LINGWAY forum e-marketing/ e-réputation
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www.lingway.com LINGWAY e-Reputation Analyser les thématiques et les tonalités qui circulent dans la conversation Internet 24 01 2012 Thibault SUIRE [email protected] 06 72 32 04 25
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Lors du forum E-marketing 2012 qui avait lieu le 24/25 Janvier 2012, Thibault Suire a animé une conférence sur le thème de "L’apport de la sémantique dans votre stratégie de veille et d’analyse de votre e-réputation"
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LINGWAY e-Reputation
Analyser les thématiques et les tonalités qui circulent dans la conversation Internet
24 01 2012
Thibault [email protected]
06 72 32 04 25
Qui sommes nous ?
Une société spécialisée sur l’analyse des données tex tuelles� Transformer une information non structurée en des données utilisables par des
logiciels� En se basant sur les technologies d’analyse du langage
Dans différents domaines� Les brevets, l’information scientifique et technique� Le recrutement ( CV, offres d’emploi )
� La veille et la e-Reputation
Une centaine de clients� Toyota, Ministère de la Culture, Agences Marketing, Etudes, Communication.� AXA, Accor, Bull, La Poste, etc.
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Références
Une idée simple
Il « suffit » d’ observer ce qui se dit sur Internet pour avoir une perception de l’opinion des consommateurs, électeurs, influenceurs,…
Cette information est gratuite et spontanée
Donc on pourrait passer progressivement d’un modèle d’études basé sur les sondages à un modèle basé sur l’observation d’Internet et des réseaux sociaux
Mais une réalisation (très) complexe
Que faut-il surveiller ?� Qu’est-ce qu’un échantillon représentatif sur Internet ??
Comment analyser les contenus ?� Informations hétérogènes, non structurées, difficiles à identifier,
récupérer, trier, analyser
Faire « à la main » n’est plus possible� Ou alors on est obligé de réduire à quelques centaines ou
milliers de messages, non significatifs
Donc il faut analyser de très grands volumes d’information et se faire aider par des logiciels � Notamment pour identifier des « signaux faibles »
Ce qui est possible avec Lingway eReputation
De qui parle t-on ?� Quelles marques, produits, personnes, sociétés ?
De quels sujets ?� Quelles thématiques ? Quelle actualité ? Quelles offres ?
Où en parle t-on ?� Dans quels médias ? Quels réseaux sociaux ? Quel sites ?� Quels blogs ? Quels forums ?
Qui parle ?� Quel internaute ? Quel bloggeur ? Quel journaliste ?
Quels jugements ?� Quels avis ? Quelles recommandations ? Quelles tonalités ?
Pages et messages
non structurés
Transformation en données structurées personnes, lieux, marques, thèmes, tonalités,
avis, etc.
Analyseurs sémantiques =
Logiciels + dictionnaires
Base de données de
textes enrichis et structurés
Deux démonstrations rapides
L’actualité politique� Presse en ligne, Twitter, Facebook, etc.
Les médicaments mis sous surveillance par l’AFSSAPS� Suivi des discussions sur les forums
Analyse du contenu: page Internet typique
Document après analyse par le logiciel
Analyse du contenu: exemple sur un forum
Contenu analysé, structuré automatiquement
1 - De qui parle t-on ?
Quelles personnes, quels candidats… ?Quelles marques , quels médicaments ?
Quelles sociétés ? Quels partis ?etc…
Pharma: de quels médicaments parle-t-on?
Elections: De qui parle t-on ? Où en parle t-on ?
Twitter Presse nationale en ligne
Evolution de la visibilité (ici sur Twitter)
Qui est associé à qui ?
Personnalités citées en réponse à « impôts » entre
le 26/10 et le 31/10
2 - De quels sujets parle t-on ?
Quelles thématiques ?Quelles offres ?
Quelle actualité ?
Quelles thématiques associées à une marque ou produit ?
Quels thématiques associées à un sujet donné ?
Quelles personnes associées à un sujet ?
3 – Où en parle t-on ?
Quels médias ?, Quels réseaux sociaux ?
Quels sites ? Quels blogs ?
Quels forums ? etc.
Où en parle t-on ?
Où en parle-t-on ?
4 – Qui parle ?
Quel bloggeur ?Quel internaute ?Quel journaliste ?
Qui parle des médicaments sous surveillance ?
Qui parle à la fois du Rivotril et du Lyrica ?
Où parlent ceux qui parlent du Stilnox ?
4 – Quelles opinions ?
Quels avis ?Quelles recommandations ?
Quelles tonalités ?
Quelles tonalités sur quels produits ?
Quels avis liés au Subutex ?
Quels conseils sur la méthadone ?
Synthèse des tonalités observées sur les forums
10 points forts de LINGWAY e-Reputation V2.0
Indexation temps réélRecherche avec expansion sémantique multilingueExtraction de métadonnées, entités nommées, thèmesAnalyse linguistique des tonalités et avisOutils de classement automatique ou assistéAide à la lectureAlertes, Annotations, taggingCartographieExports multi-formats, listes de diffusionGestion des dictionnaires
MERCI…
