8/16/2019 MIII LO1 MM Regresión Múltiple

1/10

 

Módulo

Lectura 

Regresión múltiple

8/16/2019 MIII LO1 MM Regresión Múltiple

2/10

 

Capítulo 6: Regresión múltiple    

! "#

$ $

% & ' $ %

  & ( ) % ) *

+

"# , -. / ..0 1 / .2 3% .- 4&

& * . 2 ! ) ! $

5 *

! $ 6

 ) ! 6* $ ) 7 $

! ) 6*

7 *

& * ! $ $ !

6 $% $ ! 4 $

*

5 ( * 4 $ ( 8

9 *9 * ( ) $ )

6.1 Aplicaciones de la regresión múltiple' $ & ( $

5 $ *

+

•   : $ *

$ $ *

•    $ * 6 ! $

* !

8/16/2019 MIII LO1 MM Regresión Múltiple

3/10

  ;

•  ' *) ( & $ *

6.2 Requisitos y limitaciones

6 * $

5 $ ! & 6* $ !  

$ ? ' !

!) $

6 ! ! ! ! ' & $

•  + $ $

$ 6 6 ! $ @   A 4 ! $

" 7 $

! & * 6

5

* ' 6   $ 6+ =3

6 *>

$ 0.   $  

: * 6

""

•  + 4 6 ! *

* $ !( )

8/16/2019 MIII LO1 MM Regresión Múltiple

4/10

  B

6 * C$) ( +

& * 4 ) !

•  + '6   D * * C

6

8/16/2019 MIII LO1 MM Regresión Múltiple

5/10

  -

# " $ . .

% 2 .

!" . 2

'( ! ! $ ! *6

+

)(  &  '   ⋅−⋅+⋅−⋅+−=   ; H22..

•  ) $ 2G

•  5 G $ !

•  4 ) H G 6 $ ),1,. 6

•  4 ; G $ 6

7 $ ( ) $

0

C:71C * * $

* C:71C * &

* *

$ $

6.4 Interpretación de los resultados' ! ! !( $ ! ' 6

$ ! $ " $

* ) ! $ ! $

*

•  " "+ 5 ! $ 6 * D!

* 5 ! $ !

* 5 * !

6

•  + 5 ) * ) *

*

+ 4 * $% ' $

4 * *

* => !

8/16/2019 MIII LO1 MM Regresión Múltiple

6/10

  I

*

*

* ' $ $ *

*

•  &+

8/16/2019 MIII LO1 MM Regresión Múltiple

7/10

  H.

! ! $ $ !) C6

& *6

8 * $ 6 *

* *

! *  " (

* *

$ * * $

* $ * *

* ' !! $ $ (

* *& '

$)

(&) 1 $ )

6 ( C:71C (

J $ & (

4 (8 ( * 00 4 *

( ( $ &

* $ 6 * 4

) * * $

* ! 6 : ! * 6 '

  +

•  1 + 5 * @(A @A

•  1 &+

o  5 & ! $

o  5 ( 8 $ * ) *

+

* +,

+,

. .

+, 2 .

+, . 2

5

444  (,  (-

8/16/2019 MIII LO1 MM Regresión Múltiple

8/10

  H2

@C K

J 5?A

7 6 $

* & ! ! $ &

$ !

ANOVAb

237,770 3 79,257 12,248 ,000a

401,192 62 6,471

638,962 65

RegresiónResidual

Total

Modelo

1

Suma de

cuadrados gl

Media

cuadrática F Sig.

Variables predictoras: (Constante), Antes, Indic.Técnica I, Indic.Técnica IIa.

Variable dependiente: Diferenciab.

' * * ' +

•  ( &  +

8/16/2019 MIII LO1 MM Regresión Múltiple

9/10

  H0

CH;B.""3(-0B0"3(H.;B2D*   ⋅⋅+⋅+=  

•  +, + 2BL 4 *   $

. 4 . !

! & .•  +, , + ' *

& . ! $ 1 H

* IM $ 2-B HIL ' * 6 $ $

( ( " * (

 

•  +, , + ' *

,...2 ! $ *

! ..L 1 0- * IM $

20B H-L ' * 6 $ $ (

( "" * (  

•  +, -%.+ ' * ,...L 

! $ * ! ..L 1 .HB * IM $ .B; .2BL '

* $ ( $ $ $ .H;

 

* 

Coeficientesa

13,557 1,292 10,494 ,000 10,975 16,140

3,406 ,770 ,516 4,422 ,000 1,866 4,945

2,827 ,777 ,428 3,637 ,001 1,273 4,380

-,467 ,149 -,321 -3,144 ,003 -,765 -,170

(Constante)Indic.Técnica I

Indic.Técnica II

Antes

Modelo

1

B Error típ.

Coeficientes no

estandarizados

Beta

Coeficientesestandarizad

os

t Sig. Límite inferiorLímite

superior

Intervalo de confianza para

B al 95%

Variable dependiente: Diferenciaa.

( J J

# J .B0 *+ '

$

6 6 4 * $ 6

!

6 B0M

Resumen del modelob

,610a ,372 ,342 2,54378

Modelo

1

R R cuadrado

R cuadrado

corregida

Error típ. de la

estimación

Variables predictoras: (Constante), Antes, Indic.Técnica I,

Indic.Técnica II

a.

Variable dependiente: Diferenciab.

8/16/2019 MIII LO1 MM Regresión Múltiple

10/10

  H

' (

$ ! 8 *)

@N*?A

* ' 6

  & C $ ! &

' * OJ'D *

* OJ'4"D $ !

: :

$ ! ! *

Gráfico de dispersión

Variable dependiente: Diferencia

Regresión Valor pronosticado tipificado

210-1-2-3

   R  e  g  r  e  s   i   ó  n   R  e  s   i   d  u  o   t   i  p   i   f   i  c  a   d  o

2

1

0

-1

-2

-3

 

' 6* $

! ) * 4

& 5 6 & 6* * $ $