7/21/2019 Resolucion Taller No 7 Estadistica

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Ministerio de Educacin y Justicia

Universidad Tecnolgica Nacional

Facultad Regional San Rafael

Ctedra: Probabilidad y Estadstica Profesor: Lic. Oscar Ral Zapata JTP: Lic. Andrea Roldn

ATP: n!. "aleria Cordero

Taller # $ %Correlaci&n y Re!resi&n Ciclo Lecti'o: ()*+

*. ,e e-trae na /estra de far/acias de ,an Rafael. La si!iente tabla presentacostos y 'entas de las *( far/acias seleccionadas.

Costos en /iles de 0 1-2 "entas en /iles de 0 1y2

11 19

10 15

14 20

13 14

12 1620 33

21 32

15 18

22 29

18 22

19 23

16 20

a- Construir un diagrama de dispersin, observar si hay relacinentre as variabes y si ahay, determinar visuamente de !u" tipo es#

$isuamente se observa %ierta rea%in dire%ta entre as variabes#

b- Ca%uar Covarian&a y Coe'i%iente inea de (earson#

Covxy=1

n (xx ) (yy ) ) 20,98

r=Covxy

Sx Sy

) 0,88

%- Ca%uar a re%ta de me*or a*uste#

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b=cov (xy)

Sx2 ) 1,391

a=y b x= - 0,398

y=a+bx=1,391x0,398

e- Ca%uar a bondad de a*uste#

R2=0,774 6

'- +es%ribir %on%usiones en base a resutados obtenidos

a %ovarian&a indi%a !ue a rea%in entre as variabes es dire%ta y positiva, mientras !ue

e Coe'i%iente inea de (earson, estima !ue eiste rea%in inea positiva y 'uerte entreambas variabes#.eg/n e %oe'i%iente de determina%in, e modeo inea es bueno para des%ribir a rea%inentre %ostos y ventas de as 'arma%ias#

g- .i e %osto en mies de de una 'arma%ia es 1 Cu es a venta en mies de pesos !uepuede tener di%ha 'arma%ia

.oo debemos reempa&ar )1 en a e%ua%in de a re%ta de me*or a*uste

y=a+bx=1,391x0,398

y=1,391170,398 ) 23,25

La 'enta 3e pede tener dic4a far/acia es de (56(78 /iles de 0

(9 ,e desea estdiar la relaci&n entre e-ceso de peso y presi&n arterial alta enadltos obesos. Las 'ariables se presentan en la si!iente tabla6

nidades speriores a %) 1presi&n

diast&lica2

E-ceso de peso en libras

15 513 8610 882 12520 55 308 431 1508 11422 68

a- Construir un diagrama de dispersin, observar si hay rea%in entre as variabes y si ahay, determinar visuamente de !u" tipo es#

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a- Ca%uar Covarian&a y Coe'i%iente inea de (earson#Cov) 391,38

r) 0,5410582

b- Ca%uar a re%ta de me*or a*uste#

y=0,336x5,979

%- Ca%uar a bondad de a*uste#

R2= 0,32959749

d- Con%uir epi%ando os resutados obtenidos en %ada paso#

a %ovarian&a indi%a !ue a rea%in entre as variabes es dire%ta y positiva, mientras !uee Coe'i%iente inea de (earson, estima !ue eiste rea%in inea positiva y d"bi entreambas variabes#.eg/n e %oe'i%iente de determina%in, e modeo inea no es e ms representativo parades%ribir a rea%in entre peso y tensin arteria# +ebera bus%arse otro modeo7poinmi%o

59na co/pa;a de se!ros considera 3e el n/ero de 'e4clos 3e circlanpor na deter/inada atopista a /s de *() rante 7 das obt'o los si!ientesresltados:

Accidentes 5 2 1 9"e4clos 15 18 10 8 20

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a- Ca%ua e %oe'i%iente de %orrea%in inea#

r) 0,5410582

b- .i ayer se produ*eron 6 a%%identes, %untos veh%uos podemos suponer !ue%ir%uaban por a autopista a ms de 120 m : h

16 veh%uos

%- ;s buena a predi%%in

a predi%%in es e%eente

+9 Las calificaciones de +) al/nos en l!ebra y en estadstica 4an sido las de latabla ad?nta.

Al!ebra 3 4 5 6 6 8 10Estadstica 2 5 5 6 6 9 10

#$ de al/nos 4 6 12 4 5 4 2 1 2

a- 0,1

b- Cu ser a nota esperada en estadsti%a para un aumno !ue obtuvo un 4,5 engebra

a nota esperada ser 4,6

79 Las notas obtenidas por *) al/nos en @ate/tica y en @sica son:

@ate/tica 6 4 8 5 6 5 10 5 4@sica 2 5 5 6 6 9 10 10

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a- Ca%ua a %ovarian&a y e %oe'i%iente de %orrea%in#

Cov ) - 0,1

r) - 0,023

b- ;iste %orrea%in entre as dos variabes

a %orrea%in inea es pr%ti%amente nua#

%- Cu ser a nota esperada en ?/si%a para un aumno !ue hubiese obtenido un 8,3en ?atemti%as

@ota esperada en m/si%a) 6,6

9 Cinco ni;os de (6 56 76 8 y % a;os de edad pesan respecti'a/ente *+6 ()6 5)6 +( y++

Edad ( 5 7 8 %Peso *+ () 5) +( ++

=) 5,153 > 4,230

; peso de una niAa de 6 aAos ser apro# 35 Bg#

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