Matematika 2 1.Dio
description
Transcript of Matematika 2 1.Dio
Neodređeni integrali
1. Definirajte primitivnu funkciju i neodređeni integral. Dokažite da se primitivne funkcije razlikuju do na konstantu.
Definicija 1.1 Neka je zadana funkcija , neka je interval i neka je
konačan ili prebrojiv podskup. Primitivna funkcija funkcije na intervalu je svaka neprekidna
funkcija takva da je za .1.1
Ova definicija i činjenica da je derivacija konstantne funkcije jednaka nuli povlače slijedeći teorem.
Teorem 1.1 Ako je primitivna funkcija funkcije na intervalu , tada je i
primitivna funkcija funkcije na intervalu za svaku konstantu .
Teorem 1.2 Ako su i dvije primitivne funkcije funkcije na intervalu , tada postoji
konstanta takva da je .
Dokaz.
Dokažimo teorem za najjednostavniji slučaj kada je , odnosno kada se radi o striktno primitivnim funkcijama. Pretpostavke teorema povlače
pa je , odnosno za neku konstantu i za svaki .
2. Dokažite svojstva neodređenog integrala
a) linearnost(
),
Dokaz.
Neka je primitivna funkcija funkcije za . To znači da je
za svaki , pri čemu je prebrojiv podskup od , odnosno
. Dakle, jednakost
vrijedi za svaki . Kako je skup također prebrojiv, zaključujemo da je
funkcija jedna primitivna funkcija funkcije
. Stoga vrijedi
gdje je .
b)
, odnosno derivacija integrala jednaka je podintegralnoj funkciji.
Ovu jednakost također interpretiramo kao jednakost među funkcijama koja vrijedi na skupu .
c)
, odnosno diferenciranje poništava integriranje.
d)
. odnosno integriranje poništava diferenciranje do na konstantu.
4. izvedite univerzalnu trigonometrijsku supstituciju:Za koje vrijede gornje formule? Primjer. Izvedite supstituciju .
(1.4)
vrijedi za odnosno za . Dakle,
pa je
Adicioni teorem [M1, �4.6.5] daje
a osnovni trigonometrijski identitet daje
odnosno
Dakle,
Opisana supstitucija vrijedi za , a za ostala područja je potrebno izvršiti odgovarajuće prilagodbe formula. Potreba za takvim modifikacijama se često javlja kod određenog integrala, u kojem granice integracije određuju područje na kojem supstitucija mora vrijediti. Slična napomena vrijedi i za ostale trigonometrijske supstitucije.
5. Kako se provodi i čemu služi postupak integriranja pomoću razvoja u red?
Teorem 1.9 Neka red neprekidnih funkcija konvergira uniformno prema funkciji
na intervalu , odnosno
Tada za svaki vrijedi
Posebno, za red potencija vrijedi
na intervalu konvergencije reda .
Određeni integrali
1. Definirajte određeni (Riemannov) integral.
Definicija 2.1 Rastav ili dekompozicija segmenta je svaki konačan skup točaka
takav da je
Skup svih dekompozicija segmenta označavamo s .
Neka je omeđena funkcija. Gornja integralna suma je broj (slika 2.1)
gdje je
Donja integralna suma je broj (slika 2.2)
gdje je
Gornji (Riemannov) integral je broj
a donji (Riemannov) integral je broj
pri čemu i sigurno postoje zbog omeđenosti funkcije .
Funkcija je (Riemann) integrabilna na segmentu ako je . Riemannov
integral ili određeni integral funkcije od do je broj
Određeni integral označavamo s
Slika 2.1: Gornja suma
Slika 2.2: Donja suma
Napomena 2.1 U literaturi se određeni integral često definira i pomoću lijevih i desnih integralnih suma,
2. Objasnite osnovna svojstva određenog integrala:
a)
ako je za svaki , tada
daje površinu između i -osi od do ,
Naime, na slikama 2.1 i 2.2 vidimo da usitnjavanjem rastava gornje i donje sume sve bolje aproksimiraju tu površinu.
b) vrijedi
c)
vrijedi
Smisao ove definicije je slijedeći: kada u varijabla ide od do , tada je
prirast pozitivan, a kada ide od prema , tada smatramo da je prirast negativan.
d)
vrijedi
Ako je tada je jednakost očita jer se radi o zbrajanju površina. No, zbog svojstva O5,
jednakost vrijedi i kada je ili (slika 2.3).
Slika 2.3: Rastav integrala na djelove
4. Dokažite Newton-Leibnitzovu formulu.
Teorem 2.2 Neka je funkcija integrabilna na i neka za nju postoji primitivna
funkcija takva da je za svaki . Tada vrijedi Newton-Leibnitzova formula:
Dokaz.
Neka je proizvoljni rastav segmenta kao u definiciji 2.1. Za svaki funkcija
je neprekidna na intervalu i derivabilna na intervalu . Prema
Lagrangeovom teoremu srednje vrijednosti [M1, teorem 5.9] postoji točka za koju vrijedi
S druge strane vrijedi
što povlači
Zbrajajući ove nejednakosti dobivamo
odnosno
Ove nejednakosti vrijede za proizvoljni rastav segmenta iz čega slijedi
Integrabilnost funkcije povlači
pa je konačno
i teorem j dokazan.
Q.E.D.
Iz teorema zaključujemo da se određeni integral može riješiti tako da se nađe neodređeni integral podintegralne funkcija, a onda uvrste granice. Newton-Leibnitzovu formulu još zapisujemo kao
8. Što je nepravi integral? Dokažite:
Nepravi integral je poopćenje određenog integrala kada područje integracije ima barem jednu beskonačnu granicu, ili kada funkcija unutar područja integracije nije omeđena (na primjer, ima vertikalnu asimptotu). Neprave integrale rješavamo pomoću limesa. Ako je nepravi integral konačan, kažemo da je konvergentan ili da konvergira, u protivnom je divergentan odnosno divergira.
10. Kako računamo površinu ravninskih likova? Izvedite u Kartezijevim koordinatama,
Površinu između krivulja i od točke do točke računamo kao beskonačnu (integralnu) sumu beskonačno malih elemenata površine (slika 2.12). Elementi
površine su beskonačno mali pravokutnici s bazom i visinom .
Slika 2.12: Povrsina ravninskog lika i element povrsine
Površina se računa formulom
(2.1)
i polarnim koordinatama,
U polarnom koordinatnom sustavu točka zadaje se pomoću kuta kojeg polu-pravac koji izlazi iz ishodišta i prolazi točkom zatvara s -osi i udaljenošću točke od ishodišta (slika 2.17).
Slika 2.17: Polarni koordinatni sustav
Transformacije iz polarnog u Kartezijev koordinatni sustav vrše se prema formulama
(2.3)
Transformacije iz Kartezijevog u polarni koordinatni sustav vrše se prema formulama
pri čemu se kvadrant u kojem se nalazi kut odredi sa slike ili iz kombinacije predznaka od i . Vidimo da je polarni koordinatni sustav, kao i gornje formule, identične formulama za trigonometrijski oblik kompleksnog broja iz [M1, �1.8.1].
Traženje površine likova zadanih u polarnom koordinatnom sustavu prikazano je na Slici 2.18. U polarnom koordinatnom sustavu krivulju zadajemo formulom
Zbog prirode samog sustava obično tražimo površinu između krivulje i zraka i
. Shodno tome, element površine u polarnom koordinatnom sustavu je kružni isječak
radijusa s kutom , odnosno
Kao i Kartezijevim koordinatama, površina je jednaka beskonačnoj (integralnoj) sumi beskonačno malih elemenata površine, odnosno
Slika 2.18: Element povrsine u polarnim koordinatama
Izvedite za parametarski zadane krivulje.
Kod parametarski zadane krivulje
računamo površinu između te krivulje i pravca , . Pri tome treba voditi računa o
tome je li rastuća ili padajuća funkcija i ovisno o tome postaviti integral, odnosno
odabrati granice integriranje tako da je prirast negativan.
11. Kako računamo duljinu luka ravninskih krivulja? Izvedite u Kartezijevim koordinatama,
Postupak računanja duljine luka ravninske krivulje još se naziva rektifikacija krivulje. Slično
kao i kod računanja površine, duljinu luka krivulja od točke do točke računamo kao beskonačnu (integralnu) sumu beskonačno malih elemenata duljine .
Formula za element duljine slijedi iz Pitagorinog poučka i činjenice da se funkcija u okolini neke točke može aproksimirati njenom tangentom (slika 2.21),
(2.4)
Ovdje po dogovoru uzimamo da je duljina luka pozitivna ako raste, odnosno ako je pozitivan.
Dakle, duljina luka krivulje od točke do točke računa se formulom
Slika 2.21: Element duljina luka ravninske krivulje
i polarnim koordinatama,
Krivulju zadanu u polarnim koordinatama,
prvo pomoću transformacija (2.3) prebacimo u parametarski oblik,
(2.5)
Sada je
odnosno
Dakle, duljinu luka krivulje u polarnim koordinatama računamo formulom
Izvedite za parametarski zadane krivulje.
Kod parametarski zadane krivulje
element duljine je dan s
pa se duljina luka računa formulom
Iz ove formule slijedi da je duljina luka pozitivna kada je nenegativan, odnosno kada raste.
14. Trapezna formula
Kod trapezne formule odaberemo dekompoziciju koja dijeli interval na jednakih dijelova,
pa je prirast jednak
Zadanu krivulju aproksimiramo izlomljenom crtom koja nastaje spajanjem točaka
i , a integral aproksimiramo s tako dobivenom integralnom
sumom (vidi sliku 2.32).
Slika 2.32: Trapezna formula
Vidimo da je integralna suma zapravo suma površina dobivenih trapeza, pa odatle i ime trapezna formula. Poznata formula za površinu trapeza daje
odnosno, trapezna formula glasi
(2.11)
Funkcije više varijabli
1. Definirajte -dimenzionalni prostor . Na koje sve načine možemo zadati funkciju
? Što su nivo-plohe?
Definicija 3.1 Skup ( -terostruki Kartezijev produkt skupa realnih brojeva sa samim sobom), odnosno
zovemo -dimenzionalni Euklidski prostor, a uređene -torke su točke tog
prostora. Preslikavanje koje svakoj točki iz područja definicije pridružuje
realan broj zovemo realna funkcija od realnih varijabla. Koristimo oznaku ili
Za razliku od realne funkcije jedne realne varijable (slučaj ) kad god imamo funkciju
od varijabla sa govorimo o funkciji više varijabla. Takve funkcije možemo kao i u jednodimenzionalnom slučaju zadavati eksplicitnim analitičkim izrazom, tablicom (u slučaju
diskretnog područja definicije), grafički (u slučaju ), parametarskim jednadžbama i implicitnim analitičkim izrazom.
Jednadžbama , gdje je konstanta, određene su takozvane nivo plohe koje služe za lakše predočavanje grafa funkcije. U slučaju nivo plohe još zovemo nivo krivulje i crtamo ih u istoj ravnini.
3.Definicija limesa funkcije više varijabli:
Definicija 3.5 Neka su zadane funkcija i točka takva da svaku -okolinu od
vrijedi
Kažemo da je granična vrijednost ili limes funkcije u točki ako
Pišemo
Kako možemo limes definirati pomoću nizova?
Za svaki niz točaka , koji konvergira prema točki , pripadajući
niz funkcijskih vrijednosti konvergira prema broju .
4. Definirajte neprekidnost funkcije više varijabli.
Definicija 3.6 Funkcija je neprekidna u točki ako je
Ako je neprekidna u svakoj točki kažemo da je neprekidna na skupu , a
ako je kažemo da je neprekidna funkcija.
7. Definicija parcijalnih derivacija
Definicija 3.7 Parcijalna derivacija funkcije , , po varijabli u točki
je derivacija funkcije jedne varijable , definirane sa
(3.1)
u točki . Dakle,
Za parcijalne derivacije još koristimo i sljedeće oznake:
Ako za funkciju u točki postoje parcijalne derivacije po svim varijablama onda
kažemo da je funkcija derivabilna u točki . Ako je funkcija derivabilna u svakoj točki
onda kažemo da je derivabilna funkcija.
Definicija 3.8 Neka je skup svih točaka u kojima postoji parcijalna derivacija
po varijabli . Funkciju zovemo parcijalna derivacija funkcije po
varijabli . To je opet jedna funkcija od varijabli koja može imati svoje parcijalne derivacije.
Parcijalnu derivaciju po varijabli funkcije zovemo parcijalna derivacija drugog reda funkcije
po varijablama i označavamo sa
Analogno definiramo parcijalnu derivaciju trećeg reda funkcije po varijablama ,
Indukcijom definiramo parcijalnu derivaciju -tog reda funkcije po varijablama
,
gdje je i .
8. Schwartzov teorem.
Teorem 3.3 [Schwartz] Pretpostavimo da funkcija , , u nekoj okolini
točke ima neprekidne sve parcijalne derivacije do uključivo -vog
reda i da u toj okolini od postoje sve parcijalne derivacije -tog reda. Ako su parcijalne
derivacije -tog reda od neprekidne u točki onda njihove vrijednosti u toj točki ne zavise od redoslijeda deriviranja po pojedinim varijablama.
11. Definirajte tangencijalnu ravninu i normalu na plohu.
Ako je funkcija jedne varijable , , derivabilna (dakle diferencijabilna) u
točki , onda je pravac zadan jednadžbom
tangenta krivulje u točki . Diferencijal možemo
interpretirati kao prirast te tangente u promatranoj točki koji odgovara prirastu nezavisne varijable (vidi sliku 3.28).
Slika 3.28: Diferencijal funkcije jedne varijable
Slično možemo postupiti kad imamo funkciju dviju varijabla. Neka je ,
. Ako je diferencijabilna u točki , onda postoje parcijalne derivacije
i , te možemo definirati dva pravca i u prostoru koji prolaze
točkom , gdje je :
Kad gledamo dvodimenzionalno, pravac možemo interpretirati kao tangentu na krivulju
u točki s koordinatama (sve se nalazi u ravnini kao što se
vidi na Slici 3.29). Slično, pravac možemo interpretirati kao tangentu na krivulju
u točki s koordinatama (sve se nalazi u ravnini ).
Pravci i imaju vektore smjerova
te određuju točno jednu ravninu koja prolazi točkom i ima vektor normale
Prema tome, jednadžba ravnine glasi
Ravnina je tangencijalna ravnina na plohu u točki . Diferencijal
možemo interpretirati kao prirast varijable u tangencijalnoj ravnini odgovara prirastima i
nezavisnih varijabli.
15. Kako definiramo lokalne ekstreme funkcije više varijabli?
Definicija 3.11 Funkcija ima u točki lokalni minimum (maksimum) ako postoji okolina
takva da za sve vrijedi
16. Kako glasi nuždan uvjet ekstrema funkcije više varijabli?
Teorem 3.7 [Nužan uvjet ekstrema] Neka funkcija ima lokalni ekstrem u točki . Ako postoji
parcijalna derivacija od po varijabli u točki , onda je nužno
17. Kako glasi dovoljan uvjet ekstrema pomoću totalnog diferencijala?
Neka je funkcija kao u iskazu teorema 3.7. Ako je diferencijabilna u točki onda se nužan
uvjet da bi imala lokalni ekstrem u točki ,
može ekvivalentno iskazati korištenjem diferencijala kao
Kao što ćemo vidjeti, ovaj uvjet je nužan ali ne i dovoljan. Inače, ako je funkcija diferencijabilna u
točki i pri tom je onda kažemo da je stacionarna točka funkcije . U slučaju
funkcije dviju varijabla ( ) stacionarnu točku funkcije geometrijski možemo
interpretirati kao točku u kojoj je tangencijalna ravnina na plohu paralelna sa koordinatnom ravninom. Naime, jednadžba tangencijalne ravnine (vidi poglavlje 3.7) u stacionarnoj
točki glasi