FAKTOR DOMINAN PENYEBAB PELANGGARAN LALU LINTAS …
Transcript of FAKTOR DOMINAN PENYEBAB PELANGGARAN LALU LINTAS …
1
FAKTOR DOMINAN PENYEBAB PELANGGARAN
LALU LINTAS KENDARAAN RODA DUA
(Studi Di Cikarang Selatan)
Oleh :
Desti Rahma Putri
014201405097
Skripsi dipersembahkan untuk
Fakultas Bisnis President University sebagai
salah satu persyaratan untuk memperoleh
gelar Sarjana pada Jurusan Manajemen
April 2018
i
LEMBAR PERSETUJUAN
DEWAN PENGUJI
Dewan penguji menyatakan bahwa skripsi yang berjudul "FAKTOR
DOMINAN PENYEBAB PELANGGARAN LALU LINTAS
KENDARAAN RODA DUA (Studi di Cikarang Selatan)" yang
diajukan oleh Desti Rahma Putri jurusan manajemen dari Fakultas
Bisnis telah dinilai dan disetujui lulus sidang pada tanggal 12 April
2018.
Panel Penguji,
Dr. Dedi Rianto Rahadi, M.M.
Ketua Panel Penguji
Ir. Erny E. Hutabarat, MBA
Penguji 1
Dr. Ir. B.M.A.S. Anaconda B., MT.,MSM
Penguji 2
ii
PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI
Saya menyatakan bahwa skripsi yang berjudul “FAKTOR DOMINAN
PENYEBAB PELANGGARAN LALU LINTAS KENDARAAN
RODA DUA (Studi Di Cikarang Selatan) ” adalah hasil murni karya
sendiri, disusun berdasarkan Ilmu pengetahuan yang telah saya peroleh selama ini
yang belum pernah disampaikan, baik secara keseluruhan atau sebagian diajukan
ke universitas lain untuk mendapatkan gelar sarjana.
Cikarang, 5 April 2018
Desti Rahma Putri
014201405097
iii
KATA PENGANTAR
Alhamdulillahirabbil’alamin, puji syukur peneliti ucapkan kepada Allah
Subhanahu wa ta’ala yang telah memberikan waktu, kesempatan, rahmat kehidupan
yang sangat indah, sehingga peneliti dapat menyelesaikan skripsi ini dengan baik.
Tidak lupa pula shalawat dan salam kepada junjungan Nabi Muhammad Sallalahu
‘alaihi wassalam.
Peneliti juga ingin mengucapkan terima kasih kepada orang tua yakni ayah dan
bunda tercinta atas segala pengorbanan dan iringan doa yang selalu tercurah dengan
penuh ketulusan cinta dan kasih sayang yang tiada pernah terbalas, kakak-kakak
saya yang selalu memberikan dukungan kepada saya dan sangat berkontribusi.
Karya ini saya persembahkan untuk mereka keluargaku tercinta.
Kedua saya ingin mengucapkan terima kasih kepada pembimbing dalam
penyusunan skripsi saya, bapak Dr. Ir. B.M.A.S Anaconda B, MT, MSM yang
sangat berjasa untuk saya. Membimbing dan mendidik saya, selalu mendukung dan
mengajarkan saya banyak hal dalam penyusunan skripsi ini, memberikan
pemahaman yang lebih agar saya dapat memahami dengan mudah, membuat
perumpamaan akan suatu hal yang dapat lebih mudah saya mengerti. Tidak akan
habis saya mengungkapkan syukur saya untuk menggambarkan beliau di mata saya.
Kepada teman saya Suci Ayu Sal Putri yang telah mendukung saya selama
penelitian ini yang selalu memberikan saran dan berbagi ilmu untuk menyelesaikan
penetian ini. Dan kepada yang lainnya yang tidak bisa saya sebutkan secara pribadi.
Saya berharap penelitian ini dapat bermanfaat bagi pembaca dan peneliti lainnya.
iv
ABSTRACT
In Indonesia traffic accidents continue to increase. So is the case in Cikarang and
surrounding areas. Accidents that occur by several factors that allow people to
traffic, users and highways. Negative crashes and traffic such as material losses,
injuries, and deaths that can affect public health. The study was conducted in
Cikarang Selatan, Indonesia. The questionnaire contains 29 facts distributed to 100
respondents selected using non probability sampling, ie purposive sampling.
Chalabi's Theory of Traffic Ethics developed by Z. Avaz, M. Habibian and S.
Moridpour (2014) consisting of personal obligations, personal confidence, social
confidence, Inefficiency of provision, and general knowledge, in this case to
measure pregnant traffic . Statistical analysis was performed using Statistical
Package for Social Sciences (SPSS) Version 16.0 and using factor analysis method
which is the most influential factor to traffic in South Cikarang namely, Discipline,
Compliance, and Trust Against others.
Keywords: Traffic Ethics, Traffic Violations, motorcycles
iv
ABSTRAK
Di Indonesia kecelakaaan lalu lintas terus mengalami peningkatan. Begitu juga
yang terjadi di Cikarang dan sekitarnya. Kecelakaan terjadi dipengaruhi oleh
beberapa faktor yaitu adanya pelanggaran lalu lintas oleh pengguna jalan raya,
kondisi kendaraan dan keadaan jalan raya. Kecelakaan lalu lintas memberi dampak
yang negatif seperti kerugian materi, lula-luka, dan kematian yang dapat
mempengaruhi derajat kesehatan masyarakat. Penelitian dilakukan di Cikarang
Selatan, Indonesia. Kuesioner berisi 29 pernyataan disebarkan ke 100 responden
yang dipilih menggunakan non probability sampling, yaitu purposive sampling.
Teori Chalabi tentang Etika Lalu Lintas yang dikembangkan oleh Z. Avaz, M.
Habibian dan S. Moridpour (2014) yang terdiri dari Personal obligations, Personal
confidence, Social confidence, Inefficiency of provision, dan General knowledge,
digunakan dalam penelitian ini untuk mengukur penyebab pelanggaran lalu lintas.
Analisis statistik dilakukan dengan menggunakan Statistical Package for Social
Science (SPSS) Version 16.0 dan menggunakan metode analisis faktor yang
menghasilkan empat faktor dominan etika lalu lintas yang menyebkan pelanggaran
di Cikarang Selatan yaitu, Disiplin diri, Kepatuhan, dan Kepercayaan terhadap
orang lain.
Kata Kunci : Etika Lalu Lintas, Pelanggaran Lalu Lintas, Kendaraan Roda Dua
v
DAFTAR ISI
LEMBAR PERSETUJUAN..................................................................................... i
PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ................................................................. ii
KATA PENGANTAR ........................................................................................... iii
ABSTRACT ........................................................................................................... iv
ABSTRAK ............................................................................................................. iv
DAFTAR ISI ........................................................................................................... v
DAFTAR TABEL ................................................................................................ viii
DAFTAR GAMBAR ............................................................................................. ix
Bab I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1
1.1 Latar Belakang ......................................................................................... 1
1.2 Pernyataan Persoalan ................................................................................ 5
1.3 Pertanyaan penelitian ............................................................................... 6
1.4 Tujuan Penelitian ...................................................................................... 6
1.5 Manfaat Penelitian .................................................................................... 6
1.6 Ruang Lingkup Dan Batasan .................................................................... 7
1.7 Sistematika Penulisan Skripsi .................................................................. 7
Bab II TINJAUAN PUSTAKA ............................................................................ 9
2.1 Pendahuluan ............................................................................................. 9
2.2 Transportasi Darat .................................................................................... 9
2.3 Sepeda Motor ........................................................................................... 9
2.4 Perlengkapan Kendaraan Bermotor ........................................................ 10
2.5 Keselamatan Berkendara ........................................................................ 11
2.6 Disiplin Berlalu lintas ............................................................................. 11
2.7 Pengertian Pelanggaran Lalu Lintas ....................................................... 12
2.8 Etika Lalu Lintas .................................................................................... 13
2.8.1 Personal Obligations ...................................................................... 14
2.8.2 Personal Confidence ....................................................................... 14
2.8.3 Sosial Confidence ............................................................................ 15
2.8.4 Inefficiency Of Provision................................................................. 17
2.8.5 General Knowledge ......................................................................... 17
vi
2.9 Penelitian Terdahulu ............................................................................... 18
2.10 Analisis Gap ........................................................................................... 21
BAB III METODOLOGI .................................................................................. 22
3.1 Pendahuluan ........................................................................................... 22
3.2 Kerangka Teoritis ................................................................................... 22
3.3 Kerangka Penelitian ............................................................................... 23
3.4 Metode Penentuan Sampel ..................................................................... 24
3.4.1 Populasi ........................................................................................... 24
3.4.2 Sampel ............................................................................................. 24
3.5 Definisi Operasional Variabel ................................................................ 25
3.6 Metode Pengumpulan Data .................................................................... 27
3.7 Metode Analisis Data ............................................................................. 28
3.7.1 Data Primer ..................................................................................... 28
3.7.2 Uji Validitas .................................................................................... 28
3.7.3 Uji Reliabilitas ................................................................................ 29
3.8 Uji Normalitas ........................................................................................ 29
3.9 Analisis Faktor ....................................................................................... 30
3.9.1 Pengertian Analisis Faktor .............................................................. 30
3.9.2 Metode Principal Component Analysis .......................................... 31
3.9.3 Langkah-Langkah Melakukan Analisis Faktor ............................... 32
3.10 The Hypothetico - Deductive Method .................................................... 36
BAB IV DATA DAN PEMBAHASAN ........................................................... 38
4.1 Pre Test ................................................................................................... 38
4.1.1 Uji Validitas .................................................................................... 38
4.1.2 Uji Reliabilitas ................................................................................ 41
4.2 Uji Normalitas ........................................................................................ 43
4.3 Analisis Faktor ....................................................................................... 47
4.3.1 Matriks Korelasi .............................................................................. 47
4.3.2 Ekstraksi Faktor .............................................................................. 49
4.3.3 Component Matrix .......................................................................... 53
4.3.4 Rotatet Component matrix .............................................................. 54
4.3.5 Component Transformation Matrix ................................................ 55
4.3.6 Pembuatan Faktor Dominan ............................................................ 56
vii
4.4 Pembahasan ............................................................................................ 60
Bab V KESIMPULAN DAN SARAN .............................................................. 61
5.1 Kesimpulan ............................................................................................. 61
5.2 Saran ....................................................................................................... 61
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 63
Internet Resources ................................................................................................. 66
LAMPIRAN .......................................................................................................... 67
viii
DAFTAR TABEL
Tabel 3.1 Definisi Operasional Variabel ............................................................... 25
Tabel 3.2 Skala Likert ........................................................................................... 27
Tabel 3.3 Kategori Nilai KMO ............................................................................. 33
Tabel 3.4 Kategori Nilai MSA .............................................................................. 34
Tabel 4.1 Hasil Uji Validitas Variabel Personal Obligations............................... 38
Tabel 4.2 Hasil Uji Validitas Variabel Personal Confidence ............................... 39
Tabel 4.3 Hasil Uji Validitas Variabel Social Confidence .................................... 39
Tabel 4.4 Hasil Uji Validitas Variabel Inefficiency Of Provision ......................... 40
Tabel 4.5 Hasil Uji Validitas Variabel General Knowledge ................................. 41
Tabel 4.6 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Personal Obligations ........................... 41
Tabel 4.7 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Personal Confidence ........................... 42
Tabel 4.8 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Social Confidence ................................ 42
Tabel 4.9 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Inefficiency of provision ...................... 42
Tabel 4.10 Hasil Uji Reliabilitas Variabel General Knowledge ........................... 43
Tabel 4.11 Hasil Uji Reliabilitas Semua Variabel ................................................ 43
Tabel 4.12 Tes Normalitas .................................................................................... 44
Tabel 4.13 KMO & Bartlett's ................................................................................ 48
Tabel 4.14 Anti-Image Matrices ........................................................................... 48
Tabel 4.15 Communalities .................................................................................... 49
Tabel 4.16 Total Variance Explained.................................................................... 50
Tabel 4.17 Component Matrix .............................................................................. 53
Tabel 4.18 Rotated Component Matrix ................................................................. 54
Tabel 4.19 Rotated Component Matrix ................................................................ 55
Tabel 4. 20 Faktor Dominan Penyebab Pelanggaran Lalu Lintas ......................... 56
Tabel 4. 21 Faktor 1 .............................................................................................. 56
Tabel 4. 22 Faktor 2 .............................................................................................. 58
Tabel 4. 23 Faktor 3 .............................................................................................. 59
ix
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Jumlah kendaraan bermotor Indonesia menurut jenis ..................................... 3
Gambar 3.1 Kerangka Teori.............................................................................................. 22
Gambar 4.1 Q-Q Plot variabel Personal Obligations ....................................................... 45
Gambar 4.2 Q-Q Plot variabel Personal Confidence ........................................................ 45
Gambar 4.3 Q-Q Plot variabel Social Confidence ............................................................ 46
Gambar 4.4 Q-Q Plot variabel Inefficiency Of Provision ................................................. 46
Gambar 4.5 Q-Q Plot variabel General Knowledge ......................................................... 47
Gambar 4.6 Scree Plot ..................................................................................................... 52
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Menurut Global Status Report on Road Safety (2015), jumlah korban meninggal
dunia di seluruh dunia telah mencapai 1,25 juta pertahun dan 20–50 juta orang
mengalami luka yang disebabkan oleh kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan terjadi
dipengaruhi oleh beberapa faktor yaitu adanya pelanggaran lalu lintas oleh
pengguna jalan raya, kondisi kendaraan dan keadaan jalan raya.
Data Korps Lalu Lintas Kepolisian Republik Indonesia (2017), menyebutkan
bahwa setiap tahun ada 28.000-38.000 orang yang meninggal akibat kecelakaan
lalu lintas di Indonesia. Jumlah tersebut membuat Indonesia berada di peringkat
pertama negara dengan rasio tertinggi kematian akibat kecelakaan lalu lintas di
dunia. (Tribunnews.com,04/12/2017).
Kepolisian Resor Metropolitan Bekasi Kota (2017), mencatat 62 korban meninggal
dunia akibat kecelakaan lalu lintas di wilayah hukum setempat pada tahun 2017
yang mengalami peningkatan dari tahun sebelumnya yaitu sebanyak 53 orang.
Jumlah itu meningkat dari tahun 2015 yang tercatat korban meninggal sebanyak 27
orang (Suara.com, 24/12/2016). Data ini membuktikan bahwa adanya peningkatan
korban meninggal dunia akibat kecelakaan lalu lintas di kabupaten bekasi.
Korban kecelakaan di Bekasi didominasi golongan usia produktif. rata-rata
karyawan (Gobekasi.pojoksatu.id, 26/02/2018). Hal ini sesuai dengan terdapatnya
kawasan industri di daerah Bekasi salah satunya Cikarang. Kawasan Industri
Cikarang merupakan kawasan terbesar di Asia Tenggara. Tercatat tujuh kawasan
industri sudah mejeng di Cikarang antara lain kawasan industri MM2100, Delta
Silicon I, EJIP, BIIE, Jababeka I, Jababeka II, dan Delta Silicon II. Kawasan
2
industri di kota Delta Mas dan Delta Silicon II berada di bawah grup Lippo
(tempo.co, 28/08/2017).
Dari tujuh kawasan industri yang ada di Cikarang, empat diantaranya terdapat di
kecamatan Cikarang Selatan, diantaranya Jababeka II, EJIP, Delta Silicon dan
Bekasi International Industrial Estate (Hyundai) (Bekasikabhome.blogspot.co.id,
14/03/2014).
Kanit Kecelakaan Lalu Lintas Polres Bekasi Kota, Heri Purwanto mengatakan,
kecelakaan umumnya terjadi karena faktor manusia, khususnya rendahnya
kesadaran berlalu lintas. Contohnya, masih banyak yang memaksa mendahului
kendaraan di depannya, sehingga terjadi kecelakaan. Sebanyak 80 persen
kecelakaan melibatkan sepeda motor (republika.co.id, 12/02/2015)
Berdasarkan gambar 1.1 jumlah sepeda motor di Indonesia telah menembus 100
juta unit pada 2016. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik (BPS) jumlah
kendaraan roda dua di tanah air telah mencapai 105,15 juta unit yang berarti
3
meningkat 8,3 persen dari tahun sebelumnya baru sebanyak 98,88 juta unit
(katadata.co.id, 20/12/2017).
Gambar 1.1 Jumlah kendaraan bermotor Indonesia menurut jenis
Sumber : databoks.katadata.co.id ,2016
Jumlah kecelakaan lalu lintas di Indonesia mengalami peningkatan setiap tahun.
Banyaknya angka kecelakaan lalu lintas di Indonesia seiring dengan jumlah
kendaraan bermotor yang terus meningkat (Hidayati & Hendrati, 2016).
Peningkatan jumlah kendaraan jenis sepeda motor memiliki angka paling tinggi di
antara jenis kendaraan bermotor lainnya seperti terlihat pada gambar 1.1. Salah satu
persoalan keselamatan dan kesehatan adalah kecelakaan lalu lintas. Kecelakaan
lalu lintas memberi dampak yang negatif seperti kerugian materi, lula-luka, dan
kematian yang dapat mempengaruhi derajat kesehatan masyarakat. Oleh karena itu
diperlukan upaya penanggulangan untuk memperkecil tingkat kecelakaan lalu
lintas seperti yang tercantum dalam peraturan Kepmenkes No. 1116 Tahun 2003
tentang Pedoman Penyelenggaraan Sistem Surveilans Epidemiologi Kesehatan.
Kecelakaan lalu lintas salah satunya disebabkan oleh pelanggaran lalu lintas.
Bentuk-bentuk pelanggaran lalu lintas dapat berupa tidak lengkapnya sistem
pengaman yang dipakai oleh pengendara, seperti pengendara kendaraan roda dua
4
yang tidak menggunakan helm ataupun memakai helm tetapi tidak berstandar SNI,
melanggar rambu-rambu dan lampu-lampu lalu lintas, terlebih jika lampu-lampu
lalu lintas tersebut berada di pertigaan atau perempatan jalan. Pada umumnya, para
pengendara kendaraan roda dua melanggar kareda keadaan yang mendesak atau
terburu-buru sehingga tidak sabar untuk menunggu lampu hijau menyala.
Sementara rambu lalu lintas sering dilanggar karena para pengendara dan pengguna
jalan kurang mempedulikan rambu-rambu lalu lintas tersebut. Selain itu tidak
membawa STNK dan SIM, entah itu karena pengendara lupa membawa atau
bahkan memang tidak memilikinya (karena ada pengendara yang belum memiliki
SIM karena masih di bawah umur), ditemukan banyak kendaraan bermotor yang
ada di jalan raya yang tidak memakai plat nomor polisi (plat nopol ) atau plat nopol
tersebut tidak sesuai dengan STNK mengemudikan kendaraan sambil bertelepon,
dengan alasan bahwa panggilan telepon tersebut memiliki urgensi, dan
engemudikan kendaraan melalui jalur yang berlawanan arah (Rakhmani, 2013)
Jumlah pelanggar lalu lintas di Kota Bekasi, Jawa Barat, menduduki peringkat
tertinggi se-Jabodetabek berdasarkan data yang dihimpun melalui kegiatan Operasi
Zebra pada tahun 2017 . Sejumlah catatan kepolisian menunjukkan pola pengendara
beserta pelanggarananya, berikut GoBekasi sajikan data dari Satlantas Polres Metro
Bekasi mengenai jumlah pelanggaran terbanyak dari total 1.253 pelanggaran
selama Operasi Simpatik Jaya 2017 di Kabupaten Bekasi.berikut data jumlah
pelanggaran yang terjadi selama operasi simpatik di kota Bekasi pada tahun 2017
(gobekasi.co.id 24/03/2017).
Jumlah Pelanggaran Lalu Lintas Terbanyak Selama Operasi Simpatik
1. Tidak mematuhi rambu setop dan berhenti: 445 kasus
2. Tidak menyalakan lampu utama: 222 kasus
3. Tidak mengenakan kelengkapan berkendara 162 kasus
4. Tidak menggunakan helm: 148 kasus
5. Tidak membawa STNK atau SIM: 112 kasus
6. Berboncengan lebih dari 1 orang: 64 kasus
7. Melawan arus: 59 kasus
5
8. Motor tanpa pelat atau habis masa berlakuny; 28 kasus
9. Melanggar lampu lalu lintas: 10 kasus
10. Mengemudi tak wajar: 3 kasus (gobekasi.co.id 24/03/2017).
Mengabaikan peraturan lalu lintas yang menjadi penyebab penting terjadinya
pelanggaran mengemudi dan kecelakaan lalu lintas di banyak masyarakat dianggap
sebagai fungsi karakteristik budaya, sosial, ekonomi dan geografis masyarakat.
Perlu dicatat bahwa pelanggaran lalu lintas dapat diklasifikasikan sebagai disengaja
dan tidak disengaja. Pelanggaran lalu lintas yang disengaja biasanya terjadi dengan
mengabaikan peraturan lalu lintas. Sementara, pelanggaran mengemudi yang tidak
disengaja biasanya terjadi saat pengemudi tidak terbiasa dengan lingkungan
berkendara atau karena masalah penglihatan. Dari sudut pandang sosiologis,
mengabaikan peraturan lalu lintas merupakan salah satu penyimpangan penting di
kota-kota besar (Avaz, Habibian, & Moridpour, 2014).
Nonet & Selznick (2008) menerangkan etika warga dan warga negara merupakan
isu penting dalam sosiologi. Singkatnya, warga adalah seseorang yang tinggal di
kota, memanfaatkan fasilitas di kota dan bertanggung jawab kepada kota dan warga
lainnya. Etika warga negara yang merupakan konsekuensi dari kehidupan
perkotaan terdiri dari tanggung jawab dan kewajiban setiap warga negara terhadap
organisasi sosial dan warga negara lainnya. Dari sudut pandang sosiologis,
pelanggaran lalu lintas yang disengaja didasarkan pada etika lalu lintas warga. Etika
berlalu lintas warga negara adalah kewajiban untuk mematuhi peraturan lalu lintas
yang diberlakukan oleh otoritas lalu lintas.
1.2 Pernyataan Persoalan
Tingkat kecelakaan di Indonesia khususnya di wilayah Cikarang, semakin
meningkat. Hal ini dapat disebabkan salah satunya karena pelanggaran lalu lintas
oleh pengendara kendaraan roda dua. Pelanggaran lalu lintas tersebut terjadi karena
pengendara sepeda motor mengabaikan etika lalu lintas. Pelanggaran tersebut dapat
membahayakan diri sendiri bahkan dapat membahayakan orang lain juga. Sebagai
contoh, pengendara yang mengendarai kendaran roda dua di jalur yang berlawanan
6
(lawan arus), tindakan tersebut dapat menyebabkan kecelakaan lalu lintas yang bisa
membahayakan dirinya sendiri juga membahayakan orang atau kendaraan lain yang
ditabraknya.
1.3 Pertanyaan penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengidentifikasi serta mengetahui
faktor-faktor yang berkorelasi kuat terhadap penyebab pelanggran lalu lintas
berdasarkan etika lalu lintas. Peneliti memutuskan untuk menggunakan lima (5)
etika lalu lintas oleh Avaz, Habibian, & Moridpour, (2014) , yaitu kewajiban
pribadi, kepercayaan diri, kepercayaan sosial, ketetapan yang tidak efisien, dan
pengetahuan umum. Pertanyaan yang diteliti dalam penelitian ini adalah : Apa
faktor dominan penyebab pelanggaran lalu lintas kendaraan roda dua di kecamatan
Cikarang Selatan?
1.4 Tujuan Penelitian
Berdasarkan pernyataan masalah diatas, tujuan penelitian ini adalah untuk
mengidentifikasi faktor-faktor yang dominan penyebab pelanggaran lalu lintas
kendaraan roda dua di kecamatan Cikarang Selatan.
1.5 Manfaat Penelitian
Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah:
1 Bagi pengendara kendaraan roda dua
Peneliti berharap, penelitian ini dapat berguna bagi para pengguna kendaraan roda
dua, salah satunya sebagai ilmu pengetahuan yang dapat digunakan sebagai acuan
dalam mengendarai kendaraan rodasesuai dengan etika lalu lintas, serta
menumbuhkan kesadaran untuk mengendarai sepeda motor sesuai dengan etika lalu
lintas.
7
2. Bagi POLRES Cikarang
Penelitian ini dapat digunakan oleh POLRES khususnya dalam upaya penertiban
lalu lintas di Kota Cikarang.
3. Bagi Peneliti selanjutnya
Hasil dari penelitian ini semoga dapat menjadi masukan bagi peneliti selanjutnya
dan dasar dalam memahami pelanggaran lalu lintas.
1.6 Ruang Lingkup Dan Batasan
Ruang lingkup dalam penelitian ini adalah hanya berfukus pada masyarakat yang
selalu menggunakan sepeda motor dalam aktifitas sehari hari khususnya laki laki
sebagai responden karena laki laki lebih tinggi tingkat pelanggarannya
dibandingkan dengan perempuan. Responden dalam penelitian ini adalah
masyarakat yang bekerja di kecamatan Cikarang selatan.
Keterbatasan penelitian ini adalah bahwa peneliti melakukan penelitian terhadap
pengendara laki laki saja.
1.7 Sistematika Penulisan Skripsi
Sistematika penulisan dalam pembentukan skripsi ini adalah sebagai berikut:
BAB I PENDAHULUAN
berisi tentang latar belakang peneliti dalam melakukan penelitian ini dan beberapa
penjelasan tentang pelanggaran lalu lintas selaku objek dari penelitian, rumusan
masalah, tujuan penelitian, ruang lingkup dan keterbatasan dalam penelitian.
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
berisi tentang beberapa penelitian yang terkait dengan penelitian ini, dan tinjauan
teori yang digunakan untuk analisis dalam penelitian ini.
8
BAB III METODOLOGI
menjelaskan desain penelitian, kerangka penelitian atau langkah-langkah
penelitian, teknik pengumpulan data, serta metodologi yang digunakan dalam
penelitian ini.
BAB IV DATA DAN PEMBAHASAN
berisi tentang hasil dari penelitian ini mulai dari uji validitas, realibilitas dan
normalitas serta analisis faktor yang bertujuan untuk mengetahui faktor dominan
penyebab pelanggaran lalu lintas kendaraan roda dua yang mewakili faktor
kewajiban pribadi, kepercayaan diri, kepercayaan sosial, ketetapan yang tidak
efisien, dan pengetahuan umum.
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN
dalam penelitian ini merupakan kesimpulan serta rekomendasi dari penelitian ini.
9
BAB II
TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Pendahuluan
Bab ini berisi teori yang sesuai dengan penelitian ini. Pada bab ini juga berisi
kerangka teoritis yang dikembangkan untuk memahami bagaimana lima variabel
etika lalu lintas dapat membentuk faktor dominan
2.2 Transportasi Darat
Transportasi merupakan sebuah proses, yakni proses pindah, gerak, mengangkut
dan mengalihkan dimana proses ini tidak bisa dilepaskan dari keperluan akan
prasarana transportasi (jalan) untuk menjamin lancarnya proses perpindahan sesuai
dengan waktu yang diinginkan (Ruba`i, 2015).
Transportasi darat adalah segala bentuk transportasi menggunakan jalan
untuk mengangkut penumpang atau barang. Transportasi darat merupakan moda
transportasi yang paling dominan di Indonesia dibandingkan moda tranportasi
lainnya seperti transportasi udara dan transportasi laut (Pandensolang & Christian,
2015)
2.3 Sepeda Motor
Sepeda motor adalah sebuah kendaraan beroda 2, dimana rodanya berbaris dan
memungkinkan dengan kecepatan tinggi dan dengan kecepatan tinggi tersebut
sepeda motor mampu menjaga keseimbangan sehingga sepeda motor tersebut tidak
terbalik ataupun jatuh. Dengan kemudi (stang) pengendara dapat mengendalikan
sepeda motor tersebut untuk berbelok kekiri atau kekanan ( Aqsar,2014).
Pasal 1 angka (19) UU LLAJ menyatakan sepeda motor adalah kendaraan bermotor
roda dua dengan atau tanpa rurmah-rumah dan dengan atau tanpa kereta samping
atau kendaraan bermotor beroda tiga tanpa rumah-rumah. Sepeda motor merupakan
10
kendaraan yang memudahkan pengendara bisa berpergian dengan waktu relatif
cepat.
2.4 Perlengkapan Kendaraan Bermotor
Berdasarkan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 22 Tahun 2009 Tentang
Lalu Lintas Dan Angkatan Jalan. Maka perlengkapan kendaraan bermotor antara
lain:
1) Setiap Kendaraan Bermotor yang dioperasikan di Jalan wajib dilengkapi
dengan perlengkapan Kendaraan Bermotor (Pasal 57 Ayat (1).
2) Perlengkapan sebagaimana dimaksud pada ayat (Pasal 57 Ayat (2) bagi
sepeda motor berupa helm standar nasional Indonesia.
3) Pengemudi sepeda motor diwajibkan memenuhi persyaratan teknis dan laik
jalan yang meliputi kaca spion, klakson, lampu utama, lampu rem, lampu
penunjuk arah, alat pemantul cahaya, alat pengukur kecepatan, knalpot, dan
kedalaman alur ban (diatur Pasal 106 Ayat (3). Sanksi bagi pelanggarnya
diatur Pasal 285 Ayat (1), dipidana dengan pidana kurungan paling lama
satu bulan atau denda paling banyak Rp 250.000.
4) Pengemudi roda empat/lebih diwajibkan memenuhi persyaratan teknis yang
meliputi kaca spion, klakson, lampu utama, lampu mundur, lampu tanda
batas dimensi badan kendaraan,lampu gandengan, lampu rem, lampu
penunjuk arah, alat pemantul cahaya,alat pengukur kecepatan, kedalaman
alur ban, kaca depan, spakbor, bumper, penggandengan, penempelan, dan
penghapus kaca. Pasal 285 Ayat (2) mengatur, bagi pelanggarnya akan
dikenai sanksi pidana paling lama dua bulan kurungan atau dendan paling
banyak Rp 500.000.
5) Perlengkapan sebagaimana dimaksud pada ayat (1) bagi Kendaraan
Bermotor beroda empat atau lebih sekurang-kurangnya terdiri atas:
1. Pengendara, diantaranya memakai helm SNI, memiliki SIM c,
memakai Jaket, dan memakai sarung tangan
11
2. Alat kelengkapan kendaraan bermotor, diantaranya kaca spion,
klakson, lampu utama, lampu rem, lampu penunjuk arah, alat
pengukur kecepatan, dan pentil ban
2.5 Keselamatan Berkendara
Keselamatan berkendara merupakan upaya yang dilakukan untuk mengurangi
angka kecelakaan lalu lintas dan dampak akibat kecelakaan lalu lintas. Keselamatan
di jalan raya sangat penting untuk diperhatikan oleh setiap pemakai jalan raya. Ada
bermacam-macam rambu lalu lintas yang dipasang di badan jalan, semua itu
dimaksudkan untuk menertibkan para pemakai jalan, dan secara langsung bertujuan
untuk menjaga keselamatan para pemakai jalan (Pramitasari, Mahawati, & Hartini).
Perilaku keselamatan, termasuk didalamnya perilaku keselamatan berkendara
merupakan faktor penting dalam permasalahan keselamatan dan kesehatan kerja di
Indonesia. Oleh karena itu masyarakat perlu mendapatkan informasi yang jelas
tentang risiko keselamatan berkendara. Pendidikan dan penyuluhan tentang
keselamatan berkendara dipandang perlu dilakukan karena tingginya angka
kecelakaan lalu lintas yang terjadi dimana 80% dari keseluruhan kecelakaan terjadi
pada pengendara sepeda motor (Handayani, 2016)
2.6 Disiplin Berlalu lintas
Disiplin adalah sikap kejiwaan seseorang atau kelompok orang yang senantiasa
berkehendak untuk mengikuti atau mematuhi keputusan yang telah ditetapkan.
Sedangkan Lalu lintas di dalam undang-undang No 22 tahun 2009 difenisikan
sebagai gerak kendaraan dan orang di ruang lalu lintas jalan. Sehingga disiplin
berlalu lintas merupakan masyarakat yang mematuhi aturan sesuai dengan hukum
yang berlaku dan ketentuan- ketentuan lalu lintas (Hidayah, 2015).
Kedisiplinan adalah suatu kondisi yang tercipta dan terbentuk melalui proses dari
serangkaian perilaku yang menunjukkan nilai-nilai ketaatan, kepatuhan, kesetiaan,
keteraturan dan atau ketertiban. Karena sudah menyatu dengannya, maka sikap atau
perbuatan yang dilakukan bukan lagi atau sama sekali tidak dirasakan sebagai
12
beban, bahkan sebaliknya akan membebani dirinya bilamana ia tidak berbuat
sebagaimana lazimnya. (Wulandari, 2015).
Lemahnya kesadaran masyarakat terhadap peraturan berlalu-lintas terlihat dari
rendahnya tingkat kedisiplinan masyarakat dalam berkendara, sehingga melahirkan
budaya tidak disiplin pada masyarakat. Kurang sadarnya masyarakat dalam hukum
berlalu-lintas dapat dilihat dalam perilaku seperti semakin meningkatnya
pelanggaran lalu lintas oleh pengendara motor. Perilaku ketidakdisiplinan
masyarakat dalam berlalu-lintas seperti mengendarai kendaraan melebihi batas
kecepatan yang ditentukan, menerobos lampu lalu lintas, melewati marka pembatas
jalan, tidak melengkapi alat keselamatan seperti halnya tidak menggunakan helmet,
spion, lampu-lampu kendaraan, ketidaklengkapan surat-surat kendaraan bermotor,
tidak taat membayar pajak, menggunakan kendaraan tidak layak pakai. (Sadono,
2016)
2.7 Pengertian Pelanggaran Lalu Lintas
Pelanggaran merupakan perbuatan sebagai tindak pidana karena terdapat dalam
undang undang (Permana, 2012). Sedangkan Lalu lintas adalah gerak kendaraan
dan orang di ruang lalu lintas jalan (Undang-Undang No 22 Tahun 2009 Tentang
Lalu lintas dan Angkutan Jalan).
Pelanggaran lalu lintas merupakan perbuatan yang bertentangan dengan apa yang
secara tegas dicantumkan dalam undang undang pidana. atau tindak pidana yang
lebih ringan dari kejahatan baik perbuatan maupun hukumannya (Sibarani, 2016)
sedangkan menurut Aqsar (2014) suatu tindakan dinyatakan telah melanggar
apabila hakikat dari perbuatan itu menimbulkan adanya sifat melawan hukum dan
telah ada aturan dan atau telah ada Undang-undang yang mengaturnya.Walaupun
perbuatan itu telah menimbulkan sifat yang melawan hukum, namun belum dapat
dinyatakan sebagai suatu bentuk pelanggaran sebelum diatur dalam perundang-
undangan dan pelanggaran lalu lintas merupakan perbuatan atau tindakan seseorang
13
yang bertentangan dengan peraturan perundang-undangan lalu lintas dan angkutan
jalan yang termaksud dalam undang undang.
Dengan kata lain pelanggaran lalu lintas merupakan perbuatan yang secara sengaja
ataupun tidak telah melanggaran aturan hukum yang bedampak negatif terhadap
diri sendiri maupun orang lain. Dampak negatif dapat berupa harta benda dan
bahkan nyawa. Pelanggaran dalam hal ini tidak sama dengan kejahatan melainkan
orang yang lalai. Pada umumnya pelanggaran lalu lintas yang terjadi oleh warga
masyarakat yang lalai karena mengambil keputusan yang keliru. Hal ini didasari
oleh ketidaksadaran masyarakan akan bahaya dari pelanggaran lalu lintas.
2.8 Etika Lalu Lintas
Etika terdiri dari dua aspek yaitu sosial dan budaya. Etika sosial didefinisikan
sebagai tanggung jawab berdasarkan perintah moral terhadap "orang lain" dan
terdiri anomali sosial, modal sosial dan kewajiban sosial. Anomali sosial mengacu
pada situasi di mana, norma umum yang diterima masyarakat melemah atau
menjadi tidak efektif. Indeks anomali sosial merupakan tiga komponen, termasuk
inefisiensi penyediaan, ketidakamanan sosial dan kurangnya keadilan sosial. Modal
sosial meliputi kesadaran sosial, kemitraan sosial dan keyakinan sosial. Indeks
kewajiban sosial didefinisikan sebagai tanggung jawab individu terhadap
masyarakat tempat mereka berada. Sedangkan aspek budaya terdiri kombinasi
norma yang didasarkan pada budaya suatu masyarakat, pengaruh media massa dan
status sosial-budaya (Avaz, Habibian, & Moridpour, 2014).
Etika berlalu lintas dapat diartikan sebagai pedoman sikap atau aturan yang
mengatur hubungan manusia dengan manusia lain di dalam berlalu lintas. Prinsip
etika yang diterapkan dalam kehidupan sehari-hari dengan etika berlalu lintas
hampir sama yaitu tenggang rasa, saling menghargai dan disiplin mentaati
peraturan. Dalam berlalu lintas kita harus tenggang rasa dengan pengguna jalan
lain, tidak mementingkan diri sendiri dan selalu mentaati setiap peraturan berlalu
lintas. (Pangestuti, 2017).
14
Berdasarkan uraian di atas, Avaz, Habibian, & Moridpour, (2014)
mengelompokkan faktor etika berdasarkan jenis kelamin. Dimana analisis faktor
etika lalu lintas penyebab pelanggaran oleh warga dengan jenis kelamin laki laki
terdiri dari 5 faktor penting yaitu Personal obligations, Personal confidence, Social
confidence, Inefficiency of provision, dan General knowledge.
2.8.1 Personal Obligations
Kewajiban adalah suatu keharusan yang tidak boleh ditinggalkan. Kewajiban
pribadi dapat diartikan sebagai suatu sikap atau tindakan yang harus diperbuat oleh
seseorang warga negara. Kewajiban adalah sesuatu yang wajib dilaksanakan,
keharusan (sesuatu hal yang harus dilaksanakan). Ketika lahir, manusia secara
hakiki telah mempunyai hak dan kewajiban. Tiap manusia mempunyai hak dan
kewajiban yang berbeda, tergantung pada hal-hal tertentu misalnya, jabatan atau
kedudukan dalam masyarakat (Wijaya, 2013).
2.8.2 Personal Confidence
Ardari (2016), menyatakan bahawa rasa percaya diri merupakan dimensi evaluatif
yang menyeluruh dari diri atau bisa disingkat dengan gambaran diri. Menurut
Raharjo (2015), kepercayaan diri adalah penilaian positif terhadap diri sendiri
mengenai kemampuan yang ada dalam dirinya untuk menghadapi berbagai situasi
dan tantangan serta kemampuan mental untuk mengurangi pengaruh negatif dari
keragu-raguan yang mendorong individu untuk meraih keberhasilan atau
kesuksesan tanpa tergantung kepada pihak lain dan bertanggung jawab atas
keputusan yang telah ditetapkanya. Kepercayaan diri merupakan keyakinan
terhadap diri sendiri sehingga tidak ada keraguan dalam melakukan sesuatu atau
dalam bertindak. Orang yang yakin terhadap dirinya sendiri akan mengeluarkan
potensi yang ada dalam dirinya sekalipun dipengaruhi oleh faktor tertentu.
Dari pengertian diatas dapat disimpulkan kepercayaan diri merupakan aspek
kepribadian yang harus dimiliki oleh seseorang untuk mencapai suatu tujuan
dengan merealisasikan potensi diri yang dimiliki dalam melakukan sesuatu. Orang
15
yang mempunyai kepercayaan diri adalah orang yang yakin dengan kemampuan
dirinya sendiri dengan tindakan yang rasional dan dapat diterima dengan logika.
Sebagai contoh pengendara yang membawa kendaraan pada saat kondisi yang tidak
sehat. Orang tersebut yakin terhadap kemampuannya jika walaupun dalam keadaan
sakit dya tetap mampu mengendarai sepeda motor walaupun dapat membahaakan
dirinya sendiri.
Ardari ( 2016 ) menyebutkan bahwa indikator dari kepercayaan diri adalah sebagi
berikut:
a. Ambisi normal , adalah dorongan untuk mencapai hasil dengan menyesuaikan
kemampuan diri sendiri, mampu menyelesaikan tugas dngan baik, dan
bertanggung jawab terhadap keputusan dan perbuatan diri sendiri.
b. Kemandirian, adalah kemampuaqn untuk membuat suatu keputusan, bertindak
sesuai dengan keputusan, tidak tergantung pada orang lain.
c. Optimisme, adalah sikap pantang menyerah dalam menghadapi setiap
kegagalan memiliki pandangan dan harapan yang positif tentang diri dan masa
depan.
d. Perasaan aman, adalah terbebas dari perasaan takut dan ragu ragu terhadap
situasi dilingkungan sekitar dan mampu menghadapi situasi dengan tenang.
e. Toleransi, berarti mengerti kekurangan pada diri sendiri, memberi kesempatan
kepada orang lain untuk berpendapat, menerima pendapat orang lain, dan tidak
mementingkan kehendak sendiri.
f. Keyakinan pada diri sendiri, keterbebasan dari penilaian dan pengaruh orang
lain, serta berani mengemukakan ide atau kehendak secara bertanggung jawab.
2.8.3 Sosial Confidence
Taylor, Funk & Clark (dalam Haris, 2016) menyatakan Kepercayaan sosial adalah
keyakinan pada kejujuran, integritas dan dapat dipercaya pada orang lain.
Kepercayaan sosial merupakan suatu bentuk keinginan untuk mengambil resiko
16
dalam hubungan sosialnya yang didasari oleh perasaan yakin bahwa pada
umumnya kebanyakan orang dapat dipercaya atas kejujuran dan integritasnya
(Haris, 2016).
Dengan kata lain kepercayaan sosial adalah perasaan yakin kepada orang lain dalam
situasi yang terus menerus dan berulang ulang dalam menanggapi suatu perubahan
kondisi tertentu. Kepercayaan sosial merupakan inti dari kepribadian suatu individu
dalam hidup bermasyarakat, sehingga terciptalah adanya rasa saling mempercayai
satu dengan yang lainya.
Walaupun manusia dilahirkan sendiri, namun manusia mempunyai naluri untuk
selalu hidup dengan orang lain, naluri tersebut dinamakan gregariousness.
Kepercayaan sosial adalah harapan yang tumbuh di dalam sebuah masyarakat yang
ditunjukkan oleh adanya perilaku jujur, teratur, dan kerjasama berdasarkan norma-
norma yang dianut bersama-sama anggota masyarakat. Kepercayaan tersebut
timbul dan ada pada diri manusia dalam hidup bermasyarakat. Manusia yang hidup
bermasyarakat memiliki kepercayaan bahwa mereka sadar jika mereka tidak dapat
hidup sendiri melainkan membutuhkan orang lain. Oleh karena itu diperlukan
saling menghargai dan saling menghormati sesama. Dengan kata lain seseorang
memiliki keyakinan bahwa orang tersebut berpengaruh terhadap orang lain
disekitarnya.
Naef & Schupp (2009) menjelaskan dalam penelitianya bahwa ada tiga objek dalam
kepercayaan sosial, yaitu: (1) kepercayaan pada lembaga; (2) kepercayaan pada
orang asing; (3) kepercayaan pada orang yang dikenal. Kepercayaan pada lembaga
yaitu keyakinan pada lembaga bahwa mereka dapat dipercaya atas kejujuran dan
integritasnya seperti pemerintahan, perusahaan, rumah sakit, bank, pendidikan,
serta lembaga keamanan. Kepercayaan pada orang asing yaitu keyakinan bahwa
orang baru/orang yang tidak dikenal dapat dipercaya atas kejujuran dan
integritasnya. Kepercayaan pada orang yang dikenal yaitu keyakinan pada orang
yang dikenal bahwa mereka dapat dipercaya atas kejujuran dan integritasnya seperti
keluarga, teman, tetangga serta guru.
17
2.8.4 Inefficiency Of Provision
Inefisiensi adalah kebalikan dari kata efisiensi. Efisiensi itu sendiri bisa diartikan
pemaksimalan serta pemanfaatan seluruh sumber daya dalam proses produksi
barang dan jasa. Sementara inefisiensi sendiri memiliki arti sebaliknya, yaitu
aktifitas yang terjadi justru hal-hal yang berkonotasi pemborosan dan tidak tepat
sasaran (Wulandari A. D., 2013)
Menurut Mulyadi (2007), mengemukakan bahwa :“Efisiensi adalah ketepatan cara
(usaha, kerja) dalam menjalankan sesuatu dengan tidak membuang-buang waktu,
tenaga dan biaya. Sedangkan provisons adalah ketetapan.
Jadi inefficiency of provision merupakan ketetapan atau ketentuan ketentuan yang
tidak berjalan sebagaimana mestinya. Artinya ketetapan yang sudah dibuat dan
terdapat dalam undang undang tidak berlaku sebagaimana mestinya.
Efisiensi memiliki 3 dimensi yaitu efisiensi teknis , efisiensi teknis murni dan
efisiensi skala (Marwa & Aziakpono, 2016)
2.8.5 General Knowledge
Pius (dalam Putri dan Isgiyarta, 2013) menyatakan Pengetahuan merupakan segala
sesuatu yang diketahui berkaitan dengan proses belajar. Pengetahuan umum bisa
didapatkan dimana dan oleh siapa saja. Apalagi pada kondisi saat ini, pengetahuan
umum sangat mudah mendapatkannya melalui internet, media sosial, kelompok
kelompok sosial dll. Jadi pengetahuan umum merupakan hal hal yang yang
berhubungan dengan pelajaran tentang suatu hal atau pengetahuan terhadap sesuatu
hal yang bisa dipelajari oleh orang banyak, dengan kata lain ilmu tentang suatu hal
yang bisa diketahui atau dipelajari oleh semua orang.
Setiap orang memiliki pengetahuan umum yang berbeda beda, hal ini dapat
disebkan karena setiap orang mempunyai latar belakang yang berbeda seperti
tingkat pendidikannya.
18
Pengetahuan umum tersebut yang akan mempengaruhi seseorang dalam melakukan
suatu tindakan, sebagai contoh seseorang yang memiliki pengetahuan tentang
rambu rambu lalu lintas, orang itu cendrung untuk mematuhi rambu rambu lalu
lintas tersebut, walaupun tidak semuanya dibandingkan dengan orang yang tidak
memiliki pengetahuan tentang hal tersebut.
Putri dan Isgiyarta (2013) menjelaskan dalam penelitianya bahwa terdapat 4
indikator dari pengetahuan umum, yaitu : 1. Pengimplementasian pengetahuan
umum dalam keseharian 2. Keinginan untuk pengembangan pengetahuan dan
kemampuan 3. Asumsi pribadi mengenai ilmu pengetahuan 4. Ketertarikan pribadi
terhadap berita
2.9 Penelitian Terdahulu
Pengarang Judul Metode Hasil
Zohreh
Avaz,
Meeghat
Habibian
and Sara
Moridpour
(2014)
Sociological
Study of the
Influence of
Citizen’s
Traffic Ethics
on Driving
Violations
Case Study
Tehran
Kuantitat
if/
Analisis
regresi
berganda
Hasilnya menunjukkan bahwa 39% dan
60% pelanggaran mengemudi masing-
masing pada pekerja laki-laki dan
perempuan. Menurut hasil, status sosial
budaya memiliki pengaruh penting pada
etnik lalu lintas warga laki-laki dan
perempuan. Bagi pengemudi wanita,
pelanggaran pengemudi terutama
bergantung pada tingkat pendidikan dan
media. Sementara variabel yang
mempengaruhi pengemudi laki-laki
yang mengendarai kendaraan bermotor
antara lain: kewajiban pribadi,
kepercayaan diri, kepercayaan sosial
dan kepercayaan terhadap inefisiensi
peraturan lalu lintas.
19
Ghulam
Shabir,
Muhamma
d Natiq
Hayat and
Naqvi
Hamad (
2014)
Why People
Violate
Traffic Rules
in Pakistan?
Kuantitat
if/Analisi
s korelasi
Penelitian ini membuktikan bahwa
penegakan hukum merupakan elemen
kunci dalam mengendalikan
pelanggaran lalu lintas. Tapi diwaktu
yang sama,
Pendidikan keselamatan lalu lintas
memainkan peran penting dalam
peningkatan ukuran keselamatan lalu
lintas. Temuan menunjukkan bahwa
pelanggaran peraturan lalu lintas akan
dikurangi melalui pendidikan,
kesadaran, hukum yang efektif
Ahmad M.
Abu Abdo
(2014)
Sensitivity
Analysis Of
Traffic
Accidents
Causes In
Sultanate Of
Oman
Kualitatif
Hasil menunjukkan bahwa Kegagalan
Mengikuti Aturan Lalu Lintas,
Mempercepat, dan Mengemudi
Ceroboh adalah peringkat faktor
kontribusi tertinggi terhadap kecelakaan
lalu lintas dan korban jiwa dan luka
akibat kecelakaan ini, sementara
Kondisi Cuaca, Mabuk Mengemudi,
Kelelahan, dan Tiba-tiba Berhenti
memiliki pengaruh yang sangat rendah
terhadap kecelakaan lalu lintas
Myoungho
on Jeon,
Bruce N.
Walker
Thomas
M. Gable
(2014)
Anger Effects
on Driver
Situation
Awareness
and Driving
Performance
Kualitatif
Hasil penelitian menunjukkan bahwa
keadaan marah yang diinduksi dapat
menurunkan situasi kesadaran
pengemudi serta kinerja berkendara
dibandingkan dengan keadaan netral
20
Nur
Hidayah
(2015)
Disiplin Lalu
Lintas
Pengendara
Sepeda
Motor Roda
Dua Di
Kecamatan
Tampan
Pekanbaru
Survey
Faktor penyebab responden melanggar
lalu lintas bagi pengendara sepeda
motor roda dua : Kurangnya
kedisiplinan responden dalam berlalu
lintas khususnya bagi pengendara
sepeda motor roda dua, Tidak adanya
rasa kepedulian terhadap sesama, Tidak
mementingkan keselamatan baik bagi
diri sendiri maupun keselamatan orang
lain, Minimnya pengetahuan responden
mengenai peraturan, marka, dan rambu-
rambu lalu lintas. Bangga ketika
melanggar peraturan bagi responden
pengendara sepeda motor roda dua,
Akibat pengaruh lingkungan, teman,
dam masyarakat sekitar
Annisa
Hidayati
& Lucia
Yovita
Hendrati
(2016)
Analisis
Risiko
Kecelakaan
Lalu Lintas
Berdasar
Pengetahuan,
Penggunaan
Jalur, Dan
Kecepatan
Berkendara
Kualitatif
Kesimpulan dari penelitian ini adalah
ketiga variabel bebas yang diteliti
menunjukkan adanya hubungan yang
bermakna dengan kejadian kecelakaan
lalu lintas pada siswa SMP di
Kecamatan Wonokromo Surabaya pada
tahun 2015. Variabel yang memiliki
hubungan yang bermakna terhadap
kejadian kecelakaan lalu lintas pada
siswa SMP di Kecamatan Wonokromo
pada tahun 2015 tersebut yakni tingkat
pengetahuan, penggunaan jalur, dan
kecepatan berkendara
Soni
Sadono
(2016)
Budaya
Tertib
Berlalu-
Lintas
“Kajian
Fenomenolog
is Atas
Masyarakat
Pengendara
Sepeda
Motor Di
Kota
Bandung”
Survey
Pengalaman berlalu-lintas di Kota
Bandung masih terdapat pelanggaran
seperti pelanggaran marka jalan, tidak
menggunakan helm, modifikasi
kenalpot, pelepasan spion, pelepasan
badan motor, menyalip dari kiri jalan
dan sebagainya. Hal tersebut terjadi
karena sikap pengendara roda dua
selama berkendara masih muncul sikap
yang negatif seperti sikap penerabas,
hipokrit, ketidakjujuran, dan membeo.
21
Bambang
Eka
Permana
(2012)
Faktor
Penyebab
Pelanggaran
Lalu Lintas
Oleh
Pengendara
Sepeda
Motor Di
Kota
Kuningan
Kualitatif
Faktor penyebab pelanggaran lalu lintas
oleh pengendara sepeda motor di Kota
Kuningan adalah faktor manusia dengan
jumlah pelanggaran dari tahun 2009
sampai tahun 2011 mencapai angka
8.564, hal ini dikarenakan faktor
manusia merupakan pelanggaran lalu
lintas yang paling banyak atau dominan
dibandingan dengan faktor lainnya
2.10 Analisis Gap
Penelitian sebelumnya telah mengukur penyebab pelanggaran lalu lintas
menggunakan alat dan pendekatan yang berbeda. Bahkan beberapa bidang
penelitian di atas telah mengembangkan alat untuk mengukur penyebab
pelanggaran lalu lintas. Namun, tidak ada penelitian di atas meneliti pelanggaran
lalu lintas di Cikarang. Penelitian ini bertujuan untuk mengisi kesenjangan dari
penelitian sebelumnya tentang penyebab pelanggaran.
Penyebab pelanggaran lalu lintas dalam penelitian ini didasarkan oleh etika lalu
lintas yang dikembangkan oleh Z. Avaz, M. Habibian dan S. Moridpour (2014)
yaitu, Personal obligations, Personal confidence, Social confidence, Inefficiency of
provision, General knowledge. Bab berikutnya akan menjelaskan lebih lanjut
tentang metode yang dipilih untuk pengumpulan data, proses penelitian, analisis
data, dan juga untuk menjelaskan latar belakang untuk memilih metodologi yang
lebih disukai untuk penelitian ini.
22
BAB III
METODOLOGI
3.1 Pendahuluan
Pada Bab 3 ini menjelaskan metode dan prosedur yang dipakai dalam penelitian.
Peneliti menguraikan rancangan penelitian, langkah langkah yang digunakan untuk
merancang analisis,pengumpulan data serta mengumpulkan data dengan kuesioner.
Alat statistik yang digunakan adalah SPSS versi 16.0 dan hasil akhir akan di bahas
pada Bab 4
3.2 Kerangka Teoritis
Gambar 3.1 Kerangka Teori
Sumber : Avaz, Habibian, & Moridpour , 2014
Gambar diatas menggambarkan teori yang dipakai dalam penelitian ini yaitu
dengan menggunakan 5 variabel yang dipakai untuk menentukan faktor dominan
penyebab pelanggaran lalu lintas kendaraan roda 2. Variabel tersebut terdiri dari
Personal obligations, Personal confidence, Social confidence, Inefficiency of
provision, General knowledge.
Personal
Obligations
Personal
Confidence
Faktor
Dominan
Social
Confidence
Inefficiency
of Provision
General
Knowledge
23
3.3 Kerangka Penelitian
Gambar 3.2 Kerangka Penelitian
Sumber : Sekaran & Bougie, 2013
Rumusan Persoalan
Proses Membuat Kuesioner
Tujuan Penelitian
Penyebaran Pre-Test
V
R
Penyebaran Kuesioner
Mengumpulkan Data
Interpretasi Data
Analisis Faktor
Kesimpulan Dan Saran
SIM
AC
No
Yes
No
Yes
Persoalan
Teori
PPM
Ket:
V: Validitas
R: Reliabilitas
24
Gambar diatas merupakan kerangka dari penelitian ini. Sebelum melakukan
penelitian peneliti mencari persoalan terlebih dahulu yang akan diteliti. Setelah
persoalan didapatkan maka dibuat rumusan persoalan yang akan teliti dengan
mempertimbangkan teori teori yang terkait dengan persoalan tersebut. Setelah itu
peneliti mulai menyusun kuesioner yang akan dibagikan kepada responden. Untuk
melihat apakah kuesioner tersebut layak atau tidak maka dilakukan pre-test dengan
cara membagikan kepada 15 responden. Apabila data pre-test sudah terkumpul,
maka data tersebut dirubah menjadi data interval kemudian dilakukan Uji validitas.
Apabila variabel valid maka dilanjut ke proses reabilitas. Apabila data yang didapat
sudah reliabel, maka kuesioner dapat disebarkan ke responden (Wijaya, 2012).
Langkah selanjutnya adalah mengumpulkan data dalam bentuk data ordinal,
kemudian merubahnya kembali menjadi data interval menggunakan SMI (Method
Of Succesive Interval ). Setelah itu dilakukan uji normalitas dan terakhir dilanjut
dengan analisis faktor.
3.4 Metode Penentuan Sampel
3.4.1 Populasi
Menurut Sekaran dan Bougie (2013) Populasi sadalah seluruh orang, peristiwa,
atau hal-hal menarik. Populasi merupakan keseluruhan atau total penduduk yang
memiliki kesamaan suatu hal yang membentuk pokok permasalahan dalam suatu
penelitian.
Populasi dari penelitian ini adalah masyarakat yang berjenis kelamin laki laki yang
menggunakan sepeda motor di daerah Cikarang.
3.4.2 Sampel
Sampel adalah bagian dari populasi (Sekaran & Bougie, 2010). Pada penelitian ini
sampel yang diambil dari sebagian populasi digunakan untuk menyelidiki
permasalahan , karena tidak mungkin melakukan penelitian terhadap semua
25
anggota populasi,sehingga peneliti membentuk sebuah kelompok baru yang
merupakan bagian dari populasi yang disebut dengan sampel. Berdasarkan populasi
di atas, peneliti mengambil sampel non-probabilitas, dengan pertimbangan atau
kriteria kriteria tertentu yang disebut sampling purposive, di mana sampel diambil
100 orang dari masyarakat daerah Cikarang .dengan jenis kelamin laki laki yang
menggunakan sepeda motor saat melakukan aktifitas sehari hari.
Suliyanto (2014) menerangkan cara melakukan pengambilan sampel, terlebih
dahulu ditentukan besarnya ukuran sampel yang dapat mewakili populasi dan
teknik pengambilan sampel yang digunakan. Setelah sampel yang diambil, langkah
berikutnya adalah melakukan analisis data dengan menggunakan perhitungan
secara manual atau menggunakan bantuan software statistik.
Total responden dalam penelitian ini adalah 100 orang yang menggunakan sepeda
motor dalam menjalankan aktifitas sehari-hari . Kuesioner menggunakan Bahasa
Indonesia dengan alasan bahwa responden Indonesia . Dalam mengambil sampel
untuk sebuah penelitian dapat menggunakan kuesioner (santoso,2012).
Berdasarkan teori etika lalu lintas , peneliti memilih lima variabel yang mungkin
mewakili karakteristik sampel. Masing-masing variabel akan diwakili oleh tujuh
pertanyaan untuk mengukur faktor dominan dari etika lalu lintas.
3.5 Definisi Operasional Variabel
Tabel 3.1 Definisi Operasional Variabel
Variabel Definisi Indikator Sumber
Personal
obligations
Kewajiban adalah suatu
keharusan yang tidak boleh
ditinggalkan .Kewajiban
pribadi dapat diartikan
sebagai suatu sikap atau
tindakan yang harus
diperbuat oleh seseorang
(Wijaya, 2013)
Keharusan Individu
Keharusan fisik
kendaraan
(Wijaya,
2013)
26
Personal
Confidence
Kepercayaan diri merupakan
keyakinan terhadap diri
sendiri sehingga tidak ada
keraguan dalam melakukan
sesuatu atau dalam bertindak
(Ardari, 2016).
Ambisi normal
(Ardari,
2016)
Kemandirian
Optimisme
Perasaan aman
Toleransi
Keyakinan pada diri
sendiri
Sosial
Confidence
Kepercayaan sosial
merupakan suatu bentuk
keinginan untuk mengambil
resiko dalam hubungan
sosialnya yang didasari oleh
perasaan yakin bahwa pada
umumnya kebanyakan orang
dapat dipercaya atas
kejujuran dan integritasnya
(Haris, 2016).
kepercayaan pada
lembaga
(Naef &
Schupp,
2009)
kepercayaan pada
orang asing
kepercayaan pada
orang yang dikenal
Inefficiency
Of
Provision
Inefficiency of provision
merupakan ketetapan atau
ketentuan ketentuan yang
tidak berjalan sebagaimana
mestinya. Artinya ketetapan
yang sudah dibuat dan
terdapat dalam undang
undang tidak berlaku
sebagaimana mestinya
(Mulyadi, 2007).
efisiensi teknis (Marwa &
Aziakpono,
2016) efisiensi teknis
murni
efisiensi skala
General
Knowledge
Pengetahuan umum
merupakan hal hal yang yang
berhubungan dengan
pelajaran tentang suatu hal
atau pengetahuan terhadap
sesuatu hal yang bisa
dipelajari oleh orang banyak,
dengan kata lain ilmu tentang
suatu hal yang bisa diketahui
atau dipelajari oleh semua
orang (Putri & Isgiyarta,
2013).
Pengimplementasian
pengetahuan umum
dalam keseharian
(Putri &
Isgiyarta,
2013)
Keinginan untuk
pengembangan
pengetahuan dan
kemampuan
Asumsi pribadi
mengenai ilmu
pengetahuan
Ketertarikan pribadi
terhadap berita
27
3.6 Metode Pengumpulan Data
Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah denagan menggunakan
data primer. Data primer merupakan data yang bersumber dari lapangan atau data
asli. Untuk mengetahui pendapat dari responden maka digunakanlah kuesioner.
Menurut Sekaran dan Bougie (2010), kuesioner berfungsi sebagai alat
pengumpulan data responden yang berisi pernyataan pernyataan tertulis yang
berguna untuk mendapatkan informasi dari responden. Dalam hal ini maka
digunakan pendekatan Skala Likert yang dirancang untuk menguji tingkat
keyakinan responden terhadap pernyataan dengan skala lima poin.
Tabel 3.2 Skala Likert
No. Pernyataan Skala
1 2 3 4 5
1
2
3
Sumber : Sekaran & Bougie, 2010
catatan:
1 = Sangat Tidak Setuju 3 = Netral 5 = Sangat Setuju
2= Tidak Setuju 4 = Setuju
Masing-masing dari kelima tanggapan akan diwakili dengan angka 1 sampai 5
berdasarkan tingkat kesetujuan. Salah satu keuntungan dari skala likert adalah
jawaban dari respoden berdasarkan pendapat, bukan jawaban yang menyatakan iya
atau tidak terhadap suatu pernyataan, sehingga tidak sulit dalam menganalisis data
menggunakan metode kuantitatif.
Setelah mengumpulkan data melalui kuesioner, peneliti akan tabulasi tanggapan
dari responden sampel menggunakan Microsoft Excel 2013. Peneliti percaya bahwa
tanggapan responden adalah data ordinal. Oleh karena itu, transformasi data
dilakukan untuk mengubah data dari ordinal ke interval data menggunakan Metode
28
Interval yang Berturut-turut. Akhirnya, proses statistik akan dilakukan dengan
SPSS.
3.7 Metode Analisis Data
3.7.1 Data Primer
Dalam penelitian ini peneliti menggunakan data primer yang didapat dari
penyebaran kuesioner. Data primer adalah data asli atau data yang dikumpulkan
oleh peneliti sendiri. Menurut Sekaran dan Bougie (2010), kuesioner adalah
serangkaian pernyataan yang ditujukan kepada responden untuk diberi derajat
pendapatnya. Jawaban yang diberikan responden ditulis di selebaran (kuesioner
yang dibagikan dengan memberi tanda centang pada kolom antara 1 sampai 5
sesuai dengan pendapat responden. Kuesioner ini merupakan alat yang sangat
penting yang digunakan oleh peneliti untuk mengumpulkan data dari pernyataan
sesuai variabel yang dibuat oleh peneliti.
3.7.2 Uji Validitas
Untuk mengetahui apakah suatu instrumen alat ukur telah berjalan sesuai fungsinya
diperlukanlah uji validitas. Menurut Sekaran dan Bougie (2010) validitas
menunjukkan ketepatan dan kecermatan alat ukur dalam melakukan fungsi
ukurnya. Suatu skala pengkuran disebut valid bila ia melakukan apa yang
seharusnya dilakukan dan mengukur apa yang seharusnya diukur.
Validitas mengacu pada tingkat di mana pengujian atau alat ukur lainnya benar-
benar mengukur apa yang kita inginkan untuk diukur. sebuah tes valid untuk
mengukur atribut jika (a) atributnya ada dan (b) variasi atribut yang menyebabkan
variasi dalam pengukuran.
Metode yang digunakan dalam uji validitas yaitu Product Moment Pearson
(Sekaran & Bougie, 2013). Uji validitas dalam penelitian ini menggunakan analisis
faktor (Factor Analysis). Dalam penelitian ini untuk uji validitas peneliti
membagikan 15 kuesioner kepada 15 responden sampel. Menggunakan SPSS versi
29
16.0. Untuk melihat r untuk menyimpulkan pernyataan tersebut valid atau tidak
valid. Dimana df= n-2, Jika df = 15 dan alpha = 0.05, nilai r harus lebih dari 0.514
dianggap valid. Jika r < 0.514, pernyataan tersebut tidak akan dianggap valid
(Wijaya, 2012).
3.7.3 Uji Reliabilitas
Hair and Black (2010), yang menyatakan bahwa reliabilitas adalah penilaian sejauh
mana beberapa pengukuran variabel dapat konsisten. Menurut Sekaran (2009),
keandalan dianggap buruk jika nilai Alpha Cronbach di bawah 0,60, sebuah
konstruk atau variabel dikatakan dapat diandalkan jika memberi nilai Alpha
Cronbach > 0,70, dan nilainya di atas 0,80 dianggap sangat dapat diandalkan.
Teknik pengujian reabilitas yang digunakan adalah Alpha Cronbach, Alpha
Cronbach memiliki hubungan teoritis dengan analisis faktor . Ada juga hubungan
yang lebih empiris: Memilih item sehingga dapat mengoptimalkan alfa Cronbach
akan menghasilkan uji yang homogen karena memenuhi analisis faktor dengan satu
faktor umum. Alasan untuk ini adalah bahwa Alpha Cronbach meningkat dengan
korelasi rata-rata antara item, sehingga optimalisasi cenderung memilih item yang
memiliki korelasi dengan ukuran yang sama dengan kebanyakan item lainnya.
Sebuah tes dipandang dapat diandalkan bila bisa digunakan oleh sejumlah yang
berbeda peneliti dalam kondisi stabil, dengan hasil yang konsisten dan hasilnya
tidak berbeda. Reliabilitas mencerminkan konsistensi dan kemampuan meniru dari
waktu ke waktu. Selanjutnya, reliabilitas dilihat sebagai sejauh mana tes bebas dari
kesalahan pengukuran, karena semakin banyak kesalahan pengukuran yang terjadi
maka tesnya kurang andal. Keandalan merupakan faktor yang sangat penting dalam
penilaian, dan disajikan sebagai aspek yang berkontribusi terhadap validitas dan
tidak bertentangan dengan validitasnya.
3.8 Uji Normalitas
Santoso (2012), menyatakan bahwa uji normalitas digunakan untuk melihat sebuah
data yang terdistribusi secara normal. Data yang “baik” adalah data tersebut
mengikuti dan mempunyai pola seperti distribusi normal . Hair & Black (2010),
30
menjelaskan bahwa perkiraan yang paling utama adalah uji normalitas, dimana
data terdistribusi secara normal menggunakan metode statik. Dengan kata lain
sebelum melakukan analisis faktor maka data harus dipastikan terdistribusi secara
normal.
Tes normalitas merupakan tambahan terhadap penilaian grafis normalitas. Tes
utama untuk penilaian normalitas adalah uji Kolmogorov-Smirnov (KS) dan
Shapiro-Wilk dapat dilakukan dalam prosedur SPSS. Menurut Santoso 2012, data
yang terdistribusi normal mempunyai angka signifikan lebih besar dari 0,05
sedangkan yang kurang dari 0,05 dapat dinyatakan tidak terdistribusi secara normal.
Inspeksi visual dari distribusi dapat digunakan untuk menilai normalitas, walaupun
pendekatan ini biasanya tidak dapat diandalkan dan tidak menjamin bahwa
distribusinya normal . Namun, bila data disajikan secara visual, pembaca artikel
dapat menilai asumsi distribusi sendiri. Distribusi frekuensi (histogram), stem-and-
leaf plot, boxplot, plot P-P (plot kemungkinan probabilitas), dan plot Q-Q (plot
kuantitatif-quantile) digunakan untuk memeriksa normalitas secara visual. Plot P-P
memplot probabilitas kumulatif suatu variabel terhadap probabilitas kumulatif
suatu distribusi tertentu (mis., Distribusi normal). Setelah data digolongkan dan
diurutkan, z-score yang sesuai dihitung untuk masing-masing rangking sebagai
berikut: z = x - ᵪ̅ / s. Ini adalah nilai yang diharapkan bahwa skor seharusnya ada
dalam distribusi normal. Skor tersebut kemudian dikonversi menjadi z-score. Skor
z aktual diplot terhadap nilai z yang diharapkan. Jika datanya terdistribusi normal,
hasilnya akan menjadi garis lurus diagonal . Sebuah plot Q-Q sangat mirip dengan
plot P-P kecuali plot itu adalah quantiles (nilai yang membagi data menjadi bagian
yang sama) dari kumpulan data, bukan setiap skor individu dalam data. Selain itu,
plot Q-Q lebih mudah untuk ditafsirkan dalam kasus ukuran sampel yang besar .
3.9 Analisis Faktor
3.9.1 Pengertian Analisis Faktor
Analisis faktor adalah suatu analisis menggunakan metode statistik dengan cara
membentuk faktor baru dari beberapa variabel dimana faktor baru tersebut
31
merupakan faktor dominan dan masih mempunyai hubungan karakteristik dengan
variabel yang semula. (Hair and Black, 2010).
Santoso (2012), menyatakan analis faktor bertujuan untuk menemukan hubugan
antara sejumlah variabel yang pada awalnya saling berhubungan menjadi variabel
yang baru yang lebih sedikit dari variabel yang sebelumnya. Variabel yang
terbentuk tersebut dinamakan faktor yang mana masih mencerminkan variabel
aslinya.
Dalam tulisan santoso (2012), hal yang penting tentang analisi faktor adalah:
1. Pada dasarnya tujuan dari analisis faktor adalah data summarization
(mengidentifikasi adanya hubungan antar variabelyang dapat dilakukan
dengan uji korelasi) dan data redusi (proses membuat variabel baru yang
dinamakan faktor).
2. Jumlah sampel yang ideal untuk analisis faktor antara 50-100 sampel, atau
dengan menggunakan rasio 10:1 yang artinya jika terdapat 5 variabel maka
minimal sampel adalah sebanyak 50.
3. Asumsi pada analisis faktor adalah besarnya korelasi antar variabel harus
cukup kuat yaitu diatas 0,5 danbesarnya korelasi parsial harus kecil atau
mendekati 0 serta pengujian seluruh matrix korelasi mengharuskan korelasi
yang signifikan diantara beberapa variabel.
3.9.2 Metode Principal Component Analysis
Santoso (2012), menerangkan bahwa ada dua cara yang dapat digunakan dalam
melakukan analisis faktor, yaitu Principal component analysis (PCA) dan Common
factor analysis (CFA). Proses common analysis hanya berhubungan dengan
common variance, sedangkan proses component analysis akan mengaitkan semua
varians (common variance, spesific variance, dan error variance).
Varians merupakan akar dari deviasi standar, yaitu kesalahan dta dari rata rata data
tersebut atau penyimpangan data . Konsep varians berhubungan dengan korelasi
sehngga jika dua variabel berkorelasi, maka ada sejumlah varians yang dibagi
32
bersama dengan variabel yang lain. Varian total padaa variabel dapat dibagi
menjadi 3 bagian yaitu:
1. Common variance, hasil proses factoring dari jumlah varians yang di
ekstrak atau pembagian varian dengan varian laiinya.
2. Spesific variance, hanya berhubungan dengan suatu variabel tertentu dan
tidak dapat dijelaskan dengan korelasi menjadi bagian dari variabel.
3. Error variance. Varians ini tidak bisa dijelaskan dalam proses korelasi,
namun muncul karena proses pengambilan data yang salah.
Pada umumnya, component analysis digunakan jika tujuan utama analisis faktor
adalah data reduksi dengan anggapan kecilnya jumlah spesific variance dan error
variance. Dengan demikian metode yang digunakan adalah component analysis
3.9.3 Langkah-Langkah Melakukan Analisis Faktor
Santoso (2012), menyatakan terdapat beberapa tahapan-tahapan dalam alisis
faktor, yaitu sebagai berikut:
1. Pemeriksaan Matriks Korelasi
Dasar dari analis faktor adalah korelasi antara variabel variabel yang digunakan.
Setelah dilakukan analisis faktor diharapkan terbentuknya variabel baru dengan
jumlah yang lebih sedikit dan tidak berkorelasi. Oleh karena itu, yang pertam
dilakukan adalah perlu dicek apakah terdapat korelasi antar variabel yang
diteliti, karena apabila tidak ada korelasi antara variabel maka analisis faktor
yang digunakan menjadi tidak berguna.
Terdapat 3 cara ( tahapan ) dalam pemeriksaan matriks korelasi;
1. Uji Bartlett
Tujuan dari pengujian ini adalah untuk melihat matriks korelasi bukan
merupakan matriks identitas yang bertujuan agar penyusutan dimensi
peubah menjadi lebih sederhana dan bermanfaat tanpa banyak kehilangan
33
informasi sebelumnya. Jika dari uji Bartlett hasilnya significant, maka matriks
korelasi bukan matriks identitas. Maka penyusutan dimensi peubah tersebut
bermakna untuk dilakukan analisis komponen utama.
2. Uji KMO
KMO digunakan untuk menilai kecukupan sampling (sampling adequacy).
Nilai KMO merupakan perbandingan antara korelasi terobsesi dengan korelasi
parsial. Menurut Kaiser (1970) dalam Raharja (2017) penilaian uji KMO
adalah sebagai berikut :
Tabel 3.3 Kategori Nilai KMO
Rentang Nilai KMO Kategori Penilaian
0,9≤KMO≤1,0 sangat baik (marvelous)
0,8≤KMO<0,9 baik (meritorious)
0,7≤KMO<0,8 cukup (middling)
0,6≤KMO<0,7 kurang (mediocre)
0,5≤KMO<0,6 buruk (miserable)
KMO≤0,5 tidak dapat diterima (unacceptable)
3. Uji MSA
Selanjutnya untuk menilai kelayakan setiap variabel untuk dianaisis faktor
digunakan kriteria Measure of Sampling Adequacy (MSA). Pada MSA dilihat
nilai anti-image correlation yang ditunjukkan oleh nilai diagonal dari kiri atas
ke kanan bawah yang bertanda huruf “a” pada setiap nilainya (nilai measures
of sampling adequacy).
34
Santosa (2012) mengemukakan kriteria MSA yang digunakan adalah:
Tabel 3.4 Kategori Nilai MSA
Rentang Nilai
MSA Kriteria Kategori Penilaian
MSA = 1 variabel dapat diprediksi tanpa kesalahan oleh variabel
lain
MSA ≥ 0,5 variabel masih bisa diprediksi dan dianalisis lebih lanjut
MSA < 0,5 variabel dapat dieliminasi untuk tidak disertakan dalam
analisis faktor
2. Melakukan Ekstraksi faktor.
Santoso (2012), ekstraksi faktor adalah proses mereduksi sejumlah variabel
menjadi sejumlah set variabel baru yang jumlahnya lebih sedikit. Misal
terdapat t variabel asal, setelah diekstraksi akan menjadi m faktor dimana m<t.
Metode ekstraksi faktor ini berhubungan dengan penentuan jumlah faktor yang
menggambarkan struktur data.
a. Eigen Value
Eigen Value menunjukan kepentingan relatif dari masing masing faktor dalam
menghitung varians Untuk mengekstraksi faktor digunaqkan Eigen Value .nilai
tersebut menunjukan banyaknya komponent yang dihasilkan yang akan
menjadi faktor dominan dalam suatu penelitian. Persentase total varians yang
dihasilkan merupakan jumlah faktor yang terbentuk. Biasanya eigen value
yang digunakan adalah satu, apabila faktor dominan yang terbentuk banyak
maka nilai eigen value dinaikan menjadi 1,1 dan seterusnya sampai
mendapatkan hasil yang diinginkan yaitu angka angka yang terdapat pada
diagonal komponen matrik mempunyai korelasi yang tinggi.
35
b. Total Variance Explained
Masing masing variabel pada analisis faktor mempunyai varians samadengan
satu. Apabila ditotalkan maka dapat dihitung dengan mengalikan jumlah varian
dengan satu. Misalkan ada tujuh variabel, maka total adalah 7 X 1 = 7. Apabila
direduksi menjadi faktor baru maka dapat dicari dengan total dari componen
dibagi total varian dikali 100 %. Hasilnya tersebut yang dapat menjelaskan
masing masing dari komponen yang terbentuk.
c. Communalities
Communalities merupakan jumlah varian (bisa dalam persentase) dari suatu
variabel semula yang bisa dijelaskan oleh faktor yang ada.
d. Scree Plot
Teknik ini dilakukan dengan membuat plot antara jumlah faktor yang
terbentuk. Dengan melihat bentuk dari kurva yang telah diplotkan ditentukan
jumlah faktor yang akan digunakan. Semakin melandai kurva maka ekstraksi
faktor dihentikan.
3. Merotasi faktor.
Rotasi matrix merupakan tahapan yang penting dalam analisis faktor. Rotasi
faktor dilakukan sampai mendapatkan struktur yang lebih sederhana. Rotasi
matrix. Dalam rotasi faktor terdapat dua metode yang digunakan, yaitu
orthogonal dan oblique.
Rotasi orthogonal memperkirakan terbentuknya faktor independent, proses
rotasinya dengan mempertimbangkan sudut 90 derjat antar sumbu kedua faktor
umum. Sedangkan rotasi oblique tidak mengharuskan bahwa sudut yang
digunakan adalah 90 derjat.
Untuk mendapatkan faktor baru yang mudah di interpretasikan diperlukan
rotasi matrik, y aitu dengan mengalikan faktor penimbang awal dengan matriks
transformasi yang bersifat orthogonal, sehingga matriks korelasinya tidak akan
36
berubah. Rotasi matrik berfungsi untuk memperjelas posisi variabel dari sebuah
faktor.
4. Hasil interpretasi
Langkah terakhir dari analisis faktor yaitu menafsirkan atau meberi nama dari
faktor baru yang terbentuk berdasarkan karakteristik dari variabelnya.
Interpretasi didasarkan pada skala angka (linkert) yaiti angka 1-5 yang
diberikan kepada responden.
3.10 The Hypothetico - Deductive Method
Salah satu metode utama dalam penelitian ilmiah adalah metode hipotetis-deduktif
(The Hypothetico - Deductive Method ). Deduktif adalah proses dimana kita sampai
pada sebuah kesimpulan beralasan dengan generalisasi logis dari fakta yang
diketahui. Metode inilah yang digunakan oleh peneliti sebagai acuan dalam
menyusun penelitian ini (Sekaran & Bougie, 2013).
Tujuh langkah yang terlibat dalam metode penelitian hipotetis-deduktif ini adalah:
1. Observation (Observasi)
Pengamatan adalah tahap pertama, di mana seseorang merasakan adanya
perubahan tertentu, atau bahwa beberapa perilaku, sikap, dan perasaan baru
muncul di lingkungan seseorang.
2. Preliminary Information Gathering (Pengumpulan informasi awal)
Pengumpulan informasi awal melibatkan pencarian informasi secara
mendalam, tentang apa yang diamati.
3. Theory Formulation (Perumusan teori )
Perumusan teori, adalah usaha untuk mengintegrasikan semua informasi
secara logis, sehingga faktor yang bertanggung jawab atas masalah dapat
dikonseptualisasikan dan diuji. Kerangka teoritis yang dirumuskan sering
dipandu oleh pengalaman dan intuisi. Pada tahap ini, variabel kritis
diperiksa mengenai kontribusi atau pengaruh mereka dalam menjelaskan
mengapa masalah terjadi dan bagaimana pemecahannya.
37
4. Hypothesizing ( Hipotesa)
Hipotesa adalah langkah logis berikutnya setelah perumusan teori. Dari
jaringan hubungan asosiasi antar variabel, hipotesis tertentu yang dapat diuji
atau dugaan terdidik dapat dihasilkan. Uji hipotesis disebut penelitian
deduktif. Terkadang, hipotesis yang awalnya tidak dirumuskan bisa
dihasilkan melalui proses induksi. Artinya, setelah data diperoleh, beberapa
wawasan kreatif terjadi, dan berdasarkan hal tersebut, hipotesis baru dapat
dihasilkan untuk diuji.
5. Further Scientific Data Collection ( Pengumpulan Data Ilmiah )
Setelah pengembangan hipotesis, data berkenaan dengan masing-masing
variabel dalam hipotesis perlu diperoleh. Dengan kata lain, pengumpulan
data ilmiah lebih lanjut diperlukan untuk menguji hipotesis yang dihasilkan
dalam penelitian ini. Data pada setiap variabel dalam kerangka teoritis
dimana hipotesis dihasilkan juga harus dikumpulkan. Data ini kemudian
dijadikan dasar untuk analisis data lebih lanjut.
6. Data Analysis ( Analisis Data)
Data yang dikumpulkan dianalisis secara statistik untuk melihat apakah
hipotesis yang dihasilkan telah didukung.
7. Deduction ( Deduksi)
Deduksi adalah proses sampai pada kesimpulan dengan menafsirkan arti
dari hasil analisis data. Berdasarkan deduksi ini, peneliti akan membuat
rekomendasi dari hasil yang diperoleh.
38
BAB IV
DATA DAN PEMBAHASAN
4.1 Pre Test
4.1.1 Uji Validitas
Hasil Validitas adalah sebagai berikut:
1. Personal Obligations
Tabel 4.1 Hasil Uji Validitas Variabel Personal Obligations
Variabel R tabel R hitung Kesimpulan
Personal Obligations-1 0,514 0,372 Tidak Valid
Personal Obligations-2 0,514 0,695 Valid
Personal Obligations-3 0,514 0,697 Valid
Personal Obligations-4 0,514 0,804 Valid
Personal Obligations-5 0,514 0,544 Valid
Personal Obligations-6 0,514 0,877 Valid
Personal Obligations-7 0,514 0,720 Valid
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Tabel 4.1 menunjukan bahwa dari tujuh pernyataan, hanya satu pernyataan yang
tidak valid atau nilai R hitung kurang dari 0,514 yaitu Personal Obligation-1,
sedangkan enam pernyataan lainnya yaitu Personal Obligation-2, Personal
Obligation-3, Personal Obligation-4, Personal Obligation-5, Personal Obligation-
6, dan Personal Obligation-7 mempunyai nilai R hitung lebih besar dari 0,514. Ini
berarti peneliti menggunakan 6 pernyataan dari variabel Personal Obligation untuk
langkah berikutnya.
39
2. Personal Confidence
Tabel 4.2 Hasil Uji Validitas Variabel Personal Confidence
Variabel R tabel R hitung Kesimpulan
Personal Confidence-1 0,514 0,660 Valid
Personal Confidence-2 0,514 0,850 Valid
Personal Confidence-3 0,514 0,850 Valid
Personal Confidence-4 0,514 0,843 Valid
Personal Confidence-5 0,514 0,911 Valid
Personal Confidence-6 0,514 0,873 Valid
Personal Confidence-7 0,514 0,818 Valid
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Tabel 4.2 menunjukan bahwa semua pernyataan dari variabel Personal Confidence
valid karena memiliki nilai R hitung lebih besar dari 0,514. Ini berarti semua
pernyataan dalam variabel Personal Confidence dapat digunakan untuk langkah
selanjutnya.
3. Social Confidence
Tabel 4.3 Hasil Uji Validitas Variabel Social Confidence
Variabel R tabel R hitung Kesimpulan
Social Confidence-1 0,514 0,792 Valid
Social Confidence-2 0,514 0,807 Valid
Social Confidence-3 0,514 0,658 Valid
Social Confidence-4 0,514 0,496 Tidak Valid
Social Confidence-5 0,514 0,662 Valid
Social Confidence-6 0,514 0,611 Valid
Social Confidence-7 0,514 0,481 Tidak Valid
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
40
Tabel 4.3 menunjukan terdapat dua pernyataan yang tidak valid atau mempunyai
nilai R hitung kecil dari 0.514, dan pernyataan lainnya memiliki nilai R hitung lebih
besar dari 0,514 yaitu Social Confidence-1, Social Confidence-2, Social
Confidence-3, Social Confidence-5dan Social Confidence-6. Dengan demikian
dapat disimpulkan bahwa kelima pernyataan dari variabel Social Confidence dapat
digunakan untuk langkah selanjutnya.
4. Inefficiency Of Provision
Tabel 4.4 Hasil Uji Validitas Variabel Inefficiency Of Provision
Variabel R tabel R hitung Kesimpulan
Ineffeciency Of Provision-1 0,514 0,888 Valid
Ineffeciency Of Provision-2 0,514 0,614 Valid
Ineffeciency Of Provision-3 0,514 0,403 Tidak Valid
Ineffeciency Of Provision-4 0,514 0,317 Tidak Valid
Ineffeciency Of Provision-5 0,514 0,544 Valid
Ineffeciency Of Provision-6 0,514 0,593 Valid
Ineffeciency Of Provision-7 0,514 0,703 Valid
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Berdasarkan tabel 4.4 menunjukan bahwa pernyataan Ineffeciency Of Provision-1,
Ineffeciency Of Provision-2, Ineffeciency Of Provision-5, Ineffeciency Of
Provision-6 dan Ineffeciency Of Provision-7 dapat digunakan untuk langkah
selanjutnya karena memiliki R hitung lebih besar dari 0,514. Sedangkan pernyataan
Ineffeciency Of Provision-3 dan Ineffeciency Of Provision-4 tidak dapat digunakan
untuk langkah selanjutnya atau dengan kata lain harus dibuang karena memiliki
nilai R hitung kecil dari 0,514.
41
5. General Knowledge
Tabel 4.5 Hasil Uji Validitas Variabel General Knowledge
Variabel R tabel R hitung Kesimpulan
General Knowledge-1 0,514 0,614 Valid
General Knowledge-2 0,514 0,553 Valid
General Knowledge-3 0,514 0,627 Valid
General Knowledge-4 0,514 0,352 Tidak Valid
General Knowledge-5 0,514 0,661 Valid
General Knowledge-6 0,514 0,577 Valid
General Knowledge-7 0,514 0,659 Valid
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Tabel 4.5 menunjukan bahwa pernyataan General Knowledge-1, General
Knowledge-2, General Knowledge-3, General Knowledge-5, General Knowledge-
6 dan General Knowledge-7 dapat digunakan untuk langkah selanjutnya karena
memiliki R hitung lebih besar dari 0,514. Sedangkan pernyataan General
Knowledge-4 tidak dapat digunakan untuk langkah selanjutnya.
4.1.2 Uji Reliabilitas
Suatu instument penelitian memiliki reliabilitas yang memadai apabila koefisien
Alpha Cronbach diatas 0,7. Menurut Sekaran & Bougie (2010) , data yang baik
adalah jikan nilai Alpha Cronbach diatas 0,8 . Berikut ini adalah hasil reliabilitas
dari masing masing variabel dan keseluruhan variabel.
1. Personal Obligations
Tabel 4.6 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Personal Obligations
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.837 6
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
42
2. Personal Confidence
Tabel 4.7 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Personal Confidence
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.896 7
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
3. Social Confidence
Tabel 4.8 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Social Confidence
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.769 5
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
4. Inefficiency Of Provision
Tabel 4.9 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Inefficiency of provision
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.736 5
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
43
5. General Knowledge
Tabel 4.10 Hasil Uji Reliabilitas Variabel General Knowledge
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.701 6
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
6. Semua variabel
Tabel 4.11 Hasil Uji Reliabilitas Semua Variabel
Reliability Statistics
Cronbach's
Alpha N of Items
.727 29
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Berdasarkan hasil, masing-masing variabel memiliki nilai Alpha lebih besar dari
0.700, dan nilai Alpha untuk keseluruhan juga lebih besar dari 0.700. Jadi dapat
ditarik kesimpulan bahwa semua variabel diatas handal untuk dipakai dalam
penelitian ini.
4.2 Uji Normalitas
Sebenarnya uji normalitas pada multivariat sangat komplek, karena harus dilakukan
pada seluruh variabel secara bersama-sama, namun bisa juga dilakukan pada setiap
variabel. Secara logika diasumsikan jika secara individual masing masing-masing
variabel memenuhi asumsi normalitas, maka secara bersama-sama (multivariat)
variabel-variabel tersebut juga bisa dianggap memenuhi asumsi normalitas.
Kriteria pengujian:
Angka signifikansi (SIG) > 0,05, maka data berdistribusi normal.
Angka signifikansi (SIG) < 0,05, maka data tidak berdistribusi normal.
44
Tabel 4.12 Tes Normalitas
Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk
Statistic Df Sig. Statistic df Sig.
PO .059 100 .200* .982 100 .203
PC .078 100 .139 .968 100 .017
SC .075 100 .176 .971 100 .027
IOP .082 100 .097 .982 100 .202
GK .066 100 .200* .981 100 .159
a. Lilliefors Significance
Correction
*. This is a lower bound of the true
significance.
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Personal Obligation dapat dikatakan terdistribusi secara normal. Karena angka
signifikansi dari variabel tersebut adalah 0,2 yang nilainya jauh lebih tinggi dari
0,05.hal ini terlihat jelas pada tabel 4.12 . Hal yang sama juga pada variabel lainnya
yaitu Personal Confidence, Social Confidence, Inefficiency Of Provision dan
General Knowledge yaitu 0,139, 0,176, 0,097 dan 0,200. Jadi dapat ditarik
kesimpulan bahwa kelima variabel diatas normal.
Selain dengan melihat angka signifikansi, suatu data dikatakan normal juga bisa
dilihat secara visual. Seperti gambar dibawah , menunjukan distribusi data yang
terdistribusi secara normal. Suatu data terdistribusi secara normal dapat dilihat pada
Q-Q Plot. Yaitu sebuah garis yang membentang dari kiri bawah menuju kanan atas.
Suatu data yang normal adalah data yang mengikuti dan mendekati garis lurus
tersebut.
45
Berikut adalah gambar Q-Q Plot dari masing masing variabel:
Gambar 4.1 Q-Q Plot variabel Personal Obligations
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Gambar 4.2 Q-Q Plot variabel Personal Confidence
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
46
Gambar 4.3 Q-Q Plot variabel Social Confidence
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Gambar 4.4 Q-Q Plot variabel Inefficiency Of Provision
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
47
Gambar 4.5 Q-Q Plot variabel General Knowledge
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
4.3 Analisis Faktor
Pada penelitian ini, peneliti memilih analisis faktor sebagai metode yang dipakai
untuk mendapatkan faktor dominan penyebab pelanggaran lalu lintas kendaran roda
dua di kecamatan Cikarang Barat. Adapun penjelasan tentang metode ini telah
dijelaskan dalam Bab III, dan hasil analisis yang lengkap dapat dilihat pada
lampiran.
4.3.1 Matriks Korelasi
Pada matriks korelasi ini, nilai determinan mendekati nol yaitu 1,99E-006.
Nilai ini menunjukkan bahwa antara variabel manifes korelasi yang tinggi.
Jadi, terpenuhilah syarat dari suatu analisis faktor dan dapat dilanjutakan ke
langkah selanjutnya. Tabel lengkap dari matrix korelasi ini ada pada
lampiran.
48
1. Uji Bartlett
Tabel 4.13 KMO & Bartlett's
KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy. .758
Bartlett's Test of
Sphericity
Approx. Chi-Square 1.162E3
Df 406
Sig. .000
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Angka signifikansi Bartlett's test pada tabel 4.13 adalah 0,000; karena angka
tersebut jauh dibawah 0,05 (0,000 < 0,05 ), maka variabel dan sampel yang
ada sebenarnya sudah bisa dianalisis dengan analisis faktor.
2. Uji KMO
Tabel 4.13 menunjukkan nilai KMO sebesar 0,758 karena angka tersebut
sudah diatas 0,5, maka variabel dan sampel yang ada sebenarnya sudah bisa
dianalisis dengan analisis faktor.
3. Uji MSA
Tabel 4.14 Anti-Image Matrices
Variabel MSA Variabel MSA Variabel MSA
PO_1 0,615a PC_5 0,648a IP_4 0,755a
PO_2 0,747a SC_1 0,607a IP_5 0,797a
PO_3 0,637a SC_2 0,702a IP_6 0,823a
PO_4 0,700a SC_3 0,729a IP_7 0,842a
PO_5 0,798a SC_4 0,670a GK_1 0,773a
PO_6 0,791a SC_5 0,754a GK_2 0,763a
PC_1 0,815a SC_6 0,752a GK_3 0,858a
PC_2 0,800a IP_1 0,708a GK_4 0,834a
PC_3 0,781a IP_2 0,680a GK_5 0,835a
PC_4 0,802a IP_3 0,713a
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
49
Tabel 4.14 merupakan ringkasan hasil dari MSA, untuk data lebih lengkap
terdapat pada Lampiran. Berdasarkan tabel diatas semua nilai MSA lebih
besar dari 0,5. Ini berarti bahwa semua variabel tersebut memenuhi syarat
untuk analisis faktor.
4.3.2 Ekstraksi Faktor
a. Analisis Communalities
Tabel 4.15 Communalities
Communalities
Initial Extraction
PO_1 1 0,391
PO_2 1 0,467
PO_3 1 0,387
PO_4 1 0,403
PO_5 1 0,456
PO_6 1 0,373
PC_1 1 0,462
PC_2 1 0,288
PC_3 1 0,364
PC_4 1 0,287
PC_5 1 0,336
PC_6 1 0,254
PC_7 1 0,373
SC_1 1 0,317
SC_2 1 0,421
SC_3 1 0,631
SC_4 1 0,421
SC_5 1 0,381
IP_1 1 0,399
IP_2 1 0,321
IP_3 1 0,341
IP_4 1 0,477
IP_5 1 0,261
GK_1 1 0,528
GK_2 1 0,605
GK_3 1 0,549
GK_4 1 0,604
GK_5 1 0,512
GK_6 1 0,509
Extraction Method: Principal
Component Analysis.
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
50
Communalities merupakan jumlah varians dari suatu variabel yang bisa
dijelaskan oleh faktor yang ada (bisa dalam persentase). Pada tabel 4.15
menunjukkan untuk variabel manifes PO_1 (Personal Obligation) sebesar
0.391, yang artinya sekitar 39,1 variasi besaran variabel PO_1 bisa
dijelaskan oleh faktor yang terbentuk. Demikian untuk variabel seterusnya.
b. Total Variance Explained Variance
Tabel 4.16 Total Variance Explained
Total Variance Explained
Compo
nent
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Loadings
Rotation Sums of Squared
Loadings
Total % of
Variance
Cumula
tive %
Total % of
Variance
Cumulative
%
Total % of
Variance Cumula
tive %
1 6,912 23,836 23,836 6,912 23,836 23,836 5,402 18,628 18,628
2 3,062 10,558 34,394 3,062 10,558 34,394 3,489 12,030 30,658
3 2,144 7,392 41,786 2,144 7,392 41,786 3,227 11,128 41,786
4 1,834 6,325 48,111
5 1,417 4,885 52,996
6 1,319 4,549 57,545
7 1,159 3,995 61,540
8 1,033 3,561 65,101
9 0,952 3,283 68,384
10 0,927 3,196 71,581
11 0,822 2,836 74,416
12 0,760 2,622 77,038
13 0,687 2,368 79,406
14 0,658 2,268 81,674
15 0,593 2,044 83,718
16 0,581 2,005 85,723
17 0,565 1,949 87,672
18 0,440 1,519 89,190
19 0,423 1,460 90,650
20 0,396 1,367 92,017
21 0,385 1,326 93,343
22 0,343 1,184 94,528
23 0,317 1,094 95,621
24 0,287 0,991 96,612
25 0,263 0,907 97,519
26 0,230 0,793 98,312
27 0,205 0,707 99,018
28 0,159 0,549 99,567
29 0,126 0,433 100,000
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
51
Berdasarkan tabel 4.16 terlihat bahwa Terdapat dua puluh sembilan variabel
yang dimasukan dalam analisis faktor, dengan masing masing mempunyai
varian 1, maka total varian adalah 29 x 1 = 29. Dari tabel tersebut ada 8
faktor yang telah eigen value di atas 1, tapi peneliti berusaha untuk membuat
paket yang agak lebih kecil dari pada 8 faktor. Oleh karena itu, peneliti
menggunakan eigen values 2,0 , dan proses dihentikan pada 3 faktor Nilai
Eigen setelah di bawah dari 2,0 . Faktor-faktor tersebut ditunjukkan pada
tabel di kolom ekstraksi. Di sisi lain, persentase (%) dari varians
menjelaskan tentang persentase faktor yang terbentuk dapat menjelaskan
variabilitas semua variabel manifest. Setiap variabel manifes dalam
penelitian ini memiliki 1 varian. Jadi, ada 24 variasi dalam penelitian ini.
Oleh karena itu , para% dari varians dapat dihitung sebagai berikut:
Varians untuk Factor 1 = (6,912/ 29) X 100% = 23,836 %.
c. Eigen Value
Untuk memudahkan dalam mendapatkan banyaknya komponen yang
dihasilkan dari analisis faktor diperlukan Eigen Value. Pada penelitian ini
peneliti awalnya menggunakan eigen value 1. Dan komponen yang
terbentuk adalah 8 komponen. Karena komponen yang terbentuk terlalu
banyak dan susah untuk menjelaskan, maka peneliti menaikkan eigen value
menjadi 2 sehingga didapatkan 3 komponen.
Seperti yang ditunjukkan pada tabel 4.16, total komponen pertama yaitu
3,194. Jumlah % dari varians menjelaskan berapa banyak komponen
berperan dalam seluruh varian. Persentase varians dari komponen pertama
didapat dari jumlah komponen pertama dibagi dengan jumlah total
komponen. Oleh karena itu persentasi varians komponen pertama adalah
6,912 / 29 X 100% = 23,836 %. Jadi kontribusi komponen pertama dari
variabel sebesar 23,836 %.
52
Komponen kedua memiliki nilai eigen awal 3,062. % dari varians dari
komponen 2 adalah 3,062 / 29 X 100% = 10,558%. Dengan demikian,
komponen 2 memiliki 10,939 % bagian dari variabel.
Komponen ketiga memiliki nilai eigen awal 2,144. % varians dari
komponen 3 adalah 1,691 / 29 X 100% = 7,392 %. Dengan demikian,
komponen 3 memiliki 7,392 % bagian dari variabel.
Dari ketiga komponen diatas, apabila ditotalkan menjadi 41,786 %. Hasil
dari total empat komponen tersebut dinamakan persentase kumulatif. Yaitu
jumlah dari kompoen pertama dari varian ditambah komponen kedua dan
komponen ketiga, yang merupakan 23,836 % + 10,558 % + 7,392 % =
41,786 % .
d. Scree Plot
Gambar 4.6 Scree Plot
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Scree Plot adalah gambaran dari faktor yang terbentuk yang dituang dalam
sebuah grafik. Terlihat bahwa arah penurunan garis dari faktor 1 ke faktor
2, terjadi penurunan yang tajam dan dari garis faktor 2 ke faktor 3 juga
menurun sedikit demi sedikit hingga faktor terakhir. Faktor yang perlu
dipertimbangkan hingga faktor 8 faktor dengan nilai eigen value 1. Namun,
53
dalam kasus ini , peneliti menggunakan Eigen value 2,0 untuk membuat
sejumlah faktor, dan proses dihentikan pada faktor ke 3.
4.3.3 Component Matrix
Tabel 4.17 Component Matrix
Component
1 2 3
GK_5 0,689 -0,038 -0,188
GK_4 0,666 -0,301 -0,264
GK_1 0,657 -0,293 0,104
GK_2 0,634 -0,418 0,169
IP_4 0,584 -0,347 0,126
GK_6 0,571 -0,359 -0,232
PO_5 0,568 -0,030 -0,363
GK_3 0,559 -0,446 0,194
PC_3 0,557 -0,086 -0,214
PO_6 0,552 0,177 -0,190
PC_2 0,532 0,054 -0,053
PC_5 0,529 -0,023 0,235
PC_1 0,522 0,434 -0,022
IP_3 0,519 -0,254 -0,085
IP_5 0,488 -0,105 -0,109
IP_1 0,466 -0,096 0,415
PC_6 0,460 0,026 0,203
PC_4 0,418 0,264 -0,208
PO_3 0,247 0,539 -0,189
SC_3 0,464 0,522 0,379
SC_1 0,248 0,502 -0,060
PO_1 0,262 0,450 -0,346
PO_4 0,361 0,443 -0,277
PO_2 0,376 0,432 -0,373
SC_2 0,361 0,405 0,356
IP_2 0,294 -0,392 -0,285
SC_5 0,399 0,023 0,470
SC_4 0,335 0,318 0,455
PC_7 0,358 0,236 0,434
Extraction Method: Principal Component Analysis.
a. 3 components extracted.
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Setelah diketahui bahwa 3 faktor adalah jumlah yang paling optimal, langkah
penting selanjutnya adalah menentukan variabel mana yang akan masuk kedalam
54
empat faktor tersebut. Tabel componen matrix menunjukan distribusi ke dua puluh
sembilan variabel tersebut pada tiga faktor yang terbentuk, sedangkan angka angka
yang ada pada tabel 4.17 adalah faktor loadings, yang menunjukan besara korelasi
antar satu variabel dengan faktor 1, faktor 2, atau faktor 3.
4.3.4 Rotatet Component matrix
Tabel 4.18 Rotated Component Matrix
Rotated Component Matrixa
Component
1 2 3
GK_4 0,755 0,181 -0,009
GK_6 0,708 0,082 -0,042
GK_2 0,703 -0,139 0,303
GK_1 0,663 -0,002 0,298
GK_3 0,655 -0,203 0,281
IP_4 0,632 -0,084 0,266
GK_5 0,605 0,352 0,147
IP_3 0,574 0,065 0,089
PO_5 0,544 0,396 -0,052
PC_3 0,535 0,274 0,050
IP_2 0,520 -0,031 -0,224
IP_5 0,469 0,177 0,100
PC_2 0,399 0,288 0,215
PO_2 0,129 0,671 -0,007
PO_4 0,089 0,625 0,069
PO_1 0,023 0,624 -0,031
PO_3 -0,075 0,606 0,120
PC_1 0,166 0,556 0,353
SC_1 -0,082 0,513 0,217
PC_4 0,222 0,478 0,098
PO_6 0,374 0,459 0,148
SC_3 -0,019 0,396 0,688
SC_4 -0,019 0,150 0,631
PC_7 0,050 0,108 0,599
SC_2 -0,028 0,276 0,586
SC_5 0,197 -0,055 0,582
IP_1 0,332 -0,089 0,531
PC_5 0,378 0,083 0,431
PC_6 0,303 0,108 0,388
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
a. Rotation converged in 7 iterations.
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
55
Rotated component matrix memperlihatkan dengan lebih jelas dan nyata distribusi
variabel. Faktor loadings hasil dari component matrix yang dulunya kecil maka
semakin diperkecil dan faktor loading besar semakin diperbesar. Jadi kegunaaan
utama dari proses rotasi tersebut adalah memperjelas posisi sebuah variabel pada
sebuah faktor. Dengan demikian terlihat pada tabel 4.18 kedua puluh sembilan
faktor yang digunakan telah direduksi menjadi tiga faktor.
4.3.5 Component Transformation Matrix
Tabel 4.19 Rotated Component Matrix
Component Transformation Matrix
Component 1 2 3
1 .787 .414 .457
2 -.577 .757 .306
3 -.219 -.505 .835
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser
Normalization.
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Berdasarkan tabel 4.19, angka angka yang ada pada diagonal antara component 1,
component 2 dan component 3 terlihat jauh diatas 0,5. Hal ini membuktikan ketiga
faktor (component) yang terbentuk sudah tepat, karena antara faktor sebelum
dirotasi dengan faktor setelah dirotasi mempunyai korelasi yang tinggi. Ada 3
komponen diekstrak dari rotasi seperti yang ditunjukkan di dalam tabel 4.17 di atas.
Dari tabel tersebut dapat ditentukan masing masing faktor baru yang terbentuk,
dengan cara melihat pada tabel 4.18. Disana terlihat variabel mana saja yang
termasuk kedalam faktor pertama, faktor kedua, ketiga dan keempat. Dasar
pengambilan variabel tersebut dengan melihat angka yang bernilai diatas 0,5
terdapat dibagian komponent yang mana. Sehingga dapat ditentukan variabel apa
saja yang termasuk kedalam faktor 1, faktor2 dan faktor 3. Hal selanjutnya
dikelompokkan seperti pada tabel dibawah ini.
56
Tabel 4. 20 Faktor Dominan Penyebab Pelanggaran Lalu Lintas
Faktor Variabel
1 GK4 GK6 GK2 GK1 GK3 IP4 GK5 IP3 PO5 PC3 IP2
2 PO2 PO4 PO1 PO3 PC1 SC1
3 SC3 SC4 PC7 SC2 SC5 IP1
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Keterangan:
PO : Personal Obligations IP : Inefficiency Of Provision
SC : Social Confidence GK : General Knowledge
PC : Personal Confidence
4.3.6 Pembuatan Faktor Dominan
Setelah faktor baru terbentuk, langkah selanjutnya adalah menafsirkan namam dari
faktor baru tersebut. Dari tabel 4.20, jumlah faktor baru yang dihasilkan dari
analisis faktor adalah empat, yang menunjukan nilai komulatif sebesar 41,786 %.
Ini berarti 41,786 % dari variabel manifes dapat dijelaskan oleh tiga faktor ini.
a. Faktor 1
Tabel 4. 21 Faktor 1
NO Variabel Pernyataan
1 General
Knowledge_4
Tidak menjadi masalah bagi saya mengendarai
sepeda motor secara sembrono
2 General
Knowledge_6
Saya tetap menggunakan sepeda motor saya
dengan kondisi sedikit rusak daripada membeli
sepedamotor dengan kualitas lebih baik
3 General
Knowledge_2
Saya mengerti bahwa menyusul kendaraan
melalui jalur kanan, tapi terkadang saya
melakukannya melalui jalur kiri
4 General
Knowledge_1
Saya paham arti rambu rambu lalu lintas ,
tetapi terkadang saya melanggarnya
57
5 General
Knowledge_3
Terkadang saya kurang konsentrasi saat
mengendarai motor
6 Inefficiency Of
Provision_4
Saya cendrung memilih rute dengan jarak
terpendek walaupun rute tersebut merupakan
jalan dengan kondisi yang tidak baik
7 General
Knowledge_5
Tidak menjadi masalah bagi saya jika
menggunakan knalpot racing
8 Inefficiency Of
Provision_3
Saya jarang melakukan perawatan sepedamotor
secara periodic
9 Personal
Obligations_5
Saya akan tetap mengemudi pada malam hari
walaupun lampu utama tidak berfungsi
10 P2wersonal
Confidence_6
Tidak menjadi masalah buat saya untuk naik ke
trotoar pada saat kondisi macet
11 Inefficiency Of
Provision_2
Saya merasa keberatan dalam membayar pajak
dikarenakan biayanya yang cukup tinggi
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Tabel 4.21 menunjukan ada 11 variabel manifes yang membangun faktor 1.
Faktor pertama memiliki 18,628 % dari varians. Berdasarkan variabel
manifes yang membangun faktor ini, maka dapat diartikan faktor ini
menjelaskan tentang hubungan antara pengetahuan umum, kewajiban
pribadi serta kepercayaan pribadi.
Oleh karena itu faktor 1 diberi nama “disiplin diri”. Peneliti memberi nama
disiplin diri karena pada pernyataan yang membangun faktor 1 merupakan
pengetahuan umum yang seharusnya sudah diketahui oleh pengendara
sepeda motor, tapi terkadang tidak diimplementasikan dalam tindakan saat
mengendarai sepeda motor tersebut, serta tidak melaksanakan kewajiban
pribadi terhadap peraturan lalu lintas. Hal ini dapat diartikan bahwa tindakan
tersebut merupakan tindakan yang tidak disiplin terhadap diri sendiri
sehingga cendrung untuk melakukan pelanggaran lalu lintas.
58
b. Faktor 2
Tabel 4. 22 Faktor 2
No Variabel Pernyataan
1 Personal
Obligations_2
Walaupun saya merasa kurang sehat, saya tetap
memperioritaskan mengendarai sepeda motor
saya dibandingkan naik kendaraan umum
2 Personal
Obligations_4
Saya akan tetap menjalankan sepeda motor
dengan kondisi rem sedikit longgar
3 Personal
Obligations_1
Tidak menjadi persoaln bagi saya apabila STNK
tertinggal
4 Personal
Obligations_3
Terkadang saya mengendarai motor tanpa
menggunakan helm dalam jarak tempuh yang
dekat
5 Personal
Confidence_1
Saya sering kali memacu kendaraan saya
melebihi kecepatan yang diizinkan
6 Social
Confidence_1
Saya selalu yakin bahwa penyelesaian
administratif kelalulintasan bisa
dikompromikan
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Tabel 4.22 menunjukan ada 6 variabel manifes yang membangun faktor 2.
Faktor kedua memiliki 12,030 % dari varians. Berdasarkan variabel manifes
yang membangun faktor ini, maka dapat diartikan faktor ini menjelaskan
tentang hubungan antara kewajiban pribadi dan kepercayaan pribadi.
Oleh karena itu faktor 2 diberi nama “Kepatuhan”. Peneliti memberi nama
kepatuhan karena pada faktor ini terbentuk karena pengendara yang kurang
patuh terhadap kewajiban yang harus dipenuhi oleh pengendara sepeda
motor. Pengendara sepeda motor mengabaikan kewajiban yang harus
mereka penuhi sebagai pengendara sepeda motor.
59
c. Faktor 3
Tabel 4. 23 Faktor 3
No Variabel Pernyataan
1 Social
Confidence_3
Saya cendrung memilih parkir sembarangan dari
pada parkir ditempat umum yang dikenakan
tarif
2 Social
Confidence_4
Saya lebih memilih menunda memperbaiki
sepeda motor saya jika bengkel langganan
sedang penuh
3 Personal
Confidence_7
Saya selalu mengandalkan waze/ gps di
handpone saya sambil mengendaraai sepeda
motor
4 Social
Confidence_2
Tidak menjadi persoalan bagi saya untuk
melanggar rambu rambu lalu lintas
5 Social
Confidence_5
Saya cendrung mengendarai sepeda motor saya
walaupun dalam keadaan lelah dari pada
dikendarai oleh teman saya
6 Inefficiency Of
Provision_1
Ada jalan pintas untuk mendapatkan SIM
Sumber: Data primer dan SPSS (2017)
Tabel 4.23 menunjukan ada 6 variabel manifes yang membangun faktor 3.
Faktor ketiga memiliki 11,128 % dari varians. Berdasarkan variabel manifes
yang membangun faktor ini, maka dapat diartikan faktor ini menjelaskan
tentang kepercayaan sosial dan kepercayaan pribadi.
Oleh karena itu faktor 3 diberi nama “kepercayaan terhadap pihak
lain”.Peneliti memberi nama kepercayaan terhadap pihak lain karena
penyebab pelanggaran pada faktor 3 ini adalah pengendara yang tidak
percaya terhadap pihak lain dilingkungannya, sehingga mereka lebih baik
untuk melanggar daripada harus percaya dengn orang lain walaupun itu
akan membahayakan dirinya sendiri .
60
4.4 Pembahasan
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa terdapat tiga faktor dominan penyebab
pelanggaran lalu lintas, yaitu disiplin diri, kepatuhan dan kepercayaan terhadap
pihak lain.
Faktor pertama adalah disiplin diri merupakan sikap kejiwaan seseorang atau
kelompok orang yang senantiasa berkehendak untuk mengikuti atau mematuhi
keputusan yang telah ditetapkan. Sebagai pengendara sepeda motor seseorang harus
patuh terhadap undang undang yang berlaku (Hidayah, 2015).
Lemahnya kesadaran masyarakat terhadap peraturan berlalu-lintas terlihat dari
rendahnya tingkat kedisiplinan masyarakat dalam berkendara, sehingga melahirkan
budaya tidak disiplin pada masyarakat. Kurang sadarnya masyarakat dalam hukum
berlalu-lintas dapat dilihat dalam perilaku seperti semakin meningkatnya
pelanggaran lalu lintas oleh pengendara motor.
Faktor kedua adalah kepatuhan merupakan tindakan pengendara sepeda motor yang
membiasakan diri untuk melanggar peraturan lalu linta. Keselamatan berlalu lintas
di jalan raya dan tingkat kepatuhan masyarakat Indonesia pada umumnya
terhadap hukum dan perundang-undangan lalu lintas sangat memprihatinkan, hal
ini apabila tidak dilakukan langkah-langkah strategis guna meningkatkan tingkat
keselamatan dan peningkatan kepatuhan hukum masyarakat, maka akan berdampak
pada kehidupan berbangsa dan bernegara yang saat ini sedang gencar melakukan
pembangunan disegala bidang.
Faktor ketiga adalah kepercayaan terhadap pihak lain. kepercayaan adalah kemauan
seseorang untuk bertumpu pada orang lain dimana kita memiliki keyakinan
padanya. Kepercayaan merupakan kondisi mental yang didasarkan oleh situasi
seseorang dan konteks sosialnya. Ketika seseorang mengambil suatu keputusan, ia
akan lebih memilih keputusan berdasarkan pilihan dari orang- orang yang lebih
dapat ia percaya dari pada yang kurang dipercayai.
Untuk mengurangi angka pelanggaran lalu lintas pengendara sepeda motor
memiliki kepercayaan terhadap orang lain salah satunya adalah polisi yang
berwewenang dalam mengatur lalu lintas.
61
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
Pada bab akhir ini penulis menyimpulkan tentang analisis faktor yang dilakukan
yaitu tentang faktor dominan penyeban pelanggaran lalu lintas kendaraan roda dua,
serta memberikan saran berdasarkan hasil dari penelitian ini.
5.1 Kesimpulan
Tujuan dari penelitian ini adalah. faktor-faktor yang dominan penyebab
pelanggaran lalu lintas kendaraan roda dua di kecamatan Cikarang Selatan. Ada 4
variabel yaitu Personal obligations, Personal confidence, Social confidence,
Inefficiency of provision,dan General knowledge. Penelitian ini telah dilakukan
terhadap 100 responden yang menggunakan kendaraan roda dua dalam melakukan
aktifitas sehari hari di kecamatan Cikarang Selatan. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa ada tiga faktor yang dapat berkontribusi sebagai penyebab pelanggaran lalu
lintas kendaraan roda dua di Cikarang Selatan. Terdapat 3 faktor baru yang
terbentuk yaitu Disiplin diri, Kepatuhan dan Kepercayaan terhadap pihak lain.
Disiplin diri memiliki 18.628 % dari varians dan dibangun oleh 11 variabel
manifes. Hal ini dapat disimpulkan bahwa Disiplin diri adalah faktor yang paling
dominan dibandingkan dengan Kepatuhan dan Kepercayaan terhadap pihak lain.
Faktor faktor baru yang terbentuk merupakan penyebab masyarakat khususnya laki
laki melakukan pelanggaran lalu lintas.
5.2 Saran
Pelanggaran lalu lintas adalah topik yang luas untuk dibahas. Penelitian ini dapat
berkontribusi untuk memberikan pengetahuan tentang penyebab pelanggaran lalu
lintas dan juga akibat dari tindakan melanggar lalu lintas tersebut. Juga, untuk
pemerintah dalam melaksanakan tugasnya dalam mengatur aturan lalu lintas.
Untuk para peneliti selanjutnya, peneliti Sebelumnya dan studi telah berkontribusi
untuk memperluas pengetahuan tentang penyebab pelanggaran lalu lintas. Namun,
ada keterbatasan dalam studi ini karena hanya berfokus pada laki laki saja. Melalui
62
penelitian ini, seseorang dapat mengidentifikasi faktor dominan penyebab
pelanggaran lalu lintas. Dengan demikian, batas-batas dan keterbatasan penyebab
pelanggaran lalu lintas tidak hanya dari etika lalu lintas saja, melainkan dapat
menjadi kompleks dan mungkin berbeda dari sudut pandang daerah dan budaya
yang berbeda. Hal ini akan mendorong kreativitas dan kepekaan para peneliti
selanjutnya untuk datang dengan pendekatan dan ide-ide baru untuk memperluas
pengetahuan tentang penyebab pelanggaran lalu lintas.
63
DAFTAR PUSTAKA
Abdo, A. M. (2017). Sensitivity Analysis Of Traffic Accidents Causes In Sultanate
Of Oman. ARPN Journal Of Engineering And Applied Sciences, VOL. 12,
NO. 11.
AQSAR, M. D. (2014). Studi Sosio-Yuridis Tentang Pelanggaran.
Ardari, C. S. (2016). Pengaruh Kepercayaan Diri Terhadap Intensitas Penggunaaan
Media Sosial Pada Remaja Awal.
Avaz, Z., Habibian, M., & Moridpour, S. (2014). Sociological Study Of The
Influence Of Citizen’s Traffic Ethics On Driving Violations Case Study
Tehran. Journal Of Traffic And Logistics Engineering , 2.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2010).
Multivariate data analysis (7th ed.). NJ: Pearson Prentice Hall Upper
Saddle River.
Handayani, P. (2016). Upaya Peningkatan Persepsi Risiko Keselamatan
Berkendara Pada Mahasiswa Pengguna Kendaraan Roda Dua .
Haris, H. (2016). Hubungan Kepercayaan Sosial Dengan Partisipasi Sosial Pada
Mahasiswa .
Hidayah, N. (2015). Disiplin Lalu Lintas Pengendara Sepeda Motor Roda Dua Di
Kecamatan Tampan Pekanbaru.
Hidayati, A., & Hendrati, L. Y. (2016). Analisis Risiko Kecelakaan Lalu Lintas
Berdasar Pengetahuan, Penggunaan Jalur, Dan Kecepatan Berkendara.
Jurnal Berkala Epidemiologi, 2.
Jeon, M., Walker, B. N., & Gable, T. M. (2014). Anger Effects On Driver Situation
Awareness And Driving Performance.
Levasseur, O. T. (N.D.). Development And Validation Of An Awareness Toolfor
Safe And Responsible Driving (Oscar) . Journal Of Scientific Research &
Reports .
Lubis, R. H., & K., I. N. (2012). Pengaruh Tanggung Jawab Pribadi Dan Kepuasan
Kerja .
Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 1116/Menkes/Sk/Viii
/2003 Tentang Pedoman Penyelenggaraan Sistem Surveilans
Epidemiologi Kesehatan.
Marwa, N., & Aziakpono, M. (2016). Technical And Scale Efficiency Of Tanzanian
Saving And Credit Cooperatives.
64
Nonet, Philippe dan Selznick, Philip. (2008). Hukum Responsif. Bandung:
Nusamedia.
Pandensolang, & Christian, Y. (2015). Landasan Konseptual Perencanaan Dan
Rancangan Pengembangan Stasiun Kereta Api Tanjung Karang Di
Lampung.
Pangestuti, Y. (2017). Penerapan Pembelajaran Etika Berlalu Lintas (Ell) Untuk
Menanamkan Karakter Di Tk Negeri 2 Yogyakarta .
Permana, B. E. (2012). Faktor Penyebab Pelanggaran Lalu Lintas Oleh Pengendara
Sepeda Motor Di Kota Kuningan.
Pramitasari, R., Mahawati, E., & Hartini, E. (N.D.). Perbedaan Perilaku Safety
Riding (Keselamatan Berkendara) Berdasarkan Kepribadian Siswa Sma
Negeri 1 Semarang .
Putri, C. D., & Isgiyarta, J. (2013). Analisis Pengaruh Pengetahuan Umum, Tingkat
Ekonomi, Dan Pengetahuan Pajak Terhadap Kepatuhan Pbb Masyarakat
Desa Dan Kota Dengan Variabel Moderating Kontrol Petugas
Desa/Kelurahan (Studi Kasus Pada Kabupaten Demak). Diponegoro
Journal Of Accounting, Volume 2, Nomor 3.
Raharjo, P. G. (2015). Pengaruh Kepercayaan Diri Dan Konformitas Teman Sebaya
Terhadap Perilaku Menyontek Siswa Kelas Xi Jurusan Teknik Pengelasan
Smk N 1 Sedayu Tahun Ajaran 2014/2015 .
Rakhmani, F. (2013). Kepatuhan Remaja Dalam Berlalu Lintas.
Ruba`I. (2015). Kesadaran Hukum Masyarakat Dalam Berlalu Lintas.
Rumsey, D.J., (2011). Statistics for dummies (2nd ed.) Indiana, US: Wiley.
Sadono, S. (2016). Budaya Tertib Berlalu-Lintas “Kajian Fenomenologis Atas
Masyarakat Pengendara Sepeda Motor Di Kota Bandung” .
Santoso, S. (2012). Aplikasi SPSS Pada Statistik Multivariate. Jakarta: Elek Media Komputindo.
Sekaran, U. (2009). Research Methods for Business.
Sekaran, U., & Bougie, R. (2013).Research Methods for Business.UK:Wiley.
Sekaran, U., & Bougie, R. (2010). Research methods for business: A skill building
approach (5th ed.). West Sussex, UK: John Wiley & Sons Ltd.
Shabir, G., Hayat, M. N., & Hamad, N. (2014). Why People Violate Traffic Rules
in Pakistan? Journal of Information Engineering and Applications, Vol.4,
No.12.
65
Smith, A., & Smith, H. (2017, Jan 25). Perceptions Of Risk Factors For Road
Traffic Accidents. Advances in Social Sciences Research journal, vol.4,
No.1.
Sujarweni, W.Wiratna. (2015). Metodologi Penelitian Bisnis Ekonomi.
Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Sugiyono. (2013). Statistik Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.
Suliyanto, D. (2014). Statistika Non Parametrik.
UU. No. 22 Tahun 2009 Tentang Lalu Lintas dan Angkutan Jalan.
Verma, A., Velumurugan, S., Chakrabarty, N., & Srinivas, S. ( 2011 ).
Recommendations for driver licensing and traffic law enforcement in India
aiming to improve road safety.
Wijaya, B. P. (2013). Konsep-Konsep Hak Dan Kewajiban Warga Negara.
Wijaya, T. (2012). Praktis dan simple cepat menguasai SPSS.
Wulandari, A. D. (2013). Inefisiensi Ekonomi.
Wulandari, F. (2015). Pemahaman Pelajar Tentang Disiplin Berlalu Lintas (Studi
Di Smk Kesehatan Samarinda) .
66
INTERNET RESOURCES
http://kabar24.bisnis.com/read/20131203/77/190318/pelanggaran-lalulintas-di-
bekasi-tertinggi-se-jabodetabek-
http://megapolitan.kompas.com/read/2017/09/12/18561771/menyalip-angkot-
pengendara-motor-tewas-tertabrak-truk-di-bekasi
http://megapolitan.kompas.com/read/2017/09/29/14342031/truk-oleng-di
cikarang-tabrak-pengendara-motor-satu-orang-kritis
http://www.who.int/violence_injury_prevention/road_safety_status/2015/en/
http://www.who.int/violence_injury_prevention/road_traffic/en/
https://repository.widyatama.ac.id/xmlui/bitstream/handle/123456789/4104/Bab%
202.pdf?sequence=7
https://statmat.id/panduan-menguasai-metode-analisis-faktor/
https://translate.googleusercontent.com/translate_f
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3693611/
https://www.scribd.com/doc/209810486/Makalah-Sosiologi-Pelanggaran-Lalu-
Lintas-di-Kota-Bekasi
http://www.republika.co.id/berita/koran/urbana/15/02/12/njnicr33-tingkat-
kecelakaan-di-bekasi-tinggi
http://gobekasi.pojoksatu.id/2017/03/24/jumlah-pelanggaran-lalu-lintas-paling-
banya-di-kabupaten-bekasi-ini-datanya/
http://gobekasi.pojoksatu.id/2017/04/01/kecelakaan-maut-renggut-nyawa-
pemotor-di-cibarusah/
http://www.tribunnews.com/otomotif/2017/12/04/data-polri-sebut-kematian-
karena-kecelakaan-di-indonesia-yang-tertinggi-di-dunia.
https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2017/12/20/2016-jumlah-sepeda-
motor-indonesia-tembus-100-juta.
http://bekasikabhome.blogspot.co.id/2014/03/cikarang-selatan-miliki-kawasan-
industri.html.
https://nasional.tempo.co/read/903680/kawasan-industri-cikarang-terbesar-di-asia-
tengga.
67
LAMPIRAN
Lampiran 1 Kuesioner
Likert Scale
Silahkan isi sesuai dengan petunjuk dibawah ini:
*Personal Obligations
No Pernyataan Skala
1 2 3 4 5
1 Tidak menjadi persoaln bagi saya apabila
STNK tertinggal
2
Walaupun saya merasa kurang sehat, saya
tetap memperioritaskan mengendarai sepeda
motor saya dibandingkan naik kendaraan
umum
3
Terkadang saya mengendarai motor tanpa
menggunakan helm dalam jarak tempuh yang
dekat
4 Saya akan tetap menjalankan sepeda motor
dengan kondisi rem sedikit longgar
5 Saya akan tetap mengemudi pada malam hari
walaupun lampu utama tidak berfungsi
6 Saya tidak menjadwalkan secara khusus
periode perawatan sepeda motor saya
*Personal Confidence
No Pernyataan Skala
1 2 3 4 5
1 Saya sering kali memacu kendaraan saya
melebihi kecepatan yang diizinkan
2
Saya seringkali mengandalkan pihak ketiga
untuk menyelesaikan persoalan administratif
kelalulintasan seperti perpanjangan sim dll
1 = Sangat Tidak Setuju 2 = Tidak Setuju
3 = Netral 4 = Setuju 5 = Sangat Setuju
68
3
Saya cendrung untuk memilih jalur
terpendek walau harus melawan arus dari
pada memutar terlampau jauh
4 Tidak masalah buat saya untuk menerobos
palang kereta api
5 Tidak masalah buat saya untuk menerobos
lampu merah
6 Tidak menjadi masalah buat saya untuk naik
ke trotoar pada saat kondisi macet
7
Saya selalu mengandalkan waze/ gps di
handpone saya sambil mengendaraai sepeda
motor
*Social Confidence
No Pernyataan Skala
1 2 3 4 5
1
Saya selalu yakin bahwa penyelesaian
administratif kelalulintasan bisa
dikompromikan
2 Tidak menjadi persoalan bagi saya untuk
melanggar rambu rambu lalu lintas
3
Saya cendrung memilih parkir sembarangan
dari pada parkir ditempat umum yang
dikenakan tarif
4
Saya lebih memilih menunda memperbaiki
sepeda motor saya jika bengkel langganan
sedang penuh
5
Saya cendrung mengendarai sepeda motor
saya walaupun dalam keadaan lelah dari
pada dikendarai oleh teman saya
*Inefficiency Of Provision
No Pernyataan Skala
1 2 3 4 5
1 Ada jalan pintas untuk mendapatkan SIM
69
2
Saya merasa keberatan dalam membayar
pajak dikarenakan biayanya yang cukup
tinggi
3 Saya jarang melakukan perawatan
sepedamotor secara periodik
4
Saya cendrung memilih rute dengan jarak
terpendek walaupun rute tersebut merupakan
jalan dengan kondisi yang tidak baik
5
Ketika hujan turun saya lebih suka untuk
tetap melanjutkan perjalanan dari pada harus
menunggu sampai hujan reda
*General Knowledge
No Pernyataan Skala
1 2 3 4 5
1 Saya paham arti rambu rambu lalu lintas ,
tetapi terkadang saya melanggarnya
2
Saya mengerti bahwa menyusul kendaraan
melalui jalur kanan, tapi terkadang saya
melakukannya melalui jalur kiri
3 Terkadang saya kurang konsentrasi saat
mengendarai motor
4 Tidak menjadi masalah bagi saya
mengendarai sepeda motor secara sembrono
5 Tidak menjadi masalah bagi saya jika
menggunakan knalpot racing
6
Saya tetap menggunakan sepeda motor saya
dengan kondisi sedikit rusak daripada
membeli sepedamotor dengan kualitas lebih
baik
70
Lampiran 2 Raw Data
Data Ordinal
No Personal Obligations Personal Confidence Social Confidence Inefficiency Of
Provision General Knowledge
1 1 2 1 2 3 3 1 3 2 1 5 4 5 2 2 2 3 2 3 3 2 5 4 4 4 4 4 4 5
2 4 4 3 2 3 4 4 5 4 3 4 4 5 3 5 3 5 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5
3 4 3 2 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 4 3 4 4 4
4 2 4 1 2 5 2 3 4 4 4 4 4 4 4 3 2 1 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4
5 2 4 2 3 4 2 2 4 3 3 4 3 3 4 1 1 2 4 4 4 4 4 3 3 4 4 4 4 4
6 5 5 2 2 5 5 5 3 3 3 5 4 3 3 3 3 3 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
7 3 3 2 2 3 3 2 3 3 3 4 4 4 2 4 3 3 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4
8 4 4 3 3 4 4 3 4 5 3 5 5 5 3 3 3 3 4 5 4 4 5 4 4 4 4 4 3 3
9 4 4 1 4 5 5 4 5 4 4 5 4 4 4 1 4 2 4 5 4 2 5 3 5 4 3 4 5 3
10 4 5 5 5 4 5 5 4 5 4 4 2 4 3 5 4 2 3 3 4 2 4 4 4 4 4 5 5 5
11 2 2 1 1 4 4 3 3 4 4 5 5 3 3 3 3 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5
12 4 5 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 5 3 4 3 5 5 5 4 4 5 5 5 4 5 4 4
13 2 3 3 4 4 4 3 5 5 5 5 5 5 3 5 5 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 3 5
14 3 4 2 3 5 5 3 3 3 3 4 4 5 3 3 3 4 5 4 4 1 3 3 4 4 4 4 4 3
15 5 3 1 3 3 3 3 4 3 3 4 3 5 3 3 3 4 4 4 5 4 3 3 3 4 3 3 4 4
16 4 4 2 3 2 3 5 5 3 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 1 1 5 3 4 4 3 3 3 2
17 4 3 2 3 2 3 5 3 3 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 1 1 5 3 4 4 3 3 3 2
18 3 3 2 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 2 3 3 3 3 2 3 4 4 4 4 4 4 4
19 3 4 2 2 4 4 4 4 3 3 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4
20 3 4 3 3 4 4 3 4 4 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 4 3 3 4 4 4
21 4 3 2 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 4 4 3 3 3 4 3
22 4 3 3 3 4 4 3 5 4 4 3 3 4 3 3 3 4 5 4 5 3 4 4 4 4 4 5 5 5
71
23 4 4 2 4 5 3 4 3 4 4 4 5 5 5 3 4 4 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4
24 4 5 2 2 3 2 3 3 4 5 5 5 4 4 4 4 3 5 4 3 4 5 3 4 5 4 4 3 4
25 3 4 3 3 5 3 2 2 2 3 3 3 4 3 2 2 2 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 2 2
26 4 4 4 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 1 1 1 3 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5
27 2 3 1 1 4 3 3 4 4 4 4 3 5 3 2 4 4 5 5 4 3 5 4 4 4 3 3 4 4
28 3 4 3 2 5 4 4 5 5 5 5 5 5 2 3 3 3 4 4 4 3 5 4 4 5 4 5 5 5
29 3 4 4 3 4 3 2 4 4 3 5 5 3 3 3 2 3 3 4 3 3 5 5 5 5 5 4 3 3
30 3 4 1 3 4 3 2 5 4 4 4 4 5 3 4 1 2 4 5 5 4 4 4 3 4 4 5 4 3
31 4 5 3 3 5 5 3 5 4 5 5 4 5 3 5 5 5 3 5 5 3 5 4 5 4 4 5 5 5
32 3 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 5 4 5 5 5 4 2 3 5 4 5 5 5 5 5 4
33 5 4 5 4 5 4 5 5 4 5 5 4 5 5 5 5 4 5 4 5 3 4 4 5 4 2 4 5 4
34 4 5 5 5 5 5 5 4 4 5 5 5 5 1 5 5 5 5 5 3 5 5 5 4 5 5 5 5 5
35 5 5 3 3 4 4 3 4 5 4 4 3 4 3 3 3 4 4 4 2 3 4 3 4 4 4 4 4 3
36 2 2 2 2 4 5 4 4 4 4 4 4 4 2 3 3 3 4 3 4 3 5 3 4 4 4 4 4 4
37 2 1 1 1 1 3 2 4 4 3 3 3 1 3 3 1 4 5 5 5 3 5 4 5 5 5 4 3 4
38 4 4 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 3 4 3 3 3 3 4 4 4
39 3 4 1 4 4 4 2 5 5 4 4 4 4 3 3 1 3 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 3 3
40 2 4 2 5 4 3 4 5 4 3 5 5 5 3 4 3 4 5 5 3 2 4 4 4 4 3 3 2 2
41 1 3 3 3 4 5 4 3 5 3 3 3 5 4 3 4 3 5 5 5 2 4 4 4 4 4 4 5 5
42 4 4 4 4 2 4 2 2 3 2 5 4 4 3 3 5 1 4 3 2 3 3 4 4 4 4 4 4 4
43 4 4 4 4 4 5 4 4 4 5 5 5 5 4 4 5 4 5 5 4 5 5 5 5 5 5 4 5 4
44 2 2 2 2 2 3 2 4 4 3 4 3 3 2 3 2 3 3 3 5 3 5 3 5 3 3 3 4 3
45 2 2 2 4 4 4 2 2 4 2 5 5 5 2 2 2 2 4 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4
46 2 2 2 2 2 4 2 4 4 2 5 4 4 3 3 3 2 4 4 4 3 4 5 5 5 5 3 3 3
47 3 4 4 4 4 4 4 4 3 2 5 5 5 4 4 4 4 5 4 3 4 4 4 4 5 5 5 5 4
48 3 4 2 1 4 4 3 3 2 4 3 4 4 3 4 2 4 4 4 3 1 4 3 4 4 4 4 4 3
49 4 3 2 2 4 2 4 4 3 3 4 4 4 3 4 2 2 4 2 4 3 4 4 3 4 3 4 4 4
50 2 4 2 4 5 5 4 4 4 3 5 5 4 3 4 4 3 5 5 5 4 5 5 5 5 5 4 3 4
72
51 4 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4
52 2 4 3 3 1 2 1 3 2 4 1 1 2 4 5 4 5 2 1 1 2 1 4 2 3 2 3 2 2
53 2 4 2 3 5 1 3 1 2 3 5 3 3 4 3 2 2 5 3 5 4 5 4 3 4 3 4 4 4
54 3 3 2 2 4 3 3 4 4 3 4 4 5 5 4 2 4 4 5 5 2 4 4 4 3 4 4 4 4
55 3 5 2 1 5 3 4 4 4 5 5 4 5 3 4 3 3 5 5 5 3 5 4 4 4 3 5 5 3
56 3 3 3 4 4 4 3 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 4 3 3 4 4 4 4 3 5 4 3
57 4 3 3 4 5 4 4 4 4 4 4 2 4 4 3 2 3 4 2 5 3 5 4 3 4 3 4 4 3
58 3 3 2 2 3 3 2 4 3 4 3 3 4 3 3 3 3 4 3 4 2 4 3 4 4 3 3 4 3
59 3 4 2 4 5 3 4 4 3 4 5 4 4 2 3 1 3 3 4 5 3 4 3 4 4 4 4 4 4
60 4 4 5 5 3 5 5 4 3 3 4 4 4 4 5 5 5 3 4 1 2 3 4 4 2 2 2 3 3
61 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 5 1 3 3 3 5 3 3 3 3 1 3 4 5 4 3 2
62 2 3 2 2 4 3 3 1 2 4 4 4 5 2 3 2 3 4 3 2 3 4 3 4 4 4 3 3 3
63 3 3 3 4 4 5 4 4 4 4 5 5 4 4 3 2 3 4 4 4 3 5 5 4 4 4 4 5 4
64 1 3 1 3 5 5 3 4 4 3 5 3 5 3 3 4 5 4 4 5 4 5 4 5 5 4 5 5 4
65 3 3 2 2 1 4 3 4 4 4 2 2 2 2 2 2 3 3 3 4 3 3 4 4 4 3 4 3 3
66 2 2 2 2 4 4 3 4 4 4 5 5 5 3 4 4 5 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 3 3
67 4 2 2 4 5 4 4 5 5 4 5 4 4 2 5 4 2 5 5 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5
68 5 4 2 2 5 4 3 4 4 2 5 5 5 5 3 4 4 4 4 2 4 4 3 4 4 4 4 3 3
69 4 4 3 4 5 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 5 4 4 4 5 4 5 4 4 5 5 5
70 3 3 3 4 5 5 5 5 4 4 5 3 3 3 4 3 5 5 3 5 1 4 3 4 5 3 5 5 5
71 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 4 3 3 3 3 2 2 4 2 3 2 4 3 4 3 2 4 2 3
72 4 1 4 3 5 3 4 4 4 3 4 4 4 3 5 5 1 5 5 4 4 4 5 4 4 5 5 5 5
73 5 5 2 5 4 4 4 3 3 4 4 5 4 5 4 1 1 3 3 3 3 3 3 3 1 1 2 3 2
74 3 4 3 3 4 4 3 4 4 4 5 5 5 3 4 3 3 4 4 4 4 5 4 4 3 3 4 4 3
75 4 2 2 1 4 5 5 4 3 4 5 5 5 3 5 3 5 5 5 5 3 5 5 5 5 4 4 3 3
76 3 4 3 2 5 2 3 3 5 4 2 3 4 3 2 1 3 5 4 5 3 4 3 4 3 3 4 5 4
77 3 3 2 2 4 3 3 3 4 5 5 5 5 3 3 3 3 4 5 5 3 5 5 3 3 3 5 5 3
78 4 5 5 4 5 5 5 5 3 4 5 5 5 4 4 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 4 5 5 5
73
79 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 5 5 5 4 4 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 4 4 4 4
80 1 4 1 3 5 4 5 4 5 2 5 4 5 1 4 3 4 5 4 3 3 5 4 5 5 4 5 2 4
81 3 4 3 3 5 4 3 4 4 3 4 4 5 3 4 4 4 5 4 5 4 5 5 5 5 4 5 4 3
82 3 3 3 4 3 4 4 4 3 2 4 3 4 2 3 3 4 4 4 4 4 4 5 5 3 4 4 3 3
83 3 3 2 3 5 3 2 4 4 4 5 5 4 3 1 3 2 3 5 3 3 5 4 4 3 4 4 3 4
84 3 3 3 1 4 4 3 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 3 3 4 3 3 3 4 4 4 4 3 4
85 2 4 3 4 4 4 3 5 4 4 5 5 5 3 3 3 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5
86 3 4 2 4 5 4 3 5 5 5 5 5 1 3 2 1 1 2 2 5 4 5 4 5 5 4 4 3 5
87 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 3 2 3 3 3 4 3 3 4 1 4 4 3 3 3 3
88 2 3 2 3 3 4 4 4 3 4 4 2 5 3 4 3 4 4 4 4 4 5 4 5 5 4 4 4 3
89 3 4 1 3 4 3 2 4 2 2 2 2 2 2 5 2 5 5 5 5 2 5 2 5 5 5 5 5 5
90 5 5 1 5 5 5 4 5 5 5 5 5 2 4 2 1 2 5 5 5 4 5 5 5 5 4 5 5 4
91 4 4 3 4 5 5 3 5 5 5 5 4 5 5 3 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5
92 4 3 3 3 4 3 3 5 5 4 5 5 4 3 4 3 5 4 2 5 5 5 4 5 4 4 5 5 5
93 4 5 2 5 5 5 5 5 5 3 5 5 5 3 3 3 4 3 5 4 3 5 5 5 5 4 5 5 4
94 3 4 2 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 3 4 2 2 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5
95 5 3 1 1 5 5 5 3 3 3 1 2 2 1 4 2 4 4 4 5 2 5 4 5 4 4 4 5 3
96 3 4 2 2 5 3 5 5 5 5 5 5 3 3 5 5 4 5 2 1 3 5 3 4 4 4 5 3 3
97 3 3 2 2 4 2 4 5 4 3 5 4 5 3 4 4 3 5 5 1 3 5 1 5 5 5 5 5 4
98 4 3 1 3 5 5 5 5 5 4 5 5 5 3 5 3 5 5 5 4 3 4 3 5 5 4 4 5 5
99 4 5 4 4 5 5 4 5 4 5 2 3 4 5 5 4 5 5 4 3 3 5 5 5 4 5 5 5 4
100 3 3 2 2 3 4 2 5 4 2 3 3 4 4 4 3 4 4 5 4 3 5 4 5 4 4 5 5 5
74
Data Interval
N
o Personal Obligations Personal Confidence
Social
Confidence
Inefficiency Of
Provision General Knowledge
1 1,
00
1,
87
1,
00
1,
99
2,
22
2,
86
1,
00
2,
37
1,
00
1,
00
4,
22
3,
61
4,
32
1,
84
1,
80
1,
88
2,
65
1,
68
2,
61
2,
13
1,
88
4,
50
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
4,
19
2 3,
87
3,
83
3,
11
1,
99
2,
22
3,
82
3,
90
4,
67
3,
09
2,
99
2,
95
3,
61
4,
32
2,
95
4,
73
2,
66
4,
41
4,
69
4,
76
2,
13
4,
82
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
4,
19
3 3,
87
2,
80
2,
16
3,
68
3,
07
2,
86
3,
02
2,
37
3,
09
2,
99
2,
95
2,
74
3,
09
2,
95
3,
74
3,
44
2,
65
3,
41
3,
53
2,
92
3,
78
3,
15
2,
35
3,
27
3,
39
2,
67
3,
12
2,
97
3,
08
4 1,
99
3,
83
1,
00
1,
99
4,
29
1,
92
3,
02
3,
42
3,
09
4,
00
2,
95
3,
61
3,
09
3,
96
2,
79
1,
88
1,
00
3,
41
3,
53
2,
92
1,
88
3,
15
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
5 1,
99
3,
83
2,
16
2,
82
3,
07
1,
92
2,
06
3,
42
2,
02
2,
99
2,
95
2,
74
2,
28
3,
96
1,
00
1,
00
1,
84
3,
41
3,
53
2,
92
3,
78
3,
15
2,
35
2,
05
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
6 5,
01
5,
01
2,
16
1,
99
4,
29
4,
96
4,
91
2,
37
2,
02
2,
99
4,
22
3,
61
2,
28
2,
95
2,
79
2,
66
2,
65
3,
41
3,
53
4,
06
4,
82
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
4,
19
7 2,
89
2,
80
2,
16
1,
99
2,
22
2,
86
2,
06
2,
37
2,
02
2,
99
2,
95
3,
61
3,
09
1,
84
3,
74
2,
66
2,
65
3,
41
3,
53
4,
06
3,
78
3,
15
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
8 3,
87
3,
83
3,
11
2,
82
3,
07
3,
82
3,
02
3,
42
4,
35
2,
99
4,
22
4,
74
4,
32
2,
95
2,
79
2,
66
2,
65
3,
41
4,
76
2,
92
3,
78
4,
50
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
07
2,
11
9 3,
87
3,
83
1,
00
3,
68
4,
29
4,
96
3,
90
4,
67
3,
09
4,
00
4,
22
3,
61
3,
09
3,
96
1,
00
3,
44
1,
84
3,
41
4,
76
2,
92
1,
88
4,
50
2,
35
4,
65
3,
39
2,
67
3,
12
4,
10
2,
11
10 3,
87
5,
01
4,
54
4,
72
3,
07
4,
96
4,
91
3,
42
4,
35
4,
00
2,
95
1,
87
3,
09
2,
95
4,
73
3,
44
1,
84
2,
41
2,
61
2,
92
1,
88
3,
15
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
4,
46
4,
10
4,
19
11 1,
99
1,
87
1,
00
1,
00
3,
07
3,
82
3,
02
2,
37
3,
09
4,
00
4,
22
4,
74
2,
28
2,
95
2,
79
2,
66
3,
46
4,
69
4,
76
4,
06
4,
82
4,
50
3,
42
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
2,
97
4,
19
12 3,
87
5,
01
3,
11
3,
68
4,
29
3,
82
3,
90
3,
42
3,
09
4,
00
2,
95
3,
61
4,
32
4,
82
2,
79
3,
44
2,
65
4,
69
4,
76
4,
06
3,
78
3,
15
4,
64
4,
65
4,
74
3,
76
4,
46
2,
97
3,
08
13 1,
99
2,
80
3,
11
3,
68
3,
07
3,
82
3,
02
4,
67
4,
35
5,
15
4,
22
4,
74
4,
32
2,
95
4,
73
4,
34
3,
46
4,
69
3,
53
4,
06
4,
82
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
2,
07
4,
19
14 2,
89
3,
83
2,
16
2,
82
4,
29
4,
96
3,
02
2,
37
2,
02
2,
99
2,
95
3,
61
4,
32
2,
95
2,
79
2,
66
3,
46
4,
69
3,
53
2,
92
1,
00
2,
05
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
2,
11
15 5,
01
2,
80
1,
00
2,
82
2,
22
2,
86
3,
02
3,
42
2,
02
2,
99
2,
95
2,
74
4,
32
2,
95
2,
79
2,
66
3,
46
3,
41
3,
53
4,
06
3,
78
2,
05
2,
35
2,
05
3,
39
2,
67
1,
97
2,
97
3,
08
16 3,
87
3,
83
2,
16
2,
82
1,
66
2,
86
4,
91
4,
67
2,
02
4,
00
4,
22
3,
61
4,
32
4,
82
4,
73
4,
34
4,
41
4,
69
4,
76
1,
00
1,
00
4,
50
2,
35
3,
27
3,
39
2,
67
1,
97
2,
07
1,
00
17 3,
87
2,
80
2,
16
2,
82
1,
66
2,
86
4,
91
2,
37
2,
02
4,
00
4,
22
3,
61
4,
32
4,
82
4,
73
4,
34
4,
41
4,
69
4,
76
1,
00
1,
00
4,
50
2,
35
3,
27
3,
39
2,
67
1,
97
2,
07
1,
00
18 2,
89
2,
80
2,
16
1,
99
2,
22
3,
82
3,
90
3,
42
3,
09
4,
00
2,
95
3,
61
3,
09
2,
95
2,
79
1,
88
2,
65
2,
41
2,
61
2,
13
1,
88
2,
05
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
19 2,
89
3,
83
2,
16
1,
99
3,
07
3,
82
3,
90
3,
42
2,
02
2,
99
2,
95
3,
61
3,
09
2,
95
3,
74
2,
66
2,
65
3,
41
3,
53
2,
92
3,
78
3,
15
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
20 2,
89
3,
83
3,
11
2,
82
3,
07
3,
82
3,
02
3,
42
3,
09
2,
99
2,
15
2,
74
2,
28
2,
95
2,
79
2,
66
3,
46
3,
41
3,
53
2,
92
2,
81
3,
15
3,
42
3,
27
2,
21
2,
67
3,
12
2,
97
3,
08
75
21 3,
87
2,
80
2,
16
2,
82
3,
07
3,
82
3,
90
2,
37
2,
02
2,
99
2,
95
3,
61
2,
28
2,
95
2,
79
2,
66
3,
46
3,
41
3,
53
2,
13
2,
81
2,
05
3,
42
3,
27
2,
21
2,
67
1,
97
2,
97
2,
11
22 3,
87
2,
80
3,
11
2,
82
3,
07
3,
82
3,
02
4,
67
3,
09
4,
00
2,
15
2,
74
3,
09
2,
95
2,
79
2,
66
3,
46
4,
69
3,
53
4,
06
2,
81
3,
15
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
4,
46
4,
10
4,
19
23 3,
87
3,
83
2,
16
3,
68
4,
29
2,
86
3,
90
2,
37
3,
09
4,
00
2,
95
4,
74
4,
32
4,
82
2,
79
3,
44
3,
46
3,
41
4,
76
4,
06
3,
78
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
3,
08
24 3,
87
5,
01
2,
16
1,
99
2,
22
1,
92
3,
02
2,
37
3,
09
5,
15
4,
22
4,
74
3,
09
3,
96
3,
74
3,
44
2,
65
4,
69
3,
53
2,
13
3,
78
4,
50
2,
35
3,
27
4,
74
3,
76
3,
12
2,
07
3,
08
25 2,
89
3,
83
3,
11
2,
82
4,
29
2,
86
2,
06
1,
60
1,
00
2,
99
2,
15
2,
74
3,
09
2,
95
1,
80
1,
88
1,
84
3,
41
3,
53
2,
92
2,
81
3,
15
3,
42
3,
27
3,
39
2,
67
3,
12
1,
00
1,
00
26 3,
87
3,
83
3,
82
2,
82
4,
29
4,
96
4,
91
4,
67
4,
35
5,
15
4,
22
4,
74
4,
32
4,
82
2,
79
1,
00
1,
00
1,
00
2,
61
4,
06
4,
82
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
4,
19
27 1,
99
2,
80
1,
00
1,
00
3,
07
2,
86
3,
02
3,
42
3,
09
4,
00
2,
95
2,
74
4,
32
2,
95
1,
80
3,
44
3,
46
4,
69
4,
76
2,
92
2,
81
4,
50
3,
42
3,
27
3,
39
2,
67
1,
97
2,
97
3,
08
28 2,
89
3,
83
3,
11
1,
99
4,
29
3,
82
3,
90
4,
67
4,
35
5,
15
4,
22
4,
74
4,
32
1,
84
2,
79
2,
66
2,
65
3,
41
3,
53
2,
92
2,
81
4,
50
3,
42
3,
27
4,
74
3,
76
4,
46
4,
10
4,
19
29 2,
89
3,
83
3,
82
2,
82
3,
07
2,
86
2,
06
3,
42
3,
09
2,
99
4,
22
4,
74
2,
28
2,
95
2,
79
1,
88
2,
65
2,
41
3,
53
2,
13
2,
81
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
5,
01
3,
12
2,
07
2,
11
30 2,
89
3,
83
1,
00
2,
82
3,
07
2,
86
2,
06
4,
67
3,
09
4,
00
2,
95
3,
61
4,
32
2,
95
3,
74
1,
00
1,
84
3,
41
4,
76
4,
06
3,
78
3,
15
3,
42
2,
05
3,
39
3,
76
4,
46
2,
97
2,
11
31 3,
87
5,
01
3,
11
2,
82
4,
29
4,
96
3,
02
4,
67
3,
09
5,
15
4,
22
3,
61
4,
32
2,
95
4,
73
4,
34
4,
41
2,
41
4,
76
4,
06
2,
81
4,
50
3,
42
4,
65
3,
39
3,
76
4,
46
4,
10
4,
19
32 2,
89
5,
01
4,
54
4,
72
4,
29
4,
96
4,
91
3,
42
3,
09
5,
15
4,
22
4,
74
4,
32
4,
82
3,
74
4,
34
4,
41
4,
69
3,
53
1,
61
2,
81
4,
50
3,
42
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
3,
08
33 5,
01
3,
83
4,
54
3,
68
4,
29
3,
82
4,
91
4,
67
3,
09
5,
15
4,
22
3,
61
4,
32
4,
82
4,
73
4,
34
3,
46
4,
69
3,
53
4,
06
2,
81
3,
15
3,
42
4,
65
3,
39
1,
75
3,
12
4,
10
3,
08
34 3,
87
5,
01
4,
54
4,
72
4,
29
4,
96
4,
91
3,
42
3,
09
5,
15
4,
22
4,
74
4,
32
1,
00
4,
73
4,
34
4,
41
4,
69
4,
76
2,
13
4,
82
4,
50
4,
64
3,
27
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
4,
19
35 5,
01
5,
01
3,
11
2,
82
3,
07
3,
82
3,
02
3,
42
4,
35
4,
00
2,
95
2,
74
3,
09
2,
95
2,
79
2,
66
3,
46
3,
41
3,
53
1,
61
2,
81
3,
15
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
2,
11
36 1,
99
1,
87
2,
16
1,
99
3,
07
4,
96
3,
90
3,
42
3,
09
4,
00
2,
95
3,
61
3,
09
1,
84
2,
79
2,
66
2,
65
3,
41
2,
61
2,
92
2,
81
4,
50
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
37 1,
99
1,
00
1,
00
1,
00
1,
00
2,
86
2,
06
3,
42
3,
09
2,
99
2,
15
2,
74
1,
00
2,
95
2,
79
1,
00
3,
46
4,
69
4,
76
4,
06
2,
81
4,
50
3,
42
4,
65
4,
74
5,
01
3,
12
2,
07
3,
08
38 3,
87
3,
83
3,
11
2,
82
3,
07
2,
86
3,
02
2,
37
2,
02
4,
00
2,
95
2,
74
3,
09
3,
96
2,
79
3,
44
2,
65
3,
41
2,
61
2,
92
2,
81
3,
15
2,
35
2,
05
2,
21
2,
67
3,
12
2,
97
3,
08
39 2,
89
3,
83
1,
00
3,
68
3,
07
3,
82
2,
06
4,
67
4,
35
4,
00
2,
95
3,
61
3,
09
2,
95
2,
79
1,
00
2,
65
3,
41
3,
53
2,
92
3,
78
3,
15
1,
57
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
07
2,
11
40 1,
99
3,
83
2,
16
4,
72
3,
07
2,
86
3,
90
4,
67
3,
09
2,
99
4,
22
4,
74
4,
32
2,
95
3,
74
2,
66
3,
46
4,
69
4,
76
2,
13
1,
88
3,
15
3,
42
3,
27
3,
39
2,
67
1,
97
1,
00
1,
00
41 1,
00
2,
80
3,
11
2,
82
3,
07
4,
96
3,
90
2,
37
4,
35
2,
99
2,
15
2,
74
4,
32
3,
96
2,
79
3,
44
2,
65
4,
69
4,
76
4,
06
1,
88
3,
15
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
4,
10
4,
19
42 3,
87
3,
83
3,
82
3,
68
1,
66
3,
82
2,
06
1,
60
2,
02
2,
01
4,
22
3,
61
3,
09
2,
95
2,
79
4,
34
1,
00
3,
41
2,
61
1,
61
2,
81
2,
05
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
43 3,
87
3,
83
3,
82
3,
68
3,
07
4,
96
3,
90
3,
42
3,
09
5,
15
4,
22
4,
74
4,
32
3,
96
3,
74
4,
34
3,
46
4,
69
4,
76
2,
92
4,
82
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
5,
01
3,
12
4,
10
3,
08
44 1,
99
1,
87
2,
16
1,
99
1,
66
2,
86
2,
06
3,
42
3,
09
2,
99
2,
95
2,
74
2,
28
1,
84
2,
79
1,
88
2,
65
2,
41
2,
61
4,
06
2,
81
4,
50
2,
35
4,
65
2,
21
2,
67
1,
97
2,
97
2,
11
76
45 1,
99
1,
87
2,
16
3,
68
3,
07
3,
82
2,
06
1,
60
3,
09
2,
01
4,
22
4,
74
4,
32
1,
84
1,
80
1,
88
1,
84
3,
41
3,
53
2,
92
3,
78
3,
15
1,
57
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
46 1,
99
1,
87
2,
16
1,
99
1,
66
3,
82
2,
06
3,
42
3,
09
2,
01
4,
22
3,
61
3,
09
2,
95
2,
79
2,
66
1,
84
3,
41
3,
53
2,
92
2,
81
3,
15
4,
64
4,
65
4,
74
5,
01
1,
97
2,
07
2,
11
47 2,
89
3,
83
3,
82
3,
68
3,
07
3,
82
3,
90
3,
42
2,
02
2,
01
4,
22
4,
74
4,
32
3,
96
3,
74
3,
44
3,
46
4,
69
3,
53
2,
13
3,
78
3,
15
3,
42
3,
27
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
3,
08
48 2,
89
3,
83
2,
16
1,
00
3,
07
3,
82
3,
02
2,
37
1,
00
4,
00
2,
15
3,
61
3,
09
2,
95
3,
74
1,
88
3,
46
3,
41
3,
53
2,
13
1,
00
3,
15
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
2,
11
49 3,
87
2,
80
2,
16
1,
99
3,
07
1,
92
3,
90
3,
42
2,
02
2,
99
2,
95
3,
61
3,
09
2,
95
3,
74
1,
88
1,
84
3,
41
1,
87
2,
92
2,
81
3,
15
3,
42
2,
05
3,
39
2,
67
3,
12
2,
97
3,
08
50 1,
99
3,
83
2,
16
3,
68
4,
29
4,
96
3,
90
3,
42
3,
09
2,
99
4,
22
4,
74
3,
09
2,
95
3,
74
3,
44
2,
65
4,
69
4,
76
4,
06
3,
78
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
5,
01
3,
12
2,
07
3,
08
51 3,
87
2,
80
3,
11
3,
68
3,
07
3,
82
3,
90
3,
42
3,
09
4,
00
2,
95
2,
74
2,
28
2,
95
3,
74
3,
44
2,
65
3,
41
3,
53
2,
92
2,
81
3,
15
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
52 1,
99
3,
83
3,
11
2,
82
1,
00
1,
92
1,
00
2,
37
1,
00
4,
00
1,
00
1,
00
1,
70
3,
96
4,
73
3,
44
4,
41
1,
68
1,
00
1,
00
1,
88
1,
00
3,
42
1,
00
2,
21
1,
75
1,
97
1,
00
1,
00
53 1,
99
3,
83
2,
16
2,
82
4,
29
1,
00
3,
02
1,
00
1,
00
2,
99
4,
22
2,
74
2,
28
3,
96
2,
79
1,
88
1,
84
4,
69
2,
61
4,
06
3,
78
4,
50
3,
42
2,
05
3,
39
2,
67
3,
12
2,
97
3,
08
54 2,
89
2,
80
2,
16
1,
99
3,
07
2,
86
3,
02
3,
42
3,
09
2,
99
2,
95
3,
61
4,
32
4,
82
3,
74
1,
88
3,
46
3,
41
4,
76
4,
06
1,
88
3,
15
3,
42
3,
27
2,
21
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
55 2,
89
5,
01
2,
16
1,
00
4,
29
2,
86
3,
90
3,
42
3,
09
5,
15
4,
22
3,
61
4,
32
2,
95
3,
74
2,
66
2,
65
4,
69
4,
76
4,
06
2,
81
4,
50
3,
42
3,
27
3,
39
2,
67
4,
46
4,
10
2,
11
56 2,
89
2,
80
3,
11
3,
68
3,
07
3,
82
3,
02
3,
42
2,
02
4,
00
2,
15
2,
74
3,
09
2,
95
2,
79
2,
66
2,
65
3,
41
3,
53
2,
13
2,
81
3,
15
3,
42
3,
27
3,
39
2,
67
4,
46
2,
97
2,
11
57 3,
87
2,
80
3,
11
3,
68
4,
29
3,
82
3,
90
3,
42
3,
09
4,
00
2,
95
1,
87
3,
09
3,
96
2,
79
1,
88
2,
65
3,
41
1,
87
4,
06
2,
81
4,
50
3,
42
2,
05
3,
39
2,
67
3,
12
2,
97
2,
11
58 2,
89
2,
80
2,
16
1,
99
2,
22
2,
86
2,
06
3,
42
2,
02
4,
00
2,
15
2,
74
3,
09
2,
95
2,
79
2,
66
2,
65
3,
41
2,
61
2,
92
1,
88
3,
15
2,
35
3,
27
3,
39
2,
67
1,
97
2,
97
2,
11
59 2,
89
3,
83
2,
16
3,
68
4,
29
2,
86
3,
90
3,
42
2,
02
4,
00
4,
22
3,
61
3,
09
1,
84
2,
79
1,
00
2,
65
2,
41
3,
53
4,
06
2,
81
3,
15
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
60 3,
87
3,
83
4,
54
4,
72
2,
22
4,
96
4,
91
3,
42
2,
02
2,
99
2,
95
3,
61
3,
09
3,
96
4,
73
4,
34
4,
41
2,
41
3,
53
1,
00
1,
88
2,
05
3,
42
3,
27
1,
49
1,
75
1,
00
2,
07
2,
11
61 2,
89
2,
80
3,
11
2,
82
2,
22
2,
86
3,
02
2,
37
2,
02
2,
99
4,
22
4,
74
4,
32
1,
00
2,
79
2,
66
2,
65
4,
69
2,
61
2,
13
2,
81
2,
05
1,
00
2,
05
3,
39
5,
01
3,
12
2,
07
1,
00
62 1,
99
2,
80
2,
16
1,
99
3,
07
2,
86
3,
02
1,
00
1,
00
4,
00
2,
95
3,
61
4,
32
1,
84
2,
79
1,
88
2,
65
3,
41
2,
61
1,
61
2,
81
3,
15
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
1,
97
2,
07
2,
11
63 2,
89
2,
80
3,
11
3,
68
3,
07
4,
96
3,
90
3,
42
3,
09
4,
00
4,
22
4,
74
3,
09
3,
96
2,
79
1,
88
2,
65
3,
41
3,
53
2,
92
2,
81
4,
50
4,
64
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
4,
10
3,
08
64 1,
00
2,
80
1,
00
2,
82
4,
29
4,
96
3,
02
3,
42
3,
09
2,
99
4,
22
2,
74
4,
32
2,
95
2,
79
3,
44
4,
41
3,
41
3,
53
4,
06
3,
78
4,
50
3,
42
4,
65
4,
74
3,
76
4,
46
4,
10
3,
08
65 2,
89
2,
80
2,
16
1,
99
1,
00
3,
82
3,
02
3,
42
3,
09
4,
00
1,
65
1,
87
1,
70
1,
84
1,
80
1,
88
2,
65
2,
41
2,
61
2,
92
2,
81
2,
05
3,
42
3,
27
3,
39
2,
67
3,
12
2,
07
2,
11
66 1,
99
1,
87
2,
16
1,
99
3,
07
3,
82
3,
02
3,
42
3,
09
4,
00
4,
22
4,
74
4,
32
2,
95
3,
74
3,
44
4,
41
3,
41
3,
53
2,
92
1,
88
3,
15
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
07
2,
11
67 3,
87
1,
87
2,
16
3,
68
4,
29
3,
82
3,
90
4,
67
4,
35
4,
00
4,
22
3,
61
3,
09
1,
84
4,
73
3,
44
1,
84
4,
69
4,
76
2,
92
3,
78
3,
15
4,
64
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
4,
19
68 5,
01
3,
83
2,
16
1,
99
4,
29
3,
82
3,
02
3,
42
3,
09
2,
01
4,
22
4,
74
4,
32
4,
82
2,
79
3,
44
3,
46
3,
41
3,
53
1,
61
3,
78
3,
15
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
07
2,
11
77
69 3,
87
3,
83
3,
11
3,
68
4,
29
3,
82
3,
90
3,
42
4,
35
5,
15
4,
22
4,
74
4,
32
3,
96
4,
73
3,
44
4,
41
4,
69
3,
53
2,
92
3,
78
4,
50
3,
42
4,
65
3,
39
3,
76
4,
46
4,
10
4,
19
70 2,
89
2,
80
3,
11
3,
68
4,
29
4,
96
4,
91
4,
67
3,
09
4,
00
4,
22
2,
74
2,
28
2,
95
3,
74
2,
66
4,
41
4,
69
2,
61
4,
06
1,
00
3,
15
2,
35
3,
27
4,
74
2,
67
4,
46
4,
10
4,
19
71 3,
87
3,
83
3,
82
2,
82
2,
22
3,
82
3,
02
3,
42
3,
09
2,
99
2,
95
2,
74
2,
28
2,
95
2,
79
1,
88
1,
84
3,
41
1,
87
2,
13
1,
88
3,
15
2,
35
3,
27
2,
21
1,
75
3,
12
1,
00
2,
11
72 3,
87
1,
00
3,
82
2,
82
4,
29
2,
86
3,
90
3,
42
3,
09
2,
99
2,
95
3,
61
3,
09
2,
95
4,
73
4,
34
1,
00
4,
69
4,
76
2,
92
3,
78
3,
15
4,
64
3,
27
3,
39
5,
01
4,
46
4,
10
4,
19
73 5,
01
5,
01
2,
16
4,
72
3,
07
3,
82
3,
90
2,
37
2,
02
4,
00
2,
95
4,
74
3,
09
4,
82
3,
74
1,
00
1,
00
2,
41
2,
61
2,
13
2,
81
2,
05
2,
35
2,
05
1,
00
1,
00
1,
00
2,
07
1,
00
74 2,
89
3,
83
3,
11
2,
82
3,
07
3,
82
3,
02
3,
42
3,
09
4,
00
4,
22
4,
74
4,
32
2,
95
3,
74
2,
66
2,
65
3,
41
3,
53
2,
92
3,
78
4,
50
3,
42
3,
27
2,
21
2,
67
3,
12
2,
97
2,
11
75 3,
87
1,
87
2,
16
1,
00
3,
07
4,
96
4,
91
3,
42
2,
02
4,
00
4,
22
4,
74
4,
32
2,
95
4,
73
2,
66
4,
41
4,
69
4,
76
4,
06
2,
81
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
3,
76
3,
12
2,
07
2,
11
76 2,
89
3,
83
3,
11
1,
99
4,
29
1,
92
3,
02
2,
37
4,
35
4,
00
1,
65
2,
74
3,
09
2,
95
1,
80
1,
00
2,
65
4,
69
3,
53
4,
06
2,
81
3,
15
2,
35
3,
27
2,
21
2,
67
3,
12
4,
10
3,
08
77 2,
89
2,
80
2,
16
1,
99
3,
07
2,
86
3,
02
2,
37
3,
09
5,
15
4,
22
4,
74
4,
32
2,
95
2,
79
2,
66
2,
65
3,
41
4,
76
4,
06
2,
81
4,
50
4,
64
2,
05
2,
21
2,
67
4,
46
4,
10
2,
11
78 3,
87
5,
01
4,
54
3,
68
4,
29
4,
96
4,
91
4,
67
2,
02
4,
00
4,
22
4,
74
4,
32
3,
96
3,
74
4,
34
4,
41
3,
41
4,
76
4,
06
4,
82
4,
50
3,
42
4,
65
4,
74
3,
76
4,
46
4,
10
4,
19
79 3,
87
3,
83
3,
82
3,
68
3,
07
3,
82
3,
02
3,
42
3,
09
4,
00
4,
22
4,
74
4,
32
3,
96
3,
74
2,
66
2,
65
3,
41
3,
53
2,
92
3,
78
3,
15
3,
42
4,
65
4,
74
3,
76
3,
12
2,
97
3,
08
80 1,
00
3,
83
1,
00
2,
82
4,
29
3,
82
4,
91
3,
42
4,
35
2,
01
4,
22
3,
61
4,
32
1,
00
3,
74
2,
66
3,
46
4,
69
3,
53
2,
13
2,
81
4,
50
3,
42
4,
65
4,
74
3,
76
4,
46
1,
00
3,
08
81 2,
89
3,
83
3,
11
2,
82
4,
29
3,
82
3,
02
3,
42
3,
09
2,
99
2,
95
3,
61
4,
32
2,
95
3,
74
3,
44
3,
46
4,
69
3,
53
4,
06
3,
78
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
3,
76
4,
46
2,
97
2,
11
82 2,
89
2,
80
3,
11
3,
68
2,
22
3,
82
3,
90
3,
42
2,
02
2,
01
2,
95
2,
74
3,
09
1,
84
2,
79
2,
66
3,
46
3,
41
3,
53
2,
92
3,
78
3,
15
4,
64
4,
65
2,
21
3,
76
3,
12
2,
07
2,
11
83 2,
89
2,
80
2,
16
2,
82
4,
29
2,
86
2,
06
3,
42
3,
09
4,
00
4,
22
4,
74
3,
09
2,
95
1,
00
2,
66
1,
84
2,
41
4,
76
2,
13
2,
81
4,
50
3,
42
3,
27
2,
21
3,
76
3,
12
2,
07
3,
08
84 2,
89
2,
80
3,
11
1,
00
3,
07
3,
82
3,
02
3,
42
3,
09
2,
99
2,
95
3,
61
3,
09
3,
96
2,
79
3,
44
2,
65
2,
41
2,
61
2,
92
2,
81
2,
05
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
07
3,
08
85 1,
99
3,
83
3,
11
3,
68
3,
07
3,
82
3,
02
4,
67
3,
09
4,
00
4,
22
4,
74
4,
32
2,
95
2,
79
2,
66
2,
65
3,
41
4,
76
2,
92
3,
78
3,
15
3,
42
3,
27
3,
39
3,
76
3,
12
2,
97
4,
19
86 2,
89
3,
83
2,
16
3,
68
4,
29
3,
82
3,
02
4,
67
4,
35
5,
15
4,
22
4,
74
1,
00
2,
95
1,
80
1,
00
1,
00
1,
68
1,
87
4,
06
3,
78
4,
50
3,
42
4,
65
4,
74
3,
76
3,
12
2,
07
4,
19
87 2,
89
2,
80
3,
11
2,
82
2,
22
2,
86
3,
02
2,
37
2,
02
2,
99
2,
95
3,
61
3,
09
2,
95
1,
80
2,
66
2,
65
2,
41
3,
53
2,
13
2,
81
3,
15
1,
00
3,
27
3,
39
2,
67
1,
97
2,
07
2,
11
88 1,
99
2,
80
2,
16
2,
82
2,
22
3,
82
3,
90
3,
42
2,
02
4,
00
2,
95
1,
87
4,
32
2,
95
3,
74
2,
66
3,
46
3,
41
3,
53
2,
92
3,
78
4,
50
3,
42
4,
65
4,
74
3,
76
3,
12
2,
97
2,
11
89 2,
89
3,
83
1,
00
2,
82
3,
07
2,
86
2,
06
3,
42
1,
00
2,
01
1,
65
1,
87
1,
70
1,
84
4,
73
1,
88
4,
41
4,
69
4,
76
4,
06
1,
88
4,
50
1,
57
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
4,
19
90 5,
01
5,
01
1,
00
4,
72
4,
29
4,
96
3,
90
4,
67
4,
35
5,
15
4,
22
4,
74
1,
70
3,
96
1,
80
1,
00
1,
84
4,
69
4,
76
4,
06
3,
78
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
3,
76
4,
46
4,
10
3,
08
91 3,
87
3,
83
3,
11
3,
68
4,
29
4,
96
3,
02
4,
67
4,
35
5,
15
4,
22
3,
61
4,
32
4,
82
2,
79
4,
34
4,
41
4,
69
4,
76
4,
06
4,
82
4,
50
3,
42
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
4,
19
92 3,
87
2,
80
3,
11
2,
82
3,
07
2,
86
3,
02
4,
67
4,
35
4,
00
4,
22
4,
74
3,
09
2,
95
3,
74
2,
66
4,
41
3,
41
1,
87
4,
06
4,
82
4,
50
3,
42
4,
65
3,
39
3,
76
4,
46
4,
10
4,
19
78
93 3,
87
5,
01
2,
16
4,
72
4,
29
4,
96
4,
91
4,
67
4,
35
2,
99
4,
22
4,
74
4,
32
2,
95
2,
79
2,
66
3,
46
2,
41
4,
76
2,
92
2,
81
4,
50
4,
64
4,
65
4,
74
3,
76
4,
46
4,
10
3,
08
94 2,
89
3,
83
2,
16
2,
82
3,
07
3,
82
3,
90
2,
37
3,
09
4,
00
2,
95
3,
61
3,
09
2,
95
3,
74
1,
88
1,
84
2,
41
3,
53
2,
92
3,
78
3,
15
3,
42
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
4,
19
95 5,
01
2,
80
1,
00
1,
00
4,
29
4,
96
4,
91
2,
37
2,
02
2,
99
1,
00
1,
87
1,
70
1,
00
3,
74
1,
88
3,
46
3,
41
3,
53
4,
06
1,
88
4,
50
3,
42
4,
65
3,
39
3,
76
3,
12
4,
10
2,
11
96 2,
89
3,
83
2,
16
1,
99
4,
29
2,
86
4,
91
4,
67
4,
35
5,
15
4,
22
4,
74
2,
28
2,
95
4,
73
4,
34
3,
46
4,
69
1,
87
1,
00
2,
81
4,
50
2,
35
3,
27
3,
39
3,
76
4,
46
2,
07
2,
11
97 2,
89
2,
80
2,
16
1,
99
3,
07
1,
92
3,
90
4,
67
3,
09
2,
99
4,
22
3,
61
4,
32
2,
95
3,
74
3,
44
2,
65
4,
69
4,
76
1,
00
2,
81
4,
50
1,
00
4,
65
4,
74
5,
01
4,
46
4,
10
3,
08
98 3,
87
2,
80
1,
00
2,
82
4,
29
4,
96
4,
91
4,
67
4,
35
4,
00
4,
22
4,
74
4,
32
2,
95
4,
73
2,
66
4,
41
4,
69
4,
76
2,
92
2,
81
3,
15
2,
35
4,
65
4,
74
3,
76
3,
12
4,
10
4,
19
99 3,
87
5,
01
3,
82
3,
68
4,
29
4,
96
3,
90
4,
67
3,
09
5,
15
1,
65
2,
74
3,
09
4,
82
4,
73
3,
44
4,
41
4,
69
3,
53
2,
13
2,
81
4,
50
4,
64
4,
65
3,
39
5,
01
4,
46
4,
10
3,
08
10
0
2,
89
2,
80
2,
16
1,
99
2,
22
3,
82
2,
06
4,
67
3,
09
2,
01
2,
15
2,
74
3,
09
3,
96
3,
74
2,
66
3,
46
3,
41
4,
76
2,
92
2,
81
4,
50
3,
42
4,
65
3,
39
3,
76
4,
46
4,
10
4,
19
79
Lampiran 2 Raw Data
Korelasi Matrix
PO_1
PO_2
PO_3
PO_4
PO_5
PO_6
PC_1
PC_2
PC_3
PC_4
PC_5
PC_6
PC_7
SC_1
SC_2
SC_3
SC_4
SC_5
IP_1
IP_2
IP_3
IP_4
IP_5
GK_1
GK_2
GK_3
GK_4
GK_5
GK_6
Correlation PO_1
1,00
0
0,4
22
0,1
67
0,2
37
0,2
00
0,2
63
0,3
94
0,1
23
0,0
93
0,1
44
0,0
10
0,0
51
-
0,0
26
0,3
24
0,1
81
0,1
79
0,0
75
0,0
30
0,0
42
0,0
48
0,1
41
-
0,0
53
0,0
58
0,0
73
-
0,0
46
-
0,0
86
0,0
69
0,3
10
0,0
09
PO_2
0,42
2 1,0
00
0,3
04
0,4
14
0,3
62
0,2
15
0,3
03
0,1
38
0,1
15
0,3
10
0,0
94
0,1
37
0,0
68
0,3
51
0,1
48
0,2
00
0,0
69
0,0
23
0,1
10
-
0,0
13
0,1
47
0,1
11
0,1
34
0,0
70
0,0
98
0,0
13
0,2
53
0,2
46
0,0
49
PO_3
0,16
7
0,3
04
1,0
00
0,3
95
0,0
62
0,2
36
0,2
50
0,0
72
0,0
90
0,1
84
0,0
47
0,0
68
0,1
89
0,2
36
0,2
35
0,4
25
0,1
42
-
0,0
19
-
0,1
57
-
0,1
27
0,1
36
-
0,1
17
0,2
10
-
0,0
27
-
0,1
10
0,0
05
0,1
46
0,1
77
0,1
07
PO_4 0,23
7
0,4
14
0,3
95
1,0
00
0,2
70
0,4
04
0,2
37
0,2
01
0,1
82
0,1
98
0,2
11
0,1
64
0,0
94
0,2
55
0,1
39
0,2
89
0,0
43
0,0
31
0,1
04
-
0,0
32
0,1
62
-
0,0
45
0,1
77
0,1
10
0,0
60
0,0
18
0,1
01
0,1
72
0,0
72
PO_5 0,20
0
0,3
62
0,0
62
0,2
70
1,0
00
0,3
00
0,3
86
0,2
07
0,3
26
0,2
73
0,2
48
0,2
65
0,1
68
0,1
28
0,0
03
0,0
71
-
0,0
12
0,2
05
0,1
73
0,3
09
0,2
33
0,3
22
0,2
03
0,2
30
0,2
59
0,1
66
0,5
46
0,4
13
0,3
38
PO_6 0,26
3
0,2
15
0,2
36
0,4
04
0,3
00
1,0
00
0,4
53
0,2
87
0,2
98
0,1
72
0,2
04
0,1
50
0,1
32
0,0
69
0,1
29
0,2
45
0,2
63
0,0
28
0,1
73
0,0
98
0,1
35
0,1
47
0,3
20
0,4
70
0,2
60
0,2
05
0,2
88
0,3
88
0,2
53
PC_1
0,39
4
0,3
03
0,2
50
0,2
37
0,3
86
0,4
53
1,0
00
0,2
50
0,2
61
0,2
86
0,2
61
0,2
05
0,2
35
0,2
10
0,3
62
0,3
50
0,3
26
0,2
81
0,1
09
0,0
46
0,0
63
0,1
97
0,1
28
0,2
47
0,1
86
0,0
03
0,1
85
0,3
31
0,1
18
PC_2 0,12
3
0,1
38
0,0
72
0,2
01
0,2
07
0,2
87
0,2
50
1,0
00
0,5
49
0,3
23
0,2
34
0,1
57
0,1
08
0,1
32
0,2
74
0,1
94
0,2
56
0,1
03
0,1
97
0,1
13
0,1
29
0,2
94
0,1
80
0,3
68
0,2
73
0,1
44
0,3
00
0,3
28
0,2
89
PC_3 0,09
3
0,1
15
0,0
90
0,1
82
0,3
26
0,2
98
0,2
61
0,5
49
1,0
00
0,3
48
0,2
77
0,2
95
0,1
43
0,0
75
0,0
21
0,1
46
-
0,0
26
0,1
36
0,1
47
0,1
29
0,2
54
0,2
98
0,2
15
0,3
66
0,2
49
0,2
12
0,4
01
0,3
38
0,3
70
PC_4 0,14
4
0,3
10
0,1
84
0,1
98
0,2
73
0,1
72
0,2
86
0,3
23
0,3
48
1,0
00
0,2
22
0,2
26
0,1
14
0,2
62
0,1
90
0,2
25
0,1
23
0,0
75
0,0
10
0,0
84
0,1
37
0,2
32
0,1
36
0,0
78
0,1
32
0,0
06
0,2
13
0,2
91
0,1
41
PC_5 0,01
0
0,0
94
0,0
47
0,2
11
0,2
48
0,2
04
0,2
61
0,2
34
0,2
77
0,2
22
1,0
00
0,7
09
0,3
60
0,0
70
0,0
72
0,2
94
0,0
70
0,1
59
0,2
02
0,0
29
0,2
85
0,4
23
0,1
79
0,2
68
0,3
89
0,2
30
0,2
17
0,1
99
0,1
74
PC_6 0,05
1
0,1
37
0,0
68
0,1
64
0,2
65
0,1
50
0,2
05
0,1
57
0,2
95
0,2
26
0,7
09
1,0
00
0,4
29
0,1
47
0,0
66
0,1
78
0,0
03
0,0
87
0,2
36
-
0,0
64
0,3
61
0,2
34
0,2
04
0,2
06
0,2
37
0,2
97
0,1
50
0,0
96
0,1
03
PC_7
-
0,02
6
0,0
68
0,1
89
0,0
94
0,1
68
0,1
32
0,2
35
0,1
08
0,1
43
0,1
14
0,3
60
0,4
29
1,0
00
0,1
94
0,1
87
0,3
65
0,2
10
0,2
25
0,3
61
-
0,0
96
0,1
71
0,1
35
0,0
95
0,0
68
0,1
37
0,0
89
0,0
88
0,1
41
0,0
30
SC_1 0,32
4
0,3
51
0,2
36
0,2
55
0,1
28
0,0
69
0,2
10
0,1
32
0,0
75
0,2
62
0,0
70
0,1
47
0,1
94
1,0
00
0,1
33
0,3
33
0,1
49
0,0
99
0,1
20
-
0,0
04
0,0
41
0,0
37
0,1
34
0,0
12
-
0,0
30
-
0,0
47
-
0,0
26
0,1
57
-
0,0
50
80
SC_2 0,18
1
0,1
48
0,2
35
0,1
39
0,0
03
0,1
29
0,3
62
0,2
74
0,0
21
0,1
90
0,0
72
0,0
66
0,1
87
0,1
33
1,0
00
0,4
91
0,5
00
0,3
11
0,1
41
-
0,0
83
0,0
08
0,0
76
0,1
45
0,1
56
0,1
14
0,1
58
0,1
45
0,2
29
0,0
98
SC_3
0,17
9
0,2
00
0,4
25
0,2
89
0,0
71
0,2
45
0,3
50
0,1
94
0,1
46
0,2
25
0,2
94
0,1
78
0,3
65
0,3
33
0,4
91
1,0
00
0,4
46
0,3
42
0,2
63
-
0,1
84
0,1
53
0,0
91
0,1
50
0,1
80
0,1
42
0,1
46
0,0
96
0,2
41
0,1
22
SC_4 0,07
5
0,0
69
0,1
42
0,0
43
-
0,0
12
0,2
63
0,3
26
0,2
56
-
0,0
26
0,1
23
0,0
70
0,0
03
0,2
10
0,1
49
0,5
00
0,4
46
1,0
00
0,3
12
0,2
33
0,0
45
-
0,0
19
0,1
71
0,0
54
0,2
65
0,1
40
0,0
74
0,0
36
0,2
18
0,0
48
SC_5 0,03
0
0,0
23
-
0,0
19
0,0
31
0,2
05
0,0
28
0,2
81
0,1
03
0,1
36
0,0
75
0,1
59
0,0
87
0,2
25
0,0
99
0,3
11
0,3
42
0,3
12
1,0
00
0,4
33
0,1
10
0,1
47
0,2
59
0,0
38
0,1
83
0,3
19
0,2
55
0,2
31
0,2
19
0,0
68
IP_1 0,04
2
0,1
10
-
0,1
57
0,1
04
0,1
73
0,1
73
0,1
09
0,1
97
0,1
47
0,0
10
0,2
02
0,2
36
0,3
61
0,1
20
0,1
41
0,2
63
0,2
33
0,4
33
1,0
00
0,1
42
0,1
67
0,3
24
0,2
42
0,3
74
0,2
79
0,3
26
0,1
76
0,3
24
0,1
48
IP_2 0,04
8
-
0,0
13
-
0,1
27
-
0,0
32
0,3
09
0,0
98
0,0
46
0,1
13
0,1
29
0,0
84
0,0
29
-
0,0
64
-
0,0
96
-
0,0
04
-
0,0
83
-
0,1
84
0,0
45
0,1
10
0,1
42
1,0
00
0,2
76
0,3
00
0,2
68
0,2
30
0,2
20
0,1
00
0,3
17
0,2
82
0,3
34
IP_3 0,14
1
0,1
47
0,1
36
0,1
62
0,2
33
0,1
35
0,0
63
0,1
29
0,2
54
0,1
37
0,2
85
0,3
61
0,1
71
0,0
41
0,0
08
0,1
53
-
0,0
19
0,1
47
0,1
67
0,2
76
1,0
00
0,3
11
0,3
36
0,2
99
0,4
19
0,4
58
0,3
93
0,2
14
0,4
06
IP_4
-
0,05
3
0,1
11
-
0,1
17
-
0,0
45
0,3
22
0,1
47
0,1
97
0,2
94
0,2
98
0,2
32
0,4
23
0,2
34
0,1
35
0,0
37
0,0
76
0,0
91
0,1
71
0,2
59
0,3
24
0,3
00
0,3
11
1,0
00
0,2
96
0,5
34
0,4
51
0,3
42
0,4
05
0,3
76
0,2
86
IP_5 0,05
8
0,1
34
0,2
10
0,1
77
0,2
03
0,3
20
0,1
28
0,1
80
0,2
15
0,1
36
0,1
79
0,2
04
0,0
95
0,1
34
0,1
45
0,1
50
0,0
54
0,0
38
0,2
42
0,2
68
0,3
36
0,2
96
1,0
00
0,3
51
0,2
73
0,3
25
0,3
21
0,2
66
0,2
42
GK_1 0,07
3
0,0
70
-
0,0
27
0,1
10
0,2
30
0,4
70
0,2
47
0,3
68
0,3
66
0,0
78
0,2
68
0,2
06
0,0
68
0,0
12
0,1
56
0,1
80
0,2
65
0,1
83
0,3
74
0,2
30
0,2
99
0,5
34
0,3
51
1,0
00
0,5
84
0,5
08
0,3
69
0,4
19
0,3
84
GK_2
-
0,04
6
0,0
98
-
0,1
10
0,0
60
0,2
59
0,2
60
0,1
86
0,2
73
0,2
49
0,1
32
0,3
89
0,2
37
0,1
37
-
0,0
30
0,1
14
0,1
42
0,1
40
0,3
19
0,2
79
0,2
20
0,4
19
0,4
51
0,2
73
0,5
84
1,0
00
0,6
65
0,4
78
0,3
43
0,4
32
GK_3
-
0,08
6
0,0
13
0,0
05
0,0
18
0,1
66
0,2
05
0,0
03
0,1
44
0,2
12
0,0
06
0,2
30
0,2
97
0,0
89
-
0,0
47
0,1
58
0,1
46
0,0
74
0,2
55
0,3
26
0,1
00
0,4
58
0,3
42
0,3
25
0,5
08
0,6
65
1,0
00
0,4
86
0,3
88
0,4
50
GK_4 0,06
9
0,2
53
0,1
46
0,1
01
0,5
46
0,2
88
0,1
85
0,3
00
0,4
01
0,2
13
0,2
17
0,1
50
0,0
88
-
0,0
26
0,1
45
0,0
96
0,0
36
0,2
31
0,1
76
0,3
17
0,3
93
0,4
05
0,3
21
0,3
69
0,4
78
0,4
86
1,0
00
0,5
50
0,5
81
GK_5 0,31
0
0,2
46
0,1
77
0,1
72
0,4
13
0,3
88
0,3
31
0,3
28
0,3
38
0,2
91
0,1
99
0,0
96
0,1
41
0,1
57
0,2
29
0,2
41
0,2
18
0,2
19
0,3
24
0,2
82
0,2
14
0,3
76
0,2
66
0,4
19
0,3
43
0,3
88
0,5
50
1,0
00
0,5
69
GK_6 0,00
9
0,0
49
0,1
07
0,0
72
0,3
38
0,2
53
0,1
18
0,2
89
0,3
70
0,1
41
0,1
74
0,1
03
0,0
30
-
0,0
50
0,0
98
0,1
22
0,0
48
0,0
68
0,1
48
0,3
34
0,4
06
0,2
86
0,2
42
0,3
84
0,4
32
0,4
50
0,5
81
0,5
69
1,0
00
Sig. (1-tailed) PO_1
0,0
00
0,0
49
0,0
09
0,0
23
0,0
04
0,0
00
0,1
11
0,1
79
0,0
77
0,4
61
0,3
06
0,4
00
0,0
00
0,0
36
0,0
37
0,2
29
0,3
83
0,3
40
0,3
19
0,0
81
0,3
01
0,2
84
0,2
36
0,3
26
0,1
96
0,2
46
0,0
01
0,4
65
PO_2 0,00
0
0,0
01
0,0
00
0,0
00
0,0
16
0,0
01
0,0
85
0,1
28
0,0
01
0,1
77
0,0
86
0,2
50
0,0
00
0,0
71
0,0
23
0,2
46
0,4
11
0,1
38
0,4
47
0,0
72
0,1
36
0,0
92
0,2
45
0,1
65
0,4
48
0,0
05
0,0
07
0,3
15
PO_3 0,04
9
0,0
01
0,0
00
0,2
69
0,0
09
0,0
06
0,2
37
0,1
85
0,0
33
0,3
21
0,2
50
0,0
30
0,0
09
0,0
09
0,0
00
0,0
79
0,4
24
0,0
60
0,1
04
0,0
88
0,1
23
0,0
18
0,3
96
0,1
38
0,4
79
0,0
74
0,0
39
0,1
45
81
PO_4 0,00
9
0,0
00
0,0
00
0,0
03
0,0
00
0,0
09
0,0
23
0,0
35
0,0
24
0,0
18
0,0
51
0,1
76
0,0
05
0,0
83
0,0
02
0,3
34
0,3
80
0,1
51
0,3
75
0,0
53
0,3
30
0,0
39
0,1
39
0,2
78
0,4
31
0,1
59
0,0
44
0,2
38
PO_5 0,02
3
0,0
00
0,2
69
0,0
03
0,0
01
0,0
00
0,0
19
0,0
00
0,0
03
0,0
06
0,0
04
0,0
47
0,1
02
0,4
86
0,2
41
0,4
54
0,0
21
0,0
43
0,0
01
0,0
10
0,0
01
0,0
22
0,0
11
0,0
05
0,0
49
0,0
00
0,0
00
0,0
00
PO_6
0,00
4
0,0
16
0,0
09
0,0
00
0,0
01
0,0
00
0,0
02
0,0
01
0,0
44
0,0
21
0,0
68
0,0
95
0,2
46
0,1
01
0,0
07
0,0
04
0,3
92
0,0
42
0,1
65
0,0
91
0,0
72
0,0
01
0,0
00
0,0
04
0,0
20
0,0
02
0,0
00
0,0
05
PC_1 0,00
0
0,0
01
0,0
06
0,0
09
0,0
00
0,0
00
0,0
06
0,0
04
0,0
02
0,0
04
0,0
20
0,0
09
0,0
18
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
02
0,1
39
0,3
23
0,2
66
0,0
25
0,1
03
0,0
07
0,0
32
0,4
89
0,0
33
0,0
00
0,1
22
PC_2 0,11
1
0,0
85
0,2
37
0,0
23
0,0
19
0,0
02
0,0
06
0,0
00
0,0
01
0,0
10
0,0
59
0,1
43
0,0
96
0,0
03
0,0
27
0,0
05
0,1
55
0,0
24
0,1
32
0,1
01
0,0
02
0,0
36
0,0
00
0,0
03
0,0
76
0,0
01
0,0
00
0,0
02
PC_3 0,17
9
0,1
28
0,1
85
0,0
35
0,0
00
0,0
01
0,0
04
0,0
00
0,0
00
0,0
03
0,0
01
0,0
78
0,2
28
0,4
18
0,0
74
0,3
97
0,0
89
0,0
73
0,1
00
0,0
05
0,0
01
0,0
16
0,0
00
0,0
06
0,0
17
0,0
00
0,0
00
0,0
00
PC_4 0,07
7
0,0
01
0,0
33
0,0
24
0,0
03
0,0
44
0,0
02
0,0
01
0,0
00
0,0
13
0,0
12
0,1
30
0,0
04
0,0
29
0,0
12
0,1
12
0,2
30
0,4
61
0,2
03
0,0
87
0,0
10
0,0
89
0,2
19
0,0
96
0,4
77
0,0
17
0,0
02
0,0
81
PC_5 0,46
1
0,1
77
0,3
21
0,0
18
0,0
06
0,0
21
0,0
04
0,0
10
0,0
03
0,0
13
0,0
00
0,0
00
0,2
44
0,2
39
0,0
02
0,2
46
0,0
57
0,0
22
0,3
86
0,0
02
0,0
00
0,0
38
0,0
04
0,0
00
0,0
11
0,0
15
0,0
24
0,0
41
PC_6 0,30
6
0,0
86
0,2
50
0,0
51
0,0
04
0,0
68
0,0
20
0,0
59
0,0
01
0,0
12
0,0
00
0,0
00
0,0
72
0,2
58
0,0
38
0,4
86
0,1
95
0,0
09
0,2
64
0,0
00
0,0
10
0,0
21
0,0
20
0,0
09
0,0
01
0,0
68
0,1
71
0,1
55
PC_7 0,40
0
0,2
50
0,0
30
0,1
76
0,0
47
0,0
95
0,0
09
0,1
43
0,0
78
0,1
30
0,0
00
0,0
00
0,0
27
0,0
31
0,0
00
0,0
18
0,0
12
0,0
00
0,1
70
0,0
45
0,0
90
0,1
73
0,2
50
0,0
87
0,1
88
0,1
92
0,0
81
0,3
83
SC_1 0,00
0
0,0
00
0,0
09
0,0
05
0,1
02
0,2
46
0,0
18
0,0
96
0,2
28
0,0
04
0,2
44
0,0
72
0,0
27
0,0
93
0,0
00
0,0
70
0,1
63
0,1
16
0,4
84
0,3
44
0,3
56
0,0
93
0,4
53
0,3
83
0,3
21
0,3
99
0,0
60
0,3
11
SC_2 0,03
6
0,0
71
0,0
09
0,0
83
0,4
86
0,1
01
0,0
00
0,0
03
0,4
18
0,0
29
0,2
39
0,2
58
0,0
31
0,0
93
0,0
00
0,0
00
0,0
01
0,0
81
0,2
05
0,4
70
0,2
25
0,0
75
0,0
61
0,1
30
0,0
58
0,0
75
0,0
11
0,1
65
SC_3 0,03
7
0,0
23
0,0
00
0,0
02
0,2
41
0,0
07
0,0
00
0,0
27
0,0
74
0,0
12
0,0
02
0,0
38
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
04
0,0
33
0,0
64
0,1
84
0,0
68
0,0
37
0,0
80
0,0
74
0,1
70
0,0
08
0,1
14
SC_4 0,22
9
0,2
46
0,0
79
0,3
34
0,4
54
0,0
04
0,0
00
0,0
05
0,3
97
0,1
12
0,2
46
0,4
86
0,0
18
0,0
70
0,0
00
0,0
00
0,0
01
0,0
10
0,3
27
0,4
24
0,0
44
0,2
98
0,0
04
0,0
83
0,2
32
0,3
61
0,0
15
0,3
17
SC_5 0,38
3
0,4
11
0,4
24
0,3
80
0,0
21
0,3
92
0,0
02
0,1
55
0,0
89
0,2
30
0,0
57
0,1
95
0,0
12
0,1
63
0,0
01
0,0
00
0,0
01
0,0
00
0,1
39
0,0
72
0,0
05
0,3
52
0,0
34
0,0
01
0,0
05
0,0
10
0,0
14
0,2
52
IP_1
0,34
0
0,1
38
0,0
60
0,1
51
0,0
43
0,0
42
0,1
39
0,0
24
0,0
73
0,4
61
0,0
22
0,0
09
0,0
00
0,1
16
0,0
81
0,0
04
0,0
10
0,0
00
0,0
80
0,0
49
0,0
00
0,0
08
0,0
00
0,0
02
0,0
00
0,0
40
0,0
01
0,0
71
IP_2 0,31
9
0,4
47
0,1
04
0,3
75
0,0
01
0,1
65
0,3
23
0,1
32
0,1
00
0,2
03
0,3
86
0,2
64
0,1
70
0,4
84
0,2
05
0,0
33
0,3
27
0,1
39
0,0
80
0,0
03
0,0
01
0,0
03
0,0
11
0,0
14
0,1
60
0,0
01
0,0
02
0,0
00
IP_3 0,08
1
0,0
72
0,0
88
0,0
53
0,0
10
0,0
91
0,2
66
0,1
01
0,0
05
0,0
87
0,0
02
0,0
00
0,0
45
0,3
44
0,4
70
0,0
64
0,4
24
0,0
72
0,0
49
0,0
03
0,0
01
0,0
00
0,0
01
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
16
0,0
00
IP_4 0,30
1
0,1
36
0,1
23
0,3
30
0,0
01
0,0
72
0,0
25
0,0
02
0,0
01
0,0
10
0,0
00
0,0
10
0,0
90
0,3
56
0,2
25
0,1
84
0,0
44
0,0
05
0,0
00
0,0
01
0,0
01
0,0
01
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
02
IP_5 0,28
4
0,0
92
0,0
18
0,0
39
0,0
22
0,0
01
0,1
03
0,0
36
0,0
16
0,0
89
0,0
38
0,0
21
0,1
73
0,0
93
0,0
75
0,0
68
0,2
98
0,3
52
0,0
08
0,0
03
0,0
00
0,0
01
0,0
00
0,0
03
0,0
00
0,0
01
0,0
04
0,0
08
GK_1 0,23
6
0,2
45
0,3
96
0,1
39
0,0
11
0,0
00
0,0
07
0,0
00
0,0
00
0,2
19
0,0
04
0,0
20
0,2
50
0,4
53
0,0
61
0,0
37
0,0
04
0,0
34
0,0
00
0,0
11
0,0
01
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
GK_2
0,32
6
0,1
65
0,1
38
0,2
78
0,0
05
0,0
04
0,0
32
0,0
03
0,0
06
0,0
96
0,0
00
0,0
09
0,0
87
0,3
83
0,1
30
0,0
80
0,0
83
0,0
01
0,0
02
0,0
14
0,0
00
0,0
00
0,0
03
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
GK_3
0,19
6
0,4
48
0,4
79
0,4
31
0,0
49
0,0
20
0,4
89
0,0
76
0,0
17
0,4
77
0,0
11
0,0
01
0,1
88
0,3
21
0,0
58
0,0
74
0,2
32
0,0
05
0,0
00
0,1
60
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
GK_4 0,24
6
0,0
05
0,0
74
0,1
59
0,0
00
0,0
02
0,0
33
0,0
01
0,0
00
0,0
17
0,0
15
0,0
68
0,1
92
0,3
99
0,0
75
0,1
70
0,3
61
0,0
10
0,0
40
0,0
01
0,0
00
0,0
00
0,0
01
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
82
GK_5 0,00
1
0,0
07
0,0
39
0,0
44
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
02
0,0
24
0,1
71
0,0
81
0,0
60
0,0
11
0,0
08
0,0
15
0,0
14
0,0
01
0,0
02
0,0
16
0,0
00
0,0
04
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
GK_6 0,46
5
0,3
15
0,1
45
0,2
38
0,0
00
0,0
05
0,1
22
0,0
02
0,0
00
0,0
81
0,0
41
0,1
55
0,3
83
0,3
11
0,1
65
0,1
14
0,3
17
0,2
52
0,0
71
0,0
00
0,0
00
0,0
02
0,0
08
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
0,0
00
a. Determinant = 1,99E-006
Anti-Image Matrices
PO_
1 PO_2
PO_3
PO_4
PO_5
PO_6
PC_1
PC_2
PC_3
PC_4
PC_5
PC_6
PC_7
SC_1
SC_2
SC_3
SC_4
SC_5
IP_1
IP_2
IP_3
IP_4
IP_5
GK_1
GK_2
GK_3
GK_4
GK_5
GK_6
Anti-image Covariance PO_1
0,532
-0,137
0,046
0,040
-0,001
-0,057
-0,113
-0,019
0,004
0,070
0,004
-0,009
0,097
-0,119
-0,063
-0,015
0,062
0,015
0,002
-0,011
-0,154
0,088
0,040
-0,022
0,026
0,057
0,022
-0,150
0,084
PO_2
-0,13
7 0,534
-0,090
-0,121
-0,080
0,027
-0,019
0,028
0,025
-0,080
0,038
-0,020
0,057
-0,097
-0,014
0,017
-0,017
0,090
-0,088
0,074
-0,006
-0,056
0,028
0,035
-0,067
0,038
-0,077
0,013
0,046
PO_3 0,04
6
-0,090
0,491
-0,133
0,081
0,001
-0,064
-0,002
0,026
-0,006
0,023
-0,002
-0,102
-0,009
0,034
-0,125
-0,010
-0,013
0,171
0,018
-0,034
0,043
-0,115
-0,011
0,097
-0,028
-0,063
-0,043
-0,022
PO_4 0,04
0
-0,121
-0,133
0,545
-0,106
-0,152
0,056
-0,042
-0,022
0,007
-0,082
0,043
0,074
-0,066
-0,065
0,000
0,065
-0,008
-0,070
0,017
-0,078
0,089
0,015
0,000
-0,007
0,022
0,073
0,000
0,024
PO_5
-0,00
1
-0,080
0,081
-0,106
0,452
-0,006
-0,116
0,002
0,021
-0,021
0,046
-0,074
-0,054
0,008
0,086
-0,015
0,046
-0,059
0,038
-0,094
0,049
-0,043
0,000
0,008
0,020
0,021
-0,148
-0,022
-0,036
PO_6
-0,05
7 0,027
0,001
-0,152
-0,006
0,465
-0,134
-0,003
-0,014
-0,020
-0,008
0,014
-0,036
0,078
0,097
-0,012
-0,102
0,075
0,003
0,012
0,049
0,070
-0,102
-0,119
0,009
-0,024
-0,041
-0,025
0,002
PC_1
-0,11
3
-0,019
-0,064
0,056
-0,116
-0,134
0,464
0,030
-0,055
-0,011
-0,018
-0,014
-0,024
0,003
-0,107
0,004
-0,036
-0,088
0,042
0,013
0,035
-0,031
0,018
-0,001
-0,054
0,066
0,060
-0,012
-0,001
PC_2
-0,01
9 0,028
-0,002
-0,042
0,002
-0,003
0,030
0,530
-0,231
-0,053
-0,028
0,024
0,025
-0,048
-0,115
0,048
-0,097
0,074
-0,059
0,021
0,014
-0,019
0,017
-0,020
-0,049
0,048
-0,019
0,002
-0,018
PC_3 0,00
4 0,025
0,026
-0,022
0,021
-0,014
-0,055
-0,231
0,476
-0,104
0,029
-0,056
-0,031
0,023
0,101
-0,042
0,107
-0,078
0,043
0,013
0,001
-0,005
-0,016
-0,072
0,055
0,001
-0,061
0,001
-0,059
PC_4 0,07
0
-0,080
-0,006
0,007
-0,021
-0,020
-0,011
-0,053
-0,104
0,649
0,031
-0,066
0,052
-0,078
-0,057
-0,044
-0,001
0,026
0,059
-0,027
-0,026
-0,070
0,006
0,084
-0,056
0,067
0,017
-0,094
0,039
PC_5 0,00
4 0,038
0,023
-0,082
0,046
-0,008
-0,018
-0,028
0,029
0,031
0,304
-0,209
-0,008
0,062
0,046
-0,110
0,034
0,002
0,045
-0,030
0,047
-0,132
0,014
0,042
-0,094
0,065
-0,017
-0,032
-0,001
PC_6
-0,00
9
-0,020
-0,002
0,043
-0,074
0,014
-0,014
0,024
-0,056
-0,066
-0,209
0,301
-0,091
-0,056
-0,034
0,085
-0,013
0,032
-0,047
0,063
-0,087
0,074
-0,022
-0,031
0,074
-0,094
0,035
0,054
0,011
83
PC_7 0,09
7 0,057
-0,102
0,074
-0,054
-0,036
-0,024
0,025
-0,031
0,052
-0,008
-0,091
0,567
-0,070
-0,045
-0,042
-0,028
0,034
-0,170
0,057
-0,070
0,003
0,048
0,071
-0,064
0,080
0,000
-0,042
0,049
SC_1
-0,11
9
-0,0
97
-0,0
09
-0,0
66
0,0
08
0,0
78
0,0
03
-0,0
48
0,0
23
-0,0
78
0,0
62
-0,0
56
-0,0
70
0,6
67
0,0
82
-0,1
17
-0,0
17
-0,0
25
0,0
28
-0,0
60
0,0
68
-0,0
28
-0,0
76
0,0
05
0,0
03
-0,0
12
0,0
49
-0,0
21
0,0
14
SC_2
-0,06
3
-0,014
0,034
-0,065
0,086
0,097
-0,107
-0,115
0,101
-0,057
0,046
-0,034
-0,045
0,082
0,490
-0,116
-0,131
-0,079
0,065
0,015
0,081
0,010
-0,093
-0,015
0,042
-0,060
-0,060
0,005
-0,031
SC_3
-0,01
5 0,017
-0,125
0,000
-0,015
-0,012
0,004
0,048
-0,042
-0,044
-0,110
0,085
-0,042
-0,117
-0,116
0,404
-0,102
-0,063
-0,077
0,128
-0,056
0,043
-0,002
-0,017
0,014
-0,008
0,032
0,018
-0,040
SC_4 0,06
2
-0,017
-0,010
0,065
0,046
-0,102
-0,036
-0,097
0,107
-0,001
0,034
-0,013
-0,028
-0,017
-0,131
-0,102
0,524
-0,065
-0,005
-0,082
0,008
-0,035
0,071
-0,048
0,000
0,025
0,029
-0,027
0,018
SC_5 0,01
5 0,090
-0,013
-0,008
-0,059
0,075
-0,088
0,074
-0,078
0,026
0,002
0,032
0,034
-0,025
-0,079
-0,063
-0,065
0,535
-0,175
-0,036
-0,033
-0,026
0,092
0,059
-0,081
-0,018
-0,047
-0,001
0,097
IP_1 0,00
2
-0,088
0,171
-0,070
0,038
0,003
0,042
-0,059
0,043
0,059
0,045
-0,047
-0,170
0,028
0,065
-0,077
-0,005
-0,175
0,472
-0,048
0,042
-0,029
-0,099
-0,067
0,055
-0,047
0,025
-0,071
-0,006
IP_2
-0,01
1 0,074
0,018
0,017
-0,094
0,012
0,013
0,021
0,013
-0,027
-0,030
0,063
0,057
-0,060
0,015
0,128
-0,082
-0,036
-0,048
0,597
-0,124
-0,017
-0,124
-0,015
-0,014
0,080
-0,019
-0,034
-0,070
IP_3
-0,15
4
-0,006
-0,034
-0,078
0,049
0,049
0,035
0,014
0,001
-0,026
0,047
-0,087
-0,070
0,068
0,081
-0,056
0,008
-0,033
0,042
-0,124
0,492
-0,077
-0,067
0,010
-0,037
-0,077
-0,035
0,096
-0,109
IP_4 0,08
8
-0,056
0,043
0,089
-0,043
0,070
-0,031
-0,019
-0,005
-0,070
-0,132
0,074
0,003
-0,028
0,010
0,043
-0,035
-0,026
-0,029
-0,017
-0,077
0,438
-0,060
-0,143
0,030
-0,004
-0,029
-0,048
0,045
IP_5 0,04
0 0,028
-0,115
0,015
0,000
-0,102
0,018
0,017
-0,016
0,006
0,014
-0,022
0,048
-0,076
-0,093
-0,002
0,071
0,092
-0,099
-0,124
-0,067
-0,060
0,642
-0,013
-0,017
-0,023
-0,027
0,012
0,048
GK_1
-0,02
2 0,035
-0,011
0,000
0,008
-0,119
-0,001
-0,020
-0,072
0,084
0,042
-0,031
0,071
0,005
-0,015
-0,017
-0,048
0,059
-0,067
-0,015
0,010
-0,143
-0,013
0,370
-0,108
-0,029
0,031
-0,014
-0,006
GK_2 0,02
6
-0,067
0,097
-0,007
0,020
0,009
-0,054
-0,049
0,055
-0,056
-0,094
0,074
-0,064
0,003
0,042
0,014
0,000
-0,081
0,055
-0,014
-0,037
0,030
-0,017
-0,108
0,323
-0,153
-0,033
0,040
-0,043
GK_3 0,05
7 0,038
-0,028
0,022
0,021
-0,024
0,066
0,048
0,001
0,067
0,065
-0,094
0,080
-0,012
-0,060
-0,008
0,025
-0,018
-0,047
0,080
-0,077
-0,004
-0,023
-0,029
-0,153
0,324
-0,051
-0,081
-0,011
GK_4 0,02
2
-0,077
-0,063
0,073
-0,148
-0,041
0,060
-0,019
-0,061
0,017
-0,017
0,035
0,000
0,049
-0,060
0,032
0,029
-0,047
0,025
-0,019
-0,035
-0,029
-0,027
0,031
-0,033
-0,051
0,358
-0,058
-0,069
GK_5
-0,15
0 0,013
-0,043
0,000
-0,022
-0,025
-0,012
0,002
0,001
-0,094
-0,032
0,054
-0,042
-0,021
0,005
0,018
-0,027
-0,001
-0,071
-0,034
0,096
-0,048
0,012
-0,014
0,040
-0,081
-0,058
0,377
-0,152
84
GK_6 0,08
4 0,046
-0,022
0,024
-0,036
0,002
-0,001
-0,018
-0,059
0,039
-0,001
0,011
0,049
0,014
-0,031
-0,040
0,018
0,097
-0,006
-0,070
-0,109
0,045
0,048
-0,006
-0,043
-0,011
-0,069
-0,152
0,429
Anti-image
Correlation PO_1
0,61
5 a
-0,2
57
0,0
90
0,0
74
-0,0
01
-0,1
15
-0,2
27
-0,0
35
0,0
07
0,1
19
0,0
09
-0,0
22
0,1
76
-0,2
00
-0,1
24
-0,0
32
0,1
16
0,0
29
0,0
04
-0,0
19
-0,3
01
0,1
83
0,0
68
-0,0
48
0,0
63
0,1
37
0,0
51
-0,3
34
0,1
75
PO_2
-0,25
7
0,747
a
-0,177
-0,225
-0,162
0,055
-0,038
0,054
0,049
-0,135
0,095
-0,050
0,104
-0,162
-0,028
0,037
-0,033
0,168
-0,176
0,131
-0,012
-0,116
0,048
0,079
-0,161
0,092
-0,177
0,028
0,096
PO_3 0,09
0
-0,177
0,637
a
-0,257
0,173
0,002
-0,134
-0,004
0,053
-0,010
0,060
-0,004
-0,194
-0,015
0,070
-0,281
-0,020
-0,024
0,355
0,034
-0,070
0,093
-0,204
-0,026
0,245
-0,071
-0,151
-0,101
-0,047
PO_4 0,07
4
-0,225
-0,257
0,700
a
-0,214
-0,303
0,111
-0,078
-0,043
0,011
-0,203
0,105
0,134
-0,110
-0,126
0,000
0,122
-0,015
-0,137
0,030
-0,151
0,183
0,025
0,001
-0,016
0,053
0,166
0,001
0,050
PO_5
-0,00
1
-0,162
0,173
-0,214
0,798
a
-0,014
-0,253
0,005
0,045
-0,038
0,123
-0,200
-0,106
0,015
0,183
-0,035
0,094
-0,119
0,082
-0,182
0,104
-0,097
-0,001
0,019
0,052
0,055
-0,368
-0,054
-0,081
PO_6
-0,11
5 0,055
0,002
-0,303
-0,014
0,791
a
-0,288
-0,006
-0,030
-0,036
-0,021
0,037
-0,070
0,140
0,203
-0,027
-0,206
0,150
0,007
0,024
0,103
0,154
-0,187
-0,286
0,022
-0,061
-0,100
-0,059
0,005
PC_1
-0,22
7
-0,038
-0,134
0,111
-0,253
-0,288
0,815
a 0,061
-0,117
-0,020
-0,047
-0,038
-0,046
0,006
-0,225
0,009
-0,072
-0,176
0,089
0,025
0,072
-0,069
0,033
-0,003
-0,140
0,170
0,147
-0,028
-0,001
PC_2
-0,03
5 0,054
-0,004
-0,078
0,005
-0,006
0,061
0,800
a
-0,460
-0,090
-0,071
0,060
0,046
-0,080
-0,225
0,104
-0,184
0,139
-0,118
0,038
0,028
-0,038
0,028
-0,046
-0,119
0,115
-0,043
0,004
-0,037
PC_3 0,00
7 0,049
0,053
-0,043
0,045
-0,030
-0,117
-0,460
0,781
a
-0,187
0,076
-0,147
-0,059
0,041
0,210
-0,095
0,215
-0,155
0,091
0,024
0,002
-0,010
-0,029
-0,172
0,140
0,003
-0,149
0,003
-0,130
PC_4 0,11
9
-0,135
-0,010
0,011
-0,038
-0,036
-0,020
-0,090
-0,187
0,802
a 0,069
-0,149
0,085
-0,118
-0,101
-0,086
-0,003
0,043
0,107
-0,044
-0,045
-0,132
0,009
0,171
-0,123
0,146
0,036
-0,190
0,075
PC_5 0,00
9 0,095
0,060
-0,203
0,123
-0,021
-0,047
-0,071
0,076
0,069
0,648
a
-0,690
-0,019
0,138
0,118
-0,312
0,086
0,004
0,120
-0,070
0,121
-0,361
0,032
0,124
-0,299
0,209
-0,052
-0,096
-0,003
PC_6
-0,02
2
-0,050
-0,004
0,105
-0,200
0,037
-0,038
0,060
-0,147
-0,149
-0,690
0,607
a
-0,220
-0,124
-0,088
0,245
-0,032
0,079
-0,126
0,148
-0,225
0,205
-0,051
-0,094
0,236
-0,301
0,106
0,160
0,032
PC_7 0,17
6 0,104
-0,194
0,134
-0,106
-0,070
-0,046
0,046
-0,059
0,085
-0,019
-0,220
0,702
a
-0,115
-0,086
-0,088
-0,052
0,061
-0,330
0,098
-0,132
0,007
0,080
0,155
-0,149
0,186
0,000
-0,091
0,099
SC_1
-0,20
0
-0,162
-0,015
-0,110
0,015
0,140
0,006
-0,080
0,041
-0,118
0,138
-0,124
-0,115
0,729
a 0,144
-0,225
-0,029
-0,043
0,050
-0,095
0,119
-0,052
-0,117
0,010
0,007
-0,027
0,101
-0,042
0,026
85
SC_2
-0,12
4
-0,028
0,070
-0,126
0,183
0,203
-0,225
-0,225
0,210
-0,101
0,118
-0,088
-0,086
0,144
0,670
a
-0,260
-0,259
-0,154
0,135
0,028
0,165
0,021
-0,165
-0,035
0,106
-0,150
-0,144
0,013
-0,068
SC_3
-0,03
2 0,037
-0,281
0,000
-0,035
-0,027
0,009
0,104
-0,095
-0,086
-0,312
0,245
-0,088
-0,225
-0,260
0,754
a
-0,222
-0,135
-0,177
0,260
-0,127
0,102
-0,004
-0,043
0,038
-0,023
0,085
0,046
-0,096
SC_4 0,11
6
-0,033
-0,020
0,122
0,094
-0,206
-0,072
-0,184
0,215
-0,003
0,086
-0,032
-0,052
-0,029
-0,259
-0,222
0,752
a
-0,123
-0,010
-0,146
0,017
-0,073
0,122
-0,109
0,000
0,062
0,066
-0,062
0,038
SC_5 0,02
9 0,168
-0,024
-0,015
-0,119
0,150
-0,176
0,139
-0,155
0,043
0,004
0,079
0,061
-0,043
-0,154
-0,135
-0,123
0,708
a
-0,349
-0,064
-0,064
-0,054
0,157
0,133
-0,194
-0,042
-0,106
-0,003
0,203
IP_1 0,00
4
-0,176
0,355
-0,137
0,082
0,007
0,089
-0,118
0,091
0,107
0,120
-0,126
-0,330
0,050
0,135
-0,177
-0,010
-0,349
0,680
a
-0,091
0,087
-0,065
-0,181
-0,160
0,141
-0,120
0,062
-0,169
-0,012
IP_2
-0,01
9 0,131
0,034
0,030
-0,182
0,024
0,025
0,038
0,024
-0,044
-0,070
0,148
0,098
-0,095
0,028
0,260
-0,146
-0,064
-0,091
0,713
a
-0,228
-0,034
-0,200
-0,033
-0,033
0,182
-0,040
-0,071
-0,138
IP_3
-0,30
1
-0,012
-0,070
-0,151
0,104
0,103
0,072
0,028
0,002
-0,045
0,121
-0,225
-0,132
0,119
0,165
-0,127
0,017
-0,064
0,087
-0,228
0,755
a
-0,166
-0,120
0,024
-0,094
-0,192
-0,084
0,222
-0,238
IP_4 0,18
3
-0,116
0,093
0,183
-0,097
0,154
-0,069
-0,038
-0,010
-0,132
-0,361
0,205
0,007
-0,052
0,021
0,102
-0,073
-0,054
-0,065
-0,034
-0,166
0,797
a
-0,113
-0,356
0,079
-0,010
-0,072
-0,117
0,104
IP_5 0,06
8 0,048
-0,204
0,025
-0,001
-0,187
0,033
0,028
-0,029
0,009
0,032
-0,051
0,080
-0,117
-0,165
-0,004
0,122
0,157
-0,181
-0,200
-0,120
-0,113
0,823
a
-0,027
-0,038
-0,049
-0,056
0,024
0,092
GK_1
-0,04
8 0,079
-0,026
0,001
0,019
-0,286
-0,003
-0,046
-0,172
0,171
0,124
-0,094
0,155
0,010
-0,035
-0,043
-0,109
0,133
-0,160
-0,033
0,024
-0,356
-0,027
0,842
a
-0,311
-0,085
0,084
-0,037
-0,014
GK_2 0,06
3
-0,161
0,245
-0,016
0,052
0,022
-0,140
-0,119
0,140
-0,123
-0,299
0,236
-0,149
0,007
0,106
0,038
0,000
-0,194
0,141
-0,033
-0,094
0,079
-0,038
-0,311
0,773
a
-0,472
-0,096
0,115
-0,117
GK_3 0,13
7 0,092
-0,071
0,053
0,055
-0,061
0,170
0,115
0,003
0,146
0,209
-0,301
0,186
-0,027
-0,150
-0,023
0,062
-0,042
-0,120
0,182
-0,192
-0,010
-0,049
-0,085
-0,472
0,763
a
-0,151
-0,231
-0,028
GK_4 0,05
1
-0,177
-0,151
0,166
-0,368
-0,100
0,147
-0,043
-0,149
0,036
-0,052
0,106
0,000
0,101
-0,144
0,085
0,066
-0,106
0,062
-0,040
-0,084
-0,072
-0,056
0,084
-0,096
-0,151
0,858
a
-0,158
-0,176
GK_5
-0,33
4 0,028
-0,101
0,001
-0,054
-0,059
-0,028
0,004
0,003
-0,190
-0,096
0,160
-0,091
-0,042
0,013
0,046
-0,062
-0,003
-0,169
-0,071
0,222
-0,117
0,024
-0,037
0,115
-0,231
-0,158
0,834
a
-0,378
GK_6 0,17
5 0,096
-0,047
0,050
-0,081
0,005
-0,001
-0,037
-0,130
0,075
-0,003
0,032
0,099
0,026
-0,068
-0,096
0,038
0,203
-0,012
-0,138
-0,238
0,104
0,092
-0,014
-0,117
-0,028
-0,176
-0,378
0,835
a
a. Measures of Sampling Adequacy(MSA)