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Datengesteuertes Online-Marketing

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Targeting oder Content Umfeld?

Thomas Mühlbacher

Datengesteuertes Online-Marketing

Wie findet man Traktor Käufer?

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Datengesteuertes Online-Marketing

Wie findet man Traktor Käufer?

Thematik & Problemstellung

Big Data ist in aller Munde, aber…

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…nutzen wir (viele KMU`s) die vorhandenen Daten?

Thematik & Problemstellung

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Content Umfeld: So kennen wir Werbeplanung!

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Nutzerinteresse – Was lieben(was interessiert) User?

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Ergebnisse

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Kostenvergleich

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Auswirkungen auf die Praxis

Paradigmenwechsel: Audience is King

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Beispiel eines User Profils

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Wie finden wir Traktorkäufer?

- Wir fragen unsere User: Welche ist Ihre Lieblingstraktormarke?

- Surfverhalten – worauf klicken User in einer Session? (Speicherung in einem Cookie)

- Userprofil – Optimierter Registriervorgang, Ihr Betriebszweig, Betriebsgröße, Region(Geotargeting ist relativ ungenau)

& Hochrechnungen über Predictive Analytics

- Filterung im Gebrauchtmaschinenmarkt(PS-Klasse, Markenpräferenzen, Gebraucht & Neu…)

- Newsletter - Klickverhalten

- Offline Kundendaten – Was wissen wir bereits über den Kunden?

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Targetingmöglichkeiten:

• Regional-Targeting nach Bundesländern

• Zielgruppen-Targeting nach User-SegmentenRind/Milchvieh, Rind/Mutterkuhhaltung, Schweinehaltung, Ackerbau, Grünland, Forstwirtschaft, Weinbau, Obstbau, Direktvermarktung

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Integration in Google Analytics & Co:

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Bsp.: Regional-Targeting für Kärnten

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Bsp.: Zielgruppen-Targeting nach User-Segmenten

Landingpage der Kampagne

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Rinderbauern

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Bsp.: Idee Wetter-TargetingRegional – Wetter - Getreide

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Tipps für effizientes Targeting:

- Nie nur Content Umfeld buchen! Jedes Content Umfeld bietet auch Targeting Optionen.

- Exakte Zielgruppen-Definition:Männlich oder weiblich, Einkommen, Bildung, Interessen…

- laufende Kampagnen-Optimierung

- A/B-Tests unterschiedlicher Sujets

- Testen, Analysieren & Optimieren

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