Portafolio imprimir estadistica (16 de mayo del 2012)

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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI FACULTAD DE COMERCIO INTERNACIONAL, INTEGRACIÓN, ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA EMPRESARIAL ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN COMERCIAL INTERNACIONAL PORTAFOLIO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL NIVEL: 6TO “A” MAÑANA DOCENTE: MSC. JORGE POZO NIVEL: SEXTO “A”

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PORTAFOLIO ESTADÍSTICA

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UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI

FACULTAD DE COMERCIO INTERNACIONAL, INTEGRACIÓN,

ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA EMPRESARIAL

ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN COMERCIAL

INTERNACIONAL

PORTAFOLIO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

NIVEL:

6TO “A” MAÑANA

DOCENTE:

MSC. JORGE POZO

NIVEL:

SEXTO “A”

FECHA DE ENTEGA:

164/MAYO/2012

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CAPÍTULO 1

SISTEMA INTERNCIONAL DE UNIDADES

1.1TEÓRICO BÁSICO

Actividades:

Lectura del documento

Análisis de términos importantes

1.1.1 Lectura del documento

SISTEMA INTERNACIONAL DE UNIDADES

* El sistema internacional de unidades conocido como SI es una

herramienta de conversión de unidades, utilizado de acuerdo a la

unidad básica de cada país. Cuyo principal objetivo es dar a

conocer las similitudes de las diferentes unidades de medida.

Utilizado para la conversión de unidades, es decir transformar las

diferentes unidades de un sistema a otro. Todas las unidades,

independientemente del sistema que forme parte, no llevan punto al

final de su escritura.

Se usa en la mayoría de los países, creado en 1960 por la

Conferencia General de Pesos y Medidas. Una de las características

es que sus unidades están basadas en fenómenos físicos

fundamentales.

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Está formado por dos clases de unidades: unidades básicas o

fundamentales y unidades derivadas.

UNIDADES BÁSICAS DEL SI:

El Sistema Internacional de Unidades consta de siete unidades básicas. Son

las que se utilizan para expresar las magnitudes físicas consideradas

básicas a partir de las cuales se determinan las demás. (WIKIPEDIA, 2011)

Magnitud física

fundamental

Unidad básica o

fundamentalSímbolo

Longitud Metro M

Masa Kilogramo Kg

Tiempo Segundo S

Intensidad de corriente

eléctricaamperio o ampere A

Temperatura Kelvin K

Cantidad de sustancia Mol Mol

Intensidad luminosa Candela Cd

De las unidades básicas existen múltiplos y submúltiplos, que se expresan

mediante prefijos.

Múltiplos y submúltiplos del SI:

Es frecuente que las unidades del S.I. resulten unas veces excesivamente

grandes para medir determinadas magnitudes y otras, por el contrario,

demasiado pequeñas . De ahí la necesidad de los múltiplos y los

submúltiplos. (TOCHTLI, 2011)

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Múltiplos Submúltiplos

Factor Prefijo Símbolo Factor Prefijo Símbolo

10+24 yotta Y 10-24 yocto Y

10+21 zetta Z 10-21 zepto Z

10+18 exa E 10-18 atto A

10+15 peta P 10-15 femto F

10+12 tera T 10-12 pico P

10+9 giga G 10-9 nano N

10+6 mega M 10-6 micro µ

10+3 kilo K 10-3 milli M

10+2 hecto H 10-2 centi C

10+1 deca Da 10-1 deci D

UNIDADES DERIVADAS DEL SI:

Mediante esta denominación se hace referencia a las unidades utilizadas

para expresar magnitudes físicas que son resultado de combinar magnitudes

físicas básicas. (WIKIPEDIA, 2011)

Magnitud Nombre Símbolo

Superficie metro cuadrado m2

Volumen metro cúbico m3

Velocidad metro por segundo m/s

Aceleració metro por segundo m/s2

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n cuadrado

Masa en

volumen

kilogramo por metro

cúbico

kg/m3

Velocidad

angular

radián por segundo rad/s

Aceleració

n angular

radián por segundo

cuadrado

rad/s2

UNIDADES DE LONGITUD:

La longitud es una magnitud creada para medir la distancia entre dos

puntos.

La unidad principal de longitud es el metro, pero existen otras

unidades para medir cantidades mayores y menores. (DITUTOR,

2010)

Las más usuales son:

1 km 1000m

1milla T 1609m

1m 100cm

1m 1000mm

1pie 30.48cm

1cm 10mm

1pulgada 2.54cm

1año luz 9,48*1015m

Ejercicios:

L=20millas a mm

l=20millas×1609m1milla

×1000mm

1m=32180000mm

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L=3000000km a años luz

l=3000000km×1000m

1km×

1año luz

9.48×1015 m=0,000000316años luz

L=500pies a mm

l=500 pies×30.48 cm

1 pie×

10mm1cm

=152400mm

L=200000millas a pulgada

l=200000millas×1609m1milla

×100cm

1m×

1 pilgada2.54cm

=1.26×1010 pulgadas

L=37200m a km

l=37200m×1km

1000m=37.20km

UNIDADES DE MASA:

Masa es un concepto que identifica a aquella magnitud de carácter

físico que permite indicar la cantidad de materia contenida en un cuerpo.

Dentro del Sistema Internacional, su unidad es el kilogramo. (WIKIPEDIA,

2011)

1kg 1000g

1kg 2.2lbs

1tonelada 20qq

1tonelada 907.20kg

1arroba 25lbs

1qq 4arrobas

1lb 16 onzas

1onza 0.91428g

1lbs 454g

1SLUG 14.59kg

1UTM 9.81kg

La unidad de masa se transforma a la unidad de volumen:

1kg= 2,2 lbs = 1 litro= 1000cm3=1000ml

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Ejercicios:

Ejercicios:

M=30toneladas a arrobas

m=30 ton×907.2kg

1 ton×

1qq45.45kg

×4arrobas

1qq=2395.25arrobas

M=4000000 SLUG a toneladas

m=4000000SLUG×14.59kg1SLUG

×1 tonelada907.2kg

=64329.81toneladas

UNIDADES DE TIEMPO:

El tiempo es la magnitud física con la que medimos la duración o

separación de acontecimientos, sujetos a cambio, de los sistemas

sujetos a observación

Es el período que transcurre entre el estado del sistema cuando éste

aparentaba un estado X y el instante en el que X registra una

variación perceptible para un observador.

El tiempo ha sido frecuentemente concebido como un flujo sucesivo

de microsucesos.

Su unidad básica en el Sistema Internacional es el segundo, cuyo

símbolo es s. (WIKIPEDIA, 2011)

1año 365.25

1año comercial 360días

1año 12meses

1mes 30días

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1día 4semanas

1semana 7días

1día 24horas

1h 60min

1h 3600s

1min 60s

Ejercicios:

T=30semanas a min

t=30 semanas×7 días

1 semana×

24h1día

×60min

1h=302400min

T=376540000min a años

t=376540000min×1h

60min×

1día24 h

×1año

365.25días=715.91años

ÁREA (m2)

El área es una medida de la extensión de una superficie, expresada

en unidades de medida denominadas Unidades de superficie.

(WIKIPEDIA, 2011)

Un área también es una unidad de superficie equivalente a 100

metros cuadrados. Se la conoce como decámetro cuadrado, aunque

es más frecuente el uso de su múltiplo denominado hectárea.

(WIKIPEDIA, 2011)

1 hectárea 10.000 m2

1 acre 4050 m2

Se dará a conocer el área de varias figuras geométricas a continuación:

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VOLUMEN (m3):

Una palabra que permite describir al grosor o tamaño que posee un

determinado objeto.

Sirve para identificar a la magnitud física que informa sobre la

extensión de un cuerpo en relación a tres dimensiones (alto, largo y

ancho).

Dentro del Sistema Internacional, la unidad que le corresponde es

el metro cúbico (m3). (TOCHTLI, 2011)

1 m3 1000 000 cm3

1 litro 1000 cm3

1 galón 5 litros - Ecuador

3,785 litros - Estados Unidos

1 caneca 5 galones

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Se detallará el volumen de algunas figuras geométricas a continuación:

Ejercicios:

M=7780m3 a gramos

m=7780m3×1000000 cm3

1m3 ×1kg

1000cm3 ×1000g

1kg=7780000000g

Q=300000m3/meses a kg/s

q=300000m3

meses×

1000000 cm3

1m3 ×1kg

1000cm3 ×1mes

30días×

1día24h

×1h

3600 s

q¿115.74 kg /s

v=200km/h a m/s

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v=200kmh

×1000m

1km×

1h3600 s

=55.56ms

A=7000millas/h2 a pulgada/s2

a=7000millas

h2×

1609m1milla

×100cm

1m×

1 pulg2.54 cm

׿¿

Un jugador de básquetbol tiene una altura de 5 pies 15 pulgadas,

determinar su altura en m y cm

h1=5 pies×0.3048m

1 pie=1.52m

h2=15 pulg×2.54 cm1 pulg

×1m

100cm=0.38m

ht= h1 + h2

ht= 1.52m + 0.38m

ht=1.90m×100 cm

1m=190cm

Calcular cuántos gramos de arena hay en un tramo de playa de 0.5km

de largo por 100m de ancho y una profundidad de 3m, se sabe que el

diámetro de 1m de arena es alrededor de 1mm

v=a×b×c

v=500000mm×3000mm=1.5×1014 mm3

Vo=4 /3π r3

Vo=0.523…mm3

(1grano x 1.5x1014mm3)/0.523mm3= 2.87x1014gr

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Un tráiler tiene 18m de largo una altura de 2.50 y un ancho de 2.90m.

Determinar cuántos quintales puede ubicarse en un tráiler.

Vo=lxaxh

Vo=18m x 250m x 2.90m = 130.5m

Vo=130.5m3×1000000c m3

1m3 ×1kg

1000c m3 ×1qq

45.45kg=2871.29qq

Un contenedor tiene una longitud de 50pies un ancho de 12pies y una

altura de 30pies. Determinar cuántas cajitas de un juguete pueden

traerse de otro país hacia el Ecuador si tiene una arista de 15 cm

Vo=lxaxh

Vo=50pies x 12pies x 30pies = 18000pies3

Vo=15cm×1 pie

30.48cm=0.49 pies

Vo=0.49pie3= 0.12 pie3

18000/0.12= 150000 juguetes

Un tráiler tiene un contenedor de forma cilíndrica cuya longitud es:

a=15.40m y un r=30pulg. Determinar cuántos litros puede transitar este

tráiler.

Vo=π r 2h

Vo=π (76.2cm)2 x 1580=28091862.64c m3

Vo= (28091862.64cm3 x 1 litro)/ 1000000cm3= 28091.86 litros

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Una bodega tiene una longitud de 50m de largo por 25m de ancho y 3m

de altura. Determinar cuántas cajitas de manzana puedo ubicar en esta

bodega si tiene una longitud de 70cm de largo, 25cm de ancho y una

altura de 2.7pies

Vobodega=50m x 25m x 3m= 3750m3

Vocaja= 70cm x 25cm x 82.30cm = 144025 cm3

Vo=144025cm3×1m3

1000000cm3 =0.14m3

Vo= 3750m3/0.14m3=26037.15 cajas

LINKOGRAFÍA

DITUTOR. (2010). DITUTOR. Recuperado el 2012, de DITUTOR:

http://www.ditutor.com/sistema_metrico/unidades_longitud.html

SLIDESHARE. (2007). SLIDESHARE. Recuperado el 2012, de

SLIDESHARE: http://www.slideshare.net/minmenez/sistema-

internacional-de-unidades-ii

TOCHTLI. (2011). TOCHTLI. Recuperado el 2012, de TOCHTLI:

http://tochtli.fisica.uson.mx/fluidos%20y%20calor/m

%C3%BAltiplos_y_subm%C3%BAltiplos.htm

WIKIPEDIA. (2011). WIKIPEDIA. Recuperado el 2012, de WIKIPEDIA:

WIKIPEDIA

WIKIPEDIA. (2011). WIKIPEDIA. Recuperado el 2012, de WIKIPEDIA:

http://es.wikipedia.org/wiki/Tiempo

WIKIPEDIA. (2011). WIKIPEDIA. Recuperado el 2012, de WIKIPEDIA:

http://es.wikipedia.org/wiki/%C3%81rea

1.1.2. Análisis de términos importantes

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Sistema de internacional de unidades: se lo debe de considerar

como una herramienta que permite utilizar un acuerdo a la unidad

básica de cada país, esto permite que exista una concordancia a nivel

mundial, con respecto a la conversión de unidades, es decir,

trasformar una unidad en otra para facilitar la comprensión en el país

interesado en comprender dichas medidas cualquiera que esta sea.

Unidades básicas del SI: se denominan se esta manera a las más

utilizadas y que se deben saber, dentro de estas unidades básicas

tenemos los múltiplos y submúltiplos los cuales juegan un papel

importante en el momento determinar una medida.

Múltiplos y submúltiplos: están diseñados para representar

expresiones demasiado grandes o pequeñas, es usual en el SI que se

deban calcular dichas cantidades, por ello se los determina con su

respectivo valor, prefijo y símbolo.

Unidades derivadas del SI: Estas unidades están diseñadas para

expresar magnitudes físicas que son resultado de combinar

magnitudes físicas básicas

Unidades de Longitud: es una herramienta diseñada para medir las

distancias entre dos puntos, el metro es su principal unidad de

medición, pero también existen otras unidades que determinan

medidas más grandes o pequeñas como se lo evidencia en la tabla de

cantidades básicas que se muestra en el escrito.

Unidades de masa: estas unidades representan el aspecto físico, es

decir, la cantidad de material retenido por el cuerpo, en este caso se

puede decir la cantidad de peso como son el kg, libra, gramo, etc.

Pero es importante mencionar que las unidades de masa se

transforman a unidades de volumen.

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Unidades de tiempo: el tiempo representa la duración o separación

de acontecimiento sujetos a cambios de acuerdo a un artefacto de

medición del tiempo, el reloj, de esto depende de que el observador

de un fenómeno determine el tiempo que transcurre, al momento que

sucede dicho fenómeno. Los más utilizados son el año, mes, día,

hora, etc.

Área: Ayuda a determinar la exención la extensión de un cuerpo

geométrico facilitando su cálculo con ayuda de las fórmulas de cada

una de las figuras geométricas.

Volumen: El volumen permite determinar el grosor de un objeto,

tomando en cuenta la magnitud del mismo, es decir, alto, largo, y

ancho. Para facilitar la obtención de resultados se empleará fórmulas.

1.2. TEÓRICO AVANZADO

Actividad:

Resumen del tema mediante cuadro sinóptico

1.1.2. Sistema Internacional de Unidades (cuadro sinóptico)

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1.3. PRÁCTICO BÁSICO

Actividad

SISTEMA INTERNACIONAL

DE UNIDADES

CONCEPTO

Conocido como SI es una herramienta de conversión de unidades, utilizado de acuerdo a la unidad básica de cada país. Cuyo principal objetivo es dar a conocer las similitudes de las diferentes unidades de medida.

CLASES

DE

UNIDADES

BÁSICAS

Expresan  magnitudes físicas, consideradas básicas a partir de las cuales se determinan las demás.

Longitud: metro (m) Masa: kilogramo (kg) Tiempo: segundo (s) Intensidad de

corrienteeléctrica: Amperio(A)

Cantidad desustancia (mol)

Intensidadluminosa: candela(cd)

MÚLTIPLOSPara

distancias mayores

1024 (yotta)1021 (zetta)1018 (exa)1015 (peta)1012 (tera)109 (giga)106 (mega)103 (kilo)102 (hecto)101 (deca)

SUBMÚLTIPLOS

Para fracciones del metro

10-24 (yocto)10-21 (zepto)10-18 (atto)10-15 (femto)10-12 (pico)10-9 (nano)10-6 (micro)10-3 (mili)10-2 (centi)10-1 (deci)

DERIVADAsSExpresan  magnitudes físicas que son resultado de combinar magnitudes físicas básicas.

Superficie: metro cuadrado (m2) Volumen: metro cúbico (m3) Velocidad: metro por segundo (m/s)

Aceleración: metro por segundo cuadrado (m/s2)

Masa en volumen: kilogramo por metro cúbico (kg/m3l)

Velocidad angular: radián por segundo (rad/s) Aceleración angular: radián por segundo

cuadrado (rad/s2)

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Realización de organizadores gráficos del tema

1.3.1. Sistema Internacional de Unidades (organizadores gráficos)

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SISTEMA INTERNACIONAL DE UNIDADES (SI)

MAGNITUDES

FUNDAMENALES

Longitud (m)Masa (kg)Tiempo (s)

Intensidad de corriente eléctrica (A)

Temperatura (k)Cantidad de sustancia

(mol)Intensidad luminosa (cd)

DERIVADAS

Aceleración (m/s^2)Volomen (m^3)Velocidad (m/s)

Fuerza (N)Densidad (kg/m^3)

Area o Superficie (m^2)

MÚLTIPLOS Y SUBMÚLTIPLOS DEL SI

AREAS Y VOLUMENES DE LAS FIGURAS GEOMÉTRICAS

El sistema internacional de unidades conocido como SI es una herramienta de conversión de unidades, utilizado

de acuerdo a la unidad básica de cada país. Cuyo principal objetivo es dar a conocer las similitudes de las

diferentes unidades de medida

Se usa en la mayoría de los países, creado en 1960 por la Conferencia General de Pesos y

Medidas. Una de las características es que sus unidades están basadas en fenómenos físicos

fundamentales.

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1.4. PRÁCTICO AVANZADO

Actividades:

Resolución de ejercicios

Resolución de problemas

1.4.1. EJERCICIOS

LONGITUD

1. 470pies a mm

l=470

pies∗30,48cm1 pies

∗10mm

1cm

l=143256mm

2. 1850pulgadas a cm

l=1850pulgadas∗2,54cm

1 pulgadas

l=4699cm

3. 280m a pies

l=280

m∗100cm1m

∗1 pies

30,48 cm

l=918,64 pies

4. 4000000km a años luz

Page 20: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

l=4000000

km∗1000m1km

∗1años luz

9,48∗1015 m

l=4,22∗1023 años luz

5. 1850cm a mm

l=1850cm∗10mm

1cm

l=18500mm

6. 50 millas a pulgadas.

l=30millas∗1609m

1milla

l=30

millas∗1609m1milla

∗100cm

1m∗1 pulgada

2 .54cm

l=1900393,70 pulgadas

7. 25cm a mm

l=25cm∗10mm

1cm

l=150mm

8. 3km a millas

l=3

km∗1000m1km

∗1milla

1609m

l=1,86millas

Page 21: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

9. 120 m a cm

l=120m∗100cm

1m

l=12000cm

10. 750pies a cm

l=750pies∗30,48cm

1 pies

l=22860cm

11. 574millas a 1año luz

l=574

millas∗1609m1millas

∗1año luz

9,48∗1015 m

l=9,74∗1019años luz

12. 32pulgadas a cm

l=32pulgadas∗2,54cm

1 pulgada

l=81,28 cm

13. 25745 cm a mm

l=25745cm∗10mm

1cm

l=257450mm

Page 22: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

14. 55870pulgadas a cm

l=55870pulgadas∗2,54cm

1 pulgada

l=141909,80cm

MASA

1. 150 qq a lbs

m=150

qq∗4arrobas1qq

∗25 lbs

1arrobas

m=15000 lbs

2. 28 onzas a g

m=28onzas∗0,91428g

1onza

m=25,60 g

3. 17 U.T.M a kg

m=17U .T .M∗9,81kg1U .T . M

m=166,77 kg

4. 25 arrobas a onzas

m=25

arrobas∗25lbs1arroba

∗16onzas

1lbs

m=10000onzas

Page 23: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

5. 38 toneladas a kg

m=38ton∗907 ,20kg

1 ton

m=34473,20kg

6. 3000000 SIUG a g

m=3000000

SIUG∗14,59kg1 SIUG

∗1000g

1kg

m=4,39∗1010 g

7. 1800 lbs a g

m=1800

lbs∗16onzas1 lbs

∗0,91428 g

1onza

m=26331,26 g

8. 12 SIVG a U.T.M

m=12

SIUG∗14,59kg1SIUG

∗1U .T . M

9,81kg

m=17,85U .T . M

9. 97qq a lbs

m=97

qq∗4 rrobas1qq

∗25 lbs

1arroba

Page 24: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

m=9700lbs

10. 80lbs a onzas

m=80lbs∗16 onzas

1lbs

m=1280onzas

11. 184arrobas a g

m=184

arrobas∗25lbs1arroba

∗16 onzas

1lbs∗0,91428g

1onza

m=67291 g

12. 14onzas a g

m=14onzas∗0,91428g

1onza

m=12,80 g

1.4.2. PROBLEMAS

1. Un contenedor que mide 16 metros de largo 60 pulgadas de alto y 6

pies de ancho necesita ser llenada de cajas que miden 30x30x30 cm.

Se necesita calcular cual será el total de cajas que alcanzarían en el

contenedor.

16mx100 cm

1m=1600cm

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60 pulg x2,54 cm1 pulg

=152,40 cm

6 pies x30,48cm

1 pie=182,88cm

Vcontenedor=a .b . c

Vcontenedor=1600cmx 152,4cm x182,88cm

Vcontenedor=44593459 ,2c m3

Vcaja=a .b . c

Vcaja=30cmx 30cmx 30cm

Vcaja=27000c m3

44593459,2/27000= 1651,6

R= en el contenedor alcanzarían 1651 cajas.

2. Se desea transportar un 1500 cajas de aceite las cuales poseen una

longitud de 54 cm, 15 pulgadas de alto y 10 pulgadas de ancho.

¿Qué tamaño volumen ocuparía el contenedor que podría llevar ese

número de cajas?

15 pulg x2,54cm1 pulg

=38,1cm

10 pulg x2,54cm1 pulg

=25,4 cm

V=a .b . c

Page 26: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

V=54 cmx 25,4cm x38,1cm

V=52257,9 cm3

52257,9c m3 x1500=78386940cm3

R= El volumen del contenedor debe de ser de 783869,4 m3

3. Una bodega que posee las siguientes dimensiones 19 m de largo 3,5

metros de ancho y 2,5 m de alto. Se desea saber qué cantidad de

quintales sería capaz de guardar.

V=a .b . c

V=19m x2,5m x3,5m

V=166,25 m3

166,25m3 x ¿¿

R= En la bodega caben 3665 quintales.

4. Un contenedor de forma cilíndrica va a trasladar gasolina; se desea

conocer cuántos galones alcanzan si el contenedor tiene 254

pulgadas de largo y un diámetro de 6 pies.

254 pulg x2,54 cm1 pulg

=645,16cm

6 pies x30,48cm

1 pie=182,88cm

V=π r2h

V=π x 91,44cm2 x 645,16cm

V=185239,37 cm3

Page 27: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

185239,37c m3 x1< ¿1000c m3

x1gal ó n

3,78<¿=49,01gal ó nes¿¿

R= El contenedor llevara 49 galones de gasolina.

CAPÍTULO 2

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN LINEAL

2.1. TEÓRICO BÁSICO

Actividades:

Lectura del documento

Análisis de términos importantes

2.1.1. Lectura del documento

Page 28: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

CORRELACIÓN LINEAL

El análisis de correlación se dirige sobre todo a medir la fuerza de una

relación entre variables. El coeficiente de correlación lineal, r, es la medida

de la fuerza de la relación lineal entre dos variables. La fortaleza de la

relación se determina mediante la magnitud del efecto que cualquier cambio

en una variable ejerce sobre la otra. (JOHNSON, 1990)

Si X o Y son las dos variables en cuestión, un diagrama de la dispersión

muestra la localización de los puntos (X,Y) sobre un sistema rectangular de

coordenadas. Si todos los puntos del diagrama de dispersión parecen estar

en una recta, como la figura 14(a) y 14(b) la correlación se llama lineal.

(SPIEGEL, 1992)

Y Y Y

X X(a) Correlación lineal positiva (b)Correlación lineal negativa (c)Sin correlación

Si Y tiende a crecer cuando X crece, como la figura anterior, la correlación

se dice positiva o directa. Si Y tiende a decrecer cuando X crece, como la

figura 14.1 (b), la correlación se dice negativa o inversa.

Page 29: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Si todos los puntos parecen estar sobre una cierta curva la correlación se

llama no lineal, y una ecuación no lineal será apropiada para la regresión.

Como hemos visto en el capítulo 13 es claro q la correlación no lineal puede

ser positiva o negativa.

Si no hay relación entre las variables como la figura 14.1(c), decimos que no

hay correlación entre ellas. (SPIEGEL, 1992)

Técnicas de correlación

A continuación abordaremos el estudio de dos variables y no solamente de

una, estudiaremos qué sentido tiene afirmar que dos variables están

relacionadas linealmente entre si y cómo podemos medir esta relación.

Relaciones lineales entre variables

Supongamos que dispongamos de dos pruebas de habilidad mental y la otra

pruebe de ingreso a la universidad, seleccionamos a cinco estudiantes que

se expresan en la tabla N° 1 con los puntajes obtenidos en estas dos

pruebas.

Estudiantes X Prueba de habilidad

Mental

Y Examen de Admisión

MaríaOlga

SusanaAldoJuan

18151293

8268603218

La tabla nos dice que si podemos usar para pronosticar el puntaje alto en la

prueba de habilidad mental y también en los que tienen un puntaje alto en

los exámenes de admisión y los estudiantes con puntajes bajos en la en el

examen de habilidad como en el de admisión. En circunstancias como la

presente (cuando los puntajes altos de una variable están relacionados con

Page 30: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

los puntajes altos de otra variable y los puntajes bajos están relacionados

con los puntajes bajos de otra variable) entonces podemos asegurar que

existe una relación positiva entre las dos variables.

Supongamos que en lugar de los resultados de la tabla N° 1 hubiera

obtenido los puntajes que se muestran en la tabla N°2 ¿Podremos afirmar

que con estos datos en esta situación en la prueba de habilidad pueda

usarse para pronosticarse los puntajes del examen de admisión?

También, aunque en este caso los puntajes altos apresen con un puntaje

bajo, tomando en cuenta esto podemos definir una relación lineal negativa

entre el conjunto.

Estudiantes X Prueba de habilidad

Mental

Y Examen de Admisión

MaríaOlga

SusanaAldoJuan

18151293

1832606882

Estudiantes X Prueba de habilidad

Mental

Y Examen de Admisión

MaríaOlga

SusanaAldoJuan

18151293

1882686032

En este caso no podemos afirmar una relación lineal entre las variables X y

Y ya que unos puntajes se acotejan con otros y no están en concordancia.

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN

Page 31: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

El diagrama de dispersión es útil para representar valores como lo

mostraremos a continuación utilizando los datos de la tabla N° 1, pero en la

vida real no todas las veces obtendremos datos de cinco parejas, tendremos

que comprender muchos más datos por esto es más sencillo utilizar un

diagrama para determinar la relación de los mismos.

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN RECTILÍNEA DE PEARSON

Con la ayuda de las graficas nos podemos formar una idea de la nube de

puntos o diagrama de dispersión, representa la relación lineal es positiva o

negativa y determinar la fuerza de relación.

El coeficiente de Pearson, toma valores entre -1 y +1, el coeficiente 0

demuestra que no existe correlación, así que independiente del numero sea

negativo o positivo son iguales, claro esta que entre mas se aproxime al 1 o -

1 mayor será la fuerza de relación.

CORRELACIÓN ENTRE DOS CONJUNTOS DE DATOS AGRUPADOS EN

CLASES

Aquí podremos calcular el coeficiente de correlación r, que nos proporciona

información de la fuerza de la relación que existe entre dos conjuntos de

datos que se encuentran agrupados, cada uno de ellos formando por

separado una distribución de frecuencias, mejor dicho teniendo por separado

sus intervalos de clase con sus respectivas frecuencias.

Ejemplo

Calcular el grado de correlación entre las puntuaciones obtenidas en un

inventario de hábitos de estudio y los puntajes obtenidos en un examen de

Matemática, aplicados a un total de 134 alumnos de un colegio de la

localidad.

Page 32: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

X Hábitos deY estudio Matemática 20→30 30→40 40→50 50→60 Total fy

70 → 80 3 2 2 760 → 70 1 0 4 5 1050 → 60 2 6 16 3 2740 → 50 4 14 19 10 4730 → 40 7 15 6 0 2820 → 30 8 2 0 1 1110 → 20 1 1 2 4Total fx 23 40 48 23 134

Este cuadro muestra, en la primera columna del lado izquierdo los intervalos

de clase de la variable Y, los que cubren todos los posibles datos acerca de

las puntuaciones alcanzadas por los estudiantes de las pruebas de

matemática. Nótese que los intervalos los crecen de abajo hacia arriba. En la

fila superior se presentan los intervalos de clase todos los 134 posibles datos

a cerca de los puntajes obtenidos por los estudiantes en la variable de

estudio representada por la letra X.

En los casilleros inferiores de la tabla, se encuentran las frecuencias de

celda fxy, que corresponden a puntajes que pertenecen tanto a un intervalo

de la variable Y como a un intervalo de la variable X.

En la fila inferior del cuadro se presentan los totales de los puntajes de la

variable X, hábitos de estudio. Esos totales se llaman frecuencias marginales

de la variable X y se representan por fx.

En la última columna de la derecha se encuentran los totales de los puntajes

de la variable rendimiento en matemática. Estos totales se denominan

frecuencias marginales de la variable Y.

Cuando los datos se presentan, tal como el presente caso, formando tablas

de doble entrada, es conveniente usar el método clave que se expone a

continuación porque con este procedimiento se evita manejar grandes

números, como sería el caso si se emplearan las fórmulas para trabajar con

la calculadora.

Page 33: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Fórmula

r=n∑ fxyux uy−¿¿

Para obtener los datos que deben aplicarse en la fórmula, vamos a construir

un cuadro auxiliar, al mismo tiempo que se explica el significado de los

símbolos de esa fórmula.

Lo primero que hacemos es remplazar los intervalos horizontales y verticales

por sus respectivas marcas de clase; a continuación adicionamos al cuadro

anterior cinco columnas por el lado derecho; cuyos encabezamientos son: fy

para la primera uy para la segunda, f yu y para la tercera, f yu y2 para la cuarta y

f xy uxuy para la quinta.

Por la parte inferior del cuadro le adicionamos cuatro filas que se nombran:

f x para la primera, ux para la segunda fila que está debajo de la anterior, f x ux

para la tercera fila y por último f x ux2 para la cuarta fila que está debajo de

todas; de esta manera se va elaborando el Cuadro auxiliar 4.1.8

1) Para determinar las frecuencias marginales que se deben colocar en la

columna f ysumamos las frecuencias de las celdas que están en la misma

fila de la marca de la clase 75, obtenemos: 7, número que se escribe en

el primer casillero o celda de la columna f y. En la fila de la marca de la

clase 65, sumamos 1+4+5 = 10, número que se escribe debajo del 7.

Para la fila de la marca de clases 55, tenemos: 2+6+16+3 = 27

Para la fila de la marca de clases 45, se tiene 4+14+19+10= 47

En igual forma: 7+15+6=28

Lo mismo 8+2+1=11

Y en la ultima fila 1+1+2=4

A continuación sumamos estas frecuencias marginales de la variable Y:

7+10+27+47+28+11+4=134 es el total general.

Page 34: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

2) Ahora vamos a determinar las frecuencias marginales de la variable X:

En la columna encabezada con la marca de la clase 25 sumemos

verticalmente las frecuencias: 1+2+4+7+8+1= 23.

En la columna encabezada con 35, tenemos: 3+6+14+15+2= 40

En la siguiente: 2+4+16+19+6+1=48

En la última: 2+5+3+10+1+2=23

3) Centremos nuestra atención en la columna encabezada U y, este signo

significa desviación unitaria, y procedemos en la misma forma que en las

Tablas N° 2.1.2 y N° 2.1.3 (b). Recuerden que las desviaciones unitarias

positivas: +1,+2 y +3 corresponden a los intervalos mayores y por el

contrario las desviaciones unitarias negativa: -1,-2 y-3 corresponden a los

intervalos menores. Como origen de trabajo se tomó la marca de clase

45 y por lo tanto su desviación unitaria es cero

4) Luego vamos a determinar las desviaciones unitarias horizontales de la

variable X: El origen de trabajo es la marca de la clase 45 que se halla en

la fila superior del cuadro, por esa razón, escribamos cero debajo de la

frecuencia marginal 48. Las desviaciones unitarias negativas: -1 y -2 se

escriben a la a la izquierda cero, porque se corresponden con los

intervalos de clase que tienen menores marcas de clase y que están a la

izquierda de 45. La desviación unitaria positiva, se corresponde con el

intervalo de mayor marca de clase ,55 (en la parte superior del Cuadro

N°. 4.1.8)

5) A continuación vamos a determinar los valores que deben colocarse en la

columna encabezada f yU y ; este símbolo indica que se debe multiplicar

cada valor de f y por su correspondiente valor U y. Así: 7(+3)=21;

10(+2)=20; 27(+1)= 27; 47(0)=0; 28(-1)= -28; 11(-2)= -22; y 4(-3)= -12.

Sumando algebraicamente, tenemos: 21+20+27=68 los positivos: y (-

28)+(-22)+(-12)= -62 los negativos.

Por último: 68-62=6 total, que se coloca en la parte inferior de la columna.

Para obtener los valores de la cuarta columna encabezada f yU y2debemos

tener en cuenta que (U ¿¿ y ) (f yU y )=f yU y2 ,¿por lo tanto basta multiplicar cada

Page 35: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

valor de la segunda columna por su correspondiente valor de la tercera

columna así se obtiene el respectivo valor de la cuenta columna. En efecto:

(+3)(21)=63; (+2) (20)=40; (+1) (27)=27; 0*0=0; (-1)(-28)=28; (-2)(-22)=44 y

(-3)(-12)=36.

La suma: 63+40+27+28+44+36=238

Ahora nos fijamos horizontalmente en la tercera fila. Tenemos que ( f xU x)=f xU x por consiguiente basta multiplicar verticalmente un valor de la primera

fila por su correspondiente valor de la segunda fila para obtener el respectivo

valor de la tercera fila.

(23)(-2)= -46; (40)(-1)= -40; (48)(0)=0 y (23)(+1)=23

Sumando horizontalmente

(-46) + (-40) + (23)= -86+23=-63

Vamos por la cuarta fila; vemos que (U x ) ( f xU x )=f xU x2 Luego basta multiplicar

cada elemento de la segunda fila por su correspondiente elemento de la

tercera fila para obtener el respectivo elemento de la cuarta fila así:

(-2)(-46)= 92; (-1)(-40)= 40; 0*0=0 y (+1)(23)=23

Para obtener los valores de la quinta columna Σ f xyU xU y observemos que

hay tres factores: el 1° es la frecuencia f xy de la celda o casillero que se está

considerando, el segundo factor es la desviación unitaria U x, el tercer factor

es la desviación unitaria U y. Por tanto el procedimiento será el siguiente:

Tomamos el número 3 que es la frecuencia de la celda determinada por el

cruce de los intervalos que tienen la marcha de clase 75 horizontalmente y

35 verticalmente.

CUADRO AUXILIAR N° 4.1.8

Page 36: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

La fórmula del paso (9) lleva el signo∑ para indicar que se deben sumar

horizontalmente los números que están encerrados en los semicírculos de

esa primera fila elegida así: -9+0+6 = -3

Este número se escribe en la quinta columna

Trabajemos con la segunda fila (1)(-2)(+2)= -4 se encierra en una

semicírculo

(0)(-1)(+2)= 0

(4)(0)(+2)=0

(5)(+1)(+2)=10

Sumando 0+0+10=10

25 35 45 55 f y U y f yU y f yU y2 Suma de los

números

encerrados en

semicírculos en

cada fila

75 0 0 3 -9 2 0 2 6 7 +3 21 63 3

65 1 -4 0 0 4 0 5 10 10 +2 20 40 6

55 2 -4 6 -6 16 0 3 3 27 +1 27 27 7

45 4 -4 14 0 19 0 10 0 47 0 0 0 0

35 7 14 15 15 6 0 0 0 28 -1 -28 28 29

25 8 32 2 4 0 0 1 -2 11 -2 -22 44 34

15 1 6 0 0 1 0 2 -6 4 -3 -12 36 0

f x 23 48 23 134 6 238 59

U x-2 0 +1 Σ f yU y Σ f yU y Σ f xyU xU y

f xU x-46 0 23 -63 Σ f xU x

f xU x2 92 40 0 23 155 Σ f xu

2

X Hábitos de estudio

Y Matemática

Page 37: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Ahora con la tercera fila:

(2)(-2)(+1)=-4

(6)(-1)(+1)=-6

(16)(0)(+1)=0

(3)(+1)(+1)=3

Sumando: (-4) + (-6)+3+3=-7

Cuarta fila

(4)(-2)(0)=0 todos los productos valen cero, luego la suma=0

Quinta fila

(7)(-2)(-1)=14

(15)(-1)(-1)=15

(6)(0)(-1)=0

(0)(+1)(-1)=0

La suma es 14+15=29

(8)(-2)(-2)=32

(2)(-1)(-2)=4

(0)(0)(-2)=0

(1)(+1)(-2)= -2

La suma es: 32+4-2=34

Séptima fila:

(1)(-2)(-3)=6

(1)(0)(-3)=0

(2)(1)(-3)=-6

Page 38: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Sumando: 6+0-6=0

Sumando los valores de la columna quinta.

-3+6-7+0+29+34+0=69-10=59

Reuniendo los resultados anteriores, se tienen los datos para apliar en la

fórmula N° 4.1.2.

n= 134

Σ f xyU xU y=59

ΣU xU x=−63

ΣU yU y=6

ΣU xU x2=155

ΣU yU y2=238

r=(134 ) (59 )−(−63)(6)

√ [ (134 ) (155 )−(−63)2 ] [ (134 ) (238 )−(6)2 ]

r= 7906+378

√ [ (134 ) (155 )−(−63)2 ] [ (134 ) (238 )−(6)2 ]= 8284

√535212656

r= 828423134.66

=0.358

Ejercicio Resuelto N°2 de Cálculo de Coeficiente de Correlación entre

dos Conjuntos de Datos Agrupados.

Puntuación en Matemáticas

Puntuación enFísica

40→50 50→60 60→70 70→80 80→90 90→100 TOTAL f y

Page 39: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

90→100 2 5 5 12

80→90 1 3 6 5 15

70→80 1 2 11 9 2 25

60→70 2 3 10 3 1 19

50→60 4 7 6 1 18

40→50 4 4 3 11

TOTAL f x 10 15 22 20 21 12 100

Calcular el coeficiente de correlación lineal de las puntuaciones en

matemáticas y física de 100 estudiantes de la Facultad de Ciencias de la

Universidad MN.

PROBLEMA PRÁCTICO

En el presente problema se calcula el coeficiente de correlación lineal r para

dos conjuntos de datos, constituidos por los calificativos en una escala de 0

a 100, en matemáticas y en física para 100 estudiantes de la facultad de

ciencias de cierta universidad.

Los datos se muestran en el siguiente cuadro.

Page 40: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

A continuación se procede a calcular el coeficiente de correlación r para

estos datos.

Se traslada los datos del cuadro 4.1.9. al cuadro 4.1.10 se llamara xy a

cualquiera de las frecuencias de los casilleros interiores del cuadro 4.1.9.

En el cuadro 4.1.10. Se puede observar que se han agregado 5 columnas

por el lado derecho y cuatro filas por la parte inferior.

Se observa en el cuadro 4.1.10 que los intervalos para la puntuación en

matemáticas y para la puntuación en física se han remplazado por las

marcas de clase correspondientes.

A continuación se realizará los pasos siguientes:

1. Para las frecuencias marginales fy se suma todos los valores fxy de la

primera fila que tiene la marca de clase 95 de esta forma tenemos:

2+5+5=12 y así con las siguientes marcas de clase.

2. Se debe enfocar en las frecuencias marginales fx. el primer resultado

de fx se lo obtiene sumando las fxy para la columna que tiene la marca

de clase 45 de esta forma se tiene: 2+4+4= 10 que se escribe en el

primer casillero de la fila fx. Continuando con la suma de las fx de las

demás columnas se llena las frecuencias marginales fx.

Page 41: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

3. Arbitrariamente se escoge un casillero de la columna Uy, como origen

de trabajo y se le asigna el numero 0. Desde el cero hacia arriba las

desviaciones unitarias serán positivas y crecientes.

4. Se observa la fila Ux. se elige como origen de trabajo arbitrariamente

uno de los casilleros de Ux, el tercero contando de izquierda a

derecha, y se va asignando números positivos crecientes hacia la

derecha del 0.

5. Se multiplica cada valor de fy por su correspondiente valor de uy de

esta manera se obtiene un valor fyuy

6. La primera celda de la columna fyu2y se obtiene multiplicando uy de la

segunda columna por su correspondiente valor fyuy de la siguiente

columna de esta manera se continua llenando los demás valores de la

columna fyu2y.

7. La fila fxux se obtiene multiplicando la frecuencia marginal fx por su

correspondiente desviación unitaria ux.

8. El primer casillero de la fila fxu2x es el resultado de multiplicar el primer

casillero de la fila fxux por su correspondiente casillero de la fila ux.

9. Multiplicamos el valor de la frecuencia fxy del casillero para el cual se

hace el cálculo por los valores de la desviaciones unitarias uy y ux

obtenidas corriendo la vista hacia la derecha hasta la columna uy y

también hacia abajo hasta llegar a la fila ux

Para todas las filas, en el último casillero de la derecha se tiene la suma de

los valores de la fila. Estos totales de filas y columnas remplazamos en la

fórmula:

r=n∑ f xyuxu y−(∑ f x ux )(∑ f y uy )

√¿¿¿

r=(100 ) (150 )−(63)(−49)

√¿¿¿

r= 1500+3087

√ (26700−3969 )(25300−2401)

r= 18087

√ (22731 ) (22899 )

Page 42: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

r=1808722815

=0,79

Bibliografía

HOWAR B. CHRISTENSEN. (1990). ESTADISTICA PASO A PASO. En H.

B. CHRISTENSEN, ESTADISTICA (págs. 557-590). TRILLAS: TRILLAS.

JOHNSON, R. (1990). Análisis descriptívo y presentación de datos

bivariados. En ESTADÍSTICA ELEMENTAL (pág. 82 ~ 112). Belmont:

Wadsworth Publishing Company Inc.

Johnson, R. R. ((1990(reimp 2009))). Análisis descriptivo y presentación de

datos bivariados. En Estadística Elemental (Segunda ed., págs. 83 - 112).

México, México: Trillas.

Martínez Bencardino, C. ((mayo 2007)). Regresión y Correlación. En

Estadística Básica Aplicada (Tercera ed., págs. 213-239). Bogotá, Colombia:

Ecoe Ediciones.

SPIEGEL, M. (1992). Teoría de la correlación. En ESTADÍSTICA (págs. 322

- 356). MÉxico D.F.: Mc GRAW-HILL.

2.1.2 Análisis de términos importantes

Correlación.- correlación es aquello que indicará la fuerza y la

dirección lineal que se establece entre dos variables aleatorias.

Coeficiente de Correlación.- es un índice que mide la relación lineal entre

dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la

correlación de Person es independiente de la escala de medida de las

variables.

Page 43: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Regresión lineal.- método matemático que modeliza la relación entre

una variable dependiente Y, las variables independientes Xi

Rectas de Regresión.- son las rectas que mejor se ajustan a la nube de

puntos (o también llamado diagrama de dispersión)

Dispersión.- es una gráfica de parejas de valores X y Y

2.1 TEÓRICO AVANZADO

Actividad:

Resumen del tema mediante cuadro sinóptico

2.2.1 Correlación y Regresión Lineal (cuadro sinóptico)

CONCEPTO

Aquello que indicará la fuerza y la dirección lineal que se establece entre dos variables aleatorias.

TÉCNICAS DE CORRELACIÓN

Estudio de dos variables y su relación lineal entre sí.

Page 44: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

2.3 PRÁCTICO BÁSICO

Actividad

Realización de un organizador gráfico del tema

2.3.1 Correlación y Regresión Lineal (mapa conceptual)

CORRELACIÓN

COEFICIENTE DE

CORRELACIÓN

Cuantifica la fuerza de relación entre dos variables.

Toma valores comprendidos entre +1 y -1 pasando por 0.

Se obtiene r=0 cuando no existe ninguna correlación entre las variables.

FORMULA DE

COEFICIENTE

r=N (∑ XY )−(∑ X )(∑ XY )

√ [N (∑ X2 )−(∑ X )2 ] [N (∑ Y 2 )−(∑ Y )2 ]

FÓRMULA DE

COEFICIENTE (DOBLE ENTRADA)

r=n∑ f xyuxu y−(∑ f x ux )(∑ f y uy )

√¿¿¿

Correlación y Regresión Lineal

COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

Cuantifica la fuerza de relación entre dos

variables.

Toma valores comprendidos entre

+1 y -1 pasando por 0.

Se obtiene r=0 cuando no existe

ninguna correlación entre las variables

FÓRMULA DE COEFICIENTE

FÓRMULA DE COEFICIENTE(DOBLE

ENTRADA)

Estudio de dos variables y su relación

entre si.

Page 45: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

2.4 PRÁCTICO AVANZADO

Actividades:

Resolución de ejercicios

2.4.1 EJERCICIOS

X2005

Y2006

Enero 165 173

r=N (∑ XY )−(∑ X )(∑ XY )

√ [N (∑ X2 )−(∑ X )2 ] [N (∑ Y 2 )−(∑ Y )2 ]

r=n∑ f xyuxu y−(∑ f x ux )(∑ f y uy )

√¿¿¿

Page 46: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Febrero 150 154Marzo 163 163Abril 156 163Mayo 162 169

Junio 162 160

155 165 175 f y U y f yU y f yU y2 Suma de los

números

encerrados en

semicírculos en

cada fila

155 1 1 1 +1 1 1 1

165 2 2 4 4 6 0 0 0 6

175 1 0 1 -1 -1 1 1

f x 3 5 0 8 0 -1 2 8

U x-1 0 1 0 Σ f yU y Σ f yU y Σ f xyU xU y

f xU x-3 0 0 -3 Σ f xU x

f xU x2 3 0 0 3 Σ f xu

2

r=n∑ f xyuxu y−(∑ f x ux )(∑ f y uy )

√¿¿¿

r=(6 ) (7 )−(−3)(−1)

√¿¿¿

r= 42−3

√ (18−9 )(12−1)

X 2005

Y 2006

Page 47: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

r= 39

√ (9 ) (2 )

r= 394,24

=0,98

TRABAJOS AUTÓNOMOS:

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1. TEMA

Sistema Internacional de Unidades, Múltiplos y Submúltiplos; y Magnitudes

2. PROBLEMA

El desconocimiento del Sistema Internacional de Unidades, Múltiplos y

Submúltiplos; y Magnitudes no le ha permitido al estudiante resolver

ejercicios y problemas prácticos que se presentan en la carrera de Comercio

Exterior.

3. OBJETIVOS

3.1. OBJETIVO GENERAL

Determinar el Sistema Internacional de Unidades, Múltiplos y Submúltiplos; y

Magnitudes para la resolución de ejercicios y problemas prácticos que se

presentan en la carrera de Comercio Exterior.

3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Fundamentar científicamente el Sistema Internacional de Unidades,

Múltiplos y Submúltiplos; y magnitudes.

Realizar ejercicios prácticos sobre el Sistema Internacional de

Unidades, Múltiplos y Submúltiplos; y magnitudes

Documentar lo más relevante del Sistema Internacional de Unidades,

Múltiplos y Submúltiplos; y magnitudes para un mejor aprendizaje de

la materia.

4. JUSTIFICACIÓN

La presente investigación es realizada con la finalidad de conocer la

conceptualización y operacionalización del Sistema Internacional de

Unidades, Múltiplos y Submúltiplos, y magnitudes; puesto que como futuros

profesionales de Comercio Exterior se necesitará conocer a perfección las

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diferentes unidades de medida utilizadas en otros países para realizar la

acción de compra - venta de algunos productos, estos conocimientos

también serán primordiales en el mundo de los transportes al realizar

cálculos para saber cuanta mercadería se puede enviar en diversos medios

de transportes, además lo más importante de conocer este tema es que se

manejará un idioma común de medidas mediante la transformación de

cantidades, misma que han dado agilidad y transparencia a varios procesos

en la actualidad.

5. MARCO TEÓRICO

SISTEMA INTERNACIONAL DE UNIDADES (SI)

El Sistema Internacional de Unidades, abreviado SI, también denominado

sistema internacional de medidas, es el sistema de unidades más

extensamente usado.

Junto con el antiguo sistema métrico decimal, que es su antecesor y que se

ha mejorado, el SI también es conocido como sistema métrico,

especialmente en las naciones en las que aún no se ha implantado para su

uso cotidiano. Fue creado en 1960 por la Conferencia General de Pesas y

Medidas, que inicialmente definió seis unidades físicas básicas o

fundamentales. En 1971, fue añadida la séptima unidad básica, el mol.

Una de las principales características, que constituye la gran ventaja del SI,

es que sus unidades están basadas en fenómenos físicos fundamentales. La

única excepción es la unidad de la magnitud masa, el kilogramo, que está

definida como “la masa del prototipo internacional del kilogramo” o aquel

cilindro de platino e iridio almacenado en una caja fuerte de la Oficina

Internacional de Pesos y Medidas.

Las unidades del SI son la referencia internacional de las indicaciones de los

instrumentos de medida y a las que están referidas a través de una cadena

ininterrumpida de calibraciones o comparaciones. Esto permite alcanzar la

equivalencia de las medidas realizadas por instrumentos similares, utilizados

Page 51: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

y calibrados en lugares apartados y por ende asegurar, sin la necesidad de

ensayos y mediciones duplicadas, el cumplimiento de las características de

los objetos que circulan en el comercio internacional y su intercambiabilidad.

(Buenas Tareas, 2011)

MÚLTIPLOS Y SUBMÚLTIPLOS

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MAGNITUDES FUNDAMENTALES

El Sistema Internacional de Unidades conocido por sus Siglas (SI) parte de

las siguientes Magnitudes Fundamentales:

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También se detalla un Sistema de Unidades para cada una de las

Magnitudes:

1) Sistema M.K.S = Metro, Kilogramo, Segundo.

2) Sistema C.G.S = Centímetros, Gramos y Segundo.

3) Sistema Inglés = Pie, Libras, Masa, Segundo.

4) Sistema Técnico = Metro, UTM (Unidad Técnica de Masa), Segundo.

(Aula Fácil, 2011)

UNIDADES FUNDAMENTALES DE LONGITUD

LONGITUD: Se mide en metros (m). El metro es la unidad de longitud del

Sistema Internacional de Unidades. Se define como la longitud del trayecto

recorrido en el vacío por la luz durante un tiempo de 1/299792458 Segundo

(unidad de tiempo) (aprox. 3,34 ns).

Page 55: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Inicialmente fue creada por la Academia de Ciencias Francesa en 1791 y

definida como la diezmillonésima parte de la distancia que separa el Polo de

la línea del ecuador terrestre. Si este valor se expresara de manera análoga

a como se define la milla náutica, se correspondería con la longitud de

meridiano terrestre que forma un arco de 1/10 de segundo de grado

centesimal. (Aula Fácil, 2011)

Ejemplos:

a) Convertir 2593 Pies a Yardas.

b) Convertir 27,356 Metros a Millas

Page 56: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

UNIDADES FUNDAMENTALES DE MASA

MASA: Se mide en kilogramos (kg). El Kilogramo es la unidad básica de

masa del Sistema Internacional de Unidades y su patrón, está definido por la

masa que tiene el cilindro patrón, compuesto de una aleación de platino e

iridio, que se guarda en la Oficina Internacional de Pesos y Medidas en

Sévres, cerca de París.

Es la única unidad que emplea un prefijo, y la única unidad del SI que

todavía se define por un objeto patrón y no por una característica física

fundamental. Su símbolo es kg (adviértase que no es una abreviatura: no

admite mayúscula, salvo KG, ni punto ni plural; se confunde universalmente

con K, símbolo del Kelvin). (Aula Fácil, 2011)

Ejemplo:

a) Convertir 386 Kilogramos a Libras.

Page 57: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

UNIDADES FUNDAMENTALES DE TIEMPO

Tiempo: Se mide en segundos (s). El segundo es la unidad de tiempo en el

Sistema Internacional de Unidades, el Sistema Cegesimal de Unidades y el

Sistema Técnico de Unidades. Un minuto equivale a 60 segundos y una hora

equivale a 3600 segundos. Hasta 1967 se definía como la 86400 ava parte

de la duración que tuvo el día solar medio entre los años 1750 y 1890 y, a

partir de esa fecha, su medición se hace tomando como base el tiempo

atómico.

Según la definición del Sistema Internacional de Unidades, un segundo es

igual a 9192631770 períodos de radiación correspondiente a la transición

entre los dos niveles hiperfinos del estado fundamental del isótopo 133 del

átomo de cesio (133Cs), medidos a 0 K. Esto tiene por consecuencia que se

produzcan desfases entre el segundo como unidad de tiempo astronómico y

el segundo medido a partir del tiempo atómico, más estable que la rotación

de la Tierra, lo que obliga a ajustes destinados a mantener concordancia

entre el tiempo atómico y el tiempo solar medio. (Aula Fácil, 2011)

Ejemplo:

a) Convertir 2,352 Segundos a Año.

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FACTORES DE CONVERSIÓN PARA ÁREA

Cómo en las demás magnitudes, también tenemos unidades para Área, para

mejor conocimiento las detallamos a continuación:

Ejemplo:

a) Convertir 1.1 Millas/Hora a Metros/Segundo.

FACTORES DE CONVERSIÓN PARA VOLUMEN

Se describen algunas Unidades de Conversión para Magnitud Volumen.

Page 59: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Ejemplo:

a) Un motor de un automóvil tiene un desplazamiento del émbolo de 1595

cm3 y un diámetro del cilindro de 83 Mm. Expresar éstas medidas en

Pulgadas Cúbicas y en Pulgadas.

TEMPERATURA: Se mide en Kelvin (K). El kelvin es la unidad de

temperatura de la escala creada por William Thomson, sobre la base del

grado Celsius, estableciendo el punto cero en el cero absoluto (-273,15 °C) y

conservando la misma dimensión. William Thomson, quién más tarde sería

Lord Kelvin, a sus 24 años introdujo la escala de temperatura

termodinámica, y la unidad fue nombrada en su honor.

Page 60: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Se toma como la unidad de temperatura en el Sistema Internacional de

Unidades y se corresponde a una fracción de 1/273,16 partes de la

temperatura del punto triple del agua. Se representa con la letra "K", y nunca

"ºK". Además, su nombre no es el de "grado kelvin" sino simplemente

"kelvin"; no se dice "19 grados Kelvin" sino "1 kelvin" o "19 K".

Coincidiendo el incremento en un grado Celsius con el de un Kelvin, su

importancia radica en el 0 de la escala: a la temperatura de 0 K se la

denomina cero absoluto y corresponde al punto en el que las moléculas y

átomos de un sistema tienen la mínima energía térmica posible. Ningún

sistema macroscópico puede tener una temperatura inferior. A la

temperatura medida en Kelvin se le llama "temperatura absoluta", y es la

escala de temperaturas que se usa en ciencia, especialmente en trabajos de

física o química. (Wikipedia, 2011)

CANTIDAD DE SUSTANCIA: Se mide en moles (mol). El mol es la unidad

básica del Sistema Internacional de Unidades, que mide la cantidad de

sustancia. Está definido como la cantidad de sustancia de un sistema que

contiene tantas entidades elementales del tipo considerado como átomos de

C12 hay en 12 gramos de C12.

Cuando se usa el término mol debe especificarse el tipo de partículas

elementales a que se refiere, las que pueden ser átomos, moléculas, iones,

electrones, otras partículas o grupos específicos de estas partículas.

Page 61: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Por ello, en el caso de sustancias elementales conviene indicar, cuando sea

necesario, si se trata de átomos o de moléculas. Por ej., no se debe decir:

"un mol de nitrógeno" pues puede inducir a confusión, sino "un mol de

átomos de nitrógeno" (=14 gramos de nitrógeno) o "un mol de moléculas de

nitrógeno" (= 28 gramos de nitrógeno).

En los compuestos iónicos también puede utilizarse el término mol, aun

cuando no estén formados por moléculas discretas. En este caso el mol

equivale al término fórmula-gramo. Por ejemplo: 1 mol de NaCl (58,5 g)

contiene NA iones Na+ y NA iones Cl- [NA es el número de Avogadro, NA=

(6.02214179±0.00000030) x 10^23 mol-1].

En consecuencia, en términos prácticos un mol es la cantidad de cualquier

sustancia cuya masa expresada en gramos es numéricamente igual a la

masa atómica o masa molecular de dicha sustancia. (Wikipedia, 2011)

Equivalencias

1 mol es equivalente a 6,023 × 10^23 moléculas de la misma sustancia

1 mol es equivalente a la masa atómica en gramos.

1 mol es equivalente al peso molecular de un compuesto determinado.

1 mol es equivalente a 22,4 litros de un compuesto gaseoso en condiciones

normales de temperatura y presión. Tiene que ver con la ley de los gases

ideales

1 mol es equivalente al peso de 2 gramos de hidrógeno molecular.

(Wikipedia, 2011)

INTENSIDAD DE CORRIENTE ELÉCTRICA: Se mide en Amperios (A). El

amperio o ampere es la unidad de intensidad de corriente eléctrica. Forma

parte de las unidades básicas en el Sistema Internacional de Unidades y fue

nombrado en honor de André-Marie Ampère.

André-Marie Ampére (1775-1836), fue un matemático y físico francés,

generalmente considerado como uno de los descubridores del

Page 62: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

electromagnetismo. Desde niño demostró ser un genio. Siendo muy joven

empezó a leer y a los doce años iba a consultar los libros de matemáticas de

la biblioteca de Lyon. Como la mayoría de los textos estaban en latín,

aprendió esa lengua en unas pocas semanas. En 1822 estableció los

principios de la electrodinámica. En 1827 publicó su Teoría matemática de

los fenómenos electrodinámicos, donde expuso su famosa Ley de Ampére.

(Wikipedia, 2011)

Definición

El amperio es una corriente constante que, si es mantenido en dos

conductores paralelos de largo infinito, circulares y colocado a un metro de

distancia en un vacío, produciría entre esos conductores una fuerza igual a

2×10^–7 Newton por metro de largo.

Como es una unidad básica, la definición del amperio no es unida a ninguna

otra unidad eléctrica. La definición para el amperio es equivalente a cambiar

el valor de la permeabilidad del vacío a µ = 4p×10-7 H/m. Antes de 1948, el

"amperio internacional" era usado, definido en términos de la deposición

electrolítica promedio de la plata. La antigua unidad es igual a 0.999 85 A. 0

La unidad de carga eléctrica, el culombio, es definido en términos del

amperio: un culombio es la cantidad de carga eléctrica llevada en una

corriente de un amperio fluyendo por un segundo. Corriente, entonces, es el

promedio al cual la carga fluye a través de un alambre o una superficie. Un

amperio de corriente (I) es igual a un flujo de un culombio de carga (Q) por

un segundo de tiempo (t). (Wikipedia, 2011)

MAGNITUDES DERIVADAS

Son las unidades que pueden formarse combinando las unidades básicas

según relaciones algebraicas escogidas que liguen las magnitudes

correspondientes: velocidad, aceleración, tensión, fuerza, potencia, volumen.

Page 63: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Si trabajamos con las siete unidades fundamentales y con las dos unidades

derivadas del sistema internacional, todas las unidades que utilizaremos son

combinación de las unidades fundamentales del SI. (Wikipedia, 2011)

Page 64: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

UNIDADES DERIVADAS DEL SI QUE TIENEN NOMBRES ESPECIALES

EJERCICIOS

1. Transformar 5m/s a Km/h

5 m 1km 3600 s

s 1000 m 1 h

2. Transformar 12000 cm/min a m/s

12000 cm 1min 1m

min 60s 100cm

3. Transformar 7500 Km/h a m/s

7500 Km 1000m 1h

h 1Km 3600s

= 2m/s

= 18Km/h

= 2083, 33 m/s

Page 65: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

4. Transformar 25Km a m

25 Km 10000m

1Km

5. Transformar 3600 m/s a km/s

3600m 1Km

s 1000m

6. Convertir la velocidad 163.2 ft/s a unidades de m/s.

163.2 ft 0.3048 m

s 1ft

7. Convertir la densidad 3.8 lb/ft^3 a Kg/m^3

3,8 lb 1ft^3 0.4536 Kg

ft^3 (0.3048 m) ^3 1 lb

8. Convertir una densidad de 13,6 g/cm^3 a Kg/m^3

13,6 g 1 Kg 10^6 cm^3

cm^3 100 g 1m^3

9. Convertir una área de 260 cm^2 a m^2

260 cm^2 1 m^2

10^4cm^2

= 250000 m/s

= 3,6 Km/s

= 49, 74 m/s

= 60, 87Kg/s

= 13, 6*10^3 Kg/m^3

= 0, 026m^2

Page 66: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

10.Convertir 60 Km/ h a m/s

60 km 1000 m 1h

h 1km 3600s

6. CONCLUSIONES

El Sistema Internacional de Unidades conocido con las siglas SI es el

sistema de unidades más extensamente usado

Las unidades del SI son la referencia internacional de las indicaciones

de los instrumentos de medida y a las que están referidas a través de

una cadena ininterrumpida de calibraciones o comparaciones.

El SI están representadas en unidades que están basadas en

fenómenos físicos fundamentales.

La excepción es la unidad de la magnitud masa, el kilogramo, que

está definida como “la masa del prototipo internacional del kilogramo”.

Gracias al SI sabemos que la masa se mide en kilogramos, la longitud

se mide en metros, cantidad de sustancia se mide en moles (mol), La

electricidad en amperios.

7. RECOMENDACIONES

Es de suma importancia que todos nosotros como estudiantes de la

carrera de comercio exterior conozcamos las magnitudes, derivadas

respectivas y sus equivalencias que están presentes en el Sistema

internacional de Unidades para una correcta aplicación en la carreara

La utilización de las medidas del SI es a nivel Internacional por ende

son aplicadas en el Comercio Internacional puesto que permite una

mejor circulación e intercambio.

Tener en cuenta este sistema de medidas ya que en nuestro entorno

profesional se lo utilizara de manera continua.

= 16.67Km/s

Page 67: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

En una exportación o importación cada mercancía tiene sus

dimensiones dependiendo si es líquida o solida por esta razón es

necesario realizar una serie de cálculos para poder determinar cuánto

se envía en el envase sea grande o pequeño, por lo que se

recomienda mayor énfasis en este tipo de problemas

Dar la importancia del caso al tema ya que el conocimiento adquirido

sirve como base para los futuros temas de comercio exterior.

8. LINKOGRAFÍA

Aula Fácil. (2011). Recuperado el 31 de Marzo de 2012, de http://www.aulafacil.com/fisica-matematicas/curso/Lecc-9.htm

Buenas Tareas. (25 de Abril de 2011). Recuperado el 31 de Marzo de 2012,

de http://www.buenastareas.com/ensayos/Paralelo-Entre-El-Sistema-

Internacional-De/2000795.html

Wikipedia. (2011). Recuperado el 31 de Marzo de 2012, de

http://es.wikipedia.org/wiki/Kelvin

9. CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

Actividades Fecha DuraciónPlanteamiento del tema y problema Jueves (29/mar/2012) 10 minRealización de objetivos Jueves (29/mar/2012) 15 minJustificación de la investigación Jueves (29/mar/2012) 15 minRealización del marco teórico Viernes (30/mar/2012) 1:30 hConclusiones y recomendaciones Viernes (30/mar/2012) 15 minBibliografía o Linkografía Viernes (30/mar/2012) 10 min

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1. TEMA

Formulas de volúmenes y áreas de las Figuras Geométricas y Unidades de

tiempo y volumen.

2. PROBLEMA

El desconocimiento de las formulas de área y volumen de los cuerpos

geométricos y las unidades de tiempo y de volumen por parte de los

estudiantes, no ha permitido que realicen los cálculos pertinentes para la

solución de ejercicios y problemas prácticos que se presentan en la carrera

de Comercio Exterior.

3. OBJETIVOS

3.1. OBJETIVO GENERAL

Determinar las formulas de volúmenes y áreas de las Figuras Geométricas y

unidades de tiempo y volumen para el calculo y solución de ejercicios y

problemas prácticos que se presentan en la carrera de Comercio Exterior.

3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Fundamentar científicamente las formulas de volúmenes y áreas de las

Figuras Geométricas y Unidades de tiempo y volumen.

Realizar ejercicios prácticos sobre transformación de las unidades de

longitud y de masa

Analizar las formulas de volúmenes y áreas de las Figuras Geométricas y

Unidades de tiempo y volumen para un mejor aprendizaje de la materia.

4. JUSTIFICACIÓN

Page 71: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

La presente investigación es realizada con la finalidad de dar ha conocer las

formulas de volúmenes y áreas de las Figuras Geométricas y unidades de

tiempo y volumen; puesto que son muy utilizadas en el momento de calcular

el área o volumen de un contenedor o la capacidad de un vehículo, además

su correcta aplicación nos permitirán solucionar los problemas que se

presentan en la carrera de Comercio Exterior.

5. MARCO TEÓRICO

FÓRMULAS DE ÁREA Y VOLUMEN DE CUERPOS GEOMÉTRICOS

FIGURA ESQUEMA ÁREA VOLUMEN

Cilindro

Esfera

Cono

Cubo A = 6 a2 V = a3

Page 72: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Prisma A = (perim. base • h) +

2 • area base

V = área

base h

Pirámide

Tetraedro 4 caras, triángulos

equiláteros

Octaedro 8 caras, triángulos

equiláteros

Dodecaedr

o

12 caras, pentágonos

regulares

A = 30 · a ·

ap.

Icosaedro 20 caras, triángulos

equiláteros

UNIDADES DE VOLUMEN

El volumen es una magnitud escalar definida como el espacio ocupado por

un cuerpo. Es una función derivada ya que se halla multiplicando las tres

dimensiones.

Se clasifican en tres categorías:

Page 73: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Unidades de volumen sólido. Miden al volumen de un cuerpo

utilizando unidades de longitud elevadas a la tercera potencia. Se le

dice volumen sólido porque en geometría se utiliza para medir el

espacio que ocupan los cuerpos tridimensionales, y se da por hecho

que el interior de esos cuerpos no es hueco sino que es sólido.

Unidades de volumen líquido. Estas unidades fueron creadas para

medir el volumen que ocupan los líquidos dentro de un recipiente.

Unidades de volumen de áridos, también llamadas tradicionalmente

unidades de capacidad. Estas unidades fueron creadas para medir

el volumen que ocupan las cosechas (legumbres, tubérculos, forrajes

y frutas) almacenadas en graneros y silos. Estas unidades fueron

creadas porque hace muchos años no existía un método adecuado

para pesar todas las cosechas en un tiempo breve, y era más práctico

hacerlo usando volúmenes áridos. Actualmente estas unidades son

poco utilizadas porque ya existe tecnología para pesar la cosecha en

tiempo breve.

Unidad cm3 Litro m3 (SI) pulg.3 pie3 galón

1 cm3 1 0,001 1,0 E-6 6,1024 E-2 3,5315 E-5 2,6417 E-4

1 litro 1000 1 0,001 61,024 3,5315 E-2 0,26417

1 m3 (SI) 1,0 E+6 1000 1 6102,4 35,315 264,17

1 pulg.3 16,3871 1,6387 E-2 1,6387 E-5 1 5,7870 E-4 4,3290 E-3

1 pie3 2,8317 E+4 28,3168 2,8317 E-2 1728 1 7,4805

1 galón 3785,4 3,7854 3,7854 E-3 231,00 0,13368 1

Volumen

1 centímetro3 (cm3) = 0,061 pulgada3 (in3)

1 centímetro3 (cm3) = 10-6 metro3 (m3)

1 centímetro3 (cm3) = 10-3 litro (L)

1 centímetro3 (cm3) = 3,531 x 10-5 pie3 (ft3)

1 galón = 3,786 litros (L)

1 galón = 231 pulgadas3 (in3)

Page 74: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

1 litro (L) = 103 centímetros3 (cm3)

1 litro (L) = 10-3 metro3 (m3)

1 litro (L) = 0,0353 pie3 (ft3)

1 litro (L) = 1,057 cuarto de galón

1 litro (L) = 61,02 pulgada3 (in3)

1 metro3 (m3) = 106 centímetro3 (cm3)

1 metro3 (m3) = 61 x 103 pulgadas3 (in3)

1 metro3 (m3) = 10-3 litro (L)

1 metro3 (m3) = 35,31 pies3 (ft3)

1 pie3 (ft3) = 28,3 x 103 centímetros3 (cm3)

1 pie3 (ft3) = 28,32 litros (L)

1 pie3 (ft3) = 1728 pulgadas3 (in3)

1 pulgada3 (in3) = 16,4 centímetros3 (cm3)

1 pulgada3 (in3) = 1,639 x 10-2 litro (L)

1 pulgada3 (in3) = 5,787 x 10-4 pie3 (ft3)

UNIDADES DE TIEMPO

El tiempo como magnitud física permite ordenar la secuencia de los sucesos,

estableciendo un pasado, un presente, un futuro

La Unidad de Tiempo = Segundo S

Tiempo

1 año (a) = 365,24 días (d)

1 año (a) = 8,755 x 103 horas (h)

1 año (a) = 5,26 x 105 minutos (min)

1 año (a) = 3,156 x 107 segundos (s)

1 día (d) = 2,738 x 10-3 año (a)

1 día (d) = 24 horas (h)

1 día (d) = 1,44 x 103 minutos (min)

1 día (d) = 8,64 x 104 segundos (s)

1 hora (h) = 1,141 x 10-4 año (a)

Page 75: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

1 hora (h) = 4,127 x 10-3 día (d)

1 hora (h) = 60 minutos (min)

1 hora (h) = 3600 segundos (s)

1 minuto (min) = 1.901 x 10-6 año (a)

1 minuto (min) = 6,944 x 10-4 día (d)

1 minuto (min) = 1,667 x 10-2 hora (h)

1 minuto (min) = 60 segundos (s)

1 segundo (s) = 3,169 x 10-8 año (a)

1 segundo (s) = 1,157 x 10-5 día (d)

1 segundo (s) = 2,778 x 10-4 hora (h)

1 segundo (s) = 1,667 x 10-3 minutos

(min)

EJERCICIOS DE UNIDADES DE LONGITUD

1. Transformar l= 150 pulg a m

l=150 pulg×2,54 cm1 pulg

×1m100 cm

l=3,81 m

2. Transformar 1590 mm a años luz

l=1590 mm×1m1000mm

×1 año luz

9,48×1015 m

l=150 años luz

3. Transformar 2534 pies a Km

Page 76: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

l=2534pies×30,48cm1pie

×1 m100cm

×1km1000m

l=0,772 km

4. Transformar 1784 mm a pulg

l=1784 mm×1km1000mm

×100cm1km

×1pulg2,54cm

l=70,24 pulg

5. Transformar 1453 Km a millas

l=1453km×1000m1km

×1 milla1609m

l=903,05 millas

6. Transformar 1675 pies a pulg

l=1674 pies×30,48cm1pie

×1pulg2,54cm

l=20088 pulg

7. Transformar 5789 mm a años luz

l=5789mm×1m1000mm

×1año luz

9,48×1015 m

l=6,11× 10-16 años luz

Page 77: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

8. Transformar 1895 m a pulg

l=1895m×100cm1m

×1 pulg2,54cm

l=74606,29 pulg

9. Transformar 695 millas a pies

l=695millas×1609m1milla

×100cm1m

×1pie30,48cm

l=3668815,62 pies

10.Transformar 156 años luz a mm

l=156 años luz×9,48×1015m1 año luz

×1000mm1m

l=1,479× 1021mm

11.Transformar 8959 mm a millas

l=8959mm×1m1000mm

×1 milla1609m

l=5,57× 10-3 millas

12.Transformar 236Km a pulg

Page 78: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

l=23km×1000m1km

×100cm1m

×1pulg2,54cm

l=905511,81 pulg

13.Transformar 17894 pulg a pies

l=17894pulg×2,54cm1pulg

×1 pie30,48cm

l=1491,17 pies

14.Transformar 16897 cm a millas

l=16897cm×1m100cm

×1 milla1609m

l=0,11milla

15.Transformar 18904cm a años luz

l=18904cm×1m100cm

×1 año luz

9,48×1015m

l=1,99× 10-14 años luz

EJERCICIOS DE UNIDADES DE MASA

16.Transformar 17846 kg a toneladas

m=17846kg×1 ton907,2kg

Page 79: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

m=19,67ton

17.Transformar 1905 onzas a SLUG

m=1905onzas×0,91428g1onza

×1 kg1000g

×1 SLUG14,59 kg

m=0,119 SLUG

18.Transformar 4956 lb a UTM

m=4956 lb×454g1lb

×1kg1000g

×1 UTM9,81kg

m=229,36 UTM

19.Transformar 15677 onzas a qq

m=15677 onzas×0,91428g1 onza

×1 kg1000g

×1 qq45,45 kg

m=0,315 qq

20.Transformar 1894 Kg a @

m=1894 kg×1qq45,45 kg

×4@1qq

m=166,69 @

21.Transformar 254 ton a qq

Page 80: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

m=254 ton×20 qq1ton

m=5080 qq

22.Transformar 957 qq a lb

m=957 qq ×45,45kg1qq

×2,2 lbs1 kg

m=95690,43 lbs

23.Transformar 5894 UTM a onzas

m=589 UTM×9,81 kg1 UTM

×1000g1kg

×1 onza0,91428 g

m=6319825,44 onzas

24.Transformar 956 @ a SLUG

m=956 @×25 lbs1@

×1kg2,2 lbs

×1 SLUG14,59 kg

m=744,59 SLUG

25.Transformar 32490 kg a Ton

m=1453km×1000m1km

×1 milla1609m

m=903,05milla

Page 81: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

26.Transformar 24500 g a @

m=24500g×1lb454g

×1 @25 lbs

m=2,16 @

27.Transformar 657492 @ a ton

m=657492 @×1qq4@

×1 ton20 qq

m=8218 ,65 ton

28.Transformar 17894 lb a ton

m=17894lbs×1kg2,2 lbs

×1 ton907,2 kg

m=8,97 ton

29.Transformar 74650 onzas a Ton

m=74650 onzas×1lb16 onzas

×1 kg2,2 lb

×1 ton907,2 kg

m=2,34 ton

30.Transformar 1940 qq a lbs

Page 82: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

m=1940 qq ×45,45 kg1qq

×2,2 lbs1kg

m=193980,6 lbs

CONCLUSIONES

Las fórmulas de volumen y área de las figuras geométricas aplicada en

diversos campos y aprendida durante la elaboración de este trabajo se

convierten en una habilidad más para resolver problemas cotidianos.

Se ha logrado con este trabajo conocer mas a fondo las formulas de

volumen y área de las figuras geométricas y las unidades de volumen y

de tiempo, aunque todavía sea necesario más de su práctica y del

conocimiento de su teoría.

RECOMENDACIONES

Se debe conocer y aprender más a fondo por medio de investigaciones

las fórmulas de volumen y área de las figuras geométricas y las unidades

de volumen y de tiempo, por lo tanto es de suma importancia desarrollar

ejercicios que permiten reforzar el tema.

Se debe realizar más ejercicios para fortalecer lo ya aprendido puesto

que se facilitara la solución de ejercicios y problemas que se presenten a

lo largo de la carrera.

LINKOGRAFÍA

http://www.profesorenlinea.cl/geometria/cuerposgeoAreaVolum.htm

http://enlaces.atspace.com/equivalencias/

equivalencias_unidades_tiempo.html

Page 83: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

http://es.wikipedia.org/wiki/Volumen

Page 84: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)
Page 85: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

1.

T

EMA

El Sistema Internacional de Unidades SI

2. PROBLEMA

El desconocimiento del Sistema Internacional de Unidades SI por parte de

los estudiantes, no ha permitido que realicen los cálculos pertinentes para la

Page 86: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

solución de ejercicios y problemas prácticos que se presentan en la carrera

de Comercio Exterior.

3. OBJETIVOS

3.1. OBJETIVO GENERAL

Conocer el Sistema Internacional de Unidades para su correcta aplicación

en ejercicios y problemas que se presentan en la Carrera de Comercio

Exterior

3.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Fundamentar científicamente el Sistema Internacional de Unidades.

Aplicar correctamente las unidades de longitud, masa, tiempo, volumen y

área del Sistema Internacional de Unidades.

Realizar ejercicios prácticos sobre transformación de las unidades de

longitud, masa, tiempo, volumen y área del Sistema Internacional de

Unidades

4. JUSTIFICACIÓN

La presente investigación es realizada con la finalidad de dar ha conocer el

Sistema Internacional de Unidades, puesto que su utilización es importante

al momento de realizar transformaciones de unidades de longitud, masa,

tiempo, volumen y área; además da a conocer sus equivalencias al

momento de realizar la conversión de unidades dentro del Sistema

Internacional de Unidades, puesto que en los países a nivel mundial utilizan

diferentes unidades de medida y por ende se debe transformar estas

unidades a nuestro contexto de aplicación, además su correcta utilización

nos permitirán solucionar los problemas que se presentan en la carrera de

Comercio Exterior.

Page 87: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

5. MARCO TEÓRICO

EL SISTEMA INTERNACIONAL DE UNIDADES SI

El Sistema Internacional de Unidades, abreviado SI, también denominado

sistema internacional de medidas, es el sistema de unidades más

extensamente usado.

Junto con el antiguo sistema métrico decimal, que es su antecesor y que se

ha mejorado, el SI también es conocido como sistema métrico,

especialmente en las naciones en las que aún no se ha implantado para su

uso cotidiano. Fue creado en 1960 por la Conferencia General de Pesas y

Medidas, que inicialmente definió seis unidades físicas básicas o

fundamentales. En 1971, fue añadida la séptima unidad básica, el mol.

Una de las principales características, que constituye la gran ventaja del SI,

es que sus unidades están basadas en fenómenos físicos fundamentales. La

única excepción es la unidad de la magnitud masa, el kilogramo, que está

definida como “la masa del prototipo internacional del kilogramo” o aquel

cilindro de platino e iridio almacenado en una caja fuerte de la Oficina

Internacional de Pesos y Medidas.

Las unidades del SI son la referencia internacional de las indicaciones de los

instrumentos de medida y a las que están referidas a través de una cadena

ininterrumpida de calibraciones o comparaciones. Esto permite alcanzar la

equivalencia de las medidas realizadas por instrumentos similares, utilizados

y calibrados en lugares apartados y por ende asegurar, sin la necesidad de

ensayos y mediciones duplicadas, el cumplimiento de las características de

los objetos que circulan en el comercio internacional y su intercambiabilidad.

UNIDADES BÁSICAS DEL SI

El Sistema Internacional de Unidades (SI) define siete unidades básicas o

unidades físicas fundamentales, las cuales son descritas por una

definición operacional. Todas las demás unidades utilizadas para expresar

magnitudes físicas se pueden derivar de estas unidades básicas y se

conocen como unidades derivadas del SI.

Page 88: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

EQUIVALENCIAS DE LAS UNIDADES DEL SISTEMA INTERNACIONAL

DE UNIDADES

UNIDADES DE LONGITUD (L)1 km = 1000 m1 m = 100 cm1 cm = 10 mm1milla = 1609 m1 pulg = 2,54 cm1 pie = 30,48 cm1 año luz = 9,48 x 10ˆ15 m1 m = 1000 mm

UNIDADES DE TIEMPO (s)1 año = 365,25 días1 año comercial = 360 días1 año = 12 meses1 mes = 30 días1 mes = 4 semanas1 semana = 7 días1 día = 24 horas1 h = 60 min1 h = 3600 s1 min = 60 s

UNIDADES DE MASA (m)1 kg = 1000 g1 tonelada = 20 qq = 907,2 kg1 kg = 2,2 lbs1 arroba = 25 lbs1 qq = 4 arrobas1 lbs = 16 onzas1 onza = 0,91428 g1 lb = 454g1 SIUG = 14,59 kg1 U.T.M = 9,81 kg1 qq = 45,45 kg

Page 89: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

ABSTRACT

The International System of Units, abbreviated SI, also called international

system of measures, is the system most widely used units.

One of the main characteristics, which is the great advantage of SI is that

their units are based on fundamental physical phenomena. The only

exception is the scale unit mass, the kilogram, which is defined as "the mass

of international prototype of the kilogram" or that of platinum-iridium cylinder

stored in a safe at the International Bureau of Weights and Measures.

SI units are the international reference of indications of measuring

instruments and which are referred through an unbroken chain of calibrations

or comparisons.

UNIDADES DE AREA (mˆ2)(1 mˆ2) = (100cm)ˆ21 mˆ2 = 10000 cmˆ21 Hectárea = 1000 mˆ21 ACRE = 4050 mˆ2

UNIDADES DE VOLUMEN (m/v)1 litro = 1000 cm^3 = 1000 ml1 galón = 4 litros (Ecuador)1 galón = 3.758 litros (EEUU)(1m)^3 = (1000 cm) ^31 m^3 = 1000000 cm^3Cubo: Vol = a^3 = l^3Caja: Vol = l x a x hEsfera: Vol = 4/3 π r^3Cilindro: Vol = π r^2 hPirámide = Vol = A x h/ 3

Page 90: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

EJERCICIOS DE TRANSFORMACIÓN DE UNIDADES

Convertir las siguientes unidades

1. 8m a pulg

8m×100cm1m

×1pulg2,54cm

314,96pulg

2. 56 litros a cm3

56litros×100 cm 3

1litros

56000 cm3

3. 29minh

a pulgs

NO SE PUEDE RESOLVER

4. 67ms

akmh

67ms

× 1km1000m

×3600s1h

241,2kmh

5. 12kmh

a ms

12kmh

×1000m1km

×1h3600s

3,33ms

6. 16kgf a N

16 Kgf × 9,81N1kgf

Page 91: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

156,96 N

7. 24 m2a mm2

24 m2 ×1000000 m2

1m2

24000000 mm2

8. 45km

h2 a

m

s2

45kmh2 ×

1000m 1km

×(1h)2

(3600s)2

3,5× 10-3 m

s2

9. 4× 104 pulg3 a m3

4×104 pulg3×(2,54cm )3

(1pulg )3×

(1m)3

(100cm)3

6,6× 10-1 m3

10.78 dina

cm3a

N

m3

78 dina cm3 ×

10-5 N1 dina

×1000000 cm3

1m3

780N

m3

Escoger la respuesta correcta

1. Las unidades básicas en el SI de medidas son:

a. Centímetro, gramo, segundo

b. Metro, Kilogramo, Minuto

Page 92: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

c. Metro, Kilogramo, segundo

d. Centímetro, gramo, minuto

2. Se observa que 400 gotas de agua ocupan un volumen de 10cm3 en

una probeta graduada. Determinar el volumen de una gota de agua:

a. 40 cm3

b. 4 cm3

c. 0,4 cm3

d. 4,44*10-2 cm3

e. 0,04 cm3

400 gotas de agua→10c m3

1gota deagua→×

×=1gota×10cm3

400gotas

×=0,025c m3

3. Al realizar un cálculo se obtiene las unidades m/s en el numerador y

en denominador m/s2. Determinar las unidades finales.

a. m2/s2

b. 1/s

c. s3/m2

d. s

e. m/s

msm

s2

m s2

ms

s

Page 93: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

4. Escriba Verdadero (V) o falso (F)

a. Para sumar dos magnitudes es necesario que tengan las

mismas dimensiones. (F)

b. Para multiplicar dos magnitudes es necesario que tengan las

mismas dimensiones. (F)

c. La precisión de un calibrador con escala principal graduada en

milímetros y un nonio con 20 divisiones es de 1/20 milímetros.

(F)

5. La velocidad del sonido en el aire es de 340m/s. calcular la velocidad

de un avión supersónico que se mueve al doble de la velocidad del

sonido en kilómetros por hora y en millas por hora.

V =340ms

V=2(340ms )=680

ms

680ms

×1km1000m

×3600s1h

2448kmh

680ms

×1milla1609m

×3600s1h

1521,44millash

6. Un jugador de baloncesto tiene una altura de 6 pies y 9,5 pulgadas,

calcular la altura en metros y en centímetros.

h=6pies y 9,5 pulgadas

h1= 6pies×0,3048mpie

h1 =1,8288m

Page 94: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

h2 =9,5 pulgadas×2,54cmpulgadas

×1m100cm

h2 =0,2415m

h t= h1 +h2

h t=1,8288m+0,2414m

h t=2,07m

7. Completar las siguientes expresiones:

110km/h= 68,37 millas/h

110kmh

×1000m1km

×1milla1609m

68,37millash

55cm= 21, 65 in (pulg)

55cm×1pulg2,54cm

21,65 pulg

140yd= 127,4m (1yd=91cm)

140yd×91cm1yd

×1m100cm

127m

1,34x105 km/h2= 10,34 m/s2

1,34× 105 kmh2 ×

1000m1km

×(1h)2

(3600s)2

10,34m

s2

Page 95: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

8. En un litro de agua hay 1,057 cuartos y 4 cuartos en un galón.

Calcular cuántos litros hay en un galón.

1 litro→ 1,057 cuartos agua

1 galón → 4 cuartos de agua

1,057 cuartos de agua→1litro

4 cuartos de agua →X

X=4 cuartos de agua ×1litro1,057 cuartos de agua

=3,78 litros

1 galón=3,78 litros

9. Si un barril equivale a 42 galones. Calcular cuántos metros cúbicos

hay en un barril.

1 barril→42 galones

42galones×3,785litros1galón

×1000cm3

1litro×

1m3

1000000 cm3

0,16 m3

10.En las siguientes expresiones d está en metros, t en segundos, v en

metros por segundo y la aceleración a en metros por segundo

cuadrado. Determinar las unidades del SI de cada ecuación.

a. v2/d=

m2

s2

m1

= m2

m s2 = ms2

Page 96: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

b. √da

=√ m1ms2

= √m s2

m=√s2=s

c.1 2

a t2 =

12

m

s2×s2 =

12

m

11. Una piedra situada en el extremo de una cuerda se mueve en forma

circular. La fuerza ejercida por la cuerda tiene de unidades ML/T2 y

está en función de la masa de la piedra, de su velocidad y del radio de

giro. Determinar las unidades correctas de la fuerza en el SI.

ML

T2=

kgm

s2=N

12.Calcular cuántos años se necesitará para contar 100 millones de

dólares si se puede contar $1 por segundo.

$1→1s

$100000000→X

X=100000000s

10000000s×1h3600s

×1d24h

×1año365,25d

3,17 años

CONCLUSIONES

El Sistema Internacional de Unidades, también denominado sistema

internacional de medidas, es el sistema de unidades más extensamente

usado a nivel mundial.

La aplicación de las unidades de longitud, masa, tiempo, volumen y área

en los diferentes ejercicios durante la elaboración de este trabajo se

convierten en una habilidad más para resolver problemas cotidianos.

Page 97: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Para la conversión de unidades ya sean estas de longitud, masa,

tiempo, volumen o área no es necesario que estas tengas las mismas

dimensiones.

RECOMENDACIONES

Es necesario conocer el Sistema Internacional de Unidades SI, puesto

que es muy utilizado a nivel mundial, por lo tanto su correcta utilización

ayudara a resolver ejercicios y problemas que se presente en la carrera

de Comercio Exterior

Es importante realizar los ejercicios de transformación de unidades de

longitud, masa, tiempo, volumen y área, puesto que son utilizados dentro

de nuestra carrera de Comercio Exterior.

Se debe realizar ejercicios aplicados a nuestra carrera puesto que así

nos permitirán reforzar nuestros conocimientos de la materia.

LINKOGRAFÍA

http://www.agalano.com/Cursos/MetExpI/SIU.pdf

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

ACTIVIDADES Miércoles 25 de Abril

1 HORA 2 HORA 3 HORAS

Investigación en al Web

Resolución de Ejercicios

Realización del formato del documento

Impresión de Documento

ANEXOS

EJERCICIOS RELACIONADOS AL COMERCIO EXTERIOR

Page 98: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

1. Un exportador desea conocer cuantos quintales de naranja pueden

ubicarse en un tráiler que tiene de largo 19 m, una altura de 3 m, y

un ancho de 3 m.

l=19m

a=3m

h=3m

V T=l∗a∗h

V T=(19m ) (3m ) (3m)

V T=171m3

V T=171

m3∗1000000cm3

1m3 ∗1kg

1000cm3 ∗1qq

45,45kg=3762,38qq

2. Un tanquero que posee una longitud de 18 m y un radio de a 35 pulgadas. Determinar cuántos litros de alcohol puede transportar este tanquero.

l= 18m

l=18m×100cm

1m=1800cm

r= 35 pulg

r=35 pulg×2,54cm1 pulg

r=88,90m

Vc=π r2h

Vc=(π ) ¿

Vc=44691599,66 cm3×1 litro

1000c m3=44691,60 litros

Page 99: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

3. Se necesita determinar cuántas cajas de mandarina que mide de

largo 80cm, de ancho 65 cm y de altura 75cm, caben en una bodega

en el cual mide 80 m de largo, 50 de ancho y una altura de 5m.

Bodega

l=80m

a=50m

h=5m

Caja de Mandarina

l=80 cm

a=65cm

h=75cm

V Bodega=l×a×h

V Bodega=(80m ) (50m ) (5m )

V=20000m3×1000000cm3

1m3 =2×1010cm3

V caja=l ×a×h

V caja=(80cm ) (65cm ) (75cm )

V=390000cm3

1 caja 390000cm3

X 2×1010 cm3

X=2×1010cm3

390000 cm3 =51282,05cajas de mandarina

Page 100: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)
Page 101: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)
Page 102: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI

FACULTAD DE COMERCIO INTERNACIONAL, INTEGRACIÓN,

ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA EMPRESARIAL

ESCUELA DE COMERCIO EXTERIOR Y NEGOCIACIÓN COMERCIAL

INTERNACIONAL

TRABAJO DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL

INTEGRANTES:

NATHALY CHAMORRO

STALIN GOYES

KARINA LEMA

ESTEFANÍA RUANO

ERIKA TARAPUÉS

MARITZA VALLEJO

MSC. JORGE POZO

NIVEL: SEXTO “A”

2012/05/07

Page 103: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

TEMA: Correlación y Regresión Lineal.

PROBLEMA

El desconocimiento de la Correlación Lineal no ha permitido que el

estudiante resuelva problemas de estadística.

ABSTRACT

The study of the behavior of two variables, in order to determine if some

functional relation exists between yes, causes and effect, in addition, of

quantifying the above mentioned degree of relation the analysis simultaneous

of two-dimensional variables as for example: production and consumption;

sales and usefulness; expenses in advertising and value in sales; high wages

and working hours; wages and productivity; income and expenses; etc. The

investigation is of great usefulness in the resolution of problems of the

context of the career of Exterior Trade.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Conocer el concepto de correlación lineal para la resolución de ejercicios y

problemas prácticos.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Fundamentar bibliográficamente el concepto de correlación lineal.

Analizar los conceptos y fórmulas investigadas sobre la correlación lineal.

Realizar ejercicios para una mejor explicación y comprensión del tema.

Page 104: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

JUSTIFICACIÓN

La presente investigación es realizada con la finalidad de hacer

consideraciones respecto a distribuciones bidimensionales o bivariantes, es

decir, el estudio del comportamiento de dos variables, a fin de determinar si

existe alguna relación funcional entre sí, causa y efecto, además, de

cuantificar dicho grado de relación.

Es decir con el estudio de la correlación lineal el estudiante podrá realizar

análisis simultáneos de dos variables bidimensionales como por ejemplo:

producción y consumo; ventas y utilidades; gastos en publicidad y valor en

ventas; salarios altos y horas de trabajo; salarios y productividad; ingresos y

gastos; etc.

Por lo tanto esta investigación será de gran utilidad en la resolución de

problemas del contexto de la carrera de Comercio Exterior.

MARCO TEÓRICO

CORRELACIÓN LINEAL

El análisis de correlación se dirige sobre todo a medir la fuerza de una

relación entre variables. El coeficiente de correlación lineal, r, es la medida

de la fuerza de la relación lineal entre dos variables. La fortaleza de la

relación se determina mediante la magnitud del efecto que cualquier cambio

en una variable ejerce sobre la otra. (JOHNSON, 1990)

Page 105: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

EJERCICIOS

1. Dados los siguientes conjuntos de parejas de datos muéstrales:

A B C

X X2 Y Y2 XY X X2 Y Y2 XY X X2 Y Y2 XY

1451013

1

16

25

100

169

12345

1

4

9

16

25

1

8

15

40

65

458910

16

25

64

81

100

24514

4

16

25

1

16

8

20

40

9

40

1471013

1

16

49

100

169

54321

25

16

9

4

1

5

16

21

20

13

33311 15 55 129 36 286 16 62

117 35 335 15 55 75

a) Utilice la ecuación para calcular el valor de la r de Pearson para cada

conjunto. Observe que en el conjunto B, donde la correlación es menor,

algunos de los valores son positivos y otros son negativos. Estos tienden

a cancelarse entre sì, lo cual hace que r tenga una menor magnitud. Sin

embargo, en los conjuntos A y C, todos los productos tienen el mismo

signo, haciendo que la magnitud de r aumente. Cuando las parejas de

datos ocupan las mismas u opuestas posiciones dentro de sus propias

distribuciones, los productos zx zr tienen el mismo signo, lo cual produce

una mayor magnitud de r.

r=N ¿¿

r=5 (129)−(33 )(15)

√ [5 (311)−(33)2 ] [5 (55 )−(15)2 ]

r= 645−495

√ (466 )(50)

r= 150152.64

=0.98

Page 106: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

b) Calcule r para el conjunto B, utilizando la ecuación para los datos en

bruto. ¿Qué prefiere, utilizar la ecuación de los datos en bruto o la de los

puntajes z?

r=N ¿¿

r=5(117 )−(36 )(16)

√ [5 (286 )−(36)2 ] [5 (62 )−(16)2 ]

r= 585−576

√ (134 )(54)

r= 985.06

=0.11

Page 107: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

c) Sume la constante 5 a los datos x en el conjunto A y calcule r de nuevo,

mediante la ecuación de los datos en bruto. ¿Ha cambiado el valor?

A

X X2 Y Y2 XY

69101518

36

81

100

225

324

12345

1

4

9

16

25

6

18

30

60

90

58766

1555 204

r=N ¿¿

r=5(204)− (58 )(15)

√ [5 (766 )−(58)2 ] [5 (55 )−(15)2 ]

r=1020−870

√ (466 )(50)

r= 150152.64

=0.98

d) Multiplique los datos x del conjunto A por 5 y calcule r de nuevo. ¿Ha

cambiado el valor?

A

X X2 Y Y2 XY

520255065

2540062525004225

12345

1491625

54075200325

Page 108: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

165 7775 15 55 645r=N ¿¿

r=5(645)−(165 )(15)

√ [5 (7775 )−(165)2 ] [5 (55 )−(15)2 ]

r= 3225−2475

√ (11650 )(50)

r= 750763.22

=0.98

e) Generalice los resultados obtenidos en las partes c y d; restando y

dividiendo los datos entre una constante. ¿Qué le dice esto sobre r?

Que si se suma, resta, multiplica o divide el resultado no varia porque es una

constante.

2.- Un investigador realiza un estudio de la relación entre el consumo de

cigarros y las enfermedades determinan la cantidad de cigarros fumados

continuamente y de días de ausencia en el trabajo durante el último año

debido a una enfermedad para los individuos en la compañía donde trabaja

este investigador. Los datos aparecen en la tabla anexa

Sujeto Cigarro consumidos Días de ausencia1 0 12 0 33 0 84 10 105 13 46 20 147 27 58 35 69 35 12

10 44 1611 53 1012 60 16

a) Construya una gráfica de dispersión para estos datos. ¿Se ve una

relación lineal?

Page 109: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

b) Calcule el valor de la r de Pearson

SujetoCigarro

consumidos (X)Días de

ausencia (Y)X2 Y2 XY

1 0 1 0 1 02 0 3 0 9 03 0 8 0 64 04 10 10 100 100 1005 13 4 169 16 526 20 14 400 196 2807 27 5 729 25 1358 35 6 1225 36 2109 35 12 1225 144 42010 44 16 1936 256 70411 53 10 2809 100 53012 60 16 3600 256 960

Total 297 105 12193 1203 3391

r=∑ XY−

(∑ X ) (∑Y )N

√ [∑ X2−(∑ X )2

N ] [∑Y 2−(∑ Y )2

N ]r=

3391−297 (105 )

12

√ [12193−(297 )2

12 ][1203−(105 )2

12 ]r= 0,675

Si existe una relación lineal

Page 110: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

c) Elimine los datos de los sujetos 1, 2, 3, 10, 11 y 12. Estos disminuye el

rango de ambas variables. Vuelva a calcular r para los sujetos restantes.

¿Qué efecto tiene la disminución del rango sobre r?

SujetoCigarro

consumidos (X)

Días de ausencia

(Y)X2 Y2 XY

4 10 10 100 100 100

5 13 4 169 16 52

6 20 14 400 196 280

7 27 5 729 25 135

8 35 6 1225 36 210

9 35 12 1225 144 420

Total 140 51 3848 517 1197

r=∑ XY−

(∑ X ) (∑Y )N

√ [∑ X2−(∑ X )2

N ] [∑Y 2−(∑ Y )2

N ]r=

1197−140 (51 )

6

√ [3848−(140 )2

6 ][517−(51 )2

6 ]r= 0,03

Al disminuir el rango; r=0,03 indica que hay una menor relación entre

las variables.

3.- En un largo curso de introducción a la sociología, un profesor hace dos

exámenes. El profesor quiere determinar si las calificaciones de los

estudiantes en el segundo examen están correlacionadas con las

calificaciones del primero. Para facilitarlos, se elige una muestra de ocho

estudiantes cuyas calificaciones aparecen en la siguiente tabla.

Estudiante Examen 1 Examen 2

Page 111: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

12345678

6075707254838065

60100806873978590

a) Construya una gráfica de dispersión para datos, utilizando la calificación

del primer examen como la variable X. ¿Parece línea de correlación?

0 1 2 3 4 5 6 7 8 90

102030405060708090

estudiante

exam

en 1

b) Suponga que existe una relación lineal calificaciones de los dos

exámenes, calcular el valor de la r de Pearson.

X X2 Y Y2 XY

60 3600 60 3600 360075 5625 100 10000 750070 4900 80 6400 560072 5184 68 4624 489654 2916 73 5329 394283 6889 97 9409 805180 6400 85 7225 680065 4225 90 8100 5850

∑559

∑39739 ∑653 ∑54687 ∑46239

r=N ¿¿

r=8(46239)−(559 )(653)

√ [8 (39739 )−(559)2 ] [ 8 (54687 )−(653)2 ]

Page 112: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

r=369912−365027

√ (5431 )(11087)=0.63

c) ¿Qué tan bien explican la relación, las calificaciones del segundo

examen?

El segundo examen nos explica una mejor relación porque en la sumatoria

nos da un resultado mayor al del primer examen.

4.- Un educador ha construido un examen para las actitudes mecánicas y

desea determinar si este es confiable, mediante dos administraciones con un

lapso de un mes ente ellas. Se realiza un estudio en el cual 10 estudiantes

reciben dos administraciones del examen, donde la segunda administración

ocurre un mes después de la primera. Los datos aparecen en la tabla:

Sujeto Administración 1 Administración 21 10 102 12 153 20 174 25 255 27 326 35 377 43 408 40 389 32 3010 47 49

a) Construya una gráfica de dispersión para las parejas de datos

b) Determine el valor de r

c) ¿sería justo decir que este es un examen confiable? Explique esto al

utilizar r2

a) Gráfica de Dispersión

Page 113: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Valor de r

r=N (∑ XY )−(∑ X )(∑Y )

√¿¿¿

(1)X

(2)Y

(3)X2

(4)Y2

(5)XY

10 10 100 100 10012 15 144 225 18020 17 400 289 34025 25 625 625 62527 32 729 1024 86435 37 1225 1369 129543 40 1849 1600 172040 38 1600 1444 152032 30 1024 900 96047 49 2209 2401 2303

∑ 291 ∑ 293 ∑ 9905 ∑ 9977 ∑ 9907

r=10 (9907 )−(291)(293)

√¿¿¿

r= 13807

√200406716= 13807

14156.51

r=0.975

5 10 15 20 25 30 35 40 45 500

10

20

30

40

50

60

Gráfica de Dispersión

Page 114: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

b) Confiabilidad: r2

r2= (0.975)2

r2= 1.95

Examen confiable: valor de r es superior a 1

5. Un grupo de investigadores ha diseñado un cuestionario sobre la tensión,

consistente en quince sucesos. Ellos estos interesados en determinar si

existe una coincidencia entre dos culturas acerca de la cantidad relativa de

ajustes que acarrea cada suceso. El cuestionario se aplica a 300

estadounidenses y 300 italianos cada individuo debe utilizar el evento

“matrimonio” como estándar y juzgar a los demás eventos en relación con el

ajuste necesario para el matrimonio. El matrimonio recibe valor arbitraje de

50 puntos, si se considera un evento requiere de más ajustes que el

matrimonio, el evento debe recibir más de 50 puntos .El número de puntos

exentes depende de la cantidad de ajustes requeridos .Después cada sujeto

de cada cultura ha sido asignado puntos a todos los eventos que se

promedian los puntos de cada evento, los resultados aparecen en la

siguiente tabla.

EVENTOS ESTADOS .U ITALIANOSMuerte de la esposa 100 80

Divorcio 73 95Separación de la pareja 65 85Temporada en prisión 63 52Lesiones personales 53 72

Matrimonio 50 50Despedido del trabajo 47 40

Jubilación 45 30Embarazo 40 28

Dificultades sexuales 39 42Reajustes económicos 39 36

Problemas con la f. Política 29 41Problemas con el jefe 23 35

Page 115: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Vacaciones 13 16Navidad 12 10TOTAL 691 712

a. Suponga que los datos tienen al menos una escala de intervalo y

calcule la correlación entre los datos de los estadounidenses y los

italianos.

EVENTOS ESTADOS .U (X) ITALIANOS (Y) X2 Y2 XY

MUERTE DE LA ESPOSA 100 80 10.000 6.400 8000DIVORCIO 73 95 5.329 9025 6935

SEPARACION DE LA PAREJA 65 85 4.225 7225 5525TEMPORADA EN PRISION 63 52 3.969 2704 3276LESIONES PERSONALES 53 72 2.809 5184 3816

MATRIMONIO 50 50 2.500 2500 2500DESPEDIDO DEL TRABAJO 47 40 2.209 1600 1880

JUBILACION 45 30 2.025 900 1350EMBARAZO 40 28 1.600 784 1120

DIFICULTADES SEXUALES 39 42 1.521 1764 1638REAJUSTES ECONOMICOS 39 36 1.521 1296 1404

PROBLEMAS CON LA F. POLITICA 29 41 841 1681 1189PROBLEMAS CON EL JEFE 23 35 529 1225 805

VACACIONES 13 16 169 256 208NAVIDAD 12 10 144 100 120

TOTAL 691 712 39.391 42.644 39766

r=N (∑ XY )−(∑ X )(∑Y )

√ [N (∑ X2 )−(∑ X 2)] [N (∑ Y 2 )−(∑Y2)]

r=15 (39.766 )−(691 )(712)

√ [15 (39.391 )−(39.391) ] [15 (42.644 )−(42.644)]

r= 596.490−491.992

√ (551.474 ) (597.016 )

r=0,18

b. Suponga que los datos solo tienen una escala original y calcule la

correlación de ambas culturas.

Page 116: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

INDIVIDUO

EX.CON LAPIZ DE PAPEL

SIQUIATRIA PSIQUIATRIA

1 48 12 92 37 11 123 30 4 54 45 7 85 31 10 116 24 8 77 28 3 48 18 1 19 35 9 6

10 15 2 211 42 6 1012 22 5 3

6.- Un psicólogo ha construido un examen lápiz-papel, a fin de medir la

dispersión. Para comparar los datos del examen con los datos de los

expertos, 12 individuos “con perturbaciones emocionales” realizan el examen

lápiz-papel. Los individuos también son calificados de manera independiente

por dos siquiatras, de acuerdo con el grado de depresión determinado por

cada uno como resultado de entrevistas detalladas. Los datos aparecen a

continuación. Los datos mayores corresponden a una mayor depresión.

Individuo Examen con lápiz y papel

Siquiatra A Siquiatra B

123456789101112

483730453124281835154222

121147108319265

912581174162103

Page 117: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

a) ¿Cuál es la correlación entre los datos de los dos siquiatras?

Siquiatra A (X) Siquiatra B (Y) (X 2) (Y 2) (XY )121147

108319265

912581174162103

1441211649

1006491

814

3625

811442564

12149161

364

1009

1081322056

11056121

544

6015

Σ X=78 ΣY=78 Σ X2=650ΣY 2=650Σ XY=628

r=N (Σ XY )−(Σ X)(ΣY )

√ [N (Σ X2 )−(Σ X)2 ] [N (ΣY 2 )−(ΣY )2 ]

r=12 (628 )−(78)(78)

√ [12 (650 )−(78)2 ] [12 (650 )−(78)2 ]

r=0,846

b) ¿Cuál es la correlación entre las calificaciones del examen con lápiz y

papel y los datos de cada siquiatra?

Examen con lápiz y papel (X) Siquiatra A (Y)(X 2) (Y 2) (XY )

48 12 2304 144 57637 11 1369 121 40730 4 900 16 12045 7 2025 49 31531 10 961 100 31024 8 576 64 19228 3 784 9 8418 1 324 1 1835 9 1225 81 315

Page 118: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

15 2 225 4 3042 6 1764 36 25222 5 484 25 110

Σ X=375 ΣY=78 Σ X2=12941 ΣY 2=650 Σ XY=2729

r=N (Σ XY )−(Σ X)(ΣY )

√ [N (Σ X2 )−(Σ X)2 ] [N (ΣY 2 )−(ΣY )2 ]

r=12 (2729 )−(375)(78)

√ [12 (12941 )−(375)2 ] [12 (650 )−(78)2 ]

r=0,697

Examen con lápiz y papel (X)

Siquiatra B(Y)

(X 2) (Y 2) (XY )

48 9 2304 81 43237 12 1369 144 44430 5 900 25 15045 8 2025 64 36031 11 961 121 34124 7 576 49 16828 4 784 16 11218 1 324 1 1835 6 1225 36 21015 2 225 4 3042 10 1764 100 42022 3 484 9 66

Σ X=375 ΣY=78 Σ X2=12941 ΣY 2=650 Σ XY=2751

r=N (Σ XY )−(Σ X)(ΣY )

√ [N (Σ X2 )−(Σ X)2 ] [N (ΣY 2 )−(ΣY )2 ]

r=12 (2751 )−(375)(78)

√ [12 (12941 )−(375)2 ] [12 (650 )−(78)2 ]

r=0,863

Page 119: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

7.- Para este problema, suponga que usted es un psicólogo que labora en el

departamento de recursos humanos de una gran corporación. El presidente

de la compañía acaba de hablar con usted acerca de la importancia de

contratar personal productivo en la sección de manufactura de la empresa y

le ha pedido que ayude a mejorar la capacidad de la institución para hacer

esto. Existen 300 empleados en esta sección y cada obrero fabrica el mismo

artículo. Hasta ahora, la corporación sólo ha recurrido a entrevistas para

elegir a estos empleados. Usted busca bibliografía y descubre dos pruebas

de desempeño, lápiz-papel, bien estandarizadas y piensa que podrían estar

relacionados con los requisitos de desempeño de esta sección. Para

determinar si alguna de ellas se puede utilizar como dispositivo de selección,

elige 10 empleados representativos de la sección de manufactura,

garantizando que un amplio rango de desempeño quede representando en

la muestra, y realiza las dos pruebas con cada empleado. Los datos

aparecen en la siguiente tabla.

Mientras mayor sea la calificación, mejor será el desempeño. Las

calificaciones de desempeño en el trabajo son la cantidad real de artículos

fabricados por cada empleado por semana, promediados durante los

últimos 6 meses.

EMPLEADO

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

Desempeño

en el trabajo

Examen 1

Examen 2

50

10

25

74

19

35

62

20

40

90

20

49

98

21

50

52

14

29

68

10

32

80

24

44

88

16

46

76

14

35

Page 120: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

a) Construya una grafica de dispersión del desempeño en el trabajo y

la primera prueba, utilizando la prueba 1 como la variable x ¿parece

lineal la relación?

20 25 30 35 40 45 50 550

20

40

60

80

100

120

Desempeño en el trabajo (Y)Linear (Desempeño en el trabajo (Y))

EXAMEN 1

DESE

MPE

ÑO

EN

EL T

RABA

JO

Page 121: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

b) Suponga que la relación anterior es lineal y calcule el valor de la r de

Pearson.

Examen 1 (X)

Desempeño en el trabajo (Y)

(X 2) (Y 2) (XY )

10 50 100361400400441196100576256196

2500547638448100960427044624640077445776

5001406124018002058728680192014081064

19 7420 6220 9021 9814 5210 6824 8016 88

14 76

ΣX=168 ΣY=738 Σ X2=3026 ΣY 2=56772 Σ XY=12804

r=N (Σ XY )−(Σ X)(ΣY )

√ [N (Σ X2 )−(Σ X)2 ] [N (ΣY 2 )−(ΣY )2 ]

r=10 (12804 )−(168)(738)

√ [10 (3026 )−(168)2 ] [10 (56772 )−(738)2 ]

r=0,591

c) Construya una grafica de dispersión del desempeño en el trabajo y la

segunda prueba, utilizando la prueba 2 como la variable x. ¿Parece

lineal la relación?

Page 122: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

20 25 30 35 40 45 50 550

20

40

60

80

100

120

Desempeño en el trabajo (Y)Linear (Desempeño en el trabajo (Y))

EXAMEN 1

DESE

MPE

ÑO

EN

EL T

RABA

JO

d) Suponga que la relación anterior es lineal, calcule el valor de la r de

Pearson.

Examen 2 (X)

Desempeño en el trabajo (Y)

(X 2) (Y 2)XY

25 50 62512251600

250054763844

125025902480

35 7440 6249 90 2401

2500841

1024193621161225

8100960427044624640077445776

4410490015082176352040482660

50 9829 5232 6844 8046 8835 76

Σ X=385 ΣY=738 Σ X215493 ΣY 2=56772 Σ XY=29542

r=N (Σ XY )−(Σ X)(ΣY )

√ [N (Σ X2 )−(Σ X)2 ] [N (ΣY 2 )−(ΣY )2 ]

r=10 (29542 )−(385)(738)

√ [10 (15493 )−(385)2 ] [10 (56772 )−(738)2 ]

r=0,907

Page 123: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

e) Si solo pudiera utilizar una de las pruebas para la selección de los

empleados, ¿Utilizaría alguna de ellas? En tal caso, ¿Cuál de ellas?

Explique

La segunda prueba porque tiene una mayor relación entre la prueba

y el desempeño de trabajo.

CONCLUSIONES

El principal objetivo de la correlación lineal es estimar el valor de una

variable dependiente tomando en cuenta el valor de una variable

independiente.

Con el estudio de la correlación lineal se puede resolver casos donde ya

no se utiliza datos unidimensionales, haciendo que el estudiante pueda

realizar análisis a través de las comparaciones de las variables

bidimensionales.

La correlación lineal permite realizar un análisis de las predicciones a

partir de la utilización de datos bivariables.

La correlación también examina la relación entre dos variables pero

restringiendo una de ellas con el objeto de estudiar las variaciones de

una variable cuando una permanece constante.

La correlación permite determinar la dependencia que existe entre dos

variables, es decir si los cambios de la una influyen en los cambios de la

otra.

RECOMENDACIONES

Page 124: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Conocer los valores correctos de las variables independientes para

obtener un valor más real de la variable dependiente.

Realizar análisis correctos con la utilización de variables bidimensionales

que pueden determinar mejores resultados para una empresa como por

ejemplo: ingresos y gastos.

Analizar casos del entorno con datos bivariados para realizar el

respectivo análisis.

Efectuar ejercicios donde el estudiante pueda diferenciar el

comportamiento de una variable ante una variable constante.

Determinar la dependencia de variables que se presentan en el entorno

de comercio exterior para analizar su comportamiento en relación de la

una con la otra.

BIBLIOGRAFÍA

HOWAR B. CHRISTENSEN. (1990). ESTADISTICA PASO A PASO. En H.

B. CHRISTENSEN, ESTADISTICA (págs. 557-590). TRILLAS: TRILLAS.

JOHNSON, R. (1990). Análisis descriptívo y presentación de datos

bivariados. En ESTADÍSTICA ELEMENTAL (pág. 82 ~ 112). Belmont:

Wadsworth Publishing Company Inc.

Johnson, R. R. ((1990(reimp 2009))). Análisis descriptivo y presentación de

datos bivariados. En Estadística Elemental (Segunda ed., págs. 83 - 112).

México, México: Trillas.

CRONOGRAMA DE ACTIVIDADES

MAYO

7 8 9 10 11 14

Page 125: Portafolio imprimir estadistica  (16 de mayo del 2012)

Asignación del deber X

Investigación x

Realización de ejercicios x X X

Presentación x

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