Presentacións Sql mejorado

SQL

Parte II

Capítulos 1. Sentencias Básicas de SQL

2. Restricción y Ordenamiento de Datos

3. Funciones de SQL

4. Obteniendo Datos desde Múltiples Tablas

5. Obteniendo Datos usando Funciones de Agrupación

6. Sub-Consultas

7. Manejo de los Valores de Entrada con SQL*Plus

8. Manipulando Datos

9. Creación y Manipulación de Tablas

10. Restricciones de Integridad

11. Vistas

12. Secuencias, Índices y Sinónimos

Capítulo 1

Sentencias Básicas de SQL

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y

Ordenamiento de Datos

Sub-Consultas Obteniendo Datos

desde Múltiples Tablas

Manejo de los Valores

de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL

Manipulando Datos Creación y

Manipulación de Tablas

Restricciones de

Integridad Vistas

Secuencias, Indices y

Sinónimos

Objetivos

• Mostrar las capacidades que tienen las sentencias

SQL

• Ejecutar algunas sentencias básicas

• Diferenciar entre las sentencias SQL y los comandos

SQL*Plus

SQL

(Structured Query Language)

• Es un Lenguaje Estructurado de Consultas

• Permite la comunicación con el DBMS y tiene las

siguientes ventajas:

– Eficiente

– Fácil de aprender y usar

– Funcionalmente completo (SQL permite definir, recuperar y

manipular los datos en las tablas)

Sentencias SQL

Sentecias

SQL

Control de

Transacciones

COMMIT

ROLLBACK

SAVEPOINT

Lenguaje de

Definición de

Datos

(DDL)

CREATE

ALTER

DROP

RENAME

TRUNCATE

Lenguaje de

Manipulación

de Datos

(DML)

INSERT

UPDATE

DELETE

Recuperación

de Datos

SELECT

Lenguaje de

Control de

Cambios

(DCL)

GRANT

REVOKE

Características de una Sentencia

SELECT

Selección Proyección

Join

Tabla 1

Tabla 1 Tabla 1

Tabla 2

Estructura de una Sentencia SQL

SELECT [distinct] {*| columnas [alias]| ...}

FROM tabla

[WHERE condicion(es)];

• SELECT identifica que columnas (proyección)

• FROM identifica que tabla (join)

• WHERE restringe la consulta (selección, join)

Seleccionando Columnas

• Se pueden mostrar todas las columnas de una tabla

usando el asterisco (*)

SQL> SELECT * SQL> SELECT cod,nombre,apellido,

2 FROM empleados; 2 salario, fecha_nac,

3 lugar_nac, suc_cod

4 FROM empleados;

COD NOMBRE APELLIDO SALARIO FECHA_NAC LUGAR_NAC SUC_COD

-------------------------------------------------------------

5 JUAN PEREZ 500 12-NOV-70 COCHABAMBA 3

7 MARIA SILEZ 350 08-ABR-75 LA PAZ 2

9 RICARDO QUIROGA 120 25-JUN-77 COCHABAMBA 7

Seleccionando Columnas

• Para seleccionar columnas específicas se tiene

que especificar en la parte del SELECT los

nombres de las columnas que interesan

SQL> SELECT nombre, apellido

2 FROM empleados;

NOMBRE APELLIDO

----------------------------------

JUAN PEREZ

MARIA SILEZ

RICARDO QUIROGA

Definición de una Columna Alias

• Renombra el título de una columna

• Es útil con cálculos

• Es lo que sigue después del nombre de una

columna; opcionalmente se puede escribir AS entre

el nombre de la columna y el alias

• Requiere doble comilla si el alias contiene espacios o

caracteres especiales

Columnas Alias

SQL> SELECT nombre “Nombre”, salario “Sueldo”,

2 lugar_nac “Lugar de Nacimiento”

3 FROM empleados ;

Nombre Sueldo Lugar de Nacimiento

--------------------------------------------------

JUAN 500 COCHABAMBA

MARIA 350 LA PAZ

RICARDO 120 COCHABAMBA

Definición de una Tabla Alias

• Renombra el título de una tabla

• Es un sobrenombre que se le da a una tabla y que

debe ser único para toda la consulta

• Es lo que sigue después del nombre de la tabla

• Es útil cuando se quiera recuperar datos de más de

una tabla

Tablas Alias

SQL> SELECT emp.nombre, emp.apellido,

2 emp.salario, emp.lugar_nac

3 FROM empleados emp

4 WHERE emp.lugar_nac = ’COCHABAMBA’;

NOMBRE APELLIDO SALARIO LUGAR_NAC

--------------------------------------------------

JUAN PEREZ 500 COCHABAMBA

RICARDO QUIROGA 120 COCHABAMBA

GUSTAVO HERRERA 300 COCHABAMBA

...

Definición del Valor NULL

• NULL es un valor desconocido o inaplicable

• NULL no es lo mismo que cero tampoco un espacio

en blanco

Tipos de Datos

Las columnas pueden ser de los siguientes tipos de

datos:

Tipo Dato Descripción

NUMBER(p,s) Valor del numero tiene como máximo p

dígitos y s dígitos para redondeo

VARCHAR2(s) Valor de caracteres variable con longitud

máxima de s

DATE Fecha y tiempo comprendida entre el 1 de

enero del 4712 A.C. y el 31 de diciembre del

9999 D.C.

CHAR(s) Valor de caracteres con longitud máxima de

s

Tipo Number(p,e)

• Donde p (precisión) es el numero total de dígitos,

máximo 38 dígitos de precisión y e (escala) indica

donde se produce el redondeo

• Contiene dígitos en el rango de 1.0x10-129 a

9.99x10124

• Acepta números positivos o negativos

• Contiene punto decimal

• Se los puede escribir con notación regular o científica

Expresiones Aritméticas

Se pueden crear expresiones aritméticas sobre

Números y Fechas (solo + y -) usando operadores

aritméticos

Operador Descripción

+ Adición

- Sustracción

* Multiplicación

/ División

Operadores Aritméticos

SQL> SELECT nombre, salario, salario+20

2 FROM empleados;

NOMBRE SALARIO SALARIO+20

------------------------------------

JUAN 500 520

MARIA 350 370

RICARDO 120 140

Tipo Varchar2(s)

• Permite almacenar cadenas de caracteres de

longitud s

• La longitud es variable a diferencia del tipo Char que

es fija

• Funciones

– Concatenación (||)

– To_Char

– Length

– ...

Operador Concatenación

• Permite concatenar dos o más cadenas de caracteres

• Es representado por dos líneas verticales (||)

SQL> SELECT nombre||apellido AS “Nombres”

2 FROM empleados;

Nombres

--------------------------------

JUANPEREZ

MARIASILEZ

RICARDOQUIROGA

Funcion To_Char

• Convierte un número o fecha a una cadena de caracteres VARCHAR2 de acuerdo al formato especificado en la máscara

SQL> SELECT nombre, TO_CHAR(fecha_nac,’DD-MM-YY’)

2 FROM empleados;

NOMBRE TO_CHAR(FECHA_NAC,’DD-MM-YY’)

--------------------------------------------

JUAN 12-11-70

MARIA 08-04-75

RICARDO 25-06-77

Cadena de Caracteres Literales

• Un literal es un valor explícito (numérico, caracter, cadena o booleano) que no esta representado por un identificador

• En el caso de un literal de cadena es una secuencia de caracteres encerrados entre comillas simples

SQL> SELECT nombre||’ ’||’tiene un

2 salario de’||’ ’||salario

3 AS “Detalle de Empleados”

4 FROM empleados;

Detalle de Empleados

--------------------------------

JUAN tiene un salario de 500

MARIA tiene un salario de 350

RICARDO tiene un salario de 120

Cadena de Caracteres Literales

Tipo Date

• Almacena una fecha válida según el formato

establecido en una máscara

• Fecha y tiempo comprendida entre el 1 de enero del

4712 A.C. y el 31 de diciembre del 9999 D.C.

• Todo literal que sea fecha debe de estar encerrado

entre comillas simples

• Funciones

– To_Date

Funcion To_Date

• Convierte una cadena de caracteres representando una

fecha a un valor fecha de acuerdo al formato especificado

en la máscara (si el formato es omitido, el formato será

DD-MON-YY)

SQL> SELECT nombre||’ estará de vacación el ’||

2 TO_DATE(’20-DIC-2002’,’DD-MM-YY’) AS vacaciones

3 FROM empleados;

VACACIONES

--------------------------------------------

JUAN estará de vacación el 20-12-02

MARIA estará de vacación el 20-12-02

RICARDO estará de vacación el 20-12-02

Los resultados obtenidos de las consultas son todas las

filas, incluyendo duplicados

SQL>SELECT lugar_nac SQL> SELECT ALL lugar_nac

2 FROM empleados; 2 FROM empleados;

LUGAR_NAC

---------------------------

COCHABAMBA

LA PAZ

COCHABAMBA

Filas Duplicadas

Se pueden eliminar las filas duplicadas escribiendo DISTINCT en la cláusula SELECT

SQL> SELECT DISTINCT lugar_nac

2 FROM empleados;

LUGAR_NAC

---------------------------

COCHABAMBA

LA PAZ

Eliminación de Filas Duplicadas

SQL*Plus

• SQL*Plus es una herramienta de Oracle que

reconoce y acepta las sentencias SQL en el Servidor

Oracle para su ejecución

• Contiene además su propio lenguaje de comandos

Capacidades de SQL*Plus

• Describe la estructura de las tablas

• Permite ejecutar sentencias SQL

• Guarda y añade sentencias SQL en archivos

• Ejecuta archivos guardados

• Carga comandos desde un archivo al buffer para

editar

Interacción entre SQL y SQL*Plus

SQL*Plus

Buffer

Servidor

BD

Sentencias SQL Sentencias SQL

ComandosSQL*Plus

ResultadoConsulta

Reporte conFormato

Sentencias SQL Vs. Comandos

SQL*Plus

SQL

• Un lenguaje

• ANSI standard

• Palabras reservadas no

pueden ser abreviadas

• Sentencias manipulan

datos y definiciones de

tablas en la base de

datos

SQL*Plus

• Un ambiente

• Propio de Oracle

• Palabras reservadas

pueden ser abreviadas

• Comandos no permiten

la manipulación de

valores en la base de

datos

• Desde un Ambiente Windows:

• Desde una línea de comandos:

sqlplus[username[/password[@database]]]

Ingreso SQL*Plus

Mostrando la Estructura de las

Tablas

Para describir la estructura de una tabla se usa el comando de SQL*Plus DESCRIBE

DESC[RIBE] tabla

SQL> DESCRIBE empleados;

Name Null? Type

---------------------------------------------

COD NOT NULL VARCHAR2(6)

NOMBRE NOT NULL VARCHAR2(20)

APELLIDO NOT NULL VARCHAR2(20)

SALARIO NUMBER(5)

FECHA_NAC DATE

LUGAR_NAC VARCHAR2(20)

SUC_COD NOT NULL VARCHAR2(6)

Mostrando la Estructura de las

Tablas

Salida de SQL*Plus

• Para salir de SQL*Plus se tiene el comando EXIT

SQL> EXIT;

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 2

Restricción y Ordenamiento de Datos

Objetivos

• Limitar las filas recuperadas de la ejecución de una

consulta

• Ordenar las filas recuperadas de la ejecución de una

consulta

Uso de la Cláusula WHERE

• Permite seleccionar determinadas filas de una tabla

que cumplan con una condición

SELECT [distinct] { * | columnas [alias], ...}

FROM tabla

[WHERE condicion(es)];

• La cláusula WHERE debe de estar inmediatamente después de la cláusula FROM

SQL> SELECT nombre, apellido

2 FROM empleados

3 WHERE nombre = ‘MARIA’;

NOMBRE APELLIDO

--------------------------------

MARIA SILEZ


• Puede estar compuesta por varias condiciones

SQL> SELECT nombre, apellido, salario

2 FROM empleados

3 WHERE nombre = ’RICARDO’

4 AND suc_cod = ’7’;

NOMBRE APELLIDO SALARIO

-------------------------------------

RICARDO QUIROGA 120


Condición(es) en el WHERE

• Una condición en la cláusula WHERE esta

compuesta por:

• Donde la condición podrá ser verdadero o falso, y

de acuerdo a eso se seleccionarán sólo las filas

que cumplen la condición

• En una condición los valores de caracter son

sensibles a las mayúsculas y minúsculas, y los

valores de fechas son sensibles al formato

Columna

Condición

Columna, Constante,Lista de Valores

Operador deComparación

Operadores de Comparación


= Igual a

> Mayor que

>= Mayor que o igual a

< Menor que

<= Menor que o igual a

<> Diferente

Los operadores de comparación son usados en

condiciones que comparan una expresión con otra

Otros Operadores de Comparación

• BETWEEN se usa para mostrar las filas

...AND... basándose en un rango de

valores

• IN (lista) se usa para ir probando o

comparando con los valores de la

lista

• LIKE se usa para realizar búsquedas

sensibles

- % denota cero o mas caracteres

- _ denota un caracter

• IS NULL se usa para probar con valores

nulos

• Se usa para recuperar filas basándose en un rango de valores

• En el rango se tiene que especificar el valor mínimo y el valor máximo

SQL> SELECT nombre, salario

2 FROM empleados

3 WHERE salario BETWEEN 350 AND 1000;

NOMBRE SALARIO

-------------------------

JUAN 500

MARIA 350

JOSE 800

...

Operador BETWEEN…AND…

Valor mínimo Valor máximo

• Se usa para ir probando o comparando con los valores de la lista

• Este operador puede ser usado con cualquier tipo

SQL> SELECT nombre, apellido, lugar_nac

2 FROM empleados

3 WHERE suc_cod IN (’2’,’3’,’7’);

NOMBRE APELLIDO LUGAR_NAC

--------------------------------------

JUAN PEREZ COCHABAMBA

MARIA SILEZ LA PAZ

RICARDO QUIROGA COCHABAMBA

...

Operador IN (lista)

• Se usa para realizar búsquedas sensibles

- % Equivale a una cadena de caracteres de longitud

comprendida entre 0 y n

- _ Equivale a un único caracter

Operador LIKE

SQL>SELECT nombre

2 FROM empleados

3 WHERE nombre LIKE (’J%’);

NOMBRE

-------------------

JUAN

JOSE

...

SQL> SELECT nombre

2 FROM empleados

3 WHERE nombre LIKE (’_A%’);

NOMBRE

-------------------

MARIA

JANNETH

...

• Se usa para probar con valores nulos

• No se podría usar un = porque un valor nulo no es mismo que un número o un caracter o cualquier tipo de dato

SQL> SELECT nombre, lugar_nac

2 FROM empleados

3 WHERE lugar_nac IS NULL;

NOMBRE LUGAR_NAC

------------------------------

JOSE

FERNANDO

...

Operador IS NULL

Operadores Lógicos


AND Retorna TRUE si ambas

condiciones son verdaderas

OR Retorna TRUE si por lo

menos una condición es

verdadera

NOT Retorna TRUE si la

condición es falsa

Un operador lógico combina el resultado de dos

condiciones para producir un solo resultado

basándose en ambas, o para invertir el resultado de

una sola condición

• Retorna TRUE si ambas condiciones son verdaderas


2 FROM empleados

3 WHERE lugar_nac = ’COCHABAMBA’

4 AND suc_cod = ’3’;


-------------------------------------

JUAN PEREZ 500

GUSTAVO HERRERA 300

JIMENA TORRICO 350

...

Operador AND

• Retorna TRUE si por lo menos una condición es verdadera

SQL> SELECT nombre, apellido, lugar_nac, suc_cod

2 FROM empleados

3 WHERE lugar_nac = ’LA PAZ’

4 OR suc_cod = ’3’;

NOMBRE APELLIDO LUGAR_NAC SUC_COD

---------------------------------------------

JUAN PEREZ COCHABAMBA 3

MARIA SILEZ LA PAZ 2

JIMENA TORRICO SUCRE 3

...

Operador OR

• Retorna TRUE si la condición es falsa

SQL> SELECT nombre, apellido, lugar_nac

2 FROM empleados

3 WHERE lugar_nac NOT IN(’COCHABAMBA’,’LA PAZ’);


-------------------------------------

JIMENA TORRICO SUCRE

ALVARO VARGAS ORURO

...

Operador NOT

• Ordena el resultado obtenido al ejecutar una consulta - ASC: en orden ascendente, por defecto

- DESC: en orden descendente

SELECT expr

FROM tabla

[WHERE condicion(es)]

[ORDER BY {columna, expr}[ASC|DESC]];

Uso de la Cláusula ORDER BY

• La cláusula ORDER BY siempre debe de estar al final de una sentencia SELECT

• Se puede ordenar por una columna que no esté en la lista SELECT

• Se puede ordenar no solo por una columna sino también por varias, vale decir:

ORDER BY columna1, columna2, ...

• Se puede especificar una expresión o un alias para ordenar

ORDER BY alias1, alias2,...

ORDER BY columna1||columna2

ORDER BY columna1*columna2



2 FROM empleados

3 ORDER BY salario;

SQL> SELECT nombre, apellido, lugar_nac, salario

2 FROM empleados

3 ORDER BY nombre, salario;

SQL> SELECT nombre, apellido, salario*12 sueldo

2 FROM empleados

3 ORDER BY sueldo;

SQL> SELECT nombre, apellido, lugar_nac, salario

2 FROM empleados

3 ORDER BY nombre||TO_CHAR(salario);


Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 3

Funciones de SQL

Objetivos

• Mostrar los dos tipos de funciones disponibles en

SQL

• Usar funciones para manipular caracteres, números

y fechas en las sentencias SQL

• Mostrar el uso de las funciones de conversión

Funciones de SQL • Las funciones son una característica potente de SQL, y

pueden ser usadas para:

- Realizar cálculos sobre datos

- Modificar datos individualmente

- Dar formato a las fechas y números para ser mostrados

- Convertir tipos de datos entre columnas

• Existen dos distintos tipos de funciones

Funciones

Funciones paramás de una Fila

Funciones parauna Fila

Funciones para una Fila • Aceptan varios argumentos y retornan solo un valor

• Trabajan con cada fila resultante

• Retornan un resultado por fila

• Pueden modificar los tipos de datos

• Pueden estar anidadas

nombreFuncion(columna|expresion,[arg1, arg2,...])

• Un argumento puede ser:

- Una constante

- Un valor variable

- Un nombre de columna

- Una expresión

Funciones para una Fila

Funciones para una Fila

Conversiones

FechasNúmeros

Caracteres

Funciones para Manipular Caracteres Se dividen en:

• Funciones para Conversión de Mayúsculas-Minúsculas

- LOWER

- UPPER

- INITCAP

• Funciones para Manipulación de Cadenas de Caracteres

- CONCAT

- SUBSTR

- LENGTH

- INSTR

- LPAD

Funciones para Convertir

Mayúsculas-Minúsculas

Función Descripción

LOWER(columna|expresion) Convierte una cadena de

caracteres a minúsculas

UPPER(columna|expresion) Convierte una cadena de

caracteres a mayúsculas

INITCAP(columna|expresion) Convierte el primer

caracter de cada palabra

a mayúscula y los demás

a minúsculas

Función Resultado

LOWER(‘CADENA caracter’)

UPPER(‘CADENA caracter’)

INITCAP(‘CADENA caracter’)

cadena caracter

CADENA CARACTER

Cadena Caracter

Funciones para Convertir

Mayúsculas-Minúsculas

Funciones para Manipulación de

Cadenas de Caracteres Función Descripción

CONCAT(columna1|expresion1,

columna2|expresion2)

Permite concatenar dos cadenas

de caracteres

SUBSTR(columna|expresion,m[,n]) Retorna caracteres específicos

empezando desde la posición m,

n caracteres adelante

LENGTH(columna|expresion) Retorna la longitud de la cadena

de caracteres

INSTR(columna|expresion,c) Retorna la posición del caracter c

en la cadena

LPAD(columna|expresion,n,’cadena’) Si es que el primer argumento

tiene una longitud menor que n

se completará desde derecha a

izquierda con ‘cadena’

Funciones para Manipulación de

Cadenas de Caracteres

Función Resultado

CONCAT(‘Cadena’, ‘Grande’)

SUBSTR(‘Cadena’, 1, 3)

LENGTH(‘Cadena’)

INSTR(‘Cadena’, ‘e’)

LPAD(salario,10,’*’)

CadenaGrande

Cad

6

4

*******500

Funciones para Manipular Números


ROUND(columna|

expresión, n)

Redondea la columna,

expresión o valor a n lugares

decimales o si n es omitido,

sin lugares decimales

TRUNC(columna|

expresión, n)

Trunca la columna, expresión

o valor a n lugares decimales

o si n es omitido, sin lugares

decimales

MOD (m , n) Retorna el residuo de la

división de m entre n

Funciones para Manipular Números

Función Resultado

ROUND(24.416, 2)

TRUNC(24.416, 2)

MOD(150, 20)

24.42

24.41

10

Funciones para Manipular Fechas


MONTHS_BETWEEN Numero de meses entre dos

fechas

ADD_MONTHS Añade un mes calendario a

una fecha

NEXT_DAY Siguiente día en una fecha

especifica

LAST_DAY Ultimo día del mes

ROUND Redondea una fecha

TRUNC Trunca un fecha

• MONTHS_BETWEEN(fecha1, fecha2)

Encuentra el número de meses entre la fecha1 y la fecha2. El

resultado puede ser positivo como negativo. Si la fecha1 es mayor

que la fecha2, es resultado es positivo, si es menor el resultado

será negativo

• ADD_MONTHS(fecha, n)

Añade n números de meses calendario a la fecha. El valor de n

debe ser entero y puede ser negativo

• NEXT_DAY(fecha, ‘caracter’)

Encuentra la fecha del siguiente día de la semana especificado en

‘caracter’ a partir de fecha

• LAST_DAY(fecha)

Encuentra la fecha del último día del mes que contiene fecha



Función Resultado

MONTHS_BETWEEN(’01-SEP-95’,’11-JAN-94’)

ADD_MONTHS(’05-JAN-99’, 6)

NEXT_DAY(’14-SEP-98’,’FRIDAY’)

LAST_DAY(’09-NOV-98’)

19.6774194

‘05-JUL-99’

’18-SEP-98’

’30-NOV-98’

• ROUND(fecha[,’fmt’])

Retorna la fecha redondeada a la unidad especificada por el

formato ‘fmt’ (que puede ser años, meses). Si el formato ‘fmt’

es omitido, la fecha será redondeada al día más cercano

• TRUNC(fecha[,’fmt’])

Retorna la fecha con el tiempo truncado a la unidad

especificada por el formato ‘fmt’ (que puede ser años,

meses). Si el formato ‘fmt’ es omitido, la fecha será truncada

al día más cercano



Función Resultado

ROUND(’25-JUL-98’,’MONTH’)

ROUND(’25-JUL-98’,’YEAR’)

TRUNC(’25-JUL-98’,’MONTH’)

TRUNC(’25-JUL-98’,’YEAR’)

’01-AUG-98’

’01-JAN-99’

’01-JUL-98’

’01-JAN-98’

Funciones para Realizar Conversiones


TO_CHAR(numero|fecha[,’fmt’]) Convierte un numero o fecha a una

cadena de caracteres VARCHAR2

con el formato fmt

TO_NUMBER(cadena[,’fmt’]) Convierte una cadena de

caracteres conteniendo dígitos a

un numero con el formato opcional

fmt

TO_DATE(cadena[,’fmt’]) Convierte una cadena de

caracteres representando una

fecha a un valor fecha de acuerdo

al formato fmt especificado(si el

formato fmt es omitido, el formato

será DD-MON-YY)

Funciones para Realizar Conversiones

Función Resultado

TO_CHAR(8500, ’99,999’)

TO_CHAR(’05-NOV-99’, ’DD-MM-YYYY’)

TO_NUMBER(‘1435’)

TO_DATE(’06-02-97’,’DD/MON/YYYY’)

‘8,500’

’05-11-1999’

1435

06/FEB/1997

Funciones Anidadas

• Las funciones pueden estar anidadas en cualquier

nivel

• Las funciones anidadas son evaluadas desde del

nivel mas interno al mas externo

F3(F2(F1(columna,arg1),arg2),arg3)

Resultado1

Resultado2

Resultado3

Función Resultado

ADD_MONTHS(TO_DATE(’05-JAN-99’,’DD-MON-YY’ ),6)

TO_CHAR(NEXT_DAY(’14-SEP-98’,’FRIDAY’),’DD/MM/YYYY’)

TO_CHAR(ROUND(’25-JUL-98’,’MONTH’),’DD-MM-YYYY’)

‘05-JUL-99’

’18/09/1998’

’01-08-1998’

Funciones Anidadas

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 4

Obteniendo Datos desde Múltiples Tablas

Objetivos

• Escribir sentencias SQL para acceder a datos de

mas de una tabla usando joins internos y non-

equijoins

• Ver los datos que generalmente no satisfacen una

condición join usando el join externo

• Hacer join de una tabla a si misma

Obteniendo Datos desde

Múltiples Tablas

COD NOMBRE APELLIDO ... SUC_COD

-------------------------------------

5 JUAN PEREZ 3

7 MARIA SILEZ 2

9 RICARDO QUIROGA 7

14 JIMENA TORRICO 3

18 JOSE VARGAS 3

...

EMPLEADOS

COD DESCR TELEFONO ...

-------------------------------------

1 SUD 225874

2 NORTE 501458

3 CENTRAL 255656

7 SACABA 298756

9 QUILLACOLLO 268751

...

SUCURSALES

COD NOMBRE SUC_COD DESCR

-------------------------------------

5 JUAN 3 CENTRAL

7 MARIA 2 NORTE

9 RICARDO 7 SACABA

14 JIMENA 3 CENTRAL

18 JOSE 3 CENTRAL

...

Uso de la Sentencia JOIN

Se usa un join para realizar una consulta a más de

una tabla

SELECT tabla1.columna, tabla2.columna

FROM tabla1, tabla2

WHERE tabla1.columna1 = tabla2.columna2;

• Se escribe la condición join en la parte de la cláusula

WHERE

• En necesario el nombre de la columna con el nombre

de la tabla cuando el mismo nombre de columna

aparece en mas de una tabla

Tipos de Join

Join Descripción

Join Interno =

Non-Equijoin BETWEEN

Join Externo (+)

Self Join Con una tabla

Join Interno


-------------------------------------

5 JUAN PEREZ 3

7 MARIA SILEZ 2

9 RICARDO QUIROGA 7

14 JIMENA TORRICO 3

18 JOSE VARGAS 3

...

EMPLEADOS


-------------------------------------

1 SUD 225874

2 NORTE 501458

3 CENTRAL 255656

7 SACABA 298756


...

SUCURSALES

Llave Foranea Llave Primaria

Es la relación que existe entre dos tablas a través de

sus llaves primarias y foráneas

Join Interno

SQL> SELECT empleados.nombre, empleados.apellido

2 empleados.suc_cod, sucursales.cod,

3 sucursales.descr

4 FROM empleados, sucursales

5 WHERE empleados.suc_cod = sucursales.cod;

NOMBRE APELLIDO SUC_COD COD DESCR

-------------------------------------------------

JUAN PEREZ 3 3 CENTRAL

MARIA SILEZ 2 2 NORTE

RICARDO QUIROGA 7 7 SACABA

...

Non-Equijoin

COD NOMBRE APELLIDO SALARIO FECHA_NAC ...

-----------------------------------------------

5 JUAN PEREZ 500 12-NOV-70

7 MARIA SILEZ 350 08-ABR-75

9 RICARDO QUIROGA 120 25-JUN-77

14 JIMENA TORRICO 380 01-DIC-76

18 JOSE VARGAS 800 19-JUN-78

...

EMPLEADOS

CATEGORIA FECHA_MIN FECHA-MAX AUMENTO

-------------------------------------------

1 01-JAN-70 31-DIC-75 15

2 01-JAN-76 31-DIC-81 10

3 01-JAN-82 31-DIC-87 5

4 01-JAN-88 31-DIC-93 1

...

BONOS

La fecha de nacimiento de la tabla EMPLEADOS

esta entre la fecha mínima y la fecha máxima en

la tabla BONOS

Non-Equijoin

SQL> SELECT e.nombre, e.apellido, e.fecha_nac,

2 e.salario, b.categoria, b.aumento

3 FROM empleados e, bonos b

4 WHERE e.fecha_nac

5 BETWEEN b.fecha_min AND b.fecha_max;

NOMBRE APELLIDO FECHA_NAC SALARIO CATEGORIA AUMENTO

------------------------------------------------------------

JUAN PEREZ 12-NOV-70 500 1 15

MARIA SILEZ 08-ABR-75 350 1 15

...

Join Externo


-------------------------------------

5 JUAN PEREZ 3

7 MARIA SILEZ 2

9 RICARDO QUIROGA 7

14 JIMENA TORRICO 3

18 JOSE VARGAS 3

...

EMPLEADOS


-------------------------------------

1 SUD 225874

2 NORTE 501458

3 CENTRAL 255656

7 SACABA 298756

...


SUCURSALES

No existen empleados en la

sucursal 9 QUILLACOLLO

Join Externo

• Se usa el join externo para ver también las filas que

no satisfacen la condición

• Es representado con el signo (+)

SQL> SELECT e.nombre, s.cod, s.descr

2 FROM empleados e, sucursales s

3 WHERE e.suc_cod (+) = s.cod

4 ORDER BY e.suc_cod;

NOMBRE COD DESCR

---------------------------------------------

MARIA 2 NORTE

JUAN 3 CENTRAL

RICARDO 7 SACABA

...

9 QUILLACOLLO

COD CI NOMBRE APELLIDO ... CLI_COD

----------------------------------------

14 4587962 GUSTAVO ALVAREZ

19 4788965 MARCELA SANCHEZ

22 4155877 CARLOS ZENTENO

35 3587442 HERMAN CACERES

...

CLIENTE(TITULAR) CLIENTE(AUTORIZADO)

Cod en la tabla CLIENTE(TITULAR) es

el mismo que cli_cod en la tabla

CLIENTE(AUTORIZADO)

COD CI NOMBRE APELLIDO ... CLI_COD

----------------------------------------

31 4854896 KAREN ACHA 10

41 4755166 MARCO ALCOCER 14

66 4877514 PAOLA CACERES 35

87 4621547 LUIS CACERES 35

...

Self join

Self join SQL> SELECT autorizado.nombre||’ es autorizado por

2 ’||titular.nombre

3 FROM clientes titular, clientes autorizado

4 WHERE autorizado.cli_cod = titular.cod;

AUTORIZADO.NOMBRE||’ ES AUTORIZADO POR ’||TITULAR.NOMBRE

---------------------------------------------------------

KAREN es autorizado por MARISOL

MARCO es autorizado por GUSTAVO

PAOLA es autorizado por HERNAN

LUIS es autorizado por HERMAN

ANA es autorizado por CARLOS

...

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 5

Obteniendo Datos Usando Funciones de Agrupación

Objetivos

• Identificar las funciones de agrupación disponibles

• Describir el uso de las funciones de agrupación

• Agrupar datos usando la cláusula GROUP BY

• Incluir o excluir filas agrupadas usando la cláusula

HAVING

¿Qué son las Funciones de

Agrupación? • Las funciones de agrupación operan sobre conjuntos

de filas para dar un resultado por grupo

COD NOMBRE APELLIDO SALARIO ...

-------------------------------------------

5 JUAN PEREZ 500

7 MARIA SILEZ 350

9 RICARDO QUIROGA 120

18 JOSE VARGAS 400

14 JIMENA TORRICO 350

...

EMPLEADOS

MIN(SALARIO)

------------

120

Salario Mínimo

de la tabla

EMPLEADOS

Tipos de Funciones de Agrupación


AVG([DISTINCT|ALL]n) Valor promedio de n,

ignora valores nulos

COUNT({*|[DISTINCT|ALL]expr}) Cuenta el Nº de filas de

una columna

MAX([DISTINCT|ALL]expr) Calcula el valor máximo

de una columna


MIN([DISTINCT|ALL]expr) Calcula el valor mínimo de

una columna

STDDEV([DISTINCT|ALL]n)

Desviación estándar de n,


SUM ([DISTINCT|ALL]n) Suma los valores de n,


VARIANCE ([DISTINCT|ALL]n) Varianza de n, ignora

valores nulos

Tipos de Funciones de Agrupación

Funciones AVG y SUM

Se pueden usar las funciones AVG y SUM para datos

numéricos

SQL> SELECT AVG(salario), MAX(salario),

2 MIN(salario), SUM(salario)

3 FROM empleados;

AVG(SALARIO) MAX(SALARIO)

------------ -------------

344 500

MIN(SALARIO) SUM(SALARIO)

------------ -------------

120 1720

COD NOMBRE APELLIDO SALARIO ...

-------------------------------------------

5 JUAN PEREZ 500

7 MARIA SILEZ 350

9 RICARDO QUIROGA 120

18 JOSE VARGAS 400

14 JIMENA TORRICO 350

EMPLEADOS

Funciones MIN y MAX

Se pueden usar las funciones MIN y MAX para

cualquier tipo de dato

SQL> SELECT MIN(fecha_nac), MAX(fecha_nac)

2 FROM empleados;

MIN(FECHA_NAC)

--------------

12-NOV-70

MAX(FECHA_NAC)

--------------

19-JUN-78

COD NOMBRE APELLIDO ... FECHA_NAC ...

----------------------------------------------

5 JUAN PEREZ 12-NOV-70

7 MARIA SILEZ 08-ABR-75

9 RICARDO QUIROGA 25-JUN-77

18 JOSE VARGAS 19-JUN-78

14 JIMENA TORRICO 01-DIC-76

EMPLEADOS

Función COUNT

COUNT(*) devuelve el número de filas en una tabla.

Tiene dos formatos:

- COUNT(*) incluye nulos

- COUNT(expr) No toma en cuenta nulos

SQL> SELECT COUNT(*)

2 FROM empleados

3 WHERE suc_cod = ’3’;

COUNT(*)

---------

3


---------------------------------------

5 JUAN PEREZ 3

7 MARIA SILEZ 2

9 RICARDO QUIROGA 7

14 JIMENA TORRICO 3

18 JOSE VARGAS 3

EMPLEADOS

Creando Grupos de Datos

COD ... SALARIO SUC_COD

-------------------------------

7 350 2

15 120 2

5 500 3

18 400 3

14 350 3

21 350 3

2 350 5

17 300 5

22 350 5

9 120 7

11 400 7

EMPLEADOS

SUC_COD AVG(SALARIO)

----------------------

2 235

3 400

5 333.33

7 260

Salario

Promedio de la

tabla

EMPLEADOS

por sucursal

235

400

333.33

260

Uso de la Cláusula GROUP BY

SELECT columna, funcion_agrupacion(columna)

FROM tabla

[WHERE condicion]

[GROUP BY expresion_agrupacion]

[ORDER BY columna];

La cláusula GROUP BY sirve para dividir una tabla en

grupos de filas que comparten características comunes

Todas las columnas en la lista SELECT que no estén

entre funciones de agrupación deben de estar en la

cláusula GROUP BY

SQL> SELECT suc_cod, AVG(salario)

2 FROM empleados

3 GROUP BY suc_cod;

SUC_COD AVG(SALARIO)

----------------------------

2 350

3 400

5 333.33

7 260

Uso de la Cláusula GROUP BY

Uso de la Cláusula HAVING

Se usa la cláusula HAVING para restringir los grupos

obtenidos

- Primero las filas son agrupadas

- La función de agrupación es aplicada

- Los grupos que cumplen la cláusula HAVING serán mostrados

SELECT columna, funcion_agrupacion

FROM tabla

[WHERE condicion]

[GROUP BY expresion_group_by]

[HAVING condicion_agrupacion]

[ORDER BY columna];

SQL> SELECT suc_cod, MAX(salario)

2 FROM empleados

3 GROUP BY suc_cod

4 HAVING MAX(salario)> 370;

SUC_COD MAX(SALARIO)

---------------------

3 500

7 400

Uso de la Cláusula HAVING

COD ... SALARIO SUC_COD

------------------------------

7 350 2

15 120 2

5 500 3

18 400 3

14 350 3

21 350 3

2 350 5

17 300 5

22 350 5

9 120 7

11 400 7

EMPLEADOS

Así como las funciones de SQL, las funciones de

agrupación pueden ser anidadas

SQL> SELECT MAX(AVG(salario))

2 FROM empleados

3 GROUP BY suc_cod;

MAX(AVG(SALARIO))

-------------------

400

Funciones de Agrupación Anidadas

AVG(SALARIO)

----------------

235

400

333.33

260

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 6

Sub-Consultas

Objetivos

• Describir que es una sub-consulta

• Tipos de sub-consultas

• Escribir algunos ejemplos

Sub-Consultas

Es una sentencia SELECT que esta dentro de una

cláusula de otra sentencia SELECT

SELECT lista_select

FROM tabla

WHERE expr operador

(SELECT lista_select

FROM tabla);

• Puede existir tanto en la cláusula FROM como en la

cláusula WHERE

• La sub-consulta (consulta interna) se ejecuta antes de

la consulta principal

• El resultado de la sub-consulta es usado por la consulta

principal (consulta externa)

SQL> SELECT nombre

2 FROM empleados

3 WHERE salario >

4 ( SELECT salario

5 FROM empleados

6 WHERE cod = ’9’);

NOMBRE

---------------------

JUAN

MARIA

...

Uso de una Sub-Consulta

120

SQL> SELECT nombre

2 FROM empleados e,

3 ( SELECT salario

4 FROM empleados

5 WHERE cod = ’9’) sueldo9

6 WHERE e.salario > sueldo9.salario;

NOMBRE

---------------------

JUAN

MARIA

...

Uso de una Sub-Consulta

120

Siempre tiene que

tener un alias

Al usar una Sub-Consulta

• Encerrar las sub-consultas entre paréntesis

• Colocar las sub-consultas del lado derecho del

operador de comparación

• No escribir la cláusula ORDER BY en una sub-

consulta

• Usar operadores que devuelven una fila con sub-

consultas que devuelven una fila

• Usar operadores que devuelven mas de una fila con

sub-consultas que devuelven mas de una fila

Clases de Sub-Consultas

• Sincrónicas

Existen columnas de la consulta principal en la sub-consulta

SELECT e.nombre, ...

FROM empleados e

WHERE .... >

( SELECT ...

FROM sucursales

WHERE cod = e.suc_cod);

Existen columnas de la

consulta principal

• Asincrónicas

Ambas consultas son independientes

SELECT ...

FROM empleados

WHERE .... >

( SELECT ...

FROM sucursales

WHERE cod = ’7’ );

Son independientes

Clases de Sub-Consultas

Tipos de Sub-Consultas • Sub-Consultas que devuelven una fila

• Sub-Consultas que devuelven más de una fila

• Sub-Consultas que devuelven más de una columna

Consulta Principal

Sub Consulta

Retorna

JUAN

Consulta Principal

Sub Consulta

RetornaJUAN

MARIA

Consulta Principal

Sub Consulta

RetornaJUAN 500

MARIA 350

Sub-Consultas que devuelven

una fila • Retornan solo una fila

• Se pueden usar los siguientes operadores:


= Igual a

> Mayor que

>= Mayor o igual que

< Menor que

<= Menor o igual que

<> Diferente

SQL> SELECT nombre, lugar_nac

2 FROM empleados

3 WHERE lugar_nac =

4 ( SELECT lugar_nac

5 FROM empleados

6 WHERE cod = ’9’)

7 AND salario >

8 ( SELECT salario

9 FROM empleados

10 WHERE cod = ’5’);

NOMBRE LUGAR_NAC

----------------------

JUAN COCHABAMBA

Ejecutando Sub-Consultas que

devuelven una fila

COCHABAMBA

500


más de una fila • Retornan más de una fila

• Se puede usar los siguientes operadores:


IN Igual a cualquier elemento de

una lista

ANY Compara un valor con cada

valor resultante de la sub-

consulta

ALL Compara un valor con todos

los valores resultantes de la

sub-consulta

SQL> SELECT nombre, salario, suc_cod

2 FROM empleados

3 WHERE salario IN

4 ( SELECT MIN(salario)

5 FROM empleados

6 GROUP BY suc_cod);

NOMBRE SALARIO SUC_COD

----------------------------------

FERNANDO 180 1

MARCOS 150 2

VANIA 120 3

GUSTAVO 180 7

RICARDO 120 9


devuelven más de una fila


devuelven más de una fila Para los casos en que se usen los operadores ANY y

ALL, el comportamiento será el siguiente:

WHERE a > ALL (SELECT a FROM ....) será mas o menos

equivalente a un AND

Compara a con 5

cada uno de estos 8

Valores 9

WHERE a > ANY (SELECT a FROM ....) será mas o menos

equivalente a un OR

Compara a con 5

cualquiera de estos 8

Valores 9


más de una columna • Retornan más de una columna

SELECT columna, columna, ...

FROM tabla

WHERE (columna, columna, ...) IN

SELECT columna, columna, ...

FROM tabla

WHERE condicion);

SQL> SELECT cod, descr, costo

2 FROM videos

3 WHERE (cod, descr) IN

4 ( SELECT cod, descr

5 FROM videos

6 WHERE cat_cod = ’3’)

7 AND cat_cod <> ’3’;

COD DESCR COSTO

---------------------------------------

005 DURO DE MATAR 3

008 MAXIMA VELOCIDAD 3.5

016 TOP GUN 3


devuelven más de una columna

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 7

Manejo de los Valores de Entrada con SQL*Plus

Objetivos

• Escribir consultas que requieren una variable de

entrada

• Usar algunos caracteres especiales para la

sustitución de variables

• Definir variables de usuario

Sustitución de Variables

• Se usa la sustitución de variables en SQL*Plus para

almacenar temporalmente valores

• Se puede sustituir variables de la siguiente manera:

- Ampersand (&)

- Doble Ampersand (&&)

- Comandos DEFINE y ACCEPT

Se usa el ampersand(&) antecediendo a una

variable para permitir al usuario el ingreso de una

valor para esa variable


2 FROM empleados

3 WHERE cod = &codigo_emp;

Enter value for codigo_emp: 7


-----------------------------------

MARIA SILEZ 350

Uso de & para la Sustitución de

Variables

Se tiene que usar comillas simples para sustituir

valores de tipo fecha y caracter


2 FROM empleados

3 WHERE lugar_nac = ’&lugar’;

Enter value for lugar: COCHABAMBA


-----------------------------------

JUAN PEREZ 500

RICARDO QUIROGA 120

Sustitución de Variables con

valores de tipo Fecha y Caracter

Se puede usar la sustitución de variables para

especificar:

- Condición WHERE

- Cláusula ORDER BY

- Expresiones de Columnas

- Nombres de Tablas

- Sentencia SELECT entera

Especificando nombres de

columnas, expresiones y textos

en tiempo de ejecución

SQL> SELECT nombre, apellido, lugar_nac, &columna

2 FROM empleados

3 WHERE &condicion

4 ORDER BY &orden_columna;

Enter value for columna: salario

Enter value for condicion: salario >= 500

Enter value for orden_columna: nombre

NOMBRE APELLIDO LUGAR_NAC SALARIO

---------------------------------------------

JUAN PEREZ COCHABAMBA 500

OSCAR VARGAS LA PAZ 800

...

Especificando nombres de

columnas, expresiones y textos

en tiempo de ejecución

Se usa el doble ampersand(&&) si se quiere reusar

el valor de una variable sin necesidad de volver a

escribirlo nuevamente

SQL> SELECT nombre, apellido, &&columna

2 FROM empleados

3 ORDER BY &columna;

Enter value for columna: salario


-----------------------------------

RICARDO QUIROGA 120

MARIA SILEZ 350

JUAN PEREZ 500

...

Uso de && para la Sustitución

de Variables

Definición de Variables de

Usuario

• Se puede predefinir variables usando uno de los

siguientes comandos:

- DEFINE: crea una variable de usuario de tipo

CHAR

- ACCEPT: lee una línea de entrada de datos del

usuario y lo almacena en una variable

• Si se necesita predefinir una variable que incluye

espacios, se debe de encerrar el valor entre comillas

simples cuando se use el comando DEFINE

Definición de Variables de

Usuario

Comando Descripción

DEFINE variable = valor Crea una variable de usuario de

tipo CHAR y le asigna el valor

DEFINE variable Muestra la variable, su valor y

su tipo de dato

DEFINE Muestra todas las variables de

usuario con su valor y su tipo de

dato

ACCEPT Lee una línea de entrada de

datos del usuario y lo almacena

en una variable

Comando ACCEPT

• Crea una entrada de datos personalizada cuando el

usuario ingrese el valor a una variable

• Oculta el ingreso del valor a una variable por razones

de seguridad

ACCEPT variable [tipo_dato] [FORMAT formato]

[PROMPT texto] [HIDE]

Comando ACCEPT

ACCEPT columna PROMPT ’Ingrese el Lugar de Nacimiento: ’

SELECT nombre, apellido, lugar_nac

FROM empleados

WHERE lugar_nac = UPPER(‘&columna’);

/

Ingrese el Lugar de Nacimiento: cochabamba


--------------------------------------

JUAN PEREZ COCHABAMBA

RICARDO QUIROGA COCHABAMBA

...

Comandos DEFINE y UNDEFINE

• Una variable se mantiene definida hasta que se haga

lo siguiente:

- Se use el comando UNDEFINE para limpiarla

- Se salga de SQL*Plus

• Se puede verificar los cambios con el comando

DEFINE

• Para definir variables en cada sesión, hay que

modificar el archivo login.sql para que las variables

sean creadas desde el inicio

Usando el Comando DEFINE

• Crear una variable para mantener el lugar de

nacimiento:

SQL> DEFINE lugar = cochabamba

SQL> DEFINE

DEFINE LUGAR = “cochabamba”

• Usar esa variable como cualquier otra variable

SQL> SELECT *

2 FROM empleados

3 WHERE lugar_nac = UPPER(‘&lugar’);

Usando el Comando UNDEFINE

• Para borrar una variable, se usa el comando

UNDEFINE

SQL> UNDEFINE lugar

SQL> DEFINE

symbol lugar is UNDEFINED

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 8

Manipulando Datos

Objetivos

• Describir cada sentencia DML

• Insertar filas en una tabla

• Actualizar las filas de una tabla

• Eliminar filas en una tabla

• Control de transacciones

Lenguaje de Manipulación de Datos

(DML)

• Las sentencias DML permiten:

- Insertar nuevas filas en una tabla

- Modificar datos existentes en una tabla

- Eliminar datos existentes en una tabla

• Una transacción consiste en una colección de

sentencias DML que forman una unidad lógica de

trabajo

La Sentencia INSERT

• Para añadir nuevas filas en una tabla se debe de

usar la sentencia INSERT

INSERT INTO tabla [(columna [, columna...])]

VALUES (valor [, valor...]);

• Solo una fila es insertada cuando se ejecuta esta

sentencia con esta sintaxis

Uso de la Sentencia INSERT

• Se inserta una nueva fila conteniendo valores para

cada columna

• La lista de valores a insertar por defecto esta en el

orden de las columnas de la tabla

• Es opcional la lista de las columnas de la tabla en la

sentencia INSERT

• Se tiene que encerrar entre comillas simples los

valores de tipo caracter o fecha

Uso de la Sentencia INSERT

SQL> INSERT INTO clientes(cod, ci, nombre, apellido,

2 telefono, cli_cod)

3 VALUES (12,’4578213’,’GUSTAVO’,’SOTO’,’257841’,’08’);

SQL> INSERT INTO clientes

2 VALUES (12,’4578213’,’GUSTAVO’,’SOTO’,’257841’,’08’);

SQL> INSERT INTO clientes(cod, apellido, nombre, ci,

2 cli_cod, telefono)

3 VALUES (12,’SOTO’,’GUSTAVO’,’4578213’,’08’,’257841’);

Insertando filas con Valores Nulos

• Método Implícito: se omite la columna de la lista de

columnas

SQL> INSERT INTO clientes(cod,ci,nombre,apellido)

2 VALUES (12,’4578213’,’GUSTAVO’,’SOTO’);

• Método Explícito: se especifica la palabra NULL

SQL> INSERT INTO clientes(cod,ci,nombre,apellido,


3 VALUES(12,’4578213’,’GUSTAVO’,’SOTO’,NULL,NULL);

Insertando Valores usando

Sustitución de Variables

SQL> INSERT INTO clientes(cod, ci, nombre, apellido,


3 VALUES (&codigo,’&ci’,’&nombre’,’&apellido’,

4 ’&fono’,’&cliente_autorizador’);

Enter value for codigo: 19

Enter value for ci: 4875321

Enter value for nombre: MARCELO

Enter value for apellido: SANCHEZ

Enter value for fono: 268874

Enter value for cliente_autorizador: 12

1 row created.

La Sentencia UPDATE

• Para modificar las filas de una tabla se usa la

sentencia UPDATE

UPDATE tabla

SET columna = valor [, columna = valor]

[WHERE condicion];

• Se actualiza mas de una fila a la vez, si es que fuese

necesario

Uso de la Sentencia UPDATE

• Una fila específica o varias filas pueden ser

modificadas cuando se especifica la cláusula WHERE

SQL> UDPATE empleados

2 SET suc_cod = ’7’

3 WHERE cod = ’5’;

• Todas las filas de la tabla son modificadas si se omite

la cláusula WHERE

SQL> UDPATE empleados

2 SET suc_cod = ’7’;

La Sentencia DELETE

• Para eliminar las filas existentes en una tabla se usa

la sentencia DELETE

DELETE [FROM] tabla

[WHERE condicion];

Uso de la Sentencia DELETE

• Una fila específica o varias filas pueden ser eliminadas

cuando se especifica la cláusula WHERE

SQL> DELETE FROM empleados


• Todas las filas de la tabla son eliminadas si se omite la

cláusula WHERE

SQL> DELETE FROM empleados;

Transacciones en la Base de Datos

• Consiste en una de las siguientes sentencias:

- Sentencias DML que realizan cambios en los datos

- Una sentencia DDL

- Una sentencia DCL

Transacciones en la Base de Datos

• Comienza cuando la primera sentencia SQL

ejecutable es ejecutada

• Termina con uno de los siguientes eventos:

- Se ejecuta un COMMIT o ROLLBACK

- Sentencias DDL o DCL son ejecutadas (commit automático)

- El usuario sale

- El sistema falle

Ventajas de las Sentencias

COMMIT y ROLLBACK

• Aseguran la consistencia de los datos

• Se pueden ver los cambios en los datos antes de

volverlos permanentes

Control de Transacciones

Sentencia Descripción

COMMIT Termina la transacción actual y hace

todos los cambios en los datos

permanentes

SAVEPOINT name Marca un savepoint dentro la

transacción actual

ROLLBACK [TO

SAVEPOINT name]

ROLLBACK termina la transacción

actual y deshace todos los cambios

realizados en los datos; ROLLBACK

TO SAVEPOINT name deshace todos

los cambios realizados en los datos

pero solo hasta el savepoint name

Control de Transacciones

INSERT DELETEINSERTUPDATE

Transacción

COMMIT Savepoint BSavepoint A

ROLLBACK to Savepoint B

ROLLBACK to Savepoint A

ROLLBACK

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 9

Creación y Manipulación de Tablas

Objetivos

• Describir los objetos más importantes de la Base de

Datos

• Crear tablas

• Modificar la estructura de las tablas

• Eliminar, renombrar y truncar tablas

Objetos de la Base de Datos

Objeto Descripción

Tabla Unidad básica de almacenamiento

compuesta por filas y columnas

Vista Unidad lógica que representa un

subconjunto de datos de una o más tablas

Secuencia Objeto que genera números en secuencia

que pueden ser usados por columnas de las

tablas

Indice Objeto que permite mejorar el rendimiento

de algunas consultas

Sinónimos Permite dar nombres alternativos a objetos

Sentencia CREATE TABLE

• Para crear una tabla se usa la sentencia CREATE

TABLE

• Para usar esta sentencia se debe tener:

- Privilegios para crear tablas

- Un área de almacenamiento

CREATE TABLE [esquema.] tabla

(columna tipo_dato [DEFAULT expr] [,...]);

• Se debe de especificar:

- Nombre de la tabla

- Nombre de columna, tipo de dato de la columna y longitud de

la columna

Uso de la Sentencia CREATE TABLE

• Creación de una tabla

CREATE TABLE empleados (

cod VARCHAR2 (6) NOT NULL,

nombre VARCHAR2 (30) NOT NULL,

apellido VARCHAR2 (30) NOT NULL,

salario NUMBER (8,2) NOT NULL,

fecha_nac DATE,

lugar_nac VARCHAR2 (20),

suc_cod VARCHAR2 (6) NOT NULL );

• Confirmación de la creación de la tabla

SQL> DESCRIBE empleados;

Tablas en la Base de Datos Oracle

• Tablas de Usuario (User Tables)

- Colección de tablas creadas y mantenidas por el usuario

- Contiene información del usuario

• Diccionario de Datos (Data Dictionary)

- Colección de tablas creadas y mantenidas por el servidor

Oracle

- Contiene información de la base de datos

Sentencia ALTER TABLE

• Se puede usar la sentencia ALTER TABLE para:

- Añadir una nueva columna

- Modificar una columna existente

ALTER TABLE tabla

ADD (columna tipo_dato [DEFAULT expr]

[, columna tipo_dato]...);

ALTER TABLE tabla

MODIFY (columna tipo_dato [DEFAULT expr]

[, columna tipo_dato]...);

Añadiendo una Columna

• Se usa la cláusula ADD para añadir columnas

SQL> ALTER TABLE empleados

2 ADD (est_civil VARCHAR2(3));

• La nueva columna llegará a ser la ultima columna de la

tabla

• Se puede añadir o modificar columnas, pero no se

puede eliminarlas de la tabla

Modificando una Columna

• Se puede cambiar el tipo de dato de una columna,

longitud y valor por defecto usando la cláusula

MODIFY


2 MODIFY (nombre VARCHAR2(25),

3 apellido VARCHAR2(25));

• Un cambio en los valores por defecto afectará solo a

las inserciones posteriores que se hagan en la tabla

Sentencia DROP TABLE

• Cuando se quiera eliminar una tabla se usa la

sentencia DROP TABLE

DROP TABLE tabla;

• Todos los datos y la estructura de la tabla es borrada

• Cualquier transacción pendiente es terminada

(commit)

• Todos los índices son borrados

• No se puede hacer un ROLLBACK a esta sentencia

Cambio de Nombre a un Objeto

• Para cambiar el nombre a una tabla, vista, secuencia o

sinónimo se ejecuta la sentencia RENAME

RENAME antiguo_nombre TO nuevo_nombre;

• Se debe ser el propietario de ese objeto

Sentencia TRUNCATE TABLE

• Con esta sentencia se puede:

- Remover todas las filas de una tabla

- Liberar el espacio de almacenamiento usado por una tabla

TRUNCATE TABLE tabla;

• No se puede hacer un ROLLBACK de las filas

removidas cuando se use TRUNCATE

• Para remover todas las filas de una tabla se puede

usar también la sentencia DELETE

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 10

Restricciones de Integridad

Objetivos

• Describir restricciones de integridad

• Crear y mantener restricciones de integridad

Restricciones de Integridad

• Las restricciones de integridad (constraints) aseguran

la consistencia de los datos a nivel de las tablas

• Previenen la eliminación de una tabla si existen

dependencias

• Las siguientes restricciones de integridad son validas

en Oracle:

- NOT NULL

- UNIQUE

- PRIMARY KEY

- FOREIGN KEY

- CHECK

Tipos de Restricciones de

Integridad

Restricción Descripción

NOT NULL Especifica que para una columna no contenga

valores nulos

UNIQUE Especifica que para columna o combinación de

columnas sus valores sean únicos para todas

las filas de la tabla

PRIMARY KEY Identifica únicamente a cada fila de la tabla

FOREIGN KEY Establece y asegura una relación de llave

foránea entre una columna y la llave primaria

de una tabla referenciada

CHECK Especifica una condición que debe de ser

verdadera

Creación de una Restricción de

Integridad

CREATE TABLE [esquema.] tabla

(columna tipo_dato [DEFAULT expr]

[constraint_columna],

...

[constraint_tabla] [,...]);

CREATE TABLE empleados (

cod VARCHAR2 (6) NOT NULL,

nombre VARCHAR2 (30) NOT NULL,

...

suc_cod VARCHAR2 (6) NOT NULL,

CONSTRAINT emp_pk

PRIMARY KEY (cod));

Creación de una Restricción de

Integridad

• Restricción de Integridad a nivel de columna

columna [CONSTRAINT nombre_constraint] tipo_constraint,

• Restricción de Integridad a nivel de tabla

columna, ...

[CONSTRAINT nombre_constraint] tipo_constraint

(columna, ...),

Restricción de Integridad NOT NULL Asegura que valores nulos no sean ingresados en las

columnas

EMPLEADOS

COD NOMBRE APELLIDO LUGAR_NAC ... SUC_COD

5 JUAN PEREZ COCHABAMBA 3

7 MARIA SILEZ LA PAZ 2

9 RICARDO QUIROGA COCHABAMBA 7

90 OSCAR VARGAS 7

...

Restricción NOT NULL (las filas

no pueden contener un valor

nulo para esta columna)

Ausencia de la restricción NOT NULL

(cualquier fila puede contener un

valor nulo para esta columna)

Restricción NOT

NULL

Definida solo para nivel de columnas

SQL> CREATE TABLE empleados (

2 cod VARCHAR2 (6) NOT NULL,

3 nombre VARCHAR2 (30) NOT NULL,

4 apellido VARCHAR2 (30) NOT NULL,

5 salario NUMBER (8,2) NOT NULL,

6 fecha_nac DATE,

7 lugar_nac VARCHAR2 (20),

8 suc_cod VARCHAR2 (6) NOT NULL );

Restricción de Integridad NOT NULL

Restricción de Integridad UNIQUE

CATEGORIAS

COD DESCR

1 DRAMA

2 ACCION

3 COMEDIA

4 TERROR

5 SUSPENSO

6 ACCION

7 INFANTIL

INSER INTO

Restricción UNIQUE

No permitido (ACCION ya existe)

Permitido

Restricción de Integridad UNIQUE

Definida para ambos niveles, tanto a nivel de tablas

como también a nivel de columnas

SQL> CREATE TABLE categorias (


3 descr VARCHAR2 (100) NOT NULL,

4 CONSTRAINT cat_descr_uk UNIQUE(descr));

Restricción de Integridad

PRIMARY KEY

COD DESCR

1 DRAMA

2 ACCION

3 COMEDIA

4 TERROR

5 SUSPENSO

2 CIENCIA FICCION

INFANTIL

INSER INTO

PRIMARY KEY

No permitido (el código 20 ya existe)

No permitido (el código es nulo)

CATEGORIAS



SQL> CREATE TABLE categorias (


3 descr VARCHAR2 (100) NOT NULL,

4 CONSTRAINT cat_descr_uk UNIQUE(descr)

5 CONSTRAINT cat_cod_pk PRIMARY KEY(cod));


PRIMARY KEY


FOREIGN KEY

COD DESCR DIRECCION ...

2 NORTE C. VENUS 28

3 CENTRAL C. BAPTISTA 145

INSER INTO

PRIMARY KEY

No permitido

(la sucursal 5

no existe en

sucursales)

EMPLEADOS




...

SUCURSALES

FOREIGN KEY

14 JOSE LOPEZ LA PAZ ... 5

15 JAIME CACERES COCHABAMBA ... 2 Permitido



SQL> CREATE TABLE empleados (


3 nombre VARCHAR2 (30) NOT NULL,

4 apellido VARCHAR2 (30) NOT NULL,

5 salario NUMBER (8,2) NOT NULL,

6 fecha_nac DATE,

7 lugar_nac VARCHAR2 (20),

8 suc_cod VARCHAR2 (6) NOT NULL,

9 CONSTRAINT emp_suc_fk FOREIGN KEY (suc_cod)

10 REFERENCES sucursales (cod));


FOREIGN KEY


FOREIGN KEY

• FOREIGN KEY

Define la columna en la tabla hija

• REFERENCES

Identifica la tabla y columna en la tabla maestro

• ON DELETE CASCADE

Permite la eliminación en la tabla maestro y

eliminación de las filas dependientes en la tabla hija

Define una condición que cada fila debe satisfacer

..., cod VARCHAR2(6) NOT NULL,

CONSTRAINT emp_cod_ck

CHECK (cod BEWTEEN 1 AND 100),...


CHECK

Adicionar Restricciones de

Integridad

ALTER TABLE tabla

ADD [CONSTRAINT constraint] tipo (columna);

• Se puede adicionar o eliminar, pero no modificar una

restricción de integridad

• Se puede habilitar o deshabilitar restricciones de

integridad

• Se puede adicionar la restricción NOT NULL pero

usando la cláusula MODIFY

Eliminar Restricciones de

Integridad

ALTER TABLE tabla

DROP PRIMARY KEY | UNIQUE (columna) |

CONSTRAINT constraint [CASCADE]);

SQL> ALTER TABLE sucursales

2 DROP PRIMARY KEY CASCADE;


2 DROP CONSTRAINT emp_suc_fk;

Deshabilitar Restricciones de

Integridad

ALTER TABLE tabla

DISABLE CONSTRAINT constraint [CASCADE];

• Se ejecuta la cláusula DISABLE de la sentencia

ALTER TABLE para desactivar una restricción de

integridad

• Se usa la opción CASCADE para deshabilitar

restricciones de integridad dependientes

Habilitar Restricciones de

Integridad

ALTER TABLE tabla

ENABLE CONSTRAINT constraint;

• Para habilitar una restricción de integridad

deshabilitada en la definición de una tabla se usa la

cláusula ENABLE

• Un índice UNIQUE o PRIMARY KEY es

automáticamente creado si se habilita una restricción

de integridad UNIQUE o PRIMARY KEY

Visualizar Objetos de la Base

de Datos

Se pueden mostrar los objetos creados en la Base de

Datos accediendo a las tablas del diccionario de

datos:

- USER_TABLES

Muestra las tablas de un usuario

- USER_OBJECTS

Muestra los distintos tipos de objetos de un usuario

- USER_CATALOG

Muestra las tablas, vistas, sinónimos y secuencias de un

usuario

- USER_CONSTRAINTS

Muestra las restricciones de integridad de un usuario

Visualizar Restricciones de

Integridad

La consulta a la tabla USER_CONSTRAINTS muestra

todas las definiciones y nombres de restricciones de

integridad

SQL> SELECT constraint_name, constraint_type,

2 search_condition

3 FROM user_constraints

4 WHERE table_name = ’EMPLEADOS’;

CONSTRAINT_NAME CONSTRAINT_TYPE SEARCH_CONDITION

-----------------------------------------------------

SYS_C00674 C COD IS NOT NULL

SYS_C00675 C NOMBRE IS NOT NULL

EMP_SUC_FK R

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 11

Vistas

Objetivos

• Definir una vista

• Crear vistas

• Recuperar datos a través de una vista

• Modificar vistas

• Eliminar una vista

¿Qué es una Vista?

Es una tabla lógica basada en una tabla u otra vista




9 RICARDO QUIROGA COCHABAMBA 7

90 OSCAR VARGAS 7

...

COD NOMBRE APELLIDO

9 RICARDO QUIROGA

90 OSCAR VARGAS

TABLA EMPLEADOS

VISTA EMPLEADOSVI

¿Porqué usar Vistas?

• Restringir el acceso a la Base de Datos

• Hacer las consultas complejas mas sencillas

• Permitir la independencia de datos

• Presentar diferentes vistas para los mismos datos

Vistas Simples y Complejas

Característica Vistas Simples Vistas Complejas

Numero de Tablas Una Una o mas

Contienen Funciones No Si

Contienen Grupos de Datos No Si

DML a través de una vista Si Nunca

Creación de Vistas

CREATE [OR REPLACE] [FORCE|NOFORCE] VIEW vista

[(alias[, alias]...)]

AS sub-consulta

[WITH CHECK OPTION [CONSTRAINT constraint]]

[WITH READ ONLY]

• Se puede crear una vista usando la sentencia

CREATE VIEW

• La sub-consulta puede contener sentencias SELECT

complejas

• La sub-consulta no puede contener cláusulas

ORDER BY

Creación de Vistas

SQL> CREATE VIEW empleadosvi

2 AS SELECT cod, nombre, apellido

3 FROM empleados


SQL> CREATE VIEW empleadosvi2

2 AS SELECT cod CODIGO, nombre NOMBRE_EMP,

3 apellido APELLIDO_EMP

4 FROM empleados


Modificación de Vistas

• Se puede modificar una vista usando el comando

CREATE OR REPLACE VIEW

• Los alias de columnas en la cláusula CREATE VIEW

estarán listados en el mismo orden de las columnas de

la sub-consulta

SQL> CREATE OR REPLACE VIEW empleadosvi2

2 (codigo, empleado_nombre, empleado_apellido)

3 AS SELECT cod, nombre, apellido

4 FROM empleados


Creación de Vistas

Complejas

Una vista compleja contiene funciones de agrupación para mostrar los valores de dos tablas

SQL> CREATE VIEW emp_sucursales_vi

2 (codigo, sucursal, salario_min, salario_max)

3 AS SELECT e.suc_cod, s.descr, MIN(e.salario),

4 MAX(e.salario)

5 FROM empleados e, sucursales s

6 WHERE e.suc_cod = s.cod

7 GROUP BY e.suc_cod, s.descr;

Reglas para realizar operaciones

DML en Vistas

• Se pueden realizar operaciones DML sobre vistas

simples

• No se pueden eliminar filas si la vista contiene lo

siguiente:

- Funciones de agrupación

- Una cláusula GROUP

- La palabra DISTINCT


DML en Vistas

• No se pueden modificar los datos en una vista si ésta

contiene lo siguiente:




- Columnas definidas por expresiones


DML en Vistas

• No se pueden añadir datos si existen:




- Columnas definidas por expresiones

- Columnas NOT NULL en las tablas base que no hayan sido

seleccionadas por la vista

Cláusula WITH CHECK OPTION Se puede asegurar que operaciones DML con la vista

estén dentro el dominio de ésta usando la cláusula WITH CHECK OPTION

SQL> CREATE OR REPLACE VIEW empvi7

2 AS SELECT *

3 FROM empleados

4 WHERE suc_cod = ’7’

5 WITH CHECK OPTION CONSTRAINT empvi7_ck;

SQL> UPDATE empvi7

2 SET suc_cod = ’3’


ERROR at line 1:

ORA-01402: VIEW CHECK OPTION where-clause violation

Denegando Operaciones DML

• Se puede asegurar que operaciones DML no ocurran

usando la opción WITH READ ONLY

• Cualquier intento de realizar una operación DML llevará a un mensaje del Servidor Oracle

SQL> CREATE OR REPLACE VIEW empvi7

2 AS SELECT cod, nombre, apellido, salario

3 FROM empleados

4 WHERE suc_cod = ’7’

5 WITH READ ONLY;

Eliminación de Vistas

Al eliminar una vista no se pierden los datos porque la

vista esta basada en las tablas de la Base de Datos

DROP VIEW vista

Parte II - SQL

Sentencias Básicas

de SQL

Obteniendo Datos

Usando Funciones de

Agrupación

Restricción y





de Entrada con

SQL*Plus

Funciones de SQL



Restricciones de

Integridad Vistas


Sinónimos

Capítulo 12

Secuencias, Índices y Sinónimos

Objetivos

• Definir secuencias, índices y sinónimos

• Crear, mantener y usar secuencias

• Crear, mantener y usar índices

• Crear, mantener y usar sinónimos

¿Qué es una Secuencia?

• Genera automáticamente números únicos

• Es un objeto compartible

• Es usado generalmente para crear valores de llaves

primarias

• Reduce código de la aplicación

• Acelera la eficiencia de acceso a los valores de la

secuencia cuando es cargada en la memoria cache

Sentencia CREATE SEQUENCE

Define una secuencia para generar automáticamente

números secuenciales

CREATE SEQUENCE secuencia

[INCREMENT BY n]

[START WITH n]

[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]

[{MINVALUE n | NOMINVALUE}]

[{CYCLE | NOCYCLE}]

[{CACHE n | NOCACHE}];

Sentencia CREATE SEQUENCE

SQL> CREATE SEQUENCE sec_emp

2 INCREMENT BY 1

3 START WITH 91

4 MAXVALUE 100

5 NOCACHE

6 NOCYCLE;

Se puede verificar los valores de secuencia en la tabla

del diccionario de datos USER_SEQUENCES

SQL> SELECT sequence_name, min_value, max_value,

2 increment_by, last_number

3 FROM user_sequences;

La columna LAST_NUMBER muestra el siguiente

número de secuencia disponible

Pseudocolumnas NEXTVAL y

CURRVAL

• NEXTVAL retorna el siguiente valor de secuencia

disponible

- El valor que retorna es único cada vez que éste es

referenciado por diferentes usuarios

• CURRVAL obtiene el valor de secuencia actual

- NEXTVAL debe de ser declarado para la secuencia antes de

que CURRVAL contenga un valor

Reglas para usar NEXTVAL y

CURRVAL

• Se puede usar NEXTVAL y CURRVAL en:

- La lista SELECT de una sentencia SELECT que no es

parte de una sub-consulta

- La lista SELECT de una sub-consulta en una sentencia

INSERT

- La cláusula VALUES de una sentencia INSERT

- La cláusula SET de una sentencia UPDATE

• No se puede usar NEXTVAL y CURRVAL en:

- La lista SELECT de una vista

- Una sentencia SELECT con la palabra DISTINCT

- Una sentencia SELECT con las cláusulas GROUP BY,

HAVING o ORDER BY

- Una sub-consulta en sentencias SELECT, DELETE o

UPDATE

- Una expresión DEFAULT en las sentencias CREATE

TABLE o ALTER TABLE

Reglas para usar NEXTVAL y

CURRVAL

Sentencia ALTER SEQUENCE

Permite cambiar el valor de incremento, valor máximo,

valor mínimo, opción cycle u opción cache

ALTER SEQUENCE secuencia

[INCREMENT BY n]

[{MAXVALUE n | NOMAXVALUE}]

[{MINVALUE n | NOMINVALUE}]

[{CYCLE | NOCYCLE}]

[{CACHE n | NOCACHE}];

Sentencia ALTER SEQUENCE

• Para modificar una secuencia se debe ser el dueño o

tener privilegios ALTER para la secuencia

• Solo los futuros números secuenciales serán afectados

• La secuencia debe ser eliminada o re-creada para

empezar la secuencia en un numero diferente

• Algunas validaciones son realizadas

SQL>ALTER SEQUENCE sec_emp

2 INCREMENT BY 1

3 MAXVALUE 99999

4 NOCACHE

5 NOCYCLE;

Sentencia DROP SEQUENCE

• Para eliminar una secuencia del diccionario de datos se

usa la sentencia DROP SEQUENCE

• Una vez eliminada, la secuencia no podrá ser

referenciada

DROP SEQUENCE secuencia

SQL> DROP SEQUENCE sec_emp;

¿Qué es un Indice?

• Es un objeto esquema

• Es usado por el Servidor Oracle para acelerar la

recuperación de filas usando un puntero

• Es independiente de la tabla en la que esta indexado

• Es usado y mantenido automáticamente por el

Servidor Oracle

¿Cómo son creados los Indices?

• Automáticamente

Un índice único es creado automáticamente cuando se

define restricciones de PRIMARY KEY o UNIQUE en la

definición de una tabla

• Manualmente

Los usuarios pueden crear índices no únicos en las

columnas para acelerar el tiempo de acceso a las filas

Sentencia CREATE INDEX

• Se puede crear un índice para una o más columnas

CREATE INDEX indice

ON tabla (columna [, columna]...);

SQL> CREATE INDEX emp_suc_idx

2 ON empleados(suc_cod);

• La vista del diccionario de datos USER_INDEXES

contiene el nombre del índice y si éste es único

• La vista USER_IND_COLUMNS contiene el nombre del

índice, el nombre de la tabla y el nombre de la columna

Cuando crear un Indice

• La columna es usada frecuentemente en la cláusula

WHERE o en una condición de join

• La columna contiene un amplio rango de valores

• La columna contiene un número grande de valores null

• Dos o más columnas son usadas frecuentemente juntas

en la cláusula WHERE o en una condición join

• La tabla es grande y se espera que la mayoría de las

consultas recuperen menos que un 2-4% de las filas

Cuando no crear un Indice

• La tabla es pequeña

• Las columnas no son a menudo usadas como una

condición de consulta

• La mayoría de las consultas esperadas recuperen mas

que un 2-4% de las filas

• La tabla es actualizada frecuentemente

Sentencia DROP INDEX

• Elimina un índice del diccionario de datos

• Para eliminar un índice se debe de ser el dueño del

índice o tener privilegios DROP ANY INDEX

DROP INDEX indice;

SQL> DROP INDEX emp_suc_idx;

Sinónimos

Se puede simplificar el acceso a objetos creando un

sinónimo (otro nombre para un objeto)

• Se puede hacer referencia a una tabla que es de otro

usuario

• Reduce los nombres de objetos largos

CREATE [PUBLIC] SYNONYM sinonimo

FOR objeto;

• Crear un nombre corto para la vista

EMP_SUCURSALES_VI

SQL> CREATE SYNONYM suc_vi

2 FOR emp_sucursales_vi;

• Eliminar el sinónimo

SQL> DROP SYNONYM suc_vi;

Creación y Eliminación de

Sinónimos

Presentacións Sql mejorado

Education

Transcript of Presentacións Sql mejorado