Standardizace

přímá a nepřímáPracujeme s:

Demographic Yearbook 2006

Demografická ročenka ČR 2007

Demografická ročenka okresů 1998 – 2007

Přímá standardizace

má smysl porovnávat hrubé míry u populací, pokud použiji stejných vah

skutečná věková struktura se nahradí standardní

pro porovnání úmrtnosti v pop. A a B použijeme tohoto vzorce:

Přímá standardizace

dojde k vyloučení vlivu věk. struktury nevýhodou je, že potřebujeme u porovnávaných

populací věkovou strukturu (zemřelých) za srovnávací populaci se volí zpravidla populace

většího úz. celku (např. pro kraje celá ČR, pro státy celá Evropa, nebo je to populace Švédska, která má malé zářezy do věk. str. či fiktivní populace WHO)

pozor na interpretaci – konečný výsledek záleží na zvoleném standardu!!!

Příklad 1: pomocí přímé standardizace porovnejte hmú vybrané země a ČR

Pracujeme s Demographical Yearbook 2006 dostupnou na:

http://unstats.un.org/unsd/demographic/products/dyb/2000_round.htm

Tab. 7: population by age, sex Tab. 19: death by age, sex Za standard si zvolíme ČR a porovnáváme s

vybranou zemí rozvojového světa

Věk. Kat. Px Cuba Px ČR Mx Cuba Sx ČR mx Cuba Sx(ČR) * uxCuba

0 137201 104134 922 0,010143 0,00672 6,81613E-05

1-4 574173 382193 233 0,037227 0,000406 1,51066E-05

5-9 718508 449062 187 0,04374 0,00026 1,13838E-05

10-14 847475 554809 211 0,05404 0,000249 1,34546E-05

15-19 816354 652191 401 0,063525 0,000491 3,12041E-05

20-24 675989 696613 444 0,067852 0,000657 4,45663E-05

25-29 858265 846167 809 0,082419 0,000943 7,76881E-05

30-34 1075398 884162 1103 0,08612 0,001026 8,83303E-05

35-39 1120379 699339 1567 0,068118 0,001399 9,52715E-05

40-44 857620 695486 1748 0,067742 0,002038 0,000138072

45-49 660873 664278 2226 0,064703 0,003368 0,000217936

50-54 639775 769473 3254 0,074949 0,005086 0,000381202

55-59 567640 780522 4402 0,076025 0,007755 0,000589568

60-64 483982 619360 5482 0,060327 0,011327 0,00068332

65-69 375160 440874 6480 0,042942 0,017273 0,000741727

70-74 295922 375449 8131 0,03657 0,027477 0,001004822

75-79 224675 324056 9305 0,031564 0,041415 0,001307233

80-84 150526 221074 10338 0,021533 0,068679 0,001478884

85+ 135314 107404 16639 0,010461 0,122966 0,001286401

celkem 11215229 10266646 73882 6,59 8,27

hmú před standardizací: 6,59

hmú po standardizaci: 8,27

Vytvořte graf závislosti pravděpodobnosti úmrtí na věku

Specifické úmrtnosti podle pětiletých věkových skupin, Kuba, 2006

0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0,12

0,14

0 5-9

15

-19

25

-29

35

-39

45

-49

55

-59

65

-69

75

-79

85

+

věkové kategorie

pra

vd

ěp

od

ob

no

st

úm

rtí

Věk. Kat.

Nepřímá standardizace

při opačném srovnání – porovnáváme skutečný počet zemř. v populaci A s hypotetickým počtem zemř. v populaci A za předpokladu, že je v ní stejná úmrtnost jako ve standardu

nepotřebujeme k jejímu vyjádř. specifické míry (za menší úz. celky nebo v rozvoj. zemích zpravidla ani nejsou k dispozici = je častěji používána

Příklad 2: srovnejte pomocí nepřímé standardizace hmú v daném okrese a

v celé ČR Zdroje: Demografická ročenka okresů 1998 – 2007, dostupná

na: http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4034-08 - věková struktura okresu, kraje a ČR k 31.12.2007 (či obecněji na konci daného roku)

Demografická ročenka České republiky 2007, dostupná na: http://www.czso.cz/csu/2008edicniplan.nsf/p/4019-08 tab. F02.01.(Zemřelí podle pohlaví, věku, velikostních skupin obcí a krajů)

upravený výpočtový vzorec: Dokr hmúČR Pxhmú =――*——— X = ÚČR* ----- Pokr Σ X P 

  ČR okres Nový Jičín  

věk Dx Px úx Px fx (Px) X

0-4 580 471 761 1,2 8 165 0,0506 0,0622

5-9 108 623 392 0,2 10 851 0,0672 0,0116

10-14 130 656 318 0,2 11 232 0,0696 0,0138

15-19 389 733 248 0,5 12 139 0,0752 0,0399

20-24 591 910 017 0,6 14 788 0,0916 0,0595

25-29 526 775 299 0,7 12 509 0,0775 0,0526

30-34 576 694 956 0,8 11 401 0,0706 0,0585

35-39 868 647 562 1,3 10 648 0,0660 0,0884

40-44 1 869 745 706 2,5 11 731 0,0727 0,1822

45-49 3 247 807 963 4,0 12 382 0,0767 0,3083

50-54 5 039 775 874 6,5 11 367 0,0704 0,4574

55-59 5 801 583 573 9,9 8 893 0,0551 0,5477

60-64 7 179 452 514 15,9 6 514 0,0404 0,6403

65-69 11 703 463 725 25,2 6 390 0,0396 0,9991

70-74 16 353 409 171 40,0 5 381 0,0333 1,3324

75-79 18 243 304 286 60,0 4 151 0,0257 1,5418

80-84 13 579 115 042 118,0 1 475 0,0091 1,0786

85+ 22 746 119 214 190,8 1 392 0,0086 1,6455

161 409 1 9,1197

Výsledek:Dokr 1 570

Pokr 161 409

hmúokr (‰) 9,73

DČR 109 527

10 289 621

hmúČR (‰) 10,64

nsthmúokr = 11,35‰

hmD

SČ R

Č R

ú

hmD

Pokr

okr

okrú

Xú P

PxČ R

xokr

okr

hmúhmú hmú

X

okr Č R

S