Granados Gurrola Jesús EduardoIA
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GranadosGurrolaJessEduardo
Trabajofinalparalaclasedeproblemasdefilosofadelaciencia
Las investigaciones dentro del rea de inteligencia artificial han sido de gran inters para
varios de los proyectos cientficos que han aparecido a lo largo de los aos. Entre los
proyectos interesados hay varios de ellos de carcter transhumanista. En algunos de ellos
por ejemplo, se piensa que es posible sustituir la inteligencia humana por la IA. Parte de las
investigaciones en IA deben su existencia a los resultados logrados con base en la analoga
computadoracerebro. Cabe destacar dos puntos que me parece es relevante sealar, el
primero es que tal parece que en lo que respecta a la inteligencia se estn tomando posturas
de carcter reduccionista sobre la inteligencia, pues en principio de lo que se trata es de
reducir los procesos mentales humanos a procesos algortmicos. El otro punto es el
siguiente y del que realmente va a partir el presente texto, parece ser que la nocin de
inteligencia artificial es difusa, esto es porque el mismo concepto de inteligencia parece
serlo.
Este trabajo no piensa ser una objecin a la inteligencia artificial, pero tampoco una defensa
de la misma, el propsito del presente texto es tratar de clarificar qu es o qu se puede
entender por inteligencia artificial a travs del anlisis de sus orgenes y de los conceptos
relacionados y de esta manera poder dar una perspectiva de lo que podra ser el rol de la IA
en el proyecto transhumanista. Comenzar por ello con una breve introduccin en la que se
expondrn algunos de los conceptos ms importantes, as como el origen de las
investigaciones en inteligencia artificial y sus antecedentes. Despus de esto hablar de
manera general de algunas de las objeciones a la IA fuerte. Esto me servir para exponer
brevemente cul es a mi parecer el papel correcto de la IA en los proyectos transhumanistas
ysobreelporquresultaatractivalaIAparaestos.
1. QueslaIA?
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Ante de comenzar quisiera dar algunas de las distintas definiciones de lo que se entiende
por IA. Se considera que es todo aquel esfuerzo por lograr que las mquinas piensen. Una
segunda definicin nos dice que es la automatizacin de las capacidades cognitivas e
intelectuales que tiene el cerebro. La ltima definicin sostiene que la IA es el estudio de
las facultades mentales mediante el uso de modelos computacionales . Existen muchas otras 1
definiciones pero lo que salta a la vista de estas es la pretensin de emular los procesos
mentales humanos a travs de mquinas, por lo que en principio el parmetro de
inteligencia es el de la inteligencia humana. Sin embargo, me es conveniente sealar que
podramos tener entidades inteligentes que no compartan similitudes con los seres
humanos,pueslanocinbsicasereducealaresolucindeproblemas.
1.1.Algunasasuncionesgenerales
La inteligencia artificial se puede clasificar de varias formas, todas ellas tendiendo a hacer
comparaciones con la inteligencia humana, o mejor dicho con el pensamiento. La
clasificacin ms estndar se hace con base en sus objetivos por lo que divide entre IA
dbil e IA fuerte. Se conoce como IA dbil a aquellas posturas que se centran en la creacin
de mquinas y programas que puedan resolver problemas muy especficos, pero en
trminos ms apegados a la filosofa se puede decir que la hiptesis detrs de la IA dbil es
que si bien se puede lograr que una mquina cumpla con los requerimientos para ser
considerada como un ente inteligente, pero no as como para que se le considere como
pensante, que se entiende por pensante aquello que tenga una mente capaz de realizar todos
los procesos cognitivos que le son propios a ella, como la conciencia, y el aprendizaje . En 2
contraste a la IA dbil est la inteligencia artificial fuerte que sostiene que los procesos
mentales humanos pueden ser emulados mediante programas. Quienes defienden que la IA
fuerte es posible sostienen que es posible emular los procesos mentales mediante los
algoritmos adecuados. En esta lnea se cruza el concepto de la singularidad tecnolgica, que
1 Russell, Stuart J. and Norvig, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. New Jersey: Prentice-Hall, 1995, p.45. 2 Searle, John. Is The Brains Mind A Computer Program?. Scientific American January 1990.
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es el punto en que la tecnologa nos habra llevado ms all de nuestros lmites biolgicos,
un punto tal que si un humano con capacidades similares a las actuales se encontrar ah no
podra reconocer o entender nada de ello, pues la tecnologa sera demasiado avanzada
como para ello. Una de las formas en las que se podra alcanzar dicho momento histrico
sera mediante el progresivo avance de los ordenadores en capacidad de almacenamiento y
procesamiento de informacin, a tal punto en que llegar un punto en que la IA nos
superar,esdecirestamoshablandodeunasuperinteligenciaartificial .3
Hay algo ms que me llama la atencin, y es que la mayora de las definiciones antes
mencionadas se pueden reducir en trminos de manejo de informacin, as que de alguna u
otra forma la visin general tanto de lo que es el pensamiento humano como lo que sera un
pensamiento artificial se podra ver en trminos de manejo de informacin . 4
Independientemente de nuestra postura en filosofa de la mente, parece intuitivo aceptar que
la inteligencia depende de los mecanismos mediante los cuales se obtiene la informacin.
Por otro lado tambin independiente de las posturas en filosofa de la mente parece intuitivo
aceptar que la manera en la que pensamos depende en mucho de la estructura biolgica de
nuestros organismos. As como la forma en la que el pensamiento maneja informacin
depende del modo en el que se obtiene dicha informacin y de la estructura de los
organismos pensantes, en el caso de un ordenador depende, haciendo analoga, de la
estructura del hardware y de cmo maneja dicha informacin a travs del software. Desde
el punto de vista de la teora de la informacin, Informacin es un conjunto de datos
ordenados, un dato es la representacin simblica de las propiedades cualitativas, lo
mnimo para que pueda haber informacin es una estructura de datos, algo es
informativamente significante cuando existe cuando menos una estructura de metadatos, es
decir una estructura de datos sobre datos . Ahora cualquier sistema que haga manejo de 5
informacin est pendiente a las leyes de la fsica, ms concretamente a la ley de entropa
de tal modo que los datos en una estructura se van dispersando conforme al tiempo de tal
3 Chalmers, David. . 4 Dreyfus, Hubert. What Computers Cant Do. Massachusetts: MIT Press, 1989, p.197. 5 Dretske, Fred. Knowledge and Flew Of Information. New York: MIT Press, 1981, p. vii.
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modo que no representan informacin alguna . Creo que por lo dicho en este prrafo 6
podramos pensar la nocin de inteligencia como la resolucin de problemas mediante el
manejo de informacin, pero esto nos permite asumir lo siguiente: dado que varias
entidades inteligentes pueden compartir una misma informacin para la resolucin de un
determinado problema constituyendo un colectivo, es perfectamente posible entonces
hablardeinteligenciacolectiva.
1.2.Puedenlasmquinaspensar?LoscomienzosdelaIAyeltestdeTuring.
Creo yo que una parte importante para entender los puntos que continan este trabajo es
revisar los comienzos de la disciplina, as como pretensiones originales de quienes
empezaron a trabajar en ella, tambin por lo mismo es preciso hablar de algunos
antecedentes a la inteligencia artificial para entender el porqu de estas asunciones. Antes
de que se empezara a hablar siquiera de inteligencia artificial distintos autores haban
hablado de poder reducir el pensamiento a leyes, esa fue parte de la pretensin de Leibniz,
quien pensaba que a travs de un sistema basado en la lgica se podran resolver disputas
jurdicas, que posteriormente aunque no en su totalidad como quera Leibniz esta idea fue
retomada por matemticos como Boole y Frege y si bien no bajo las pretensiones de
Leibniz esto permiti el desarrollo de la lgica matemtica. Con base en ella David Hilbert
se plante el proyecto de poder crear un sistema formal completo y consistente de tal forma
que mediante un algoritmo, siempre que una proposicin fuese bien planteada en el sistema,
se podra saber si dicha proposicin era falsa o verdadera. Aunque si bien la lgica
matemtica surgi para cuestiones de demostrabilidad matemtica, esto no es posible
siempre debido a la demostracin de que hay proposiciones indecidibles en matemticas, en
trminos simples para ciertas oraciones de las matemticas no es posible dar una respuesta.
En base a la lgica matemtica, ms concretamente mediante un lenguaje de primer orden
basado en la teora de conjuntos, Alan Turing construy el aparato formal detrs de los
ordenadores contemporneos usado en primera instancia para desencriptar los cdigos nazis
6 Ibd. p. viii.
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durante la segunda guerra mundial . Sin embargo, el propsito y utilidad de las mquinas de 7
Turing va ms all de la encriptacin y desencriptacin de cdigos, pues lo que hace una
mquina de Turing es transformar la nocin intuitiva de algoritmo en una nocin formal, de
hecho la pretensin original de Turing era resolver el Entscheidungsproblem que es el reto
de encontrar un procedimiento general, `computable ', que decidiera si una frmula del 8
clculodeprimerordenesunteoremaonodentrodelmismo.
El xito de las mquinas de Turing y de los primeros computadores despert curiosidad
sobre cul era la capacidad de los mismos por lo que se pens que podran realizar otras
tareas relacionadas con el intelecto humano. As fue como en 1950, Turing escribi un
artculo que se considera el parteaguas para la inteligencia artificial en el que se encuentra
lo que se conoce como el test de Turing y que se considera como el criterio para establecer
cuandounamquinapuedeserconsideradainteligente,eltesteselsiguiente:
Suppose that we have a person, a machine, and an interrogator. The interrogator is
in a room separated from the other person and the machine. The object of the game is
for the interrogator to determine which of the other two is the person, and which is
the machine. The interrogator knows the other person and the machine by the labels
X and Ybut, at least at the beginning of the game, does not know which of the
other person and the machine is Xand at the end of the game says either X is the
person and Y is the machine or X is the machine and Y is the person. The
interrogator is allowed to put questions to the person and the machine of the
following kind: Will X please tell me whether X plays chess? Whichever of the
machine and the other person is X must answer questions that are addressed to X.
The object of the machine is to try to cause the interrogator to mistakenly conclude
that the machine is the other person the object of the other person is to try to help the
interrogatortocorrectlyidentifythemachine. 9
7 Aliseda, Atocha. 8 Una nocin intuitiva de computabilidad: Es una clase de resolucin de problemas que se puede dar como instrucciones bien definidas para un lenguaje particular, tal que esa solucin tiene un resultado particular o unvoco. 9 Staford, turin
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El test de Turing ha sido usado por algunos tericos de la inteligencia artificial como
criterio para establecer cuando se est tratando con una mquina inteligente, pero
nuevamente notamos el criterio de comparacin humana que queda implcito en el test. Al
respecto se puede comentar que quien sostenga que el test puede ser un criterio de
inteligencia se compromete con que la mquina es inteligente del modo en que lo son los
sereshumanos.
2. LoslmitesdelaIAfuerteenlaactualidad
Gran parte de los esfuerzos e investigacin dentro de la investigacin en inteligencia
artificial se han concentrado en la posibilidad y realizacin de las tesis sostenidas por
quienes piensan que la IA fuerte es posible. Sin embargo, en la medida en que la base de
dichas investigaciones es imitar las capacidades cognitivas humanas hay distintas
objeciones que se pueden hacer tanto a nivel de las tesis base como al de las pretensiones de
realizacin de los proyectos. Por otro lado, independientemente de las objeciones que se
puedan presentar a la IA fuerte existen lmites reales, los cuales han limitado su desarrollo
hastalosnivelespretendidos.
2.1.IAyComputabilidad:Lacomputabilidadysuslmites
Una de las objeciones principales que se le hacen a la inteligencia artificial viene por parte
del formalismo detrs de las computadoras estndar, que en principio son un ejemplo
modesto de una mquina de Turing. La objecin viene de la siguiente manera: nosotros
tenemos mtodos fuera de la formalidad que nos permiten dar cuenta de algunos
problemas,perounacomputadorano.
Uno de estos problemas son los problemas de la parada y el problema de la autoparada que
tienen que ver con los programas de Turing que en trminos informales podramos decir
son las instrucciones que sigue una mquina de Turing y que encuentran su ejemplo en los
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programas de computadora como comnmente los conocemos. El problema de la
autoparada nos dice que dada una 0, 1, 2, . . . tal que 0, 1, 2, . . . es una lista de
los programas de Turing no hay un procedimiento ecaz que decida, para cualquier e, si el
programa e se para en su proprio input e. El problema de la parada es el problema de
encontrar un procedimiento ecaz que decida, para cualquier e y n, si el programa e se
para en input n. Dado que la respuesta al problema de la parada es negativa de un caso
particular,porcontrapuestatampocoesresolubleelproblemadelaparada .10
Sin embargo, esto es principalmente un problema para quienes asumen una versin fuerte
de la tesis ChurchTuring. La tesis ChurchTuring es un criterio que ayuda a relacionar
nuestras nociones no formales de computabilidad con una nocin puramente formal como
lo son las mquinas de Turing y sus equivalentes, pues la tesis sostiene que un todo
problema que pueda ser resuelto mediante un procedimiento mecnico idealizado por un ser
humano puede ser resuelto por una mquina de Turing. Los defensores de una versin
fuerte de la tesis, entre ellos quienes trabajan en la creacin e investigacin de la IA fuerte,
reducen la tesis a que todo lo computable es Turingcomputable , sin embargo esto puede 11
llegar a sugerir tesis ms fuertes an como por ejemplo que nosotros mismos somos
mquinas de Turing, pues la manera en que nosotros computamos es la misma manera en la
que lo hacen las computadoras. Como objecin a esta posible implicacin de la tesis fuerte
se ofrece el hecho de la demostrabilidad de los teoremas de Incompletud de la aritmtica,
pues en principio parece ser que si los procesos mentales pudieran ser reducidos a la
formalidad de una mquina de Turing, no habra posibilidad de demostrar un teorema de
esa forma por tanto, dado que de hecho el teorema es demostrable, los procesos mentales
no pueden ser reducidos a la formalidad de una mquina de Turing . Por otro lado, si bien 12
una mquina de Turing no puede resolver el problema de la parada, en la actualidad existen
10 Berlai 11 Idem 12 Searle, John. El misterio de la conciencia. Trduccin de Antoni Domnech Fillegas. Barcelona: Paidos, 2000. pp. 91-92.
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mquinas tanto en la mera formalidad como en fsico que pueden resolver estos problemas,
esdecirhypercomputadoras,ejemplosdeellosonlasredesneuronalesartificiales .13
2.2.LafalladeltestdeTuring:ElargumentodelacajachinadeSearle.
Un argumento famoso en contra de la Inteligencia artificial fuerte es el presentado por John
Searle, pero para entender con mayor detalle el argumento considero preciso hablar de
cmo funcionan los programas de computadora. Un programa informtico funciona de
manera anloga a como lo hace un sistema formal dado un lenguaje, para cada conjunto de
ristras de smbolos que pertenecen al lenguaje, dado un conjunto de ristras de smbolos del
lenguaje que yo meta al ordenador, este mediante una lista de reglas nos va a arrojar otros
smbolos (Se puede hacer notar que un programa informtico es de hecho un programa de
Turing). Esto nos permite hacer ms claro el argumento de Searle, tomemos una habilidad
intelectual especfica en concreto la habilidad de dominar un idioma, si se puede demostrar
en este caso particular que siguiendo la forma en que se ejecuta un programa informtico no
involucra ningn proceso mental de inteligencia entonces, es falso que los procesos
mentalespuedanserreducidosaunprograma.
Escojamos un lenguaje, en este caso el lfico de Tolkien, un libro de reglas para la
manipulacin de los smbolos lficos escrito en un lenguaje distinto al anterior y que no
apele a ningn criterio semntico para ello, adems tomemos tambin a una persona para la
que el primer lenguaje le es desconocido, pero no as el segundo. A esta persona se le pone
en un cuarto en el que est el libro y una canasta que dentro tiene papeles con smbolos
lficos en ellos. Afuera del cuarto hay personas que saben lfico y que le dan a la persona
en el interior tarjetas con smbolos nuestro amigo dentro del cuarto apoyndose en el libro
que se le dio les enva de regreso alguno de los papeles dentro de la cesta. Sin darse cuenta
las reglas del libro le permite dar respuestas que son indistinguibles de las que dara una
persona que entiende de hecho el lfico. Ntese que de hecho este experimento es de hecho
13
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una versin del Test de Turing, el cual de hecho para este caso en particular es pasado de
manera exitosa por quien est dentro del cuarto, pero ste ignora totalmente el lenguaje en
los papeles, ya que debido a que opera en base a reglas que no apelan a la semntica de
dicho lenguaje, no le es posible saber el significado de las palabras que hay en ellos. Dado
que nuestro conejillo de indias ha pasado el test, ha podido pasar como alguien que de
hecho entiende el lfico. Pero dado que el sujeto en cuestin no comprende el lfico por la
simple ejecucin de lo que a final de cuentas sera un programa, es imposible que cualquier
otro ordenador comprenda el lfico, ejecutan el mismo programa de manipulacin de
smbolos. Podemos notar que en vez de una persona podemos usar una computadora (o
cualquier otra mquina que funcione con base en el formalismo de las mquinas de Turing),
pues bsicamente no ha hecho nada que no haga una computadora a la hora de ejecutar un
programa de Turing, y dado que el sujeto a pesar de ser un ser con intelecto no hizo uso de
l ni de otras habilidades cognitivas, podemos concluir que los procesos mentales no
puedenserprogramas .14
Hay que hacer un par de anotaciones aqu, en primera este argumento slo funciona en
contra de quien piense que el test de Turing y pruebas anlogas son buenos criterios para
establecer que hay inteligencia. Mi segunda nota que es que si el defensor de la IA fuerte
acepta como nocin intuitiva de inteligencia la resolucin de problemas mediante el manejo
deinformacin,noesclaroqueestanocinestimplcitaenlapruebadeltestdeTuring.
2.3.Lasfallasdelaanalogacomputadoracerebro.
Otro tipo de objeciones y lmites para la inteligencia artificial vienen dados de la siguiente
forma, si aceptamos que la inteligencia depende de los mecanismos mediante los cuales se
obtiene la informacin y que la manera en la que pensamos depende en mucho de la
estructura que contenga dicha inteligencia. Si se lo quiere ver en trminos computacionales
esto significa que para que corra un determinado software (la mente), son necesarios
14 Searle, John. Is The Brains Mind A Computer Program?. Scientific American January 1990.
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ciertos requerimientos de hardware (Hardware). Para algunos de los detractores de la IA
fuerte es preciso notar cuales han sido las condiciones en las que la inteligencia humana se
desarroll y en las que se sigue desarrollando . De modo que de no poder cumplirse estas 15
condiciones, no se puede cumplir la experiencia fenomenolgica de lo que es la inteligencia
humana.PorlotantoelproyectodelaInteligenciaArtificialfuertenoesrealizable .16
Esto me recuerda mucho al argumento de Thomas Nagel enCmo es ser un murcilago? 17
y del que he hecho una reconstruccin y que he modificado para fines de esta discusin de
lamaneraquesigue:
1)Parapodertenerelconceptodelaexperienciadeserunserhumanoesnecesariosaberlamaneraenlaquese
sientelaexperienciadeserhumano.
2)Laexperienciafenomnicadeunserhumanodependedesuaparatosensorial.
3)Lasmquinasnotienenelaparatosensorialdeunserhumano.
6)Conclusin:Nopuedotenerelconceptodelaexperienciadeserunmurcilago.
Me parece que entonces es mucho ms preciso decir al respecto de esta clase de objeciones
que nicamente pueden correr si el terico de la Inteligencia Artificial acepta la analoga
computadora cerebro, o si su objetivo es emular la inteligencia humana. Pero creo que se
pueden establecer parmetros diferentes para decir lo que puede ser la inteligencia artificial
basndonos en la nocin de inteligencia que se parece aceptar. Pero an queda la pregunta
de Turing en el aire Pueden las mquinas pensar? Como dije con anterioridad, este trabajo
no piensa ser una defensa de la IA, pero creo que la respuesta podra ser afirmativa
pensando nuevamente dicha pregunta y cambiando los objetivos primordiales de la
investigacin. Si al pensar la pregunta Puede una mquina ser tan o ms inteligente que
un ser humano? la pensamos como Puede una mquina resolver mediante el manejo y
procesamiento de informacin los mismos problemas que un ser humano o un
15 Dreyfus 193 16 Idem 17 Nagel
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superconjunto propio de ellos? creo que podramos contestar dicha pregunta, al menos 18
una vez que logremos crear mquinas con cierto nivel de autonoma de nosotros. No
obstante, lo ms probable en mi opinin es que en el momento en que estas preguntas
puedan ser contestadas lo que ya no podamos contestar es, por analoga a los argumentos
antes citados, Cmo es pensar cmo una mquina?. Ms adelante volver sobre este
ltimopuntoenlapartefinaldeestetrabajocuandohablemosdelasingularidad.
3. Conclusinycomentariosfinales
A lo largo de este texto se ha tratado de esclarecer el concepto de Inteligencia Artificial, y
tambin se ha hecho revisin de las distintas objeciones que se le ha puesto a la IA fuerte, y
de una u otra manera se han dado propuestas de cmo puede ser entendida la Inteligencia
Artificial. Resta ahora decir por qu nos resulta tan atractivo hablar de Inteligencia
Artificial y esclarecer cul es su papel en proyectos transhumanos, y por lo mismo vamos a
hablar de la singularidad tecnolgica y cul podra ser el rol de los seres humanos y el de la
InteligenciaArtificialunavezllegadoesemomento.
3.1.ElatractivodelaInteligenciaArtificial
Hay que preguntarnos sobre cules han sido las motivaciones de hacer Inteligencia
Artificial. Parece obvia la respuesta, la principal motivacin para la investigacin en
inteligencia artificial es la resolucin de problemas, pero esta respuesta, si se me permite
decirlo, exige que se reformule la pregunta cules han sido las motivaciones de hacer
Inteligencia Artificial dado su xito en la resolucin de problemas? La motivacin principal
es quiz el saber hasta dnde se encuentran los alcances de esta capacidad por resolver
problemas. Aqu es donde entra el punto de pensar en la pregunta Cmo es pensar cmo
una mquina? por ahora no para darle respuesta, pues cmo dije lo ms probable es que no
18 Esta es una definicin de la teora de conjuntos que se establece como una relacin inversa a la de contencin propia o ser subconjunto propio de, as que decimos que: Dados dos conjuntos A y B cualesquiera, AB (A es superconjunto de B) sii BA (B es subconjunto de A) y AB.
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tengamos la respuesta a tal pregunta, sino ms bien para ver a qu preguntas nos lleva.
Dado que no parece el tiempo an para hacer dicha interrogante, cambiemos el tiempo
verbal de la pregunta Cmo sera pensar cmo una mquina? Esta pregunta nos plantea
que podra haber dos tipos de pensamiento completamente distintos, el de los seres
humanos y el pensamiento artificial. Hagamos una pausa, supongamos que existe un
conjunto (A) determinado de problemas que pueden resolver los humanos, pero ese
conjunto est contenido dentro del conjunto de problemas (B) que puede resolver una IA
especfica (B puede ser mayor o igual a A). La siguiente pregunta resulta casi evidente
CuldelosdospuederesolverconmayoreficienciaelconjuntoA?
Si lo pensamos bien, la pregunta Cmo sera pensar cmo una mquina? nos lleva a una
pregunta genuina sobre la inteligencia de humanos y mquinas que puede bien ser vista
como una reformulacin de la pregunta sobre la viabilidad de la IA fuerte, pues si
repasamos la nocin bsica de inteligencia que hemos manejado en este texto, dicha
pregunta es una de las formas en las que se puede plantear la pregunta Pueden las
mquinas llegar a ser ms inteligentes que los humanos?, y con lo dicho anteriormente el
criterio para responder dicha pregunta se reduce la eficiencia de ambas inteligencias
respectoaundeterminadoconjuntodeproblemas.
Durante nuestra historia de creacin tecnolgica, sobre todo en la revolucin industrial,
vimos como con el paso del tiempo las mquinas que bamos creando nos fueron
sustituyendo en distintas labores, antes del desarrollo de la IA y de que pensramos en la
posibilidad de que las mquinas pensaran, quedaba un terreno en el que no podamos ser
reemplazados por ellas, este era el terreno intelectual, sea lo que sea que eso significara. La
llegada de la IA hizo tambalear nuestro supuesto de que haba al menos un territorio seguro
en el que las mquinas no podran reemplazarnos. La carta salvadora era pensar en que el
pensamiento slo poda ser como el pensamiento human, Pero si es posible pensar en que
tal cosa no es el caso, no hay fundamento para creer que incluso en la tarea de pensar no
seamos sustituibles. Esto de lo que estoy hablando no es otra cosa que la vergenza
-
prometeica de la que habla Gnther Anders , y que ha estado al margen de las preguntas 19
hechashastaenestaseccindelpresentetexto.
Algo que me llama la atencin por ejemplo, es la forma en la que Searle comienza su texto
IsTheBrainsMindAComputerProgram?:
Puede pensar una mquina? Puede una mquina tener pensamientos conscientes
en el mismo y preciso sentido en que los tenemos usted y yo? Si entendemos por
mquina un sistema material capaz de desempear ciertas funciones (y qu otra
cosa podra si no significar?), resulta que los humanos somos mquinas de una clase
biolgica especial y como los humanos piensan, por lo tanto es cierto que hay
mquinascapacesdepensar.
Si nos detenemos a pensarnos como mquinas ante la posible superioridad de las mismas,
entonces es posible pensar un momento en el que la humanidad llegue a ser obsoleta. Creo
que una gran objecin a IA fuerte hubiera sido mostrar que no hay parmetros para pensar
que es posible la comparacin hombre mquina, pero el hecho de que los haya y el hecho
latente de que quiz llegue el da en que las mquinas nos superarn, slo apunta a que
como mquinas menos perfectas y obsoletas un da seremos reemplazados por las
inteligencias artificiales. Se puede decir que este es un panorama en que la singularidad
tecnolgica se vuelve un transhumanismo en el sentido de que la humanidad ha quedado
atrs, pero puede que si bien la humanidad sea remplazada, no suceda lo mismo con el ser
humano como especie biolgica, al menos no del todo, pues dado que nos podemos pensar
como mquinas, podemos concebirnos como entidades que mediante ciertos procesos
pueden mejorar sus capacidades. La esperanza del ser humano como especie est en la
posibilidad de una inteligencia hbrida, o en otras palabras, el homo sapiens slo puede
continuarcomouncyborg.
3.2. Singularidad y transhumanismo: El papel de los seres humanos y de la
InteligenciaArtificialdespusdelasingularidadtecnolgica.
19 Anders
-
La nica manera en la que a mi parecer la especie humana puede subsistir en el momento
despus de la singularidad tecnolgica es a travs de la inteligencia hbrida, la cual se puede
lograr mediante inteligencia colectiva pues como mencion con anterioridad, dado que un
conjunto de entidades inteligentes puede compartir una misma informacin para la
resolucin de un determinado problema constituyendo un colectivo, se puede hablar
entonces de inteligencia colectiva. Si entre los miembros de la misma hay una parte humana
y otra artificial, tenemos ya un caso de inteligencia hbrida. Esta unin ha demostrado que
puede tener xito, pues un ejemplo en el que mquinas artificiales y mquinas humanas han
creadointeligenciacolectivaesdehechointernet.
El problema es que no hay nada que nos indique que de aparecer mquinas
superinteligentes podramos conectarnos con ellas. Por ridculo que suene, estas entidades
inteligentes hipotticas podran tener informacin respecto a su superioridad y simplemente
reemplazar las partes humanas de una inteligencia colectiva con partes puramente
artificiales, esto debido a que no parece que seamos necesarios para la existencia de dicha
inteligencia colectiva, y a que para cualquier problema a resolver nuestra inteligencia
resultamenoseficientequelaIA.
As, todo parece apuntar a que en el auge de la singularidad llegar al punto en el que de
hecho la humanidad como especie simplemente sea una parte prescindible del mundo. Hoy
en da se desarrolla IA para propsitos militares, lo que conllevar muertes de seres
humanos, si la IA se desarrolla mucho ms all de eso no parece haber un por qu seramos
valiosos para las mismas como para que no prescindieran de nosotros como de hecho ya lo
hacen las IA dbiles mediante el control humano. Citando a Chalmers creo que debemos
hacernos las siguientes preguntas y reflexionar ante las respuestas dadas en la conclusin
desutextoconrespectoalasingularidadtecnolgica:
Will there be a singularity? I think that it is certainly not out of the question, and
that the main obstacles are likely to be obstacles of motivation rather than obstacles
ofcapacity.
-
How should we negotiate the singularity? Very carefully, by building appropriate
valuesintomachines,andbybuildingthefirstAIandAI+systemsinvirtualworlds.
How can we integrate into a postsingularity world? By gradual uploading followed
by enhancement if we are still around then, and by reconstructive uploading followed
byenhancementifwearenot. 20
Para terminar, quiero responder la siguiente pregunta podremos responder en el momento
post singularidad a la pregunta Cmo es pensar cmo una mquina no humana?? Creo
que lo ms probable es que quiz no, pues ello requerira ser de hecho mquinas no
humanas cuando menos en lo que a la parte del aparato que produce el pensamiento, y creo
que no hay algo tal que nos diga si en ese caso an podramos hablar de seres humanos y no
simplementedecyborgs.
4. Bibliografa
Agradecimientos
20 Chalmers, David