Teoría del efecto Pigmalión en la Tecnología de … del efecto Pigmalion en... · “Teoría del...
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“Teoría del efecto Pigmalión en la Tecnología de Información.” Análisis prospectivo de las inversiones en TI Dr. Pedro Flores Jiménez ESIME-IPN M.C. Carlos Zamora Sotelo CONSETI, México M.C. Pedro Solares Soto Noviembre de 2010 1
Transcript of Teoría del efecto Pigmalión en la Tecnología de … del efecto Pigmalion en... · “Teoría del...
“Teoría del efecto Pigmalión en
la Tecnología de Información.”
Análisis prospectivo de las inversiones en
TI
Dr. Pedro Flores
Jiménez ESIME-IPN
M.C. Carlos Zamora
Sotelo CONSETI, México
M.C. Pedro Solares
Soto Universidad Iberoamericana
Noviembre de 2010 1
El concepto “Valor de Negocios de la
Tecnología de Información”
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El valor de negocios de la tecnología de
información es el resultado utilitario o de
satisfacción que obtiene una organización
cuando aplica la información proveniente de
técnicas y procesos computarizados en su
negocio1.
1Los trabajos consultados manejan este concepto como sinónimo de beneficios, otros como productividad, como eficiencia y eficacia, como
reducción de costos; algunos más lo encuadran como satisfacción de los clientes, como mejoramiento de las ventas y servicios, como
reducción de tiempos de procesos, o como velocidad de resultados. En suma, como un logro positivo para la organización
La naturaleza multidimensional de la
Tecnología de Información”
3 Figura 1. Relación causal entre constructos de orden superior
Desempeño Global
Valor de Negocios de la
Tecnología de información Di
Ex-ante
Ex-post
Medio Ambiente Externo (Ei - E’i)
Estrategias de Negocios (Ni – N’i)
Organización (Oi – O’i)
Retroalimentación (Ri – R’i)
Resultados Empresariales
(Fi – F’i)
Beneficios
Constructos Hipotéticos de que
conforman la Tecnología de Información
4 Figura 2. Constructos hipotéticos de primer orden
Hardware HWi
Software SWi
Humanware HMWi
Netware NWi
Supportware STWi
Inversiones
HWi
Inversiones
SWi
Inversiones
HMWi
Inversiones
NWi
Inversiones
STWi
Inversiones en Tecnología de Información
E
X
A
N
T
E
E
X
P
O
S
T
Beneficios
Solución utilizando un Modelo de
Ecuaciones Estructurales
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La tarea principal es determinar la bondad del ajuste entre un modelo
SEM1 propuesto y los datos recolectados; y, después, realizar los ajustes
necesarios para lograr un modelo más afinado que permita analizar las
inversiones en Tecnología de Información de forma multidimensional.
Datos.- Representa las mediciones de las variables observadas.
Modelo.- Representa la estructura hipotética que enlaza a las
variables observadas con las variables latentes.
Residuos.- Representa la discrepancia existente entre el modelo
hipotético y los datos observados.
Datos = Modelo + Residuo
1. Structural Equations Model. Se le conoce también con los nombres de Análisis Causal Lineal, Análisis de Trayectorias, Análisis de Dependencias, Análisis de la estructura de
la covarianza, Análisis de variables latentes, y otros nombres más
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La teoría estadística indica que un coeficiente de regresión
está compuesto, en realidad, de dos elementos: el verdadero
o coeficiente estructural entre la variable dependiente e
independiente, y la confiabilidad de la variable predictora. La
confiabilidad es el grado en que la variable independiente
está libre de error.
Desde una perspectiva tanto teórica como práctica, no se
puede medir perfectamente un concepto ya que siempre
existe algún grado de error de medida. Las respuestas
ofrecidas por las empresas encuestadas tienen cierto error
de medida que afectan de forma directa al verdadero
coeficiente estructural.
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El impacto del error de medida y, por consiguiente la
disminución de la confiabilidad, puede observarse de una
expresión del coeficiente de regresión, como en las
ecuaciones anteriores. Supóngase la siguiente ecuación:
En donde es el coeficiente de regresión observado, es
el coeficiente estructural verdadero, y es la confiabilidad
de la variable predictora. A menos que la confiabilidad sea
del cien por ciento, la correlación observada siempre
infravalora a la relación correcta.
xvxy
xy v
x
Modelo propuesto para la medición del
Valor de Negocios de la TI
8
F2 Software
F3 Personal
F4 Telecomunica
ciones
F5 Soporte Técnico
F1 Hardware
D1
D2
D3
D4
D5
F7 Estrategias
de Negocios
F8 Organización Empresarial
F9 Retroalimentación
y Control
F10 Resultados
Empresariales
F6 Medio
Ambiente Externo
D7
D8
D9
D10
Figura 3. Relación de factores latentes de Inversiones en TI contra los factores latentes de beneficios Ex-ante y Ex-post
D6
Modelo de Estructura
F2 Software
F3 Personal
F4 Telecomunicaciones
F5 Soporte Técnico
V2 Inversiones en SW
V3 Inversión en Capacitación
V6 Inversiones en
Telecomunicaciones
V7 Inversiones en Instalaciones
V4 Inversiones en Staff y consultoría
V5 Inversiones en sueldos y salarios
V8 Inversiones en Upgrades
V9 Inversiones en Mantenimiento
V1 Inversiones en HW
F1 Hardware
D1
D2
D3
D4
D5
Figura 4. Relación de factores latentes de Inversiones en Tecnología de Información
Modelo Hipotético original
Modelo Final
Resultados obtenidos
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1.- Considerando el Modelo original, no se encontró evidencia
estadística de la influencia que tienen las Estrategias de Negocios en
las inversiones en TI.
2.- Los resultados indican una relación directa entre el
involucramiento de la directiva con sus inversiones en TI y los
resultados obtenidos, siendo irrelevante el monto de la inversión, a
saber:
A.- Si la directiva toma el papel de líder en la conducción de las
inversiones en TI, junto con sus ejecutivos en tecnología, los
resultados son altamente satisfactorios.
B.- Si la directiva no asume el papel de líder y deja la responsabilidad
a sus ejecutivos en tecnología, los resultados tienden a demeritarse.
A las conclusiones anteriores se les llama
“El efecto Pigmalión de la TI”.
