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www. p s r - i n c . c om
Consultoría
HerramientasAnalíticas
Innovación
Retrospectiva 2018 www.psr-inc.com
La principal característica de la PSR es integrar estudios deconsultoría, desarrollo de herramientas analíticas avanzadas yinvestigación de punta en nuevas metodologías.
E sta integración, ilustrada en el si-guiente diagrama, crea un "círculovirtuoso" donde los problemas y de-
safíos prácticos de los clientes motivan eldesarrollo de nuevas metodologías y herra-mientas analíticas. Por su parte, las mejo-ras de las herramientas permiten que
nuestros equipos de estudios aporten másvalor a los clientes, con análisis siempreanclados en simulaciones numéricas. Final-mente, las propias herramientas se co-mercializan como productos para unamplio espectro de usuarios en todo elmundo.
Herramientas analíticasPlanificación energéticaSimulación probabilística horariaOptimización de portfolios físico-financieros
ConsultoríaEvaluación y diseño de mercados"Valuación" económico-financieraEstudios de planificación y operación
InovaçãoProyectos de I&DEnseñanza e investigación académicaArquitecturas computacionales avanzadas
Visión General de la PSR
Otro elemento que facilita la integración arriba es la elevada calificación técnica del equipo de la PSR, con actuación
simultánea y destacada en consultoría, investigación y actividades académicas.
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Nuestros númerosen 2018
países70 expertos enel equipo60 proyectos
realizados200de nuestro ingresofuera de Brasil65%
de renovación delas licencias98%
ejecuciones denuestros modelos50mil
Nuestro equipo
P SR provee productos y servicios a una amplia gama de clientes en Brasil y en el ex-tranjero, tales como operadores de sistemas y mercados de electricidad / gas, plani-ficadores, reguladores, inversores, generadores, comercializadores, consumidores,
distribuidores, bancos y agencias de financiamiento multilaterales.
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Herramientasanalíticas
L os modelos computacionales de PSR para simulación operativa probabilística (SDDP-/NCP) y planificación integrada generación-transmisión (OptGen/NetPlan) son la re-ferencia mundial en términos de metodología y capacidad computacional desde hace
más de veinte años. Se utilizan en setenta países de todos los continentes por inversores,concesionarios, comercializadores, reguladores, operadores, agentes financieros e institucio-nes multilaterales. Otro diferencial de la PSR es la estabilidad y capacitación de nuestro equi-po de soporte a los usuarios, compuesto de ingenieros con maestría y doctorado queintegran los equipos de modelos y de estudios desde hace más de diez años.
En 2018 también licenciamos modelos en nuevos
países como República Dominicana, Islandia, Egipto
y Pakistán; ampliamos nuestra presencia en Canadá
y Costa Oeste de los Estados Unidos; y ganamos la
Por su parte, los recursos de la versión 7.4 de
OptGen incluyen: (i) resolución horaria análoga a la
del SDDP; (ii) baterías como candidatos; y (iii)
capacidad de co-optimización de reservas
probabilísticas con la inversión y operación. Así como
en el caso del SDDP, estas nuevas características de
OptGen ya se utilizaron en estudios de planificación
reales, tales como la expansión óptima del sistema
brasileño para el horizonte post 2030, con casi mil
proyectos candidatos y capacidad instalada total de
250 GW, con el apoyo de la EPE y del Operador
Nacional del Sistema (ONS).
licitación internacional para la provisión de modelos
avanzados de planificación para la agencia de
planificación energética de Brasil, EPE.
La versión 15 del SDDP permite representar de forma detallada la operación horaria de sistemas
generación-transmisión, incluyendo arranque, rampas, reservas probabilísticas y la co-optimización de
energía y servicios auxiliares. Estos nuevos recursos ya se utilizaron en estudios probabilísticos horarios
de sistemas de gran tamaño, como México (76 GW de capacidad, 3 mil unidades generadoras), Brasil (160
GW, 2 mil unidades generadoras) y la operación interconectada de nueve países de América del Sur.
Un indicador del valor de los modelos para nuestros clientes es la tasa de renovación anual de las licencias
de uso, que en 2018 fue 98%. Otro indicador es la tasa de utilización de los modelos: en 2018 fueron al
menos 50 mil ejecuciones en países de todos los continentes.1
Nuevas versiones de los modelos (2018)
Licenciamiento de modelos
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Otro estudio de gran porte fue la expansión óp-
tima del sistema de generación-transmisión de
Chile para 2030. Este estudio tuvo gran destaque
junto al gobierno y agentes de aquel país, pues
mostró que una expansión 100% renovable era
técnica y económicamente factible. Adicional-
mente, el estudio cuantificó los costos de la re-
serva operativa dinámica para las renovables
("costos de flexibilidad").
Finalmente, los modelos de planificación de transmi-
sión y de soporte reactivo del sistema NetPlan pasaron
a incorporar técnicas avanzadas de descomposición
espacial y optimización no lineal que permitieron la pla-
nificación óptima bajo incertidumbre (cientos de esce-
narios de generación y demanda) de grandes redes
como las de Brasil (10 mil barras, 14 mil circuitos), Mé-
xico (9 mil barras, 11 mil circuitos), Chile (2.5 mil barras,
3 mil circuitos), Colombia (2 mil barras, 2.5 mil circuitos)
y otros, en tiempos computacionales reducidos.
2018 fue un año de intenso desarrollo de nuevas herramientas analíticas, con destaque para:
Nuevos modelos computacionales
PSR Core2 Nueva arquitectura de gestión de la información y modelos de PSR
MINEM Core Modelo integrado de planificación energía-economía de Perú
GenesysModelo de planificación probabilístico integrado de electricidad-gas para la Costa Oestede los Estados Unidos
HERA Sistema de inventario participativo de recursos hidroeléctricos
PSR CoreNueva arquitectura de gestión de la información y modelos de PSR
L as simulaciones probabilísticas horarias de sistemas de generación y
transmisión de gran tamaño crearon nuevos desafíos en términos de
gestión de la información y coordinación de la ejecución de modelos.
Por ejemplo, el modelo de planificación de la Costa Oeste estadounidense
Genesys, descrito a continuación, produce archivos de resultados para análi-
sis con 10 terabytes. Por su parte, una simulación probabilística del sistema
brasileño a lo largo de apenas un año requiere la gestión de archivos con 10
mil millones de registros que contienen escenarios de producción de las
fuentes renovables. El uso de formatos tradicionales como CSV o binario en
estos archivos resultaría en una gran degradación del rendimiento compu-
tacional, lo que crea desafíos importantes para la extracción de los re-
sultados por analistas después de estas simulaciones detalladas.
Los principales componentes del PSR Core son las bases de datos Cassandra
(para series temporales) y el MongoDB (para registros de catastro estilo SQL y
datos de estudiosNOSQL); el sistemaKENDOpara interfaces; Spark para análi-
sis distribuidos de archivos; y PSRClases, un conjunto de herramientas enC++
que integra todos los modelos computacionales y gestiona la transferencia de
información y resultados entre los mismos. Las primeras aplicaciones del PSR
Core fueron losmencionados sistemasGenesys yMINEMCore. A principios de
2019 iniciaremos las pruebas del sistema para usuarios seleccionados de diver-
sos países, para lanzamiento general a mediados del año.
Estos desafíos motivaron a
PSR a desarrollar en 2018 el
PSR Core, una nueva arquitec-
tura web para gestión de la
información, coordinación de
la ejecución distribuida de los
modelos y lectura / análisis
también distribuida de grandes
volúmenes de datos.
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MINEM CoreSistema de planificación energética integrada para Perú
L a PSR venció la licitación internacional para el desarrollo de este
sistema para el Ministerio de Energía y Minas del Perú (MINEM),
cuyas especificaciones eran inéditas: un sistema computacional y
de gestión de datos compuesto de un modelo de equilibrio de la econo-
mía (CGE - Computable General Equilibrium) integrado a modelos ge-
nerales de demanda y expansión energética (refinerías, gasoductos,
transporte, etc.) que a su vez se integran a un modelo detallado de expan-
sión de la generación y transmisión eléctrica. La figura siguiente muestra
los principales componentes del MINEM Core.
Como se mencionó, la arquitectura se basa en el PSR Core. El modelo CGE de la economía peruana fue desarro-
llado en conjunto con especialistas de la FGV y calibrado con base en las cuentas nacionales y en la matriz insu-
mo-producto de aquel país. Por su parte, el modelo TIMES se utiliza para la planificación integrada de las cadenas
energéticas (cientos de procesos de producción, transporte, almacenamiento, transformación y consumo de
energía). Además de proyectos candidatos tradicionales como plantas de gas y oleoductos, el modelo representa
inversiones en nuevas tecnologías de sustitución de energía, por ejemplo, transporte eléctrico. También como se
mencionó, el TIMES interactúa con los modelos de PSR OptGen, OptNet y SDDP para la planificación de la ex-
pansión de la generación y la transmisión. Finalmente, la solución web de la arquitectura permite que tanto el
MINEM como los agentes acreditados como Petro Perú puedan ingresar / actualizar informaciones, visualizar
resultados de estudios hechos y ejecutar nuevos estudios.
El MINEM Core fue finalizado
en septiembre de 2018 y desde
entonces viene siendo utili-
zado por los equipos técnicos
del MINEM en la preparación
del Plan Energético del país,
con apoyo de la PSR.
Modelo CGE
OPTGENExpansión dela generación
Modelos del sector eléctrico
Integración
TIMES-CGE
SDDPOperaciónsin red
OPTNETExpansión dela transmisión
SDDPOperacióncon red
TIMESModelo de
abastecimiento
Resultadosdiversos
Modelo econométrico de la demanda
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GenesysSistema de planificación integrada de electricidad y gas para el Pacífico Noroeste
A sí como en el caso del MINEMCore, la PSR venció un proceso de licitación internacional para el desarrollo
del Genesys. La ambición de las especificaciones de Genesys también es comparable al del MINEMCore,
sólo que se centra en la simulación muy detallada de las decisiones operativas en cada hora4 para el
sistema del Pacific Northwest, con 61 GW y un "mix" complejo de hidroeléctricas (río Columbia), eólicas, ge-
neración térmica a gas e interconexiones importantes con el sistema de la Costa Oeste, con cerca de 400 GW.
Un estudio del Genesys requiere la solución de 108 millones de problemas de optimización de gran tamaño,
un récord mundial en modelos de planificación. La combinación de la arquitectura PSR Core, procesamien-
to distribuido (16 mil CPUs en computación en nube) y de los nuevos algoritmos de optimización desarro-
llados por el equipo de modelos permitió que la PSR atendiera la meta del cliente de ejecutar este estudio
en cerca de tres horas. El sistema Genesys fue entregado en septiembre de 2018, tras un taller con cien
participantes de 25 agencias de la región como BPA, US Army Corps of Engineers, empresas e inversores.
HERAAmbiente de apoyo a la decisión para inventarios hidroeléctricos participativos
H ERA es un sistema computacional para apoyar los inventarios hi-
droeléctricos participativos. Ayuda a las partes interesadas a
evaluar las alternativas en las etapas iniciales de planificación,
con mayor transparencia, celeridad y racionalidad. El HERA simula la cons-
trucción de proyectos hidroeléctricos en diversos lugares (o ejes) y dimen-
siona las estructuras hidráulicas para diversos tipos de represas, turbinas
y generadores, etc. Establece de esta forma soluciones de ingeniería
adecuadas al eje y altura de caída considerados.
Los costes de construcción y componentes electromecánicos se suman a
los costes medioambientales (por ejemplo, el área de los embalses a ser
adquirida y la implantación de programas ambientales). Un proceso inten-
sivo computacionalmente se ejecuta en las nubes, para la generación de
miles de candidatos a diferentes ejes, alturas de caída y soluciones de
ingeniería con sus correspondientes presupuestos. Este "menú" de candi-
datos se pasa a un modelo de optimización, que decide cuáles deben ser
construidos para maximizar el beneficio económico y atendiendo restric-
ciones físicas (por ejemplo, balance hídrico en los embalses, restricción
para un proyecto candidato no ahogar los proyectos aguas arriba, niveles
mínimos y máximos de las variables operativas, etc.). La primera versión de
HERA fue desarrollada en 2016 con apoyo de un proyecto de I & D con
Electricité de France (EdF).
En 2018 la PSR concluyó la
segunda versión del modelo,
nuevamente con el apoyo de
EdF. El foco de esta segunda
versión fue la incorporación de
restricciones socioambientales
más amplias tales como máxi-
ma área inundada, número de
personas desplazadas y máxi-
ma fragmentación de los ríos.5
La nueva versión del HERA fue
aplicada en estudios de inven-
tario en Colombia, Gabón y
México, con el apoyo de The
Nature Conservancy (TNC).6
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Consultoría
E l espectro de actividades de consultoría de la PSR es bastante amplio, abarcandodesde la planificación energética integrada y el diseño de mercados de energía depaíses hasta el apoyo a inversores, comercializadores y consumidores en la
evaluación de empresas, participación en licitaciones y diseño de estrategias de contrataciónde energía a corto plazo. Como muestra la figura siguiente, estas actividades se puedenagrupar en tres áreas: (i) Análisis y diseño de mercados de energía; (ii) Evaluación económico-financiera; y (iii) Estudios electro-energéticos de planificación y operación.
Valoracióneconómico-financiera
Análisis y diseñode mercadosenergéticos
Estudiosde planificacióny operación
Análisis y diseño de mercadosenergéticosTransición energeticaDiseño de mercadosApoyo a inversores, comercializadores y consumidoresApoyo regulatorio
Valoración económico-financieraApoyo estratégico a los inversionistasParticipación en subastasDue dilligencesEstrategias de contratación
Estudios de planificación yoperaciónSimulación operacional probabilísticaPrevisión de precios a corto plazoCo-optimización de generación y reservaPlanificación de la transmisión
A continuación presentamos nuestras actividades en 2018para cada una de estas áreas.
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Los focos principales de nuestras actividades en esta área fueron: (i) Diseño de mercado para la inserción masiva
de fuentes renovables; (ii) Transición Energética para una sociedad descarbonizada; (iii) Apoyo a instituciones e
inversores sobre análisis de mercados de energía, estrategias de inversión y regulación y (iv) Energy Report.
Análisis y diseño de mercados de energía
• Estudio para la mineradora Vale con el objetivo de
reducir el consumo de combustibles fósiles y las
emisiones en todas las áreas de la empresa.
• Dos estudios sobre el impacto del cambio cli-
mático en la hidrología de nueve países de
América del Sur, patrocinados por la OLADE y el
BID. Estos estudios utilizaron una metodología
desarrollada por la PSR, basada en el uso de mo-
delos lluvia-caudal y de los resultados de proyec-
ciones de lluvia y temperatura de los principales
centros de modelado climático como el Hadley.
Estos estudios sirven de base para las recomen-
daciones sobre políticas de desarrollo de hidroe-
léctricas en la región.
• Participación en el Panel de expertos del Banco
Mundial que analizó la financiación de generación
térmica para Kosovo comparado con opciones de
generación renovable.
• Participación invitada en el Roundtable on Energy
and Climate Change Policy, promovido por el
Environmental Economics Program de la Universi-
dad de Harvard, con el apoyo de Enel Foundation.
Transición energética• Proyectos para agencias de fomento y desarrollo
(como la agencia alemana GiZ y la francesa AFD)
sobre mejoras en el marco regulatorio de Brasil y
sobre la aplicación de las mejores metodologías y
prácticas de planificación a nivel internacional al
sistema brasileño, con transferencia de conoci-
miento al público cliente final.
• Estudio sobre el costo real de las diversas fuentes
de generación de Brasil. Este estudio fue patroci-
nado por el Instituto Escolhas, con el apoyo de la
EPE. La PSR propuso una nueva metodología de
caracterización de atributos y servicios auxiliares
e hizo una cuantificación de estos.
• Desarrollo de indicadores de poder de mercado en
electricidad y gas tanto en la oferta "day ahead"
como en los mercados "forward" de Colombia.
Este proyecto fue contratado por la Su-
perintendencia de Servicios Públicos del país.
• Evaluaciones regulatorias y cuantitativas de dise-
ños de servicios auxiliares de reserva, flexibilidad
y otros para Colombia, Argentina, Perú y Bolivia,
en estudios contratados por los Operadores de los
sistemas y/o Reguladores de estos países.
• Proyecto "Tarifa Moderna" patrocinado por
ABRADEE7, donde la PSR realiza un análisis del
impacto de nuevas estructuras tarifarias para Brasil,
tales como el impacto de precios horarios en la renta-
bilidad de las distribuidoras y en los incentivos de los
consumidores. La nueva herramienta analítica des-
arrollada por la PSR para este proyecto incluye, entre
otros, el modelado de la respuesta de la demanda a
través de "flexibility aggregators" y un modelo de flu-
jo de potencia óptimo AC para simulación probabilís-
tica de la operación de redes de distribución.
• Propuesta y evaluación cuantitativa de una nueva
metodología de cálculo de potencia firme para Pa-
namá, en proyecto contratado por el Operador del
sistema del país.
Diseño de mercados de energía
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• Estudio para el CNI con propuestas para reducir el
costo de la energía eléctrica para la Industria Bra-
sileña. El estudio fue uno de los 43 cuadernos
temáticos del CNI8 con medidas objetivas para
mejorar las condiciones productivas en Brasil y
estimular el crecimiento sostenido de la economía.
• Creación de un Portal de Acceso web a
informaciones de mercado en América Latina para
el Comité de Integración Eléctrica Regional (CIER),
incluyendo el análisis de los mercados eléctricos
de 23 países.
• Análisis para inversores, comercializadores y fon-
dos de pensiones sobre los sectores eléctricos
(generación, comercialización y transmisión) de
los países de América Latina
• Visión general sobre el marco regulatorio del
transporte de gas en Brasil, Chile, Colombia, Mé-
xico y el Reino Unido para apoyar el proceso de
revisión tarifaria de gasoductos brasileños.
• Estudios para grandes consumidores y para ge-
neradores sobre el atractivo de la autoproducción
de energía eólica en Brasil.
• Estudio para Abrace9 sobre alternativas para redu-
cir el Costo Marginal de Expansión del sector eléc-
trico brasileño.
• Análisis de mercado del segmento de transmisión
de Brasil para diversos inversores visando su en-
trada en el mercado.
Análisis de mercados de energía• Participación como asistente técnico y perito
independiente en procedimientos arbitrales y pro-
cesos judiciales.
• Análisis regulatorio de los mercados de renova-
bles, comercialización y transmisión en Brasil para
inversores.
• Asesoramiento regulatorio permanente a empre-
sas y asociaciones.
• Análisis sobre la separación de los mercados de
lastre y de energía.
• Presentación para bancos sobre modelado fi-
nanciero de proyectos de generación y transmi-
sión de energía eléctrica en operaciones de
valuación, M & A y seguimiento regulatorio secto-
rial.
• Proyecciones de GSF, incluyendo estudios para
reajuste del riesgo hidrológico y viabilidad de
compensación de pérdidas (renegociación del
riesgo hidrológico en el mercado libre).
• Cálculo y Recálculo de Garantías Físicas de
plantas hidroeléctricas y termoeléctricas.
• Desarrollo de una nueva metodología para pro-
nosticar los precios de los contratos de energía en
el mercado libre.
• Estudio sobre el sector eléctrico brasileño con
foco en el gas natural, incluyendo balance oferta y
demanda y competitividad del precio del gas natu-
ral para termoeléctricas merchant.
• Cursos sobre la formación de precios, plani-
ficación de la expansión y tipos de mercados.
Regulación en Brasil
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Esta área abarca el apoyo estratégico a los inversores en la evaluación económica y financiera de activos /
portafolios de generación, transmisión y distribución para M & A y participación en subastas; y los comercia-
lizadores y consumidores en estrategias de contratación a corto, mediano y largo plazo. Presentamos a conti-
nuación nuestras principales actividades de 2018 en esta área.
Evaluación económica-financiera
• Diversos estudios de apoyo a procesos de M & A y
estructuración de financiamiento en México, inclu-
yendo la primera financiación para proyecto solar
merchant de una gran institución financiera en el
país. Estos apoyos incluyen el entendimiento del
mercado eléctrico Mexicano y proyecciones de
precios de energía, capacidad y certificados de
energía limpia.
• Soporte para fondos de inversión y grandes players
de generación de energía eléctrica en la evaluación
de activos existentes y greenfield en Brasil y México.
• Diversos estudios de mercado con foco en eólicas
para subastas en el mercado regulado y con-
tratación en el mercado libre en Brasil.
Renovables
• Estudios de proyección de precios y
entendimiento del mercado eléctrico de Colombia
y Turquía para procesos de adquisición de
pequeñas centrales hidroeléctricas (PCHs).
• Diligencias realizadas en proyectos de riego en
Brasil, PCHs y activos hidroeléctricos de
empresas; análisis ambiental y energético de
parques eólicos y solares en operaciones de M&A.
Hidroeléctricas
• Desarrollo de software para cálculo de tarifas no-
dales de transmisión y de pérdidas locacionales
usando metodologías alternativas a la actualmen-
te adoptada en Brasil, para soporte de diversos
generadores en sus discusiones con el Regulador.
• Asesoramiento regulatorio en el área de transmi-
sión y proyección de tarifas de transmisión (TUST)
para diversos generadores y consumidores.
• Apoyo a clientes en la Consulta Pública 04/2018 del
Regulador de Brasil (discusión metodológica sobre
alteración del cálculo de tarifas de transmisión).
• Análisis de viabilidad previa de conexión en el sis-
tema de transmisión para diversos clientes.
• Estimación de los costes de inversión en las insta-
laciones de transporte de potencia.
Transmisión
• Asesoramiento en el “due dilligence” del proceso
de privatización y M & A de distribuidoras.
• Desarrollo de un modelo de optimización para
definición de la estrategia de cesión de contratos
de energía en el MCSD de energía nueva.
• Desarrollo de un modelo de optimización para la
definición de la estrategia de venta de energía en
los Mecanismos de Venta de Excedentes (MVE) de
las distribuidoras.
Distribución
• Estudio de proyección de precios y entendimiento
del mercado eléctrico de El Salvador para fi-
nanciamiento de la primera termoeléctrica con su-
ministro de combustible por GNL del país.
• Estudio de mercado y proyección de precios
(energía y capacidad) para apoyar el desarrollo de
termoeléctrica a gas natural de 1350MW enMéxico.
• Asesoramiento para productores de gas natural en
la estrategia de comercialización de los recursos
del “Pre-Sal” de Brasil.
• Estudio sobre estrategia de comercialización de
gas natural para termoeléctrica en Brasil.
• Estudiosobrealternativasparaviabilizar laexportaciónde
gasnatural y energía eléctricadeArgentina haciaBrasil.
• Diligencias realizadas en proyectos térmicos ga-
nadores de subastas pasadas buscando
operaciones de M & A y financiamiento.
Termoeléctricas
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Esta área abarca estudios integrados de planificación generación-transmisión, con modelado probabilístico y de-
tallado del sistema, así como estudios de proyección de precios con resolución horaria a corto, mediano y largo
plazo. Presentamos a continuación nuestras principales actividades de 2018.
Estudios electro-energéticos de planificación y operación
• Expansión integrada generación-transmisión y
análisis del beneficio económico de interconexio-
nes entre los sistemas SINEA (Chile, Perú, Ecuador,
Colombia y Bolivia) y Cono Sur (Argentina, Uruguay,
Paraguay y Brasil) en el horizonte 2036.
• Expansión óptima del sistema de generación-
transmisión Chileno (horizonte 2030) bajo fuerte
inserción de renovables. incluyendo identificación
de los costos de oportunidad de los equipos utili-
zados como reserva (servicio auxiliar "proveedor
de flexibilidad") en el diseño de mercado Chileno.
• Expansión óptima del sistema generación-
transmisión de Colombia bajo fuerte inserción de
renovables, incluyendo representación de baterías
y modelado del esquema de oferta de precios y
alternativas de oferta de capacidad.
• Estudios de proyecciones de precios nodales ho-
rarios del sistema Mexicano para el horizonte 2035
que soportaron procesos de M & A y estrategias
de comercialización de energía de parques eólicos
y solares en el mercado libre.
• Análisis de la máxima inserción renovable en el
sistema Peruano.
• Expansión generación, transmisión y distribución
del sistema de Nicaragua.
• Estudios de cuantificación de reserva girante pro-
babilística para el sistema Boliviano.
• Simulación de alternativas de expansión para Ko-
sovo con foco en las energías renovables.
• Proyecciones de precios “spot” en el corto,
mediano y largo plazo para Brasil, incluyendo pro-
yecciones con horizonte hasta 2050 y estudios
con granularidad horaria.
• Simulaciones de la planificación de la expansión y
operación del sistema brasileño considerando
baterías.
• Estudio de despacho térmico con diversos hori-
zontes de estudio para Brasil, incluyendo análisis
retroactivos.
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Diciembre Recordar es vivir: Apertura del mercado, energía incentivada y la CP 33.
Noviembre Ok, renovable, usted ganó!
Octubre ¿Cuáles son los reales costos y beneficios de las fuentes de generación en Brasil?
Septiembre Janete Clair y los próximos capítulos de la novela del sector eléctrico.
Agosto Caminos para la innovación en el sector de la energía.
Julio Contrato eólico, parte 2: sale la reina Victoria, entra el tirador de Texas.
Junio Cosas inevitables en la vida: la muerte, impuestos ... ¿Y térmicas a gas en la base?
Mayo La reina Victoria y el contrato por cantidad para eólicas.
Abril Asignación óptima de TUST para generadores y demanda: "Piece of cake"?
Marzo ¿Cuánto cuesta - de verdad - cada fuente de generación de energía?
Febrero It's alive! Proyecto de ley de la CP 33 en el camino de la realidad.
Enero Esperando Godot - y una solución para el GSF...
El Energy Report es un boletín mensual desarrollado por la PSR con el principal objetivo de analizar temas relevantes
del sector de energía eléctrica en Brasil y el exterior. Se publica desde hace doce años. Las ediciones de 2018
cubrieron un amplio espectro de temas, ilustrados en los Editoriales de cada edición listados a continuación:
Energy Report
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Innovación
U na de las principales razones para el liderazgo metodológico y computacional de losmodelos de PSR es la integración entre investigación, tecnología de información yaplicaciones reales. La mayoría de los algoritmos utilizados por PSR fueron
desarrollados por nuestros equipos, como parte de actividades académicas (disertaciones demaestría y tesis de doctorado), investigaciones internas motivadas por problemas traídos porclientes o proyectos de I & D contratados por empresas e instituciones. Por su parte, el usode lenguajes avanzados de programación científica como Julia y de nuestra infraestructura detransferencia de información entre modelos (PSR Classes) permite que los algoritmos que semuestren eficaces sean implementados directamente en las nuevas versiones de los modelosSDDP, OptGen, NetPlan etc. En otras palabras, se evita el paso tradicional, y laborioso, dereprogramar un "código de investigación" en un "código de producción". Finalmente, la"bancada de prueba" de los nuevos algoritmos es un conjunto de casos basados en sistemasreales, seleccionados por la experiencia de estudios complejos en todo el mundo.
Otro indicador de calidad es el número de citas en la
literatura científica. En 2018 los algoritmos
desarrollados por la PSR, como la programación
dinámica estocástica dual (SDDP), expansión de
transmisión con formulación binaria, equilibrio de
Nash con formulación de programación entera y
otros fueron citados por muchas decenas de
artículos y fueron tema de sesiones especiales en
congresos internacionales como el IEEE PES General
Meeting y el International Symposium on
Mathematical Programming (ISMP).
La continuidad de esta calidad está asegurada por la
inversión continua en la formación académica del
equipo. En 2018, ocho personas de la PSR
desarrollaron actividades de maestría y cuatro, de
doctorado, entre cursos y preparación de la tesis.
Un indicador de la calidad de los algoritmos desarrollados por la PSR es el reconocimiento de la
comunidad científica. En el año 2018, los 50 países miembros de la International Federation of Operations
Research Societies (IFORS) invitaron a nuestro fundador Mario Pereira a dar una conferencia especial
plenaria en el INFORMS, el mayor congreso mundial de optimización, con cerca de seis mil participantes.
El Dr. Pereira también fue invitado a presentar este mismo año la conferencia de apertura del Congreso de
conmemoración de los 50 años de la Sociedad Brasileña de Investigación Operativa (SOBRAPO).
Actividades académicas y formación de personal
1. Medidos a partir de las ejecuciones exitosas de los modelos en nuestro servicio de computación en nube PSR Cloud y en los ordenadores delos usuarios que autorizaron el monitoreo de calidad de las ejecuciones.
2. Co-Optimización de Recursos Energéticos.
3. 1200 escenarios × 8760 horas de producción renovable × 1000 parques eólicos y solares.
4. El primer paso es el cálculo de la política estocástica para determinar los valores del agua de las hidroeléctricas al final de la semana. A conti-nuación, vienen la operación "day ahead"; la actualización de las previsiones de demanda y producción renovable para tres horas por delante; y,finalmente, la operación en tiempo real ("true up"), con la representación de los controles automáticos de generación ("balancing areas"). Estasecuencia se repite para cada una de las 8760 horas de 6000 escenarios.
5. Relacionado con la preservación de especies acuáticas migratorias.
6. También se introdujeron modelos para optimización multicriterio, lo que evita soluciones que son atractivas "en promedio", pero muy negativaspara uno o más atributos (métricas) ambientales. Y, por fin, se desarrollaron "plug-ins" para la representación de dos metodologías de evaluaciónambiental. El primero aplica la metodología Blueprint for Conservation utilizada globalmente por TNC. El segundo generaliza la metodología deEvaluación Ambiental Integrada (AAI) usada en Brasil para cualquier alternativa de división de caídas.
7. Asociación Brasileña de Distribuidoras de Energía Eléctrica.
8. Confederación Nacional de las Industrias.
9. Asociación Brasileña de Comercializadores.
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En 2018 la PSR finalizó un proyecto de I & D institu-
cional sobre perfeccionamiento del cálculo del
costo del déficit de energía eléctrica y fue con-
tratada para cuatro nuevos proyectos: (i) Almace-
namiento de energía - el objetivo es incorporar
baterías a las metodologías de planificación y
operación y cuantificar su producto beneficio econó-
mico; (ii) Formación de precios a corto plazo - el obje-
tivo es desarrollar una metodología estocástica de
optimización de la operación horaria de sistemas de
gran porte que represente la incertidumbre en las pro-
ducciones de las renovables y en la previsión de la de-
manda, así como el beneficio económico de previsio-
nes; (iii) Desarrollo de un modelo de equilibrio entre
los mercados cautivo, incentivado y libre, teniendo en
cuenta incertidumbres en los precios y condiciones
de suministros futuros y los diferentes perfiles de
aversión al riesgo de los agentes de generación y
consumo; y (iv) Subastas para la expansión de la ca-
pacidad de generación - el objetivo es el perfecciona-
miento del diseño de mercado del Sector Eléctrico
Brasileño para la expansión del parque generador.
Proyectos contratados de I&D
La PSR y Google son las únicas instituciones no académicas que apoyam el desarrollo del código abierto
del lenguaje de programación científica Julia y, en particular, del módulo de optimización JuMP. Uno de los
investigadores de PSR participa activamente en el núcleo de desarrolladores del lenguaje y de sus aplicaciones
en los modelos de PSR. En 2018, estos resultados se presentaron en el International Symposium on Mathematical
Programming (ISMP) en Burdeos, en el IEEE PES General Meeting en Portland, y en Amazon, en Seattle.
Desarrollo del Julia / JuMP