Tiedon standardisoinnin merkitys MDM

hankkeelle

Heimo Hänninen

Senior Consultant, Data modeling

Talent Base Oy, Finland

http://www.talentbase.fi

Sisältö

• AIHE: Standardointi pohjana älykkäälle päätöksenteolle

• MOTIVOINTI: Datan standardoinnin merkitys

• MITEN semantiikka liittyy datan standardointiin?

• CASET: Huonot ja Hyvät

• MITÄ on datan standardointi (MDM kontekstissa)?

• MITEN yhteinen kieli otetaan käyttöön

• YHTEENVETO

30% of people’s time is spent searching for relevant information

40% of IT budgets may be spent on integration

IBM (2005)

Eckerson, (2002)

Huonosta tiedon

laadusta aiheutuu USA:n yrityksille 600 miljardin

kulut vuodessa.

Dama Finland (2012)

Suomessa kulut tiedon

huonosta laadusta arvioidaan olevan yli

10 miljardia vuodessa.

• Myyjä halusi myydä 1 osakkeen 600,000 jenillä

• Myi 600,000 osaketta 1 jenillä • $347 miljoonan tappio

Mizuho Securities (2005)

Mistä huono data tulee?

• Lähde: TDWI.

Mitä huono data on yleisesti?

• Lähde: TDWI.

Opiskele lisää: Dama Finland raportti: http://tinyurl.com/data-rapsa

Datan standardoinnin merkitys

Home Depot NSN Operaattori portaali PDM datan automatisoitu käyttö: • Tuoterakenteen

mukainen navigointi • Monipuoliset filtterit

hauille • Tuotekonteksti

dokumenteille • Automatisoitu sisällön

päivitys Lähdejärjestelmien standardoitu integrointi: • PDM, CMS

Kuinka tehdään laadukasta dataa

• Virhetarkastus syötettäessä

• Syöte suoraan tietotokantaan – ei excel suhmurointia

• Tiedon luokitus käyttöön, joka määrittää:

– Validoinnin ja luotettavuustason

– Arvo/kustannus –indeksin

– Semanttisen jaottelun (mistä data kertoo, relevanssi)

• Käyttäjille suora kanava antaa palautetta:

– Hyödyllisyys

– Virheiden korjaus

• “Siivouspalvelu” osaksi prosesseja (hyödytön, vähän käytetty

sivummalle ja huono data pois)

Miten arvioida tiedon laatu?

Laadun mittaaminen ja arviointi perustuu aina sovittuun tietostandardiin

• Ajantasaisuus - Onko tieto ajan tasalla ja saatavissa oikeaan aikaan?

• Tietueiden yksilöllisyys- Kuinka monta tarpeetonta esiintymää

samasta tietueesta on?

• Täyttöaste - Kuinka suuri osa halutuista tiedoista on olemassa?

• Paikkansapitävyys - Kuinka oikeaa tietosisältö on? Kuinka hyvin se

vastaa todellisuutta?

• Muodon oikeellisuus - Onko tieto oikeassa muodossa?

• Yhdenmukaisuus - Onko tieto yhdenmukaista eri järjestelmissä

• Eheys - Ovatko viittaukset tietojen välillä oikein kaikissa

järjestelmissä?

• Kattavuus - Kuinka hyvin olemassa oleva tieto kattaa valitun alueen?

Informaationhallinta haastaa sinut

30% of people’s time is spent searching for

relevant information

Only one-third of CFOs believe that the information is

easy to use, tailored, cost-effective or integrated

17% of IT budgets for storage hardware and storage management software and people

More than 60% of CEOs believe their business needs to access and understand information faster to make swift decisions

30–50% of design time is copy management

85% of information is unstructured

Documents

Transactions

Customers

Partners

Employees

Organizations

Financials

Products

E-mails

Databases

Media

Web content

Reports

37% growth of disk storage in 2005

40% of IT budgets may be spent on integration

Source: IBM

Faktapohjainen päätöksenteko

Konseptuaalinen

Looginen

Konkreettinen

Tietoarkkitehtuurin

tasot

Päätöksenteko

Tietämys

Opiskele lisää TalentBase.fi Blogi: Binding Information Layers to Strategy

Data

Olio - Data - Informaatio - Tietämys • Todellinen olio/asia

– Fyysinen tai abstrakti olio, olemassa vaikka siitä kertova data tuhotaan

– Oliolla on ominaisuuksia (faktat, piirteet)

• Data

– Tallennetut faktat maailmasta

– On olemassa, vaikka siitä tehty informaatio tuhotaan

• Informaatio

– Tallennettua ja usein prosessoitua Dataa

– Tehty datan välittämiseksi jossakin kontekstissa johonkin tarpeeseen

• Tietämys

– Kaikki mitä me tiedämme, tulkinta maailmasta kaikilla aisteilla

– Muodostuu datan, Informaation ja vanhan tietämyksen pohjalta

– Jonka avulla teemme päätöksiä

– Aina henkilökohtaista (kokemukset, odotukset, pelot, uskomusjärjestelmä, tilanne)

Älykäs organisaatio – tiedon tasot Ihminen Organisaatio

140 cm

Olen Pekka

Ostan sopivat varusteet Pekalle

Päätökset • Tietämys, oppiminen

• Bisnes konteksti

Kommunikointi-

kyvykkyys • Konseptit

• Entiteetti, relaatio, attr.

Informaatio • Kooste tarpeeseen

• Yhteiset termit, data

Tosimaailma • Aidot oliot

• Faktat

Teot

FC Honka:

Pekka: 140 cm

40kg, puolustaja

Kenkä: 39

Pelaajat

Isoin alennus parhaimmalle

asiakkaalle

T&K kanava

tuote tuotanto

myynti asiakas

materiaalit

tarve

sijainti

ERP CRM

ERP

CMS

intra PDM

Data-integraatio

Tietämys-integraatio

pelaaja

varuste sää

peli

kenttä

Standardoinnin tasot

• Liiketoiminnan ontologia • Domain-malli • Objekti-malli • IA & bisnes entiteetit

• MDM avaintiedot • Tietomallit (rakenne) • Taksonomiat • Referenssisanastot

• Tietotyyppi (formaatti) • Tallennusmuoto,-paikka

Abstraktiotaso &

Semantiikan määrä

Ymmärrämme käyttötarkoituksen. Miksi tämä data?

Ymmärrämme sisällön ja hallinnan.

Mitä , kuka jne.?

Määritämme sisällön tarkasti.

Missä,miten jne.?

Datan määrä

Maailma – maailmankuva - tietomalli

Aito olio

-kaikki piirteet

-kaikki ominaisuudet

-ympäristössä

Konseptuaalinen

kuvaus

-olennaiset piirteet

-valitut ominaisuudet

-rajattu konteksti

Ihminen @nimi

@rooli

@pituus

@paino

@sukupuoli

@pelinumero Datamalli (looginen)

-luokka

-keskeiset attribuutit

-tietotyypit

Pelaaja

Miten data standardoidaan

@Pituus

Henkilön pituus

• Yksikkö: cm (SI)

• Formaatti: INT [000]

• Omistajuus: kouluterveydenhoitaja

• Sääntö: – Mitataan vuosittain kantapäästä

päälakeen, siten että seistään seinää vasten kasvot/katse sunnattuna suoraa eteenpäin (horisontaalisesti)

X 140 cm

Ihminen

Haasteita – konseptien (termien)

tulkinta eri kontekstissa

• Heimo sanoi Eerolle: “osta kahvi ja viineri”

Diagrammi: Conceptual Spaces: The Geometry of Thought by Peter Gärdenfors

•...Mitä Kalev olisi ostanut?

• Pitäisi vastata kohteesta:

– Mitä ovat tarkoitukset (ontologiset kysymykset)

– Mikä on kielellisten ilmaisujen ja niiden tarkoitusten suhde

(semantiikan kysymykset)

– Kuinka em. suhteiden kytkennät voi oppia (oppimisen kysymykset)

– Kuinka kommunikoimme tarkoituksia (kommunikoinnin kysymykset)

• Konseptuaalinen (alias kognitiivinen) lähestymistapa:

– Kielellisten ilmaisujen tarkoitukset ovat mielikuva entiteettejä –

kognitiivisia rakenteita kielen käyttäjän päässä.

– Kieli itsessään on osa kognitiivista rakennetta – ei irrallinen tai

riippumaton itse maailman kuvausta

• Kieli edustaa konseptia, ei maailmaa!

Lähde: Conceptual Spaces: The Geometry of

Thought by Peter Gärdenfors

Mitä on semantiikka?

Informaation standardointi

organisaatiossa?

Eteneminen

T&K kanava

tuote

tuotanto

myynti asiakas

materiaalit

tarve

sijainti

huolto

asiakas

Yhteinen kieli organisaatiolle

ASIAKAS

(B2B tai B2C)

Talous-hallinto

Myynti / Asiakas-palvelu

Markki-nointi

Logistiikka

Huolto

Tuotanto

Muistilista 1/2:

Kuinka päästä liikkeelle standardoinnissa 1. Valitse aihealue (esim. asiakastieto) jonka datan

standardointi tuottaa eniten arvoa tai on houkuttelevin (ei

välttämättä monimutkaisin)

2. Identifioi avainhenkilöt eri prosessialueilta, sitouta ja myy

idea standardoinnin tärkeydestä. Perusta hallintafoorumi

(tehtävä on luoda standardi!)

3. Käy lävitse per prosessialue (myös avain IT järjestelmät) 1. mitkä ovat tärkeimmät informaatiot,

2. mikä on datan nykytila (ui datassa!)

4. Vedä yhteen tulokset, muodosta yhteinen käsitys mitä

esim. tuote tarkoittaa yritykselle (ontologia, looginen malli &

yhteinen kieli) ja mitkä ovat sen avaintiedot (attribuutit)

Muistilista 2/2:

Kuinka päästä liikkeelle standardoinnissa

5. Määrittele tarkemman tason metatiedot per attribuutti

– (esim. yhteinen nimi, merkitys, mittayksiköt, omistajuudet,

lähteet, luottamuksellisuusasteikko jne.) ja

– dokumentoi riittävällä tarkkuudella.

– Hyödynnä parhaat käytännöt ja olemassa olevat standardit

(esim. toimialakohtaiset, ulkoiset lähteet)

6. Hyväksytä hallintafoorumissa ja aloita jalkautus

(Kommunikaatio! Mandaatti!)

7. Ylläpidä standardia tarvittessa & laadi mittaristot laadun

mittaamiseksi

Datan standardointi

• Liiketoimintalähtöistä (termit, synonyymit, tarpeet)

• Tietotyypit ihmisille ymmärrettäviä ja yksikäsitteisiä

• Tasot: Konseptuaalinen Looginen Konkreettinen

• Huomioi liiketoiminnan ja datan elinkaari

• Hallinta:

– luotaessa, jalkautettaessa, muutostilanteissa

– Vaatii tiedon omistajuutta organisaatiossa

heimohanninen, heimo.hanninen@talentbase.fi

http://www.talentbase.fi

Haluatko tietää lisää?