Impact des habitudes alimentaires et du mode de vie dans le dépistage de masse du cancer...
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Impact des habitudes alimentaires et du mode de vie dans le dépistage de masse du cancer
colorectal.
Est-il possible de cibler une population à risque avec un score basé sur des facteurs
prédictifs ?
Etude IDYLIC
Pr FX CAROLI-BOSC CHU ANGERS
POURQUOI IDYLIC ?
ETUDES EPIC / E3N
European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition
1/ ALIMENTATION
GRAISSES VIANDES ET PROTEINES
• Le risque est identique pour le colon et le rectumLe risque est identique pour le colon et le rectum
• Le risque augmente avec la consommation de Le risque augmente avec la consommation de viande rougeviande rouge
• La consommation de volaille n’a pas d’effetLa consommation de volaille n’a pas d’effet
• Le risque diminue avec la consommation de poissonLe risque diminue avec la consommation de poisson
RISQUE CCR SELON CONSOMMATION DE VIANDE POISSONS ET FIBRES
Norat T et al. J Natl Cancer Instit 2005
>129H/85F g/j
> 50 g/j
> 26 g/j
SUCRES ET HYDRATES DE CARBONE RAFFINES
OUI SURTOUT CONSOMMATION ELEVEE FRUCTOSE SUCROSE RR=1.37
HOMMEHill MJ et al. Eur J Cancer Prev 1999
Michaud DS et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2005
VEGETAUX
LEGUMES = EFFET PROTECTEUR LEGUMES = EFFET PROTECTEUR CONSTANTCONSTANT
• Quel que soit leur type (crucifères ou non)Quel que soit leur type (crucifères ou non)
• Etude EPIC: Association légumes + fruitsEtude EPIC: Association légumes + fruits
DIMINUTION DU RISQUE DE CANCER OR = 0.76 p<0.01
Hill MJ Eur J Cancer Prev 2002Van Duijnhoven FJ Am J Clin Nutr 2009
L’EFFET PROTECTEUR DES FRUITS EST MOINS CONSTANT
FIBRES ALIMENTAIRES
LES FIBRES ONT UN EFFET LES FIBRES ONT UN EFFET PROTECTEURPROTECTEUR
CCRCCR COLON GCOLON G COLON DCOLON D RECTUMRECTUM
RRRR 0.750.75 0.650.65 0.730.73 0.800.80
Bingham SA et al. The Lancet 200335 g
EFFET PROTECTEUR QUELLE QUE EFFET PROTECTEUR QUELLE QUE SOIT L’ORIGINESOIT L’ORIGINE
CEREALESCEREALES LEGUMESLEGUMES LEGUMINEUSES LEGUMINEUSES FRUITSFRUITS
RRRR 0.780.78 0.880.88 1.041.04 0.780.78
Bingham SA et al. The Lancet 2003
CALCIUM ET VITAMINE D
LA CONSOMMATION DE LAIT DIMINUE LE RISQUE DE CANCER
Kesse E et al. Int J cancer 2005
2/ ALCOOL ET TABAC
L’ALCOOL EST UN FACTEUR DE L’ALCOOL EST UN FACTEUR DE RISQUE (surtout si > 30g/j)RISQUE (surtout si > 30g/j)
• Etude EPIC: HR = 1.08 pour le risque de CCR avec un HR Etude EPIC: HR = 1.08 pour le risque de CCR avec un HR plus élevé pour le rectum (HR = 1.12) que pour le colon plus élevé pour le rectum (HR = 1.12) que pour le colon particulièrement si consommation élevéeparticulièrement si consommation élevée
• Etude EPIC: Bière (HR = 1.38) / Vin (HR = 1.21)Etude EPIC: Bière (HR = 1.38) / Vin (HR = 1.21)
Ferrari P et al. Int J Cancer 2007Ferrari P et al. Int J Cancer 2007
RESULTATS CONCORDANTS AVECNetherland Cohort Study Bongaerts BW et al. Int J Cancer 2008
Méta-analyse de cohortes Moskal A et al. Int J Cancer 2007
LE TABAC EST UN FACTEUR DE RISQUE DE CCR
• Meta-analyse de 26 études observationnelles:- RR = 1.18 (fumeurs versus non fumeurs)- Effet-dose après 30 ans
Botteri et al. JAMA 2008
• Etude de la Harvard School of Public Health:
- RR = 1.38
- Effet-dose après 40 ansLiang PS et al. Int J Cancer 2009
3/ ACTIVITE PHYSIQUESURPOIDS
ACTIVITE PHYSIQUEACTIVITE PHYSIQUE
• Etude EPIC:Etude EPIC:
Risque présent pour cancer du colon uniquement: Risque présent pour cancer du colon uniquement:
- HR = 0.78 (actifs versus inactifs) p = 0.04- HR = 0.78 (actifs versus inactifs) p = 0.04
- HR = 0.63 (si BMI < 25) - HR = 0.63 (si BMI < 25)
Fridenreich C et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2006Fridenreich C et al. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2006
• Confirmé par méta-analyse: Confirmé par méta-analyse:
- RR hommes = 0.76- RR hommes = 0.76
- RR Femmes = 0.79- RR Femmes = 0.79
Wolin KY et al. Br J Cancer 2009Wolin KY et al. Br J Cancer 2009
SURPOIDSSURPOIDS
• L’obésité est fortement associée au risque de CCR L’obésité est fortement associée au risque de CCR chez l’homme et la femmechez l’homme et la femme
• Etude EPIC: 6.1 ans de follow-upEtude EPIC: 6.1 ans de follow-up
- BMI < 25 RR-H = 1.55 RR-F = 1.12 - BMI < 25 RR-H = 1.55 RR-F = 1.12
- Tour de taille > 88 cm RR-H = 1.39 RR-F = 1.48 - Tour de taille > 88 cm RR-H = 1.39 RR-F = 1.48
- Rapport tour de hanche/tour de taille- Rapport tour de hanche/tour de taille
RR-H = 1.51 RR-F = 1.52 RR-H = 1.51 RR-F = 1.52
Pischon T et al. J Natl Cancer Inst 2006
IMPORTANCE DE LA REPARTITION DES
GRAISSES
Relations nutrition et CCR
Changement de niveau de preuve scientifique au vu des études publiées de 2007 à 2009
META-ANALYSE DE HUXLEY 2009
ETUDE IDYLIC
CHU ANGERS CAP SANTE 49
UREN PARISINSERM U557/INRA U1125
OBJECTIF PRINCIPAL
• Mettre au point un questionnaire court simple à remplir et facile d’emploi
• Les consommations alimentaires seront évaluées grâce à un questionnaire de fréquence alimentaire adapté à la population française et validé par l’équipe nutritionnelle associée au projet
• Définir le système de calcul d’un score global d’exposition en s’appuyant sur la littérature internationale
• Evaluer la capacité discriminante de ce score pour le cancer colorectal
OBJECTIFS SECONDAIRES
• Déterminer la performance diagnostique du score pour les adénomes
• Quantifier l’importance relative des facteurs de risques mis en évidence par la méta-analyse de Huxley et évaluer l’intérêt d’autres facteurs
• Evaluer l’acceptabilité du questionnaire
• Estimer en termes de coût-utilité l’application de cette stratégie de dépistage ciblé grâce au score d’exposition
CRITERE DE JUGEMENT PRINCIPAL = CANCERS COLORECTAUX DIAGNOSTIQUES PAR COLOSCOPIE
APRES TEST HEMOCCULT II POSITIF
CRITERE DE JUGEMENT SECONDAIRE = ADENOMES COLORECTAUX DIAGNOSTIQUES PAR COLOSCOPIE
APRES TEST HEMOCCULT II POSITIF
SYSTEMES DE PONDERATION DU SCORE
• Utilisation des données de la méta-analyse de Huxley
• « Poids » de chaque facteur déterminé à partir d’un modèle de régression logistique multivarié sur notre population d’étude
POLYPES CANCER
VOUS OUI NON OUI NON
MERE OUI NON NE SAIT PAS OUI NON NE SAIT PAS
PERE OUI NON NE SAIT PAS OUI NON NE SAIT PAS
ENFANTS OUI NON NE SAIT PAS OUI NON NE SAIT PAS
FRERES SOEURS
OUI NON NE SAIT PAS OUI NON NE SAIT PAS
ATCD PERSONNELS ET FAMILIAUX
CARACTERISTIQUES GENERALES
• Sexe:• Age:• Poids mesuré:• Taille:• Tour de taille:• Variation de poids >5kg au cours des 5 dernières
années oui: non:• Statut tabagique:
- Non fumeur
- Ancien fumeur (arrêt >1an)
- Ancien fumeur (arrêt ≤1an)
- Fumeur (au moins 1 cigarette au cours du dernier mois)
• Prise de traitement au long cours: aspirine…
VALEUR RETENUEMOYENNE DE 2 MESURES
HABITUDES ALIMENTAIRES 7/J
4-6/J 2-3/J 1/J 5-6/S 2-4/S 1/S 2 à 3/M 1 /M J
Lait
Produits laitiers
Pain et céréales
Charcuterie
Viande rouge
Pâtes et riz
Pommes de terre
Légumes
Légumes secs
Fruits
HABITUDES ALIMENTAIRES
• Quand vous mangez du pain, il s’agit de pain ou céréales riches en fibres ?
• Quand vous mangez des pâtes, il s’agit de pâtes ou de riz complet ?
• Combien de portions de lait ou de produits laitiers mangez-vous par jour ?
• Au cours des 12 derniers mois, à quelle fréquence vous est-il arrivé de consommer…
• - Du vin ?- De la bière ?- Des apéritifs ou digestifs ?
• Avez-vous modifié vos habitudes alimentaires ou votre pratique physique au cours des 12 derniers mois/ OUI/NON
ACTIVITE PHYSIQUE
DANS LE CADRE DES LOISIRS
0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
FORTE INTENSITEAu moins 10’
INTENSITE MODEREEAu moins 10’
AU TRAVAIL OU A LA MAISON
FORTE INTENSITEAu moins 10’
INTENSITE MODEREEAu moins 10’
SE DEPLACER D’UN ENDROIT A L’AUTRE
TEMPS PASSE ASSIS
Nb moyen de J Nb moyen d’heures/J
CONCLUSIONS
• Mise en place d’un outil informatique simple à disposition du MG
• Questionnaire simplifié
• Calcul automatique du score