Hodnocení krajinných Hodnocení krajinných změn, příklad z ČRzměn, příklad z ČR

Kateřina JačkováKateřina Jačkovákaterina.jackova@ufa.cas.czkaterina.jackova@ufa.cas.cz

UFA AV ČR UFA AV ČR

PřF UK v PrazePřF UK v Praze

V posledních desetiletích výrazné změny v krajině, V posledních desetiletích výrazné změny v krajině, změna plnění krajinných funkcí změna plnění krajinných funkcí

Stav současné krajiny = výslednice procesů (zjm Stav současné krajiny = výslednice procesů (zjm socioekonomických) v minulostisocioekonomických) v minulosti

Nutnost monitoringu a hodnocení kr.změn (KP a Nutnost monitoringu a hodnocení kr.změn (KP a ÚP)ÚP)

Indikátor – dílčí kvant. Indikátor – dílčí kvant. informace o zájmovém území,informace o zájmovém území, která odráží širší stav která odráží širší stav sledovaného procesu sledovaného procesu či jevu (kr.fce, změna apod.)či jevu (kr.fce, změna apod.)

Krajinné změnyKrajinné změny

Krajinná strukturaKrajinná struktura

GIS, DPZGIS, DPZ Metriky krajinné struktury – kvantifikace Metriky krajinné struktury – kvantifikace

specifického uspořádání plošek, specifického uspořádání plošek,

tříd, celé krajinytříd, celé krajiny

Úroveň:

1.plošky

2.třídy

Příklad strukturních Příklad strukturních metrikmetrik

Zátěž IndikátorJednotk

aFunkce Vysvětlení Funkce Vysvětlení

Land use Plocha zemědělské půdy %

Habitat function pressure

s

Podíl zemědělské půdy vzrůstá na úkor lesů a ostatních přírodních ploch

Recreation function

pressures

Vzrůst podílu zemědělské půdy a průměrné velikostí polí ohrožuje

lesy a ostatní přírodní plochy (velká pole směřují k méně

strukturované a diverzifikované krajině), které jsou vysoce ceněny

turisty.

Land use Průměrná velikost pole ha

Mnoho druhů je závislých na rozhraní mezi zemědělskými poly, poli a

přírodními plochami (délka rozhraní je negativně ovlivněna vzrůstem

průměrné velikosti pole)

Land managem

ent

Celková délka 2m širokých nekultivovaných

okrajů polím

Zpravidla je většina druhové bohatosti na polích závislá právě na polních

okrajích.xxx

Případová studie: Případová studie:

Srovnání změn v krajině Srovnání změn v krajině uvnitř a vně chráněných uvnitř a vně chráněných

území v zázemí Prahy území v zázemí Prahy mezi lety 1990 a 2006mezi lety 1990 a 2006

Cíl, hypotézyCíl, hypotézy

Zhodnocení změn LC a krajinné struktury v Zhodnocení změn LC a krajinné struktury v JZ zázemí PrahyJZ zázemí Prahy→→ výrazný socioekonomický tlak (poloha, výrazný socioekonomický tlak (poloha,

dálnice D5)dálnice D5)→ → přírodně cenné oblasti (CHKO)přírodně cenné oblasti (CHKO)

Zda-li a jak se liší krajinné změny v obcích Zda-li a jak se liší krajinné změny v obcích uvnitř a vně chráněná území v JZ zázemí uvnitř a vně chráněná území v JZ zázemí Prahy v časovém rozmezí 1990 - 2006?Prahy v časovém rozmezí 1990 - 2006?

Hypotéza – v CHKO nižší gradient změn Hypotéza – v CHKO nižší gradient změn než v běžné kulturní krajiněnež v běžné kulturní krajině

MetodikaMetodikaA.Výběr a přesné vymezení modelových A.Výběr a přesné vymezení modelových

územíúzemí Modelové plochy = obce a jejich nejbližší okolí

splňující zadaná kritéria1.Časová dostupnost – 10 až 20 minut autem do

Prahy2.Vzdálenost od D5 – maximálně 10km3.Minimální vzdálenost mezi modelovými územími

1,2km (zamezení překryvu)→ potenciálně stejná intenzita suburbanizačních

a dalších souvisejících procesů. Vybráno 25obcí

MetodikaMetodika

B Kvantifikace krajinné strukturyB Kvantifikace krajinné struktury Corine Land Cover 1990 a 2006 (Landsat, 1:100 000, Corine Land Cover 1990 a 2006 (Landsat, 1:100 000,

min 25ha, 44 tříd)min 25ha, 44 tříd) Výběr metrik: korelace v 1990 (Spearmanův pořadový Výběr metrik: korelace v 1990 (Spearmanův pořadový

korelační koef.), interpretační hodnota, literaturakorelační koef.), interpretační hodnota, literatura Počet plošek, Počet tříd, Průměrná velikost plošky, Počet plošek, Počet tříd, Průměrná velikost plošky,

Celková délka okrajů, Medián velikosti plošek, Prům. Celková délka okrajů, Medián velikosti plošek, Prům. „radius of gyration“, Prům.index tvaru, Prům.fraktální „radius of gyration“, Prům.index tvaru, Prům.fraktální index, Shannonův index diverzity. index, Shannonův index diverzity.

MetodikaMetodika

C Statistické testování hypotézyC Statistické testování hypotézy Redundanční analýza s Monte Carlo permutačním

testem (lineární ordinační metoda), α=0.05

→ Jak příslušnost modelového území ovlivňuje kompozici LC a krajinnou strukturu v 1990 a 2006?

→ Testování krajinných změn mezi 1990-2006 ve dvou typech modelových územích + jejich vzájemné srovnání