1

EVALUACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE LAS CONCENTRACIONES DE PM-

10 CON RELACIÓN A VARIABLES METEOROLÓGICAS EN TRES (3) SEDES DE

LA UNIVERSIDAD DISTRITAL

DIANA YASMIN PINEDA BALLESTEROS

20092085034

SERGIO JULIAN ALVAREZ RODRIGUEZ

20082085004

DIRECTOR

JOSÉ ALEJANDRO MURAD PEDRAZA

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

TECNOLOGÍA EN SANEAMIENTO AMBIENTAL

BOGOTÁ, D.C. 2015

2

EVALUACIÓN DEL COMPORTAMIENTO DE LAS CONCENTRACIONES DE PM-

10 CON RELACIÓN A VARIABLES METEOROLÓGICAS EN TRES (3) SEDES DE

LA UNIVERSIDAD DISTRITAL

DIANA YASMIN PINEDA BALLESTEROS

20092085034

SERGIO JULIAN ALVAREZ RODRIGUEZ

20082085004

PROYECTO DE APLICACIÓN PARA OBTAR EL TITULO DE TECNOLOGOS EN

SANEAMIENTO AMBIENTAL

DIRECTOR

JOSÉ ALEJANDRO MURAD PEDRAZA

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE MEDIO AMBIENTE Y RECURSOS NATURALES

TECNOLOGIA EN SANEAMIENTO AMBIENTAL

BOGOTA, D.C. 2015

3

AGRADECIMIENTOS

Agradezco inmensamente a Dios por permitirme culminar esta etapa de mi vida, a mi mami

que ha luchado incansablemente por mí, por ser mi luz cada mañana y por brindarme su

apoyo incondicional, a mi abuelita que ha estado presente en cada etapa de mi vida, aunque

no sabe mucho del tema siempre ha tenido muy buenos deseos para mí, a mi esposo por su

paciencia, por luchar junto a mí por un mejor futuro y por ser mi armazón. A todos los

miembros de mi familia que oraron y siempre me brindaron su apoyo. Finalmente y no menos

importante a nuestro director Ing. José Alejandro Murad por su inmensa paciencia y

dedicación, y a la Universidad Distrital por haberme dado la oportunidad de formarme y ser

profesional.

DIANA YASMIN PINEDA BALLESTEROS

Agradezco en primera instancia a Dios quien ha sido el guía durante este proceso de

formación siendo la parte fundamental de mi vida, a mi familia quien ha estado en mis

ocurrencias, victorias y desdichas en especial mis padres, mi hermana, mi abuela y mi

adorada y hermosa hija, que gracias a sus valores y principios me he desarrollado como

persona y han contribuido a lo largo de mi formación. A la universidad por darme la

oportunidad de educarme profesional mediante excelentes estándares de calidad y bajo los

mejores fundamentos, en especial la colaboración por parte de mis docentes universitarios y

particularmente mi director de proyecto Ing. José Alejandro Murad quien ha estado muy al

tanto de este proceso. A todas las personas que no puedo mencionar pero que de alguna

manera hicieron parte de este proceso infinitas gracias.

SERGIO JULIAN ALVAREZ RODRIGUEZ

4

Nota de aceptación

__________________________________

__________________________________

__________________________________

__________________________________

__________________________________

______________________________

José Alejandro Murad Pedraza

Director

______________________________

Jorge Alberto Valero Fandiño

Jurado

5

“Las ideas emitidas por los autores son de su exclusiva responsabilidad y no expresan

necesariamente opiniones de la Universidad” (Artículo 117, acuerdo 029 de 1998)

6

RESUMEN

Para la realización del estudio se efectúa la medición del contaminante de material

particulado menor a 10 micras (PM-10) y cuatro variables meteorológicas correspondientes

a velocidad del viento y dirección del viento, humedad relativa y temperatura, datos que se

extraen del equipo AQM60 con apoyo de la red de calidad del aire de la Universidad Distrital.

Para tener en cuenta los meses en los que se realizó el estudio se compara la información

anual suministrada por el equipo, se prosigue a depurar la información con inconsistencias y

se toman los meses más recientes, dichos datos se tomaron en una temporalidad de tres

meses comprendidos desde el 13 de diciembre de 2013 hasta el 12 de marzo de 2014.

Posteriormente de la extracción de los datos se promedian en una temporalidad horaria,

diaria, y mensual. Finalmente se toman los promedios de las concentraciones de PM-10 y se

empiezan a correlacionar con cada una de las variables meteorológicas, con el fin de

observar la influencia que tiene cada una de ellas sobre la dispersión del contaminante.

SUMMARY

This study measures PM-10 particulate matter pollutants in correlation with four

meteorological variables. Such variables correspond to wind speed, wind direction, relative

humidity and temperature. Data was gathered using an AQM60 ambient air monitoring

station supported by the air monitoring network of the Universidad Distrital Francisco José

de Caldas. To account for the months in which the study was conducted, the study

compares the information given by the station within a year and refines information

inconsistencies according to the results obtained in the most recent months. Data were

taken on a three-month period from December 13, 2013 until March 12, 2014. Data were

averaged on an hourly, daily and monthly basis. Finally, the average concentrations of PM-

10 were correlated with each of the meteorological variables in order to observe the

influence of each one on the dispersion of the pollutant.

7

TABLA DE CONTENIDO

1. OBJETIVOS…………………………………………………………………………..........18

1.1 General…………………………………………………………………………….......18

1.2 Específicos……………………………………………………………………………..18

2. MARCO TEORICO…………………………………………………………......……….... 19

2.1. Meteorología y variables…………………………………………...…………....... 19

2.1.1. Dirección y velocidad del viento……………………………….......... 20

2.1.1.1. Vientos barlovento y sotavento………………………………........ 21

2.1.2. Humedad.……….……………………………………………….......... 23

2.1.3. Temperatura…………………………………………………….….......24

2.2. Definición de material particulado PM-10…………………………….…………. 25

2.3. Fuentes de contaminación………………………………………….………….....26

2.3.1. Fuentes naturales………………………………………………………..........26

2.3.2. Fuentes antropogénicas……………………………………………………....26

2.4. Efectos sobre la salud.………………………………………………………….........27

2.5. Índice de calidad del aire (ICA)……………………………………………………..29

2.5.1. Punto de corte del índice nacional de calidad del aire……………………..29

2.5.2. Cálculo del índice nacional de calidad del aire para Colombia..................30

2.6 Marco Legal……………………………………………………………………….......31

3. METODOLOGÍA……………………………………………………………………………...33

3.1 Fase 1: Análisis PM-10……………………………………………………………….33 3.2 Fase 1: Análisis meteorológico………………………………………………………33 3.3 Fase 1: Correlación…………………………………………………………………...34

4. MARCO GEOGRAFICO……………………………………………………………...………37

4.1. Red de monitoreo de calidad del aire……………………………………….........37

4.1.1. Localidad Santafé-Estación de artes ASAB…………………………………..37

4.1.2. Localidad Ciudad Bolívar-Estación Tecnológica…………………………......40

8

4.1.3. Localidad Candelaria-Estación de medio ambiente y recursos naturales

vivero………............................................................................................................44

5: RESULTADOS………………………………………………………………………………..…44

5.1 Análisis de PM-10……………………………………………………………………..…44

5.1.1. Variación de las concentraciones………………………………………….………..44

5.1.2.1. Estación de artes ASAB………………………………………………………..…..44

5.1.2.2. Estación tecnológica………………………………………………………..….......45

5.1.2.3. Estación medio ambiente y recursos naturales vivero………….………….......48

5.2. Comparación con la norma…………………………………………………................49

5.2.1. Estación de artes ASAB………………………………………………………..….....49

5.2.2. Estación Tecnológica……………………………………………………..................51

5.2.3 Estación de medio ambiente y recursos naturales sede vivero……………...…..52

5.3. Índice de calidad del aire (ICA)…………………………………………….................54

5.3.1. Estación de artes ASAB relación índice de calidad del

aire…………………………………..……………………………………………….........54

5.3.2. Estación tecnológica relación índice de calidad del

aire.……………………………………………………………………………………......55

5.3.3 Estación de medio ambiente y recursos naturales vivero relación índice de calidad

del aire...……………....……………....……………………….....……………………....57

5.4. Análisis de variables meteorológicas…………………………………………............59

5.4.1. Estación de artes ASAB……………………………………………………………...59

5.4.2. Estación tecnológica………………………………………………………................62

5.4.3 Estación medio ambiente y recursos naturales vivero……………………............63

5.5. Correlación de variables meteorológicas con concentraciones de PM-10.............66

5.5.1. Estación de artes ASAB……………………………………………………..............66

5.5.1.1. Dispersión del contaminante………………………………………………………67

5.5.2. Estación tecnológica…………………………………………………….………..…..72

5.5.2.1. Dispersión del contaminante……………………………………………………....73

5.5.3. Estación de medio ambiente y recursos naturales vivero………………….........76

9

5.5.3.1. Dispersión del contaminante………………………………….........................77

6. CONCLUSIONES…………………………………………………………………………..82

7. RECOMENDACIONES…………………………………………………………………….85

8. BIBLIOGRAFÍA……………………………………………………………………………..86

9. INFOGRAFÍA………………………………………………………………………………..87

10. ANEXOS…………………………………………………………………………………...89

10.1 Direcciones auxiliares………………………………………………………….....89

10.2 Rosas de vientos…………………………………………………………………...90

10

Índices de tablas

Tabla 1. Relación de temperaturas-humedad del aire………………………………….….….24

Tabla 2. Promedios mensuales y anuales de temperaturas en ciudades de la Región Andina

(Bogotá)……………………………………………………………………………………………..25

Tabla 3. Puntos de corte del ICA……………………………………………………………..…..29

Tabla 4. Índice de calidad del aire-limites…………………………………………………..…...30

Tabla 5. Niveles máximos permisibles para contaminantes

criterio………………………………………………………………………………………………..31

Tabla 6. Concentraciones y tiempo de exposición de los contaminantes para los niveles de

prevención, alerta y emergencia. …………………………………………………………..........32

Tabla 7. Concentraciones trimestrales puntos máximos…………………………………........46

Tabla 8. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible...……..50

Tabla 9. Diciembre-enero………………………………………………………………………….50

Tabla 10. Enero-febrero……………………………………………………………………….......50

Tabla 11. Febrero-marzo…………………………………………………………………………..50

Tabla 12. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible….......51

Tabla 13. Diciembre-enero………………………………………………………………………...52

Tabla 14. Enero-febrero……………………………………………………………………….…...52

Tabla 15. Febrero-marzo…………………………………………………………………………..52

Tabla 16. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible………53

Tabla 17. Diciembre-enero…………………………………………………………………….…..53

Tabla 18. Enero-febrero……………………………………………………………………….…...53

Tabla 19. Febrero-marzo………………………………………………………………………......53

11

Índice de figuras

Figura 1. Vientos alisios……..………………………………………………………………….21

Figura 2. Vientos barlovento y sotavento……………………………………………………..22

Figura 3. Depósito de material particulado PM-10 en el cuerpo humano………………....28

12

Índice de gráficos

Grafico 1. Concentraciones promedio de PM-10 diciembre-enero……………………..…....44

Grafico 2. Concentraciones promedio de PM-10 enero-febrero……………………………...44

Grafico 3. Concentraciones promedio de PM-10 febrero-marzo……………………………..45

Grafico 4. Comparación de promedio concentraciones PM-10 diciembre-marzo….……….45

Grafico 5. Concentraciones de promedio PM-10 diciembre-enero…………………………...46

Grafico 6. Concentraciones de promedio PM-10 enero-febrero………………………….......46

Grafico 7. Concentraciones de promedio PM-10 febrero-marzo…………………….………..47

Grafico 8. Comparación concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-marzo….…...47

Grafico 9. Concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-enero…………….…………48

Grafico 10. Concentraciones promedio de PM-10 de enero-febrero………..…………….....48

Grafico 11. Concentraciones promedio de PM-10 de febrero-marzo……………….………..48

Grafico 12. Comparación de concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-marzo....49

Grafica 13. Estación de artes ASAB mes diciembre-enero…………………………….……..54

Grafica 14. Estación de artes ASAB mes enero-febrero……………………………….……...54

Grafica 15. Estación de artes ASAB mes febrero-marzo…………………………….………..55

Grafica 16. Estación Tecnológica mes diciembre-enero……………………………….……...55

Grafica 17. Estación Tecnológica mes enero-febrero………………………………….……....56

Grafica 18. Estación Tecnológica mes febrero-marzo………………………………….……...56

Grafica 19. Estación medio ambiente y recursos naturales vivero diciembre-

enero………………………………………………………………………………………..….……57

Grafica 20. Estación medio ambiente y recursos naturales sede vivero enero-

febrero………………………………………………………………………………………............57

Grafica 21. Estación medio ambiente y recursos naturales sede vivero febrero-

marzo………………….……………………………………………………………….…….……...58

Grafica 22. Promedio velocidad del viento diciembre-enero…………………………………..59

Grafica 23. Promedio velocidad del viento enero-febrero…………………………….…...…..59

Grafica 24. Promedio velocidad del viento febrero-marzo……………………………....…….59

Grafica 25. Promedio humedad relativa diciembre-enero……………………………….…….60

Grafica 26. Promedio humedad relativa enero-febrero…………………………….…………..60

Grafica 27. Promedio humedad relativa febrero-marzo…………………………….………….60

13

Grafica 28. Promedio temperatura diciembre-enero……………………………….………….61

Grafica 29. Promedio temperatura enero-febrero………………………………….……….....61

Grafica 30. Promedio temperatura febrero-marzo…………………………….……...............61

Grafica 31. Promedio velocidad del viento diciembre-enero……………………….………...62

Grafica 32. Promedio velocidad del viento enero-febrero………………………….………....62

Grafica 33. Promedio velocidad del viento febrero-marzo……………………….……….......62

Grafica 34. Promedio velocidad del viento diciembre-enero…………………….…………....63

Grafica 35. Promedio velocidad del viento enero-febrero………………………….……........63

Grafica 36. Promedio velocidad del viento febrero-marzo………………………….………....63

Grafica 37. Promedio humedad relativa diciembre-enero…………………….…………….....64

Grafica 38. Promedio humedad relativa enero-febrero…………………………….…………..64

Grafica 39. Promedio humedad relativa febrero-marzo……………………………………......64

Grafica 40. Promedio temperatura diciembre-enero………………………………….………..65

Grafica 41. Promedio temperatura enero-febrero……………………………………...............65

Grafica 42. Promedio temperatura febrero-marzo………………………………….…….........65

Grafica 43. Correlación PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero……….……........66

Grafica 44. Correlación PM-10 con velocidad del viento enero-febrero………….…….........66

Grafica 45. Correlación PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo………….………....66

Grafica 46. Rosas de viento mes diciembre-enero………………………………….………….67

Grafica 47. Rosas de viento mes enero-febrero……………………………….……………….67

Grafica 48. Rosas de viento mes febrero-marzo…………………………….………...............67

Grafica 49. Correlación PM-10 con humedad relativa diciembre-enero……….…………….69

Grafica 50. Correlación PM-10 con humedad relativa enero-febrero………….……………..69

Grafica 51. Correlación PM-10 con humedad relativa febrero-marzo……….…………........69

Grafica 52. Correlación PM-10 con temperatura diciembre-enero………….….…………….70

Grafica 53. Correlación PM-10 con temperatura enero-febrero……………….……………...70

Grafica 54. Correlación PM-10 con temperatura febrero-marzo……………….……………..70

Grafica 55. Correlación de humedad relativa y temperatura diciembre-enero…….………..71

Grafica 56. Correlación de humedad relativa y temperatura enero-febrero….……………...71

Grafica 57. Correlación de humedad relativa y temperatura febrero-marzo……….………..71

Grafica 58. Correlación PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero………….……....72

14

Grafica 59. Correlación PM-10 con velocidad del viento enero-febrero……….………........72

Grafica 60. Correlación PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo……….……………72

Grafica 61. Rosas de viento mes diciembre-enero………………………………….…………73

Grafica 62. Rosas de viento mes enero-febrero……………………………………….............73

Grafica 63. Rosas de viento mes febrero-marzo………………………………….………........73

Grafica 64. Correlación de humedad relativa-temperatura diciembre-enero………………..75

Grafica 65. Correlación de PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero.………….......76

Grafica 66. Correlación de PM-10 con velocidad del viento enero-febrero.…………………76

Grafica 67. Correlación de PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo.…………….......76

Grafica 68. Rosa de vientos mes diciembre-enero……….…………………………………….77

Grafica 69. Rosa de vientos mes enero-febrero………….…………………………………….77

Grafica 70. Rosa de vientos mes febrero-marzo……….………………………………………77

15

Índice de mapas

Mapa 1. Ubicación Estación de artes ASAB…………………………………………..…..39

Mapa 2. Ubicación Estación tecnológica………..…………………………………….......41

Mapa 3. Ubicación Estación de medio ambiente y recursos naturales…………..…….43

16

INTRODUCCIÓN

En el plan decenal de descontaminación de calidad de aire para Bogotá (S.D.A. 2010) se

planteó por primera vez la influencia de las variables meteorológicas (Humedad,

Temperatura, Dirección y Velocidad del viento) dentro de las concentraciones de material

particulado y gases contaminantes diferentes a las velocidades de dirección y velocidad del

viento que son habitualmente usadas para la elaboración de rosas de vientos y de dispersión.

Para lo cual la Secretaria de Ambiente contó con la modernización de la red de monitoreo de

calidad del aire de Bogotá (RCMAB) en el 2007.

Las interacciones en la atmosfera son imprevisibles para poder llevar un registro de las

variables meteorológicas que influyen en la dinámica atmosférica, pueden contribuir para

generar modelamientos y probabilidades de eventos atmosféricos donde contaminantes

como el material particulado puedan afectar a la salud, es por ello fundamental poder contar

con los registros de las variables meteorológicas, las cuales se miden a través del Sistema

de Vigilancia de Calidad de Aire de la Universidad Distrital (SVCA-UD).

Durante los últimos 8 años comprendidos en el estudio de calidad de aire de la ciudad de

Bogotá contemplado en el plan decenal de descontaminación del aire de la Secretaria

Distrital de Ambiente 2010, se encontró que la concentración de PM-10 durante la última

década siempre excedió el límite máximo permisible anual de 50 µg/m³. De acuerdo al mismo

estudio se evidenció que las variables meteorológicas tienen una influencia en las

concentraciones de material particulado. En ciudades como México D.F. o Beijing en china,

la influencia de variables meteorológicas son las determinantes para que las concentraciones

de PM-10 aumenten y lleguen a estancarse en las áreas urbanas por procesos de

estabilidades a capas altas de la atmosfera para ser disipado o diluido.

La organización mundial de la salud (OMS) aconseja que las concentraciones de inmisión

de PM-10 estén alrededor de 20 µ/m3 (OMS, 2011), pasando esto por alto, Colombia llega

casi hasta los 70 µ/m3, dependiendo de la ciudad; debido a lo cual se han realizado diversos

estudios, uno de ellos: “Evaluación del estado de calidad del aire en Bogotá” realizado en

enero de 2009 (M. Gaitán, E. Behrentz): se encontró que en Bogotá se incumple la norma

17

excediéndola en un 40%, según el límite máximo permisible establecido en la resolución 610

de 2010 y en la actualidad sigue en aumento.

La Universidad Distrital cuenta con una red de Calidad de Aire con la cual se pueden realizar

monitoreo y seguimientos a dichos contaminantes, contando con equipos especializados,

como el AQM60, de los cuales se pueden extraer datos que nos permiten estudiar la calidad

del aire de puntos exactos de la ciudad. Partiendo de lo anterior y del estudio de Medición y

Evaluación de Calidad de aire en cuanto a PM-10 en Tres Sedes de la Universidad Distrital

(González, Pardo & Herrera, 2013). Se plantea realizar el análisis de las concentraciones de

PM-10 del estudio citado con variables meteorológicas como humedad relativa, dirección

del viento, velocidad del viento y temperatura por medio de las estaciones de calidad de aire

del sistema de vigilancia de la Universidad Distrital. En este estudio se realizará un análisis

a partir de datos tomados en una temporalidad de 24 horas durante 3 meses de medición,

iniciando el 13 de diciembre de 2013 y culminando el 12 de marzo de 2014.

18

1. OBJETIVOS

1.1. General

Analizar el comportamiento del PM-10 bajo la influencia de variables meteorológicas

(humedad, temperatura, dirección y velocidad del viento) de las estaciones del sistema de

vigilancia de calidad de aire de la Universidad Distrital (SVCA-UD)

1.2. Específicos

Analizar el comportamiento de las concentraciones de PM-10 por los equipos

automáticos del SVCA-UD en varios rangos de tiempo (diario, horario y minutal)

Analizar el comportamiento de variables meteorológicas tomadas por las estaciones

de calidad de aire en la misma temporalidad de las concentraciones del contaminante

Correlacionar las variables meteorológicas que incidan en los niveles de

concentración estableciendo un análisis con respecto al tipo de estabilidad

atmosférica que presente cada sede de estudio.

19

2. MARCO TEÓRICO

2.1 METEOROLOGÍA Y VARIABLES

Para las condiciones meteorológicas es difícil encontrar una definición exacta; es la suma

total de diversos estímulos atmosféricos a los que están sometidos las personas, plantas, y

objetos inanimados. Dicha dificultad se debe a que no se puede encontrar un índice

combinado que integre todos los factores (temperatura, humedad, viento, precipitación,

nubosidad, presión atmosférica, entre otros) en una sola escala. (Gutiérrez, Romieu, 1997)

El clima influye en la vida presente en la tierra e indudablemente ha condicionado el devenir

del ser humano desde el principio de los tiempos. La atmosfera y sus movimientos, la

radiación solar que proporciona energía y calor y el agua que hace posible la vida determinan

el tiempo tal y como lo percibimos.

El conocimiento del estado de la atmosfera resulta más imprescindible a la hora de planificar

la mayor parte de las actividades del ser humano. Las redes de estaciones meteorológicas,

los globos sonda, los satélites de observación de la atmosfera, los radares, así como los

modelos numéricos de predicción meteorológica se conjugan para aportar un conocimiento

más detallado de la dinámica atmosférica. El interés por el comportamiento atmosférico, del

clima ha aumentado en los últimos tiempos; las actividades humanas modifican la

composición de la atmosfera, lo que puede llevar a un cambio en el clima tal y como lo

conocemos hoy, que repercuta en todos los componentes del mismo. (Sendiña, Pérez,

2006).

El tiempo se puede considerar como el estado que presenta la atmosfera en un lugar y

momento dados, caracterizado por la presión, la temperatura, la humedad, la nubosidad, la

precipitación, intensidad y dirección del viento. (Sendiña, Pérez, 2006).

20

2.1.1 Dirección y velocidad del viento.

Según (fuentes, 2000) el viento se origina por cualquier desequilibrio o inestabilidad que se

produce en la atmosfera tiende a equilibrarse de forma natural. El desequilibrio generado por

la presión en la atmosfera tiende a equilibrarse mediante desplazamientos de aire de zonas

de mayor presión a zonas de menor presión. Este desplazamiento de aire en sentido vertical

se denomina viento. (Fuentes, 2000)

El viento se mide en las estaciones meteorológicas de todo el mundo mediante los

anemómetros y anemógrafos, ubicado a 10 metros de altura, según lo establecen las normas

y estándares de la organización meteorológica mundial. (Enríquez, 2012)

Colombia, por encontrarse geográficamente ubicada entre el Trópico de Cáncer y el de

Capricornio, está sometida a los vientos alisios que tienen como origen los sistemas de altas

presiones subtropicales, cerca de los 30° de latitud norte y sur, y por estar, en las

proximidades del ecuador, la fuerza de Coriolis, que es muy importante en el campo del

viento en zonas templadas, se hace muy pequeña y por ello los vientos están influenciados

por las condiciones locales y por el rozamiento proporcionado por las grandes irregularidades

que presenta la cordillera de los Andes al ramificarse en tres sistemas, que se extienden

longitudinalmente a lo largo del país con diferentes elevaciones. Además, los dos mares que

lo bañan también tienen su papel en el comportamiento del viento. Esto y algunas diferencias

de gradientes de presión, hacen que la dirección y la velocidad del viento varíen de un

momento a otro y de un sitio a otro. (Enríquez, 2012)

Vientos locales de carácter fuerte también son importantes por los efectos devastadores. En

general, en el trópico y en Colombia este factor tiene gran preponderancia en el aporte de

humedad, en favorecer los movimientos verticales y en la formación de nubes convectivas,

en particular en la tarde, y pueden estar acompañados de vientos violentos de corta duración.

(IDEAM, 2010)

21

Figura 1. Vientos Alisios

Fuente: www.gevic.net/multimedia/imagenes/Geografia/008.jpg

Estos vientos también confluyen sobre todos los países y zonas ubicadas en el ecuador; son

los determinantes de las zonas de confluencia intertropical y de las temporadas invernales

(temporadas de más lluvias) y de verano (temporada de menos lluvia) en Colombia. Los

alisios son adicionalmente, el medio de transportes de calor desde las zonas ecuatoriales

hasta las subtropicales. (IDEAM, 2010)

2.1.1.1. Vientos barlovento y sotavento

BARLOVENTO: Ladera de un relieve o región, orientada hacia la dirección del viento.

Habitualmente la ladera de barlovento es más húmeda, ya que el aire se ve impulsado a

ascender, al hacerlo se enfría y se produce la precipitación. (Educarex, 2015)

SOTAVENTO: Ladera o lado de un relieve, protegido del viento dominante, generalmente

más seca que la ladera de barlovento, pues las masas de aire ya han descargado la

humedad en la ladera de barlovento. (Educarex, 2015)

22

Figura 2. Vientos Barlovento y Sotavento

Elaboración propia

Fuente:

http://contenidos.educarex.es/sama/2010/csociales_geografia_historia/geografia/conceptos/

conceptos_climatologia.html

El comportamiento interanual del viento hay que monitorearlo y estudiarlo para conocer los

potenciales energéticos que posee. En Colombia esta tarea la ha hecho la subdirección de

meteorología del IDEAM, acoplando datos desde hace más de 30 años en las diferentes

estaciones meteorológicas repartidas por toda la superficie nacional. En el año 2006 se

procedió a la evaluación de toda esta información y en sinergia con la Unidad de

Planeamiento Minero Energético (UPME) del ministerio de Minas y Energía se elaboró el

atlas de viento energía eólica de Colombia, la primera gran aproximación fundamentada al

conocimiento del recurso en sus dimensiones espacial y temporal. (Enríquez, 2012)

Las unidades con las que se mide la fuerza del viento se dan en metros por segundo (m/s)

o nudos (equivalente a millas marinas por hora).

La velocidad del viento es un parámetro muy variable, tanto en el tiempo como en el espacio.

Las velocidades son muy variables durante el transcurso del día y el patrón de

comportamiento diario va cambiando durante el año. A pesar de esta gran variabilidad, los

promedios anuales multianuales atenúan la influencia de los altos valores. La velocidad

media anual multianual varía en Colombia, en términos generales, siendo mayor en las zonas

23

costeras del norte del país, que alcanzan a recibir plenamente las influencia de los vientos

Alisios del noreste durante el invierno del hemisferio norte, cuando la ZCIT (zona de

influencia intertropical) alcanza su posición más al sur. El occidente del país tiende a

presentar los menores valores, tal como su posición relativa a la circulación general de la

atmósfera en la zona tropical permite suponer. (Enríquez, 2012)

La dirección del viento (aquella de la que procede el viento), en la información suministrada

por el IDEAM y la SDA, se encuentra expresada de acuerdo con los correspondientes grados

cegesimales medidos a partir del Norte (0°) y en el sentido de giro de las agujas del reloj,

mientras que, la velocidad del viento (relación entre la distancia recorrida por el aire y el

tiempo empleado) está reportada en metros por segundo. (IDEAM, 2010)

2.1.2. Humedad

Humedad atmosférica hace referencia a la cantidad de vapor contenido en la atmosfera.

Cuando alcanza la máxima cantidad de vapor de agua contenida en un momento

determinado; es el punto se saturación. A mayor temperatura mayor será el punto de

saturación.

Humedad relativa: es la cantidad de vapor de agua contenida en el aire, con relación

a la cantidad máxima que sería capaz de contener a la misma temperatura. Se

expresa porcentualmente. La humedad relativa varía en razón inversa a la

temperatura. A mayor temperatura corresponde una menor humedad relativa.

(Fuentes, 2000).

Con tiempo soleado, el aire próximo a la superficie se calienta más a lo largo del día. Poco a

poco se torna más ligero que el aire frio y asciende. Para comprender la evolución

meteorológica, resulta crucial conocer la humedad del aire y su comportamiento con el

aumento o descenso de la temperatura. Cuando el aire se calienta, conserva su contenido

de vapor de agua y disminuye la humedad relativa. Se trata de aire bastante seco. En cambio,

cuando el aire se enfría produce un incremento de la humedad relativa que puede llegar a

sobrepasar el límite de saturación y, en tal caso, da lugar a la condensación de vapor de

agua (por ejemplo, nubes) o a su solidificación (por ejemplo, cristales de hielo) la

24

condensación va asociada a ras de suelo con el rocío; la solidificación a la aparición de

escarcha.

Tabla 1. Relación temperatura-humedad del aire

Temperatura Contenido en vapor

de agua Humedad de saturación

Humedad del aire

En ascenso Constante En ascenso Aire relativamente seco

En descenso Constante En ascenso Aire relativamente húmedo

Fuente: Roth, 2003

2.1.3. Temperatura

En Colombia, como en todos los países ubicados en la franja ecuatorial, la temperatura

disminuye con la altura a razón de 6,0°C a 6,5°C por Km. La temperatura casi no varía según

las estaciones climáticas del año, como si sucede en Europa, Estados Unidos y países de

latitudes medias. Además tiene una variabilidad interanual en función de fenómenos

naturales como el niño y la niña, y una muy marcada variabilidad diurna. (Enríquez, 2012)

En los días despejados las temperaturas máximas aumentan y las mínimas disminuyen,

haciéndose mayor la amplitud de las temperaturas en un mismo día. En las costas Caribe y

Pacífica la amplitud diaria de las temperaturas es menor (de 6 °C a 8°C) que en el interior

del país (entre 8°C y 14°C). (Enríquez, 2012)

En la región Andina predominan las zonas templadas y frías, pero también goza de clima

cálido en los valles interandinos. Hay una gran variedad de temperaturas medias, mínimas y

máximas, de acuerdo con la altitud en que se encuentre ubicado el lugar. Por ejemplo Bogotá

ubicada a 2640 m.s.n.m., registra una temperatura media de 14°C, con mínimas medias de

8°C y máximas de 19°C. Estos valores medios son mantenidos en cada uno de los meses

del año, aunque en Bogotá las temperaturas mínimas son más bajas en los meses de

diciembre, enero y febrero, llegando a 5°C en enero, mes de heladas. (Enríquez, 2012)

25

Tabla 2. Promedios mensuales y anuales de temperaturas en ciudades de la región Andina

(Bogotá)

Ciudad Temp Ene Feb Mar Abr May jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic Anual

Bogotá

T. mín. 5 7 8 9 9 8 8 7 7 8 8 7 8

T. med 13 14 14 14 14 14 13 13 13 13 14 13 14

T. máx. 19 20 20 20 19 19 18 19 19 19 19 20 19

Fuente: Enríquez, 2012

Es importante la sensación térmica, como ya se definió anteriormente, para todas las zonas

geográficas del país, pero especialmente para las regiones bajas, cálidas y de los altiplanos

fríos. La sensación térmica es función de la humedad relativa del aire y de la intensidad del

viento. En los altiplanos andinos, por ejemplo, un día nublado y con vientos causa una

sensación térmica de frío intenso, pero si el viento está en calma, la sensación es diferente

y se puede decir que pasa inadvertido el frío, que en ese caso se considera normal.

(Enríquez, 2012)

Para el común de la gente del centro y sur del país los meses de junio, julio y agosto son los

más “fríos” en términos de sensación térmica, aun cuando los termómetros, por ejemplo en

Bogotá, estén alrededor de 7-8°C. En diciembre, enero y febrero, meses en que hay vientos

en calma, en algunas madrugadas los termómetros registran temperaturas bajo cero.

(Enríquez, 2012)

2.2. Definición de material particulado PM-10

Material Particulado es el término utilizado para definir una mezcla de partículas sólidas y

liquidas encontradas en el aire. (Saludgeoambiental)

Las PM-10 se pueden definir como aquellas partículas sólidas o líquidas de polvo, cenizas,

hollín, partículas metálicas, cemento o polen, dispersas en la atmósfera, y cuyo diámetro

varía entre 2,5 y 10 µm (1 micrómetro corresponde la milésima parte de 1 milímetro). Están

formadas principalmente por compuestos inorgánicos como silicatos y aluminatos, metales

pesados entre otros, y material orgánico asociado a partículas de carbono (hollín). Se

caracterizan por poseer un pH básico debido a la combustión no controlada de materiales.

(Observatorio ambiental de Bogotá)

26

Las partículas de mayor tamaño (PM-10) son generalmente emitidas por fuentes tales como

vehículos que se desplazan en carreteras, manipulación de materiales, operaciones de

compactación y trituración, así como del polvo levantado por el viento. Algunas partículas

son emitidas directamente por sus fuentes, como chimeneas industriales y exostos de

vehículos. (Ministerio del medio ambiente, 2005)

2.3. Fuentes de contaminación

Las fuentes de contaminación atmosférica se dividen en: naturales las cuales siempre han

existido, y las antropogénicas, generadas por la actividad de vida del hombre.

2.3.1. Fuentes naturales

Existen diversas clases de contaminantes naturales:

Erupciones volcánicas: las cuales emiten partículas y contaminantes gaseosos tales

como bióxido de azufre, ácido sulfhídrico y metano. Las partículas y gases originados

por los volcanes permanecen por un largo periodo de tiempo en la atmosfera.

Los incendios forestales aunque son naturales, son generados por actividades del

hombre. Generando gran cantidad de monóxido de carbono, óxidos de nitrógeno y

cenizas.

Las tolvaneras que contienen grandes cantidades de polvo y material particulado.

Los océanos emiten de manera continua gran cantidad de aerosol en forma de

partículas de sal, las cuales son corrosivas para los metales y las pinturas, entre otras.

(Gutierrez, Romieu, 1997)

2.3.2. Fuentes antropogénicas

Las fuentes antropogénicas de contaminación atmosférica se dividen en fuentes móviles y

fijas. Las móviles incluyen vehículos, aviones, barcos y trenes. Las fijas incluyen plantas

energéticas comerciales y domésticas, refinerías e industrias de proceso. (Gutierrez,

Romieu, 1997)

En algunos casos las fuentes que involucran combinación de fuentes móviles y fijas, como

lo son las zonas urbanas.

27

Las partículas suspendidas PST son de diverso tamaño y de diversa composición química.

Las partículas tienden a agruparse, según su diámetro:

Partículas gruesas mayores de 2 a 3 µm de diámetro

Partículas finas diámetro inferior de 2 a 3 µm.

La composición de las partículas finas contienen carbón elemental (grafito y hollín) y

componentes orgánicos no volátiles como los son hidrocarburos (emitidos por los procesos

de combustión y compuestos orgánicos secundarios) (Gutierrez, Romieu, 1997)

2.4. Efectos sobre la salud

La cantidad de partículas menores o iguales a 10 micras presentes en el aire, que pueden

entrar en el tracto respiratorio al respirar y causar efectos negativos en la salud. A su vez la

población infantil y los adultos mayores son los más vulnerables a la afectación asociada con

la contaminación atmosférica. (Observatorio Ambiental de Bogotá)

La exposición a contaminantes del aire puede causar efectos agudos (ocurre a lo largo de

un periodo corto de exposición, por lo general minutos u horas) y crónicos (que ocurre por

un periodo de tiempo largo de exposición, es decir, un año o más) en la salud. Usualmente,

los efectos agudos son inmediatos e irreversibles cuando cesa la exposición al contaminante.

A veces los efectos crónicos tardan en manifestarse, duran indefinidamente y tienden a ser

irreversibles.

El aparato respiratorio está formado por diversas estructuras tales como: nariz, laringe,

tráquea, bronquios, bronquiolos, entre otros. Se consideran tres grandes regiones con

respecto al depósito y depuración en las vías respiratorias.

1. Extra torácica: la cual corresponde a las vías que van desde la nariz hasta la epiglotis

y laringe

2. Traqueo bronquial: va desde la tráquea hasta los bronquiolos terminales

3. Regulación pulmonar: el cual incluye el parénquima pulmonar (bronquiolos

respiratorios, los conductos alveolares, los sacos alveolares y los alveolos)

Durante la ventilación nasal la mayor parte de las partículas con diámetro superior a 4µm de

diámetro, se depositan en las vías respiratorias mientras que por la ventilación oral solo se

28

observa el impacto con particulas mayores a 10 µm. En ambos tipos de ventilación las

partículas tienden a depositarse en la región superior de la tráquea.

Sin embargo entre el 20 y 30% de las partículas entre 5 y 10 µm, inhaladas por ventilación

oral se depositan más debajo de la tráquea y bronquios.

En la siguiente imagen se observa cómo se deposita el contaminante en el aparato

respiratorio de acuerdo a su diámetro.

Figura 3. Depósito de material particulado PM-10 en el cuerpo humano

Fuente: Gutiérrez, Romieu, 1997

29

2.5. Índice de calidad del aire (ICA)

El índice de calidad del Aire (ICA) permitirá comparar los niveles de contaminación de

calidad del aire, de las autoridades ambientales o entidades, que cuenten con un SVCA. El

ICA corresponde a una escala numérica a la cual se le asigna un color, el cual a su vez tiene

una relación con los efectos a la salud.

2.5.1. Punto de corte del índice nacional de calidad del aire

Teniendo en cuenta que el ICA tiene correlación directa con los efectos en la salud, los puntos

de corte del ICA son los límites correspondientes a efectos entre la salud y la calidad del aire.

En este caso, se utiliza la información reportada por la US-EPA que representan dichas

relaciones.

En la siguiente tabla se representan los puntos de corte del ICA, de acuerdo con los efectos

sobre la salud reportados por estudios de la US-EPA (2005)

Tabla 3. Puntos de corte del ICA

ICA COLOR CLASIFICACION

PM-10 24h

µg/m³

0-50 VERDE Bueno 0

54

51-100 Amarillo Moderada 55

154

101-150 Naranja Dañino a la salud para grupos

sensibles 155

254

151-200 Rojo Dañino a la salud 255

354

201-300 Púrpura Muy dañino a la salud 355

424

301-400 Marrón Peligrosa 425

504

401-500 Marrón Peligrosa 505

604

FUENTE: Protocolo para el monitoreo y seguimiento de la calidad del aire. Manual de operación de sistemas de

vigilancias de la calidad del aire. Ministerio de ambiente, vivienda y desarrollo territorial. Bogotá, 2010.

30

2.5.2. Cálculo del índice nacional de calidad del aire para Colombia

El ICA se calcula a partir de la siguiente ecuación, que corresponde a la metodología utilizada

por la US-EPA para el cálculo del AQI y será reportado el mayor valor que se obtenga de las

diferentes ecuaciones individuales.

Dónde:

ICA = Índice de calidad del aire

ILO = Valor del índice en el límite inferior de la categoría del ICA

IHI = Valor del índice en el límite superior de la categoría del ICA

BPLO = Punto de quiebre de la concentración en el límite inferior de la categoría del ICA

BPHI = Punto de quiebre de la concentración en el límite superior de la categoría del ICA

Ci = Concentración del contaminan

La siguiente gráfica indica los efectos que presentan los niveles del índice de contaminación

del aire en el cuerpo humano

Tabla 4. Índice de calidad del aire-limites

FUENTE: Protocolo para el monitoreo y seguimiento de la calidad del aire. Manual de operación de sistemas de

vigilancias de la calidad del aire. Ministerio de ambiente, vivienda y desarrollo territorial. Bogotá, 2010.

31

2.6. MARCO LEGAL

Ley 9 de 1979 emitida por el congreso de la republica donde se veden tomar medidas

sanitarias

Ley 99 de 1993: Por lo cual se crea el Ministerios de Medio Ambiente, se reordena el

sector público encargado de la gestión y conservación del medio ambiente y los

recursos naturales renovables, se organiza el sistema nacional ambiental, SINA

(Sistema Nacional Ambiental) y se dictan otras disposiciones.

Decreto 2811 de 1974 donde se decreta el código nacional de recursos naturales y

de protección al medio ambiente.

Decreto 174 de 2006 emitido por la Alcaldía Mayor de Bogotá, por lo cual se adoptan

medidas para reducir la contaminación y mejorar la calidad de aire en el distrito capital.

Resolución 610 de 2010: por lo cual se modifica parcialmente la resolución 601 de

2006 donde se establece la Norma de Calidad del Aire o Nivel de Inmisión, para todo

el territorio nacional en condiciones de referencia. Donde se determinan los niveles

máximos permisibles para cada contaminante, concentración y tiempo de exposición

para niveles de prevención, alerta y emergencia.

Tabla 5. Niveles máximos permisibles para contaminantes criterio

Contaminante Nivel Máximo Permisible

PM-10 (µg /m3)

Tiempo de Exposición

PM10 50 Anual

100 24 horas

Fuente: Ministerio del Medio Ambiente/ Resolución 610 del 2010

32

Tabla 6. Concentración y tiempo de exposición de los contaminantes para los

niveles de prevención, alerta y emergencia

Contaminante Tiempo de

Exposición

Estados Excepcionales

Prevención PM-10

(µg/m3)

Alerta PM-10

(µg/m3)

Emergencia PM-10

(µg/m3)

PM10 24 horas 300 400 500

Fuente: Ministerio del Medio Ambiente/ Resolución 610 del 2010

• Constitución Política de Colombia 1991, Artículo 79: Todas las personas tienen derecho

a gozar de un ambiente sano. La ley garantizará la participación de la comunidad en las

decisiones que puedan afectarlo. Es deber del estado proteger la diversidad e integridad

del ambiente, conservar las áreas de especial importancia ecológica y fomentar la

educación para el logro de estos fines. Emitida por la asamblea nacional constituyente.

• Protocolo para el monitoreo y seguimiento de la calidad del aire del 2010, emitido por el

Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial, donde se incorpora los

lineamientos a tener en cuenta para llevar a cabo el diseño y operación de los sistemas

de vigilancia de calidad del aire en el país.

33

3. METODOLOGÍA

Este estudio se llevó acabo por medio de los equipos de las estaciones de monitoreo del

sistema de vigilancia de calidad del aire de la Universidad Distrital.

El desarrollo de este trabajo se llevó acabo por medio de tres fases:

3.1. Fase 1: Análisis de PM-10

Se promediaron datos diarios y mensuales de las concentraciones de PM-10 en cada

una de las sedes del estudio, donde se hizo una depuración de información para

realizarlo con la más completa y menos errónea.

Se analiza el comportamiento del contaminante PM-10, las fluctuaciones que presenta

en el trascurso del día. Se comparó con la norma para evidenciar que días

sobrepasan el nivel máximo permisible.

Se calcula el índice de calidad del aire que nos demuestra el estado del aire que

respiramos dividido en niveles bueno, regular, peligroso.

3.2. Fase 2: Análisis meteorológico

Se realizaron promedios diarios y mensuales de las concentraciones de cada una de

las variables meteorológicas, velocidad del viento (WS), dirección del viento (WD),

Fase 1.

Análisis de PM-10

Fase 2. Análisis

meteorológico

Fase 3.

Correlación

Variación en

concentraciones de

PM-10

Comparación con la

norma

ICA (índice de

calidad del aire

Variación de

variables

meteorológicas

Niveles máximos

y mínimos

Variables meteorológicas:

Velocidad del viento

Dirección del viento

Humedad relativa

Temperatura

con concentraciones de

PM-10

34

humedad relativa (RH) y temperatura (T) relacionando los niveles máximos y mínimos

de cada una de ellas.

3.3. Fase 3: Correlación

Este ítem hace una correlación de las concentraciones de PM-10 con las variables

meteorológicas donde se observa cual es la incidencia de la velocidad del viento,

dirección del viento, humedad relativa y temperatura en la dispersión del

contaminante.

Se estudian diversos ítems que permiten hacer una selección estratégica para extraer

la información necesaria para el estudio. A continuación se relacionan los ítems que

se tuvieron en cuenta para poder hacer una selección adecuada de los puntos de

monitoreo.

PUNTOS ELEGIDOS PARA REALIZAR EL ESTUDIO

Suministro de energía para los equipos

Elección de equipos de donde se va a extraer la

información

CRITERIOS DE

SELECCIÓN DE

LOS PUNTOS DE

MONITOREO

Zonas de influencia vehicular constante

Acceso seguro al lugar y al equipo AQM

Ubicación de los equipos-altura de las edificaciones

1.1.1. SEDES DE

MONITOREO SEDE TECNOLOGICA

SEDE ASAB

SEDE VIVERO

ETAPA 1. ELECCION DE SEDES DE MONITOREO ESTUDIO

35

Se realizó la recopilación de información en tres sedes de la Universidad Distrital en un lapso

de 6 meses, de los cuales de tomarán únicamente 3 de estos, los meses elegidos fueron los

que presentaban información más completa y menos errada.

De esta recopilación de datos, se toman temporalidades para poder analizar más a fondo el

comportamiento tanto de las variables como de las concentraciones de pm-10, mostradas a

continuación:

LAPSOS DE TIEMPO

MENSUAL MINUTAL HORARIO DIARIA

MESES DE MONITOREO 13 ENERO- 12 FEBRERO

13 DICIEMBRE-12 ENERO

13 FEBRERO-12 MARZO

36

En esta etapa se empieza a correlacionar las concentraciones que presenta el contaminante

de pm-10, con las variables meteorológicas. Como lo son:

CONCENTRACIONES DE

PM-10

HUMEDAD RELATIVA VELOCIDAD DEL VIENTO

TEMPERATURA DIRECCION DEL VIENTO

37

4. MARCO GEOGRÁFICO

El registro de datos que se muestra a continuación es el resultado de un estudio realizado

en tres meses que comprenden el tiempo desde el 13 de Diciembre de 2013 al 12 de Marzo

del 2014, con el equipo AQM60, para establecer cuál es el índice de inmisión del

contaminante y la incidencia que proporcionan las variables meteorológicas en su

comportamiento. Se toman tres puntos estratégicos del sistema de vigilancia de calidad del

aire de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas, en las diferentes localidades de la

ciudad, las sedes que se tomaron para realizar el estudio fueron puntos estratégicos donde

existen posibles focos de contaminación.

4.1 Red de monitoreo de calidad del aire

Las estaciones de monitoreo constituyen el instrumento básico para evaluar la eficacia de

las estrategias de control de emisiones; utilizan una variedad amplia de equipos en diversos

sitios, y requieren de instalaciones para el análisis de datos.

Factores a considerar para la selección del sitio de monitoreo:

Disponibilidad de instalaciones, recursos, equipos, entre otros.

Representatividad de un espacio geográfico

Accesibilidad

Seguridad

Evaluación de la topografía, meteorología, edificios y fuentes cercanas. (Gutiérrez,

Romieu, 1997)

A continuación se muestra la ubicación de cada una de las sedes en las que se realizó el

estudio

4.1.1. Localidad Santafé-Estación de Artes ASAB

Situada en el sector centro-oriental de Bogotá, en la localidad de Santa Fe. Limita al norte

con la localidad de Chapinero, con el Río Arzobispo de por medio; al oriente con los

municipios de Choachí y Ubaque; al sur con las localidades de Antonio Nariño y San

Cristóbal, con la Avenida de la Hortúa o Avenida Calle 1, la Calle 3 Sur y las Transversales

10 Este y 13 Este de por medio; y al occidente con las localidades de Teusaquillo y Los

38

Mártires, con la Avenida Caracas o Avenida Carrera 14 de por medio. De la localidad de

Santa Fe se extrae una porción de terreno que corresponde a la localidad de La Candelaria.

(SDP, 2011)

La topografía combina una parte plana a ligeramente ondulada ubicada al occidente de la

localidad y otra parte inclinada a muy inclinada localizada en los Cerros Orientales (Reserva

Forestal Nacional Protectora Bosque Oriental de Bogotá) y su piedemonte. La temperatura

superficial de Santa Fe puede referirse a los datos registrados por la Red de Monitoreo de

Calidad del Aire de Bogotá, en la Estación Vitelma durante los años 2005: a 2010, el

promedio de estos últimos seis años es de 11,93 grados centígrados. (SDP, 2011)

En esta localidad se encuentra la cuenca alta del río Teusacá, se puede observar un sistema

hídrico conformado por tres corrientes principales, como son: el río Arzobispo, el río San

Francisco y el río San Agustín. Igualmente se identifican zonas de nacimientos, captación,

recarga y un cordón de condensación o bosque de niebla, en las partes altas por encima de

los 3200 m.s.n.m. (SDP, 2011)

En la Reserva Forestal Nacional Protectora Bosque Oriental de Bogotá, declarada mediante

Resolución 76 de 1977 por el Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural, “está prohibida la

construcción de viviendas o la ampliación de las existentes y el desarrollo de actividades

mineras, industriales que impliquen, en forma definitiva, el cambio en el uso del suelo y por

lo tanto de su vocación forestal” (Resolución 1141 de 2006 de la CAR); (SDP, 2011)

En la localidad de Santa Fe se desarrollan diferentes usos del suelo: comercial, dotacional y

residencial, principalmente. La superficie total de Santa Fe es de 4517,1 hectáreas (ha), de

estas solamente 696,4 ha corresponden a suelo urbano y las restantes 3.820,6 ha

constituyen suelo rural. Santa Fe ocupa el séptimo lugar entre las localidades con mayor

superficie dentro del Distrito Capital. (SDP, 2011)

39

Mapa 1. Ubicación Estación de artes ASAB

Fuente: Autores

Google Maps

40

4.1.2. Localidad Ciudad Bolívar-Estación Tecnológica

Situada en el sector suroccidental de Bogotá, limita al norte con la localidad de Bosa, con la

Avenida del Sur y la Avenida Ferrocarril del Sur de por medio; al oriente con las localidades

Tunjuelito y Usme, con el Río Tunjuelo de por medio; al sur con la localidad de Usme, con el

Río Chisacá de por medio; y al occidente con el municipio de Soacha. (SDP, 2011)

La topografía combina una parte plana a ligeramente ondulada ubicada al norte de la

localidad y otra parte inclinada a muy inclinada localizada en los Cerros de Ciudad Bolívar.

La temperatura superficial puede referirse a los datos registrados por la Red de Monitoreo

de Calidad del Aire de Bogotá, en la Estación Usme durante los años 2006 a 2008 y 2010,

el promedio de esos cuatro años es de 12,78 grados centígrados. (SDP, 2011)

El territorio de Ciudad Bolívar pertenece a la cuenca del Río Tunjuelo; algunas corrientes de

agua importantes en la localidad son la Quebrada Limas, el Zanjón del Ahorcado, la

Quebrada Trompeta, la Quebrada Paso Colorado, la Quebrada la Horqueta, la Quebrada

Santa Rosita y la Quebrada Santa Helena. (SDP, 2011)

En la localidad se desarrollan diferentes usos del suelo: residencial, comercial e industrial,

principalmente en la parte urbana. La superficie total de Ciudad Bolívar es de 13.000,3

hectáreas (ha), de estas 3.329,8 ha corresponden a suelo urbano, otras 152,1 ha conforman

suelo de expansión urbana y las restantes 9.608,4 ha constituyen suelo rural. Ciudad Bolívar

ocupa el tercer lugar entre las localidades con mayor superficie dentro del Distrito Capital,

luego de Sumapaz y Usme. (SDP, 2011)

41

Mapa 2. Ubicación Estación Tecnológica

Fuente: Autores

Google Maps

42

4.1.3. Localidad Candelaria-Estación de medio ambiente y recursos naturales sede Vivero

Situada en el sector centro-oriental de Bogotá, limita en todo su contorno con la localidad

Santa Fe. Esta localidad comprende el centro histórico de Bogotá. (SDP, 2011)

La topografía de la localidad es inclinada, al occidente de la localidad, a muy inclinada en

aproximación al piedemonte de los Cerros Orientales. La temperatura superficial de puede

referirse a los datos registrados por la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá, en

la estación Vitelma durante los años2005 a 2010, el promedio de estos últimos seis años es

de 11,93 grados centígrados. (SDP, 2011)

Los ríos San Francisco y San Agustín circulan de manera subterránea por la localidad, no

obstante en el Eje Ambiental se ha construido una corriente de agua ornamental en el lugar

del antiguo cauce del Río San Francisco. (SDP, 2011)

La superficie total de La Candelaria es de 206,0 hectáreas (ha), la totalidad del área se

clasifica en suelo urbano. La Candelaria es la localidad con menor superficie dentro del

Distrito Capital (SDP, 2011)

En la localidad se desarrollan diferentes usos del suelo: comercial y dotacional,

principalmente al occidente de la localidad, en donde se encuentran universidades, colegios

y sedes administrativas de entidades distritales y nacionales; y residencial especialmente al

oriente de la localidad (SDP, 2011)

43

Mapa 3. Ubicación Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales

Fuente: google maps

Fuente: Autores

44

5. RESULTADOS

5.1. Análisis de PM-10

5.1.1 variación de las concentraciones

Los valores registrados en las gráficas son concentraciones de contaminante de PM-10 que

se tomaron durante los meses de diciembre a marzo, en periodos de tiempo horario por día

de la semana.

5.1.2.1. Estación de Artes ASAB

Grafica 1. Concentraciones promedio de PM-10 diciembre-enero

Grafica 2. Concentraciones promedio de PM-10 enero-febrero

4

8

12

16

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

PM

-10

µg/

m³

t(horas)PM-10

4

8

12

16

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

PM

-10

µg/

m³

t(horas)PM-10

En este mes se observa que las fluctuaciones de PM-10 presentan dos periodos de tiempo, el primer ascenso se da en un lapso de dos horas comprendidas entre las 3 hasta las 5 donde la concentración promedio es de 7,10 µg/m³. El segundo periodo en un lapso de 4 horas con una concentración de 13,25 µg/m³. Posteriormente se presenta un descenso en dos lapsos, la primera se da con una diferencia de 7,34 µg/m³ la cual se presenta en un lapso de 7 horas comprendidas desde las 10 hasta las 16. El segundo se da en las horas de la noche desde las 20 hasta las 24 horas en un promedio de 8,59 µg/m³.

Las concentraciones de PM-10 presentan un rango entre 5,92 y 16,05 µg/m³. La fluctuación más pronunciada que presenta el contaminante se observan en las 4-9 horas, ascendiendo con un promedio 11,67 µg/m³, este ascenso se puede ver influenciado por la actividad diaria de la ciudad y la alta movilidad vehicular. Posteriormente se presenta un descenso del contaminante desde las 19 hasta las 24 con un promedio en la concentración de 9,69 µg/m³. La hora donde se presenta una mayor concentración del contaminante se da en la hora 9 con una concentración de 16,05 µg/m³.

45

Grafica 3. Concentraciones promedio de PM-10 febrero-marzo

Grafica 4. Comparación de concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-marzo

En el trayecto de tres meses, se evidencia que el comportamiento de las concentraciones de

pm-10, se presentan valores más elevados en el mes de febrero-marzo con un promedio de

24,60 µg/m³, datos que oscilan en un rango de 13,8 µg/m³ a 36,25 µg/m³ como valor mínimo

y máximo respectivamente. Las concentraciones de pm-10 en los meses de diciembre a

febrero presentan comportamientos similares con promedios entre los 5 µg/m³, y 20 µg/m³.

Las concentraciones de PM-10 con valores mayores en el trayecto de tres meses de estudio

se presentan en las horas 8, 9, 15, 19, respectivamente relacionadas a continuación:

16

20

24

28

32

36

40

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

PM

-10

µg/

m³

t(horas)PM-10

0

5

10

15

20

25

30

35

40

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

PM

-10

µg/

m³

t(horas)

DIC-ENE ENE-FEB FEB-MAR

Este mes presenta las concentraciones de PM-10 más elevadas para esta sede. Se evidencia una fluctuación de dos ascensos el primero en el trayecto de 7 horas comprendidas desde las 2 hasta las 9 con un incremento en 21,61 µg/m³. El segundo ascenso es un poco menos brusco se presenta en el trayecto de 7 horas comprendidas desde las 12 hasta las 19 con un promedio de 15,5 µg/m³

46

Tabla 7. Concentración trimestral puntos máximos.

Mes Horas

8 9 15 19

Dic-Ene (µg/m³) 15,41 16,05 12,03 12,66

Ene-Feb (µg/m³) 16,72 16,99 10,50 11,36

Feb-Mar (µg/m³) 34,01 36,25 28,85 30,91

5.1.2.2. Estación Tecnológica

Grafica 5. Concentraciones promedio de PM-10 diciembre-enero

Grafica 6. Concentraciones promedio de PM-10 enero-febrero

5

9

13

17

21

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

PM

-10

µg/

m³

t(horas)

PM-10

5

9

13

17

21

25

29

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

PM

-10

µg/

m³

t(horas)PM-10

Las concentraciones de PM-10 oscilan en un rango de 8,84 µg/m³y 19,40 µg/m³. Los descensos del contaminante con mayor trascendencia se presentan en dos lapsos de tiempo, el primero en la hora 1 hasta la 5 donde las concentraciones de PM-10 bajan en un 69,63% con una concentración promedio de 13,51 µg/m³, el segundo lapso de tiempo se evidencia en el transcurso de 5 horas comprendidas entre las horas 17 hasta la 22, donde las concentraciones del contaminante bajan en un promedio de 13,13 µg/m³. Las concentraciones más bajas se presentan en las horas 5 y las 11 con concentraciones de 8,84 µg/m³ y 9,38 µg/m³ respectivamente.

En este mes el comportamiento del contaminante PM-10 presenta una oscilación que se prolonga durante 16 horas comprendidas entre las 6 y las 21 horas, moviéndose dentro de un rango de 9,83 µg/m³ y 14,61 µg/m³. Las fluctuaciones más bruscas del contaminante se presenta en dos lapsos de tiempo, al inicio del día con un descenso de 16,41 µg/m³ en un lapso de 6 horas, y al final del día con ascenso en el trascurso de 4 horas con una concentración promedio de 16,65 µg/m³

47

Grafica 7. Concentraciones promedio de PM-10 febrero-marzo

Grafica 8. Comparación de concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-marzo

Los promedios horarios en donde más se evidencian altas concentraciones de PM-10 es el

mes de febrero-marzo, donde los puntos máximos se dan alrededor de los 20 y 30 µg/m3,

este mes muestra un descenso en las primeras 12 horas con un promedio de 18,07 µg/m³.,

donde posteriormente el contaminante asciende hasta la hora 15 en un 159,21% con

respecto al valor inicial de 13,73 µg/m³.

10

14

18

22

26

30

1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23

PM

-10

µg/

m³

t(horas)

PM-10

0

5

10

15

20

25

30

35

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

PM

-10

µg/

m3

t(horas)

DIC-ENE ENE-FEB FEB-MAR

Este mes presenta las concentraciones de PM-10 más elevadas para esta sede. Variando en un rango de 13,40 µg/m³ hasta 29,68 µg/m³. Las fluctuaciones del día presentan dos lapsos de tiempo donde las concentraciones descienden en las primeras 12 horas del día, con un promedio de 18,00 µg/m³, el segundo lapso se presenta entre las horas 15 y 20 con una concentración promedio de 18,20 µg/m³. En la hora 15 el contaminante alcanza un pico relativamente alto con respecto a las 2 horas siguientes y contiguas, con una concentración de 21,86 µg/m³.

48

5.1.2.3 Estación Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero

Grafica 9. Concentraciones promedio de PM-10 diciembre-enero

Grafica 10. Concentraciones promedio de PM-10 enero-febrero

Grafica 11. Concentraciones promedio de PM-10 febrero-marzo

4

5

6

7

8

9

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

PM

-10

Ug/

m3

t(horas)PM-10

456789

101112

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

PM

-10

Ug/

m3

t(horas)PM-10

5

8

11

14

17

20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

PM

-10

Ug/

m3

t(horas)PM-10

La concentración del contaminante fluctúa durante las 24 horas del día, siendo de mayor relevancia las horas en las cuales se frecuencia la movilidad vehicular en dicha sede. En este mes se mantiene un rango de 4 a 10 µg/m³ y las horas con mayor índice de concentración son a las 10 y entre las 14 y 15 horas, esto podría obedecer al movimiento que ocurre en dicha sede por cambios de horarios, turnos y tiempo de almuerzo, a partir de las 16 horas comienzo un descenso de concentración hasta llegar a su valor más bajo a las 20 horas con concentraciones inferiores a 5 µg/m³, de allí asciende hasta llegar a un valor por encima de 5 µg/m³ durante el restante de la jornada.

El comportamiento de este mes varia ya que solo presenta un pico más alto que incluso el mes anterior, correspondiente a 11,93 µg/m³ a las 9 horas, podría ser que en esta hora ocurrieron trancones prolongados o alguna emisión considerable que afecte el medio ambiente. A partir de las 9 horas comienza a regular el nivel de contaminación hasta las 13 horas, una hora después aumenta de 7,49 a 9,20 11,93 µg/m³ de contaminación, siendo el cambio más relevante durante su descenso hasta llegar a su nivel bajo a las 19 horas (4,81 µg/m³), que desde allí toma prácticamente la misma situación del mes pasado en promedio. Posteriormente se presenta un descenso del contaminante desde las 19 hasta las 24 con un promedio en la concentración de 9,69 µg/m³. La hora donde se presenta una mayor concentración del contaminante se da en la hora 9 con una concentración de 16,05 µg/m³. Este mes tiene particularidades durante su

jornada ya que existen muchas variaciones de aproximadamente una o dos unidades de µg/m³, de 10 a 13 horas están los valores de concentraciones altas y de 21 a 23 horas valores bajos, teniendo en cuenta que en cada mes los valores en las primeras horas son también de baja concentración. A partir de las 13 horas tiene un descenso paulatino con altibajos hasta tomar un comportamiento uniforme a las 23 horas. Lo que conlleva a entender que en este mes el tráfico vehicular fue relevante y constante y la dispersión del contaminante fue mayor ya que se llegan a los 18,81 µg/m³ La fluctuación más brusca que presenta el contaminante se observan en las 4-9 horas, ascendiendo con un promedio 11,67 µg/m³, este ascenso se puede ver influenciado por la actividad diaria de la ciudad y la alta movilidad vehicular. Posteriormente se presenta un descenso del contaminante desde las 19 hasta las 24 con un promedio en la concentración de 9,69 µg/m³. La hora donde se presenta una mayor concentración del contaminante se da en la hora 9 con una concentración de 16,05 µg/m³.

49

Grafica 12. Comparación de concentraciones promedio de PM-10 de diciembre-marzo

En la gráfica consolidada se evidencia inicialmente que el mes con mayor relevancia es de

Febrero a Marzo de 2015, el cual es sin duda quien tiene los más altos niveles de

concentración. Los comportamientos de las 3 primeras horas en los tres meses son similares

y desde las 7am toman diversos rumbos que los identifican a grandes rasgos. Las horas en

las que existen más fluctuaciones o comportamientos bruscos son de las 8 a 16 horas que

es donde se incide que existe mayor movimiento vehicular y de contaminación de material

particulado y finalmente a las 21 horas el comportamiento trata de comportarse o mantenerse

de la misma manera en la que inicia el día.

5.2. Comparación con la norma

5.2.1. Estación de Artes ASAB

El total de datos de las concentraciones que se tuvieron en cuenta para realizar el análisis

en esta sede fueron 45635, de los cuales al promediarlos ninguno sobrepasaba el límite

máximo permisible establecido en la resolución 610 de 2010 de 100 µg/m³ de los promedios

diarios. Sin embargo en el transcurso de los tres meses se presentaron 48 datos que

sobrepasaban esta concentración, sin incumplir la norma.

A continuación se presentan las concentraciones que pasaron el límite máximo permisible

de 100 µg/m³, con sus respectivas fechas:

4

8

12

16

20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

PM

-10

µg/

m³

t(horas)

DIC-ENE ENE-FEB FEB-MAR

50

Tabla 8. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible.

Fecha Concentración µg/m³ 17-dic-2013 110

20-dic-2013 107

23-dic-2013 109-181

01-ene-2014 129-223

16-ene-2014 106

22-ene-2014 110

24-ene-2014 108

27-ene-2014 103

30-ene-2014 179

03-feb-2014 110

04-feb-2014 130-135-181-318-521

05-feb-2014 122-128-130

07-feb-2014 154

10-feb-2014 133-161

12-feb-2014 114

15-feb-2014 119

18-feb-2014 101-103-120

25-feb-2014 101-103-105

26-feb-2014 116

27-feb-2014 109-111-129

05-mar-2014 101-108-120-122-123-125-127-168

06-mar-2014 149

07-mar-2014 115-130-170

Las concentraciones del contaminante de PM-10 promedio, presentan rangos en

cumplimiento con la norma relacionados a continuación.

Tabla 9. Diciembre-enero Tabla 10. Enero-febrero Tabla 11. Febrero-marzo

Hora promedio Norma

%

Hora promedio Norma

%

Hora promedio Norma

%

1 8,16 91,84 1 5,999 94,001 1 14,310 85,69

2 9,156 90,844 2 6,692 93,308 2 13,830 86,17

3 10,046 89,954 3 5,560 94,44 3 14,187 85,813

4 8,161 91,839 4 5,929 94,071 4 15,553 84,447

5 8,371 91,629 5 9,798 90,202 5 16,903 83,097

6 9,680 90,32 6 7,662 92,338 6 19,144 80,856

7 12,344 87,656 7 11,615 88,385 7 27,307 72,693

8 15,410 84,59 8 16,726 83,274 8 34,014 65,986

9 16,055 83,945 9 16,992 83,008 9 36,258 63,742

10 13,378 86,622 10 15,431 84,569 10 31,100 68,9

51

Hora promedio Norma

% Hora promedio

Norma %

Hora promedio Norma

%

11 12,057 87,943 11 15,371 84,629 11 25,692 74,308

12 13,139 86,861 12 11,762 88,238 12 23,330 76,67

13 11,868 88,132 13 11,846 88,154 13 25,542 74,458

14 12,770 87,23 14 12,167 87,833 14 28,112 71,888

15 12,035 87,965 15 10,505 89,495 15 28,857 71,143

16 11,060 88,94 16 9,650 90,35 16 27,685 72,315

17 12,069 87,931 17 11,084 88,916 17 28,822 71,178

18 11,089 88,911 18 11,228 88,772 18 29,545 70,455

19 12,666 87,334 19 11,362 88,638 19 30,917 69,083

20 11,974 88,026 20 11,506 88,494 20 27,474 72,526

21 10,986 89,014 21 9,446 90,554 21 26,693 73,307

22 9,077 90,923 22 8,795 91,205 22 23,684 76,316

23 7,526 92,474 23 8,269 91,731 23 20,834 79,166

24 5,923 94,077 24 4,950 95,05 24 20,688 79,312

Las concentraciones de PM-10 trimestrales antes mencionadas presentan un cumplimiento

de la norma con rangos por debajo entre 83,95% y 94,08 %, 83,01% y 95,05%, 63,74% y

86,17% respectivamente para cada mes.

5.2.2. Estación Tecnológica

Para el análisis de esta sede se utilizaron 64235 datos de concentraciones de PM-10. Al

compararlos con la norma se observa que ningún promedio diario sobrepasa los 100 µg/m³.

Aunque los promedios diarios estén por debajo de la norma se relacionan a continuación

concentraciones que sin romperla sobrepasan este límite.

Tabla 12. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible

Fecha Concentración µg/m³

24-dic-2013 116

01-ene-2014 103-109-111-114-115-121-126-186

21-ene-2014 121-182-672

24-ene-2014 111-114-116

01-feb-2014 103-105

02-mar-2014 100

06-mar-2014 106

08-mar-2014 108

52

Los rangos que presentan los promedios en las concentraciones trimestrales y que se

encuentran por debajo de la norma son: 80,6% y 91,16 %, 72,17% y 90,17 %, 70,32% y

86,6 % respectivamente para cada mes,

A continuación se relacionan las concentraciones y el porcentaje que está por debajo de la

norma cumpliéndola:

Tabla 13. Diciembre-enero Tabla 14. Enero-febrero Tabla 15. Febrero-marzo

Hora promedio Norma

Hora promedio Norma

Hora promedio Norma

1 19,40 80,6 1 27,83 72,17 1 28,68 71,32

2 18,97 81,03 2 27,53 72,47 2 27,27 72,73

3 14,72 85,28 3 20,41 79,59 3 22,40 77,6

4 9,63 90,37 4 16,61 83,39 4 18,54 81,46

5 8,84 91,16 5 14,08 85,92 5 16,85 83,15

6 9,49 90,51 6 11,43 88,57 6 15,40 84,6

7 10,58 89,42 7 12,66 87,34 7 15,60 84,4

8 11,13 88,87 8 11,34 88,66 8 15,32 84,68

9 11,17 88,83 9 10,85 89,15 9 15,69 84,31

10 9,53 90,47 10 9,95 90,05 10 13,92 86,08

11 9,38 90,62 11 9,97 90,03 11 13,40 86,6

12 10,43 89,57 12 9,83 90,17 12 13,73 86,27

13 12,10 87,9 13 11,53 88,47 13 17,18 82,82

14 14,32 85,68 14 11,97 88,03 14 17,59 82,41

15 14,28 85,72 15 14,61 85,39 15 21,86 78,14

16 13,75 86,25 16 14,31 85,69 16 19,83 80,17

17 15,01 84,99 17 13,43 86,57 17 18,19 81,81

18 14,00 86 18 14,17 85,83 18 16,63 83,37

19 13,35 86,65 19 14,35 85,65 19 17,15 82,35

20 13,13 86,87 20 12,94 87,06 20 15,53 84,47

21 11,83 88,17 21 12,32 87,68 21 16,92 83,08

22 11,44 88,56 22 14,84 85,16 22 17,59 82,41

23 15,11 84,89 23 17,26 82,74 23 22,19 77,41

24 16,08 83,92 24 22,17 77,83 24 29,68 70,32

5.2.2.3 Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero

El número total de datos tenidos en cuenta para el análisis fueron de 41042, de los valores

promediados mensuales no sobrepasan los niveles máximos permisibles establecidos en la

53

resolución 610 de 2010 correspondiente a 100 µg/m³. A continuación relaciono los registros

de medición que sobrepasaron el nivel máximo permisible:

Tabla 16. Relación de concentraciones que excedieron el límite máximo permisible.

Fecha Concentración µg/m³ 04-Feb-2014 117, 137, 149, 119, 119, 106

28-Feb-2014 161, 126, 154, 124, 133, 104, 213, 108, 411

Las concentraciones del contaminante de PM-10 promedio, presentan rangos en

cumplimiento con la norma relacionados a continuación.

Tabla 17. Diciembre-enero Tabla 18. Enero-febrero Tabla 19. Febrero-marzo

Hora Promedio Norma

%

Hora Promedio Norma

%

Hora Promedio Norma

%

1 4,82 95,18 1 5,80 94,20 1 6,26 93,74

2 6,05 93,95 2 4,82 95,18 2 7,62 92,38

3 6,12 93,88 3 4,80 95,20 3 7,88 92,12

4 6,28 93,72 4 5,20 94,80 4 9,37 90,63

5 6,88 93,12 5 4,78 95,22 5 8,59 91,41

6 8,00 92,00 6 5,46 94,54 6 6,79 93,21

7 6,28 93,72 7 7,83 92,17 7 5,22 94,78

8 6,18 93,82 8 8,60 91,40 8 6,50 93,50

9 7,30 92,70 9 11,93 88,07 9 13,55 86,45

10 9,40 90,60 10 11,27 88,73 10 18,81 81,19

11 6,86 93,14 11 10,92 89,08 11 18,05 81,95

12 6,37 93,63 12 9,56 90,44 12 16,40 83,60

13 7,33 92,67 13 7,49 92,51 13 18,44 81,56

14 9,45 90,55 14 9,20 90,80 14 15,96 84,04

15 9,27 90,73 15 8,70 91,30 15 13,76 86,24

16 7,26 92,74 16 6,73 93,27 16 9,69 90,31

17 6,73 93,27 17 6,31 93,69 17 13,80 86,20

18 5,06 94,94 18 5,82 94,18 18 11,93 88,07

19 4,56 95,44 19 4,81 95,19 19 13,49 86,51

20 4,09 95,91 20 5,47 94,53 20 7,93 92,07

21 4,36 95,64 21 5,53 94,47 21 5,89 94,11

22 4,84 95,16 22 5,67 94,33 22 8,42 91,58

23 5,19 94,81 23 6,82 93,18 23 5,74 94,26

24 5,04 94,96 24 6,18 93,82 24 6,02 93,98

54

5.3. Índice de calidad del aire (ICA)

5.3.1. Estación de Artes ASAB relación índice de calidad del aire

Las gráficas 13 a la 21 muestran el incide de calidad del aire (ICA) para los meses del 13

de diciembre al 12 de marzo de las tres sedes de estudio.

Grafica 13. Estación de Artes ASAB mes diciembre-enero

Grafica 14. Estación de Artes ASAB mes enero-febrero

0

5

10

15

20

25

13/

12/2

013

14/

12/2

013

15/

12/2

013

16/

12/2

013

17/

12/2

013

18/

12/2

013

19/

12/2

013

20/

12/2

013

21/

12/2

013

22/

12/2

013

23/

12/2

013

24/

12/2

013

25/

12/2

013

26/

12/2

013

27/

12/2

013

28/

12/2

013

29/

12/2

013

30/

12/2

013

31/

12/2

013

01/

01/2

014

02/

01/2

014

03/

01/2

014

04/

01/2

014

05/

01/2

014

06/

01/2

014

07/

01/2

014

08/

01/2

014

09/

01/2

014

10/

01/2

014

11/

01/2

014

12/

01/2

014

ICA

fecha

ICA DICIEMBRE 12 - ENERO 13 DE 2014

0

5

10

15

20

13/

01/2

014

14/

01/2

014

15/

01/2

014

16/

01/2

014

17/

01/2

014

18/

01/2

014

19/

01/2

014

20/

01/2

014

21/

01/2

014

22/

01/2

014

23/

01/2

014

24/

01/2

014

25/

01/2

014

26/

01/2

014

27/

01/2

014

28/

01/2

014

29/

01/2

014

30/

01/2

014

31/

01/2

014

01/

02/2

014

02/

02/2

014

03/

02/2

014

04/

02/2

014

05/

02/2

014

06/

02/2

014

07/

02/2

014

08/

02/2

014

09/

02/2

014

10/

02/2

014

11/

02/2

014

12/

02/2

014

ICA

FECHA

ICA ENERO 13 - 12 DE FEBRERO DE 2014

55

Grafica 15. Estación de Artes ASAB mes febrero-marzo

5.3.2. Estación Tecnológica relación índice de calidad del aire

Grafica 16. Estación Tecnológica mes diciembre-enero

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

35,00

40,00

13/

02/2

01

4

14/

02/2

01

4

15/

02/2

01

4

16/

02/2

01

4

17/

02/2

01

4

18/

02/2

01

4

19/

02/2

01

4

20/

02/2

01

4

21/

02/2

01

4

22/

02/2

01

4

23/

02/2

01

4

24/

02/2

01

4

25/

02/2

01

4

26/

02/2

01

4

27/

02/2

01

4

28/

02/2

01

4

01/

03/2

01

4

02/

03/2

01

4

03/

03/2

01

4

04/

03/2

01

4

05/

03/2

01

4

06/

03/2

01

4

07/

03/2

01

4

08/

03/2

01

4

09/

03/2

01

4

10/

03/2

01

4

11/

03/2

01

4

12/

03/2

01

4

ICA

FECHA

ICA 13 FEBRERO- 12 MARZO DE 2014

0

5

10

15

20

25

13/

12/2

01

3

14/

12/2

01

3

15/

12/2

01

3

16/

12/2

01

3

17/

12/2

01

3

18/

12/2

01

3

19/

12/2

01

3

20/

12/2

01

3

21/

12/2

01

3

22/

12/2

01

3

23/

12/2

01

3

24/

12/2

01

3

25/

12/2

01

3

26/

12/2

01

3

27/

12/2

01

3

28/

12/2

01

3

29/

12/2

01

3

30/

12/2

01

3

31/

12/2

01

3

01/

01/2

01

4

02/

01/2

01

4

03/

01/2

01

4

04/

01/2

01

4

05/

01/2

01

4

06/

01/2

01

4

07/

01/2

01

4

08/

01/2

01

4

09/

01/2

01

4

10/

01/2

01

4

11/

01/2

01

4

12/

01/2

01

4

ICA

FECHA

ICA DICIEMBRE 13 - ENERO 12

56

Grafica 17. Estación Tecnológica mes enero-febrero

Grafica 18. Estación Tecnológica mes febrero-marzo

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,001

3/0

1/2

01

4

14

/01

/20

14

15

/01

/20

14

16

/01

/20

14

17

/01

/20

14

18

/01

/20

14

19

/01

/20

14

20

/01

/20

14

21

/01

/20

14

22

/01

/20

14

23

/01

/20

14

24

/01

/20

14

25

/01

/20

14

26

/01

/20

14

27

/01

/20

14

28

/01

/20

14

29

/01

/20

14

30

/01

/20

14

31

/01

/20

14

01

/02

/20

14

02

/02

/20

14

03

/02

/20

14

04

/02

/20

14

05

/02

/20

14

06

/02

/20

14

07

/02

/20

14

08

/02

/20

14

09

/02

/20

14

10

/02

/20

14

11

/02

/20

14

12

/02

/20

14

ICA

FECHA

ICA ENERO 13 - FEBRERO 12

0,00

5,00

10,00

15,00

20,00

25,00

30,00

13

/02

/20

14

14

/02

/20

14

15

/02

/20

14

16

/02

/20

14

17

/02

/20

14

18

/02

/20

14

19

/02

/20

14

20

/02

/20

14

21

/02

/20

14

22

/02

/20

14

23

/02

/20

14

24

/02

/20

14

25

/02

/20

14

26

/02

/20

14

27

/02

/20

14

28

/02

/20

14

01

/03

/20

14

02

/03

/20

14

03

/03

/20

14

04

/03

/20

14

05

/03

/20

14

06

/03

/20

14

07

/03

/20

14

08

/03

/20

14

09

/03

/20

14

10

/03

/20

14

11

/03

/20

14

12

/03

/20

14

ICA

FECHA

ICA FEBRERO 13 - MARZO 12

57

5.3.3. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales vivero relación índice de calidad

del aire

Grafica 19. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero mes de diciembre-

enero

Grafica 20. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero mes de enero-febrero

0

5

10

15

20

13/

12/2

013

14/

12/2

013

15/

12/2

013

16/

12/2

013

17/

12/2

013

18/

12/2

013

19/

12/2

013

20/

12/2

013

21/

12/2

013

22/

12/2

013

23/

12/2

013

24/

12/2

013

25/

12/2

013

26/

12/2

013

27/

12/2

013

28/

12/2

013

29/

12/2

013

30/

12/2

013

31/

12/2

013

01/

01/2

014

02/

01/2

014

03/

01/2

014

04/

01/2

014

05/

01/2

014

06/

01/2

014

07/

01/2

014

08/

01/2

014

09/

01/2

014

10/

01/2

014

11/

01/2

014

12/

01/2

014

ICA

FECHA

ICA DICIEMBRE 13 - ENERO 12 DE 2014

0

2

4

6

8

10

12

14

13/

01/2

01

4

14/

01/2

01

4

15/

01/2

01

4

16/

01/2

01

4

17/

01/2

01

4

18/

01/2

01

4

19/

01/2

01

4

20/

01/2

01

4

21/

01/2

01

4

22/

01/2

01

4

23/

01/2

01

4

24/

01/2

01

4

25/

01/2

01

4

26/

01/2

01

4

27/

01/2

01

4

28/

01/2

01

4

29/

01/2

01

4

30/

01/2

01

4

31/

01/2

01

4

01/

02/2

01

4

02/

02/2

01

4

03/

02/2

01

4

04/

02/2

01

4

05/

02/2

01

4

06/

02/2

01

4

07/

02/2

01

4

08/

02/2

01

4

09/

02/2

01

4

10/

02/2

01

4

11/

02/2

01

4

12/

02/2

01

4

ICA

FECHA

ICA ENER0 13 - FEBRERO 12 DE 2014

58

Grafica 21. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales sede Vivero mes de febrero-

marzo

En esta grafica se observan valores en 0 los cuales en el transcurso del 15 al 25 de febrero

de 2014 los equipos presentaron inconvenientes por esto no se reportan datos en esta sede.

Los valores obtenidos para cada sede de estudio en el transcurso de tres meses, se

categorizaron en un rango del ICA entre (0-50) dando todos los valores como buenos, donde

se cumple con la norma en su totalidad del Manual de Operación de Sistemas de Vigilancia

de la Calidad de Aire, emitido por el Ministerio de Ambiente, Vivienda y desarrollo territorial

0

2

4

6

8

10

12

14

16

181

3/02

/20

14

14/

02/2

01

4

15/

02/2

01

4

16/

02/2

01

4

17/

02/2

01

4

18/

02/2

01

4

19/

02/2

01

4

20/

02/2

01

4

21/

02/2

01

4

22/

02/2

01

4

23/

02/2

01

4

24/

02/2

01

4

25/

02/2

01

4

26/

02/2

01

4

27/

02/2

01

4

28/

02/2

01

4

01/

03/2

01

4

02/

03/2

01

4

03/

03/2

01

4

04/

03/2

01

4

05/

03/2

01

4

06/

03/2

01

4

07/

03/2

01

4

08/

03/2

01

4

09/

03/2

01

4

10/

03/2

01

4

11/

03/2

01

4

12/

03/2

01

4

ICA

FECHA

ICA FEBRERO 13 - MARZO 12 DE 2014

59

5.4 Análisis de variables meteorológicas

5.4.1. Estación de Artes ASAB

Grafica 22. Promedio velocidad del viento diciembre-enero

Grafica 23. Promedio velocidad del viento enero-febrero

Grafica 24. Promedio velocidad del viento febrero-marzo

0,3

0,7

1,1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324Vel

oci

dad

del

vie

nto

m/s

t(horas)

WS

0,3

0,7

1,1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Vel

oci

dad

del

vie

nto

m/s

t(horas)WS

0,2

0,4

0,6

0,8

1,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Vel

oci

dad

del

vie

nto

m/S

t(horas)

WS

En el transcurso de los tres meses

las velocidades del viento tienden

a comportarse de manera

parecida dividiéndose en tres

lapsos de tiempo. En el primero se

presenta un comportamiento

constante en el trayecto de 6 horas

oscilando en un rango de 0,37 m/s

y 0,41 m/s.

En el segundo lapso de tiempo se

presenta desde las 6 hasta las 15

horas con un ascenso de 0,65 m/s.

La velocidad máxima que se

alcanza en el transcurso de los

tres meses se presenta alrededor

de las 13 y 15 horas con una

velocidad promedio de 1,06 m/s,

posteriormente se presenta un

descenso lineal en el trayecto de 9

horas alcanzando una velocidad

mínima de 0,45 m/s

60

Grafica 25. Promedio de humedad relativa diciembre-enero

Grafica 26. Promedio de humedad relativa enero-febrero

Grafica 27. Promedio de humedad relativa febrero-marzo

NOTA: El porcentaje de la última hora del día (24) es la que le da continuidad a la primera

del siguiente día (1).

40

44

48

52

56

60

64

68

72

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Hu

med

ad r

elat

iva

%

t(horas)

RH

3034384246505458626670

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Hu

med

ad r

elat

iva

%

t(horas)

RH

40

50

60

70

80

90

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Hu

med

ad r

elat

iva

%

t(horas)

RH

La humedad relativa presenta el

mismo comportamiento en los tres

meses. Con su conducta

ondulatoria, comenzado el día con

porcentajes constantes y un

descenso en la hora 7 hasta la

hora 12 donde se presenta el

quiebre de la humedad relativa,

posteriormente asciende en el

transcurso de 13 horas.

Alcanzan una elongación de

37,26% hasta 77,89 % en la hora

12 y 7 respectivamente.

La humedad siempre desciende

en las horas diurnas por la

radiación solar y la temperatura

que esta emite, como se

especifica en la Tabla 1. La cual

nos indica que a medida que la

temperatura aumenta el aire se

vuelve relativamente seco.

61

Grafica 28. Promedio de temperatura diciembre-enero

Grafica 29. Promedio de temperatura enero-febrero

Grafica 30. Promedio de temperatura febrero-marzo

10

14

18

22

26

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Tem

per

atu

ra ˚

C

t(horas)

TEM

10

14

18

22

26

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Tem

per

atu

ra ˚

C

t(horas)TEM

10

14

18

22

26

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Tem

per

atu

ra ˚

C

t(horas)

TEM

Las temperaturas tienen

oscilaciones similares divida en

tres lapsos de tiempo, donde la

temperatura final del día es la

continuidad del siguiente con el

dato inicial.

Los puntos máximos se alcanzan

específicamente en la hora 13 con

un rango de temperatura entre

22,99 y 24,68 ˚C, sobrepasando

las temperatura que según

Enríquez, 2012 establecida en

Bogotá de 20 ̊ C promedio para los

tres meses.

Las temperaturas tienden a

descender en las horas de la tarde

por la caída del sol.

62

5.4.2. Estación Tecnológica

Grafica 31. Promedio velocidad del viento diciembre-enero

Grafica 32. Promedio velocidad del viento enero-febrero

Grafica 33. Promedio velocidad del viento febrero-enero

0,5

0,9

1,3

1,7

2,1

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Vel

oci

dad

del

vie

nto

m/s

t(horas)

WS

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Vel

oci

dad

del

vie

nto

m/s

t(horas)WS

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Vel

oci

dad

del

vie

nto

m/s

t(horas)

WS

La Velocidad del viento para este mes se presenta con comportamientos diferentes en dos lapsos de tiempo. El primero que corresponde a las 10 horas iniciales

del día con un ascenso promedio de 1,57%.

Adicionalmente en este periodo el ascenso se divide

en dos: en el transcurso de 4 horas asciende en un

0,91 m/s, y las 6 horas restantes aumenta en un 0,27

m/s lo que nos indica que el primer trayecto ascendió

de manera más abrupta. El descenso se presenta en

el transcurso de 12 horas con una velocidad mínima

de 0,71 m/s.

Este mes presenta dos picos en las horas

5 y 10 con velocidades promedio 2,35 m/s

y 2,56 m/s respectivamente para cada

hora.

El descenso es casi lineal con un valor

mínimo de 0,77 m/s en el trayecto de 14

horas.

La velocidad más alta para este mes se

registra en la hora 7 con un valor 2,12 m/s, se

presentan dos horas también relevantes pero

con velocidades más bajas 1,28 y 1,11 m/s en

las horas 1 y 23.

La velocidad presenta un descenso

prolongado alrededor de 16 horas con una

concentración promedio de 1,31 m/s

63

5.4.3. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero

Grafica 34. Promedio de velocidad del viento diciembre-enero

Grafica 35. Promedio de velocidad del viento enero-febrero

Grafica 36. Promedio de velocidad del viento febrero-marzo

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

1,7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Vel

oci

dad

del

vie

nto

m/s

t(horas)

W/S

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1,6

1,8

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Vel

oci

dad

del

vie

nto

m/s

t(horas)WS

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Vel

oci

dad

del

vie

nto

m/s

t(horas)WS

En el último mes de medición la gráfica tiene una pequeña diferencia y entre las 11 y 14 horas porque fluctúa, esto mismo sucede en el momento del descenso y no se mantiene constante en sus últimas horas del día por lo cual el comportamiento varia durante gran parte de la jornada

La Velocidad del viento mantiene durante sus primeras ocho horas valores constantes promedios de 0,63 m/s, en su jornada solo se observa un valor máximo de velocidad de 1,45 m/s a las 15 horas y comienza a descender hasta volver a valores iniciales como inicia la jornada, lo anterior deduce que los vientos son bajos y constantes

Este mes tiene aumentos de velocidades porque pasa de 0,60 a 0,80 m/s y con valores constantes iniciales diferentes a finales, comienza con velocidad promedio de 0,64 m/s y termina con 0,78 m/s. su mayor valor es de 1,58 m/s y tiende a comportarse similar gráficamente al mes anterior.

64

Grafica 37. Promedio de humedad relativa diciembre-enero

Grafica 38. Promedio de humedad relativa enero-febrero

Grafica 39. Promedio de humedad relativa febrero-marzo

40

45

50

55

60

65

70

75

80

85

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Hu

med

ad r

elat

iva

%

t(horas)RH

3540455055606570758085

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Hu

med

ad r

elat

iva

%

t(horas)

RH

45

50

55

60

65

70

75

80

85

90

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Hu

med

adre

lati

va %

t(horas)RH

La Humedad tiende a comportarse

durante los tres meses de estudio

de la misma manera por diversas

razones, uno de esos factores

representativos es la temperatura

ya que a mayor temperatura

menor humedad, ningún valor

supera el 90% de humedad y las

primeras horas del día actúan bajo

temperaturas similares promedio.

La hora 13 es la del quiebre de la

humedad relativa, inicia el

ascenso en el transcurso de 12

horas con un promedio de 67.08%.

En las primeras 7 horas la

humedad relativa es constante,

donde se presenta una

disminución hasta llegar al mínimo

en la hora 12, es decir baja desde

77,84% hasta 48,86% para el mes

de diciembre-enero, 74,40% hasta

41,97% para el mes de enero-

febrero y 79,61% hasta 49,53%

para el mes de febrero-marzo.

65

Grafica 40. Promedio de temperatura diciembre-enero

Grafica 41. Promedio de temperatura enero-febrero

Grafica 42. Promedio de temperatura febrero-marzo

10

12

14

16

18

20

22

24

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Tem

per

atu

ra ˚

C.

t(horas)TEMP

10

12

14

16

18

20

22

24

26

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Tem

per

atu

ra ˚

C.

t(horas)TEMP

10

12

14

16

18

20

22

24

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Tem

per

atu

ra ˚

C.

t(horas)TEMP

Las Temperaturas se mantienen

de la misma manera y son en este

caso inversamente proporcionales

a la humedad ya que a menor

humedad mayor temperatura, por

eso en estas graficas se observa

lo contrario, a medio día las

temperaturas aumentan. Y al final

de la jornada disminuyen.

Estas temperaturas no superan los

22 grados, ni tampoco están por

debajo de los 10 grados, por lo que

es un índice de que indica que a

nivel térmico no afectan la

salubridad.

66

5.5 Correlación de variables meteorológicas con concentraciones de PM-10

5.5.1. Estación de Artes ASAB

Grafica 43. Correlación de PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero

Grafica 44. Correlación de PM-10 con velocidad del viento enero-febrero

Grafica 45. Correlación de PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo

0,3

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

5

7

9

11

13

15

17

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324t(horas)

WS

m/s

PM

-10

µg/

m³

PM-10 WS

0,3

0,5

0,7

0,9

1,1

4

8

12

16

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324t(horas)

WS

m/s

PM

-10

µg/

m3

PM-10 WS

0,3

0,7

1,1

10

14

18

22

26

30

34

38

42

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

WS

m/s

PM

-10

µg/

m3

PM-10 WS

Para este mes las intersecciones se presentan en dos momentos; el primero desde las 4 hasta las 10 horas donde se observa que sin importar los picos, actúan inversas con concentraciones 5,93 µg/m³ y 15,43 µg/m³ respectivamente para cada hora. El segundo un poco más evidente se presenta entre 11 y 19 horas con concentraciones 15,37 µg/m³ y 11,36 µg/m³ respectivamente.

En este mes se observa que la velocidad del viento y las concentraciones de PM-10 actúan casi similares hasta la hora 10, en las siguientes joras se presentan intersecciones en donde 7 horas siguientes actúan inversamente en donde los puntos de corte en las horas 11 y 17 presentan concentraciones de 12,05 y 12,06 µg/m³ respectivamente. Adicionalmente en la hora 18 y 24 otros puntos de corte con concentraciones de 11,08 µg/m³ y 5,92 µg/m³ respectivamente.

Para este mes las intersecciones se presentan en dos momentos; el primero desde las 4 hasta las 10 horas donde se observa que sin importar los picos, actúan inversas con concentraciones 5,93 µg/m³ y 15,43 µg/m³ respectivamente para cada hora. El segundo un poco más evidente se presenta entre 11 y 19 horas con concentraciones 15,37 µg/m³ y 11,36 µg/m³ respectivamente.

67

5.5.1.1. Dispersión del contaminante

Las gráficas 52, 53 y 54 muestran el comportamiento de los meses 13 de diciembre al 12

de enero, 13 de enero al 12 de febrero y 13 de febrero al 12 marzo 2014 respectivamente.

Grafica 46. Rosa de vientos mes de diciembre-enero Grafica 47. Rosa de vientos mes de enero-febrero

Fuente: software wrplot-view Fuente: software wrplot-view

Grafica 48. Rosa de vientos mes de diciembre-enero

Fuente: software wrplot-view

68

En la gráfica 46. La dirección predominante del viento es en sentido oeste sur oeste-este nor

este con una velocidad promedio entre 0,3 y 1,08 m/s, con un total de datos registrados en

un 49%

En la gráfica 47. La dirección predominante del viento es en sentido sur oeste-nor este con

una velocidad promedio entre 0,3 y 1,08 m/s, con un total de datos registrados en un 49%

En la gráfica 48. La dirección predominante del viento es en sentido norte-sur con una

velocidad promedio entre 0,3 y 1,08 m/s, con un total de datos registrados en un 45%

69

Grafica 49. Correlación de PM-10 con humedad relativa diciembre-enero

Grafica 50. Correlación de PM-10 con humedad relativa enero-febrero

Grafica 51. Correlación de PM-10 con humedad relativa febrero-marzo

40

45

50

55

60

65

70

75

80

5

7

9

11

13

15

17

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

Hu

med

ad R

elat

iva

%

PM

-10

µg/

m³

PM-10 RH

35

40

45

50

55

60

65

70

4

6

8

10

12

14

16

18

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

Hu

med

ad R

elat

iva

%

PM

-10

µg/

m³

PM-10 RH

45

50

55

60

65

70

75

80

16

21

26

31

36

41

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

Hu

med

ad R

elat

iva

%

PM

-10

µg/

m³

PM-10 RH

El comportamiento de la humedad

relativa es muy similar en los tres meses

del estudio con un rango de 35 y 80%.

Presenta un leve ascenso en las primeras

horas del día, pero el comportamiento

más relevante se presenta entre las 8 y

las 19 horas, tiempo en el cual se muestra

una elongación negativa, mientras que el

comportamiento del contaminante de

PM-10 sigue fluctuando libremente sin

mayor representatividad.

Las concentraciones de PM-10 presentes

en cada corte son:

Para el mes de diciembre-enero

en el trayecto de 10 horas con

15,41 µg/m³ y 11,089 µg/m³

respectivamente para el punto

inicial y final.

En el mes de enero-febrero en el

trayecto de 7 horas en puntos de

cortes inicial y final se

presentaron concentraciones de

16,73 µg/m³ y 11,08 µg/m³

respectivamente.

En el último mes las

concentraciones de los puntos de

cortes fueron 36,01 y 29,08 para

el inicial y el final

respectivamente.

70

Grafica 52. Correlación de PM-10 con temperatura diciembre-enero

Grafica 53. Correlación de PM-10 con temperatura enero-febrero

Grafica 54. Correlación de PM-10 con temperatura febrero-marzo

12

14

16

18

20

22

24

5

7

9

11

13

15

17

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Tem

per

atu

ra ˚

C

PM

-10

µg/

m³

t(horas)

PM-10 TEM

13

15

17

19

21

23

25

27

4

6

8

10

12

14

16

18

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324t(horas)

Tem

per

atu

ra ˚

C

PM

-10

µg/

m³

PM-10 TEM

13

15

17

19

21

23

25

16

21

26

31

36

41

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Tem

per

atu

ra ˚

C

PM

-10

µg/

m³

t(horas)

PM-10 TEM

El comportamiento de la temperatura es

muy similar en los tres meses del estudio

con un rango de 12 y 25˚C. Presenta un

leve descenso en las primeras horas del

día, pero el comportamiento más

relevante se presenta entre las 8 y las 24

horas, tiempo en el cual se muestra una

elongación positiva, mientras que el

comportamiento del contaminante de

PM-10 sigue fluctuando libremente sin

mayor representatividad.

Las concentraciones de PM-10 presentes

en cada corte son:

Para el mes de diciembre-enero

en el trayecto de 7 horas donde

las concentraciones de PM-10

presenta un comportamiento

constante con un rango de 12,06

µg/m³ y 13,37 µg/m³

En el mes de enero-febrero se

presentan tres lapsos de tiempo

con cortes en las horas 1, 11, 18

y 24 en las cuales las

concentraciones promedio 10,71

µg/m³, 11,70 µg/m³, 9,37 µg/m³

respectivamente para cada

periodo de tiempo.

En el último mes se presentan

dos lapsos de tiempo con cortes

en las horas 4, 10 y 16 con

concentraciones promedio para

cada periodo de 28,77 µg/m³ y

29,37 µg/m³ respectivamente

71

Grafica 55. Correlación de humedad relativa-temperatura diciembre-enero

Grafica 56. Correlación de humedad relativa-temperatura enero-febrero

Grafica 57. Correlación de humedad relativa-temperatura febrero-marzo

10

12

14

16

18

20

22

24

40

45

50

55

60

65

70

75

80

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

Tem

per

atu

ra ˚

C

Hu

med

ad r

elat

iva

%

RH TEM

12

14

16

18

20

22

24

26

35

40

45

50

55

60

65

70

75

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

Tem

per

atu

ra ˚

C

Hu

med

ad r

elat

iva

%

RH TEM

13

15

17

19

21

23

45

50

55

60

65

70

75

80

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

Tem

per

atu

ra ˚

C

Hu

med

ad r

elat

iva

%

RH TEM

El comportamiento que

presentan las variables de

humedad relativa y temperatura

para esta sede, se presenta de

la siguiente manera:

Las dos variables se comportan

inversamente de manera

elongada tanto negativa como

positivamente.

En el trayecto del día se

evidencia que las primeras

horas del día los valores de las

variables actúan independiente

sin intersección alguna, desde

las 9 hasta las 18 horas los

valores presentan dos puntos de

corte, donde el valor máximo

para la temperatura de 14,7˚C y

mínimo para la humedad

relativa de 68,12%.

En el trayecto de 9 horas los

puntos de corte presenta

valores promedio de 50,63% y

19,84 ˚C para la hora inicial,

55,06% y 19,69 ˚C para el punto

de corte final

72

5.5.2. Estación Tecnológica

Grafica 58. Correlación de PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero

Grafica 59. Correlación de PM-10 con velocidad del viento enero-febrero

Grafica 60. Correlación de PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

1,7

1,9

2,1

7

9

11

13

15

17

19

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

WS

m/s

PM

-10

µg/

m³

t(horas)PM-10 ws

0,6

1,1

1,6

2,1

2,6

3,1

0

5

10

15

20

25

30

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

WS

m/s

PM

-10

µg/

m3

PM-10 WS

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

12

16

20

24

28

32

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

WS

m/s

PM

-10

µg/

m3

PM-10 WS

Las fluctuaciones de este mes se presentan en dos

periodos de tiempo, el inicial que se da desde la

hora 3 hasta la 14, donde se observa que la

velocidad del viento y las concentraciones de PM-

10 actúan inversas, donde se presentan dos puntos

de corte en el transcurso de 12 horas, con

concentraciones de PM-10 de 14,72 µg/m³ y 12,10

µg/m³ respectivamente, adicionalmente la velocidad

del viento fue de 1,26 m/s y 1,54 m/s. Finalmente se

observa que desde la hora 14 actúan similarmente

hasta terminar el día

Las fluctuaciones de PM-10 y velocidad del

viento para este mes se evidencian en dos

periodos, el primero se presenta desde las 4

hasta las 15 horas con concentraciones 16,61

µg/m³ y 14,61 µg/m³, las últimas 10 horas del

día actúan inversas sin tener algún cruce.

En el trayecto del día se presentan tres puntos

donde el contaminante alcanza un nivel

considerable en las horas 1, 15 y 24 con unas

concentraciones 28,68 µg/m3, 21,86 µg/m3,

29,68 µg/m3 respectivamente y con velocidades del viento relativamente bajas

con valores de 1,28, 1,21, y 072 m/s. Adicionalmente se presentan dos horas entre

las 13 y 14 donde las concentraciones del

contaminante no se ven influenciadas por la

velocidad del viento.

73

5.5.2.1. Dispersión del contaminante

Las gráficas 67, 68 y 69 muestran el comportamiento de los meses 13 de diciembre al 12

de enero, 13 de enero al 12 de febrero y 13 de febrero al 12 marzo 2014 respectivamente.

Grafica 61. Rosa de vientos mes de diciembre-enero Grafica 62. Rosa de vientos mes de enero-febrero

Fuente: software wrplot-view Fuente: software wrplot-view

Grafica 63. Rosa de vientos mes de febrero-marzo

Fuente: software wrplot-view

74

En la gráfica 61. La dirección predominante del viento es en sentido sur oeste- norte nor

este con una velocidad promedio entre 0,6 y 1,98 m/s, total de datos registrados en un

34,73%

En la gráfica 62. La dirección predominante del viento es en sentido sur sur oeste- norte nor

este con una velocidad promedio entre 0,6 y 1,98 m/s, total de datos registrados en un

34,66%

En la gráfica 63. La dirección predominante del viento es en sentido sur sur oeste- norte nor

este con una velocidad promedio entre 0,6 y 1,98 m/s, total de datos registrados en un 31%

75

Grafica 64. Correlación de humedad relativa-temperatura diciembre-enero

En la estación Tecnológica se evidencia datos incongruentes, fueron analizados pero solo

se deja esta gráfica como evidencia de dicho análisis.

10

12

14

16

18

20

22

24

45

50

55

60

65

70

75

80

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

Tem

per

atu

ra ˚

C

Hu

med

ad r

elat

iva

%

RH TEM

76

5.5.3. Estación de Medio Ambiente y Recursos Naturales Vivero

Grafica 65. Correlación de PM-10 con velocidad del viento diciembre-enero

Grafica 66. Correlación de PM-10 con velocidad del viento enero-febrero

Grafica 67. Correlación de PM-10 con velocidad del viento febrero-marzo

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

1,7

4

5

6

7

8

9

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

WS

m/s

PM

-10

µg/

m³

PM-10 WS

0,5

0,7

0,9

1,1

1,3

1,5

1,7

4

6

8

10

12

14

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324t(horas)

WS

m/s

PM

-10

µg/

m3

PM-10 WS

0,4

0,6

0,8

1,0

1,2

1,4

4

6

8

10

12

14

16

18

20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

t(horas)

WS

m/s

PM

-10

µg/

m³

PM-10 WS

El contaminante durante su medición

tiene varias alteraciones, cuando la

velocidad del viento es más alta el

contaminante alcanza sus picos más

altos de concentración y a las 15 horas

del día comienza un descenso simultaneo

de los dos comportamientos. En horas de

la mañana la velocidad del viento

mantiene su mismo valor o similar al final

pero el comportamiento tiene

concentraciones significativas con

respecto a la velocidad.

En este caso la velocidad del viento tiene

valores más altos que de concentración y el

comportamiento es no supera valores a 12

µg/m3. Gráficamente tienden a comportarse

similar durante la jornada salvo que el

contaminante desciende en horas tempranas

(9 am) y la velocidad del viento disminuye a

partir de las 15 horas para retomar su valor

inicial. En el momento del descenso por parte

del contaminante sufre una alteración a medio

día y posterior a esto disminuye en

concentración.

El contaminante fluctúa durante toda la

jornada y la velocidad es directamente

proporcional a medio día y existen intercepto

en el descenso que se correlacionan, al inicio

de la jornada la velocidad es promedio al

comportamiento de la contaminación y el valor

del contaminante es más relevante en este

mes superando así la velocidad del viento

.

77

5.5.3.1. Dispersión del contaminante

Las gráficas 67, 68 y 69 muestran el comportamiento de los meses 13 de diciembre al 12

de enero, 13 de enero al 12 de febrero y 13 de febrero al 12 marzo 2014 respectivamente.

Grafica 68. Rosa de vientos mes de diciembre-enero Grafica 69. Rosa de vientos mes de enero-febrero

Fuente: software wrplot-view Fuente: software wrplot-view

Grafica 70. Rosa de vientos mes de enero-febrero

Fuente: software wrplot-view

78

En la gráfica 82. La dirección predominante del viento es en sentido nor este- sur oeste con

una velocidad promedio entre 0,6 y 1,46 m/s, total de datos registrados en un 53%

En la gráfica 83. La dirección predominante del viento es en sentido nor este-sur oeste con

una velocidad promedio entre 0,6 y 1,58 m/s, total de datos registrados en un 54%

En la gráfica 84. La dirección predominante del viento es en sentido nor este-su oeste con

una velocidad promedio entre 0,5 y 1,24 m/s, total de datos registrados en un 28%

79

Grafica 71. Correlación de PM-10 con humedad relativa diciembre-enero

Grafica 72. Correlación de PM-10 con humedad relativa enero-febrero

Grafica 73. Correlación de PM-10 con humedad relativa febrero-marzo

40

45

50

55

60

65

70

75

80

3

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6

7

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Hu

med

ad R

elat

iva

%

PM

-10

µg/

m³

t(horas)

PM-10 RH

35

40

45

50

55

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70

75

80

4

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6

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8

9

10

11

12

13

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Hu

med

ad R

elat

iva

%

PM

-10

µg/

m³

t(horas)

PM-10 RH

40

50

60

70

80

90

4

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16

20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Hu

med

ad R

elat

iva

%

PM

-10

µg/

m³

t(horas)

PM-10 RH

La humedad relativa con respecto a PM-10

actúa de manera independiente, se observa

que al inicio de la jornada la humedad

mantiene valores constantes y están cercanos

a los valores más altos de contaminación. Al

final del día actúan de forma distinta.

.

La humedad también tiene relación con el pico

más alto de concentración este mes y

particularmente a las 13 horas, la humedad y

el porcentaje de contaminación son similar,

sucede una variación en la contaminación y la

humedad asciende paulatinamente, por el

contrario el índice de contaminación decrece

.

Este mes la humedad es mayor al valor

máximo de concentración y la relación no es

directa, el contaminante actúa de manera

diferente a la humedad. Lo que se puede

determinar en los tres meses de medición es

que a mayor contaminación la humedad

disminuye y en todas las gráficas se evidencia

el mismo comportamiento.

.

80

Grafica 74. Correlación de PM-10 con temperatura diciembre-enero

Grafica 75. Correlación de PM-10 con temperatura enero-febrero

Grafica 76. Correlación de PM-10 con temperatura febrero-marzo

10

14

18

22

3

4

5

6

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9

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Tem

per

atu

ra ˚

C

PM

-10

µg/

m³

t(horas)PM-10 TEMP

10

14

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4

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Tem

per

atu

ra ˚

C

PM

-10

µg/

m3

t(horas)

PM-10 TEMP

10

14

18

22

26

4

6

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10

12

14

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18

20

1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

Tem

per

atu

ra ˚

C

PM

-10

µg/

m³

t(horas)

PM-10 TEMP

La temperatura en los meses de

medición actúa en varias

ocasiones conforme al

comportamiento pero

gráficamente se observa que no

es dependiente de la misma en

los tiempos de medición

.

La temperatura actúa a comienzos

de jornada tiene relación con la

cantidad de contaminación, en

horas tardías y comenzando la

noche toma diferente rumbo y el

índice de contaminación decrece

.

.

El comportamiento del contaminante

entre las 7 y 11 de la mañana, aumenta y

la temperatura asciende de igual manera

a las 9 de la mañana se llega a su pico

más alto de concentración pero la

temperatura va aumentando de pero sin

sobrepasar ese nivel de contaminación, a

las 11 se interceptan y toman caminos

diferentes, lo cual no se relacionan después

.

.

81

Grafica 77. Correlación humedad relativa-temperatura diciembre-enero

Grafica 78. Correlación humedad relativa-temperatura enero-febrero

Grafica 79. Correlación humedad relativa-temperatura febrero-marzo

10

15

20

25

40

50

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t(horas)

Tem

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atu

ra ˚

C

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ad R

elat

iva

%

RH TEMP

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

Tem

pe

ratu

ra ˚C

Hu

med

ad r

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RH TEMP

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 101112131415161718192021222324

t(horas)

Tem

pe

ratu

ra ˚C

Hu

me

dad

re

lati

va %

RH TEMP

La humedad relativa y la temperatura actúan

de forma inversa, para este análisis se van a

tomar en cuenta dos lapsos de medición y

así determinar el comportamiento:

Entre las 1 y 8 de la mañana actúan de forma

indirecta sin relación alguna en los tres meses

a partir de mencionada hora comienza una

relación inversa, cada variable toma rumbos

diferentes hasta que se interceptan entre sí,

este lapso es de aproximadamente dos o tres

horas y es cuando la humedad disminuye la

temperatura aumenta, a medio día sucedió lo

mismo en los tres meses lo cual se puede

deducir que el comportamiento siempre será

indirectamente proporcional y que sería muy

rara la situación donde actuaran de igual

manera. El área de intersección que se forma

en los tres meses es la clara invariabilidad que

tienen y no tienen el más mínimo vínculo que

las asocie. Posterior a esto existe una

elongación acorde al comportamiento del día,

ya empieza el sol ocultarse y la temperatura

comienza a descender y la humedad

aumenta. Esto sucede en todas las sedes de

todas las facultades

.

82

6. Conclusiones

De acuerdo a los datos reportados por el sistema de vigilancia de calidad del

aire de la Universidad Distrital durante los tres (3) meses de estudio, las

concentraciones promedio máximas horarias de material particulado PM-10

presentaron rangos entre 16,05 µg/m³ y 36,26 µg/m³ para la estación de Artes

ASAB, 19,40 µg/m³ y 29,68 µg/m³ para la estación tecnológica y 8,37µg/m³ y

11,26 µg/m³ para la estación de Medio Ambiente Vivero los cuales se

encuentran por debajo del límite máximo permisible de 100 µg/m³ así como

niveles de prevención 300 µg/m³ , alerta 400 µg/m³ y emergencia 500 µg/m³

establecidos en la resolución 610 de 2010.

Los reportes más bajos de material particulado se presentan en las horas

nocturnas comprendidas para la estación de artes ASAB entre las 12 p.m. y las

2 a.m. con concentraciones promedio entre 4,95 µg/m³ y 13,83 µg/m³, mientras

que para la estación de Medio Ambiente se reporta entre las 8 p.m. y las 12

p.m. con concentraciones promedio entre 1,87 µg/m³ y 3,63 µg/m³.

El índice de calidad del aire (ICA) calculado nos permite establecer que la

calidad del aire es BUENA en las tres facultades de la Universidad Distrital

debido a que ninguno de los días sobrepasan la clasificación entre 0-50, las

concentraciones promedio máximas diarias son de 20,50 µg/m³ y 40,07 µg/m³

para la estación de Artes ASAB, 25,91 µg/m³ y 27,76 µg/m³ para la estación

Tecnológica y finalmente 8,68 µg/m³ y 17,85 µg/m³ para la estación de medio

ambiente.

Al comparar las fluctuaciones del material particulado PM-10 con respecto a las

variables meteorológicas en las tres sedes de la Universidad Distrital, se pudo

establecer que la variable que más afecta su comportamiento es la velocidad

del viento debido a que transporta y dispersa el contaminante, las velocidades

promedio para la estación de artes ASAB estuvo entre 0,342 m/s y 1,14 m/s,

para la estación de Tecnológica 0,66 m/s y 2,56 m/s y para la estación de medio

ambiente entre 0,50 m/s y 1,58 m/s.

83

Las rosas de vientos para la sedes para la estación Tecnológica, nos permite

identificar los posibles barrios receptores del contaminante son: Atlanta, La isla

del Sol, Peñón, El Rincón de la estancia, nuevo muzu, predominando con un

54% los datos hacia el Norte, desplegándose con una velocidad del viento

promedio de 1,07 m/s transportando una concentración del contaminante de

13,73 µg/m3, adicionalmente con un porcentaje menor del 20,8% en una

dirección de Nornoreste con una velocidad de 1,76 m/s y concentración del

contaminante de 10,4 µg/m3.

Las horas donde la humedad relativa presenta un menor porcentaje, para las

sedes Vivero y ASAB se dan de las 12 m hasta la 1 p.m. con un rango promedio

entre 46,23% y 43,76% respectivamente. El mayor porcentaje se da entre las

horas de la madrugada comprendidas entre las 12 p.m y las 7 a.m con

porcentajes de 72,32% para la estación de Artes ASAB y 81,03 para la estación

de medio ambiente y recursos naturales Vivero, siendo coherentes con la

situación climatológica de la ciudad.

Durante los meses de estudio se evidencia que el comportamiento del material

particulado (PM-10) tiene una mayor concentración en horas de la mañana con

un rango entre 5,56 µg/m³ y 36,36 µg/m³, y esta se reduce en un 45,54 % en

horas de la noche, debido a la velocidad del viento disminuye y hay cambio de

estabilidad atmosferica.

Las rosas de vientos para la sedes para la facultad de artes ASAB, nos permite

identificar los posibles barrios receptores del contaminante correspondiente a:

Santander Mendoza, San Martin, Usatama, La Soledad con el 54% de los datos

en la dirección Norte y con una concentración de PM-10 de 10,63 µg/m3,

mientras que el 41% predominan en la dirección Nornoreste con una

concentración de pm-10 de 10,04 µg/m3, y el 8% en la dirección Noreste norte

transportando concentraciones de 11,61 µg/m3.

La dirección del viento en la estación el vivero para los tres meses de estudio

se frecuentan al Oeste de la ciudad, razón por la cual los vientos soplan en

dirección sotavento, disminuyendo a medida que descienden la humedad y

84

soplan vientos muy secos. La zona más vulnerable para la dispersión del

contaminante es el sector de las aguas.

Durante los tres meses del monitoreo se encontraron falencias en los datos

reportados por el equipo AQM en la estación tecnológica con respecto a la

temperatura y humedad relativa, debido a que los datos obtenidos en las horas

de la madrugada con la temperatura están alrededor de los 20 ˚C y la humedad

relativa en los datos reportados entre la 1 y las 6 horas presentando valores

alrededor de 60,95 % los cuales son datos no representativos e incongruentes.

85

7. Recomendaciones

Hacer seguimiento, verificación y funcionalidad de los equipos en toda la red de

calidad del aire en la Universidad Distrital para evitar perdida de datos.

Realizar estudios anuales y/o semestrales ya que permite conocer, controlar y mitigar

las concentraciones de material particulado (PM-10), identificar los puntos de mayor

vulnerabilidad y tomar medias al respecto para evitar contratiempos y posibles

afecciones especialmente al ser humano-medio ambiente, y estar dentro

lo establecido en la resolución 610 del 2010.

Para futuros estudios se deberían tener en cuenta variables como la precipitación y

radiación solar ya que también influyen de manera directa en la dispersión e inmisión

del contaminante.

Verificar los mayores causantes de contaminación, estudiar a fondo las posibles

causas y realizar acciones correctivas mediantes pruebas o ensayos para establecer

el foco de mayor afección y de esta manera buscar una solución definitiva al problema

Realizar comparaciones o análisis entre las diferentes sedes de la universidad y

persuadir la falla, con eso se establece a nivel general el factor de vulnerabilidad y

establecer un solo mecanismo permita disminuir las concentraciones para todas las

sedes con mayor incidencia

En la medida de lo posible realizar evaluaciones de impacto ambiental en conjunto

con las autoridades del distrito para seguir controlando los niveles máximos permitidos

y no sobrepasarlos, apoyándose en entidades como la CAR o el IDEAM que también

hacen parte del proceso

86

8. Bibliografía

• Sendiña, I; Pérez, V; (2006). Fundamentos de Meteorología: Editorial Universidad de

Santiago de Compostela

• Constitución Colombiana, 1991. Constitución política, artículo 79. Todas las personas

tienen derecho a gozar de un ambiente sano.

• Henríquez, M; (2012). Climatología Ambiental de Colombia: Ediciones USTA.

Roth, G; (2003). Meteorología: Ediciones Omega

Hernández, A; Bohórquez, A; Pinzón, F; Guzmán, L; Moreno, Y;(2012) Informe del estado

de la calidad del aire en Colombia 2007-2010

Wark, K; Warner C; (2010). Contaminación del Aire. Origen y control: Editorial Limusa S.A

(Origen y control, 2010)

Guitierrez, H; Romieu, I; Corey, G; Fortoul, T; (1997) Contamina del aire; riesgos para la

salud: Editorial el manual moderno. (Gutiérrez, Romieu, 1997)

Fuentes J, (2000) Iniciación a la meteorología y la climatología; Editorial Mundi-Prensa

(Fuentes, 2000).

Glynn H; Heinke G, (1999) Ingeniería Ambiental; segunda edición: Editorial MEG WEIST

( Glynn, 1999)

87

9. Infografía

• Secretaria Distrital de Planeación SDP (2011), 21 Monografías de las localidades # 17 La

Candelaria, consulta el día 14 de mayo del 2014 a las 12:29

pm.http://www.sdp.gov.co/portal/page/portal/PortalSDP/Informaci%F3nTomaDecisiones/

Estadisticas/Documentos/An%E1lisis/DICE079-MonografiaLaCandelaria31122011.pdf

• Secretaria distrital de planeación SDP(2011), 21 monografías de las localidades # 19

Ciudad Bolívar, consulta el día 14 de mayo del 2014 a las 12:36

pmhttp://www.sdp.gov.co/portal/page/portal/PortalSDP/Informaci%F3nTomaDecisiones/

Estadisticas/Documentos/An%E1lisis/DICE081-MonografiaCiudadBolivar31122011.pdf

• Secretaria distrital de planeación SDP (2011), 21 monografías de las localidades # 3

Santa Fe, consulta el día 14 de mayo del 2014 a las 12:42

pmhttp://www.sdp.gov.co/portal/page/portal/PortalSDP/Informaci%F3nTomaDecisiones/

Estadisticas/Documentos/An%E1lisis/DICE065-MonografiaSantaFe-31122011.pdf

• Constitución Política, Presidencia de la república, consulta el día 20 de mayo de 2014 a

las 12:43 pm

http://web.presidencia.gov.co/constitucion/index.pdf

• Secretaria distrital de ambiente SDA (2012), Red de monitoreo de calidad del aire de

Bogotá, informe anual calidad del aire de Bogotá consulta el día 26 de mayo del 2014 a

la 1:20 pm

http://www.institutodeestudiosurbanos.info/dmdocuments/cendocieu/coleccion_digital/C

alidad_Aire_Bogota/Calidad_Aire_Bogota_Informe-SDA-2012.pdf

• Instituto de hidrología y meteorología y estudios ambientales IDEAM (2010), Análisis

descriptivo de variables meteorológicas que influyen en la calidad del aire, consulta el día

26 de mayo del 2014 a las 3:45 pm

https://www.siac.gov.co/documentos/DOC_Portal/DOC_Clima/070912_NT_Anal_VarMe

teo_Caire_CIInd_pais.pdf

88

• Subdirección de estudios ambientales IDEAM (2005), documento soporte norma de

calidad de aire consulta el día 26 de mayo de 2014 a las 4:20 pm.

http://www.minambiente.gov.co/documentos/1734_soporte_norma_de_calidad_del_aire.

pdf

• Alcaldía Mayor de Bogotá, Bogotá humana, secretaria distrital de ambiente, Observatorio

Ambiental de Bogotá, consulta el día 07 de octubre de 2014 a las 4:33 p.m.

http://oab.ambientebogota.gov.co/es/indicadores?id=1

• Plan decenal para descontaminación del aire para Bogotá

http://ambientebogota.gov.co/en/c/document_library/get_file?uuid=b5f3e23f-9c5f-40ef-

912a-51a5822da320&groupId=55886 24/05/2015 (plan decenal, 2010)

• www.Estadisticavientosalisios.blogspot.com consulta el día 07 de octubre de 2014

a las 4:33 p.m.

• www.gevic.net/multimedia/imagenes/Geografia/008.jpg consulta el día 07 de octubre de

2014 a las 4:33 p.m.

• http://contenidos.educarex.es/sama/2010/csociales_geografia_historia/geografia/concep

tos/conceptos_climatologia.html consulta el día 24/05/2015 (Educarex, 2015)

• http://www.who.int/mediacentre/news/releases/2011/air_pollution_20110926/es/

Organización mundial de la OMS consulta el día 07 Octubre de 2014 (OMS,2011)

• http://www.saludgeoambiental.org/material-particulado Fundación para la salud Geo

ambiental consulta dia 07 de octubre 2015 (Saludgeoambiental)

89

10. Anexos

10.1. Direcciones auxiliares

http://www.institutodeestudiosurbanos.info/dmdocuments/cendocieu/coleccion_digital/Calid

ad_Aire_Bogota/Calidad_Aire_Bogota_Informe-SDA-2012.pdf

http://documentacion.ideam.gov.co/cgi-bin/koha/opac-

search.pl?q=analisis+de+material+particulado+

http://ambientebogota.gov.co/red-de-calidad-del-aire

http://ambientebogota.gov.co/estaciones-rmcab

https://www.google.com.co/webhp?sourceid=chrome-instant&ion=1&espv=2&ie=UTF-

8#q=rmcab

http://www.worldcat.org/title/contaminantes-atmosfericos-en-la-zona-metropolitana-de-la-

ciudad-de-mexico/oclc/844342634&referer=brief_results

http://biblored.leyex.info/consulta.php?tipo_listado=1&busq=1&sec=1&acc=busq

http://documentacion.ideam.gov.co/cgi-bin/koha/opac-

detail.pl?biblionumber=561&query_desc=au%3A%22Bogota.%20Secretar%C3%ADa%20D

istrital%20de%20Ambiente%22

http://site.ebrary.com/lib/biblioredsp/reader.action?docID=10327498

http://www.biblored.gov.co/Preguntele-bibliotecologo

90

10.2. Rosas de vientos

91

92

93

94

95

96

97

98