Estimación de la Movilidad en Desastres Naturales · Detección de movilidad La Detección de...
10
Estimación de la Movilidad en Desastres Naturales Mayo 2019 2do Foro de Estadística y Geografía para Estados y Municipios
Transcript of Estimación de la Movilidad en Desastres Naturales · Detección de movilidad La Detección de...
Estimación de la Movilidad en Desastres
Naturales
Mayo 2019
2do Foro de Estadística y Geografía para Estados y Municipios
2Movistar © 2016
Fuente: Instituto de Ingeniería de la UNAM
Septiembre 2017
Dos sismos de grandes magnitudes: 369 víctimas • Efectos en CDMX, Guerrero, México, Morelos, Oaxaca,
Puebla y Tlaxcala• Cientos de viviendas y edificios dañados
• 7 de septiembre: 8.2. Chiapas• 19 de septiembre: 7.1. Morelos
3Movistar © 2016
Diseño de política pública ante desastres naturales
Ante eventos de esta magnitud, las necesidades de información crecen exponencialmente
Autoridades necesitan saber:
› ¿Dónde se concentran las mayores afectaciones?
› ¿Qué tipos de afectaciones ocurrieron?
› ¿Cómo está reaccionando la población?
› Impactos a mediano y largo plazo para la toma de decisiones
4Movistar © 2016
Qué información podemos utilizar
5Movistar © 2016
Qué tan representativos son nuestros datos
6Movistar © 2016
Metodología
Definimos un nivel de agregación
› Celda o hexágono: diámetro 2.4km
› Grupo de celdas
› Delegación, Municipio, etc.
Estimamos la población que pasaría por este nivel cada hora de cada día
Construimos z-score: cuando es positivo tenemos un tráfico mayor en relación al esperado. Negativo, un tráfico menor.
1
2
3
Aumento inusual de salidas justo después
Población adelantó desplazamientos
Afectación duró siguientes días
7Movistar © 2016
Afectación sismo 19/9/2017
Detección de movilidad
La Detección de patrones de Movilidad y sus desviaciones permite optimizar la planificación de movilidad dentro de ciudades y entre ellas.
Desviaciones de movilidad en las 6 horas siguientes al sismo respecto de la movilidad habitual esperada.
En casos de desastres naturales o incidencias, permite detectar las zonas y grupos de población más afectados.
8Movistar © 2016
Afectación sismo 19/9/2017
Detección de movilidad (20/9)
Desviación estandarizada de viajes observados vs. patrón
habitual
Viajes observados vs. habituales
9Movistar © 2016
Conclusiones
La información de movilidad es de gran utilidad para el diseño de políticas públicas ante desastres naturales y en momentos de normalidad
› Información en tiempo real
› Extrapolable al total de la población
› Análisis de impacto de personas directamente afectadas el día del desastre
› Pero también de la población indirectamente afectada y la vuelta a la normalidad en días siguientes
