Slide minggu ke 3 pertemuan 2 (data diskrit kontinu)
-
Upload
setia-jul-ismail -
Category
Technology
-
view
647 -
download
1
Transcript of Slide minggu ke 3 pertemuan 2 (data diskrit kontinu)
Data Diskrit dan Kontinyu
Hanya untuk kepentingan pengajaran di lingkungan Politeknik Telkom
Semester III Tahun Ajaran 2013/2014.
Teknologi Informasi Teknik Komputer
Telkom University2
Indikator
Assessment Materi Bahasan yang Diujikan
Kriteria Penilaian
Tidak Lulus (0-5) Dasar (6-10) Menengah (11-15) Cukup Mahir (16-20) Mahir (21-25)
1
jenis data dan informasi Tidak memenuhi kriteria penilaian kompetensi dasar
mampu menyebutkan urutan data sampai dengan wisdom
mampu membedakan antara dara, informasi, dan pengetahuan, serta wisdom
mampu menjelaskan keterkaitan antara data, informasi, pengetahuan dan wisdom
mampu menjelaskan proses perubahan data menjadi informasi dan penngetahuan.
pengolahan data Tidak memenuhi kriteria penilaian kompetensi dasar
mampu menyebutkan jenis, sifat, dan metode pengolahan data
mampu membedakan jenis, sifat, dan metode pengolahan data
mampu mengolah data dengan satu metode
mampu mengolah data dengan dua metode.
struktur data Tidak memenuhi kriteria penilaian kompetensi dasar
mampu menjelaskan minimal 2 jenis struktur data dari struktur data tunggal dan stuktur data majemuk
mampu membedakan struktur data tunggal dan struktur data majemuk
mampu membedakan antara jenis struktur data yang satu dengan yang lain
mampu mengimplementasi sebuah solusi dari min 2 jenis struktur data
data kontinu, data diskrit Tidak memenuhi kriteria penilaian kompetensi dasar
mampu menjelaskan definisi data kontinu dan data diskrit
mampu menggambarkan sinyal kontinu dan sinyal diskrit
mampu mengkonversi sinyal kontinu menjadi sinyal diskrit
mampu mengkonversi sinyal kontinu menjadi diskrit dengan parameter yang tepat
Telkom University3
Sistem Perangkat memerlukan data atau sinyal input dalam bentuk tertentu, jika ditinjau dari domain waktu ada sinyal diskrit dan kontinu
Pemrosesan sinyal (Signal processing) Operasi-operasi yang dilakukan pada
suatu sinyal
Telkom University4
The Taxonomy of Signals
Signal: sebuah fungsi yang membawa informasi
Time
Amplitude
analog signals continuous-timesignals
discrete-timesignals digital signals
Continuous
Continuous
Discrete
Discrete
Telkom University5
Continuous-time Vs Discrete-time signal
lainnya0
0n8,0)n(x
n
lainnyat
txt
008,0
)(
Telkom University7
Continuous-Valued Vs Discrete-Valued signal
Sinyal berharga kontinu dan waktu diskrit
Telkom University8
Sinyal berharga diskrit dan waktu diskrit
Sinyal Digital VS Sinyal Analog
Analog Digital
Telkom University10
Deterministic Vs Random Signal Sinyal deterministik Nilainya dapat diprediksi
Sinyal acak nilainya tidak dapat diprediksi
Telkom University11
Signal Multidimensi Sinyal Satu Dimensi Hanya fungsi dari satu variabel bebas
Sinyal Multidimensi fungsi dari lebih dari satu variabel bebas
)y,x(IS
Sinyal dua dimensi
Telkom University12
Periodic Vs Aperiodic Signal
Telkom University13
Sinyal tiga dimensi Gambar televisi hitam-putih
)t,y,x(IS
Multichannel multidimensional signal Gambar televisi berwarna
)t,y,x(I
)t,y,x(I)t,y,x(I
)t,y,x(I
b
g
r
Signal Multidimensi
Telkom University14
Signals Sinyal electrocardiogram (ECG)
Sinyal elektronik yang berasal dari aktivitas jantung Informasi mengenai kondisi dari jantung pasien
Sinyal electroencephalogram (EEG) Sinyal elektronik yang berasal dar aktivitas otak Sinyal-sinyal , , dan
Telkom University15
SIGNALS
Telkom University16
ECG
Telkom University17
EEG
Telkom University18
REPRESENTASI SINYAL Grafik (Graphical Representation) Fungsional (Functional Representation) Tabel (Tabular Representation) Deret (Sequence Representation)
Telkom University19
Grafik (Graphical Representation)
n = integer (bilangan bulat) - < n < xa(t) x(n) = xa(nT), T = perioda sampling x(n) = sinyal ke-n
Telkom University20
Tabel (Tabular Representation)
n ... -1 0 1 2 3 ...X(n) ... 0 1 0,8 0,64 0,512 ...
Tabel (Tabular Representation)
lainnya0
0n8,0)n(x
n
Telkom University21
Deret (Sequence Representation Deret dengan durasi tak terbatas
Deret dengan durasi terbatas
,0,0,1,4,1,0,0)( nx
,0,0,1,4,1,0)( nx
1,4,0,5,2,1,3)( nx
1,4,1,0)( nx
Telkom University22
SINYAL-SINYAL DASAR Unit impulse sinyal Unit step signal Unit ramp signal Exponential signal
Telkom University23
0,00,1
)(nn
n
Unit impulse signal
Telkom University24
0,00,1
)(n
nnu
Unit step signal
Telkom University25
Unit ramp signal
0,00,
)(nnn
nur
Eksponensial
Telkom University27
Konsep Frekuensi
Semua sinyal dalam pengolahan sinyal dapat didekati dengan model dasar sinyal sinus.
Suatu sinyal sinusoidal waktu kontinu dapat dinyatakan dengan persamaan matematik:
t)tcos(A)t(xat = waktuA = amplituda = frekuensi sudut[radian/detik] = fasa [radian]
)tF2cos(A)t(xF2 a F = frekuensi [siklus/detik, hertz (Hz)]
Contoh
Telkom University29
Konsep Frekuensi Suatu sinyal sinusoidal waktu diskrit
dapat dinyatakan dengan persamaan matematik:
n)ncos(A)n(x
f = frekuensi [siklus/sampel]
n = bilangan bulat (integer)A = amplituda = frekuensi [radian/sampel] = fasa [radian]
)nf2cos(A)n(xf2
sFFf
Telkom University30
Plot signal waktu diskrit x(n)= cos (ω0 n) ω 0 = 0, π/8, π/4, π/2, π f=………
sFFf Ingat notasi
Telkom University31
Contoh 1
Contoh 2 Suatu sinyal sinusoidal dengan frekuensi 2
KHz disampling setiap Ts=01ms. Tentukan frekuensi digitalnya!
Jawab : Diketahui : F= 2KHz Ts = 0,1 ms Sehingga Fs= 1/Ts = 10^4 Hz ω= 2π (F/Fs) = 2 π (2000/10000) = 2 π/ 5 f = F/Fs = 2000/10000 = 1/5 siklus /
samppling
Telkom University34
Contoh 3
tentukan berapa frekuensi Informasi dari sinyal tersebut?
Jawab :
TUGASTentukan Frekuensi Sampling dari sinyalBerikut.a. Tentukan persamaan Sinyal
Diskritnyab. Tentukan persamaan sinyal
analognya