Statistic For Business

Quiz 4: Multiple Regression Model For Urban Traffic Noise In Delhi.

Kelompok 4:

Hanisa Pratiwi, Haris Handy, Marvin Pramudita, Mega Sari Edison, Raymond Megosurja

MMR-53A

1. Jelaskan masalah dan tujuan riset ini!

Masalah dari riset ini adalah pertumbuhan penggunaan kendaraan lebih tinggi dibandingkan

pertumbuhan infrastruktur sehingga menimbulkan masalah terkait noise level. Selama ini,

sebenarnya sudah dilakukan penelitian terkait noise level tersebut tetapi belum ada model

yang dapat menggambarkan noise level dengan variable dan akurasi yang lebih tepat.

Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan model yang akurat berdasarkan multiple

regression unutuk memprediksi noise level.

2. Jelaskan alasan kuat peneliti menggunakan pemodelan multiple regression!

Karena untuk memprediksi nilai dependent variable dari penelitian ini, berdasarkan

penelitian sebelumnya terdapat independent factor lebih dari satu; dimana independent

variable ini tidak berkaitan satu sama lain, tetapi berkaitan dengan dependent variable.

3. Jelaskan keunikan model yang dibangun peneliti dibandingkan dengan penelitian

sebelumnya!

1. Penelitian ini menggunakan tiga variabel berupa dua variabel utama, traffic flow rate

(Qeqv ), dan average traffic speeds (V eqv ) ,dan satu variabel sekunder percentage of heavy

traffic yang menggambarkan traffic flow rate (Qeqv ).

2. Penelitian ini menggunakan pendekatan umum tanpa mempertimbangkan geometrical

propagation dari gelombang suaradan lokasi receiver.

3. Penelitian ini mempertimbangkan koreksi jarak, koreksi gradien permukaan jalan,

koreksi noise barrier, koreksi kondisi permukaan jalan, dan koreksi absorbsi tanah.

4. Jelaskan proses penelitian ini!

Penelitian dilakukan dengan pengambilan data sebagai berikut:

1. Sound pressure: diukur dengan mengunakan digital sound level,

2. Average speed: diukur dengan menggunakan speed gun,

3. Jumlah kendaraan: dihitung manual.

Data yang didapatkan diinput kedalam software tool SPSS dengan mengkonsiderasi

persamaan yang terbentuk adalah persamaan multiple non-linier regression. Hasilnya

didapatkan persamaan multiple non-linier regression dan konstantanya:

LAeq=67.696+4.165 logQeq v−3.857 logV eq v+0.077(V eqv−50)

5. Jelaskan kontribusi penelitian ini!

Penelitian diharapkan dapat digunakan untuk membantu pemerintah dalam rencana untuk

mengurangi polusi suara yang dalam hal ini adalah Environment Impact Assessment (EIA).

Penelitian ini juga diharapkan dapat membantu penelitian berikutnya terkait noise level

untuk membuat model yang lebih representatif dengan variabel yang lebih kompleks.