pembelajaran Pengantar Statistika
-
Upload
dini-yuliansari -
Category
Documents
-
view
85 -
download
4
description
Transcript of pembelajaran Pengantar Statistika
![Page 1: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/1.jpg)
![Page 2: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/2.jpg)
STATISTIKA
pengetahuan yang membahas tentang cara-cara pengumpulan data, penyajian data, pengolahan atau analisis data, dan penarikan kesimpulan berdasarkan kumpulan data dan analisis yang dilakukan
Statistik=ukuran yang diperoleh dari sampelStatistik=ukuran yang diperoleh dari sampel
![Page 3: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/3.jpg)
MANFAAT STATISTIKAMANFAAT STATISTIKA
1. penyusunan model teoritis2. perumusan hipotesis3. pengembangan alat pengambil data4. penyusunan rancangan penelitian5. penentuan sampel penelitian6. pengolahan dan analisis data
Statistika ----> alat !!!
![Page 4: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/4.jpg)
PERANAN STATISTIKAPERANAN STATISTIKA
DALAM MANAJEMENDALAM MANAJEMEN
EVALUASIEVALUASI PENGAMBILAN PENGAMBILAN KEPUTUSANKEPUTUSAN
PELAKSANAANPELAKSANAAN PERENCANAANPERENCANAAN
![Page 5: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/5.jpg)
DALAM PENELITIANDALAM PENELITIAN(PROSES PENELITIAN)(PROSES PENELITIAN)
MASALAH
PERUMUSAN TUJUAN
PENGUMPULAN DATA
PENGOLAHAN DATA
PENYAJIAN DATA
ANALISIS DATA
PENARIKAN KESIMPULAN
![Page 6: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/6.jpg)
PENGGOLONGAN STATISTIKA
Statistika terapan - Statistika matematik Statistika deskriptif - Statistika inferensial Statistika parametrik - Statistika non
parametrik Statistika Univariat - Statistika Multivariat
![Page 7: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/7.jpg)
Note:Note:
To describe = mendeskripsikan / menjelaskan To describe = mendeskripsikan / menjelaskan bagian dari populasi. Contoh:dalam satu bagian dari populasi. Contoh:dalam satu ruangan terdiri dari 23 orang,hanya 10 orang ruangan terdiri dari 23 orang,hanya 10 orang saja diambil sebagai penarik kesimpulan.saja diambil sebagai penarik kesimpulan.
To inferensial = mengambil kesimpulan dari To inferensial = mengambil kesimpulan dari keseluruhan populasi yang ada. Contoh: dari keseluruhan populasi yang ada. Contoh: dari 23 orang yang ada dalam ruangan maka data 23 orang yang ada dalam ruangan maka data diambil dari 23 orang tersebut.diambil dari 23 orang tersebut.
![Page 8: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/8.jpg)
TAHAP-TAHAP ANALISIS DATA
1. Perumusan masalah 2. Penetapan tujuan 3. Perumusan hipotesis penelitian 4. Pengumpulan data ----- pengukuran 5. Persiapan analisis ------ validasi data 6. Peringkasan dan pengklasifikasian data 7. Penyajian data 8. Penetapan hipotesis statistik 9. Penentuan batas kemaknaan10. Pemilihan uji statistik dan perhitungan11. Penarikan kesimpulan
![Page 9: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/9.jpg)
Note :Note :
Latar belakang : mengangkat masalah yang sifatnya umum (keseluruhan populasi). Latar belakang : mengangkat masalah yang sifatnya umum (keseluruhan populasi). Dalam menceritakan masalah apakah ada hubungan antara satu dengan yang lainnya? Dalam menceritakan masalah apakah ada hubungan antara satu dengan yang lainnya? (pertanyaannya bersifat umum-populasi)(pertanyaannya bersifat umum-populasi)
Dalam merumuskan suatu hipotesis maka harus menggambarkan keadaan suatu Dalam merumuskan suatu hipotesis maka harus menggambarkan keadaan suatu populasi. populasi. Hipotesis adalah Dugaan mengenai suatu keadaan populasi.Hipotesis adalah Dugaan mengenai suatu keadaan populasi.
Hipotesis dalam penelitian ada dua, yaitu hipotesis penelitian dan hipotesis statistika.Hipotesis dalam penelitian ada dua, yaitu hipotesis penelitian dan hipotesis statistika. Bedanya gambar,grafik, dan diagram ?????? Sama.jadi cukup meletakkan salah satu. Bedanya gambar,grafik, dan diagram ?????? Sama.jadi cukup meletakkan salah satu.
Jadi,langsung : gambar 1.nama mahasiswa BUKAN gambar 1.daftar nama mahasiswaJadi,langsung : gambar 1.nama mahasiswa BUKAN gambar 1.daftar nama mahasiswa Nomer 6-7 bagian dari statistika deskriftifNomer 6-7 bagian dari statistika deskriftif Nomor 8 apabila nomor 3 adaNomor 8 apabila nomor 3 ada
![Page 10: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/10.jpg)
PROBLEM HIPOTESIS VARIABEL
TEORI
FAKTADISAIN INSTRUMEN
SAMPEL
DATAHASIL
LAPORAN
STATISTIKA
![Page 11: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/11.jpg)
Konsep Populasi dan Sampel
PopulasiPopulasi : kumpulan orang, individu, atau obyek yang : kumpulan orang, individu, atau obyek yang akan diteliti sifat-sifat atau karakteristiknya (akan diteliti sifat-sifat atau karakteristiknya (note:data diambil note:data diambil dari populasi,populasi merupakan kumpulan sampel. Populasi harus didefinisikan dengan dari populasi,populasi merupakan kumpulan sampel. Populasi harus didefinisikan dengan
jelas.jelas.)) Besaran, nilai, atau harga dari populasi disebut Besaran, nilai, atau harga dari populasi disebut parameterparameter
(para = di samping, meter, metrik = ukuran)(para = di samping, meter, metrik = ukuran) Parameter dilambangkan dengan huruf YunaniParameter dilambangkan dengan huruf Yunani rata-rata hitung rata-rata hitung = =
variansi variansi == 22
simpangan baku simpangan baku = = koefisien korelasi koefisien korelasi = =
![Page 12: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/12.jpg)
SampelSampel : bagian dari populasi yang diambil : bagian dari populasi yang diambil untuk diketahui karakteristiknyauntuk diketahui karakteristiknya
Besaran, nilai atau harga yang dimiliki atau Besaran, nilai atau harga yang dimiliki atau diperoleh dari sampel disebut diperoleh dari sampel disebut statistikstatistik
Statistik dilambangkan dengan huruf Latin Statistik dilambangkan dengan huruf Latin ((x, s, sx, s, s22, r), r)
Proses pengambilan sampel dari populasi Proses pengambilan sampel dari populasi disebut disebut samplingsampling
![Page 13: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/13.jpg)
POPULASI
SAMPEL
PARAMETER
STATISTIK
x s
s2 r
SAMPLING
GENERALISASI/ INFERENSI
![Page 14: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/14.jpg)
Note:Note:
Inferensi :Penarikan kesimpulan yang Inferensi :Penarikan kesimpulan yang menggambarkan keadaan dari populasi menggambarkan keadaan dari populasi
![Page 15: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/15.jpg)
INFERENSIINFERENSI
= GENERALISASI= GENERALISASI Penarikan kesimpulan mengenai keadaan Penarikan kesimpulan mengenai keadaan
populasi (nilai parameter) berdasarkan sampel populasi (nilai parameter) berdasarkan sampel (statistik)(statistik)
Syarat :Syarat :
sampel mewakili (representatif) populasisampel mewakili (representatif) populasi
![Page 16: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/16.jpg)
Sampel yang representatifSampel yang representatif
1.1. Cara pengambilan sampel Cara pengambilan sampel (harus (harus
random/acak = setiap angg.populasi memiliki peluang yang sama random/acak = setiap angg.populasi memiliki peluang yang sama untuk terpilih menjadi sampel)untuk terpilih menjadi sampel)
2.2. Besar sampel Besar sampel (harus memenuhi syarat)(harus memenuhi syarat)
3.3. Ciri-ciri populasi dalam sampel Ciri-ciri populasi dalam sampel (harus terwakili dalam sampel) Umumnya cara nmer 1 dan 3 yang (harus terwakili dalam sampel) Umumnya cara nmer 1 dan 3 yang terpakai dalam teknik sampling.terpakai dalam teknik sampling.
![Page 17: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/17.jpg)
PENGUMPULAN DATAPENGUMPULAN DATA
TUJUANTUJUAN : : MEMPEROLEH GAMBARAN TENTANG MEMPEROLEH GAMBARAN TENTANG
SESUATU KEADAAN ATAU MASALAHSESUATU KEADAAN ATAU MASALAH DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN
ATAU PEMECAHAN MASALAHATAU PEMECAHAN MASALAH
KONSEP PENGUKURANKONSEP PENGUKURAN
![Page 18: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/18.jpg)
Fakta, Data, dan VariabelFakta, Data, dan Variabel
FAKTAFAKTA (bahasa Latin : ‘ (bahasa Latin : ‘FacereFacere’) => ’) => to maketo make Sesuatu yang dihasilkan oleh suatu situasi atau sesuatu yang Sesuatu yang dihasilkan oleh suatu situasi atau sesuatu yang
dimanifestasikan oleh suatu situasi (bukan situasi itu dimanifestasikan oleh suatu situasi (bukan situasi itu sendiri)sendiri)
DATA DATA (bahasa Latin : ‘(bahasa Latin : ‘DareDare’) => ’) => to giveto give Fakta yang diamati peneliti yang diberikan oleh suatu Fakta yang diamati peneliti yang diberikan oleh suatu
situasi tertentu (fakta tentang suatu situasi)situasi tertentu (fakta tentang suatu situasi) Merupakan hasil pengamatan langsung terhadap suatu Merupakan hasil pengamatan langsung terhadap suatu
kejadian yang mengungkapkan pula nilai-nilai yang kejadian yang mengungkapkan pula nilai-nilai yang menjadi atribut dari suatu obyek tertentumenjadi atribut dari suatu obyek tertentu
![Page 19: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/19.jpg)
Fakta, Data, dan VariabelFakta, Data, dan Variabel
DataData : kumpulan hasil pengamatan atau : kumpulan hasil pengamatan atau pengukuran terhadap sifat atau pengukuran terhadap sifat atau karakteristik yang diteliti karakteristik yang diteliti
VARIABELVARIABEL Sifat / karakteristik obyekSifat / karakteristik obyek Dapat diamati (Dapat diamati (ObservableObservable)) Berbeda antar pengamat / pengamatanBerbeda antar pengamat / pengamatan
![Page 20: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/20.jpg)
PENGUKURANPENGUKURAN PENTING DALAM PENGUMPULAN DATAPENTING DALAM PENGUMPULAN DATA MENENTUKAN KUALITAS PENELITIANMENENTUKAN KUALITAS PENELITIAN
KUALITAS PENELITIAN
KUALITAS DATA
KUALITAS ALAT/ INSTRUMEN
KUALIFIKASI PENGAMBIL DATA
PROSEDUR/ METODE PENGAMBILAN
DATA
INSTRUMEN UNTUK MEMPEROLEH DATA
KEADAAN OBYEK YANG DITELITI
INSTRUMEN UNTUK MENGONTROL OBYEK/PROSES
PENELITIAN
![Page 21: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/21.jpg)
PENGUKURANPENGUKURAN bertujuan mendiskriminasikan atau membedakan sifat bertujuan mendiskriminasikan atau membedakan sifat
yang hendak diukuryang hendak diukur secara kualitatif dan/atau kuantitatifsecara kualitatif dan/atau kuantitatif Kemampuan dari suatu pengukuran untuk membedakan Kemampuan dari suatu pengukuran untuk membedakan
sifat yang diukur atau diamati disebut sifat yang diukur atau diamati disebut skalaskala atauatau derajat pengukuranderajat pengukuran
Macam data menurut skala pengukuran :Macam data menurut skala pengukuran :
1. Nominal1. Nominal 3. Interval3. Interval
2. Ordinal2. Ordinal 4. Rasio4. Rasio
![Page 22: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/22.jpg)
Skala NOMINALSkala NOMINAL
((NAMENAME = NAMA) = NAMA) SEKEDAR MEMBEDAKANSEKEDAR MEMBEDAKAN TIDAK DIKETAHUI NILAI MANA TIDAK DIKETAHUI NILAI MANA
YANG LEBIH TINGGIYANG LEBIH TINGGI CONTOH :CONTOH :
- JENIS KELAMIN- JENIS KELAMIN
- WARNA KULIT- WARNA KULIT
- JENIS PEKERJAAN- JENIS PEKERJAAN
![Page 23: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/23.jpg)
Skala ORDINALSkala ORDINAL ((ORDO, ORDE, ORDERORDO, ORDE, ORDER = TATANAN, DERET, URUTAN, = TATANAN, DERET, URUTAN,
TINGKATAN)TINGKATAN) MEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINALMEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINAL DAPAT DITENTUKAN URUTAN NILAI HASIL DAPAT DITENTUKAN URUTAN NILAI HASIL
PENGUKURANPENGUKURAN BEDA ANTARA 2 NILAI HASIL PENGUKURAN TIDAK BEDA ANTARA 2 NILAI HASIL PENGUKURAN TIDAK
DAPAT DINYATAKAN SECARA KUANTITATIFDAPAT DINYATAKAN SECARA KUANTITATIF CONTOH : CONTOH :
- TINGKAT PENDIDIKAN- TINGKAT PENDIDIKAN
- PANGKAT- PANGKAT
![Page 24: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/24.jpg)
Skala INTERVALSkala INTERVAL MEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINAL MEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINAL
DAN ORDINALDAN ORDINAL BEDA ANTARA 2 NILAI HASIL BEDA ANTARA 2 NILAI HASIL
PENGUKURAN ADALAH SAMAPENGUKURAN ADALAH SAMA NILAI TIDAK BERSIFAT ABSOLUT/ NILAI TIDAK BERSIFAT ABSOLUT/
MUTLAK (TIDAK MEMPUNYAI NILAI MUTLAK (TIDAK MEMPUNYAI NILAI NOL MUTLAK)NOL MUTLAK)
CONTOH :CONTOH :
- SUHU / TEMPERATUR- SUHU / TEMPERATUR
![Page 25: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/25.jpg)
Skala RASIOSkala RASIO MEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINAL, MEMPUNYAI SIFAT SKALA NOMINAL,
ORDINAL DAN INTERVALORDINAL DAN INTERVAL NILAI HASIL PENGUKURAN BERSIFAT NILAI HASIL PENGUKURAN BERSIFAT
ABSOLUT (MEMPUNYAI NILAI NOL MUTLAK)ABSOLUT (MEMPUNYAI NILAI NOL MUTLAK) DAPAT DIKETAHUI KELIPATAN ANTARA DAPAT DIKETAHUI KELIPATAN ANTARA
NILAI HASIL PENGUKURANNILAI HASIL PENGUKURAN CONTOH :CONTOH :
- TINGGI BADAN- TINGGI BADAN
- UMUR- UMUR
![Page 26: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/26.jpg)
KEMAMPUAN KEMAMPUAN DISKRIMINASIDISKRIMINASI
SKALA PENGUKURANSKALA PENGUKURAN
NOMINALNOMINAL ORDINALORDINAL INTERVALINTERVAL RASIORASIO
SEKEDAR SEKEDAR MEMBEDAKANMEMBEDAKAN ++ ++ ++ ++
MENENTUKAN MENENTUKAN URUTANURUTAN -- ++ ++ ++MENGUKUR MENGUKUR BESAR BEDABESAR BEDA -- -- ++ ++MENGUKUR MENGUKUR KELIPATANKELIPATAN -- -- -- ++
![Page 27: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/27.jpg)
Pembagian Data menurut Pembagian Data menurut Sifat/Jenis DataSifat/Jenis Data
NOMINAL KUALITATIFNOMINAL KUALITATIF
KATEGORIKATEGORI
ORDINAL SEMIKUANTITATIFORDINAL SEMIKUANTITATIF
INTERVALINTERVAL
KUANTITATIFKUANTITATIF
RASIORASIO
![Page 28: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/28.jpg)
JENIS DATAJENIS DATA
Data KualitatifData Kualitatif : data yang mempunyai 2 : data yang mempunyai 2 atau lebih atribut yang tidak mempunyai atau lebih atribut yang tidak mempunyai urutan secara intrinsikurutan secara intrinsik
Bila terdiri dari 2 atribut => data dikotomBila terdiri dari 2 atribut => data dikotom
Data SemikuantitatifData Semikuantitatif : data yang merupakan : data yang merupakan atribut, tetapi mempunyai urutan secara atribut, tetapi mempunyai urutan secara intrinsikintrinsik
![Page 29: pembelajaran Pengantar Statistika](https://reader036.fdocuments.net/reader036/viewer/2022081722/55cf988e550346d033984d60/html5/thumbnails/29.jpg)
JENIS DATAJENIS DATAData kuantitatifData kuantitatif : data yang merupakan nilai atau harga : data yang merupakan nilai atau harga
yang dapat ditentukan besarnya, dan (lebih) bersifat yang dapat ditentukan besarnya, dan (lebih) bersifat variabelvariabel
1. Data diskrit : 1. Data diskrit :
- secara arbitrair tidak mempunyai kontinum di - secara arbitrair tidak mempunyai kontinum di antara antara 2 nilai2 nilai
- diperoleh dari hasil penghitungan- diperoleh dari hasil penghitungan
2. Data kontinyu2. Data kontinyu
- secara arbitrair mempunyai kontinum di antara - secara arbitrair mempunyai kontinum di antara 2 nilai2 nilai
- diperoleh dari hasil pengukuran- diperoleh dari hasil pengukuran