うろつき検索・共通人物検索画面 関連人物検索画面※画像は開発中の画面になります。実際の製品と異なる場合があります。

※画像は開発中の画面になります。実際の製品と異なる場合があります。

さらに独自APIの提供により、既存顔認証製品と連携した特長量の収集や、お客様ニーズに合わせた検索画面を実装可能です。スケールアウト可能

Windows Server Windows Server

Web Server Face Analysis Server

Feature CollectorServer

検索/分析用Web アプリ

メモリDB

ユーザ

結果 クエリ

特徴量※

画像情報

Cat.No.C02-16100003J

お問い合わせは、下記へ

NEC TCI事業部 グローバル第一システム部

日本電気株式会社 〒108-8001　東京都港区芝五丁目7-1（NEC本社ビル） 2016年10月現在

●本紙に掲載された社名、商品名は各社の商標または登録商標です。●本製品の輸出（非居住者への役務提供等を含む）に際しては、外国為替及び外国貿易法等、関連する輸出管理法令等をご確認の上、必要な手続きをお取りください。ご不明な場合、または輸出許可等申請手続きにあたり資料等が必要な場合には、お買い上げの販売店またはお近くの弊社営業拠点にご相談ください。●本紙に掲載された製品の色は、印刷の都合上、実際のものと多少異なることがあります。また、改良のため予告なく形状、仕様を変更することがあります。

〒108-8001 東京都港区芝五丁目7－1（NEC本社ビル）http://jpn.nec.com/E-mail： contact@vac.jp.nec.com

環境にやさしい植物油インキを使用しています。

見やすいユニバーサルデザインフォントを採用しています。

NeoFace® Image data mining

NeoFace® Image data mining

犯罪捜査や人の行動追跡を高速化する

●顔検索・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・特定の人物を顔情報を基に従来より高速で検索●滞留検索・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・特定の場所・時間で共通する人物を検索●関連人物検索・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・指定した条件（人）と同一場所・時間にいる人物を検索●共通人物（場所・日時）検索・・・・・・・・・複数の指定した場所、日時に共通で出現する人物を検索

NeoFace® Image data miningのアーキテクチャ

NeoFace® Image data miningのエンジン主要機能

この技術を利用することで大量の顔写真から「同じ人」を短時間で集計可能になります。

店舗A

店舗B

店舗C

店舗D

店舗E

・・・・

2月1日 2月2日 2月3日 ・・・・

類似度小

類似度大

ある程度類似するグループ

大きく類似するグループ

①1枚　取出す

③2枚目を　取出す

②残り9枚と照合

④残り8枚と照合

その他

同時に同じ場所にいる人

頻出者、出現回数

移動経路

今まで録画されるだけで使われなかった画像 自明ではない、役立つ情報

従来技術 NeoFace® Image data mining

1位12回

2位10回

3位9回

画像解析顔照合サーバ

ブラックリスト

複数カメラの画像

ブラックリスト非該当者の顔情報を格納

リスト該当者を通知

関係する（目撃者など）可能性のある人物の捜索

事件現場

店舗A 店舗B 店舗C 店舗D 店舗E

イベントBイベントA

イベントA参加者は店舗B利用率が高く、イベントB参加者は店舗D利用率が高い。店舗Cはいずれのイベント利用者も利用率が低い。

イベント参加者のイベント後の店舗利用状況を特定。イベントと店舗の集客への関係性を分析し、イベント計画の立案を高度化

2つの現場に共通して頻出しており関係者か目撃者の可能性がある？

事件現場周辺に頻出しており関係している可能性がある？

iStorage M11e/M110iStorage M11e/M110NeoFace® Image data mining大量の顔画像から極めて短時間に事前登録なしで同一人物を特定。お客様業務に大きな変革をもたらします。

NeoFace® Image data mining は、NEC 独自の「時空間データ横断プロファイリング」技術により、大量の顔情報から同一人物を見つけ出すことが従来より極めて短時間で可能になります。これにより、これまでは知ることができなかった様々な情報を映像から抽出 /推定が可能となります。

顔照合技術の課題と解決

時空間データ横断プロファイリングとは　●大量の顔情報の類似度を用いて木構造で管理。●類似したデータを類似度に応じて下層からデータを取り出すことで、短時間で類似データを抽出可能●データの追加と検索が並列実行可能なため、データを追加しながらの抽出も可能

解決：NEC独自技術により事前登録なしでの同一人物の特定を高速に実現

大量の顔画像から同じ人を特定しようとすると大量の照合が必要

NeoFace® Image data miningの適用ケース

NeoFace® Image data mining を活用することで、顧客動線、特定箇所を徘徊していた人、一箇所に滞留している人、ある特定の人と頻繁に一緒にいた人など、さまざまな情報の検索が可能になります。

写真がない状態での迷子やはぐれた連れの捜索　

ストーカーなどの推定

密輸や密入国など多人数がかかわる事件の調査 痴漢、盗撮、引ったくりの推定

不正カードによる大量出金や振り込め詐欺の出し子特定

例 N枚の顔画像の中に同じ人の顔画像が複数ある場合（ワーストケース）　●N=10の場合 9+8+ ……………+1 = 45回の照合が必要

●N=1000の場合 999+998+………+1 = 499,500回の照合が必要

●N=10万の場合 4,999,950,000回（約50億）の照合が必要

事件現場周辺頻出者の移動経路から、関係者や目撃者を検索。行動情報を元に事件予防や捜査に活用

ホワイトリストにない来訪者を個人情報が不明のままでリピータ測定。リピート回数や来場場所を特定し、セールスや計画立案を高度化

大型集客施設内の店舗や展示場間の人の移動順路を特定店舗配置や、イベント計画や広告計画の立案を支援

頻出者の出現場所を地図上に表示

従来技術 NeoFace® Image data mining

1位12回

2位10回

3位9回

画像解析顔照合サーバ

ホワイトリスト

複数カメラの画像

ホワイトリスト非該当者の顔情報を格納

ホワイトリスト顧客（VIPなど）の来店を通知

店舗設置、品揃え、スタッフ配備の改善検討

頻出者の出現場所を統計表示

VIP候補者の登録

リピート率をレポート