CAPITULO 1

PROBLEMAS Y DESAFIOS EN INVESTIGACION CIENTIFICA 1.1.LA INVESTIGACION CIENTIFICA

1.2.PROBLEMAS DE PLANIFICACION DE LA INVESTIGACION a) Mala definicin de los resultados esperados b) Mala definicin de la poblacin y las unidades de observacin c) Mala definicin de variablesd) Mala seleccin del mtodo de colecta de datos e) Mala eleccin del plan de muestreof) Definicin irresponsable del tamao de la muestra 1.3.PROBLEMAS EN EL ANALISIS DE DATOS

DEFINICION DE LOS RESULTADOS ESPERADOS 2.1. LA IDEA Y PLANTIAMIENTO DEL PROBLEMA

2.2.DEFINICION DE OBJETIVOS Y DE RESULTADOS ESPERADO

2.3.LA MATRIZ DE PLANIFICACION E INVESTIGACION CIENTIFCA MAPICResultados esperados Poblacin y unidades de observacin Variables y tipo de dato Mtodo de colectaPlan de muestreo Mtodo estadstico Tamao de la muestra 2.4.APLICACIN EN EL EJEMPLO HIPOTETICO DEFINICION DE POBLACION Y UNIDADES DE POBLACION 3.1. DEFINICION DE POBLACION

POBLACION UNIDADES DE OBSERVACION Total de hogares en Cochabamba (poblacin infinita)Hogar Total de marcas de paal (poblacin finita)Paal para l bebeTotal de bancos privados en Bolivia(poblacin finita)Banco Total de UPAs4 del chapare-Cochabamba (poblacin finita)Upas

3.2.- APLICACIN EN EL EJEMPLO HIPOTETICO

DEFINICION DE LAS VARIABLES4.1.VARIABLES Y DATOSQu es una variable?Variable es una caracterstica o atributo que posee la unidad de observacin.Tipos de variables:VARIABLES CUALITATIVAS.- Cul es el aparatito para medir el sabor de un vino? (cualitativa)

VARIABLES CUANTITATIVAS.- Cul es el aparatito para medir el peso (cuantitativa)?

Qu es un dato?Es la unidad de observacin, propone a la variable.DATOS CUANTITATIVOSDatos Continuos Se pueden responder con infinidad de valores que quiere decir puede responder con decimales pertenecen al espacio de los nmeros realesaltura

b) Datos de Conteo es la unidad de observacin, no puede responder con valores expresados con decimales, pertenecen al espacio delos nmeros enteros positivosnumero de empleados

DATOS CUALITATIVOSBinario Tiene dos posibilidades de respuesta a la variable

b)Ordinal Tiene mas de dos opciones de respuesta y estas deben poseer orden

c) Nominal Tiene mas de dos opciones de respuesta sin embargo no poseen orden

DEFINICION DEL METODO DE COLECTA5.1.- FUENTES DE INFORMACION

Tipos de fuentesPrimarias Secundarias Cuantitativas Internas Cualitativas Externas Ad-hocPeridicas DirectosSemidirectosIndirectosObservacin DEFINICION DEL PLAN DE MUESTREO6.1.- PLANES DE MUESTREOCmo seleccionar una muestra representativa?Existen dos formas de poder lograr que la muestra sea representativa : los planes denominados probabilsticos y los planes no probabilsticos.Los planes probabilsticos son utilizados por aquellos investigadores que no tienen un buen conocimiento de la poblacin, los planes no probabilsticos son utilizados por investigadores que conocen bien la poblacin.6.2.- PLANES DE MUESTREO PROBABILISTICOSPlan irrestricto aleatorio.- es uno de los procedimientos de seleccin de unidades de observacin. Su uso debe principalmente a su simplicidad y al hecho que la mayora de las tcnicas estadsticas relacionada con la inferencia estadstica estn en base s este plan.Poblacin

muestrab) Plan estratificado.- este plan consiste en dividir a la poblacin en subpoblaciones denominados estratos. Estrato supone que las unidades de observacin son agrupadas.

c) Plan conglomerados.- es un plan que no se construye, este plan consiste en asociar a cada particin natural un conglomerado, implica reunir unidades de observacin las ms heterogneas posibles.

d) Plan conglomerado en dos etapas.- este plan se construye, en muestras dentro de cada uno de los conglomerados elegidos.

6.3. PLANES DE MUESTREO NO PROBABILISTICOS

Plan por conveniencia.- este se basa en la convivencia del investigador en general estos planes no dan buenos resultados, en trminos de los estimadores poblacionales, en cambio si el investigador tiene un buen conocimiento de la poblacin puede tener resultados muy interesantes.Plan de cuotas.- consiste en respetar cierto tipo de proporciones observadas , esto supone un conocimiento profundo de la poblacin.Plan bola de nieve.- es interesante en aquellos trabajos de investigacin en los cuales es complicado tener acceso a la lista de unidades de observacin de la poblacin.

DEFINICION DE METODOS ESTADISTICOS7.2.- CAJITA 2 DE LA ESTADISTICA

7.2.- CRITERIOS DE SELECCIN DE LOS METODOS ESTADISTICOSResultados esperadosNumero de variables Tipo de dato

Estadstica descriptivaInferencia estadsticaEstimacinTest de hiptesis DETERMINACION DEL TAMAO DE LA MUESTRA8.1.-BASES PARA LA DETERMINACION DEL n8.2.- FORMULITA PARA DETERMINAR EL n

ESTUDIO DE CASO9.1.- ESTUDIO DE CASO

9.2.- CONCLUSIONESMAPIC es una herramienta de apoyo a la investigacin cientfica.La elaboracin del MAPIC es un trabajo coordinado entre investigador y el estadstico.MAPIC rompe con la dicotoma cualitativa y cuantitativa.la cajita de herramientas es una manera simple de mostrar como la estadstica puede de manera natural ser integrada en el proceso de investigacin cientfica.