TALLER MÉTODOS NUMÉRICOS - Biseccion-falsa Posicion-newton Raphson-puntp Fijo. 1
Metodo de biseccion
-
Upload
marcela-carrillo -
Category
Documents
-
view
869 -
download
0
Transcript of Metodo de biseccion
# iteracion Xi Xs Xr f(Xi) f(Xr)
0 1 1.5 1.25 0.367879441 0.06336125
1 1.25 1.5 1.375 0.063361246 -0.06561414
2 1.25 1.375 1.3125 0.063361246 -0.00278737
3 1.25 1.3125 1.28125 0.063361246 0.02985381
4 1.28125 1.3125 1.296875 0.029853807 0.01342726
5 1.296875 1.3125 1.3046875 0.013427263 0.00529374
6 1.3046875 1.3125 1.30859375 0.005293741 0.00124667
1.30859375 1.3125 1.310546875 0.00124667 -0.00077197
,
Cambia los valores de xi, xs y obten un nuevo xr. Escribe tu funcion en f(xi) y calcula con tu nuevo xr y con tu xs, f(xr) y f(xs) respectivamente. Tambien puedes
calcular el error relativo
Bisection Method
f(Xs) f(Xi)*f(Xr) f(Xs)*f(Xr) Error
-0.18233495 0.0233093 -0.01155297
-0.18233495 -0.00415739 0.01196375 9.090909091
-0.06561414 -0.00017661 0.00018289 4.761904762
-0.00278737 0.00189157 -8.3214E-05 2.43902439
-0.00278737 0.00040085 -3.7427E-05 1.204819277
-0.00278737 7.108E-05 -1.4756E-05 0.598802395
-0.00278737 6.5996E-06 -3.4749E-06 0.298507463
-0.00278737 -9.624E-07 2.1518E-06 0.149031297
,
Cambia los valores de xi, xs y obten un nuevo xr. Escribe tu funcion en f(xi) y calcula con tu nuevo xr y con tu xs, f(xr) y f(xs) respectivamente. Tambien puedes
calcular el error relativo
Bisection Method
# iteracion Xi g(x) Error %
0 2 1.4421881
1 1.4421881 1.31243653 38.6781652
2 1.31243653 1.30971461 9.88631221
3 1.30971461 1.30980242 0.20782574
4 1.30980242 1.30979949 0.00670461
5 1.30979949 1.30979959 0.00022383
# iteracion Xi Xi+1 f(Xi) f'(Xi) %Error
1 1 1.26894142 0.36787944 -1.36787944
2 1.26894142 1.3091084 0.04294604 -1.0691875 21.1941558
3 1.3091084 1.30979939 0.00071444 -1.03393942 3.06827011
4 1.30979939 1.30979959 2.0371E-07 -1.03334989 0.05275506
5 1.30979959 1.30979959 1.6542E-14 -1.03334972 1.5051E-05
i Xi f(Xi) Error
-1 2 -0.5578119
0 1.5 -0.18233495 33.3333333
1 1.25719555 0.05556715 19.3131808
2 1.31390775 -0.00423799 4.31629993
3 1.30988894 -9.2329E-05 0.30680553
4 1.30979943 1.5649E-07 0.00683339
5 1.30979959 -5.7695E-12 1.1562E-05
METODO DE SECANTE
METODO DE PUNTO FIJO
METODO DE NEWTON RAPHSON
Se inicia en una iteracion i-1, suponemos 2 valores
iniciales, xi-1 y xi, en la casilla de f(xi) agregas la funcion
y vas cambiando el valor de x, por el hallado xi+1.
En el metodo de punto fijo, empieza con un valor de x
arbitrario, la funcion g(x) = x la evaluamos en el nuevo
valor que hallamos de xi. Halla tambien, el error
porcentual.
En el metodo de newton raphson, introduce un valor
arbitrario de xi, en f(xi) introduce la funcion orginal y en
f'(xi) introduce la derivada de la funcion anterior. El
valor de xi+1 se halla con la formula que esta guardada
en esa casilla. El valor de xi se cambia por el hallado
(xi+1). Halla el error tambien.
biseccion
#iteracion Xi Xs Xr f(Xi)
0 0.1 0.5 0.3 0.71873075
1 0.3 0.5 0.4 0.24881164
2 0.4 0.5 0.45 0.04932896
3 0.4 0.45 0.425 0.04932896
4 0.425 0.45 0.4375 0.00241493
5 0.425 0.4375 0.43125 0.00241493
6 0.425 0.43125 0.428125 0.00241493
7 0.425 0.428125 0.4265625 0.00241493
8 0.425 0.4265625 0.42578125 0.00241493
9 0.42578125 0.4265625 0.42617188 0.00096637
10 0.42617188 0.4265625 0.42636719 0.00024248
falsa posicion
iteraciones Xl Xu Xr F(Xl)
0 0.1 0.5 0.43788783 0.71873075
1 0.1 0.43788783 0.4281408 0.71873075
2 0.1 0.4281408 0.42659478 0.71873075
3 0.1 0.42659478 0.42634916 0.71873075
4 0.1 0.42634916 0.42631013 0.71873075
5 0.1 0.42631013 0.42630392 0.71873075
secante
i Xi f(Xi) Error
-1 0.1 0.71873075
0 0.3 0.24881164 66.6666667
1 0.40589552 0.03816651 26.0893534
2 0.42508258 0.00226176 4.5137269
3 0.42629124 2.1324E-05 0.28352872
4 0.42630274 1.1978E-08 0.00269853
5 0.42630275 6.3394E-14 1.5166E-06
f(Xi)*f(Xr)<0 f(Xs)*f(Xr)
Xs=Xr Xi=Xr
f(Xr) f(Xs) f(Xi)*f(Xr) f(Xs)*f(Xr) Error
0.24881164 -0.13212056 0.17882857 -0.03287313
0.04932896 -0.13212056 0.01227362 -0.00651737 25
-0.04343034 -0.13212056 -0.00214237 0.00573804 11.1111111
0.00241493 -0.04343034 0.00011913 -0.00010488 5.88235294
-0.02063798 -0.04343034 -4.9839E-05 0.00089631 2.85714286
-0.0091445 -0.02063798 -2.2083E-05 0.00018872 1.44927536
-0.00337308 -0.0091445 -8.1458E-06 3.0845E-05 0.72992701
-0.00048115 -0.00337308 -1.162E-06 1.623E-06 0.36630037
0.00096637 -0.00048115 2.3337E-06 -4.6497E-07 0.18348624
0.00024248 -0.00048115 2.3432E-07 -1.1667E-07 0.09165903
-0.00011937 -0.00048115 -2.8945E-08 5.7436E-08 0.04580852
F(Xl)*F(Xr)<0 F(Xu)*F(Xr)<0
F(Xu) F(Xr) Xu=Xr Xl=Xr Error
-0.13212056 -0.02134902 -0.0153442 0.00282064
-0.02134902 -0.00340231 -0.00244534 7.2636E-05 2.27659304
-0.00340231 -0.00054094 -0.00038879 1.8404E-06 0.36241094
-0.00054094 -8.5972E-05 -6.1791E-05 4.6505E-08 0.05760999
-8.5972E-05 -1.3663E-05 -9.8198E-06 1.1746E-09 0.00915576
-1.3663E-05 -2.1713E-06 -1.5606E-06 2.9666E-11 0.00145504