosti agronomskih svojstava, kvalitete zrna, brašna i kruha

(ukupno 35) proveli su Bordes i sur. (2008.) uključivši 372 krušne sorte pšenice podrijetlom iz

cijeloga svijeta. Najveći raspon fenotipske različitosti utvrđen je u lokalnim populacijama i

starim sortama, znatno manje nego u modernim sortama. Istraživanjem su pokazali da

postoji dovoljna varijabilnost u starim sortama i populacijama koje mogu služiti kao donori

rijetkih alela eleiminiranih modernim oplemenjivanjem. Naglašavaju da ovakva analiza ima

veliki praktični značaj u stvaranju novih oplemenjivačkih programa, a uporabom

6

molekularnih markera istraživanje će se upotpuniti i upotrijebiti u svrhu asocijacijske

genetike u oplemenjivanju.

Koristeći varijabilnost osam kvantitativnih svojstava analizirano je 70 lokalnih i egzotičnih

genotipova pšenice koji su uzgajani u Pakistanu tijekom 2005./2006. godine. Ali i sur. (2008.)

su procijenili razlike između genotipova koristeći genotipske (GCV) i fenotipske (PCV)

koeficijente varijacije. Utvrdili su značajne razlike u svim svojstvima i između genotipova. Za

svojstva uroda po biljci, broja produktivnih vlati po biljci te produktivnost biljke utvrđeni su

vrlo visoki GCV i PCV. Koristeći klaster analizu ispitivani genotipovi svrstani su u četiri

skupine. Izdvojili su genotipove iz prve skupine koji imaju vrlo visoki urod te se mogu

upotrijebiti kao roditelji u hibridizaciji prilikom stvaranja novih sorata, te druge skupine u

kojoj su genotipovi koji se mogu koristiti u svrhu oplemenjivanja na svojstva visine stabljike i

mase 1000 zrna.

3.2. Istraživanja genetske različitosti na temelju sastava skladišnih bjelančevina zrna

Skladišne bjelančevine pšenice, posebno glutenini i glijadini su glavne komponente glutena

koji je odgovoran za reološka i svojstva kruha u pšeničnog brašna, tj. za kvalitetu pšenice.

(Gianibelli i sur., 2002.). Razlike između njih najčešće se utvrđuju putem elektroforeze.

Glutenini čine 85% bjelančevina zrna pšenice, sastavljeni su od dvije glavne grupe

polipeptidnih lanaca, visokomolekularnih (HMW) i niskomolekularnih (LMW) podjedinica

(MacRitchie i Lafiandra, 1997.; Lásztity, 2002.).

Rezultati velikoga broja istraživanja su pokazali da su tri lokusa, koji kodiraju

visokomolekularne podjedinice glutenina (HMW GS-High Molecular Weight Glutenin

Subunits), vrlo polimorfna te da su bez utjecaja okoline. Najčešće se koriste prilikom

razlikovanja i identificiranja sorata pšenice na pekarsku kvalitetu te se primjenjuju u gotovo

svim oplemenjivačkim programima pšenice, kako u hrvatskim (Drezner, 1995.; Samobor i

sur., 2005.; Horvat i sur., 2008.; Horvat i sur., 2009.) tako i u stranim (Oberforster i Werteker,

1995.; Bedő i sur., 1998.; Denčić, 2006.; Zhang i sur., 2009.). U novije vrijeme kvaliteta

pšenice se ispituje u kombinaciji s molekularnim markerima (Gale, 2005.). Yang i sur. (2010.)

su utvrdili kompoziciju i količinu HMW i LMW podjedinica glutenina u 224 kineske sorte

7

pšenice s alelno specifičnim PCR markerima i metodom natrij-dodecil-sulfat-poliakrilamid-gel

elektroforeze (SDS PAGE-Sodium-dodecil-sulfat-polyacrilamid-gel electrophoresis).

Branlard i sur. (2001.) su evaluirali varijabilnost skladišnih bjelančevina i njihov utjecaj na

kvalitetu pšenice. U istraživanje je bilo uključeno ukupno 162 sorte pšenice zastupljene na

francuskoj ili europskoj sortnoj listi. Analizirana je alelna kompozicija na 12 glavnih lokusa

skladišnih bjelančevina pri čemu su rezultati pokazali da je najveća varijabilnost zabilježena u

nekoliko lokusa koji kodiraju bjelančevinu glijadin, a najmanja za lokuse glutenina (Glu-A1 i

Glu-D3).

Tohver (2007.) je utvrdio kompozicije visokomolekularnih podjedinica glutenina u 123 ozime

i 106 jarih sorata pšenice podrijetlom iz sjeverne i središnje Europe. Na temelju dobivenih

vrijednosti složena je baza podataka koja se koristi prilikom identifikacije sorata i kao pomoć

oplemenjivačima u poboljšanju kvalitete i ubrzanju procesa selekcije.

Sultana i sur. (2007.) su analizirali 121 krušnu pšenicu i evaluirali varijabilnost alela HMW GS.

Klaster analiza svrstala je sorte u 26 skupina. Rezultati su pokazali široku varijabilnost HMW

GS na osnovu koje je sastavljena baza podataka.

Li i sur. (2009.) su ispitivali genetsku različitost i doprinos podjedinica glutenina u poboljšanju

kvalitete pšenice u Kini. Odredili su kompozicije visoko i nisko molekularnih podjedinica

između 390 starih populacija i 225 priznatih sorata koristeći SDS PAGE metodu. Ukupni broj

alela bio je veći u starih populacija, ali je genetski disperzijski indeks bio manji nego u

priznatih modernih sorata pšenice.

Genetsku varijabilnost skladišnih bjelančevina 119 argentinskih krušnih pšenica (1979.-

2007.) ispitivali su Lerner i sur. (2009.). Analizirali su sastav HMW i LMW podjedinica

glutenina te glijadina. U 90% ispitivanih sorata identificirane su visokomolekularne

podjedinice glutenina koje su odgovorne za dobru kvalitetu brašna i kruha prema Glu1-

ocjeni. Srednja vrijednost genetske različitosti (He) iznosila je 0,589. Najveća varijabilnost je

utvrđena za lokus Glu-B1, a najmanja za lokus Glu-D1. Zaključili su da lokusi, korišteni u

istraživanju, imaju vrlo veliku razlučivost prilikom utvrđivanja genetske različitosti između

ispitivanih sorata pšenice.

8

Koristeći kombinaciju SDS PAGE i visokotlačne tekućinske kromatografije obrnutih faza (RP-

HPLC-Reversed phase high-performance liquid chromatography) analize i uporabe

molekularnih markera Liang i sur. (2010.) odredili su molekularnu karakterizaciju 273 pšenice

CIMMYT-a (Centro de International de Mejoramiento de Maíz y Trigo). Odredili su sastav

LMW GS, HMW GS i identificirali gene odgovorne za kvalitetu pšenice. Rezultati su pokazali

da navedena germplazma pšenice pokazuje veliku varijabilnost za većinu parametara

kvalitete te navode da iako je translokacija 1B/1R povezana s negativnim učinkom na

kvalitetu brašna i kruha pšenice, određene Glu-1/Glu3 alelne kombinacije kompenziraju taj

učinak.

Kako bi predvidjeli kvalitetu krušne pšenice Oury i sur. (2010.) su analizirali 130 linija pšenice

koje se trenutno koriste u francuskim oplemenjivačkim programima. Biljni materijal je

analiziran tijekom dvije vegetacijske godine koristeći sve dostupne tehnološke testove

kvalitete brašna, tijesta i kruha te regresijsku analizu. Identificirane su HMW i LMW

podjedinice glutenina. Rezultati nisu omogućili zadovoljavajuće predviđanje većine

parametara kvalitete uključujući rastezljivost. Jedino se pouzdanim pokazalo predviđanje

parametra snage. Spomenuti autori navode da su podaci o gluteninu značajno poboljšali

kvalitetu predikcije za modele koji su kao prediktore koristili količinu bjelančevina u zrnu,

tvrdoću zrna, Pelchenke test i SDS sedimentaciju.

3.3. Istraživanja varijabilnosti genotipova pšenice na temelju količine i sastava škroba

Škrob je glavni skladišni polisaharid i zauzima najveći dio endosperma. Varijabilnost sastava

škroba postoji između i unutar biljnih vrsta kao posljedica genetskih i okolišnih činitelja

(Blazek, 2008.). Čine ga dva glukozna polimera, amiloza i amilopektin, koji predstavljaju

otprilike 98-99% suhe tvari škrobnih zrnaca. U heksaploidnih pšenica omjer amiloze se kreće

od 18 – 35%. Brojna istraživanja navode da je sinteza škroba u pšenici vrlo važna zbog

njezine direktne povezanosti s urodom zrna te kvalitetom brašna i kruha (Rahman, 2000.;

Burrell, 2003.; Eliason, 2003.). Istraživanja (Regina, 2000.) u smjeru oplemenjivanje pšenica s

visokim sadržajem amiloze dovela su do izolacije novih gena koji su uključeni u sintezu

škroba povezanih s visokim udjelom amiloze. Hu i sur. (2010.) navode da nedavne kliničke

studije ukazuju da je amiloza vrlo važna u smanjenju glikemijskog utjecaja na hranu te da

9

nerazgranate molekule amiloze pridonose njenoj nutritivnoj vrijednosti. Moguće je izvršiti i

klasifikaciju pšenica na meke i tvrde temeljem distribucije zrnaca škroba u zrnu i njihovog

oblika (Singletary, 2000.) te odabrati one sorte koje imaju određenu kvalitetu škroba za

posebne namjene (Ačkar i sur., 2010.).

Regina (2000.) je ispitivao utjecaj amiloze na funkcionalna i strukturna svojstva škroba

australskih pšenica. Navodi da položaj amiloze u odnosu na amilopektin nije posve

razjašnjen, kao i uloga endogenih lipida u škrobu žitarica. Amiloza je glavna odrednica

funkcionalnih svojstava i strukture škroba, a amilopektin, kao glavna komponenta škroba,

ima značajan utjecaj na tehnološku i nutritivnu kvalitetu škroba.

Utjecaj okoliša na količinu škroba te omjer amiloze i amilopektina u pšenice analizirali su

Labuschagne i sur. (2007.). U ispitivanje je uključeno 10 jarih sorata pšenice koje su uzgajane

na tri različita područja. Rezultati su pokazali da je količina škroba bila pod značajnim

utjecajem okoliša. Sadržaj škroba bio je u negativnoj korelaciji s volumenom kruha,

sadržajem vlažnog glutena i sadržajem bjelančevina u brašnu, u sva tri područja. Omjer

amiloze i amilopektina bio je konstantan s obzirom na područje uzgoja, ali nije nađena

značajna korelacija s kvalitetom brašna i kruha. Zaključuju da izbor sorata i područja uzgoja

utječe na količinu škroba te da sorte koje imaju visok sadržaj škroba ne moraju nužno imati i

lošu kvalitetu brašna i kruha.

Corcuera i sur. (2007.) su analizirali sastav škroba pet najrasprostranjenijih sorata pšenice u

Argentini tijekom tri godine te su ispitivali učinkovitost metoda koje se pri tom koriste.

Rezultati su pokazali da se količina škroba kretala od 58% do 59,9%, a statistički opravdane

razlike nisu utvrđene niti između godina za svaku sortu niti između sorata, dok su se

kvalitativna svojstva škroba razlikovala. Zaključili su da se sadržaj škroba ne može modificirati

okolišnim činiteljima jer nisu nađene statistički opravdane razlike tijekom tri godine unutar

istoga genotipa.

Singh i sur. (2009.) su istraživali različitost strukture amilopektina te temperaturna i pastozna

svojstva škroba Indijskih sorata i linija pšenice. Rezultati su pokazali se sastav amiloze kretao

između 22% i 28%. Zaključili su da pastozna svojstva škroba ovise o koncentraciji škroba,

omjeru amiloze/amilopektina i prisutnosti lipida koji stvaraju komplekse s amilozom.

10

Amilopektin pridonosi bubrenju škrobnih zrnaca i stvaranju tijesta, dok amiloza i lipidi

inhibiraju taj proces.

3.4. Istraživanja genetske različitosti na temelju uporabe molekularnih markera

Molekularni markeri su korisni u identifikaciju različitosti, samostalno ili u kombinaciji s

morfološkim i fiziološkim svojstvima. Molekularnih markera ima mnogo, ne ovise o uzorku i

okolišnim činiteljima te omogućavaju identifikaciju u ranom razvojnom stadiju biljke.

Jednostavne ponavljajuće sekvence (SSR-Simple sequence Repats) - SSR markeri ili

mikrosateliti su sveprisutni u biljaka (Powell i sur., 1996.), imaju vrlo visok stupanj

polimorfizma i mogućnost razlikovanja vrlo srodnih genotipova (Morgante i Olivieri, 1993.;

Plaschke i sur., 1995.). Izrađen je i veliki broj mikrosatelitnih mapa pšenice što ukazuje na

njihovo često korištenje u genetici i oplemenjivanju pšenice (Röder i sur.,1998.; Stephenson i

sur., 1998., Paillard i sur., 2003.; Gao i sur., 2004.; Somers i sur., 2004.).

Koristeći metodu polimorfizma dužine amplificiranih ulomaka (AFLP-Amplified Fragment

Length Polymorphism) Barett i sur. (1998.) su procijenili genetsku različitost 54 sorte ozime i

jare pšenice sjevernog Pacifika te dvije diploidne sorte. Koristili su 16 AFLP markera koji su

proizveli 229 polimorfnih fragmenata. Srednja procjena genetske različitosti (GDE) ozimih

pšenica i jarih pšenica je iznosio 0,58, dok je najmanji GDE bio unutar jarih pšenica (0,49).

Klaster analiza, analiza glavnih komponenata (Pincipal Component Analysis - PCA) i analiza

molekularne varijance (AMOVA) pokazale su da je genetska različitost između sorata bila

hijerarhijska kako su se sorte smještale unutar skupina te prema načina uzgoja. Zaključili su

da je AFLP metoda efikasna u pronalaženju genetske različitosti između sorata pšenice.

Kako bi evaluirali genetsku različitost 105 argentinskih sorata pšenice priznatih od 1932. do

1995. godine Manifesto i sur. (2001.) su koristili kombinaciju AFLP markerta i mikrosatelita.

Utvrdili su da nema statističkih razlika u genetskoj različitosti između privatnih i državnih

oplemenjivačkih programa. Prosječna genetska različitost temeljena na mikrosatelitima bila

je bila gotovo identična u četiri analizirana razdoblja, dok je genetska različitost temeljena na

AFLP markerima potvrdila da nije došlo do smanjenja različitosti tijekom 60 godina, ali su

utvrđene statistički visoko opravdane razlike između sorata priznatih 1970. i 1980. godine.

11

Ahmad (2002.) je analizirao 13 genotipova ozime pšenice sa 43 odabrana mikrosatelita.

Otkriveno je 156 alelnih varijanti. PIC vrijednosti kretale su se od 0,10 (gwm264) do 0,89

(gwm471, gwm577). Utvrđen je širok raspon genomske udaljenosti između svih genotipova.

Odabrani genotipovi će se koristiti u cilju oplemenjivanja za specifična svojstva i proširenje

genetičke osnove.

Khlestkina i sur. (2002.) su koristeći četiri različite metode molekularnih markera:

polimorfizam dužine restrikcijskih ulomaka (RFPL-Restriction Fragment Length

Polymorphism), RAPD, mjesta označenih sekvencama (STS-Sequence Tagged Site) i

mikrosatelita mapirali gene pšenice za boju koleoptile (Rc1, Rc2, Rc3), boju glume (Bg, Rg1) i

dlakavost glume (Hg). Tražeći potencijalni izvor genetske varijabilnosti u modernim

programima oplemenjivanja pšenice u Sibiru Khlestkina i sur. (2004.) u ispitivanje su uvrstili

54 starih i novih sibirskih sorata jare pšenice. Sorte su analizirane setom od 22 mikrosatelita

pri čemu je locirano 23 lokusa na 19 kromosoma. Rezultati su pokazali da nije došlo do

smanjenja genetske različitosti te da su stare sibirske sorte jare pšenice vrlo vrijedan izvor

varijabilnosti u oplemenjivanju pšenice.

McIntosh i sur. (2004.) su uveli jedinstveni način identifikacije žitarica. Koristili su granule-

bound starch synthase 1 (GBSS 1) gen očuvan kroz evoluciju i domestikaciju. U ispitivanje su

uvrstili rižu, pšenicu, ječam i kukuruz. Metodom pirosekvenciranja dokazali su polimorfizam

unutar DNA fragmenata omogućavajući tako identifikaciju na razini vrste. Navode da se

navedeni protokol može koristiti i u široj primjeni identifikacije biljnih vrsta i drugih porodica.

Roussel i sur. (2004.) su evaluirali molekularnu različitost 559 francuskih krušnih sorata

pšenice, koje su uključivale stare populacije i priznate sorte uzgajane u razdoblju od 1800. do

2000. godine. Koristili su set od 41 mikrosatelita. Rezultati su pokazali smanjenje za 25% u

broju alela prije i poslije 1970. godine. Isti autori (Roussel i sur. 2005.) su nastavili svoje

istraživanje uključivši sorte pšenice podrijetlom iz 15 europskih zemalja. Uzorak se sastojao

od 480 krušnih pšenica registriranih u razdoblju od 1840. do 2000. godine. Rezultati klaster

analize 15 geografskih regija su razdvojeni u dvije skupine, a broj alela u odnosu na

geografsko podrijetlo je najveći u španjolskih i portugalskih sorata, a najmanji u francuskih

sorata pšenice.

12

You i sur. (2004) su procijenili minimalni broj mikrosatelitnih lokusa koji su potrebni za

utvrđivanje genetske povezanosti sorata pšenice. Odabrali su 33 moderne sorte i 63 lokalne

populacije. Koristili su 104 para mikrosatelitnih početnica. Veća genetska različitost je

utvrđena u lokalnih populacija nego u modernih sorata, a najveće razlike su između te dvije

skupine zabilježene su u D genomu. Rezultati su pokazali su dovoljna 73 polimorfna lokusa za

prikaz genetske povezanosti između ispitivanih sorata sa 90% sigurnošću.

Jedno od najopsežnijih istraživanja genetske različitosti pšenice izveli su Chenyang i sur.

(2006.) uvrstivši u istraživanje 1680 sorata kineske kolekcije pšenica u posljednjih 50 godina.

Kolekcija je analizirana sa 78 mikrosatelita pri čemu je proizvedeno 1366 alela, od kojih je

1253 povezano sa 71 lokusom. Od 21 para kromosoma pšenice 7A, 3B i 2D pokazali su

najveću različitost, dok su kromosomi 2A, 1B, 4D, 5D i 1D imali najmanju. Rezultati su

također pokazali da je najveća udaljenost i različitost bila u 50-im godinama, dok je od 1960.

utvrđeno postepeno smanjivanje. Autori zaključuju da genetička baza modernih sorata

postaje sve uža te da bi njihovi rezultati trebali privući veću pažnju oplemenjivača.

Banayi i sur. (2006.) su analizirali 96 sorata pšenice priznatih u Mađarskoj koristeći 15

mikrosatelitnih markera pšenice na različitim krakovima kromosoma. Dobivena su 94 alela.

Većina je sorata bila homozigotna na sve mikrosatelitne lokuse, osim 11 sorata koje su

pokazale heterozigotnost na šest lokusa. Najveći stupanj heterozigotnosti imao je gwm312

(4,4%). Procijenili su da je potrebno samo osam mikrosatelita kako bi se uspješno mogle

razlikovati 83 sorte. Mikrosateliti pokazuju visoki stupanj polimorfizma i mogu se efikasno

koristiti prilikom identifikacije sorata.

Stępien i sur. (2007.) su utvrdili genetsku različitost 53 poljske ozime i jare pšenice koristeći

24 mikrosatelita. Proizvedeno je ukupno 166 alela (od tri do 13 alela po lokusu). Odabrali su

četiri visokopolimorfna mikrosatelita (gwm186, gwm389, gwm459 i gwm577) koji su bili

dovoljni za utvrđivanje različitosti između svih ispitivanih genotipova pšenice.

Ukupno 60 sorata ozime pšenice (HRWW-hard red winter wheat) priznate od 1900. do 2005.

godine su korištene u istraživanju Prasad i sur. (2009.). Sorte su grupirane u šest dekadskih

razdoblja na temelju godine priznavanja, zatim u osam različitih klasa na temelju različitih

oplemenjivačkih programa tvrtki i pedigrea. Genetska različitost sorata ozime pšenice

procijenjena je pomoću 62 para mikrosatelitnih markera. Utvrđen je ukupno 341 polimorfni

13

alel. Genska različitost varirala je od 0,03 za marker WMC477 do 0,86 za marker WMC707.

Procijenjena genetska različitost iznosila je 0,62. Najveću srednja vrijednost broja alela

(4,79), genetske različitosti (0,60) i PIC (0,63) su utvrdili za sorte priznate 1990-ih godina.

3.5. Istraživanja genetske različitosti pomoću kombinacije agronomsko-morfoloških

svojstava i molekularnih markera

Kako bi se što učinkovitije odredila genetska različitost pšenice, najčešće se koristi

kombinacija agronomsko-morfoloških svojstava sa molekularnim markerima. Tako su Law i

sur. (1998.) ispitali mogućnost korištenja AFLP markera kako bi proizveli DNA profile za 55

sorata pšenice koje se uzgajaju na području Velike Britanije u posljednjih 60 godina.

Dobivene rezultate usporedili su sa 14 morfoloških svojstava (prema UPOV-u). Kriterij

različitosti zadovoljen je većim brojem polimorfnih fragmenata u odnosu na ocjenu danu

DUS testom.

Kobiljski i sur. (2002.) su evaluirali ukupno 710 genotipova pšenice podrijetlom iz 38 zemalja

(1993.-2000.). Bilježili su ukupno 54 agronomskih, morfoloških i fizioloških svojstava na polju

i u kontroliranim uvjetima. Temeljem dobivenih rezultata odabrali su 96 genotipova s

najvećom fenotipskom varijabilnošću. Koristili su set od 36 mikrosatelita koji su pokrili sva tri

genoma i svih 42 kromosoma pšenice. Nađeno je 46 lokusa i 366 alela. Premali broj lokusa

objašnjavaju zahtjevnom i kompleksnom statističkom obradom alela danog mikrosatelita koji

se nije distribuirao među genotipovima i nedovoljnim brojem markera koji su trebali pokriti

genom dug 3000 cM. Utvrdili su vrlo značajnu povezanost dvaju važnih svojstava - visine

stabljike i ranozrelosti.

Cooke i Reeves (2003.) su razmotrili mogućnost uključivanja molekularnih markera u sam

proces priznavanja novih sorata kulturnog bilja. Navode da je DUS i VCU ispitivanje i

testiranje vrlo efikasno, ali da potencijalna korist od biokemijskih i molekularnih markera

može pospješiti i ubrzati sam proces, a pored toga i dodatno zaštititi prava oplemenjivača.

Ispitivanjem nekoliko potencijalnih markera (npr.WMS408) koji bi bili idealni prilikom DUS

testa, zaključuju da bi se upotrebom mapiranih markera postigla dodatna korist u potvrdi

agronomski značajnih svojstava u organskoj, „low input“ ili samoodrživoj proizvodnji.

14

Vieira i sur. (2007.) su kombinirali morfološke i molekularne markere kako bi procijenili

genetsku udaljenost između genotipova pšenice i utvrdili povezanost između te dvije

metode. Koristili su 19 genotipova ozime pšenice, 229 AFLP markera i 17 morfoloških

svojstava. Zaključili su da kombinirana analiza nije efikasna i da bi se rezultati trebali

promatrati odvojeno.

Noli i sur. (2008.) su uspoređivali morfološki i molekularni pristup koji se koristi prilikom

registracije durum sorata pšenice pomoću mikrosatelita i AFLP markera u cilju njihove

uporabe prilikom procjene različitosti. Koristili su 96 eksperimentalnih linija dobivenih od

četiri kombinacije križanja, dva povratna križanja, uključujući i njihove roditeljske linije.

Fenotipska karakterizacija procijenjena je pomoću 17 svojstava prema CPVO (Community

Plant Variety Office) pravilniku, dok je genotipska izvršena pomoću 98 mikrosatelitnih

markera i sedam kombinacija AFLP markera. Navode da se molekularni markeri trebaju

koristiti kao komplementarni alat u utvrđivanju različitosti te da je set od 28 mikrosatelita

(jedan po kromosomskom kraku) dovoljan za „pre-screening“ u identifikaciji jedinki koje se

razlikuju na molekularnoj razini (≥13 polimorfizama). Time bi se smanjili troškovi testiranja

genotipova na poljskim pokusima.

3.6. Istraživanja postojanja genetske erozije

Već duže vrijeme vlada zabrinutost da moderno oplemenjivanje bilja dovodi do smanjenja

genetske različitosti kulturnog bilja. Velika pažnja posvećuje se očuvanju postojećih izvora

varijabilnosti kulturnog bilja. Kultivirani genotipovi su direktan rezultat akumulacije povoljnih

alela na mjestima gena, ključnih za kontrolu agronomski važnih svojstava, ali uzimajući u

obzir velik broj lokusa koji sudjeluju u ekspresiji fenotipa takvih svojstava, malo je vjerojatno

da moderni genotipovi u sebi sadrže one povoljne varijante svih alela za sva agronomska

svojstva (Tanksley i McCouch, 1997.).

Moderne sorte su uniformnije od lokalnih populacija, a velike površine zasijane samo

jednom sortom su potencijalno opasne zbog preosjetljivosti na štetnike i bolesti (Tripp i van

der Heide, 1996.). Domestikacija također pridonosi tzv. "bottleneck" efektu u mnogih

kulturnih biljaka (Reif i sur., 2005.). Haudry i sur. (2007.) su otkrili je domestikacija

uzrokovala veliko smanjenje nukleotidne različitosti pšenice. Tako se najveći "bottleneck"

15

efekat javio u evoluciji durum pšenice. Osim na pšenici istraživanja su obavljena i na velikom

broju kulturog bilja, zobi (Fu i sur., 2003.), kukuruzu (van Heerwaarden i sur., 2009.) i soji

(Hayten i sur., 2006.).

Khlestkina i sur. (2004.) su koristeći mikrosatelitne markere analizirali 252 primke pšenice

podrijetlom iz Austrije, Albanije, Indije i Nepala. Biljni materijal je sakupljen između 1920. i

1940. te ponovo između 1970. i 1990. godine. Ispitivali su stabilnost ili gubitak genetske

različitosti. Rezultati su pokazali da su otprilike dvije trećine alela zajedničkih u oba perioda,

dok je jedna trećina prezentirana specifičnim alelima. Navode da podaci upućuju na to da se

navedeni protok alela dogodio tijekom adaptacije tradicionalne prema modernoj

poljoprivredi te da genetička različitost nije značajno dovedena u pitanje.

Donini i sur. (2005.) su ispitali utjecaj oplemenjivanja na genetsku različitost i eroziju krušne

pšenice. U ispitivanje su uvrstili 55 starih i novih britanskih sorata krušne pšenice koristeći

pritom 12 mikrosatelita i 14 DUS parametara. Sorte su podijelili u tri zasebna razdoblja i

odredili alelne konstitucije za svako pojedino razdoblje. Rezultati su pokazali da iako se vidi

pomak u frekvenciji alela niti jedan lokus nije pokazao neto gubitak u odnosu na ukupni broj

alela između 1930-ih i 1990-ih godina. Nastale promjene pripisuju dinamičnom sustavu i

toku alela tijekom domestikacije i oplemenjivanja, prilikom čega su neki aleli izgubljeni dok

su neki novi uneseni u nove sorte. Mišljenja su da je tijekom zadnje dvije dekade 20. stoljeća

zapravo došlo do povećanja različitosti.

Martos i sur. (2005.) su odredili filogenetsku povezanost 24 sorata durum pšenice koristeći

AFLP markere. Utvrdili su visoku sličnost između starih španjolskih sortaa i kolekcije

talijanskih sorata. Paralelno su ispitivali pojavu genetske erozije uzrokovane modernim

oplemenjivanjem, zaključili su da je, ako se uzmu u obzir sva razdoblja ispitivanja, sveukupna

genetska različitost ostala nedirnuta.

Warbourton i sur. (2006.) su proveli istraživanja uvođenja divljih srodnika u oplemenjivanje

krušne pšenice kako bi obnovili genetsku različitost. Navode uporabu divljih srodnika,

materijala iz drugih oplemenjivačkih programa i sintetske pšenice u proširenju genetske

osnove običnih krušnih pšenica. Koristeći mikrosatelite rezultati su pokazali da se udaljenost

između nedavno stvorenih oplemenjivačkih linija CIMMYT-a i sorata pšenice iz razdoblja

zelene revolucije nije značajno razlikovala od starih populacija. Zaključuju da se urod,

16

otpornost na abiotske stresove i kvaliteta nastavljaju povećavati ukazujući na to da zelena

revolucija traje i danas.

Huang i sur. (2007.) su ispitivali genetsku eroziju zbog uporabe intenzivnih i modernih

metoda oplemenjivanja pšenice. U istraživanje su uvrstili kolekciju od 511 široko

rasprostranjenih i korištenih sorata pšenice sjeverne i središnje Europe od 1940. do 2000.

godine. Koristili su 42 mikrosatelita pšenice. Rezultati pokazuju više kvalitativni nego

kvantitativni pomak u različitosti. Promjene su se odnosile na kompoziciju i pojavljivanje

alela, a ne u broju alela. Zaključuju da bez obzira što nije dokazana erozija u genetičkom

poolu europskih pšenica, koncept unošenja neadaptiranih i divljih germplazmi treba biti

uključen u svaki oplemenjivački program.

Fu i sur. (2009.) su proveli opsežno istraživanje različitosti 75 jarih sorata pšenice priznatih od

1845. do 2004. godine. Koristili su 320 mikrosatelita koji su pokrili cijeli genom pšenice.

Identificirano je 2280 alela. Rezultati su pokazali da se redukcija alela dogodila gotovo u

svakom dijelu genoma pšenice. Značajno smanjenje alela započelo je 1930-ih godina.

Ukupno smanjenje alela iznosilo je 17%. Zaključuju da njihovi podaci dokazuju smanjenje

genetske divergentnosti uzrokovano modernim oplemenjivanjem kanadskih pšenica. Ovakvo

istraživanje nastavak je prethodnih istraživanja Fu i sur. (2006.) na genetskoj različitosti jare

pšenice.

Genetsku različitost i smanjenje alelnog polimorfizma ispitivali su Ganeva i sur. (2010.). U

ispitivanje su uključili 136 sorata durum pšenice i 14 polimorfnih mikrosatelita. Rezultati su

pokazali manju različitost u prirodnih populacija u odnosu na glavne centre domestifikacije

pšenice. Oplemenjivanje je prouzročilo značajno smanjenje alelnog polimorfizma, nestanak

rijetkih alela i povećanje broja učestalih alela te frekvenciju dominantnih alela.

17

4. MATERIJAL I METODE

4.1 Biljni materijal

U istraživanje je uključeno 40 sorata heksaploidne krušne pšenice (Triticum aestivum L. ssp.

vulgare). Odabir sorata obavljen je prema godini priznavanja u Republici Hrvatskoj,

zastupljenosti u proizvodnji i području uzgoja (Tablica 1.a i 1.b).

Tablica 1.a Podrijetlo i godina priznavanja sorata ozime pšenice

Br. Sorta Godina

Podrijetlo Pedigre 1. U1 1936. PIO Carlotta strampeli/Marquis 2. Bezostaja 1963. Bivši SSSR Skorospelka 2/Lutescens 17 3. Libellula 1965. Italija Tevere/Giuliari//San Pastore 4. Zlatna

1971. Bc institut

Zg 414-57/Leonardo

5. Osječka

1976. PIO Libellula/Bezostaja 6. Osječka

1978. PIO Osk. 6.9-1-64/V-188-M

7. Sana 1983. Bc institut

Mura/CI 14123//Zg 2413-72 8. Slavonija 1984. PIO Osječka 20/Osk.4.216-2-76 9. Žitarka 1985. PIO Osk. 6.30-20/Slavonka/3/Eph. M68/Osk. 154-19/Kavkaz 10. Soissons 1987. Francuska Iena/HN 35 11. Adriana 1988. Bc institut

ZG 1758-70/TpR-349

12. Srpanjka 1989. PIO Osk. 4.50-1-77/Zg 2696 13. Demetra 1991. PIO Osk. 4.216-2-76/Zg 2877-74 14. BC Patria 1994. Bc institut

Odesskaya-51/ZG-IPK-8210 /2/ GK-32-82

15. Divana 1995. Jošt

Favorit/5/Cipriz/4/J.Kwang/2/Atlas66/Comanc./3/Velvet 16. Barbara 1997. PIO GO 3135/Žitarka 17. Ludwig 1997. Austrija Ares/Farmer 18. Super

1997. PIO GO 3135/Žitarka

19. Golubica 1998. PIO Slavonija/Gemini 20. Edison 2001. Austrija Agron/Regent//Capo

U Hrvatskoj je kreirana 31 sorta, od kojih su 25 Poljoprivrednog instituta iz Osijeka (PIO), pet

sorata Bc instituta i jedna sorta oplemenjivačke kuće Jošt sjeme-istraživanja d.o.o., Križevci.

U ispitivanje su uključene i sorte koje služe kao standardi pri priznavanju novih sorata ozime

pšenice (Žitarka, Sana i Divana). Devet sorata su stranog podrijetla, od kojih je četiri sorte

ustupio PIO, a pet sorata prof.dr. Hermann Buerstmayra sa IFA Tulln, Austrija.

18

Tablica 1.b Podrijetlo i godina priznavanja sorata ozime pšenice

Br. Sorta Godina

Podrijetlo Pedigre 21. Lucija 2001. PIO Srpanjka/Kutjevčanka 22. Bastide 2002. Francuska Fertil / Arche 23. BC Elvira 2002. Bc institut

Bc 2377-79/MV-C2-33//Irena

24. Alka 2003. PIO Osk. 5.140-22-91/Sana 25. Antonius 2003. Austrija Pokal/Karat//Ekspert/Severin 26. Janica 2003. PIO Osk. 5.36-9-91/Srpanjka 27. Valerius 2003. Austrija Carolus//Monopol/Karat// Ekspert/Severin 28. Eurofit 2005. Austrija Pegassos/Kontrasst 29. Renata 2006. PIO Žitarka /2/Osk.7.5-4-82/KB160-86/3/Srpanjka 30. Aida 2006. PIO Srpanjka/Rialto 31. Pipi 2006. PIO Soissons/Osk. 6.83-5-91 32. Katarina 2006. PIO Osk.5.B.4-1-94/Osk. 5.140-22-91

33. Seka 2006. PIO Srpanjka/Demetra 34. Lela 2006. PIO Srpanjka/Osk. 5.136-8-90 35. Ilirija 2008. PIO Osk.14.294-16-95/Soissons 36. Felix 2008. PIO Srpanjka/K160/86

37. Zlata 2008. PIO Srpanjka/Demetra 38. Anđelka 2008. PIO Srpanjka/Demetra 39. Mihaela 2008. PIO Srpanjka/Osk. 5.136-11-90 40. Ružica 2008. PIO Osk. 5.36-9-91/Srpanjka//Brea

4.2. Metode istraživanja

4.2.1. Poljski pokus, uzgojne mjere i pedoklimatski uvjeti

Sve navedene sorte uključene su u poljski pokus na pokusnom polju Poljoprivrednoga

instituta u Osijeku. Prema Romić i sur. (2006.) tip tla je humofluvisol černozemni, srednje

duboko oglejeni, nekarbonatan, praškasto glinasto ilovast, a kemijski sastav tla je bio

sljedeći: pH 6,24/1M KCl, humus 2,73%, N 0,13%, 16,39 mg P2O5/100g tla, 32,41 mg K2O/100

mg tla. Sorte su posijane po slučajnom blok rasporedu u tri ponavljanja s veličinom

obračunske parcele od 6,5 m2. Opažanja i mjerenja obavljena su tijekom dvije vegetacijske

godine (2007./2008. i 2008./2009.).

Predkultura prve vegetacijske godine je bio kukuruz, a osnovna gnojidba obavljena je sa 50

kg/ha uree (46%N) i 150 kg/ha NPK 7:20:30. Startna gnojidba obavljena je sa 150 kg/ha NPK

7:20:30 prije sjetva 19.10.2007. Tijekom vegetacije obavljena je jedna prihrana 19.02.2008.

sa 125 kg/ha KAN (27%N). Zaštita biljnog materijala obavljena je herbicidom Hussar 0,1 l/ha

19

(u fazi drugoga koljenca) i insekticidom Decis 0,3 l/ha 15.03.2008. radi suzbijanja žitnog balca

(Oulema sp.) i lisnih uši (Aphididae). Žetva pokusnih parcela izvršena je 02.07.2008. godine

kada je usjev bio u fazi pune zriobe.

Predkultura druge vegetacijske godine je bila soja, a osnovna gnojidba je obavljena sa 50

kg/ha uree (46%N) i 200 kg/ha NPK 7:20:30. Startna gnojidba obavljena je 200 kg/ha NPK

7:20:30 prije sjetve 31.10.2008. godine. Tijekom vegetacije obavljene su dvije prihrane, prva

24.02.2009. sa 130 kg/ha KAN (27%N), a druga 22.03.2009. sa 20 kg/ha KAN-a. Zaštita biljnog

materijala obavljena je herbicidom Tena 1,5 kg/ha (u fazi dva do tri lista) i insekticidom Zagor

1 l/ha 15.03.2008. godine protiv lisnih uši (Aphididae). Žetva pokusnih parcela izvršena je

12.07.2009. godine kada je usjev bio u fazi pune zriobe.

Prema Köppenovoj klasifikaciji klime (Penzar i Penzar, 2000.) na području Osijeka, prevladava

umjereno topla kišna klima označen formulom Cfb. Srednja temperatura najhladnijeg

mjeseca u godini je između -3 i -18 0C, bez izrazito suhog razdoblja ili s karakterističnom

zimskom suhoćom, dok je srednja temperatura najtoplijeg mjeseca u godini je najčešće viša

od 10, a niža od 22 0C te uz mnogo kiše početkom ljeta, a u kasnom ljetu sa malo oborina.

Klimatski podaci o srednjim mjesečnim temperaturama i oborinama za razdoblje od rujna

2007. do srpnja 2009. dobiveni su iz Meteorološke postaje Osijek.

Tablica 2. Srednje mjesečne temperature zraka (°C) i mjesečne količine oborina (mm) u

Osijeku za prvu godinu pokusa (2007./2008.) te višegodišnji prosjek (1961.-2000.)

Srednja mjesečna temperatura zraka u °C

Količina oborina po mjesecima u mm

Prosjek 1961./2000. Prosjek 1961./2000.

2007

.

Rujan 14,8 16,6 71,2 51,8 Listopad 10,8 11,2 97,7 48,3 Studeni 4,0 5,4 100,7 60,7 Prosinac 0,1 0,9 42 54,4

2008

.

Siječanj 1,4 -1,2 33,9 45,2 Veljača 6,0 1,6 3,8 37,8 Ožujak 7,8 6,1 76,1 42,2 Travanj 12,6 11,3 50,6 54,1 Svibanj 19,3 16,5 114,5 58,9 Lipanj 22,0 19,4 88,9 83,5 Srpanj 22,8 21,1 70,1 66,6

20

U prvoj godini poljskoga pokusa tijekom vegetacije pšenice prosječne srednje mjesečne

temperature zraka nisu odstupale od višegodišnjega prosjeka (Tablica 2). dok su u siječnju i

veljači te svibnju i lipnju 2008. bile više za 2 do 3°C.

Tablica 3. Srednje mjesečne temperature zraka (°C) i mjesečne količine oborina (mm) u

Osijeku za drugu godinu pokusa (2008./2009.) i višegodišnji prosjek (1961.-2000.)

Srednja mjesečna temperatura zraka u °C

Količina oborina po mjesecima u mm

Prosjek 1961./2000. Prosjek 1961./2000.

2008

.

Rujan 15,9 16,6 85,4 51,8 Listopad 13,6 11,2 38,2 48,3 Studeni 7,5 5,4 48,6 60,7 Prosinac 3,8 0,9 47,5 54,4

2009

.

Siječanj -1,4 -1,2 57,2 45,2 Veljača 1,7 1,6 35,4 37,8 Ožujak 6,9 6,1 22,1 42,2 Travanj 14,6 11,3 15,7 54,1 Svibanj 19,0 16,5 45,5 58,9 Lipanj 19,7 19,4 73,9 83,5 Srpanj 23,6 21,1 31 66,6

U drugoj godini pokusa tijekom vegetacije pšenice srednje mjesečne temperature zraka

također nisu odstupale od višegodišnjega prosjeka osim u travnju i svibnju 2009., kada su

prosječne srednje temperature zraka bila više za 2 °C (Tablica 3).

U prvoj godini poljskoga pokusa (2007./2008.) zabilježena je veća količina oborina u rujnu,

listopadu i studenom 2007. (Grafikon 1) odnosno u sjetvi pšenice. Tijekom faze nicanja i

ukorjenjivanja, slijedi nagli nedostatak oborina u veljači 2008. kada je palo samo 3,8 mm, dok

je višegodišnji prosjek iznosio 37,8 mm. Veća količina oborina u svibnju, kada je palo 55,6

mm više oborina od višegodišnjeg prosjeka te uz temperaturu zraka višu za 2,8°C pogodovala

je razvoju bolesti, takvi uvjeti uzrokom su i kasnijeg klasanja pšenice. U drugoj godini

poljskoga pokusa zabilježena je pak manja količina oborina tijekom ožujka i travnja, kada se

pšenica nalazi u fenofazi vlatanja, te se zbog povećane transpiracijske površine nalazi u

kritičnom razdoblju glede potrebe za vodom. Manja količina oborina u odnosu na

višegodišnji prosjek zabilježena je i u mjesecu svibnju (45,5 mm).

21

-5,0

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

-15

0

15

30

45

60

75

90

105

120

ruja

n

listo

pad

stu

de

ni

pro

sin

ac

sije

čan

j

velja

ča

ožu

jak

trav

anj

svib

anj

lipan

j

srp

anj

kolo

voz

ruja

n

listo

pad

stu

de

ni

pro

sin

ac

sije

čan

j

velja

ča

ožu

jak

trav

anj

svib

anj

lipan

j

srp

anj

2007 2008 2009

Tem

pe

ratura (°C

)Ob

ori

ne

(mm

)Walterov klima dijagram za Osijek (3:1)

oborine zbroj oborine 1961-00 temperatura prosjek temperatura 1961-90

Grafikon 1. Klima-dijagram za razdoblje od 2007. do 2009. godine te 30 godišnji prosjek na

lokaciji Osijek

4.2.1.1. Morfološka svojstva

Različitost sorata ispitivana je na temelju morfoloških svojstava (Tablica 4.) uključenih u listu

deskriptora prema vodiču o različitosti, ujednačenosti i postojanosti sorata pšenice (DUS - D

= Distinct, U = Uniform, S = Stable) Međunarodnog udruženja za zaštitu novih kultivara bilja

(UPOV-International Union for the Protection of New varieties of Plants).

Ocjena svojstava obavljena je u poljskim pokusima tijekom dvije vegetacijske godine u sva tri

ponavljanja u fazama razvitka biljaka kako je propisano vodičem. Na temelju dobivenih

podataka izrađena je matrica za ispitivana morfološka svojstva na principu prisutnosti (1) ili

odsutnosti (0) određenoga morfološkog svojstva. Radi lakšeg i preciznijeg mjerenja za

svojstvo klasanja, sorte su podijeljene u pet skupina prema datumu klasanja: prvu od 01.05.

do 04.05., drugu od 05.05. do 08.05., treću od 09.05. do 12.05., četvrtu od 13.05. do 16.05. i

petu od 17.05. do 20.05. Na isti način, svrstavanjem genotipova u pet skupina, pristupljeno

je utvrđivanju ocjene za svojstvo visine biljke i duljine klasa.

22

Tablica 4. Ispitivana morfološka svojstva i ocjene prema UPOV tehničkom vodiču za DUS

ispitivanje ozime pšenice

Br.svojstva Svojstvo Ocjena Opis

2. Biljka: tip busanja

1 3 5 7 9

Erektum Semierektum Intermedijaran Semiprostratum Prostratum

5. Vrijeme klasanja

1 3 5 7 9

Vrlo rano Rano Srednje Kasno Vrlo kasno

6. List zastavičar: voštana prevlaka na rukavcu

1 3 5 7 9

Nema ili vrlo slaba Slaba Srednja Jaka Vrlo jaka

7. Klas: voštanost

1 3 5 7 9

Nema ili vrlo slaba Slaba Srednja Jaka Vrlo jaka

9. Biljka: visina

1 3 5 7 9

Vrlo kratka Kratka Srednja Duga Vrlo duga

12. Klas: zbijenost

1 3 5 7 9

Vrlo rastresit Rastresit Srednje zbijen Zbijen Jako zbijen

14. Klas: duljina

1 3 5 7 9

Vrlo kratak Kratak Srednji Dugi Vrlo dugi

15. Osje ili produžetak pljevica: prisutnost 1 2 3

Oboje odsutno Pljevice prisutne Osje prisutno

16. Klas: boja 1 2

Bijela Obojan

24. Zrno: boja 1 2

Bijela Crvena

23

4.2.1.2. Agronomska svojstva

Tijekom dvije vegetacijske godine mjerena su sljedeća agronomska svojstva: visina biljke do

klasa, duljina klasa i broj biljaka po jedinici površine (m2) u fazi voštane zriobe. Za mjerenje

broja klasića po klasu i broja zrna po klasu ručno su uzeti klasovi neposredno prije žetve. Za

svako svojstvo (osim broja biljaka po jedinici površine) je mjereno na 25 slučajno odabranih

biljaka iz srednjeg reda unutar svakoga ponavljanja. Tako je za svaku sortu izmjereno 75

biljaka što ukupno čini 24 000 pojedinačnih mjerenja. Određivanje hektolitra i vlage

obavljena su nakon žetve na polju, a zatim je utvrđena masa 1000 zrna i procijenjen je urod

zrna.

4.2.2. Laboratorijski pokus

4.2.2.1. Mjerenja količine i sastava bjelančevina i škroba u zrnu pšenice

Nakon žetve u obje vegetacijske godine poljskoga pokusa za svaki genotip (prosjek tri

ponavljanja) određena je količina bjelančevina i škroba pomoću uređaja Infratec™ 1241

Grain Analyzer-a (Foss Tecator AB, Švedska) za brzo testiranje parametara kvalitete zrna.

4.2.2.2. Određivanje sastava bjelančevina

Sastav bjelančevina tj. visokomolekularnih jedinica glutenina (HMW-GS) određen je

metodom natrij-dodecil-sulfat-poliakrilamid-gel elektroforeze (SDS-PAGE). Ispitivanje je

provedeno u Laboratoriju za ispitivanje kvalitete Poljoprivrednoga instituta u Osijeku.

Izolacija glutenina obavljena je iz 50 mg brašna 16 sorata pšenice koristeći SDS-PAGE pufer

(2X stock pufer: 0,125 M Tris-HCl, 4% SDS, 20% glicerol, 0,2 M DTT, 0,02% Bromphenol Blue,

pH 6,8). Elektroforeza je obavljena na uređaju Phast System (Pharmacia LKB) u sljedećim

uvjetima: 40 min, 250 V, 10 mA, 15 °C i 120 Vh, koristeći PhastGel gradient 4-15 gelove (43 x

50 x 0.45). Gelovi su obojani koristeći 0.1% Coomassie Brilliant Blue R boju. Izračunavanje

ocjena kvalitete - Glu-1 vrijednost (Tablica 5) obavljeno je prema Payne i Lawrence (1987.).

24

Tablica 5. Obilježavanje lokusa, alela i HMW podjedinica glutenina i odgovarajuća ocjena

kvalitete

Lokus Aleli Podjedinice Ocjena kvalitete˟

Glu-A1 a b c

1 2* N

3 3 1

Glu-B1

b c d e h i

7+8 7+9 6+8 20

14+15 17+18

3 2 1 - - 3

Glu-D1 a b d

2+12 3+12 5+10

2 2 4

˟odlično (4); dobro (3); slabo (2); loše (1)

Klasifikacija sorata prema HMW-GS određena je uspoređujući ih sa poznatim standardima (Chinese Spring i Glenlea) (Slika1). Podaci za ostale genotipove prikupljeni su iz literaturnih podataka (Horvat i sur., 2006.; 2008.; Bekes i sur., 2006. http://www.aaccnet.org/grainbin/gluten_gliadin.asp).

Slika 1. SDS-PAGE elektroforegram (sorte: Alka (1), Katarina (2), Barbara (3), Chinese Spring

(4), Glenlea (5), Golubica (6), Zlatna Dolina (7) i Aida (8)); (foto original; S.Petrović)

25

4.2.2.3. Određivanje sastava škroba

Postupak je proveden u dvije faze. Sastav škroba odnosno udjel amiloze i amilopektina

utvrđen je metodom Megazyme k-amyl 04/06 (Megazyme International Ireland, 2006.)

pomoću istoimenog seta. Ispitivanje škroba provedeno je u laboratoriju Katedre za

tehnologiju ugljikohidrata Prehrambeno-tehnološkog fakulteta u Osijeku.

Prva faza uključuje obradu škroba. Uzorci 40 sorata pšenice samljeveni su u fini prah te je

izvagano, za dva ponavljanja, po 25 mg brašna. Uzorci brašna su stavljeni u epruvete od 10

ml, nakon čega je dodano 1 ml DMSO (dimetil sulfoksid). Sadržaj epruvete je promiješan na

vrtložnoj miješalici (vorteksu), zatim su epruvete grijane oko 15 minuta u vrućoj kupelji sve

dok se uzorak nije potpuno rastopio. Slijedila je inkubacija na sobnoj temperaturi pet minuta,

nakon čega je u epruvete dodano 2 ml 96 %-tnog etanola uz miješanje na vorteksu. Zatim je

dodano još 4 ml 96 %-tnog etanola, nakon čega se stvorio talog škroba, epruvete su stajale

na sobnoj temperaturi 15 minuta. Epruvete su centrifugirane (2.000 g, 5 minuta),

supernatant je odbačen, a epruvete su ocijeđene na filter papiru u trajanju od 10 minuta.

Talogu škroba dodano je 2 ml DMSO, a nakon toga epruvete su stavljene u vruću kupelj na

15 minuta uz povremeno miješanje. Nakon kupelji dodano je 4 ml Con A otapala

(konkanavalin A otopljen u natrij-acetatnom puferu), nakon miješanja sadržaj epruvete je

profiltriran i prenesen u odmjerne tikvice volumena 25 ml te nadopunjen istim otapalom.

Druga faza temelji se na Con A taloženju amilopektina i određivanje amiloze. Druga faza je

izvedena zajedno s trećom koja uključuje određivanje ukupnoga škroba. Dodan je 1 ml

otopine iz odmjernih tikvica u Eppendorf tubice volumena 2 ml i 0,50 ml Con A otopine uz

miješanje. Tubice su inkubirane sat vremena na sobnoj temperaturi. Slijedilo je

centrifugiranje na 14.000 g u trajanju od 10 minuta na temperaturi od 20°C. Količina od 1 ml

supernatanta prenesena je u kivete volumena 15 ml i dodano je 3 ml 100 mM natrij-acetat

pufera (pH 4,5) uz miješanje. Slijedilo je zagrijavanje u vodenoj kupelji pet minuta

(denaturiranje Con A). Zatim je dodano 0,1 ml enzimske smjese amiloglukozidaza/α-amilaze,

a kivete su inkubirane 30 minuta na 40°C. Slijedilo je centrifugiranje na 2.000 g u trajanju od

pet minuta. Nakon toga je alikvotama od 1 ml dodano 4 ml GOPOD reagensa (smjesa glukoza

oksidaze, peroksidaze i 4-aminoantipirina otopljene puferu (smjesa 1 M kalij-fosfatnog

pufera (pH 7.4), ρ-hidroksibenzojevoj kiselini i natrijeva azida). Paralelno je na inkubaciju

26

stavljena slijepa proba (smjesa 0,1 natrij-acetat pufera i GOPOD reagensa) i kontrolni uzorak

glukoze (0,1 ml standardne glukozne otopine (1mg/ml), 0,9 natrij-acetat pufera i GOPOD

reagensa). Nakon inkubacije očitana je apsorbancija, na spektrofotometru Jenway 6300, na

510 nm svakog uzorka u odnosu na slijepu probu.

Za izračunavanje sadržaja amiloze korištena je sljedeća formula:

1100

*9,2*6,15

škrob ukupni za alikvota jaapsorbancitasupernatan ConA jaapsorbanciamiloza% ××=

*Pri čemu su 6,15 i 9,2 faktori razrjeđenja za Con A i ukupni škrob.

4.2.3. Istraživanja genetske različitosti na razini DNA

Istraživanja na DNA razini obavljena su u laboratoriju Odjela za istraživanje žitarica

Poljoprivrednoga instituta mađarske akademije znanosti u Martonvàsàru (Mađarska) u

suradnji sa dr. Ildikó Karsai.

4.2.3.1. Uzgoj klijanaca i izolacija genomske DNA

Po sorti je uzgojeno 20 biljaka. Jedinke su uzgojene u stakleniku tijekom 20 dana gdje je

temperatura održavana na 20°C, uz svjetlosni režim 12 sati osvjetljenja i 12 sati bez te uz

zalijevanje svakih pet dana. Listovi biljaka prikupljeni su u fazi potpunog razvitka dva i

početka razvoja trećega lista.

Izdvajanje DNA iz listova provedeno je na 40 sorata ozime pšenice prema cetil-trimetil-

amonij-bromid (CTAB) metodi (Doyle i Doyle, 1987.) modificirano prema Grljušić, (2003.).

Oko 100 mg svježe odrezanih listova biljnoga materijala odvagano je i stavljeno u tarionike,

koji su prethodno ohlađeni tekućim dušikom. Listovi su zatim preliveni tekućim dušikom i

samljeveni tučkom u fini prah. U svaki uzorak je zatim dodano 1000 µl 2% CTAB pufera (1M

Tris-HCl pH 8.0; 0,5M Na2EDTA pH 8.0; 5M NaCl; 10% SDS), koji je prethodno ugrijan u

vodenoj kupelji na 68°C. Sadržaj je izliven u pripremljene Eppendorf tubice koje su zatim

vorteksirane i inkubirane u vodenoj kupelji 45 minuta uz povremeno okretanje rukom.

27

Nakon inkubacije tubice su stavljene u posudu s ledom, svakom uzorku je dodano 670 µl

SEVAG-a (kloroform/izoamilni alkohol 24:1), a zatim je svaki uzorak protresen pojedinačno i

stavljen na stalak za mućkanje u trajanju od 30 minuta.

Slijedilo je centrifugiranje u trajanju od osam minuta na 14.000 okr/min i odvajanje tekuće

od krute faze pipetiranjem u novi set tubica od dva mililitra, pri čemu je konačni volumen

iznosio oko 750 µl. Zatim je u tekuću fazu dodano 16 µl RNAze, a uzorci su ostavljeni na

sobnoj temperaturi 30 minuta uz lagano ručno okretanje tubica. U tubice je zatim dodano

650 µl 0,7 V hladnog izopropanola i ostavljene su stajati jedan sat. Tubice su centrifugirane u

trajanju od jedne minute na 14.000 okr/min pri čemu se na dnu tubice pojavila bijela peleta.

Nakon toga je izlivena tekuća faza i slijedilo je pranje pelete u 500 µl 0,2 mM natrij acetat u

76% alkoholu u trajanju od 30 minuta. Tubice su kratko centrifugirane dvije minute na

14.000 okr/min, a tekuća faza je izlivena. Zatim je postupak pranja pelete ponovljen u

trajanju od 10 minuta, nakon čega su uzorci ponovo centrifugirani jednu minutu na 14.000

okr/min.

Nakon izlijevanja tekuće faze pipetom je odstranjen višak etanola, a tubice su ostavljene

otvorene u laminaru oko sat vremena. Nakon sušenja peletama je dodano 100 µl 1× TE

pufera, pri čemu su se pelete otopile. Slijedilo je kratko centrifugiranje i uzorci izolirane

genomske DNA su pohranjeni na -20 °C.

Koncentracija DNA (Tablica 6) izmjerena je spektrofotometrom Thermo Scientific NanoDrop

2000 na sljedeći način. Od svakog uzorka je u pripremljene tubice odvojeno po 2 µl izolirane

DNA, prilikom mjerenja korištene su dvije kontrole TE pufer i voda.

Tablica 6. Koncentracije DNA, određene spektrofotometrom Thermo Scientific NanoDrop

2000® (uzorci od 1 do 40).

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

A 990,8 361,4 652,8 1232,2 1611,4 762,8 706 641,3 640,6 1798,1

B 448,2 633,3 975,9 743,1 706,7 773,8 732,8 1097,1 733 892

C 655,6 1523,1 1127,2 685 1527 831,2 1401,3 1288,6 953,2 1289,2

D 1360,6 1357,7 1195,6 1493,4 1778,4 1180,7 1474,5 1081 965,5 1124,4

28

Nakon provedenih mjerenja za svaki uzorak je određena potrebna količina DNA i TE pufera

da bi se dobili radni uzorci za PCR reakcije. Kvaliteta izdvojene DNA provjerena je

elektroforezom uspoređujući ju s lambda-DNA (Slika 2).

Slika 2. Kvaliteta izdvojene genomske DNA u usporedbi sa λ-DNA (foto original; S.Petrović)

Za ispitivanje različitosti sorata na razini DNA korištene su dvije metode bazirane na lančanoj

reakciji polimerazom (PCR-Polimerase Chain Reaction): metoda mikrosatelitnih markera i

AFLP metoda.

4.2.3.2. Metoda mikrosatlitnih markera

Korištene su sekvence parova mikrosatelitnih početnica koje su kreirali Marion Röder i

suradnici u Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung (IPK)

Gatersleben, Njemačka. Odabrane su prema literaturnim navodima Röder i sur. (1998.).

Svojstva parova početnica za 19 mikrosatelitnih markera prikazani su u Tablici 7.

Odabirom parova mikrosatelitnih početnica nastojalo se da svi genomi i kromosomi pšenice

budu ravnomjerno zastupljeni. Genomi A i D su obuhvaćeni sa devet, a genom B sa sedam

mikrosatelitnih markera.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

29

Tablica 7. Svojstva parova početnica mikrosatelitnih početnica

Mikrosatelit gwm*

Lokus Lijeva početnica Desna početnica Ta(°C)

**

gwm2_1 3A CTGCAAGCCTGTGATCAACT CATTCTCAAATGATCGAACA 50 gwm2_2 3D CTGCAAGCCTGTGATCAACT CATTCTCAAATGATCGAACA 50 gwm11 1B GAATAGTCAGACATTTCTTGTG GTGAATTGTGTCTTGTATGTCTCC 50 gwm55 6D GCATCTGGTACACTAGCTGCC TCATGGATGCATCACATCCT3 60 gwm68_1 5B AGGCCAGAATCTGGGAATG CAACCCTCTTAATTTTGTTGGG 60 gwm68_2 7B AGGCCAGAATCTGGGAATG CAACCCTCTTAATTTTGTTGGG 60 gwm121_1 5D TCCTCTACAAACAAACACAC CTCGCAACTAGAGGTGTATG 50 gwm121_2 7D TCCTCTACAAACAAACACAC CTCGCAACTAGAGGTGTATG 50 gwm135 1A TGTCAACATCGTTTTGAAAAGG ACACTGTCAACCTGGCAATG 60 gwm149 4B CATTGTTTTCTGCCTCTAGCC CTAGCATCGAACCTGAACAAG 55 gwm169 6A ACCACTGCAGAGAACACATACG GTGCTCTGCTCTAAGTGTGGG 60 gwm186 5A GCAGAGCCTGGTTCAAAAAG CGCCTCTAGCGAGAGCTATG 60 gwm 257 2B AGAGTGCATGGTGGGACC CCAAGACGATGCTGAAGTCA 60 gwm 261 2D CTCCCTGTACGCCTAAGGC CTCGCGCTACTAGCCATTG 55 gwm311_1 2A TCACGTGGAAGACGCTCC CTACGTGCACCACCATTTTG 60 gwm311_2 2D TCACGTGGAAGACGCTCC CTACGTGCACCACCATTTTG 60 gwm458 1D AATGGCAATTGGAAGACATAGC TTCGCAATGTTGATTTGGC 60 gwm497_1 1A GTAGTGAAGACAAGGGCATT CCGAAAGTTGGGTGATATAC 55 gwm497_2 2A GTAGTGAAGACAAGGGCATT CCGAAAGTTGGGTGATATAC 55 gwm497_3 3D GTAGTGAAGACAAGGGCATT CCGAAAGTTGGGTGATATAC 55 gwm573_1 7A AAGAGATAACATGCAAGAAA TTCAAATATGTGGGAACTAC 50 gwm573_2 7B AAGAGATAACATGCAAGAAA TTCAAATATGTGGGAACT AC 50 gwm609 4D GCGACATGACCATTTTGTTG GATATTAAATCTCTCTATGTGTG 50 gwm610 4A CTGCCTTCTCCATGGTTTGT AATGGCCAAAGGTTATGAAGG 60 gwm626 6B GATCTAAAATGTTATTTTCTCTC TGACTATCAGCTAAACGTGT 50 gwm 642 1D ACGGCGAGAAGGTGCTC CATGAAAGGCAAGTTCGTCA 60 *gwm: Gatersleben Wheat Microsatellites ** Ta(°C) = temperatura nalijeganja početnica

Amplifikacija je obavljena prema protokolu Röder i sur. (1998.), koji je prilagođen je za LI-

COR® Biosciences 4200 DNA Analyzer. Reakcijska smjesa sastojala se od amplifikacijskih

reagensa, mikrosatelitnih početnica i genomske DNA, čije su koncentracije i volumeni

navedeni u Tablici 8.

30

Tablica 8. Koncentracije i sastav reakcijske smjese za PCR amplifikaciju

Reakcijska smjesa Koncentracija

Volumen po jednoj reakciji stock final

PCR pufer MgCl2 dNTP mix (10×) M13-30 početnica * L-početnica D-početnica ** Taq polimeraza Genomska DNA dd H20

10 × 500 mM

2 mM 10 µl 10 µl 10 µl

5 U/µl 10 ng/µl

-

1 × 1,5 mM 0,2 mM 0,18 µl

0,2 µl 0,02 µl

0,05 U/µl 2,66 µl

-

1,5 µl 0,045 µl

1,5 µl 0,27 µl

0,3 µl 0,03 µl 0,15 µl 3,99 µl

7,215 µl Total 15 µl * korištena je sljedeća sekvenca početnice M13-30 5'CCCAGTCACGACGTTG 3' označena fluorescentnom bojom IRDye® 700CW ili IRDye® 800CW na 5' kraju radi detekcije na LI-COR-u ** D-početnica obilježena je sa M13-30 sekvencom na kraju 5'

Za PCR reakciju korišten je uređaj GeneAmp® Thermocycler 9700 prema sljedećem

programu: 1. korak je bio 5 minuta na 94°; 2. korak je pet ciklusa po 45 sekundi na 95°C, 5

minuta na 68°C (-2°C po ciklusu) i 1 minuta na 72°C; 3. korak je pet ciklusa po 45 sekundi na

95°C, 2 minuta na 58°C (-2°C po ciklusu) i 1 minuta na 72°C; 4. korak je 27 ciklusa po 45

sekundi na 95°C, 75 sekundi na 45°C i 1 minuta na 72°C i završni 5. korak je trajao 10 minuta

na 72°C.

4.2.3.3. AFLP metoda

AFLP metodu je prvi puta je opisao Vos i sur. (1995.), patentirana je od strane Keygene (NL).

Protokol za LI-COR® Biosciences 4200 DNA Analyzer prilagođen je prema dr. Lorenz Hartl,

LBP-Freising, Njemačka. Metoda se sastoji od četiri faze. Prethodno se pripreme adapteri

jednolančanih oligonukleotida (Tablica 9). Mse-oligonukleotid se razrijedi na koncentraciju

od 500 µM, a Sse-oligonukleotid se razrijedi na koncentraciju od 50 µM.

31

Tablica 9. Adapteri jednolančanih oligonukleotida

Smjesa za Mse-adapter

ADAMse1 (500 µM) (5'GAC GAT GAG TCC TGA G'3) 6 µl ADAMse2 (500 µM) (5'TAC TCA GGA CTC AT'3) 6 µl H2O 48 µl Ukupno 60 µl 50µM ADAMse Smjesa za Sse-adapter

ADASse1 (50 µM) (5'CTC GTA GAC TGC GTA CAT GCA'3) 6 µl ADASse2 (50 µM) (5'TGT ACG CAG TCT AC'3) 6 µl H2O 48 µl Ukupno 60 µl 5µM ADASse

Prva faza je digestija genomske DNA. Korištene su restrikcijske endonukleaze tipa II Sse 8371I

i MseI. Restrikcijska smjesa (Tablica 10) je inkubirana na 37°C u trajanju od 90 minuta.

Tablica 10. Koncentracija i volumen smjese za restrikciju

Restrikcijska smjesa Volumen za jednu reakciju

Genomske DNA 0,25 µg

Sse8387I 2,5 jedinica

MseI 2,5 jedinica

BSA 0,01 %

10× restrikcijski pufer za Sse8387I 2 µl (1×)

H2O do ukupnog volumena od 20 µl

Druga faza je ligacija adaptera. Količina od 5 µl ligacijske smjese (Tablica 11) dodana je u

svaku tubicu u kojoj se nalazi restrikcijska smjesa, nakon čega je sve inkubirano na 37°C u

trajanju od 180 minuta. Nakon inkubacije je slijedila provjera produkata ligacije, 5 µl uzorka

naneseno je na 2% agarozni gel pri čemu se pojavio razmaz između 100 i 800 parova baza

čime su se stvorili uvjeti za sljedeći korak. U preostalu ligacijsku smjesu (20 µl) dodano je 60

µl H2O, nakon čega je sve dobro promiješano. Navedena smjesa služi kao predložak za

predselektivnu amplifikaciju.

32

Tablica 11. Koncentracija i volumen smjese za ligaciju

Ligacijska smjesa Volumen za jednu reakciju

ADASse (5 µM) 0,5 µl

ADAMse (50 µM) 0,5 µl

ATP (10 nM) 0,5 µl

10× restrikcijski pufer za Sse8387I 0,1 µl (1×)

T4 ligaza (1U/ µl) 1,0 µl

H2O 2,0 µl

Ukupno 5,0 µl

Treća faza je predselektivna PCR amplifikacija bez odabranih nukleotida. U predselektivnoj

smjesi (Tablica 12) odabrana početnica PreSse imala je sekvencu GTA GAC TGC GTA CAT GCA

G, dok je početnica PreMse imala sekvencu GAT GAG TCC TGA GTA A. PCR amplifikacija

odvijala se prema sljedećem programu: 1. korak je bio 2 minute na 72°; 2. korak je 20 ciklusa

po 30 sekundi na 94°C, 60 sekundi na 60°C i 2 minute na 72°C.

Slijedila je provjera PCR produkata, 5 µl uzorka naneseno je na 2% agarozni gel pri čemu se

pojavio razmaz između 100 i 800 parova baza čime su se stvorili uvjeti za sljedeći korak.

Preostala predselektivna PCR amplifikacijska smjesa (15 µl) se razrijedi sa 285 µl H2O. Ovih

300 µl služi kao predložak za selektivnu PCR amplifikaciju.

Tablica 12. Koncentracije i volumen smjese za predselektivnu amplifikaciju

Predselektivna smjesa Volumen za jednu reakciju

PreSse - početnica (10 µM) 0,6 µl

PreMse - početnica (10 µM) 0,6 µl

dNTP (10 mM) 0,4 µl

10× PCR pufer 2,0 µl

MgCl2 (50 mM) 0,6 µl

Taq-polimeraza (5U/µl) 0,1 µl

Ligacijska DNA 5,0 µl

H2O 10,7 µl

Ukupno 20,0 µl

33

Četvrta faza je selektivna PCR amplifikacija. U selekcijskoj smjesi (Tablica 13) korištena su

četiri para početnica sa dva selektivna nukleotida u sljedećim kombinacijama:

Tablica 13. Koncentracije i volumen smjese za selektivnu amplifikaciju

Selektivna smjesa Volumen za jednu reakciju

Sse - početnica (10 µM) (sa dva selektivna nukleotida i IRD 700/800) 0,2 µl

Mse - početnica (10 µM) (sa dva selektivna nukleotida) 0,6 µl

dNTP (10 mM) 0,4 µl

10× PCR pufer 2,0 µl

MgCl2 (50 mM) 0,6 µl

Taq-polimeraza (5U/µl) 0,1 µl

Preamplificirana DNA 3,0 µl

H2O 13,1 µl

Ukupno 20,0 µl

U prvoj reakciji korišten je prvi par početnica, Sse početnica sekvence GAC TGC GTA CAT GCA

GG TC koja je obilježena sa IRDye® 700CW i Mse početnica sekvence GAT GAG TCC TGA GTA

A AT. U drugoj reakciji korišten je drugi par početnica, Sse obilježena IRDye® 800CW iste

sekevence, ali sa nukleotidnim nastavkom GC te Mse početnica obilježena sa nukleotidnim

nastavkom AT. U trećoj reakciji korišten je treći par, Sse početnica obilježena sa IRDye®

700CW i nukleotidnim nastavkom TC te Mse početnica obilježena sa nukleotidnim

nastavkom GA. U posljednjoj reakciji korišten je četvrti par početnica, Sse obilježena s

IRDye® 800CW i nukleotidnim nastavkom GC i početnica Mse sa nukleotidnim nastavkom

GA.

Amplifikacija je obavljena prema sljedećem programu na PCR uređaju GeneAmp®

Thermocycler 9700: 1. korak je bio 2 minute na 94°; 2. korak je 10 ciklusa po 30 sekundi na

94°C, 30 sekundi na 63°C (-1°C po ciklusu do 54°C) i 2 minuta na 72°C i 3. korak je 23 ciklusa

po 30 sekundi na 94°C, 30 sekundi na 54°C i 2 minute na 72°C.

34

4.2.3.4. Elektroforeza

Produkti SSR i AFLP amplifikacije su naneseni na 6% poliakrilamidni gel koristeći LI-COR 4300

analyzer u 10× TBE (TRIS, borna kiselina, 0,5M Na2EDTA) puferu. Gel je bio veličine 25 cm,

debljine 0,25 mm, a za 6% akrilamid potrebno je bilo: 10,5 g uree, 25ml H2O, 2,5 ml 10×TBE

pufera, 3,6 ml 40% akrilamida, 250 µl DMSO (dimetil sulfoksid), 175 µl 10% APS (amonij

persulfat) i 25 µl TEMED (tetrametil etilendiamine). Kao standardi za utvrđivanje duljiine

mikrosatelitnih početnica i korišteni su IRDye® 350CW, a za dužine AFLP fragmenata IRDye®

700CW i IRDye® 800CW obilježeni markeri. Za izradu binarne matrice podataka (postojanje

fragmenta (1) ili nepostojanje fragmenta (0)) na temelju mikrosatelitne i AFLP analize

obavljena je ocjena fotografija (Slika 3). Za mikrosatelite je korišten SAGAGT genotyping

software program ver 3.2. razvijen od strane LI-COR® Biosciences Saga unix 1.0 (Unix), a za

AFLP analizu korišten je Kodak® 1D v.3.6.4 Scientific imaging system.

Slika 3. Mikrosatelit gwm251 na 40 genotipova pšenice. (foto original; S.Petrović)

35

4.3. Statistička obrada podataka

Statistička analiza dobivenih rezultata istraživanja obuhvaćala je obradu agronomskih,

morfoloških i molekularnih podataka.

4.3.1. Statistička obrada kvantitativnih agronomskih podataka

Podatke za statističku obradu agronomskih svojstava činili su:

a) Srednje vrijednosti sljedećih pojedinačnih mjerenja: visina biljke do klasa, duljina

klasa, broj biljaka po m2, broja klasića po klasu i broja zrna po klasu.

b) Srednje vrijednosti cijele obračunske parcele sljedećih svojstava: masa 1000 zrna,

hektolitarska masa, urod, količina bjelančevina i količina škroba u zrnu.

Dobivene vrijednosti su sistematizirane po godinama, izračunat je koeficijent varijabilnosti za

svako svojstvo i po godinama kao relativni pokazatelj varijabilnosti analiziranih svojstava.

Agronomska svojstva statistički su analizirana analizom varijance (ANOVA), a genotipovi su

za svako svojstvo međusobno uspoređeni Fisher-ovim LSD testom (na razini p<0,05 i p<0,01),

koristeći SAS Software 9.1.3 (2002.-2003.).

4.3.2. Statistička obrada morfoloških podataka

Osnovne podatke za statističku obradu činilo je 10 morfoloških svojstava: tip busanja,

vrijeme klasanja, voštana prevlaka na rukavcu, voštanost klasa, visina biljka, zbijenost klasa,

duljina klasa, prisutnost osja ili produžetak pljevica, boja klasa i boja zrna. Na osnovu

dobivenih vrijednosti napravljena je standardizirana matrica na osnovu koje je izračunata

genetska sličnost. Genetska sličnost je dobivena između svakog para genotipova i i j za

morfološka marker svojstva koristeći Rogers i Tanimoto (RT) koeficijent (Rogers i Tanimoto,

1960.).

gdje je n11 = broj mjesta gdje je postojanje svojstva prisutno u oba genotipa, n00 = broj

mjesta gdje nije prisutno svojstvo u oba genotipa i n01 ili n10 = broj mjesta na kojima se

36

genotipovi razlikuju. Sličnosti su izračunate koristeći NTSYS ver.2.2. programa (Rohlf, 2009.).

Matrice dobivene na temelju morfoloških podataka korištene su za izradu UPGMA.

4.3.3. Statistička obrada molekularnih podataka

Podatke za obradu molekularnih podataka čine:

1. sastav visokomolekularnih podjedinica glutenina (HMW GS)

2. sastav škroba (količina amiloze i amilopektina te omjer amiloze i amilopektina)

3. mikrosatelitni markeri

4. AFLP markeri

1. SDS PAGE metodom utvrđene su HMW GS, izolirane iz 16 genotipova pšenice, podaci za

ostale genotipove prikupljeni su iz literaturnih podataka (Horvat i sur., 2006.; Bekes i sur.,

2006. http://www.aaccnet.org/grainbin/gluten_gliadin.asp). Izračunat je genetski varijacijski

koeficijent prema Nei (1973.):

Prema postojanju alela na gluteninskom lokusu izrađena je binarna matrica na temelju koje

je izračunata genetska sličnost prema Jaccard (1908.):

i izrađen je UPGMA dendogram.

2. Dobivene vrijednosti sastava škroba su sistematizirane prema količini amiloze i

amilopektina po genotipovima te je izračunat koeficijent varijabilnosti. Dobivene postotne

vrijednosti amiloze i amilopektina (Am/Amp) transformirane su u omjer. Dobiveni omjeri

Am/Amp statistički su analizirani analizom varijance (ANOVA), genotipovi su međusobno

uspoređeni Fisher-ovim LSD testom (na razini p<0,05 i p<0,01), koristeći SAS Software 9.1.3

(2002.-2003.).

37

3. Genetska različitost i polimorfnost mikrosatelitnih markera analizirana je na temelju

ukupnog i prosječnog broja alela po markeru (Na) te je procijenjen polimorfizam (PIC) za

svaki mikrosatelitni lokus (Botstein i sur., 1980.):

gdje su učestalost i-tog i j-tog alela na lokusu s I ukupnim brojem alela u populaciji.

Vrijednost PIC-a se koristi kao mjerilo alelne različitosti koja pokazuje vjerojatnost da će

genotip potomstva biti korišten kako bi saznali od kojeg roditelja potječu pojedini aleli.

Genska različitost (HE) ili očekivana heterozigotnost (Nei, 1973.) procijenjena je za svaki

mikrosatelitni marker koristeći formulu:

gdje pi predstavlja učestalost alela i, a I ukupni broj alela. Genska različitost predstavlja

vjerojatnost da su dva nasumično odabrana alela nakon jedne generacije slučajne oplodnje iz

populacije međusobno različita. Navedeni parametri izračunati su koristeći program

Powermarker (Liu, 2002.).

Binarne matrice alelnih frekvencija dobivene na temelju molekularnih podataka, korištene su

za izračunavanje Rogers-ove udaljenosti ( (Rogers, 1972.):

gdje su yisg i yjsg frekvencije alela g na marker lokusu s za varijetet i i j, a S je ukupan broj

lokusa. Matrice udaljenosti su zatim korištene za izradu dendograma koristeći UPGMA

metodu.

38

4. Za svaku kombinaciju AFLP markera utvrđen je broj polimorfnih fragmenata (npi) te je

procijenjen i polimorfizam (PIC) i genska različitost (He) za svaku kombinaciju. Binarne

matrice su korištene za izračun koeficijenta genetske sličnosti (Sij) prema Dice-u (1945.):

gdje je Nij broj fragmenata prisutnih u oba genotipa i i j, Ni je broj fragmenata prisutan u

genotipu i, a Nj je broj prisutan u genotipu j. Matrice na temelju sličnosti korištene za izradu

dendograma koristeći UPGMA metodu.

Kombinirana matrice na osnovu molekularnih mikrosatelitnih i AFLP podataka (svi aleli su

svedeni na binarnu matricu) korištena je za analizu molekularne varijance (AMOVA -

Excoffier i sur., 1992.) kako bi se utvrdila genotipska varijanca između i unutar ispitivanih

setova ozime pšenice. Za izračunavanje molekularne varijance korišten je program

ARLEQUIN ver.2.0. (Schneider i sur., 2000.).

4.3.4. Utvrđivanje ispravnosti i podudarnosti matrica

Matrice udaljenosti na osnovu različitih tipova podataka o ispitivanim genotipovima su

uspoređene kako bi se utvrdila razlika između dobivenih rezultata.

Usporedba je provedena koristeći Mantelov test značajnosti i podudarnosti matrica (Mantel,

1967.) prema formuli:

gdje su Xij i Yij elementi ispod dijagonale matrica X i Y. Značajnost Z je bila određena

uspoređivanjem vrijednosti Z sa raspodjelom vrijednosti Z nakon 1 000 permutacija.

39

5. REZULTATI ISTRAŽIVANJA

5.1. Procjena različitosti ispitivanih genotipova na temelju agronomskih podataka

Analizom varijance utvrđene su statistički opravdane razlike na razini od p<0,01 za sva

ispitivana agronomska svojstva između genotipova kroz dvije vegetacijske godine

2007./2008. i 2008./2009. te u dvogodišnjem prosjeku.

5.1.1. Varijabilnost visine biljke

Analizom rezultata mjerenja visine biljke u provedenom istraživanju utvrđene su statistički

opravdane razlike (p<0,01) između ispitivanih genotipova po godinama istraživanja i u

dvogodišnjem prosjeku. Između ponavljanja nije bilo statistički značajnih razlika, dok je

statistički opravdana međuzavisnost (p<0,01) utvrđena između genotipa i godine (Tablica

14).

Tablica 14. Analiza varijance za svojstvo visine biljke

Izvor variranja Stupnjevi slobode 2008. 2009. 2008./2009. Genotip 39 ** ** ** Godina 1 - - ** Ponavljanje 2 n.s. n.s. n.s. Genotip × godina 39 - - ** **=statistički značajno na razini P<0,01; *=statistički značajno na razini P<0,05; n.s.=nije statistički značajno Prosječne vrijednosti visine biljke pšenice (Tablica 15) u 2008. godini varirale su od 64,92 cm

(Srpanjka) do 153,32 cm (U1), a u 2009. od 60,47 cm (Srpanjka) do 132,47 cm (U1). U gotovo

svih genotipova (osim Žitarke i Super Žitarke) izmjerena je viša stabljika u 2008., nego u

2009. godini. Genotip U1 imao je statistički visoko opravdano višu stabljiku u odnosu na sve

ostale ispitivane genotipove u dvogodišnjem prosjeku (Tablica 16). Genotipovi Antonius i

Ludwig slijede po visini sa 114,03 cm i 112,65 cm, između kojih nema statistički opravdane

razlike, ali su statistički visoko značajno viši od ostalih 37 genotipova. U genotipovima:

Bezostaja, Valerius, Divana, Edison, Eurofit i Ilirija visina stabljike varirala je od 108,69 do

103,47 cm te između njih nema statistički opravdane razlike. Visina stabljike je najviše

varirala u genotipa Antonius (14,13%), a najmanje u genotipa Super Žitarka (0,88%).

Koeficijent varijacije ovoga svojstva u 2008. godini bio je najviši (18,92%), a u 2009. je iznosio

17,13%.

40

Tablica 15. Prosječna visina biljke (cm) ispitivanih genotipova

Red. Br. Genotip 2008. 2009. 2008./2009. 1. U1 151,28 132,47 141,87 2. Osječka crvenka 95,25 92,35 93,80 3. Osječka 20 84,37 78,63 81,50 4. Slavonija 84,04 76,40 80,22 5. Žitarka 76,31 78,57 77,44 6. Srpanjka 67,32 60,47 63,89 7. Demetra 79,11 77,27 78,19 8. Super žitarka 83,55 83,55 83,55 9. Lucija 80,75 76,25 78,50 10. Renata 74,99 68,33 71,66 11. Aida 91,15 81,84 86,49 12. Pipi 74,59 71,69 73,14 13. Ilirija 105,16 101,79 103,47 14. Felix 78,36 73,29 75,83 15. Zlata 71,48 63,00 67,24 16. Anđelka 74,24 72,23 73,23 17. Mihaela 71,29 66,95 69,12 18. Ružica 81,37 79,24 80,31 19. Zlatna dolina 88,99 80,47 84,73 20. Golubica 86,77 83,04 84,91 21. Janica 85,95 78,25 82,10 22. Barbara 87,96 84,98 86,47 23. Katarina 79,19 73,03 76,11 24. Alka 85,87 77,95 81,91 25. Seka 77,41 74,17 75,79 26. Lela 82,29 79,03 80,66 27. Sana 91,33 84,81 88,07 28. Adriana 91,24 82,53 86,89 29. Divana 112,45 102,84 107,65 30. Libellula 104,25 92,67 98,46 31. Bezostaja 116,09 101,28 108,69 32. BC Patria 93,95 89,19 91,57 33. BC Elvira 90,12 80,04 85,08 34. Soissons 88,05 83,49 85,77 35. Valerius 116,04 101,19 108,61 36. Antonius 120,20 105,09 112,65 37. Bastide 80,60 80,64 80,62 38. Edison 114,95 99,37 107,16 39. Eurofit 107,31 104,52 105,91 40. Ludwig 115,12 112,93 114,03 CV% 18,92 17,13 18,44 F_vrijednost 165,07 174,06 85,40 LSD_0,05 3,691 3,027 2,449 LSD_0,01 4,895 4,015 3,248

41

141,8

711

4,03

112,6

510

8,69

108,6

110

7,65

107,1

610

5,91

103,4

798

,4693

,8091

,5788

,0786

,8986

,4986

,4785

,7785

,0884

,9184

,7383

,5582

,1081

,9181

,5080

,6680

,6280

,3180

,2278

,5078

,1977

,4476

,1175

,8375

,7973

,2373

,1471

,6669

,1267

,2463

,891

4036

3135

2938

3913

302

3227

2811

2234

3320

198

2124

326

3718

49

75

2314

2516

1210

1715

663

,896

77,98

50,13

48,75

44,79

44,72

43,75

43,27

42,02

39,58

34,57

29,91

27,67

24,18

22,99

22,60

22,58

21,88

21,19

21,01

20,83

19,65

18,21

18,01

17,61

16,77

16,73

16,41

16,33

14,61

14,29

13,55

12,21

11,93

11,90

9,34

9,25

7,77

5,23

3,35

0,00

67,24

1574

,6346

,7945

,4141

,4541

,3740

,4139

,9238

,6736

,2331

,2226

,5624

,3320

,8319

,6519

,2519

,2318

,5317

,8417

,6717

,4916

,3114

,8614

,6714

,2613

,4213

,3813

,0712

,9811

,2610

,9510

,208,8

78,5

98,5

55,9

95,9

04,4

21,8

80,0

069

,1217

72,75

44,91

43,53

39,57

39,49

38,53

38,04

36,79

34,35

29,34

24,68

22,45

18,95

17,77

17,37

17,35

16,65

15,96

15,79

15,61

14,43

12,98

12,79

12,38

11,54

11,50

11,19

11,10

9,38

9,07

8,32

6,99

6,71

6,67

4,11

4,02

2,54

0,00

71,66

1070

,2142

,3740

,9937

,0336

,9535

,9935

,5034

,2531

,8126

,8022

,1419

,9116

,4115

,2314

,8314

,8114

,1113

,4213

,2513

,0711

,8910

,4410

,259,8

49,0

08,9

68,6

58,5

66,8

46,5

35,7

84,4

54,1

74,1

31,5

71,4

80,0

073

,1412

68,73

40,89

39,51

35,55

35,47

34,51

34,02

32,77

30,33

25,32

20,66

18,43

14,93

13,75

13,35

13,33

12,63

11,94

11,77

11,59

10,41

8,96

8,77

8,36

7,52

7,48

7,17

7,08

5,36

5,05

4,30

2,97

2,69

2,65

0,09

0,00

73,23

1668

,6440

,8039

,4235

,4635

,3834

,4233

,9332

,6830

,2425

,2320

,5718

,3414

,8413

,6613

,2613

,2412

,5411

,8511

,6811

,5010

,328,8

78,6

88,2

77,4

37,3

97,0

86,9

95,2

74,9

64,2

12,8

82,6

02,5

60,0

075

,7925

66,08

38,24

36,86

32,90

32,82

31,86

31,37

30,12

27,68

22,67

18,01

15,78

12,28

11,10

10,70

10,68

9,98

9,29

9,12

8,94

7,76

6,31

6,12

5,71

4,87

4,83

4,52

4,43

2,71

2,40

1,65

0,32

0,04

0,00

75,83

1466

,0438

,2036

,8232

,8632

,7831

,8231

,3330

,0827

,6422

,6317

,9715

,7412

,2411

,0610

,6610

,649,9

49,2

59,0

88,9

07,7

26,2

76,0

85,6

74,8

34,7

94,4

84,3

92,6

72,3

61,6

10,2

80,0

076

,1123

65,76

37,92

36,54

32,58

32,50

31,54

31,05

29,80

27,36

22,35

17,69

15,46

11,96

10,78

10,38

10,36

9,66

8,97

8,80

8,62

7,44

5,99

5,80

5,39

4,55

4,51

4,20

4,11

2,39

2,08

1,33

0,00

77,44

564

,4336

,5935

,2131

,2531

,1730

,2129

,7228

,4726

,0321

,0216

,3614

,1310

,639,4

59,0

59,0

38,3

37,6

47,4

77,2

96,1

14,6

64,4

74,0

63,2

23,1

82,8

72,7

81,0

60,7

50,0

078

,197

63,68

35,84

34,46

30,50

30,42

29,46

28,97

27,72

25,28

20,27

15,61

13,38

9,88

8,70

8,30

8,28

7,58

6,89

6,72

6,54

5,36

3,91

3,72

3,31

2,47

2,43

2,12

2,03

0,31

0,00

78,50

963

,3735

,5334

,1530

,1930

,1129

,1528

,6627

,4124

,9719

,9615

,3013

,079,5

78,3

97,9

97,9

77,2

76,5

86,4

16,2

35,0

53,6

03,4

13,0

02,1

62,1

21,8

11,7

20,0

080

,224

61,65

33,81

32,43

28,47

28,39

27,43

26,94

25,69

23,25

18,24

13,58

11,35

7,85

6,67

6,27

6,25

5,55

4,86

4,69

4,51

3,33

1,88

1,69

1,28

0,44

0,40

0,09

0,00

80,31

1861

,5633

,7232

,3428

,3828

,3027

,3426

,8525

,6023

,1618

,1513

,4911

,267,7

66,5

86,1

86,1

65,4

64,7

74,6

04,4

23,2

41,7

91,6

01,1

90,3

50,3

10,0

080

,6237

61,25

33,41

32,03

28,07

27,99

27,03

26,54

25,29

22,85

17,84

13,18

10,95

7,45

6,27

5,87

5,85

5,15

4,46

4,29

4,11

2,93

1,48

1,29

0,88

0,04

0,00

80,66

2661

,2133

,3731

,9928

,0327

,9526

,9926

,5025

,2522

,8117

,8013

,1410

,917,4

16,2

35,8

35,8

15,1

14,4

24,2

54,0

72,8

91,4

41,2

50,8

40,0

081

,503

60,37

32,53

31,15

27,19

27,11

26,15

25,66

24,41

21,97

16,96

12,30

10,07

6,57

5,39

4,99

4,97

4,27

3,58

3,41

3,23

2,05

0,60

0,41

0,00

81,91

2459

,9632

,1230

,7426

,7826

,7025

,7425

,2524

,0021

,5616

,5511

,899,6

66,1

64,9

84,5

84,5

63,8

63,1

73,0

02,8

21,6

40,1

90,0

082

,1021

59,77

31,93

30,55

26,59

26,51

25,55

25,06

23,81

21,37

16,36

11,70

9,47

5,97

4,79

4,39

4,37

3,67

2,98

2,81

2,63

1,45

0,00

83,55

858

,3230

,4829

,1025

,1425

,0624

,1023

,6122

,3619

,9214

,9110

,258,0

24,5

23,3

42,9

42,9

22,2

21,5

31,3

61,1

80,0

0Le

gend

a: 84

,7319

57,14

29,30

27,92

23,96

23,88

22,92

22,43

21,18

18,74

13,73

9,07

6,84

3,34

2,16

1,76

1,74

1,04

0,35

0,18

0,00

1U1

21Jan

ica84

,9120

56,96

29,12

27,74

23,78

23,70

22,74

22,25

21,00

18,56

13,55

8,89

6,66

3,16

1,98

1,58

1,56

0,86

0,17

0,00

2Osje

cka_

crven

ka22

Barb

ara85

,0833

56,79

28,95

27,57

23,61

23,53

22,57

22,08

20,83

18,39

13,38

8,72

6,49

2,99

1,81

1,41

1,39

0,69

0,00

3Osje

cka_

2023

Katar

ina85

,7734

56,10

28,26

26,88

22,92

22,84

21,88

21,39

20,14

17,70

12,69

8,03

5,80

2,30

1,12

0,72

0,70

0,00

4Slav

onija

24Alk

a86

,4722

55,40

27,56

26,18

22,22

22,14

21,18

20,69

19,44

17,00

11,99

7,33

5,10

1,60

0,42

0,02

0,00

5Žita

rka25

Seka

86,49

1155

,3827

,5426

,1622

,2022

,1221

,1620

,6719

,4216

,9811

,977,3

15,0

81,5

80,4

00,0

06S

rpan

jka26

Lela

86,89

2854

,9827

,1425

,7621

,8021

,7220

,7620

,2719

,0216

,5811

,576,9

14,6

81,1

80,0

07D

emetr

a27

Sana

88,07

2753

,8025

,9624

,5820

,6220

,5419

,5819

,0917

,8415

,4010

,395,7

33,5

00,0

08S

uper_

žitark

a28

Adria

na91

,5732

50,30

22,46

21,08

17,12

17,04

16,08

15,59

14,34

11,90

6,89

2,23

0,00

9Luc

ija29

Divan

a93

,802

48,07

20,23

18,85

14,89

14,81

13,85

13,36

12,11

9,67

4,66

0,00

10Re

nata

30Lib

ellula

98,46

3043

,4115

,5714

,1910

,2310

,159,1

98,7

07,4

55,0

10,0

011

Aida

31Be

zosta

ja10

3,47

1338

,4010

,569,1

85,2

25,1

44,1

83,6

92,4

40,0

012

Pipi

32BC

_Patr

ia10

5,91

3935

,968,1

26,7

42,7

82,7

01,7

41,2

50,0

013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra10

7,16

3834

,716,8

75,4

91,5

31,4

50,4

90,0

014

Felix

34So

isson

s10

7,65

2934

,226,3

85,0

01,0

40,9

60,0

015

Zlata

35Va

lerius

108,6

135

33,26

5,42

4,04

0,08

0,00

F tes

t =85

,40 **

16An

delka

36An

toniu

s10

8,69

3133

,185,3

43,9

60,0

017

Miha

ela37

Basti

de11

2,65

3629

,221,3

80,0

0vis

oko o

prav

dane

razli

ke p<

0,01

LSD 0,0

5 = 2,

449

18Ru

žica

38Ed

ison

114,0

340

27,84

0,00

oprav

dane

razli

ke p<

0,05

LSD 0,0

1 = 3,

248

19Zla

tna_

dolin

a39

Euro

fit14

1,87

10,0

020

Golub

ica40

Ludw

ig

Tabl

ica

16. R

ezul

tati

LSD

test

a za

vis

inu

biljk

e

42

5.1.2. Varijabilnost broja biljaka po jedinici površine

U provedenom istraživanju utvrđene su statistički opravdane razlike (p<0,01) između

ispitivanih genotipova po godinama istraživanja i u dvogodišnjem prosjeku za svojstvo broja

biljaka po jedinici površine (m2), dok između ponavljanja nije bilo statistički opravdanih

razlika. Utvrđena je statistički opravdana međuzavisnost (p<0,01) genotipa i godine (Tablica

17).

Tablica 17. Analiza varijance za svojstvo broja biljaka po jedinici površine (m2)

Izvor variranja Stupnjevi slobode 2008. 2009. 2008./2009. Genotip 39 ** ** ** Godina 1 - - ** Ponavljanje 2 n.s. n.s. n.s. Genotip×godina 39 - - ** **=statistički značajno na razini P<0,01; *=statistički značajno na razini P<0,05; n.s.=nije statistički značajno

Broj biljaka po jedinici površine u 2008. godini kretao se od 209,67 (Alka) do 121,33 (Edison)

biljaka/m2. Ova dva genotipa imala su i u 2009. te u dvogodišnjem prosjeku najveći i najmanji

broj biljaka po jedinici površine (Tablica 18). Koeficijent varijacije je bio manji u 2008. godini

(13,63%) nego u 2009. kada je iznosio 14,44%.

Genotip Alka imao je statistički visoko opravdano veći broj biljaka/m2 u odnosu na 35

ispitivanih genotipova (Tablica 19). U odnosu na genotipove Adrianu (190,17) i Osječku

crvenku (189,67) utvrđen je statistički opravdano veći broj biljaka/m2, a u odnosu na

genotipove Srpanjka (197,17) i Renata (196,00) nije bilo statistički opravdane razlike u broju

biljaka po jedinici površine. Statistički visoko opravdano manji broj biljaka/m2 u odnosu na

sve ispitivane genotipove utvrđen je u genotipa Edison. Slijede genotipovi Anđelka, BC

Patria, Golubica, U1, Katarina, Eurofit i Mihaela između kojih nije bilo statistički opravdanih

razlika u broju biljaka po jedinici površine. S obzirom na dvogodišnji prosjek svojstvo broja

biljaka po jedinici površine najviše je variralo u genotipa Seka (19,57%), a najmanje u

genotipa Žitarka (3,99%).

43

Tablica 18. Prosječne vrijednosti broja biljaka po jedinici površine ispitivanih genotipova

Red. br. Genotip 2008. 2009. 2008./2009. 1. U1 153,00 126,67 139,83 2. Osječka crvenka 202,33 177,00 189,67 3. Osječka 20 163,67 153,67 158,67 4. Slavonija 164,67 154,33 159,50 5. Žitarka 178,00 173,33 175,67 6. Srpanjka 209,33 184,67 197,17 7. Demetra 199,00 166,67 182,83 8. Super žitarka 182,00 152,33 167,17 9. Lucija 195,33 158,00 176,67 10. Renata 199,67 192,33 196,00 11. Aida 166,00 147,00 156,50 12. Pipi 184,33 166,33 175,33 13. Ilirija 168,33 138,33 153,33 14. Felix 165,67 131,33 148,50 15. Zlata 202,33 142,00 172,17 16. Anđelka 186,33 146,33 166,33 17. Mihaela 155,00 129,67 142,33 18. Ružica 132,33 133,33 132,83 19. Zlatna dolina 153,33 136,33 144,83 20. Golubica 160,67 118,33 139,50 21. Janica 152,67 143,33 148,00 22. Barbara 149,67 147,00 148,33 23. Katarina 148,00 134,67 141,33 24. Alka 209,67 197,33 203,33 25. Seka 198,67 138,67 168,67 26. Lela 159,33 148,00 153,67 27. Sana 159,33 134,33 146,83 28. Adriana 207,00 173,33 190,17 29. Divana 159,00 129,67 144,33 30. Libellula 168,67 146,33 157,50 31. Bezostaja 162,00 139,33 150,67 32. BC Patria 143,33 127,00 135,17 33. BC Elvira 162,67 153,00 157,83 34. Soissons 194,67 174,33 184,50 35. Valerius 156,33 134,33 145,33 36. Antonius 167,67 152,00 159,83 37. Bastide 174,67 172,00 173,33 38. Edison 121,33 113,00 117,17 39. Eurofit 160,33 124,00 142,17 40. Ludwig 182,33 136,33 159,33 CV% 13,63 14,44 15,07 F_vrijednost 11,48 13,52 9,85 LSD_0,05 17,694 15,136 10,955 LSD_0,01 23,466 20,075 14,529

44

203,33

197,17

196,00

190,17

189,67

184,50

182,83

176,67

175,67

175,33

173,33

172,17

168,67

167,17

166,33

159,83

159,50

159,33

158,67

157,83

157,50

156,50

153,67

153,33

150,67

148,50

148,33

148,00

146,83

145,33

144,83

144,33

142,33

142,17

141,33

139,83

139,50

135,17

132,83

117,17

246

1028

234

79

512

3715

258

1636

440

333

3011

2613

3114

2221

2735

1929

1739

231

2032

1838

117,17

3886,

1680,

0078,

8373,

0072,

5067,

3365,

6659,

5058,

5058,

1656,

1655,

0051,

5050,

0049,

1642,

6642,

3342,

1641,

5040,

6640,

3339,

3336,

5036,

1633,

5031,

3331,

1630,

8329,

6628,

1627,

6627,

1625,

1625,

0024,

1622,

6622,

3318,

0015,

660,0

0132

,8318

70,50

64,34

63,17

57,34

56,84

51,67

50,00

43,84

42,84

42,50

40,50

39,34

35,84

34,34

33,50

27,00

26,67

26,50

25,84

25,00

24,67

23,67

20,84

20,50

17,84

15,67

15,50

15,17

14,00

12,50

12,00

11,50

9,50

9,34

8,50

7,00

6,67

2,34

0,00

135,17

3268,

1662,

0060,

8355,

0054,

5049,

3347,

6641,

5040,

5040,

1638,

1637,

0033,

5032,

0031,

1624,

6624,

3324,

1623,

5022,

6622,

3321,

3318,

5018,

1615,

5013,

3313,

1612,

8311,

6610,

169,6

69,1

67,1

67,0

06,1

64,6

64,3

30,0

0139

,5020

63,83

57,67

56,50

50,67

50,17

45,00

43,33

37,17

36,17

35,83

33,83

32,67

29,17

27,67

26,83

20,33

20,00

19,83

19,17

18,33

18,00

17,00

14,17

13,83

11,17

9,00

8,83

8,50

7,33

5,83

5,33

4,83

2,83

2,67

1,83

0,33

0,00

139,83

163,

5057,

3456,

1750,

3449,

8444,

6743,

0036,

8435,

8435,

5033,

5032,

3428,

8427,

3426,

5020,

0019,

6719,

5018,

8418,

0017,

6716,

6713,

8413,

5010,

848,6

78,5

08,1

77,0

05,5

05,0

04,5

02,5

02,3

41,5

00,0

0141

,3323

62,00

55,84

54,67

48,84

48,34

43,17

41,50

35,34

34,34

34,00

32,00

30,84

27,34

25,84

25,00

18,50

18,17

18,00

17,34

16,50

16,17

15,17

12,34

12,00

9,34

7,17

7,00

6,67

5,50

4,00

3,50

3,00

1,00

0,84

0,00

142,17

3961,

1655,

0053,

8348,

0047,

5042,

3340,

6634,

5033,

5033,

1631,

1630,

0026,

5025,

0024,

1617,

6617,

3317,

1616,

5015,

6615,

3314,

3311,

5011,

168,5

06,3

36,1

65,8

34,6

63,1

62,6

62,1

60,1

60,0

0142

,3317

61,00

54,84

53,67

47,84

47,34

42,17

40,50

34,34

33,34

33,00

31,00

29,84

26,34

24,84

24,00

17,50

17,17

17,00

16,34

15,50

15,17

14,17

11,34

11,00

8,34

6,17

6,00

5,67

4,50

3,00

2,50

2,00

0,00

144,33

2959,

0052,

8451,

6745,

8445,

3440,

1738,

5032,

3431,

3431,

0029,

0027,

8424,

3422,

8422,

0015,

5015,

1715,

0014,

3413,

5013,

1712,

179,3

49,0

06,3

44,1

74,0

03,6

72,5

01,0

00,5

00,0

0144

,8319

58,50

52,34

51,17

45,34

44,84

39,67

38,00

31,84

30,84

30,50

28,50

27,34

23,84

22,34

21,50

15,00

14,67

14,50

13,84

13,00

12,67

11,67

8,84

8,50

5,84

3,67

3,50

3,17

2,00

0,50

0,00

145,33

3558,

0051,

8450,

6744,

8444,

3439,

1737,

5031,

3430,

3430,

0028,

0026,

8423,

3421,

8421,

0014,

5014,

1714,

0013,

3412,

5012,

1711,

178,3

48,0

05,3

43,1

73,0

02,6

71,5

00,0

0146

,8327

56,50

50,34

49,17

43,34

42,84

37,67

36,00

29,84

28,84

28,50

26,50

25,34

21,84

20,34

19,50

13,00

12,67

12,50

11,84

11,00

10,67

9,67

6,84

6,50

3,84

1,67

1,50

1,17

0,00

148,00

2155,

3349,

1748,

0042,

1741,

6736,

5034,

8328,

6727,

6727,

3325,

3324,

1720,

6719,

1718,

3311,

8311,

5011,

3310,

679,8

39,5

08,5

05,6

75,3

32,6

70,5

00,3

30,0

0148

,3322

55,00

48,84

47,67

41,84

41,34

36,17

34,50

28,34

27,34

27,00

25,00

23,84

20,34

18,84

18,00

11,50

11,17

11,00

10,34

9,50

9,17

8,17

5,34

5,00

2,34

0,17

0,00

148,50

1454,

8348,

6747,

5041,

6741,

1736,

0034,

3328,

1727,

1726,

8324,

8323,

6720,

1718,

6717,

8311,

3311,

0010,

8310,

179,3

39,0

08,0

05,1

74,8

32,1

70,0

0150

,6731

52,66

46,50

45,33

39,50

39,00

33,83

32,16

26,00

25,00

24,66

22,66

21,50

18,00

16,50

15,66

9,16

8,83

8,66

8,00

7,16

6,83

5,83

3,00

2,66

0,00

153,33

1350,

0043,

8442,

6736,

8436,

3431,

1729,

5023,

3422,

3422,

0020,

0018,

8415,

3413,

8413,

006,5

06,1

76,0

05,3

44,5

04,1

73,1

70,3

40,0

0153

,6726

49,66

43,50

42,33

36,50

36,00

30,83

29,16

23,00

22,00

21,66

19,66

18,50

15,00

13,50

12,66

6,16

5,83

5,66

5,00

4,16

3,83

2,83

0,00

156,50

1146,

8340,

6739,

5033,

6733,

1728,

0026,

3320,

1719,

1718,

8316,

8315,

6712,

1710,

679,8

33,3

33,0

02,8

32,1

71,3

31,0

00,0

0157

,5030

45,83

39,67

38,50

32,67

32,17

27,00

25,33

19,17

18,17

17,83

15,83

14,67

11,17

9,67

8,83

2,33

2,00

1,83

1,17

0,33

0,00

Legend

a: 157

,8333

45,50

39,34

38,17

32,34

31,84

26,67

25,00

18,84

17,84

17,50

15,50

14,34

10,84

9,34

8,50

2,00

1,67

1,50

0,84

0,00

1U1

21Jan

ica158

,673

44,66

38,50

37,33

31,50

31,00

25,83

24,16

18,00

17,00

16,66

14,66

13,50

10,00

8,50

7,66

1,16

0,83

0,66

0,00

2Osje

cka_cr

venka

22Bar

bara

159,33

4044,

0037,

8436,

6730,

8430,

3425,

1723,

5017,

3416,

3416,

0014,

0012,

849,3

47,8

47,0

00,5

00,1

70,0

03O

sjecka

_2023

Katarin

a159

,504

43,83

37,67

36,50

30,67

30,17

25,00

23,33

17,17

16,17

15,83

13,83

12,67

9,17

7,67

6,83

0,33

0,00

4Slav

onija

24Alk

a159

,8336

43,50

37,34

36,17

30,34

29,84

24,67

23,00

16,84

15,84

15,50

13,50

12,34

8,84

7,34

6,50

0,00

5Žitar

ka25

Seka

166,33

1637,

0030,

8429,

6723,

8423,

3418,

1716,

5010,

349,3

49,0

07,0

05,8

42,3

40,8

40,0

06S

rpanjk

a26

Lela

167,17

836,

1630,

0028,

8323,

0022,

5017,

3315,

669,5

08,5

08,1

66,1

65,0

01,5

00,0

07D

emetr

a27

Sana

168,67

2534,

6628,

5027,

3321,

5021,

0015,

8314,

168,0

07,0

06,6

64,6

63,5

00,0

08S

uper_ž

itarka

28Ad

riana

172,17

1531,

1625,

0023,

8318,

0017,

5012,

3310,

664,5

03,5

03,1

61,1

60,0

09L

ucija

29Div

ana173

,3337

30,00

23,84

22,67

16,84

16,34

11,17

9,50

3,34

2,34

2,00

0,00

10Ren

ata30

Libellu

la175

,3312

28,00

21,84

20,67

14,84

14,34

9,17

7,50

1,34

0,34

0,00

11Aid

a31

Bezost

aja175

,675

27,66

21,50

20,33

14,50

14,00

8,83

7,16

1,00

0,00

12Pip

i32

BC_Pat

ria176

,679

26,66

20,50

19,33

13,50

13,00

7,83

6,16

0,00

13Iliri

ja33

BC_Elv

ira182

,837

20,50

14,34

13,17

7,34

6,84

1,67

0,00

14Fel

ix34

Soisso

ns184

,5034

18,83

12,67

11,50

5,67

5,17

0,00

15Zla

ta35

Valeriu

s189

,672

13,66

7,50

6,33

0,50

0,00

F test =

9,85 *

*16

Andel

ka36

Anton

ius190

,1728

13,16

7,00

5,83

0,00

17Mi

haela

37Bas

tide

196,00

107,3

31,1

70,0

0viso

ko opr

avdane

razlike

p<0,0

1LSD

0,05 =1

0,955

18Ruž

ica38

Edison

197,17

66,1

60,0

0opr

avdane

razlike

p<0,0

5LSD

0,01 = 1

4,529

19Zla

tna_do

lina39

Eurofit

203,33

240,0

020

Golub

ica40

Ludwig

Tabl

ica

19.

Rez

ulta

ti LS

D te

sta

za b

roj b

iljak

a po

jedi

nici

pov

ršin

e

45

5.1.3. Varijabilnost duljine klasa

Između ispitivanih genotipova u obje godine pokusa te u dvogodišnjem prosjeku za svojstvo

duljine klasa utvrđene su statistički opravdane razlike na razini p<0,01. Također je utvrđena

opravdana međuzavosnost (p<0,01) genotipa i godine, dok između ponavljanja statistički

opravdane razlike nisu utvrđene (Tablica 20.).

Tablica 20. Analiza varijance za svojstvo duljine klasa

Izvor variranja Stupnjevi slobode 2008. 2009. 2008./2009. Genotip 39 ** ** ** Godina 1 - - ** Ponavljanje 2 n.s. n.s. n.s. Genotip×godina 39 - - ** **=statistički značajno na razini P<0,01; *=statistički značajno na razini P<0,05; n.s.=nije statistički značajno Duljina klasa u vegetacijskoj 2007./2008. kretala se od 10,34 cm (U1) do 6,40 cm (Mihaela).

U svih genotipova tijekom vegetacijske 2008./2009. izmjereni su kraći klasovi nego u prvoj

godini pokusa. U genotipova U1 i Antonius zabilježeni su najdulji klasovi (9,04 cm), dok je

najkraći klas (5,8 cm) izmjeren u genotipova Libellula i Renata (Tablica 21). U dvogodišnjem

prosjeku genotip U1 imao je najdulji klas (9,69 cm), dok je genotip Renata imao najkraći

(6,11 cm). Koeficijent varijacije ovoga svojstva u 2008. godini iznosio je 12,70%, a u 2009. je

je iznosio 14,44%. U dvogodišnjem prosjeku bio je viši nego u prvoj godini poljskoga pokusa

(13,24%).

Genotip U1 imao je statistički visoko opravdano dulji klas u odnosu na sve ispitivane

genotipove u dvogodišnjem prosjeku (Tablica 22). Slijede ga genotipovi Antonius, BC Patria,

Ludwig, Golubica i Edison, njihova duljina klasa kretala se od 9,13 do 8,76 cm i između njih

nije bilo statistički opravdane razlike. Genotip Renata imao je statistički visoko opravdano

kraći klas (6,11 cm) u odnosu na 33 ispitivana genotipa. U odnosu na genotipove Demetru,

Luciju i Super Žitarku imao je statistički opravdano kraći klas, dok između genotipova Žitarke,

Libellule i Mihaele nije bilo statistički opravdane razlike u duljini klasa. Obzirom na

dvogodišnji prosjek svojstvo duljine klasa najviše je variralo u genotipa Edison (12,22%), a

najmanje u genotipa Anđelka (1,78%).

46

Tablica 21. Prosječna duljina klasa (cm) ispitivanih genotipova

Red. br. Genotip 2008. 2009. 2008./2009. 1. U1 10,34 9,04 9,69 2. Osječka crvenka 7,21 6,55 6,88 3. Osječka 20 7,31 6,75 7,03 4. Slavonija 7,12 6,36 6,74 5. Žitarka 6,68 6,22 6,45 6. Srpanjka 6,83 6,56 6,69 7. Demetra 6,55 6,73 6,64 8. Super žitarka 6,60 6,42 6,51 9. Lucija 6,95 6,24 6,59 10. Renata 6,41 5,80 6,11 11. Aida 7,77 7,14 7,46 12. Pipi 7,07 6,41 6,74 13. Ilirija 7,69 7,20 7,45 14. Felix 7,99 7,49 7,74 15. Zlata 7,01 6,77 6,89 16. Anđelka 6,77 6,72 6,75 17. Mihaela 6,40 6,01 6,21 18. Ružica 8,07 7,46 7,76 19. Zlatna dolina 7,48 6,57 7,03 20. Golubica 9,12 8,73 8,93 21. Janica 8,13 7,69 7,91 22. Barbara 7,35 6,49 6,92 23. Katarina 8,20 7,88 8,04 24. Alka 7,60 6,84 7,22 25. Seka 7,57 6,65 7,11 26. Lela 8,03 7,55 7,79 27. Sana 7,89 7,97 7,93 28. Adriana 8,33 7,35 7,84 29. Divana 7,21 6,71 6,96 30. Libellula 6,71 5,80 6,25 31. Bezostaja 8,53 7,87 8,20 32. BC Patria 9,36 8,67 9,01 33. BC Elvira 7,56 7,03 7,29 34. Soissons 8,17 7,41 7,79 35. Valerius 8,36 7,85 8,11 36. Antonius 9,22 9,04 9,13 37. Bastide 8,11 7,76 7,93 38. Edison 9,73 7,79 8,76 39. Eurofit 8,47 8,44 8,45 40. Ludwig 9,21 8,70 8,96 CV% 12,70 12,74 13,24 F_vrijednost 23,05 20,81 12,67 LSD_0,05 0,547 0,534 0,383 LSD_0,01 0,726 0,709 0,508

47

9,69

9,13

9,01

8,96

8,93

8,76

8,45

8,20

8,11

8,04

7,93

7,93

7,91

7,84

7,79

7,79

7,76

7,74

7,46

7,45

7,29

7,22

7,11

7,03

7,03

6,96

6,92

6,89

6,88

6,75

6,74

6,74

6,69

6,64

6,59

6,51

6,45

6,25

6,21

6,11

136

3240

2038

3931

3523

2737

2128

3426

1814

1113

3324

253

1929

2215

216

412

67

98

530

1710

6,11

103,

583,

022,

902,

852,

822,

652,

342,

092,

001,

931,

821,

821,

801,

731,

681,

681,

651,

631,

351,

341,

181,

111,

000,

920,

920,

850,

810,

780,

770,

640,

630,

630,

580,

530,

480,

400,

340,

140,

100,

006,

2117

3,48

2,92

2,80

2,75

2,72

2,55

2,24

1,99

1,90

1,83

1,72

1,72

1,70

1,63

1,58

1,58

1,55

1,53

1,25

1,24

1,08

1,01

0,90

0,82

0,82

0,75

0,71

0,68

0,67

0,54

0,53

0,53

0,48

0,43

0,38

0,30

0,24

0,04

0,00

6,25

303,

442,

882,

762,

712,

682,

512,

201,

951,

861,

791,

681,

681,

661,

591,

541,

541,

511,

491,

211,

201,

040,

970,

860,

780,

780,

710,

670,

640,

630,

500,

490,

490,

440,

390,

340,

260,

200,

006,

455

3,24

2,68

2,56

2,51

2,48

2,31

2,00

1,75

1,66

1,59

1,48

1,48

1,46

1,39

1,34

1,34

1,31

1,29

1,01

1,00

0,84

0,77

0,66

0,58

0,58

0,51

0,47

0,44

0,43

0,30

0,29

0,29

0,24

0,19

0,14

0,06

0,00

6,51

83,

182,

622,

502,

452,

422,

251,

941,

691,

601,

531,

421,

421,

401,

331,

281,

281,

251,

230,

950,

940,

780,

710,

600,

520,

520,

450,

410,

380,

370,

240,

230,

230,

180,

130,

080,

006,

599

3,10

2,54

2,42

2,37

2,34

2,17

1,86

1,61

1,52

1,45

1,34

1,34

1,32

1,25

1,20

1,20

1,17

1,15

0,87

0,86

0,70

0,63

0,52

0,44

0,44

0,37

0,33

0,30

0,29

0,16

0,15

0,15

0,10

0,05

0,00

6,64

73,

052,

492,

372,

322,

292,

121,

811,

561,

471,

401,

291,

291,

271,

201,

151,

151,

121,

100,

820,

810,

650,

580,

470,

390,

390,

320,

280,

250,

240,

110,

100,

100,

050,

006,

696

3,00

2,44

2,32

2,27

2,24

2,07

1,76

1,51

1,42

1,35

1,24

1,24

1,22

1,15

1,10

1,10

1,07

1,05

0,77

0,76

0,60

0,53

0,42

0,34

0,34

0,27

0,23

0,20

0,19

0,06

0,05

0,05

0,00

6,74

42,

952,

392,

272,

222,

192,

021,

711,

461,

371,

301,

191,

191,

171,

101,

051,

051,

021,

000,

720,

710,

550,

480,

370,

290,

290,

220,

180,

150,

140,

010,

000,

006,

7412

2,95

2,39

2,27

2,22

2,19

2,02

1,71

1,46

1,37

1,30

1,19

1,19

1,17

1,10

1,05

1,05

1,02

1,00

0,72

0,71

0,55

0,48

0,37

0,29

0,29

0,22

0,18

0,15

0,14

0,01

0,00

6,75

162,

942,

382,

262,

212,

182,

011,

701,

451,

361,

291,

181,

181,

161,

091,

041,

041,

010,

990,

710,

700,

540,

470,

360,

280,

280,

210,

170,

140,

130,

006,

882

2,81

2,25

2,13

2,08

2,05

1,88

1,57

1,32

1,23

1,16

1,05

1,05

1,03

0,96

0,91

0,91

0,88

0,86

0,58

0,57

0,41

0,34

0,23

0,15

0,15

0,08

0,04

0,01

0,00

6,89

152,

802,

242,

122,

072,

041,

871,

561,

311,

221,

151,

041,

041,

020,

950,

900,

900,

870,

850,

570,

560,

400,

330,

220,

140,

140,

070,

030,

006,

9222

2,77

2,21

2,09

2,04

2,01

1,84

1,53

1,28

1,19

1,12

1,01

1,01

0,99

0,92

0,87

0,87

0,84

0,82

0,54

0,53

0,37

0,30

0,19

0,11

0,11

0,04

0,00

6,96

292,

732,

172,

052,

001,

971,

801,

491,

241,

151,

080,

970,

970,

950,

880,

830,

830,

800,

780,

500,

490,

330,

260,

150,

070,

070,

007,

033

2,66

2,10

1,98

1,93

1,90

1,73

1,42

1,17

1,08

1,01

0,90

0,90

0,88

0,81

0,76

0,76

0,73

0,71

0,43

0,42

0,26

0,19

0,08

0,00

0,00

7,03

192,

662,

101,

981,

931,

901,

731,

421,

171,

081,

010,

900,

900,

880,

810,

760,

760,

730,

710,

430,

420,

260,

190,

080,

007,

1125

2,58

2,02

1,90

1,85

1,82

1,65

1,34

1,09

1,00

0,93

0,82

0,82

0,80

0,73

0,68

0,68

0,65

0,63

0,35

0,34

0,18

0,11

0,00

7,22

242,

471,

911,

791,

741,

711,

541,

230,

980,

890,

820,

710,

710,

690,

620,

570,

570,

540,

520,

240,

230,

070,

007,

2933

2,40

1,84

1,72

1,67

1,64

1,47

1,16

0,91

0,82

0,75

0,64

0,64

0,62

0,55

0,50

0,50

0,47

0,45

0,17

0,16

0,00

Lege

nda:

7,

4513

2,24

1,68

1,56

1,51

1,48

1,31

1,00

0,75

0,66

0,59

0,48

0,48

0,46

0,39

0,34

0,34

0,31

0,29

0,01

0,00

1U1

21Ja

nica

7,46

112,

231,

671,

551,

501,

471,

300,

990,

740,

650,

580,

470,

470,

450,

380,

330,

330,

300,

280,

002

Osje

cka_

crve

nka

22Ba

rbar

a7,

7414

1,95

1,39

1,27

1,22

1,19

1,02

0,71

0,46

0,37

0,30

0,19

0,19

0,17

0,10

0,05

0,05

0,02

0,00

3Os

jeck

a_20

23Ka

tarin

a7,

7618

1,93

1,37

1,25

1,20

1,17

1,00

0,69

0,44

0,35

0,28

0,17

0,17

0,15

0,08

0,03

0,03

0,00

4Sla

voni

ja24

Alka

7,79

261,

901,

341,

221,

171,

140,

970,

660,

410,

320,

250,

140,

140,

120,

050,

000,

005

Žitar

ka25

Seka

7,79

341,

901,

341,

221,

171,

140,

970,

660,

410,

320,

250,

140,

140,

120,

050,

006

Srpa

njka

26Le

la7,

8428

1,85

1,29

1,17

1,12

1,09

0,92

0,61

0,36

0,27

0,20

0,09

0,09

0,07

0,00

7De

met

ra27

Sana

7,91

211,

781,

221,

101,

051,

020,

850,

540,

290,

200,

130,

020,

020,

008

Supe

r_žit

arka

28Ad

riana

7,93

271,

761,

201,

081,

031,

000,

830,

520,

270,

180,

110,

000,

009

Lucij

a29

Diva

na7,

9337

1,76

1,20

1,08

1,03

1,00

0,83

0,52

0,27

0,18

0,11

0,00

10Re

nata

30Lib

ellu

la8,

0423

1,65

1,09

0,97

0,92

0,89

0,72

0,41

0,16

0,07

0,00

11Ai

da31

Bezo

staj

a8,

1135

1,58

1,02

0,90

0,85

0,82

0,65

0,34

0,09

0,00

12Pi

pi32

BC_P

atria

8,20

311,

490,

930,

810,

760,

730,

560,

250,

0013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra8,

4539

1,24

0,68

0,56

0,51

0,48

0,31

0,00

14Fe

lix34

Soiss

ons

8,76

380,

930,

370,

250,

200,

170,

0015

Zlata

35Va

leriu

s8,

9320

0,76

0,20

0,08

0,03

0,00

F tes

t = 1

2,67

**

16An

delka

36An

toni

us8,

9640

0,73

0,17

0,05

0,00

17M

ihae

la37

Bast

ide

9,01

320,

680,

120,

00vis

oko

opra

vdan

e ra

zlike

p<0

,01

LSD 0

,05 =

0,3

83

18Ru

žica

38Ed

ison

9,13

360,

560,

00op

ravd

ane

razli

ke p

<0,0

5LS

D 0,0

1 = 0

,508

19Zla

tna_

dolin

a39

Euro

fit9,

691

0,00

20Go

lubi

ca40

Ludw

ig

Tabl

ica

22. R

ezul

tati

LSD

test

a za

dul

jinu

klas

a

48

5.1.4. Varijabilnost broja klasića po klasu

Analizom rezultata mjerenja broja klasića po klasu u provedenom istraživanju utvrđene su

statistički opravdane razlike na razini p<0,01 između ispitivanih genotipova u obje godine, u

dvogodišnjem prosjeku te u međuzavisnosti genotipa i godine. Između ponavljanja tijekom

dvije vegetacijeske godine i u dvogodišnjem prosjeku nisu utvrđene statistički opravdane

razlike (Tablica 23).

Tablica 23. Analiza varijance za svojstvo broja klasića po klasu

Izvor variranja Stupnjevi slobode 2008. 2009. 2008./2009. Genotip 39 ** ** ** Godina 1 - - ** Ponavljanje 2 n.s. n.s. n.s. Genotip×godina 39 - - ** **=statistički značajno na razini P<0,01; *=statistički značajno na razini P<0,05; n.s.=nije statistički značajno Broj klasića po klasu u prvoj godini pokusa kretao se od 23,75 (Edison) do 16,15 klasića

(Ilirija). U drugoj godini pokusa zabilježen je manji broj klasića u svih ispitivanih genotipova

(Tablica 24). Najveći broj klasića po klasu imao je genotip Antonius (19,65), a najmanji

genotip Renata (14,41). U dvogodišnjem prosjeku u genotipa Edison utvrđen je najveći broj

klasića po klasu (20,87), dok je Ilirija imala najmanji (15,76). Koeficijent varijacije ovoga

svojstva u 2008. godini te dvogodišnjem prosjeku bio je podjednak i iznosio je 8,51% i 8,60%.

dok je u 2009. godini bio najniži i iznosio je 6,71%.

Genotip Edison imao je statistički visoko opravdano veći broj klasića po klasu (Tablica 25) u

odnosu na sve ispitivane genotipove (20,87). Slijede genotipovi Valerius (19,69), Antonius

(19,60), Alka (19,48), Ludwig (19,47) i Seka (19,27) između kojih nije bilo statistički

opravdanih razlika. Genotip Ilirija imao je statistički visoko opravdano manji broj klasića u

klasu u odnosu na 34 ispitivana genotipa, statistički opravdano manji broj u odnosu na

genotipove Osječka 20 i Soissons, a statistički se nije razlikovao od genotipova Žitarke, U1 i

Renate. Obzirom na dvogodišnji prosjek svojstvo broja klasića po klasu najviše je variralo u

genotipa Edison (15,29%), a najmanje u genotipa Barbara (1,48%).

49

Tablica 24. Prosječni broj klasića po klasu ispitivanih genotipova

Red. br. Genotip 2008. 2009. 2008./2009. 1. U1 16,63 15,60 16,11 2. Osječka crvenka 17,52 16,60 17,06 3. Osječka 20 16,81 15,99 16,40 4. Slavonija 17,04 16,49 16,77 5. Žitarka 16,97 15,56 16,27 6. Srpanjka 17,83 16,43 17,13 7. Demetra 16,63 17,70 17,16 8. Super žitarka 17,31 16,24 16,77 9. Lucija 18,44 17,19 17,81 10. Renata 17,21 14,41 15,81 11. Aida 18,13 17,35 17,74 12. Pipi 17,36 16,08 16,72 13. Ilirija 16,15 15,38 15,76 14. Felix 17,25 16,29 16,77 15. Zlata 17,25 16,61 16,93 16. Anđelka 18,25 17,47 17,86 17. Mihaela 17,88 16,85 17,37 18. Ružica 18,67 17,31 17,99 19. Zlatna dolina 18,80 17,80 18,30 20. Golubica 19,16 17,11 18,13 21. Janica 19,51 18,55 19,03 22. Barbara 17,64 17,79 17,71 23. Katarina 19,49 18,59 19,04 24. Alka 20,52 18,44 19,48 25. Seka 20,36 18,17 19,27 26. Lela 19,65 17,29 18,47 27. Sana 18,80 18,56 18,68 28. Adriana 18,67 17,43 18,05 29. Divana 17,61 16,14 16,88 30. Libellula 18,20 16,12 17,16 31. Bezostaja 17,95 17,31 17,63 32. BC Patria 18,81 17,61 18,21 33. BC Elvira 19,37 18,05 18,71 34. Soissons 17,72 15,07 16,39 35. Valerius 22,03 17,36 19,69 36. Antonius 19,75 19,45 19,60 37. Bastide 16,90 16,80 16,85 38. Edison 23,75 18,00 20,87 39. Eurofit 18,96 17,48 18,22 40. Ludwig 20,23 18,71 19,47 CV% 8,51 6,71 8,60 F_vrijednost 30,44 19,22 17,09 LSD_0,05 0,763 0,691 0,510 LSD_0,01 1,013 0,917 0,677

50

Ta

blic

a 25

. Rez

ulta

ti LS

D te

sta

za b

roj k

lasi

ća p

o kl

asu

20,87

19,69

19,60

19,48

19,47

19,27

19,04

19,03

18,71

18,68

18,47

18,30

18,22

18,21

18,13

18,05

17,99

17,86

17,81

17,74

17,71

17,63

17,37

17,16

17,16

17,13

17,06

16,93

16,88

16,85

16,77

16,77

16,77

16,72

16,40

16,39

16,27

16,11

15,81

15,76

3835

3624

4025

2321

3327

2619

3932

2028

1816

911

2231

177

306

215

2937

814

412

334

51

1013

15,76

135,1

13,9

33,8

43,7

23,7

13,5

13,2

83,2

72,9

52,9

22,7

12,5

42,4

62,4

52,3

72,2

92,2

32,1

02,0

51,9

81,9

51,8

71,6

11,4

01,4

01,3

71,3

01,1

71,1

21,0

91,0

11,0

11,0

10,9

60,6

40,6

30,5

10,3

50,0

50,0

015

,8110

5,06

3,88

3,79

3,67

3,66

3,46

3,23

3,22

2,90

2,87

2,66

2,49

2,41

2,40

2,32

2,24

2,18

2,05

2,00

1,93

1,90

1,82

1,56

1,35

1,35

1,32

1,25

1,12

1,07

1,04

0,96

0,96

0,96

0,91

0,59

0,58

0,46

0,30

0,00

16,11

14,7

63,5

83,4

93,3

73,3

63,1

62,9

32,9

22,6

02,5

72,3

62,1

92,1

12,1

02,0

21,9

41,8

81,7

51,7

01,6

31,6

01,5

21,2

61,0

51,0

51,0

20,9

50,8

20,7

70,7

40,6

60,6

60,6

60,6

10,2

90,2

80,1

60,0

016

,275

4,60

3,42

3,33

3,21

3,20

3,00

2,77

2,76

2,44

2,41

2,20

2,03

1,95

1,94

1,86

1,78

1,72

1,59

1,54

1,47

1,44

1,36

1,10

0,89

0,89

0,86

0,79

0,66

0,61

0,58

0,50

0,50

0,50

0,45

0,13

0,12

0,00

16,39

344,4

83,3

03,2

13,0

93,0

82,8

82,6

52,6

42,3

22,2

92,0

81,9

11,8

31,8

21,7

41,6

61,6

01,4

71,4

21,3

51,3

21,2

40,9

80,7

70,7

70,7

40,6

70,5

40,4

90,4

60,3

80,3

80,3

80,3

30,0

10,0

016

,403

4,47

3,29

3,20

3,08

3,07

2,87

2,64

2,63

2,31

2,28

2,07

1,90

1,82

1,81

1,73

1,65

1,59

1,46

1,41

1,34

1,31

1,23

0,97

0,76

0,76

0,73

0,66

0,53

0,48

0,45

0,37

0,37

0,37

0,32

0,00

16,72

124,1

52,9

72,8

82,7

62,7

52,5

52,3

22,3

11,9

91,9

61,7

51,5

81,5

01,4

91,4

11,3

31,2

71,1

41,0

91,0

20,9

90,9

10,6

50,4

40,4

40,4

10,3

40,2

10,1

60,1

30,0

50,0

50,0

50,0

016

,774

4,10

2,92

2,83

2,71

2,70

2,50

2,27

2,26

1,94

1,91

1,70

1,53

1,45

1,44

1,36

1,28

1,22

1,09

1,04

0,97

0,94

0,86

0,60

0,39

0,39

0,36

0,29

0,16

0,11

0,08

0,00

0,00

0,00

16,77

84,1

02,9

22,8

32,7

12,7

02,5

02,2

72,2

61,9

41,9

11,7

01,5

31,4

51,4

41,3

61,2

81,2

21,0

91,0

40,9

70,9

40,8

60,6

00,3

90,3

90,3

60,2

90,1

60,1

10,0

80,0

00,0

016

,7714

4,10

2,92

2,83

2,71

2,70

2,50

2,27

2,26

1,94

1,91

1,70

1,53

1,45

1,44

1,36

1,28

1,22

1,09

1,04

0,97

0,94

0,86

0,60

0,39

0,39

0,36

0,29

0,16

0,11

0,08

0,00

16,85

374,0

22,8

42,7

52,6

32,6

22,4

22,1

92,1

81,8

61,8

31,6

21,4

51,3

71,3

61,2

81,2

01,1

41,0

10,9

60,8

90,8

60,7

80,5

20,3

10,3

10,2

80,2

10,0

80,0

30,0

016

,8829

3,99

2,81

2,72

2,60

2,59

2,39

2,16

2,15

1,83

1,80

1,59

1,42

1,34

1,33

1,25

1,17

1,11

0,98

0,93

0,86

0,83

0,75

0,49

0,28

0,28

0,25

0,18

0,05

0,00

16,93

153,9

42,7

62,6

72,5

52,5

42,3

42,1

12,1

01,7

81,7

51,5

41,3

71,2

91,2

81,2

01,1

21,0

60,9

30,8

80,8

10,7

80,7

00,4

40,2

30,2

30,2

00,1

30,0

017

,062

3,81

2,63

2,54

2,42

2,41

2,21

1,98

1,97

1,65

1,62

1,41

1,24

1,16

1,15

1,07

0,99

0,93

0,80

0,75

0,68

0,65

0,57

0,31

0,10

0,10

0,07

0,00

17,13

63,7

42,5

62,4

72,3

52,3

42,1

41,9

11,9

01,5

81,5

51,3

41,1

71,0

91,0

81,0

00,9

20,8

60,7

30,6

80,6

10,5

80,5

00,2

40,0

30,0

30,0

017

,1630

3,71

2,53

2,44

2,32

2,31

2,11

1,88

1,87

1,55

1,52

1,31

1,14

1,06

1,05

0,97

0,89

0,83

0,70

0,65

0,58

0,55

0,47

0,21

0,00

0,00

17,16

73,7

12,5

32,4

42,3

22,3

12,1

11,8

81,8

71,5

51,5

21,3

11,1

41,0

61,0

50,9

70,8

90,8

30,7

00,6

50,5

80,5

50,4

70,2

10,0

017

,3717

3,50

2,32

2,23

2,11

2,10

1,90

1,67

1,66

1,34

1,31

1,10

0,93

0,85

0,84

0,76

0,68

0,62

0,49

0,44

0,37

0,34

0,26

0,00

17,63

313,2

42,0

61,9

71,8

51,8

41,6

41,4

11,4

01,0

81,0

50,8

40,6

70,5

90,5

80,5

00,4

20,3

60,2

30,1

80,1

10,0

80,0

017

,7122

3,16

1,98

1,89

1,77

1,76

1,56

1,33

1,32

1,00

0,97

0,76

0,59

0,51

0,50

0,42

0,34

0,28

0,15

0,10

0,03

0,00

Lege

nda:

17,74

113,1

31,9

51,8

61,7

41,7

31,5

31,3

01,2

90,9

70,9

40,7

30,5

60,4

80,4

70,3

90,3

10,2

50,1

20,0

70,0

01U

121

Janica

17,81

93,0

61,8

81,7

91,6

71,6

61,4

61,2

31,2

20,9

00,8

70,6

60,4

90,4

10,4

00,3

20,2

40,1

80,0

50,0

02O

sjecka

_crve

nka

22Ba

rbara

17,86

163,0

11,8

31,7

41,6

21,6

11,4

11,1

81,1

70,8

50,8

20,6

10,4

40,3

60,3

50,2

70,1

90,1

30,0

03O

sjecka

_20

23Ka

tarina

17,99

182,8

81,7

01,6

11,4

91,4

81,2

81,0

51,0

40,7

20,6

90,4

80,3

10,2

30,2

20,1

40,0

60,0

04S

lavon

ija24

Alka

18,05

282,8

21,6

41,5

51,4

31,4

21,2

20,9

90,9

80,6

60,6

30,4

20,2

50,1

70,1

60,0

80,0

05Ž

itarka

25Se

ka18

,1320

2,74

1,56

1,47

1,35

1,34

1,14

0,91

0,90

0,58

0,55

0,34

0,17

0,09

0,08

0,00

6Srpa

njka

26Le

la18

,2132

2,66

1,48

1,39

1,27

1,26

1,06

0,83

0,82

0,50

0,47

0,26

0,09

0,01

0,00

7Dem

etra

27Sa

na18

,2239

2,65

1,47

1,38

1,26

1,25

1,05

0,82

0,81

0,49

0,46

0,25

0,08

0,00

8Sup

er_žit

arka

28Ad

riana

18,30

192,5

71,3

91,3

01,1

81,1

70,9

70,7

40,7

30,4

10,3

80,1

70,0

09L

ucija

29Div

ana

18,47

262,4

01,2

21,1

31,0

11,0

00,8

00,5

70,5

60,2

40,2

10,0

010

Rena

ta30

Libell

ula18

,6827

2,19

1,01

0,92

0,80

0,79

0,59

0,36

0,35

0,03

0,00

11Aid

a31

Bezo

staja

18,71

332,1

60,9

80,8

90,7

70,7

60,5

60,3

30,3

20,0

012

Pipi

32BC

_Patr

ia19

,0321

1,84

0,66

0,57

0,45

0,44

0,24

0,01

0,00

13Ilir

ija33

BC_E

lvira

19,04

231,8

30,6

50,5

60,4

40,4

30,2

30,0

014

Felix

34So

isson

s19

,2725

1,60

0,42

0,33

0,21

0,20

0,00

15Zla

ta35

Valer

ius19

,4740

1,40

0,22

0,13

0,01

0,00

F tes

t = 16

,59**

16An

delka

36An

tonius

19,48

241,3

90,2

10,1

20,0

017

Miha

ela37

Basti

de19

,6036

1,27

0,09

0,00

visok

o opra

vdan

e razl

ike p<

0,01

LSD0,0

5 = 1,

955

18Ru

žica

38Ed

ison

19,69

351,1

80,0

0op

ravda

ne ra

zlike p

<0,05

LSD0,0

1 = 2,

566

19Zla

tna_d

olina

39Eu

rofit

20,87

380,0

020

Golub

ica40

Ludw

ig

51

5.1.5. Varijabilnost broja zrna po klasu

Analizom rezultata mjerenja broja zrna po klasu u provedenom istraživanju utvrđene su

statistički opravdane razlike na razini p<0,01 između ispitivanih genotipova kako po

godinama istraživanja, tako i u dvogodišnjem prosjeku. U prosjeku dvije godine također je

utvrđena statistički opravdana (p<0,01) međuzavisnost godine i genotipa. Između

ponavljanja tijekom dvije godine pokusa i u dvogodišnjem prosjeku nisu utvrđene statistički

opravdane razlike (Tablica 26).

Tablica 26. Analiza varijance za svojstvo broja zrna po klasu

Izvor variranja Stupnjevi slobode 2008. 2009. 2008./2009. Genotip 39 ** ** ** Godina 1 - - ** Ponavljanje 2 n.s. n.s. n.s. Genotip×godina 39 - - ** **=statistički značajno na razini P<0,01; *=statistički značajno na razini P<0,05; n.s.=nije statistički značajno Broj zrna po klasu kretao se od 57,25 (Janica) do 33,97 (U1) zrna u 2008. godini (Tablica 27).

U 2009., zabilježen je manji broj zrna u svih ispitivanih genotipova, najveći broj zrna po klasu

imao je genotip Bastide (53,15), a najmanji U1 (32,07). Koeficijent varijacije ovoga svojstva u

2008. godini iznosio je 8,51%, u 2009. je bio viši i iznosio je 11,85%, a u dvogodišnjem

prosjeku iznosio je 12,76%.

U dvogodišnjem prosjeku genotipovi Bastide, Katarina i Janica imali su statistički visoko

opravdano veći broj zrna po klasu u odnosu na sve ispitivane genotipove (Tablica 28). BC

Patria i Eurofit su imali statistički visoko opravdano veći broj zrna po klasu u odnosu na 35

ispitivanih genotipova, dok između njih nije bilo statistički opravdanih razlika. Statistički

visoko opravdano najmanji broj zrna po klasu utvrđen je u tri genotipa (U1, Divana i Renata),

a između nisu utvrđene statistički opravdane razlike. Obzirom na dvogodišnji prosjek,

svojstvo broja zrna po klasu najviše je variralo u genotipa Mihaela (10,05%), a najmanje u

genotipa Ludwig (2,04%).

52

Tablica 27. Prosječni broj zrna po klasu ispitivanih genotipova

Red. br. Genotip 2008. 2009. 2008./2009. 1. U1 33,97 32,07 33,02 2. Osječka crvenka 41,76 35,83 38,79 3. Osječka 20 43,73 37,69 40,71 4. Slavonija 43,49 40,29 41,89 5. Žitarka 42,97 39,33 41,15 6. Srpanjka 41,84 39,36 40,60 7. Demetra 47,51 43,79 45,65 8. Super žitarka 45,52 39,81 42,67 9. Lucija 48,91 43,20 46,05 10. Renata 36,61 32,67 34,64 11. Aida 41,87 40,84 41,35 12. Pipi 40,28 37,71 38,99 13. Ilirija 41,04 38,71 39,87 14. Felix 46,36 39,17 42,77 15. Zlata 42,00 36,24 39,12 16. Anđelka 47,20 40,57 43,89 17. Mihaela 40,24 33,96 37,10 18. Ružica 50,17 44,99 47,58 19. Zlatna Dolina 44,80 42,51 43,65 20. Golubica 49,59 42,83 46,21 21. Janica 57,25 49,01 53,13 22. Barbara 45,60 43,73 44,67 23. Katarina 55,37 51,11 53,24 24. Alka 43,20 39,13 41,17 25. Seka 48,27 41,19 44,73 26. Lela 44,15 42,67 43,41 27. Sana 49,12 44,87 46,99 28. Adriana 48,09 40,64 44,37 29. Divana 34,97 32,60 33,79 30. Libellula 44,65 40,80 42,73 31. Bezostaja 43,68 40,87 42,27 32. BC Patria 52,91 48,03 50,47 33. BC Elvira 47,27 43,17 45,22 34. Soissons 43,31 38,17 40,74 35. Valerius 50,00 45,19 47,59 36. Antonius 50,71 43,16 46,93 37. Bastide 56,43 53,15 54,79 38. Edison 51,43 44,91 48,17 39. Eurofit 51,29 47,09 49,19 40. Ludwig 48,91 47,24 48,07 CV% 8,51 11,85 12,76 F_vrijednost 24,32 30,54 18,93 LSD_0,05 2,959 2,390 1,796 LSD_0,01 3,925 3,169 2,382

53

54

,7953

,2453

,1350

,4749

,1948

,1748

,0747

,5947

,5846

,9946

,9346

,2146

,0545

,6545

,2244

,7344

,6744

,3743

,8943

,6543

,4142

,7742

,7342

,6742

,2741

,8941

,3541

,1741

,1540

,7440

,7140

,6039

,8739

,1238

,9938

,7937

,1034

,6433

,7933

,0237

2321

3239

3840

3518

2736

209

733

2522

2816

1926

1430

831

411

245

343

613

1512

217

1029

1

33,02

121

,7720

,2220

,1117

,4516

,1715

,1515

,0514

,5714

,5613

,9713

,9113

,1913

,0312

,6312

,2011

,7111

,6511

,3510

,8710

,6310

,399,7

59,7

19,6

59,2

58,8

78,3

38,1

58,1

37,7

27,6

97,5

86,8

56,1

05,9

75,7

74,0

81,6

20,7

70,0

033

,7929

21,00

19,45

19,34

16,68

15,40

14,38

14,28

13,80

13,79

13,20

13,14

12,42

12,26

11,86

11,43

10,94

10,88

10,58

10,10

9,86

9,62

8,98

8,94

8,88

8,48

8,10

7,56

7,38

7,36

6,95

6,92

6,81

6,08

5,33

5,20

5,00

3,31

0,85

0,00

34,64

1020

,1518

,6018

,4915

,8314

,5513

,5313

,4312

,9512

,9412

,3512

,2911

,5711

,4111

,0110

,5810

,0910

,039,7

39,2

59,0

18,7

78,1

38,0

98,0

37,6

37,2

56,7

16,5

36,5

16,1

06,0

75,9

65,2

34,4

84,3

54,1

52,4

60,0

037

,1017

17,69

16,14

16,03

13,37

12,09

11,07

10,97

10,49

10,48

9,89

9,83

9,11

8,95

8,55

8,12

7,63

7,57

7,27

6,79

6,55

6,31

5,67

5,63

5,57

5,17

4,79

4,25

4,07

4,05

3,64

3,61

3,50

2,77

2,02

1,89

1,69

0,00

38,79

216

,0014

,4514

,3411

,6810

,409,3

89,2

88,8

08,7

98,2

08,1

47,4

27,2

66,8

66,4

35,9

45,8

85,5

85,1

04,8

64,6

23,9

83,9

43,8

83,4

83,1

02,5

62,3

82,3

61,9

51,9

21,8

11,0

80,3

30,2

00,0

038

,9912

15,80

14,25

14,14

11,48

10,20

9,18

9,08

8,60

8,59

8,00

7,94

7,22

7,06

6,66

6,23

5,74

5,68

5,38

4,90

4,66

4,42

3,78

3,74

3,68

3,28

2,90

2,36

2,18

2,16

1,75

1,72

1,61

0,88

0,13

0,00

39,12

1515

,6714

,1214

,0111

,3510

,079,0

58,9

58,4

78,4

67,8

77,8

17,0

96,9

36,5

36,1

05,6

15,5

55,2

54,7

74,5

34,2

93,6

53,6

13,5

53,1

52,7

72,2

32,0

52,0

31,6

21,5

91,4

80,7

50,0

039

,8713

14,92

13,37

13,26

10,60

9,32

8,30

8,20

7,72

7,71

7,12

7,06

6,34

6,18

5,78

5,35

4,86

4,80

4,50

4,02

3,78

3,54

2,90

2,86

2,80

2,40

2,02

1,48

1,30

1,28

0,87

0,84

0,73

0,00

40,60

614

,1912

,6412

,539,8

78,5

97,5

77,4

76,9

96,9

86,3

96,3

35,6

15,4

55,0

54,6

24,1

34,0

73,7

73,2

93,0

52,8

12,1

72,1

32,0

71,6

71,2

90,7

50,5

70,5

50,1

40,1

10,0

040

,713

14,08

12,53

12,42

9,76

8,48

7,46

7,36

6,88

6,87

6,28

6,22

5,50

5,34

4,94

4,51

4,02

3,96

3,66

3,18

2,94

2,70

2,06

2,02

1,96

1,56

1,18

0,64

0,46

0,44

0,03

0,00

40,74

3414

,0512

,5012

,399,7

38,4

57,4

37,3

36,8

56,8

46,2

56,1

95,4

75,3

14,9

14,4

83,9

93,9

33,6

33,1

52,9

12,6

72,0

31,9

91,9

31,5

31,1

50,6

10,4

30,4

10,0

041

,155

13,64

12,09

11,98

9,32

8,04

7,02

6,92

6,44

6,43

5,84

5,78

5,06

4,90

4,50

4,07

3,58

3,52

3,22

2,74

2,50

2,26

1,62

1,58

1,52

1,12

0,74

0,20

0,02

0,00

41,17

2413

,6212

,0711

,969,3

08,0

27,0

06,9

06,4

26,4

15,8

25,7

65,0

44,8

84,4

84,0

53,5

63,5

03,2

02,7

22,4

82,2

41,6

01,5

61,5

01,1

00,7

20,1

80,0

041

,3511

13,44

11,89

11,78

9,12

7,84

6,82

6,72

6,24

6,23

5,64

5,58

4,86

4,70

4,30

3,87

3,38

3,32

3,02

2,54

2,30

2,06

1,42

1,38

1,32

0,92

0,54

0,00

41,89

412

,9011

,3511

,248,5

87,3

06,2

86,1

85,7

05,6

95,1

05,0

44,3

24,1

63,7

63,3

32,8

42,7

82,4

82,0

01,7

61,5

20,8

80,8

40,7

80,3

80,0

042

,2731

12,52

10,97

10,86

8,20

6,92

5,90

5,80

5,32

5,31

4,72

4,66

3,94

3,78

3,38

2,95

2,46

2,40

2,10

1,62

1,38

1,14

0,50

0,46

0,40

0,00

42,67

812

,1210

,5710

,467,8

06,5

25,5

05,4

04,9

24,9

14,3

24,2

63,5

43,3

82,9

82,5

52,0

62,0

01,7

01,2

20,9

80,7

40,1

00,0

60,0

042

,7330

12,06

10,51

10,40

7,74

6,46

5,44

5,34

4,86

4,85

4,26

4,20

3,48

3,32

2,92

2,49

2,00

1,94

1,64

1,16

0,92

0,68

0,04

0,00

42,77

1412

,0210

,4710

,367,7

06,4

25,4

05,3

04,8

24,8

14,2

24,1

63,4

43,2

82,8

82,4

51,9

61,9

01,6

01,1

20,8

80,6

40,0

0Le

gend

a: 43

,4126

11,38

9,83

9,72

7,06

5,78

4,76

4,66

4,18

4,17

3,58

3,52

2,80

2,64

2,24

1,81

1,32

1,26

0,96

0,48

0,24

0,00

1U1

21Jan

ica43

,6519

11,14

9,59

9,48

6,82

5,54

4,52

4,42

3,94

3,93

3,34

3,28

2,56

2,40

2,00

1,57

1,08

1,02

0,72

0,24

0,00

2Osje

cka_c

rvenk

a22

Barba

ra43

,8916

10,90

9,35

9,24

6,58

5,30

4,28

4,18

3,70

3,69

3,10

3,04

2,32

2,16

1,76

1,33

0,84

0,78

0,48

0,00

3Osje

cka_2

023

Katar

ina44

,3728

10,42

8,87

8,76

6,10

4,82

3,80

3,70

3,22

3,21

2,62

2,56

1,84

1,68

1,28

0,85

0,36

0,30

0,00

4Slav

onija

24Alk

a44

,6722

10,12

8,57

8,46

5,80

4,52

3,50

3,40

2,92

2,91

2,32

2,26

1,54

1,38

0,98

0,55

0,06

0,00

5Žita

rka25

Seka

44,73

2510

,068,5

18,4

05,7

44,4

63,4

43,3

42,8

62,8

52,2

62,2

01,4

81,3

20,9

20,4

90,0

06S

rpanjk

a26

Lela

45,22

339,5

78,0

27,9

15,2

53,9

72,9

52,8

52,3

72,3

61,7

71,7

10,9

90,8

30,4

30,0

07D

emetr

a27

Sana

45,65

79,1

47,5

97,4

84,8

23,5

42,5

22,4

21,9

41,9

31,3

41,2

80,5

60,4

00,0

08S

uper_

žitark

a28

Adria

na46

,059

8,74

7,19

7,08

4,42

3,14

2,12

2,02

1,54

1,53

0,94

0,88

0,16

0,00

9Luc

ija29

Divan

a46

,2120

8,58

7,03

6,92

4,26

2,98

1,96

1,86

1,38

1,37

0,78

0,72

0,00

10Re

nata

30Lib

ellula

46,93

367,8

66,3

16,2

03,5

42,2

61,2

41,1

40,6

60,6

50,0

60,0

011

Aida

31Be

zosta

ja46

,9927

7,80

6,25

6,14

3,48

2,20

1,18

1,08

0,60

0,59

0,00

12Pip

i32

BC_P

atria

47,58

187,2

15,6

65,5

52,8

91,6

10,5

90,4

90,0

10,0

013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra47

,5935

7,20

5,65

5,54

2,88

1,60

0,58

0,48

0,00

14Fe

lix34

Soiss

ons

48,07

406,7

25,1

75,0

62,4

01,1

20,1

00,0

015

Zlata

35Va

lerius

48,17

386,6

25,0

74,9

62,3

01,0

20,0

0F t

est =

18,93

**16

Ande

lka36

Anton

ius49

,1939

5,60

4,05

3,94

1,28

0,00

17Mi

haela

37Ba

stide

50,47

324,3

22,7

72,6

60,0

0vis

oko o

pravd

ane r

azlike

p<0,0

1LSD

0,05 =

1,79

618

Ružic

a38

Ediso

n53

,1321

1,66

0,11

0,00

oprav

dane

razlik

e p<0

,05LSD

0,01 =

2,38

219

Zlatna

_doli

na39

Eurof

it53

,2423

1,55

0,00

20Go

lubica

40Lu

dwig

54,79

370,0

0

Tabl

ica

28. R

ezul

tati

LSD

test

a za

bro

j zrn

a po

kla

su

54

5.1.6. Varijabilnost mase 1000 zrna

provedenom istraživanju za svojstvo mase 1000 zrna utvrđene su statistički opravdane

razlike (p<0,01) između ispitivanih genotipova tijekom dvije vegetacijske godine i u

dvogodišnjem prosjeku. Također je utvrđena statistički opravdana (p<0,01) međuzavisnost

genotipa i godine, dok između ponavljanja u pokusu nije bilo statistički opravdanih razlika

(Tablica 29).

Tablica 29. Analiza varijance i koeficijenti varijabilnosti za svojstvo mase 1000 zrna

Izvor variranja Stupnjevi slobode 2008. 2009. 2008./2009. Genotip 39 ** ** ** Godina 1 - - ** Ponavljanje 2 n.s. n.s. n.s. Genotip×godina 39 - - ** **=statistički značajno na razini P<0,01; *=statistički značajno na razini P<0,05; n.s.=nije statistički značajno Prosječna masa 1000 zrna u ispitivanih genotipova u 2008. godini (Tablica 30) kretala se od

40,85 g (Adriana) do 53,1 g (Barbara). U 2009. godini prosječna masa 1000 zrna kretala se od

39,97 g u genotipa Adriana do 50,52 g u genotipa Barbara. Oba genotipa su i u dvogodišnjem

prosjeku imali najmanju (Adriana) i najveću (Barbara) masu 1000 zrna. Koeficijent varijacije

ovoga svojstva nije previše odstupao po godinama pokusa te je u 2008. iznosio 7,16%, a u

2009. 6,90%.

Genotipovi Barbara (51,81 g) i Ilirija (51,00 g) imali su statistički visoko opravdano veću masu

1000 zrna od svih ispitivanih genotipova (Tablica 31). Slijede ih genotipovi Pipi i Super Žitarka

između kojih nema statistički opravdanih razlika. Genotip Adriana (40,41 g) imao je statistički

opravdano manju masu 1000 zrna u odnosu na 29 ispitivanih genotipova, dok je u odnosu na

genotipove Seku, Anđelku i Golubicu imao statistički opravdano manju masu 1000 zrna.

Slijede genotipovi Zlatna Dolina, Katarina, Srpanjka, Osječka 20, Slavonija, Zlata i Demetra

između kojih nije bilo statistički opravdanih razlika u ovom svojstvu. Obzirom na dvogodišnji

prosjek svojstvo mase 1000 zrna najviše je variralo u genotipa Osječka Crvenka (8,27%), a

najmanje u genotipa Antonius (1,18%).

55

Tablica 30. Prosječna masa 1000 zrna (g) ispitivanih genotipova

Red. br. Genotip 2008. 2009. 2008./2009. 1. U1 48,40 46,45 47,43 2. Osječka crvenka 46,72 41,26 43,99 3. Osječka 20 41,89 40,23 41,06 4. Slavonija 41,77 40,35 41,06 5. Žitarka 45,29 43,87 44,58 6. Srpanjka 42,15 40,47 41,31 7. Demetra 41,51 39,82 40,67 8. Super Žitarka 49,11 47,93 48,52 9. Lucija 44,13 42,10 43,11 10. Renata 50,63 44,96 47,80 11. Aida 43,83 40,49 42,16 12. Pipi 50,81 47,84 49,33 13. Ilirija 51,57 50,42 51,00 14. Felix 47,59 44,88 46,24 15. Zlata 42,20 39,43 40,82 16. Anđelka 42,62 41,22 41,92 17. Mihaela 48,63 46,39 47,51 18. Ružica 44,76 43,25 44,00 19. Zlatna Dolina 42,13 40,82 41,48 20. Golubica 42,66 40,99 41,82 21. Janica 43,12 41,51 42,32 22. Barbara 53,10 50,52 51,81 23. Katarina 42,40 40,52 41,46 24. Alka 44,77 43,30 44,04 25. Seka 42,61 41,35 41,98 26. Lela 44,65 42,22 43,43 27. Sana 47,43 45,02 46,23 28. Adriana 40,85 39,97 40,41 29. Divana 46,20 45,70 45,95 30. Libellula 44,60 42,66 43,63 31. Bezostaja 48,58 46,93 47,75 32. BC Patria 49,23 45,88 47,56 33. BC Elvira 47,86 45,13 46,49 34. Soissons 45,29 41,50 43,40 35. Valerius 43,59 41,43 42,51 36. Antonius 43,91 44,20 44,06 37. Bastide 45,18 42,17 43,68 38. Edison 46,73 43,57 45,15 39. Eurofit 46,57 43,37 44,97 40. Ludwig 50,03 44,40 47,22 CV% 7,16 6,90 7,48 F_vrijednost 26,61 19,16 13,93 LSD_0,05 1,695 1,807 1,227 LSD_0,01 2,248 2,396 1,627

56

51,81

51,00

49,33

48,52

47,80

47,75

47,56

47,51

47,43

47,22

46,49

46,24

46,23

45,95

45,15

44,97

44,58

44,06

44,04

44,00

43,99

43,68

43,63

43,43

43,40

43,11

42,51

42,32

42,16

41,98

41,92

41,82

41,48

41,46

41,31

41,06

41,06

40,82

40,67

40,41

2213

128

1031

3217

140

3314

2729

3839

536

2418

237

3026

349

3521

1125

1620

1923

63

415

728

40,41

2811

,4010

,598,9

28,1

17,3

97,3

47,1

57,1

07,0

26,8

16,0

85,8

35,8

25,5

44,7

44,5

64,1

73,6

53,6

33,5

93,5

83,2

73,2

23,0

22,9

92,7

02,1

01,9

11,7

51,5

71,5

11,4

11,0

71,0

50,9

00,6

50,6

50,4

10,2

60,0

040

,677

11,14

10,33

8,66

7,85

7,13

7,08

6,89

6,84

6,76

6,55

5,82

5,57

5,56

5,28

4,48

4,30

3,91

3,39

3,37

3,33

3,32

3,01

2,96

2,76

2,73

2,44

1,84

1,65

1,49

1,31

1,25

1,15

0,81

0,79

0,64

0,39

0,39

0,15

0,00

40,82

1510

,9910

,188,5

17,7

06,9

86,9

36,7

46,6

96,6

16,4

05,6

75,4

25,4

15,1

34,3

34,1

53,7

63,2

43,2

23,1

83,1

72,8

62,8

12,6

12,5

82,2

91,6

91,5

01,3

41,1

61,1

01,0

00,6

60,6

40,4

90,2

40,2

40,0

041

,064

10,75

9,94

8,27

7,46

6,74

6,69

6,50

6,45

6,36

6,16

5,43

5,18

5,17

4,89

4,09

3,91

3,52

3,00

2,98

2,94

2,93

2,62

2,57

2,37

2,34

2,05

1,45

1,26

1,10

0,92

0,86

0,76

0,42

0,40

0,25

0,00

0,00

41,06

310

,759,9

48,2

77,4

66,7

46,6

96,5

06,4

56,3

66,1

65,4

35,1

85,1

74,8

94,0

93,9

13,5

23,0

02,9

82,9

42,9

32,6

22,5

72,3

72,3

42,0

51,4

51,2

61,1

00,9

20,8

60,7

60,4

20,4

00,2

50,0

00,0

041

,316

10,50

9,69

8,02

7,21

6,49

6,44

6,25

6,20

6,11

5,91

5,18

4,93

4,92

4,64

3,84

3,66

3,27

2,75

2,73

2,69

2,68

2,37

2,32

2,12

2,09

1,80

1,20

1,01

0,85

0,67

0,61

0,51

0,17

0,15

0,00

41,46

2310

,359,5

47,8

77,0

66,3

46,2

96,1

06,0

55,9

75,7

65,0

34,7

84,7

74,4

93,6

93,5

13,1

22,6

02,5

82,5

42,5

32,2

22,1

71,9

71,9

41,6

51,0

50,8

60,7

00,5

20,4

60,3

60,0

20,0

041

,4819

10,33

9,52

7,85

7,04

6,32

6,27

6,08

6,03

5,95

5,74

5,01

4,76

4,75

4,47

3,67

3,49

3,10

2,58

2,56

2,52

2,51

2,20

2,15

1,95

1,92

1,63

1,03

0,84

0,68

0,50

0,44

0,34

0,00

41,82

209,9

99,1

87,5

16,7

05,9

85,9

35,7

45,6

95,6

15,4

04,6

74,4

24,4

14,1

33,3

33,1

52,7

62,2

42,2

22,1

82,1

71,8

61,8

11,6

11,5

81,2

90,6

90,5

00,3

40,1

60,1

00,0

041

,9216

9,89

9,08

7,41

6,60

5,88

5,83

5,64

5,59

5,51

5,30

4,57

4,32

4,31

4,03

3,23

3,05

2,66

2,14

2,12

2,08

2,07

1,76

1,71

1,51

1,48

1,19

0,59

0,40

0,24

0,06

0,00

41,98

259,8

39,0

27,3

56,5

45,8

25,7

75,5

85,5

35,4

55,2

44,5

14,2

64,2

53,9

73,1

72,9

92,6

02,0

82,0

62,0

22,0

11,7

01,6

51,4

51,4

21,1

30,5

30,3

40,1

80,0

042

,1611

9,65

8,84

7,17

6,36

5,64

5,59

5,40

5,35

5,27

5,06

4,33

4,08

4,07

3,79

2,99

2,81

2,42

1,90

1,88

1,84

1,83

1,52

1,47

1,27

1,24

0,95

0,35

0,16

0,00

42,32

219,4

98,6

87,0

16,2

05,4

85,4

35,2

45,1

95,1

14,9

04,1

73,9

23,9

13,6

32,8

32,6

52,2

61,7

41,7

21,6

81,6

71,3

61,3

11,1

11,0

80,7

90,1

90,0

042

,5135

9,30

8,49

6,82

6,01

5,29

5,24

5,05

5,00

4,92

4,71

3,98

3,73

3,72

3,44

2,64

2,46

2,07

1,55

1,53

1,49

1,48

1,17

1,12

0,92

0,89

0,60

0,00

43,11

98,7

07,8

96,2

25,4

14,6

94,6

44,4

54,4

04,3

24,1

13,3

83,1

33,1

22,8

42,0

41,8

61,4

70,9

50,9

30,8

90,8

80,5

70,5

20,3

20,2

90,0

043

,4034

8,41

7,60

5,93

5,12

4,40

4,35

4,16

4,11

4,03

3,82

3,09

2,84

2,83

2,55

1,75

1,57

1,18

0,66

0,64

0,60

0,59

0,28

0,23

0,03

0,00

43,43

268,3

87,5

75,9

05,0

94,3

74,3

24,1

34,0

84,0

03,7

93,0

62,8

12,8

02,5

21,7

21,5

41,1

50,6

30,6

10,5

70,5

60,2

50,2

00,0

043

,6330

8,18

7,37

5,70

4,89

4,17

4,12

3,93

3,88

3,79

3,59

2,86

2,61

2,60

2,32

1,52

1,34

0,95

0,43

0,41

0,37

0,36

0,05

0,00

43,68

378,1

37,3

25,6

54,8

44,1

24,0

73,8

83,8

33,7

53,5

42,8

12,5

62,5

52,2

71,4

71,2

90,9

00,3

80,3

60,3

20,3

10,0

043

,992

7,82

7,01

5,34

4,53

3,81

3,76

3,57

3,52

3,44

3,23

2,50

2,25

2,24

1,96

1,16

0,98

0,59

0,07

0,05

0,01

0,00

Lege

nda:

44,00

187,8

17,0

05,3

34,5

23,8

03,7

53,5

63,5

13,4

33,2

22,4

92,2

42,2

31,9

51,1

50,9

70,5

80,0

60,0

40,0

01U

121

Janica

44,04

247,7

76,9

65,2

94,4

83,7

63,7

13,5

23,4

73,3

93,1

82,4

52,2

02,1

91,9

11,1

10,9

30,5

40,0

20,0

02O

sjeck

a_crv

enka

22Ba

rbara

44,06

367,7

56,9

45,2

74,4

63,7

43,6

93,5

03,4

53,3

63,1

62,4

32,1

82,1

71,8

91,0

90,9

10,5

20,0

03O

sjeck

a_20

23Ka

tarina

44,58

57,2

36,4

24,7

53,9

43,2

23,1

72,9

82,9

32,8

52,6

41,9

11,6

61,6

51,3

70,5

70,3

90,0

04S

lavon

ija24

Alka

44,97

396,8

46,0

34,3

63,5

52,8

32,7

82,5

92,5

42,4

62,2

51,5

21,2

71,2

60,9

80,1

80,0

05Ž

itarka

25Se

ka45

,1538

6,66

5,85

4,18

3,37

2,65

2,60

2,41

2,36

2,28

2,07

1,34

1,09

1,08

0,80

0,00

6Srp

anjka

26Le

la45

,9529

5,86

5,05

3,38

2,57

1,85

1,80

1,61

1,56

1,47

1,27

0,54

0,29

0,28

0,00

7Dem

etra

27Sa

na46

,2327

5,58

4,77

3,10

2,29

1,57

1,52

1,33

1,28

1,20

0,99

0,26

0,01

0,00

8Sup

er_žit

arka

28Ad

riana

46,24

145,5

74,7

63,0

92,2

81,5

61,5

11,3

21,2

71,1

90,9

80,2

50,0

09L

ucija

29Div

ana

46,49

335,3

24,5

12,8

42,0

31,3

11,2

61,0

71,0

20,9

30,7

30,0

010

Rena

ta30

Libell

ula47

,2240

4,59

3,78

2,11

1,30

0,58

0,53

0,34

0,29

0,20

0,00

11Aid

a31

Bezo

staja

47,43

14,3

83,5

71,9

01,0

90,3

70,3

20,1

30,0

8-0,

0112

Pipi

32BC

_Patr

ia47

,5117

4,30

3,49

1,82

1,01

0,29

0,24

0,05

0,00

13Ilir

ija33

BC_E

lvira

47,56

324,2

53,4

41,7

70,9

60,2

40,1

90,0

014

Felix

34So

isson

s47

,7531

4,06

3,25

1,58

0,77

0,05

0,00

15Zla

ta35

Valer

ius47

,8010

4,01

3,20

1,53

0,72

0,00

F tes

t = 13

,93**

16An

delka

36An

toniu

s48

,528

3,29

2,48

0,81

0,00

17Mi

haela

37Ba

stide

49,33

122,4

81,6

70,0

0vis

oko o

prav

dane

razlik

e p<0

,01LS

D 0,05 =

1,22

718

Ružic

a38

Ediso

n51

,0013

0,81

0,00

oprav

dane

razlik

e p<0

,05LS

D 0,01 =

1,62

719

Zlatna

_doli

na39

Euro

fit51

,8122

0,00

20Go

lubica

40Lu

dwig

Tabl

ica

31. R

ezul

tati

LSD

test

a za

mas

u 10

00 zr

na

57

5.1.7. Varijabilnost hektolitarske mase

Analizom rezultata mjerenja hektolitarske mase u provedenom istraživanju utvrđene su

statistički opravdane razlike na razini p<0,01 između ispitivanih genotipova u obje godine

pokusa. Utvrđeno je statistčki opravdano međudjelovanje (p<0,01) genotipa i godine te

statistički opravdane razlike između genotipova u dvogodišnjem prosjeku, dok između

ponavljanja statistički opravdanih razlika nije bilo (Tablica 32).

Tablica 32. Analiza varijance i koeficijenti varijabilnosti za svojstvo hektolitarske mase

Izvor variranja Stupnjevi slobode 2008. 2009. 2008./2009. Genotip 39 ** ** ** Godina 1 - - ** Ponavljanje 2 n.s. n.s. n.s. Genotip×godina 39 - - ** **=statistički značajno na razini P<0,01; *=statistički značajno na razini P<0,05; n.s.=nije statistički značajno Svojstvo hektolitarske mase, u odnosu na ostala mjerena svojstva, najmanje je variralo kako

između genotipova, tako i po godinama pokusa te u dvogodišnjem prosjeku (Tablica 33).

Najveća prosječna vrijednost hektolitarske mase u 2008. godini i dvogodišnjem prosjeku

utvrđena je u genotipa Lela (87,13 kg/hl), dok je genotip Barbara (85,03 kg/hl) imao najveću

hektolitarsku masu u 2009. godini. Genotip Bastide je u obje godine pokusa i u dvogodišnjem

prosjeku imao najmanju hektolitarsku masu (78,52 kg/hl).

Genotip Lela imao je statistički visoko opravdano veću hektolitarsku masu u odnosu na 36

ispitivanih genotipova (Tablica 34), dok u odnosu na genotipove Valerius, Barbara i Antonius

nije bilo statistički opravdanih razlika. Statistički visoko opravdano najmanju hektolitarsku

masu u odnosu na sve ispitivane genotipove imao je genotip Bastide (78,52 kg/hl). Slijede

genotipovi U1 i Sana između kojih nije bilo statistički opravdanih razlika. Obzirom na

dvogodišnji prosjek svojstvo hektolitarske mase najviše je variralo u genotipa Libellula

(3,43%), a najmanje u genotipa Eurofit (0,50%).

58

Tablica 33. Prosječna hektolitarska masa (kg/hl) ispitivanih genotipova

Red. br. Genotip 2008. 2009. 2008./2009. 1. U1 80,27 80,07 80,17 2. Osječka crvenka 83,77 80,10 81,93 3. Osječka 20 85,53 81,13 83,33 4. Slavonija 84,40 81,80 83,10 5. Žitarka 85,67 83,03 84,35 6. Srpanjka 84,70 81,10 82,90 7. Demetra 82,67 79,83 81,25 8. Super žitarka 86,77 82,83 84,80 9. Lucija 84,23 80,33 82,28 10. Renata 84,77 81,77 83,27 11. Aida 85,30 81,63 83,47 12. Pipi 85,50 81,70 83,60 13. Ilirija 85,60 83,70 84,65 14. Felix 86,00 82,70 84,35 15. Zlata 84,10 80,63 82,37 16. Anđelka 82,53 80,97 81,75 17. Mihaela 84,20 79,97 82,08 18. Ružica 85,53 81,40 83,47 19. Zlatna dolina 83,93 80,03 81,98 20. Golubica 85,53 84,07 84,80 21. Janica 85,47 81,87 83,67 22. Barbara 86,23 85,03 85,63 23. Katarina 84,53 82,13 83,33 24. Alka 82,80 81,07 81,93 25. Seka 83,13 80,00 81,57 26. Lela 87,13 84,37 85,75 27. Sana 81,93 79,67 80,80 28. Adriana 82,17 80,70 81,43 29. Divana 84,80 82,07 83,43 30. Libellula 85,43 80,27 82,85 31. Bezostaja 84,93 82,33 83,63 32. BC Patria 83,93 80,40 82,17 33. BC Elvira 82,83 79,03 80,93 34. Soissons 83,67 81,57 82,62 35. Valerius 86,57 84,70 85,63 36. Antonius 86,03 84,90 85,47 37. Bastide 79,77 77,27 78,52 38. Edison 82,70 82,33 82,52 39. Eurofit 84,10 83,53 83,82 40. Ludwig 84,57 82,37 83,47 CV% 2,03 2,17 2,66 F_vrijednost 19,28 19,92 18,35 LSD_0,05 1,028 1,051 0,714 LSD_0,01 1,364 1,394 0,947

59

85,75

85,63

85,63

85,47

84,80

84,80

84,65

84,35

84,35

83,82

83,67

83,63

83,60

83,47

83,47

83,47

83,43

83,33

83,33

83,27

83,10

82,90

82,85

82,62

82,52

82,37

82,28

82,17

82,08

81,98

81,93

81,93

81,75

81,57

81,43

81,25

80,93

80,80

80,17

78,52

2622

3536

820

135

1439

2131

1211

1840

293

2310

46

3034

3815

932

1719

224

1625

287

3327

137

78,52

377,2

37,1

17,1

16,9

56,2

86,2

86,1

35,8

35,8

35,3

05,1

55,1

15,0

84,9

54,9

54,9

54,9

14,8

14,8

14,7

54,5

84,3

84,3

34,1

04,0

03,8

53,7

63,6

53,5

63,4

63,4

13,4

13,2

33,0

52,9

12,7

32,4

12,2

81,6

50,0

080

,171

5,58

5,46

5,46

5,30

4,63

4,63

4,48

4,18

4,18

3,65

3,50

3,46

3,43

3,30

3,30

3,30

3,26

3,16

3,16

3,10

2,93

2,73

2,68

2,45

2,35

2,20

2,11

2,00

1,91

1,81

1,76

1,76

1,58

1,40

1,26

1,08

0,76

0,63

0,00

80,80

274,9

54,8

34,8

34,6

74,0

04,0

03,8

53,5

53,5

53,0

22,8

72,8

32,8

02,6

72,6

72,6

72,6

32,5

32,5

32,4

72,3

02,1

02,0

51,8

21,7

21,5

71,4

81,3

71,2

81,1

81,1

31,1

30,9

50,7

70,6

30,4

50,1

30,0

080

,9333

4,82

4,70

4,70

4,54

3,87

3,87

3,72

3,42

3,42

2,89

2,74

2,70

2,67

2,54

2,54

2,54

2,50

2,40

2,40

2,34

2,17

1,97

1,92

1,69

1,59

1,44

1,35

1,24

1,15

1,05

1,00

1,00

0,82

0,64

0,50

0,32

0,00

81,25

74,5

04,3

84,3

84,2

23,5

53,5

53,4

03,1

03,1

02,5

72,4

22,3

82,3

52,2

22,2

22,2

22,1

82,0

82,0

82,0

21,8

51,6

51,6

01,3

71,2

71,1

21,0

30,9

20,8

30,7

30,6

80,6

80,5

00,3

20,1

80,0

081

,4328

4,32

4,20

4,20

4,04

3,37

3,37

3,22

2,92

2,92

2,39

2,24

2,20

2,17

2,04

2,04

2,04

2,00

1,90

1,90

1,84

1,67

1,47

1,42

1,19

1,09

0,94

0,85

0,74

0,65

0,55

0,50

0,50

0,32

0,14

0,00

81,57

254,1

84,0

64,0

63,9

03,2

33,2

33,0

82,7

82,7

82,2

52,1

02,0

62,0

31,9

01,9

01,9

01,8

61,7

61,7

61,7

01,5

31,3

31,2

81,0

50,9

50,8

00,7

10,6

00,5

10,4

10,3

60,3

60,1

80,0

081

,7516

4,00

3,88

3,88

3,72

3,05

3,05

2,90

2,60

2,60

2,07

1,92

1,88

1,85

1,72

1,72

1,72

1,68

1,58

1,58

1,52

1,35

1,15

1,10

0,87

0,77

0,62

0,53

0,42

0,33

0,23

0,18

0,18

0,00

81,93

23,8

23,7

03,7

03,5

42,8

72,8

72,7

22,4

22,4

21,8

91,7

41,7

01,6

71,5

41,5

41,5

41,5

01,4

01,4

01,3

41,1

70,9

70,9

20,6

90,5

90,4

40,3

50,2

40,1

50,0

50,0

00,0

081

,9324

3,82

3,70

3,70

3,54

2,87

2,87

2,72

2,42

2,42

1,89

1,74

1,70

1,67

1,54

1,54

1,54

1,50

1,40

1,40

1,34

1,17

0,97

0,92

0,69

0,59

0,44

0,35

0,24

0,15

0,05

0,00

0,00

81,98

193,7

73,6

53,6

53,4

92,8

22,8

22,6

72,3

72,3

71,8

41,6

91,6

51,6

21,4

91,4

91,4

91,4

51,3

51,3

51,2

91,1

20,9

20,8

70,6

40,5

40,3

90,3

00,1

90,1

00,0

082

,0817

3,67

3,55

3,55

3,39

2,72

2,72

2,57

2,27

2,27

1,74

1,59

1,55

1,52

1,39

1,39

1,39

1,35

1,25

1,25

1,19

1,02

0,82

0,77

0,54

0,44

0,29

0,20

0,09

0,00

82,17

323,5

83,4

63,4

63,3

02,6

32,6

32,4

82,1

82,1

81,6

51,5

01,4

61,4

31,3

01,3

01,3

01,2

61,1

61,1

61,1

00,9

30,7

30,6

80,4

50,3

50,2

00,1

10,0

082

,289

3,47

3,35

3,35

3,19

2,52

2,52

2,37

2,07

2,07

1,54

1,39

1,35

1,32

1,19

1,19

1,19

1,15

1,05

1,05

0,99

0,82

0,62

0,57

0,34

0,24

0,09

0,00

82,37

153,3

83,2

63,2

63,1

02,4

32,4

32,2

81,9

81,9

81,4

51,3

01,2

61,2

31,1

01,1

01,1

01,0

60,9

60,9

60,9

00,7

30,5

30,4

80,2

50,1

50,0

082

,5238

3,23

3,11

3,11

2,95

2,28

2,28

2,13

1,83

1,83

1,30

1,15

1,11

1,08

0,95

0,95

0,95

0,91

0,81

0,81

0,75

0,58

0,38

0,33

0,10

0,00

82,62

343,1

33,0

13,0

12,8

52,1

82,1

82,0

31,7

31,7

31,2

01,0

51,0

10,9

80,8

50,8

50,8

50,8

10,7

10,7

10,6

50,4

80,2

80,2

30,0

082

,8530

2,90

2,78

2,78

2,62

1,95

1,95

1,80

1,50

1,50

0,97

0,82

0,78

0,75

0,62

0,62

0,62

0,58

0,48

0,48

0,42

0,25

0,05

0,00

82,90

62,8

52,7

32,7

32,5

71,9

01,9

01,7

51,4

51,4

50,9

20,7

70,7

30,7

00,5

70,5

70,5

70,5

30,4

30,4

30,3

70,2

00,0

083

,104

2,65

2,53

2,53

2,37

1,70

1,70

1,55

1,25

1,25

0,72

0,57

0,53

0,50

0,37

0,37

0,37

0,33

0,23

0,23

0,17

0,00

Lege

nda:

83,27

102,4

82,3

62,3

62,2

01,5

31,5

31,3

81,0

81,0

80,5

50,4

00,3

60,3

30,2

00,2

00,2

00,1

60,0

60,0

60,0

01

U121

Janica

83,33

32,4

22,3

02,3

02,1

41,4

71,4

71,3

21,0

21,0

20,4

90,3

40,3

00,2

70,1

40,1

40,1

40,1

00,0

00,0

02

Osjec

ka_c

rvenk

a22

Barb

ara83

,3323

2,42

2,30

2,30

2,14

1,47

1,47

1,32

1,02

1,02

0,49

0,34

0,30

0,27

0,14

0,14

0,14

0,10

0,00

3Os

jecka

_20

23Ka

tarina

83,43

292,3

22,2

02,2

02,0

41,3

71,3

71,2

20,9

20,9

20,3

90,2

40,2

00,1

70,0

40,0

40,0

40,0

04

Slavo

nija

24Alk

a83

,4711

2,28

2,16

2,16

2,00

1,33

1,33

1,18

0,88

0,88

0,35

0,20

0,16

0,13

0,00

0,00

0,00

5Žit

arka

25Se

ka83

,4718

2,28

2,16

2,16

2,00

1,33

1,33

1,18

0,88

0,88

0,35

0,20

0,16

0,13

0,00

0,00

6Srp

anjka

26Le

la83

,4740

2,28

2,16

2,16

2,00

1,33

1,33

1,18

0,88

0,88

0,35

0,20

0,16

0,13

0,00

7De

metra

27Sa

na83

,6012

2,15

2,03

2,03

1,87

1,20

1,20

1,05

0,75

0,75

0,22

0,07

0,03

0,00

8Su

per_

žitark

a28

Adria

na83

,6331

2,12

2,00

2,00

1,84

1,17

1,17

1,02

0,72

0,72

0,19

0,04

0,00

9Lu

cija

29Di

vana

83,67

212,0

81,9

61,9

61,8

01,1

31,1

30,9

80,6

80,6

80,1

50,0

010

Rena

ta30

Libell

ula83

,8239

1,93

1,81

1,81

1,65

0,98

0,98

0,83

0,53

0,53

0,00

11Aid

a31

Bezo

staja

84,35

51,4

01,2

81,2

81,1

20,4

50,4

50,3

00,0

00,0

012

Pipi

32BC

_Patr

ia84

,3514

1,40

1,28

1,28

1,12

0,45

0,45

0,30

0,00

13Ilir

ija33

BC_E

lvira

84,65

131,1

00,9

80,9

80,8

20,1

50,1

50,0

014

Felix

34So

isson

s84

,808

0,95

0,83

0,83

0,67

0,00

0,00

15Zla

ta35

Valer

ius84

,8020

0,95

0,83

0,83

0,67

0,00

F tes

t = 18

,35**

16An

delka

36An

toniu

s85

,4736

0,28

0,16

0,16

0,00

17M

ihaela

37Ba

stide

85,63

220,1

20,0

00,0

0vis

oko o

prav

dane

razli

ke p<

0,01

LSD 0,0

5 = 0,

714

18Ru

žica

38Ed

ison

85,63

350,1

20,0

0op

ravda

ne ra

zlike

p<0,0

5LS

D 0,05 =

0,94

719

Zlatn

a_do

lina

39Eu

rofit

85,75

260,0

020

Golub

ica40

Ludw

ig

Tabl

ica

34. R

ezul

tati

LSD

test

a za

hek

tolit

arsk

u m

asu

60

5.1.8. Varijabilnost uroda zrna

Za svojstvo uroda zrna utvrđene su statistički opravdane razlike na razini p<0,01 između

ispitivanih genotipova kako po godinama istraživanja, tako i u dvogodišnjem prosjeku, dok

između ponavljanja nisu utvrđene statistički opravdane razlike. Također je utvrđena

statistički opravdana (p<0,01) međuzavisnost genotipa i godine u provedenom istraživanju

(Tablica 35).

Tablica 35. Analiza varijance i koeficijenti varijabilnosti za svojstvo uroda zrna

Izvor variranja Stupnjevi slobode 2008. 2009. 2008./2009. Genotip 39 ** ** ** Godina 1 - - ** Ponavljanje 2 n.s. n.s. n.s. Genotip×godina 39 - - ** **=statistički značajno na razini P<0,01; *=statistički značajno na razini P<0,05; n.s.=nije statistički značajno

Urod zrna u 2008. (Tablica 36) kretao se od 11,23 t/ha koji je ostvario genotip BC Patria do

5,04 t/ha koji je ostvario genotip U1. U 2009. godini zabilježen je manji urod u svih ispitivanih

genotipova, a kretao se od 8,01 t/ha (Bastide) do 2,90 t/ha (U1). Najmanji pad uroda od

vegetacijske 2007./2008. do 2008./2009. zabilježen je u genotipa Žitarka te iznosi 1,44 t/ha,

a najveći u genotipa BC Patria i iznosi 4,20 t/ha (Grafikon 2). Koeficijent varijacije ovoga

svojstva u 2008. godini iznosio je 12,74%, u 2009. je bio veći i iznosio je 15,00%, a u

dvogodišnjem prosjeku iznosio je 22,02%.

Statistički visoko opravdano veći urod u odnosu 34 ispitivana genotipa zabilježen je u

genotipa Bastide (Tablica 37), dok u odnosu na genotipove BC Patria, Alka, Eurofit i Sanu nije

bilo statistički opravdanih razlika. Genotip U1 imao je statistički visoko opravdano najmanji

urod zrna od svih ispitivanih genotipova. Slijedi genotip Divana koji je imao statistički

opravdano manji urod u odnosu na genotipove Bezostaju i Libelullu, dok između ta dva

genotipa nije bilo statistički opravdane razlike. Obzirom na dvogodišnji prosjek svojstvo

uroda zrna najviše je variralo u genotipa U1 (30,39%), a najmanje u genotipa Žitarka

(10,32%).

61

Tablica 36. Prosječni urod zrna (t/ha) ispitivanih genotipova

Red. br. Genotip 2008. 2009. 2008./2009. 1. U1 5,04 2,90 3,97 2. Osječka crvenka 8,30 5,25 6,77 3. Osječka 20 8,69 6,08 7,39 4. Slavonija 9,48 6,48 7,98 5. Žitarka 8,55 7,11 7,83 6. Srpanjka 8,99 6,97 7,98 7. Demetra 9,65 6,40 8,02 8. Super žitarka 8,31 6,05 7,18 9. Lucija 9,41 6,36 7,89 10. Renata 8,84 7,01 7,92 11. Aida 9,18 6,81 7,99 12. Pipi 8,55 6,53 7,54 13. Ilirija 8,98 6,38 7,68 14. Felix 9,11 6,26 7,69 15. Zlata 9,83 6,58 8,20 16. Anđelka 9,60 7,13 8,36 17. Mihaela 8,85 6,54 7,70 18. Ružica 8,63 6,16 7,40 19. Zlatna dolina 9,10 5,39 7,24 20. Golubica 8,61 6,14 7,38 21. Janica 9,03 5,94 7,49 22. Barbara 8,63 6,50 7,56 23. Katarina 10,34 7,27 8,80 24. Alka 10,75 7,36 9,06 25. Seka 9,68 6,94 8,31 26. Lela 9,65 7,10 8,37 27. Sana 10,28 7,45 8,86 28. Adriana 9,41 6,60 8,01 29. Divana 6,35 4,73 5,54 30. Libellula 7,38 5,06 6,22 31. Bezostaja 7,60 4,71 6,15 32. BC Patria 10,88 7,03 8,96 33. BC Elvira 8,75 6,58 7,66 34. Soissons 9,97 6,42 8,20 35. Valerius 9,58 6,17 7,88 36. Antonius 9,14 6,77 7,95 37. Bastide 10,42 8,01 9,22 38. Edison 9,34 7,12 8,23 39. Eurofit 10,42 7,21 8,82 40. Ludwig 9,80 7,23 8,52 CV% 12,74 15,00 22,02 F_vrijednost 12,42 16,81 20,54 LSD_0,05 0,725 0,748 0,524 LSD_0,01 0,961 0,992 0,695

62

9,22

9,13

9,12

8,94

8,86

8,80

8,51

8,37

8,36

8,31

8,23

8,21

8,17

8,15

8,13

8,04

8,03

7,98

7,95

7,92

7,92

7,92

7,91

7,89

7,88

7,85

7,83

7,67

7,49

7,40

7,39

7,38

7,34

7,24

7,23

6,69

6,16

6,02

5,67

3,97

3732

2439

2723

4026

1625

387

436

1115

346

1710

1333

289

3514

512

2118

320

819

222

3031

291

3,97

15,2

55,1

65,1

54,9

74,8

94,8

34,5

44,4

04,3

94,3

44,2

64,2

44,2

04,1

84,1

64,0

74,0

64,0

13,9

83,9

53,9

53,9

53,9

43,9

23,9

13,8

83,8

63,7

03,5

23,4

33,4

23,4

13,3

73,2

73,2

62,7

22,1

92,0

51,7

00,0

05,6

729

3,55

3,46

3,45

3,27

3,19

3,13

2,84

2,70

2,69

2,64

2,56

2,54

2,50

2,48

2,46

2,37

2,36

2,31

2,28

2,25

2,25

2,25

2,24

2,22

2,21

2,18

2,16

2,00

1,82

1,73

1,72

1,71

1,67

1,57

1,56

1,02

0,49

0,35

0,00

6,02

313,2

03,1

13,1

02,9

22,8

42,7

82,4

92,3

52,3

42,2

92,2

12,1

92,1

52,1

32,1

12,0

22,0

11,9

61,9

31,9

01,9

01,9

01,8

91,8

71,8

61,8

31,8

11,6

51,4

71,3

81,3

71,3

61,3

21,2

21,2

10,6

70,1

40,0

06,1

630

3,06

2,97

2,96

2,78

2,70

2,64

2,35

2,21

2,20

2,15

2,07

2,05

2,01

1,99

1,97

1,88

1,87

1,82

1,79

1,76

1,76

1,76

1,75

1,73

1,72

1,69

1,67

1,51

1,33

1,24

1,23

1,22

1,18

1,08

1,07

0,53

0,00

6,69

22,5

32,4

42,4

32,2

52,1

72,1

11,8

21,6

81,6

71,6

21,5

41,5

21,4

81,4

61,4

41,3

51,3

41,2

91,2

61,2

31,2

31,2

31,2

21,2

01,1

91,1

61,1

40,9

80,8

00,7

10,7

00,6

90,6

50,5

50,5

40,0

07,2

322

1,99

1,90

1,89

1,71

1,63

1,57

1,28

1,14

1,13

1,08

1,00

0,98

0,94

0,92

0,90

0,81

0,80

0,75

0,72

0,69

0,69

0,69

0,68

0,66

0,65

0,62

0,60

0,44

0,26

0,17

0,16

0,15

0,11

0,01

0,00

7,24

191,9

81,8

91,8

81,7

01,6

21,5

61,2

71,1

31,1

21,0

70,9

90,9

70,9

30,9

10,8

90,8

00,7

90,7

40,7

10,6

80,6

80,6

80,6

70,6

50,6

40,6

10,5

90,4

30,2

50,1

60,1

50,1

40,1

00,0

07,3

48

1,88

1,79

1,78

1,60

1,52

1,46

1,17

1,03

1,02

0,97

0,89

0,87

0,83

0,81

0,79

0,70

0,69

0,64

0,61

0,58

0,58

0,58

0,57

0,55

0,54

0,51

0,49

0,33

0,15

0,06

0,05

0,04

0,00

7,38

201,8

41,7

51,7

41,5

61,4

81,4

21,1

30,9

90,9

80,9

30,8

50,8

30,7

90,7

70,7

50,6

60,6

50,6

00,5

70,5

40,5

40,5

40,5

30,5

10,5

00,4

70,4

50,2

90,1

10,0

20,0

10,0

07,3

93

1,83

1,74

1,73

1,55

1,47

1,41

1,12

0,98

0,97

0,92

0,84

0,82

0,78

0,76

0,74

0,65

0,64

0,59

0,56

0,53

0,53

0,53

0,52

0,50

0,49

0,46

0,44

0,28

0,10

0,01

0,00

7,40

181,8

21,7

31,7

21,5

41,4

61,4

01,1

10,9

70,9

60,9

10,8

30,8

10,7

70,7

50,7

30,6

40,6

30,5

80,5

50,5

20,5

20,5

20,5

10,4

90,4

80,4

50,4

30,2

70,0

90,0

07,4

921

1,73

1,64

1,63

1,45

1,37

1,31

1,02

0,88

0,87

0,82

0,74

0,72

0,68

0,66

0,64

0,55

0,54

0,49

0,46

0,43

0,43

0,43

0,42

0,40

0,39

0,36

0,34

0,18

0,00

7,67

121,5

51,4

61,4

51,2

71,1

91,1

30,8

40,7

00,6

90,6

40,5

60,5

40,5

00,4

80,4

60,3

70,3

60,3

10,2

80,2

50,2

50,2

50,2

40,2

20,2

10,1

80,1

60,0

07,8

35

1,39

1,30

1,29

1,11

1,03

0,97

0,68

0,54

0,53

0,48

0,40

0,38

0,34

0,32

0,30

0,21

0,20

0,15

0,12

0,09

0,09

0,09

0,08

0,06

0,05

0,02

0,00

7,85

141,3

71,2

81,2

71,0

91,0

10,9

50,6

60,5

20,5

10,4

60,3

80,3

60,3

20,3

00,2

80,1

90,1

80,1

30,1

00,0

70,0

70,0

70,0

60,0

40,0

30,0

07,8

835

1,34

1,25

1,24

1,06

0,98

0,92

0,63

0,49

0,48

0,43

0,35

0,33

0,29

0,27

0,25

0,16

0,15

0,10

0,07

0,04

0,04

0,04

0,03

0,01

0,00

7,89

91,3

31,2

41,2

31,0

50,9

70,9

10,6

20,4

80,4

70,4

20,3

40,3

20,2

80,2

60,2

40,1

50,1

40,0

90,0

60,0

30,0

30,0

30,0

20,0

07,9

128

1,31

1,22

1,21

1,03

0,95

0,89

0,60

0,46

0,45

0,40

0,32

0,30

0,26

0,24

0,22

0,13

0,12

0,07

0,04

0,01

0,01

0,01

0,00

7,92

331,3

01,2

11,2

01,0

20,9

40,8

80,5

90,4

50,4

40,3

90,3

10,2

90,2

50,2

30,2

10,1

20,1

10,0

60,0

30,0

00,0

00,0

07,9

213

1,30

1,21

1,20

1,02

0,94

0,88

0,59

0,45

0,44

0,39

0,31

0,29

0,25

0,23

0,21

0,12

0,11

0,06

0,03

0,00

0,00

Lege

nda:

7,92

101,3

01,2

11,2

01,0

20,9

40,8

80,5

90,4

50,4

40,3

90,3

10,2

90,2

50,2

30,2

10,1

20,1

10,0

60,0

30,0

01

U121

Janic

a7,9

517

1,27

1,18

1,17

0,99

0,91

0,85

0,56

0,42

0,41

0,36

0,28

0,26

0,22

0,20

0,18

0,09

0,08

0,03

0,00

2Os

jecka

_crv

enka

22Ba

rbar

a7,9

86

1,24

1,15

1,14

0,96

0,88

0,82

0,53

0,39

0,38

0,33

0,25

0,23

0,19

0,17

0,15

0,06

0,05

0,00

3Os

jecka

_20

23Ka

tarin

a8,0

334

1,19

1,10

1,09

0,91

0,83

0,77

0,48

0,34

0,33

0,28

0,20

0,18

0,14

0,12

0,10

0,01

0,00

4Sla

vonij

a24

Alka

8,04

151,1

81,0

91,0

80,9

00,8

20,7

60,4

70,3

30,3

20,2

70,1

90,1

70,1

30,1

10,0

90,0

05

Žitar

ka25

Seka

8,13

111,0

91,0

00,9

90,8

10,7

30,6

70,3

80,2

40,2

30,1

80,1

00,0

80,0

40,0

20,0

06

Srpa

njka

26Le

la8,1

536

1,07

0,98

0,97

0,79

0,71

0,65

0,36

0,22

0,21

0,16

0,08

0,06

0,02

0,00

7De

met

ra27

Sana

8,17

41,0

50,9

60,9

50,7

70,6

90,6

30,3

40,2

00,1

90,1

40,0

60,0

40,0

08

Supe

r_žit

arka

28Ad

riana

8,21

71,0

10,9

20,9

10,7

30,6

50,5

90,3

00,1

60,1

50,1

00,0

20,0

09

Lucij

a29

Diva

na8,2

338

0,99

0,90

0,89

0,71

0,63

0,57

0,28

0,14

0,13

0,08

0,00

10Re

nata

30Lib

ellula

8,31

250,9

10,8

20,8

10,6

30,5

50,4

90,2

00,0

60,0

50,0

011

Aida

31Be

zosta

ja8,3

616

0,86

0,77

0,76

0,58

0,50

0,44

0,15

0,01

0,00

12Pip

i32

BC_P

atria

8,37

260,8

50,7

60,7

50,5

70,4

90,4

30,1

40,0

013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra8,5

140

0,71

0,62

0,61

0,43

0,35

0,29

0,00

14Fe

lix34

Soiss

ons

8,80

230,4

20,3

30,3

20,1

40,0

60,0

0F t

est =

38,39

**15

Zlata

35Va

lerius

8,86

270,3

60,2

70,2

60,0

80,0

016

Ande

lka36

Anto

nius

8,94

390,2

80,1

90,1

80,0

0vis

oko o

prav

dane

razli

ke p<

0,01

LSD 0

,05 =

0,385

17M

ihaela

37Ba

stide

9,12

240,1

00,0

10,0

0op

ravd

ane r

azlik

e p<0

,05LS

D 0,01

= 0,5

1118

Ružic

a38

Ediso

n9,1

332

0,09

0,00

19Zla

tna_

dolin

a39

Euro

fit9,2

237

0,00

20Go

lubica

40Lu

dwig

Tabl

ica

37. R

ezul

tati

LSD

test

a za

uro

d zr

na

63

Gra

fikon

2. V

arija

biln

ost u

roda

(t/h

a) 4

0 is

pitiv

anih

gen

otip

ova

ozim

e pš

enic

e

64

5.1.9. Procjena različitosti ispitivanih genotipova na temelju količine bjelančevina i škroba

u zrnu pšenice

Analiza mjerenja količine bjelančevina u zrnu pšenice ispitivanih genotipova pokazala je da je

količina bjelančevina u zrnu u 2008. godini je varirala od 10,1% (BC Patria) do 16,9% (U1), a

koeficijent varijacije iznosio je 9,43%. U 2009. godini prosječna količina bjelančevina u zrnu

kretala se od 11,4% u genotipa Sana do 16,4% u genotipa U1. Koeficijent varijacije iznosio je

8,32% (Tablica 38).

Obzirom na dvogodišnji prosjek u 17,5% ispitivanih genotipova količina bjelančevina kretala

se od 11% do 12%, u 42,5% između 12 i 13%, u 35% genotipova između 13 i 15%, dok su

samo dva genotipa, Divana i U1, (5%) imala količinu bjelančevina u rasponu od 15% do 17%.

Analiza rezultata mjerenja količine škroba (Tablica 38) ispitivanih genotipova pokazala je da

se prosječna količina škroba u zrnu u 2008. godini kretala od 64,1% u genotipa Divane do

69,3% u genotipa Zlate, a koeficijent varijacije iznosio je 1,57%. U 2009. godini prosječna

količina škroba se kretala od 61,6% (Divana) do 67,7% (Zlatna Dolina). Koeficijent varijacije

iznosio je 2,19%.

Obzirom na dvogodišnji prosjek ispitivane genotipove možemo svrstati u četiri skupine. Tako

su 62,5% genotipova imali količinu škroba od 65-66%, 30% genotipova 67-68%, a samo dva

genotipa (5%) imali su količinu škroba od 63-64%. Genotip Divana imao je najmanju količinu

škroba (62,9%).

65

Tablica 38. Količina bjelančevina i škroba u zrnu ispitivanih genotipova

2008. 2009. Prosjek Br. genotip bjelančevine škrob bjelančevine škrob bjelančevine škrob 1 U1 16,9 65,4 15,8 62,6 16,4 64,0 2 Osječka Crvenka 13,4 68,1 16,5 65,4 15,0 66,8 3 Osječka 20 13,2 68,0 14,3 65,5 13,8 66,8 4 Slavonija 12,2 67,7 13,0 63,9 12,6 65,8 5 Žitarka 13,0 66,6 14,4 65,2 13,7 65,9 6 Srpanjka 12,2 68,9 12,3 65,1 12,3 67,0 7 Demetra 11,7 68,8 12,6 67,4 12,2 68,1 8 Super Žitarka 12,9 68,4 13,6 66,9 13,3 67,7 9 Lucija 11,6 69,0 12,6 66,4 12,1 67,7 10 Renata 12,3 68,4 13,5 63,2 12,9 65,8 11 Aida 12,0 68,1 13,3 62,7 12,7 65,4 12 Pipi 12,4 68,9 13,0 64,8 12,7 66,9 13 Ilirija 12,9 67,9 14,2 66,5 13,6 67,2 14 Felix 12,5 68,9 13,0 66,0 12,8 67,5 15 Zlata 11,2 69,3 12,4 65,8 11,8 67,6 16 Anđelka 12,1 68,8 12,7 66,8 12,4 67,8 17 Mihaela 12,5 68,4 12,7 65,1 12,6 66,8 18 Ružica 13,1 67,9 13,2 65,2 13,2 66,6 19 Zlatna Dolina 11,8 68,0 13,6 67,7 12,7 67,9 20 Golubica 13,0 67,8 13,3 65,1 13,2 66,5 21 Janica 12,6 67,3 13,2 64,5 12,9 65,9 22 Barbara 13,3 67,7 13,6 65,8 13,5 66,8 23 Katarina 11,7 68,6 12,5 65,7 12,1 67,2 24 Alka 11,4 68,3 11,5 65,8 11,5 67,1 25 Seka 12,1 69,0 12,5 66,0 12,3 67,5 26 Lela 12,6 67,3 13,6 64,6 13,1 66,0 27 Sana 11,4 67,6 11,4 64,2 11,4 65,9 28 Adriana 11,3 67,5 11,9 63,9 11,6 65,7 29 Divana 14,9 64,1 15,2 61,6 15,1 62,9 30 Libelula 13,3 68,2 13,6 65,3 13,5 66,8 31 Bezostaja 13,3 66,5 13,3 63,6 13,3 65,1 32 BC Patria 10,1 68,3 12,5 63,9 11,3 66,1 33 BC Elvira 10,7 66,3 12,35 66,0 11,5 66,2 34 Soissons 11,5 67,5 12,0 63,7 11,8 65,6 35 Valerius 12,7 67,8 13,9 64,8 13,3 66,3 36 Antonius 14,4 66,0 14,7 64,2 14,6 65,1 37 Bastide 11,5 67,9 13,15 62,0 12,3 65,0 38 Edison 13,6 66,6 15,1 63,2 14,4 64,9 39 Eurofit 12,5 67,1 12,6 65,8 12,6 66,5 40 Ludwig 12,6 67,5 12,4 63,8 12,5 65,7

CV% 9,43 2,19 8,32 1,57 8,90 1,65

66

5.2 Procjena različitosti ispitivanih genotipova na temelju morfoloških podataka

Analiza genotipova pšenice na temelju ocjena 10 morfoloških svojstava izdvojila je genotip

U1 kao najudaljeniji i različitiji od ostalih ispitivanih genotipova. Svojstvo br. 16 (boja klasa) je

bilo jednako za sve genotipove, većina je imala bijelu boju klasa, osim u genotipova Osječka

Crvenka i Libellula koji su imali obojan klas u zriobi. Obzirom na svojstvo boje zrna (br. 24.)

samo je sedam genotipova imalo bijelo zrno dok su ostala 33 genotipa imali crvenu boju zrna

(Tablica 39).

Na temelju utvrđenih kvalitativnih vrijednosti izrađena je matrica, a na temelju nje je

izračunat koeficijent Roger-Tanimotove sličnosti (RTij) između ispitivanih genotipova (Tablica

70, prilog 2). Na temelju matrice sličnosti izrađen je dendogram koristeći UPGMA metodu

(Grafikon 3).

Prosječna sličnost (RTij) između svih ispitivanih genotipova iznosila je 0,26. Najveći

koeficijent sličnosti (RTij=0,82) utvrđen je između genotipova Katarina i BC Patria te

genotipova Alka i Aida. Prosječna sličnost (RTij) genotipa U1 u usporedbi sa svim ispitivanim

genotipovima je najmanja i iznosi 0,13 što ga čini morfološki najrazličitijim genotipom.

Na dendogramu (Grafikon 3) genotipovi se mogu razdvojiti na četiri skupine. Genotip U1 se

izdvaja kao posebna. Drugu skupinu čini 11 genotipova, koji se unutar te skupine mogu

podijeliti na još dvije. Podskupinu 2a čine pet genotipova (Osječka Crvenka, Lucija, Zlatna

Dolina, Zlata i Seka), dok podskupinu 2b čine šest genotipova (Srpanjka, Renata, Pipi,

Libellula, Anđelka i Mihaela). Treću skupinu čini 21 genotip, koja se može podijeliti na još tri

podskupine. Deset genotipova su svrstani u podskupinu 3a, od koji su Alka i Aida morfološki

jednake. Podskupinu 3b čine šest genotipova, prvi je Soissons, a posljednji Katarina i BC

Patria koje se morfološki ne razlikuju te genotip Ružica koji je pridružen toj podskupini.

Unutar podskupine 3c su genotipovi Janica i Bastide, dok podskupinu 3d čine Felix i

Bezostaja. U četvrtoj skupini izdvajaju se svi austrijski genotipovi (Eurofit, Ludwig, Edison,

Antonius i Valerius) te dva hrvatska genotipa Divana i Ilirija.

67

Tablica 39. Matrica ispitivanih morfoloških svojstava sorata prema UPOV-oj klasifikaciji za DUS

Ocjene prema UPOV-u* Br. Genotip 2. 5. 6. 7. 9. 12. 14. 15. 16. 24. 1. U1 2 6 3 3 9 1 2 9 1 1 2. Osječka Crvenka 4 3 5 3 3 5 2 3 2 2 3. Osječka 20 5 3 7 5 3 5 2 3 1 2 4. Slavonija 2 3 7 5 3 5 2 1 1 2 5. Žitarka 6 3 7 5 3 7 2 1 1 2 6. Srpanjka 3 1 3 3 1 3 2 1 1 2 7. Demetra 5 3 5 5 3 5 2 1 1 2 8. Super Žitarka 3 4 7 5 3 5 2 1 1 2 9. Lucija 3 1 5 3 3 7 2 1 1 1 10. Renata 5 1 5 3 1 5 2 1 1 2 11. Aida 3 5 7 5 3 5 2 3 1 2 12. Pipi 5 4 5 3 1 5 3 1 1 2 13. Ilirija 5 5 7 5 5 4 3 3 1 2 14. Felix 5 3 9 9 1 5 2 5 1 2 15. Zlata 5 2 7 3 1 5 2 3 1 1 16. Anđelka 4 3 5 5 1 6 2 1 1 2 17. Mihaela 2 2 4 5 1 7 2 1 1 2 18. Ružica 4 2 4 6 3 4 2 5 1 2 19. Zlatna Dolina 3 5 5 3 3 5 2 3 1 1 20. Golubica 3 5 7 5 3 3 2 7 1 2 21. Janica 3 3 6 6 3 5 1 5 1 2 22. Barbara 3 4 6 5 3 7 2 3 1 2 23. Katarina 4 4 5 4 3 5 2 5 1 2 24. Alka 3 5 7 6 3 5 2 3 1 2 25. Seka 4 3 4 3 1 6 2 3 1 1 26. Lela 3 4 5 4 3 6 2 5 1 2 27. Sana 4 4 7 7 3 5 2 5 1 2 28. Adriana 4 4 7 5 3 5 2 5 1 1 29. Divana 4 4 5 5 5 4 3 3 1 2 30. Libelula 3 1 3 3 5 5 1 1 2 2 31. Bezostaja 7 6 9 7 5 5 2 5 1 2 32. BC Patria 4 4 5 4 3 5 2 7 1 2 33. BC Elvira 5 5 7 5 3 7 2 3 1 2 34. Soissons 5 4 1 1 3 4 3 5 1 2 35. Valerius 7 8 7 5 5 7 3 5 1 2 36. Antonius 5 9 4 4 5 3 3 7 1 2 37. Bastide 9 6 7 7 3 7 1 5 1 2 38. Edison 5 9 6 4 5 5 3 7 1 2 39. Eurofit 4 9 5 4 5 4 2 5 1 1 40. Ludwig 5 9 5 7 7 5 2 7 1 2 * 2. Biljka: tip busanja, 5. Vrijeme klasanja, 6. List zastavičar: voštana prevlaka na rukavcu, 7. Klas: voštanost, 9. Biljka: visina, 12. Klas: zbijenost, 14. Klas: duljina, 14. Osje ili produžetak pljevica: prisutnost, 16. Klas: boja i 24. Zrno: boja

68

Grafikon 3. Dendogram UPGMA za 40 genotipova na temelju matrice genetske sličnosti

morfoloških podataka.

69

5.3. Procjena različitosti ispitivanih genotipova na temelju molekularnih podataka

5.3.1. Različitost visokomolekularnih podjedinica glutenina pšenice

Analizom sastava i udjela visokomolekularnih (HMW) podjedinica glutenina (GS) ispitivanih

genotipova (35) pšenice utvrđeno je da je nulti alel (N) bio najčešća podjedinica glutenina na

Glu-A1 lokusu, ukupno 13 genotipova ili 37,14%. U 12 genotipova utvrđena je podjedinica 2*

(34,29%), a u 10 genotipova utvrđena je podjedinica 1 (28,57%). Na lokusu Glu-B1 najčešće

GS su bile 7+9 (14 ili 40 %), slijedile su 7+8 s frekvencijom od 37,1%, u četiri genotipa su

utvrđene GC 6+8 (11,4%), dva genotipa su imala GS 17+18, po jedan genotip je nosio GS

14+15 (U1) te GS 20 (Libellula). Na Glu-D1 lokusu najzastupljenija je bila GS 2+12, ukupno 18

genotipova ili 51,43%, slijedile su GS 5+10 sa 16 genotipova (45,7%), dok je GS 3+12 imao

samo genotip Bastide (Tablica 40).

Genotipovi s najvećim brojem bodova (10) su Aida, Pipi, Ilirija, Felix, Katarina i Soissons,

slijede genotipovi s devet bodova Demetra, Seka, Bezostaja, Divana, BC Patria, Antonius,

Edison i Eurofit. Genotip U1 ostvario je ocjenu 5, a genotip Sana je ostvarila najmanji broj

bodova (4).

Na temelju matrice HMW GS izračunat je genetski varijacijski index He za svaki lokus (Tablica

41). Prosječna genetska različitost (He) unutar svih ispitivanih genotipova iznosila je 0,31, za

lokus Glu-A1 je bila najveća i iznosila 0,44, za lokus Glu-B1 je bila najmanja (0,23), dok je za

lokus Glu-D1 iznosila 0,35.

Klaster analiza obavljena je pomoću koeficijenta sličnosti te je na temelju matrice izrađen

dendogram pomoću UPGMA (Grafikon 4). Ispitivani genotipovi grupirali su se prema Glu-D1

lokusu: prvu skupinu predstavlja ukupno 18 genotipova sa podjedinicama glutenina 2+12, a

drugu 17 genotipova sa podjednicama glutenina 5+10. Posebno se izdvojio genotip Bastide

koji je jedini imao podjedinicu glutenina 3+12 na Glu-D1 lokusu.

70

Tablica 40. Varijabilnost sastava i udjela HMW podjedinica glutenina genotipova pšenice

Visokomolekularne podjedinice glutenina

Genotip Glu-A1 Glu-B1 Glu-D1 Glu 1 – bodovi

U1 2* 14+15 2+12 5 Osječka Crvenka N 7+9 5+10 7 Osječka 20 N 7+8 2+12 6 Slavonija 1 7+9 2+12 5 Žitarka 1 7+8 2+12 8 Srpanjka N 7+8 2+12 6 Demetra 1 7+9 5+10 9 Super Žitarka N 7+9 2+12 5 Lucija N 7+8 2+12 6 Aida 2* 17+18 5+10 10 Pipi 2* 7+8 5+10 10 Ilirija 2* 7+8 5+10 10 Felix 2* 7+8 5+10 10 Mihaela 1 7+8 2+12 8 Ružica 1 7+9 2+12 7 Zlatna Dolina 2* 6+8 2+12 6 Golubica N 7+9 2+12 5 Janica N 7+9 2+12 5 Barbara N 7+8 2+12 6 Katarina 2* 7+8 5+10 10 Alka N 7+8 2+12 6 Seka 1 7+9 5+10 9 Sana N 6+8 2+12 4 Adriana N 7+8 2+12 6 Divana 2* 7+9 5+10 9 Libellula 1 20 2+12 6 Bezostaja 2* 7+9 5+10 9 BC Patria 1 7+9 5+10 9 BC Elvira 2* 6+8 2+12 6 Soissons 2* 7+8 5+10 10 Antonius 1 7+9 5+10 9 Bastide N 17+18 3+12 6 Edison 2* 7+9 5+10 9 Eurofit 1 7+9 5+10 9 Ludwig N 6+8 5+10 6

71

Tablica 41. Frekvencije HMW podjedinica glutenina (GS) u ispitivanim genotipovima i genetska različitost (He)

Glu-A1 (He=0,44) Glu-B1 (He=0,23) Glu-D1 (He=0,35) Podjedinica Alel Frekv. % Podjedinica Alel Frekv. % Podjedinica Alel Frekv. %

1 a 28,6 7+8 b 37,1 2+12 a 51,4 2* b 34,3 7+9 c 40,0 3+12 b 2,8 N c 37,1 6+8 d 11,4 5+10 d 45,7

20 e 2,8 14+15 h 2,8 17+18 i 5,7

Grafikon 4. Dendogram na temelju matrice genetske udaljenosti sastava HMW podjedinica glutenina.

72

5.3.2. Različitost sadržaja škroba u zrnu pšenice

U provedenom istraživanju utvrđene su statistički visoko opravdane razlike (p<0,01) između

ispitivanih genotipova za svojstvo sastava škroba u zrnu pšenice (Tablica 42).

Korišteni su transformirani podaci za količinu amiloze i amilopektina prilikom izračunavanja

ANOVA-e.

Tablica 42. Analiza varijance omjera amiloze i amilopektina u zrnu pšenice ispitivanih genotipova

Izvor variranja Stupnjevi slobode F vrijednost Pr>F

Genotip 39 374,88 **

Ponavljanje 3 0,66 n.s.

**=statistički značajno na razini P<0,01; *=statistički značajno na razini P<0,05; n.s.=nije statistički značajno

Najmanji omjer amiloze i amilopektina (Am/Amp) utvrđen je u genotipa Bezostaja (0,06), a

najveći omjer Am/Amp utvrđen je u genotipa Srpanjke (1,00) (Tablica 43). Prosječna

vrijednost količine amiloze za sve genotipove iznosila je 20,73%, dok je za amilopektin

iznosila 79,27%. Koeficijent varijacije omjera Am/Amp iznosio je 6,94%.

Statistički visoko opravdano najveći omjer, odnosno najveći sadržaj amiloze i najmanji

sadržaj amilopektina u odnosu na sve ispitivane genotipove, utvrđen je u sorte Srpanjka

(Tablica 44). Slijede genotipovi Demetra i Slavonija između kojih nije bilo statistički

opravdane razlike. Genotip Bezostaja imao je statistički visoko opravdano najmanji omjer,

odnosno najmanji sadržaj amiloze i najveći sadržaj amilopektina u odnosu na 38 ispitivanih

genotipova. U odnosu na genotipove Super Žitarka i Valerius nisu postojale statistički

opravdane razlike. Većina genotipova (22) je imala sadržaj amiloze u rasponu od 15% do

35%.

73

Tablica 43. Količina i omjer amiloze i amilopektina u zrnu pšenice ispitivanih genotipova

Red. br. Genotip %amiloze %amilopektina Omjer Am/Amp 1. U1 9,52 90,48 0,11 2. Osječka Crvenka 15,55 84,45 0,18 3. Osječka 20 26,20 73,80 0,36 4. Slavonija 45,92 54,08 0,85 5. Žitarka 42,74 57,26 0,75 6. Srpanjka 50,02 49,98 1,00 7. Demetra 46,39 53,61 0,87 8. Super Žitarka 8,26 91,74 0,09 9. Lucija 22,59 77,41 0,29 10. Renata 17,18 82,82 0,21 11. Aida 28,22 71,78 0,39 12. Pipi 23,53 76,47 0,31 13. Ilirija 20,99 79,01 0,27 14. Felix 18,89 81,11 0,24 15. Zlata 14,15 85,85 0,17 16. Anđelka 25,23 74,77 0,35 17. Mihaela 23,72 76,28 0,31 18. Ružica 28,80 71,20 0,41 19. Zlatna Dolina 13,88 86,12 0,16 20. Golubica 13,16 86,84 0,15 21. Janica 14,58 85,42 0,17 22. Barbara 16,67 83,33 0,20 23. Katarina 13,49 86,51 0,16 24. Alka 13,49 86,51 0,16 25. Seka 10,93 89,07 0,13 26. Lela 14,35 85,65 0,17 27. Sana 15,94 84,06 0,19 28. Adriana 15,01 84,99 0,18 29. Divana 19,37 80,63 0,24 30. Libellula 18,74 81,26 0,23 31. Bezostaja 5,63 94,37 0,06 32. BC Patria 27,27 72,73 0,38 33. BC Elvira 26,43 73,57 0,36 34. Soissons 12,72 87,28 0,15 35. Valerius 7,56 92,44 0,08 36. Antonius 10,40 89,60 0,12 37. Bastide 18,96 81,04 0,24 38. Edison 29,49 70,51 0,42 39. Eurofit 24,23 75,77 0,33 40. Ludwig 16,75 83,25 0,20

CV% 6,94 F_vrijednost

LSD_0,05 LSD_0,01

374,88 0,0304 0,0402

74

1,001

0,867

0,85

0,747

0,418

0,405

0,393

0,375

0,355

0,355

0,346

0,329

0,311

0,308

0,292

0,266

0,241

0,24

0,238

0,231

0,208

0,20,1

980,1

90,1

840,1

770,1

710,1

680,1

650,1

610,1

560,1

560,1

520,1

460,1

270,1

160,1

130,0

90,0

820,0

66

74

538

1811

323

3316

3917

129

1329

1437

3010

2240

272

2821

2615

1923

2420

3425

361

835

310,0

631

0,941

0,807

0,79

0,687

0,358

0,345

0,333

0,315

0,295

0,295

0,286

0,269

0,251

0,248

0,232

0,206

0,181

0,18

0,178

0,171

0,148

0,14

0,138

0,13

0,124

0,117

0,111

0,108

0,105

0,101

0,096

0,096

0,092

0,086

0,067

0,056

0,053

0,03

0,022

00,0

8235

0,919

0,785

0,768

0,665

0,336

0,323

0,311

0,293

0,273

0,273

0,264

0,247

0,229

0,226

0,21

0,184

0,159

0,158

0,156

0,149

0,126

0,118

0,116

0,108

0,102

0,095

0,089

0,086

0,083

0,079

0,074

0,074

0,07

0,064

0,045

0,034

0,031

0,008

00,0

98

0,911

0,777

0,76

0,657

0,328

0,315

0,303

0,285

0,265

0,265

0,256

0,239

0,221

0,218

0,202

0,176

0,151

0,15

0,148

0,141

0,118

0,11

0,108

0,10,0

940,0

870,0

810,0

780,0

750,0

710,0

660,0

660,0

620,0

560,0

370,0

260,0

230

0,113

10,8

880,7

540,7

370,6

340,3

050,2

920,2

80,2

620,2

420,2

420,2

330,2

160,1

980,1

950,1

790,1

530,1

280,1

270,1

250,1

180,0

950,0

870,0

850,0

770,0

710,0

640,0

580,0

550,0

520,0

480,0

430,0

430,0

390,0

330,0

140,0

030

0,116

360,8

850,7

510,7

340,6

310,3

020,2

890,2

770,2

590,2

390,2

390,2

30,2

130,1

950,1

920,1

760,1

50,1

250,1

240,1

220,1

150,0

920,0

840,0

820,0

740,0

680,0

610,0

550,0

520,0

490,0

450,0

40,0

40,0

360,0

30,0

110

0,127

250,8

740,7

40,7

230,6

20,2

910,2

780,2

660,2

480,2

280,2

280,2

190,2

020,1

840,1

810,1

650,1

390,1

140,1

130,1

110,1

040,0

810,0

730,0

710,0

630,0

570,0

50,0

440,0

410,0

380,0

340,0

290,0

290,0

250,0

190

0,146

340,8

550,7

210,7

040,6

010,2

720,2

590,2

470,2

290,2

090,2

090,2

0,183

0,165

0,162

0,146

0,12

0,095

0,094

0,092

0,085

0,062

0,054

0,052

0,044

0,038

0,031

0,025

0,022

0,019

0,015

0,01

0,01

0,006

00,1

5220

0,849

0,715

0,698

0,595

0,266

0,253

0,241

0,223

0,203

0,203

0,194

0,177

0,159

0,156

0,14

0,114

0,089

0,088

0,086

0,079

0,056

0,048

0,046

0,038

0,032

0,025

0,019

0,016

0,013

0,009

0,004

0,004

00,1

5623

0,845

0,711

0,694

0,591

0,262

0,249

0,237

0,219

0,199

0,199

0,19

0,173

0,155

0,152

0,136

0,11

0,085

0,084

0,082

0,075

0,052

0,044

0,042

0,034

0,028

0,021

0,015

0,012

0,009

0,005

00

0,156

240,8

450,7

110,6

940,5

910,2

620,2

490,2

370,2

190,1

990,1

990,1

90,1

730,1

550,1

520,1

360,1

10,0

850,0

840,0

820,0

750,0

520,0

440,0

420,0

340,0

280,0

210,0

150,0

120,0

090,0

050

0,161

190,8

40,7

060,6

890,5

860,2

570,2

440,2

320,2

140,1

940,1

940,1

850,1

680,1

50,1

470,1

310,1

050,0

80,0

790,0

770,0

70,0

470,0

390,0

370,0

290,0

230,0

160,0

10,0

070,0

040

0,165

150,8

360,7

020,6

850,5

820,2

530,2

40,2

280,2

10,1

90,1

90,1

810,1

640,1

460,1

430,1

270,1

010,0

760,0

750,0

730,0

660,0

430,0

350,0

330,0

250,0

190,0

120,0

060,0

030

0,168

260,8

330,6

990,6

820,5

790,2

50,2

370,2

250,2

070,1

870,1

870,1

780,1

610,1

430,1

40,1

240,0

980,0

730,0

720,0

70,0

630,0

40,0

320,0

30,0

220,0

160,0

090,0

030

0,171

210,8

30,6

960,6

790,5

760,2

470,2

340,2

220,2

040,1

840,1

840,1

750,1

580,1

40,1

370,1

210,0

950,0

70,0

690,0

670,0

60,0

370,0

290,0

270,0

190,0

130,0

060

0,177

280,8

240,6

90,6

730,5

70,2

410,2

280,2

160,1

980,1

780,1

780,1

690,1

520,1

340,1

310,1

150,0

890,0

640,0

630,0

610,0

540,0

310,0

230,0

210,0

130,0

070

0,184

20,8

170,6

830,6

660,5

630,2

340,2

210,2

090,1

910,1

710,1

710,1

620,1

450,1

270,1

240,1

080,0

820,0

570,0

560,0

540,0

470,0

240,0

160,0

140,0

060

0,19

270,8

110,6

770,6

60,5

570,2

280,2

150,2

030,1

850,1

650,1

650,1

560,1

390,1

210,1

180,1

020,0

760,0

510,0

50,0

480,0

410,0

180,0

10,0

080

0,198

400,8

030,6

690,6

520,5

490,2

20,2

070,1

950,1

770,1

570,1

570,1

480,1

310,1

130,1

10,0

940,0

680,0

430,0

420,0

40,0

330,0

10,0

020

0,222

0,801

0,667

0,65

0,547

0,218

0,205

0,193

0,175

0,155

0,155

0,146

0,129

0,111

0,108

0,092

0,066

0,041

0,04

0,038

0,031

0,008

00,2

0810

0,793

0,659

0,642

0,539

0,21

0,197

0,185

0,167

0,147

0,147

0,138

0,121

0,103

0,10,0

840,0

580,0

330,0

320,0

30,0

230

Legen

da:

0,231

300,7

70,6

360,6

190,5

160,1

870,1

740,1

620,1

440,1

240,1

240,1

150,0

980,0

80,0

770,0

610,0

350,0

10,0

090,0

070

1U1

21Jan

ica0,2

3837

0,763

0,629

0,612

0,509

0,18

0,167

0,155

0,137

0,117

0,117

0,108

0,091

0,073

0,07

0,054

0,028

0,003

0,002

02O

sjecka

_crven

ka22

Barba

ra0,2

414

0,761

0,627

0,61

0,507

0,178

0,165

0,153

0,135

0,115

0,115

0,106

0,089

0,071

0,068

0,052

0,026

0,001

03O

sjecka

_20

23Ka

tarina

0,241

290,7

60,6

260,6

090,5

060,1

770,1

640,1

520,1

340,1

140,1

140,1

050,0

880,0

70,0

670,0

510,0

250

4Slav

onija

24Alk

a0,2

6613

0,735

0,601

0,584

0,481

0,152

0,139

0,127

0,109

0,089

0,089

0,08

0,063

0,045

0,042

0,026

05Ž

itarka

25Sek

a0,2

929

0,709

0,575

0,558

0,455

0,126

0,113

0,101

0,083

0,063

0,063

0,054

0,037

0,019

0,016

06S

rpanjk

a26

Lela

0,308

120,6

930,5

590,5

420,4

390,1

10,0

970,0

850,0

670,0

470,0

470,0

380,0

210,0

030

7Dem

etra

27San

a0,3

1117

0,69

0,556

0,539

0,436

0,107

0,094

0,082

0,064

0,044

0,044

0,035

0,018

08S

uper_

žitarka

28Ad

riana

0,329

390,6

720,5

380,5

210,4

180,0

890,0

760,0

640,0

460,0

260,0

260,0

170

9Luci

ja29

Divan

a0,3

4616

0,655

0,521

0,504

0,401

0,072

0,059

0,047

0,029

0,009

0,009

010

Rena

ta30

Libellu

la0,3

553

0,646

0,512

0,495

0,392

0,063

0,05

0,038

0,02

00

11Aid

a31

Bezos

taja

0,355

330,6

460,5

120,4

950,3

920,0

630,0

50,0

380,0

20

012

Pipi

32BC

_Patr

ia0,3

7532

0,626

0,492

0,475

0,372

0,043

0,03

0,018

013

Ilirija

33BC

_Elvir

a0,3

9311

0,608

0,474

0,457

0,354

0,025

0,012

014

Felix

34So

isson

s0,4

0518

0,596

0,462

0,445

0,342

0,013

015

Zlata

35Va

lerius

0,418

380,5

830,4

490,4

320,3

290

F test

= 374

,88**

16An

delka

36An

tonius

0,747

50,2

540,1

20,1

030

17Mi

haela

37Ba

stide

0,85

40,1

510,0

170

visok

o opra

vdane

razlik

e p<0

,01LSD

0,05 =

0,03

0418

Ružic

a38

Ediso

n0,8

677

0,134

0op

ravda

ne ra

zlike p

<0,05

LSD0,0

5 = 0,

0402

19Zla

tna_d

olina

39Eu

rofit

1,001

60

20Go

lubica

40Lud

wig

Tabl

ica

44.

Rez

ulta

ti LS

D te

sta

za o

mje

r am

iloze

i am

ilope

ktin

a u

ispi

tivan

ih g

enot

ipov

a oz

ime

pšen

ice

75

5.3.3. Procjena genetske različitosti na razini DNA

5.3.3.1. Procjena i izračun genetske udaljenosti ispitivanih genotipova pomoću

mikrosatelita

Na temelju obavljene molekularne analize genetske različitosti ispitivanih genotipova ozime

pšenice umnoženo je ukupno 108 različitih alela koristeći set od 26 mikrosatelitnih markera.

Amplificirano je ukupno 1022 umnožena proizvoda ili 98,27%, od ukupno 1040, a u 18

slučajeva zabilježena je neuspjela amplifikacija (1,73%). Ishodišna matrica umnoženih alela u

parovima baza ispitivanih genotipova prikazana je u tablici 71 (prilog 2).

Mikrosateliti gwm2, gwm68, gwm121, gwm311 i gwm573 su se amplificirali na dva nevezana

lokusa, gmw497 na tri, a ostali su bili specifični za pojedini lokus. Polimorfnost

mikrosatelitnih markera i genetska različitost analizirana je koristeći broj alela (Na), gensku

različitosti (He) i polimorfizam (PIC). Broj alela po mikrosatelitu kretao se od dva (gwm311_1)

do 11 (gwm609), a prosječni broj iznosio je 3,88 alela. Najveća genska različitost (He=0,81)

kao i najveći PIC (0,79) utvrđeni su mikrosatelitom gwm609, a najmanja genska različitost

(He=0,26) i najmanji PIC (0,22) mikrosatelitom gwm311_1. Prosječna genska različitost

unutar ispitivanih genotipova iznosila je 0,57, a polimorfizam 0,50 (Tablica 45).

Između ostalih mikrosatelitnih početnica u istraživanju je korišten i mikrosatelit gwm261

kojim su umnoženi aleli na lokusu Xgwm261 koji je udaljen 0,6 cM od lokusa gena Rht8. Alel

duljine 192 parova baza (pb) utvrđen je za ukupno 28 ispitivanih genotipova, od kojih su 26

hrvatskih te od stranih talijanski genotip Libellula i ruski Bezostaja. U šest sorata je utvrđen

alel duljine 174 pb, od kojih su tri hrvatske (Aida, Ilirija i Felix), dvije austrijske (Edison i

Ludwig) te francuski genotip Soissons. Alel od 165 pb utvrđen je u četiri sorte (U1, Osječka

20, Bastide i Eurofit), dok je jedinstveni alel od 196 pb utvrđen u dva austrijska genotipa

(Valerius i Antonius).

Ishodišna matrica korištena je za izračun matrice genetske udaljenosti koristeći Rogers-ovu

udaljenost (Tablica 72, prilog 2). Prosječna genetska udaljenost (dij) između svih ispitivanih

genotipova iznosila je 0,66. Najmanja udaljenost utvrđena je između genotipova Super

Žitarka i Barbara (dij=0,21), dok je najveća udaljenost utvrđena između genotipova Zlatna

76

Dolina i Lela (dij=0,98). Na temelju matrice genetske udaljenosti između svih ispitivanih

genotipova pomoću UPGMA metode izrađen je dendogram (Grafikon 5).

Tablica 45. Mjesto lokusa na kromosomima pšenice, broj alela (Na), genska različitost (He) i

polimorfizam (PIC) za 26 mikrosatelitnih markera

Mikrosatelitni marker Lokus Na He PIC gwm2_1 3A 3 0,405 0,368 gwm2_2 3D 3 0,591 0,522 gwm11 1B 6 0,694 0,632 gwm55 6D 2 0,495 0,372 gwm68_1 5B 3 0,620 0,548 gwm68_2 7B 4 0,622 0,551 gwm121_1 5D 2 0,495 0,372 gwm121_2 7D 3 0,646 0,574 gwm135 1A 4 0,706 0,649 gwm149 4B 5 0,411 0,381 gwm169 6A 6 0,723 0,677 gwm186 5A 4 0,716 0,662 gwm257 2B 3 0,509 0,402 gwm261 2D 4 0,475 0,440 gwm311_1 2A 2 0,255 0,222 gwm311_2 2D 3 0,304 0,282 gwm458 1D 3 0,646 0,571 gwm497_1 1A 4 0,638 0,564 gwm497_2 2A 6 0,711 0,657 gwm497_3 3D 2 0,469 0,359 gwm573_1 7A 3 0,659 0,585 gwm573_2 7B 5 0,565 0,519 gwm609 4D 11 0,814 0,787 gwm610 4A 3 0,624 0,553 gwm626 6B 4 0,444 0,365 gwm642 1D 3 0,541 0,455 Prosjek 3,88 0,568 0,503

Prema prikazanom dendogramu sve genotipove je bilo moguće razlikovati. Najmanje

udaljenosti utvrđene su, osim za gore navedene Super Žitarku i Barbaru, između Slavonije i

Golubice (dij=0,27). Ispitivane genotipove možemo svrstati u pet skupina. Prvu skupinu čini

10 genotipova koji su razvrstani u dvije podskupine. U podskupinu 1a svrstano je sedam

77

genotipova, od kojih su pet podrijetlom iz BC instituta te dva genotipa Poljoprivrednog

instituta u Osijeku (Alka i Katarina). Podskupinu 1b čine tri genotipa Žitarka, Super Žitarka i

Barbara. U drugu skupinu svrstano je ukupno 20 genotipova u dvije podskupine. Podskupinu

2a čine pet genotipova Osječka 20, Slavonija, Golubica, Pipi i Lela. Podskupinu 2b možemo

podijeliti na dva dijela. Prvi koju čini 11 genotipova, od koji je Lela prvi, a posljednji Demetra

te drugi dio koji čine četiri genotipa (Aida, Srpanjka, Libellula i Osječka Crvenka). Treću

skupinu čini genotip Bastide. U četvrtu skupinu svrstano je osam genotipova u dvije

podskupine, od kojih dva Divana i Antonius pripadaju podskupini 4a, a skupini 4b pripadaju

četiri austrijska (Eurofit, Ludwig, Edison i Valerius), jedan francuski (Soissons) i jedan hrvatski

genotip (Ilirija). Genotip U1 pripada posljednjoj petoj skupini.

U Tablici 46. prikazan je broj mikrosatelitnih alela u 40 ispitivanih genotipova podijeljenih u

tri različita razdoblja prema godinama priznavanja. Također je prikazan broj izgubljenih i

novootkrivenih alela u odnosu na razdoblje od 1936. do 1980. godine. Ukupan broj

izgubljenih alela za razdoblje od 1981. do 1999. je četiri, dok je za razdoblje od 2000. do

2008. veći i iznosi šest alela. U drugom razdoblju zabilježen je porast novih alela za devet,

dok je u trećem razdoblju također zabilježen rast i to za 10 alela, tako je ukupno veći broj

novih nego izgubljenih alela (9) s obzirom na prvo razdoblje priznavanja genotipova.

Tablica 46. Broj mikrosatelitnih alela u 40 ispitivanih genotipova prema razdobljima

oplemenjivanja

Razdoblje oplemenjivanja Broj genotipova

Broj alela

Ukupno Izgubljeni Novi

1. 1936. – 1980. 6 74 - -

2. 1981. – 1999. 13 78 4 9

3. 2000. – 2008. 20 79 6 10

78

Grafikon 5. UPGMA dendogram za 40 genotipova temeljem matrice genetske udaljenosti (dij).

79

5.3.3.2. Procjena i izračun genetske udaljenosti ispitivanih genotipova pomoću AFLP markera

Pomoću četiri kombinacije AFLP početnica proizvedeno je ukupno 108 polimorfnih

fragmenata. Najviše polimorfnih fragmenata je proizvedeno kombinacijom SseTC/MseGA

(33), a najmanje SseTC/MseAT (20) (Tablica 47).

Tablica 47. Odabrane kombinacije početnica za AFLP analizu, broj polimorfnih fragmenata i

PIC

Kombinacija AFLP

početnica

Broj polimorfnih

fragmenata (npi)

Broj specifičnih

fragmenata PIC He

SseTC/MseAT 20 1 0,34 0,44 SseGC/MseAT 29 4 0,33 0,42 SseTC/MseGA 33 3 0,35 0,45 SseGC/MseGA 26 5 0,34 0,43

Broj polimorfnih fragmenata se kretao od 20 do 33, sa prosječnom vrijednosti od 27 po

kombinaciji početnica. Najveći PIC (0,34) utvrđen je za kombinaciju početnica SseTC/MseGA,

najmanji od 0,33 za SseGC/MseAT, dok je prosječna vrijednost polimorfizma iznosila 0,34.

Za neke ispitivane genotipove utvrđeni su specifični AFLP fragmenti. Tako je kombinacijom

SseGC/MseAT utvrđen specifični AFLP fragment duljine 215 parova baza (pb) u pet

genotipova (Žitarka, Super Žitarka, Barbara, Katarina i Soissons). Trećom kombinacijom

SseTC/MseGA utvrđen je specifični fragment duljine 530 pb u osam genotipova (Žitarka,

Super Žitarka, Felix, Barbara, BC Patria, Valerius, Edison i Ludwig). Specifični fragment duljine

186 pb utvrđen četvrtom kombinacijom AFLP početnica (SseGC/MseGA) pojavio se samo u

pet genotipova (Žitarka, Super Žitarka, Barbara, Mihaela i Edison), a fragment duljine 348 pb

u osam genotipova (Demetra, Aida, Zlata, Katarina, Alka, Adriana, Valerius i Edison).

Ishodišna binarna matrica iskorištena je za izračun genetske sličnosti pomoću Dice

koeficijenta (Sij) između ispitivanih genotipova (Tablica 73, prilog 2). Prosječna sličnost (Sij)

između ispitivanih genotipova iznosila je 0,54. Najveći koeficijent genetske sličnosti (Sij)

80

utvrđen je za genotipove Žitarka i Barbara i iznosio je 0,82, a najmanji za genotipove Aida i

Osječka 20 (Sij=0,20). Na temelju matrice genetske sličnosti između svih ispitivanih

genotipova pomoću UPGMA metode izrađen je dendogram (Grafikon 6).

Grafikon 6. UPGMA dendogram za 40 genotipova temeljem matrice genetske sličnosti (Sij).

81

Prema prikazanom dendogramu sve genotipove je bilo moguće razlikovati. Najveći

koeficijenti sličnosti utvrđeni su, osim za gore navedene Žitarku i Barbaru, između Super

Žitarke i Barbare, te Zlate i Demetre (Sij=0,81). Ispitivane genotipove možemo svrstati u šest

skupina. Prvu skupinu čine 33 genotipa koji su međusobno najsličniji i razvrstani su u četiri

podskupine. U podskupinu 1a svrstano je 16 genotipova, podijeljenih na još dvije podskupine

1a1 i 1 a2. U poskupini 1a1 su Žitarka, Barbara i Super Žitarka između kojih prosječna sličnost

(Sij) iznosi 0,81, zatim genotipovi Libellula i Edison te pridruženi genotip U1, zatim slijede tri

austrijska genotipa (Ludwig, Bastide i Eurofit) i genotipa BC instituta (BC Patria). U

podskupinu 1a2 svrstano je tri genotipa Poljoprivrednog instituta u Osijeku (Demetra, Zlata i

Katarina), dva genotipa BC instituta (Zlatna Dolina i Sana) i genotip Bezostaja. Podskupinu 1b

čini pet genotipova, Slavonija i Golubica, između kojih prosječna sličnost (Sij) iznosi 0,78,

zatim genotipovi Ružica i Janica te kao pridruženi član Adriana. U podskupinu 1c svrstano je

četiri genotipa, među kojima su Pipi, Ilirija i Soissons te pridruženi genotip Valerius. U drugu

skupinu svrstano je sedam genotipova Poljoprivrednog instituta u Osijeku, od kojih je prvi

Srpanjka, a posljednji Seka. U trećoj skupini su tri genotipa: Osječka Crvenka, Antonius i

Mihaela, četvrtu skupinu čini zasebni član BC Elvira. Petu skupinu čine Lela i Divana, a kao

posebne grupe (šesta i sedma) izdvojili su se genotipovi Osječka 20 i Aida.

82

5.4. Analiza molekularne varijance (AMOVA) s obzirom na hrvatske i strane sorte,

oplemenjivačke programe te razdoblja priznavanja sorti

Kombinirana matrica molekularnih podataka na temelju sličnosti (Sij) korištena je za

provedbu AMOVA-e.

Analizom molekularne varijance provedenom s obzirom na različitost između hrvatskih i

stranih sorata (Tablica 48) u ukupnoj molekularnoj varijanci utvrđena je visoko značajna

vrijednost udjela varijabilnosti od 4,59% između hrvatskih (HR) i stranih (S) sorata. Najveći

udio ukupne molekularne varijabilnosti (95,41%) utvrđen je unutar hrvatskih i stranih sorata.

Tablica 48. Rezultati analize AMOVA-e između i unutar hrvatskih i stranih sorata

Izvori varijabilnosti

Stupnjevi slobode

Komponente varijance

% udio varijabilnosti ɸST P (ɸ)

Između HR i S sorata 1 0,0119 4,59 0,0459 <0,001

Unutar HR i S sorata 38 0,248 95,41

Analizom molekularne varijance, provedenom s obzirom na različitost između

oplemenjivačkih programa u Hrvatskoj i stranih sorata (Tablica 49) u ukupnoj molekularnoj

varijanci, utvrđena je visoko značajna vrijednost udjela varijabilnosti od 6,78% između

oplemenjivačkih programa Poljoprivrednog instituta u Osijeku, BC instituta i stranih (S)

sorata. Najveći udio ukupne molekularne varijabilnosti (93,22%) utvrđen je između sorata

unutar oplemenjivačkih programa.

Tablica 49. Rezultati analize AMOVA-e između i unutar oplemenivačkih programa u Hrvatskoj

i stranih sorata

Izvori varijabilnosti

Stupnjevi slobode

Komponente varijance

% udio varijabilnosti ɸST P (ɸ)

Između programa 2 0,01769 6,78 0,0678 <0,001

Unutar programa 37 0,2432 93,22

83

Analiza molekularne varijance provedena između i unutar četiri razdoblja priznavanja

ispitivanih sorata pokazala je da najveći udio (98,42%) varijabilnosti molekularne varijance

uzrokom razlika između sorata unutar razdoblja priznavanja. Najmanji udio varijabilnosti od

samo 1,58% uzrokom je razlika između razdoblja te nije značajan (Tablica 50).

Tablica 50. Rezultati analize AMOVA-e između i unutar razdoblja priznavanja ispitivanih

genotipova

Izvori varijabilnosti

Stupnjevi slobode

Komponente varijance

% udio varijabilnosti ɸST P (ɸ)

Između razdoblja 3 0,0040 1,58 0,0158 0,1701

Unutar razdoblja 27 0,2495 98,42

5.5. Usporedba rezultata provedenih analiza

Mantelovim testom ispitano je postojanje korelacija između matrica dobivenih na temelju

različitih podataka: morfoloških svojstava, mikrosatelita (SSR metoda) i AFLP metode (Tablica

51).

Tablica 51. Rezultati Mantelovog testa (ispod dijagonale) i opravdanosti (iznad dijagonale)

Morfološka svojstva SSR metoda AFLP metoda

Morfološka svojstva - 0,033 0,232

SSR metoda 0,0914 - 0,01

AFLP metoda 0,0553 0,191 -

Mantelov test je pokazao statistički opravdanu korelaciju između SSR i AFLP matrice sličnosti

za ispitivane genotipove, iako je koeficijent korelacije bio vrlo slab (r=0,191). Između matrice

morfoloških podataka i molekularnih podataka nije postojala korelacija.

84

6. RASPRAVA

6.1. Različitost ispitivanih genotipova pšenice na temelju agronomskih svojstava

Agronomska svojstva su nezaobilazan dio testiranja genotipova i novostvorenih sorata u

svim oplemenjivačkim programima. Predstavljaju, uz morfološka svojstva, osnovni kriterij

prilikom odabira najrazličitijih i najudaljenijih sorata za križanja u klasičnom oplemenjivanju.

Velik dio istraživanja je kao cilj oplemenjivanja pšenice, prema konceptu gena, postavio

postizanje visokog i stabilnog uroda te visoke kvalitete novostvorenih sorata (Borojević,

1990.; Bede i sur., 1990.; Bede, 1994.; Drezner, 1995.; Oberforster i Werteker, 1995.; Denčić

i sur., 1997., Denčić, 2006.). Tijekom zadnjih 100 godina oplemenjivači pšenice u Europi i

ostalim dijelovima Svijeta radili su na povećanju uroda pšenice snižavajući visinu stabljike,

povećavajući time otpornost na polijeganje u uvjetima intenzivne poljoprivrede. Skraćenje

stabljike je najveća promjena koja je napravljena u oplemenjivanju pšenice tj. promjena

žetvenog indeksa sa oko 0,30 na oko 0,45 što je rezultiralo povećanjem genetskog

potencijala za urod zrna. Trend smanjenja visine bio je značajan korak i u domaćim

oplemenjivačkim programima u stvaranju polupatuljastih genotipova visine oko 70 cm

(Bede, 1994.). Visina biljke je kvantitativno svojstvo pod utjecajem Rht major gena i velikog

broja minor gena koji su raspoređeni po svim kromosomima pšenice (Chebotar i sur., 2001.).

Utjecaj visine stabljike u oplemenjivanju bilja može se gledati s aspekta otpornosti na

polijeganje i povećanja ukupne biomase. Visoke biljke su vrlo osjetljive na polijeganje te

imaju tanku i nedovoljno čvrstu građu stabljike što na kraju dovodi do osipanja zrna, a time i

do smanjenja uroda posebice u uvjetima velike količine hraniva u tlu. Sniženje visine stabljike

ne dovodi samo do povećanja otpornosti na polijeganje (Worland i Snape, 2000.) nego do

stvaranja učinkovitije biljke koja svoje asimilate preusmjerava na produkciju zrna, a ne u

stabljiku, čime se povećava žetveni indeks. U ispitivanim genotipovima ovo svojstvo uzrokom

je velike varijabilnosti između njih, što ukazuje na različite pravce u oplemenjivanju i različite

roditeljske parove prilikom križanja. S obzirom na godine priznavanja i podrijetlo pojedinog

genotipa vidljivo je smanjenje stabljike u prosjeku oko 70 cm od 1936. (U1=141,9 cm) do

2008. godine (Zlata=67,2 cm) godine. Samo osam genotipova imalo je stabljiku višu od 100

cm, takve genotipove možemo svrstati u ekstenzivne koji su prilagođeni određenim

agroekološkim uvjetima, većinom iz Austrije i Rusije. S druge strane genotipovi koji su

srednje visine do 90 cm ili niže većinom su prilagođeni intenzivnim uvjetima proizvodnje.

85

Klimatske prilike tijekom dvije godine pokusa imale su vrlo velik utjecaj na sva ispitivana

agronomska svojstva u gotovo svih genotipova. Nedostatak oborina i više temperature u

2009. godini utjecao je na velike razlike u urodu zrna i komponentama uroda u gotovo svih

ispitivanih genotipova. Uvjeti suše posebno su bili naglašeni tijekom ožujka i travnja kada se

pšenica nalazi u fenofazi vlatanja (IV., V., VI. I VII. etapa organogeneze) koja je presudna u

razvoju broja klasića, broja cvjetova i njihove fertilnosti, nedostatak oborina i visoke

temperature utječu na značajan pad uroda (Ozturk i Aydin, 2004.). Koeficijent varijacije, u

dvogodišnjem prosjeku, bio je najveći upravo za svojstvo uroda. Svi ispitivani genotipovi

imali su manji urod zrna i manji broj zrna po klasu u vegetacijskoj 2008./2009. dok su u

2007./2008., koja je bila klimatski puno povoljnija za uzgoj pšenice, zabilježeni veći urodi

zrna, što je u skladu sa rezultatima koje su dobili Drezner i sur. (2010.). U povoljnim uvjetima

ostvari se 50% fertilnih vlati po biljci, a u uvjetima stresa stvaranje klasova je mnogo manje

što je rezultat interakcije genotipa i okolina (Acevedo, 2002.). Obzirom na komponente

uroda genotip Bastide je u dvogodišnjem prosjeku ostvario najveći urod zrna i broj zrna po

klasu i najmanju hektolitarsku masu u dvogodišnjem prosjeku. Rezultati su u skladu sa

prethodnim istraživanjima koja su proveli Sabo i sur. (2002.) gdje je utvrđena pozitivna

korelacija uroda zrna sa brojem zrna po klasu, dok istraživanja Slafer i sur. (1996.) pokazuju

da povećanje broja zrna u klasu ne mora rezultirati povećanjem uroda iz razloga što su zrna

često manje mase. Istraživanja Guberac i sur. (2008.) su također utvrdili da je svojstvo broja

klasića po klasu u negativnoj korelaciji koja je imala direktan negativni učinak na urod zrna.

Naime produkcija klasa je komponenta uroda obrnuto proporcionalna broju klasova po biljci,

a produkt je broja klasića u klasu, cvjetova u klasiću i mase zrna. Genotip BC Patria je ostvario

drugi najveći urod u dvogodišnjem prosjeku, četvrti najveći broj klasića na klasu, ali treći

najmanji broj biljaka po jedinici površine što se slaže sa istraživanjima Barić i sur. (2008.).

Genetska osnova povećanja uroda povezana je s nekoliko major gena onih koji utječu na

visinu biljke (Rht), odgovor biljke na fotoperiod (Ppd) i tip uzgoja (Vrn), a budućnost napretka

u genetskom potencijalu uroda, posebno u uvjetima stresa, leži u eksploataciji izvora

genetske različitosti unutar prirodnih populacija i divljih srodnika (Skvomand i sur. 2001.;

Kato i sur., 2000.). Nedavna dostignuća u istraživanju uroda pšenice imaju potencijal da

ubrzaju genetsku dobit u pšenice, poboljšavajući učinkovitost fotosinteze, produktivnost

klasa, optimizirajući „source:sink“ ravnotežu i koristeći molekularnu tehnologiju te

86

konvencionalni pristup oplemenjivanju za uvrštavanje divljih srodnika roda Triticum, kako bi

se proširio „pool“ gena (Reynolds i sur., 2009.). Obzirom na provedeno istraživanje i nove

spoznaje možemo zaključiti da genotipovi imaju različitu sposobnost kompenzacije pojedinih

komponenata uroda, koja je rezultat genotipa, okoline i njihove međusobne interakcije.

Stoga, svaki genotip ozime pšenice ima specifičnu i različitu strukturu uroda zrna, obzirom na

udio komponenti u stvaranju uroda.

Količina bjelančevina u zrnu pšenice uvelike ovise o genotipskim i okolišnim činiteljima, a

varijabilnost sadržaja i količine bjelančevina značajno modificira kvalitetu brašna i kruha.

Navedeno svojstvo je još jedno od dijagnostičkih agronomskih svojstava koje svrstava

genotipove prema kvaliteti. Dok su pšenične bjelančevine glutena smatrane kao glavni

činitelj u određivanju kvalitete pšenice kroz nekoliko desetaka godina, uloga škroba je bila

znatno manje istraživana, smatrano je da je škrob samo „punjenje“ u endospermu pšenice.

Namirnice od pšenice prehranjuju milijune ljudi diljem Svijeta upravo zbog vrlo vrijednog

izvora ugljikohidrata tj. škroba (Singletary, 2000.). Još davne 1941. Harris i Stibbitt su

upozorili kako istraživanja na škrobu nisu dobila na značajnosti te kako čak 70% zrna pšenice

otpada na škrob i da se očekuje da ima ulogu u kvaliteti brašna i kruha te da ovisi o

varijabilnosti sastava škroba, o genotipu i o okolini, prema Rahman i sur. (2000.). Količina

bjelančevina i škroba u zrnu ispitivanih genotipova se razlikovala u odnosu na dvije godine

zbog prethodno navedenih klimatskih uvjeta tijekom 2009. godine. Količina bjelančevina se

povećala u gotovo svih genotipova dok se količina škroba smanjila. Zbog male količine

padalina i visoke temperature količina škroba u svih genotipova je bila manja. Slične

rezultate dobili su i Labuschagne i sur. (2007.) koji su utvrdili da je na količinu škroba u zrnu

pšenice značajno utjecalo povećanje temperature zraka te je utvrđena i značajna pozitivna

korelacija sa veličinom i težinom zrna. Chinnusamy i Khanna-Chopra (2003.) su utvrdili

znatno manju aktivnost enzima škrobne sintetaze, koja je vrlo osjetljiva na visoke

temperature te je odgovorna za sintezu škroba i izravno utječe na smanjenje mase zrna, a

time i na urod pšenice. Istraživanja Ozturk i Aydin (2004.) pokazuju da se istovremeno

povećava količina dušika u zrnu, a time i količina bjelančevina što je u skladu s rezultatima

ovoga istraživanja.

87

Dobiveni rezultati pokazuju postojanje različitosti između ispitivanih genotipova kao i

mogućnost odabira udaljenih genotipova za buduća križanja. Pet sorata (Bastide, BC Patria,

Alka, Eurofit i Sana) s najboljim urodom podrijetlom je iz različitih oplemenjivačkih centara i

iz tri različite zemlje. Francuska, austrijska sorta te sorte BC instituta i Poljoprivrednoga

instituta u Osijeku postigle su odlične rezultate uroda zrna uvjetima istočne Slavonije i

pokazale postojanje široke adaptabilnosti. Navedene sorte imaju različit pedigree,

divergentne su po svom podrijetlu te bi mogle poslužiti kao roditeljske komponente za

križanja u budućim oplemenjivačkim programima.

6.2. Različitost na temelju morfoloških podataka

Oplemenjivački programi temelje se na odabiru genetski različitih roditelja za križanja.

Različitost roditeljskih komponenti određuje se na temelju morfoloških podataka. Primjena

morfoloških podataka neizostavna je prilikom stvaranja genskih karata te u svrhu nadzora

početne populacije i razdvajajućih generacija. Veliki broj istraživača navode nezaobilaznu

primjenu morfoloških svojstava u svrhu zaštite oplemenjivačkih prava te ispitivanja

različitosti, ujednačenosti i postojanosti sorti (DUS) prilikom priznavanja novih sorata.

Posebno se naglašava potreba njihovog kombiniranja s molekularnim markerima (Jones i

sur., 2003.; Cooke i sur. 2003.; Šatović, 1999.) u cilju što preciznije ocjene genetske

različitosti i zaštite oplemenjivačkih prava.

U provedenom istraživanju zabilježena je relativno mala prosječna sličnost između ispitivanih

genotipova što upućuje na veliku morfološku varijabilnost između njih. Slične rezultate dobili

su Marić i sur. (2004.) i Salem i sur. (2008.) gdje je utvrđena relativno velika udaljenost

između ispitivanih genotipova, a primjenom UPGMA metode sve genotipove je bilo moguće

razlikovati. Potpuno suprotne rezultate dobili su Maccaferri i sur. (2007.) koji su utvrdili

prosječnu sličnost između genotipova u iznosu od 0,73, a samo vrlo udaljene linije su se

uspjele izdvojiti na temelju fenotipa. Genetska različitost ispitivanih genotipova na temelju

morfoloških podataka pokazala je grupiranje prema podrijetlu i tipu sorte za koju je postojao

određeni oplemenjivački cilj u vrijeme kada je ona stvarana. Stara sorta, Osječka šišulja ili U1

iz 1936. godine se prema očekivanju morfološki posve izdvojila od svih ispitivanih genotipova

sa najmanjom prosječnom sličnosti u odnosu na sve ispitivane genotipove (RTij=0,13). Sorta

88

se do početka šezdesetih godina sijala na preko 50.000 ha. U uvjetima uzgoja s malim

količinama gnojiva i normama sjetve od 450 do 550 zrna/m2, visina od 140 cm nije bila

ograničavajući čimbenik u proizvodnji (Drezner, 1995.).

U posebnu skupinu izdvojile su se hrvatske sorte, deset sorata PIO (Osječka 20, Slavonija,

Demetra, Žitarka, Super Žitarka, Aida, Alka, Golubica i Barbara) i jedna sorta BC instituta (BC

Elvira). Sorte pripadaju konceptu prinosnih sorata niske do srednje visoke stabljike, dobre

kvalitete i otpornosti na polijeganje (Bede, 1994.; Drezner, 1995.). Svrstavanje ovih sorata

može se povezati i sa pedigreom genotipova. Osječka 20 je jedan od roditelja sorte Slavonija,

dok je Slavonija jedan od roditelja sorte Golubica, a sorta Žitarka je jedan od roditelja

prilikom stvaranja sorata Super Žitarka i Barbara. Sve sorte pripadaju ranim do srednje ranim

sortama, koje imaju srednju do srednje jaku voštanu prevlaku klasa i rukavca zadnjeg

internodija. Tako se sorta Žitarka prema svojim morfološkim i agronomskim svojstvima

izdvaja među ostalim sortama kao vrlo adaptabilna sorta, koja se u razdoblju od 1991. do

1993. godine sijala na 40% površina (Drezner, 1995.), a i danas zauzima velik dio površina u

Hrvatskoj, dok je u Sloveniji najraširenija sorta (Drezner i sur., 2010.).

Posebnu skupinu čine i pet hrvatskih genotipova (Srpanjka, Renata, Pipi, Anđelka i Mihaela)

te talijanska sorta Libellula. Navedene sorte pripadaju izrazito ranim i ranim sortama te se

može reći da je upravo svojstvo datuma klasanja utjecalo na razvrstavanje navedenih sorata

pored pedigrea. Sorta Srpanjka se kao jedan od roditelja nalazi u genotipovima Mihaela,

Renata i Anđelka, a sorta Libellula korištena je u križanjima za stvaranje sorte Srpanjka.

Sve austrijske sorte su se izdvojile i predstavljaju tip sorte stvarane za ekstenzivnu

proizvodnju, visoke stabljike i kasnijeg datuma klasanja. Antonius i Ludwig su iz

oplemenjivačkog programa u Probstdorfu (Austrija) stvarani za područje Panonske regije,

Ludwig kao širokoadaptabilna sorta dobre kvalitete za organsku poljoprivredu, a Antonius

kao visokokvalitetna sorta, otporna na zimu. Navedene sorte nastale su iz posebno

osmišljenog oplemenjivačkoga programa za organsku poljoprivredu, gdje upravo specifična

morfološka svojstva odnosno njihova kombinacija omogućava uspješnu selekciju genotipova

(Lӧschenberger i sur., 2008.).

Kao jedan od glavnih preduvjeta za molekularni „screening“ genetske različitosti je

utvrđivanje fenotipske varijabilnosti pomoću agronomskih i morfoloških svojstava (Kobiljski i

89

sur., 2002.). U provedenom istraživanju utvrđena je vrlo mala sličnost tj. velika različitost

morfoloških svojstava između ispitivanih genotipova. Na temelju nevedenih rezultata

različitost ispitivanih genotipova ispitana je i uporabom molekularnih markera (mikrosateliti i

AFLP).

6.3. Genetska različitost na temelju molekularnih podataka

6.3.1. Genetska različitost visokomolekularnih podjedinica glutenina

Količina i kvaliteta bjelančevina u zrnu glavni su činitelji u selekciji sorata odgovarajuće

pekarske kvalitete. Rezervne bjelančevine zrna pšenice, gluteni, odgovorni su za jedinstvena

viskozno-elastična i kohezivna svojstva tijesta pšenice (Gianibelli i sur., 2002.). Mogu se

podijeliti na dvije skupine: glijadine i glutenine. Utjecaj količine glijadina i glutenina na

reološka svojstva tijesta, volumen i strukturu kruha može znatno varirati što ovisi o genotipu

i o okolišnim uvjetima. Glijadini su tako odgovorni za rastezljivost i manje ovisni o okolišnim

uvjetima, dok su glutenini odgovorni za čvrstoću i elastičnost tijesta i osjetljivi na promjene u

okolišu i proizvodnji (Branlard i sur., 2001.; Lásztity, 2002.; Triboi i sur., 2000.).

Glutenini se dijele na visokomolekularne (HMW) i niskomolekularne (LMW) podjedinice (GS).

Veliki broj istraživanja dokazao je važnost i vrlo velik utjecaj HMW podjedinica glutenina,

posebno onih kontroliranih od strane D genoma (Glu-D1a i Glu-D1d). Genotipovi koji imaju

HMW GS 2+12 (a) imaju slabi gluten, dok je jak gluten karakterističan za sorte u kojih su

utvrđene HMW GS 5+10 (d) (Tanaka i sur., 2003.; Horvat i sur., 2006.; Tohver, 2007.). U

ispitivanim genotipovima kombinacije alela, koje se povezuju sa vrlo dobrom kvalitetom

brašna i kruha bbd, bcd, acd i bid (Lerner i sur., 2009.) utvrđene su u 40% genotipova što se

može iskoristiti za daljnja istraživanja u smjeru poboljšanja kvalitete brašna i kruha.

Dobivena različitost visokomolekularnih podjedinica glutenina između ispitivanih genotipova

omogućila je grubu podjelu sorata na temelju Glu-D1a (2+12) i Glu-D1d (5+10) lokusa, bez

obzira na podrijetlo genotipa, isti način grupiranja zabilježen je i u istraživanjima Jošt i sur.

(1995.) i Sultana i sur. (2007.).

HMW GS dobivene za genotipove Divana i Bezostaja (2*, 7+9 i 5+10) zabilježene su i u

istraživanjima Jošt i sur. (1995.) i prema katalogu HMW podjedinica glutenina Bekes i sur.

90

(2006.), dok su Horvat i sur. (2006.) za navedene sorte na Glu-A1 lokusu utvrdili nulti alel (N).

U provedenom istraživanju također je utvrđen veći postotak (40%) podjedinica glutenina N

od GS 2* što se može pripisati većoj genetskoj različitosti na Glu-A1 lokusu i tome što je

frekvencija nultog alela više zastupljena u onih genotipova koju su priznati od 1936. do 1998.

godine (ukupno njih devet). Nulti alel je i u drugim istraživanjima bio najčešći alel u

heksaploidnim pšenicama (Payne i Lawrence, 1983.). Rezultati ovoga istraživanja su u skladu

sa istraživanjima Branlard i sur. (2003.) te Izadi-Drabandi i sur. (2010.) koji navode da je

većinom u „starijih“ sorata utvrđena veća frekvencija nultoga alela (69,5%). U istraživanjima

Sultana i sur. (2007.) utvrđena je dominacija nultoga alela (60%) samo u prirodnih

populacija, dok je u modernih sorata potpuno zamijenjen Glu-A1b alelom. Isti autor navodi

da su oplemenjivači, u nastojanju da stvore što kvalitetnije sorte, doveli do erozije (nestanka)

nultoga alela u populaciji novih sorata. Dominacija Glu-A1b alela (63,9%) i Glu-Dd alela

(94,1%) zabilježena je i u istraživanjima Lerner i sur. (2009.) koji su u analizu uključili 119

genotipova ozime pšenice.

Dobiveni rezultati su pokazali veliku različitost germplazme pšenice na temelju sastava

glutenina. U daljnja istraživanja različitosti sorata pšenice na temelju HMW GS trebalo bi

uvrstiti veći broj sorata te prirodnih populacija zbog identifikacije HMW GS, LMW GS i lokusa

glijadina u cilju stvaranja baze podataka te implementacije specifičnih molekularnih markera

(Gale, 2005.; Yang i sur., 2010.). Dobiveni podaci bili bi temelj za stvaranje početne

populacije u oplemenjivačkim programima s ciljem stvaranja sorata pšenice za različite

namjene (kruh, pecivo, keksi).

6.3.2. Genetska različitost na temelju količine amiloze i amilopektina u zrnu

Kako je prethodno navedeno sadržaju i sastavu škroba u pšenice nije se u prošlosti pridavala

dovoljna pažnja. Preokret se dogodio kad je otkriveno da su upravo kvaliteta škroba, waxy

aleli u pšenice i sadržaj amiloze, primarno odgovorni za kvalitetu japanskih rezanaca

(„noodles“) (Yamamori i sur., 1992.; Nakamura i sur., 1993.; Miura i Tanii, 1994.). Sukladno

takvim istraživanjima utvrđena je i povezanost HMW podjedinica glutenina, Glu-D1d, sa

čvrstoćom tijesta kuhanih rezanaca i u sorata u kojima je sadržaj bjelančevina bio vrlo nizak

(Yanaka i sur., 2007.).

91

Glavna komponenta pšeničnog brašna je škrob, zauzimajući 65-70% suhe tvari zrna.

Sastavljen je od dvije vrste glukoznih polimera: pretežno linearne α-1,4 amiloze i razgranatog

α-1,4 i α-1,6 amilopektina. Heksaploidne pšenice većinom sadrže od 15% do 35% amiloze.

Različitost strukture amiloze i amilopektina upravo je funkcionalno važna te se očituje se u

čitavom nizu primjena od hrane do industrije (Burrell, 2003.).

U provedenom istraživanju utvrđene su vrlo velike razlike između ispitivanih genotipova na

temelju količine amiloze i amilopektina. Tako se mogu izdvojiti sorte koje imaju oko 50%

amiloze (Srpanjka) do sorata koje imaju svega 5% amiloze (Bezostaja). Većina ispitivanih

genotipova (22) pripada rasponu od 15 do 35% amiloze što je u skladu sa istraživanjima

Labuschagne i sur. (2007.), dok su u istraživanjima Corcuera i sur. (2007.) izdvojili sorte

pšenice sa 41% amiloze što je za 5% više od maksimalne vrijednosti te sorte s više od 70%

amilopektina. Ovi rezultati su u skladu sa provedenim istraživanjem jer su se izdvojile sorte

kao što je Srpanjka, Demetra, Slavonija i Žitarka s više od 40% amiloze, odnosno U1, Super

Žitarka, Bezostaja i Valerius sa više od 90% amilopektina. Potencijal sorte s velikim udjelom

amiloze (>40%) predstavlja alternativu petrokemijskim izvorima u proizvodnji plastike kao i

dijetetskih vlakana koja su neophodna u zdravoj prehrani (Regina, 2000.).

Navedeni rezultati mogu se iskoristiti u svrhu stvaranja novih sorata s velikim ili malim

udjelom amiloze i amilopektina u cilju dobivanja novih sorata za različite namjene od

prehrambene do tekstilne industrije.

Potrebno je izvršiti daljnja istraživanja u smjeru utvrđivanja kvalitete kruha i brašna

kombinirajući pritom rezultate sastava HMW GS i količine amiloze i amilopektina.

6.3.3. Genetska različitost na temelju mikrosatelita i AFLP markera

Kao što je prethodno navedeno utvrđena je varijabilnost između ispitivanih genotipova na

temelju agronomskih i morfoloških svojstava. Utvrđivanje genetske različitosti sorata ili

oplemenjivačkih linija je nužno za kvalitetan izbor roditeljskih parova za križanja. Moderno

oplemenjivanje može dovesti do smanjene genetske različitosti koja se ogleda kroz manju

frekvenciju ili gubitak pojedinih alela. Smanjena genetska različitost može voditi ka istoj

reakciji različitih sorata na abiotske ili biotske stresne činitelje, a time i ugroziti

92

poljoprivrednu proizvodnju (Manifesto i sur., 2001.; Martos i sur., 2005.; Fu i sur., 2009.).

Danas se intenzivno koriste molekularni markeri u svrhu utvrđivanja genetske različitosti jer

isključuju subjektivne procjene, kao u morfoloških svojstava i ne ovise o vanjskim utjecajima.

Različite tehnike molekularnih markera su korištene u svrhu procjene genetske različitosti i

odnosa između genotipova (Barett i Kidwell, 1998.; Marić i sur., 2004.; Noli i sur., 2008.;

Prasad i sur., 2009.).

U provedenom istraživanju koristeći 26 mikrosatelitnih početnica utvrđeno je ukupno 108

različitih alela u 40 ispitivanih genotipova, od 2 do 11 po lokusu, što je prosječno po

mikrosatelitu iznosilo 3,8, a prosječna vrijednost PIC je iznosila 0,50. Slične rezultate utvrdili

su Ahmad (2002.) na 13 genotipova sa 43 mikrosatelitna markera uz prosječan broj alela od

3,0 i prosječne vrijednosti PIC od 0,52 te Christiansen i sur. (2002.) na 75 genotipova koristeći

47 mikrosatelitnih markera uz prosječan broj alela po lokusu od 3,6. Navedene vrijednosti su

uglavnom manje od rezultata koje su utvrdili Khlestkina i sur. (2004.) na 54 genotipa sa 22

mikrosatelita (prosječan broj alela 6,6, PIC=0,70), Landjeva i sur. (2006.) na 91 genotipu sa 19

mikrosatelita (prosječan broj alela 6,8, PIC=0,51), Stępien i sur. (2007.) na 53 genotipa sa 24

mikrosatelitna markera uz prosječan broj alela od 7,2. Stępien i sur. (2007.) također navode

da je kvaliteta biljnog materijala glavni činitelj koji utječe na broj alela po lokusu te da je taj

broj veći ukoliko se koristi sjeme iz gen banaka. Prosječna genska različitost (He) u

provedenom istraživanju iznosila je 0,57 što je u skladu sa istraživanjima Dresigacker i sur.

(2004.) na 68 linija iz CIMMYT-a, a malo veća od 0,56 utvrđene između 134 genotipa durum

pšenica (Maccaferri i sur., 2007.). Uglavnom veće vrijednosti utvrdilo je više autora: Rousell i

sur. (2005.) na 480 genotipova sa 39 mikrosatelitnih markera, prosječni broj alela po lokusu

iznosio je 16,7, uz He= 0,65; Stodart i sur. (2005.) na 44 prirodnih populacija koristeći 63

mikrosatelitne početnice (prosječni broj alela 10,29, uz He=0,69) i drugi.

U provedenom istraživanju ispitivane su promjene u broju alela u odnosu na razdoblja

priznavanja sorti. Zabilježeno je povećanje ukupnog broja alela u ispitivanim genotipovima, a

koji su priznati u razdoblju od 2000. do 2008. (20), u odnosu na genotipove priznate od 1936.

do 1980. godine. Iako je broj izgubljenih alela najveći u razdoblju od 2000. do 2008. (6), u

istom je razdoblju dobiveno i 10 novih alela. Na temelju toga može se zaključiti da u novim

sortama nije došlo do smanjenja broja alela uslijed oplemenjivanja. Fu i sur. (2009.) utvrdili

93

su smanjenje od 17% ukupne varijabilnosti zabilježene mikrosatelitima unutar 20 novih

sorata jare pšenice nakon 1930. godine i navode da je to zbog zatvorenog oplemenjivačkoga

programa u Kanadi, za razliku od europskih oplemenjivačkih programa u kojima je zabilježen

porast genetske različitosti. Promjene u broju alela u odnosu na razdoblje oplemenjivanja

mogu se objasniti različitim ciljevima u oplemenjivanju pšenice, korištenjem novih roditelja

te tako unošenjem novih alela u križanja. Daljnja istraživanja treba usmjeriti ka utvrđivanju

povezanosti izgubljenih alela s nekim važnim svojstvima za pšenicu kao što su otpornost na

bolesti, zimu ili količinu bjelančevina u zrnu.

U provedenom istraživanju je između 26 mikrosatelitnih markera korišten i gwm261.

Mikrosatelit gwm261 je smješten na lokusu Xgwm261 (Rӧder i sur., 1998.), 0,6 cM udaljen

od Rht8 gena na 2DS kromosomu koji može uključivati i Ppd1 gen za neosjetljivost na

fotoperiod (Korzun i sur., 1998.). Za ukupno 28 ispitivanih genotipova utvrđen je alel duljine

192 pb, među kojima su Libellula, Bezostaja i Zlatna Dolina, šest genotipova za koje je

zabilježen alel od 174 pb, među kojima je i Soissons što je u skladu s prethodnim rezultatima

Worland i sur. (1998.) i Dvojković i sur. (2010.). Za ukupno 26 hrvatskih genotipova zabilježen

je alel duljine 192 pb. Navedeni dijagnostički alel za Rht8 te za Ppd1 vodi podrijetlo od

japanske sorte Akakomugi, koju je u oplemenjivački program unio Nazareno Strampeli te od

ruskih sorata Bezostaja, Kavkaz i Aurora (Worland i sur., 1998.; Borojević i Borojević, 2005.;

Zheleva i sur., 2006.). Navedene talijanske i ruske sorte nalaze se u pedigreima mnogih

hrvatskih kultivara za koje je utvrđen alel duljine 192 pb. Worland i sur. (1998.) navodi da je

razlog vrlo male učestalosti gena osjetljivih na fotoperiod, Rht1 (Rht-B1b) i Rht2 (Rht-D1b), u

odnosu na Rht8 gen, u germplazmi jugoistočne Europe, zbog negativnog učinka interakcija

tih gena s pojavom visokih temperatura u vrijeme stvaranja gametofita pšenice čime je

produktivnost klasa smanjena. Većina oplemenjivača jugoistočne Europe je selekcijom

upravo izabirala adaptirane genotipove sa Ppd1/Rht8, koji su imali svojstvo niže stabljike i

ranozrelosti čime bi povećali fertilnost klasića. Veliki broj autora (Korzun i sur., 1998.;

Worland i sur., 1998.; Chebotar i sur., 2001.; Zhang i sur., 2006.), navode da alel od 192 pb

na Rht8 genu utječe na snižavanje stabljike za 7 do 10 cm, dok Ppd1 gen djeluje plejotropno

na ranije klasanje i sazrijevanje pšenice za oko sedam dana te također snižava stabljiku za 10

cm. Navedeni rezultati se slažu sa provedenim istraživanjem, budući da sorte Srpanjka, Zlata

i Mihaela imaju prosječnu visinu stabljike od 65 cm i pripadaju skupini vrlo ranih sorata, ali bi

94

se trebalo u nastavku istraživanja utvrditi i postojanje Ppd1 gena. U šest sorata utvrđen je

alel dužine 174 pb na lokusu Xgwm261, tri hrvatske sorte (Ilirija, Aida i Felix), dvije austrijske

(Edison i Ludwig) te u francuske sorte Soissons koji je jedan od roditelja sorte Ilirija. Navedeni

alel koji je povezan sa genom za osjetljivost na fotoperiodizam (Ppd1) prevladava u

francuskim, njemačkim te sortama Ujedinjenog Kraljevstva, a unesen je u oplemenjivačke

programe preko japanske sorte Norin 10 (Worland i sur., 1998.; Zheleva i sur., 2006.). Alel sa

165 pb je utvrđen u samo četiri sorte: U1, Osječka 20, Bastide i Eurofit što je u skladu sa

rezultatima istraživanja Dvojković i sur. (2010.). Sorte U1 i Eurofit imaju prosječnu visinu

stabljike preko 100 cm što je u skladu sa rezultatima Korzun i sur. (1998.) koji su utvrdili da

navedeni alel ima utjecaj na povećanje visine stabljike. Navedeni alel je podrijetlom također

od japanske sorte Saitama 27 te prevladava u germplazmi CIMMYT-a (Worland i sur., 1998.).

Genetske udaljenosti (dij) između genotipova u provedenom istraživanju kretale su se od

0,21 do 0,98. Prosječna genetska udaljenost (dij) iznosila je 0,66. Uglavnom slične rezultate

genetske udaljenosti utvrdili su i drugi autori primjenom mikrosatelitnih markera. Ahmad i

sur. (2002.) su utvrdili genetsku sličnost (Sij) 13 genotipova od 0,30 do 0,90 (što odgovara

genetskoj udaljenosti od 0,10 do 0,70), genetska udaljenost (GDNEI) od 0,61 između 91

genotipa pšenice utvrđena je u istraživanju Landjeva i sur. (2006.), Christiansen i sur. (2002.)

utvrdili su genetsku udaljenost (GDNEIUB) između 75 skandinavskih pšenica u iznosu od 0,51,

genetska sličnost (Sij) u rasponu od 0,90 do 0 utvrđena je između 105 argentinskih

genotipova (Manifesto i sur., 2001.), a u istraživanju Khlestkina i sur. (2004.) utvrđene su

genetske sličnosti (Sij) u rasponu od 0,19 do 0,96 između 54 genotipa jare pšenice.

UPGMA metodom su se uspješno mogli razlikovati svi ispitivani genotipovi. Prvu skupinu čine

10 sorata, koje se dijele na dvije podskupine. Svrstavanje pet sorata BC instituta (Zlatna

Dolina, Sana, Adriana, BC Patria i BC Elvira) i dvije sorte PIO (Katarina i Alka) u 1a podskupinu

i tri sorte PIO (Žitarka, Super Žitarka i Barbara) u 1b podskupinu se može objasniti genetskom

osnovom roditelja u križanjima. Sve sorte BC instituta su u jednom skupu te su vjerojatno

prilikom križanja korišteni roditelji koji dijele određenu genetsku osnovu s navedenim

sortama, dok je sorta Alka svrstana u navedenu podskupinu jer je nastala križanjem osječke

linija Osk. 5.140-229-91 (koja je podrijetlom srodna sorti Srpanjka, prema Dvojković, 2009.) i

sorte Sana. Genetska osnova sorte Žitarka bila je ključna u formiranju 1b podskupine jer je

95

jedan od roditelja u sortama Super Žitarka i Barbara, koje dolaze iz iste kombinacije križanja

(GO 3135/Žitarka). Slične rezultate je dobio je i Dvojković (2009.). Drugu skupinu čini ukupno

20 sorata. Posebno se odvaja podskupina 2a koju čine sorte Osječka 20, Slavonija i Golubica

koje su međusobno povezane genetskom osnovom, budući da se Osječka 20 nalazi kao

roditelj u sorti Slavonija, a sorta Golubica dolazi iz kombinacije križanja Slavonija/Gemini.

Sorte Pipi i Lela pripadaju istoj podskupini iako bi se sorta Pipi trebala svrstati u 4b skupinu

zajedno sa sortom Ilirija jer joj je jedan od roditelja Soissons, dok se sorta Lela trebala

svrstati u skupinu 2b jer je nastala iz križanja Srpanjka/Osk. 5.136-8-90. Pojedini autori

objašnjavaju da smjerom i intenzitetom selekcije može doći do značajnijeg odstupanja od

pretpostavke da potomci dijele 50% genetske osnove sa roditeljima, budući da oplemenjivač

modificira selekciju tako što mijenja frekvenciju određenih alela u korist jednoga od roditelja

(Corbellini i sur., 2002.; Zhang i sur., 2002.). You i sur. (2004.) navodi da je potrebno 550

mikrosatelitnih markera (73 lokusa) kako bi se izradio pouzdan dendogram koji bi otkrio sve

genetske odnose između sorata različite genetske osnove i različitoga geografskog podrijetla.

Na grupiranje 2b podskupine najviše su utjecale sorte Srpanjka te Libellula i Bezostaja. Sorte

Anđelka, Zlata i Seka nastale su iz kombinacije križanja Srpanjka/Demetra, dok su Mihaela,

Renata, Ružica, Felix, Janica, Lucija i Aida u svojim pedigreima imali genetsku osnovu

Srpanjke. Demetra i Srpanka dijele roditelja ZG 2696, dok su Libellula i Bezostaja roditelji

sorte Osječka Crvenka. U četvrtu skupinu su svrstane sve strane sorte te sorta Divana koja je

po svojoj genetskoj osnovi udaljenija od ostalih hrvatskih sorata, dok je Soissons svrstan uz

sortu Ilirija, vjerojatno jer je korišten kao jedan od roditelja prilikom križanja. U1 čini

posljednju petu skupinu i potpuno se izdvaja od svih ostalih genotipova, što je u skladu sa

rezultatima Dvojković (2009.).

Razlučivanje genotipova male genetske udaljenosti (Super Žitarka i Barbara) potvrđuje

pravilan odabir DNA uzoraka i visok polimorfizam korištenih mikrosatelita za analizu

genetske različitosti srodnih jedinki što je u skladu sa rezultatima Morgante i Olivieri (1993.),

Plaschke i sur. (1995.) i Banayi i sur. (2006.).

Četiri kombinacije AFLP početnica korištenih u ovome istraživanju proizvele su ukupno 108

polimorfnih fragmenata u 40 ispitivanih genotipova. Prosječno je utvrđeno 27 polimorfnih

alela po kombinaciji i prosječnom vrijednosti PIC od 0,34. Slične rezultate utvrdili su

96

Manifesto i sur. (2001.) koristeći četiri kombinacije AFLP početnica na 105 argentinskih

pšenica sa 18 polimorfnih fragmenata po kombinaciji i vrijednosti PIC od 0,30, Martos i sur.

(2005.) na 24 durum sorte pšenice koristeći 14 kombinacija AFLP sa ukupno 13 polimorfnih

fragmenata po kombinaciji i prosječnom vrijednosti PIC od 0,34, Maccaferri i sur. (2007.) na

58 durum pšenica koristeći 16 kombinacija AFLP početnica (prosječan broj polimorfnih

fragmenata od 14,4, PIC=0,31). Uglavnom veće vrijednosti broja polimorfnih fragmenata i

vrijednosti PIC utvrdili su Stodart i sur. (2005.) na 44 prirodne populacije pšenica koristeći 16

AFLP kombinacija početnica (133 polimorfna fragmenta po AFLP početnici, PIC=0,35),

Corbellini i sur. (2002.) na 40 sorata pšenice koristeći pet kombinacija AFLP početnica sa 40

polimorfnih fragmenata po početnici, Vieri i sur. (2007.) na 19 pšenica koristeći šest

kombinacija AFLP početnica (44 polimorfnih fragmenata po početnici, PIC=0,36) i drugi.

U provedenom istraživanju utvrđeni su specifični polimorfni fragmenti koji su se pojavljivali

samo u određenim genotipovima. U tri kombinacije AFLP početnica fragmenti duljine 215

(SseGC/MseAT), 530 (SseTC/MseGA) i 186 (SseGC/MseGA) parova baza bili su specifični za tri

sorte Žitarka, Super Žitarka i Barbara. Navedene kombinacije se mogu koristiti u svrhu

identifikacije ovih sorata. Specifični fragmenti mogu biti vrlo učinkoviti u identificiranju vrlo

sličnih linija ili sorata (Maccaferri i sur., 2007.)

Između 40 ispitivanih genotipova utvrđena je prosječna genetska sličnost (Sij) od 0,54,

kretala se od 0,21 do 0,82. Vrlo slične rezultate su utvrdili i Barrett i sur. (1998.) između 43

jarih i ozimih sorata pšenice s prosječnom vrijednosti genetske udaljenosti (GDE) od 0,54 (što

odgovara 0,54 genetskoj sličnosti (Sij) od 0,56), Manifesto i sur. (2001.) su utvrdili prosječnu

genetsku sličnost (Sij) od 0,55 u rasponu od 0,24 do 0,91 između 105 argentinskih sorata

pšenice, Maccaferri i sur. (2007.) su utvrdili genetsku sličnost (Sij) koja se kretala od 0,29 do

0,99 između 58 durum sorata pšenice.

UPGMA metodom je bilo moguće razlikovati sve ispitivane genotipove. Svrstavanje

genotipova se razlikovalo od dendograma izrađenog na temelju genetske udaljenosti

utvrđene mikrosatelitnim markerima. Hrvatske sorta Aida i Osječka 20 su se izdvojile kao

najudaljenije (šesta i sedma skupina), a prosječna genetska sličnost u odnosu na ostale sorte

iznosila je 0,44, što je manja sličnost nego prosjek između svih ostalih sorata (Sij=0,54). Petu

skupinu čine sorte Lela i Divana, a tri hrvatske i jedna austrijska sorta (Antonius) svrstale su

97

se u treću skupinu, dok se sorta BC Elvira izdvojila kao posebna skupina (4). Na svrstavanje

sorata u drugu skupinu najviše je utjecala sorta Srpanjka. Sorte Lucija, Renata, Felix, Anđelka,

Alka i Seka u svojoj genetskoj osnovi imaju upravo sortu Srpanjka kao jednoga od roditelja.

Sorta Alka koja je nastala iz križanja Osk. 5.140-22-91/Sana, a linija Osk. 5.140-22-91 je

prema podrijetlu srodan sorti Srpanjka (Dvojković, 2009.) se u dendogramu prema

mikrosatelitnim markerima svrstala u skupinu u kojoj je sorta Sana.

Većina genotipova prve skupine dijele zajedničke pretke prema matrici genetske sličnosti

(Sij). Podskupinu 1c čine dvije sorte PIO, Pipi i Ilirija te francuska sorta Soissons koji je jedan

od roditelja u obje sorte, a kao pridruženi član svrstala se austrijska sorta Valerius koja bi se

trebala nalaziti u trećoj skupini jer dijeli zajedničku genetsku osnovu sa sortom Antonius.

Sličan način svrstavanja slijedi i u podskupinama 1b i 1a. Tako zajedničke genetske osnove u

podskupini 1b dijele Slavonija i Golubica što se podudara sa dendogramom prema

mikrosatelitnim markerima i rezultatima Marić i sur. (2004) koji su utvrdili veliku sličnost

između te dvije sorte u samo nekoliko polimorfnih RAPD fragmenata. Zajedničku osnovu u

istoj skupini dijele Janica i Ružica koje za jednoga od roditelja imaju Srpanjku, dok je sorta BC

instituta Adriana pridruženi član ove podskupine. 1a2 podskupinu čine sorte Zlata i Demetra,

Zlata je nastala križanjem sorte Srpanjka i Demetra. Zatim slijede Zlatna Dolina i Sana, obje

sorte BC instituta, te sorte Katarina i Bezostaja. U 1a1 podskupini se nalaze Žitarka, Barbara i

Super Žitarka koje su se i prema metodi mikrosatelita svrstale u istu skupinu kao međusobno

slične. Navedene sorte su i prema specifičnim polimorfnim fragmentima AFLP početnica

odvojene od ostalih sorata kao genetski srodne što je u skladu sa podacima o pedigreu. No

nije poznato jesu li su ti „anonimni“ fragmenti povezani sa lokusima koji utječu na svojstvo

od interesa (Barett i Kidwell, 1998.). Sorta U1 se svrstala u 1a1 skupinu, kao pridruženi član,

iako je u prethodno navedenim rezultatima, prema morfološkim i mikrosatelitnim

početnicama, svrstana kao potpuno izdvojeni genotip i skupina.

AFLP početnice su po svom karakteru monogenski dominantni markeri, pa navedene sorte

nisu svrstane prema pedigreu među skupine kojima bi trebale biti sličnije vjerojatno zbog

nedovoljne pokrivenosti genoma pšenice koristeći ove četiri kombinacije AFLP početnica.

Mikrosatelitne početnice koje su po svom karakteru kodominantni markeri omogućile su

bolju i veću razlučivost između ispitivanih genotipova, svrstavajući ih prema podrijetlu i

98

pedigreu. Slična odstupanja u istraživanju utvrdili su i Manifesto i sur. (2001.), te Stodard i

sur. (2005.), koji navodi da su odstupanja upravo povezana s razlikama između ta dva tipa

markera. Mikrosatelitne početnice učinkovitije su utvrđivanju strukture populacije, dok su

AFLP markeri bolje prilagođeni u otkrivanju genetskih odnosa na individualnoj razini (Neigel i

sur., 1997.; Schut i sur., 1997.; Stodard i sur., 2005.). S druge strane istraživanja Roy i sur.

(2004.) navode vrlo visoku učinkovitost AFLP markera u odnosu na morfološka svojstva i

mikrosatelitne markere te da korištenje različitih kombinacija markera daje različite procjene

genetske različitosti.

AFLP početnice su uspjele utvrditi genetsku različitost između ispitivanih genotipova

razvrstavajući ih na temelju individualnog doprinosa svakom genetskom skupu.

6.3.4. Analiza AMOVA

Provedena analiza AMOVA procijenila je varijabilnost unutar i između ispitivanih genotipova

te unutar i između oplemenjivačkih programa. Udio varijabilnosti u ukupnoj molekularnoj

varijanci između hrvatske i strane germplazme iznosio je 4,59% i bio je visoko opravdan

(p<0,001). Najveći udio ukupne varijabilnosti utvrđen je unutar hrvatske i strane germplazme

u provedenom istraživanju (95,41%). Slični omjer varijabilnosti u ukupnoj molekularnoj

varijanci utvrđen je i između oplemenjivačkih programa Poljoprivrednoga instituta u Osijeku,

BC instituta i stranih sorata (6,78%, p<0,001), dok je najveći dio varijabilnosti nastao zbog

razlika između sorata unutar oplemenjivačkih programa (93,22%). Između četiri razdoblja

oplemenjivanja nisu utvrđene statistički opravdane razlike, manji dio ukupne varijabilnosti

odnosio se na razlike između razdoblja (1,58%, p<0,1701), dok je veći dio varijabilnosti

uzrokom razlike između sorata unutar razdoblja priznavanja.

Veća varijabilnost između sorata unutar oplemenjivačkih programa rezultat je intenzivnog

oplemenjivačkog rada u svakom od oplemenjivačkih programa koji su iskoristili genetski

različite i udaljene genotipove, što je potvrdila i AMOVA između hrvatskih i stranih

oplemenjivačkih programa. Manji udio varijabilnosti između oplemenjivačkih programa i

između razdoblja priznavanja proističe iz činjenice da su razmjenom germplazme ponekad

korišteni roditelji iste genetske osnove za križanja prilikom stvaranja novih sorti, a i iz

činjenice da su te sorte uzgajane u sličnim agroekološkim uvjetima. Velik broj istraživanja je

99

dobio slične rezultate procjenjujući varijabilnost unutar jarih i ozimih sorata, oplemenjivačkih

programa, geografskih regija, razdoblja priznavanja, lokalnih populacija i modernih sorata

(Barett i Kidwell, 1998.; Christiansen i sur., 2002.; Roussel i sur., 2004.; Dreisigacker i sur.,

2004.; Dvojković, 2009.; Prasad i sur., 2009.).

Ovi rezultati potvrđuju da je značajna količina genetske različitosti ugrađena u ispitivane

hrvatske i strane genotipove u provedenom istraživanju. Brižnim odabirom roditelja

omogućit će se rekombinacija utvrđene različitosti, koja se može povećati i koristiti za

križanja, odnosno stvaranje nove i šire genetske osnove unutar novih oplemenjivačkih

programa.

6.3.5. Korelacija između matrica morfoloških i molekularnih podataka

Mantelovim testom usporedbe različitih matrica genetske sličnosti nisu utvrđene korelacije

između morfoloških svojstava i molekularnih podataka. Utvrđena je vrlo slaba korelacija

(r=0,191) između SSR i AFLP metode, ali je statistički opravdana (p<0,01). Korelacije između

genetske različitosti između SSR i AFLP metode molekularnih markera utvrdili su i Manifesto i

sur. (2001.) (r=0,27, p<0,001). Opravdanost korelacija pokazuje da se informacije dobivene

temeljem molekularnih markera djelomično odražavaju u rodoslovlju ispitivanih genotipova

te da se dvije metode međusobno nadopunjuju. Visoki koeficijent korelacije (r=0,81) između

mikrosatelitnih i AFLP markera utvrdili su Maccaferri i sur. (2007.) koji objašnjavaju dobrom

pokrivenošću cijelog genoma pšenice molekularnim markerima. Razlike između morfoloških i

molekularnih metoda ispitivanja genetske različitosti nastaju zbog pristranih i okolišno

uvjetovanih fenotipskih svojstava te mogućih nepouzdanih podataka o pedigreu. Slabu

povezanost morfoloških i molekularnih podataka utvrdili su Schut i sur. (1997.), Manifesto i

sur. (2001.), Marić i sur. (2004.), Maccaferri i sur. (2007.) i Čupić i sur. (2009.).

Različitost na temelju SSR i AFLP metoda se pokazala kao vrlo učinkovita u procjeni genetske

različitosti u ispitivanih sorata. Rezultati upućuju na to da je u ovim genotipovima sadržana

velika genetska udaljenost i različitost što su preduvjeti za stvaranje novih sorata, pažljivim

odabirom roditelja za križanja.

100

7. ZAKLJUČAK

Na temelju istraživanja genetske različitosti germplazme ozime pšenice može se zaključiti

sljedeće:

1. Utvrđena je značajna varijabilnost u agronomskim svojstvima između svih ispitivanih

genotipova te je moguće izdvojiti adaptabilne visokorodne sorte (Bastide, BC Patria, Alka,

Eurofit i Sana).

2. Utvrđena je velika udaljenost između ispitivanih genotipova na temelju morfoloških

podataka.

3. Sastav visokomolekularnih podjedinica glutenina pokazao je veliku varijabilnost između

ispitivanih genotipova.

4. Analiza količina amiloze i amilopektina utvrdila je statistički visoko opravdane razlike

između ispitivanih genotipova te izdvojila genotipove sa ekstremno niskim sadržajem

amiloze (U1, Super Žitarka, Bezostaja i Valerius) i ekstremno visokim sadržajem amilopektina

(Srpanjka, Demetra, Slavonija i Žitarka).

5. Procjena različitosti na temelju različitih metoda utvrdila opravdanost korištenja SSR i

AFLP metode između kojih je utvrđena značajna korelacija.

6. S obzirom na analizirane podatke kombinacija agronomsko-morfoloških i molekularnih

podataka može dovesti do uspješnog izbora genetski različitih i divergentnih roditelja za

križanja u budućim oplemenjivačkim programima.

101

8. LITERATURA

1. Acevedo E, Silva P, Silva H (2002) Wheat Growth and Physiology U: Curtis BC, Rajaram S i

Gómez Macpherson H (ed.) Bread wheat improvement and production. FAO, Roma, Italy,

1-47. http://www.fao.org/docrep/006/y4011e/y4011e06.htm

2. Ačkar Đ, Babić J, Šubarić D, Kopjar M, Miličević B (2010) Isolation of starch from two

wheat varieties and their modification with epichlorohydrin. Carbohydrate polymers

81(1): 76-82

3. Ahmad M (2002) Assessment of genomic diversity among wheat genotypes as

determined by simple sequence repeats. Genome 45: 646-651

4. Ali Y, Atta BM, Akhter J, Monneveux P, Lateef Z (2008) Genetic variability, association

and diversity studies in wheat (Triticum aestivum L.) germplasm. Pak J. Bot., 40(5): 2087-

2097

5. Balfourier F, Roussel V, Strelchenko P, Exbrayat-Vinson F, Sourdille P, Boutet G, Koenig J,

Ravel C, Mitrofanova O, Beckert M, Charmet G (2007) A worldwide core collection

arrayed in a 384-well plate. Theor. Appl. Genet. 114: 1265-1275

6. Banayi J Szucs P, Karsai I, Meszaros K, Kuti C, Lang L, Bedo Z (2006) Cultivar identification

by molecular markers. Cereal Res. Commun. 34 (2-3): 865-870

7. Barić M, Jurman M, Habuš Jerčić I, Kereša S, Šarčević H (2008) Procjena strukture uroda

zrna sorti i linija ozime pšenice. Sjemenarstvo 25 (2): 91-101

8. Barrett BA, Kidwell KK (1998) AFLP-based genetic diversity assessment among wheat

cultivars from the Pacific Northwest. Crop Sci. 38: 1261-1271

9. Barrett BA, Kidwell KK, Fox PN (1998) Comparison of AFLP-based on pedigree-based

genetic diversity assessment methods using wheat cultivars from the Pacific Northwest.

Crop Sci. 38 (5): 1261-1271

10. Bede M (1994) Novi trendovi u oplemenjivanju pšenice. Sjemenarstvo 11(1-2): 5-13

102

11. Bede M, Petrovic S (2006) Genetska varijabilnost roditelja-uvjet uspješnom

oplemenjivanju pšenice. Sjemenarstvo 23(1): 5-11

12. Bedő Z, Vida G, Láng L, Karsai I (1998) Breeding for breadmaking quality using old

Hungarian varieties. Euphytica 100: 179-182

13. Bekes F, Cavanagh CR, Martinov S, Bushuk W, Wrigley CW (2006) The gluten

composition of wheat varieties and genotypes, part II. Composition table for the HMW

subunits of glutenin. http://www.aaccnet.org/grainbin/gluten_gliadin.asp

14. Blazek J (2008) Role of amylose in structure-function relationship in starches from

Australian wheat varieties. Ph.D. thesis. Faculty of Agriculture, Food and Natural

Resources. The University of Sydney. Australia

15. Bordes J, Branlard G, Outy EX, Charmet G, Balfourier F (2008) Agronomic characteristics,

grain quality and flour rheology of 372 bread wheats in worldwide core collection.

Journal of Cereal Science 48: 569-579

16. Borlaug NE (2007) Sixty-two years of fighting hunger: personal recollections. Euphytica

157: 287-297

17. Borojević S (1990) Genetski napredak u povećanju prinosa pšenice. Savremena

poljoprivreda 38(1-2): 25-47

18. Borojević K, Borojević K (2005) Historic role of the variety Akakomugi in Sothern and

Central European wheat breeding programs. Breeding Science 55: 253-256

19. Botstein D, White RL, Skolnick M, Davis RW (1980) Construction of a genetic linkage map

in man using restriction fragment length polymorphisms. American Journal of Human

Genetics 32: 314-333

20. Branlard G, Dardevet M, Saccomano R, Lagoutte F, Gourdon J (2001) Genetic diversity of

wheat storage proteins and bread wheat quality. Euphytica 119: 59-67

21. Branlard G, Dardevet M, Amiour N, Igrejas G (2003) Allelic diversity of HMW and LMW

glutenin subunits and omegagliadins in French bread wheat (Triticum aestivum L.).

Genet. Resour. Crop Evol. 50: 669-679

103

22. Burrell MM (2003) Starch: the need for improved quality or quantity-an overview.

Journal of Experimental Botany 54(382): 451-456

23. Chebotar SV, Korzun VN, Sivolap YM (2001) Allele distribution at locus WMS261 marking

the dwarfing gene Rht8 in common wheat cultivars of Southern Ukraine. Russian Journal

of Genetics 37(8): 894-898

24. Chenyang H, Wang L, Zhang X, You G, Dong Y, Jia J, Liu X, Shang X, Liu S, Cao Y (2006)

Genetic diversity in Chinese modern wheat varieties revealed by microsatellite markers.

Science in China: Series C Life Sciences 49(3): 218-226

25. Chinnusamy V, Khanna-Chopra R (2003) Effect of heat stress on grain starch content in

diploid, tetraploid and hexaploid wheat species. J. Agronomy & Crop Science 189: 242-

249

26. Christiansen MJ, Andersen SB, Ortiz R (2002) Diversity changes in intensively bred wheat

germplasm during the 20th century. Molecular breeding 9: 1-11

27. Cooke RJ, Reeves JC (2003) Plant genetic resources and molecular markers: variety

registration in a new era. Plant Genetic Resources 1(2-3): 81-87

28. Corbellini M, Perenzin M, Accerbi M, Vaccino P, Borghi B (2002) Genetic diversity in

bread wheat, as revealed by coefficient of parentage and molecular markers, and its

relationships to hybrid performance. Euphytica 123: 273-285

29. Corcuera V, Salmoral EM, Salerno JC, Krisman CR (2007) Starch molecular fractionation of

bread wheat varieties. Agriscientia 24(1): 11-18

30. Čupić T, Tucak m, Popović S, Bolarić S, Grljušić S, Kozumplik V (2009) Genetic diversity of

pea (Pisum sativum L.) genotypes assessed by pedigree, morphological and molecular

data. Journal of Food, Agriculture & Environment 7(3-4): 343-348

31. DeLacy IH, Skvomand B, Huerta J (2000) Characterization of Mexican wheat landraces

using agronomically useful attributes. Genet. Resour. Crop Evol. 47: 591-602

32. Denčić S, Pržulj N, Milovanović M, Protić R, Simović M, Simović M, Stojanović Ž, Perović D

(1997) Genetski resursi strnih žita. Savremena poljoprivreda 46 (1-2): 87-98

104

33. Denčić S (2006) Genetika i oplemenjivanje strnih žita. Zbornik radova Naučnog instituta

za ratarstvo i povrtarstvo, Novi Sad, 42 (2): 377-394

34. De Vita P, Destri Nicosia OL, Nigro F, Platani C, Riefolo C, Di Fonzo N, Cattivelli L (2007)

Breeding progress in morpho-physiological, agronomical and qualitative traits of durum

wheat cultivars released in Italy during the 20th century. Europ. J. Agronomy 26: 39-53

35. Dice, LR (1945) Measures and amount of ecologic association between species. Ecology,

26: 297-302

36. Donini P, Law JR, Koebner RMD, Reeves JC, Cooke RJ (2005) The impact of breeding on

genetic diversity and erosion in bread wheat. Plant Genetic Resources 3(3): 391-399

37. Doyle JJ, Doyle JL (1987) A rapid DNA isolation procedure for small quantities of fresh

leaf tissue. Phytochemical Bulletin. 19: 11-15.

38. Dreisigacker S, Zhang P, Warburton ML, Skovmand B, Hoisington D, Melchinger AE (2004)

Genetic diversity among and within CIMMYT wheat landrace accessions investigated

with SSR’s and implications for plant genetic resources management. Crop Sci. 45: 653–

661

39. Drezner G (1995) Oplemenjivanje pšenice na Poljoprivrednom institutu Osijek.

Sjemenarstvo 12(1): 13-38

40. Drezner G, Dvojković K, Guberac V, Marić S, Novoselović D, Horvat D, Španić V., Šimenić

J, Primorac J (2010) Novi genotipovi pšenice – procjena uroda i kakvoće u više okolina.

Zbornik radova 45. hrvatskog i 5. međunarodnog simpozija agronoma, Opatija, Hrvatska,

15. -19. veljače 2010: 399-403

41. Dvojković K (2005) Genetska analiza kvantitativnih svojstava u biparentalnim i

recipročnim križancima ozime pšenice. Magistarski rad. Agronomski fakultet Sveučilišta u

Zagrebu.

42. Dvojković K (2009) Genetska raznolikost hrvatskih kultivara pšenice. Doktorska

disertacija, Osijek.

105

43. Dvojković K, Šatović Z, Drezner G, Somers DJ, Lalić A, Novoselović D, Horvat D, Marić S,

Šarčević H (2010) Allelic variability of Croatian wheat cultivars at the microsatellite locus

Xgwm261. Poljoprivreda 16(1): 32-37

44. Eliason AC (2003) Starch structure and bread quality. U: Cauvain SP (ed.) Bread making,

improving quality. http://books.google.com/books: 145-167

45. Excoffier L, Smouse PE, Quattro JM (1992) Analysis of molecular variance inferred from

metric distance among DNA haplotypes: Application to human mitochondrial DNA

restriction data. Genetics 131: 479-491

46. Fu YB, Peterson GW, Scoles G, Rossnagel B, Schoen DJ, Richards KW (2003) Allelic

diversity changes in 96 Canadian oat cultivars released from 1886 to 2001. Crop Sci. 43:

1989-1995

47. Fu YB, Peterson GW, Yu JK, Gao L, Jia J, Richards KW (2006) Impact of plat breeding on

genetic diversity of the Canadian hard red spring wheat germplasm as revealed by EST-

derived SSR markers. Theor. Appl. Genet. 112: 1239-1247

48. Fu YB, Somers DJ (2009) Genome wide reduction of genetic diversity in wheat breeding.

Crop Sci. 49: 161-168

49. Fufa H, Beazinger PS, Beecher BS, Graybosch RA, Eskridge KM (2005.) Genetic

improvement trends in agronomic performances and end-use quality characteristics

among hard red winter wheat cultivars in Nebraska. Euphytica 144: 187-198

50. Gale KR (2005) Diagnostic DNA markers for quality traits in wheat. Journal of Cereal

Science 41: 181-192

51. Ganeva G, Korzun V, Landjeva S, Popova Z, Christov NK (2010) Genetic diversity

assessment of Bulgarian durum wheat (Triticum durum Desf.) landraces and modern

cultivars using microsatellite markers. Genet. Resour. Crop Evol. 57(2): 273-285

52. Gao LF, Jing RL, Huo NX, Li Y, Li XP, Zhou RH, Chang XP, Tang JF, Ma ZY, Jia JZ (2004) One

hundred and one new microsatellite loci derived from ESTs (EST-SSRs) in bread wheat.

Theor. Appl. Genet. 108: 1392-1400

106

53. Gianibelli MC, Larroque OR, MacRitchie F. Wrigley CW (2002): Biochemical, Genetic, and

Molecular Characterization of Wheat Endosperm Proteins. Cereal Chemistry 78 (6): 635-

646

54. Guberac V, Marić S, Drezner G, Petrović S, Dvojković K, Brandić V (2008)

Interrelationships of important agronomic traits and kernel yield in winter wheat. 11th

IWGS Proceedings, Sydney University Press , Sydney, 1-4

55. Gupta PK, Varshney RK, Sharma PC, Ramesh B (1999) Molecular markers and their

application in wheat breeding. Plant breeding 118: 369-390

56. Glaszmann JC, Kilian B, Upadhyaya HD, Varshney RK (2010) Accessing genetic diversity

for crop improvement. Curr. Opin. Plant. Biol. 13: 167-173

57. Grljušić S (2003) Genetska varijabilnost kultivara crvene djeteline (Trifolium pratense L.)

nakon selekcije u brdsko-planinskim uvjetima. Doktorska disertacija, Agronomski

fakultet, Zagreb

58. Hao C, Wang L, Zhang X, You G, Dong Y, Jia J, Liu X, Shang X, Liu S, Cao Y (2006) Genetic

diversity in Chinese modern wheat varieties revealed by microsatellite markers. Sci.

China C Life Sci. 49: 218–226

59. Harlan JR (1970) Evolution of cultivated plants.

http://www2.bioversityinternational.org/publications/Web_version

60. Haudry A, Cenci A, Ravel C, Batallion T, Brunel D, Poncet C, Hochu I, Poirier S, Santoni S,

Glemin S, David J (2007) Grinding up wheat: A massive loss of nucleotide diversity since

domestication. Mol. Biol. Evol. 24(7): 1506-1517

61. Horvat D, Drezner G, Jurković Z, Šimić G, Magdić D, Dvojković K (2006) The importance of

high-molecular-weight glutenin subunits for wheat quality evaluation. Poljoprivreda

12(1): 53-57

62. Horvat D, Drezner G, Šimić G, Mijić A, Magdić D (2008) Quality of wheat cultivars created

at the Agricultural Institute Osijek in relation to high molecular weight glutenin subunits

(HMW – GS) composition. Periodicum biologorum 110(3): 263-268

107

63. Horvat D, Kurtanjek Ž, Drezner G, Šimić G, Magdić D (2009) Effects of HMM glutenin

subunits on wheat quality attributes. Food Technol. Biotechnol. 43(3): 253-259

64. Hu G, Burton C, Yang C (2010) Efficient measurement of amylose content in cereal grains.

Journal of cereal Science 51: 35-40

65. Huang XQ, Wolf M, Ganal MW, Orford S, Koebner RMD, Röder M (2007) Did modern

plant breeding lead to genetic erosion in European winter wheat varieties? Crop Sci. 47:

343-349

66. Hyten DL, Song Q, Zhu Y, Choi IY, Nelson RL, Costa JM, Specht JE, Schoemaker RC, Cregan

PB (2006) Impacts of genetic bottlenecks on soybean genome diversity. PNAS 103(45):

16666-16671

67. Izadi-Darbandi A, YazdiSamadi B, Shanejat-Boushehri AA, Mohammadi M (2010) allelic

variation in Glu-1 and Glu-3 loci of historical and modern Iranian bread wheat (Triticum

aestivum L.) cultivars. Journal of Genetics 89(2): 193-199

68. Jaccard P (1908) Nouvelles reschearches sur la distribution florale. Bull. Soc. Vaud. Sci.

Nat. 44: 223-270

69. Jin Y, Singh RP (2006) Resistance in U.S. wheat to recent African isolates of Puccinia

graminis f. sp. tritici with virulence to resistance gene Sr31. Plant Dis. 40(4): 476-480

70. Jones H, Jarman RJ, Austin L, White J, Cook RJ (2003) The management of variety testing

reference collection in distinctness, uniformity and stability testing of wheat. Euphytica

132: 175-184

71. Jošt M, Fišter R, Skenderija M, Mrazović B (1995) Genetic basis of breadmaking quality of

Croatian wheat cultivars. Prehrambeno-tehnol. biotehnol. rev. 33(2-3): 103-109

72. Kato K, Miura H, Sawada S (2000) Mapping QTLs and controlling grain yield and its

components on chromosome 5A of wheat. Theor. Appl. Genet. 101: 1114-1121

73. Khlestkina EK, Pestsova EG, Salina E, Röder MS, Arbuzova VS, Koval SF, Börner A (2002)

Genetic mapping and tagging of wheat genes using RAPD, STS and SSR markers. Cell Mol.

Biol. Lett. 7: 795-802

108

74. Khlestkina EK, Huang XQ, Quenum FJB, Chebotar S, Röder MS, Börner A (2004) Genetic

diversity in cultivated plants – loss or stability? Theor. Appl. Genet. 108: 1466-1472

75. Khlestkina EK, Röder MS, Efremova TT, Börner A, Shumny VK (2004) The genetic diversity

of old and modern Siberian varieties of common spring wheat as determined by

microsatellite markers. Plant Breeding 123: 122-127

76. Kobiljski B, Quarrie S, Denčić S, Kirby J, Ivegeš M (2002) Genetic diversity of the Novi Sad

wheat core collection revealed by microsatellites. Cell Mol. Biol. Lett. 7: 685-694

77. Korzun V, Röder MS, Ganal MW, Worland AJ, Law CN (1998) Genetic analysis of the

dwarfing gene (Rht8) in wheat. Part I. Molecular mapping of Rht8 on the short arm of

chromosome 2D of bread wheat (Triticum aestivum L.). Theor. Appl. Genet. 96: 1104-

1109

78. Labuschagne MT, Geleta N, Osthoff G (2007) The influence of environment on starch

content and amylose to amylopectin ratio in wheat. Starch/Stärke 59: 234-238

79. Landjeva S, Kozun V, Ganeva G (2006) Evaluation of genetic diversity among Bulgarian

winter wheat (Triticum aestivum L.) varieties during the period 1925-2003 using

microsatellites. Genet. Resour. Crop Evol. 53: 1605-1614

80. Lásztity R (2002): Prediction of wheat quality-success and doubts. Periodica Polytechnica

Ser. Chem. Eng. 46 (1-2): 39-49

81. Law JR, Donini P, Koebner RMD, Reeves JC, Cooke RJ (1998) DNA profiling and plant

variety registration. III: The statistical assessment of distinctness in wheat using amplified

length polymorphism. Euphytica 102: 335-342

82. Lerner SE, Kolman MA, Rogers WJ (2009) Quality and endosperm storage protein

variation in Argentinean grown bread wheat. I. Allelic diversity and discrimination

between cultivars. Journal of Cereal Science 49: 337-345

83. Li Y, Huang C, Sui X, Fan Q, Li G, Chu X (2009) Genetic variation of wheat glutenin

subunits between landraces and varieties and their contributions to wheat quality

improvement. Euphytica 169: 159-168

109

84. Liang D, Tang J, Peña RJ, Singh R, He X, Shen X, Yao D, Xia X, He Z (2010) Characterisation

of CIMMYT bread wheats for high and low molecular weight glutenin subunits and other

quality-related genes with SDS-PAGE, RP-HPLC and molecular markers. Euphytica 172:

235-250

85. Liu J (2002) POWERMARKER – A powerful software for marker data analysis. North

Carolina State University, Bioinformatics Research Center, Relaigh, NC

(http/powermarker.net)

86. Löschenberger F, Fleck A, Grausgruber H, Hetzendorfer H, Hof G, Lafferty J, Marn M,

Neumayer A, Pfaffinger G, Birschitzky J (2008) Breeding for organic agriculture: the

example of winter wheat in Austria. Euphytica 163 (3): 469-480

87. Maccaferri M, Stefanelli, Rotondo F, Tuberosa R, Sanguineti MC (2007) Relationships

among durum wheat accessions. I. Comparative analysis of SSR, AFLP, and phenotypic

data. Genome 50: 373-384

88. MacRitchie F, Lafiandra D (1997) Structure – function relationships of wheat proteins. U:

Srinivasan D, Paraf A (ed.) Food proteins and their applications. Marcel Dekker, New

York, 293-324. http://books.google.com

89. Manifesto MM, Schlatter AR, Hopp HE, Suarez EY, Dubcovsky J (2001) Quantitative

evaluation of genetic diversity in wheat germplasm using molecular markers. Crop Sci.

41: 682-690

90. Mantel N (1967) The detection of disease clustering and a generalized regression

approach. Cancer Research 27: 209-220

91. Marić S, Bolaric S, Martinčić J, Pejić I, Kozumplik V (2004) Genetic diversity of hexaploid

wheat cultivars estimated by RAPD markers, morphological traits and coefficients of

parentage. Plant Breeding 123: 366-369

92. Martos V, Royo C, Rharrabti Y, Garcia del Moral LF (2005) Using AFLPs to determine

phylogenetic relationships and genetic erosion in durum wheat cultivars released in Italy

and Spain throught the 20th century. Field Crops Research 91: 107-116

110

93. McIntosh SR, Pacey-Miller T, Henry RJ (2004) A universal protocol for identification of

cereals. Journal of Cereal Science 41: 37-46

94. Miura H, Tanii S (1994) Endosperm starch properties in several wheat cultivars preferred

Japanese noodles. Euphytica 72: 171-175

95. Morgante M, Olivieri AM (1993) PCR amplified microsatellites as markers in plant

genetics. The Plant Journal 3(1): 01-08

96. Nakamura T, Yamamori M, Hirano H, Hidaka S (1993) Identification of three Wx proteins

in wheat (Triticum aestivum L.). Biochemical genetics 31 (1/2): 75-86

97. Nei M (1973) Analysis of gene diversity in subdivided populations. Proceedings of

national Academy of Sciences USA 70: 3321-3323

98. Niegel JE (1997) A comparison of alternative strategies for estimating gene flow from

genetic markers. Annu. Rev. Syst. 28: 105-28

99. Noli E, Teriaca MS, Sanguineti MC, Conti S (2008) Utilization of SSR and AFLP markers for

the assessment of distinctness in durum wheat. Mol. Breeding 22: 301-313.

100. Novoselovic D, Baric M, Drezner G, Gunjaca J, Lalic A (2004) Quantitative inheritance

of some wheat plant traits. Genetics and Molecular Biology 27(1): 92-98

101. Oberforster M, Werteker M (1995) Wheat breeding and breadmaking quality in

Austria. Sjemenarstvo 12 (6): 413-425

102. Oury FX, Chiron H, Faye A, Gardet O, Giraud A, Heumez E, Rolland B, Rousset M,

Trotter M, Charmet G, Branlard G (2010) The prediction of wheat quality: joint use of the

phenotypic information brought by technological tests and the genetic information

brought by HMW and LMW gutenin subunits. Euphytica 171: 87-109

103. Ozturk A, Aydin F (2004) Effect of water stress at various growth stages on some

quality characteristics of winter wheat. J. Agronomy & Crop Science 190: 93-99

111

104. Paillard S, Schnurbusch, Wienzeler M, Messmer M, Sourdille P, Abderhalden O, Kller

B, Schachermayr G (2003) An integrative genetic linkage map of winter wheat (Triticum

aestivum L.). Theor. Appl. Genet. 107: 1235-1242

105. Payne I, Lawrence GJ (1987) Catalogue of alleles for the complex gene loci, Glu-A1,

Glu-B1 and Glu-D1 which code for high-molecular-weight subunits of glutenin in

hexaploid wheat. Cereal Res. Commun.11(1): 29-35

106. Penzar I, Penzar B (2000) Agrometeorologija. Školska knjiga, Zagreb, 155 – 165

107. Plaschke J, Ganal MW, Röder MS (1995) Detection of genetic diversity in closely

related bread wheat using microsatellite markers. Theor. Appl. Genet. 91:1001-1007

108. Powell W, Machray GC, Provan J (1996) Polymorphism revealed by simple sequence

repeats. Trends in Plant Science 1(7): 215-222

109. Prada D (2009) Molecular population genetics and agronomic alleles in seed banks:

searching for a needle in a haystack? Journal of Experimental Botany 60 (9): 2541-2552

110. Prasad B, Babar MA, Xu XY, Bai GH, Klatt AR (2009) Genetic diversity in the U.S. hard

red winter wheat cultivars as revealed by microsatellite markers. Crop & Pasture Science

60: 16-24

111. Rahman S, Li Z, Batey I, Cochrane MO, Appels R, Morell M (2000) Genetic alteration

of starch functionality in wheat. Journal of Cereal Science 31: 91-110

112. Regina A (2000) Genetic variation of starch in Triticum species. Ph.D. thesis. Faculty of

Agriculture. University of Sydney. Australia

113. Reif JC, Zhang P, Dreisigacker S, Warbourton ML, van Ginkel D, Hoisington M, Bohn

M, Melchinger AE (2005) Trends in genetic diversity during the history of wheat

domestication and breeding. Theor. Appl. Genet. 110: 859-864

114. Reynolds M, Foulkes MJ, Slafer A, Berry P, Parry MAJ, Snape JW, Angus WJ (2009)

Raising yield potential in wheat. Journal of Experimental Botany 60(7): 1899-1918

112

115. Röder MS, Korzun V, Wendehake K, Plaschke J, Tixier MH, Leroy P, Ganal MW (1998)

A microsatellite map of wheat. Genetics 149: 2007-2023

116. Rogers JS (1972) Measures of genetic similarity and genetic distance. Studies in

Genet. VII. Univ. Texas Publ. 7213: 145-153

117. Rogers DG, Tanimoto TT (1960) A computer program for classifying plants. Science

132: 1115-1118

118. Rohf FJ (2009) NTSYS-pc. Numerical Taxonomy System, ver. 2.21c. Exeter Software,

Setauket, New York, USA

119. Roussel V, Koenig J, Beckert M, Balfourier F (2004) Molecular diversity in French

bread wheat accessions related to temporal trends and breeding programs. Theor. Appl.

Genet. 108: 920-930

120. Roussel V, Leisova L, Exbrayat F, Stehno Z, Balfourier F (2005) SSR allelic diversity

changes in 480 European bread wheat varieties released from 1840 to 2000. Theor. Appl.

Genet. 111: 162-170

121. Roy JK, Lakshmikumaran MS, Balyan HS, Gupta PK (2004) AFLP-based genetic

diversity and its comparison with diversity based on SSR, SAMPL, and phenotypic traits in

bread wheat. Biochemical Genetics 42(1/2): 43-59

122. Rukavina I, Ore Jurić R, Varnica I (2008) DUS ispitivanje novih sorti ozime pšenice u

Republici Hrvatskoj u razdoblju od 2000. do 2008. godine. Zbornik radova 43. hrvatskog i

3. međunarodnog simpozija agronoma u Opatiji. 269-272

123. Sabo M, Bede M, Hardi ŽU (2002) Variability of grain yield of some winter wheat

genotypes (Triticum aestivum L.). Rostlinná výroba 48 (5): 230-235

124. SAGAGT genotyping software program ver 3.2. LI-COR® Biosciences Saga unix 1.0

125. Salem KFM, El-Zanaty AM, Esmail RM (2008) Assessing wheat (Triticum aestivum L.)

genetic diversity using morphological characters and microsatellite markers. World

Journal of Agricultural Science 4(5): 538-544

113

126. Samobor V, Vukobratović M, Ivanek-Martinčić M, Jošt M (2005) Oplemenjivanje

pšenice na visoku pekarsku kakvoću. Sjemenarstvo 22 (1-2): 5-11

127. SAS Institute (2003) SAS/STAT User’s Guide, Version 9.1.3. SAS Institute, Inc., Cary,

NC, USA

128. Schulman AH (2007) Molecular markers to asses genetic diversity. Euphytica 158 (3):

313-321

129. Schut JW, Qi X, Stam (1997) Association between relationship measures based on

AFLP markers, pedigree data and morphological traits in barley. Theor. Appl. Genet. 95:

1161-1168

130. Schneider S, Roesseli D, Excoffier L (2000) Arlequin ver.2.0.a software for population

genetics data analysis. Genetics and Biometry Laboratory, University of Geneva

Switzerland.

131. Singh N, Singh S, Isono N, Noda T, Singh AM (2009) Diversity in amylopectin structure,

thermal and pasting properties of starches from wheat varieties/lines. Internat. J.Biol.

Macromol. 45: 298-304

132. Singletary GW (2000) Starch synthesis and grain filling in wheat. U: Gupta AK i Kaur N

(ed.) Carbohydrate Reserves in Plants – Synthesis and Regulation. Elsevier Science B.V.,

79-105

133. Skovmand B, Reynolds MP, Delacy IH (2001) Searching genetic resources for

physiological traits with potential for increasing yield. U: Reynolds MP, Ortiz-Monasterio

JI i McNab A (ed.) Application of Physiology in Wheat Breeding. D.F., CIMMYT, 17-28

134. Slafer, GA, Calderini DF, Miralles DJ (1996): Yield components and compensation in

wheat: opportunities for further increasing yield potential. U: Reynolds, MP, Rajaram S,

McNab, A (ed.) Increasing yield potential in wheat: breaking the barriers. Mexico, DF,

CIMMYT, 101-133. http://books.google.com/books

135. Smale M (1997) The green revolution and wheat genetic diversity: some unfounded

assumptions. World development 25(8): 1257-1269

114

136. Somers DJ, Isaac P, Edwards K (2004) A high-density microsatellite consensus map for

bread wheat (Triticum aestivum L.) Theor. Appl. Genet. 109: 1105-1114

137. Stephenson P, Bryan, Kirby J, Collins A, Devos K, Busso C, Gale M (1998) Fifty new

microsatellite loci for the wheat genetic map. Theor. Appl. Genet. 97: 946-949

138. Stępien Ł, Mohler V, Bocianowski J, Koczyk G (2007) Assessing genetic diversity of

Polish wheat (Triticum aestivum) varieties using microsatellite markers. Genet. Resour.

Crop Evol. 54: 1499-1506

139. Stodart BJ, Mackay M, Raman H (2005.) AFLP and SSR analysis of genetic diversity

among landraces of bread wheat (Triticum aestivum L. em. Thell) from different

geographic regions. Australian Journal of Agricultural Research 56: 691-697

140. Sultana T, Ghafoor A, Ashraf M (2007) Genetic variability in bread wheat (Triticum

aestivum L.) Pakistan based on polymorphism for high molecular weight glutenin

subunits. Genet. Resour. Crop Evol.54: 1159-1165

141. Šatović Z (1999) Genetski biljezi i njihova uporaba u biljnoj genetici, oplemenjivanju i

sjemenarstvu. Sjemenarstvo 16(1-2): 73-95

142. Tanaka H, Nakata N, Osawa M, Tomita M, Tsujimoto H, Yasamuro Y (2003) Positive

effect of the high-molecular-weight glutenin allele, Glu-D1d, on the bread-making quality

of common wheat. Plant Breeding 122: 279-280

143. Tanksley SD, McCouch SR (1997) Seed banks and molecular maps: Unlocking genetic

potential from the wild. Science 277: 1063-1066

144. Tohver M (2007) High molecular weight (HMW) glutenin subunit composition of some

Nordic and Middle European wheats. Genet. Resour. Crop Evol. 54: 67-81

145. Triboi E, Abad A, Michelena A, Lloveras J, Ollier JL, Daniel C (2000) Environmental

effects on the quality of two wheat genotypes: 1.quantitative and qualitative variation of

storage proteins. European Journal of Agronomy 13: 47-64

146. Tripp R, Van der Heide W (1996) The erosion of crop genetic diversity: challenges,

strategies and uncertainties. ODI Natural Resource Perspectives 7: 1-10

115

147. Van Heerwaarden J, Hellin J, Visser RF, van Eeuwijk FA (2009) estimating erosion in

modernized smallholder agriculture. Theor. Appl. Genet. 119: 875-888

148. Vieira EA, de Caravalho FIF, Bertan I, Kopp MM, Zimmer PD, Benin G, da Silva JAG,

Hartwig I, Malone G, de Oliveira AC (2007) Association between genetic distances in

wheat (Triticum aestivum L.) as estimated by AFLP and morphological markers. Genet.

Mol. Biol. 30(2): 392-399

149. Vos P, Hogers R, Bleeker M, Reijans M, van de Le T, Hornes M, Jerina F, Peleman J,

Kuiper M, Zabeau M (1995) AFLP: a new technique for DNA fingerprinting. Nucleic Acids

Research 23(21): 4407-4414

150. Warburton ML, Crossa J, Franco J, Kazi M, Trethowan R, Rajaram S, Pfeiffer W, Zhang P,

Dreisigacker S, van Ginkel M (2006) Bringing wild relatives back into the family:

recovering genetic diversity in CIMMYT improved wheat germplasm. Euphytica 149: 289-

301

151. White J, Law JR, MacKay I, Chalmers KJ, Smith JSC, Kilian A, Powell W (2008) The

genetic diversity of UK, US and Australian cultivars of Triticum aestivum measured by

DArT markers and considered by genome. Theor. Appl. Genet. 116 (3): 439-453

152. Worland AJ, Korzun V, Rӧder M, Ganal MW, Law CN (1998) Genetic analysis of the

dwarfing gene (Rht8) in wheat. Part II. The distribution and adaptive significance of allelic

variants at the Rht8 locus of wheat as revealed by microsatellite screening. Theor. Appl.

Genet. 96: 1110-1120

153. Worland T, Snape JW (2000) Genetic basis of worldwide wheat varietal improvement.

U: Bonjean AP, Angus WJ (ed.) World wheat book. Lavoisier publishing, Paris, France. 59-

100

154. Yamamori M, Nakamura T, Kuroda A (1992) Variations in the content of starch-

granule bound protein among several Japanese cultivars of common wheat (Triticum

aestivum L.). Euphytica 64: 215-219

116

155. Yanaka M, Takata K, Ikeda TM, Ishikawa N (2007) Effect of the high-molecular-weight

glutenin allele, Glu-D1d, on the noodle quality of common wheat. Breeding Science 57:

243-248

156. Yang FP, Wang LH, Wang JW, He XY, Zhang XK, Shang XW, Yang WX, Xia XC, He ZH

(2010) Characterization of high- and low-molecular-weight glutenin subunit genes in

Chinese winter wheat cultivars and advanced lines using allele-specific markers and SDS-

PAGE. Crop & Pasture Science 61: 84-91

157. You GX, Zhang XY, Wang LF (2004) An estimation of the minimum number of SSR loci

needed to reveal genetic relationships in wheat varieties: Information from 96 random

accessions with maximized genetic diversity. Molecular Breeding 14: 397-406

158. Zhang PP, Ma HX, Yao JB, He ZH (2009) Effect of allelic variation and expression quantity

at Glu-1 loci on size distribution of glutenin polymer in common wheat. Acta Agronomica

Sinica 35(9): 1606-1612

159. Zhang X, Yang S, Zhou Y, He Z, Xia X (2006) Distribution of the Rht-B1b, Rht-D1b and

RHT8 reduced height genes in autumn-sown Chinese wheats detected by molecular

markers. Euphytica 152: 109-116

160. Zhang XY, Li CW, Wang LF, Wang HM, You GX, Dong YS (2002) An estimation of the

minimum number of SSR loci needed to reveal genetic relationships in wheat varieties. I.

Information from large-scale planted varieties and cornerstone breeding parents in

Chinese wheat improvement. Theor. Appl. Genet. 106: 112-117

161. Zheleva D, Todorovska E, Jacquemin JM, Atanassov a, Christov N, Panayotov I, Tsenov

N (2006) Allele distribution at microsatellite locus Xgwm261 marking the dwarfing gene

Rht8 in hexaploid wheat from Bulgarian and Belgian gene bank collections and its

application in breeding programs. Biotechnol. & biotechnol. Eq. 20 (2): 45-56

117

9. SAŽETAK

U radu su istraživana tri načina utvrđivanja genetske različitosti sorata ozime krušne pšenice.

Ispitana je genetska različitost na temelju agronomskih podataka, morfoloških svojstava i

molekularnih podataka. Ciljevi istraživanja bili su: 1. procijeniti različitost germplazme

pšenice pomoću agronomsko-morfoloških svojstava i molekularnih markera, 2. istražiti

postojanje genetske erozije unutar ispitivane germplazme ozime pšenice i 3. ispitati

mogućnost korištenja kombinacije agronomsko-morfoloških svojstava i molekularnih

markera u procjeni genetske različitosti u oplemenjivačke svrhe. U istraživanje je uključeno

40 sorata ozime pšenice podrijetlom iz Hrvatske, Austrije, Francuske, Italije i Rusije. Poljski

pokus je postavljen po slučajnom blok rasporedu u tri ponavljanja tijekom dvije vegetacijske

godine (07./08., 08./09.). U analizu, na temelju agronomskih i morfoloških podataka,

uključeno je po 10 svojstava. Sastav visokomolekularnih podjedinica glutenina (HMW GS) je

utvrđen za 16 genotipova, a za ostale podaci su dobiveni na temelju literaturnih podataka.

Analiza sastava škroba temeljila se na izdvajanju amiloze i amilopektina te njihove količine i

omjera. Za SSR analizu korišteno je 26 mikrosatelita, a za AFLP su korištene četiri

kombinacije početnica. Statističke analize navedenih podataka provedene su pomoću SAS

Software 9.1.3, NTSYS ver.2.2., Arlequin ver.2.0. i Powermarker ver.3.25. Analizom varijance

(ANOVA) utvrđene su statistički visoko opravdane razlike (p<0,001) između svih genotipova

za sva ispitivana agronomska svojstva te za količinu amiloze i amilopektina. Utvrđena je

velika varijabilnost HMW GS između ispitivanih genotipova. Procijenjena je genetska

udaljenost na temelju morfoloških i molekularnih podataka. Obavljene su analize skupina na

temelju kojih su sastavljeni dendogrami, a na temelju genetske udaljenosti molekularnih

podataka obavljena je analiza molekularne varijance (AMOVA). Unutar i između ispitivanih

genotipova utvrđena je genetska različitost za morfološke i molekularne podatke.

Mikrosatelitni i AFLP markeri pokazali su visok stupanj polimorfizma između ispitivanih

genotipova te sposobnost razlikovanja vrlo srodnih genotipova. Utvrđena je značajna

korelacija između dvije molekularne metode, koje su se pokazale učinkovitije u utvrđivanju

genetske različitosti u odnosu na agronomska i morfološka svojstva.

Ključne riječi: pšenica, genetska različitost, agronomska svojstva, morfološka svojstva, SSR,

AFLP

118

10. ABSTRACT

In this study three methods of genetic diversity estimation in winter wheat varieties were

used. Diversity was analyzed based on agronomic and morphologic traits and molecular

data.

The main objectives of this study were: 1. to estimate genetic diversity of wheat germplasm

using agronomic and morphologic traits and molecular markers, 2. to investigate the

existence of genetic erosion within tested wheat germplasm, 3. to explore potential

utilization of combination of agronomic, morphologic and molecular markers in plant

breeding. Forty winter bread wheat varieties were used originating from Croatia, Austria,

France, Italy and Russia. Field trial was conducted during two vegetation years (2007/2008,

2008/2009) in three replications according to randomized block design. Ten traits were

included in agronomic and morphologic analysis. Composition of high molecular weight

glutenin subunits (HMW GS) was evaluated for 16 varieties, for the rest literature data was

used. Starch composition analysis was based on amylose and amylopectin isolation, their

quantity and ratio. For the SSR analysis 26 microsatellite primers were used, and for the

AFLP analysis four primer combinations. Statistical analysis was performed using SAS

Software 9.1.3, NTSYS ver.2.2., Arlequin ver2.0. and Powermarker ver.3.25. Analyzed

varieties displayed highly significant differences (p<0,001) for all agronomic traits and for

amylose/amylopectin ratio. High variability of HMW GS was found among varieties.

Estimation of genetic diversity based on morphologic and molecular data were used to

construct dendograms. AMOVA was used to evaluate variability based on molecular data.

Genetic diversity was estimated among and within morphologic and molecular data. SSR and

AFLP markers showed efficient discrimination power between highly related genotypes.

Significant correlation was found between two molecular methods which showed more

accurate estimate of genetic diversity than by agronomic and morphologic data.

Key words: wheat, genetic diversity, agronomic traits, morphologic traits, SSR, AFLP.

119

11. PRILOZI

11.1. Prilog 1

Tablice LSD vrijednosti za ispitivana agronomska svojstva u vegetacijskoj 2007./2008.

Tablica 54. Rezultati LSD testa za visinu biljke

Tablica 55. Rezultati LSD testa za broj biljaka po jedinici površine

Tablica 56. Rezultati LSD testa za duljinu klasa

Tablica 57. Rezultati LSD testa za broj klasića po klasu

Tablica 58. Rezultati LSD testa za broj zrna po klasu

Tablica 59. Rezultati LSD testa za masu 1000 zrna

Tablica 60. Rezultati LSD testa za hektolitarsku masu

Tablica 61. Rezultati LSD testa za urod zrna

120

151,2

812

0,20

116,0

911

6,04

115,1

211

4,95

112,4

510

7,31

105,1

610

4,25

95,25

93,95

91,33

91,24

91,15

90,12

88,99

88,05

87,96

86,77

85,95

85,87

84,37

84,04

83,55

82,29

81,37

80,75

80,60

79,19

79,11

78,36

77,41

76,31

74,99

74,59

74,24

71,48

71,29

67,32

136

3135

4038

2939

1330

232

2728

1133

1934

2220

2124

34

826

189

3723

714

255

1012

1615

176

67,32

683

,9652

,8848

,7748

,7247

,8047

,6345

,1339

,9937

,8436

,9327

,9326

,6324

,0123

,9223

,8322

,8021

,6720

,7320

,6419

,4518

,6318

,5517

,0516

,7216

,2314

,9714

,0513

,4313

,2811

,8711

,7911

,0410

,098,9

97,6

77,2

76,9

24,1

63,9

70,0

071

,2917

79,99

48,91

44,80

44,75

43,83

43,66

41,16

36,02

33,87

32,96

23,96

22,66

20,04

19,95

19,86

18,83

17,70

16,76

16,67

15,48

14,66

14,58

13,08

12,75

12,26

11,00

10,08

9,46

9,31

7,90

7,82

7,07

6,12

5,02

3,70

3,30

2,95

0,19

0,00

71,48

1579

,8048

,7244

,6144

,5643

,6443

,4740

,9735

,8333

,6832

,7723

,7722

,4719

,8519

,7619

,6718

,6417

,5116

,5716

,4815

,2914

,4714

,3912

,8912

,5612

,0710

,819,8

99,2

79,1

27,7

17,6

36,8

85,9

34,8

33,5

13,1

12,7

60,0

074

,2416

77,04

45,96

41,85

41,80

40,88

40,71

38,21

33,07

30,92

30,01

21,01

19,71

17,09

17,00

16,91

15,88

14,75

13,81

13,72

12,53

11,71

11,63

10,13

9,80

9,31

8,05

7,13

6,51

6,36

4,95

4,87

4,12

3,17

2,07

0,75

0,35

0,00

74,59

1276

,6945

,6141

,5041

,4540

,5340

,3637

,8632

,7230

,5729

,6620

,6619

,3616

,7416

,6516

,5615

,5314

,4013

,4613

,3712

,1811

,3611

,289,7

89,4

58,9

67,7

06,7

86,1

66,0

14,6

04,5

23,7

72,8

21,7

20,4

00,0

074

,9910

76,29

45,21

41,10

41,05

40,13

39,96

37,46

32,32

30,17

29,26

20,26

18,96

16,34

16,25

16,16

15,13

14,00

13,06

12,97

11,78

10,96

10,88

9,38

9,05

8,56

7,30

6,38

5,76

5,61

4,20

4,12

3,37

2,42

1,32

0,00

76,31

574

,9743

,8939

,7839

,7338

,8138

,6436

,1431

,0028

,8527

,9418

,9417

,6415

,0214

,9314

,8413

,8112

,6811

,7411

,6510

,469,6

49,5

68,0

67,7

37,2

45,9

85,0

64,4

44,2

92,8

82,8

02,0

51,1

00,0

077

,4125

73,87

42,79

38,68

38,63

37,71

37,54

35,04

29,90

27,75

26,84

17,84

16,54

13,92

13,83

13,74

12,71

11,58

10,64

10,55

9,36

8,54

8,46

6,96

6,63

6,14

4,88

3,96

3,34

3,19

1,78

1,70

0,95

0,00

78,36

1472

,9241

,8437

,7337

,6836

,7636

,5934

,0928

,9526

,8025

,8916

,8915

,5912

,9712

,8812

,7911

,7610

,639,6

99,6

08,4

17,5

97,5

16,0

15,6

85,1

93,9

33,0

12,3

92,2

40,8

30,7

50,0

079

,117

72,17

41,09

36,98

36,93

36,01

35,84

33,34

28,20

26,05

25,14

16,14

14,84

12,22

12,13

12,04

11,01

9,88

8,94

8,85

7,66

6,84

6,76

5,26

4,93

4,44

3,18

2,26

1,64

1,49

0,08

0,00

79,19

2372

,0941

,0136

,9036

,8535

,9335

,7633

,2628

,1225

,9725

,0616

,0614

,7612

,1412

,0511

,9610

,939,8

08,8

68,7

77,5

86,7

66,6

85,1

84,8

54,3

63,1

02,1

81,5

61,4

10,0

080

,6037

70,68

39,60

35,49

35,44

34,52

34,35

31,85

26,71

24,56

23,65

14,65

13,35

10,73

10,64

10,55

9,52

8,39

7,45

7,36

6,17

5,35

5,27

3,77

3,44

2,95

1,69

0,77

0,15

0,00

80,75

970

,5339

,4535

,3435

,2934

,3734

,2031

,7026

,5624

,4123

,5014

,5013

,2010

,5810

,4910

,409,3

78,2

47,3

07,2

16,0

25,2

05,1

23,6

23,2

92,8

01,5

40,6

20,0

081

,3718

69,91

38,83

34,72

34,67

33,75

33,58

31,08

25,94

23,79

22,88

13,88

12,58

9,96

9,87

9,78

8,75

7,62

6,68

6,59

5,40

4,58

4,50

3,00

2,67

2,18

0,92

0,00

82,29

2668

,9937

,9133

,8033

,7532

,8332

,6630

,1625

,0222

,8721

,9612

,9611

,669,0

48,9

58,8

67,8

36,7

05,7

65,6

74,4

83,6

63,5

82,0

81,7

51,2

60,0

083

,558

67,73

36,65

32,54

32,49

31,57

31,40

28,90

23,76

21,61

20,70

11,70

10,40

7,78

7,69

7,60

6,57

5,44

4,50

4,41

3,22

2,40

2,32

0,82

0,49

0,00

84,04

467

,2436

,1632

,0532

,0031

,0830

,9128

,4123

,2721

,1220

,2111

,219,9

17,2

97,2

07,1

16,0

84,9

54,0

13,9

22,7

31,9

11,8

30,3

30,0

084

,373

66,91

35,83

31,72

31,67

30,75

30,58

28,08

22,94

20,79

19,88

10,88

9,58

6,96

6,87

6,78

5,75

4,62

3,68

3,59

2,40

1,58

1,50

0,00

85,87

2465

,4134

,3330

,2230

,1729

,2529

,0826

,5821

,4419

,2918

,389,3

88,0

85,4

65,3

75,2

84,2

53,1

22,1

82,0

90,9

00,0

80,0

085

,9521

65,33

34,25

30,14

30,09

29,17

29,00

26,50

21,36

19,21

18,30

9,30

8,00

5,38

5,29

5,20

4,17

3,04

2,10

2,01

0,82

0,00

Lege

nda:

86,77

2064

,5133

,4329

,3229

,2728

,3528

,1825

,6820

,5418

,3917

,488,4

87,1

84,5

64,4

74,3

83,3

52,2

21,2

81,1

90,0

01

U121

Janica

87,96

2263

,3232

,2428

,1328

,0827

,1626

,9924

,4919

,3517

,2016

,297,2

95,9

93,3

73,2

83,1

92,1

61,0

30,0

90,0

02

Osjec

ka_c

rvenk

a22

Barb

ara

88,05

3463

,2332

,1528

,0427

,9927

,0726

,9024

,4019

,2617

,1116

,207,2

05,9

03,2

83,1

93,1

02,0

70,9

40,0

03

Osjec

ka_2

023

Kata

rina

88,99

1962

,2931

,2127

,1027

,0526

,1325

,9623

,4618

,3216

,1715

,266,2

64,9

62,3

42,2

52,1

61,1

30,0

04

Slavo

nija

24Alk

a90

,1233

61,16

30,08

25,97

25,92

25,00

24,83

22,33

17,19

15,04

14,13

5,13

3,83

1,21

1,12

1,03

0,00

5Žit

arka

25Se

ka91

,1511

60,13

29,05

24,94

24,89

23,97

23,80

21,30

16,16

14,01

13,10

4,10

2,80

0,18

0,09

0,00

6Srp

anjka

26Le

la91

,2428

60,04

28,96

24,85

24,80

23,88

23,71

21,21

16,07

13,92

13,01

4,01

2,71

0,09

0,00

7De

metra

27Sa

na91

,3327

59,95

28,87

24,76

24,71

23,79

23,62

21,12

15,98

13,83

12,92

3,92

2,62

0,00

8Su

per_

žitar

ka28

Adria

na93

,9532

57,33

26,25

22,14

22,09

21,17

21,00

18,50

13,36

11,21

10,30

1,30

0,00

9Lu

cija

29Di

vana

95,25

256

,0324

,9520

,8420

,7919

,8719

,7017

,2012

,069,9

19,0

00,0

010

Rena

ta30

Libell

ula10

4,25

3047

,0315

,9511

,8411

,7910

,8710

,708,2

03,0

60,9

10,0

011

Aida

31Be

zosta

ja10

5,16

1346

,1215

,0410

,9310

,889,9

69,7

97,2

92,1

50,0

012

Pipi

32BC

_Pat

ria10

7,31

3943

,9712

,898,7

88,7

37,8

17,6

45,1

40,0

013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra11

2,45

2938

,837,7

53,6

43,5

92,6

72,5

00,0

014

Felix

34So

isson

s11

4,95

3836

,335,2

51,1

41,0

90,1

70,0

0F t

est =

165,0

7 **

15Zla

ta35

Valer

ius11

5,12

4036

,165,0

80,9

70,9

20,0

016

Ande

lka36

Anto

nius

116,0

435

35,24

4,16

0,05

0,00

visok

o opr

avda

ne ra

zlike

p<0,0

1LS

D 0,05 =

3,69

117

Miha

ela37

Basti

de11

6,09

3135

,194,1

10,0

0op

ravd

ane r

azlik

e p<0

,05LS

D 0,01 =

4,89

518

Ružic

a38

Ediso

n12

0,20

3631

,080,0

019

Zlatn

a_do

lina

39Eu

rofit

151,2

81

0,00

20Go

lubica

40Lu

dwig

Tabl

ica

54. R

ezul

tati

LSD

test

a za

visi

nu b

iljke

u 2

007.

/200

8.

121

209,6

720

9,33

207,0

020

2,33

202,3

319

9,67

199,0

019

8,67

195,3

319

4,67

186,3

318

4,33

182,3

318

2,00

178,0

017

4,67

168,6

716

8,33

167,6

716

6,00

165,6

716

4,67

163,6

716

2,67

162,0

016

0,67

160,3

315

9,33

159,3

315

9,00

156,3

315

5,00

153,3

315

3,00

152,6

714

9,67

148,0

014

3,33

132,3

312

1,33

624

282

1510

725

934

1612

408

537

3013

3611

144

333

3120

3926

2729

3517

191

2122

2332

1838

121,3

338

88,34

88,00

85,67

81,00

81,00

78,34

77,67

77,34

74,00

73,34

65,00

63,00

61,00

60,67

56,67

53,34

47,34

47,00

46,34

44,67

44,34

43,34

42,34

41,34

40,67

39,34

39,00

38,00

38,00

37,67

35,00

33,67

32,00

31,67

31,34

28,34

26,67

22,00

11,00

0,00

132,3

318

77,34

77,00

74,67

70,00

70,00

67,34

66,67

66,34

63,00

62,34

54,00

52,00

50,00

49,67

45,67

42,34

36,34

36,00

35,34

33,67

33,34

32,34

31,34

30,34

29,67

28,34

28,00

27,00

27,00

26,67

24,00

22,67

21,00

20,67

20,34

17,34

15,67

11,00

0,00

143,3

332

66,34

66,00

63,67

59,00

59,00

56,34

55,67

55,34

52,00

51,34

43,00

41,00

39,00

38,67

34,67

31,34

25,34

25,00

24,34

22,67

22,34

21,34

20,34

19,34

18,67

17,34

17,00

16,00

16,00

15,67

13,00

11,67

10,00

9,67

9,34

6,34

4,67

0,00

148,0

023

61,67

61,33

59,00

54,33

54,33

51,67

51,00

50,67

47,33

46,67

38,33

36,33

34,33

34,00

30,00

26,67

20,67

20,33

19,67

18,00

17,67

16,67

15,67

14,67

14,00

12,67

12,33

11,33

11,33

11,00

8,33

7,00

5,33

5,00

4,67

1,67

0,00

149,6

722

60,00

59,66

57,33

52,66

52,66

50,00

49,33

49,00

45,66

45,00

36,66

34,66

32,66

32,33

28,33

25,00

19,00

18,66

18,00

16,33

16,00

15,00

14,00

13,00

12,33

11,00

10,66

9,66

9,66

9,33

6,66

5,33

3,66

3,33

3,00

0,00

152,6

721

57,00

56,66

54,33

49,66

49,66

47,00

46,33

46,00

42,66

42,00

33,66

31,66

29,66

29,33

25,33

22,00

16,00

15,66

15,00

13,33

13,00

12,00

11,00

10,00

9,33

8,00

7,66

6,66

6,66

6,33

3,66

2,33

0,66

0,33

0,00

153,0

01

56,67

56,33

54,00

49,33

49,33

46,67

46,00

45,67

42,33

41,67

33,33

31,33

29,33

29,00

25,00

21,67

15,67

15,33

14,67

13,00

12,67

11,67

10,67

9,67

9,00

7,67

7,33

6,33

6,33

6,00

3,33

2,00

0,33

0,00

153,3

319

56,34

56,00

53,67

49,00

49,00

46,34

45,67

45,34

42,00

41,34

33,00

31,00

29,00

28,67

24,67

21,34

15,34

15,00

14,34

12,67

12,34

11,34

10,34

9,34

8,67

7,34

7,00

6,00

6,00

5,67

3,00

1,67

0,00

155,0

017

54,67

54,33

52,00

47,33

47,33

44,67

44,00

43,67

40,33

39,67

31,33

29,33

27,33

27,00

23,00

19,67

13,67

13,33

12,67

11,00

10,67

9,67

8,67

7,67

7,00

5,67

5,33

4,33

4,33

4,00

1,33

0,00

156,3

335

53,34

53,00

50,67

46,00

46,00

43,34

42,67

42,34

39,00

38,34

30,00

28,00

26,00

25,67

21,67

18,34

12,34

12,00

11,34

9,67

9,34

8,34

7,34

6,34

5,67

4,34

4,00

3,00

3,00

2,67

0,00

159,0

029

50,67

50,33

48,00

43,33

43,33

40,67

40,00

39,67

36,33

35,67

27,33

25,33

23,33

23,00

19,00

15,67

9,67

9,33

8,67

7,00

6,67

5,67

4,67

3,67

3,00

1,67

1,33

0,33

0,33

0,00

159,3

326

50,34

50,00

47,67

43,00

43,00

40,34

39,67

39,34

36,00

35,34

27,00

25,00

23,00

22,67

18,67

15,34

9,34

9,00

8,34

6,67

6,34

5,34

4,34

3,34

2,67

1,34

1,00

0,00

0,00

159,3

327

50,34

50,00

47,67

43,00

43,00

40,34

39,67

39,34

36,00

35,34

27,00

25,00

23,00

22,67

18,67

15,34

9,34

9,00

8,34

6,67

6,34

5,34

4,34

3,34

2,67

1,34

1,00

0,00

160,3

339

49,34

49,00

46,67

42,00

42,00

39,34

38,67

38,34

35,00

34,34

26,00

24,00

22,00

21,67

17,67

14,34

8,34

8,00

7,34

5,67

5,34

4,34

3,34

2,34

1,67

0,34

0,00

160,6

720

49,00

48,66

46,33

41,66

41,66

39,00

38,33

38,00

34,66

34,00

25,66

23,66

21,66

21,33

17,33

14,00

8,00

7,66

7,00

5,33

5,00

4,00

3,00

2,00

1,33

0,00

162,0

031

47,67

47,33

45,00

40,33

40,33

37,67

37,00

36,67

33,33

32,67

24,33

22,33

20,33

20,00

16,00

12,67

6,67

6,33

5,67

4,00

3,67

2,67

1,67

0,67

0,00

162,6

733

47,00

46,66

44,33

39,66

39,66

37,00

36,33

36,00

32,66

32,00

23,66

21,66

19,66

19,33

15,33

12,00

6,00

5,66

5,00

3,33

3,00

2,00

1,00

0,00

163,6

73

46,00

45,66

43,33

38,66

38,66

36,00

35,33

35,00

31,66

31,00

22,66

20,66

18,66

18,33

14,33

11,00

5,00

4,66

4,00

2,33

2,00

1,00

0,00

164,6

74

45,00

44,66

42,33

37,66

37,66

35,00

34,33

34,00

30,66

30,00

21,66

19,66

17,66

17,33

13,33

10,00

4,00

3,66

3,00

1,33

1,00

0,00

165,6

714

44,00

43,66

41,33

36,66

36,66

34,00

33,33

33,00

29,66

29,00

20,66

18,66

16,66

16,33

12,33

9,00

3,00

2,66

2,00

0,33

0,00

Lege

nda:

166,0

011

43,67

43,33

41,00

36,33

36,33

33,67

33,00

32,67

29,33

28,67

20,33

18,33

16,33

16,00

12,00

8,67

2,67

2,33

1,67

0,00

1U1

21Jan

ica16

7,67

3642

,0041

,6639

,3334

,6634

,6632

,0031

,3331

,0027

,6627

,0018

,6616

,6614

,6614

,3310

,337,0

01,0

00,6

60,0

02O

sjecka

_crve

nka

22Ba

rbara

168,3

313

41,34

41,00

38,67

34,00

34,00

31,34

30,67

30,34

27,00

26,34

18,00

16,00

14,00

13,67

9,67

6,34

0,34

0,00

3Osje

cka_2

023

Katar

ina16

8,67

3041

,0040

,6638

,3333

,6633

,6631

,0030

,3330

,0026

,6626

,0017

,6615

,6613

,6613

,339,3

36,0

00,0

04S

lavon

ija24

Alka

174,6

737

35,00

34,66

32,33

27,66

27,66

25,00

24,33

24,00

20,66

20,00

11,66

9,66

7,66

7,33

3,33

0,00

5Žita

rka25

Seka

178,0

05

31,67

31,33

29,00

24,33

24,33

21,67

21,00

20,67

17,33

16,67

8,33

6,33

4,33

4,00

0,00

6Srpa

njka

26Le

la18

2,00

827

,6727

,3325

,0020

,3320

,3317

,6717

,0016

,6713

,3312

,674,3

32,3

30,3

30,0

07D

emetr

a27

Sana

182,3

340

27,34

27,00

24,67

20,00

20,00

17,34

16,67

16,34

13,00

12,34

4,00

2,00

0,00

8Sup

er_žit

arka

28Ad

riana

184,3

312

25,34

25,00

22,67

18,00

18,00

15,34

14,67

14,34

11,00

10,34

2,00

0,00

9Luc

ija29

Divan

a18

6,33

1623

,3423

,0020

,6716

,0016

,0013

,3412

,6712

,349,0

08,3

40,0

010

Rena

ta30

Libell

ula19

4,67

3415

,0014

,6612

,337,6

67,6

65,0

04,3

34,0

00,6

60,0

011

Aida

31Be

zosta

ja19

5,33

914

,3414

,0011

,677,0

07,0

04,3

43,6

73,3

40,0

012

Pipi

32BC

_Patr

ia19

8,67

2511

,0010

,668,3

33,6

63,6

61,0

00,3

30,0

013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra19

9,00

710

,6710

,338,0

03,3

33,3

30,6

70,0

0F t

est =

11,48

**14

Felix

34So

isson

s19

9,67

1010

,009,6

67,3

32,6

62,6

60,0

015

Zlata

35Va

lerius

202,3

32

7,34

7,00

4,67

0,00

0,00

visok

o opra

vdan

e razl

ike p<

0,01

LSD0,0

5 = 17

,694

16An

delka

36An

tonius

202,3

315

7,34

7,00

4,67

0,00

oprav

dane

razlik

e p<0

,05LSD

0,01 =

23,46

617

Miha

ela37

Basti

de20

7,00

282,6

72,3

30,0

018

Ružic

a38

Ediso

n20

9,33

240,3

40,0

019

Zlatna

_doli

na39

Eurof

it20

9,67

60,0

020

Golub

ica40

Ludw

ig

Tabl

ica

55. R

ezul

tati

LSD

test

a za

bro

j bilj

aka

po je

dini

ci p

ovrš

ine

u 20

07./

2008

.

122

10,3

49,

739,

369,

229,

219,

128,

538,

478,

368,

338,

208,

178,

138,

118,

078,

037,

997,

897,

777,

697,

607,

577,

567,

487,

357,

317,

217,

217,

127,

077,

016,

956,

836,

776,

716,

686,

606,

556,

416,

401

3832

3640

2031

3935

2823

3421

3718

2614

2711

1324

2533

1922

32

294

1215

96

1630

58

710

176,

4017

3,94

3,33

2,96

2,82

2,81

2,72

2,13

2,07

1,96

1,93

1,80

1,77

1,73

1,71

1,67

1,63

1,59

1,49

1,37

1,29

1,20

1,17

1,16

1,08

0,95

0,91

0,81

0,81

0,72

0,67

0,61

0,55

0,43

0,37

0,31

0,28

0,20

0,15

0,01

0,00

6,41

103,

933,

322,

952,

812,

802,

712,

122,

061,

951,

921,

791,

761,

721,

701,

661,

621,

581,

481,

361,

281,

191,

161,

151,

070,

940,

900,

800,

800,

710,

660,

600,

540,

420,

360,

300,

270,

190,

140,

006,

557

3,79

3,18

2,81

2,67

2,66

2,57

1,98

1,92

1,81

1,78

1,65

1,62

1,58

1,56

1,52

1,48

1,44

1,34

1,22

1,14

1,05

1,02

1,01

0,93

0,80

0,76

0,66

0,66

0,57

0,52

0,46

0,40

0,28

0,22

0,16

0,13

0,05

0,00

6,60

83,

743,

132,

762,

622,

612,

521,

931,

871,

761,

731,

601,

571,

531,

511,

471,

431,

391,

291,

171,

091,

000,

970,

960,

880,

750,

710,

610,

610,

520,

470,

410,

350,

230,

170,

110,

080,

006,

685

3,66

3,05

2,68

2,54

2,53

2,44

1,85

1,79

1,68

1,65

1,52

1,49

1,45

1,43

1,39

1,35

1,31

1,21

1,09

1,01

0,92

0,89

0,88

0,80

0,67

0,63

0,53

0,53

0,44

0,39

0,33

0,27

0,15

0,09

0,03

0,00

6,71

303,

633,

022,

652,

512,

502,

411,

821,

761,

651,

621,

491,

461,

421,

401,

361,

321,

281,

181,

060,

980,

890,

860,

850,

770,

640,

600,

500,

500,

410,

360,

300,

240,

120,

060,

006,

7716

3,57

2,96

2,59

2,45

2,44

2,35

1,76

1,70

1,59

1,56

1,43

1,40

1,36

1,34

1,30

1,26

1,22

1,12

1,00

0,92

0,83

0,80

0,79

0,71

0,58

0,54

0,44

0,44

0,35

0,30

0,24

0,18

0,06

0,00

6,83

63,

512,

902,

532,

392,

382,

291,

701,

641,

531,

501,

371,

341,

301,

281,

241,

201,

161,

060,

940,

860,

770,

740,

730,

650,

520,

480,

380,

380,

290,

240,

180,

120,

006,

959

3,39

2,78

2,41

2,27

2,26

2,17

1,58

1,52

1,41

1,38

1,25

1,22

1,18

1,16

1,12

1,08

1,04

0,94

0,82

0,74

0,65

0,62

0,61

0,53

0,40

0,36

0,26

0,26

0,17

0,12

0,06

0,00

7,01

153,

332,

722,

352,

212,

202,

111,

521,

461,

351,

321,

191,

161,

121,

101,

061,

020,

980,

880,

760,

680,

590,

560,

550,

470,

340,

300,

200,

200,

110,

060,

007,

0712

3,27

2,66

2,29

2,15

2,14

2,05

1,46

1,40

1,29

1,26

1,13

1,10

1,06

1,04

1,00

0,96

0,92

0,82

0,70

0,62

0,53

0,50

0,49

0,41

0,28

0,24

0,14

0,14

0,05

0,00

7,12

43,

222,

612,

242,

102,

092,

001,

411,

351,

241,

211,

081,

051,

010,

990,

950,

910,

870,

770,

650,

570,

480,

450,

440,

360,

230,

190,

090,

090,

007,

212

3,13

2,52

2,15

2,01

2,00

1,91

1,32

1,26

1,15

1,12

0,99

0,96

0,92

0,90

0,86

0,82

0,78

0,68

0,56

0,48

0,39

0,36

0,35

0,27

0,14

0,10

0,00

0,00

7,21

293,

132,

522,

152,

012,

001,

911,

321,

261,

151,

120,

990,

960,

920,

900,

860,

820,

780,

680,

560,

480,

390,

360,

350,

270,

140,

100,

007,

313

3,03

2,42

2,05

1,91

1,90

1,81

1,22

1,16

1,05

1,02

0,89

0,86

0,82

0,80

0,76

0,72

0,68

0,58

0,46

0,38

0,29

0,26

0,25

0,17

0,04

0,00

7,35

222,

992,

382,

011,

871,

861,

771,

181,

121,

010,

980,

850,

820,

780,

760,

720,

680,

640,

540,

420,

340,

250,

220,

210,

130,

007,

4819

2,86

2,25

1,88

1,74

1,73

1,64

1,05

0,99

0,88

0,85

0,72

0,69

0,65

0,63

0,59

0,55

0,51

0,41

0,29

0,21

0,12

0,09

0,08

0,00

7,56

332,

782,

171,

801,

661,

651,

560,

970,

910,

800,

770,

640,

610,

570,

550,

510,

470,

430,

330,

210,

130,

040,

010,

007,

5725

2,77

2,16

1,79

1,65

1,64

1,55

0,96

0,90

0,79

0,76

0,63

0,60

0,56

0,54

0,50

0,46

0,42

0,32

0,20

0,12

0,03

0,00

7,60

242,

742,

131,

761,

621,

611,

520,

930,

870,

760,

730,

600,

570,

530,

510,

470,

430,

390,

290,

170,

090,

00Le

gend

a:

7,69

132,

652,

041,

671,

531,

521,

430,

840,

780,

670,

640,

510,

480,

440,

420,

380,

340,

300,

200,

080,

001

U1

21Ja

nica

7,77

112,

571,

961,

591,

451,

441,

350,

760,

700,

590,

560,

430,

400,

360,

340,

300,

260,

220,

120,

002

Osje

cka_

crve

nka

22Ba

rbar

a7,

8927

2,45

1,84

1,47

1,33

1,32

1,23

0,64

0,58

0,47

0,44

0,31

0,28

0,24

0,22

0,18

0,14

0,10

0,00

3O

sjeck

a_20

23Ka

tarin

a7,

9914

2,35

1,74

1,37

1,23

1,22

1,13

0,54

0,48

0,37

0,34

0,21

0,18

0,14

0,12

0,08

0,04

0,00

4Sl

avon

ija24

Alka

8,03

262,

311,

701,

331,

191,

181,

090,

500,

440,

330,

300,

170,

140,

100,

080,

040,

005

Žita

rka

25Se

ka8,

0718

2,27

1,66

1,29

1,15

1,14

1,05

0,46

0,40

0,29

0,26

0,13

0,10

0,06

0,04

0,00

6Sr

panj

ka26

Lela

8,11

372,

231,

621,

251,

111,

101,

010,

420,

360,

250,

220,

090,

060,

020,

007

Dem

etra

27Sa

na8,

1321

2,21

1,60

1,23

1,09

1,08

0,99

0,40

0,34

0,23

0,20

0,07

0,04

0,00

8Su

per_

žitar

ka28

Adria

na8,

1734

2,17

1,56

1,19

1,05

1,04

0,95

0,36

0,30

0,19

0,16

0,03

0,00

9Lu

cija

29Di

vana

8,20

232,

141,

531,

161,

021,

010,

920,

330,

270,

160,

130,

0010

Rena

ta30

Libe

llula

8,33

282,

011,

401,

030,

890,

880,

790,

200,

140,

030,

0011

Aida

31Be

zost

aja

8,36

351,

981,

371,

000,

860,

850,

760,

170,

110,

0012

Pipi

32BC

_Pat

ria8,

4739

1,87

1,26

0,89

0,75

0,74

0,65

0,06

0,00

13Ili

rija

33BC

_Elv

ira8,

5331

1,81

1,20

0,83

0,69

0,68

0,59

0,00

14Fe

lix34

Soiss

ons

9,12

201,

220,

610,

240,

100,

090,

0015

Zlat

a35

Vale

rius

9,21

401,

130,

520,

150,

010,

00F

test

= 2

3,05

**16

Ande

lka

36An

toni

us9,

2236

1,12

0,51

0,14

0,00

17M

ihae

la37

Bast

ide

9,36

320,

980,

370,

00vi

soko

opr

avda

ne ra

zlike

p<0

,01

LSD 0

,05 =

0,5

4718

Ružic

a38

Ediso

n9,

7338

0,61

0,00

opra

vdan

e ra

zlike

p<0

,05

LSD 0

,01 =

0,7

2619

Zlat

na_d

olin

a39

Euro

fit10

,34

10,

0020

Golu

bica

40Lu

dwig

Tabl

ica

56. R

ezul

tati

LSD

test

a za

dul

jinu

klas

a u

2007

./20

08.

123

23,75

22,03

20,52

20,36

20,23

19,75

19,65

19,51

19,49

19,37

19,16

18,96

18,81

18,80

18,80

18,67

18,67

18,44

18,25

18,20

18,13

17,95

17,88

17,83

17,72

17,64

17,61

17,52

17,36

17,31

17,25

17,25

17,21

17,04

16,97

16,90

16,81

16,63

16,63

16,15

3835

2425

4036

2621

2333

2039

3219

2718

289

1630

1131

176

3422

292

128

1415

104

537

31

713

16,15

137,6

05,8

84,3

74,2

14,0

83,6

03,5

03,3

63,3

43,2

23,0

12,8

12,6

62,6

52,6

52,5

22,5

22,2

92,1

02,0

51,9

81,8

01,7

31,6

81,5

71,4

91,4

61,3

71,2

11,1

61,1

01,1

01,0

60,8

90,8

20,7

50,6

60,4

80,4

80,0

016

,631

7,12

5,40

3,89

3,73

3,60

3,12

3,02

2,88

2,86

2,74

2,53

2,33

2,18

2,17

2,17

2,04

2,04

1,81

1,62

1,57

1,50

1,32

1,25

1,20

1,09

1,01

0,98

0,89

0,73

0,68

0,62

0,62

0,58

0,41

0,34

0,27

0,18

0,00

0,00

16,63

77,1

25,4

03,8

93,7

33,6

03,1

23,0

22,8

82,8

62,7

42,5

32,3

32,1

82,1

72,1

72,0

42,0

41,8

11,6

21,5

71,5

01,3

21,2

51,2

01,0

91,0

10,9

80,8

90,7

30,6

80,6

20,6

20,5

80,4

10,3

40,2

70,1

80,0

016

,813

6,94

5,22

3,71

3,55

3,42

2,94

2,84

2,70

2,68

2,56

2,35

2,15

2,00

1,99

1,99

1,86

1,86

1,63

1,44

1,39

1,32

1,14

1,07

1,02

0,91

0,83

0,80

0,71

0,55

0,50

0,44

0,44

0,40

0,23

0,16

0,09

0,00

16,90

376,8

55,1

33,6

23,4

63,3

32,8

52,7

52,6

12,5

92,4

72,2

62,0

61,9

11,9

01,9

01,7

71,7

71,5

41,3

51,3

01,2

31,0

50,9

80,9

30,8

20,7

40,7

10,6

20,4

60,4

10,3

50,3

50,3

10,1

40,0

70,0

016

,975

6,78

5,06

3,55

3,39

3,26

2,78

2,68

2,54

2,52

2,40

2,19

1,99

1,84

1,83

1,83

1,70

1,70

1,47

1,28

1,23

1,16

0,98

0,91

0,86

0,75

0,67

0,64

0,55

0,39

0,34

0,28

0,28

0,24

0,07

0,00

17,04

46,7

14,9

93,4

83,3

23,1

92,7

12,6

12,4

72,4

52,3

32,1

21,9

21,7

71,7

61,7

61,6

31,6

31,4

01,2

11,1

61,0

90,9

10,8

40,7

90,6

80,6

00,5

70,4

80,3

20,2

70,2

10,2

10,1

70,0

017

,2110

6,54

4,82

3,31

3,15

3,02

2,54

2,44

2,30

2,28

2,16

1,95

1,75

1,60

1,59

1,59

1,46

1,46

1,23

1,04

0,99

0,92

0,74

0,67

0,62

0,51

0,43

0,40

0,31

0,15

0,10

0,04

0,04

0,00

17,25

146,5

04,7

83,2

73,1

12,9

82,5

02,4

02,2

62,2

42,1

21,9

11,7

11,5

61,5

51,5

51,4

21,4

21,1

91,0

00,9

50,8

80,7

00,6

30,5

80,4

70,3

90,3

60,2

70,1

10,0

60,0

00,0

017

,2515

6,50

4,78

3,27

3,11

2,98

2,50

2,40

2,26

2,24

2,12

1,91

1,71

1,56

1,55

1,55

1,42

1,42

1,19

1,00

0,95

0,88

0,70

0,63

0,58

0,47

0,39

0,36

0,27

0,11

0,06

0,00

17,31

86,4

44,7

23,2

13,0

52,9

22,4

42,3

42,2

02,1

82,0

61,8

51,6

51,5

01,4

91,4

91,3

61,3

61,1

30,9

40,8

90,8

20,6

40,5

70,5

20,4

10,3

30,3

00,2

10,0

50,0

017

,3612

6,39

4,67

3,16

3,00

2,87

2,39

2,29

2,15

2,13

2,01

1,80

1,60

1,45

1,44

1,44

1,31

1,31

1,08

0,89

0,84

0,77

0,59

0,52

0,47

0,36

0,28

0,25

0,16

0,00

17,52

26,2

34,5

13,0

02,8

42,7

12,2

32,1

31,9

91,9

71,8

51,6

41,4

41,2

91,2

81,2

81,1

51,1

50,9

20,7

30,6

80,6

10,4

30,3

60,3

10,2

00,1

20,0

90,0

017

,6129

6,14

4,42

2,91

2,75

2,62

2,14

2,04

1,90

1,88

1,76

1,55

1,35

1,20

1,19

1,19

1,06

1,06

0,83

0,64

0,59

0,52

0,34

0,27

0,22

0,11

0,03

0,00

17,64

226,1

14,3

92,8

82,7

22,5

92,1

12,0

11,8

71,8

51,7

31,5

21,3

21,1

71,1

61,1

61,0

31,0

30,8

00,6

10,5

60,4

90,3

10,2

40,1

90,0

80,0

017

,7234

6,03

4,31

2,80

2,64

2,51

2,03

1,93

1,79

1,77

1,65

1,44

1,24

1,09

1,08

1,08

0,95

0,95

0,72

0,53

0,48

0,41

0,23

0,16

0,11

0,00

17,83

65,9

24,2

02,6

92,5

32,4

01,9

21,8

21,6

81,6

61,5

41,3

31,1

30,9

80,9

70,9

70,8

40,8

40,6

10,4

20,3

70,3

00,1

20,0

50,0

017

,8817

5,87

4,15

2,64

2,48

2,35

1,87

1,77

1,63

1,61

1,49

1,28

1,08

0,93

0,92

0,92

0,79

0,79

0,56

0,37

0,32

0,25

0,07

0,00

17,95

315,8

04,0

82,5

72,4

12,2

81,8

01,7

01,5

61,5

41,4

21,2

11,0

10,8

60,8

50,8

50,7

20,7

20,4

90,3

00,2

50,1

80,0

018

,1311

5,62

3,90

2,39

2,23

2,10

1,62

1,52

1,38

1,36

1,24

1,03

0,83

0,68

0,67

0,67

0,54

0,54

0,31

0,12

0,07

0,00

Lege

nda:

18,20

305,5

53,8

32,3

22,1

62,0

31,5

51,4

51,3

11,2

91,1

70,9

60,7

60,6

10,6

00,6

00,4

70,4

70,2

40,0

50,0

01

U121

Janic

a18

,2516

5,50

3,78

2,27

2,11

1,98

1,50

1,40

1,26

1,24

1,12

0,91

0,71

0,56

0,55

0,55

0,42

0,42

0,19

0,00

2Os

jecka

_crv

enka

22Ba

rbar

a18

,449

5,31

3,59

2,08

1,92

1,79

1,31

1,21

1,07

1,05

0,93

0,72

0,52

0,37

0,36

0,36

0,23

0,23

0,00

3Os

jecka

_20

23Ka

tarin

a18

,6718

5,08

3,36

1,85

1,69

1,56

1,08

0,98

0,84

0,82

0,70

0,49

0,29

0,14

0,13

0,13

0,00

0,00

4Sla

vonij

a24

Alka

18,67

285,0

83,3

61,8

51,6

91,5

61,0

80,9

80,8

40,8

20,7

00,4

90,2

90,1

40,1

30,1

30,0

05

Žitar

ka25

Seka

18,80

194,9

53,2

31,7

21,5

61,4

30,9

50,8

50,7

10,6

90,5

70,3

60,1

60,0

10,0

00,0

06

Srpa

njka

26Le

la18

,8027

4,95

3,23

1,72

1,56

1,43

0,95

0,85

0,71

0,69

0,57

0,36

0,16

0,01

0,00

7De

met

ra27

Sana

18,81

324,9

43,2

21,7

11,5

51,4

20,9

40,8

40,7

00,6

80,5

60,3

50,1

50,0

08

Supe

r_žit

arka

28Ad

riana

18,96

394,7

93,0

71,5

61,4

01,2

70,7

90,6

90,5

50,5

30,4

10,2

00,0

09

Lucij

a29

Diva

na19

,1620

4,59

2,87

1,36

1,20

1,07

0,59

0,49

0,35

0,33

0,21

0,00

10Re

nata

30Lib

ellula

19,37

334,3

82,6

61,1

50,9

90,8

60,3

80,2

80,1

40,1

20,0

011

Aida

31Be

zosta

ja19

,4923

4,26

2,54

1,03

0,87

0,74

0,26

0,16

0,02

0,00

12Pip

i32

BC_P

atria

19,51

214,2

42,5

21,0

10,8

50,7

20,2

40,1

40,0

013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra19

,6526

4,10

2,38

0,87

0,71

0,58

0,10

0,00

14Fe

lix34

Soiss

ons

19,75

364,0

02,2

80,7

70,6

10,4

80,0

015

Zlata

35Va

lerius

20,23

403,5

21,8

00,2

90,1

30,0

0F t

est =

30,44

**16

Ande

lka36

Anto

nius

20,36

253,3

91,6

70,1

60,0

017

Miha

ela37

Basti

de20

,5224

3,23

1,51

0,00

visok

o opr

avda

ne ra

zlike

p<0,0

1LS

D 0,05 =

0,76

418

Ružic

a38

Ediso

n22

,0335

1,72

0,00

opra

vdan

e raz

like p

<0,05

LSD 0,0

1 = 1,

013

19Zla

tna_

dolin

a39

Euro

fit23

,7538

0,00

20Go

lubica

40Lu

dwig

Tabl

ica

57. R

ezul

tati

LSD

test

a br

oj k

lasić

a po

kla

su u

200

7./2

008.

124

57,92

56,43

55,37

52,91

51,43

51,29

50,71

50,17

50,00

49,59

49,12

48,91

48,91

48,27

48,09

47,51

47,27

47,20

46,36

45,60

45,52

44,87

44,80

44,65

44,15

43,73

43,68

43,53

43,49

43,31

42,97

42,00

41,84

41,76

41,04

40,28

40,24

36,61

34,97

33,97

2137

2332

3839

3618

3520

279

4025

287

3316

1422

824

1930

263

3111

434

515

62

1312

1710

291

33,97

123

,9522

,4621

,4018

,9417

,4617

,3216

,7416

,2016

,0315

,6215

,1514

,9414

,9414

,3014

,1213

,5413

,3013

,2312

,3911

,6311

,5510

,9010

,8310

,6810

,189,7

69,7

19,5

69,5

29,3

49,0

08,0

37,8

77,7

97,0

76,3

16,2

72,6

41,0

00,0

034

,9729

22,95

21,46

20,40

17,94

16,46

16,32

15,74

15,20

15,03

14,62

14,15

13,94

13,94

13,30

13,12

12,54

12,30

12,23

11,39

10,63

10,55

9,90

9,83

9,68

9,18

8,76

8,71

8,56

8,52

8,34

8,00

7,03

6,87

6,79

6,07

5,31

5,27

1,64

0,00

36,61

1021

,3119

,8218

,7616

,3014

,8214

,6814

,1013

,5613

,3912

,9812

,5112

,3012

,3011

,6611

,4810

,9010

,6610

,599,7

58,9

98,9

18,2

68,1

98,0

47,5

47,1

27,0

76,9

26,8

86,7

06,3

65,3

95,2

35,1

54,4

33,6

73,6

30,0

040

,2417

17,68

16,19

15,13

12,67

11,19

11,05

10,47

9,93

9,76

9,35

8,88

8,67

8,67

8,03

7,85

7,27

7,03

6,96

6,12

5,36

5,28

4,63

4,56

4,41

3,91

3,49

3,44

3,29

3,25

3,07

2,73

1,76

1,60

1,52

0,80

0,04

0,00

40,28

1217

,6416

,1515

,0912

,6311

,1511

,0110

,439,8

99,7

29,3

18,8

48,6

38,6

37,9

97,8

17,2

36,9

96,9

26,0

85,3

25,2

44,5

94,5

24,3

73,8

73,4

53,4

03,2

53,2

13,0

32,6

91,7

21,5

61,4

80,7

60,0

041

,0413

16,88

15,39

14,33

11,87

10,39

10,25

9,67

9,13

8,96

8,55

8,08

7,87

7,87

7,23

7,05

6,47

6,23

6,16

5,32

4,56

4,48

3,83

3,76

3,61

3,11

2,69

2,64

2,49

2,45

2,27

1,93

0,96

0,80

0,72

0,00

41,76

216

,1614

,6713

,6111

,159,6

79,5

38,9

58,4

18,2

47,8

37,3

67,1

57,1

56,5

16,3

35,7

55,5

15,4

44,6

03,8

43,7

63,1

13,0

42,8

92,3

91,9

71,9

21,7

71,7

31,5

51,2

10,2

40,0

80,0

041

,846

16,08

14,59

13,53

11,07

9,59

9,45

8,87

8,33

8,16

7,75

7,28

7,07

7,07

6,43

6,25

5,67

5,43

5,36

4,52

3,76

3,68

3,03

2,96

2,81

2,31

1,89

1,84

1,69

1,65

1,47

1,13

0,16

0,00

42,00

1515

,9214

,4313

,3710

,919,4

39,2

98,7

18,1

78,0

07,5

97,1

26,9

16,9

16,2

76,0

95,5

15,2

75,2

04,3

63,6

03,5

22,8

72,8

02,6

52,1

51,7

31,6

81,5

31,4

91,3

10,9

70,0

042

,975

14,95

13,46

12,40

9,94

8,46

8,32

7,74

7,20

7,03

6,62

6,15

5,94

5,94

5,30

5,12

4,54

4,30

4,23

3,39

2,63

2,55

1,90

1,83

1,68

1,18

0,76

0,71

0,56

0,52

0,34

0,00

43,31

3414

,6113

,1212

,069,6

08,1

27,9

87,4

06,8

66,6

96,2

85,8

15,6

05,6

04,9

64,7

84,2

03,9

63,8

93,0

52,2

92,2

11,5

61,4

91,3

40,8

40,4

20,3

70,2

20,1

80,0

043

,494

14,43

12,94

11,88

9,42

7,94

7,80

7,22

6,68

6,51

6,10

5,63

5,42

5,42

4,78

4,60

4,02

3,78

3,71

2,87

2,11

2,03

1,38

1,31

1,16

0,66

0,24

0,19

0,04

0,00

43,53

1114

,3412

,8511

,799,3

37,8

57,7

17,1

36,5

96,4

26,0

15,5

45,3

35,3

34,6

94,5

13,9

33,6

93,6

22,7

82,0

21,9

41,2

91,2

21,0

70,5

70,1

50,1

043

,6831

14,24

12,75

11,69

9,23

7,75

7,61

7,03

6,49

6,32

5,91

5,44

5,23

5,23

4,59

4,41

3,83

3,59

3,52

2,68

1,92

1,84

1,19

1,12

0,97

0,47

0,05

0,00

43,73

314

,1912

,7011

,649,1

87,7

07,5

66,9

86,4

46,2

75,8

65,3

95,1

85,1

84,5

44,3

63,7

83,5

43,4

72,6

31,8

71,7

91,1

41,0

70,9

20,4

20,0

044

,1526

13,77

12,28

11,22

8,76

7,28

7,14

6,56

6,02

5,85

5,44

4,97

4,76

4,76

4,12

3,94

3,36

3,12

3,05

2,21

1,45

1,37

0,72

0,65

0,50

0,00

44,65

3013

,2711

,7810

,728,2

66,7

86,6

46,0

65,5

25,3

54,9

44,4

74,2

64,2

63,6

23,4

42,8

62,6

22,5

51,7

10,9

50,8

70,2

20,1

50,0

044

,8019

13,12

11,63

10,57

8,11

6,63

6,49

5,91

5,37

5,20

4,79

4,32

4,11

4,11

3,47

3,29

2,71

2,47

2,40

1,56

0,80

0,72

0,07

0,00

44,87

2413

,0511

,5610

,508,0

46,5

66,4

25,8

45,3

05,1

34,7

24,2

54,0

44,0

43,4

03,2

22,6

42,4

02,3

31,4

90,7

30,6

50,0

045

,528

12,40

10,91

9,85

7,39

5,91

5,77

5,19

4,65

4,48

4,07

3,60

3,39

3,39

2,75

2,57

1,99

1,75

1,68

0,84

0,08

0,00

Lege

nda:

45,60

2212

,3210

,839,7

77,3

15,8

35,6

95,1

14,5

74,4

03,9

93,5

23,3

13,3

12,6

72,4

91,9

11,6

71,6

00,7

60,0

01

U121

Janica

46,36

1411

,5610

,079,0

16,5

55,0

74,9

34,3

53,8

13,6

43,2

32,7

62,5

52,5

51,9

11,7

31,1

50,9

10,8

40,0

02

Osjec

ka_c

rven

ka22

Barb

ara

47,20

1610

,729,2

38,1

75,7

14,2

34,0

93,5

12,9

72,8

02,3

91,9

21,7

11,7

11,0

70,8

90,3

10,0

70,0

03

Osjec

ka_2

023

Kata

rina

47,27

3310

,659,1

68,1

05,6

44,1

64,0

23,4

42,9

02,7

32,3

21,8

51,6

41,6

41,0

00,8

20,2

40,0

04

Slavo

nija

24Al

ka47

,517

10,41

8,92

7,86

5,40

3,92

3,78

3,20

2,66

2,49

2,08

1,61

1,40

1,40

0,76

0,58

0,00

5Žit

arka

25Se

ka48

,0928

9,83

8,34

7,28

4,82

3,34

3,20

2,62

2,08

1,91

1,50

1,03

0,82

0,82

0,18

0,00

6Sr

panjk

a26

Lela

48,27

259,6

58,1

67,1

04,6

43,1

63,0

22,4

41,9

01,7

31,3

20,8

50,6

40,6

40,0

07

Dem

etra

27Sa

na48

,9140

9,01

7,52

6,46

4,00

2,52

2,38

1,80

1,26

1,09

0,68

0,21

0,00

0,00

8Su

per_

žitar

ka28

Adria

na48

,919

9,01

7,52

6,46

4,00

2,52

2,38

1,80

1,26

1,09

0,68

0,21

0,00

9Lu

cija

29Di

vana

49,12

278,8

07,3

16,2

53,7

92,3

12,1

71,5

91,0

50,8

80,4

70,0

010

Rena

ta30

Libell

ula49

,5920

8,33

6,84

5,78

3,32

1,84

1,70

1,12

0,58

0,41

0,00

11Ai

da31

Bezo

staja

50,00

357,9

26,4

35,3

72,9

11,4

31,2

90,7

10,1

70,0

012

Pipi

32BC

_Pat

ria50

,1718

7,75

6,26

5,20

2,74

1,26

1,12

0,54

0,00

13Ilir

ija33

BC_E

lvira

50,71

367,2

15,7

24,6

62,2

00,7

20,5

80,0

014

Felix

34So

isson

s51

,2939

6,63

5,14

4,08

1,62

0,14

0,00

15Zla

ta35

Valer

ius51

,4338

6,49

5,00

3,94

1,48

0,00

F tes

t = 17

,54**

16An

delka

36An

toniu

s52

,9132

5,01

3,52

2,46

0,00

17M

ihaela

37Ba

stide

55,37

232,5

51,0

60,0

0vis

oko o

prav

dane

razli

ke p<

0,01

LSD 0,0

5 = 3,

483

18Ru

žica

38Ed

ison

56,43

371,4

90,0

0op

ravd

ane r

azlik

e p<0

,05LS

D 0,01 =

4,61

919

Zlatn

a_do

lina

39Eu

rofit

57,92

210,0

020

Golub

ica40

Ludw

ig

Tabl

ica

58. R

ezul

tati

LSD

test

a za

za b

roj z

rna

po k

lasu

u 2

007.

/200

8.

125

53,10

51,57

50,81

50,63

50,03

49,23

49,11

48,63

48,58

48,40

47,86

47,59

47,43

46,73

46,72

46,57

46,20

45,29

45,29

45,18

44,77

44,76

44,65

44,60

44,13

43,91

43,83

43,59

43,12

42,66

42,62

42,61

42,40

42,20

42,15

42,13

41,89

41,77

41,51

40,85

2213

1210

4032

817

311

3314

2738

239

2934

537

2418

2630

936

1135

2120

1625

2315

619

34

728

40,85

2812

,2510

,729,9

69,7

89,1

88,3

88,2

67,7

87,7

37,5

57,0

16,7

46,5

85,8

85,8

75,7

25,3

54,4

44,4

44,3

33,9

23,9

13,8

03,7

53,2

83,0

62,9

82,7

42,2

71,8

11,7

71,7

61,5

51,3

51,3

01,2

81,0

40,9

20,6

60,0

041

,517

11,59

10,06

9,30

9,12

8,52

7,72

7,60

7,12

7,07

6,89

6,35

6,08

5,92

5,22

5,21

5,06

4,69

3,78

3,78

3,67

3,26

3,25

3,14

3,09

2,62

2,40

2,32

2,08

1,61

1,15

1,11

1,10

0,89

0,69

0,64

0,62

0,38

0,26

0,00

41,77

411

,339,8

09,0

48,8

68,2

67,4

67,3

46,8

66,8

16,6

36,0

95,8

25,6

64,9

64,9

54,8

04,4

33,5

23,5

23,4

13,0

02,9

92,8

82,8

32,3

62,1

42,0

61,8

21,3

50,8

90,8

50,8

40,6

30,4

30,3

80,3

60,1

20,0

041

,893

11,21

9,68

8,92

8,74

8,14

7,34

7,22

6,74

6,69

6,51

5,97

5,70

5,54

4,84

4,83

4,68

4,31

3,40

3,40

3,29

2,88

2,87

2,76

2,71

2,24

2,02

1,94

1,70

1,23

0,77

0,73

0,72

0,51

0,31

0,26

0,24

0,00

42,13

1910

,979,4

48,6

88,5

07,9

07,1

06,9

86,5

06,4

56,2

75,7

35,4

65,3

04,6

04,5

94,4

44,0

73,1

63,1

63,0

52,6

42,6

32,5

22,4

72,0

01,7

81,7

01,4

60,9

90,5

30,4

90,4

80,2

70,0

70,0

20,0

042

,156

10,95

9,42

8,66

8,48

7,88

7,08

6,96

6,48

6,43

6,25

5,71

5,44

5,28

4,58

4,57

4,42

4,05

3,14

3,14

3,03

2,62

2,61

2,50

2,45

1,98

1,76

1,68

1,44

0,97

0,51

0,47

0,46

0,25

0,05

0,00

42,20

1510

,909,3

78,6

18,4

37,8

37,0

36,9

16,4

36,3

86,2

05,6

65,3

95,2

34,5

34,5

24,3

74,0

03,0

93,0

92,9

82,5

72,5

62,4

52,4

01,9

31,7

11,6

31,3

90,9

20,4

60,4

20,4

10,2

00,0

042

,4023

10,70

9,17

8,41

8,23

7,63

6,83

6,71

6,23

6,18

6,00

5,46

5,19

5,03

4,33

4,32

4,17

3,80

2,89

2,89

2,78

2,37

2,36

2,25

2,20

1,73

1,51

1,43

1,19

0,72

0,26

0,22

0,21

0,00

42,61

2510

,498,9

68,2

08,0

27,4

26,6

26,5

06,0

25,9

75,7

95,2

54,9

84,8

24,1

24,1

13,9

63,5

92,6

82,6

82,5

72,1

62,1

52,0

41,9

91,5

21,3

01,2

20,9

80,5

10,0

50,0

10,0

042

,6216

10,48

8,95

8,19

8,01

7,41

6,61

6,49

6,01

5,96

5,78

5,24

4,97

4,81

4,11

4,10

3,95

3,58

2,67

2,67

2,56

2,15

2,14

2,03

1,98

1,51

1,29

1,21

0,97

0,50

0,04

0,00

42,66

2010

,448,9

18,1

57,9

77,3

76,5

76,4

55,9

75,9

25,7

45,2

04,9

34,7

74,0

74,0

63,9

13,5

42,6

32,6

32,5

22,1

12,1

01,9

91,9

41,4

71,2

51,1

70,9

30,4

60,0

043

,1221

9,98

8,45

7,69

7,51

6,91

6,11

5,99

5,51

5,46

5,28

4,74

4,47

4,31

3,61

3,60

3,45

3,08

2,17

2,17

2,06

1,65

1,64

1,53

1,48

1,01

0,79

0,71

0,47

0,00

43,59

359,5

17,9

87,2

27,0

46,4

45,6

45,5

25,0

44,9

94,8

14,2

74,0

03,8

43,1

43,1

32,9

82,6

11,7

01,7

01,5

91,1

81,1

71,0

61,0

10,5

40,3

20,2

40,0

043

,8311

9,27

7,74

6,98

6,80

6,20

5,40

5,28

4,80

4,75

4,57

4,03

3,76

3,60

2,90

2,89

2,74

2,37

1,46

1,46

1,35

0,94

0,93

0,82

0,77

0,30

0,08

0,00

43,91

369,1

97,6

66,9

06,7

26,1

25,3

25,2

04,7

24,6

74,4

93,9

53,6

83,5

22,8

22,8

12,6

62,2

91,3

81,3

81,2

70,8

60,8

50,7

40,6

90,2

20,0

044

,139

8,97

7,44

6,68

6,50

5,90

5,10

4,98

4,50

4,45

4,27

3,73

3,46

3,30

2,60

2,59

2,44

2,07

1,16

1,16

1,05

0,64

0,63

0,52

0,47

0,00

44,60

308,5

06,9

76,2

16,0

35,4

34,6

34,5

14,0

33,9

83,8

03,2

62,9

92,8

32,1

32,1

21,9

71,6

00,6

90,6

90,5

80,1

70,1

60,0

50,0

044

,6526

8,45

6,92

6,16

5,98

5,38

4,58

4,46

3,98

3,93

3,75

3,21

2,94

2,78

2,08

2,07

1,92

1,55

0,64

0,64

0,53

0,12

0,11

0,00

44,76

188,3

46,8

16,0

55,8

75,2

74,4

74,3

53,8

73,8

23,6

43,1

02,8

32,6

71,9

71,9

61,8

11,4

40,5

30,5

30,4

20,0

10,0

044

,7724

8,33

6,80

6,04

5,86

5,26

4,46

4,34

3,86

3,81

3,63

3,09

2,82

2,66

1,96

1,95

1,80

1,43

0,52

0,52

0,41

0,00

Lege

nda:

45,18

377,9

26,3

95,6

35,4

54,8

54,0

53,9

33,4

53,4

03,2

22,6

82,4

12,2

51,5

51,5

41,3

91,0

20,1

10,1

10,0

01

U121

Janic

a45

,295

7,81

6,28

5,52

5,34

4,74

3,94

3,82

3,34

3,29

3,11

2,57

2,30

2,14

1,44

1,43

1,28

0,91

0,00

0,00

2Os

jecka

_crv

enka

22Ba

rbar

a45

,2934

7,81

6,28

5,52

5,34

4,74

3,94

3,82

3,34

3,29

3,11

2,57

2,30

2,14

1,44

1,43

1,28

0,91

0,00

3Os

jecka

_20

23Ka

tarin

a46

,2029

6,90

5,37

4,61

4,43

3,83

3,03

2,91

2,43

2,38

2,20

1,66

1,39

1,23

0,53

0,52

0,37

0,00

4Sla

vonij

a24

Alka

46,57

396,5

35,0

04,2

44,0

63,4

62,6

62,5

42,0

62,0

11,8

31,2

91,0

20,8

60,1

60,1

50,0

05

Žitar

ka25

Seka

46,72

26,3

84,8

54,0

93,9

13,3

12,5

12,3

91,9

11,8

61,6

81,1

40,8

70,7

10,0

10,0

06

Srpa

njka

26Le

la46

,7338

6,37

4,84

4,08

3,90

3,30

2,50

2,38

1,90

1,85

1,67

1,13

0,86

0,70

0,00

7De

met

ra27

Sana

47,43

275,6

74,1

43,3

83,2

02,6

01,8

01,6

81,2

01,1

50,9

70,4

30,1

60,0

08

Supe

r_žit

arka

28Ad

riana

47,59

145,5

13,9

83,2

23,0

42,4

41,6

41,5

21,0

40,9

90,8

10,2

70,0

09

Lucij

a29

Diva

na47

,8633

5,24

3,71

2,95

2,77

2,17

1,37

1,25

0,77

0,72

0,54

0,00

10Re

nata

30Lib

ellula

48,40

14,7

03,1

72,4

12,2

31,6

30,8

30,7

10,2

30,1

80,0

011

Aida

31Be

zosta

ja48

,5831

4,52

2,99

2,23

2,05

1,45

0,65

0,53

0,05

0,00

12Pip

i32

BC_P

atria

48,63

174,4

72,9

42,1

82,0

01,4

00,6

00,4

80,0

013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra49

,118

3,99

2,46

1,70

1,52

0,92

0,12

0,00

14Fe

lix34

Soiss

ons

49,23

323,8

72,3

41,5

81,4

00,8

00,0

015

Zlata

35Va

lerius

50,03

403,0

71,5

40,7

80,6

00,0

0F t

est =

26,61

**16

Ande

lka36

Anto

nius

50,63

102,4

70,9

40,1

80,0

017

Miha

ela37

Basti

de50

,8112

2,29

0,76

0,00

visok

o opr

avda

ne ra

zlike

p<0,0

1LS

D 0,05

= 1,6

9518

Ružic

a38

Ediso

n51

,5713

1,53

0,00

opra

vdan

e raz

like p

<0,05

LSD 0

,01 =

2,248

19Zla

tna_

dolin

a39

Euro

fit53

,1022

0,00

20Go

lubica

40Lu

dwig

Tabl

ica

59. R

ezul

tati

LSD

test

a za

mas

u 10

00 zr

na u

200

7./2

008.

126

87,13

86,77

86,57

86,23

86,03

86,00

85,67

85,60

85,53

85,53

85,53

85,50

85,47

85,43

85,30

84,93

84,80

84,77

84,70

84,57

84,53

84,40

84,23

84,20

84,10

84,10

83,93

83,93

83,77

83,67

83,13

82,83

82,80

82,70

82,67

82,53

82,17

81,93

80,27

79,77

268

3522

3614

513

318

2012

2130

1131

2910

640

234

917

1539

1932

234

2533

2438

716

2827

137

79,77

377,3

67,0

06,8

06,4

66,2

66,2

35,9

05,8

35,7

65,7

65,7

65,7

35,7

05,6

65,5

35,1

65,0

35,0

04,9

34,8

04,7

64,6

34,4

64,4

34,3

34,3

34,1

64,1

64,0

03,9

03,3

63,0

63,0

32,9

32,9

02,7

62,4

02,1

60,5

00,0

080

,271

6,86

6,50

6,30

5,96

5,76

5,73

5,40

5,33

5,26

5,26

5,26

5,23

5,20

5,16

5,03

4,66

4,53

4,50

4,43

4,30

4,26

4,13

3,96

3,93

3,83

3,83

3,66

3,66

3,50

3,40

2,86

2,56

2,53

2,43

2,40

2,26

1,90

1,66

0,00

81,93

275,2

04,8

44,6

44,3

04,1

04,0

73,7

43,6

73,6

03,6

03,6

03,5

73,5

43,5

03,3

73,0

02,8

72,8

42,7

72,6

42,6

02,4

72,3

02,2

72,1

72,1

72,0

02,0

01,8

41,7

41,2

00,9

00,8

70,7

70,7

40,6

00,2

40,0

082

,1728

4,96

4,60

4,40

4,06

3,86

3,83

3,50

3,43

3,36

3,36

3,36

3,33

3,30

3,26

3,13

2,76

2,63

2,60

2,53

2,40

2,36

2,23

2,06

2,03

1,93

1,93

1,76

1,76

1,60

1,50

0,96

0,66

0,63

0,53

0,50

0,36

0,00

82,53

164,6

04,2

44,0

43,7

03,5

03,4

73,1

43,0

73,0

03,0

03,0

02,9

72,9

42,9

02,7

72,4

02,2

72,2

42,1

72,0

42,0

01,8

71,7

01,6

71,5

71,5

71,4

01,4

01,2

41,1

40,6

00,3

00,2

70,1

70,1

40,0

082

,677

4,46

4,10

3,90

3,56

3,36

3,33

3,00

2,93

2,86

2,86

2,86

2,83

2,80

2,76

2,63

2,26

2,13

2,10

2,03

1,90

1,86

1,73

1,56

1,53

1,43

1,43

1,26

1,26

1,10

1,00

0,46

0,16

0,13

0,03

0,00

82,70

384,4

34,0

73,8

73,5

33,3

33,3

02,9

72,9

02,8

32,8

32,8

32,8

02,7

72,7

32,6

02,2

32,1

02,0

72,0

01,8

71,8

31,7

01,5

31,5

01,4

01,4

01,2

31,2

31,0

70,9

70,4

30,1

30,1

00,0

082

,8024

4,33

3,97

3,77

3,43

3,23

3,20

2,87

2,80

2,73

2,73

2,73

2,70

2,67

2,63

2,50

2,13

2,00

1,97

1,90

1,77

1,73

1,60

1,43

1,40

1,30

1,30

1,13

1,13

0,97

0,87

0,33

0,03

0,00

82,83

334,3

03,9

43,7

43,4

03,2

03,1

72,8

42,7

72,7

02,7

02,7

02,6

72,6

42,6

02,4

72,1

01,9

71,9

41,8

71,7

41,7

01,5

71,4

01,3

71,2

71,2

71,1

01,1

00,9

40,8

40,3

00,0

083

,1325

4,00

3,64

3,44

3,10

2,90

2,87

2,54

2,47

2,40

2,40

2,40

2,37

2,34

2,30

2,17

1,80

1,67

1,64

1,57

1,44

1,40

1,27

1,10

1,07

0,97

0,97

0,80

0,80

0,64

0,54

0,00

83,67

343,4

63,1

02,9

02,5

62,3

62,3

32,0

01,9

31,8

61,8

61,8

61,8

31,8

01,7

61,6

31,2

61,1

31,1

01,0

30,9

00,8

60,7

30,5

60,5

30,4

30,4

30,2

60,2

60,1

00,0

083

,772

3,36

3,00

2,80

2,46

2,26

2,23

1,90

1,83

1,76

1,76

1,76

1,73

1,70

1,66

1,53

1,16

1,03

1,00

0,93

0,80

0,76

0,63

0,46

0,43

0,33

0,33

0,16

0,16

0,00

83,93

193,2

02,8

42,6

42,3

02,1

02,0

71,7

41,6

71,6

01,6

01,6

01,5

71,5

41,5

01,3

71,0

00,8

70,8

40,7

70,6

40,6

00,4

70,3

00,2

70,1

70,1

70,0

00,0

083

,9332

3,20

2,84

2,64

2,30

2,10

2,07

1,74

1,67

1,60

1,60

1,60

1,57

1,54

1,50

1,37

1,00

0,87

0,84

0,77

0,64

0,60

0,47

0,30

0,27

0,17

0,17

0,00

84,10

153,0

32,6

72,4

72,1

31,9

31,9

01,5

71,5

01,4

31,4

31,4

31,4

01,3

71,3

31,2

00,8

30,7

00,6

70,6

00,4

70,4

30,3

00,1

30,1

00,0

00,0

084

,1039

3,03

2,67

2,47

2,13

1,93

1,90

1,57

1,50

1,43

1,43

1,43

1,40

1,37

1,33

1,20

0,83

0,70

0,67

0,60

0,47

0,43

0,30

0,13

0,10

0,00

84,20

172,9

32,5

72,3

72,0

31,8

31,8

01,4

71,4

01,3

31,3

31,3

31,3

01,2

71,2

31,1

00,7

30,6

00,5

70,5

00,3

70,3

30,2

00,0

30,0

084

,239

2,90

2,54

2,34

2,00

1,80

1,77

1,44

1,37

1,30

1,30

1,30

1,27

1,24

1,20

1,07

0,70

0,57

0,54

0,47

0,34

0,30

0,17

0,00

84,40

42,7

32,3

72,1

71,8

31,6

31,6

01,2

71,2

01,1

31,1

31,1

31,1

01,0

71,0

30,9

00,5

30,4

00,3

70,3

00,1

70,1

30,0

0Le

gend

a: 84

,5323

2,60

2,24

2,04

1,70

1,50

1,47

1,14

1,07

1,00

1,00

1,00

0,97

0,94

0,90

0,77

0,40

0,27

0,24

0,17

0,04

0,00

1U1

21Ja

nica

84,57

402,5

62,2

02,0

01,6

61,4

61,4

31,1

01,0

30,9

60,9

60,9

60,9

30,9

00,8

60,7

30,3

60,2

30,2

00,1

30,0

02

Osjec

ka_c

rven

ka22

Barb

ara

84,70

62,4

32,0

71,8

71,5

31,3

31,3

00,9

70,9

00,8

30,8

30,8

30,8

00,7

70,7

30,6

00,2

30,1

00,0

70,0

03

Osjec

ka_2

023

Kata

rina

84,77

102,3

62,0

01,8

01,4

61,2

61,2

30,9

00,8

30,7

60,7

60,7

60,7

30,7

00,6

60,5

30,1

60,0

30,0

04

Slavo

nija

24Al

ka84

,8029

2,33

1,97

1,77

1,43

1,23

1,20

0,87

0,80

0,73

0,73

0,73

0,70

0,67

0,63

0,50

0,13

0,00

5Žit

arka

25Se

ka84

,9331

2,20

1,84

1,64

1,30

1,10

1,07

0,74

0,67

0,60

0,60

0,60

0,57

0,54

0,50

0,37

0,00

6Sr

panjk

a26

Lela

85,30

111,8

31,4

71,2

70,9

30,7

30,7

00,3

70,3

00,2

30,2

30,2

30,2

00,1

70,1

30,0

07

Dem

etra

27Sa

na85

,4330

1,70

1,34

1,14

0,80

0,60

0,57

0,24

0,17

0,10

0,10

0,10

0,07

0,04

0,00

8Su

per_

žitar

ka28

Adria

na85

,4721

1,66

1,30

1,10

0,76

0,56

0,53

0,20

0,13

0,06

0,06

0,06

0,03

0,00

9Lu

cija

29Di

vana

85,50

121,6

31,2

71,0

70,7

30,5

30,5

00,1

70,1

00,0

30,0

30,0

30,0

010

Rena

ta30

Libell

ula85

,533

1,60

1,24

1,04

0,70

0,50

0,47

0,14

0,07

0,00

0,00

0,00

11Ai

da31

Bezo

staja

85,53

181,6

01,2

41,0

40,7

00,5

00,4

70,1

40,0

70,0

00,0

012

Pipi

32BC

_Pat

ria85

,5320

1,60

1,24

1,04

0,70

0,50

0,47

0,14

0,07

0,00

13Ilir

ija33

BC_E

lvira

85,60

131,5

31,1

70,9

70,6

30,4

30,4

00,0

70,0

014

Felix

34So

isson

s85

,675

1,46

1,10

0,90

0,56

0,36

0,33

0,00

15Zla

ta35

Valer

ius86

,0014

1,13

0,77

0,57

0,23

0,03

0,00

16An

delka

36An

toniu

s86

,0336

1,10

0,74

0,54

0,20

0,00

F tes

t = 19

,28**

17M

ihaela

37Ba

stide

86,23

220,9

00,5

40,3

40,0

018

Ružic

a38

Ediso

n86

,5735

0,56

0,20

0,00

visok

o opr

avda

ne ra

zlike

p<0,0

1LS

D 0,05

= 1,0

2819

Zlatn

a_do

lina

39Eu

rofit

86,77

80,3

60,0

0op

ravd

ane r

azlik

e p<0

,05LS

D 0,01

= 1,

364

20Go

lubica

40Lu

dwig

87,13

260,0

0

Tabl

ica

60. R

ezul

tati

LSD

test

a za

hek

tolit

arsk

u m

asu

u 2

007.

/200

8.

127

11,2

310

,87

10,6

610

,42

10,3

410

,28

10,1

49,

689,

659,

659,

649,

609,

589,

499,

489,

479,

459,

459,

419,

349,

279,

219,

149,

109,

038,

998,

988,

848,

698,

648,

638,

618,

558,

558,

407,

847,

647,

346,

545,

0432

2439

3723

2740

2526

734

1635

154

1311

149

3833

2836

1921

617

103

818

205

1222

230

3129

15,

041

6,19

5,83

5,62

5,38

5,30

5,24

5,10

4,64

4,61

4,61

4,60

4,56

4,54

4,45

4,44

4,43

4,41

4,41

4,37

4,30

4,23

4,17

4,10

4,06

3,99

3,95

3,94

3,80

3,65

3,60

3,59

3,57

3,51

3,51

3,36

2,80

2,60

2,30

1,50

0,00

6,54

294,

694,

334,

123,

883,

803,

743,

603,

143,

113,

113,

103,

063,

042,

952,

942,

932,

912,

912,

872,

802,

732,

672,

602,

562,

492,

452,

442,

302,

152,

102,

092,

072,

012,

011,

861,

301,

100,

800,

007,

3431

3,89

3,53

3,32

3,08

3,00

2,94

2,80

2,34

2,31

2,31

2,30

2,26

2,24

2,15

2,14

2,13

2,11

2,11

2,07

2,00

1,93

1,87

1,80

1,76

1,69

1,65

1,64

1,50

1,35

1,30

1,29

1,27

1,21

1,21

1,06

0,50

0,30

0,00

7,64

303,

593,

233,

022,

782,

702,

642,

502,

042,

012,

012,

001,

961,

941,

851,

841,

831,

811,

811,

771,

701,

631,

571,

501,

461,

391,

351,

341,

201,

051,

000,

990,

970,

910,

910,

760,

200,

007,

842

3,39

3,03

2,82

2,58

2,50

2,44

2,30

1,84

1,81

1,81

1,80

1,76

1,74

1,65

1,64

1,63

1,61

1,61

1,57

1,50

1,43

1,37

1,30

1,26

1,19

1,15

1,14

1,00

0,85

0,80

0,79

0,77

0,71

0,71

0,56

0,00

8,40

222,

832,

472,

262,

021,

941,

881,

741,

281,

251,

251,

241,

201,

181,

091,

081,

071,

051,

051,

010,

940,

870,

810,

740,

700,

630,

590,

580,

440,

290,

240,

230,

210,

150,

150,

008,

5512

2,68

2,32

2,11

1,87

1,79

1,73

1,59

1,13

1,10

1,10

1,09

1,05

1,03

0,94

0,93

0,92

0,90

0,90

0,86

0,79

0,72

0,66

0,59

0,55

0,48

0,44

0,43

0,29

0,14

0,09

0,08

0,06

0,00

0,00

8,55

52,

682,

322,

111,

871,

791,

731,

591,

131,

101,

101,

091,

051,

030,

940,

930,

920,

900,

900,

860,

790,

720,

660,

590,

550,

480,

440,

430,

290,

140,

090,

080,

060,

008,

6120

2,62

2,26

2,05

1,81

1,73

1,67

1,53

1,07

1,04

1,04

1,03

0,99

0,97

0,88

0,87

0,86

0,84

0,84

0,80

0,73

0,66

0,60

0,53

0,49

0,42

0,38

0,37

0,23

0,08

0,03

0,02

0,00

8,63

182,

602,

242,

031,

791,

711,

651,

511,

051,

021,

021,

010,

970,

950,

860,

850,

840,

820,

820,

780,

710,

640,

580,

510,

470,

400,

360,

350,

210,

060,

010,

008,

648

2,59

2,23

2,02

1,78

1,70

1,64

1,50

1,04

1,01

1,01

1,00

0,96

0,94

0,85

0,84

0,83

0,81

0,81

0,77

0,70

0,63

0,57

0,50

0,46

0,39

0,35

0,34

0,20

0,05

0,00

8,69

32,

542,

181,

971,

731,

651,

591,

450,

990,

960,

960,

950,

910,

890,

800,

790,

780,

760,

760,

720,

650,

580,

520,

450,

410,

340,

300,

290,

150,

008,

8410

2,39

2,03

1,82

1,58

1,50

1,44

1,30

0,84

0,81

0,81

0,80

0,76

0,74

0,65

0,64

0,63

0,61

0,61

0,57

0,50

0,43

0,37

0,30

0,26

0,19

0,15

0,14

0,00

8,98

172,

251,

891,

681,

441,

361,

301,

160,

700,

670,

670,

660,

620,

600,

510,

500,

490,

470,

470,

430,

360,

290,

230,

160,

120,

050,

010,

008,

996

2,24

1,88

1,67

1,43

1,35

1,29

1,15

0,69

0,66

0,66

0,65

0,61

0,59

0,50

0,49

0,48

0,46

0,46

0,42

0,35

0,28

0,22

0,15

0,11

0,04

0,00

9,03

212,

201,

841,

631,

391,

311,

251,

110,

650,

620,

620,

610,

570,

550,

460,

450,

440,

420,

420,

380,

310,

240,

180,

110,

070,

009,

1019

2,13

1,77

1,56

1,32

1,24

1,18

1,04

0,58

0,55

0,55

0,54

0,50

0,48

0,39

0,38

0,37

0,35

0,35

0,31

0,24

0,17

0,11

0,04

0,00

9,14

362,

091,

731,

521,

281,

201,

141,

000,

540,

510,

510,

500,

460,

440,

350,

340,

330,

310,

310,

270,

200,

130,

070,

009,

2128

2,02

1,66

1,45

1,21

1,13

1,07

0,93

0,47

0,44

0,44

0,43

0,39

0,37

0,28

0,27

0,26

0,24

0,24

0,20

0,13

0,06

0,00

9,27

331,

961,

601,

391,

151,

071,

010,

870,

410,

380,

380,

370,

330,

310,

220,

210,

200,

180,

180,

140,

070,

00Le

gend

a:

9,34

381,

891,

531,

321,

081,

000,

940,

800,

340,

310,

310,

300,

260,

240,

150,

140,

130,

110,

110,

070,

001

U1

21Ja

nica

9,41

91,

821,

461,

251,

010,

930,

870,

730,

270,

240,

240,

230,

190,

170,

080,

070,

060,

040,

040,

002

Osje

cka_

crve

nka

22Ba

rbar

a9,

4514

1,78

1,42

1,21

0,97

0,89

0,83

0,69

0,23

0,20

0,20

0,19

0,15

0,13

0,04

0,03

0,02

0,00

0,00

3O

sjeck

a_20

23Ka

tarin

a9,

4511

1,78

1,42

1,21

0,97

0,89

0,83

0,69

0,23

0,20

0,20

0,19

0,15

0,13

0,04

0,03

0,02

0,00

4Sl

avon

ija24

Alka

9,47

131,

761,

401,

190,

950,

870,

810,

670,

210,

180,

180,

170,

130,

110,

020,

010,

005

Žita

rka

25Se

ka9,

484

1,75

1,39

1,18

0,94

0,86

0,80

0,66

0,20

0,17

0,17

0,16

0,12

0,10

0,01

0,00

6Sr

panj

ka26

Lela

9,49

151,

741,

381,

170,

930,

850,

790,

650,

190,

160,

160,

150,

110,

090,

007

Dem

etra

27Sa

na9,

5835

1,65

1,29

1,08

0,84

0,76

0,70

0,56

0,10

0,07

0,07

0,06

0,02

0,00

8Su

per_

žitar

ka28

Adria

na9,

6016

1,63

1,27

1,06

0,82

0,74

0,68

0,54

0,08

0,05

0,05

0,04

0,00

9Lu

cija

29Di

vana

9,64

341,

591,

231,

020,

780,

700,

640,

500,

040,

010,

010,

0010

Rena

ta30

Libe

llula

9,65

71,

581,

221,

010,

770,

690,

630,

490,

030,

000,

0011

Aida

31Be

zost

aja

9,65

261,

581,

221,

010,

770,

690,

630,

490,

030,

0012

Pipi

32BC

_Pat

ria9,

6825

1,55

1,19

0,98

0,74

0,66

0,60

0,46

0,00

13Ili

rija

33BC

_Elv

ira10

,14

401,

090,

730,

520,

280,

200,

140,

0014

Felix

34So

isson

s10

,28

270,

950,

590,

380,

140,

060,

0015

Zlat

a35

Vale

rius

10,3

423

0,89

0,53

0,32

0,08

0,00

F te

st =

30,

44**

16An

delk

a36

Anto

nius

10,4

237

0,81

0,45

0,24

0,00

17M

ihae

la37

Bast

ide

10,6

639

0,57

0,21

0,00

viso

ko o

prav

dane

razli

ke p

<0,0

1LS

D 0,0

5 = 0

,566

18Ru

žica

38Ed

ison

10,8

724

0,36

0,00

opra

vdan

e ra

zlike

p<0

,05

LSD 0

,01 =

0,7

5119

Zlat

na_d

olin

a39

Euro

fit11

,23

320,

0020

Golu

bica

40Lu

dwig

Tabl

ica

61. R

ezul

tati

LSD

test

a za

uro

d zr

na u

200

7./2

008.

128

Tablice LSD vrijednosti za ispitivana agronomska svojstva u vegetacijskoj 2008./2009.

Tablica 62. Rezultati LSD testa za visinu biljke

Tablica 63. Rezultati LSD testa za broj biljaka po jedinici površine

Tablica 64. Rezultati LSD testa za duljinu klasa

Tablica 65. Rezultati LSD testa za broj klasića po klasu

Tablica 66. Rezultati LSD testa broj zrna po klasu

Tablica 67. Rezultati LSD testa za masu 1000 zrna

Tablica 68. Rezultati LSD testa za hektolitarsku masu

Tablica 69. Rezultati LSD testa za urod zrna

129

132,

4711

2,93

105,

0910

4,52

102,

8410

1,79

101,

2810

1,19

99,3

792

,67

92,3

589

,19

84,9

884

,81

83,5

583

,49

83,0

482

,53

81,8

480

,64

80,4

780

,04

79,2

479

,03

78,6

378

,57

78,2

577

,95

77,2

776

,40

76,2

574

,17

73,2

973

,03

72,2

371

,69

68,3

366

,95

63,0

060

,47

140

3639

2913

3135

3830

232

2227

834

2028

1137

1933

1826

35

2124

74

925

1423

1612

1017

156

60,4

76

72,0

052

,46

44,6

244

,05

42,3

741

,32

40,8

140

,72

38,9

032

,20

31,8

828

,72

24,5

124

,34

23,0

823

,02

22,5

722

,06

21,3

720

,17

20,0

019

,57

18,7

718

,56

18,1

618

,10

17,7

817

,48

16,8

015

,93

15,7

813

,70

12,8

212

,56

11,7

611

,22

7,86

6,48

2,53

0,00

63,0

015

69,4

749

,93

42,0

941

,52

39,8

438

,79

38,2

838

,19

36,3

729

,67

29,3

526

,19

21,9

821

,81

20,5

520

,49

20,0

419

,53

18,8

417

,64

17,4

717

,04

16,2

416

,03

15,6

315

,57

15,2

514

,95

14,2

713

,40

13,2

511

,17

10,2

910

,03

9,23

8,69

5,33

3,95

0,00

66,9

517

65,5

245

,98

38,1

437

,57

35,8

934

,84

34,3

334

,24

32,4

225

,72

25,4

022

,24

18,0

317

,86

16,6

016

,54

16,0

915

,58

14,8

913

,69

13,5

213

,09

12,2

912

,08

11,6

811

,62

11,3

011

,00

10,3

29,

459,

307,

226,

346,

085,

284,

741,

380,

0068

,33

1064

,14

44,6

036

,76

36,1

934

,51

33,4

632

,95

32,8

631

,04

24,3

424

,02

20,8

616

,65

16,4

815

,22

15,1

614

,71

14,2

013

,51

12,3

112

,14

11,7

110

,91

10,7

010

,30

10,2

49,

929,

628,

948,

077,

925,

844,

964,

703,

903,

360,

0071

,69

1260

,78

41,2

433

,40

32,8

331

,15

30,1

029

,59

29,5

027

,68

20,9

820

,66

17,5

013

,29

13,1

211

,86

11,8

011

,35

10,8

410

,15

8,95

8,78

8,35

7,55

7,34

6,94

6,88

6,56

6,26

5,58

4,71

4,56

2,48

1,60

1,34

0,54

0,00

72,2

316

60,2

440

,70

32,8

632

,29

30,6

129

,56

29,0

528

,96

27,1

420

,44

20,1

216

,96

12,7

512

,58

11,3

211

,26

10,8

110

,30

9,61

8,41

8,24

7,81

7,01

6,80

6,40

6,34

6,02

5,72

5,04

4,17

4,02

1,94

1,06

0,80

0,00

73,0

323

59,4

439

,90

32,0

631

,49

29,8

128

,76

28,2

528

,16

26,3

419

,64

19,3

216

,16

11,9

511

,78

10,5

210

,46

10,0

19,

508,

817,

617,

447,

016,

216,

005,

605,

545,

224,

924,

243,

373,

221,

140,

260,

0073

,29

1459

,18

39,6

431

,80

31,2

329

,55

28,5

027

,99

27,9

026

,08

19,3

819

,06

15,9

011

,69

11,5

210

,26

10,2

09,

759,

248,

557,

357,

186,

755,

955,

745,

345,

284,

964,

663,

983,

112,

960,

880,

0074

,17

2558

,30

38,7

630

,92

30,3

528

,67

27,6

227

,11

27,0

225

,20

18,5

018

,18

15,0

210

,81

10,6

49,

389,

328,

878,

367,

676,

476,

305,

875,

074,

864,

464,

404,

083,

783,

102,

232,

080,

0076

,25

956

,22

36,6

828

,84

28,2

726

,59

25,5

425

,03

24,9

423

,12

16,4

216

,10

12,9

48,

738,

567,

307,

246,

796,

285,

594,

394,

223,

792,

992,

782,

382,

322,

001,

701,

020,

150,

0076

,40

456

,07

36,5

328

,69

28,1

226

,44

25,3

924

,88

24,7

922

,97

16,2

715

,95

12,7

98,

588,

417,

157,

096,

646,

135,

444,

244,

073,

642,

842,

632,

232,

171,

851,

550,

870,

0077

,27

755

,20

35,6

627

,82

27,2

525

,57

24,5

224

,01

23,9

222

,10

15,4

015

,08

11,9

27,

717,

546,

286,

225,

775,

264,

573,

373,

202,

771,

971,

761,

361,

300,

980,

680,

0077

,95

2454

,52

34,9

827

,14

26,5

724

,89

23,8

423

,33

23,2

421

,42

14,7

214

,40

11,2

47,

036,

865,

605,

545,

094,

583,

892,

692,

522,

091,

291,

080,

680,

620,

300,

0078

,25

2154

,22

34,6

826

,84

26,2

724

,59

23,5

423

,03

22,9

421

,12

14,4

214

,10

10,9

46,

736,

565,

305,

244,

794,

283,

592,

392,

221,

790,

990,

780,

380,

320,

0078

,57

553

,90

34,3

626

,52

25,9

524

,27

23,2

222

,71

22,6

220

,80

14,1

013

,78

10,6

26,

416,

244,

984,

924,

473,

963,

272,

071,

901,

470,

670,

460,

060,

0078

,63

353

,84

34,3

026

,46

25,8

924

,21

23,1

622

,65

22,5

620

,74

14,0

413

,72

10,5

66,

356,

184,

924,

864,

413,

903,

212,

011,

841,

410,

610,

400,

0079

,03

2653

,44

33,9

026

,06

25,4

923

,81

22,7

622

,25

22,1

620

,34

13,6

413

,32

10,1

65,

955,

784,

524,

464,

013,

502,

811,

611,

441,

010,

210,

0079

,24

1853

,23

33,6

925

,85

25,2

823

,60

22,5

522

,04

21,9

520

,13

13,4

313

,11

9,95

5,74

5,57

4,31

4,25

3,80

3,29

2,60

1,40

1,23

0,80

0,00

80,0

433

52,4

332

,89

25,0

524

,48

22,8

021

,75

21,2

421

,15

19,3

312

,63

12,3

19,

154,

944,

773,

513,

453,

002,

491,

800,

600,

430,

0080

,47

1952

,00

32,4

624

,62

24,0

522

,37

21,3

220

,81

20,7

218

,90

12,2

011

,88

8,72

4,51

4,34

3,08

3,02

2,57

2,06

1,37

0,17

0,00

Lege

nda:

80

,64

3751

,83

32,2

924

,45

23,8

822

,20

21,1

520

,64

20,5

518

,73

12,0

311

,71

8,55

4,34

4,17

2,91

2,85

2,40

1,89

1,20

0,00

1U1

21Ja

nica

81,8

411

50,6

331

,09

23,2

522

,68

21,0

019

,95

19,4

419

,35

17,5

310

,83

10,5

17,

353,

142,

971,

711,

651,

200,

690,

002

Osje

cka_

crve

nka

22Ba

rbar

a82

,53

2849

,94

30,4

022

,56

21,9

920

,31

19,2

618

,75

18,6

616

,84

10,1

49,

826,

662,

452,

281,

020,

960,

510,

003

Osje

cka_

2023

Kata

rina

83,0

420

49,4

329

,89

22,0

521

,48

19,8

018

,75

18,2

418

,15

16,3

39,

639,

316,

151,

941,

770,

510,

450,

004

Slavo

nija

24Al

ka83

,49

3448

,98

29,4

421

,60

21,0

319

,35

18,3

017

,79

17,7

015

,88

9,18

8,86

5,70

1,49

1,32

0,06

0,00

5Žit

arka

25Se

ka83

,55

848

,92

29,3

821

,54

20,9

719

,29

18,2

417

,73

17,6

415

,82

9,12

8,80

5,64

1,43

1,26

0,00

6Sr

panj

ka26

Lela

84,8

127

47,6

628

,12

20,2

819

,71

18,0

316

,98

16,4

716

,38

14,5

67,

867,

544,

380,

170,

007

Dem

etra

27Sa

na84

,98

2247

,49

27,9

520

,11

19,5

417

,86

16,8

116

,30

16,2

114

,39

7,69

7,37

4,21

0,00

8Su

per_

žitar

ka28

Adria

na89

,19

3243

,28

23,7

415

,90

15,3

313

,65

12,6

012

,09

12,0

010

,18

3,48

3,16

0,00

9Lu

cija

29Di

vana

92,3

52

40,1

220

,58

12,7

412

,17

10,4

99,

448,

938,

847,

020,

320,

0010

Rena

ta30

Libell

ula

92,6

730

39,8

020

,26

12,4

211

,85

10,1

79,

128,

618,

526,

700,

0011

Aida

31Be

zosta

ja99

,37

3833

,10

13,5

65,

725,

153,

472,

421,

911,

820,

0012

Pipi

32BC

_Pat

ria10

1,19

3531

,28

11,7

43,

903,

331,

650,

600,

090,

0013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra10

1,28

3131

,19

11,6

53,

813,

241,

560,

510,

0014

Felix

34So

isson

s10

1,79

1330

,68

11,1

43,

302,

731,

050,

0015

Zlata

35Va

leriu

s10

2,84

2929

,63

10,0

92,

251,

680,

00F t

est =

174,

06 **

16An

delka

36An

toni

us10

4,52

3927

,95

8,41

0,57

0,00

17M

ihae

la37

Basti

de10

5,09

3627

,38

7,84

0,00

visok

o op

ravd

ane r

azlik

e p<0

,01

LSD 0

,05 =

3,0

2718

Ružic

a38

Ediso

n11

2,93

4019

,54

0,00

opra

vdan

e raz

like p

<0,0

5LS

D 0,0

1 = 4

,015

19Zla

tna_

dolin

a39

Euro

fit13

2,47

10,

0020

Golu

bica

40Lu

dwig

Tabl

ica

62. R

ezul

tati

LSD

test

a za

visi

nu b

iljke

u 2

008.

/200

9.

130

197,3

319

2,33

184,6

717

7,00

174,3

317

3,33

173,3

317

2,00

166,6

716

6,33

158,0

015

4,33

153,6

715

3,00

152,3

315

2,00

148,0

014

7,00

147,0

014

6,33

146,3

314

3,33

142,0

013

9,33

138,6

713

8,33

136,3

313

6,33

134,6

713

4,33

134,3

313

3,33

131,3

312

9,67

129,6

712

7,00

126,6

712

4,00

118,3

311

3,00

2410

62

345

2837

712

94

333

836

2611

2216

3021

1531

2513

1940

2327

3518

1417

2932

139

2038

113,0

038

84,33

79,33

71,67

64,00

61,33

60,33

60,33

59,00

53,67

53,33

45,00

41,33

40,67

40,00

39,33

39,00

35,00

34,00

34,00

33,33

33,33

30,33

29,00

26,33

25,67

25,33

23,33

23,33

21,67

21,33

21,33

20,33

18,33

16,67

16,67

14,00

13,67

11,00

5,33

0,00

118,3

320

79,00

74,00

66,34

58,67

56,00

55,00

55,00

53,67

48,34

48,00

39,67

36,00

35,34

34,67

34,00

33,67

29,67

28,67

28,67

28,00

28,00

25,00

23,67

21,00

20,34

20,00

18,00

18,00

16,34

16,00

16,00

15,00

13,00

11,34

11,34

8,67

8,34

5,67

0,00

124,0

039

73,33

68,33

60,67

53,00

50,33

49,33

49,33

48,00

42,67

42,33

34,00

30,33

29,67

29,00

28,33

28,00

24,00

23,00

23,00

22,33

22,33

19,33

18,00

15,33

14,67

14,33

12,33

12,33

10,67

10,33

10,33

9,33

7,33

5,67

5,67

3,00

2,67

0,00

126,6

71

70,66

65,66

58,00

50,33

47,66

46,66

46,66

45,33

40,00

39,66

31,33

27,66

27,00

26,33

25,66

25,33

21,33

20,33

20,33

19,66

19,66

16,66

15,33

12,66

12,00

11,66

9,66

9,66

8,00

7,66

7,66

6,66

4,66

3,00

3,00

0,33

0,00

127,0

032

70,33

65,33

57,67

50,00

47,33

46,33

46,33

45,00

39,67

39,33

31,00

27,33

26,67

26,00

25,33

25,00

21,00

20,00

20,00

19,33

19,33

16,33

15,00

12,33

11,67

11,33

9,33

9,33

7,67

7,33

7,33

6,33

4,33

2,67

2,67

0,00

129,6

717

67,66

62,66

55,00

47,33

44,66

43,66

43,66

42,33

37,00

36,66

28,33

24,66

24,00

23,33

22,66

22,33

18,33

17,33

17,33

16,66

16,66

13,66

12,33

9,66

9,00

8,66

6,66

6,66

5,00

4,66

4,66

3,66

1,66

0,00

0,00

129,6

729

67,66

62,66

55,00

47,33

44,66

43,66

43,66

42,33

37,00

36,66

28,33

24,66

24,00

23,33

22,66

22,33

18,33

17,33

17,33

16,66

16,66

13,66

12,33

9,66

9,00

8,66

6,66

6,66

5,00

4,66

4,66

3,66

1,66

0,00

131,3

314

66,00

61,00

53,34

45,67

43,00

42,00

42,00

40,67

35,34

35,00

26,67

23,00

22,34

21,67

21,00

20,67

16,67

15,67

15,67

15,00

15,00

12,00

10,67

8,00

7,34

7,00

5,00

5,00

3,34

3,00

3,00

2,00

0,00

133,3

318

64,00

59,00

51,34

43,67

41,00

40,00

40,00

38,67

33,34

33,00

24,67

21,00

20,34

19,67

19,00

18,67

14,67

13,67

13,67

13,00

13,00

10,00

8,67

6,00

5,34

5,00

3,00

3,00

1,34

1,00

1,00

0,00

134,3

327

63,00

58,00

50,34

42,67

40,00

39,00

39,00

37,67

32,34

32,00

23,67

20,00

19,34

18,67

18,00

17,67

13,67

12,67

12,67

12,00

12,00

9,00

7,67

5,00

4,34

4,00

2,00

2,00

0,34

0,00

0,00

134,3

335

63,00

58,00

50,34

42,67

40,00

39,00

39,00

37,67

32,34

32,00

23,67

20,00

19,34

18,67

18,00

17,67

13,67

12,67

12,67

12,00

12,00

9,00

7,67

5,00

4,34

4,00

2,00

2,00

0,34

0,00

134,6

723

62,66

57,66

50,00

42,33

39,66

38,66

38,66

37,33

32,00

31,66

23,33

19,66

19,00

18,33

17,66

17,33

13,33

12,33

12,33

11,66

11,66

8,66

7,33

4,66

4,00

3,66

1,66

1,66

0,00

136,3

319

61,00

56,00

48,34

40,67

38,00

37,00

37,00

35,67

30,34

30,00

21,67

18,00

17,34

16,67

16,00

15,67

11,67

10,67

10,67

10,00

10,00

7,00

5,67

3,00

2,34

2,00

0,00

0,00

136,3

340

61,00

56,00

48,34

40,67

38,00

37,00

37,00

35,67

30,34

30,00

21,67

18,00

17,34

16,67

16,00

15,67

11,67

10,67

10,67

10,00

10,00

7,00

5,67

3,00

2,34

2,00

0,00

138,3

313

59,00

54,00

46,34

38,67

36,00

35,00

35,00

33,67

28,34

28,00

19,67

16,00

15,34

14,67

14,00

13,67

9,67

8,67

8,67

8,00

8,00

5,00

3,67

1,00

0,34

0,00

138,6

725

58,66

53,66

46,00

38,33

35,66

34,66

34,66

33,33

28,00

27,66

19,33

15,66

15,00

14,33

13,66

13,33

9,33

8,33

8,33

7,66

7,66

4,66

3,33

0,66

0,00

139,3

331

58,00

53,00

45,34

37,67

35,00

34,00

34,00

32,67

27,34

27,00

18,67

15,00

14,34

13,67

13,00

12,67

8,67

7,67

7,67

7,00

7,00

4,00

2,67

0,00

142,0

015

55,33

50,33

42,67

35,00

32,33

31,33

31,33

30,00

24,67

24,33

16,00

12,33

11,67

11,00

10,33

10,00

6,00

5,00

5,00

4,33

4,33

1,33

0,00

143,3

321

54,00

49,00

41,34

33,67

31,00

30,00

30,00

28,67

23,34

23,00

14,67

11,00

10,34

9,67

9,00

8,67

4,67

3,67

3,67

3,00

3,00

0,00

146,3

316

51,00

46,00

38,34

30,67

28,00

27,00

27,00

25,67

20,34

20,00

11,67

8,00

7,34

6,67

6,00

5,67

1,67

0,67

0,67

0,00

0,00

Lege

nda:

146,3

330

51,00

46,00

38,34

30,67

28,00

27,00

27,00

25,67

20,34

20,00

11,67

8,00

7,34

6,67

6,00

5,67

1,67

0,67

0,67

0,00

1U1

21Jan

ica14

7,00

1150

,3345

,3337

,6730

,0027

,3326

,3326

,3325

,0019

,6719

,3311

,007,3

36,6

76,0

05,3

35,0

01,0

00,0

00,0

02

Osjec

ka_c

rvenk

a22

Barb

ara14

7,00

2250

,3345

,3337

,6730

,0027

,3326

,3326

,3325

,0019

,6719

,3311

,007,3

36,6

76,0

05,3

35,0

01,0

00,0

03

Osjec

ka_2

023

Katar

ina14

8,00

2649

,3344

,3336

,6729

,0026

,3325

,3325

,3324

,0018

,6718

,3310

,006,3

35,6

75,0

04,3

34,0

00,0

04

Slavo

nija

24Alk

a15

2,00

3645

,3340

,3332

,6725

,0022

,3321

,3321

,3320

,0014

,6714

,336,0

02,3

31,6

71,0

00,3

30,0

05

Žitark

a25

Seka

152,3

38

45,00

40,00

32,34

24,67

22,00

21,00

21,00

19,67

14,34

14,00

5,67

2,00

1,34

0,67

0,00

6Srp

anjka

26Le

la15

3,00

3344

,3339

,3331

,6724

,0021

,3320

,3320

,3319

,0013

,6713

,335,0

01,3

30,6

70,0

07

Deme

tra27

Sana

153,6

73

43,66

38,66

31,00

23,33

20,66

19,66

19,66

18,33

13,00

12,66

4,33

0,66

0,00

8Su

per_

žitark

a28

Adria

na15

4,33

443

,0038

,0030

,3422

,6720

,0019

,0019

,0017

,6712

,3412

,003,6

70,0

09

Lucij

a29

Diva

na15

8,00

939

,3334

,3326

,6719

,0016

,3315

,3315

,3314

,008,6

78,3

30,0

010

Rena

ta30

Libell

ula16

6,33

1231

,0026

,0018

,3410

,678,0

07,0

07,0

05,6

70,3

40,0

011

Aida

31Be

zosta

ja16

6,67

730

,6625

,6618

,0010

,337,6

66,6

66,6

65,3

30,0

012

Pipi

32BC

_Patr

ia17

2,00

3725

,3320

,3312

,675,0

02,3

31,3

31,3

30,0

0F t

est =

13,52

**13

Ilirija

33BC

_Elvi

ra17

3,33

524

,0019

,0011

,343,6

71,0

00,0

00,0

014

Felix

34So

isson

s17

3,33

2824

,0019

,0011

,343,6

71,0

00,0

0vis

oko o

prav

dane

razli

ke p<

0,01

LSD 0,0

5 = 15

,136

15Zla

ta35

Valer

ius17

4,33

3423

,0018

,0010

,342,6

70,0

0op

ravda

ne ra

zlike

p<0,0

5LS

D 0,01 =

20,07

516

Ande

lka36

Anto

nius

177,0

02

20,33

15,33

7,67

0,00

17M

ihaela

37Ba

stide

184,6

76

12,66

7,66

0,00

18Ru

žica

38Ed

ison

192,3

310

5,00

0,00

19Zla

tna_

dolin

a39

Euro

fit19

7,33

240,0

020

Golub

ica40

Ludw

ig

Tabl

ica

63. R

ezul

tati

LSD

test

a za

bro

j bilj

aka

po je

dini

ci p

ovrš

ine

u 2

008.

/200

9.

131

9,04

9,04

8,73

8,70

8,67

8,44

7,97

7,88

7,87

7,85

7,79

7,76

7,69

7,55

7,49

7,46

7,41

7,35

7,20

7,14

7,03

6,84

6,77

6,75

6,73

6,72

6,71

6,65

6,57

6,56

6,55

6,49

6,42

6,41

6,36

6,24

6,22

6,01

5,80

5,80

136

2040

3239

2723

3135

3837

2126

1418

3428

1311

3324

153

716

2925

196

222

812

49

517

1030

5,80

103,

243,

242,

932,

902,

872,

642,

172,

082,

072,

051,

991,

961,

891,

751,

691,

661,

611,

551,

401,

341,

231,

040,

970,

950,

930,

920,

910,

850,

770,

760,

750,

690,

620,

610,

560,

440,

420,

210,

000,

005,

8030

3,24

3,24

2,93

2,90

2,87

2,64

2,17

2,08

2,07

2,05

1,99

1,96

1,89

1,75

1,69

1,66

1,61

1,55

1,40

1,34

1,23

1,04

0,97

0,95

0,93

0,92

0,91

0,85

0,77

0,76

0,75

0,69

0,62

0,61

0,56

0,44

0,42

0,21

0,00

6,01

173,

033,

032,

722,

692,

662,

431,

961,

871,

861,

841,

781,

751,

681,

541,

481,

451,

401,

341,

191,

131,

020,

830,

760,

740,

720,

710,

700,

640,

560,

550,

540,

480,

410,

400,

350,

230,

210,

006,

225

2,82

2,82

2,51

2,48

2,45

2,22

1,75

1,66

1,65

1,63

1,57

1,54

1,47

1,33

1,27

1,24

1,19

1,13

0,98

0,92

0,81

0,62

0,55

0,53

0,51

0,50

0,49

0,43

0,35

0,34

0,33

0,27

0,20

0,19

0,14

0,02

0,00

6,24

92,

802,

802,

492,

462,

432,

201,

731,

641,

631,

611,

551,

521,

451,

311,

251,

221,

171,

110,

960,

900,

790,

600,

530,

510,

490,

480,

470,

410,

330,

320,

310,

250,

180,

170,

120,

006,

364

2,68

2,68

2,37

2,34

2,31

2,08

1,61

1,52

1,51

1,49

1,43

1,40

1,33

1,19

1,13

1,10

1,05

0,99

0,84

0,78

0,67

0,48

0,41

0,39

0,37

0,36

0,35

0,29

0,21

0,20

0,19

0,13

0,06

0,05

0,00

6,41

122,

632,

632,

322,

292,

262,

031,

561,

471,

461,

441,

381,

351,

281,

141,

081,

051,

000,

940,

790,

730,

620,

430,

360,

340,

320,

310,

300,

240,

160,

150,

140,

080,

010,

006,

428

2,62

2,62

2,31

2,28

2,25

2,02

1,55

1,46

1,45

1,43

1,37

1,34

1,27

1,13

1,07

1,04

0,99

0,93

0,78

0,72

0,61

0,42

0,35

0,33

0,31

0,30

0,29

0,23

0,15

0,14

0,13

0,07

0,00

6,49

222,

552,

552,

242,

212,

181,

951,

481,

391,

381,

361,

301,

271,

201,

061,

000,

970,

920,

860,

710,

650,

540,

350,

280,

260,

240,

230,

220,

160,

080,

070,

060,

006,

552

2,49

2,49

2,18

2,15

2,12

1,89

1,42

1,33

1,32

1,30

1,24

1,21

1,14

1,00

0,94

0,91

0,86

0,80

0,65

0,59

0,48

0,29

0,22

0,20

0,18

0,17

0,16

0,10

0,02

0,01

0,00

6,56

62,

482,

482,

172,

142,

111,

881,

411,

321,

311,

291,

231,

201,

130,

990,

930,

900,

850,

790,

640,

580,

470,

280,

210,

190,

170,

160,

150,

090,

010,

006,

5719

2,47

2,47

2,16

2,13

2,10

1,87

1,40

1,31

1,30

1,28

1,22

1,19

1,12

0,98

0,92

0,89

0,84

0,78

0,63

0,57

0,46

0,27

0,20

0,18

0,16

0,15

0,14

0,08

0,00

6,65

252,

392,

392,

082,

052,

021,

791,

321,

231,

221,

201,

141,

111,

040,

900,

840,

810,

760,

700,

550,

490,

380,

190,

120,

100,

080,

070,

060,

006,

7129

2,33

2,33

2,02

1,99

1,96

1,73

1,26

1,17

1,16

1,14

1,08

1,05

0,98

0,84

0,78

0,75

0,70

0,64

0,49

0,43

0,32

0,13

0,06

0,04

0,02

0,01

0,00

6,72

162,

322,

322,

011,

981,

951,

721,

251,

161,

151,

131,

071,

040,

970,

830,

770,

740,

690,

630,

480,

420,

310,

120,

050,

030,

010,

006,

737

2,31

2,31

2,00

1,97

1,94

1,71

1,24

1,15

1,14

1,12

1,06

1,03

0,96

0,82

0,76

0,73

0,68

0,62

0,47

0,41

0,30

0,11

0,04

0,02

0,00

6,75

32,

292,

291,

981,

951,

921,

691,

221,

131,

121,

101,

041,

010,

940,

800,

740,

710,

660,

600,

450,

390,

280,

090,

020,

006,

7715

2,27

2,27

1,96

1,93

1,90

1,67

1,20

1,11

1,10

1,08

1,02

0,99

0,92

0,78

0,72

0,69

0,64

0,58

0,43

0,37

0,26

0,07

0,00

6,84

242,

202,

201,

891,

861,

831,

601,

131,

041,

031,

010,

950,

920,

850,

710,

650,

620,

570,

510,

360,

300,

190,

007,

0333

2,01

2,01

1,70

1,67

1,64

1,41

0,94

0,85

0,84

0,82

0,76

0,73

0,66

0,52

0,46

0,43

0,38

0,32

0,17

0,11

0,00

Lege

nda:

7,

1411

1,90

1,90

1,59

1,56

1,53

1,30

0,83

0,74

0,73

0,71

0,65

0,62

0,55

0,41

0,35

0,32

0,27

0,21

0,06

0,00

1U

121

Jani

ca7,

2013

1,84

1,84

1,53

1,50

1,47

1,24

0,77

0,68

0,67

0,65

0,59

0,56

0,49

0,35

0,29

0,26

0,21

0,15

0,00

2O

sjec

ka_c

rven

ka22

Barb

ara

7,35

281,

691,

691,

381,

351,

321,

090,

620,

530,

520,

500,

440,

410,

340,

200,

140,

110,

060,

003

Osj

ecka

_20

23Ka

tari

na7,

4134

1,63

1,63

1,32

1,29

1,26

1,03

0,56

0,47

0,46

0,44

0,38

0,35

0,28

0,14

0,08

0,05

0,00

4Sl

avon

ija24

Alk

a7,

4618

1,58

1,58

1,27

1,24

1,21

0,98

0,51

0,42

0,41

0,39

0,33

0,30

0,23

0,09

0,03

0,00

5Ži

tark

a25

Seka

7,49

141,

551,

551,

241,

211,

180,

950,

480,

390,

380,

360,

300,

270,

200,

060,

006

Srpa

njka

26Le

la7,

5526

1,49

1,49

1,18

1,15

1,12

0,89

0,42

0,33

0,32

0,30

0,24

0,21

0,14

0,00

7D

emet

ra27

Sana

7,69

211,

351,

351,

041,

010,

980,

750,

280,

190,

180,

160,

100,

070,

008

Supe

r_ži

tark

a28

Adr

iana

7,76

371,

281,

280,

970,

940,

910,

680,

210,

120,

110,

090,

030,

009

Luci

ja29

Div

ana

7,79

381,

251,

250,

940,

910,

880,

650,

180,

090,

080,

060,

0010

Rena

ta30

Libe

llula

7,85

351,

191,

190,

880,

850,

820,

590,

120,

030,

020,

0011

Aid

a31

Bezo

staj

a7,

8731

1,17

1,17

0,86

0,83

0,80

0,57

0,10

0,01

0,00

12Pi

pi32

BC_P

atri

a7,

8823

1,16

1,16

0,85

0,82

0,79

0,56

0,09

0,00

13Ili

rija

33BC

_Elv

ira

7,97

271,

071,

070,

760,

730,

700,

470,

0014

Felix

34So

isso

ns8,

4439

0,60

0,60

0,29

0,26

0,23

0,00

15Zl

ata

35Va

leri

us8,

6732

0,37

0,37

0,06

0,03

0,00

F te

st =

20,

81**

16A

ndel

ka36

Ant

oniu

s8,

7040

0,34

0,34

0,03

0,00

17M

ihae

la37

Bast

ide

8,73

200,

310,

310,

00vi

soko

opr

avda

ne r

azlik

e p<

0,01

LSD

0,05

= 0

,534

18Ru

žica

38Ed

ison

9,04

10,

000,

00op

ravd

ane

razl

ike

p<0,

05LS

D0,

01 =

0,7

0919

Zlat

na_d

olin

a39

Euro

fit9,

0436

0,00

20G

olub

ica

40Lu

dwig

Tabl

ica

64. R

ezul

tati

LSD

test

a za

dul

jinu

klas

a u

200

8./2

009.

132

19,4

518

,71

18,5

918

,56

18,5

518

,44

18,1

718

,05

18,0

017

,80

17,7

917

,70

17,6

117

,48

17,4

717

,43

17,3

617

,35

17,3

117

,31

17,2

917

,19

17,1

116

,85

16,8

016

,61

16,6

016

,49

16,4

316

,29

16,2

416

,14

16,1

216

,08

15,9

915

,60

15,5

615

,38

15,0

714

,41

3640

2327

2124

2533

3819

227

3239

1628

3511

1831

269

2017

3715

24

614

829

3012

31

513

3410

14,4

110

5,04

4,30

4,18

4,15

4,14

4,03

3,76

3,64

3,59

3,39

3,38

3,29

3,20

3,07

3,06

3,02

2,95

2,94

2,90

2,90

2,88

2,78

2,70

2,44

2,39

2,20

2,19

2,08

2,02

1,88

1,83

1,73

1,71

1,67

1,58

1,19

1,15

0,97

0,66

0,00

15,0

734

4,38

3,64

3,52

3,49

3,48

3,37

3,10

2,98

2,93

2,73

2,72

2,63

2,54

2,41

2,40

2,36

2,29

2,28

2,24

2,24

2,22

2,12

2,04

1,78

1,73

1,54

1,53

1,42

1,36

1,22

1,17

1,07

1,05

1,01

0,92

0,53

0,49

0,31

0,00

15,3

813

4,07

3,33

3,21

3,18

3,17

3,06

2,79

2,67

2,62

2,42

2,41

2,32

2,23

2,10

2,09

2,05

1,98

1,97

1,93

1,93

1,91

1,81

1,73

1,47

1,42

1,23

1,22

1,11

1,05

0,91

0,86

0,76

0,74

0,70

0,61

0,22

0,18

0,00

15,5

65

3,89

3,15

3,03

3,00

2,99

2,88

2,61

2,49

2,44

2,24

2,23

2,14

2,05

1,92

1,91

1,87

1,80

1,79

1,75

1,75

1,73

1,63

1,55

1,29

1,24

1,05

1,04

0,93

0,87

0,73

0,68

0,58

0,56

0,52

0,43

0,04

0,00

15,6

01

3,85

3,11

2,99

2,96

2,95

2,84

2,57

2,45

2,40

2,20

2,19

2,10

2,01

1,88

1,87

1,83

1,76

1,75

1,71

1,71

1,69

1,59

1,51

1,25

1,20

1,01

1,00

0,89

0,83

0,69

0,64

0,54

0,52

0,48

0,39

0,00

15,9

93

3,46

2,72

2,60

2,57

2,56

2,45

2,18

2,06

2,01

1,81

1,80

1,71

1,62

1,49

1,48

1,44

1,37

1,36

1,32

1,32

1,30

1,20

1,12

0,86

0,81

0,62

0,61

0,50

0,44

0,30

0,25

0,15

0,13

0,09

0,00

16,0

812

3,37

2,63

2,51

2,48

2,47

2,36

2,09

1,97

1,92

1,72

1,71

1,62

1,53

1,40

1,39

1,35

1,28

1,27

1,23

1,23

1,21

1,11

1,03

0,77

0,72

0,53

0,52

0,41

0,35

0,21

0,16

0,06

0,04

0,00

16,1

230

3,33

2,59

2,47

2,44

2,43

2,32

2,05

1,93

1,88

1,68

1,67

1,58

1,49

1,36

1,35

1,31

1,24

1,23

1,19

1,19

1,17

1,07

0,99

0,73

0,68

0,49

0,48

0,37

0,31

0,17

0,12

0,02

0,00

16,1

429

3,31

2,57

2,45

2,42

2,41

2,30

2,03

1,91

1,86

1,66

1,65

1,56

1,47

1,34

1,33

1,29

1,22

1,21

1,17

1,17

1,15

1,05

0,97

0,71

0,66

0,47

0,46

0,35

0,29

0,15

0,10

0,00

16,2

48

3,21

2,47

2,35

2,32

2,31

2,20

1,93

1,81

1,76

1,56

1,55

1,46

1,37

1,24

1,23

1,19

1,12

1,11

1,07

1,07

1,05

0,95

0,87

0,61

0,56

0,37

0,36

0,25

0,19

0,05

0,00

16,2

914

3,16

2,42

2,30

2,27

2,26

2,15

1,88

1,76

1,71

1,51

1,50

1,41

1,32

1,19

1,18

1,14

1,07

1,06

1,02

1,02

1,00

0,90

0,82

0,56

0,51

0,32

0,31

0,20

0,14

0,00

16,4

36

3,02

2,28

2,16

2,13

2,12

2,01

1,74

1,62

1,57

1,37

1,36

1,27

1,18

1,05

1,04

1,00

0,93

0,92

0,88

0,88

0,86

0,76

0,68

0,42

0,37

0,18

0,17

0,06

0,00

16,4

94

2,96

2,22

2,10

2,07

2,06

1,95

1,68

1,56

1,51

1,31

1,30

1,21

1,12

0,99

0,98

0,94

0,87

0,86

0,82

0,82

0,80

0,70

0,62

0,36

0,31

0,12

0,11

0,00

16,6

02

2,85

2,11

1,99

1,96

1,95

1,84

1,57

1,45

1,40

1,20

1,19

1,10

1,01

0,88

0,87

0,83

0,76

0,75

0,71

0,71

0,69

0,59

0,51

0,25

0,20

0,01

0,00

16,6

115

2,84

2,10

1,98

1,95

1,94

1,83

1,56

1,44

1,39

1,19

1,18

1,09

1,00

0,87

0,86

0,82

0,75

0,74

0,70

0,70

0,68

0,58

0,50

0,24

0,19

0,00

16,8

037

2,65

1,91

1,79

1,76

1,75

1,64

1,37

1,25

1,20

1,00

0,99

0,90

0,81

0,68

0,67

0,63

0,56

0,55

0,51

0,51

0,49

0,39

0,31

0,05

0,00

16,8

517

2,60

1,86

1,74

1,71

1,70

1,59

1,32

1,20

1,15

0,95

0,94

0,85

0,76

0,63

0,62

0,58

0,51

0,50

0,46

0,46

0,44

0,34

0,26

0,00

17,1

120

2,34

1,60

1,48

1,45

1,44

1,33

1,06

0,94

0,89

0,69

0,68

0,59

0,50

0,37

0,36

0,32

0,25

0,24

0,20

0,20

0,18

0,08

0,00

17,1

99

2,26

1,52

1,40

1,37

1,36

1,25

0,98

0,86

0,81

0,61

0,60

0,51

0,42

0,29

0,28

0,24

0,17

0,16

0,12

0,12

0,10

0,00

17,2

926

2,16

1,42

1,30

1,27

1,26

1,15

0,88

0,76

0,71

0,51

0,50

0,41

0,32

0,19

0,18

0,14

0,07

0,06

0,02

0,02

0,00

Lege

nda:

17

,31

312,

141,

401,

281,

251,

241,

130,

860,

740,

690,

490,

480,

390,

300,

170,

160,

120,

050,

040,

000,

001

U121

Jani

ca17

,31

182,

141,

401,

281,

251,

241,

130,

860,

740,

690,

490,

480,

390,

300,

170,

160,

120,

050,

040,

002

Osje

cka_

crve

nka

22Ba

rbar

a17

,35

112,

101,

361,

241,

211,

201,

090,

820,

700,

650,

450,

440,

350,

260,

130,

120,

080,

010,

003

Osje

cka_

2023

Kata

rina

17,3

635

2,09

1,35

1,23

1,20

1,19

1,08

0,81

0,69

0,64

0,44

0,43

0,34

0,25

0,12

0,11

0,07

0,00

4Sla

voni

ja24

Alka

17,4

328

2,02

1,28

1,16

1,13

1,12

1,01

0,74

0,62

0,57

0,37

0,36

0,27

0,18

0,05

0,04

0,00

5Žit

arka

25Se

ka17

,47

161,

981,

241,

121,

091,

080,

970,

700,

580,

530,

330,

320,

230,

140,

010,

006

Srpa

njka

26Le

la17

,48

391,

971,

231,

111,

081,

070,

960,

690,

570,

520,

320,

310,

220,

130,

007

Dem

etra

27Sa

na17

,61

321,

841,

100,

980,

950,

940,

830,

560,

440,

390,

190,

180,

090,

008

Supe

r_žit

arka

28Ad

riana

17,7

07

1,75

1,01

0,89

0,86

0,85

0,74

0,47

0,35

0,30

0,10

0,09

0,00

9Lu

cija

29Di

vana

17,7

922

1,66

0,92

0,80

0,77

0,76

0,65

0,38

0,26

0,21

0,01

0,00

10Re

nata

30Lib

ellu

la17

,80

191,

650,

910,

790,

760,

750,

640,

370,

250,

200,

0011

Aida

31Be

zost

aja

18,0

038

1,45

0,71

0,59

0,56

0,55

0,44

0,17

0,05

0,00

12Pi

pi32

BC_P

atria

18,0

533

1,40

0,66

0,54

0,51

0,50

0,39

0,12

0,00

13Ilir

ija33

BC_E

lvira

18,1

725

1,28

0,54

0,42

0,39

0,38

0,27

0,00

14Fe

lix34

Soiss

ons

18,4

424

1,01

0,27

0,15

0,12

0,11

0,00

15Zla

ta35

Vale

rius

18,5

521

0,90

0,16

0,04

0,01

0,00

F tes

t = 1

9,22

**16

Ande

lka36

Anto

nius

18,5

627

0,89

0,15

0,03

0,00

17M

ihae

la37

Bast

ide

18,5

923

0,86

0,12

0,00

visok

o op

ravd

ane

razli

ke p

<0,0

1LS

D 0,0

5 = 0

,691

18Ru

žica

38Ed

ison

18,7

140

0,74

0,00

opra

vdan

e ra

zlike

p<0

,05

LSD 0

,01 =

0,9

1719

Zlatn

a_do

lina

39Eu

rofit

19,4

536

0,00

20Go

lubi

ca40

Ludw

ig

Tabl

ica

65. R

ezul

tati

LSD

test

a za

bro

j kla

sića

po k

lasu

u 2

008.

/200

9.

133

53,15

51,11

49,01

48,03

47,24

47,09

45,19

44,99

44,91

44,87

43,79

43,73

43,20

43,17

43,16

42,83

42,67

42,51

41,19

40,87

40,80

40,57

40,29

39,97

39,84

39,81

39,36

39,33

39,13

38,71

38,17

37,71

36,69

36,51

36,24

35,83

33,96

32,67

32,60

32,07

3723

2132

4039

3518

3827

722

933

3620

2619

2531

3016

428

118

65

2413

3412

314

152

1710

291

32,07

121

,0819

,0416

,9415

,9615

,1715

,0213

,1212

,9212

,8412

,8011

,7211

,6611

,1311

,1011

,0910

,7610

,6010

,449,1

28,8

08,7

38,5

08,2

27,9

07,7

77,7

47,2

97,2

67,0

66,6

46,1

05,6

44,6

24,4

44,1

73,7

61,8

90,6

00,5

30,0

032

,6029

20,55

18,51

16,41

15,43

14,64

14,49

12,59

12,39

12,31

12,27

11,19

11,13

10,60

10,57

10,56

10,23

10,07

9,91

8,59

8,27

8,20

7,97

7,69

7,37

7,24

7,21

6,76

6,73

6,53

6,11

5,57

5,11

4,09

3,91

3,64

3,23

1,36

0,07

0,00

32,67

1020

,4818

,4416

,3415

,3614

,5714

,4212

,5212

,3212

,2412

,2011

,1211

,0610

,5310

,5010

,4910

,1610

,009,8

48,5

28,2

08,1

37,9

07,6

27,3

07,1

77,1

46,6

96,6

66,4

66,0

45,5

05,0

44,0

23,8

43,5

73,1

61,2

90,0

033

,9617

19,19

17,15

15,05

14,07

13,28

13,13

11,23

11,03

10,95

10,91

9,83

9,77

9,24

9,21

9,20

8,87

8,71

8,55

7,23

6,91

6,84

6,61

6,33

6,01

5,88

5,85

5,40

5,37

5,17

4,75

4,21

3,75

2,73

2,55

2,28

1,87

0,00

35,83

217

,3215

,2813

,1812

,2011

,4111

,269,3

69,1

69,0

89,0

47,9

67,9

07,3

77,3

47,3

37,0

06,8

46,6

85,3

65,0

44,9

74,7

44,4

64,1

44,0

13,9

83,5

33,5

03,3

02,8

82,3

41,8

80,8

60,6

80,4

10,0

036

,2415

16,91

14,87

12,77

11,79

11,00

10,85

8,95

8,75

8,67

8,63

7,55

7,49

6,96

6,93

6,92

6,59

6,43

6,27

4,95

4,63

4,56

4,33

4,05

3,73

3,60

3,57

3,12

3,09

2,89

2,47

1,93

1,47

0,45

0,27

0,00

36,51

1416

,6414

,6012

,5011

,5210

,7310

,588,6

88,4

88,4

08,3

67,2

87,2

26,6

96,6

66,6

56,3

26,1

66,0

04,6

84,3

64,2

94,0

63,7

83,4

63,3

33,3

02,8

52,8

22,6

22,2

01,6

61,2

00,1

80,0

036

,693

16,46

14,42

12,32

11,34

10,55

10,40

8,50

8,30

8,22

8,18

7,10

7,04

6,51

6,48

6,47

6,14

5,98

5,82

4,50

4,18

4,11

3,88

3,60

3,28

3,15

3,12

2,67

2,64

2,44

2,02

1,48

1,02

0,00

37,71

1215

,4413

,4011

,3010

,329,5

39,3

87,4

87,2

87,2

07,1

66,0

86,0

25,4

95,4

65,4

55,1

24,9

64,8

03,4

83,1

63,0

92,8

62,5

82,2

62,1

32,1

01,6

51,6

21,4

21,0

00,4

60,0

038

,1734

14,98

12,94

10,84

9,86

9,07

8,92

7,02

6,82

6,74

6,70

5,62

5,56

5,03

5,00

4,99

4,66

4,50

4,34

3,02

2,70

2,63

2,40

2,12

1,80

1,67

1,64

1,19

1,16

0,96

0,54

0,00

38,71

1314

,9812

,9410

,849,8

69,0

78,9

27,0

26,8

26,7

46,7

05,6

25,5

65,0

35,0

04,9

94,6

64,5

04,3

43,0

22,7

02,6

32,4

02,1

21,8

01,6

71,6

41,1

91,1

60,9

60,5

40,0

039

,1324

14,02

11,98

9,88

8,90

8,11

7,96

6,06

5,86

5,78

5,74

4,66

4,60

4,07

4,04

4,03

3,70

3,54

3,38

2,06

1,74

1,67

1,44

1,16

0,84

0,71

0,68

0,23

0,20

0,00

39,33

513

,8211

,789,6

88,7

07,9

17,7

65,8

65,6

65,5

85,5

44,4

64,4

03,8

73,8

43,8

33,5

03,3

43,1

81,8

61,5

41,4

71,2

40,9

60,6

40,5

10,4

80,0

30,0

039

,366

13,79

11,75

9,65

8,67

7,88

7,73

5,83

5,63

5,55

5,51

4,43

4,37

3,84

3,81

3,80

3,47

3,31

3,15

1,83

1,51

1,44

1,21

0,93

0,61

0,48

0,45

0,00

39,81

813

,3411

,309,2

08,2

27,4

37,2

85,3

85,1

85,1

05,0

63,9

83,9

23,3

93,3

63,3

53,0

22,8

62,7

01,3

81,0

60,9

90,7

60,4

80,1

60,0

30,0

039

,8411

13,31

11,27

9,17

8,19

7,40

7,25

5,35

5,15

5,07

5,03

3,95

3,89

3,36

3,33

3,32

2,99

2,83

2,67

1,35

1,03

0,96

0,73

0,45

0,13

0,00

39,97

2813

,1811

,149,0

48,0

67,2

77,1

25,2

25,0

24,9

44,9

03,8

23,7

63,2

33,2

03,1

92,8

62,7

02,5

41,2

20,9

00,8

30,6

00,3

20,0

040

,294

12,86

10,82

8,72

7,74

6,95

6,80

4,90

4,70

4,62

4,58

3,50

3,44

2,91

2,88

2,87

2,54

2,38

2,22

0,90

0,58

0,51

0,28

0,00

40,57

1612

,5810

,548,4

47,4

66,6

76,5

24,6

24,4

24,3

44,3

03,2

23,1

62,6

32,6

02,5

92,2

62,1

01,9

40,6

20,3

00,2

30,0

040

,8030

12,35

10,31

8,21

7,23

6,44

6,29

4,39

4,19

4,11

4,07

2,99

2,93

2,40

2,37

2,36

2,03

1,87

1,71

0,39

0,07

0,00

Lege

nda:

40,87

3112

,2810

,248,1

47,1

66,3

76,2

24,3

24,1

24,0

44,0

02,9

22,8

62,3

32,3

02,2

91,9

61,8

01,6

40,3

20,0

01

U121

Janic

a41

,1925

11,96

9,92

7,82

6,84

6,05

5,90

4,00

3,80

3,72

3,68

2,60

2,54

2,01

1,98

1,97

1,64

1,48

1,32

0,00

2Os

jecka

_crv

enka

22Ba

rbar

a42

,5119

10,64

8,60

6,50

5,52

4,73

4,58

2,68

2,48

2,40

2,36

1,28

1,22

0,69

0,66

0,65

0,32

0,16

0,00

3Os

jecka

_20

23Ka

tarin

a42

,6726

10,48

8,44

6,34

5,36

4,57

4,42

2,52

2,32

2,24

2,20

1,12

1,06

0,53

0,50

0,49

0,16

0,00

4Sla

vonij

a24

Alka

42,83

2010

,328,2

86,1

85,2

04,4

14,2

62,3

62,1

62,0

82,0

40,9

60,9

00,3

70,3

40,3

30,0

05

Žitar

ka25

Seka

43,16

369,9

97,9

55,8

54,8

74,0

83,9

32,0

31,8

31,7

51,7

10,6

30,5

70,0

40,0

10,0

06

Srpa

njka

26Le

la43

,1733

9,98

7,94

5,84

4,86

4,07

3,92

2,02

1,82

1,74

1,70

0,62

0,56

0,03

0,00

7De

met

ra27

Sana

43,20

99,9

57,9

15,8

14,8

34,0

43,8

91,9

91,7

91,7

11,6

70,5

90,5

30,0

08

Supe

r_žit

arka

28Ad

riana

43,73

229,4

27,3

85,2

84,3

03,5

13,3

61,4

61,2

61,1

81,1

40,0

60,0

09

Lucij

a29

Diva

na43

,797

9,36

7,32

5,22

4,24

3,45

3,30

1,40

1,20

1,12

1,08

0,00

10Re

nata

30Lib

ellula

44,87

278,2

86,2

44,1

43,1

62,3

72,2

20,3

20,1

20,0

40,0

011

Aida

31Be

zosta

ja44

,9138

8,24

6,20

4,10

3,12

2,33

2,18

0,28

0,08

0,00

12Pip

i32

BC_P

atria

44,99

188,1

66,1

24,0

23,0

42,2

52,1

00,2

00,0

013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra45

,1935

7,96

5,92

3,82

2,84

2,05

1,90

0,00

14Fe

lix34

Soiss

ons

47,09

396,0

64,0

21,9

20,9

40,1

50,0

015

Zlata

35Va

lerius

47,24

405,9

13,8

71,7

70,7

90,0

0F t

est =

18,65

**16

Ande

lka36

Anto

nius

48,03

325,1

23,0

80,9

80,0

017

Miha

ela37

Basti

de49

,0121

4,14

2,10

0,00

visok

o opr

avda

ne ra

zlike

p<0,0

1LS

D 0,05

= 3,1

1818

Ružic

a38

Ediso

n51

,1123

2,04

0,00

opra

vdan

e raz

like p

<0,05

LSD 0

,01 =

4,135

19Zla

tna_

dolin

a39

Euro

fit53

,1537

0,00

20Go

lubica

40Lu

dwig

Tabl

ica

66. R

ezul

tati

LSD

test

a za

bro

j zrn

a po

kla

su u

200

8./2

009.

134

50,52

50,42

47,93

47,84

46,93

46,45

46,39

45,88

45,70

45,13

45,02

44,96

44,88

44,40

44,20

43,87

43,57

43,37

43,30

43,25

42,66

42,22

42,17

42,10

41,51

41,50

41,43

41,35

41,26

41,22

40,99

40,82

40,52

40,49

40,47

40,35

40,23

39,97

39,82

39,43

2213

812

311

1732

2933

2710

1440

365

3839

2418

3026

379

2134

3525

216

2019

2311

64

328

715

39,43

1511

,0910

,998,5

08,4

17,5

07,0

26,9

66,4

56,2

75,7

05,5

95,5

35,4

54,9

74,7

74,4

44,1

43,9

43,8

73,8

23,2

32,7

92,7

42,6

72,0

82,0

72,0

01,9

21,8

31,7

91,5

61,3

91,0

91,0

61,0

40,9

20,8

00,5

40,3

90,0

039

,827

10,70

10,60

8,11

8,02

7,11

6,63

6,57

6,06

5,88

5,31

5,20

5,14

5,06

4,58

4,38

4,05

3,75

3,55

3,48

3,43

2,84

2,40

2,35

2,28

1,69

1,68

1,61

1,53

1,44

1,40

1,17

1,00

0,70

0,67

0,65

0,53

0,41

0,15

0,00

39,97

2810

,5510

,457,9

67,8

76,9

66,4

86,4

25,9

15,7

35,1

65,0

54,9

94,9

14,4

34,2

33,9

03,6

03,4

03,3

33,2

82,6

92,2

52,2

02,1

31,5

41,5

31,4

61,3

81,2

91,2

51,0

20,8

50,5

50,5

20,5

00,3

80,2

60,0

040

,233

10,29

10,19

7,70

7,61

6,70

6,22

6,16

5,65

5,47

4,90

4,79

4,73

4,65

4,17

3,97

3,64

3,34

3,14

3,07

3,02

2,43

1,99

1,94

1,87

1,28

1,27

1,20

1,12

1,03

0,99

0,76

0,59

0,29

0,26

0,24

0,12

0,00

40,35

410

,1710

,077,5

87,4

96,5

86,1

06,0

45,5

35,3

54,7

84,6

74,6

14,5

34,0

53,8

53,5

23,2

23,0

22,9

52,9

02,3

11,8

71,8

21,7

51,1

61,1

51,0

81,0

00,9

10,8

70,6

40,4

70,1

70,1

40,1

20,0

040

,476

10,05

9,95

7,46

7,37

6,46

5,98

5,92

5,41

5,23

4,66

4,55

4,49

4,41

3,93

3,73

3,40

3,10

2,90

2,83

2,78

2,19

1,75

1,70

1,63

1,04

1,03

0,96

0,88

0,79

0,75

0,52

0,35

0,05

0,02

0,00

40,49

1110

,039,9

37,4

47,3

56,4

45,9

65,9

05,3

95,2

14,6

44,5

34,4

74,3

93,9

13,7

13,3

83,0

82,8

82,8

12,7

62,1

71,7

31,6

81,6

11,0

21,0

10,9

40,8

60,7

70,7

30,5

00,3

30,0

30,0

040

,5223

10,00

9,90

7,41

7,32

6,41

5,93

5,87

5,36

5,18

4,61

4,50

4,44

4,36

3,88

3,68

3,35

3,05

2,85

2,78

2,73

2,14

1,70

1,65

1,58

0,99

0,98

0,91

0,83

0,74

0,70

0,47

0,30

0,00

40,82

199,7

09,6

07,1

17,0

26,1

15,6

35,5

75,0

64,8

84,3

14,2

04,1

44,0

63,5

83,3

83,0

52,7

52,5

52,4

82,4

31,8

41,4

01,3

51,2

80,6

90,6

80,6

10,5

30,4

40,4

00,1

70,0

040

,9920

9,53

9,43

6,94

6,85

5,94

5,46

5,40

4,89

4,71

4,14

4,03

3,97

3,89

3,41

3,21

2,88

2,58

2,38

2,31

2,26

1,67

1,23

1,18

1,11

0,52

0,51

0,44

0,36

0,27

0,23

0,00

41,22

169,3

09,2

06,7

16,6

25,7

15,2

35,1

74,6

64,4

83,9

13,8

03,7

43,6

63,1

82,9

82,6

52,3

52,1

52,0

82,0

31,4

41,0

00,9

50,8

80,2

90,2

80,2

10,1

30,0

40,0

041

,262

9,26

9,16

6,67

6,58

5,67

5,19

5,13

4,62

4,44

3,87

3,76

3,70

3,62

3,14

2,94

2,61

2,31

2,11

2,04

1,99

1,40

0,96

0,91

0,84

0,25

0,24

0,17

0,09

0,00

41,35

259,1

79,0

76,5

86,4

95,5

85,1

05,0

44,5

34,3

53,7

83,6

73,6

13,5

33,0

52,8

52,5

22,2

22,0

21,9

51,9

01,3

10,8

70,8

20,7

50,1

60,1

50,0

80,0

041

,4335

9,09

8,99

6,50

6,41

5,50

5,02

4,96

4,45

4,27

3,70

3,59

3,53

3,45

2,97

2,77

2,44

2,14

1,94

1,87

1,82

1,23

0,79

0,74

0,67

0,08

0,07

0,00

41,50

349,0

28,9

26,4

36,3

45,4

34,9

54,8

94,3

84,2

03,6

33,5

23,4

63,3

82,9

02,7

02,3

72,0

71,8

71,8

01,7

51,1

60,7

20,6

70,6

00,0

10,0

041

,5121

9,01

8,91

6,42

6,33

5,42

4,94

4,88

4,37

4,19

3,62

3,51

3,45

3,37

2,89

2,69

2,36

2,06

1,86

1,79

1,74

1,15

0,71

0,66

0,59

0,00

42,10

98,4

28,3

25,8

35,7

44,8

34,3

54,2

93,7

83,6

03,0

32,9

22,8

62,7

82,3

02,1

01,7

71,4

71,2

71,2

01,1

50,5

60,1

20,0

70,0

042

,1737

8,35

8,25

5,76

5,67

4,76

4,28

4,22

3,71

3,53

2,96

2,85

2,79

2,71

2,23

2,03

1,70

1,40

1,20

1,13

1,08

0,49

0,05

0,00

42,22

268,3

08,2

05,7

15,6

24,7

14,2

34,1

73,6

63,4

82,9

12,8

02,7

42,6

62,1

81,9

81,6

51,3

51,1

51,0

81,0

30,4

40,0

042

,6630

7,86

7,76

5,27

5,18

4,27

3,79

3,73

3,22

3,04

2,47

2,36

2,30

2,22

1,74

1,54

1,21

0,91

0,71

0,64

0,59

0,00

Lege

nda:

43,25

187,2

77,1

74,6

84,5

93,6

83,2

03,1

42,6

32,4

51,8

81,7

71,7

11,6

31,1

50,9

50,6

20,3

20,1

20,0

50,0

01

U121

Janic

a43

,3024

7,22

7,12

4,63

4,54

3,63

3,15

3,09

2,58

2,40

1,83

1,72

1,66

1,58

1,10

0,90

0,57

0,27

0,07

0,00

2Os

jecka

_crv

enka

22Ba

rbar

a43

,3739

7,15

7,05

4,56

4,47

3,56

3,08

3,02

2,51

2,33

1,76

1,65

1,59

1,51

1,03

0,83

0,50

0,20

0,00

3Os

jecka

_20

23Ka

tarin

a43

,5738

6,95

6,85

4,36

4,27

3,36

2,88

2,82

2,31

2,13

1,56

1,45

1,39

1,31

0,83

0,63

0,30

0,00

4Sla

vonij

a24

Alka

43,87

56,6

56,5

54,0

63,9

73,0

62,5

82,5

22,0

11,8

31,2

61,1

51,0

91,0

10,5

30,3

30,0

05

Žitar

ka25

Seka

44,20

366,3

26,2

23,7

33,6

42,7

32,2

52,1

91,6

81,5

00,9

30,8

20,7

60,6

80,2

00,0

06

Srpa

njka

26Le

la44

,4040

6,12

6,02

3,53

3,44

2,53

2,05

1,99

1,48

1,30

0,73

0,62

0,56

0,48

0,00

7De

met

ra27

Sana

44,88

145,6

45,5

43,0

52,9

62,0

51,5

71,5

11,0

00,8

20,2

50,1

40,0

80,0

08

Supe

r_žit

arka

28Ad

riana

44,96

105,5

65,4

62,9

72,8

81,9

71,4

91,4

30,9

20,7

40,1

70,0

60,0

09

Lucij

a29

Diva

na45

,0227

5,50

5,40

2,91

2,82

1,91

1,43

1,37

0,86

0,68

0,11

0,00

10Re

nata

30Lib

ellula

45,13

335,3

95,2

92,8

02,7

11,8

01,3

21,2

60,7

50,5

70,0

011

Aida

31Be

zosta

ja45

,7029

4,82

4,72

2,23

2,14

1,23

0,75

0,69

0,18

0,00

12Pip

i32

BC_P

atria

45,88

324,6

44,5

42,0

51,9

61,0

50,5

70,5

10,0

013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra46

,3917

4,13

4,03

1,54

1,45

0,54

0,06

0,00

14Fe

lix34

Soiss

ons

46,45

14,0

73,9

71,4

81,3

90,4

80,0

015

Zlata

35Va

lerius

46,93

313,5

93,4

91,0

00,9

10,0

0F t

est =

19,16

**16

Ande

lka36

Anto

nius

47,84

122,6

82,5

80,0

90,0

017

Miha

ela37

Basti

de47

,938

2,59

2,49

0,00

visok

o opr

avda

ne ra

zlike

p<0,0

1LS

D 0,05

= 1,8

0718

Ružic

a38

Ediso

n50

,4213

0,10

0,00

opra

vdan

e raz

like p

<0,05

LSD 0

,01 =

2,39

619

Zlatn

a_do

lina

39Eu

rofit

50,52

220,0

020

Golub

ica40

Ludw

ig

Tabl

ica

67. R

ezul

tati

LSD

test

a za

mas

u 10

00 zr

na u

200

8./2

009.

135

85,0

384

,90

84,7

084

,37

84,0

783

,70

83,5

383

,03

82,8

382

,70

82,3

782

,33

82,3

382

,13

82,0

781

,87

81,8

081

,77

81,7

081

,63

81,5

781

,40

81,1

381

,10

81,0

780

,97

80,7

080

,63

80,4

080

,33

80,2

780

,10

80,0

780

,03

80,0

079

,97

79,8

379

,67

79,0

377

,27

2236

3526

2013

395

814

4031

3823

2921

410

1211

3418

36

2416

2815

329

302

119

2517

727

3337

77,2

737

7,76

7,63

7,43

7,10

6,80

6,43

6,26

5,76

5,56

5,43

5,10

5,06

5,06

4,86

4,80

4,60

4,53

4,50

4,43

4,36

4,30

4,13

3,86

3,83

3,80

3,70

3,43

3,36

3,13

3,06

3,00

2,83

2,80

2,76

2,73

2,70

2,56

2,40

1,76

0,00

79,0

333

6,00

5,87

5,67

5,34

5,04

4,67

4,50

4,00

3,80

3,67

3,34

3,30

3,30

3,10

3,04

2,84

2,77

2,74

2,67

2,60

2,54

2,37

2,10

2,07

2,04

1,94

1,67

1,60

1,37

1,30

1,24

1,07

1,04

1,00

0,97

0,94

0,80

0,64

0,00

79,6

727

5,36

5,23

5,03

4,70

4,40

4,03

3,86

3,36

3,16

3,03

2,70

2,66

2,66

2,46

2,40

2,20

2,13

2,10

2,03

1,96

1,90

1,73

1,46

1,43

1,40

1,30

1,03

0,96

0,73

0,66

0,60

0,43

0,40

0,36

0,33

0,30

0,16

0,00

79,8

37

5,20

5,07

4,87

4,54

4,24

3,87

3,70

3,20

3,00

2,87

2,54

2,50

2,50

2,30

2,24

2,04

1,97

1,94

1,87

1,80

1,74

1,57

1,30

1,27

1,24

1,14

0,87

0,80

0,57

0,50

0,44

0,27

0,24

0,20

0,17

0,14

0,00

79,9

717

5,06

4,93

4,73

4,40

4,10

3,73

3,56

3,06

2,86

2,73

2,40

2,36

2,36

2,16

2,10

1,90

1,83

1,80

1,73

1,66

1,60

1,43

1,16

1,13

1,10

1,00

0,73

0,66

0,43

0,36

0,30

0,13

0,10

0,06

0,03

0,00

80,0

025

5,03

4,90

4,70

4,37

4,07

3,70

3,53

3,03

2,83

2,70

2,37

2,33

2,33

2,13

2,07

1,87

1,80

1,77

1,70

1,63

1,57

1,40

1,13

1,10

1,07

0,97

0,70

0,63

0,40

0,33

0,27

0,10

0,07

0,03

0,00

80,0

319

5,00

4,87

4,67

4,34

4,04

3,67

3,50

3,00

2,80

2,67

2,34

2,30

2,30

2,10

2,04

1,84

1,77

1,74

1,67

1,60

1,54

1,37

1,10

1,07

1,04

0,94

0,67

0,60

0,37

0,30

0,24

0,07

0,04

0,00

80,0

71

4,96

4,83

4,63

4,30

4,00

3,63

3,46

2,96

2,76

2,63

2,30

2,26

2,26

2,06

2,00

1,80

1,73

1,70

1,63

1,56

1,50

1,33

1,06

1,03

1,00

0,90

0,63

0,56

0,33

0,26

0,20

0,03

0,00

80,1

02

4,93

4,80

4,60

4,27

3,97

3,60

3,43

2,93

2,73

2,60

2,27

2,23

2,23

2,03

1,97

1,77

1,70

1,67

1,60

1,53

1,47

1,30

1,03

1,00

0,97

0,87

0,60

0,53

0,30

0,23

0,17

0,00

80,2

730

4,76

4,63

4,43

4,10

3,80

3,43

3,26

2,76

2,56

2,43

2,10

2,06

2,06

1,86

1,80

1,60

1,53

1,50

1,43

1,36

1,30

1,13

0,86

0,83

0,80

0,70

0,43

0,36

0,13

0,06

0,00

80,3

39

4,70

4,57

4,37

4,04

3,74

3,37

3,20

2,70

2,50

2,37

2,04

2,00

2,00

1,80

1,74

1,54

1,47

1,44

1,37

1,30

1,24

1,07

0,80

0,77

0,74

0,64

0,37

0,30

0,07

0,00

80,4

032

4,63

4,50

4,30

3,97

3,67

3,30

3,13

2,63

2,43

2,30

1,97

1,93

1,93

1,73

1,67

1,47

1,40

1,37

1,30

1,23

1,17

1,00

0,73

0,70

0,67

0,57

0,30

0,23

0,00

80,6

315

4,40

4,27

4,07

3,74

3,44

3,07

2,90

2,40

2,20

2,07

1,74

1,70

1,70

1,50

1,44

1,24

1,17

1,14

1,07

1,00

0,94

0,77

0,50

0,47

0,44

0,34

0,07

0,00

80,7

028

4,33

4,20

4,00

3,67

3,37

3,00

2,83

2,33

2,13

2,00

1,67

1,63

1,63

1,43

1,37

1,17

1,10

1,07

1,00

0,93

0,87

0,70

0,43

0,40

0,37

0,27

0,00

80,9

716

4,06

3,93

3,73

3,40

3,10

2,73

2,56

2,06

1,86

1,73

1,40

1,36

1,36

1,16

1,10

0,90

0,83

0,80

0,73

0,66

0,60

0,43

0,16

0,13

0,10

0,00

81,0

724

3,96

3,83

3,63

3,30

3,00

2,63

2,46

1,96

1,76

1,63

1,30

1,26

1,26

1,06

1,00

0,80

0,73

0,70

0,63

0,56

0,50

0,33

0,06

0,03

0,00

81,1

06

3,93

3,80

3,60

3,27

2,97

2,60

2,43

1,93

1,73

1,60

1,27

1,23

1,23

1,03

0,97

0,77

0,70

0,67

0,60

0,53

0,47

0,30

0,03

0,00

81,1

33

3,90

3,77

3,57

3,24

2,94

2,57

2,40

1,90

1,70

1,57

1,24

1,20

1,20

1,00

0,94

0,74

0,67

0,64

0,57

0,50

0,44

0,27

0,00

81,4

018

3,63

3,50

3,30

2,97

2,67

2,30

2,13

1,63

1,43

1,30

0,97

0,93

0,93

0,73

0,67

0,47

0,40

0,37

0,30

0,23

0,17

0,00

81,5

734

3,46

3,33

3,13

2,80

2,50

2,13

1,96

1,46

1,26

1,13

0,80

0,76

0,76

0,56

0,50

0,30

0,23

0,20

0,13

0,06

0,00

Lege

nda:

81

,63

113,

403,

273,

072,

742,

442,

071,

901,

401,

201,

070,

740,

700,

700,

500,

440,

240,

170,

140,

070,

001

U121

Jani

ca81

,70

123,

333,

203,

002,

672,

372,

001,

831,

331,

131,

000,

670,

630,

630,

430,

370,

170,

100,

070,

002

Osje

cka_

crve

nka

22Ba

rbar

a81

,77

103,

263,

132,

932,

602,

301,

931,

761,

261,

060,

930,

600,

560,

560,

360,

300,

100,

030,

003

Osje

cka_

2023

Kata

rina

81,8

04

3,23

3,10

2,90

2,57

2,27

1,90

1,73

1,23

1,03

0,90

0,57

0,53

0,53

0,33

0,27

0,07

0,00

4Sla

voni

ja24

Alka

81,8

721

3,16

3,03

2,83

2,50

2,20

1,83

1,66

1,16

0,96

0,83

0,50

0,46

0,46

0,26

0,20

0,00

5Žit

arka

25Se

ka82

,07

292,

962,

832,

632,

302,

001,

631,

460,

960,

760,

630,

300,

260,

260,

060,

006

Srpa

njka

26Le

la82

,13

232,

902,

772,

572,

241,

941,

571,

400,

900,

700,

570,

240,

200,

200,

007

Dem

etra

27Sa

na82

,33

312,

702,

572,

372,

041,

741,

371,

200,

700,

500,

370,

040,

000,

008

Supe

r_žit

arka

28Ad

riana

82,3

338

2,70

2,57

2,37

2,04

1,74

1,37

1,20

0,70

0,50

0,37

0,04

0,00

9Lu

cija

29Di

vana

82,3

740

2,66

2,53

2,33

2,00

1,70

1,33

1,16

0,66

0,46

0,33

0,00

10Re

nata

30Lib

ellu

la82

,70

142,

332,

202,

001,

671,

371,

000,

830,

330,

130,

0011

Aida

31Be

zost

aja82

,83

82,

202,

071,

871,

541,

240,

870,

700,

200,

0012

Pipi

32BC

_Pat

ria83

,03

52,

001,

871,

671,

341,

040,

670,

500,

0013

Ilirija

33BC

_Elvi

ra83

,53

391,

501,

371,

170,

840,

540,

170,

0014

Felix

34So

isson

s83

,70

131,

331,

201,

000,

670,

370,

0015

Zlata

35Va

leriu

s84

,07

200,

960,

830,

630,

300,

00F t

est =

19,

92**

16An

delka

36An

toni

us84

,37

260,

660,

530,

330,

0017

Mih

aela

37Ba

stid

e84

,70

350,

330,

200,

00vis

oko

opra

vdan

e ra

zlike

p<0

,01

LSD 0

,05 =

1,0

5118

Ružic

a38

Ediso

n84

,90

360,

130,

00op

ravd

ane

razli

ke p

<0,0

5LS

D 0,0

1 = 1

,394

19Zla

tna_

dolin

a39

Euro

fit85

,03

220,

0020

Golu

bica

40Lu

dwig

Tabl

ica

68. R

ezul

tati

LSD

test

a za

hek

tolit

arsk

u m

asu

u 2

008.

/200

9.

136

8,01

7,45

7,36

7,27

7,21

7,17

7,13

7,12

7,11

7,10

7,03

7,01

6,97

6,94

6,92

6,89

6,86

6,81

6,80

6,78

6,60

6,58

6,58

6,42

6,38

6,36

6,26

6,17

6,16

6,14

6,08

6,07

6,05

5,94

5,54

5,39

4,80

4,71

4,69

2,90

3727

2423

3936

1638

526

3210

625

1740

411

127

2815

3334

139

1435

1820

322

821

219

2931

301

2,90

15,

114,

554,

464,

374,

314,

274,

234,

224,

214,

204,

134,

114,

074,

044,

023,

993,

963,

913,

903,

883,

703,

683,

683,

523,

483,

463,

363,

273,

263,

243,

183,

173,

153,

042,

642,

491,

901,

811,

790,

004,

6930

3,32

2,76

2,67

2,58

2,52

2,48

2,44

2,43

2,42

2,41

2,34

2,32

2,28

2,25

2,23

2,20

2,17

2,12

2,11

2,09

1,91

1,89

1,89

1,73

1,69

1,67

1,57

1,48

1,47

1,45

1,39

1,38

1,36

1,25

0,85

0,70

0,11

0,02

0,00

4,71

313,

302,

742,

652,

562,

502,

462,

422,

412,

402,

392,

322,

302,

262,

232,

212,

182,

152,

102,

092,

071,

891,

871,

871,

711,

671,

651,

551,

461,

451,

431,

371,

361,

341,

230,

830,

680,

090,

004,

8029

3,21

2,65

2,56

2,47

2,41

2,37

2,33

2,32

2,31

2,30

2,23

2,21

2,17

2,14

2,12

2,09

2,06

2,01

2,00

1,98

1,80

1,78

1,78

1,62

1,58

1,56

1,46

1,37

1,36

1,34

1,28

1,27

1,25

1,14

0,74

0,59

0,00

5,39

192,

622,

061,

971,

881,

821,

781,

741,

731,

721,

711,

641,

621,

581,

551,

531,

501,

471,

421,

411,

391,

211,

191,

191,

030,

990,

970,

870,

780,

770,

750,

690,

680,

660,

550,

150,

005,

542

2,47

1,91

1,82

1,73

1,67

1,63

1,59

1,58

1,57

1,56

1,49

1,47

1,43

1,40

1,38

1,35

1,32

1,27

1,26

1,24

1,06

1,04

1,04

0,88

0,84

0,82

0,72

0,63

0,62

0,60

0,54

0,53

0,51

0,40

0,00

5,94

212,

071,

511,

421,

331,

271,

231,

191,

181,

171,

161,

091,

071,

031,

000,

980,

950,

920,

870,

860,

840,

660,

640,

640,

480,

440,

420,

320,

230,

220,

200,

140,

130,

110,

006,

058

1,96

1,40

1,31

1,22

1,16

1,12

1,08

1,07

1,06

1,05

0,98

0,96

0,92

0,89

0,87

0,84

0,81

0,76

0,75

0,73

0,55

0,53

0,53

0,37

0,33

0,31

0,21

0,12

0,11

0,09

0,03

0,02

0,00

6,07

221,

941,

381,

291,

201,

141,

101,

061,

051,

041,

030,

960,

940,

900,

870,

850,

820,

790,

740,

730,

710,

530,

510,

510,

350,

310,

290,

190,

100,

090,

070,

010,

006,

083

1,93

1,37

1,28

1,19

1,13

1,09

1,05

1,04

1,03

1,02

0,95

0,93

0,89

0,86

0,84

0,81

0,78

0,73

0,72

0,70

0,52

0,50

0,50

0,34

0,30

0,28

0,18

0,09

0,08

0,06

0,00

6,14

201,

871,

311,

221,

131,

071,

030,

990,

980,

970,

960,

890,

870,

830,

800,

780,

750,

720,

670,

660,

640,

460,

440,

440,

280,

240,

220,

120,

030,

020,

006,

1618

1,85

1,29

1,20

1,11

1,05

1,01

0,97

0,96

0,95

0,94

0,87

0,85

0,81

0,78

0,76

0,73

0,70

0,65

0,64

0,62

0,44

0,42

0,42

0,26

0,22

0,20

0,10

0,01

0,00

6,17

351,

841,

281,

191,

101,

041,

000,

960,

950,

940,

930,

860,

840,

800,

770,

750,

720,

690,

640,

630,

610,

430,

410,

410,

250,

210,

190,

090,

006,

2614

1,75

1,19

1,10

1,01

0,95

0,91

0,87

0,86

0,85

0,84

0,77

0,75

0,71

0,68

0,66

0,63

0,60

0,55

0,54

0,52

0,34

0,32

0,32

0,16

0,12

0,10

0,00

6,36

91,

651,

091,

000,

910,

850,

810,

770,

760,

750,

740,

670,

650,

610,

580,

560,

530,

500,

450,

440,

420,

240,

220,

220,

060,

020,

006,

3813

1,63

1,07

0,98

0,89

0,83

0,79

0,75

0,74

0,73

0,72

0,65

0,63

0,59

0,56

0,54

0,51

0,48

0,43

0,42

0,40

0,22

0,20

0,20

0,04

0,00

6,42

341,

591,

030,

940,

850,

790,

750,

710,

700,

690,

680,

610,

590,

550,

520,

500,

470,

440,

390,

380,

360,

180,

160,

160,

006,

5833

1,43

0,87

0,78

0,69

0,63

0,59

0,55

0,54

0,53

0,52

0,45

0,43

0,39

0,36

0,34

0,31

0,28

0,23

0,22

0,20

0,02

0,00

0,00

6,58

151,

430,

870,

780,

690,

630,

590,

550,

540,

530,

520,

450,

430,

390,

360,

340,

310,

280,

230,

220,

200,

020,

006,

6028

1,41

0,85

0,76

0,67

0,61

0,57

0,53

0,52

0,51

0,50

0,43

0,41

0,37

0,34

0,32

0,29

0,26

0,21

0,20

0,18

0,00

Lege

nda:

6,

787

1,23

0,67

0,58

0,49

0,43

0,39

0,35

0,34

0,33

0,32

0,25

0,23

0,19

0,16

0,14

0,11

0,08

0,03

0,02

0,00

1U

121

Jani

ca6,

8012

1,21

0,65

0,56

0,47

0,41

0,37

0,33

0,32

0,31

0,30

0,23

0,21

0,17

0,14

0,12

0,09

0,06

0,01

0,00

2O

sjec

ka_c

rven

ka22

Barb

ara

6,81

111,

200,

640,

550,

460,

400,

360,

320,

310,

300,

290,

220,

200,

160,

130,

110,

080,

050,

003

Osj

ecka

_20

23Ka

tarin

a6,

864

1,15

0,59

0,50

0,41

0,35

0,31

0,27

0,26

0,25

0,24

0,17

0,15

0,11

0,08

0,06

0,03

0,00

4Sl

avon

ija24

Alka

6,89

401,

120,

560,

470,

380,

320,

280,

240,

230,

220,

210,

140,

120,

080,

050,

030,

005

Žita

rka

25Se

ka6,

9217

1,09

0,53

0,44

0,35

0,29

0,25

0,21

0,20

0,19

0,18

0,11

0,09

0,05

0,02

0,00

6Sr

panj

ka26

Lela

6,94

251,

070,

510,

420,

330,

270,

230,

190,

180,

170,

160,

090,

070,

030,

007

Dem

etra

27Sa

na6,

976

1,04

0,48

0,39

0,30

0,24

0,20

0,16

0,15

0,14

0,13

0,06

0,04

0,00

8Su

per_

žitar

ka28

Adria

na7,

0110

1,00

0,44

0,35

0,26

0,20

0,16

0,12

0,11

0,10

0,09

0,02

0,00

9Lu

cija

29Di

vana

7,03

320,

980,

420,

330,

240,

180,

140,

100,

090,

080,

070,

0010

Rena

ta30

Libe

llula

7,10

260,

910,

350,

260,

170,

110,

070,

030,

020,

010,

0011

Aida

31Be

zost

aja

7,11

50,

900,

340,

250,

160,

100,

060,

020,

010,

0012

Pipi

32BC

_Pat

ria7,

1238

0,89

0,33

0,24

0,15

0,09

0,05

0,01

0,00

13Ili

rija

33BC

_Elv

ira7,

1316

0,88

0,32

0,23

0,14

0,08

0,04

0,00

14Fe

lix34

Soiss

ons

7,17

360,

840,

280,

190,

100,

040,

0015

Zlat

a35

Vale

rius

7,21

390,

800,

240,

150,

060,

00F

test

= 2

5,91

**16

Ande

lka

36An

toni

us7,

2723

0,74

0,18

0,09

0,00

17M

ihae

la37

Bast

ide

7,36

240,

650,

090,

00vi

soko

opr

avda

ne ra

zlike

p<0

,01

LSD 0

,05 =

0,5

118

Ružic

a38

Ediso

n7,

4527

0,56

0,00

opra

vdan

e ra

zlike

p<0

,05

LSD 0

,01 =

0,6

7619

Zlat

na_d

olin

a39

Euro

fit8,

0137

0,00

20G

olub

ica

40Lu

dwig

Tabl

ica

69. R

ezul

tati

LSD

test

a za

uro

d zr

na u

200

8./2

009.

137

11.2. Prilog 2

Tablica 70. Matrica genetske sličnosti (RTij) na temelju morfoloških podataka

138

br.

Geno

tip

12

34

56

78

910

1112

1314

1516

1718

1920

1U1

1,00

2Os

ječk

a Cr

venk

a0,

111,

003

Osje

čka

200,

110,

431,

004

Slavo

nija

0,18

0,33

0,67

1,00

5Žit

arka

0,11

0,25

0,54

0,67

1,00

6Sr

panj

ka0,

250,

180,

180,

250,

251,

007

Dem

etra

0,11

0,43

0,67

0,67

0,54

0,25

1,00

8Su

per Ž

itark

a0,

110,

250,

540,

670,

540,

330,

541,

009

Lucij

a0,

250,

250,

180,

250,

330,

430,

330,

331,

0010

Rena

ta0,

180,

330,

330,

330,

250,

540,

540,

330,

431,

0011

Aida

0,11

0,33

0,67

0,54

0,43

0,25

0,43

0,67

0,25

0,25

1,00

12Pi

pi0,

110,

250,

250,

250,

180,

330,

430,

330,

250,

670,

181,

0013

Ilirij

a0,

050,

110,

430,

250,

250,

110,

250,

250,

050,

180,

430,

251,

0014

Felix

0,11

0,25

0,43

0,33

0,25

0,25

0,43

0,25

0,11

0,43

0,25

0,33

0,18

1,00

15Zla

ta0,

250,

250,

430,

250,

180,

250,

250,

250,

250,

430,

330,

330,

250,

331,

0016

Anðe

lka0,

110,

330,

330,

430,

430,

330,

540,

330,

250,

430,

250,

330,

180,

330,

181,

0017

Mih

aela

0,18

0,11

0,25

0,43

0,43

0,33

0,33

0,33

0,25

0,33

0,25

0,25

0,18

0,25

0,25

0,43

1,00

18Ru

žica

0,11

0,25

0,25

0,25

0,25

0,18

0,25

0,25

0,18

0,18

0,25

0,11

0,18

0,25

0,18

0,25

0,33

1,00

19Zla

tna

Dolin

a0,

250,

430,

330,

250,

180,

250,

330,

330,

540,

330,

540,

250,

180,

180,

430,

180,

110,

181,

0020

Golu

bica

0,11

0,18

0,43

0,43

0,43

0,33

0,33

0,54

0,25

0,18

0,67

0,11

0,33

0,18

0,18

0,25

0,25

0,25

0,33

1,00

21Ja

nica

0,05

0,25

0,33

0,33

0,25

0,18

0,33

0,33

0,18

0,18

0,33

0,18

0,11

0,33

0,11

0,18

0,11

0,33

0,25

0,25

22Ba

rbar

a0,

110,

250,

430,

330,

430,

250,

330,

540,

330,

180,

540,

180,

250,

180,

180,

250,

330,

250,

330,

4323

Kata

rina

0,11

0,43

0,33

0,33

0,25

0,18

0,43

0,43

0,25

0,33

0,33

0,33

0,11

0,33

0,18

0,33

0,18

0,43

0,33

0,25

24Al

ka0,

110,

330,

540,

430,

330,

250,

330,

540,

250,

250,

820,

180,

330,

250,

330,

180,

180,

330,

540,

5425

Seka

0,25

0,33

0,25

0,18

0,18

0,25

0,18

0,11

0,25

0,25

0,18

0,18

0,11

0,25

0,43

0,43

0,25

0,25

0,33

0,11

26Le

la0,

110,

250,

250,

250,

250,

250,

330,

430,

330,

250,

330,

250,

110,

250,

110,

330,

180,

330,

330,

3327

Sana

0,11

0,33

0,43

0,43

0,33

0,18

0,33

0,54

0,18

0,25

0,43

0,25

0,18

0,33

0,25

0,25

0,18

0,43

0,25

0,33

28Ad

riana

0,18

0,25

0,43

0,43

0,33

0,11

0,33

0,54

0,25

0,18

0,43

0,18

0,18

0,25

0,33

0,25

0,18

0,33

0,33

0,33

29Di

vana

0,05

0,25

0,25

0,18

0,18

0,11

0,25

0,25

0,11

0,18

0,25

0,33

0,54

0,11

0,11

0,33

0,18

0,25

0,18

0,18

30Lib

elul

a0,

110,

250,

110,

180,

110,

430,

180,

250,

250,

330,

180,

250,

110,

110,

110,

110,

110,

050,

180,

1131

Bezo

staj

a0,

180,

180,

250,

250,

180,

180,

250,

250,

110,

250,

250,

180,

180,

430,

180,

180,

180,

250,

180,

1832

BC P

atria

0,11

0,43

0,33

0,33

0,25

0,18

0,43

0,43

0,25

0,33

0,33

0,33

0,11

0,25

0,18

0,33

0,18

0,33

0,33

0,33

33BC

Elvi

ra0,

110,

250,

670,

430,

540,

180,

430,

430,

250,

250,

670,

180,

540,

250,

330,

250,

330,

250,

330,

5434

Soiss

ons

0,05

0,18

0,33

0,25

0,18

0,11

0,33

0,33

0,11

0,25

0,25

0,43

0,25

0,33

0,18

0,11

0,11

0,25

0,18

0,18

35Va

leriu

s0,

050,

050,

250,

250,

330,

110,

180,

250,

110,

110,

250,

180,

430,

180,

110,

180,

250,

180,

050,

2536

Anto

nius

0,05

0,05

0,18

0,11

0,11

0,18

0,18

0,11

0,05

0,18

0,11

0,25

0,33

0,18

0,11

0,11

0,18

0,18

0,05

0,25

37Ba

stid

e0,

110,

110,

250,

250,

330,

110,

180,

250,

180,

110,

250,

110,

180,

180,

110,

110,

180,

250,

110,

2538

Ediso

n0,

050,

110,

250,

180,

110,

110,

250,

180,

050,

250,

180,

330,

330,

250,

180,

110,

110,

110,

110,

1839

Euro

fit0,

180,

180,

110,

110,

110,

110,

180,

110,

250,

180,

110,

110,

180,

180,

180,

250,

110,

330,

250,

1140

Ludw

ig0,

110,

250,

330,

250,

180,

180,

430,

250,

180,

430,

250,

330,

180,

330,

250,

250,

180,

180,

250,

25

Tabl

ica

70.

Mat

rica

gene

tske

slič

nost

i (RT

ij) n

a te

mel

ju m

orfo

lošk

ih p

odat

aka

139

Tabl

ica

70.

Mat

rica

gene

tske

slič

nost

i (RT

ij) n

a te

mel

ju m

orfo

lošk

ih p

odat

aka

- nas

tava

k

br.

Geno

tip

2122

2324

2526

2728

2930

3132

3334

3536

3738

3940

21Jan

ica1,0

022

Barb

ara0,3

31,0

023

Katar

ina0,3

30,3

31,0

024

Alka

0,43

0,43

0,33

1,00

25Se

ka0,1

10,1

80,1

80,1

81,0

026

Lela

0,33

0,43

0,67

0,33

0,18

1,00

27Sa

na0,3

30,3

30,6

70,4

30,1

80,4

31,0

028

Adria

na0,2

50,3

30,5

40,3

30,2

50,3

30,6

71,0

029

Divan

a0,1

10,3

30,3

30,1

80,1

80,2

50,2

50,2

51,0

030

Libelu

la0,2

50,1

10,1

10,1

80,0

50,1

10,1

10,0

50,1

11,0

031

Bezo

staja

0,25

0,18

0,33

0,25

0,11

0,25

0,43

0,25

0,18

0,18

1,00

32BC

Patri

a0,2

50,3

30,8

20,3

30,1

80,5

40,5

40,4

30,3

30,1

10,2

51,0

033

BC El

vira

0,18

0,54

0,25

0,54

0,18

0,25

0,33

0,33

0,25

0,05

0,18

0,25

1,00

34So

isson

s0,3

30,2

50,4

30,2

50,0

50,3

30,4

30,3

30,2

50,1

10,2

50,3

30,2

51,0

035

Valer

ius0,1

80,2

50,1

80,1

80,0

50,1

80,2

50,2

50,3

30,1

10,3

30,1

10,3

30,2

51,0

036

Anto

nius

0,11

0,11

0,18

0,11

0,11

0,18

0,11

0,05

0,25

0,11

0,18

0,25

0,18

0,25

0,25

1,00

37Ba

stide

0,33

0,25

0,25

0,25

0,05

0,25

0,43

0,25

0,11

0,11

0,33

0,18

0,33

0,25

0,33

0,11

1,00

38Ed

ison

0,25

0,18

0,25

0,18

0,05

0,18

0,18

0,11

0,25

0,18

0,25

0,33

0,18

0,33

0,25

0,67

0,11

1,00

39Eu

rofit

0,11

0,11

0,43

0,11

0,25

0,33

0,25

0,33

0,33

0,05

0,25

0,33

0,11

0,11

0,18

0,25

0,11

0,25

1,00

40Lu

dwig

0,18

0,18

0,33

0,25

0,11

0,25

0,33

0,18

0,18

0,11

0,33

0,43

0,25

0,25

0,11

0,33

0,18

0,43

0,25

1,00

140

11.3. Prilog 3

Tablica 71. Ishodišna matrica umnoženih alela mikrosatelita u parovima baza

- u tablicu su uključeni 40 sorata ozime pšenice na temelju 26 mikrosatelita

- u dužinu alela u parovima baza uključeno je i 19 nukleotida početnice M13

141

12

34

56

78

91

01

11

21

3B

r.G

en

oti

pgw

m2

_1

gwm

2_

2gw

m1

1gw

m5

5gw

m6

8_

1gw

m6

8_

2gw

m1

21

_1

gwm

12

1_

2gw

m1

35

gwm

14

9gw

m1

69

gwm

18

6gw

m2

57

1U

11

35

23

52

13

14

82

05

/20

01

20

14

51

55

16

82

18

14

52

11

2O

sje

čka

Crv

en

ka1

45

24

82

08

15

31

75

19

41

20

15

52

02

16

82

40

13

72

15

3O

sje

čka

20

13

52

35

21

31

53

17

51

22

15

51

55

16

81

39

21

34

Slav

on

ija

15

02

37

20

81

53

17

51

20

15

51

95

16

82

40

13

92

13

5Ži

tark

a1

45

24

82

08

15

31

72

12

01

55

20

21

68

20

91

39

21

36

Srp

anjk

a1

35

23

52

13

14

81

75

19

41

22

15

01

53

16

82

40

13

72

15

7D

em

etr

a1

35

23

52

08

14

81

75

20

01

22

15

52

02

18

11

25

21

38

Sup

er

Žita

rka

13

52

37

21

01

53

17

51

22

15

52

02

17

72

09

13

92

13

9Lu

cija

13

52

37

20

81

48

17

51

94

12

21

50

20

21

68

24

01

37

21

31

0R

en

ata

15

02

48

21

31

48

17

51

22

15

01

53

16

82

02

13

92

15

11

Aid

a1

35

23

51

48

17

51

94

12

01

45

15

51

68

24

01

37

21

31

2P

ipi

13

52

35

20

81

48

17

51

20

15

52

02

16

82

40

13

72

15

13

Ilir

ija

13

52

35

21

01

53

20

01

20

14

51

55

16

82

02

14

52

13

14

Feli

x1

35

23

52

10

14

81

75

12

01

50

20

21

68

24

01

39

21

31

5Zl

ata

13

52

35

21

01

48

17

51

20

15

02

02

16

82

02

13

72

13

16

An

đe

lka

13

52

35

21

01

48

17

51

22

15

52

02

18

12

40

13

72

15

17

Mih

aela

15

02

48

21

01

48

17

22

00

12

21

55

15

51

68

24

01

39

21

51

8R

uži

ca1

35

23

52

10

14

81

20

15

51

55

21

21

25

21

31

9Zl

atn

a D

oli

na

13

52

35

21

31

53

17

22

00

12

21

55

15

51

77

/18

12

09

12

52

13

20

Go

lub

ica

13

52

35

21

01

53

17

51

94

12

01

55

19

51

68

24

01

25

21

32

1Ja

nic

a1

35

23

52

08

14

81

75

12

01

50

15

31

68

20

21

25

21

32

2B

arb

ara

13

52

37

21

01

53

17

51

22

15

52

02

17

72

02

13

92

13

23

Kat

arin

a1

35

23

72

13

14

81

72

20

01

20

15

01

55

17

7/1

81

20

21

37

21

32

4A

lka

13

52

35

21

31

53

17

22

00

12

21

55

15

31

68

24

01

25

21

32

5Se

ka1

35

23

52

08

14

82

00

12

21

50

15

31

68

24

01

25

21

32

6Le

la1

50

23

52

08

/21

31

48

17

51

20

15

01

53

16

82

40

13

92

15

27

San

a1

35

23

52

08

/21

01

53

17

21

22

15

51

53

16

82

09

12

52

13

28

Ad

rian

a1

35

23

72

10

15

32

00

12

01

45

15

51

77

/18

11

45

21

32

9D

ivan

a1

45

24

82

13

14

81

94

12

21

50

20

21

68

20

21

25

21

53

0Li

be

lula

13

52

35

21

31

53

17

51

20

15

51

55

16

82

40

13

72

15

31

Be

zost

aja

13

52

35

21

01

53

17

21

94

12

01

50

20

21

68

21

81

37

21

53

2B

C P

atri

a1

35

23

72

10

14

82

00

12

01

55

19

51

68

20

21

25

21

33

3B

C E

lvir

a1

35

23

72

13

15

31

72

12

21

55

15

51

77

/18

12

02

13

72

15

34

Sois

son

s1

35

23

52

13

14

82

00

12

21

45

15

51

68

20

91

25

21

53

5V

ale

riu

s 1

35

23

52

10

14

81

72

12

01

45

15

31

68

20

21

39

21

53

6A

nto

niu

s 1

50

24

82

08

15

31

72

12

21

45

20

21

68

20

91

39

21

53

7B

asti

de

1

45

23

71

48

17

21

20

14

51

53

16

82

40

13

92

13

38

Edis

on

1

50

24

82

13

15

31

72

12

21

45

15

31

68

20

21

39

21

33

9Eu

rofi

t1

35

23

72

13

15

31

75

20

01

20

14

52

02

18

12

02

13

92

15

40

Lud

wig

1

35

23

72

08

14

81

75

20

01

20

14

51

53

16

82

02

14

52

15

mik

rosa

telit

ni m

arke

r

Tabl

ica

71. I

shod

išna

mat

rica

umno

ženi

h al

ela

mik

rosa

telit

a u

paro

vim

a ba

za

142

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

Br.

Ge

no

tip

gwm

26

1gw

m3

11

_1g

wm

31

1_

2gw

m4

58

gwm

49

7_

1gw

m4

97

_2

gwm

49

7_

3gw

m5

73

_1

gwm

57

3_

2gw

m6

09

gwm

61

0gw

m6

26

gwm

64

21

U1

18

41

35

13

01

60

13

71

15

22

91

17

18

51

20

21

52

Osj

ečk

a C

rve

nka

21

11

35

12

81

37

/14

31

15

22

61

19

/12

91

80

12

02

15

3O

sje

čka

20

18

41

75

13

01

70

19

72

31

12

51

85

14

72

04

4Sl

avo

nij

a2

11

13

51

30

16

01

15

23

11

23

/12

51

83

14

72

04

5Ži

tark

a2

11

13

51

34

17

01

37

22

61

22

18

01

20

20

46

Srp

anjk

a2

11

13

51

28

17

02

31

12

21

80

12

02

15

7D

em

etr

a2

11

13

51

30

15

01

15

19

52

31

11

9/1

29

18

31

20

21

58

Sup

er

Žita

rka

21

11

35

13

01

70

22

61

22

18

01

47

20

49

Luci

ja2

11

13

51

30

11

51

95

23

11

19

18

31

20

21

51

0R

en

ata

21

11

35

12

81

70

14

31

95

23

11

25

/12

91

83

12

0/1

47

21

51

1A

ida

19

31

68

13

41

70

23

11

22

18

01

20

21

51

2P

ipi

21

11

75

13

41

37

19

52

31

12

91

85

14

72

15

13

Ilir

ija

19

31

35

13

41

37

19

72

31

12

31

83

14

72

15

14

Feli

x1

93

13

51

28

16

0/1

70

13

71

95

22

91

22

18

51

20

21

51

5Zl

ata

21

11

35

13

01

70

19

72

29

12

21

80

12

02

15

16

An

đe

lka

21

11

35

12

81

70

15

01

97

23

11

29

18

31

20

21

51

7M

ihae

la2

11

13

51

28

17

01

95

22

91

23

18

31

20

21

51

8R

uži

ca2

11

13

51

28

13

71

95

22

91

22

18

31

20

20

41

9Zl

atn

a D

oli

na

21

11

35

13

01

50

11

52

31

11

9/1

29

18

51

20

19

82

0G

olu

bic

a2

11

13

51

75

13

01

60

13

72

31

12

51

83

14

72

04

21

Jan

ica

21

11

35

13

01

37

19

72

31

12

21

83

12

02

04

22

Bar

bar

a2

11

13

51

30

17

02

26

12

31

80

12

0/1

47

19

82

3K

atar

ina

21

11

35

13

41

37

/15

02

31

11

91

80

20

42

4A

lka

21

11

35

12

81

70

14

32

31

12

31

80

12

01

98

25

Seka

21

11

35

13

01

70

15

01

97

23

11

29

18

31

20

21

52

6Le

la2

11

17

51

28

17

01

95

23

11

25

18

31

47

20

42

7Sa

na

21

11

68

12

81

50

11

51

97

22

3/2

31

12

91

85

12

02

04

28

Ad

rian

a2

11

13

51

34

15

01

15

23

11

19

/12

91

85

12

02

04

29

Div

ana

21

11

35

12

81

60

13

71

15

22

31

19

/12

91

83

14

72

15

30

Lib

elu

la2

11

13

51

28

14

31

97

22

61

25

18

51

20

20

43

1B

ezo

staj

a2

11

13

51

30

13

7/1

50

11

51

95

22

31

29

18

31

20

/14

72

15

32

BC

Pat

ria

21

11

35

12

81

37

/14

32

31

11

7/1

22

18

01

20

21

53

3B

C E

lvir

a2

11

13

51

34

15

01

15

23

11

19

/12

91

85

12

02

04

34

Sois

son

s1

93

13

51

34

13

71

97

23

11

25

18

01

47

21

53

5V

ale

riu

s 2

15

13

51

28

16

01

15

19

72

31

12

31

83

12

02

15

36

An

ton

ius

21

51

35

13

01

60

11

51

95

22

91

19

18

31

47

21

53

7B

asti

de

1

84

13

51

34

15

01

95

22

91

23

18

31

20

20

43

8Ed

iso

n

19

31

35

12

81

60

11

51

97

23

11

23

18

31

20

21

53

9Eu

rofi

t1

84

13

51

28

16

01

37

19

72

29

11

9/1

29

18

31

20

21

54

0Lu

dw

ig

19

31

68

12

81

15

19

72

31

12

51

83

12

02

15

mik

rosa

telit

ni m

arke

r

Tabl

ica

71. I

shod

išna

mat

rica

umno

ženi

h al

ela

mik

rosa

telit

a u

paro

vim

a ba

za (

nast

avak

).

143

11.4. Prilog 4

Tablica 72. Matrica genetske udaljenosti (dij) na temelju mikrosatelitnih početnica

144

br.

Geno

tip

12

34

56

78

910

1112

1314

1516

1718

1920

1U1

0,00

2Os

ječka

Crve

nka

0,83

0,00

3Os

ječka

200,6

70,9

10,0

04

Slavo

nija

0,85

0,64

0,53

0,00

5Žit

arka

0,88

0,45

0,74

0,57

0,00

6Sr

panjk

a0,7

20,4

60,7

30,7

60,7

10,0

07

Dem

etra

0,74

0,69

0,75

0,67

0,75

0,71

0,00

8Su

per Ž

itark

a0,9

40,7

00,5

20,5

40,4

30,7

10,6

90,0

09

Lucij

a0,7

30,4

60,8

10,5

50,7

10,5

00,3

70,6

80,0

010

Rena

ta0,7

70,6

50,7

80,7

10,7

70,4

30,6

30,8

10,5

40,0

011

Aida

0,65

0,65

0,70

0,79

0,69

0,41

0,74

0,78

0,57

0,77

0,00

12Pip

i0,7

50,5

60,6

70,6

50,7

00,6

10,6

00,8

00,5

30,6

30,5

90,0

013

Ilirija

0,64

0,85

0,64

0,70

0,76

0,79

0,75

0,77

0,77

0,79

0,56

0,68

0,00

14Fe

lix0,6

00,6

70,7

20,7

20,6

70,5

70,6

60,6

80,5

80,6

20,5

20,5

60,6

40,0

015

Zlata

0,64

0,61

0,69

0,73

0,60

0,45

0,56

0,51

0,48

0,61

0,45

0,60

0,63

0,38

0,00

16An

ðelka

0,80

0,57

0,76

0,77

0,82

0,46

0,43

0,68

0,52

0,50

0,64

0,49

0,72

0,54

0,48

0,00

17M

ihaela

0,75

0,62

0,78

0,72

0,72

0,57

0,66

0,73

0,62

0,42

0,69

0,72

0,68

0,54

0,63

0,46

0,00

18Ru

žica

0,71

0,75

0,73

0,66

0,63

0,67

0,56

0,63

0,68

0,67

0,65

0,67

0,64

0,44

0,51

0,54

0,54

0,00

19Zla

tna D

olina

0,68

0,78

0,57

0,72

0,71

0,70

0,48

0,60

0,68

0,83

0,78

0,85

0,74

0,80

0,74

0,73

0,73

0,65

0,00

20Go

lubica

0,79

0,68

0,54

0,27

0,67

0,65

0,63

0,58

0,60

0,82

0,68

0,64

0,56

0,63

0,64

0,68

0,75

0,49

0,62

0,00

21Ja

nica

0,70

0,77

0,64

0,54

0,60

0,59

0,49

0,67

0,51

0,56

0,64

0,63

0,58

0,53

0,37

0,61

0,76

0,37

0,66

0,48

22Ba

rbar

a0,8

90,6

50,6

30,6

40,5

30,7

10,6

40,2

10,6

30,7

00,7

80,8

50,7

20,6

80,4

50,6

30,6

20,6

80,5

50,6

823

Kata

rina

0,79

0,77

0,76

0,76

0,68

0,66

0,72

0,69

0,66

0,74

0,61

0,76

0,68

0,79

0,57

0,76

0,77

0,66

0,50

0,74

24Al

ka0,8

00,6

20,6

50,6

90,6

40,4

10,6

30,6

80,7

00,6

00,6

40,8

00,6

90,7

00,6

60,6

30,5

40,6

50,3

90,5

725

Seka

0,70

0,72

0,71

0,63

0,74

0,49

0,37

0,79

0,39

0,50

0,62

0,61

0,61

0,62

0,51

0,42

0,59

0,62

0,60

0,57

26Le

la0,9

30,7

10,5

90,4

70,7

60,5

90,7

50,7

40,6

40,4

60,7

40,4

70,8

40,6

40,7

10,6

40,5

60,6

70,9

80,6

127

Sana

0,84

0,79

0,61

0,76

0,64

0,69

0,62

0,67

0,80

0,74

0,77

0,76

0,76

0,71

0,73

0,62

0,73

0,61

0,46

0,61

28Ad

riana

0,69

0,77

0,71

0,68

0,67

0,82

0,64

0,63

0,68

0,89

0,69

0,83

0,52

0,77

0,76

0,77

0,79

0,64

0,45

0,66

29Di

vana

0,73

0,54

0,88

0,77

0,77

0,59

0,66

0,83

0,54

0,46

0,88

0,69

0,74

0,70

0,69

0,64

0,62

0,72

0,78

0,70

30Lib

elula

0,67

0,45

0,51

0,57

0,65

0,48

0,80

0,72

0,71

0,63

0,67

0,55

0,74

0,61

0,63

0,54

0,63

0,53

0,61

0,53

31Be

zosta

ja0,6

40,5

60,8

40,7

30,7

00,5

90,5

90,7

40,5

10,6

30,7

50,5

80,6

50,5

90,4

70,5

00,6

30,6

70,7

20,5

932

BC_P

atria

0,74

0,58

0,85

0,63

0,65

0,56

0,65

0,67

0,63

0,63

0,67

0,76

0,60

0,64

0,52

0,67

0,63

0,56

0,67

0,53

33BC

_Elvi

ra0,7

70,6

70,6

70,7

40,6

80,6

40,7

00,6

40,6

70,7

10,7

70,7

30,7

60,9

00,7

80,6

70,7

10,7

50,3

50,7

734

Soiss

ons

0,64

0,82

0,62

0,83

0,78

0,61

0,73

0,80

0,80

0,72

0,56

0,60

0,42

0,71

0,71

0,70

0,71

0,71

0,67

0,69

35Va

lerius

0,63

0,73

0,81

0,74

0,79

0,59

0,71

0,89

0,70

0,49

0,68

0,75

0,49

0,55

0,59

0,52

0,48

0,65

0,83

0,73

36An

toniu

s0,7

80,6

20,7

80,5

60,6

30,8

30,6

90,6

80,6

00,6

50,9

40,7

40,7

40,7

30,7

90,8

00,5

80,8

80,7

60,7

537

Basti

de0,7

00,8

10,7

70,6

40,5

90,7

70,7

60,8

10,6

50,6

70,6

20,8

00,6

60,6

00,7

40,7

70,5

40,6

20,8

50,7

338

Ediso

n0,7

60,7

30,7

00,6

40,6

90,6

50,7

70,8

30,7

00,4

40,7

50,9

50,5

10,6

40,7

40,7

30,5

40,8

00,7

30,7

839

Euro

fit0,6

70,6

90,7

90,7

90,7

80,7

10,6

70,7

70,7

40,5

50,8

50,7

80,6

50,6

20,6

80,5

50,6

90,7

40,8

40,8

040

Ludw

ig0,7

10,7

00,8

30,7

40,9

00,6

80,6

90,9

70,6

00,5

70,6

00,7

20,5

60,7

00,7

20,6

50,7

00,7

80,9

40,8

4

Tabl

ica

72. M

atric

a ge

nets

ke u

dalje

nost

i (d i

j)na

tem

elju

mik

rosa

telit

nih

poče

tnic

a

145

br.Ge

notip

21

2223

2425

2627

2829

3031

3233

3435

3637

3839

4021

Janica

0,00

22Ba

rbara

0,67

0,00

23Ka

tarina

0,60

0,69

0,00

24Alk

a0,6

10,5

20,6

30,0

025

Seka

0,33

0,73

0,71

0,50

0,00

26Le

la0,5

30,8

40,7

80,7

40,6

20,0

027

Sana

0,60

0,72

0,80

0,48

0,56

0,78

0,00

28Ad

riana

0,73

0,63

0,49

0,71

0,74

0,91

0,60

0,00

29Div

ana

0,67

0,83

0,71

0,75

0,64

0,69

0,82

0,89

0,00

30Lib

elula

0,63

0,72

0,68

0,53

0,72

0,60

0,60

0,65

0,76

0,00

31Be

zosta

ja0,6

00,6

90,7

80,7

40,5

80,7

60,6

50,7

60,6

10,6

20,0

032

BC_P

atria

0,60

0,56

0,62

0,48

0,58

0,83

0,63

0,57

0,68

0,63

0,70

0,00

33BC

_Elvir

a0,7

60,5

90,3

80,6

40,8

30,8

80,5

80,3

60,7

20,5

00,7

00,6

80,0

034

Soiss

ons

0,65

0,91

0,64

0,67

0,59

0,76

0,79

0,78

0,61

0,65

0,78

0,68

0,73

0,00

35Va

lerius

0,54

0,73

0,79

0,64

0,57

0,64

0,64

0,77

0,62

0,70

0,59

0,61

0,74

0,64

0,00

36An

tonius

0,81

0,78

0,92

0,88

0,75

0,72

0,84

0,87

0,58

0,87

0,61

0,89

0,77

0,69

0,57

0,00

37Ba

stide

0,61

0,76

0,66

0,67

0,61

0,64

0,73

0,66

0,83

0,77

0,79

0,77

0,74

0,82

0,51

0,70

0,00

38Ed

ison

0,63

0,68

0,79

0,54

0,62

0,77

0,64

0,79

0,63

0,74

0,73

0,66

0,69

0,67

0,34

0,50

0,57

0,00

39Eu

rofit

0,76

0,66

0,83

0,79

0,77

0,83

0,86

0,72

0,63

0,68

0,62

0,68

0,70

0,76

0,54

0,67

0,69

0,56

0,00

40Lu

dwig

0,56

0,86

0,85

0,81

0,60

0,59

0,74

0,74

0,70

0,72

0,77

0,64

0,79

0,62

0,42

0,78

0,70

0,54

0,54

0,00

Tabl

ica

72. M

atric

a ge

nets

ke u

dalje

nost

i (d i

j)na

tem

elju

mik

rosa

telit

nih

poče

tnic

a (n

asta

vak)

.

146

11.5. Prilog 5

Tablica 73. Matrica genetske sličnosti (Sij) na temelju kombinacije AFLP početnica

147

br.

Geno

tip

12

34

56

78

910

1112

1314

1516

1718

1920

1U1

1,00

2Os

ječk

a Crv

enka

0,53

1,00

3Os

ječk

a 20

0,54

0,36

1,00

4Sla

voni

ja0,

580,

540,

641,

005

Žitar

ka0,

710,

600,

560,

631,

006

Srpa

njka

0,37

0,49

0,24

0,49

0,42

1,00

7De

met

ra0,

520,

430,

380,

620,

570,

491,

008

Supe

r Žita

rka

0,55

0,44

0,67

0,70

0,78

0,36

0,50

1,00

9Lu

cija

0,54

0,58

0,47

0,60

0,59

0,67

0,53

0,45

1,00

10Re

nata

0,50

0,54

0,41

0,51

0,63

0,59

0,56

0,53

0,61

1,00

11Ai

da0,

360,

330,

200,

350,

370,

490,

600,

310,

490,

481,

0012

Pipi

0,64

0,47

0,64

0,71

0,59

0,37

0,48

0,67

0,46

0,45

0,27

1,00

13Ilir

ija0,

550,

500,

450,

600,

620,

440,

480,

530,

600,

550,

330,

671,

0014

Felix

0,42

0,51

0,34

0,45

0,57

0,58

0,53

0,52

0,57

0,71

0,49

0,42

0,48

1,00

15Zla

ta0,

530,

480,

350,

600,

590,

620,

810,

470,

590,

570,

580,

480,

450,

631,

0016

Anðe

lka0,

420,

360,

360,

460,

500,

550,

660,

470,

540,

670,

620,

440,

510,

620,

641,

0017

Mih

aela

0,51

0,54

0,32

0,30

0,53

0,48

0,45

0,38

0,44

0,57

0,47

0,39

0,46

0,58

0,50

0,41

1,00

18Ru

žica

0,42

0,55

0,45

0,63

0,53

0,60

0,44

0,55

0,52

0,63

0,45

0,53

0,49

0,46

0,47

0,53

0,41

1,00

19Zla

tna D

olin

a0,

680,

570,

490,

660,

670,

380,

710,

550,

530,

540,

430,

610,

600,

500,

670,

470,

500,

471,

0020

Golu

bica

0,60

0,50

0,53

0,78

0,62

0,50

0,60

0,61

0,64

0,59

0,40

0,66

0,56

0,55

0,62

0,51

0,41

0,71

0,67

1,00

21Ja

nica

0,54

0,53

0,44

0,66

0,63

0,58

0,60

0,53

0,65

0,59

0,49

0,51

0,62

0,51

0,63

0,54

0,47

0,73

0,58

0,73

22Ba

rbar

a0,

680,

590,

600,

680,

820,

450,

580,

810,

600,

630,

390,

660,

590,

610,

590,

520,

560,

510,

730,

6523

Kata

rina

0,65

0,54

0,43

0,57

0,61

0,50

0,62

0,50

0,59

0,63

0,45

0,54

0,49

0,58

0,67

0,43

0,56

0,45

0,69

0,62

24Al

ka0,

390,

430,

450,

580,

460,

530,

560,

470,

540,

680,

480,

490,

490,

630,

650,

610,

460,

570,

500,

5825

Seka

0,44

0,37

0,41

0,55

0,45

0,53

0,65

0,46

0,55

0,55

0,41

0,51

0,56

0,45

0,57

0,65

0,44

0,54

0,49

0,57

26Le

la0,

450,

440,

460,

470,

550,

500,

450,

590,

500,

530,

440,

480,

480,

470,

480,

440,

480,

480,

500,

5027

Sana

0,55

0,48

0,41

0,57

0,63

0,46

0,69

0,53

0,56

0,64

0,50

0,52

0,57

0,55

0,70

0,55

0,57

0,55

0,75

0,59

28Ad

riana

0,58

0,47

0,39

0,59

0,56

0,44

0,59

0,49

0,57

0,61

0,52

0,56

0,60

0,55

0,57

0,56

0,46

0,54

0,66

0,67

29Di

vana

0,52

0,44

0,43

0,51

0,55

0,40

0,53

0,53

0,49

0,40

0,43

0,47

0,43

0,41

0,49

0,39

0,44

0,47

0,64

0,53

30Lib

elul

a0,

670,

650,

420,

670,

710,

450,

590,

550,

600,

600,

420,

620,

550,

520,

590,

500,

450,

530,

640,

6131

Bezo

staj

a0,

610,

530,

550,

720,

630,

520,

620,

650,

600,

490,

440,

530,

560,

530,

630,

500,

460,

580,

680,

6532

BC_P

atria

0,63

0,58

0,50

0,60

0,66

0,45

0,57

0,60

0,63

0,51

0,44

0,56

0,55

0,57

0,61

0,53

0,49

0,51

0,67

0,61

33BC

_Elvi

ra0,

600,

430,

450,

550,

600,

310,

530,

470,

430,

470,

350,

510,

490,

380,

470,

330,

410,

380,

630,

5034

Soiss

ons

0,53

0,54

0,40

0,47

0,55

0,45

0,47

0,50

0,48

0,55

0,40

0,65

0,62

0,55

0,48

0,51

0,52

0,51

0,60

0,56

35Va

leriu

s0,

510,

480,

370,

520,

580,

420,

500,

650,

470,

530,

430,

620,

550,

570,

490,

550,

460,

490,

520,

5336

Anto

nius

0,47

0,62

0,36

0,45

0,51

0,42

0,45

0,38

0,50

0,48

0,44

0,45

0,43

0,45

0,46

0,36

0,50

0,43

0,56

0,48

37Ba

stid

e0,

640,

490,

430,

540,

590,

460,

570,

520,

590,

560,

540,

500,

550,

510,

590,

630,

430,

460,

660,

5738

Ediso

n0,

540,

550,

380,

560,

680,

450,

580,

640,

480,

500,

450,

550,

540,

580,

630,

500,

450,

480,

650,

5339

Euro

fit0,

620,

440,

460,

570,

560,

450,

570,

560,

510,

480,

530,

570,

650,

470,

510,

580,

450,

520,

610,

5740

Ludw

ig0,

570,

530,

420,

530,

630,

520,

600,

590,

620,

700,

510,

550,

500,

650,

580,

540,

490,

520,

650,

58

Tabl

ica

73. M

atric

a ge

nets

ke sl

ično

sti (

S ij)n

a te

mel

ju k

ombi

naci

je A

FLP

poče

tnic

a

148

br.Ge

notip

21

2223

2425

2627

2829

3031

3233

3435

3637

3839

4021

Janica

1,00

22Ba

rbara

0,62

1,00

23Ka

tarina

0,55

0,63

1,00

24Alk

a0,5

40,5

10,5

81,0

025

Seka

0,64

0,53

0,49

0,58

1,00

26Le

la0,4

90,5

90,5

20,3

70,3

31,0

027

Sana

0,61

0,63

0,68

0,70

0,53

0,42

1,00

28Ad

riana

0,60

0,58

0,61

0,64

0,55

0,40

0,68

1,00

29Div

ana

0,49

0,60

0,41

0,33

0,41

0,51

0,46

0,41

1,00

30Lib

elula

0,56

0,66

0,56

0,53

0,48

0,41

0,62

0,56

0,44

1,00

31Be

zosta

ja0,6

10,6

60,6

50,5

20,4

90,5

80,6

40,5

00,6

20,5

41,0

032

BC_P

atria

0,55

0,69

0,53

0,51

0,48

0,39

0,68

0,64

0,56

0,65

0,65

1,00

33BC

_Elvi

ra0,4

40,5

10,6

00,3

80,3

80,4

40,5

40,4

50,4

50,5

40,5

50,4

21,0

034

Soiss

ons

0,51

0,55

0,56

0,48

0,56

0,38

0,55

0,58

0,42

0,57

0,50

0,58

0,44

1,00

35Va

lerius

0,43

0,66

0,49

0,43

0,48

0,46

0,51

0,54

0,51

0,55

0,57

0,62

0,41

0,59

1,00

36An

tonius

0,39

0,47

0,52

0,37

0,32

0,37

0,53

0,46

0,34

0,62

0,48

0,61

0,49

0,55

0,53

1,00

37Ba

stide

0,55

0,65

0,52

0,52

0,43

0,48

0,62

0,61

0,55

0,64

0,59

0,67

0,49

0,58

0,54

0,48

1,00

38Ed

ison

0,54

0,65

0,53

0,54

0,45

0,45

0,61

0,50

0,50

0,68

0,61

0,64

0,57

0,55

0,63

0,56

0,61

1,00

39Eu

rofit

0,58

0,60

0,51

0,50

0,48

0,47

0,58

0,57

0,53

0,58

0,62

0,67

0,41

0,65

0,58

0,47

0,71

0,58

1,00

40Lu

dwig

0,53

0,65

0,58

0,52

0,45

0,45

0,68

0,58

0,54

0,63

0,58

0,71

0,55

0,55

0,61

0,62

0,64

0,61

0,57

1,00

Tabl

ica

73. M

atric

a ge

nets

ke sl

ično

sti (

S ij)n

a te

mel

ju k

ombi

naci

je A

FLP

poče

tnic

a (n

asta

vak)

.

149

12. ŽIVOTOPIS

Rođena sam 23. siječnja 1977. godine u Osijeku. Osnovnu školu završila sam 1991., a

Prirodoslovnu matematičku gimnaziju 1995. godine u Osijeku. Godine 1999. upisujem

Poljoprivredni fakultet u Osijeku, smjer ratarstvo. Diplomirala sam 05. svibnja 2005. godine.

Od 01. travnja 2002. do 31. kolovoza 2005. zaposlena sam u tvrtki Agrigenetics d.o.o. u

Osijeku kao suradnik. Godine 2004. pohađala sam metodološki tečaj iz biologije i medicine

„DNA i RNA iz biljaka“ na Instutu Ruđer Bošković. Od 01. rujna 2005. do danas radim na

Poljoprivrednom fakultetu kao asistent na predmetu Genetika na Katedri za genetiku,

oplemenjivanje bilja i sjemenarstvo. Godine 2006. upisala sam interdisciplinarni doktorski

studij "Molekularne bioznanosti". Suradnik sam na znanstvenom projektu Ministarstva

znanosti obrazovanja i športa “Identifikacija germplazme pšenice SSR markerima” kojega je

voditeljica prof.dr.sc. Sonja Marić te na bilateralnom projektu „Assessing genetic and

phenotypic diversity in wheat breeding materials adapted to the environmental conditions

of the Carpathian Basin“ sa Poljoprivrednim institutom iz Martonvàsàra (Agricultural

Research Instutute Of The Hungarian Academy Of Science). Tijekom 2008. i 2009. godine

bila sam suradnik na bilateralnom projektu „Microsatellite markers in wheat breeding“ sa

Institute for Biotechnology in Plant Production, Department IFA-Tulln, University of Natural

Resources and Applied Life Sciences Vienna u Austriji. U sklopu TEMPUS projekta od 04.

siječnja do 09. veljače 2006. boravila sam na BOKU (University of Natural Resources and

Applied Life Sciences, Vienna) Beč – Sveučilišni Odjel za poljoprivrednu biotehnologiju –

Zavod za biljnu biotehnologiju. Tijekom boravka, bila sam uključena u rad Laboratorija za SSR

markere. Od svibnja 2007. godine uključena sam u rad COST akcije FA0604 „TritiGen“, radna

grupa 1. „Tools for Assessing, Harvesting and Applying Genetic Diversity“. Godine 2008.

dobila sam stipendiju Nacionalne zaklade za znanost, visoko školstvo i tehnologijski razvoj

Republike Hrvatske, u sklopu koje sam provela tri mjeseca (od 11. veljače do 11. svibnja

2008.) na Poljoprivrednom institutu u Martonvàsàru, Mađarska. Sudjelovala sam na nekoliko

domaćih i međunarodnih znanstvenih skupova agronoma, genetičara i prehrambenih

tehnologa. Bila sam voditelj jednoga završnog rada. Kao autor i koautor objavila sam šest a1 i

dva a2 rada. Član sam Hrvatskoga agronomskog društva i EUCARPIA-e. Udana sam i majka

dvoje djece.