ANALISI DELLE SERIE STORICHE DEL SETTORE OLIVICOLO IN PUGLIA

Dott.ssa Valentina Cazzolla

40.00

90.00

140.00

190.00

240.00

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199019911992199319941995199619971998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013

Consumo

Esportazione

Importazione

Produzione

Il trend lineare

Ŷi=b0+b1Xi+εi

Dove:b0= intercetta stimata di Yb1= effetto lineare stimato della variabile X sulla

variabile Yεi= è la componente di errore, una variabile

aleatoria che include tutti i possibili fattori che influenzano la relazione di cui non si è tenuto esplicitamente conto

Il trend quadratico

Ŷi=b0+b1Xi+b2Xi2+εi

Dove:b0= intercetta stimata Yb1= effetto lineare stimato della variabile X sulla

variabile Yb2= effetto non lineare stimato della variabile X sulla

variabile Yεi= è la componente di errore, una variabile aleatoria

che include tutti i possibili fattori che influenzano la relazione di cui non si è tenuto esplicitamente conto

Il trend esponenziale

Ŷi=

Dove:

b0= intercetta stimata di Y

(b1-1)×100%= stima del tasso di crescita annuale composto

εi=è la componente di errore, una variabile aleatoria che include tutti i possibili fattori che influenzano la relazione di cui non si è tenuto esplicitamente conto

b0b1

Xi +ei

Le medie mobili

MA(L)= Y1 +Y2 +...+YL

L

150

250

350

450

550

650

750

850

950

1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013

Ton

nel

late

Anni

ProduzioneTonnellate

MediaMobile3

Reg.Lineare

Reg.Quadratica

Reg.Esponenziale

RISULTATI:

Introducendo la variabile consumo, il modello più efficace è determinato dal trend quadratico con la seguente espressione:

Ŷi=-5787314,41+5782,60Xi-1,44Xi2

Ŷ2014=549,85 Tonnellate

R2=0,74

RISULTATI:

Introducendo la variabile esportazione, il modello più efficace è determinato dal trend quadratico con la seguente formula:

Ŷi=-558472,50+551,49Xi-0,14Xi2

Ŷ2014=229,78 Tonnellate

R2=0,91

RISULTATI:

Introducendo la variabile importazione, il modello più efficace è determinato dal trend quadratico con la seguente formula:

Ŷi=-1274552,91+1273,82Xi-0,32Xi2

Ŷ2014=60,30 Tonnellate

R2=0,16

RISULTATI:

Introducendo la variabile produzione, il modello più efficace è determinato dal trend quadratico con la seguente formula:

Ŷi=-8194581,94+8189,95Xi-2,05Xi2

Ŷ2014=292,11 Tonnellate

R2=0,60

DATO PREVISIONE % DI VARIAZIONE

2013 2014 Δ%

CONSUMO 583,38 549,85 -5,75%

ESPORTAZIONE 226,32 229,78 1,53%

IMPORTAZIONE 68,05 60,30 -11,39%

PRODUZIONE 342,10 292,11 -14,61%

Output relativo alla previsione in base al modello di trend quadratico

D% =x2014 - x2013

x2013

%