SOCIO-ECONOMIC HOUSEHOLD DATA ANALYSIS USING THE ...
Transcript of SOCIO-ECONOMIC HOUSEHOLD DATA ANALYSIS USING THE ...
SOCIO-ECONOMIC HOUSEHOLD DATA ANALYSIS
USING THE CLUSTERING AND HOUSEHOLD DATA ANALYSIS
MISS CHADARAT PHIPATHANANUNTH MISS SIRITHORN JALERNRAT MISS SASITHORN MONGKOLSRIPATTANA
THE RESEARCH WAS FINANCIALLY SUPPORTTED BY THE UNIVERSITY OF THE THAI CHAMBER OF COMMERCE
2013
āļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļāļĄāļĨāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļ§āļĒāļ§āļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ
āļāļēāļāļēāļĢāļĒāļāļāļēāļĢāļāļ āļāļāļāļāļāļāļ āļāļēāļāļēāļĢāļĒāļŠāļĢāļāļĢ āđāļāļĢāļāļĢāļāļ āļāļēāļāļŠāļēāļ§āļĻāļĻāļāļĢ āļĄāļāļāļĨāļĻāļĢāļāļāļāļē
āļĢāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļāļĒāļāđāļāļĢāļāļāļāļŠāļāđāļŠāļĢāļĄāļāļēāļāļ§āļāļĒāļāļēāļāļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ āļ.āļĻ. 2556
āļāļāđāļĢāļāļ : āļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļāļĄāļĨāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļē āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļ§āļāļĒ : āļāļēāļāļēāļĢāļĒāļāļāļēāļĢāļāļ āļāļāļāļāļāļāļ āļāļāļ°/āļŠāļēāļāļē : āļāļāļ°āļ§āļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒ/
āļŠāļēāļāļēāļ§āļāļēāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢāļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ
āļāļēāļāļēāļĢāļĒāļŠāļĢāļāļĢ āđāļāļĢāļāļĢāļāļ āļāļāļ°/āļŠāļēāļāļē : āļāļāļ°āļ§āļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒ/āļŠāļēāļāļēāļ§āļāļēāļ§āļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļ§āđāļāļāļĢ
āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ āļāļēāļāļŠāļēāļ§āļĻāļĻāļāļĢ āļĄāļāļāļĨāļĻāļĢāļāļāļāļē āļĻāļāļĒāļ§āļāļĒāļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļāļāļēāđāļ- āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ
āļ āļēāļāļ§āļāļŦāļāļē : 48 āļŦāļāļē āļāļāđāļĨāļ§āđāļŠāļĢāļ : 2556 āļ āļēāļŠ āļēāļāļ : āļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
āļāļāļāļāļĒāļ* āļāļēāļāļ§āļāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĢāļ°āļ āļēāļ āļ.āļĻ. 2552 āđāļāļĒāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļēāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāļĄāļēāđāļāđāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāļŠ āļēāļŦāļĢāļāļŦāļēāļāļĨāļĄāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļēāļāļāļē DB Index āđāļĨāļ° SD Validity Index āļāļāļ§āļēāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļ 3 āļāļĨāļĄ āļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ āđāļāļāļ āļēāđāļāļŦāļēāļāļ§āđāļāļĢāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļ āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļāļĒāļāļāļ§āļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāđāļāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄāļĄāļĨāļāļĐāļāļ°āļāļĨāļēāļĒāļāļĨāļāļāļ āđāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļāļāļāļ * āļāļĨāļāļēāļāļ§āļāļĒāļāđāļāļĢāļāļāļāļŠāļāđāļŠāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ§āļāļĒ āļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļ āļēāļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ
āļ
Title : Socio-Economic Household Data Analysis Using the Clustering and Association Technique for Data Mining Researcher : Chadarat Phipathananunth Faculty/Department : School of Science
and Technology Department of Information and Communication Technology / The University of the Thai Chamber of Commerce
Sirithorn Jalearnrat Faculty/Department : School of Science and Technology Department of Computer Science / The University of the Thai Chamber of Commerce
Sasithorn Mongkolsripattana The University of Chicago- University of the Thai Chamber of Commerce Research
Center Year of Accomplishment : 2013 No. of Pages : 48 Pages Key words : data mining, K-means algorithm, association rule
Abstract*
In this research, we studies and analyses the data from the Household Socio-Economic Survey
2009 of the Office of National Statistics, Thailand. We use K-means algorithm to cluster the
expenditure of the population. By using DB Index and SD Validity, Index, we found that the
appropriate number of clusters is three clusters. Then we use association rule technique to determine the
relationship between variables. The results show that the association rules are similar among clusters.
For example, the average monthly household income is related to the average monthly household cost.
Besides, household size is related to number of earners per household. Furthermore, the monthly
āļ
tobacco cost for a household is associated with a number of members who are entitled to reimbursement
for medical expenses.
*The research was Financially Supported by the University of the Thai Chamber of Commerce
āļāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĢāļ°āļāļēāļĻ
āļāļāļāļāļāļāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒāļāđāļĨāļāđāļŦāļāļāļ§āļēāļĄāļŠ āļēāļāļ āđāļĨāļ°āđāļŠāļĢāļĄāļŠāļĢāļēāļāļāļāļĨāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļāļĒ āđāļāļĒāđāļŦāļāļāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļāļ§āļāļĒāđāļāļāļĢāļāļ āļĢāļ§āļĄāļ āļ āļāļĢ.āđāļĨāļāļŠāļĢāļĢāļ āđāļāļŠāļ§āļĢāļĢāļ āļāļēāļāļēāļĢāļĒāļāļēāļāļŠāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļŦāļēāļĢāļĻāļēāļŠāļāļĢ āļāļŠāļĨāļ°āđāļ§āļĨāļēāđāļŦāļ āļēāļāļĢāļāļĐāļēāļāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļĄāļēāđāļāļĒāļāļĨāļāļāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļēāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļ§āļāļĒ āļāļāļāļāļāļāļāļĻāļāļĒāļ§āļāļĒāļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļāļāļēāđāļ -āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ āđāļĨāļ°āļŠ āļēāļāļāļāļēāļāļŠāļāļāđāļŦāļāļāļēāļ āļāđāļŦāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Household Socio-Economic Survey) āļĄāļēāđāļāđāļāļāļēāļĢāļ āļēāļ§āļāļĒ āđāļĨāļ°āļāļāļ§āļĒāļāļāļ§āļāļĒāļāļāļāļēāļ āļĢāļ§āļĄāļāļāļāļāļĨāļēāļāļĢāļāļāļāļēāļāđāļāļāļāļ°āļ§āļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒ āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒāļāļāļāļĒāđāļāļāļ āļēāļĨāļāđāļ
āļŠāļāļāļēāļĒāļāļāļ°āļĨāļĄāđāļĄāđāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļĨāđāļāļāļĢāļāļāļāļĢāļ§āļāļāļāļĒāđāļŦāļ āļēāļĨāļāđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļ āļēāđāļŦāļāļĨāļāļēāļāļ§āļāļĒāļāļāļāļŠ āļēāđāļĢāļāļĨāļĨāļ§āļāđāļāđāļāļāļ§āļĒāļ
āļāļāļēāļĢāļāļ āļāļāļāļāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļāļ° āļĄāļāļĢāļēāļāļĄ 2556
āļ
āļŠāļēāļĢāļāļ āļŦāļāļē āļāļāļāļāļĒāļāļ āļēāļĐāļēāđāļāļĒ āļ āļāļāļāļāļĒāļāļ āļēāļĐāļēāļāļāļāļĪāļĐ āļ āļāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĢāļ°āļāļēāļĻ āļ āļŠāļēāļĢāļāļ āļ āļŠāļēāļĢāļāļāļāļēāļĢāļēāļ āļ āļŠāļēāļĢāļāļāļĢāļāļ āļēāļ āļ āļāļāļ 1 āļāļāļ āļē 1.1 āļāļ§āļēāļĄāļŠ āļēāļāļāđāļĨāļ°āļāļĄāļēāļāļāļāļāļāļŦāļē 1 1.2 āļ§āļāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļ§āļāļĒ 2 1.3 āļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāļāļāļēāļāļ§āļēāļāļ°āđāļāļĢāļ 2 1.4 āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ§āļāļĒ 1.5 āļāļĒāļēāļĄāļĻāļāļ
2 3
āļāļāļ 2 āđāļāļ§āļāļ āļāļĪāļĐāļ āđāļĨāļ°āļāļĨāļāļēāļāļ§āļāļĒāļāđāļāļĒāļ§āļāļāļ 2.1 āļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ 4 2.2 āļāļĪāļĐāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ 2.3 āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ
6 7
2.4 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ 9 2.5 āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļĢāđāļāļĢ 12 2.6 āļāļēāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļ 13 2.7 āļāļēāļāļ§āļāļĒāļāđāļāļĒāļ§āļāļāļ 17 āļāļāļ 3 āļ§āļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļāļĒ 3.1 āđāļāļĢāļāļāļĄāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļĢāļ 3.2 āļāļāļĄāļĨāļŠ āļēāļŦāļĢāļāļ āļēāļāļēāļĢāļ§āļāļĒ 3.3 āļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļ 3.4 āļāļ§āđāļāļĢāļāđāļāđāļāļāļēāļāļ§āļāļĒ
20 20 22 26
āļ
āļŠāļēāļĢāļāļ (āļāļ) āļŦāļāļē
āļāļāļ 4 āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļāļĒ 4.1 āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļēāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 4.2 āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ 3 āļāļĨāļĄ
āļŦāļāļē 33
42
āļāļāļ 5 āļŠāļĢāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļāļĒ āđāļĨāļ°āļāļāđāļŠāļāļāđāļāļ° 5.1 āļŠāļĢāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļāļĒ 5.2 āļāļāđāļŠāļāļāđāļāļ° āļāļĢāļĢāļāļēāļāļāļĢāļĄ
47 48
āļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāđāļāļĄāđāļāļĄ āļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļāļ§āļāļĒāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB āļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļāļ§āļāļĒāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Weka
āļāļĢāļ°āļ§āļāļāļ§āļāļĒ
āļŠāļēāļĢāļāļāļāļēāļĢāļēāļ
āļāļēāļĢāļēāļāļ āļŦāļāļē
āļāļēāļĢāļēāļāļ 3.1 āļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 21 āļāļēāļĢāļēāļāļ 3.2 āļāļ§āđāļāļĢāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ° āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
26
āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.1 āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļ āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāļāļāđāļ 2 - 10 āļāļĨāļĄ
34
āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.2 āđāļŠāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĢāļāļĒāļĨāļ°āļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļ 3 āļāļĨāļĄ 35 āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.3 āđāļŠāļāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĒāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļāļĒāļ āļēāđāļāļāļāļēāļĄāļāļ§āđāļāļĢāļŦāļĨāļ 8 āļāļ§āđāļāļĢāļāđāļ āđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ
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āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.4 āđāļŠāļāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĒāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļāļĒāļ āļēāđāļāļāļāļēāļĄāļāļ§āđāļāļĢāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ 38 āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.5 āļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļ 1 (āļ āļēāļŦāļāļāļāļē āļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļ āļēāđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 30 āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļ āļēāđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 60)
43
āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.6 āļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļ 2 (āļ āļēāļŦāļāļāļāļē āļŠāļāļāļŠāļāļ āļāļāļ āļēāđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 50 āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļ āļēāđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 60)
44
āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.7 āļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļ 3 (āļ āļēāļŦāļāļāļāļē āļŠāļāļāļŠāļāļ āļāļāļ āļēāđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 35 āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļ āļēāđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 45)
45
āļ
āļŠāļēāļĢāļāļāļĢāļāļ āļēāļ āļŦāļāļē āļĢāļāļ 2.1 āļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĄāļŦāļĨāļāļāļāļ CRISP-DM 5 āļĢāļāļ 2.2 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļāđāļāļāļŠāļ§āļ 7 āļĢāļāļ 2.3 āđāļŠāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ 9 āļĢāļāļ 3.1 āđāļŠāļāļāļ āļēāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļāļēāļāļ§āļāļĒ 22 āļĢāļāļ 3.2 āđāļŠāļāļāļāļ§āļāļĒāļēāļāđāļāļĨ .arff 25 āļĢāļāļ 4.1 āđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ 35
āļ
āļāļāļ 1
āļāļāļ āļģ
1.1 āļāļ§āļģāļĄāļŠ āļģāļāļāđāļĨāļ°āļāļĄāļģāļāļāļāļāļāļŦāļģ
āļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ (Data Mining) āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāđāļāđāļāļ 2 āļāļĢāļ°āđāļ āļ
āļŦāļĨāļ āļāļ āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļāđāļāļāļ āļēāļĨāļāļāđāļāļāļ āļēāļāļēāļĒ (Predictive Model, Supervised Model) āđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ
āđāļāļĒāļāļēāļĻāļĒāļāļĨāđāļāļĨāļĒāļāļĄāļāļĒāļāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļ āļēāđāļāļ (Classification) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļāļāļĒ (Regression)
āļŠāļ§āļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļŠāļāļ āļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļāđāļāļāļ āļēāļĨāļāļāđāļāļāļāļĢāļĢāļāļāļē (Descriptive Model, Unsupervised
Model) āđāļāļāļāļāļēāļāđāļāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ (Association) āļŦāļĢāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨ (Clustering)
āļŦāļĨāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļ āļēāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļāļāđāļāļāļāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļāđāļāđāļ āļāļēāļāļāļĢāļāļ āļāļēāļĢāđāļāļāļĒ
āļāļēāļĢāđāļāļ āļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļāļāļāļ
āļāļāļ°āļāļ§āļāļĒāđāļāđāļĨāļāđāļŦāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļāđāļāļ āļēāļ§āļāļĒāđāļĢāļāļ âāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ
āļāļāļĄāļĨāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļēāļĢāļ āļē
āđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨâ āđāļāļĒāļ āļēāļāļāļĄāļĨāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļēāļāļĻāļāļĒāļ§āļāļĒāļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļāļāļēāđāļ-
āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ (UC-UTCC Research Center) āļāđāļāļ āļēāļāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļ
āđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Household Socio-Economic Survey) āđāļāļĒāļŠ āļēāļāļāļāļēāļāļŠāļāļāđāļŦāļāļāļēāļ
āļāļĢāļ°āļ āļēāļ āļ.āļĻ. 2552 āļ āļēāļāļ§āļ 39,633 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāļ§āļāļāļĢāļēāļĒāđāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒ āļ āļēāļ§āļ°
āļŦāļāļŠāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĨāļāļāļāļāļĨāļāļĐāļāļ°āļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āļāļēāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ§āļāļĒāļēāļāđāļāļāļāļāļāļŦāļ§āļ
āļāļ§āļāļĢāļ°āđāļāļĻ āļāļāđāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāđāļāļĻāļāļēāļĨ āļĄāļēāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄ
āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ (K-Means Algorithm) āļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļĄāļĨāļāļĐāļāļ°āđāļāļĨāđāļāļĒāļāļāļ
āđāļŦāļāļĒāđāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļ āļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ (Association Rule) āđāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļ
āļāļāļĄāļĨāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ āđāļāļāļ āļēāđāļāđāļāļŠ āļēāļŦāļĢāļāļŦāļēāļāļ§āđāļāļĢāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāđāļ
2
1.2 āļ§āļāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļģāļĢāļ§āļāļĒ
1. āđāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļāļ
āļŠ āļēāļāļāļāļēāļāļŠāļāļāđāļŦāļāļāļēāļāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ
2. āđāļāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄāđāļāļĒāđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
1.3 āļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāļāļāļģāļāļ§āļģāļāļ°āđāļāļĢāļ
1. āļ āļēāđāļŦāļāļĢāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāļāļĄāļāļĨāļāļāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļāđāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļ
āļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ
2. āđāļāļāđāļŦāļŦāļāļ§āļĒāļāļēāļāļŦāļĢāļāļāļāļāļāļĢāļāđāļāļĒāļ§āļāļāļ āļ āļēāļāļĨāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļāļāđāļāđāļāļāđāļŦāđāļāļ
āļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāļāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāļāļēāļāļāļāđāļ
1.4 āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļģāļĢāļ§āļāļĒ
1. āļāļāļĄāļĨāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļāļēāļāļ§āļāļĒāļ āļāļāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄ
āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļāļāļŠ āļēāļāļāļāļēāļāļŠāļāļāđāļŦāļāļāļēāļ āđāļāļĒāđāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļ āļ.āļĻ. 2552 āļ āļēāļāļ§āļ 39,633
āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ
2. āļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļēāļāļ§āļāļĒāļāđāļĨāļāļāđāļāđāļāļāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āđāļāļĒāļāļāļāļĨāļĄāļāļāđāļ 2-10 āļāļĨāļĄ
āđāļāļāļŦāļēāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāđāļāļĒāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB
3. āļāļēāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļĨāļāļāđāļ DB Index PBM-Index āđāļĨāļ° SD Validity
Index āđāļāļāļēāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļ
4. āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļĢāđāļāļĢ (Apriori Algorithm)
āđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Weka
3
1.5 āļāļĒāļģāļĄāļĻāļāļ
1. āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļ āļāļāļāļĨāļāļāđāļāļĒāļ§ āļŦāļĢāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļāļāļāļāļēāļĻāļĒāđāļāļāļāļĢāļ°āļ āļēāđāļāļāļēāļāļŦāļĢāļāļŠāļāļēāļāļ
āđāļāļĒāļ§āļāļ
2. āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļēāļāļāļāļāļāļŠāļĄāļēāļāļāđāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāđāļāļĄāļēāđāļāļĢāļāļ 1 āđāļāļāļ āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 2 āļāļĢāļ°āđāļ āļ āļāļ
2.1 āļĢāļēāļĒāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļ āļāļāđāļāđāļ āļāļēāļāļēāļāđāļāļāđāļāļāļ āļāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļĢāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļĐāļāļĢ
2.2 āļĢāļēāļĒāđāļāļāđāļĄāđāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļ āđāļāļ āđāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļ§āļēāļĄāļāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļāļāļēāļāļāļāļāļĨāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ/āļĢāļ āļĢāļēāļĒāđāļāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļŠāļ āđāļāļāļāļāļāđāļāļĒāļāļāļāļāļēāļāļāļāļĒāļāļĄāļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĢāļāļŠāļ§āļŠāļāļāļēāļĢ/āļŠāļāļāļēāđāļĨāļ°āļāļĢāļāļēāļĢāļāļēāļāđ
3. āļāļēāđāļāļāļēāļĒ āļāļ āļĄāļĨāļāļēāđāļāļāļāđāļāđāļāļāļāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļŦāļĢāļāļŠāļāļāļē āļāļāļāļāļāļēāļĒāđāļĄāļāļ āļēāļāļāļāļĢāļĢāļĄāđāļ āđ
4. āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāđāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāđ
āļāļāļāļŠāļĄāļēāļāļāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĨāļāļ 1 āđāļāļāļ āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 2 āļāļĢāļ°āđāļ āļ āļāļ
4.1 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļāđāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļ āļāļēāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļēāļāđ āđāļāļāļēāļ āļāļēāđāļāļĢāļāļāļāļāļŦāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļāļāđāļāļē āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļŠāļ§āļāļāļāļāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļ§āļāļ āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļĢāļ§āļāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļāđāļāļ āļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļĻāļēāļŠāļāļē āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāđāļāļāļēāļŠāļāđāļĻāļĐ
4.2 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ āđāļāđāļ āļ āļēāļĐ/āļāļĢāļĢāļĄāđāļāļĒāļĄ/āļāļēāļāļĢāļ āļāļēāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĨāļĄāļāļēāļāļ āđāļāļ/āļŠāļāļāļāļāļāļŠāļāđāļŦāļāļāļāļĨāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĢāļāļēāļāđāļāļ/āļŠāļāļāļāļāđāļŦāđāļāļāļāļāļāļĢāļāļēāļāđ āđāļāļāļ āļēāļāļ/āđāļāļāļāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļāļāļāđ āļāļēāđāļāļĒāļāļĢāļ°āļāļāļ āļĒ/āļāļĢāļāļĒāļŠāļ/āļāļĢāļ°āļāļāļāļ§āļ/āđāļāļāļāļēāļāļāļāļāļĻāļ āđāļāļāļŠāļĄāļāļāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļāļĄ āļāļēāļāļāļŠāļĨāļēāļāļāļāđāļāļ/āļŦāļ§āļĒāļāļāļāļĢāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļāļāļāđ āļāļāļāđāļāļĒāļāļēāļĒ/āļāļāļāđāļāļĒāđāļāļĢ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļāđ
4
āļāļāļ 2
āđāļāļ§āļāļ āļāļĪāļĐāļ āđāļĨāļ°āļāļĨāļāļģāļāļ§āļāļĒāļāđāļāļĒāļ§āļāļāļ
2.1 āļāļģāļĢāļ āļģāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ
āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĒāļēāļĄāļāđāļŦāļ āļēāļ āļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļ
āļāļāļĄāļĨāđāļ§ āđāļāļĒāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāļāļŦāļĨāļāļŠ āļēāļāļāđāļāļ§āļēāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāđāļāļ
āļāļĒāđāļāļāļēāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļ āļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļāļāļēāļāđāļŦāļāļĄāļāļāļ°āļ āļēāļāļāļĄāļĨāļāļēāļāđ āļāļāļāļāļāļāļāļĢ āđāļāļ
āļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļ āļāļāļĄāļĨāļāļāļĨāļēāļāļĢ āđāļāļāļāļ āđāļāļāđāļ§āđāļāļāļēāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļ āđāļāļāđāļāļāđāļŦāļĨāļāļŠāļ°āļŠāļĄ
āļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļāļāļāļāļāļāļĢ āļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļ āļēāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļāļāđāļāļāļāļāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāđ āļāļēāļ āđāļāđāļ āļāļēāļ
āļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āļāļēāļĢāđāļāļāļĒ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļ āļāļēāļĢāļāļāļēāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ° āļāļēāļĢāđāļāļ āđāļāļāļāļ āļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļ
āļāļāļĄāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāđāļāđāļāđāļāļāļĨāļāļāļāļāļ āļāļēāļĢāđāļāļĄāļĒāļāļāļāļēāļĒ āļāļĨāļāļāļāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļĄāļāđāļāļāļēāļĢāļ āļēāļ§āļāļĒ
āļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āđāļāļāļāļāļāļāļāļŦāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļĢāđāļāļāļēāļāļāļāļĄāļĨ
(Knowledge Discovery in Database: KDD) āļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļŦāļĄāļāļāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĒāļāļāļāļĄāļĨāļāļāđāļ
āđāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāđāļāđāļāđāļ āđāļāļĒāļāļāļāļĄāļĨāļ āļēāđāļāļē (Input Data) āđāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļĒāđāļāļĢāļāđāļāļ
āļāļēāļāđ āļāļāļāļēāļāļāļ°āđāļāļ āđāļāļĨāļāļāļĄāļĨ āļŦāļĢāļāļāļēāļĢāļēāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļāļĄāļĨ āđāļāļĒāļāļāļāļĄāļĨāđāļŦāļĨāļēāļāļāļēāļāļāļ°āļāļāđāļāļāļāļĒāđāļāļ
āđāļāļĒāļ§āļāļāļŦāļĢāļāļāļēāļāļāļĒāļāļēāļāļāļāļ
āļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļēāļĄāļŦāļĨāļāļāļāļ CRISP-DM (Cross Reference Industry
Standard for Data Mining) (Daniel T. L., 2005) āļāļāđāļāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļēāļĢāļ āļē
āđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļāļāļāļēāđāļāļĒāļāļĢāļĐāļ DaimlerChrysler SPSS āđāļĨāļ° NCR āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒ 6 āļāļāļāļāļ āļāļ
1. āļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļēāđāļāļāļĢāļāļ (Business Understanding) āđāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļēāđāļāđāļāļ
āļĢāļ°āļāļāļāļŦāļē āļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļĨāļāđāļāļāļĒāļāđāļāđāļŦāļāļĒāđāļāļĢāļāđāļāļāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļĄāļēāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļāļĄāļĨāļāļēāļ
āđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ
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2. āļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļēāđāļāļāļāļĄāļĨ (Data Understanding) āđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļ°āļ āļēāļĄāļēāđāļ
āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļŠāļĄāļĄāļāļāļēāļāļāļāļ°āđāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļŦāļē āļĢāļ§āļĄāļāļāļāļēāļĢāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļāļĄāļĨāļāđāļāļĒāļ§āļāļāļ āđāļāļĒāļāļāļĄāļĨāļāļāļ°
āļ āļēāļĄāļēāđāļāļāļāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļēāđāļāļāļāļāļĄāļāļĢāļĄāļēāļāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđāļĨāļ°āļĄāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĒāļāđāļāļĒāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļāđāļ
āđāļāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ
āļĢāļāļ 2.1 āđāļŠāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĄāļŦāļĨāļāļāļāļ CRISP-DM
āļāļĄāļē : Daniel T. L., 2005
3. āļāļēāļĢāđāļāļĢāļĒāļĄāļāļāļĄāļĨ (Data Preprocessing) āđāļāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļāļāļāļāļ āļāļāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĒāļāļāļāļĄāļĨ
āļ āļēāđāļāļēāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāđāļŦāļāļĒāđāļāļĢāļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāđāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļ āļāļāļāļāļ§āļēāđāļāļāļāļāļāļāļāļāđāļāđāļ§āļĨāļēāļāļēāļ
āļāļŠāļ āđāļāļāļāļāļēāļāđāļāļāļ āļēāļĨāļāļāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļ°āđāļŦāļāļĨāļĨāļāļāļāļāļāļāļāļāļŦāļĢāļāđāļĄāļāļāļāļāļāļĒāļāļ
āļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāđāļ āđāļāļĒāđāļāļāļāļāļāđāļāļ 3 āļāļāļāļāļāļĒāļāļĒāļāļ
3.1 āļāļēāļĢāļāļāđāļĨāļāļāļāļāļĄāļĨ (Data Selection) āđāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļāļāđāļāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļāļĄāļĨ āđāļāļāļāļāđāļĨāļāļāđāļāļāļēāļ°āļāļāļĄāļĨāļāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļāļāđāļāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļ āļēāļŦāļāļāđāļ§
3.2 āļāļēāļĢāļāļĨāļāļāļĢāļāļāļāļāļĄāļĨ (Data Cleaning) āđāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļāļāļāļāļĄāļĨāļāđāļĄāļāļāļāļāļ āļ āļēāļāļāļ āļŦāļĢāļāļāđāļĄāļ āļēāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļāļāļēāļĢāļāļāļĄāļĨāļāđāļĄāļāļĢāļāļāļ§āļ
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3.3 āļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļĢāļāļāļāļĄāļĨ (Data Transformation) āđāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĒāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļŦāļāļĒāđāļāļĢāļāđāļāļāļāļāļĢāļāļĄāļŠ āļēāļŦāļĢāļāļ āļēāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļēāļĄāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāļāđāļĨāļāļāđāļ
4. āļāļēāļĢāļāļāļāļēāļāļ§āđāļāļ (Modeling) āđāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļ°āđāļāļ āļē
āđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āđāļāļĒāļāļāļāļāļāļāļĄāļāļēāļĢāļ āļēāđāļāļāļāļāļāļēāļāđ āļĄāļēāļāļ§āļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļāļĢāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĒāļāļāļāļĄāļē āļāļēāļĢāļ āļē
āđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāđāļāđāļāļ 2 āļāļĢāļ°āđāļ āļāļŦāļĨāļ āļāļĢāļ°āļāļēāļĢāđāļĢāļāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļ
āđāļāļāļ āļēāļĨāļāļāđāļāļāļ āļēāļāļēāļĒ āđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāļāļēāļĻāļĒāļāļĨāđāļāļĨāļĒāļāļĄāļāļĒ āđāļāļ āļāļēāļĢāļ āļēāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ
āļāļēāļĢāļāļāļāļāļĒ āļŠāļ§āļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļŠāļāļāļāļ āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļāđāļāļāļ āļēāļĨāļāļāđāļāļāļāļĢāļĢāļāļāļē āđāļāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļĒ
āđāļĄāļĄāļāļĨāđāļāļĨāļĒ
5. āļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļāļāļĨ (Evaluation) āđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāļĨāļĨāļāļ
āļāļēāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļāļĄāļĨāļ§āļēāļāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāđāļāļāļĒāļāļēāļāļāļĢāļāļāļāļāļāđāļ§āđāļāļāļāļāļāļāđāļĢāļāļŦāļĢāļāđāļĄ
6. āļāļēāļĢāļ āļēāđāļāđāļ (Deployment) āđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļēāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āđāļāļāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāđāļ
āļāļĢāļ°āđāļĒāļāļ
2.2 āļāļĪāļĐāļāļāļģāļĢāļāļāļāļĨāļĄ (Clustering Method)
āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨ āļāļāļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļāļĨāļĄāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļĄāļĨāļāļĐāļāļ°āđāļŦāļĄāļāļāļāļ āļĢāļāđāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļ§āđāļāļĄāļ
āđāļŦāļĄāļāļāļāļ āđāļāļĒāđāļĢāļĄāļāļēāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ āļāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĒāļāđāļāļĒāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāđāļ
āļĨāļ°āļāļĨāļĄ āļāļēāļāļāļĄāļĨāļāļĨāļēāļĒāļāļĨāļāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄāđāļŦāļāļāļāļ°āļāļāļāļāđāļŦāļāļĒāļāļĨāļĄāļāļ āļ§āļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ
āļāļāļĄāļĨāđāļāļāļāļāļāđāļāļ 2 āļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļŦāļ āđ āļāļ (Jain et al., 1999)
1. āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļāđāļāļāļŠāļ§āļ (Partitional Clustering) āļāļēāļĢāļāļāļ āļēāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļĨāļĄāļĒāļāļĒāđ āļāļēāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāļ āļēāļŦāļāļāđāļāļĒāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāļāļĨāļāļāļ āļāļāļĄāļĨāļāļāļĒāđāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļ°āļĄāļĨāļāļĐāļāļ°āđāļŦāļĄāļāļāļāļāļŦāļĢāļāļāļĨāļēāļĒāļāļ āļŠāļ§āļāļāļāļĄāļĨāļāļāļĒāļāļēāļāļāļĨāļĄāļāļāļāļ°āļĄāļĨāļāļĐāļāļ°āļāđāļāļāļāļēāļāļāļ āđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļāđāļāļāļŠāļ§āļ āđāļāđāļ āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āđāļĨāļ°āļāļāļāļāļĄāļ (Fuzzy C-Means)
7
āļĢāļāļ 2.2 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļāđāļāļāļŠāļ§āļ
2. āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāļēāļāļĨ āļēāļāļāļāļ (Hierarchical Clustering) āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļāđāļāļāļāļĨāļĄāļĒāļāļĒāđ āļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļāļāļĨāļĄāđāļŦāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļĄāļĒāļāļĒāđ āļĨāļāđāļ āļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāļēāļāļĨ āļēāļāļāļāļāļĄāļāļĒ 2 āļ§āļ āļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļēāļāļĨāļēāļāļāļāļāļ (Agglomerative, Bottom-up) āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļēāļāļāļāļĨāļāļĨāļēāļ (Divisive, Top-down)
2.3 āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ (K-Means Algorithm)
āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāļāļāļĄāļāļēāļĢāļāļāļāļēāđāļĨāļ°āļ āļēāđāļŠāļāļāđāļāļĒ Mac Queen āđāļāļ āļ.āļĻ.
1967 āļāļāđāļŠāļāļāđāļŦāđāļŦāļāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļŠāļĄāļēāļāļāļ āļēāļĒāđāļāļāļĨāļĄ āļāļ°āļĄāļĢāļ°āļĒāļ°āđāļāļĨāļāļāļĻāļāļĒāļāļĨāļēāļ
āļŦāļĢāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ (Mean) āđāļāļĒāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāļāļāļāļ°āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒāļāļēāļĢ
āļ āļēāļŦāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāđāļĢāļĄāļāļ āļ āļēāļŦāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļĨāļĄ āļāļēāļĢāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļĨāļ°āļāļ§āđāļāļēāļāļĨāļĄ āđāļĨāļ°āļŠāļāļāļēāļĒāļāļ āļāļēāļĢ
āļāļĢāļāļāļĢāļāļāļ§āđāļāļāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ āļāļāļŦāļēāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļāđāļĢāļĄāļāļ āļāļāļŠāļāļāļĨāļāļ
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āļŦāļĢāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļĄāļāļēāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļāļĒāđāļāļāļŦāļĢāļāļāļēāļāļāļ°āđāļĄāļĄ
āļŠāļĄāļēāļāļāđāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļĒ āļāļāđāļāļĄāļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļāļāļāļāđāļāļāļāļ§āļēāļāļĨāļĄāļāļāļ°āļāļĒāđāļāļĢāļāļāļāļāđāļāđāļāļāļāļāļ°āļāļāļāļĄāļŠāļĄāļēāļāļ
āļāļĒāđāļĄāļāļāļĒāļāļ§āļēāļāļēāļāļāļāļāļēāļŦāļāļāļāļ āļēāļŦāļāļāļāļāļĄāļē āļāļāļāļāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ (Tan et
al., 2006) āļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ
āļāļāļ3
āļāļāļ1
āļāļāļ2
X1
X2
8
1) āļ āļēāļŦāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāļāļāļāļāļēāļĢ āđāļāļĒāļ āļēāļŦāļāļāđāļŦ K āđāļāļēāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļĨāļ°āđāļĨāļāļāļāļāļĻāļāļĒāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļĨāļĄāđāļĢāļĄāļāļ
2) āļ āļēāļāļ§āļāļŦāļēāļāļ§āđāļāļāļāļĨāļĄ āļŦāļĢāļāļāļāļĻāļāļĒāļāļĨāļēāļ (Centroid) āđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ 3) āļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļŦāļĄāđāļāļĒāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĨāļāļāļŦāļĢāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāļēāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļāļ
āļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļāļēāļāđ āļ§āļēāļāļāļĄāļĨāļāļāļŠāļĄāļāļ§āļĢāļāļāļ°āļāļĒāļāļĨāļĄāđāļ 4) āļ āļēāļāļēāļĢāļāļĢāļāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāļĒāļāļāļāļĨāļāđāļāļ āļēāļāļ 2 āđāļĨāļ°āļāļ°āļŦāļĒāļāđāļĄāļāļāļāļĄāļĨāļŠāļĄāļēāļāļāđāļ
āļāļĨāļĄāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄāļāļāđāļĄāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĒāļāđāļāļĨāļāđāļĨāļ§
āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļāļāļĒ āđāļāļāļāļāļēāļāđāļāļāđāļāļāļēāļ°āļāļāļĄāļĨ āđāļĨāļ°āļāļāļĻāļāļĒāļāļĨāļēāļāđāļāļēāļāļ āļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāđāļāļ O((m + K)n) āđāļĄāļ n āļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļĄāļĨāļāļāļŦāļĄāļ āđāļĨāļ° m āļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāļāđāļ āļŠāļ§āļāđāļ§āļĨāļēāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļ°āđāļāļāļŠāļĄāļāļēāļĢāđāļāļāđāļŠāļ āđāļāļĢāļāļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļĄāļĨ āļāļāļāļāđāļ§āļĨāļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļāļ O(I * K * m * n) āđāļĄāļ I āđāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļĢāļāļāļāđāļāđāļĄāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĒāļāđāļāļĨāļ āđāļĨāļ° K āļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļĨāļ°āđāļāļāļĢāļāļāđāļĢāļēāļ āļēāļŦāļāļāļāļēāļāļ§āđāļāļĢāđāļŦāļāļāļ āđāļ§āļĨāļēāļāđāļāļāļ°āđāļāļ O(n) (Tan et al., 2006)
9
āļĢāļāļ 2.3 āđāļŠāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ
āļāļĄāļē: Tan et al. (2006)
2.4 āļāļāļāļ§āļģāļĄāļŠāļĄāļāļāļ (Association Rule)
āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļāđāļāļāļāļāļŦāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āđāļāļĒāļŦāļĨāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļ§āļāļāļāļ
āļāļēāļĢāļāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāļāļĄāļāļĒāđāļāļāļ āļēāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ āļŦāļĢāļ
āļ āļēāļāļēāļĒāļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļāđ āļŦāļĢāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļēāļāļāļāļĨāļāļāļēāđāļĢāļĒāļāļ§āļē âāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļ
āļāļ°āļāļĢāļēāļŠāļāļāļē (Market Basket Analysis)â āļāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļāļāļēāļāļāļāļĄāļĨāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāđāļ§ āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāđāļ
āļāļ°āđāļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāļāļāļāļŦāļē āļāļāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļ âāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļâ āđāļāļāļŦāļē
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ
āļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļĢāļ°āļĒāļāļāđāļāļāļāļāļēāļāļāļĢāļ āđāļāđāļ āļĢāļ°āļāļāđāļāļ°āļ āļēāļŦāļāļāļŠāļāđāļŦāļāļāļĨāļāļāļē
āđāļāļāļāļāđāļāļĄāļāļāļāļāļāļĢāļĐāļ Amazon āļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠāļāļāļāļāļāļŦāļĄāļāļāļāļāļāļĢāļĐāļ Amazon āļāļāļĄāļāļāļēāļāđāļŦāļāļĄāļēāļ
āļāļ°āļāļāļ āļēāļĄāļēāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāđāļāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļāļĨāļāļāļēāļāļāļāļŦāļāļāļŠāļāđāļĨāļĄāļŦāļāļāđ āļĄāļāļāļ°āļāļ
āļŦāļāļāļŠāļāđāļĨāļĄāđāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļāļ§āļĒāđāļŠāļĄāļ āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāđāļāļāļēāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļ āļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāđāļāđāļāļāļēāļāđāļāļē
āđāļāļ§āļēāļāļ§āļĢāđāļāļ°āļ āļēāļŦāļāļāļŠāļāđāļĨāļĄāđāļāđāļāļĄāđāļāļĄāđāļŦāļāļāļĨāļāļāļēāļāđāļāļāļāļāļŦāļāļāļŠāļāļāļēāļāļĢāļēāļ āđāļāļ buys ( x ,
Database) buys ( x , Data Mining ) [ 80 , 60 ] āļŦāļĄāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļ§āļē āđāļĄāļāļāļāļŦāļāļāļŠāļ Database āđāļĨāļ§āļĄ
Algorithm Basic K-Means algorithm.
1: Select K points as initial centroids.
2: repeat
3: From k clusters by assigning each point to its closest centroid.
4: Recomputed the centroid of each cluster.
5: until Centroids do not change.
10
āđāļāļāļēāļŠāļāļāļ°āļāļāļŦāļāļāļŠāļ Data Mining āļāļ§āļĒāļĢāļāļĒāļĨāļ° 60 āđāļĨāļ°āļĄāļāļēāļĢāļāļāļāļāļŦāļāļāļŠāļ Database āđāļĨāļ°āļŦāļāļāļŠāļ
Data Mining āļāļĢāļāļĄāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 80
āļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
āđāļĄāļ I āļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĄ āļāļĄāđāļāđāļāļĄāļāļāļŦāļĄāļāđāļāļāļŠāļĄāļēāļāļ āļāļāđāļāļāļāļāļēāļāđāļāļāļāļāļŠāļāļāļēāļŦāļĢāļ
āļŦāļāļ§āļĒāļāļāļāļēāļāļāļāļ°āļ āļēāļĄāļēāđāļ
T āļāļāļāļĢāļēāļāđāļāļāļāļāļāđāļāļāđāļāļāļĒāļāļĒāļāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĄ
D āļāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļĄāļāļĢāļēāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļāļŠāļĄāļēāļāļ
n āļāļāļ āļēāļāļ§āļāđāļāđāļāļĄ
m āļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļēāļāđāļāļāļāļ
āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĒāļēāļĄāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļ§āļē YX āđāļĄāļ IX , IY āđāļĨāļ° YX
āļāļāļāļāļēāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļ°āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄ
āļĄāļāđāļ (Confidence) āļāļāļĄāļāļĒāļēāļĄāļāļāļ
āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļ YX āļāļ āļŠāļāļŠāļ§āļāļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļēāļāđāļāļāļāļāļāļĄ X āđāļĨāļ° Y āļāļĢāļēāļāļāļāļĒ
āļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļēāļāđāļāļāļāļāļāļāļŦāļĄāļāđāļāļāļāļāļāļĄāļĨ
Support, N
YXYXS
)()(
(1)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļ YX āļāļāļāļāļĢāļēāļŠāļ§āļāļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļēāļāđāļāļāļāļāļāļĄāļāļ X āđāļĨāļ° Y āļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļēāļāđāļāļāļāļāļāļĄ X
11
āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļ āļēāļĄāļēāđāļ āđāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāđāļĄāļāļēāļŠāļāđāļ āļāļāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒāđāļ
āđāļāļĄāđāļāļāļāļāļĄāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļĒ āļŦāļĄāļēāļĒāļāļāđāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļāđ āđāļĄāđāļāļāļāļāļēāļŠāļāđāļ āļŦāļĢāļāđāļāļāđāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļĒ
āļāļāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļĄāđāļāđāļāļĄāđāļāļāđāļŦāļĨāļēāļāļāļāļĢāļēāļāļāļāļĒ āļāļāđāļĄāļāļāļŠāļāđāļ āđāļāļāļāļ°āļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāđāļ
āđāļāļāđāļŠāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļēāđāļāļāļāļāļāļāļāļāļ āļĒāļāļĄāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļŠāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļ§āļēāđāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļāđāļāļāļāļ
āļĢāļ§āļĄāļāļāđāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļŦāļāļāļĄāļēāļāļāļāđāļāļēāļāļ
āļāļēāļŠāļŦāļŠāļĄāļāļāļāļŦāļĢāļāļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ (Correlation Analysis āļŦāļĢāļ Lift) āļŦāļĄāļēāļĒāļāļ āļāļēāļ
āļāļāļāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļēāļŠāļāđāļāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļāđāļŦāļāļāļēāļĢāļāđāļĨāļ°āļāļĨāļāļāļēāļĄāļĄāļē āļ āļēāļāļ§āļāđāļāļāļāļ
(3)
āđāļāļĒāļ P(B|A) = P(A B)/P(A)
A āļāļ āđāļŦāļāļāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāļāļ (Antecedent) āļŦāļĢāļāđāļāđāļāļĄāļāļāļĒāļāļēāļāļāļēāļĒ
B āļāļ āļŠāļāļāđāļāļāļāļāļāļēāļĄāļĄāļē (Consequence) āļŦāļĢāļāđāļāđāļāļĄāļāļāļĒāļāļēāļāļāļ§āļē
P(A) āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļāļāđāļāļāđāļŦāļāļāļēāļĢāļ A
P(B) āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļāļāđāļāļāđāļŦāļāļāļēāļĢāļ B
Confidence, )(
)()(
X
YXYXC
(2)
āđāļĄāļ
N
āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļēāļāđāļāļāļāļāļāļāļŦāļĄāļ
)(X āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļāļāđāļāļ X
)(
)|(
)()(
)(,
BP
ABP
BPAP
BAPcorr BA
12
āļāļĨāļĨāļāļāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļēāļŠāļŦāļŠāļĄāļāļāļ āļāļ
âĒ āļāļēāļāļēāļŠāļŦāļŠāļĄāļāļāļāļĄāļāļēāļāļāļĒāļāļ§āļē 1 āļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāđāļŦāļāļāļēāļĢāļ A āđāļĄāđāļāļŠāļāđāļŠāļĢāļĄāđāļŦāđāļāļ B
āļāļĢāļ
âĒ āļāļēāļāļēāļŠāļŦāļŠāļĄāļāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 1 āļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļēāļĢāļāđāļāļāđāļŦāļāļāļēāļĢāļ A āļŠāļāđāļŠāļĢāļĄāđāļŦāđāļāļ B āļāļĢāļ
âĒ āļāļēāļāļēāļŠāļŦāļŠāļĄāļāļāļāļĄāđāļāļēāļāļ 1 āļŦāļĄāļēāļĒāļāļ āļāļēāļĢāđāļāļāđāļŦāļāļāļēāļĢāļ A āđāļĄāđāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļ
āļāļĒāļēāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļ B āļāļāļāļāļ§āļēāđāļāļāļāļŠāļĢāļ°āļāļāļāļ
2.5 āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļĢāđāļāļĢ (Apriori Algorithm)
Apriori (Agrawal and Srikant, 1994) āđāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļāļēāļāļāđāļāļĢāļŦāļĨāļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāļŦāļē
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ āđāļāļĒāđāļāļŦāļĨāļāļāļēāļĢāļāļāļŦāļēāđāļāļāļ§āļāļāļ§āļēāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļēāļāđāļāļāļāļ āļāļāļāļ°āļŠāļĢāļēāļāđāļĨāļ°
āļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĄāļĒāļāļĒāļāļĨāļ°āļāļ āđāļāļĒāđāļĢāļĄāļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļāļĄāļāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāđāļāļēāļāļāļŦāļāļ āļāļēāđāļāļāđāļ
āđāļāļĄāđāļāļĄāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļēāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļ āļēāļŦāļāļāļāļāļ°āļāļāđāļāļāđāļāđāļāļĄāļāļāļāļāļ āđāļĄāļ āļēāđāļāļŠāļĢāļēāļāđāļāļ
āđāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļāļāđāļ āļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļ°āļ§āļāđāļāđāļĢāļāļĒāđ āļāļāļāļĢāļ°āļāļāđāļĨāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļ āļŦāļĢāļāđāļĄ
āđāļŦāļĨāļāđāļāļāđāļāđāļāļĄāļāļāļ°āļŠāļĢāļēāļāđāļāļāđāļāđāļāļĄāđāļāļāļāļāļāđāļ āļĄāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļ 2 āļāļāļāļāļāļāļāļ
āļāļāļāļāļāļ 1 āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļāļāļāļāļāļāđāļāđāļāļĄ āđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŦāļēāļāļāļāļāļāđāļāđāļāļĄāļāļĄāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļĒāļāļŠāļ āđāļāļāļŠāļĢāļēāļāđāļāļāļāļāļāļāļāđāļāđāļāļĄ
āļāļāļāļāļāļ 2 āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āđāļāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļĒāļāļ°āļāļāļāļāļāļĄāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļŠāļāđ āļāļēāļāļāļāļāļāļāđāļāđāļāļĄ
āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļĢāđāļāļĢāļāļ°āļāļāļāļ āļēāļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļāļāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļ āļē (Minimum Support) āđāļĨāļ°āļāļē
āļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļ āļē (Minimum Confidence) āļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļāļāļāļēāļāļāļŠāļāļāļāļēāļāļāļāļāļĒāļāļāļāļāļ§āļāļĒāđāļāļāļ
āļ āļēāļŦāļāļ āļāļāļāļāļāļĒāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ āđāļāļĒāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāđāļāļāļāļāļ°āļāļāļāļĄāļāļē
āļŠāļāļāļŠāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ āđāļĄāļāļāļĒāļāļ§āļēāļāļēāļāļāļ āļēāļāļ āļēāļŦāļāļāđāļ§āļāļēāļāļāļ
13
2.6 āļāļģāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļģāļ
āļāļēāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨ āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļāļĒāļĄāđāļāđāļāļāļāļāļāļ 3
āļ§āļ āļāļ (1) SD Validity Index (2) Davies Bouldin Index āđāļĨāļ° (3) PBM-Index
2.6.1 SD Validity Index āđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ āļāļāļāļē SD Validity Index āļĄāļāļēāļāļāļĒ
āđāļŠāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļ (Halkidi, 2000) āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāļāļ§āļāđāļāļāļāļ
āļāļēāļĢāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āļāđāļāļĒāđāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄ
āđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāļāļĨāļāļ āļēāļĒāđāļāļāļĨāļĄ
āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāļāļ§āļāđāļāļāļēāļāļŠāļāļĢāļāļāļ
cn
i
i
c x
v
nScatt
1 )(
)(1
(4)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ
2
1
)(1
n
k
pp
k
p
n xxn
(5)
d
x
x
x
1
)(
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāļāļĢāļ§āļāļāļāļāļāļĨāļĄ
2
1
)(1
n
k
p
i
p
k
i
p
v vxci
(6)
d
v
v
i
i
i
v
1
)(
14
āđāļĄāļ n āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļāļāđāļāļāļāļŦāļĄāļ
in āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļĄāļĨāļāļāļĒāđāļāļāļĨāļĄāļ ic c āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄ
iv āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļĄāļĨāļāļāļĒāđāļāļāļĨāļĄāļ ic nij āļāļ āļāļāļĻāļāļĒāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļ i
āļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļāļāļĨāļĄ āļāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļĨāļĢāļ§āļĄāļāļāļāļāļēāļĢāđāļĒāļāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļāļĄāļāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŦāļē
āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāļēāļāļāļāļāļāļāļĻāļāļĒāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļĨāļĄ āļĄāļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļ
1
1 ,1..1,
..1,)(
)(min
)(max
c c
c
c
n
k
n
jij
ij
ijnji
ijnji
vvvv
vv
Dis (7)
āļāļāļāļ SD Validity Index āļāļāļ āļēāļāļ§āļāđāļāļāļēāļāļŠāļāļĢ
DisScattxSD )( (8)
āđāļāļĒāļ āļāļ āļāļēāļ āļēāļŦāļāļ(weight)
2.6.2 Davies-Bouldin Index (DB Index)
āđāļāļāļāļēāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāļāļĨāļāļāļāđāļāļĨāļĒāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ āļāļāļāļ°āđāļāļāļēāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāļāļĨāļāļāļ
āļāļāļāļāļĨāļĄ(Cluster) ijR āļāļēāļĢāļ§āļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļāļāļāļĨāļĄ iS āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ
ijd āđāļāļāļĢāļāļāļĄāļāļē DB Index āļāļāļĒāđāļŠāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļ (Kovacs et al., 2005)
āđāļāļĒāļ ijR āļĄāļēāļāļāļ§āļē 0 ijR āđāļāļēāļāļ jiij RR āļāļē iS āđāļāļēāļāļ 0 āđāļĨāļ° Sj āđāļāļēāļāļ 0 āđāļĨāļ§ ijR āđāļāļēāļāļ 0 āļāļē jS āļĄāļēāļāļāļ§āļē kS āđāļĨāļ° ijd āđāļāļēāļāļ jkd āđāļĨāļ§ ijR āļĄāļēāļāļāļ§āļē jkR āļāļē jS āđāļāļēāļāļ kS āđāļĨāļ° ijd āļāļāļĒāļāļ§āļē ikd āđāļĨāļ§ ijR āļĄāļēāļāļāļ§āļē ikR
15
āļāļēāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāļāļĨāļāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ(Cluster) ijR
ij
ji
ijd
SSR
(9)
āļāļēāļĢāļ§āļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļāļāļāļĨāļĄ iS āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ ijd
),( jiij VVdd ,
iCx
i
i
i VXdc
S ),(1 (10)
āđāļāļĒāļ ijR āļāļ āļāļēāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļĒāļāļĨāļāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ(Cluster) i āđāļĨāļ° j iS āļāļ āļāļēāļĢāļ§āļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļāļāļāļĨāļĄ i ijd āļāļ āļāļēāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ i āđāļĨāļ° j ),( ji VVd āļāļ āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ i āđāļĨāļ° j ),( iVXD āļāļ āļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļāļāļāļĄāļĨ x āļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ i iC āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļĄāļĨāļāļāļāļāļĨāļĄāļ i āļāļāļāļ Davies-Bouldin Index āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāļāļ§āļāđāļāļāļāļ
cn
i
i
c
Rn
DB1
1 (11)
cijjinj
i niRRc
...1),(max,..1
(12)
āđāļĄāļ cn āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāļāļŦāļĄāļ
16
2.6.3 PBM-Index
PBM-Index āđāļāļāđāļāļāļāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ (Cluster Validity) āļāļāđāļāļ
āļ āļēāļĨāļāļŠāļāļāļāļāļāļāļĨāļāļāļāļāļāļŠāļ§āļāļāļĨāļāļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄ āļāļēāļĢāļ§āļāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāļēāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļĒāđāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄ
āđāļāļāļāļēāļāļāļāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ āđāļāļāļĢāļāļ PBM-Index āļĄāļāļēāļŠāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļ āđāļāļĒāļĄ
āļŠāļāļĢāļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āļāļāļē PBM-Index āļāļāļ (Pakhira et al., 2004) 2
11)(
k
k
DE
E
kkPBM (13)
āļāļēāļĢāļ§āļāļĢāļ°āļĒāļ°āļŦāļēāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļĒāđāļāļāļĨāļĄ
n
j
kjkjk
K
k
kK ZxUEEE11
, (14)
āļāļēāļĢāļ§āļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļāļāļĨāļĄ
āđāļĄāļ
k
āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļāļāđāļāļāļāļŦāļĄāļ
n āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļŦāļĄāļ
Ukj āļāļ āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļ§āļ i āļāļāļĒāđāļāļāļĨāļĄ j
Dk āļāļ āļāļēāļĢāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāļāļāļĨāļĄ cluster
Zk āļāļ āļāļāļĻāļāļĒāļāļĨāļēāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļ k
ji
k
jik ZZD
1,max (15)
17
2.7 āļāļģāļāļ§āļāļĒāļāđāļāļĒāļ§āļāļāļ
āļāļĪāļĐāļāļ° āđāļ§āļĒāļĄāļĒ, āļāļāļāļāļ āļŠāļāļĻāļĢ, āđāļĨāļ°āļāļāļēāļ§āļāļ āļĢāļāļāļĢāļĢāļĄāļēāļāļāļ (2001) āđāļāļāļāļāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒ
āļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļāļāļēāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļēāļāđāļŦāļāļāļĄ
āļāļĒ āđāļāļāļ āļēāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļŦāļĢāļāļ āļēāļāļēāļĒāļāļĢāļēāļāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļāđ āđāļāļĒāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļāļāļĒāļēāļāđāļāļĢāļŦāļĨāļēāļĒ
āđāļāļāļēāļĢāļāļēāļĒāļŠāļāļāļēāļŦāļĢāļāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļāļĄāļĨ
āļāļĪāļĐāļāļ° āđāļ§āļĒāļĄāļĒ, āļāļāļāļāļ āļŠāļāļĻāļĢ, āđāļĨāļ°āļāļāļēāļ§āļāļ āļĢāļāļāļĢāļĢāļĄāļēāļāļāļ (2001) āđāļāļ āļēāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļŦāļē
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļĄāļēāļāļĢāļ°āļĒāļāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļ§āļĒāļ āļēāļāļēāļĒāđāļāļĢāļāļĢāļēāļĒāļ§āļāļēāļāļēāļāđāđāļāļ āļēāļāđāļĢāļĒāļāļāļāđāļ āļāļāļāļāļŠāļāļāļāļ°
āļ§āļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢ āđāļāļĒāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāđāļĢāļĒāļāđāļāđāļāļĨāļ°āļ§āļāļēāļāļŠāļāļāļĨāļāļāļāļ āđāļāļĒāđāļāļāļ āļēāļĨāļāļ
āļāļ°āļ āļēāļāļēāļĒāđāļāļĒāļāļēāļāļāļāļāļēāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļĄāļāļāļāļāļŠāļāļāđāļāļĒāđāļĢāļĒāļāļĄāļēāđāļĨāļ°āđāļāļāļĨāļāļēāļĢāđāļĢāļĒāļāđāļāļāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļŠāļāļāļ
āļāļ
āļāļĪāļĐāļāļ° āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ§āļāļ (2001) āđāļāđāļāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļāļāļēāļĢ
āļ āļēāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļĄāļĨ (Data Classification) āļĄāļēāļāļĢāļ°āļĒāļāļāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļĢāļĢāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļ
āļāļēāļĢāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄ āđāļāļĒāļ āļēāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļĄāļĨāļĄāļēāļŠāļĢāļēāļāļāļ§āļ āļēāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāđāļāļāļēāļāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āļāļ§āļ āļēāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāđāļāđāļāļ āļēāļāļēāļĒāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļĨāļ°
āļāļāļ§āļēāļāļ§āļĢāđāļāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļĢāļāļē āļāļĨāļĨāļāļāļāđāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļĒāļāļāļāļ§āļēāļāļēāļĢ
āđāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļĄāļĨ āļāļāļāļĒāđāļāļĢāļāļāļāļāļāļāđāļĄāļāļēāļĢāļāļāļŠāļāđāļ
āđāļāļĒāļĒāļĻ āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļēāļĒ (2011) āļ āļēāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāļĄāļēāđāļāđāļāļāļĻāļāļĐāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļĨāļāļāļĄāļēāđāļāļāļĢāļāļēāļĢāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļĢāđāļāļĢāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āļāļēāļāļāļāļ āļēāđāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĒ (Regression Analysis) āļāļāļāļāđāļāđāļāļāđāļāļ§āļāļēāļ āđāļāļāļāļēāļĢāļāļĒāļēāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļāļŠāļĢāļĢāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĒāļāļĢāļ°āļ āļēāļ āļāļēāļĢāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļēāļāļĢāļāļēāļāđāļāļāļāļŠāļāļēāļĄāđāļāļāļāļāđāļ
āļ§āļēāļāļ āļāļĒāđāļāļĒāļĢ āđāļĨāļ°āļāļāļ° (2009) āļ āļēāđāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĒāļāđāļāļĒāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨ āđāļāļĒ
āđāļāļāļāļĄāļĨāļāļĢāļĄāļēāļāđāļāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļ§āļāļāļĢāļ°āļ āļēāļ§āļ āļāļāđāļāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļāļĢāļĄāļēāļāđāļāļāļāļāļĢāļēāļŠāļ§āļ āļĄāļāļē
āļāļāđāļāļāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāļāļāđāļĨāļāļāļāļāļĄāļĨ āđāļāļ CfsSubsetEval āļ āļēāļāļ§āļ 6 āđāļāļāļāļĢāļāļ§āļ āđāļĨāļ°āļāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļ
āļāļ§āļāļĒāļ āļēāļāļ§āļ 24 āđāļāļāļāļĢāļāļ§āļ āļāļĨāļāļĢāļēāļāļāļ§āļēāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āđāļĨāļ° XMeans āđāļāļāđāļāļāļ āļēāļĨāļāļāļāđāļŦāļāļĨ
āļĨāļāļāļāļāļŠāļ āđāļĄāļāđāļāļĒāļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļĢāļ
18
āđāļŠāļēāļ§āļāļĒ āđāļāļĒāļĢāļāđāļĢāļāļ āđāļĨāļ° āļāļēāļĒāļ§āļēāļāļāļĢ āļĢāļāļĐāļāļĢāļĢāļĄ (2549) āđāļāļ āļēāđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ āđāļĨāļ°āļĻāļāļĐāļēāļāļĪāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāđāļ āļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļĒ āđāļāļĒāđāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļ.āļĻ. 2547 āļāļāļāļāļ āļēāđāļāļĒāļŠ āļēāļāļāļāļēāļāļŠāļāļāđāļŦāļāļāļēāļ āļāļāļ§āļēāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļĒāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĄāļāļāđāļāļĨāļĒāļĢāļāļĒāļĨāļ° 5.4 āļāļāļ āđāļāļāļĪāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļāļĢāđāļ āļāđāļĄāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļāļŠāļāļŠāļ§āļāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļāļ§āļēāđāļĄāļĄāļāļēāļĢāđāļāļĨāļĒāļāđāļāļĨāļāļĄāļēāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļāļĢāļāļāļāļĄāļĒāļāļāļāļĄāļŠāļāļŠāļ§āļāļŠāļāļŠāļ āđāļāļĨāļāļĨāļāđāļĄāļāđāļāļĒāļāļāļāļ āļ.āļĻ. 2545 āļāļāļ°āļāļŠāļāļŠāļ§āļāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĒāļ§āļāļāļĒāļēāļāļāļēāļŦāļāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļāļĢāļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠ āļēāļāļāđāļāļāļĨ āļēāļāļāļāļŠāļāļ āļāļāļāļāļēāļāļāļāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļĢāđāļ āļāđāļāļĢāļāļāļāļĄāđāļāļĨāļāļāļŪāļāļĨāļĄāļŠāļāļŠāļ§āļāđāļāļĄāļāļ āļŠāļ§āļāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨāļĄāļŠāļāļŠāļ§āļāļĨāļāļĨāļ
Barth āđāļĨāļ°āļāļāļ° (2003) āļĻāļāļĐāļēāđāļāļĢāļĒāļāđāļāļĒāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāđāļ 8 āļ§āļāļāļēāļĢ
āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒāđāļāļĄāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄ, āđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĢāļ°āđāļāļĒāļāļāļāđāļāļ (Self-Organizing Maps), Neural Gas,
Hardel, C-Means, Maximin, CLARA āđāļĨāļ° Ufel āđāļāļĒāđāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļāļāļĄāļĨāļāļĢāļ āļāļēāļĢāļ§āļ
āļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāđāļ Weighted Jaccard (WJC) āđāļĨāļ° Correlation Coefficient (CC) āļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļāļāļ§āļē
āđāļāļĄāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄ āđāļĨāļ° Neural Gas āđāļāļāļ§āļāļāļāļāļŠāļ āđāļāļāļāļāļēāļāđāļŦāļāļē WJC āđāļĨāļ° CC āļŠāļāļŠāļ
Forman āđāļĨāļ° Zhang (2000) āļĻāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļĒāļāđāļāļĒāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļāļ
āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ, K-Harmonic Means Algorithm āđāļĨāļ° Expectation-Maximization Algorithm āļāļĨ
āļāļēāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļāļ§āļēāļāļāļāļāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ
āļāļāļ§āļē K-Harmonic Means Algorithm āļāļĒ 6 āđāļāļē āđāļĨāļ°āļāļāļ§āļē Expectation-Maximization Algorithm
āļāļ 200 āđāļāļē
Halkidi āđāļĨāļ°āļāļāļ° (2001) āļĻāļāļĐāļēāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āļŦāļĨāļāļāļēāļĢāļāļāļāļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļ
āļāļĨāļĄ āļĢāļ§āļĄāļāļāļ§āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļ āđāļāļĒāļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĒāļāđāļāļĒāļāļ§āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļ āđāļāļāļŦāļē
āļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒ DB Index, RMSSTD, RS āđāļĨāļ° SD Validity Index āđāļāļāļāļĄāļĨ
āļāļāļŠāļāļ 5 āļāļ āđāļāļĒāļāļĄ 4 āļāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ āļŠāļ§āļāļāļ 1 āļāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļĢāļ āļāļēāļāļāļĨāļāļēāļĢ
āļāļāļĨāļāļāļāļāļ§āļē SD Validity Index āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŦāļāļĨāļāļāļāļāļāļāļ 3 āđāļ 5 āļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļŠāļāļ
Pakhira āđāļĨāļ°āļāļāļ° (2004) āļ āļēāđāļŠāļāļāļ§āļāđāļāļāļēāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļāļāļ§āļē PBM-Index āđāļāļĒāļ āļē
āļāļēāļĢāđāļāļĢāļĒāļāđāļāļĒāļāļāļāļ§āļ DB Index, XB-Index, Dunnâs Index āđāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļŠāļāļ 8 āļāļāļāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨ
āļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļĢāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ§āļāļēāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļāļāļ§āļēāļ§āļāļāļ āļēāđāļŠāļāļāļāļ PBM-Index āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŦāļē
āļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļāļāļāļāļāļāļāļŦāļĄāļ
19
Wiwattanacharoenchai āđāļĨāļ° Srivihok (2003) āļ āļēāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļ
āļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļĨāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļĢāđāļāļāđāļāļāļāļāļ āđāļĨāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļĢāļĒāļāđāļāļĒāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ
āļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļāļāļāļāļāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļēāļĒāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāđāļāļĒāļĄ (Artificial
Neural Network) āļāļāļ§āļēāļāļāļāļāļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļāļāļ§āļē
āđāļĄāļāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļĄāļĨāļĄāļēāļ āļŠāļ§āļāđāļāļĢāļāļāļēāļĒāļāļĢāļ°āļŠāļēāļāđāļāļĒāļĄāļāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļāļāļ§āļēāđāļĄāļāļāļāļĄāļĨāļĄāļ āļēāļāļ§āļ
āļāļāļĒ
20
āļāļāļ 3
āļ§āļāļāļģāļĢāļ āļģāđāļāļāļāļģāļĢāļ§āļāļĒ 3.1 āđāļāļĢāļāļāļĄāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļĢāļ
1. āļŪāļēāļĢāļāđāļ§āļĢ - āļāļāļĄāļāļ§āđāļāļāļĢāļŠāļ§āļāļāļāļāļĨ CPU Intel Pentium 4 2.93GHz, 256 DDR SDRAM, HD
40 GB 2. āļāļāļāļāđāļ§āļĢ
- MATLAB version 7.11.0.0 āļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āđāļĨāļ°āđāļ
āļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļ§āļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āļāļ DB Index, PBM-Index āđāļĨāļ° SD
Validity Index
- Weka version 3.6.2 āļŠ āļēāļŦāļĢāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āđāļāļĒāđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
3. āļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļāļĄāļĨ
- MySQL version 5.0.45 āļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļĨāļāļāļēāļāļāļāļĄāļĨ 4. āļĢāļ°āļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢ
- Microsoft Window 7
3.2 āļāļāļĄāļĨāļŠ āļģāļŦāļĢāļāļ āļģāļāļģāļĢāļ§āļāļĒ (Data set)
āļāļāļĄāļĨāļŠ āļēāļŦāļĢāļāļ āļēāļāļēāļĢāļ§āļāļĒāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Household Socio-Economic Survey) āļāļāđāļāļāļāļ āļēāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļ āđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļ.āļĻ. 2552 āđāļāļāđāļāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāļ§āļāļāļĢāļēāļĒāđāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒ āļ āļēāļ§āļ°āļŦāļāļŠāļ āđāļĨāļ°āļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĨāļāļāļāļāļĨāļāļĐāļāļ°āļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĒāļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļāļĄāļĨāļāļāđāļāļāļ (āļĄāļāļĢāļēāļāļĄ - āļāļāļ§āļēāļāļĄ āļ.āļĻ. 2552) āļāļēāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ§āļāļĒāļēāļāđāļāļāļāļāļāļŦāļ§āļāļāļāđāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļāļāđāļāļāđāļāļĻāļāļēāļĨ
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āļāļģāļĢāļģāļāļ 3.1 āļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
Reg Area Month Number of Earners Socio-Economic Class Household Size Total Monthly Expenditures
1 1 3 2 22 6 28,907
1 1 3 2 60 4 36,292
1 1 3 3 21 3 40,942 1 1 3 1 21 1 18,903
1 1 3 3 21 4 48,847
1 1 3 3 22 5 18,404
1 1 3 0 71 1 11,890 1 1 3 1 21 2 37,364
1 1 3 1 50 3 18,306
1 1 3 3 60 4 20,769
1 1 5 2 32 3 30,758 1 1 5 3 22 3 36,007
1 1 5 0 71 1 8,741
22
3.3 āļāļāļāļāļāļāļģāļĢāļāļāļĨāļāļ
āļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāđāļāļāļēāļāļ§āļāļĒāļāđāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āđāļ
āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļĄāļĨāļāļĐāļāļ°āđāļāļĨāđāļāļĒāļāļāļāđāļŦāļāļĒāđāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļ āļāļēāļāļāļāļāļ°āđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļāļēāļĢāļŦāļē
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ āđāļāļāļ āļēāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļāļāļĒāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāđāļ
āļĢāļāļ 3.1 āđāļŠāļāļāļ āļēāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļāļēāļāļ§āļāļĒ
3. Data Preprocessing
Cluster by using K-Means
Algorithm
SES
SD validity Index,
PBM and DB index
Measurement 4.1 Clustering Method
4.2 Association Rule
1. Business Understanding
2. Data Understanding
5. Evaluation
6. Deployment
4. Modeling
23
1. āļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļēāđāļāļāļĢāļāļ (Business Understanding) āļāļāļāļāļāļāļŠāļ āļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāļāļĒāđāļāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļāļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļāļāļŠāļ āļāļāļĄāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļ
āļāļāļāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ āļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļāļĒāļŦāļāļāļāļĄāļāļĨāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļĢāļāļāļ§āļāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ āđāļ
āļāļēāļāļ§āļāļĒāļāļāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ āđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļ
āļāļāļĄāļĨāđāļāļāļŦāļēāļāļāļāļĒāļāļĄāļāļĨāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ
2. āļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļēāđāļāļāļāļĄāļĨ (Data Understanding) āļāļāļ°āļāļ§āļāļĒāļ āļēāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ āļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļēāđāļāļāļāļĄāļĨāļāđāļāļ āļēāļāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļ
āđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļāļ āļāļāļāļ§āđāļāļĢ āļāļēāļāļāļāđāļāļ āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ āđāļāļāļāļ
3. āļāļēāļĢāđāļāļĢāļĒāļĄāļāļāļĄāļĨ (Data Preprocessing)
āļāļāļāļāļāļāļāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļ
āļĢāļ°āļĒāļ°āđāļ§āļĨāļē 1 āļ (āļ.āļĻ. 2552) āļĄāļēāļāļāđāļāļāļĨāļāļāļēāļāļāļāļĄāļĨ MySQL āđāļĨāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāļāļāđāļĨāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļĄāļēāđāļ
āļāļĢāļ°āđāļĒāļāļ āļāļēāļāļāļāļāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļēāļāļāļāļĄāļĨ āļ āļēāļāļēāļĢāļāļāļāļāļĄāļĨāļāđāļĄāļāļĢāļāļāļ§āļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļāļĨāļāļāļāļĄāļĨāđāļŦ
āļāļĒāđāļāļĢāļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāđāļāđāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāđāļ āļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļ°āļ āļēāđāļāđāļāđāļŦāļāļĒ
āđāļāļĢāļāļāļ°āđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ (Standard Scores) āđāļāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ (Outliers)
āļāļēāļāļāļāļāļ āļāļāļāļāļĄāļĨāļāļĄāļāļēāđāļāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļĨāļĄ āđāļāļ āļāļāļĄāļĨāļāļēāļĒāļāļāļāļāļāļāļ 250 āļ āđāļāļāđāļāļāļāđāļāļĨāļĒāļāļ 3,000,000 āļāļēāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļ 5,400,000 āļāļēāļ āđāļāļāļāļ āļāļāļāļēāļāļāļāļāļāļĄāđāļāļāļēāļŠāđāļāļāļāļāđāļ 2 āļāļĢāļ°āļāļēāļĢāļāļ 1) āļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļāļŦāļĢāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļĨāļēāļāđāļāļĨāļāļ 2) āļāļĨāļĄāļāļ§āļāļĒāļēāļāļāđāļāļāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄāļāļāļĄāļĨ āļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļāļēāļāđāļāļāļēāļāļāļĨāļĄāļāļāļāļĢāļ āļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĢāđāļĢāļāļāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļāļāļāđāļāđāļŠāļĄāļ āļāļāļāļāļāļ āļēāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļŦāļāļāļāļāļāļāļāļāļ āļēāļāļāļĄāļĨāđāļāđāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļāđāļāđāļāļĒāđāļ āļāļ°āđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāļāļ§āļāđāļāļāļāļ
āđāļĄāļ Zi āļāļ āļāļ°āđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢ Xi āļāļ āļāļāļĄāļĨāļāļ
āļāļ āļāļēāđāļāļĨāļĒāļāļāļāļāļāļĄāļĨ S.D. āļāļ āļŠāļ§āļāđāļāļĒāļāđāļāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ
..DS
XXZ i
i
(16)
24
āļŦāļĨāļāļāļēāļāļ āļēāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļĄāļāļēāļāļāļāļāļāđāļĨāļ§ āļāļāļāļāļāļāļāđāļāļāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāđāļāļĨāļĒāļāļāļēāļāļāļĄāļĨāđāļŦāļāļĒāđāļāļĢāļāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ (Data Normalization) āđāļāļāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĨāļāļĄāļĨ āļēāļāļāļāļāļāļĄāļĨ āđāļĨāļ°āļ āļēāđāļŦāļāļāļĄāļĨāļāļĒāđāļāļāļ§āļāđāļāļĒāļ§āļāļ āļāļ§āļāļĒāđāļĨāļāļāđāļāļ§āļ Min-Max Normalization āļāļāđāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļāļēāļŠāļāļŠāļāđāļĨāļ°āļāļēāļ āļēāļŠāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ āđāļĨāļ°āļāļ°āļ āļēāđāļŦāļāļāļĄāļĨāļāđāļāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļāđāļŦāļĄāļāļ āļēāļŦāļāļ āđāļāļĒāļāļāļāđāļĨāļ§āļāļ°āļ āļēāļŦāļāļāđāļŦāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 0 āđāļĨāļ° 1
xxx
xx
x newnewnewv
vnew min_)min_max_.(minmax
min_
āđāļĄāļ v āļāļ āļāļēāļāļāļāļāļāļĄāļĨ
minx āļāļ āļāļēāļāļāļāļĒāļāļŠāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļĄ
maxx āļāļ āļāļēāļāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļĄ
new_minx āļāļ āļāļēāļāļāļāļĒāļāļŠāļāļāļ§āļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļŦāļĄ
new_maxx āļāļ āļāļēāļāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļ§āļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļŦāļĄ
āļŦāļĨāļāļāļēāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļĨāļāļāļāļĄāļĨāđāļĢāļĒāļāļĢāļāļĒāđāļĨāļ§āļāļ°āđāļāļāļāļĄāļĨāļāļ āļēāļĄāļēāđāļāđāļāļāļēāļāļ§āļāļĒāļ
āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŦāļĄāļ 39,633 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ
4. āļāļēāļĢāļāļāļāļēāļāļ§āđāļāļ (Modeling)
4.1 āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āļāļāļāļāļāļāļāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāļāļ§āļāļĒāđāļāđāļĨāļāļāđāļāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨ
āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāđāļāļēāļĄāļēāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļ āđāļāļāļāļāļēāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļĄāļāļĄāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļāļ§āļāļĄāļēāļ āđāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļēāļĒāļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāļēāđāļ āđāļĨāļ°āđāļāđāļ§āļĨāļēāđāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļāļĄāļĨāđāļĄāļĄāļēāļāļāļ āļāļāļāļāļāđāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļāļ°āļŦāļēāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāđāļ 2-10 āļāļĨāļĄ āđāļĨāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāļŦāļēāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāļāļāļŠāļāđāļāļĒāđāļāļāļē SD Validity Index, PBM-Index āđāļĨāļ° DB index āđāļāļāļāļ§āļāļāļŠāļ āļāļēāļāļāļāļāļāļ āļēāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļāđāļāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļ āļēāđāļāļēāđāļāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļāđāļ
4.2 āļāļēāļĢāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļĒāđāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āđāļāļāļāļāļāļāļāļāļ°āļ āļēāļāļāļĄāļĨāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āļĄāļēāļ āļēāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļ§āļēāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļĢāđāļāļĢāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Weka āļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāđāļ
āļāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ āļāļēāļāļ§āļēāļĄāļĄāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļŠāļŦāļŠāļĄāļāļāļ āļāļēāļāļāļāļ āļēāļāļāļĄāļĨāļāđāļāđāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļŦāļē
(17)
25
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāļāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļāļāļāļāļ°āļ āļēāļāļāļĄāļĨāđāļāļēāļŠāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Weka āđāļāļāđāļ
āđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āļāļāļĄāļĨāļāļ°āļāļāļāļāļāđāļāļĨāļāđāļŦāļāļĒāđāļāļĢāļāđāļāļ .arff āļāļāļĢāļāļ 3.2
āļĢāļāļ 3.2 āđāļŠāļāļāļāļ§āļāļĒāļēāļāđāļāļĨ .arff
5. āļāļēāļĢāđāļāļĨāļāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļāļāļĨ (Evaluation) āđāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļāļāļāļĨāļĨāļāļāļāļēāļ
āđāļāļāļ āļēāļĨāļāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļāļĄāļĨāļ§āļēāļāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļāļāđāļāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ§āļāļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļāļāļāđāļ§āđāļāļāļāļāļāļāđāļĢāļ
āļŦāļĢāļāđāļĄ
6. āļāļēāļĢāļ āļēāđāļāđāļ (Deployment) āđāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļĨāļĨāļāļāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļ§āļāļĒāđāļāđāļāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāļāļāđāļ
āđāļāļāļāļĢāļāļ§āļ/āļāļ§āđāļāļĢ
āļāļāļĄāļĨ
26
3.4 āļāļ§āđāļāļĢāļāđāļāđāļāļāļģāļāļ§āļāļĒ
āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āđāļāļāļ§āđāļāļĢāļāļāļāļāđāļāļ
āļāļģāļĢāļģāļāļ 3.2 āļāļ§āđāļāļĢāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°
āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļāļĄāļĨ
āļāļ§āđāļāļĢ
āļ āļēāļ
Reg
āļĨāļāļĐāļāļ°āļāļŠ āļēāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒ
o āļŦāļ§āļŦāļāļēāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ o āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļ
Education-Level
o āļŠāļĄāļēāļāļāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ o āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļ)
Household -Size
o āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ
No-Earners
o āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļāļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļ
No-Wages
o āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
Welfare
o āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļ āļēāļ
Universal-Health
o āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļāļĒāđāļāļāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļāļĄ
Medical-Card
āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (āļāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļ)
Socio-Economic
āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
Income
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
Month-Ex
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
Food-Ex
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
Tobacco-Ex
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
Conex-Ex
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ
NonCon-Ex
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
House-Ex
27
āļāļģāļĢāļģāļāļ 3.2 (āļāļ) āļāļ§āđāļāļĢāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļĨāļ°āļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļ
āđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļāļĄāļĨ
āļāļ§āđāļāļĢ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ
Transport-Ex
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē
Education-Ex
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļ Special-Ex
āļĄāļĨāļāļēāļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāđāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ Financial-Asset
āļ āļēāļ (Reg) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 5 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āļāļĢāļāđāļāļāđāļĨāļ°āļāļĢāļĄāļāļāļĨ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ āļ āļēāļāļāļĨāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ āļ āļēāļāđāļŦāļāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļ āļēāļāļāļ°āļ§āļāļāļāļāđāļāļĒāļāđāļŦāļāļ
āļāļĨāļĄāļ 5 āļāļ āļ āļēāļāđāļ
āļŦāļ§āļŦāļāļēāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ o āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļ (Education-Level) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 6 āļāļĨāļĄ āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ āļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ āļāļāļāļĢāļāļāļē
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļāļĢāļāļāļēāļāļĢ
āļāļĨāļĄāļ 5 āļāļ āļŠāļāļāļ§āļēāļāļĢāļāļāļēāļāļĢ
āļāļĨāļĄāļ 6 āļāļ āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļāđ
āļŠāļĄāļēāļāļāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ o āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Household -Size) āļĢāļ§āļĄāļŦāļ§āļŦāļāļēāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ 1- 2 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 3- 4 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 5- 7 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ 8 āļāļ āļāļāđāļ
28
o āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ (No-Earners) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āđāļĄāļĄ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 1 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 2-3 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ 4 āļāļ āļāļāđāļ
o āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļāļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļ (No-Wages) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āđāļĄāļĄ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 1 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 2 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ 3 āļāļ āļāļāđāļ
o āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ (Welfare) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āđāļĄāļĄ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 1 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 2-3 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 3 āļāļāļāļāđāļ
o āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļ āļēāļ (Universal-Health) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āđāļĄāļĄ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 1 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 2-3 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 3 āļāļāļāļāđāļ
o āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļāļĒāđāļāļāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļāļĄ (Medical-Card) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āđāļĄāļĄ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 1 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 2-3 āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 3 āļāļāļāļāđāļ
29
o āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (āļāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļ) (Socio-Economic) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āļāļāļāļāļĢāļāļāļ āļēāļāļēāļĢāđāļāļĐāļāļĢ āđāļāļ āļāļĨāļāļāļ/āđāļĨāļĒāļāļŠāļāļ§/āđāļāļēāļ°āđāļĨāļĒāļ āļāļ āļē
āļāļĢāļ°āļĄāļ āļāļēāđāļĄ āļĨāļēāļŠāļāļ§ āđāļāļāļāļāļāļāļē āļāļĢāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĐāļāļĢ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ āļāļ āļēāđāļāļāļāļĢāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļāļāđāļĄāđāļāđāļāļĐāļāļĢāļāļĢ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ āļĨāļāļāļēāļ āđāļāļ āļāļāļāļāļāļāļēāļāļ§āļāļēāļāļ āļāļāļ§āļāļēāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļāļāļĢāļŦāļēāļĢ
āļāļāļāļēāļāđāļāļĐāļāļĢ āļāļāļāļēāļāļāļ§āđāļ āđāļŠāļĄāļĒāļ āļāļāļāļāļēāļāļāļēāļĒ āđāļĨāļ°āđāļŦāļāļĢāļāļēāļĢ
āļāļāļāļāļāļāļēāļāđāļāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļāļĨāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļāđāļĄāđāļāļāļāļāļāļāļēāļāđāļāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļ
o āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Income) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 5 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāļ āļēāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ āļĢāļēāļĒāđāļ 10,001-20,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ āļĢāļēāļĒāđāļ 20,001-50,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļĢāļēāļĒāđāļ 50,001-100,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 5 āļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 100,000 āļāļēāļ
o āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Month-Ex) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļ āļēāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒ 10,001-20,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒ 20,001-50,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĄāļēāļāļāļ§āļē 50,000 āļāļēāļ
o āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Food-Ex) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 5 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āļāļāļĒāļāļ§āļē 2,001 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 2,001-4,500 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 4,501-7,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ 7,001-10,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 5 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 10,000 āļāļēāļ
30
o āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Tobacco-Ex) āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒ āļĒāļēāļŠāļ āļŦāļĄāļēāļ āļĒāļēāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļāđ āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 1-200 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 201-500 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 500 āļāļēāļ
o āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Conex-Ex) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 24,000 āļāļēāļ
o āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (House-Ex) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 4 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āļāļāļĒāļāļ§āļē 2,001 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 2,001-4,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 4,001-8,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 8,000 āļāļēāļ
o āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļ§āļāļ āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļĢāļ§āļāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Medical-Ex) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 5 āļāļĨāļĄ āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 1-500 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 501-1,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ 1,001-1,500 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 5 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 1,500 āļāļēāļ
31
o āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Transport-Ex) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 5 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 1-2,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 2,001-4,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ 4,001-8,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 5 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 8,000 āļāļēāļ
o āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Education-Ex) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 5 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 1-400 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 401-800 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ 801-1,600 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 5 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 1,600 āļāļēāļ
o āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļ āļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Special-Ex) āđāļāļāļāļĨāļĢāļ§āļĄāļāļāļāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĢāļāļāļāļāļŦāļĄāđāļĨāļ°āļĢāļāļāđāļāļē āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļŠāļ§āļāļāļāļāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļāđāļāļ āļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļāļĻāļēāļŠāļāļē āđāļĨāļ° āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļāļāļēāļāļāļ āđāļāđāļāļāļēāļŠāļāđāļĻāļĐ āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 5 āļāļĨāļĄ āļāļ
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āļāļāļĒāļāļ§āļē 500 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 501-1,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 1,001-1,500 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ 1,501-2,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 5 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļ
o āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (NonCon-Ex) āļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒ - āļ āļēāļĐ/āļāļĢāļĢāļĄāđāļāļĒāļĄ/āļāļēāļāļĢāļ āļāļēāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĨāļĄāļāļēāļāļ āđāļāļ/āļŠāļāļāļāļāļāļŠāļāđāļŦāļāļāļāļĨāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļĢāļāļēāļāđāļāļ/āļŠāļāļāļāļāđāļŦāđāļāļāļāļāļāļĢāļāļēāļāđ āđāļāļāļ āļēāļāļ/āđāļāļāļāļ§āļĒāđāļŦāļĨāļāļāļāđ āļāļēāđāļāļĒāļāļĢāļ°āļāļāļ āļĒ/
āļāļĢāļāļĒāļŠāļ/āļāļĢāļ°āļāļāļāļ§āļ/āđāļāļāļāļēāļāļāļāļāļĻāļ āđāļāļāļŠāļĄāļāļāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļāļĄ āļāļēāļāļāļŠāļĨāļēāļāļāļāđāļāļ/
āļŦāļ§āļĒāļāļāļāļĢāļ/āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļāļāļāļāđ āļāļāļāđāļāļĒāļāļēāļĒ/āļāļāļāđāļāļĒāđāļāļĢ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļ āđ
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- āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 5 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 1-1,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 1,001-3,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ 3,001-6,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 5 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 6,000 āļāļēāļ
o āļĄāļĨāļāļēāļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāđāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (Financial-Asset) āđāļāļāļāļāļāđāļāļ 5 āļāļĨāļĄ āļāļ āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļ āļāļāļĒāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļ 10,001-30,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 3 āļāļ 30,001-50,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 4 āļāļ 50,001-100,000 āļāļēāļ
āļāļĨāļĄāļ 5 āļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 100,000 āļāļēāļāļāļāđāļ
*āļŦāļĄāļēāļĒāđāļŦāļ - āļāļēāļĢāđāļāļāļāļĨāļĄāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļēāļāļ§āļāļĒāļāđāļāļŦāļĨāļāđāļāļāļāļāļēāļĄāļŠ āļēāļāļāļāļēāļāļŠāļāļāđāļŦāļāļāļēāļ
- āļāļ§āđāļāļĢāļāļāļēāļāļāļāļ°āļāļ§āļāļĒāļ āļēāļāļāļĄāļĨāļāļāļāļŠ āļēāļāļāļāļēāļāļŠāļāļāđāļŦāļāļāļēāļāļĄāļēāļāļĢāļāđāļāđāļāļāđāļŦāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ
āļāļāļāļēāļāļ§āļāļĒ āđāļāļĒāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļāļŪāļŠāđāļāđāļāļĢāļĄ (Histograms) āđāļāļāļŦāļēāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļ§
āđāļāļĢāđāļŦāļĨāļēāļāđāļāđāļ āļāļēāļĒāļāļāļāļŦāļ§āļŦāļāļēāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒ
āļāļēāļāđ āđāļĨāļ°āļĄāļĨāļāļēāļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāđāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
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āļāļāļ 4
āļāļĨāļāļģāļĢāļ§āļāļĒ
āļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāđāļĄāļāļ āļēāļāļēāļĢāļāļāđāļĨāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļāđāļāļĢāļĒāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļŦāļāļĒāđāļāļĢāļāđāļāļāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ
āđāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļĨāļ§ āđāļĨāļ°āļāļāļāļāļāļ°āļ āļēāļāļāļĄāļĨāđāļāļēāļŠāļāļĢāļ°āļāļ§āļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļ āļāļ°āļāļāļāļ āļēāļāļēāļĢ
āđāļāļĨāļāļāļāļĄāļĨāđāļŦāļāļĒāđāļāļĢāļāļāļēāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļ (Z-score) āđāļāļāļ āļēāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļāļāļāļ āđāļāļĒāļ āļēāļāļēāļĢāļāļāđāļĨāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļĒ
āđāļāļāļ§āļāļāļāļ āļāļāļāļāļĄāļĨāļāļĄāļāļēāļĄāļēāļāļĢāļāļēāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ -3 āļāļ 3 āļāļēāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļŦāļĨāļēāļāļāļ°āļāļāļ āļēāđāļāļāļāļāļĨāļĄāļāļēāļĄ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āļāļāļāļĨāļĄāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļāļĐāļāļ°āđāļāļĒāļ§āļāļāđāļŦāļāļĒ
āđāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļ āļāļ§āđāļāļĢāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļ āļēāļĄāļēāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒ 8 āļāļ§āđāļāļĢāļŦāļĨāļ āļāļ 1) āļāļēāđāļāļāļēāļĒ
āļāļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 2) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 3) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄ
āđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 4) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5)
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļ§āļāļ āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļĢāļ§āļāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 6) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 7) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļ
āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āđāļĨāļ° 8) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļ āļāļēāļāļāļāļāļ°āļ āļēāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄāđāļāļĒāđāļ
āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āđāļāļāđāļŦāđāļāļĄāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļĢāļ°āļŦāļ§āļēāļāļāļ§āđāļāļĢāļāļēāļāđāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ
4.1 āļāļģāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļģāļĢāļŠ āļģāļĢāļ§āļāļ āļģāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļģāļĄāļāļģāđāļāļāļģāļĒāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļ āļēāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļĒāđāļ
āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āļāļāļĄāļāļāļĄāļĨāļ āļēāđāļāļēāļ āļēāļāļ§āļ 39,633 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ āđāļāļĒāđāļāļāļāļāļāđāļāļ 2 āļāļāļāļāļāļĒāļāļĒ āļāļāļāļāļāļāļ
āļāļēāļĢāļŦāļēāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļĨāļ°āļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨ
4.1.1 āļāļēāļĢāļŦāļēāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āļ āļēāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāļĄāļēāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāđāļ 2-10 āļāļĨāļĄ
āđāļāļāļŦāļēāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļāļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļāļĒāļāļāļāļāđāļāļ
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āļāļģāļĢāļģāļāļ 4.1 āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļāļĒāđāļ āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāļāļāđāļ 2 - 10 āļāļĨāļĄ
āļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄ (Cluster) SD Validity Index PBM Index DB Index
2 97.909 0.0037 1.636 3 84.464 0.0002 1.131 4 99.103 0.0020 1.656 5 93.014 0.0001 1.389 6 92.189 0.0002 1.188 7 94.357 0.0001 1.121 8 99.761 0.0000 1.149 9 145.625 0.0001 1.239 10 137.605 0.0001 1.270
āļāļēāļāļāļēāļĢāļēāļāļ 4.1 āļ āđāļŠāļāļāđāļŦāđāļŦāļāļāļāļāļē SD Validity Index āļāļē PBM Index āđāļĨāļ°āļāļē DB Index
āđāļĄāļāļ āļēāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āļĢāļ°āļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāđāļ 2 - 10 āļāļĨāļĄ āđāļāļĒ
āļāļ°āļŠāļāđāļāļāđāļāļ§āļēāđāļĄāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļĄāļāļēāđāļāļēāļāļ 3 āļāļ°āļĄāļāļē SD Validity Index āļāļāļĒāļāļŠāļ āļāļāļĄāļāļēāđāļāļēāļāļ 84.464
āļāļē PBM Index āļĄāļāļēāļĄāļēāļāļāļŠāļāđāļĄāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāđāļāļēāļāļ 2 āļāļĨāļĄ āļĄāļāļēāđāļāļēāļāļ 0.0037 āļŠāļ§āļāļāļē DB Index āļĄāļāļē
āļāļāļĒāļāļŠāļāđāļĄāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāđāļāļēāļāļ 7 āļāļĨāļĄ āļĄāļāļēāđāļāļēāļāļ 1.121 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 3 āļāļĨāļĄ āļĄāļāļēāđāļāļēāļāļ 1.131 āļāļ°
āđāļŦāļāđāļāļ§āļēāļāļē DB Index āļāļāļĨāļĄāđāļāļēāļāļ 7 āđāļĨāļ° 3 āļāļĨāļĄ āļĄāļāļēāđāļāļĨāđāļāļĒāļāļāļāļĄāļēāļ āļāļāļāļāļāļ§āļāļĒāļāļāđāļĨāļāļāļ āļēāļāļ§āļ
āļāļĨāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļēāļāļ 3 āļāļĨāļĄ āđāļāļāļāļāļēāļāļĄāļāļ§āļ§āļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļ 2 āđāļ 3 āļāļ§āđāļŦāļāļĨāļāđāļĄāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄ
āđāļāļēāļāļ 3 āļāļĢāļāļāļĄāļāļē SD Validity āđāļĨāļ° āļāļē DB Index āļĄāļāļēāļāļāļĒ āđāļŠāļāļāđāļŦāđāļŦāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļ āđāļāļāļēāļ
āļāļĢāļāļāļāļāļēāļĄ āļāļē PBM-Index āļāļ§āļĢāļāļ°āļĄāļāļēāļŠāļ āđāļŠāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļ
4.1.2 āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨ
āđāļĄāļāļŦāļēāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāđāļāļēāļāļ 3 āļāļĨāļĄ āļāļāļĄāļĨāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄāļĄ
āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĒāļāļāļāļāļēāļĢāļēāļāļ 4.2 āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.3
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āļāļģāļĢāļģāļāļ 4.2 āđāļŠāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļĢāļāļĒāļĨāļ°āļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļ 3 āļāļĨāļĄ
āļāļĨāļĄāļ 1 2 3 āļĢāļ§āļĄ āļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ (āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ) 3,084 27,923 8,626 39,633 āļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ (āļĢāļāļĒāļĨāļ°) 7.78 70.45 21.77 100.00
āļĢāļāļ 4.1 āđāļŠāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ
āļāļēāļāļĢāļāļ 4.1 āđāļŠāļāļāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļĒ
āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āļāļāļ§āļēāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄāļāļāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļ āđāļāļĒāļāļĨāļĄāļāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļ
āļāļĨāļĄāļ 2 āļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 70.45 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļāļĨāļĄāļ 3 āđāļĨāļ° 1 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āđāļāļĒāļĄāļ āļēāļāļ§āļ
āļŠāļĄāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 21.77 āđāļĨāļ° 7.78 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ
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āļāļģāļĢāļģāļāļ 4.3 āđāļŠāļāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĒāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļāļĒāļ āļēāđāļāļāļāļēāļĄāļāļ§āđāļāļĢāļŦāļĨāļ 8 āļāļ§āđāļāļĢāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ
āļāļ§āđāļāļĢāļāđāļāļāļāļāļĨāļĄ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ (āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ(āļĢāļāļĒāļĨāļ°))
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļĨāļĄāļ 3
3,084(7.78) 27,923(70.45) 8,626(21.77)
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļāļĒāļāļ§āļē 2,001 āļāļēāļ 40(1.30) 3,110(11.14) 16(0.19)
2,001-4,500 āļāļēāļ 710(23.02) 14,856(53.20) 886(10.27)
4,501-7,000 āļāļēāļ 1,219(39.53) 8,160(29.22) 2,826(32.76)
7,001-10,000 āļāļēāļ 791(25.65) 1,699(6.08) 3,086(35.78)
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 10,000 āļāļēāļ 324(10.51) 98(0.35) 1,812(21.01) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āđāļĄāļĄ 0(0.00) 19,341(69.27) 7,257(84.13)
1-200 āļāļēāļ 0(0.00) 7,445(26.66) 852(9.88)
201-500 āļāļēāļ 1,127(36.54) 1,137(4.07) 488(5.66)
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 500 āļāļēāļ 1,957(63.46) 0(0.00) 29(0.34) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āđāļĄāļĄ 19(0.62) 411(1.47) 9(0.10) 1-1,000 āļāļēāļ 1,370(44.42) 20,010(71.66) 1,570(18.20) 1,001-3,000 āļāļēāļ 1,082(35.08) 5,621(20.13) 3,030(35.13) 3,001-6,000 āļāļēāļ 431(13.98) 1,552(5.56) 2,219(25.72) āļĄāļēāļāļāļ§āļē 6,000 āļāļēāļ 182(5.90) 329(1.18) 1,798(20.84)
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļāļĒāļāļ§āļē 2,001 āļāļēāļ 998(32.36) 15,546(55.67) 766(8.88)
2,001-4,000 āļāļēāļ 1,471(47.70) 10,158(36.38) 3,659(42.42)
4,001-8,000 āļāļēāļ 556(18.03) 2,007(7.19) 3,357(38.92)
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 8,000 āļāļēāļ 59(1.91) 212(0.76) 844(9.78) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļ§āļāļ āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒ 1,207(39.14) 13,177(47.19) 3,427(39.73)
1-500 āļāļēāļ 1,554(50.39) 12,774(45.75) 3,595(41.68)
501-1,000 āļāļēāļ 197(6.39) 1,113(3.99) 715(8.29)
1,001-1,500 āļāļēāļ 53(1.72) 382(1.37) 297(3.44) āļĄāļēāļāļāļ§āļē 1,500 āļāļēāļ 73(2.37) 477(1.71) 592(6.86)
37
āļāļģāļĢāļģāļāļ 4.3 āđāļŠāļāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĒāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļāļĒāļ āļēāđāļāļāļāļēāļĄāļāļ§āđāļāļĢāļŦāļĨāļ 8 āļāļ§āđāļāļĢāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ (āļāļ)
āļāļ§āđāļāļĢāļāđāļāļāļāļāļĨāļĄ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ (āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ(āļĢāļāļĒāļĨāļ°))
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļĨāļĄāļ 3
3,084(7.78) 27,923(70.45) 8,626(21.77)
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢ
āđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢ
āļŠāļāļŠāļēāļĢāļāļāđāļāļāļ
āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āđāļĄāļĄ 24(0.78) 1,612(5.77) 1(0.01)
1-2,000 āļāļēāļ 1,296(42.02) 19,748(70.72) 818(9.48) 2,001-4,000 āļāļēāļ 907(29.41) 4,911(17.59) 1,808(20.96) 4,001-8,000 āļāļēāļ 520(16.86) 1,404(5.03) 2,726(31.60) āļĄāļēāļāļāļ§āļē 8,000 āļāļēāļ 337(10.93) 248(0.89) 3,273(37.94)
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒ 1,537(49.84) 15,734(56.35) 3,437(39.84)
1-400 āļāļēāļ 1,064(34.50) 9,871(35.35) 2,092(24.25)
401-800 āļāļēāļ 248(8.04) 1,358(4.86) 1,051(12.18) 801-1,600 āļāļēāļ 164(5.32) 757(2.71) 1,071(12.42)
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 1,600 āļāļēāļ 71(2.30) 203(0.73) 975(11.30) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļāļĒāļāļ§āļē 500 āļāļēāļ 580(18.81) 11,858(42.47) 364(4.22) 501-1,000 āļāļēāļ 870(28.21) 8,323(29.81) 1,068(12.38) 1,001-1,500 āļāļēāļ 604(19.58) 3,887(13.92) 1,321(15.31) 1,501-2,000 āļāļēāļ 380(12.32) 1,939(6.94) 1,284(14.89) āļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļ 650(21.08) 1,916(6.86) 4,589(53.20)
38
āļāļģāļĢāļģāļāļ 4.4 āđāļŠāļāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĒāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļāļĒāļ āļēāđāļāļāļāļēāļĄāļāļ§āđāļāļĢāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ
āļāļ§āđāļāļĢāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ (āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ(āļĢāļāļĒāļĨāļ°))
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļĨāļĄāļ 3 3,084(7.78) 27,923(70.45) 8,626(21.77)
āļ āļēāļ āļāļĢāļāđāļāļāļĄāļŦāļēāļāļāļĢ 257(8.33) 862(3.09) 873(10.12)
āļ āļēāļāļāļĨāļēāļ 1,176(38.13) 7,346(26.31) 3,014(34.94)
āļ āļēāļāđāļŦāļāļ 487(15.79) 8,023(28.73) 1,491(17.28)
āļ āļēāļāļāļ°āļ§āļāļāļāļāđāļāļĒāļāđāļŦāļāļ 547(17.74) 8,027(28.75) 1,880(21.79)
āļ āļēāļāđāļ 617(20.01) 3,665(13.13) 1,368(15.86) āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
1-10,000 āļāļēāļ 498(16.15) 13,548(48.52) 162(1.88)
10,001-20,000 āļāļēāļ 1,298(42.09) 10,900(39.04) 1,263(14.64)
20,001-50,001 āļāļēāļ 1,144(37.09) 3,277(11.74) 5,761(66.79)
50,001-100,000 āļāļēāļ 134(4.35) 171(0.61) 1,284(14.89)
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 100,000 āļāļēāļ 10(0.32) 27(0.10) 156(1.81) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļāļĒāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ 489(15.86) 15,867(56.82) 0(0.00)
10,001-20,000 āļāļēāļ 1,673(54.25) 11,899(42.61) 1,629(18.88)
20,001-50,000 āļāļēāļ 919(29.80) 157(0.56) 6,889(79.86)
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 50,000 āļāļēāļ 3(0.10) 0(0.00) 108(1.25) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļ 979(31.74) 17,816(63.80) 110(1.28)
5,001-12,000 āļāļēāļ 1,518(49.22) 9,662(34.60) 3,081(35.72)
12,001-24,000 āļāļēāļ 537(17.41) 444(1.59) 4,571(52.99)
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 24,000 āļāļēāļ 50(1.62) 1(0.00) 864(10.02) āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
1- 2 āļāļ 898(29.12) 12,788(45.80) 2,082(24.14)
3- 4 āļāļ 1,386(44.94) 11,265(40.34) 4,173(48.38)
5- 7 āļāļ 729(23.64) 3,705(13.27) 2,204(25.55)
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 8 āļāļāļāļāđāļ 71(2.30) 165(0.59) 167(1.94)
39
āļāļģāļĢāļģāļāļ 4.4 āđāļŠāļāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĒāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļāļĒāļ āļēāđāļāļāļāļēāļĄāļāļ§āđāļāļĢāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ (āļāļ)
āļāļ§āđāļāļĢāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ (āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ(āļĢāļāļĒāļĨāļ°))
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļĨāļĄāļ 3 3,084(7.78) 27,923(70.45) 8,626(21.77)
āļŠāļĄāļēāļāļāļāđāļāļĢāļ
āļāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļ
āļŠāļāļ āļēāļ
āđāļĄāļĄ 573(18.58) 4,022(14.40) 2,718(31.51) 1 āļāļ 417(13.52) 4,939(17.69) 1,105(12.81) 2-3 āļāļ 1,125(36.48) 11,991(42.94) 2,597(30.11) āļĄāļēāļāļāļ§āļē 3 āļāļ 969(31.42) 6,971(24.97) 2,206(25.57)
āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē
āļŠāļāļŠāļāļāļāļ
āļŦāļ§āļŦāļāļē
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē 1,728(56.03) 18,855(67.52) 3,402(39.44) āļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē 905(29.35) 4,854(17.38) 2,302(26.69) āļāļāļāļĢāļāļāļē 148(4.80) 651(2.33) 591(6.85) āļāļĢāļāļāļēāļāļĢ 164(5.32) 1,272(4.56) 1,880(21.79) āļŠāļāļāļ§āļēāļāļĢāļāļāļēāļāļĢ 12(0.39) 66(0.24) 313(3.63) āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļāđ 127(4.12) 2,225(7.97) 138(1.60)
āļāļēāļāļāļēāļĢāļēāļāļ 4.3 āđāļŠāļāļāđāļŦāđāļŦāļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļ§āđāļāļĢāļāļēāļāđ āđāļāļĒāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄāļāļ
āļāļ°āļĄāļĨāļāļĐāļāļ°āđāļāļĒāļāļ§āđāļ āđāļĨāļ°āļāļĪāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļāđāļāļ
4.1.2.1 āļāļāļĄāļĨāđāļŠāļāļāļĨāļāļĐāļāļ°āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļ āļēāļāļ§āļ 3 āļāļĨāļĄ
1) āļāļāļĄāļĨāđāļŠāļāļāļĨāļāļĐāļāļ°āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļāļŦāļĄāļāđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āļ āļĄāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 3,084 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ āļŦāļĢāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 7.78
āļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļāļŦāļĄāļ āļĨāļāļĐāļāļ°āđāļāļĒāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļēāļĒāđāļāļāļĨāļĄāļ āļŠāļ§āļāđāļŦāļāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļŦāļēāļĢ
āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 4,501-7,000 āļāļēāļ āđāļĨāļ° 7,001-10,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ°
39.53 āđāļĨāļ° 25.65 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļŠāļ§āļāđāļŦāļāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 500 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 63.46 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 201-500 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 36.54 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļ
āđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 1-1,000 āļāļēāļ āđāļĨāļ° 1,001-3,000 āļāļēāļ āļāļ
āđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 44.42 āđāļĨāļ° 35.08 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĒāđāļāļāļ§āļ 2,001-4,000 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 47.70 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļ§āļāļ āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļĢāļ§āļ
āļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 1-500 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 50.39 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ
40
āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 39.14 āļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāļāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 1-2,000 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 42.02 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļĄāļēāļāļāļŠāļ
āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 49.84 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 1-400 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 34.5 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 501-1000 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 28.21 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļ
āđāļĨāļ° 1,001-1,500 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 21.08 āđāļĨāļ° 19.58 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āļāļĒāđāļāļ āļēāļāļāļĨāļēāļāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 38.13 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ āļ āļēāļāđāļ
āđāļĨāļ°āļ āļēāļāļāļ°āļ§āļāļāļāļāđāļāļĒāļāđāļŦāļāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 20.01 āđāļĨāļ° 17.74 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļĄāļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļĒ
āđāļāļāļ§āļ 10,001-20,000 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 42.09 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 20,001-50,001 āļāļēāļ āļāļāđāļāļ
āļĢāļāļĒāļĨāļ° 37.09 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 10,001-20,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ°
54.25 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 29.80 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļ
āđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĒāđāļāļāļ§āļ 5,001-12,000 āļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ°
49.22 āđāļĨāļ° 31.74 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļēāļāļ§āļ 3-4 āļāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 44.94
āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 1-2 āļāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 29.12 āļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļ āļēāļ 2-3 āļāļāļĄāļēāļāļāļŠāļ
āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 36.48 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 3 āļāļāļāļāđāļ āļĢāļāļĒāļĨāļ° 31.42 āļŦāļ§āļŦāļāļēāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē
āļŠāļāļŠāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļēāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 56.03 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĨāļ°
āļĢāļ°āļāļāļāļĢāļāļāļēāļāļĢ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 29.35 āđāļĨāļ° 5.32 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ
2) āļāļāļĄāļĨāđāļŠāļāļāļĨāļāļĐāļāļ°āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļāļŦāļĄāļāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļ āļĄāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 27,923 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ āļŦāļĢāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 70.45
āļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļāļŦāļĄāļ āļĨāļāļĐāļāļ°āđāļāļĒāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļ āļēāļĒāļāļĨāļĄāļāļŠāļ§āļāđāļŦāļāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļŦāļēāļĢ
āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 2,001-4,500 āļāļēāļ āđāļĨāļ° 4,501-7,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ°
53.20 āđāļĨāļ° 29.22 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļŠāļ§āļāđāļŦāļāđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 69.27 āļĄ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 1-1,000 āļāļēāļ āđāļĨāļ° 1,001-
3,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 71.66 āđāļĨāļ° 20.13 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļ
āđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļāļāļāļĒāļāļ§āļē 2,001 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 55.67 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒ
āđāļ§āļāļ āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļĢāļ§āļāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 47.19 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ
1-500 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 45.75 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļĒāđāļāļāļ§āļ 1-2,000 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 70.72 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 2,001-4,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ°
41
17.59 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 56.35 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 1-
400 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 35.35 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļāļāļāļĒāļāļ§āļē 500 āļāļēāļ
āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 42.47 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 501-1,000 āļāļēāļ āđāļĨāļ° 1,001-1,500 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 29.81
āđāļĨāļ° 13.92 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļāļĒāđāļāļ āļēāļāļāļ°āļ§āļāļāļāļāđāļāļĒāļāđāļŦāļāļāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 28.75
āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ āļ āļēāļāđāļŦāļāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļāļāļĨāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 28.73 āđāļĨāļ° 26.31 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļĄāļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļ
āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 1-10,000 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 48.52 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļ
āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 39.04 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļāļāļāļĒāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļ
āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 56.82 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001
āļāļēāļāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 63.80 āđāļĨāļ° 34.60 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļĄāļ āļēāļāļ§āļ
āļŠāļĄāļēāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļēāļāļ§āļ 1-2 āļāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 45.80 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 3-4 āļāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ°
40.34 āļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļ āļēāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 2-3 āļāļāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 42.94
āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 3 āļāļāļāļāđāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 24.97 āļŦāļ§āļŦāļāļēāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļāļĒ
āđāļāļāļ§āļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļēāļĄāļēāļāļāļŠāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 67.52 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļēāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ°
17.38
3) āļāļāļĄāļĨāđāļŠāļāļāļĨāļāļĐāļāļ°āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļāļŦāļĄāļāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļ āļĄāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 8,626 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ āļŦāļĢāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 21.77
āļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļĢāļēāļĒāļāļēāļĢāļāļāļŦāļĄāļ āļĨāļāļĐāļāļ°āđāļāļĒāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļ āļēāļĒāļāļĨāļĄāļ āļŠāļ§āļāđāļŦāļāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļŦāļēāļĢ
āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 7,001-10,000 āļāļēāļāđāļĨāļ° 4,501-7,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ°
35.78 āđāļĨāļ° 32.76 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļŠāļ§āļāđāļŦāļāđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļ
āđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 84.13 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 1,001-
3,000 āļāļēāļ āđāļĨāļ° 3,001-6,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 35.13 āđāļĨāļ° 25.72 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ
āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĒāđāļāļāļ§āļ 2,001-4,000 āļāļēāļāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 42.42 āļĄ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļ§āļāļ āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļĢāļ§āļāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĒāđāļāļāļ§āļ 1-500 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļ
āđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 41.68 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 39.73 āļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļ
āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 8,000 āļāļēāļāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 37.94 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ
4,001-8,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 31.60 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļ
42
āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 39.84 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 1-400 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 24.25 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĒāđāļāļāļ§āļ āļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 53.20 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 1,001-1,500 āļāļēāļ
āđāļĨāļ° 1,501-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 15.31 āđāļĨāļ° 14.89 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļāļĒāđāļāļ āļēāļāļāļĨāļēāļāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 34.94 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ āļ āļēāļ
āļāļ°āļ§āļāļāļāļāđāļāļĒāļāđāļŦāļāļāđāļĨāļ°āļ āļēāļāđāļŦāļāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 21.79 āđāļĨāļ° 17.28 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļĄāļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļĒ
āđāļāļāļ§āļ 20,001-50,001 āļāļēāļāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 66.79 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 50,001-100,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļ
āļĢāļāļĒāļĨāļ° 14.89 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļ
āļĢāļāļĒāļĨāļ° 79.86 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļĒāđāļāļāļ§āļ 12,001-24,000 āļāļēāļ
āļĄāļēāļāļāļŠāļ āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 52.99 āđāļĨāļ° 35.72 āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ āļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļēāļāļ§āļ 3-4 āļāļ āļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 48.38 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 5-7 āļāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 25.55 āđāļĄāļĄ
āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļ āļēāļāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 31.51 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļ 2-3 āļāļ āļāļāđāļāļ
āļĢāļāļĒāļĨāļ° 30.11 āļŦāļ§āļŦāļāļēāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļēāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļ
āļĢāļāļĒāļĨāļ° 39.44 āļĢāļāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļĢāļ°āļāļāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļĢāļāļāļēāļāļĢ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 26.69 āđāļĨāļ° 21.79
āļāļēāļĄāļĨ āļēāļāļ
4.2 āļāļĨāļāļģāļĢāļ§āđāļāļĢāļģāļ°āļŦāļāļ§āļģāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ 3 āļāļĨāļĄ
āđāļāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļāļ āļēāļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļāļāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļ āļē
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļ āļēāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ āđāļĨāļ°āļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļāļēāļ°āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļĄāļāļēāļĄāļēāļāļāļ§āļē 1 āļāļāđāļ
āļāļāļ°āļāļ§āļāļĒāđāļāđāļŠāļāļāļĨ āļēāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĒāđāļĢāļĒāļāļĨ āļēāļāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠ āļēāļāļāļāļāļāļāļ āļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļē
āļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāđāļĨāļ°āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ āđāļāļĒāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļāļāļāđāļāļāļĄāļāļēāļĄāļēāļāļāļ§āļē āļŦāļĄāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļ§āļēāļāļāļāļāļĄ
āļāļ§āļēāļĄāļŠ āļēāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē āđāļāļāļĢāļāļāļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļāļāļāļĄāļāļēāđāļāļēāļāļ āđāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļēāļāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ āđāļāļĒāļāļāļē
āļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļāļāļāđāļāļĄāļāļēāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļāļ°āļŦāļĄāļēāļĒāļāļ§āļēāļĄāļ§āļēāļāļāļāļāļāļ°āļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠ āļēāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē āļāļĨāļāļēāļĢāļ§āļāļĒāļāļāļ§āļēāļāļĨāļĄ
āļ 1 āđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļ 66 āļāļ āļāļĨāļĄāļ 2 āđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļ 60 āļāļ āđāļĨāļ°
āļāļĨāļĄāļ 3 āđāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļ 61 āļāļ āđāļāļĒāđāļāļ āļēāđāļŠāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļēāļŠāļāđāļāļāļāđāļŠāļāļ
āđāļāļāļēāļĢāļēāļāļ 4.5 āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.6 āđāļĨāļ° āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.7
43
āļāļģāļĢāļģāļāļ 4.5 āļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļ 1 (āļ āļēāļŦāļāļāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļāļāļ āļē
āđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 30 āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļ āļēāđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 60)
āļāļ
(Rule)
āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ
(Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
1 āļĄāļĨāļāļēāļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāđāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļāļĒāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ
āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
31 93
2 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 201-500 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
32 87
3 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
33 79
4 āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5-7 āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ
35 79
5 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
37 75
6 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ
34 69
7 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ
37 67
8 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 500 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
42 66
9 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļ 2,001-4,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
30 64
10 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļ 2,001-4,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
30 63
āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.5 āļāđāļŠāļāļāļāļāļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ 1 āļ āļēāļāļ§āļ 10 āļāļ
āļāļēāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļāļāļŠāļ 66 āļāļ āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļ 1 āļāļ āđāļĄāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļĄāļĨāļāļēāļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāđāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļĒ
āļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ āđāļĨāļ§āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļāļĒāđāļāļāļēāļŠāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļ
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļāļ°āļĄāļĄāļĨāļāļēāļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāđāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ āļĢāļāļĒāļĨāļ° 31 āļŦāļēāļāđāļĄāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļāļĨāļĄāļ
1 āļĄāļĨāļāļēāļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāđāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ āļāļēāļĄāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļ 1 āļāļāļāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļ
āđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨāļāļ§āļĒāļĢāļāļĒāļĨāļ° 93
44
āļāļģāļĢāļģāļāļ 4.6 āļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļ 2 (āļ āļēāļŦāļāļāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ āļāļāļ āļē
āđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 50 āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļ āļēāđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 60)
āļāļ
(Rule)
āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ
(Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
1 āđāļĄāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļāļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļ
āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
53 99
2 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļēāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
53 93
3 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
65 91
4 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē
āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
61 91
5 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
55 86
6 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
55 77
7 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē
50 71
āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.6 āļāđāļŠāļāļāļāļāļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ 2 āļ āļēāļāļ§āļ 7 āļāļ
āļāļēāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļāļāļŠāļ 60 āļāļ āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļ 1 āļāļ āđāļĄāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļĄāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļ
āļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ§āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļĢāļāļĒāļĨāļ° 53
āļŦāļēāļāđāļĄāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļĄāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļāļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļ āļāļēāļĄāļāļ
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļ 1 āļāļāļāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨāļāļ§āļĒāļĢāļāļĒāļĨāļ° 99
45
āļāļģāļĢāļģāļāļ 4.7 āļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļ 3 (āļ āļēāļŦāļāļāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ āļāļāļ āļē
āđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 35 āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļāļāļ āļēāđāļāļēāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 45)
āļāļ
(Rule)
āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ
(Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
1 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
51 96
2 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āļē 8,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
36 94
3 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļ 4,001-8,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
35 91
4 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļ
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
36 86
5 āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 3-4 āļāļ
āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
42 86
6 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
56 84
7 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļāļāļ
āđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
36 81
8 āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 3-4 āļāļ
āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ 2-3 āļāļ
36 74
9 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
38 71
10 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āļē 8,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
36 45
āļāļēāļĢāļēāļāļ 4.7 āļāđāļŠāļāļāļāļāļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ 3 āļ āļēāļāļ§āļ 10 āļāļ
āļāļēāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļāļāļāļŠāļ 61 āļāļ āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļ 1 āļāļ āđāļĄāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļ
āđāļāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 12,001-24,000 āļāļēāļ āđāļĨāļ§āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ°āļāļĒāđāļāļāļ§āļ 20,001-
50,000 āļāļēāļ āļĢāļāļĒāļĨāļ° 51 āļŦāļēāļāđāļĄāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļĒ
46
āđāļāļāļ§āļ 12,001-24,000 āļāļēāļ āļāļēāļĄāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļ 1 āļāļāļāļ°āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒ
āđāļāļāļ§āļ 20,001-50,000 āļāļēāļ āļāļ§āļĒāļĢāļāļĒāļĨāļ° 96
47
āļāļāļ 5 āļŠāļĢāļāļāļĨāļāļģāļĢāļ§āļāļĒ āđāļĨāļ°āļāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°
5.1 āļŠāļĢāļāļāļĨāļāļģāļĢāļ§āļāļĒ
āļāļēāļāļ§āļāļĒāļāđāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āđāļāļĒāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļĢāļāļēāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļāļāļāļĄāļĨ āļĄāļēāđāļāđāļāļāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢ āđāļĨāļ°āļŦāļē
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĻāļāļĐāļēāļāļāļāļĒāļāļĄāļāļĨāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļāļāļĢāļ°āļāļēāļāļĢāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒ
āļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļēāļāļ§āļāļĒāļāļāļāļāļāļāđāļĢāļāļ āļ āđāļāļ āļēāļāļāļĄāļĨāļāļēāļĢāļŠ āļēāļĢāļ§āļāļ āļēāļ§āļ°āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāđāļĨāļ°āļŠāļāļāļĄāļāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļēāļ āļēāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āļāļāļāļĨāļĄāļ āļāđāļ 2-10 āļāļĨāļĄ āđāļāļāļŦāļēāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļ
āđāļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āļāļāļāļāļ§āļēāđāļĄāļāļ āļēāļŦāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāđāļāļēāļāļ 3 āļāļ°āđāļŦāļāļē DB Index āđāļĨāļ° SD Validity Index āļāļāļŠāļ
āļāļ§āđāļāļĢāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļ āļēāļĄāļēāđāļāđāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļĢāļ°āļāļāļāļāļ§āļĒ 8 āļāļ§āđāļāļĢāļāļ 1) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄāļāļ
āđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 2) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 3) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļ
āļāļĢāđāļ āļ 4) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļ§āļāļ āļāļāđāļĨāļ°āļāļē
āļāļĢāļ§āļāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 6) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 7) āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āđāļĨāļ° 8)
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļ
āļĨāļāļĐāļāļ°āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āđāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĄāļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ
āļāļēāļāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ°āļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļĒāđāļāļāļ§āļāļāļēāļāļāļĨāļēāļāļāļ§āļĒ āđāļĄāļ§āļēāļāļ°āđāļāļāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄ āļāļēāđāļāļāļēāļĒ
āđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļāļĒāļ§āļāļāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļĢāļ°āļāļāļāļŠāļ āļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 3-4 āļāļ āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļāļĨāļĄāļāļŠāļ§āļāđāļŦāļāļĄ
āļĄāļĨāļāļēāļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļāļāļāļĒ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļāļāļŠāļ 66 āļāļ āđāļāļĒāļ āļēāļŦāļāļāļāļē
āļŠāļāļāļŠāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 30 āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 60
āļĨāļāļĐāļāļ°āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļāļāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļĄāļēāļāļāļŠāļ āļāļāđāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 70.45 āđāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĄ
āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļŠāļ āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒāđāļāļāļ§āļ 1-2 āļāļāļĄāļēāļ
48
āļāļŠāļ āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļēāļāļāļŠāļ§āļāđāļŦāļāđāļĄāđāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļāļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļāļāļŠāļ
60 āļāļ āđāļāļĒāļ āļēāļŦāļāļāļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 50 āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 60
āļĨāļāļĐāļāļ°āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āđāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĄāļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļ
āđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļŠāļāļāļŠāļāđāļĄāļāđāļāļĢāļĒāļāđāļāļĒāļāļāļāļāļāļāļĨāļĄ āļāļāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļĒ
āđāļāļāļ§āļ 20,001-50,000 āļāļēāļ āļŦāļ§āļŦāļāļēāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļāļ§āļēāļāļĨāļĄāļāļ āļāļāļĢāļ°āļāļāļāļĢāļāļāļēāļāļĢāđāļĨāļ°
āļŠāļāļāļ§āļēāļāļĢāļāļāļēāļāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āļēāļāļĨāļĄāļāļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāđāļāļ āļāļŠāļ 61 āļāļ āđāļāļĒāļ āļēāļŦāļāļāļāļē
āļŠāļāļāļŠāļāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 35 āđāļĨāļ°āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļāļĢāļāļĒāļĨāļ° 45
āļāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļāļĒāļāļāļ§āļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāđāļāļĄāļĨāļāļĐāļāļ°āļāļĨāļēāļĒāļāļĨāļāļāļ āđāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļ
āļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļ
āđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄ
āļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļ āļēāļāļ§āļāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļ
āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļāļāļāļ
5.2 āļāļāđāļŠāļāļāđāļāļ°
āļāļ§āļāļĒāļāļēāļāļ§āļēāļŦāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļĢāļ°āļĒāļāļāđāļāļĒāļ āļēāđāļāļāļāļāļŦāļĢāļāļ§āļāļāļāļĄāļēāđāļāļĢāļ§āļĄāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļāļāļ°āļ āļē
āđāļŦāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļ āļēāļāļāļāļ āļāļāļāļāļēāļāļāļŦāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāļāļāļĄāļĨāļĄāļēāļāļāļ§āļē 1 āļāļāļāđāļāļĄāļē
āļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ āļāļēāļāļ āļēāđāļŦāļāļĢāļēāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ§āđāļāļĢāļāļĄāļāļĨāļāļāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļāđāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļ
āļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļĒāļāļāđāļāļāļĒāļāļāļ
49
āļāļĢāļĢāļāļģāļāļāļĢāļĄ
āļāļĪāļĐāļāļ° āđāļ§āļĒāļĄāļĒ, āļāļāļāļāļ āļŠāļāļĻāļĢ āđāļĨāļ°āļāļāļēāļ§āļāļ āļĢāļāļāļĢāļĢāļĄāļēāļāļāļ. 2001. āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļāļāļāļēāļāļēāđāļĄāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļē āļāļāļ āļēāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļāļ°āļ§āļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢ, NECTEC Technical Journal Vol.3, No.11.
āļāļĪāļĐāļāļ° āđāļ§āļĒāļĄāļĒ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ§āļāļ āļāļāļĐāļĻāļĢāļāļĢāļāļē. 2554. āļāļēāļĢāđāļāđāļāļāļāļ Association Rule Discovery āđāļāļāļāļēāļĢ
āļāļāļŠāļĢāļĢāļāļāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļāļēāļĢāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄ, āļ§āļēāļĢāļŠāļēāļĢāļ§āļāļēāļāļēāļĢāđāļāļāđāļāļ 3, 11(āļ.āļ.-āļ.āļ.) : 143-152. āđāļāļĒāļĒāļĻ āđāļāļāļ§āļĢāļĒāļ°āđāļāļĒāļāļĨ āđāļĨāļ°āļŠāļĄāļāļēāļĒ āļāļĢāļēāļāļēāļĢāđāļāļĢāļ. 2554. āļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļāļĪāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāđāļāļāļĢāļāļēāļĢāļŠāļāļēāļĄāļāļāļ
āļāļāļāļāļĨāļ āđāļāļĒāđāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ āļāļĢāļāļĻāļāļĐāļē āļŠāļāļēāļĄāļāļāļĨāļāļāļĢāļŠāļāļĨ āđāļāļĒ āļāļāļĨāļāļāļĨāļ, āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļāļĄāļāļēāļāļ§āļāļēāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļāļāļĄāļāļ§āđāļāļāļĢāđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻāļāļĢāļ°āļĒāļāļāļĢāļ°āļāļāļāļēāļāļāļĢāļāļ 3.
āļ§āļēāļāļ āļāļĒāđāļāļĒāļĢ, āļ āļĢāļāļĒāļē āļ āļēāļĄāļĪāļāļĢāļāļ āđāļāļ, āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļĢ āļāļĢāļāļ āđāļāļ āđāļĨāļ°āļāļĒāļ āļĄāļŠāļ. 2009. āļāļēāļĢāđāļāļĢāļĒāļāđāļāļĒāļ
āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨ Ozone day āđāļāļĒāđāļāđāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļŦāļĄāļāļ āļāļāļĄāļĨ, The 5th National Conference on Computing and Information Technology.
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51
āļ āļģāļāļāļāļ§āļ
52
āļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāđāļāļĄāđāļāļĄ
53
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ1 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 66 āļāļ āļāļ āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) (Rule)
1 āļŠāļĄāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļ āļēāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 3 āļāļāļāļāđāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 30 97 1.15
2 āļĄāļĨāļāļēāļāļĢāļāļĒāļŠāļāļāđāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 31 93 1.11
3 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļ āļāļāļĒāļāļ§āļē 2,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 30 93 1.11
4 āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
34 92 1.1
5 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 51 92 1.09
6 āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļāļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļāļāļ 2 āļāļ -> āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ 32 91 1.55
7 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
34 91 1.09
8 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 38 91 1.09
9 āļŠāļĄāļēāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļāļĢāļāļĢāļ°āļāļāļŠāļāļ āļēāļ 2-3 āļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 33 91 1.09
10 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 41 91 1.09
11 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 500 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
31 91 1.08
12 āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
33 91 1.08
54
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ1 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 66 āļāļ (āļāļ) āļāļ āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ (Lift) (Rule)
13 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļāđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
30 91 1.08
14 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
33 91 1.08
15 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 38 90 1.07
16 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 48 88 1.04
17 āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļāļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļāļāļ 2 āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ 30 87 1.35
18 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
32 87 1.04
19 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 201-500 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 32 87 1.04
20 āļ āļēāļāļāļĨāļēāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 33 87 1.03
21 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē 1-400 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 30 87 1.03
22 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļ§āļāļ āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļĢāļ§āļāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 1-500 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 44 87 1.03
23 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļŦāļēāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļĢāļāļāļāļĄāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 4,501-7,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
34 86 1.02
24 āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 55 86 1.02
55
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ1 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 66 āļāļ (āļāļ) āļāļ āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ (Lift) (Rule)
25 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 36 82 1.26
26 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
33 81 1.25
27 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
33 79 1.45
28 āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5-7 āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ 35 79 1.23
29 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
30 78 1.44
30 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
32 77 1.42
31 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
37 75 1.37
32 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
33
74
1.41
33 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
30 72 1.51
34 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 30 72 1.11
56
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ1 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 66 āļāļ (āļāļ) āļāļ
(Rule) āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 35 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ
33 70 1.09
36 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ
34 69 1.08
37 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
37 68 1.37
38 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
32 67 1.37
39 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ 37 67 1.05
40 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļ§āļāļ āļāļāđāļĨāļ°āļāļēāļāļĢāļ§āļāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 1-500 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ 34 67 1.05
41 āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5-7 āļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 30 67 1.03
42 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 37 67 1.03
43 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ
34
66
1.03
44 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ 37 66 1.03
57
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ1 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 66 āļāļ (āļāļ) āļāļ
(Rule) āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 45 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 500 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ 34 66 1.02
46 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļēāđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
34 66 1.02
47 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 500 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 42 66 1.02
48 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
32 65 1.37
49 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē
34 65 1.16
50 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 500 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 42 65 1.02
51 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļ 55 65 1.02
52 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļ 2,001-4,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
30 64 1.29
53 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ° āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
30 63 1.51
54 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļ 2,001-4,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
30 63 1.16
58
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ1 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 66 āļāļ (āļāļ) āļāļ
(Rule) āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 55 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 33 62 1.41
56 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 5,001-12,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļ 2,001-4,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
30 62 1.29
57 āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļāđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē
34 62 1.1
58 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ 31 62 1.06
59 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
33 61 1.45
60 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
34 61 1.16
61 āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļāđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
33 61 1.12
62 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļāđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
33 61 1.12
63 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļāļāļ 2-3 āļāļāđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
34 61 1.1
59
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ1 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 1 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 66 āļāļ (āļāļ) āļāļ
(Rule) āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 64 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē 51 61 1.09
65 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 500 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē
31 60 1.07
66 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 10,001-20,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē 32 60 1.07
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ2 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 60 āļāļ
āļāļ (Rule)
āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 1 āđāļĄāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļāļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 53 99 1.18
2 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļēāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
53 93 1.46
3 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 2,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 52 93 1.06
4 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļēāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 52 92 1.10
5 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
59 92 1.05
60
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ2 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 60 āļāļ (āļāļ) āļāļ
(Rule) āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 6 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢ
āļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 50 92 1.05
7 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļēāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 52 92 1.04
8 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 65 91 1.08
9 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļāđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
51 91 1.04
10 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 61 91 1.04
11 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
58 90 1.07
12 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
53 90 1.03
13 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 64 90 1.02
14 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 63 89 1.02
15 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
58 89 1.01
16 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
56 88 1.05
61
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ2 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 60 āļāļ (āļāļ) āļāļ
(Rule) āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 17 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļ
āđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 51 88 1.05
18 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 59 87 1.04
19 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
53 87 1.03
20 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
55 86 1.21
21 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
50 86 1.21
22 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 61 86 1.03
23 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
54 85 1.02
24 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļēāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
53 83 1.46
25 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
51 81 1.11
26 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
58 81 1.11
62
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ2 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 60 āļāļ (āļāļ) āļāļ
(Rule) āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 27 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 50 80 1.25
28 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
58 80 1.11
29 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
50 79 1.25
30 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
50 79 1.10
31 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
53 79 1.08
32 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
55 77 1.21
33 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 65 77 1.08
34 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
54 76 1.06
35 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
54 76 1.05
63
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ2 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 60 āļāļ (āļāļ) āļāļ
(Rule) āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 36 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 54 75 1.06
37 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 51 75 1.05
38 āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 50 74 1.05
39 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
54 74 1.05
40 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē
53 73 1.08
41 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 61 73 1.03
42 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 64 73 1.02
43 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 63 72 1.02
44 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
50 71 1.21
45 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
51 71 1.11
46 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē 51 71 1.05
47 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē 50 71 1.05
64
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ2 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 60 āļāļ (āļāļ) āļāļ
(Rule) āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 48 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 50 70 1.10
49 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē 59 70 1.04
50 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē 61 70 1.04
51 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
58 69 1.07
52 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
56 67 1.05
53 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
59 67 1.05
54 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāđāļĄāđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļ 1-1,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
58 66 1.01
55 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ 1-2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
54 64 1.02
56 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĄāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļāļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļ
53 63 1.18
57 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
53 63 1.03
65
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ2 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 2 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 60 āļāļ (āļāļ) āļāļ
(Rule) āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) 58 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļ āļēāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 52 62 1.10
59 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĒāļāļ§āļē 5,001 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
51 61 1.05
60 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļĢāļ°āļāļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļēāļŠāļāļŠāļāļ āļēāļāļ§āļēāļĄāļāļĒāļĄāļĻāļāļĐāļē āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
53 61 1.03
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ3 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 61 āļāļ
āļāļ āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ (Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) (Rule)
1 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
37 97 1.21
2 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
43 96 1.20
3 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
51 96 1.20
66
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ3 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 61 āļāļ āļāļ āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) (Rule)
4 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āļē 8,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
36 94 1.18
5 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļāļĒāļāļēāļĻāļĒ āđāļāļĢāļāļāđāļāļāļāļēāļ 4,001-8,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
35 91 1.14
6 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
36 86 1.03
7 āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 3-4 āļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 42 86 1.03
8 āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
39 86 1.02
9 āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 47 86 1.02
10 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
36 86 1.02
11 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
48 85 1.06
12 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
48 85 1.02
13 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
43 85 1.02
67
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ3 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 61 āļāļ āļāļ āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) (Rule)
14 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
45 85 1.01
15 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 57 85 1.01
16 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
44 85 1.01
17 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 45 85 1.01
18 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
56 84 1.06
19 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
43 82 1.21
20 āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
39 82 1.03
21 āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 45 82 1.03
22 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
36 81 1.02
23 āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ 2-3 āļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
43 81 1.02
68
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ3 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 61 āļāļ āļāļ āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) (Rule)
24 āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 3-4 āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ 2-3 āļāļ 36 74 1.17
25 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
37 72 1.08
26 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
48 72 1.06
27 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
38 71 1.07
28 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
48 71 1.06
29 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
56 71 1.06
30 āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
39 71 1.04
31 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
37 69 1.23
32 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
36 69 1.02
69
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ3 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 61 āļāļ āļāļ āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) (Rule)
33 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 57 68 1.01
34 āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ 2-3 āļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ 42 67 1.06
35 āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ 2-3 āļāļ 42 67 1.06
36 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
37 65 1.23
37 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
43 64 1.21
38 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
51 64 1.20
39 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
48 60 1.06
40 āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ 2-3 āļāļ āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 3-4 āļāļ 36 57 1.17
41 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
38 57 1.07
42 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ
39 57 1.04
70
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ3 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 61 āļāļ āļāļ āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) (Rule)
43 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
48 57 1.02
44 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ 45 56 1.03
45 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ 38 56 1.02
46 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ 47 56 1.02
47 āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
37 55 1.08
48 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
43 54 1.20
49 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
36 54 1.02
50 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
45 54 1.01
51 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ 2-3 āļāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
43 53 1.02
52 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 45 53 1.01
71
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ3 āļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāđāļāļāļĨāļĄāļ 3 āļ āļēāļāļ§āļāļāļāļŠāļ 61 āļāļ āļāļ āļāļēāļŠāļāļāļŠāļāļ
(Support) (āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļāļēāļāļ§āļēāļĄāđāļāļāļĄāļ (Confidence)
(āļĢāļāļĒāļĨāļ°)
āļŦāļāļ§āļĒāļ§āļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
(Lift) (Rule)
53 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
43 52 1.02
54 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļĄāļĄāļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
44 52 1.01
55 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļāļāļēāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 3-4 āļāļ 42 50 1.03
56 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
39 49 1.03
57 āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
39 46 1.02
58 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāļāļēāļĢāļāļāđāļ āļāļāļĢāđāļ āļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 12,001-24,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
37 46 1.21
59 āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāļāļāļĨāļāļāļēāļ āļĢāļēāļĒāđāļāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ 39 46 1.02
60 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āļāļēāđāļāļāļēāļĒāļāļēāļĢāđāļāļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āļē 8,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
36 45 1.18
61 āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļĨāļĒāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ 20,001-50,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ āđāļĄāļĄāļāļēāđāļāļāļēāļĒāļĒāļēāļŠāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāđāļāļāļēāļĒāđāļāļāđāļāļĨāļāļĄāļēāļāļāļ§āļē 2,000 āļāļēāļāļāļāđāļāļāļ
36 45 1.02
72
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ4 āđāļŠāļāļāļāļ§āđāļāļĢāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĄāđāļāļĄ
āļāļ§āđāļāļĢāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ(āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (āļĢāļāļĒāļĨāļ°))
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļĨāļĄāļ 3 3,084(7.78) 27,923(70.45) 8,626(21.77)
āļ āļēāļāļ§āļāļāļ āļēāļāļēāļāļŦāļēāļĢāļēāļĒāđāļ
āđāļĄāļĄ 60(1.95) 3,685(13.20) 281(3.26) 1 āļāļ 707(22.92) 8,597(30.79) 1,973(22.87)
2-3 āļāļ 1,978(64.14) 14,437(51.70) 5,438(63.04) 4 āļāļ āļāļāđāļ 339(10.99) 1,204(4.31) 934(10.83)
āļĄāļĨāļāļēāļāļĢāļāļĒāļŠāļ
āļāđāļāļāļāļ§āđāļāļāļāļāļ
āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļāļĒāļāļ§āļē 10,001 āļāļēāļ 1,003(32.52) 12,159(43.54) 1,022(11.85) 10,001-30,000 āļāļēāļ 844(27.37) 7,529(26.96) 1,580(18.32) 30,001-50,000 āļāļēāļ 525(17.02) 3,914(14.02) 1,544(17.90) 50,001-100,000 āļāļēāļ 368(11.93) 2,551(9.14) 1,801(20.88) āļĄāļēāļāļāļ§āļē 100,000 āļāļēāļ 338(10.96) 1,727(6.18) 2,671(30.96)
āļŠāļāļēāļāļ°āļ āļēāļāļāļēāļ
āđāļĻāļĢāļĐāļāļāļāļŠāļāļāļĄ
āļāļāļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ
āļāļĨāļĄāļ 1 315(10.21) 5,799(20.77) 713(8.27)
āļāļĨāļĄāļ 2 812(26.33) 5,804(20.79) 2,440(28.29) āļāļĨāļĄāļ 3 1,806(58.56) 1,0081(36.10) 4,742(54.97)
āļāļĨāļĄāļ 4 151(4.90) 6,239(22.34) 731(8.47)
āļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļŠāļāļ
āđāļāļāļāļē
āļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
āđāļĄāļĄ 2,592(84.05) 24,515(87.80) 5428(62.93)
1 āļāļ 150(4.86) 1,530(5.48) 779(9.03)
2-3 āļāļ 275(8.92) 1,736(6.22) 1,747(20.25) āļĄāļēāļāļāļ§āļē 3 āļāļāļāļāđāļ 67(2.17) 142(0.51) 672(7.79)
73
āļāļģāļĢāļģāļāļāļāļ§āļāļ āļ4 āđāļŠāļāļāļāļ§āđāļāļĢāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĄāđāļāļĄ (āļāļ)
āļāļ§āđāļāļĢāļāļ§āđāļāļĢāļēāļ°āļŦ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĢāļ§āđāļĢāļāļāđāļāđāļāļĨāļ°āļāļĨāļĄ(āļāļĢāļ§āđāļĢāļāļ (āļĢāļāļĒāļĨāļ°))
āļāļĨāļĄāļ 1 āļāļĨāļĄāļ 2 āļāļĨāļĄāļ 3 3,084(7.78) 27,923(70.45) 8,626(21.77)
āļ āļēāļāļ§āļāļŠāļĄāļēāļāļāļāļ āļēāļāļēāļāļĢāļāļāļēāļāļēāļāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāļāļ
āđāļĄāļĄ 890(28.86%) 14,973(53.62%) 2,657(30.80%)
1 āļāļ 1028(33.33%) 8,262(29.59%) 2,946(34.15%)
2 āļāļ 1085(35.18%) 4,559(16.33%) 2,843(32.96%)
3 āļāļ āļāļāđāļ 81(2.63%) 129(0.46%) 180(2.09%) āļŠāļĄāļēāļāļāļāļĄāļāļāļĢāļĢāļāļĢāļāļāļŠāļāļāļāļēāļĢāļĢāļāļĐāļēāļāļĒāļēāļāļēāļĨ
āđāļĄāļĄ 1,996(64.72%) 23,405(83.82%) 5,584(64.73%) 1 āļāļ 654(21.21%) 3380(12.10%) 1,735(20.11%)
2-3 āļāļ 416(13.49%) 1,130(4.05%) 1,234(14.31%)
āļĄāļēāļāļāļ§āļē 3 āļāļāļāļāđāļ 18(0.58%) 8(0.03%) 73(0.85%)
74
āļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļāļ§āļāļĒāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB
75
āļāļģāļĢāđāļāļāļģāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB
MATLAB āđāļāļāļāļāļĒāļāļāļāļāļ āļēāļ§āļē âMATrix LABoratoryâ āļāļāļāļēāđāļāļĒ Dr. Cleve Moler āļāļāđāļ āļ.āļĻ 1982 āđāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļŠ āļēāļŦāļĢāļāļāļ§āļĒāļ āļēāļāļ§āļāļāļēāļāļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢ āļāļāļĄāļāļēāļĢāļāļāļāļŠāļāļāļāļāļāđāļāļāļēāļ (Interactive) āđāļĨāļ°āđāļŠāļāļāļāļĨāļāļāļĄāļĨāđāļāļĢāļāđāļāļ Data Visualization āļĢāļ§āļĄāļāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļāļĒāļāļ āļēāļŠāļāļĨāļāļĐāļāļ°āđāļāļĒāļ§āļāļāļāļēāļĢāđāļāļĒāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāđāļāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļāļāļēāļāļ§āļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĨāļ°āļ§āļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļāļĢ
āđāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļāđāļ§āļĢ MATLAB āļ C:\Program Files\MATLAB\R2010b\bin\MATLAB
āļŦāļĢāļ Start >> All programs >> MATLAB āļāļ°āļāļĢāļēāļāļāļŦāļāļēāļāļāļāļāļĢāļāļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 1
āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 1 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB
āļāļēāļĢāđāļāļāļēāļāđāļāļāļāļāļ - āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB āļĄāđāļāļĢāļāļŠāļĢāļēāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāđāļāļĨāļāļĐāļāļ°āđāļĄāļāļĢāļāļ (Matrix) āļāļāļāļēāļāđāļŦ
āļāđāļāļāļēāļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļĢāļēāļāļāļ§āđāļāļĢāļŦāļĢāļāđāļĄāļāļĢāļāļāđāļŦāļĄāđāļ - āļāļēāļĢāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļ°āđāļĢāļĄāļāđāļāļĢāļāļāļŦāļĄāļēāļĒ prompt (>>) āđāļĨāļ°āļāļāļāļĢāļĢāļāļāļāļ§āļĒāļāļēāļĢāļāļāļāļĄ <Enter> āđāļāļ
āļŦāļēāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļāļ§āļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ 2 āļāļ§ āļāļ 10+23 āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŠāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 2 āļāļĨāļĨāļāļāļāđāļ āļāļ 33 āļāļāļāļ°āļāļāđāļāļāđāļ§āļāļāļ§āđāļāļĢ ans āļ Workspace
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āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 2 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļāļ§āļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ
- āļāļēāļĢāļ āļēāļāļāļĄāļĨāđāļāļēāļŠāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāđāļāļŦāļĨāļēāļĒāļ§āļ āđāļāļ āļāļēāļĢāļŠāļĢāļēāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB āđāļĨāļ§ āļāļāļĨāļāļāļāļāļĄāļĨ (Copy) āļāļāļĄāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļĄāļēāļ§āļēāļ (Paste) āđāļāļāļ§āđāļāļĢāļāļŠāļĢāļēāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB āļāļāļĢāļāļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 3 āđāļāļāļāļŠāļāļ āļāļ āđāļāļāđāļĄāļ File >>Import Data āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļ āļēāđāļāļēāļāļāļĄāļĨāđāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļĢāļ°āđāļ āļāđāļāļ āļĢāļāļ āļēāļ āđāļŠāļĒāļ āļŦāļĢāļāđāļāļĨāļāļāļĄāļĨāļāđāļāļ Spreadsheet
āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 3 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļāļāļĄāļĨāđāļāļēāļŠāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB
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- āļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāđāļ āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB āļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ 1) āļŠāļĢāļēāļāļāļ§āđāļāļĢāđāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ āđāļāļāļāđāļāļāļ§āđāļāļĢāļāļāļ âdataâ 2) āļāļāļāļĨāļĄāļāļāļĄāļĨāđāļāļĒāđāļĢāļĒāļāđāļ āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB āđāļāļĒāđāļāļ āļēāļŠāļāļāļāļāļāđāļāļ
āđāļāļĒāļ Cluster1 āļāļ āđāļĄāļāļĢāļāļāļāđāļāđāļāļāļāļĨāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄ
Data āļāļ āđāļĄāļāļĢāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ
2 āļāļ āļ āļēāļāļ§āļāļāļĨāļĄāļāļāļāļāļāļēāļĢ
āļāļĨāļĨāļāļāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB āđāļŠāļāļāļāļāļĢāļāļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 4
āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 4 āđāļŠāļāļāļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļēāļĢāļāļāļāļĨāļĄāđāļāļĒ āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļĄāļ āđāļāļĒāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB
- āļāļēāļĢāđāļāļĒāļāļ āļēāļŠāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB āļĄāļāļāļāļāļāļāļāļ 1) File >> New >> Script āļāļ°āļāļĢāļēāļāļāļŦāļāļēāļāļāđāļŦāļŠāļĢāļēāļāļ āļēāļŠāļāđāļŦāļĄ 2) āđāļāļĒāļāļ āļēāļŠāļāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļŦāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļāļāļāļēāļ āļāļ§āļāļĒāļēāļāđāļŠāļāļāļāļāļĢāļāļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 5 3) āļāļāļāļāđāļāļĨ āđāļāļĒāđāļŦāđāļĨāļāļāļ File >> Save AS āđāļĨāļāļāļāđāļāļāđāļāļĨ āđāļĨāļ°āļāļāļāļĄ Save āđāļāļĒāļāđāļāļĨ
āļ āļēāļŠāļāđāļŦāļĨāļēāļāļāļ°āļāļĢāļ°āđāļ āļ MATLAB āđāļāļĨāļāļĄāļāļēāļĄāļŠāļāļĨ â .m â
[cluster1, cmeans3,sumd3] = kmeans(data,2,'replicates',5,'display','final');
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āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 5 āđāļŠāļāļāļāļ§āļāļĒāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļĒāļāļ āļēāļŠāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ MATLAB
4) āļāļēāļĢ Run āļ āļēāļŠāļ āđāļŦāļāļāļāļāļĄ āļāļāļĒāļāļāđāļāļ§ Tools Bar āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļāļ°āļ āļēāļāļēāļāļāļēāļĄāļ āļēāļŠāļāļāđāļāđāļāļĒāļāđāļ§
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āļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļāļ§āļāļĒāļēāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Weka
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āļāļģāļĢāđāļāļāļģāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Weka
āđāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļāđāļ§āļĢ Weka āļ C:\Program Files\Weka-3.6 āļŦāļĢāļ Start >> All programs >> Weka 3.6.2 āđāļĨāļāļ Weka āļāļ°āļāļĢāļēāļāļāļŦāļāļēāļāļāļāļāļĢāļāļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 1 āļāļēāļāļāļāđāļĨāļāļ Explorer
āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 1 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāđāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Weka
āļāļ°āļāļĢāļēāļāļāļŦāļāļēāļāļāļāļāļĢāļāļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 7 āđāļŦāđāļĨāļāļāļāļāļĄ âOpen fileâ āđāļāļāđāļĨāļāļāđāļāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļ
āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 2 āđāļŠāļāļāļŦāļāļēāļāļāđāļāļĢāđāļāļĢāļĄ Weka
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āđāļāļāđāļāļĄ weather.nominal.arff āļ C:\Program Files\Weka-3.6\data āļāļĨāļĨāļāļāļāđāļāđāļŠāļāļāļāļ āļĢāļāļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 3
āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 3 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļāļāđāļāļĨāļāļāļĄāļĨāļāļāļāļāļāļēāļĢāđāļāļāļēāļ
āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 4 āđāļŠāļāļāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĒāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāđāļĨāļāļāđāļ
āļāļ§āđāļāļĢāļāļāļŦāļĄāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨāļāļāļ
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āđāļĨāļāļ Associate āđāļāļāļ āļēāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ āļāļēāļĄāļĢāļāļ āļēāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 5 āļāļēāļāļāļāđāļŦāđāļĨāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāđāļāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļāļĄāļĨ āđāļāļāļāđāļĨāļāļ āļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāļāļāļĢāđāļāļĢ
āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 5 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļāļāđāļĄāļāđāļāļāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļāļāļāļāļāļāļĄāļĨ
āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 6 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļāļāđāļĄāļāđāļāļāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
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āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 7 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāđāļĨāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļĄāļāļāļ
āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 8 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļ āļēāļŦāļāļāļāļēāđāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄ
āđāļĨāļāļ Classifiers āđāļāļ Tree
āđāļĨāļ°āđāļĨāļāļāļāļĨāļāļāļĢāļāļĄ J48
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āļĢāļāļ āļģāļāļāļāļ§āļ āļ āļ 9 āđāļŠāļāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨ
āļāļāļāļĄ Start āđāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨ
āļāļāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨ
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āļāļĢāļ°āļ§āļāļāļģāļĢāļĻāļāļĐāļģ āđāļĨāļ°āļāļģāļĢāļ āļģāļāļģāļ
āļāļ âāļāļēāļĄāļŠāļāļĨ āļāļāļēāļĢāļāļ āļāļāļāļāļāļāļ
āļāļĢāļ°āļ§āļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āļ§āļ.āļ. (āļŠāļāļ) āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāđāļāļĐāļāļĢāļĻāļēāļŠāļāļĢ
āļ§āļ.āļĄ. (āļāļēāļĢāļāļāļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻ)
āļŠāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļŦāļēāļĢāļĻāļēāļŠāļāļĢ
āļ āļēāđāļŦāļāļāļŦāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļāļāļāļ āļāļēāļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļ āļē āļŠāļēāļāļēāļ§āļāļēāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļŠāļēāļĢāļŠāļāđāļāļĻāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļŠāļēāļĢ
āļāļāļ°āļ§āļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒ
āļŠāļāļēāļāļāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ
āļāļ âāļāļēāļĄāļŠāļāļĨ āļŠāļĢāļāļĢ āđāļāļĢāļāļĢāļāļ
āļāļĢāļ°āļ§āļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āļ§āļ.āļ. (āļ§āļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļ§āđāļāļāļĢ) āđāļāļĒāļĢāļāļāļĒāļĄāļāļāļāļāļŠāļāļ
āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ
āļ§āļ.āļĄ. (āļ§āļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļ§āđāļāļāļĢ)
āļŠāļāļēāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļāļĢāļŦāļēāļĢāļĻāļēāļŠāļāļĢ
āļ āļēāđāļŦāļāļāļŦāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļāļāļāļ āļāļēāļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļ āļē āļŠāļēāļāļēāļ§āļāļēāļ§āļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļ§āđāļāļāļĢ
āļāļāļ°āļ§āļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļĨāļ°āđāļāļāđāļāđāļĨāļĒ
āļŠāļāļēāļāļāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļāļ āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ
āļāļ âāļāļēāļĄāļŠāļāļĨ āļĻāļĻāļāļĢ āļĄāļāļāļĨāļĻāļĢāļāļāļāļē
āļāļĢāļ°āļ§āļāļāļēāļĢāļĻāļāļĐāļē āļ§āļ.āļ. (āļ§āļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļ§āđāļāļāļĢ)
āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ
āļ§āļ.āļĄ. (āļ§āļāļĒāļēāļāļēāļĢāļāļāļĄāļāļ§āđāļāļāļĢ)
āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāđāļāļĐāļāļĢāļĻāļēāļŠāļāļĢ
āļ āļēāđāļŦāļāļāļŦāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļēāļāļāļāļāļāļ Software System Administrator
āļŠāļāļēāļāļāļ āļēāļāļēāļāļāļāļāļāļ āļĻāļāļĒāļ§āļāļĒāļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļāļāļēāđāļ-āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ
āļĄāļŦāļēāļ§āļāļĒāļēāļĨāļĒāļŦāļāļāļēāļĢāļāļēāđāļāļĒ