Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

11
Trendy a budúcnosť odporúčania online správ Michal Kompan, Dušan Zeleník, Mária Bieliková bielik @fiit.sk d [email protected] [email protected] FIIT STU 11.11.2010 WIKT

description

Trendy a budúcnosť odporúčania online správ. Michal Kompan, Dušan Zeleník, Mária Bieliková bielik @fiit.sk d usan.zelenik @ fiit.sk michal.kompan @ fiit.sk FIIT STU 1 1 .11.20 10 WIKT. bežné problémy internetových novín: zahltenie článkami nároky čitateľa na rýchle odozvy - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Page 1: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Michal Kompan, Dušan Zeleník, Mária Bieliková

[email protected]

[email protected]

[email protected]

FIIT STU

11.11.2010

WIKT

Page 2: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Na úvod …• bežné problémy internetových novín:

• zahltenie článkami

• nároky čitateľa na rýchle odozvy

• degradácia informačnej hodnoty

• informácie o používateľoch

• história čítania

• demografické údaje

• tvorba obsahu (diskusie, blogy, hodnotenie)

Page 3: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

S čím pracujeme...• internetové noviny

• články

• rss kanál (≈250 denne)

• atribúty článku

• používatelia

• cookie id (≈120k denne)

• záznamy akcií (1m denne)po

čet

prid

anýc

h

hodina dňa

Page 4: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Pozorovania• podobnosť článkov

• medzikategorická podobnosť

• obsahová / sémantická

• podobnosť čitateľov

• spoločné záujmy

• spoločné správanie

• vzory správania čitateľov

• periodicita

• vplyv kontextu

Page 5: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Čo sme skúsili?• hierarchia článkov

• odhaľovanie záujmov

• odporúčanie zo zhlukov

futbal

šport

hokej

Zápas1 Zápas2 Zápas1 Zápas2 Nové pravidlá

NHL

Články

Podobnosť článkov

1. Predspracovanie článkov

2. Vytvorenie vektorovej reprezentácie

3. Výpočet podobnosti

Model Používateľa

Aktivitapoužívateľa

4. Zber a reprezentácia preferencií používateľa

Odporúčanie

5. Vytvorenie personalizovaného obsahu

• články ako vektory

• odporúčanie podobných

• kolaboratívne odporúčanie

• www.sme.sk/cocitat

Page 6: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Trendy• hybridné odporúčacie systémy

• odporúčanie audiovizuálnych správ

• odporúčanie s prihliadnutím na situáciu

• vysvetľovanie odporúčania

• redukcia zahltenia výberom

• real time odporúčania

• odporúčanie pre skupiny

• model neaktívnych čitateľov (80%)

• bezpečnosť a súkromie

Page 7: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Hybridné odporúčacie systémy

kolaboratívne techniky

obsahové techniky

hybridné techniky

súkromie a bezpečnosť ⋆⋆ ⋆⋆⋆ ⋆vysvetlenie ⋆ ⋆⋆⋆ ⋆manipulovanie odporúčania ⋆ ⋆⋆ ⋆⋆⋆nový používateľ ⋆ ⋆ ⋆nová entita ⋆ ⋆⋆⋆ ⋆⋆⋆šedé ovce ⋆ ⋆⋆⋆ ⋆⋆⋆nadmerná špecializácia ⋆⋆⋆ ⋆ ⋆⋆⋆

Page 8: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Odporúčanie s prihliadnutím na situáciu

• čas, lokalita, nálada, emócie ....

• opakované čítanie sekcie počas týždňa (hokej)

deň v mesiaci

Pre

číta

ných

z k

ateg

órie

Page 9: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Redukcia zahltenia výberom

Page 10: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

Vysvetľovanie odporúčania

Page 11: Trendy a budúcnosť odporúčania online správ

… na záver• ideálny systém neexistuje

• odporúčania zlepšujú dostupnosť informácií

• populárne ostávajú kolaboratívne metódy

• potreba overovať systémy na rôznych dátach

• aktualizácia „vzoriek zlatých štandarov“

• sémantika správ zohráva dôležitú úlohu