La Simulation de Flux pour

L’excellence industrielle

Conférence Digital Manufacturing du 29 Septembre 2016

Eric CHAMBON eric.chambon @sogeti.com

La simulation de flux s’inscrit dans un projet d’organisation industrielle

Approche Outillée

en optimisation de

la performance

Industrielle

& logistique

Analyse des flux

complexes

Réduction des NVA

Amélioration de

productivité

Réduction des

Lead-times

Impact des aleas

Amélioration du taux

de service

Résolution de

goulots

Equilibrage de

ligne

Nouvelle

Implantation

Optimisation des

ordonnancements

La simulation de flux: plus qu’un outil, une approche

• Stocks / WIP

• TRS

• Lead-times

Simulateur

•Production plan

• Ordonnancement

• Aléas

Évaluer une

organisation

industriellle…

… en évaluant

ses impacts sur

les KPIs

1

2

3

4

Un outil Une méthodologie

Analyses “métier” Etat des lieux, diagnostic, Problèmes à résoudre, performances cibles

Modélisation Système Industriel et Logistique Organisations humaines Contraintes opérationnelles Règles de gestion des flux

Simulation / Exploitation Animation Visuelle & KPIs Points bloquants Scénarios “what if”

Recommandations Solutions et plans de développement Revue de design Schéma directeur de flux

La simulation est une approche « end to end »

► Optimisation du layout

► Réduction des Lead-time

► Réduction du WIP

► Ordonnancement / Lancement

Supply Chain Shopfloor

Conception Diagnostic Cible Amélioration

continue

•Implantations •Concept / orientations •Règles de gestion de flux •Principes de planification

•Analyse du as-is •Dysfonctionnement •VSM appuyé par la simulation

• Validation de la cible • Dimensionnement • « Fine tuning »

• Change management • Aide à la décision • Ordo appuyé par la simulation

► Make or buy

► Schéma industriel

► Supply Chain

► Off-shoring

► Fusion / Acquisition…

► Organisation des flux patients

► Lean office

► Démantèlement nucléaire

► Flux de déchets…

Autres domaines

Cas d’utilisation n°1 : valider et dimensionner le système industriel

Plan de

Production

ou cadence

cible

Modèle de

Flux

Dimensionnement

Des ressources

Plan

d’implantation

Aléas

Règles de

gestion

de flux

Test de robustesse

(variabiité du PDP)

• Lead Times ?

• WIP ?

• Taux d’occupation

des ressources ?

KPIs

Cas d’utilisation n°2 : valider une ligne taktée dans son contexte logistique

Plan de

Production

ou cadence

cible

Modèle de

Flux

Règles d’appel et

d’exécution

logistique

Test de robustesse

(« vagues »

d’incident)

• Respect du takt ?

• WIP ?

• Taux d’occupation

des ressources ?

KPIs

Flux logistiques

Line balancing

Dimensionnement

Des ressources

© Sogeti High Tech 7

Logistic Flows Scheduling

Logistic WCT (Insertion of Big Parts on Sta#10 indicated as reference points)

0 h

1 h

2 h

3 h

4 h

5 h

6 h

7 h

8 h

9 h

10 h 11 h 12 h 13 h 14 h

LE/TE BS IN TS IN

Takt Start

Takt End

T&F Collect

1 2

Tool Calibration Milkrun 1 / 2 3

1

MDU Silician Sheet

Consumables (Multi-Line)

Turning Collars

Strongbacks return Ribs

Geometrical Beams (JIT)

AGS AC

Parts

3

1 2 GEO

1 2 T&F Distrib.

Changeover

LE/TE

Big Parts Additional Flows

2

Ribs Bottom Skin Top Skin

BS Panel Loader OUT TS Panel Loader OUT

NB: call-up times start when the part delivered enters Step Change at the top of CT2 area. Additional time for transportation from the start point to CT2 will have to be added, thus sliding the call-up at an earlier time.

© Sogeti High Tech 8

The Gantt chart allows to determine time slot window with no traffic

activity* for each logistic way

* : It is possible to schedule additional milk-run in other time slot windows, but congestion can occurs, and a new optimization must be achieved by simulation

0 h

1 h

2 h

3 h

4 h

5 h

6 h

7 h

8 h

9 h

10 h 11 h 12 h 13 h 14 h

Takt Start

Takt End

Way 1

Jig Return

Way 2

Way 3

No trafic

Low trafic

Middle trafic

Important trafic

Legend :

© Sogeti High Tech 9

Overview of all logistic flows on the simulation Gantt Chart results

Takt & Changeover

Line 1

Line 2

Line 3

Big Parts & Ribs

MDU

Tools Calib.

Consumables

Add flows

Big Parts & Ribs

MDU

Tools Calib.

Add flows

Big Parts & Ribs

MDU

Tools Calib.

Add flows

Cas d’utilisation n°3 : Optimiser les règles d’ordonnancement dans un contexte de forte diversité produit

PDP Ordo Plan de

lancement

• Lead Times ?

• WIP ?

• Taux d’occupation

des ressources ?

Modèle de

Flux

Exemples :

• « First In First Out » • Priorisation / Date de besoin • Regroupement par campagnes • Kanban / Flux tirés • Planification sous contraintes

Stratégie de

lancement

Stratégie (s)

d’ordonnancement aux

différents postes de charge

Cas d’utilisation N°4 : Aide à la planification

Test d’un Plan de Lancement de la semaine

(ou de la journée)

• Dates de livraison vs.

Dates de besoin

• Taux d’occupation

• WIP induits

Modèle de

Flux

Disponibilité réelle des

resssources

Initialisation du WIP

PDP Ordo Plan de

lancement

Valeurs de la simulation … Quels apports ?

• Détecter et résoudre au plus tôt les erreurs de design

• Rendre possible l’optimisation continue de systèmes industriels complexes

• Converger rapidement vers la cible

• Sécuriser les performances cibles

• Héberger une définition de référence du système industriel (« Coffre fort »)

Le cercle vertueux de la simulation:

un outil pour la conduite du changement

Analyse de l’organisation

« as-is » /« to-be » Modélisation Validation Exploitation

Cahier

Des charges Modèle

Modèle

opérationnel

Revue

d’analyse

Objectifs stratégiques ou opérationnels

Recommandations Mise en oeuvre

et suivi

Groupes de

travail pluri-

disciplinaires

Groupes de

travail pluri-

disciplinaires

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Fort de 4000 collaborateurs, Sogeti High Tech met son expérience et ses

compétences en Ingénierie, Informatique Technique & Industrielle et Digital

Manufacturing au service des secteurs aéronautique, spatial, défense, énergie,

transport.

Depuis 30 ans, Sogeti High Tech est le partenaire de ses clients industriels sur

des missions de bout-en-bout, depuis le conseil, la conception, la mise en

œuvre, le déploiement, la sécurisation et le test de solutions techniques

complexes à haute valeur ajoutée, jusqu’au maintien en conditions

opérationnelles puis le retrait de service des installations.

Sogeti High Tech dispose de programmes de R&D embarqués afin d’anticiper

les mutations technologiques et leurs usages dans l’environnement industriel.

Sogeti High Tech est par ailleurs porteur pour le groupe Capgemini de la

plateforme IoT « e-Object » pour le secteur Energy&Utilities.