Progetto HANS – Health Adriatic Network Skills Conferenza - Ancona, 29 luglio 2008 UNA RETE PER...

Progetto HANS – Health Adriatic Network Skills

Conferenza - Ancona, 29 luglio 2008

UNA RETE PER ARMONIZZARE ED INTEGRARE I SISTEMI SOCIO-SANITARI DEI PAESI DELL’ADRIATICO

Dr. Felice VitulloCoordinatore scientifico

Lo stato di salute della popolazionedell’euroregione adriatica

Gruppo di Lavoro “ASR Abruzzo” Agenzia Sanitaria Regionale

Membri Comitato Scientifico: Dr. Felice Vitullo, Prof. Lamberto ManzoliGestione dati ed elaborazioni: Dr. Vito Di Candia, Dr.ssa Simona MartinesCoordinamento interno: Dr.ssa Elena Di GhionnoRilevazione dati RAI: Dr. Fabio ForgioneAmministrazione: Dr.ssa Leila ColucciSegreteria: Sig.ra Luigina SeconeMembro della Cabina di Regia: Prof. Francesco Di Stanislao

Dottorandi in “Epidemiologia delle disuguaglianze” – Università di Ancona: Dott.ssa Simona Olivadoti, Dr. Carlos Chiatti, Dott.ssa Alessia Perrotti

Dr. Antonino Ajello(Pediatra, Esperto Qualità e Accreditamento)

Progetto HANS – Cabina di Regia: Dr. Maurizio Belligoni (ARS Marche – Project Manager), Prof. Francesco Di Stanislao (ASR Abruzzo, Direttore Generale), Dr. Leonardo Polonara (Regione Marche,

P.P. Difesa e Sicurezza del Mare), Dr. Josip Kraljić (Contea di Zadar), Dr. Suzi Vatavuk (Contea di Šibenik-Knin), Dr. Mladen Perisić (Contea di Split-Dalmatia).

Progetto HANS – Comitato Scientifico: Dr. Vjekoslav Krželj (Contea di Split-Dalmatia), Dr. Ljubica Kronja (Contea di Šibenik-Knin), Dr. Andrija Marcelić (Contea di Zadar), Dr. Andrea Gardini (ARS

Marche), Dr. Danilo Scarponi (Università di Ancona), Prof. Lamberto Manzoli (ASR Abruzzo, Università di Chieti), Dr. Felice Vitullo (ASR Abruzzo – Coordinatore).

Progetto HANS– Centro di Coordinamento: Dr.ssa Martina Orlandi (ASR Marche – Coordinatore organizzativo), Dr.ssa Eleonora Della Ciana, Dr.ssa Patrizia Orlandi (ASR Marche) – Coordinamento - Team della Croazia: Dr. Lovro Jurišić (Contea di Zadar), Dr.ssa Maja Krželj (Contea di Split-Dalmatia).

Team Infrastrutturale: Dr. Paolo Delledonne (Regione Marche), Ing. Roberto Capancioni (Geo Service, Fermo, Regione Marche), Prof. Elvio Moretti (Università di Urbino).

Progetto HANS - Rilevatori: Dr. Alan Medić (Croazia – Coordinatore della raccolta dati), Prof. Eduard Kakarriqi (Albania, Istituto di Sanità Pubblica, Tirana), Dr. Dragan Laušević (Montenegro, Istituto di Sanità Pubblica), Dr. Semra Čavaljuga (Bosnia-Erzegovina), Dr. Fabio Forgione (Rilevatore ASR

Abruzzo – Regioni Adriatiche Italiane).

L’“Health Adriatic Network Skills” - Progetto HANS – all’interno del Programma Europeo sostenuto dai Fondi FESR–NPPA INTERREG-CARDS/PHARE (Codice: 205 – Autorità Regionale dell’Abruzzo –

Delibera di Giunta Regionale n. 790, 08.08.2005), è stato promosso e condotto, fra Ottobre 2007 e Giugno 2008, da sette Partner: quattro Istituzioni Italiane (Agenzia Regionale Sanitaria/ARS Marche,

Agenzia Sanitaria Regionale/ASR Abruzzo, Regione Marche, Azienda Sanitaria Locale/ASUR Marche), e tre Contee Croate (Zadar, Šibenik-Knin, Split-Dalmatia).

creare una rete permanente di soggetti pubblici per la condivisione delle informazioni, finalizzata a progettare modelli operativi di cooperazione sanitaria interregionale e sviluppo socio-economico locale nell’area Adriatica.

Obiettivi

valutare lo stato di salute delle popolazioni dell’Area Adriatica attraverso procedure condivise e validate, al fine di ottenere i dati di riferimento per una pianificazione integrata nel network;

creare un database disponibile per le diverse amministrazioni locali al fine di sviluppare progetti futuri;

1.

2.

3.

Metodi

14 luglio 2008: Report finale - Report raccolta dati - CD HANS – HANS Database.

11 ottobre 2007 – kick-off meeting (CdR – CTS)dicembre 2007: pianificazione, definizione griglia di rilevazione

gennaio 2008: manuale operativo e formazione dei rilevatori

febbraio-marzo: rilevazione dati nei 5 Paesi

aprile - giugno: controllo dati, elaborazioni, analisi, progettazione

La disponibilità dei dati raccolti dai Paesi HANS è stata controllata e completata utilizzando il software dell’Organizzazione Mondiale della Sanità - WHO/Europe HFA-DB – Database Health for All (HFA-DB), Copenhagen, WHO Regional Office for Europe (http://www.euro.who.int/hfadb) - un software con circa 600 indicatori.

Oltre alla verifica della disponibilità dei dati (1970 – 2006), l’HFA-DB ha consentito anche analisi inter-Paesi.

ISTAT HFA Software, versione italiana del WHO/Europe HFA-DB

Definizione della Griglia HANS di raccolta dati a partire dall’ECHI -Progetto “European Community Health Indicators”: sviluppo di un sistema di indicatori finalizzato all’armonizzazione dei dati raccolti da parte degli Stati membri dell’Unione Europea.Report ECHI-2, 20 Giugno 2005 - Sezione 1: Indicatori con dati facilmente disponibili e ragionevolmente confrontabili; Sezione 2: Indicatori con dati parzialmente disponibili e/o dati disponibili con problemi di comparabilità.

Integrazione con indicatori sviluppati e/o proposti dai Paesi partecipanti al Progetto HANS. Validità scientifica – Trasferibilità – Controllo qualità

http://www.euro.who.int/hfadb

http://www.euro.who.int/hfadb

Sistema Informativo Minimo - MIS_1-5Minimal Information System

Versione CD-ROM del presente HANS_Report

Griglia per la rilevazione dati con Indicatori suddivisi in cinque Sezionidel MIS:

MIS_S1-S5

34 indicatori / gruppi di indicatori, per un totale di 265 colonne/campi

(incluse le stratificazioni per sesso, età, malattie, standardizzazioni,etc.):

Sezioni della griglia HANS MIS_1-5

Sezione 1. Contesto demografico e socio-economico.

Sezione 2. Stato di salute: bisogni e domanda sanitaria.

Sezione 3. Fattori di rischio e determinanti di malattia legati a stili di vita e contesti ambientali.

Sezione 4. Sistema sanitario: programmi ed attività di prevenzione.

Sezione 5. Erogazione dell’assistenza sanitaria: offerta,utilizzo di servizi, efficienza ospedaliera espesa sanitaria

L’anno di riferimento per gli indicatori demografici / socio-economici e dello stato di salute (MIS_S1-S2) è il 2001.Cansimento 2001 – Montenegro: 2003 –

B&H (stime) vs Italia (mortalità v. HFA-DB)

Per quanto riguarda le sezioni MIS_S3-5, il 2004 (o l’ultimo anno disponibile) è stato utilizzato come anno di riferimento.

Report su raccolta dati (Note books): fonti, disponibilità, disaggregazione, qualità, completezza, definizione indicatori, metodi di calcolo.

HANS Project – Data collection – Minimal information system (Annex 2) Section 2 – Health status: needs and demand – MIS_S2

Indicator (or group of items) Definition, classification, primary statistical data Sources, availability (Italy)

Infant mortality

S2_C1

No. of deaths under 1 year per 1000 live births.

Death certificates under 1 year (MIS - Minimal Information System – Minimal Set of Indicators) (Indicator to input – rate per 1000: 1 column; MIS rows: provinces, regions, nation).

ISTAT (National Institute of Statistics) – HFA (WHO “Health for All” software); year 2001 (national, regional and provincial levels) – Abruzzo, Marche, Molise, Puglia, Emilia-Romagna, Friuli Venezia Giulia, Veneto.

Life expectancy, by gender

S2_C2 – S2_C3

Life expectancy at birth.

MIS – Indicator to input – life expectancy, in years, by gender: 2 columns.

See above (2001).

Crude and age standardised death rates, by gender and cause

S2_C4 – S2_C93

Deaths per 100,000. General mortality, by gender. Rates by gender and by cause in ICD9 classification: circulatory system, all neoplasms, respiratory system, digestive system, genitourinary system, infectious diseases, injuries – ICD9 subtypes: cerebrovascular disease, ischemic heart disease; neoplasms: lung, breast, colon-rectal, stomach, prostate, leukaemia/lymphoma.

Death certificate (MIS input – Indicators – Rates per 100,000 by cause and gender) - 30 columns: 2 columns - general mortality by gender, 28 columns – mortality by cause and gender (15 by 2, except breast and prostate cancers).

Indicators and total columns - Crude rates: 30 columns (Regions); standardised rates (national population 2001) (Provinces): 30 columns; standardised rates (World population) (Regions): 30 columns (total: 90 columns).

ISTAT (National Institute of Statistics) – HFA (WHO “Health for All” software); year 2001 (national, regional and provincial levels).

Standardised rates using the World Population as standard (regional level): ISS – Istituto Superiore di Sanità (National Institute of Health) (estimates based on ISTAT mortality data).

Regions: see above.

Death rates in children/adolescents, by gender and cause (under 15)

S2_C94 – S2_C109

Age <15 (0-14). Deaths per 100,000. General rates by gender and cause. ICD9 classification groups - % deaths: injuries, neoplasms, infectious diseases, circulatory system, respiratory system, digestive system, genitourinary system.

Total columns under 15 - 16 columns (Regions): 2 columns - general mortality rates by gender, 14 columns – % mortality by cause and gender (7 by 2).

See above (Regions). 2001.

Bosnia-Erzegovina (3 Cantoni).

La raccolta dei dati è stata pianificata a livelloStatale (4), regionale (3), provinciale (2) e municipale (1):

7 Regioni adriatiche italiane – RAI - Friuli Venezia Giulia, Veneto, Emilia Romagna, Marche, Abruzzo, Molise, Puglia(35 province – 21 adriatiche),

7 Contee adriatiche della Croazia (Zadar, Šibenik-Knin, Split-Dalmatia, Primorsko-goranska, Ličko-senjska, Istarska, Dubrovačko-neretvanska),

Albania, Montenegro,

criticità ed opportunità per lo sviluppo dei sistemi informativi nell’Area Adriatica – HANS DB

Risultati HANS Database

HANS DATABASE – DB MIS_1-5

Report su disponibilità e qualità dei dati per Paesi (PAO/RAI) -(Note books): fonti, disponibilità, disaggregazione, qualità, completezza,definizione indicatori, metodi di calcolo.

Prevenzione - Diagnosi precoce e terapia – Assistenza sanitaria

Fattori economici, sociali e culturali/educativi come determinanti di salute / malattia

Condizioni abitative, povertà, fattori di rischio in ambiente di vita e di lavoro, ambiente naturale (inquinamento), FR legati agli stili di vita (fumo, alcool, alimentazione, obesità)

Incidenza di malattie – Mortalità – Sopravvivenza (letalità) **

** Sistema sanitario: disponibilità di servizi, accessibilità, qualità / efficiacia

Table 15 – Regular smokers in HANS Countries – year 2004

Country

Italy

Croatia

Bosnia & Herzegovina

Montenegro

Albania

% RegularSmokers

22,3

27,4

39,0

% RegularSmokers

Males

28,7

33,8

60,0

% RegularSmokersFemales

16,4

21,7

18,0

Figure 1- Population included in HANS project

56.993.742

620.145398.0843.087.159

3.842.762 4.437.4603.087.149

1.427.008

16.771.421

620.1450

10.000.000

20.000.000

30.000.000

40.000.000

50.000.000

60.000.000

ALBANIA B&H CROATIA ITALY MONTENEGRO

COUNTRY POPULATION HANS POPULATION

Source: HANS database

PROV L2 Provinces/ Counties I D3 L3 Regions I D4 L4

No. Municip.

S2_ C1 I nfant_

mort x1000

S2_ C2 Life_ exp_ M

yrs

S2_ C3 Life_ exp_

F yrs

S2_ C4 Mort_ rate_ cr

ude_ M x100000

023 Verona 050 Veneto 100 ITALY 98 3,1 77,8 83,9 933,2024 Vicenza 050 Veneto 100 ITALY 121 2,1 77,6 83,7 861,2025 Belluno 050 Veneto 100 ITALY 69 3,5 75,0 83,2 1199,4026 Treviso 050 Veneto 100 ITALY 95 2,7 77,6 84,1 889,5027 Venezia 050 Veneto 100 ITALY 44 2,6 76,9 83,4 992,2028 Padova 050 Veneto 100 ITALY 104 4,0 77,5 83,7 909,3029 Rovigo 050 Veneto 100 ITALY 50 2,8 76,5 83,2 1131,7093 Pordenone 060 Friuli Venezia Giulia 100 ITALY 51 3,0 77,4 84,4 997,3030 Udine 060 Friuli Venezia Giulia 100 ITALY 137 2,7 76,6 83,1 1115,5031 Gorizia 060 Friuli Venezia Giulia 100 ITALY 25 3,9 75,7 82,1 1238,9032 Trieste 060 Friuli Venezia Giulia 100 ITALY 6 1,6 76,0 81,9 1453,3033 Piacenza 080 Emilia Romagna 100 ITALY 48 2,9 76,5 83,2 1338,0034 Parma 080 Emilia Romagna 100 ITALY 47 2,9 77,1 83,2 1265,7035 Reggio Emilia 080 Emilia Romagna 100 ITALY 45 4,2 77,2 83,2 1125,8036 Modena 080 Emilia Romagna 100 ITALY 47 4,0 78,1 83,8 1036,4037 Bologna 080 Emilia Romagna 100 ITALY 60 3,4 77,7 83,4 1195,8038 Ferrara 080 Emilia Romagna 100 ITALY 26 3,8 76,1 82,4 1328,9039 Ravenna 080 Emilia Romagna 100 ITALY 18 3,8 77,6 83,3 1232,1040 Forlì' 080 Emilia Romagna 100 ITALY 30 2,9 77,6 83,9 1117,8099 Rimini 080 Emilia Romagna 100 ITALY 20 3,6 78,2 84,2 945,9041 Pesaro e Urbino 110 Marche 100 ITALY 67 2,5 78,0 83,9 1066,9042 Ancona 110 Marche 100 ITALY 49 4,8 78,1 84,1 1105,3043 Macerata 110 Marche 100 ITALY 57 3,3 79,0 83,9 1107,5044 Ascoli Piceno 110 Marche 100 ITALY 73 4,3 78,6 83,8 1036,0066 L'Aquila 130 Abruzzo 100 ITALY 108 4,8 77,1 83,3 1122,6067 Teramo 130 Abruzzo 100 ITALY 47 4,8 77,1 83,5 1048,8068 Pescara 130 Abruzzo 100 ITALY 46 3,9 78,1 83,5 1028,3069 Chieti 130 Abruzzo 100 ITALY 104 4,0 77,9 83,6 1098,7094 Isernia 140 Molise 100 ITALY 52 2,9 76,3 82,1 1142,5070 Campobasso 140 Molise 100 ITALY 84 5,4 77,0 83,4 1092,3071 Foggia 160 Puglia 100 ITALY 64 5,5 77,1 82,4 858,2072 Bari 160 Puglia 100 ITALY 48 5,5 77,7 82,4 799,1073 Taranto 160 Puglia 100 ITALY 29 6,2 77,7 82,1 832,0074 Brindisi 160 Puglia 100 ITALY 20 3,5 77,8 83,2 862,8075 Lecce 160 Puglia 100 ITALY 97 6,8 77,4 82,9 899,4

200008 Primorsko-goranska 200 CROATIA 7,1 73,0 80,0 1094,3200009 Ličko-senjska 200 CROATIA 11,5 70,0 77,2 435,0200013 Zadarska 200 CROATIA 7,3 74,8 79,9 915,4200015 Šibensko-kninska 200 CROATIA 7,9 74,1 79,8 1249,4200017 Splitsko-dalmatinska 200 CROATIA 8,3 973,7200018 Istarska 200 CROATIA 10,2 79,3 72,4 1159,4200019 Dubrovačko-neretvanska 200 CROATIA 4,7 983,5

300001007 Hercegovačko-neretvanska 300001 Federation of B&H 300 B&H 19,0300001008 Zapadnohercegovačka 300001 Federation of B&H 300 B&H300001010 Livanjska 300001 Federation of B&H 300 B&H 5,5300002007 Trebinje 300002 Republika Srpska 300 B&H500001001 Berat 500001 Berat 500 ALBANIA 23,4 476,1500001002 Kuçovë 500001 Berat 500 ALBANIA 5,7 574,5500001003 Skrapar 500001 Berat 500 ALBANIA 2,2 602,2500002001 Bulqizë 500002 Dibër 500 ALBANIA 25,1 562,1

Figure 5 – Proportion of population with lower educational levelin HANS Countries

58,6

40,4

26,9

37,0

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0


% VALUE


Figure 6 –Infant mortality in HANS Countries(deaths under 1 year per 1000 live births)

18,0

7,5 7,7

4,4

11,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

18,0

20,0


per 1.000 infant mortality


Neoplasms 33,9%

Infectious0,7%

Other Causes8,8%

Diseases of the digestive system4,7%

Diseases of the genitourinary system

1,4%

Injury and poisoning5,5%

Diseases of the respiratory system

7,2%

Diseases of the circulatory system

37,8%

Infectious0,7% Neoplasms

25,3%


46,8%



5,0%


1,4%

Diseases of the digestive system

4,3%

Other Causes12,7%

MALES

FEMALES

Figure 7a – Main causes of death in Italy


Infectious1,1%

Neoplasms 27,8%


46,6%

Other Causes5,5%




0,9%


4,5%

Neoplasms 19,7%


60,6%

Infectious0,9%

Other Causes7,4%


3,5%


3,3%

Injury and poisoning

3,5%

Diseases of the genitourinary

system1,1%

FEMALES

MALES

Figure 7b – Main causes of death in Croatia


Neoplasms 17,4%

Infectious0,6%

Other Causes13,4%


46,9%




5,5%


2,2%


53,8%

Neoplasms 13,6%

Infectious0,6%

Other Causes18,3%


2,0%


5,5%


1,9%


MALES

FEMALES

Figure 7e – Main causes of death in Albania


Infectious0,5% Neoplasms

20,5%


46,8%

Other Causes17,5%


4,9%



1,6%


Infectious0,1%

Neoplasms 13,3%


54,1% Diseases of the

respiratory system4,7%


2,1%

Diseases of the genitourinary

system1,4%

Other Causes21,7%


2,6%

FEMALES

MALES

Figure 7c – Main causes of death in Montenegro


Neoplasms 21,4%

Infectious0,9%

Other Causes19,0%


45,9%


4,5%Diseases of the genitourinary

system1,7%


2,8%


3,9%


56,7%



2,1%


2,9%


1,6%

Other Causes18,6%

Infectious0,6%

Neoplasms 16,1%

MALES

FEMALES

Figure 7d – Main causes of death in Bosnia & Herzegovina


Regioni Adriatiche Italiane: minore incidenza e mortalità – la più alta aspettativa di vita – Invecchiamento: prevalenza / carichi assistenziali da cronicità e disabilità

Indicatori di salute materno-infantile(Mortalità infantile 2-4 v. PAO vs RAI, tassi in riduzione)

PAO vs RAI - Aspettativa di vita fino a 7 anni inferiore – Tassi di mortalità standardizzati - SDR – fino al 58-123% più alti (per causa fino al 150%: cerebrovascolari) – (Montenegro – Croazia)(periodo 2001 – 2006 - in aumento: Montenegro e Albania; Croazia in riduzione) (HFA-DB)

Malattie infettive (Registri) es. HANS: TBC, fino a 7 volte B&H vs RAIOspedalizzazioni per m. infettive: 30% più frequenti (HANS), 100% più frequenti in Albania e 50% in Montenegro (HFA-DB)

PAO: Malattie croniche cardiovascolari, respiratorie, tumori (Croazia);Patologie fumo/alcool/obesità correlate - Ambiente

Popolazione

Anziani

Bambini

Dipendenza strutturale (anziani + bambini) / 15-64

PIL pro-capite

Disoccupazione

Bassa istruzione (no titolo o elementare)

Mortalità infantile

Mortalità < 15 anni (traumatismi, tumori (It), m. cardiovascolari e respiratorie (Pao))

Tubercolosi

Rete territoriale di Epidemiologia interregionale Adriatica – HANS

Agenzia Socio-Sanitaria nell’Area Adriatica - HANS

Prospettive - Progettazione

HANS DATABASE – DB MIS_1-5: sviluppo/ottimizzazione

Report su disponibilità e qualità dei dati per Paesi (PAO/RAI):

a) completamento DB 34 – b) da 34 a 73 gruppi di indicatori

Network decentrato di Unità x piccole aree (Labs):produzione e utilizzo di informazioni –

Programma formativo: 1. professionisti di Sanità Pubblica; 2. medici e operatori sanitari

Determinanti socio-economici delle disuguaglianze nella salute e nell’assistenza sanitaria a livello di piccole aree.

Gruppi svantaggiati di popolazione: strategie d’intervento.Salute materno-infantile.

Integrazione dell’assistenza sanitaria e continuità delle cure per malattie cronico-degenerative (diabete, malattie polmonari croniche ostruttive, scompenso cardiaco,

infarto, ictus, neoplasie).Epidemiologia clinica delle cure primarie (Medicina generale).

Epidemiologia assistenziale degli anziani con disabilità.

Epidemiologia e gestione della mobilità interregionale/internazionale nell’Area Adriatica.Progetti di sviluppo e cooperazione IAR – EAC per investire in sanità.

Infortuni sul lavoro e malattie professionali.Studi ambientali.

Epidemiologia delle malattie infettive vs utilizzo dei servizi.

Il Report HANS è dedicato aFederica Vitullo

(14.05.1990 – 15.09.2007)

In memoria di Federica,figlia meravigliosa,ricca di dolcezza,

d’amore e di bellezza.

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