Tablas, Gráficos y Mapas

Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional

Presentación de Resultados

La ejecución de los estudios implica emitir unos resultados cuantificables

La claridad es de vital importancia para la comprensión de los resultados y la interpretación de los mismos

Los datos del SIEN tienen información relevante

Presentación de Resultados

Se aconseja que la presentación de datos numéricos se haga habitualmente por medio de tablas

Pero un diagrama o un gráfico pueden ayudarnos a representar de un modo más eficiente nuestros datos

Tablas

Tablas

Deben ser sencillos

Se prefieren 2 ó 3 tablas pequeñas que una con demasiados detalles

No más de 3 variables para lectura fácil

Deben explicarse por sí mismas

Tablas: Partes

Sus partes son: El número El título El cuerpo La fuente

Códigos, abreviaturas o símbolos deben ser explicados en detalle al pie de la tabla

Tablas: Número

Número de la tabla

En documentos con capítulos se enumerará primero el capítulo y luego el secuencial. Ejemplo: TABLA 3.4

En documentos sin capítulos se enumerará secuencialmente. Ejemplo: TABLA 1, TABLA 2, etc.

Tablas: Título

Deben ser claros, concisos y descriptivos del tema

Expresa el hecho observado, el lugar y el tiempo (¿Qué? ¿Dónde? ¿Cuándo?)

Lo más breve posible

Sin abreviaturas

Tablas: Cuerpo

Conjunto de datos distribuidos en columnas y filas Cada columna y fila debe estar identificada

de forma clara y concisa

Debe ser simple y no debe contener muchas variables

Las unidades específicas de medidas deben ser utilizadas

Tablas: Cuerpo

El TOTAL debe figurar en la tabla

No separar con líneas, sólo el encabezamiento y el TOTAL

Preferentemente los valores negativos entre paréntesis

Tablas: Fuente

Indica el nombre de la entidad responsable de los datos

Si son varias fuentes, deben ir en orden alfabético

Si hay NOTAS, van debajo de la fuente

Tablas: Ejemplo

Grupo de Edad (Meses)

Número de Casos

0 - 56 – 1112 – 2324 – 3536 – 4748 - 59

810 5101742254937763095

TOTAL 12482

Tabla 1. Casos de Desnutrición Crónica

por Grupo de Edad

Quinuapampa - 1989

FUENTE: Centro para el Control de Enfermedades, Atlanta, Georgia

Tablas: Ejemplo

Grupo de Edad (Meses)

Raza y Sexo

Blanca Otra Total

Varón Mujer Total Varón Mujer Total Varón Mujer Total

0 - 56 – 1112 – 2324 – 3536 – 47 48 – 59

2.60.82.95.9

10.921.3

2.70.82.22.83.39.4

2.60.82.64.97.1

14.2

12.33.8

15.158.973.6

100.7

10.04.7

13.727.115.945.1

11.24.2

14.442.147.667.7

4.51.45.2

14.718.629.5

4.21.64.46.86.7

13.1

4.31.54.8

10.712.419.7

TOTAL 7.5 3.6 5.5 41.0 21.1 30.6 12.7 6.4 9.5

Tabla 2. Prevalencia* de Desnutrición Crónica por Edad, Raza y Sexo

Ayacucho - 2005

* Tasa por 100 habitantes

FUENTE: SIEN

Gráficos

Gráficas

El tipo más simple de gráfica es siempre el más efectivo

No se deben trazar más líneas ni símbolos de los que se puedan seguir fácilmente con la vista

Cada gráfica se debe explicar por sí misma

Gráficas

Si hay más de una variable en una gráfica, cada una de ellas debe estar claramente diferenciada

No se deben mostrar más coordenadas de las necesarias para guiar la vista

Debe estar diseñado y construido para atraer y mantener la atención

Gráficas

La frecuencia en la escala vertical y el modo de clasificación en la escala horizontal

La división de la escala debe estar claramente indicada, así como las unidades en las cuales se divide

Gráficas

El principal problema que tiene la representación de datos es su objetividad y comprensión

Que el grafico sea de fácil comprensión requerirá un cierto "ensayo y error" hasta encontrar el modelo perfecto

Gráficas

CONCLUSIÓN:

La representación de forma gráfica

ofrece mensajes más claros y

las conclusiones son fáciles de entender.

Gráficos lineales

Para representar datos en forma continúa en un periodo de tiempo

Los datos en el eje vertical y el tiempo en el eje horizontal

Se pueden presentar varias variables para compararlas

80,775,2

79,2

72,5 72,3

65,3 64,1 65,7

58,655,8 53,8 52,9 55,2

50,1

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

20

03

20

04

20

05

20

06

20

07

20

08

Año

% d

e D

C

Gráficos de Barras

0

10

20

30

40

50

602

00

4

20

05

20

06

20

07

20

08

Año

% d

e D

G

Lima Canta Cañete

Útiles para comparar fenómenos en diversas unidades espaciales o temporales

La variable sobre el eje horizontal y la medida en la vertical

Hay horizontales y compuestas

0 50 100

2005

2006

2007

2008

Añ

os

% de DC

La Unión Condesuyos Castilla

0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

Candar

ave

J. B

asad

re

Tarat

a

Tacna

Provincias

Normal Desn. Aguda

Sobrepeso Obesidad

Gráficos de Barras

Gráficos Sectoriales

Se utiliza para estudiar la composición de un fenómenoEl circulo completo (360º) supone el 100%El ángulo de cada sector es proporcional a la cantidad representada

256783%

2378%

1685%

1284%

Normal

Desn.Agudo

Sobrepeso

Obesidad

256783%

1284%

2378%

1685%

Normal

Desn.Agudo

Sobrepeso

Obesidad

Gráficos Sectoriales

256783%

1284%

2378%

53317%

1685%

Normal Desn. Agudo Sobrepeso Obesidad

Gráfico 1. Porcentajes de Indicadores Nutricionales de P/E

Ilo – Moquegua - 2008

FUENTE: DIRESA MOQUEGUA - SIEN

Gráficos: Mapas

Es la visualización de datos en un área geográfica determinada

Debe ser clara, de fácil lectura y comprensión

DATEM DEL MARAÑON

ALTO AMAZONAS

Gráficos: Mapas

0.00 – 33.81 %

33.82 – 37.62 %

37.63 – 48.11 %

AntabambaAymaraes

Abancay

Grau

Cotabambas

Gráfico 1. Desnutrición Crónica en niños menores de 5 años por provincias

DIRESA Apurimac I – I Trimestre 2009

FUENTE: DIRESA APURIMAC I - SIEN