Intelligent DatabaseSystems Lab.

현 순 주

2015.03.10 ( 화 )

Lab Members• Professor

– Hyun, Soon Joo• sjhyun@kaist.ac.kr• #804, ITC Bldg. (N1)• Tel. 350-3563 (office)

• Students– 2 Ph.D. students– 2 M.S. students– Office

• #822, ITC Bldg. (N1)• Tel. 350-7763

• Homepage– http://idb.kaist.ac.kr

http://idb.kaist.ac.kr/members

Research Interest (1/2)

• Sensor Database : Wireless Sensor Net-works as Database

Applications |Habitat monitoring, disaster surveillance, mili-tary supports, patient monitoring, etc.

Sensor Data-base

Query/Result

Storage(Databas

e)

Tradi-tionalDBMS

Query/Re-sult

Sensor Node

(Virtual) Storage

Wireless Sensor Network

Query/Result

Research Interest (1/2)

• Sensor Network Query Language and Processor (SNQL)

Research Interest (1/2)

• Health-care 를 위한 IoT 센서 기반의 Sensor DBMS

조도센서심장박동 센서가속도 센서

심장박동 센서혈압계스마트폰

Research Interest (1/2)

• Health-care 를 위한 IoT 센서 기반의 Sensor DBMS

Base Station(PC) UI

클라이언트( 안드로이드 )

UI

Research Interest (2/2)

• Context-aware Computing

데이터 수집 (Collection)

데이터 전처리(Preprocessing)

데이터 변환(Transformation)

데이터 분석 (Mining)

데이터 해석 및 평가

누구랑 같이 있는가 ?

나의 현재 기분은 ?

여기 온

목적은 ?

현재 나의 행동은 ?

내가 가고 있는 장소는 ?

언제 다음

장소로 떠날까 ?

Social relationship mining from Bluetooth

Activityrecognition from accelerometer

sensor

Sentiment analysis from text

Task recognition

from all things

Next-placeprediction from GPS

Research Interest (2/2)• Social Computing

– On/Offline 다차원 상황정보 수집• 사용자 (예 , 관심사 , 성격 ),

시간적 의미 (예 , 주중 /주말 , 근무 /퇴근 ), 장소적 의미 (복잡도 , 다양도 )

– Data Mining을 통한 잠재적 그룹 발견• 가족 , 친구 , 동료 , 지인

– Social Matching을 통한 우연발견적 상호작용 (Serendipitous interaction) 기회 추천

[Interaction Opportunity Discovery in Places]

Ongoing Projects

• http://idb.kaist.ac.kr/index.php?mid=page_Projects

Lab Annual Activity

• Home-coming Day • Winter Workshop

http://idb.kaist.ac.kr/gallery

Thank youQ & A