NVP IRR

Farmakoekonomija - modelovanje

doc. dr Dragana Lakić

Modelovanje

Model – konstrukcija i rad sa nekom vrstom sistema od interesa

Aproksimacija realnog sistema sa svim njegovim najvažnijim karakteristikama

Ali... Nije tako kompleksno... Jer bi bio nemoguć rad sa modelom

Cilj – omogućavanje analitičaru da predvidi efekat promena unutar sistema

Model

Matematički model razvijen uz pomoć simulacionog software– Deterministički– Stohastički – Statičan– Dinamičan

Najčešće: stohastičan, dinamičan

Vrste modela

• Opisni• opisuju proces

• Preskriptivni• sugerišu kako nešto uraditi

• Deterministički• sigurnost

• Stohastički• verovatnoća

Zašto u zdravstvu?

Podaci o novcu se uglavnom ne skupljaju tokom kliničkih studija

Kliničke studije retko pružaju podatke o dugoročnim ekonomskim posledicama uvođenja nove zdravstvene tehnologije

Studije ne daju kompletan uvid u troškove od značaja za Fond

Skupljanje podataka kroz protokol (RCT) može biti uzrok greške

CILJ

• Generisanje očekivanih vrednosti za kliničke (humanističke) i ekonomske efekte terapijske alternative

Koraci u modelovanju

1. Identifikacija problema2. Formulacija problema3. Skupljanje i obrada podataka iz realnosti (influence

diagram)4. Formulacija i razvoj modela5. Skupljanje podataka neophodnih za razvoj modela6. Odabir adekvatnog eksperimentalnog dizajna7. Utvrđivanje eksperimentalnih uslova8. Izvođenje simulacije9. Validacija modela10. Interpretacija rezultata i preporuke za dalja

istraživanja

Koje modele koristimo (najčešće)

Drvo odlučivanja Markovljev model

Analiza odlučivanja

Problemi i procesi podeljeni na pojedinačne elemente koji prave model– mogući događaji (odluke, nesigurnost i

ishodi) – njihova međusobna povezanost

Drvo odlučivanja: struktura gde svaki “čvor” predstavlja mogući događaj u budućnosti

Primer stohastičkog modela (drvo odlučivanja)

Decision node

Chance node

Branches

Leavesbrz oporavak(p)

Poseta lekaru

1-(p)Spor oporavak

Bolest

Brz oporavak(q)

Bez posete lekara

1-(q)Spor oporavak

Čvorovi odlučivanja

Čvorovi mogućnosti

Grane

Terminalni čvor (čvor

ishoda)

Medicinsko drvo odluke – primer

0.700

Neuspeh

0.300

strategija A

Uspeh

0.900

Neuspeh

0.100

strategija B

bolesti X

1000

11000

2000

12000

Uspeh

Trošak za lek A = 1000 RSDTrošak za lek B = 2000 RSDTrošak za “neuspeh” = 10000 RSD

1000*0,7 + 11000*0,3 = 700 +3300 = 4000 RSD

???

0.800

0.200

strategija A

0.900

0.100

strategija B

bolesti X

1000

11000

5000

15000

Uspeh

Neuspeh

Uspeh

Neuspeh


Trošak terapije lekom A = 3000 RSDTrošak terapije lekom B = 6000 RSD

0.800

0.200

strategija A

0.900

0.100

strategija B

bolesti X

1000

11000

5000

15000

Uspeh

Neuspeh

Uspeh

Neuspeh


10 QALY

10 QALY

8 QALY

8 QALY

3000 RSD; 9,6 QALY

6000 RSD; 9,8 QALY

I šta sada?

• računamo ICER/ICUR

ICER = (6000 – 3000)/(9,8 – 9,6) = 15000 RSD /QALY dobijenom

• INTERPRETACIJA?

sve je ovo lepo za akutne bolesti, ali šta ako se bolest sastoji od stanja koja se ponavljaju.....

Npr. hipertenzija – drvo

Markovljev model

Model je definisan stanjima i tranzicionim verovatnoćama

Troškovi/efekat na svakom od stanja Markovljev ciklus vs. horizont

Markovljev model

• Upotrebljava se kada bolest progredira u toku vremena

• Pacijenti se nalazi u nekom od (Markovljevih) stanja

• Vreme napreduje u jednakim vremenskim intervalima (Markovljev ciklus)

• Sve prelasci ili progresije su definisane kao tranzicija iz jednog stanja u drugo sa određenom verovatnoćom• Verovatnoća - iz epidemioloških i/ili kliničkih studija

• Provođenje vremena u jedom staju je povezano sa određenim troškovima i ishodima

Npr. hipertenzija – Markovljev model

Markovljev model

3 zdravstvena stanja (zdrav, bolestan, smrt)

Početak Nakon 1 god.

Nakon 2 god.

Nakon 3 god.

Zdrav 1000 890 792 705

Bolestan 100 169 (89+80) 214

Smrt 10 39 (9+20+10) 81

UKUPNO 1000 1000 1000 1000

zdrav bolestan

smrt

0.10

0.200.01

Promena modela-upotreba leka

zdravlje bolest: od 0.1 do 0.05

Početak Nakon 1 god.

Nakon 2 god.

Nakon 3 god.

Zdrav 1000 940 884 831

Bolestan 50 87 114

Smrt 10 29 56

UKUPNO 1000 1000 1000 1000

Izračunavanje Markovljev model? Troškovi

zdrav = €200; bolestan = €3000 1god.=0.89*200+0.10*3000 = €478

zdrav = €400; bolestan = €3000 1god.=0.94*400+0.05*3000 = €526

Početak Nakon 1 god. Nakon 2 god. Nakon 3 god.

Zdrav 1000 890 792 705

Bolestan 100 169 (89+80) 214

Smrt 10 39 (9+20+10) 81

UKUPNO 1000 1000 1000 1000


Zdrav 1000 940 884 831

Bolestan 50 87 114

Smrt 10 29 56

UKUPNO 1000 1000 1000 1000

Izračunavanje Markovljev model? QALY

zdrav = 1; bolestan = 0,55 1 god. = 0,89*1+0,10*0,55 = 0,945

zdrav = 1; bolestan = 0,55 1 god. = 0.94*1+0.05*0,55 = 0,964


Zdrav 1000 890 792 705

Bolestan 100 169 (89+80) 214

Smrt 10 39 (9+20+10) 81

UKUPNO 1000 1000 1000 1000


Zdrav 1000 940 884 831

Bolestan 50 87 114

Smrt 10 29 56

UKUPNO 1000 1000 1000 1000

Za 3 godine • Bez terapije:

• ukupni trošak (diskontovan za 3%) = 1950• ukupan QALY (diskontovan za 3%) = 3,4

• Sa terapijom: • ukupni trošak (diskontovan za 3%) = 2045• ukupan QALY (diskontovan za 3%) = 3,53

QALY Trošak

bez terapije 3,4 1950

sa terapijom 3,53 2045

Δ 0,13 95

ICER 731

Vremenski horizont (time horizon)

• Vodiči kažu: vremenski horizont treba da bude takav da obuhvati sve relevantne troškove i efekte (npr. model za prevenciju CHD: “troškovi i efekti su procenjeni za period od 50 godina. Ovaj vremenski period je odabran u cilju obuhvatanja života svih pacijenata (uključujući najmlađe”)

• U praksi znatno kraće: “vremenski period od 3 godine više odgovara proceni Fonda”

Zavisnost rezultata i vremena (anastrazol u karcinomu dojke)

47,040

9,263

16,885

5 10 15

Vremenski horizont (godine)

ICER

Diskontovanje• Svođenje budućih troškova i ishoda na

sadašnju vrednost• Zavisi od pojavljivanja troškova i ishoda• PV = Σ FV * (1 + r)-n

• PV – sadašnja vrednost• FV – buduća vrednost• r – diskontna stopa• n – godine

Zašto diskontovati?

• Oportunentni troškovi investiranja u strategiju A, onemogućavaju investiranje u strategiju B

• Preference osobe u pogledu vremena

Diskontovanje primer

godina 1 godina 2 godina 3godina 4

UKUPNO

troškovi (RSD) 1000 1000 1000 1000 4000

disk. troškovi* (RSD)

1000 909 826 751 3486

efekti (QALY) 1,00 2,00 3,00 4,00 10,00

disk. efekti* (QALY)

1,00 1,82 2,48 3,01 8,31

nediskontovani odnos troškova i efekata (RSD/QALY) 400

diskontovani odnos troškova i efekata (RSD/QALY) 419

* diskontna stopa 10%

Primer

• 10 strategija (A – J)• svaka strategija košta 8 miliona USD u

toku 10 godina, ali.... opseg i pojavljivanje troškova i koristi (QALY) se razlikuje

• izračunavamo odnos troškova i efekata pri različitim diskontnim stopama

1 – najbolji odnos (najniži odnos trošak/QALY)10 – najgori odnos (najviši odnos trošak/QALY)

Bitne stvari u modelu

• struktura• tip modela (drvo ili Markovljev model)• elementi modela (čvorovi, grane, stanja, ...)

• izvor podataka• verovatnoća• vrednosti (troškovi i ishodi)

• sprovesti analizu osetljivosti za procenu uticaja na konačne rezultate

Kako postići da modeli budu sigurni i pouzdani?

• Provera strukture: klinički eksperti• Provera kalkulacije:stručni zdravstveni

ekonomisti • Provera ishoda: uporediti ishod proizašao iz

“postojeće” grane sa realnim zapažanjima (trošak-posledica)

• Pokazati različite analize osetljivosti STANDARDNI IZVEŠTAJ O STRUKTURI NAGLASAK NA TRANSPARENTNOSTI

Neizvesnost i analiza osetljivosti (1)

• Dva glavna izvora neizvesnosti su parametri i model korišćen u ekonomskoj proceni

• Analiza osetljivosti je standardni način obrade neizvesnosti u analizi isplativosti i podrazumeva variranje neizvesnog parametra duž niz odabranih vrednosti

Neizvesnost i analiza osetljivosti (2)

• Ako su glavni rezultati neosetljivi na razumno variranje parametara rezultat je robustan

• Među pogodne analize osetljivosti spadaju: jednosmerna višesmerna analiza probabilistička

Značaj analize osetljivosti

NVP IRR

Documents

Transcript of NVP IRR