Everything Built-In ครบทกความตองการในหน�งเดยว

SQL Server 2016SQL Server 2016 เปนแพลตฟอรมขอมลท�ชวยบรหารขอมลธรกจใหกบองคกร ดวยการเปนโซลชนท�ชวยวเคราะห ขอมล คนหา ทารายงาน และแจงเตอนไดอยางเปนระบบ ท�งยงมความปลอดภยสงและรองรบการทางานได บนทกแพลตฟอรม รวมท�งสามารถขยายขอมลไดท�งบนเซรฟเวอรจรงและบนคลาวด

ประสบการณใชงานเดยวกนต�งแตแบบตดต�งภายในองคกรไปจนถงระบบคลาวด

ใช In-Memory ไดในทกเวรกโหลด

0 1 4

0 0 3

34 29

22

15

5

22

6

43

20

69

18

49

3

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2010 2011 2012 2013 2014 2015

SQL Server Oracle MySQL2 SAP HANA

ฐานขอมลท�มความปลอดภยสง มชองโหวต�า ท�สด 6 ปซอน

Microsoft Tableau Oracle

$120

$480

$2,230

ใชงาน BI ไดดวยตวเอง

Mobile BI ท�เขาถงและ วเคราะหขอมลไดจาก ทกอปกรณ ไมตองเสย คาใชจายเพ�ม

Gartner ออกรายงานสารวจซอฟตแวรและบรการท� เก�ยวของกบโลกองคกร และไมโครซอฟทไดรบการยอมรบ วาเปนผนาอยางเดดขาดในดานระบบฐานขอมลจาก Microsoft SQL Server ซ�งเปนอกระบบท�ทกองคกร ลวนใชงานเกบขอมลสาคญ เพ�มมลคาใหองคกรลกคา สงสด ดวยฟเจอรระดบสง เชน การทางานกบฐานขอมล ในหนวยความจา ระบบความปลอดภยระดบสง การวาง เซรฟเวอรเพ�องานสาคญย�งยวด ท�งหมดไมตองอาศย ปล�กอนเพ�มเตมแตอยางใด

TPC-H

Oracle is #5 #2

SQL Server

#1

SQL Server

#3

SQL Server

คลงขอมลท�มประสทธภาพ ท�สด จากการจดอนดบ ของ TPC-H

ภาษา R และเทคโนโลย In-Memory ท�ชวย ประมวลผลขอมลได แบบเรยลไทมและรวดเรว

ในการทางานใหญๆ

Gartner ยกใหไมโครซอฟทเปนผนาของ ระบบบรหารจดการฐานขอมลในรายงาน Magic Quadrant

ความสามารถของ SQL Server 2016

ประสทธภาพการทางานท�สงข �น 30 เทาดวยคณสมบตการประมวลผลแบบ In-Memory สามารถลดเวลาการทา Query จากเดมเปนนาท กลายเปนใชเวลาไมก�วนาทเทาน�น

In-Memory Advanced Analytics

วเคราะหขอมลข �นสงในฐานขอมลท�ใชประโยชนจากอลกอรทม “R” ซ�งทางานใน SQL Server 2016 ชวยขยายการวเคราะหไลบรารดวย Microsoft Azure Marketplace

Always Encrypted Dynamic Data Masking

App

SELECT Name FROM Patients WHERE SSN=@SSN

@SSN='198-33-0987'

SQL Server

ColumnMaster

Key

Query

Column Encryption

Key

Enhanced ADO.NET

Library

EnhancedEnhancedADO.NET ADO.NET

LibraryLibrary

Denny Usher

Name

198-33-0987

SSN

USA

Country

Philip Wegner

Name

1x7fg655se2e

SSN

USA

Country

Denny Usher 0x7ff654ae6d USA

Alicia Hodge 0y8fj754ea2c USA

dbo.Patients

Denny Usher

Name

0x7ff654ae6d

SSN

USA

Country

Result Set

SELECT Name FROM Patients WHERE SSN=@SSN

Trusted

Result Set

ปกปองขอมลไดตลอดเวลามการเขารหสขอมลตลอดเวลา โดยขอมลจะถก เขารหสต�งแตระดบแอปพลเคชนของผใช และถก สงผานเครอขายแลวเกบลงในฐานขอมล เฉพาะผใช ท�มสทธ �เทาน�นจงจะสามารถเรยกดขอมลได

ปกปดขอมลบางสวนท�สาคญผดแลระบบกาหนดชดอกขระท�ใชเปน Mask เพ�อ ปกปดขอมลเฉพาะสวนท�สาคญ ทาใหผใชขอมลอ�นๆ ท�ไมใชเจาของเรยกดขอมลไดโดยไมจาเปนตองเหนขอมลครบทกสวน เชน การปกปดหมายเลข บตรเครดตของลกคาบนเคร �องแคชเชยร เปนตน

CreditCardNo

XXXX-XXXX-XXXX-5796

XXXX-XXXX-XXXX-1978

Table.CreditCardNo4465-6571-7868-57964468-7746-3848-19784484-5434-6858-6550

Azure DB

On-the-fly masking ofsensitive data in query results

DynamicMasking

คลงขอมลประสทธภาพสงเซรฟเวอรระดบ GB จนถง TB มกนยมใชแบบ SMP (Symmetric Multi-Processing) แตถาขนาดใหญ ระดบ PB ตองใชแบบ MPP (Massive Parallel Processing) เพ�อประสทธภาพท�มากข �น

ฐานขอมลท�ยดหยนSQL Server 2016 สามารถปรบขนาดพ �นท�ท�ไมได ใชเปนประจาเกบไวบน Azure ได โดยกาหนด นโยบายส�งใหยด (Stretch) ไปเกบบนคลาวด โดย SQL Server 2016 จะดาเนนการใหโดยอตโนมต

PolyBase จดการขอมลอจฉรยะ PolyBase มสวนชวยในการจดการขอมล ท�งขอมล แบบ Structured และ Unstructured ไดสะดวก มากข �น เรยกใช Hadoop จากภาษา T-SQL ท�คนเคย และยงรองรบ JSON อกดวย

เขาถงไดจากทกอปกรณดวย Mobile BIโดยจาลองขอมลธรกจในเชงลกแลวแสดงผลบนแอปพลเคชนในอปกรณพกพาตางๆ ท�งระบบ Windows, iOS และ Android พรอมดวย ความสามารถในการประมวลผล In-Memory การทา Query ขอมลตามเวลาจรง และการรายงานผล ในรปแบบทนสมยเขาใจไดอยางงายดาย

Highest Performing Data Warehouse

Windows iOS Android HTML5

SMP MPP

Petabyte- scale

Data marts

Azure SQL Data Warehouse

MPP

SQL Server SQL Server + Analytics Platform System

Data marts Petabyte- scale

SMP

SQL Server in Azure VM

Cloud

On-Premises

Stretch Database

App

Microsoft Azure

Query

Customer data

Product data

Order History

Stretch to cloud

Order history

Name SSN Date

Philip Wenger cm61ba906fd 2/28/2005

Denny Usher ox7ff654ae6d 3/18/2005

Alicia Hodge i2y36cg776rg 4/10/2005

Alta Levy nx290pldo90l 4/27/2005

Dionne Hardin ypo85ba616rj 5/12/2005

Kristy Flowers bns51ra806fd 5/22/2005

Sara Wiley mci12hh906fj 6/07/2005

Whitney Lang utb76b916gi 6/18/2014

Lorenzo Olds px61hi9306fj 7/1/2014

Sophie Cook ol43bi506gd 7/12/2014

Aida Durham tx83hal916fi 7/29/2014

SQL Server Hadoop

T-SQL query

Quote:

$658.39

Name DOB State

Denny Usher 11/13/58 WA

Gina Burch 04/29/76 WA

T-SQL Over Hadoop Mobile BI

SQL Server 2016 ตอบโจทยธรกจไดอยางไร

ธรกจการใหบรการทางการเงนเพราะความปลอดภยเปนส�งจาเปนท�สดสาหรบธรกจใหบรการทางการเงน SQL Server 2016 จงไดพฒนาคณสมบต Always Encrypted และ Dynamic Data Masking ระบบรกษาความปลอดภยท�นาเช �อถอ เขารหสขอมลตลอดเวลา ไมวาจะอยท�ใดกใชงาน ฐานขอมลไดอยางม�นใจ

ธรกจคาปลกเพ�อความไดเปรยบทางธรกจ SQL Server 2016 มเคร �องมอสาหรบวเคราะหและ คาดการณแนวโนมไดอยางแมนยา ไมวาจะเปน PolyBase และ Power BI รวมถง ภาษา R+ ท�มาพรอมกบ T-SQL ใหความสามารถในการวเคราะหในแบบไดอยางถกตอง

ธรกจบรการดานการศกษาSQL Server 2016 มสวนชวยบรณาการดานการศกษาดวยระบบฐานขอมลท�ครบถวน และ Mobile BI ท�ชวยเช �อมโยงขอมลบนอปกรณตางๆ ท�งของคณครและนกเรยน ใหสามารถส�อสารถงกนไดอยางสะดวกงายดายจากทกท�

ธรกจบรการดานสขภาพดวยคณสมบตความยดหยนของฐานขอมลชวยใหการจดเกบและเขาถงเลขระเบยนผปวย ทาไดอยางเปนระเบยบ รวดเรว และงายดาย สามารถยด (Stretch) เวชระเบยนหรอขอมลท� ไมไดใชบอยไปเกบไวบนคลาวดได เปนการชวยลดภาระการทางานของฐานขอมลภายใน ไดอยางมประสทธภาพ

ธรกจโทรคมนาคมSQL Server 2016 ใหความคลองตวและสรางความไดเปรยบในการแขงขน ดวยการ จดการและใชงานขอมลของลกคาไดในแบบเรยลไทม ท�งยงประมวลผลในฐานขอมล In-Memory OLTP ไดรวดเรวกวาเดมถง 30 เทา สามารถประมวลผลขอมลนบพนรายการ ไดในเส �ยววนาท

หนวยงานรฐบาลเช �อมโยงฐานขอมลหนวยงานภาครฐ เพ�อการบรณาการและการทางานรวมกนไดอยาง คลองตว SQL Server 2016 ใหคณสมบตดานคลงขอมลท�มขนาดใหญแบบ MPP (Massive Parallel Processing) ชวยจดเกบขอมลระดบ PB ไดอยางมประสทธภาพ แตละหนวยงาน สามารถเขาถงขอมลไดอยางสะดวกและรวดเรว

รน Standard Edition เปนรนท�มความสามารถดานการจดการฐานขอมล การสรางรายงาน และการวเคราะหผลลพธอยางครบถวนในข�นพ �นฐาน รองรบจานวน Core สงสด 24 Cores

รน Enterprise Edition เหมาะสาหรบการทางานท�เปนภารกจสาคญทางธรกจ (Mission Critical) พรอมใหบรการตลอดเวลาดวยคณสมบต AlwaysOn และการทา Data Warehousing ท�มประสทธภาพสงดวย ColumnStore ท�งยงมคณสมบต BI และรองรบ จานวน Core แบบไมจากด

รปแบบสทธ �การใชงานสาหรบผใชระดบองคกรม 2 รปแบบแบบท� 1 : สทธ �การใชงานแบบ Server/CAL เปนการนบสทธ �การใชงานตามจานวนผใช (User CAL) หรอเคร �องลกขาย (Device CAL) ท�เขามาใชงาน SQL Server โดยสามารถ เขาใชงานระบบฐานขอมลไดมากกวา 1 ระบบ

แบบท� 2 : สทธ �การใชงานแบบนบตามจานวน Coreเปนการนบจานวน Core ท�อยบนเซรฟเวอร ซ �งจะนบจานวน Core ท�กาหนดใหกบเคร �องเสมอน (Virtual Machine) โดยตองใชข �นต�าต�งแต 4 Core ข �นไปหมายเหต : สทธ �ในการเขาใชงานตองเปนเวอรชนเดยวกนหรอต�ากวา

หมายเหต: ขอความสฟาเปนคณสมบตใหมท�มใน SQL Server 2016

ทางเลอกในการซ �อสทธ �การใชงานSQL Server 2016 มใหเลอกใช 2 รนดงน�

Server/CAL Core-Basedรน Standardฐานขอมลท�มาพรอมกบฟงกชนการวเคราะหและจดทารายงาน และเพ�มขดความสามารถในการเช�อมตอกบคลาวด ฟงกชนการรกษาความปลอดภยของขอมลและระบบแบบพ �นฐาน ฟงกชนการสรางรายงานแบบพ �นฐานบนเวบเบราวเซอร ฟงกชนสาหรบการสรางโมเดลขอมลเพ�อการวเคราะหขอมลแบบพ �นฐาน AlwaysOn Basic Availability Group: ไดสงสด 2 เคร �อง ฟงกชนการทางานรวมกบคลาวดแบบไฮบรด: ฟงกชน Stretch Database และการสารองขอมล

รน Enterpriseฐานขอมลสาหรบแอปพลเคชนขนาดใหญท�ตองการประสทธภาพสง มความพรอมใชงานสง (High Availability) และความปลอดภยของขอมลสงสด ฟงกชน Real Time Operations Analytics วเคราะหขอมลแบบเรยลไทมทนตอความตองการทางธรกจ ฟงกชน Always Encrypted เขารหสขอมลต�งแตผใชงานจนถงจดเกบในฐานขอมล รองรบฐานขอมลขนาดใหญระดบ Peta Byte และการทางานรวมกบ Big Data ฟงกชน Mobile BI สามารถเขาถงขอมลแบบ Anywhere, Any Devices ฟงกชนวเคราะหขอมล Predictive Analytics เพ�อทานายรปแบบพฤตกรรมและผลลพธดวยขอมลท�ม In-Memory AlwaysOn Availability Group: ไดสงสด 8 เคร �อง ฟงกชนการทางานรวมกบคลาวดแบบไฮบรด: ฟงกชน Stretch Database, การสารองขอมล และการกคนความเสยหาย (DR)

เพ�มคาการลงทนดวย Software Assurance (SA)เม�อซ �อ SQL Server 2016 พรอมกบ Software Assurance (SA) จะชวยใหไดสทธ �การใช SQL Server เวอรชนลาสด โดยไมเสย คาใชจายเพ�มเตม พรอมท�งไดสทธ �การตดต�ง SQL Server 2016 ลงบนเคร �องท�ใชสารองขอมลแบบ Cold Backup (ปดเคร �องได) หรอแบบ Active-Passive ไดฟร หมายเหต : การซ �อ SQL Server 2016 รน Enterprise พรอม SA ตามจานวน Core ของเคร �องเซรฟเวอรจะชวยให ไดสทธ �การตดต�ง SQL Server บนเคร �อง Virtual Machine ไดไมจากด

SQL Server 2016 มใหเลอกใชงาน 2 รน ดงน�

สทธ �การใชงานแบบ Server/CALสามารถใชกบ SQL Server รน Standard

เทาน�น

สทธ �การใชงานแบบ Core-Basedสามารถใชกบ SQL Server รน Enterprise

และรน Standard

เคร �องหลก

ตดต�ง SQL Serverพรอม SA

Cold Backup เคร �องท�ปดไว พรอมใชงาน เม�อเกดปญหา

กบเคร �องหลก

เคร �องสารอง เคร�องหลก

ตดต�ง SQL Serverพรอม SA

Active/Passive เคร �องสารองพรอมใชงาน

เม�อเกดปญหากบเคร �องหลก

เคร �องสารอง

คณสมบตของ SQL Server 2016

ทางเลอกการใชฐานขอมลสาหรบองคกร (SQL Server 2016 และ Azure SQL Database)

SQL

รปแบบ PhysicalSQL Server ท�ตดต�ง

ภายในองคกร

รปแบบ VirtualSQL Server Private

Cloud

รปแบบ IaaSSQL Server

in Azure VM

รปแบบ PaaSAzure SQLDatabase

แบบตดต �งภายในองคกร

คาใชจายในการบารงรกษาสง คาใชจายในการบารงรกษาต�า

บนระบบคลาวด

คาใช

จายต

� าคา

ใชจา

ยสง ตดต�งงายบนเคร �องเซรฟเวอร รองรบ

ประสทธภาพและความเรว แตตองซ �อสทธ � การใชงานตอเคร �องหรอจานวน Core ท�งหมดท�อยบนเคร �อง จงทาใหเสยคาใชจาย และการบารงรกษาสง

สามารถจาลองเคร �องเสมอน (Virtual Machine) ไดหลายเคร �องเพ�อกาหนด จานวน Core ท�ตองการใชในแตละ VM ทาใหประหยดและบารงรกษาไดงานโดยท�ประสทธภาพและความเรวไมลดลง

เปนรปแบบประหยดท�สามารถเชาใชเคร �องเซรฟเวอรบนระบบคลาวด (Microsoft Azure) โดยเคร �องดงกลาวเปนรปแบบ เคร �องเสมอน (Virtual Machine) ท�ตดต�ง Windows Server แบบพรอมใชงาน โดย ผใชสามารถนาสทธ �การใชงานของ SQL Server 2016 ไปตดต�งเพ�ม

เปนรปแบบประหยดท�สามารถเชาใช เคร �องเซรฟเวอรบนระบบคลาวด (Microsoft Azure) โดยเคร �อง ดงกลาวเปนรปแบบเคร �องเสมอน (Virtual Machine) ท�ตดต�ง Windows Server และ SQL Server 2016 เรยบรอยแลว

อานเพ�มเตมเก�ยวกบคาถามท�พบบอยไดท�น�: http://aka.ms/SQLServer2016_FAQ

ประสทธภาพของ OLTP

ความปลอดภย

การจดเกบขอมลในคลงขอมล

Business Intelligence

การวเคราะหขอมลข�นสง

ระบบคลาวดแบบไฮบรด

Maximum number of coresMaximum memory utilized per instanceMaximum sizeBasic OLTPBasic high availability (2-node single database failover, non-readable secondary)Manageability (Management Studio, Policy-Based Management)Enterprise data management (Master Data Services, Data Quality Services)Advanced OLTP (In-Memory OLTP, Operational Analytics)Advanced HA (Always On-Multi-Node, Multi-DB Failover, readable secondaries)Basic security (Row-Level Security, Data Masking, Basic Auditing, Separation of Duties) Advanced Security (Transparent Data Encryption, Always Encrypted)Advanced data integration (Fuzzy grouping and look ups, change data capture)Data Warehousing (In-Memory ColumnStore, Partitioning)Programmability & Developer Tools (T-SQL, CLR, Data Types,FileTable, JSON)Basic data integration (SSIS, Built-in Connectors)Basic Reporting & AnalyticsBasic Corporate Business Intelligence (Multi-Dimensional Models, Basic Tabular Model)Mobile BI (Datazen)Advanced Corporate Business Intelligence (Advanced tabular model,Direct query, In-Memory Analytics, Advanced Data Mining) Basic “R” integration (Connectivity to R Open, Limited parallelism for RRE)Advanced “R” integration (Full parallelism for RRE)Stretch Database

ใหม

ใหม

ใหม

ใหม

ใหม

ใหม

ใหม

ใหม

ใหม

ใหม

ใหมใหมใหม

Standard24 cores128 GB524 PB

•

•

•

•

•

••

•

•

•

EnterpriseไมจากดOS Max524 PB

•

•

•••

•

•

•••

•

••

•

•

•

•••

สนใจสอบถามขอมลไดท�

ผลตเม�อ: มนาคม 2559

Call Center: 02-263-6888 http://aka.ms/server-cloud_data-driven https://www.facebook.com/sqlserver