Jak číst ordinační diagramy
description
Transcript of Jak číst ordinační diagramy
Jak číst ordinační diagramy
Vztah mezi druhy a gradienty• Gradient: vysvětlujeme společné rysy ve variabilitě
druhů (kvantita a/nebo přítomnost)• Nepřímá X přímá gradientová analýza• Model změny hodnot druhů podél gradientu: ovlivní
povahu odvozených tabulek
optimum
Nepřímá ordinace (PCA, DCA) Snažíme se, na základě sebraných dat, vyjádřit podobnost
složení společenstev a také podobnost chování druhů
Vzorky – druhy (Samples – species)
Přímá ordinace (RDA, CCA)
Symboly vzorků (sample points)
Vzdálenost mezi vzorky odpovídá jejich nepodobnosti: eukleidovská distance nebo 2 distance
Symboly druhů (DCA, CCA)
Vzdálenost mezi druhy odráží nepodobnost jejich distribuce měřené 2 distancí
Šipky druhů (PCA, RDA)
• Úhly mezi šipkami odpovídají korelaci (cos ~ r)• Alternativně: průměty konců šipek
Charakteristiky prostředí
Vzdálenost mezi centroidy; úhly mezi šipkami, průměty centroidů na šipky
Druhy a vzorky (PCA, RDA)
Pravoúhlý průmět vzorků na šipky druhů rekonstruuje tabulku druhového složení
Druhy a vzorky (DCA, CCA)
Vzdálenost druhů od vzorku rekonstruuje jejich relativní podíl ve vzorku
Druhy a char. prostředí (PCA, RDA)
Cosinus úhlu odpovídá lineární korelaci mezi druhem a charakteristikou prostředí
Druhy + nominální proměnné (PCA, RDA)
Pravoúhlé průměty centroidů na šipky druhů(„supersnímek“)
Druhy a char. prostředí (DCA, CCA)
Pravoúhlé průměty druhů na šipku proměnné
Vzdálenosti mezi druhovými body a centroidy
Vzorky a charakteristky prostředí
Pravoúhlým průmětem rekonstruujeme tabulku hodnot charakteristik prostředí (velmi přibližně!)
Vzorky a centroidy
Blízkost předpovídá členství v dané kategorii
Členství v kategoriích