(Production Forecasting and Decision Making) · บทที่...
Transcript of (Production Forecasting and Decision Making) · บทที่...
IEM2202การพยากรณ์และการตัดสินใจในการผลิต
(Production Forecasting and Decision Making)
และ
IMM2202 การพยากรณ์การผลิต(Production Forecasting)
ผศ.ดร.ฤดี นิยมรัตน์http://www.teacher.ssru.ac.th/reudee_ni/
บทที่ 1 บทน า
1. ความหมายและความส าคัญของการพยากรณ์
2. ขั้นตอนของการพยากรณ์
3. ประเภทของการพยากรณ์
4. การเลือกเทคนิคในการพยากรณ์
การพยากรณ์แบบแยกองค์ประกอบ
การพยากรณ์อย่างง่าย
การพยากรณ์ด้วยวิธีค่าเฉลี่ย
การพยากรณ์ด้วยวิธีการปรับเรียบ
การพยากรณ์ด้วยวิธี Box-Jenkins
เทคนิคอนุกรมเวลา--การพยากรณ์อนุกรมเวลา
เทคนิคความสัมพันธ์ของข้อมูล--การพยากรณ์
สาเหตุ
เทคนิคการพยากรณ์
การพยากรณ์เชิงคุณภาพ การพยากรณ์เชิงปริมาณ
เทคนิคเดลฟาย
การพยากรณ์โดยกลุ่มผู้บริหาร
การพยากรณ์โดยกลุ่มพนักงานขายการส ารวจตลาด
บทที่ 4
บทที่ 6
บทที่ 6
บทที่ 7
บทที่ 2
บทที่ 9
บทที่ 2 การพยากรณ์เชิงคุณภาพ
Qualitative Forecasting Methods
1. เทคนิคเดลฟาย2. กลุ่มผู้บริหารท าการพยากรณ์3. กลุ่มพนักงานขายท าการพยากรณ์4. การส ารวจตลาดลูกค้า
บทที่ 3 ข้อมูลและการวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลในการพยากรณ์1. รูปแบบของข้อมูล
2. การตรวจสอบรูปแบบของข้อมูล
บทที่ 4 การพยากรณ์สาเหตุ (Causal Method)1. การวิเคราะห์ถดถอยอย่างง่าย
2. การวัดค่าสหสัมพันธ์ของตัวแปร
3. การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
บทที่ 5
การวัดความคลาดเคลื่อนของการพยากรณ์
บทที่ 6การพยากรณ์อย่างง่าย
และการพยากรณ์โดยวิธีค่าเฉลี่ย
เทคนิคอนุกรมเวลา
1. การพยากรณ์อย่างง่าย2. SIMPLE MOVING AVERAGE
3. WEIGHTED MOVING AVERAGE4. DOUBLE MOVING AVERAGE
บทที่ 7
การพยากรณ์ด้วยวิธีการปรับเรียบ
(Exponential Smoothing)1. Single Exponential Smoothing2. Double Exponential Smoothing
การพยากรณ์ข้อมูลอนุกรมเวลาที่มีฤดูกาล
Multiplicative Seasonal Method
หรือ Multiplicative Method
บทที่ 8
การพยากรณ์ที่มีฤดูกาล
บทที่ 9
การพยากรณ์แบบแยกองค์ประกอบ
วิธีการแยกส่วนประกอบ (Decomposition Method)