SISTEM PENGENALAN KARAKTER TULISAN TANGAN AKSARA

LAMPUNG MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING DENGAN

METODE SUM OF ABSOLUTE DIFFERENCES

(Skripsi)

Oleh

RANDI PRANATA

JURUSAN TEKNIK ELEKTRO

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS LAMPUNG

2019

ABSTRACT

RECOGNITION SYSTEM OF LAMPUNG SCRIPT HANDWRITTEN

CHARACTER USING TEMPLATE MATCHING BASED ON

SUM OF ABSOLUTE DIFFERENCES METHOD

By:

RANDI PRANATA

Lampung language and script is a language that has been using hereditary since

old times as an identity for Lampung province and is used as communication tool

in daily life. One of the ways to preserve Lampung language and script is carrying

on the researches related to Lampung script itself. This study aims to create a

system that can recognize Lampung script handwritten patterns using template

matching with sum of absolute differences method and examine the method

whether it is efficient in letter recognition. The system will compare between

input data in the form of Lampung script handwritten with template data which is

the standard of Akasara Lampung font. The comparison is in the form of

programs made by using matlab software with sum of absolute differences (SAD)

method. In the input and template data, each image will be cropped and resized

with the same pixel size of 40x20. By having the same pixel size, the image can

be compared utilizing the SAD method where it works by taking absolute

difference between each pixel/column in the input of image block with the

corresponding pixel for the template image block. After the input and template

data are compared using SAD, then the results or output data can be obtained by

the form of a continuing image that will be displayed. Based on the results data of

testing system, the percentage of recognition errors was 44,5%, where of 200

vocabularies, the system is able to recognize 111 vocabularies script precisely.

The errors of Lampung handwritten recognition are influenced by several things

which are Lampung characters having the dominant resemblance to other letters,

varied handwriting, and the influence of template data.

Keywords: Lampung script, image processing, template matching, sum of

absolute differences (SAD).

ABSTRAK

SISTEM PENGENALAN KARAKTER TULISAN TANGAN

AKSARA LAMPUNG MENGGUNAKAN TEMPLATE

MATCHING DENGAN METODE SUM OF ABSOLUTE

DIFFERENCES

Oleh

RANDI PRANATA

Bahasa dan aksara Lampung merupakan bahasa yang digunakan turun temurun

sejak dahulu sebagai identitas diri bagi provinsi Lampung dan digunakan sebagai

alat untuk berkomunikasi dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu cara menjaga

serta melestarikan bahasa dan aksara Lampung ialah dengan melakukan

penelitian dan riset-riset yang berkaitan dengan aksara Lampung itu sendiri.

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem yang dapat mengenali pola

tulisan tangan aksara Lampung menggunakan template matching dengan metode

sum of absolute differences dan meneliti apakah metode sum of absolute

differences tersebut efisiensi dalam pengenalan huruf. Sistem akan

membandingkan antara data masukan yang berupa tulisan tangan aksara Lampung

dengan data template yang merupakan font Akasara Lampung baku/standart.

Adapun pembandingnya berupa program yang dibuat menggunakan perangkat

lunak matlab dengan metode sum of absolute differences (SAD). Pada data

masukan dan data template, masing-masing citra akan di cropping dan di resizing

dengan ukuran piksel yang sama yaitu 40x20. Dengan ukuran piksel yang sama

kemudian citra dapat dibandingkan dengan menggunakan metode SAD. Dimana

metode SAD bekerja dengan mengambil perbedaan mutlak (absolute difference)

antara setiap piksel/kolom pada blok citra masukan dengan piksel yang sesuai di

blok citra template. Setelah data masukan dan data template dibandingkan

menggunakan SAD maka didapatkan hasil atau data keluaran berupa citra yang

selanjutkan akan ditampilkan. Dari data hasil pengujian sistem, diperoleh

persentase kesalahan pengenalan sebesar 44,5%. Dimana dari 200 kosakata sistem

mampu mengenali kosakata aksara dengan tepat sebanyak 111 kosakata.

Kesalahan pengenalan tulisan tangan aksara Lampung dipengaruhi oleh beberapa

hal yaitu bentuk karakter aksara Lampung memiliki kemiripan yang dominan

dengan huruf lainnya, tulisan tangan yang bervariatif, dan pengaruh data template.

Kata kunci: aksara Lampung, pengolahan citra, template matching, sum of

absolute differences (SAD).

SISTEM PENGENALAN KARAKTER TULISAN TANGAN AKSARA

LAMPUNG MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING DENGAN

METODE SUM OF ABSOLUTE DIFFERENCES

Oleh

RANDI PRANATA

Skripsi

Sebagai Salah Satu Syarat untuk Mencapai Gelar

SARJANA TEKNIK

Pada

Jurusan Teknik Elektro

Fakultas Teknik Universitas Lampung

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS LAMPUNG

BANDAR LAMPUNG

2019

Scanned by CamScanner

Scanned by CamScanner

Scanned by CamScanner

RIWAYAT HIDUP

Penulis dilahirkan di Tanjung Enim pada tanggal 24 Februari

1994, sebagai anak keempat dari lima bersaudara pasangan

Bapak Rustam Effendi dan Ibu Ermina Faridah.

Riwayat pendidikan penulis dimulai dari Taman Kanak-kanak YWKA hingga

tahun 1999, Sekolah Dasar Negeri 7 Muara Enim diselesaikan pada tahun 2005,

Sekolah Menengah Pertama Negeri 1 Muara Enim diselesaikan pada tahun 2008,

dan Sekolah Menengah Atas Negeri 1 Muara Enim diselesaikan pada tahun 2011.

Penulis terdaftar sebagai mahasiswa Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik

Universitas Lampung pada tahun 2011 melalui jalur Undangan. Selama menjadi

mahasiswa, penulis pernah menjadi Asisten Praktikum Pemprograman dan

Algoritma, dan aktif di Himpunan Mahasiswa Teknik Elektro Universitas

Lampung (Himatro Unila) sebagai Anggota Departemen Minat dan Bakat 2012-

2014. Pada tahun 2014 penulis melaksanakan kerja praktik di PT. Bukit Asam

Tanjung Enim untuk mempelajari dan mengaplikasikan ilmu PLC. Penulis pernah

melaksanakan pengabdian masyarakat dalam program Kerja Kuliah Nyata (KKN)

di desa Kesuma dadi, kecamatan Bekri, kabupaten Lampung tengah pada tahun

2015.

ix

PERSEMBAHAN

Dengan rasa hormat, cinta dan sayangku

Ku dedikasikan karya sederhana ini untuk

AYAHANDA DAN IBUNDA TERCINTA:

RUSTAM EFFENDI

&

ERMINA FARIDAH

Terima kasih atas cinta, kasih sayang dan doa-nya

x

MOTTO

Jadilah orang yang bermanfaat dan libatkan Allah dalam segala aktivitas.

(Randi Pranata).

“Perbaiki Shalatmu, Insha Allah Allah

akan memperbaiki hidupmu”

“Wahai orang –orang yang beriman! Mohonlah

pertolongan (kepada Allah) dengan sabar dan shalat.

Sungguh, Allah beserta orang-orang yang sabar.”

[QS. Al-Baqarah 2:153]

xi

SANWACANA

Segala puji kita sanjungkan hanya kepada Allah SWT. Kepada-Nya kita memohon

pertolongan, ampunan, dan petunjuk. Kepada-Nya kita berlindung dari segala kejahatan

diri kita dan keburukan perbuatan kita. Barang siapa diberi petunjuk oleh Allah, niscaya

tidak akan ada yang mampu menyesatkannya, dan barangsiapa yang disesatkan-Nya maka

tidak akan ada yang mampu untuk memberinya petunjuk. Aku bersaksi bahwa tiada Tuhan

selain Allah, dan aku bersaksi bahwa nabi Muhammad adalah hamba dan Rasul-Nya.

Tugas akhir dengan judul “Sistem Pengenalan Karakter Tulisan Tangan Aksara

Lampung Menggunakan Template Matching dengan Metode Sum Of Absolute

Differences” ini merupakan salah satu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknik pada

Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Lampung.

Dalam kesempatan ini penulis mengucapkan terimakasih kepada:

1. Kedua orang tua penulis, Bapak Rustam Effendi dan Ibu Ermina Faridah tercinta yang

tidak pernah berhenti memberikan doa, dukungan, serta kasih sayang tiada batas dan

semoga Beliau selalu dalam lindungan Allah SWT.

2. Kak Redi Pratama S.H, kak Yopi Ersandy A.Md, kak Rio Febriadi A.Md, Adek

Yesica Handayani dan keluarga besar yang selalu memberikan dukungan kepada

penulis.

3. Bapak Prof. Suharno, M.Sc., Ph.D. selaku Dekan Fakultas Teknik Universitas

Lampung.

4. Bapak Dr. Ing. Ardian Ulvan, S.T., M.Sc. selaku kepala Jurusan Teknik Elektro

fakultas Teknik Universitas Lampung.

xii

5. Bapak Dr. Eng. Helmy Fitriawan, S.T., M.Sc selaku Dosen Pembimbing Utama,

terima kasih atas kesedian waktunya untuk membimbing dan memberikan ilmu.

6. Bapak Dr. Ing. F.X Arinto Setyawan, S.T., M.T selaku Pembimbing Kedua, terima

kasih atas waktu dan bimbingannya selama mengerjakan tugas akhir.

7. Bapak Dr. Ing. Agus Trisanto, S.T., M.T. selaku Dosen Penguji tugas akhir, terima

kasih atas masukan guna membuat tugas akhir ini menjadi lebih baik.

8. Bapak Noer Soedjarwanto, S.T., M.T. selaku Dosen Pembimbing Akademik yang

telah memberikan motivasi dan nasehat.

9. Bapak serta Ibu dosen Jurusan Teknik Elektro atas didikannya, bimbingan dan arahan

yang telah diberikan.

10. Mbak Ning dan jajaran staff Jurusan Teknik Elektro.

11. Keluarga Elevengineer Adit P, Adit H, Adit R, Agi, Alex, Alin, Anang, Andi,

Andreas, Anida, Apriwan, Arief (alm), Arosiq, Choi, Darma, Deden, Denny, Dirya,

Iyon, Edi, Eliza, Fadil, Fanny, Faris, Ramos, Frian, Frisky, Gusmau, Grienda, Habib,

Hajar, Hajri, Imam, Made, Yazir, Havif, Mariyo, Farid, Abidin, Fikri, Najib, Gata,

Nur, Rina, Oka, Pras, Petrus, Rani, Rei, Jani, Restu, Reza, Richard, Penceng, Sigit,

Subas, Vina, Yere, Yoga, Yunita, Ucup atas dukungan, cerita dan kebersamaan dalam

susah maupun senang. Kekeluargaan kita Insha Allah tidak akan terputus sampai

kapanpun.

12. Rekan-rekan asisten lab komputer (Farisy, Fadil, Najib, Hajar, Kak Ir).

13. Rekan-rekan lab Teknik Tegangan Tinggi.

14. Keluarga besar Teknik Elekto yang luar biasa.

15. Himpunan Mahasiswa Teknik Elektro (Himatro) atas pengalaman, pembelajaran dan

segala rasa yang tidak akan pernah terlupakan.

xiii

16. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu per satu atas bantuan dan

dukungannya dalam menyelesaikan penyusunan skripsi ini.

Penulis meminta maaf atas segala kesalahan dan ketidaksempurnaan dalam

penyusunan tugas akhir ini. Saran dan kritik membangun sangat diharapkan penulis demi

kebaikan di masa yang akan datang. Semoga skripsi ini dapat bermanfaat bagi penulis

maupun bagi pembaca serta dapat menambah ilmu pengetahuan dan teknologi. Aamiin

Bandar Lampung, 21 Januari 2019

Penulis,

Randi Pranata

1115031068

xiv

DAFTAR ISI

Halaman

Cover ........................................................................................................................... i

Daftar isi ...................................................................................................................... xiv

Daftar Gambar ............................................................................................................ xvii

Daftar Tabel ............................................................................................................... xviii

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang ............................................................................................. 1

1.2 Tujuan Penelitian ......................................................................................... 2

1.3 Manfaat Penelitian ....................................................................................... 3

1.4 Perumusan Masalah ..................................................................................... 3

1.5 Batasan Masalah .......................................................................................... 3

1.6 Hipotesis ...................................................................................................... 4

1.7 Sistematis penulisan .................................................................................... 4

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Bahasa dan Aksara Lampung ..................................................................... 6

2.1.1 Induk Huruf ..................................................................................... 7

2.1.2 Anak Huruf ..................................................................................... 7

2.1.3 Penggabungan Huruf Induk dan Anak Huruf ................................. 10

2.2 Pengolahan citra ......................................................................................... 11

xv

2.2.1 Jenis-Jenis Citra ................................................................................. 12

2.2.2 Jenis-jenis Pengolahan Citra Digital .................................................. 15

2.3 Pemrograman Matlab ................................................................................. 19

2.4 Template Matching...................................................................................... 21

2.5 Sum of absolute differences ....................................................................... 22

III. METODE PENELITIAN

3.1 Waktu dan Tempat .................................................................................... 23

3.2 Alat dan Bahan ........................................................................................... 23

3.3 Spesifikasi Sistem ....................................................................................... 24

3.4 Diagram Alir Penelitian ............................................................................... 24

3.5 Tahap-tahap dalam Penelitian ..................................................................... 25

3.5.1 Rumusan Masalah ............................................................................. 26

3.5.2 Studi Literatur .................................................................................... 26

3.5.3 Perancangan Sistem ........................................................................... 26

3.5.4 Pengumpulan Data Masukan dan data Template .......................... 28

3.5.5 Pembuatan sistem .......................................................................... 32

3.5.6 Pengujian sistem ............................................................................ 32

3.5.7 Analis dan Kesimpulan ................................................................. 33

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1 Hasil ............................................................................................................. 34

4.1.1 Hasil perhitungan SAD ......................................................................... 34

4.2 Pembahasan ................................................................................................... 61

4.2.1 Pengaruh karakter aksara ...................................................................... 62

4.2.2 Tulisan tangan bersifat variatif ............................................................. 62

4.2.3 Pengaruh data sampel ........................................................................... 64

xvi

4.3 Pengujian Sistem .......................................................................................... 64

V. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan ................................................................................................... 65

5.2 Saran ............................................................................................................. 66

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN A

LAMPIRAN B

xvii

DAFTAR GAMBAR

Gambar Halaman

2.1 Huruf induk aksara Lampung ................................................................... 7

2.2 Citra warna …………………………………………………………….... 13

2.3 Citra Greyscale …………………………………………………………… 14

2.4 Citra biner ………………………………………………………………. 15

2.5 Representasi citra biner …………………………………………………. 15

2.6 Proses cropping pada citra ………………………………………………. 16

2.7 Huruf A …………………………………………………………………. 17

2.8 Ektrasi fitur citra huruf A ………………………………………………. 17

2.9 Block matching antara Bp pada search frame I dan search area………… 22

3.1 Diagram Alir Penelitian .......................................................................... 25

3.2 Diagram blok perancangan sistem ........................................................... 27

3.3 Angket yang belum diisi .......................................................................... 29

3.4 Angket yang telah diisi .............................................................................. 30

3.5 Font aksara Lampung baku ........................................................................ 31

4.1 Huruf ‘ga’ (kiri) dan ‘sa’ (kanan)………………………………………… 62

4.2 Karakter aksara ‘wa’ yang ditulis oleh beberapa orang … ........................ 63

4.3 Karakter aksara ‘nya’ yang ditulis oleh beberapa orang.…………… ....... 63

xviii

DAFTAR TABEL

Tabel Halaman

2.1 Anak huruf yang terletak di atas induk huruf ............................................. 7

2.2 Anak huruf yang terletak di depan induk huruf .......................................... 9

2.3 Anak huruf yang terletak di bawah induk huruf ......................................... 9

2.4 Penggabungan induk huruf dan anak huruf ................................................ 10

4.1 Data angket masukan ................................................................................... 35

4.2 hasil sum of absolute differences pada koresponden pertama ....................... 36

4.3 hasil sum of absolute differences pada koresponden kedua .......................... 38

4.4 hasil sum of absolute differences pada koresponden ketiga .......................... 41

4.5 hasil sum of absolute differences pada koresponden keempat ...................... 44

4.6 hasil sum of absolute differences pada koresponden kelima ......................... 46

4.7 hasil sum of absolute differences pada koresponden keenam ....................... 49

4.8 hasil sum of absolute differences pada koresponden ketujuh........................ 51

4.9 hasil sum of absolute differences pada koresponden kedelapan ................... 54

4.10 hasil sum of absolute differences pada koresponden kesembilan ............... 56

4.11 hasil sum of absolute differences pada koresponden kesepuluh ................. 59

1

I. PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang

Indonesia adalah negara kepulauan dan memiliki beragam warisan budaya yang

tersebar di seluruh penjuru nusantara. Ragam warisan budaya itu adalah ragam

bahasa daerah, kebudayaan dan adat-istiadat. Diantara banyaknya warisan yang

tidak kalah pentingnya untuk tetap dilestarikan adalah karakter atau tulisan dari

berbagai daerah yang termasuk didalam kategori aksara nusantara. Terdapat

banyak bahasa dan aksara di indonesia, salah satu bahasa dan aksara nusantara itu

adalah Aksara Lampung. Bahasa dan aksara inilah yang harus dipertahankan

sebagai warisan untuk generasi-generasi selanjutnya. Bahasa dan aksara Lampung

merupakan bahasa yang digunakan sejak turun temurun sebagai identitas diri bagi

provinsi Lampung dan digunakan sebagai alat untuk berkomunikasi dalam

kehidupan sehari-hari (Noeh dan Fadilah, 1979).

Salah satu cara menjaga serta melestarikan bahasa dan aksara Lampung ialah

melalui kecanggihan teknologi dan perkembangan ilmu pengetahuan saat ini.

Yaitu aplikasi yang dapat dioperasikan melalui komputer dan smart phone yang

dikembangkan dengan berbagai metode. Pada penelitian ini penulis meneliti

tentang efisiensi pengenalan tulisan aksara Lampung dengan menggunakan

metode template matching. Metode ini digunakan untuk untuk menemukan

2

area/wilayah dari sebuah citra yang kemudian akan dibandingkan atau dicocokkan

dengan citra pada template.

Seperti yang telah disebutkan sebelumnya bahwa metode yang digunakan adalah

metode template matching. Menurut Jurie dan Dhome 2002, Template matching

merupakan metode pengolahan citra digital untuk menemukan bagian-bagian

kecil dari gambar yang cocok dengan template gambar dan merupakan metode

paling popular untuk mendapatkan informasi dari media gambar. Dalam metode

ini dikenal pencarian fitur tertentu atau target dari waktu ke waktu yang

didasarkan pada perbandingan isi setiap gambar dengan sample template.

Sedangkan menurut Brunelli 2009, template matching adalah suatu teknik untuk

mengukur kesamaan dari dua gambar digital, untuk menentukan apakah mereka

adalah sama atau tidak. Sehingga dapat disimpulkan dimana pengertian template

matching merupakan teknik untuk mengukur kesamaan dari suatu gambar atau

citra dengan gambar lainnya yang gambar pembandingnya telah dibuat dan

disatukan menjadi satu template.

Berdasarkan latar belakang di atas, maka penulis memiliki inisiatif untuk

mengembangkan pembelajaran pengenal aksara Lampung menggunakan metode

template matching.

1.2. Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian pada tugas akhir ini yaitu:

1. Membuat sistem yang dapat mengenali pola tulisan tangan aksara

Lampung.

3

2. Meneliti tingkat akurasi atau efisiensi template matching dengan

menggunakan metode SAD (Sum of absolute differences) dalam mengenali

huruf aksara Lampung.

1.3. Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini yaitu:

1. Mempermudah user dalam mengenali serta belajar mengenai tulisan

aksara Lampung.

2. Membantu dalam bidang keilmuan dimana data dan hasil penelitian dapat

dipelajari serta digunakan untuk penelitian tingkat lanjut.

1.4. Perumusan Masalah

Rumusan masalah dari penelitian ini adalah:

1. Bagaimana merancang sebuah sistem yang dapat mencocokkan atau

mengenali huruf aksara Lampung yang memiliki beragam bentuk penulisan.

2. Bagaimana menganalisa tingkat akurasi kinerja sistem dalam mengenali

tulisan tangan aksara Lampung dengan mengacu kepada hasil SAD yang

didapatkan.

1.5. Batasan Masalah

Pada penelitian ini terdapat pembatasan masalah diantaranya sebagai berikut :

1. Pada penelitian ini, peneliti tidak sampai membuat perangkat keras serta

aplikasi pada flatform android. Perangkat keras hanya berupa laptop sebagai

4

media untuk perancangan program pembanding dengan menggunakan

software Matlab.

2. Pada penelitian ini kosakata yang akan dikenali/dicocokkan yaitu kosakata

dengan menggunakan anak huruf tunggal bukan kosakata yang menggunakan

anak huruf ganda.

3. Pada penelitian ini data masukan yang akan diteliti yaitu perhuruf bukan

perkata.

1.6. Hipotesis

Hipotesis dari penelitian ini :

1. Dengan menggunakan metode Sum of absolute differences, diharapkan hasil

yang didapat lebih baik dibandingkan dengan menggunakan metode lainnya.

2. Dengan menggunakan metode Sum of absolute differences, diharapkan sistem

dapat memperbesar persentase (%) keberhasilan dalam mengenali pola serta

memperkecil persentase (%) rata-rata kesalahan pengenalan pola.

1.7. Sistematis penulisan

Laporan tugas akhir ini terdiri dari :

I. Pendahuluan

Pada bab ini membahas tentang latar belakang, tujuan penelitian, manfaat

penelitian, perumusan masalah, batasan masalah, hipotesis dan sistematika

penulisan.

5

II. Tinjauan pustaka

Pada bab ini membahas materi yang berhubungan dengan tugas akhir seperti:

bahasa dan aksara Lampung, pengolahan citra, matlab, dan template matching.

III. Metode Penelitian

Pada bab ini membahas tentang waktu dan tempat penelitian, alat dan bahan,

tahap-tahap yang akan dilakukan dalam penelitian. Serta membahas tentang

penentuan kriteria sistem dan perancangan cara kerja sistem.

IV. Hasil dan Pembahasan

Pada bab ini membahas tentang hasil penelitian dan hasil pengujian dari sistem.

V. Kesimpulan

Pada bab ini memuat tentang kesimpulan dan saran. Kesimpulan dan saran dapat

kita ambil setelah kita telah meneliti dan membahas serta mendapatkan hasil dari

penelitian yang dilakukan.

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1. Bahasa dan Aksara Lampung

Aksara adalah ciri-ciri atau suatu gambaran suara yang diciptakan oleh manusia.

Bahasa dan aksara Lampung merupakan bahasa yang digunakan sejak turun

temurun sebagai identitas diri bagi provinsi Lampung dan digunakan sebagai alat

untuk berkomunikasi dalam kehidupan sehari-hari (Noeh dan Fadilah, 1979).

Aksara Lampung memiliki bentuk tulisan yang berhubungan dengan aksara

Pallawa yang berasal dari India Selatan. Macam tulisannya fonetik berjenis suku

kata yang merupakan huruf hidup seperti dalam Huruf Arab, dengan

menggunakan tanda-tanda fathah pada baris atas dan tanda-tanda kasrah pada

baris bawah, tetapi tidak menggunakan tanda dammah pada baris depan,

melainkan menggunakan tanda di belakang, di mana masing-masing tanda

mempunyai nama tersendiri.

Aksara Lampung juga memiliki bentuk kekerabatan dengan aksara Rencong,

Aksara Rejang Bengkulu, aksara Sunda, dan aksara Lontara. Aksara Lampung

terdiri atas huruf induk, anak huruf, anak huruf ganda dan gugus konsonan, juga

terdapat lambang, angka dan tanda baca. Had Lampung disebut dengan istilah

Kaganga ditulis dan dibaca dari kiri ke kanan dengan Huruf Induk berjumlah 20

buah.

7

2.1.1. Induk Huruf

Induk huruf (Kelabai Sukhat) merupakan huruf dasar atau huruf pokok. Induk

huruf aksara Lampung ada 20 huruf, yaitu: ka, ga, nga, pa, ba, ma, ta, da, na, ca,

ja, nya, ya, a, la, ra, sa, wa, ha, gha. Bentuk huruf induk aksara Lampung tersebut

diperlihatkan pada Gambar 2.1 (Noeh dan Fadilah,1979).

Gambar 2.1 Huruf induk aksara Lampung

2.1.2. Anak Huruf

Anak huruf aksara Lampung adalah huruf yang terletak di atas, samping

kanan/depan dan bawah induk huruf. Anak huruf tersebut ada 12 yaitu:

a) Anak huruf yang terletak di atas huruf induk

Anak huruf yang terletak di atas huruf induk terdiri dari 6 anak huruf seperti

pada Tabel 2.1.

Tabel 2.1 Anak huruf yang terletak di atas huruf induk

Nama Bunyi Simbol

Ulan i

Ka Ga Nga Pa Ba

Ma Ta Da Na Ca

Ja Nya Ya A La

Ra Sa Wa Ha Gha

8

Dari Tabel 2.1 dijelaskan bahwa :

Ulan adalah anak huruf yang berbentuk setengah lingkaran kecil terletak

di atas huruf induk. Ulan terdiri dari dua macam yaitu ulan yang

menghadap ke atas yang berbunyi i, sedangkan ulan yang menghadap ke

bawah berbunyi e.

Bicek adalah anak huruf yang yang terletak di atas huruf induk berbentuk

garis tegak lurus berbunyi e.

Rejunjung adalah anak huruf yang terletak di atas induk huruf berbentuk

spiral berbunyi r.

Ketekelubang adalah anak huruf yang terletak di atas huruf induk

berbentuk garis lurus yang berbunyi ng.

Datas adalah anak huruf yang terletek diatas huruf induk berbentuk dua

garis mendatar (seperti simbol sama-dengan) yang berbunyi n.

b) Anak Huruf yang terletak di depan huruf induk

Anak huruf yang terletak di depan huruf induk terdiri dari tiga anak huruf

seperti pada Tabel 2.2.

Ulan e

Bicek e

Rejunjung r

Tekelubang ng

Datas n

9

Tabel 2.2 Anak huruf yang terletak di depan huruf induk

Nama Bunyi Simbol

Tekelingai ai

Keleniah ah

Nengen -

Dari Tabel 2.2 dapat di jelaskan bahwa:

Tekelingai adalah anak huruf yang terletak didepan atau samping kanan

huruf induk yang berbentuk seperti huruf h yang berbunyi ai.

Keleniah anak huruf yang berbentuk tegak lurus terletak didepan huruf

yang berbunyi ah.

Nengen anak huruf yang terletak didepan induk huruf berbentuk garis

miring. Nengen digunakan untuk mematikan induk huruf, namun nengen

tidak bisa digunakan beberapa huruf seperti ng, n, y, h dan w, huruf ini bisa

menggunakan anak huruf.

c) Anak huruf yang terletak di bawah huruf induk

Anak huruf yang terletak di bawah huruf induk terdiri dari tiga anak huruf

seperti pada Tabel 2.3.

Tabel 2.3 Anak huruf yang terletak di bawah huruf induk

Nama Bunyi Simbol

Bitan o

10

Bitan u

Tekelungau au

Dari Tabel 2.3 dapat dijelaskan bahwa :

Bitan merupakan anak huruf terletak di bawah huruf induk. Bitan terdiri

dari dua simbol yang berupa garis pendek mendatar yang berbunyi au dan

garis tegak berbunyi o.

Tekelungau berbunyi au dengan simbol berbentuk setengah lingkaran kecil

menghadap induk huruf yang terletak di bawah huruf induk.

2.1.3. Penggabungan Huruf Induk dan Anak Huruf

Berikut ini beberapa contoh penggabungan induk huruf dengan anak huruf

ditunjukkan pada Tabel 2.4.

Tabel 2.4 Penggabungan huruf induk dan anak huruf

Dengan Anak

Huruf di Atas

Dengan Anak

Huruf di Bawah

Dengan Anak Huruf

di Depan

Anak Huruf

Ganda

Akasara Latin Aksara Latin Aksara Latin Aksara Latin

de

mu bai

Jen

ji

mo jah

Pung

war

cah

sak

Boh

nang

Gih

11

Dari Tabel 2.4 jika suatu huruf induk bertemu dengan anak huruf vokal tunggal

seperti e, i, u, dan o maka huruf vokal pada huruf induk yaitu a maka bunyi a

menjadi bunyi pada anak huruf. Misalkan da bertemu dengan anak huruf e maka

penggabungannya dibaca de. Tetapi jika selain itu maka penggabungan dilakukan

tanpa mengubah bunyi huruf, hanya saja harus menghilangkan dua huruf vokal

yang bertemu, misalnya huruf induk bertemu dengan anak huruf ar penggabungan

tersebut bukan dibaca waar melainkan war. Jika ada dua atau lebih penggabungan

huruf induk maka digabungkan tanpa ada perubahan bunyi, misal huruf induk sa

dan ka maka dibaca saka. Begitu juga dengan huruf induk yang telah dibubuhi

anak huruf, misalnya induk huruf yang teelah dibubuhi anak huruf seperti mu

digabungkan dengan huruf induk ka, maka dibaca muka. Jika ingin memetikan

bunyi huruf induk maka dilakukan dengan menambahkan anak huruf nengen

didepan huruf induk, misal huruf induk ka diberi anak huruf nengen, maka dibaca

k. Jika huruf yang telah di gabung dengan anak huruf nengen ingin digabung

dengan huruf induk dengan anak huruf maka huruf yang telah diberi nengen

diurutkan di urutan terakhir penggabungan. Misalkan menggabungkan huruf

induk sa dengan huruf induk ka yang telah diberi nengen maka penggabungan

dibaca sak.

2.2. Pengolahan Citra

Citra adalah suatu representasi, kemiripan, atau imitasi dari suatu objek atau

benda. Citra memiliki peranan penting dalam informasi visual dengan

karakteristik yang tidak dimiliki oleh data teks. Sebuah citra atau gambar

didefinisikan sebagai fungsi dua dimensi f(x,y) citra pada titik suatu intensitas atau

12

level keabuan, dimana x dan y adalah koordinat spasial dan amplitudo dari f pada

koordinat (x,y) (Prasetyo, 2011).

Pengolahan citra merupakan citra yang mengalami gangguan baik oleh manusia

maupun mesin, maka citra tersebut perlu dimanipulasi menjadi citra lain yang

kualitasnya lebih baik (Munir, 2004).

Pengolahan citra dikelompokkan menjadi dua yaitu memperbaiki citra sesuai

dengan kebutuhan dan mengolah informasi yang terdapat didalam citra. Mengolah

informasi dalam citra umumnya untuk mengolah objek citra dengan cara

mengekstraksi informasi penting yang ada di dalamnya. Dengan pengolahan citra

diharapkan citra yang diproses dapat diambil cirinya.

Pengolahan citra dilakukan dengan menggunakan operasi tertentu. Salah satu

operasi untuk pengolahan citra yaitu perbaikan kualitas citra. Operasi ini bertujuan

untuk memperbaiki citra dengan cara memanipulasi parameter-parameter citra.

Contoh: perbaikan kontras, edge inhancement, penajaman (sharpening),

pemberian warna semu, dan penapisan derau.

2.2.1. Jenis-Jenis Citra

Didalam pengolahan citra terdapat beberapa jenis citra yang umum digunakan

yaitu:

1) Citra berwarna

yaitu citra yang nilai pixel-nya merepresentasikan warna tertentu.

Banyaknya warna yang mungkin digunakan bergantung pada kedalaman

pixel citra yang bersangkutan. Citra berwarna direpresentasikan dalam

beberapa kanal (channel) yang menyatakan komponen-komponen warna

penyusunnya. Banyaknya kanal yang digunakan bergantung pada model

13

warna yang digunakan pada citra tersebut. Gambar 2.2 menunjukkan sebuah

citra warna.

Gambar 2.2 Citra warna

Intensitas suatu pada titik pada citra berwarna merupakan kombinasi dari

tiga intensitas: derajat keabuan merah (fmerah(x,y)), hijau fhijau(x,y) dan

biru (fbiru(x,y)). Persepsi visual citra berwarna umumnya lebih kaya

dibandingkan dengan citra hitam putih. Citra berwarna menampilkan objek

seperti warna aslinya (meskipun tidak selalu tepat demikian). Warna-warna

yang diterima oleh mata manusia merupakan hasil kombinasi cahaya dengan

panjang gelombang berbeda.

2) Citra Gray Scale

yaitu citra yang nilai pixel-nya merepresentasikan derajat keabuan atau

intensitas warna putih. Nilai intensitas paling rendah merepresentasikan

warna hitam dan nilai intensitas paling tinggi merepresentasikan warna

putih. Pada umumnya citra grayscale memiliki kedalaman pixel 8 bit (256

derajat keabuan), tetapi ada juga citra grayscale yang kedalaman pixel-nya

bukan 8 bit, misalnya 16 bit untuk penggunaan yang memerlukan ketelitian

tinggi. Contoh citra grayscale bisa dilihat pada Gambar 2.3.

14

Gambar 2.3 Citra grayscale

Citra grayscale merupakan citra satu kanal, di mana citra f(x,y) merupakan

fungsi tingkat keabuan dari hitam ke putih, x menyatakan variable kolom

atau posisi pixel di garis jelajah dan y menyatakan variable kolom atau

posisi pixel di garis jelajah. Intensitas f dari gambar hitam putih pada titik

(x,y) disebut derajat keabuan (grey level), yang dalam hal ini derajat

keabuannya bergerak dari hitam keputih. Derajat keabuan memiliki rentang

nilai dari Imin sampai Imax, atau Imin < f < Imax, selang (Imin, Imax)

disebut skala keabuan.

Biasanya selang (Imin, Imax) sering digeser untuk alasan-alasan praktis

menjadi selang [0,L], yang dalam hal ini nilai intensitas 0 meyatakan hitam,

nilai intensitas L meyatakan putih, sedangkan nilai intensitas antara 0

sampai L bergeser dari hitam ke putih. Sebagai contoh citra grayscale

dengan 256 level artinya mempunyai skala abu dari 0 sampai 255 atau

[0,255], yang dalam hal ini intensitas 0 menyatakan hitam, intensitas 255

menyatakan putih, dan nilai antara 0 sampai 255 menyatakan warna

keabuan yang terletak antara hitam dan putih.

15

3) Citra Biner

Citra biner diperoleh melalui proses pemisahan piksel-piksel berdasarkan 2

warna, yaitu hitam dan putih. Piksel yang memiliki warna putih bernilai 0,

sementara piksel yang berwarna hitam bernilai 1. Oleh karena itu, setiap

pixel pada citra biner cukup direpresentasikan dengan 1 bit. Gambar 2.4 dan

2.5 menunjukkan sebuah citra biner dan representasi citra tersebut.

Gambar 2.4 Citra biner Gambar 2.5 Representasi citra biner

Meskipun saat ini citra berwarna lebih disukai karena memberi kesan yang

lebih kaya dari citra biner, namun tidak membuat citra biner mati. Pada

beberapa aplikasi citra biner masih tetap dibutuhkan, misalkan citra logo

instansi (yang hanya terdiri atas warna hitam dan putih), citra kode barang

(bar code) yang tertera pada label barang, citra hasil pemindaian dokumen

teks, dan sebagainya. Seperti yang sudah disebutkan di atas, citra biner

hanya mempunyai dua nilai derajat keabuan: hitam dan putih. Pixel – pixel

objek bernilai 1 dan pixel – pixel latar belakang bernilai 0. pada waktu

menampilkan gambar, 0 adalah putih dan 1 adalah hitam.

16

2.2.2. Jenis-Jenis Pengolahan Citra Digital

Dalam implementasinya terdapat beberapa macam pengolahan citra digital yang

dapat dilakukan yaitu:

1. Cropping Citra

Cropping citra mengacu pada penghapusan bagian luar dari suatu gambar untuk

meningkatkan framing, menekankan subjek yaitu dengan menghapus daerah yang

tidak diinginkan atau detail yang tidak relevan dari suatu citra atau mengubah

aspek rasio dari suatu citra. Image cropping banyak digunakan di berbagai bidang

seperti pada foto, karya seni dan juga film (Hara, 2016). Proses cropping citra

ditunjukkan pada Gambar 2.6 berikut:

Gambar 2.6 Proses Cropping pada citra

Pada gambar 2.6 di atas dapat kita lihat bahwa setelah proses cropping dilakukan,

framing dari citra menjadi lebih jelas karena dilakukan penghapusan pada daerah

luar objek yang tidak diinginkan.

2. Resizing Citra

Pada saat melakukan proses pengolahan citra, suatu gambar/citra akan kita

tentukan ukurannya. Sehingga ukuran citra tersebut bisa berubah menjadi lebih

kecil dari aslinya atau sebaliknya. Resizing merupakan proses untuk mengubah

ukuran piksel pada suatu gambar/citra. Pengubahan ukuran citra dilakukan dengan

metode interpolasi. Interpolasi adalah sebuah metode pencitraan untuk

meningkatkan atau mengurangi jumlah piksel pada suatu citra digital. Interpolasi

bekerja dengan menggunakan data yang diketahui untuk memperkirakan nilai-

17

nilai pada titik-titik yang tidak diketahui. Pada penelitian ini setiap citra akan di

resizing menjadi 40x20 piksel.

3. Ekstrasi Fitur Citra

Ekstraksi adalah proses mengkodekan tiap karakter menjadi kode biner (angka 0

dan 1). Pengkodean dilakukan dengan cara penentuan jumlah titik hitam pada tiap

bagian selanjutnya jumlah titik hitam tersebut dibandingkan dengan jumlah

tertentu| (x). Jika lebih besar dari x maka bagian tersebut dikodekan menjadi satu

„1‟, jika lebih kecil maka dikodekan menjadi nol „0‟. Berikut adalah contoh dari

ekstrasi huruf ‟A‟ yang ditunjukkan pada Gambar 2.7. dan 2.8.

Gambar 2.7 Huruf A

Ketika dilakukan ekstrasi pada huruf A dengan ukuran, ukuran citra 12 x 12 maka

didapatkan nilai ekstrasinya seperti pada Gambar 2.8.

Gambar 2.8 Ekstraksi fitur citra huruf A

18

Dari fitur citra yang diekstrasi titik hitam dikonversi menjadi nilai 1 sedangkan

titik putih dikonversi nilai nol.

4. Dilasi citra

Proses dalam dilasi adalah “penumbuhan” atau “penebalan” dalam citra biner.

Penebalan dalam proses dilasi dikontrol oleh bentuk strel yang digunakan. Dilasi

ini sangat berguna apabila diterapkan dalam objek terputus yang dikarenakan hasil

pengambilan citra yang terganggu oleh noise, kerusakan objek fisik yang

dijadikan citra digital, atau disebabkan resolusi yang jelek, seperti teks pada kertas

yang sudah usang sehingga bentuk hurufnya terputus dan sebagainya. (Prasetyo,

2011).

Jika A dan B adalah anggota Z2, dilasi antara A dan B dilasi antara A dan B

dinyatakan dengan A⊕B. Secara matematis dapat ditulis dengan persamaan

berikut:

𝐴 ⊕𝐵= 𝑧|𝐵𝑧∩𝐴 ≠ ∅ (2.1)

Persamaan diatas didasarkan pada refleksi B terhadap originnya, dan penggeseran

refleksi oleh z. Dilasi A dan B adalah himpunan semua displacement z, persamaan

diatas dapat ditulis kembali secara ekivalen sebagai:

𝐴 ⊕𝐵= 𝑧|[𝐵𝑧∩𝐴]⊆𝐴 (2.2)

Dimana himpunan B adalah strel, sedangkan A himpunan (obyek citra) yang

terdilasi (Prayoga dkk., 2017).

19

2.3. Pemrograman Matlab

Matlab (matrik laboratory) adalah sebuah program yang berfungsi untuk

menganailisa dan komputasi numeric. Matlab merupakan suatu bahasa

pemrograman matematika lanjut yang dibuat dengan dasar pemikiran

menggunakan sifat dan bentuk matrik. Matlab sendiri banyak digunakan pada

matematika komputasi, pengembangan algoritma, pemrograman modeling,

simulasi, pembuatan prototype, analisis data, eksplorasi, visualisasi, analisis

numerik, statistik dan pengembangan teknik (Tjolleng, 2017). Sebuah paket

tambahan seperti Simulink, menambahkan simulasi grafis multiranah dan desain

berdasar-model untuk sistem terlekat dan dinamik. MATLAB memiliki

kemampuan tinggi yang menggabungkan komputasi, visualisasi, dan

pemrograman dalam satu kesatuan yang mudah digunakan di mana masalah dan

penyelesaiannya diekspresikan dalam notasi matematik yang sudah dikenal.

Pemakaian MATLAB meliputi Matematika dan komputasi, Pengembangan

algoritma, Pengolahan Citra, Akuisisi data, Pemodelan, simulasi dan prototype,

Grafik saintifik dan engineering dan Perluasan pemakaian, seperti graphical user

interface (GUI).

Sistem MATLAB terdiri atas lima bagian utama yaitu:

1. Development Environment. Ini adalah kumpulan semua alat-alat dan fasiltas

untuk membantu kita dalam menggunakan fungsi dan file MATLAB.

Bagian ini memuat desktop, Command window, command history, editor

and debugger, dan browser untuk melihat help, workspace, files.

2. The MATLAB Mathematical Function Library. Bagian ini adalah koleksi

semua algoritma komputasi, mulai dari fungsi sederhana seperti sum, sine,

20

cosine sampai fungsi lebih rumit seperti, invers matriks, nilai eigen, fungsi

Bessel dan fast Fourier transform.

3. The MATLAB language. Ini adalah bahasa matriks/array level tinggi dengan

control flow, fungsi, struktur data, input/output, dan fitur objek

programming lainnya.

4. Graphics. MATLAB mempunyai fasilitas untuk menampilkan vector dan

matriks sebagai grafik. Fasilitas ini mencakup visualisasi data dua atau tiga

dimensi, pemrosesan citra (image processing), animasi, dan grafik animasi.

5. The MATLAB Application Program Interface (API). Paket ini

memungkinkan kita menulis bahasa C dan Fortran yang berinteraksi dengan

MATLAB. API memuat fasilitas untuk pemanggilan kode-kode dari

MATLAB (dynamic linking), yang disebut MATLAB sebagai mesin

penghitung, dan untuk membaca dan menulis MAT-files.

1. Pemrograman M-File

M-file merupakan sederetan perintah matlab yang dituliskan berurutan sebagai

sebuah file. File yang telah tersimpan akan memiliki ekstensi .m yang

menandakan bahwa file yang telah dibuat tersebut adalah file matlab. M-file

sendiri dapat dituliskan sebagai sebuah script atau dapat pula ditulis sebagai

sebuah fungsi yang menerima argument atau masukan yang menghasilkan output.

2. Statement control

Sama seperti bahasa pemrograman lain, matlab juga memiliki statement kontrol

seperti:

If, else dan elseif

While

21

For

Continu dan break

2.4. Template Matching

Template matching merupakan metode yang sederhana dan banyak digunakan

untuk mengenali pola. Suatu citra masukan akan dibandingkan dengan citra

lainnya guna mendapatkan atau mengidentifikasi suatu objek dari berbagai macam

objek lainnya pada suatu gambar/citra. Template ditempatkan pada pusat bagian

citra yang akan dibandingkan dan dihitung seberapa banyak titik yang paling

sesuai dengan template. Langkah ini diulangi terhadap keseluruhan citra masukan

yang akan dibandingkan. Nilai kesesuaian titik yang paling mendekati atau error

minimum yang paling kecil antara citra masukan dan citra template menandakan

bahwa citra tersebut merupakan citra template yang paling sesuai dengan citra

masukan.

Menurut Jurie dan Dhome 2002, Template matching merupakan metode

pengolahan citra digital untuk menemukan bagian-bagian kecil dari gambar yang

cocok dengan template gambar dan merupakan metode paling popular untuk

mendapatkan informasi dari media gambar. Dalam metode ini dikenal pencarian

fitur tertentu atau target dari waktu ke waktu yang didasarkan pada perbandingan

isi setiap gambar dengan sample template. Sedangkan menurut Brunelli 2009,

template matching adalah suatu teknik untuk mengukur kesamaan dari dua

gambar digital, untuk menentukan apakah mereka adalah sama atau tidak.

Sehingga dapat disimpulkan dimana pengertian template matching merupakan

teknik untuk mengukur kesamaan dari gambar dengan template gambar.

22

2.5. Sum of Absolute Differences

Sum of absolute differences (SAD) adalah sebuah teknik atau algoritma untuk

mengukur kesamaan antara blok gambar. SAD bekerja dengan mengambil

perbedaan mutlak (Absolute Difference) antara setiap pixel di blok citra masukan

dan pixel yang sesuai di blok citra template yang digunakan untuk perbandingan.

1. Algoritma Block Matching

Pada algoritma block matching, sebuah block image B berpusat pada sebuah

search point p pada search frame I (n1,n2) dibandingkan dengan kandidat block

pada target frame J (n1,n2) berdasarkan pada kriteria matching untuk

mendapatkan blok matching terbaik di dalam suatu pre-defined search area.

Motion vector Vp dari search point p diberikan dari pergerakan blok dalam

mencari block matching terbaik, seperti yang ditunjukkan pada gambar 2.9.

Gambar 2.9 Block matching antara Bp pada search frame I dan search area pada

target frame J.

Teknik block matching sangat banyak digunakan untuk memperkirakan vector

block motion. Contoh dari block matching termasuk sum of absolute differences.

(Triningtyas dkk., 2012).

Target Frame J Bp

Vp

Search Area

Best Matching

block

n2

n1

23

III. METODE PENELITIAN

3.1. Waktu dan Tempat

Penelitian ini dilakukan di Laboratorium Terpadu Teknik Elektro Universitas

Lampung. Penelitian dimulai pada bulan maret hingga bulan september 2018.

3.2. Alat dan Bahan

Pada penelitian ini dibutuhkan beberapa alat dan bahan sebagai pendukung

berjalannya kegiatan antara lain yaitu :

1. Satu unit laptop dengan Spesifikasi:

AMD A8-7410 APU with AMD Radeon R5 Graphics

RAM 4,00 GB

64 Bit Operating System Windows 10

2. Perangkat lunak Matlab 2016b (trial)

3. Perangkat lunak Paint

4. Perangkat lunak Corel Draw

5. Satu unit mesin scanner

24

3.3. Spesifikasi Sistem

Spesifikasi sistem adalah sebagai berikut :

1. Mampu membandingkan citra masukan dengan citra template yang berjumlah

260 buah citra, menggunakan metode sum of absolute difference (SAD)

sehingga didapatkan hasil nilai SAD terkecil. Dimana semakin kecil nilai

SAD maka tingkat kemiripan antara citra template dengan citra masukan

semakin besar.

2. Sistem mampu mengenali pola aksara Lampung dan memiliki tingkat

kesalahan yang kecil.

3.4. Diagram Alir Penelitian

Untuk memperjelas langkah-langkah kerja yang akan dilakukan dalam penelitian,

dibuat diagram alir penelitian yang diperlihatkan pada Gambar 3.1.

Mulai

Konsep / Ide

Perancangan sistem

Studi Literatur

Penentuan

Spesifikasi Sistem

Apakah

tersedia ?

A

Ya

Tidak

25

Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian

3.5. Tahap-Tahap Dalam Penelitian

Penelitian ini terdiri dari beberapa tahap, yaitu sebagai berikut:

1. Rumusan masalah

2. Studi literatur

3. Perancangan sistem

4. Pengumpulan data masukan dan data template

Perancangan

Sistem

Pengambilan data masukan

dan data Template

Pengujian Sistem

Apakah

Berhasil ?

Kesimpulan

Analisis

Pengambilan

Data

Selesai

Ya

Tidak

A

26

5. Pembuatan sistem

6. Pengujian sistem

7. Analisa dan pembahasan

8. Kesimpulan

3.5.1. Rumusan Masalah

Perumusan masalah menjelaskan bagaimana penelitian ini dilaksanakan. Rumusan

masalah pada penelitian ini berkaitan dengan latar belakang yang telah dijelaskan

pada pendahuluan.

3.5.2. Studi Literatur

Pada tahap ini bertujuan untuk mendalami masalah dan memberikan solusi serta

mendapatkan informasi terhadap permasalahan yang telah dirumuskan. Studi

literatur merupakan sebuah kajian pustaka yang bersumber dari buku, jurnal,

internet, ataupun dari hasil penelitian orang lain. Literatur pada penelitian ini

berkaitan dengan materi:

1. Bahasa dan aksara Lampung

2. Pengolahan citra

3. Pemrograman Matlab

4. Template matching

5. Sum of absolute differences (SAD)

3.5.3. Perancangan sistem

Pada penelitian ini terdapat beberapa langkah kerja dari perancangan sistem.

Dimana keseluruhan sistem tersebut dapat dilihat pada Gambar 3.2.

27

Gambar 3.2. Diagram blok perancangan sistem

Dari diagram blok perancangan sistem diatas dapat dilihat bahwa sistem akan

membandingkan antara data masukan yang berupa tulisan tangan aksara Lampung

dengan data template yang merupakan font Akasara Lampung baku/standart.

Adapun pembandingnya berupa program yang dibuat menggunakan perangkat

lunak matlab dengan metode sum of absolute differences (SAD). Pada data

masukan dan data template, masing-masing citra akan di cropping dan di resizing

dengan ukuran piksel yang sama yaitu 40x20. Dengan ukuran piksel yang sama

kemudian citra dapat dibandingkan dengan menggunakan metode SAD. Dimana

metode SAD bekerja dengan mengambil perbedaan mutlak (absolute difference)

(Data masukan)

Tulisan tangan

Akasara Lampung

Image

Scanner

Image Processing

Pembanding

Sum of absolute

differences (SAD)

Data Keluaran

(Hasil)

(Data Template)

Tulisan tangan

Aksara Lampung

yang telah baku

Image Processing

Library

Template

Cropping

Resize

Cropping

Resize

28

antara setiap piksel/kolom pada blok citra masukan dengan piksel yang sesuai di

blok citra template. Setelah data masukan dan data template dibandingkan

menggunakan SAD maka didapatkan hasil atau data keluaran berupa citra yang

selanjutkan akan ditampilkan.

3.5.4. Pengumpulan Data Masukan dan Data Template

Pada penelitian ini terdapat dua data yang harus dikumpulkan, yaitu data masukan

dan data template. Kedua data tersebut selanjutnya akan dibandingkan sehingga

didapatkan hasil keluaran berupa citra yang mirip dengan citra masukan.

Data masukan diambil dalam bentuk angket yang akan diisi oleh koresponden,

setelah data diisi selanjutnya data angket tersebut di scan menggunakan alat

scanner yang kemudian disimpan dalam format citra digital. Gambar 3.3 dan

Gambar 3.4 memperlihatkan contoh angket data yang sudah diisi dan yang belum

diisi kosakata aksara Lampung.

29

a) Data yang belum diisi

Gambar 3.3 Angket yang belum diisi

30

b) Data yang telah diisi

Gambar 3.4 Angket yang telah diisi

Data masukan terdiri dari 10 kata aksara Lampung, yaitu kata Atau,

Bangkang/Kosong, Bar bar, Cabe, Nyak/saya, Pagi, Papan, Pungu/tangan,

31

Sabai/besan dan Sapi. Angket data masukan akan diisi oleh 10 orang koresponden

guna mendapatkan bentuk tulisan yang berbeda-beda.

Untuk data template sebagai data pembanding, digunakan font aksara Lampung

yang telah baku/standart. Data template diambil dari font aksara lampung ciptaan

bapak Meizano Ardhi Muhammad dkk, dimana font tersebut telah mendapatkan

sertifikat nasional dari kementerian hukum dan HAM republik Indonesia.

Sehingga bentuk tulisan atau font aksaranya dapat dijadikan sebagai acuan resmi.

Font aksara Lampung pada template dapat dilihat pada Gambar 3.5.

Gambar 3.5 Font Aksara Lampung baku

Data template pada penelitian ini berisikan karakter aksara Lampung yang terdiri

dari 260 karakter, dimana dari setiap 20 huruf aksara Lampung terdiri dari satu

huruf induk dan 12 karakter anak huruf (6 anak huruf atas, 3 anak huruf depan,

dan 3 anak huruf bawah). Setelah data template sebanyak 260 buah citra telah

didapatkan, selanjutnya citra tersebut dikumpulkan dalam satu folder/template

yang kemudian di rename dan diurutkan dari citra 001 sampai dengan citra 260

guna mempermudah program (SAD) dalam membandingkan dengan data

masukan.

32

3.5.5. Pembuatan Sistem

Pembuatan sistem pada penelitian ini menggunakan perangkat lunak matlab

dengan sum of absolute differences sebagai metode pembandingnya. Program

dibuat agar dapat mengolah citra masukan dan citra template yang kemudian akan

dibandingkan. Sebelum citra masukan dan citra template dibandingkan atau

diproses, citra/gambar terlebih dahulu dikonversi dari citra RGB menjadi citra

Black and White agar hasil penjumlahan data mutlaknya tidak terlalu besar.

Setelah program dapat membaca serta mengkonversi citra masukan dan citra

template, maka selanjutnya program akan membandingkan kedua citra tersebut,

sehingga didapatkan hasil penjumlahan SAD nya. Nilai/hasil SAD yang paling

kecil akan ditampilkan sebagai citra yang paling mirip/cocok.

3.5.6. Pengujian sistem

Setelah semua sistem telah dibuat, langkah selanjutnya yaitu menguji kehandalan

dari sistem tersebut. Pengujian sistem dilakukan dengan cara membandingkan

data masukan dengan data template menggunakan perangkat lunak matlab yang

telah diprogram sebelumnya. Agar pengujian lebih akurat maka penulisan data

masukan diisi atau ditulis oleh 10 orang yang berbeda.

Selanjutnya keandalan sistem dapat ditentukan dari persentase tingkat kesalahan

yang dihasilkan dari pengujian yaitu dengan persamaan 3.1 berikut:

(3.1)

33

3.5.7. Analisis dan Kesimpulan

Tahapan selanjutnya adalah menganalisa hasil yang telah didapat dari pengujian

sistem. Dimana hasil pengujian tersebut dapat dijadikan acuan untuk pengambilan

keputusan dan kesimpulan. Serta untuk mengetahui kekurangan-kekurangan yang

nantinya akan dijadikan kritik dan saran untuk penyempurnaan penelitian

selanjutnya.

65

V. KESIMPULAN DAN SARAN

5.1. Kesimpulan

Berdasarkan penelitian, hasil analisa dan pembahasan, dapat disimpulkan bahwa :

1. Telah terealisasi sistem pengenalan tulisan tangan aksara Lampung

menggunakan template matching dengan metode sum of absolute differences.

2. Pengenalan tulisan tangan aksara Lampung dengan metode sum of absolute

differences dapat mengenali 111 kosakata dari 200 kosakata yang telah

ditentukan. Dengan rata-rata kesalahan pengenalan sebesar 44,5%.

3. Metode sum of absolute differences tidak efisien atau tidak cocok dalam

mengenali karakter tulisan tangan aksara Lampung dengan acuan rata-rata

kesalahan pengenalan yang sangat besar.

4. Bentuk tulisan tangan pada data masukan harus mengacu pada data template,

karena sangat mempengaruhi hasil sum of absolute differences-nya.

5. Bentuk karakter aksara dan tulisan tangan yang bervariatif mempengaruhi

sistem dalam mendapatkan hasil yang tepat.

66

5.2. Saran

Untuk dapat memperbaiki kelemahan-kelemahan pada sistem yang telah dibuat

ini, maka maka penulis menyarankan untuk dilakukan pengembangan atau

perbaikan seperti berikut:

1. Membuat aplikasi agar dapat dijalankan pada platform android sehingga

manfaatnya bisa mencakup kalangan yang lebih luas lagi.

2. Diperlukan penelitian lebih lanjut dengan metode yang berbeda, guna

mendapatkan metode pengenalan huruf atau template matching yang lebih

baik dan efisien.

DAFTAR PUSTAKA

Abdullah. 2009. Mengenal Bahasa Daerah dan Aksara Lampung. Gunung Pesagi.

Bandar Lampung.

Ariyanto. 2010. Rancang Bangun Pengenalan Tulisan Tangan dan Penerjemah

Kosakata Bahasa Lampung Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan.

Universitas Lampung. Bandar Lampung.

Brunelli, R,. Template Matching Techniques in Computer Vision: Theory and

Practice. Wiley. Italy.

Hara, E. 2016. Sistem Pengenalan Tulisan Tangan Aksara Lampung dengan

Metode Deteksi Tepi (Canny) Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan

Backpropagation. Universitas Lampung. Bandar Lampung.

Jurie, F., and Dhome, M. 2002. Real Time Robust Template Matching. BMVC.

Université Blaise-Pascal. France.

Munir, Rinaldi. 2004. Pengolahan Citra Digital Dengan Pendekatan Algoritmik.

Informatika. Bandung.

Noeh, M., dan Fadilah H. 1979. Kamus Umum Bahasa Lampung-Indonesia.

Universitas Lampung. Bandar Lampung.

Prasetyo, E. 2011. Pengolahan Citra Digital Dan Aplikasinya Menggunakan

MATLAB. Andi. Yogyakarta.

Prayoga, A., M, Rumani., dan Ansori., A. 2017. Pembuatan Rule-L Systems

Menggunakan Algoritma Sum of Absolute Difference dan Pixel Movement.

E-Proceeding of Enginering. Vol.4 (No.2): 2191 hlm.

Tjolleng, Amir. 2017. Pengantar Pemrograman MATLAB. Elex Media

Komputindo. Jakarta.

Triningtyas, A., Afandi, A., dan Wirawan. 2012. Perancangan Sistem Pengenalan

Objek Visual Untuk Pengamanan dan Pemantauan Fasilitas PLTA. ITS

Library. Surabaya.