Laboratóriumi vizsgálatok eredményeit befolyásoló preanalitikai tényezők
SEOmoz rangsorolasi tényezők US vs HU
-
Upload
phil-amery -
Category
Data & Analytics
-
view
56 -
download
2
description
Transcript of SEOmoz rangsorolasi tényezők US vs HU
SEOmoz kutatás - rangsorolási tényezők hatása 2011-ben Fülöp Imre LeventeWebAge Media Group Kft. (SEOaudit.hu)
Rövid betekintés a Google algoritmus fejlesztésébe
http://www.youtube.com/watch?v=J5RZOU6vK4Q
Véleménykutatás (helyi szakemberek)
Tevékenységi kör: SEO, PPC, Analytics, Social Media
Kitöltött kérdőívek száma: 21 (19 feldolgozott) - (US ~120)
Munkahely típusa:
11 - Digitális ügynökség
4 - In-House szakember
6 - Szabadúszó, tanácsadóMódszertan, forrás: SEOmoz
Milyen témákat érintő kérdéseket vizsgáltunk?
1. Domain elnevezésben használt kulcsszó szerepe 2. Domaint érintő hivatkozási tényezők szerepe 3. Domaint érintő tulajdonságok szerepe 4. Domain és brand szerepe 5. Közösségi oldalak hatása az oldal helyezésére 6. Egy adott oldalt érintő hivatkozási tényezők szerepe 7. Kulcsszó használatának szerepe az oldal tartalmában 8. Oldalt érintő forgalmi adatok szerepe 9. Oldalt érintő tulajdonságok10. Találati oldal torzítás11. Rangsorolt oldalra befolyásoló tényezők szerepe12. Negatívan értékelt hivatkozásokra vonatkozó szempontok13. A jövő keresője14. Az oldalra ható negatív rangsorolási tényezők szerepe15. A domainre ható negatív rangsorolási tényezők szerepe
1. Domain elnevezésben használt kulcsszó szerepeDomain level keyword usage
2. Domaint érintő hivatkozási tényezők szerepeDomain level link authority features
3. Domaint érintő tulajdonságok szerepeDomain level keyword agnostic
4. Domain és brand szerepeDomain level brand metrics
5. Közösségi oldalak hatása az oldal helyezésérePage level social metrics
6. Egy adott oldalt érintő hivatkozási tényezők szerepePage level link metrics
7. Kulcsszó használatának szerepe az oldal tartalmábanPage level keyword usage
8. Oldalt érintő forgalmi adatok szerepePage level traffic data
9. Oldalt érintő tulajdonságokPage level keyword agnostic features
10. Találati oldal torzítás
10. Special casing prominance
11. Rangsorolt oldalra befolyásoló tényezők szerepe
11. Special casing influence
12. Negatívan értékelt hivatkozásokra vonatkozó szempontok
12. Link devaluation metrics
13. A jövő keresője
13. Future of search
14. Az oldalra ható negatív rangsorolási tényezők szerepe
14. Negative page level factors
15. A domainre ható negatív rangsorolási tényezők szerepe
15. Negative domain level factors
A kérdőív kitöltéséhez hozzájáruló személyek:
Berecz Sándor@sandorber Boros NorbertNeo Interactive@norbibo Duli Gáborlinkepites.hu Énekes BarbaraWeboriginal@weboriginal Eugen Takács@l0rd76 Szilágyi SzabolcsWeb-Server
Fehér SzilamérDuodecad Ltd DoclerHolding Fülöp ImreSEOaudit@fimre Katona ZsuzsaHírek Média@kisvirag Kohner AttilaFerling Webline Szűcs Attilaingatlan.com@szucs_attila
Lukács KrisztiánWhysoft @lukacskrisztian Miskolczy ZoltánAvasweb Németh AttilaSEOaudit@n_attila Novák Magdolna@zencsaj Türk IstvániProspect Hungary@atomvillanas
Prunk-Éger EdgárEdgarPE @EdgarPE Puskás FerencPuskás és Tsa Bt. Sallai DánieliProspect Hungary@sallaidani Stefan Weinenberger @weinenberger Bányász JózsefHonlapsiker@banyaszjozsef
Köszönöm a figyelmet!
Elérhetőség: [email protected] @fimre LinkedIn